PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN BANDENG DI KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN JAWA TIMUR

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN BANDENG DI KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN JAWA TIMUR"

Transkripsi

1 Jural EKONOMI PEMBNGUNN Kaa Eoo Negara Berebag Hal: 3 35 PENDUGN FUNGSI KEUNTUNGN DN SKL USH BUDIDY PEMBESRN IKN BNDENG DI KECMTN PLNG KBUPTEN TUBN JW TIMUR Taer & Mohaad Noor Pusat Rset Pegolaha Produ da Sosal Eoo Departee Kelauta da Peraa bstract The Chaos chaos Fors fsh culture at the preset te has bee growg ad ade portat role ecooc. Ths paper purposed to exae factors affected o the proft rate eared for Chaos chaos Fors fsh cultured acheveets of the short ru proft axzato ad coducted resulted fro the culture s retur to scale. The research was coducted Palag Sub Dstrct Tuba Dstrct South Java durg July to Septeber 003. The area saple was selected by purposvely ad the respodet of fsh farer was selected by stratfed rado saplg. The result of study show that sultaeously the fsh seed feed seed hua labor culture area wde ad vestet captals were affected the proft eared for fsh farers wth hghly sgfcat levels. Result was also dcate that the fars locato research were hardly provde the axu proft ad the retur to scale was calculated to be creased. Cosdered wth the pheoea s the developet of Chaos chaos Fors fsh culture Palag Sub Dstrct Tuba Dstrct Shout Java suggested to be doe by culture tesve ethod. Keywords: Proft Fucto Retur to Scale Chaos chaos Fors PENGNTR Salah satu tuua pebuddaya a dala usaha pebesara badeg Chaos chaos Fors adalah eutuga yag asal. Oleh area tu oposs pegguaa fator produs perlu doptala sehgga produs yag dhasla da eutuga yag dperoleh aa asal. Dala ecapa tuua tersebut pebuddaya a eghadap beberapa edala. Tuua yag heda dcapa da edala yag dhadapya erupaa fator peetu bag peta a utu egabl eputusa dala usaha buddayaya. Oleh area tu peta a sebaga pegelola usaha buddaya aa egaloasa suberdaya yag dlya sesua dega tuua yag heda dcapa. Masalah aloas suberdaya berata erat dega tgat eutuga yag aa dcapa. Keutuga asu aa tercapa apabla seua fator produs telah daloasa secara optal da efse daa pada saat tu la produtvtas aral dar fator produs saa dega orbaa aral atau harga asua yag bersaguta. Usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur berebag pesat hal dduug oleh potes suberdaya terseda cuup besar dega harga yag tergolog tgg. D sapg tu dduug pula dega 3

2 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: 3 35 duasaya teolog dala usaha buddaya a badeg ula dar teolog pebeha pededera hgga pebesara. Pegebaga usaha buddaya a badeg uga perlu eperhata ods sala usaha besarya usaha buddaya yag sebaya delola. Dala suatu proses produs sala usaha returs to scale eggabara respo dar eluara terhadap perubaha proporsoal dar seluruh asua. Dega egetahu ods sala usaha pegusaha dapat epertbaga perlu tdaya suatu usaha debaga lebh laut Chad ad Kaul 986. Ja ods sala usaha dega eaa hasl bertabah creasg returs to scale -IRTS sebaya besarya usaha dperluas utu eurua baya produs rata-rata sehgga eaa eutuga. Ja ods sala usaha dega eaa hasl tetap costat returs to scale - CRTS aa perluasa usaha tda berpegaruh terhadap baya produs rata-rata. Sedaga a ods sala usaha dega eaa hasl berurag aa perluasa usaha aa egabata aya baya produs rata-rata. Utu asus usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur peetua ods sala usaha dpadag perlu area berata dega strateg pegebaga sste usaha buddaya badeg e depa apaah sebaya egarah pada peerapa sste tesfas atau estesfas. Utu tu perlu dlaua pegaa egea pedugaa fugs eutuga da sala usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur. Kaa bertuua utu eelaah fator-fator yag epegaruh tgat eutuga usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur egetahu tercapa tdaya eutuga asu aga pede da eadaa sala eoo usaha retur to scale. Hasl aa dharapa dapat bergua sebaga baha pertbaga bag para pegabl ebaa dala raga egebaga usaha buddaya a badeg. METODOLOGI PENELITIN Keraga da Model alss loas pegguaa asua put dapat duur dega pedeata fugs produs atau etode perecaaa ler. a tetap edua pedeata tersebut epuya eleaha yatu pedeata fugs produs dapat eghasla paraeter dugaa yag tda osste area adaya sultaeous euato bas sedaga etode perecaaa ler tda ebera eyaa etelta terhadap sesuatu peubah yag dduga eller 96. lteratf la yag dapat dguaa utu eelaah aloas pegguaa asua put adalah dega pedeata fugs eutuga sepert yag debaga Lau da Yotopaulus 97. Peruusa fugs eutuga ddasar oleh asus bahwa pelau eoo elasaaa atvtasya dala raga easua eutuga da dala ealaa usahaya erea adalah peera harga. Defs yag dbera Vara 978 eyataa bahwa fugs eutuga adalah suatu fugs yag ebera eutuga asu utu suatu tgat harga-harga eluara output da hargaharga asua put tertetu gve. Peaaa fugs dualst sepert fugs eutuga ebera beberapa elebha atara la fugs egguaa hargaharga sebaga peubah bebas sehgga eudaha dala pegabla eputusa da euga adaya ultolert yag lebh ecl dbadg fugs produs Bswager 974. sus yag dguaa dala odel fugs eutuga adalah: 4

3 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor. Pebuddaya sebaga ut aalss eoo da setap pebuddaya berusaha easua eutugaya dala aga pede.. Pebuddaya sebaga usur usaha elaua egata ebel asua put da eual eluara output berada dala pasar persaga sepura sebaga peera harga prce taer terutaa utu harga asua tetap fxed put da harga eluara output sedaga harga asua tda tetap varable put yag dtera pebuddaya a ustru yag aa dlhat dala peelta. 3. Pebuddaya a haya eprodus satu es produ dega utu yag hooge. Pada dasarya fugs eutuga dturua dar persaaa fugs produs. Secara uu persaaa fugs produs tersebut dapat dsala sebaga berut: Y = f... Daa: Y = eluara output = asua tda tetap varables put = 3 = asua tetap fxed put = 3 Dar persaaa dapat dperoleh persaaa eutuga aga pede short ru proft ya dega egaggap haya asua tda tetap varables put saa yag epegaruh eutuga sedaga asua tetap fxed put daggap sebaga su cost yatu baya yag telah deluara sebelu eputusa utu ealaa produs. Jad tda epegaruh aloas optu suber daya. Keutuga aga pede dapat ddefsa sebaga: total la eluara output yag durag dega total baya dar fator produs tda tetap varables put. V daa:... = eutuga aga pede per ut V = total la eluara total of output values = harga real dar fator produs tda tetap varables put e- per ut = ulah ut fator produs tda tetap varables put e- per ut V F P pf F p F = = P P F p f = 5

4 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: F p p G G... 7 = Efses Eoo Relatf V... 8 F V F V... 9 F F 0 0 = b G b G... G G daa: = group usaha = peubah tda tetap varable puts G G v '... G G... 3 daa: = group usaha = peubah tda tetap varable puts

5 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor 7 a V... 4 G G Dala peelta epr fugs Cobb-Douglas C-D serg dpaa sebaga odel peduga dar fugs eutuga. Fugs eutuga yag dpaa para peelt yag dsebuta d atas adalah fugs eutuga C-D yag telah dorala dega harga eluara output. Fugs seaca dguaa utu atvtas produs yag eghasla satu output da berusaha dala aga pede. Model fugs eutuga tersebut dega asua tda tetap put varables da asua tetap put fxed Lau ad Yotopaulus Yotopoulus ad Nuget 976 Chad ad Kaul 986 yatu: '... 6 daa:... 7 a z a... 0

6 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: a... a... 3 daa:... 4 da... 5 L L L L... 6 L L L L... 7 a da euda aa edua fugs eutuga yatu atau L L ead det. Dega dea odel fugs eutuga tersebut ead: L L L L... 8 dala peelta dguaa asua tda tetap put varables sebaya 4 buah da asua tetap put fxed sebaya buah sehgga odel fugs eutuga yag dguaa dala peelta adalah sebaga berut: 4 L L L L... 9 daa: u 0 utu = 34 da 0 utu =

7 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor = eutuga Output Ut Prce OUP eutuga aga pede yag dorala dega harga a badeg Rp. = ostata = harga beh a badeg yag dorala dega harga a badeg Rp./g = harga paa a yag dorala dega harga a badeg Rp./g 3 = harga pupu tsp da urea yag dorala dega harga a badeg Rp./t 4 = upah teaga era yag dorala dega harga a badeg Rp./t = luas taba = odal vestas Rp. = paraeter asua peubah tda tetap yag dduga = 34 = paraeter asua peubah tetap yag dduga = alss Data Berdasara pertbaga bahwa odel aalss dduga epuya I yag ucul dala persaaa yag aa eyebaba pedugaa dega etoda Ordary Least Suare OLS tda efse oleh area tu pedugaa odel fugs eutuga dlaua dala tga tahap. Pertaa dega OLS yag dguaa sebaga pebadg edua dega etoda efses eller tapa restrs esaaa I = I da etga dega etoda efses eller dega restrs esaaa I = I eller 96. Pedugaa paraeter oefse fugs eutuga dar odel yag dguaa dlaua elau perhtuga dega progra Statstc alyss Syste SS. Utu egetahu apaah usaha buddaya a badeg yag dlaua peta a telah ecapa eutuga asu aa dlaua pegua dega cara ebadga paraeter da. Peguaya adalah: Ho : = Ha : Pegua terhadap sala usaha dlaua berdasara etoda Lau da Yotopaulus 97 yag eyataa bahwa dala asus fugs eutuga Cobb- Douglas berlau ods: atau telah dperlaua bahwa 0 utu eeuh ods ooto pada fugs eutuga. Oleh area tu: - Ja > creasg returs to scale /IRTS terdapat - Ja = costat returs to scale - CRTS terdapat - Ja < decreasg returs to scale -DRTS terdapat Dega dea pegua costat retur to scale atau eaa hasl tetap dapat druusa sebaga berut: 9

8 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: 3 35 H : CRTS = eaa hasl 0 tetap atau ods sala usaha tetap a H : IRTS= eaa hasl egat atau ods sala usaha egat DRTS = eaa hasl euru atau ods sala usaha euru Peetua Loas da Pegabla Sapel Peelta erupaa aa yag dlaua dega egguaa asus d usaha buddaya pebesara badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur. Pegguaa aa asus dala peelta dasuda utu edapata gabara secara detal tetag latar belaag sfat serta araterst yag has pada suatu asus utu dada suatu hal yag bersfat uu Nazr 988. Peelta dlaua sea bula Jul hgga Septeber 003 d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur dega pertbaga bahwa d loas tersebut adalah erupaa salah satu setra produs egata buddaya a badeg d Props Jawa Tur aa dala peelta secara segaa purposve loas tersebut dtetua sebaga wlayah sapel. Respode peta a badeg d loas peelta dplh dega egguaa te stratfed rado saplg berdasara luasa areal laha taba yag dusahaa peta a dega ulah respode sebaya 30 peta a badeg. HSIL DN PEMBHSN Pedugaa Fugs Keutuga Pedugaa paraeter dala peelta egguaa persaaa fugs eutuga output ut prce OUP yag pedugaaya dlaua berdasara etoda eller 96. Hasl pedugaa fugs eutuga output ut prce OUP pada usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur tertera pada Tabel. Dar Tabel. detahu bahwa pedugaa fugs eutuga epuya la R utu asg-asg odel berturutturut adalah da Hal berart peubah bebas secara bersaasaa dapat eeraga dega ba varas dala peubah tda bebas eutuga yatu sebesar 834% odel I 936% odel II da 8755% odel III. Kesalaha peasra stadar stadar error yag dhasla pada asgasg odel eperlhata bahwa pegguaa etoda eller aa ebera la stadar error yag lebh ecl utu seluruh paraeter yag dduga a dbadga dega etoda ordary least suare OLS. Hal euua bahwa pegguaa etoda eller tersebut relatf lebh ba da telt utu pedugaa paraeter yag dduga sehgga pebahasa egea fugs eutuga output ut prce OUP selautya aa lebh dteaa pada odel yag egguaa etoda eller. 30

9 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor Tabel. Pedugaa Fugs Keutuga da Fugs Fator Share Masua Tda tetap pada Usaha Pebesara Buddaya Ia Badeg Fugs da Paraeter Koefse Regres Model Peubah I II III Fugs Keutuga UOP Kostata L L s L s L L L ' R Keteraga:. Model I : pedugaa dega OLS Model II : pedugaa dega etoda eller tapa restrs esaaa = Model III : pedugaa dega etoda eller dega restrs esaaa =. ga dala urug adalah spaga bau 3. : yata pada taraf epercayaa 90% : yata pada taraf epercayaa 95% : yata pada taraf epercayaa 99% Pada odel II fugs eutuga atual da odel III fugs eutuga asu tercapa dar epat asua tda tetap yag dduga beh a paa a pupu tsp da urea da teaga era ausa euua tada paraeter yag sesua yatu bertada egatf da berpegaruh yata dea uga halya dega dua asua tetap luas areal taba da odal vestas yag asgasg uga euua tada paraeter yag sesua yatu bertada postf da berpegaruh yata. 3

10 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: 3 35 Pada odel III fugs eutuga asu tercapa terlhat bahwa eepat asua tda tetap yag dduga el pegaruh yag sagat yata asg-asg pada selag epercayaa 99% terhadap eutuga. Pegaruh eaa upah teaga era ausa sebesar 0 perse aa eurua eutuga yag relatf redah yatu sebesar 079 perse. Sedaga pegaruh eaa beh a harga paa a da harga pupu tsp da urea relatf tgg dbadga asua tda tetap teaga era ausa daa eaa asgasg asua tda tetap tersebut sebesar 0 perse aa eurua eutuga berturut-turut sebesar perse 89 perse da 7 perse. Hal sagat petg utu dperhata area asgasg setar perse utu beh a perse utu paa a da perse utu pupu tsp da urea dar total baya asua tda tetap asg-asg dguaa utu pebela beh a paa a da pupu tsp da urea sehgga a turuya harga beh a da harga paa a tetu aa ebera pegaruh yag sagat besar terhadap eutuga usaha yag dtera oleh peta a. Keutuga Masu Jaga Pede Suatu tdaa rasoal optas sagat dperlua dala suatu proses produs area etersedaa suber daya yag dguaa utu proses produs pada eyataaya adalah terbatas. Utu tu dala setap egata proses produs para peta a dtutut utu dapat egaloasa secara optal setap suber daya yag dperguaaya. Optalsas pegguaa asua dala odel fugs eutuga dapat dlhat dega cara elaua u eutuga asu aga pede. pabla pada tgat pegguaa asua tertetu ebera eutuga asu berart aloas pegguaa asua tersebut telah optal. Sebalya apabla pada tgat pegguaa asua tertetu tda eghasla tgat eutuga yag asu dapat darta bahwa aloas pegguaa asua tersebut belu optal Suro 985. Tabel. euua bahwa u eutuga asu aga pede terhadap pegguaa etga asua tda tetap euua peolaa terhadap hpotess ol. Hal berart bahwa usaha buddaya a badeg Chaos chaos Fors d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur pada saat peelta dlaua belu ebera eutuga yag asu terhadap usaha buddaya a badeg yag delola peta a. Dega ata la aloas pegguaa asua tda tetap secara eseluruha belu optal. a tetap bla dtelaah lebh laut terhadap aloas pegguaa asg-asg asua tda tetap dapat dlhat bahwa secara statst pegguaa teaga era ausa telah optal =005 sedaga pegguaa beh a badeg da paa a belu optal dala pegguaaya. Dega ata la pada tgat pegguaa searag saat peelta dlaua aloas utu beh a badeg da paa a belu ebera tgat eutuga yag asu. 3

11 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor Tabel. Pedugaa eutuga asu aga pede da sala usaha pada usaha buddaya pebesara a badeg. Hpotess ol Hpotess alteratf Pegua utu F-ht. Kespula = Keutuga asu utu pegguaa 3 asua tda tetap Tola Ho =00 = Keutuga asu utu pegguaa beh a 39 Tola Ho =00 = Keutuga asu utu pegguaa paa a 4757 Tola Ho =00 = Keutuga asu utu pegguaa pupu 004 Tera Ho =005 = Keutuga asu utu pegguaa teaga era ausa Sala usaha osta Tera Ho =005 Tola Ho =005 Pedugaa Sala Usaha Pegua sala usaha dlaua ba utu ods atual aupu ods optal. Hasl pedugaa paraeter da tgat sala eoo usaha returs to scale tertera pada Tabel. Ja dperhata dar Tabel husus pada pegua sala usaha detahu bahwa pada tgat epercayaa 95 perse hpotess ol dtola ba pada ods atual aupu optal area pada edua ods tersebut ulah lebh besar dar. Hal berart bahwa ods usaha buddaya a d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur berada pada sala usaha bertabah creasg returs to scale sepert dtuua oleh la ulah pada ods atual da optal asgasg sebesar da 0467 Model II da Model III Tabel yatu dega pegguaa seua asua ratarata egat sebesar 0 perse aa eyebaba pegata eluara sebesar 04 perse pada ods atual da sebesar 05 perse pada ods optal. Dega pegua d atas euua bahwa perluasa usaha tda aa epegaruh baya produs rata-rata. Feoea tersebut eber das bahwa pegebaga usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur dapat dupayaa dega cara tesfas usaha. KESIMPULN DN SRN Kespula a. Pada ods atual da optal secara bersaa-saa peubah asua tda tetap beh a paa a pupu tsp da urea teaga era ausa da peubah asua tetap luas areal da 33

12 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: 3 35 odal vestas euua pegaruh yata terhadap tgat eutuga usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur. Nau secara sedrsedr pada ods atual terdapat satu peubah asua tda tetap yatu teaga era ausa tda berpegaruh yata sedaga pada ods optal asg-asg peubah asua tda tetap beh a paa a teaga era ausa da tetap luas areal da odal vestas ebera pegaruh yag yata. b. Usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur belu ebera tgat eutuga asu epada peta a. Dega ata la pegguaa asua tda tetap beh a paa a pupu tsp da urea da teaga era ausa pada usaha buddaya a badeg secara eseluruha belu optal. Nau apabla dtelaah lebh laut teryata pegguaa teaga era ausa telah dguaa secara optal sedaga pegguaa beh a da paa a belu optal yag berart bahwa produtvtas aral utu beh a badeg da paa a belu saa dega baya orbaa aral harga asg-asg asua tersebut. c. Usaha buddaya a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur berada pada ods sala usaha bertabah creasg returs to scale. Hal berart bahwa apabla pegguaa asua dtgata satu ut aa egabata eaa eluara dega propors yag lebh besar dar satu. Sara Bereaa dega upaya pegata produs da eutuga bag peta a yag ebuddayaa a badeg d Kecaata Palag Kabupate Tuba Jawa Tur hedaya dlaua dega cara tesfas usaha. Hal perlu dlaua eggat pegguaa asua tda tetap oleh para peta a telah elebh tgat pegguaa yag optal. DFTR PUSTK had T. Ratawat E. da Yaob M.J.R Buddaya Badeg Secara Itesf. Peerbt Swadaya. Jaarta. Bswager H Cost Fucto pproach to The Measureet of Factor Dead Elastctes ad at Elastctes of Substtuto. erca Joural gro Wcooc. 56 : Chad R. ad J. L. Kaul Note Use of the Cobb-Douglas Proft Fucto. erca Joural of grcultural Ecooc 68: p Harad H Peelta Eoo Buddaya Perara d sa. Peerbt graeda oleh Yayasa Obor Idoesa Jaarta. Lau L. J. ad P.. Yotopaulus. 97. Test for Realtve Effcecy ad pplcato to Ida grculture. erca Ecooc Revew. 6 March 97: p Proft Supply ad Dead Fuctos. erca Joural gro Ecooc. 54: p

13 Pedugaa Fugs Keutuga da Sala Usaha Buddaya Pebesara Ia Taer & Muhaad Noor The Methodologcal fraewor of Proft Fuctos. Food Research Isttute Studes. US. Vol. 7: p. -. Yotopaoulus P.. ad Nuget J.B Ecoocs of Developet Eprcal Ivestgatos. Harper & Row Publsher New Yor. p Nazr M Metode Peelta. Ghala Idoesa. Jaarta. 6 halaa. Suro S Teor Eoo Mro. Faultas Pertaa. Isttut Pertaa Bogor. Bogor. 378 halaa. Vara H.R Mcroecooc alyss. W. W. Norto & Copay New Yor. 35

14 Jural Eoo Pebagua Vol. 8 No. Deseber 003 Hal: 3 35 Mohaad Noor MS BC KCP Podo Idah Jaarta Selata Re. No.:

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-7 ANALISIS HUBUNGAN DAN PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKAOR EL-NINO SOUHERN OSCILLAION (ENSO) DI KABUPAEN BOJONEGORO MELALUI PENDEKAAN

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua Prosdg Sear Nasoal MIPA 06 Pera Peelta Ilu Dasar dala Meuag Pebagua Berelauta Jatagor, 7-8 Otober 06 ISBN 978-60-76-- Peodela Geographcally Weghted Logstc Regresso pada Ides Pebagua Kesehata Masyaraat

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI 1 I PENDAHULUAN Pada baga awal bab, aa delasa latar belaag da tuua peelta yag dlaua. Seetara tu pada baga ahr bab aa dperlhata afaat dar peelta bag perusahaa. 1.1 Latar Belaag Masalah trasportas da dstrbus

Lebih terperinci

ESTIMATION OF INPUT DEMAND AND OUTPUT SUPPLY FOR CATFISH GROWTH OUT IN POND (A CASE STUDY IN TULUNG AGUNG REGENCY, EAST JAVA PROVINCE)

ESTIMATION OF INPUT DEMAND AND OUTPUT SUPPLY FOR CATFISH GROWTH OUT IN POND (A CASE STUDY IN TULUNG AGUNG REGENCY, EAST JAVA PROVINCE) Jural Perkaa UGM (GMU J. Fsh. Sc.) VI () : 6-2 ISSN : 085-684 PENDUGAAN PERMINTAAN MASUKAN DAN PENAWARAN KELUARAN USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN LELE DI KOLAM (STUDI KASUS DI KABUPATEN TULUNG AGUNG, PROPINSI

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,

Lebih terperinci

Lam piran 1 K uesioner

Lam piran 1 K uesioner LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE ISS: 339-54 JURAL GAUSSIA Volue 3 oor Tahu 04 Halaa 93-0 Ole d: http://eoural-sudpacd/dephp/gaussa AALISIS IFLASI KOTA SEMARAG MEGGUAKA METODE REGRESI O PARAMETRIK B-SPLIE Alvta Racha Dev Moch Adul Mud

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET KELAS XII. IPS SEMESTER I Oleh : Drs. Pudjul Prijoo ( http://vidyagata.wordpress.co ) SMA NEGERI 6 Jala Mayje Sugoo 58 Malag Telp./Fax : (034) 75036 E-Mail : sa6_alag@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

TAKSIRAN MEAN DAN TOTAL PADA TWO STAGE ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING MAYRAMADAN MADYA PUTRA

TAKSIRAN MEAN DAN TOTAL PADA TWO STAGE ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING MAYRAMADAN MADYA PUTRA TAKSIRA EA DA TOTAL PADA TWO STAGE ADAPTIVE CLUSTER SAPLIG AYRAADA ADYA PUTRA 03050035 UIVERSITAS IDOESIA FAKULTAS ATEATIKA DA ILU PEGETAHUA ALA DEPARTEE ATEATIKA DEPOK 009 Tasra ea..., ayraada adya Ptra,

Lebih terperinci

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4) ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter Idetfas Sste Noler Dega Megguaa Recurret Neural Networ Da Algorta Dead-Zoe Kala Flter Rully Soelaa Ragga Rfa Yudh Purwaato Maurdh H. Puroo Jurusa e Iforata Faultas eolog Iforas Progra Pascasarjaa Jurusa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra -

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT 68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa Statsta, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Isttut Teolog Sepuluh Nopember

Lebih terperinci

PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGECORAN LOGAM DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP DAN FUZZY MCDM

PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGECORAN LOGAM DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP DAN FUZZY MCDM Volue 8 Noor Septeber 009 99 PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGECORAN LOGAM DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP DAN FUZZY MCDM Taufq Rocha Staf Pegaar - Jurusa Te Idustr - Faultas Te UNS Keywords : Selectg Techology Fuzzy

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) ISSN: 337-35 (31-98X Prt D-5 Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa

Lebih terperinci

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) 337-350 (301-98X Prt) D-39 Pemodela Pedudu Ms d Jawa Tmur Megguaa Metode Geographcally Weghted Regresso (GWR) Yuata Damayat, Vta Ratasar Jurusa Statsta, Faultas

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu

Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu Jurusa Te Iforata, TI UII Latar Belaag Aalss Cluster (te aalss statsta ultvarat egelopoa obje pegaata e dala elopo ( < berdasara p peubah PENDEKATAN ANALISIS UZZY CLUSTERING PADA PENGELOPOKKAN STASIUN

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion)

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion) Jural EKSPONENSIALVolume Nomor September 00 ISSN 085-789 Pemlha Model Regres Terba Megguaa Aae s Iformato Crtero (The Best Regresso ModelSelecto UsgAae s Iformato Crtero) M. Fathurahma Staf Pegaar Program

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci