Lam piran 1 K uesioner
|
|
|
- Veronika Tedjo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 LAMPIAN
2 Lam pra K uesoer
3 KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa ada dapat megs dega seuur-uurya da semampu ada. Atas etersedaa watu yag telah dbera dalam megs uesoer, saya megucapa terma ash. Ady Guawa Peuls Berlah tada ( ) pada awaba yag sesua dega plha ada atas pertayaa-pertayaa megea cafe secara umum. No. Varabel Petg Tda Petg Varas maaa yag dtawara Varas muma yag dtawara 3 asa maaa yag dtawara 4 asa muma yag dtawara 5 Peampla saa maaa 6 Peampla saa muma 7 Kebersha maaa yag dsaa 8 Kebersha muma yag dsaa 9 Kehalala maaa yag dsaa 0 Adaya program paet maaa Harga yag dbera sesua dega rasa maaa Harga yag dbera sesua dega pors maaa 3 Loas mudah dagau (baya alat trasportas yag terseda) 4 Keamaa dsetar loas da d dalam cafe teraga 5 Loas d pusat ota 6 Adaya dso 7 Promos melalu meda ceta 8 Promos melalu meda eletro 9 Pelaya melaya dega ramah 0 Pelaya melaya dega sopa Pelaya meyambut osume pada saat datag Pelaya megatur tempat dudu bag osume 3 Pelaya mampu meelasa meu yag ada dega ba 4 Pelaya cepat taggap a ada permtaa osume 5 Desa daftar meu 6 Desa teror cafe 7 Bad pegrg 8 Alua mus 9 TV berwara (bg scree) Pecahayaa cafe 3 Peampla luar cafe 3 Ases teret grats 33 Keyamaa tempat dudu 34 Tempat parr yag luas 35 Tempat parr yag ama 36 Kebersha wastafel 37 Kebersha tolet 38 Keseua ruaga 39 Adaya fasltas berma aa 40 Kecepata peyaa hdaga 4 Kemudaha dalam proses pembayara (cash, debet, da redt) 4 Ketepata proses pembayara (perhtuga da meu yag dpesa) 43 Hdaga yag dpesa sesua dega yag dterma osume 44 Adaya delvery servce Sela d Tomodach afe ama, basaya ada serg maa d : a. hba afe c. Tomodach Suaad b. Paparo s Pzza d. Laya... Meurut ada, fator-fator yag petg dalam memlh cafe tetap belum dbahas pada pertayaapertayaa datas adalah......
4 KUESIONE PENELITIAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer dega seuur-uurya da semampu ada. Peyebara uesoer bertuua utu megetahu perseps da harapa respode terhadap ualtas pelayaa megea cafe ama. Atas etersedaa watu yag telah dbera dalam megs uesoer, saya megucapa terma ash. Ady Guawa Peuls Baga I Plhlah salah satu awaba yag meurut ada sesua :. Jes Kelam ada : a. Pra b. Wata. Usa ada saat : a. 5 8 tahu c. 4 3 tahu e. > 45 tahu b. 9 3 tahu d tahu 3. Peeraa ada : a. Pelaar / Mahasswa c. Ibu rumah tagga e. Laya... b. Wraswasta d. Karyawa Ja pertayaa o. 3, awaba ada A, maa ada meawab pertayaa o. 4. Ja awaba ada sela A, maa ada meawab pertayaa o Bag ada yag belum beera, uag sau yag ada dapata per bula (tda termasu uag os, haya utu sebatas maa) : a. < p c. p p b. p p d. > p Bag ada yag sudah beera, ga bersh yag ada dapata per bula : a. < p c. p p b. p p d. > p ata-rata pegeluara ada pada saat beruug d cafe ama utu per orag : a. < p c. p p b. p p d. > p Daerah tempat tggal ada : a. Badug Utara c. Badug Barat b. Badug Tmur d. Badug Selata 8. Desa teror d cafe yag ada sua : a. omats b. Moder c. Tradsoal d. Alam e. Laya...
5 9. Alua mus d cafe yag ada sua : a. Istrume b. Pop c. Jazz d. Laya Peampla luar d cafe yag ada sua : a. Adaya usur alam (ada pepohoa) c. Tradsoal b. Moder d. Laya.... Desa meu d cafe yag ada sua : a. Adaya varas wara d. Adaya cotoh gambar maaa / muma b. Meampla baha dar tap meu e. Meampla total alor dar tap meu c. Baha daftar meu varatf f. Laya.... Ada beruug e cafe ama dalam sebula : a. al b. al c. 3 al d. Laya Ada basaya beruug e cafe ama dega : a. Keluarga / saudara b. Tema c. Pacar d. Laya Ada basaya beruug e cafe ama pada har : a. Sabtu b. Mggu c. Jumat d. Laya Tuua ada beruug e cafe ama : a. Haya utu sebatas maa saa d. Perayaa ulag tahu b. Tempat hagout bersama tema e. Laya... c. Membahas eperlua ator (tempat meetg)
6 Baga II Berlah tada ( ) pada awaba yag sesua dega plha ada atas pertayaa-pertayaa megea tgat epetga da tgat epuasa megea afe ama. Keteraga : STP : Sagat Tda Petg TP : Tda Petg STPu : Sagat Tda Puas TPu : Tda Puas P : Petg PU : Puas SP : Sagat Petg SPu : Sagat Puas Utu olom ragg, bera rag sesua dega ualtas yag dbera masg-masg cafe tersebut. Ja ualtas cafe tersebut meurut ada yag terba maa bera rag, utu ualtas cafe meegah maa bera rag, sedaga utu ualtas cafe terburu maa bera rag 3. Tgat Kepetga ag Tgat Kepuasa No. Peryataa STP TP P SP afe ama hba afe afe Suaad STPu TPu Pu SPu Varas maaa yag dtawara Varas muma yag dtawara 3 asa maaa yag dtawara 4 asa muma yag dtawara 5 Peampla saa maaa 6 Peampla saa muma 7 Kebersha maaa yag dsaa 8 Kebersha muma yag dsaa 9 Adaya program paet maaa 0 Harga yag dbera sesua dega rasa maaa Harga yag dbera sesua dega pors maaa Loas mudah dagau (baya alat trasportas yag terseda) 3 Keamaa d setar loas da d dalam cafe teraga 4 Adaya dso 5 Promos melalu meda ceta 6 Promos melalu meda eletro 7 Pelaya melaya dega ramah 8 Pelaya melaya dega sopa 9 Pelaya meyambut osume pada saat datag 0 Pelaya megatur tempat dudu bag osume Pelaya mampu meelasa meu yag ada dega ba Pelaya cepat taggap a ada permtaa osume 3 Desa daftar meu 4 Desa teror cafe 5 Alua mus 6 Pecahayaa cafe 7 Peampla luar cafe 8 Ases teret grats 9 Keyamaa tempat dudu Tempat parr yag luas 3 Tempat parr yag ama 3 Kebersha wastafel 33 Kebersha tolet 34 Keseua ruaga 35 Kecepata peyaa hdaga 36 Kemudaha dalam proses pembayara (cash, debet, da redt) 37 Ketepata proses pembayara (perhtuga da meu yag dpesa) 38 Hdaga yag dpesa sesua dega yag dterma osume 39 Adaya delvery servce
7 Lam pra 3 U ochra
8 Berdasara data metah yag dperoleh, maa dapat dperoleh esmpula dapat dlhat pada tabel 5. Tabel 5. Kesmpula Kuesoer Pedahulua No Atrbut yag du Jawaba Ya Tda Varas maaa yag dtawara 9 Varas muma yag dtawara 8 3 asa maaa yag dtawara 0 4 asa muma yag dtawara 9 5 Peampla saa maaa 8 6 Peampla saa muma Kebersha maaa yag dsaa 0 8 Kebersha muma yag dsaa 9 9 Kehalala maaa yag dsaa Adaya program paet maaa 6 4 Harga yag dbera sesua dega rasa maaa 7 3 Harga yag dbera sesua dega pors maaa Loas mudah dagau (baya alat trasportas yag terseda) Keamaa d setar loas da d dalam cafe teraga 8 5 Loas d pusat ota Adaya dso Promos melalu meda ceta 8 8 Promos melalu meda eletro 9 9 Pelaya melaya dega ramah 0 0 Pelaya melaya dega sopa 9 Pelaya meyambut osume pada saat datag 0 0 Pelaya megatur tempat dudu bag osume Pelaya mampu meelasa meu yag ada dega ba Pelaya cepat taggap a ada permtaa osume 9 5 Desa daftar meu Desa teror cafe Bad pegrg 9 8 Alua mus TV berwara (bg scree) 9 Pecahayaa cafe Peampla luar cafe 9 3 Ases teret grats Keyamaa tempat dudu 9 34 Tempat parr yag luas Tempat parr yag ama 9 36 Kebersha wastafel 0 37 Kebersha tolet 0 38 Keseua ruaga 0 39 Adaya fasltas berma aa Kecepata peyaa hdaga 9 4 Kemudaha dalam proses pembayara (cash, debet, da redt) 9 4 Ketepata proses pembayara (perhtuga da meu yag dpesa) 0 43 Hdaga yag dpesa sesua dega yag dterma osume 0 44 Adaya delvery servce 9
9 Pegua : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda. b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 44 = = Q ( ) = 080 = = = ( ) = 397 [ ] [ 44(44 )8400 ] (44 ) = ( 080 ) (44 *080) 397 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 44 = 43 Q α = 59.8 (, v) e. Keputusa : Tola H 0 α = = = 8400 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu adaya fasltas berma aa. Pegua : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05
10 c. Statst u : ochra = = 43 = = Q ( ) =076 = = = ( ) = [ ] [ 43(43 )8384 ] (43 ) = ( 076 ) (43 *076) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 43 = 4 Q α = (, v) e. Keputusa : Tola H 0 α = = = 8384 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 3 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu bad pegrg. Pegua 3 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 4 = = Q ( ) = 067 = = = ( ) = 3895 = = 83
11 [ ] [ 4(4 )83 ] (4 ) = ( 067 ) (4 *067) 3895 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 4 = 4 Q α = (, v) α = 3.83 e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 4 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu loas d pusat ota. Pegua 4 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 4 = = Q ( ) = 057 = = = ( ) = [ ] [ 4(4 )803 ] (4 ) = ( 057 ) (4*057) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 4 = 40 Q α = (, v) α = = = 803
12 e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 5 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu TV berwara (bg scree). Pegua 5 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 40 = = Q ( ) = 046 = = = ( ) = [ ] [ 40(40 )808 ] (40 ) = ( 046 ) (40 *046) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = = = 808 α = 0.05 v = = 40 = 39 Q α = (, v) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 6 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu ehalala maaa yag dsaa.
13 Pegua 6 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 39 = = Q ( ) = 03 = = = ( ) = [ ] [ 39(39 )7886 ] (39 ) = ( 03 ) (39 *03) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 39 = 38 Q α = (, v) e. Keputusa : Tola H 0 α = = 86.7 = 7886 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 7 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu adaya program paet maaa. Pegua 7 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05
14 c. Statst u : ochra = = 38 = = Q ( ) = 06 = = = ( ) = [ ] [ 38(38 )76 ] (38 ) = ( 06 ) (38 *06) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 38 = 37 Q α = 5.63 (, v) e. Keputusa : Tola H 0 α = = 6.00 = 76 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 8 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu desa daftar meu. Pegua 8 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 37 = = = = 999 = = = = 734 Q ( ) = ( )
15 [ ] [ 37(37 )734 ] (37 ) = ( 999 ) (37 * 999) d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 37 = 36 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 9 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu adaya delvery servce. Pegua 9 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda. b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 36 = = Q ( ) = 980 = = = ( ) = 346 [ ] [ 36(36 )6980 ] (36 ) = ( 980 ) (36 * 980) 346 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 36 = 35 Q α = (, v) α = =.506 = 6980
16 e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 0 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu pelaya meyambut osume pada saat datag. Pegua 0 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 35 = = = = 960 = = 88 = = 6580 Q ( ) = ( ) [ ] [ 35(35 )6580 ] (35 ) = ( 960 ) (35 * 960) 88 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 35 = 34 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu alua mus.
17 Pegua : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 34 = = = = 940 = = 9546 = = 680 Q ( ) = ( ) [ ] [ 34(34 )680 ] (34 ) = ( 940 ) (34 * 940) 9546 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 34 = 33 Q α = (, v) α = 89. e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu promos melalu meda eletro. Pegua : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05
18 c. Statst u : ochra = = 33 = = = = 99 = = 839 = = 5739 Q ( ) = ( ) [ ] [ 33(33 )5739 ] (33 ) = ( 99 ) (33 * 99) 839 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 33 = 3 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 3 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu promos melalu meda ceta. Pegua 3 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 3 = = = = 897 = = 6899 = = 555
19 Q ( ) = ( ) [ ] [ 3(3 )555 ] (3 ) = ( 897 ) (3 * 897) 6899 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 3 = 3 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 4 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu pelaya megatur tempat dudu bag osume. Pegua 4 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 3 = = = = 874 = = 5548 = = 476 Q ( ) = ( ) [ ] [ 3(3 )476 ] (3 ) = ( 874 ) (3* 874) 5548 = 5.035
20 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 3 = Q α = (, v) α e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 5 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu pecahayaa cafe. Pegua 5 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = = = = = 849 = = 4 = = 40 Q ( ) = ( ) [ ] [ ( )40 ] ( ) = ( 849 ) ( * 849) 4 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = = 9 Q α = 4.56 (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut.
21 Dega dema, perlu dlaua pegua 6 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu ases teret grats. Pegua 6 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 9 = = = = 84 = = 74 = = 3476 Q ( ) = ( ) [ ] [ 9(9 )3476 ] (9 ) = ( 84 ) (9 * 84) 74 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 9 = 8 Q α = 4.34 (, v) α = 43.3 e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 7 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu peampla saa muma.
22 Pegua 7 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 8 = = = = 798 = = 96 = = 800 Q ( ) = ( ) [ ] [ 8(8 )800 ] (8 ) = ( 798 ) (8 * 798) 96 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 8 = 7 Q α = 40. (, v) α = 4.8 e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 8 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu harga yag dbera sesua dega pors maaa. Pegua 8 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05
23 c. Statst u : ochra = = 7 = = = = 77 = = 99 = = 4 Q ( ) = ( ) [ ] [ 7(7 )4 ] (7 ) = ( 77 ) (7 * 77) 99 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 7 = 6 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : belum ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua 9 dega membuag varabel yag meml propors YA palg ecl, yatu loas mudah dagau (baya alat trasportas yag terseda). Pegua 9 : a. Strutur hpotess : Ho : Semua varabel du meml propors awaba YA yag sama. H : Semua varabel du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf yata : α = 0.05 c. Statst u : ochra = = 6 = = = = 746 = = 8600 = = 448
24 Q ( ) = ( ) [ ] [ 6(6 )448 ] (6 ) = ( 746 ) (6 * 746) 8600 d. Wlayah Krts : Q > Q (, v ) α = 0.05 v = = 6 = 5 Q α = (, v) α = e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : ada esamaa pedapat tetag varabel tersebut. Dega dema, tda perlu dlaua pegua, sehgga varabel yag mash ada daggap sudah teru da dapat du lebh laut. Jad dapat dsmpula bahwa varabel yag dapat du lebh laut dapat dlhat pada tabel 5. Tabel 5. Kesmpula Ahr Kuesoer Pedahulua No Atrbut yag du Varas maaa yag dtawara Varas muma yag dtawara 3 asa maaa yag dtawara 4 asa muma yag dtawara 5 Peampla saa maaa 6 Kebersha maaa yag dsaa 7 Kebersha muma yag dsaa 8 Harga yag dbera sesua dega rasa maaa 9 Keamaa d setar loas da d dalam cafe teraga 0 Adaya dso Pelaya melaya dega ramah Pelaya melaya dega sopa 3 Pelaya mampu meelasa meu yag ada dega ba 4 Pelaya cepat taggap a ada permtaa osume 5 Desa teror cafe 6 Peampla luar cafe 7 Keyamaa tempat dudu 8 Tempat parr yag luas 9 Tempat parr yag ama 0 Kebersha wastafel Kebersha tolet Keseua ruaga 3 Kecepata peyaa hdaga 4 Kemudaha dalam proses pembayara (cash, debet, da redt) 5 Ketepata proses pembayara (perhtuga da meu yag dpesa) 6 Hdaga yag dpesa sesua dega yag dterma osume
25 Lam pra 4 H asl Pegua SP SS
26 Hasl SPSS utu tgat epetga
27
28 Hasl SPSS utu tgat performas
29
30 Hasl A :
31
32
33
34 Lam pra 5 Tabel-tabel
35 Tabel U ochra
36
37 Tabel U Normal
38
39 Tabel h-square
VALIDITAS KONSTRUKSI
VALIDITAS KONSTUKSI 1. Sebaya dtayaa tetag epuasa. Sebaya dtambaha dega tem pertayaa baya yag deluara per edataga e salo. 3. Perlu meglasfasa plha yag ada e dalam segme segme tertetu 4. Harga teragau bsa
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
KUESIONER PENDAHULUAN
KUESIONER PENDAHULUAN Kepada Yth, Bapak/Ibu/Sdr/ Responden konsumen Hypermart Kuesoner n dbagkan kepada Anda sebaga kuesoner awal untuk mengetahu atrbut apa saja yang mempengaruh Anda dalam berbelanja
BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Bab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Bab 4 Pegumpula da Pegolaha Data 4.. Pegumpula Data 4... Peguja Kuesoer Pedahulua Peguja kuesoer pedahulua bertujua utuk meguj kelayaka da keadala peryataa-peryataa dalam kuesoer tersebut. Pada peelta
titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
BAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
H dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
BAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel
UKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
III. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa
9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales
odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor
SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Ir. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih
LAMPIRAN Lampra 1. Baga alr pembuata gel sebelum dtambah myak lam da myak laveder Aquades Paaska aquades sampa meddh Agar agar, xatha gum, sodum bezoat Aduk hgga homoge Turuka suhu hgga 65 0 C Prople glkol
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)
H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat
KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan
Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) 337-350 (301-98X Prt) D-39 Pemodela Pedudu Ms d Jawa Tmur Megguaa Metode Geographcally Weghted Regresso (GWR) Yuata Damayat, Vta Ratasar Jurusa Statsta, Faultas
III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
REGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA
PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a
Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma
Karakteristik Siswa Putus Sekolah Tingkat SD dan SMP di Kawasan Surabaya Utara
Karaterst Sswa Putus Seolah Tgat SD da SMP d Kawasa Surabaya Utara Nur Ia Choryah, Prof.Dra.Susat Luwh,M.Stat,PhD, 3 Ir.Mutah Salamah,M.Kes Mahasswa Jurusa Statsta FMIPA-ITS (36 3,3 Dose Jurusa Statsta
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING
SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co
BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1
STANDAR KOMPETENSI: BAB 1 STATISTIKA Megguaka atura statstka, kadah pecacaha, da sat-sat peluag dalam pemecaha masalah. Kompetes Dasar 1. Membaca data dalam betuk tabel da dagram batag, gars, lgkara, da
TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
KUESIONER TENTANG KUALITAS PELAYANAN CUSTOMER SERVICE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PT ACW INDONESIA
71 Lampira 1 KUESIONER TENTANG KUALITAS PELAYANAN CUSTOMER SERVICE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PT ACW INDONESIA Data Pribadi 1. Jeis Kelami : a. Laki- laki b. Perempua 2. Berapa kali ada datag kepada PT.
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON
Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus
Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats