BAB II LANDASAN TEORI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II LANDASAN TEORI"

Transkripsi

1 BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat dguaa dala eetua aloas suber dega cara yag optal Metode adalah suatu alat yag dguaa secara luas dala peelta operas da telah baya ebatu dala ebuat eputusa pada sebaga besar dustr aufatur da dala bdag fasal atau orgasas pelayaa Dala stlah progra lear, ata progra berart progra ateats Dala otes artya proses perecaaa yag egaloasa suber; teaga era, ater, es atau odal dega euga cara yag terba (optal) sehgga baya dua atau eutuga dasua Dala progra lear suber deal sebaga varabel eputusa Krtera dala elh la terba dar varabel eputusa (sepert asua eutuga atau ua baya) deal sebaga hpua ostra Kata lear euua bahwa rtera dala elh la terba pada varabel eputusa dapat dgabara oleh fugs lear dar varabel-varabel ; ya fugs alabarya haya egadug pagat pertaa varabel dega tda ada hasl perala Sebaga cotoh; 23x da 4x 2 erupaa varabel eputusa yag bear Sedaga 23 x, 4x da (4 x2 x 2) tda bear Seua persoala dapat dyataa dala betu gars lurus, bdag atau betu geoetrs la yag sees

2 6 Sebaga tabaha utu syarat lear, dtetapa batasa o-egatf yag berart varabel tda boleh berharga egatf Sehgga tda ug dperoleh suber yag egatf 2 Persoala Trasportas Persoala traportas erupaa suatu persoala yag ebahas asalah pedstrbusa suatu oodt atau produ dar seulah suber (supply) e seulah tuua (dead) dega tuua eua ogos pegaguta yag terad Suatu persoala trasportas el odel sebaga berut 22 Model Persoala Trasportas Persoala uu trasportas dapat dyataa dala represetas arga berut: S (C, X ) D S D 2 S D Gabar Represetas Jarga Model Persoala Trasportas 22 Defs Model Tsrasportas Berdasara gabar detahu bahwa terdapat suber da tuua, asg-asg dyataa oleh sebuah ode Node-ode tersebut dhubuga oleh gars atau paah Paah (,) yag eghubuga suber e tuua ebawa 2 es foras: baya trasportas C, da ulah yag dagut X Julah supply pada suber adalah S da ulah dead pada tuua adalah D Tuua dar odel tersebut

3 7 adalah utu eetua X yag belu detahu yag aa eua total baya trasportas C da eeuh seua batasa supply da dead 222 Model Mateata Adaa terdapat pusat suber/supply da pusat tuua/dead Suatu produ x aa dagut dar suber e tuua ( =, 2,, da =, 2,, ) dega ogos agut per ut sebesar C, aa ulah produ sebesar X dra dar pusat suber S e pusat tuua D, sehgga odel ateata persola trasportas adalah sebaga berut: Fugs tuua M Z = c x () = = Dega edala: = = x = S, =, 2,, x = D, =, 2,, = = x S = 0 D (2) d aa: X adalah peubah pegabl eputusa, dala hal ulah produ yag dagut dar tt suber e tt tuua S adalah ulah yag dsedaa utu dagut (supply/suber) dar tt suber D adalah ulah yag dta utu ddataga (dead/ebutuha) d tt tuua C adalah ogos pegaguta per ut produ x yag bersaguta adalah ulah pusat suber adalah ulah pusat pertaa/tuua Dala eadaa d aa ulah suber tda saa dega ulah pertaa aa dperoleh odel husus persoala sebaga berut:

4 8 Fugs tuua M Z = = = c x Dega edala: = = x S =, 2,,, x D, =, 2,, (3) x 0 Persoala trasportas uga dapat dyataa dala betu atrs: Fugs tuua : M C X (4) = = Dega batasa: Ax b (5) x 0 d aa : b = (S, S,, S D, D,, D ) T adalah vetor ruas aa pebatas 2, 2 Α = atrs oefse persoala trasportas Berdasara P Saga, utu persaaa edala suber da persaaa edala tuua aa total edala sebaya (+) sste edala, tetap haya (+- ) persaaa yag bebas, sedag satu lag (boleh yag aa saa) erupaa persaaa yag dapat dyataa sebaga obas lear dar persaaa laya, atau dega ata la salah satu edala erupaa edala yag berlebh I dapat dlhat dar sfat esebaga persoala trasportas, yatu : S = = = D sehgga : X = X (6) = = = =

5 9 atau : ahrya : X + X = X (7) = = = = X = X X (8) = = = = = Dar hasl datas dtuua bahwa persaaaa pada ruas r yatu persaaa e- dapat dyataa sebaga obas dar persaaa pada ruas aa, atau dega ata la sesugguhya persaaa e- sudah terpeuh berdasara persaaa pada ruas aa Karea tu persaaa e- dapat dsgra dar sste, sehgga haya ada (+-) persaaa yag bear-bear bebas artya berbeda satu dega yag la Meurut teor progra lear, a sste edala terdr dar (+-) persaaa bebas dega varabel, aa varabel bass yatu varabel yag tda berharga ol x 0, terdr dar (+-) varabel da varabel obass ada sebaya (+-) = (-)(-) buah yatu utu x = 0 Karea tu awab laya bass yag terdr dar varabel 0, tda lebh dar (+-) varabel, dataraya tetu terdapat satu awab laya bass optal Sebaga lustras, a terdapat dua daerah suber A da A 2 da tga daerah tuua, T, T 2 da T 3 Masg-asg suber el apastas 50 da 70 satua Sedaga daerah tuua asg-asg el ebutuha sebaya 40, 60 da 20 satua Maa a daerah suber A telah egra sebaya 50 satua da suber A 2 telah egra sebaya 70 satua, da uga a daerah tuua T da T 2 asg-asg telah eera 40 da 60 satua, aa daerah tuua T 3 dega sedrya harus eera ssaya yatu 20 satua Karea tu daerah tuua T 3 adalah edala yag berlebha Jad, haya ada epat persaaa bebas yatu persaaa A, A 2, T da T 2, area tu haya ada epat varabel bass

6 0 23 Total Uodulartas dar Matrs Trasportas Suatu atrs trasportas dapat dyataa dala betu sebaga berut : Α = Kedala suber (9) Kedala tuua Matrs Koefse PersoalaTrasportas Satu sfat yag palg petg yag d oleh atrs trasportas adalah sfat total uodular Matrs Α adalah total uodular a detera dar setap subatrs buursagar yag dbetu dar atrs Α el la -, 0 atau Dala asus atrs trasportas, area seua etrya atau 0 aa setap subatrs beruura x el detera berla atau 0 Selautya, subatrs yag beruura ( + ) x( + ) el detera berla 0 area ra( Α ) = + Terahr aa dtuua bahwa suatu subatrs x ( < < ) uga euuh sfat Adaa Α adalah suatu subatrs beruura x dar Α Harus dtuua bahwa det( Α ) = ± atau 0 Dega dus pada, adaa bahwa sfat bear utu Α (elas sfat bear utu Α ) Igat ebal bahwa setap olo dar dua etr Α ug tda el etr, el sebuah etr atau el Ja suatu olo Α tda el etr aa ( Α ) det = 0

7 2 Ja, dala asus la, suatu olo dar Α el dua etr, aa satu dar etr aa ucul pada bars suber da etr laya aa ucul pada bars tuua Dala asus ulah dar bars suber dar dega ulah dar bars tuua dar bergatug ler da ( ) det Α = 0 Α Sehgga bars dar Α saa Α adalah 3 Terahr, a suatu olo dar Α el sebuah etr aa espas det( Α ) dega or dar oloya, dperoleh : det( Α ) = ± det( Α ) d aa Α adalah subatrs beruura ( ) x ( ) Tetap oleh hpotess dus, det( Α ) = ± atau 0 Sehgga sfat bear utu Α da hasl dtuua 24 Karaterst Persoala Trasportas Sepert telah delasa sebeluya, persoala trasportas erupaa tpe husus dar persoala progra lear Dataa dea area persoala trasportas el beberapa arater atau sfat yag ebedaaya dega persoala progra lear laya, dataraya : 24 Persoala trasportas cederug el varabel da ostra yag cuup baya Hal dapat dalu area egata dar persoala trasportas yag egaloasa suatu oodt dar seulah suber dega apastas yag berbeda-beda da asg-asg suber e seulah tuua yag ebutuha oodt tu dega tgat ebutuha yag berbeda-beda pula Karea tu peyelesaa persoala traportas dega egguaa etode peyelesaa progra lear basa, sepert sples, ead tda efetf dguaa area pegguaa etode sples eerlua peabaha varabel surplus/slac da varabel artfcal yag aa eabah peghtuga dala peyelesaaya

8 2 242 Adaya hubuga esebaga Dala persola trasportas uuya dasusa bahwa total suber harus saa dega total tuua Nau dala persoala yata hal tetuya tda selaaya bsa terpeuh, aa tetap persoala tersebut dapat dada sebag dega eabah suber duy atau tuua duy Bla total suber a lebh besar dar total tuua b aa tabaha varabel duy pada tuua sebesar selsh dar total suber da total tuua, yatu sebesar (a b) Sebalya, bla total tuua b lebh besar dar total suber a, aa tabaha varabel duy pada suber sebesar selsh dar total tuua b da total suber a, ya sebesar (b a) Da perlu dgat bahwa sesugguhya tda ada terad pegaloasa e suber atau tuua duy, sehgga baya yag dtbula uga tda ada, atau c adalah berla 0 25 Solus Persoala Trasportas Sebelu eguraa etode peyelesaa, dbera beberapa defs sebaga referes persoala trasportas : Solus fsbel, erupaa hpua aloas o-egatf X 0 yag eeuh edala bars da olo Solus fsbel awal, erupaa sebuah solus fsbel dega ulah aloas postfya adalah (+-) utu suatu persoala dega suber da tuua Solus optal, adalah sebuah solus yag eua baya aloas Sepert dala etode sples, odel-odel trasportas uga dselesaaa dega egguaa sebuah tabel Adaa terdapat daerah suber; serta daerah tuua; dega baya trasportas dar suber e tuua adalah C ( =, 2,, da =, 2,, ) da ulah yag dagut dar suber e tuua adalah x ( =, 2,, da =, 2,, ) Maa bla dsusu e dala sebuah betu tabel traportas dperoleh:

9 3 Dar S u b e r Ke 2 Tabel 2 Tabel Persoala Trasportas Tuua 2 C C 2 C C X X C 2 C 22 C 2 C 2 X 2 X 22 X 2 X 2 C C 2 C C C C 2 Supply S S 2 S S X X 2 X X Dead D D 2 D D ΣS =ΣD C C 25 Tahapa Peyelesaa Persoala Trasportas 25 Tahap peetua solus bass awal Ada 3 etode yag uu dguaa dala peetua solus bass awal, ya : Metode Poo Barat-Laut, etode beera cederug lebh udah dbadg etode laya, aa tetap etode el eleaha area lebh etberata pada proses ad la ead terabaa, sehgga etode tda ebera solus yag optu 2 Metode baya sel u, etode beera dega egaloasa suber pada sel-sel yag el baya terecl terlebh dahulu Dbadga dega etode Northwest Corer, etode u cost basaya lebh uggul dala pecapaa la optal Secara loga hal dapat dtera area etode Northwest Corer tda eperhtuga baya saa seal dala pegaloasaya, sedaga etode u cost eperhtuga baya 3 Metode Pedeata vogel, etode basaya ebera hasl yag lebh ba dbadg etode orthwest corer da u cost Nau peyelesaa dega etode uga cederug lebh oples 252 Tahap u optaltas Tahap u optaltas acaup peetua eterg varable da leavg varable Tahap u optaltas erupaa tahap berutya dar te peecaha

10 4 persoala trasportas utu egetahu apaah solus yag dperoleh sudah optal atau belu Ada 2 etode yag dapat dguaa dala u optaltas, yatu etode Batu Locata da etode Dstrbus yag dodfas (MODI) Metodeetode datas erupaa etode yag uu dguaa utu eyelesaa persoala trasportas Nau pada tulsa sepert telah delasa d ua aa dguaa algorta Arsha-Kha utu eyelesaa persoala trasportas 252 Algorta Arsha-Kah Ada beberapa euggula algorta, yatu : Tda ada varabel artfcal (sepert dala sples) atau peabaha varabel slac/surplus (sepert dala dual sples) 2 Seua aalss postoptal terseda 3 Terlhat lebh cepat dar etode progra lear laya 4 Kesederhaaaya: haya egguaa Gauss Jourda Pvottg Sebelu eguraa lagah-lagah peyelesaa dega algorta, terlebh dahulu dpereala otas-otas yag aa dperguaa PT : persoala trasportas PL : progra lear SS : steppg-stoe GJP : Gauss-Jourda Pvottg VB : varabel bass HVB : hpua varabel bass FE : fsbeltas BP : bars pvot (bars yag dtetua utu varabel asu) KP : olo pvot (olo yag berhubuga dega varabel asu) EP : elee pvot BT : bars terbua (sebuah bars yag belu ds varabel bass ; dber label [?] [?] : label utu bars yag belu ds varabel bass (bars terbua) NSK : la sebelah aa K/B : raso olo, ya NSK/KP

11 5 Algorta dula dega salsas persapa da dut oleh dua tahapa Tahap pertaa erupaa teras VB utu ebagu HVB yag ug fsbel atau tda Tahap edua erupaa teras FE utu ebagu solus yag fsbel da optu Kedua tahapa egguaa trasforas GJP Aa tetap berbeda dala etode elh EP Iteras VB egguaa rtera sples, yag dodfas haya utu elh bars terbua yag belu ds VB Strateg ebawa epada tercapaya tt optal, da teradag eyebaba etdafsbela Iteras FE, a dbutuha, ebawa ebal solus epada fsbeltas dega egguaa rtera dual sples utu elh EP Jelas, dala suatu persoala trasportas yag setbag, satu dar (+) ostra adalah berlebh Dar pada egelas ostra secara sebarag, aa pada algorta delas ostra yag aa lebh baya ebera peguraga ulah teras pada tahap pertaa Adapu dala tahapa-tahapa asg-asg dapat delopoa berdasara operas yag eabah eefsea dala pegeraaya Lagah 0 da 02 egelas ostra yag aa lebh baya egurag ulah teras Kelopo edua terdr dar tga operas: 2c, 22a da 22d, yag bersaa-saa secara progresf egurag uura tabel Iteras 0 (Persapa) 00 Forulas atrs-baya PT 0 Redus bars-olo (atau redus olo-bars) Dar setap bars uraga terhadap baya terecl Auulas pegaruh dar setap redus bars ead baya awal Dea, dar setap olo uraga terhadap baya terecl Auulas pegaruh dar setap redus olo ead baya awal 02 Elas ostra berlebh Persa bars atau olo yag el la ol terbaya Elas ostra tersebut 03 Betu tabel sples

12 6 Guaa sebuah bars utu setap ostra da sebuah olo utu setap varabel Jaga eabaha varabel artfcal 04 Tetua HVB Utu setap olo yag erupaa vetor satua, ber label bars dega aa varabel pada olo tersebut Ber label bars yag la dega tada taya (?) 05 Hapus olo VB Iteras (Tahap VB) 0 U teras teras HVB Ja terdapat label (?) atau terdapat bars terbua, aa lauta teras VB Ja tda HVB telah legap; ula tahap FE (lagah 20) Plh VB dar EP KP : Plh la C terecl da tetapa sebaga baal olo BP : Plh bars terbua sebaga baal bars EP : Plh baal bars da olo dega K/B o-egatf terecl Ja tda ada K/B o-egatf, plh K/B yag berla absolut terecl Ja elee pvotya berla ol, aa plh C terba selautya 2 Peabaha HVB (a) Laua GJP (b) Ubah label bars (?) dega aa varabel (c) Pdaha KP dar tabel Lauta teras HVB (ebal e 0) Iteras 2 (Tahap FE) 20 U teras teras FE Ja NSK o-egatf, aa tabel sudah optal Iterpretasa haslya Ja terdapat NSK egatf aa lauta teras FE (lagah 2) 2 Plh FE dar EP BP : Bars dega NSK palg egatf KP : Kolo dega sebuah elee egatf pada BP Plh olo dega C terecl

13 7 22 Trasforas FE (a) Spa KP d luar tabel (b) Laua PGJ basa (c) Tuara label KP da BP (d) Gat KP baru dega KP laa yag dspa dala (a) Lauta teras FE (ebal e 20) Baga Ahr Algorta Tahap pertaa dar algorta dapat dgologa sebaga pecara hpua varabel bass yag euu epada tt optal Tahap edua, a dperlua, ebawa ebal epada fsbeltas Pada edua tahapa tersebut dguaa Gauss- Jourda pvotg Nau, rtera pelhaya berbeda utu tap tahap Tahap pertaa egguaa rtera sple basa, dbatas haya elh bars terbua Ja dperlua, fsbeltas dtadaa Tahap edua egguaa rtera dual sples basa, da easta pegheta algorta Gars Besar Pebuta Algorta Dasar teor dar algorta secara luas terleta pada sfat uodular dar atrs oefse dala tabel sples persoala trasportas; yatu la-la oefseya adalah 0, - atau Dega egguaa etetua bahwa atrs uodular tetap uodular setelah dlaua Gauss-ourda pvotg Berdasara forulas progra lear, optaltas dperoleh eta seua C o-egatf da algorta berahr Algorta dula dega seua C o-egatf Terlhat bahwa, dega egguaa operas yag dbera utu eperoleh solus bass da fsbel, C tetap o-egatf Lagah 0 : elas, dega redus bars-olo ( olo-bars) atrs baya, sfat o-egatf dar C tetap teraga Lagah 02 : ulah varabel bass terbaca yag ada saa dega ulah C = 0 pada bars (olo) yag berhubuga dega edala yag terplh utu delas sebaga edala berlebh

14 8 Lagah 05 : eghapus olo bass, da a varabel tersebut dtabaha ead sebuah bass, bua eggat varabel (Hal egurag oplestas secara sgfa, da tabel yag dhasla lebh ecl dar uuraya) Lagah : rtera pelha Dega elh C terecl ea bahwa hpua C tetap o-egatf setelah pvotg Ja pvotg tda euga (tda terdapat C/R yag berhgga/fte), plh C terecl selautya Aa tetap, la dar C terecl tda berubah area elee bars pvot pada olo tersebut adalah ol Lagah 2 : a ada sebuah NSK < 0, aa terdapat palg sedt satu elee berla - pada bars tu Ja tda terad, aa ostraya tda osste atau berlebh, yag tda ug terad pada forulas progra lear persoala trasportas 253 Elas Gauss-Jourda Dala alabar lear, elas Gauss-Jorda adalah vers dar elas Gauss Pada etode elas Gauus-Jorda elee-elee d bawah aupu d atas dagoal utaa suatu atrs dada ol Haslya adalah atrs teredus yag berupa atrs dagoal satua (Seua elee pada dagoal utaa berla, eleeelee laya ol) Ja elas Gauss-Jorda dterapa dala atrs perseg, etode tersebut dapat dguaa utu eghtug vers dar atrs Elas Gauss-Jourda haya dapat dlaua dega eabaha atrs dettas dega des yag saa dar suatu atrs perseg A, da elalu operasoperas atrs: [ AI ] IA Sehgga pada hasl ahr aa dperoleh vers dar atrs A tersebut

15 9 254 Peghtuga Matrs Ivers Bass Β Sepert telah delasa sebeluya bahwa dala solus persoala trasportas yag Β, dperoleh dar algorta Arsha-Kah tda aa dperoleh atrs bass vers yag dperlua utu aalss postoptal Hal terad area dala etode peyelesaa tda ada peabaha varabel artfsal Nau, la dapat dperoleh dega eforulasa betu paraetr NSK pada persoala trasportas da eyelesaaya dega algorta sehgga dperoleh foras tersebut dega sedt tabaha peghtuga Adaa terdapat persoala trasportas berut, Persoala Z Mua Z Dega batasa supply, = C X, (0) = = X = S utu =, 2,, () = da batasa dead, X = D utu =, 2,, (2) = X, D, S 0 Tapa eghlaga betu uuya, dbera batasa ya persola trasportas sebag, ya : S = D, = = sehgga salah satu dar + batasa erupaa batasa yag berlebh da dapat dtadaa Betu paraetr dar Z ead : Persolaa Z 2 ' ( ) = = Mua Z2 = C + C X (3)

16 20 20 Dega batasa, X = S + S utu =, 2,, (4) = X = D + D utu =, 2,, (5) = D aa paraeter NSK, da D da la paraeter baya S ' C erupaa data yag belu past laya Jelas, persoala tersebut aa tetap sebag a eeuh: S = D (6) = = Agar dperoleh betu NSK o-egatf pada gaggua persoala trasportas tersebut, gaggua paraeter harus eeuh ods berut : S + S 0, da D + D 0 (7) Sehgga dega eyelesaa persoala dega algorta Arsha-Kah dperoleh betu tabel berut : Tabel Awal??? X VB X NB NSK S Β Ν b + Ι D C VB C NB Tabel Ahr XV Β C NB Β Ν C X NB NSK VBΒ Ν S Β b + Β D Tabel awal dbag ead oefse varabel bass Β, oefse varabel obass Ν, yag uga ucul pada tabel ahr, da olo NSK yag terdr dar la

17 2 oal NSK da paraeter gaggua S da D, da Ι erupaa atrs dettas berorde (+-), atau dapat dtuls : I = S S S D D D 2 p S S S p D D Dq q D aa: p + q = + Sepert telah delasa sebeluya solus persoala aa terdr dar sebaya +- varabel atau terdapat sebaya +- varabel bass, ad atrs B erupaa oefse dar +- varabel Nau dala proses peyelesaa persola dega algota Arsha-Kha, olo-olo varabel aa dhapus begtu varabel tersebut dasua e dala bass, atau dega ata la olo utu varabel bass dtadaa Aa tetap berdasara tabel awal da area persoala dselesaa dega etode Gauss-Jourda aa berlau [ ] ΒΙ ΙΒ sehgga dperoleh hasl sepert pada tabel ahr Aalss sestvtas dlaua setelah dperoleh atrs vers bass Β, yatu atrs oefse dar S da D pada solus optal X ( S, D ) 26 Aalss Sestvtas Pada Persoala Trasportas Aalss sestvtas pada persoala progra lear dlaua setelah dperoleh solus optal area adaya perubaha suatu la sebelah aa atau oefse fugs obetf Berdasara perubaha tersebut aa dpersa dapa perubahaya terhadap solus optal da la optal U terhadap perubaha solus optal da la optal tersebut dsebut aalss sestvtas

18 22 Sebaga cotoh, a solus optal adalah sebaga berut : x = Β b, Z = C Β b (8) Β Β D aa C Β adalah vetor oefse dar fugs obetf yag oefseya berhubuga dega des varabel bass, x Β adalah solus optal bass da Z adalah la optal Jad, raso perubaha solus optl da la optal terhadap perubaha b adalah sebaga berut : dx = db Β Β atau dx Β db = y,, =, 2,, (9) d aa y erupaa elee e (,) dar atrs, Β Aalss sestvtas pada paraeter sebelah aa persoala trasportas tda dapat dlaua dega egguaa etode aalss sestvtas yag dguaa pada persoala progra lear basa Hal dsebaba, area satu paraeter, beberapa paraeter ug berubah secara sulta atau sereta area perubaha paraeter harus uga eeuh persaaa esebaga odel trasportas ) (area esebaga persoala trasportas, palg sedt satu lag ( S = D paraeter sebelah aa harus dubah) Utu egu da eguur la, dguaa osep dferesal legap Defs : Utu fugs y = f( x), ddefsa: (a) dx, dsebut dferesal x, dega hubuga dx (b) dy, dsebut dferesal y, dega dy = f ( x) dx = x Dar defs, dferesal peubah bebas adalah saa dega pertabaha peubah tersebut, tetap dferesal peubah yag bergatug tda saa dega pertabaha peubah tersebut

19 23 dy Utu fugs 2 varabel bebas x da y, z = f(x, y), ddefsa dx = x da = y Bla x berubah sedaga y tetap, z erupaa fugs dar x saa da z dferesal parsal z terhadap x ddefsa sebaga dxz = fx( x, y) dx = dx x Dega cara yag saa, dferesal parsal z terhadap y ddefsa sebaga z d yz = f y( x, y) d y = dy Dferesal total dz ddefsa sebaga ulah dferesal y parsalya, yatu, z z dz = dx + dy x y (20) Utu fugs w= F( x, y, z,, t), dferesal total dw ddefsa sebaga w w w w dw = dx + dy + dz + + dt x y z t (2) Adaa bahwa, datara la sebelah aa paraeter dubah da Selautya, berdasara sfat esebaga persoala trasportas, s = d d < d da dperoleh persaaa berut : s < s harus dpeuh Maa berdasara osep dferesal total, x x x dxb = db + db + + db b b b B B B 2 2 (22) Dega eperhata osep uu perubaha dala asus dferesal legap, dapat daggap bahwa d b = b, sehgga dperoleh dx = x Dega B B eggata dx B db = y, dala persaaa (22) da uga dega eperhata perubaha dala paraeter la sebelah aa, persaaa berut dperoleh :

20 24 x = y b + y b + + y b (23 ) B,,2 2, Karea y,, =, 2,, adalah fator bars e dar atrs Β da uga berdasara sfat uodular pada Β, persaaa berut dperoleh : x ( ),, 2,, α b = Β = = α =, atau 0 (24) Sepert telah delasa sebeluya, pada aalss sestvtas suatu persoala, perubaha paraeter tda boleh egubah bass optal yag telah dperoleh Sehgga, setelah perubaha la sebelah aa, harus dpeuh : Β Β 0,, 2,, (25) x + x = yag eyataa eapua bass tetap fsbel setelah perubaha Solus optal fsbel da bass tda berubah setelah perubaha paraeter sebelah aa secara sulta du sebaga berut : perlu dcar batasa b yag tda ebawa e dala betu fsbel atau tda laya pada solus optal Sebaga cotoh, persaaa berut dpeuh utu b : x + x 0 Β Β b2 b x + y,,2, 0,, 2,, + y + + y b = b b (26) Β dx Β x = 0, =, 2,, db Β (27) Ja

21 25 dx Β db 0, aa da secara uu, db x Β dxβ db (28) x dx Β Β b sβ 0 (29) dx db Β db dpeuh yag eyataa perubaha asu b, d aa S Β erupaa des varabel bass Batasa utu paraer laya dapat dtetua dega cara yag saa

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Analisis Sensitivitas

Analisis Sensitivitas Analss Senstvtas Terdr dar aa : Analss Senstvtas, bla terad perubahan paraeter seara dsrt Progra Lnear Paraetr, bla terad perubahan paraeter seara ontnu Maa-aa perubahan pasa optu: Perubahan suu tetap,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI 1 I PENDAHULUAN Pada baga awal bab, aa delasa latar belaag da tuua peelta yag dlaua. Seetara tu pada baga ahr bab aa dperlhata afaat dar peelta bag perusahaa. 1.1 Latar Belaag Masalah trasportas da dstrbus

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang

Metode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 27 Metode Perbaka ASM pada Masalah Trasportas Tak Sebag T - 35 Solkh Departee Mateatka FSM Uverstas Dpoegoro sol_erf@yahooco Abstrak Masalah trasportas

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Studi Kasus pada PT. Busana Cemerlang Garment Industri)

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Studi Kasus pada PT. Busana Cemerlang Garment Industri) PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Stud Kasus pada PT. Busaa Ceerlag Garet Idustr) Maxs Ary Progra Stud Maaee Iforatka Akadek Maaee Iforatka da Koputer

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)

Penyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari) Jural Sas Mateatka da Statstka, Vol. 3, No. 2, Jul 2017 ISSN 1693-2390 prt/issn 2407-0939 ole Peyelesaa Model Trasportas Megguaka Metode ASM, RDI da MODI (Stud Kasus : PT. Melayu Bu Lestar) Sr Basrat 1,

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-7 ANALISIS HUBUNGAN DAN PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKAOR EL-NINO SOUHERN OSCILLAION (ENSO) DI KABUPAEN BOJONEGORO MELALUI PENDEKAAN

Lebih terperinci

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua Prosdg Sear Nasoal MIPA 06 Pera Peelta Ilu Dasar dala Meuag Pebagua Berelauta Jatagor, 7-8 Otober 06 ISBN 978-60-76-- Peodela Geographcally Weghted Logstc Regresso pada Ides Pebagua Kesehata Masyaraat

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter Idetfas Sste Noler Dega Megguaa Recurret Neural Networ Da Algorta Dead-Zoe Kala Flter Rully Soelaa Ragga Rfa Yudh Purwaato Maurdh H. Puroo Jurusa e Iforata Faultas eolog Iforas Progra Pascasarjaa Jurusa

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4) ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE

PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE Maxs Ary 1), Asep Hera 2) 1)2) AMIK BSI Badug Jl.Sekolah Iterasoal No.1-6 Atapa Badug, Idoesa

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG

METODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG METODE AM PADA MAALAH TRANPORTAI EIMBANG Aru Rya eptaa 1, olkh 2, Luca Ratasar 3 1,2,3 Departee Mateatka, Fakultas as da Mateatka Uverstas Dpoegoro, Jl Prof oedarto, H earag, 5275 Eal: 2 solkh@lveudpacd

Lebih terperinci

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor Jural Grade Vol3 No Jul 007 : 77-8 U Meda Pegaruh Uaa da Ieras dala Peroaa Berfaor Sg Nugroho Jurusa Maeaa, Faulas Maeaa da Ilu Pegeahua Ala, Uversas Begulu, Idoesa Dera Ju 007; Dseuu 6 Jul 007 Asra -

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK NM VI 3-6 Jul 0 UNPAD, Jatagor PERBANDINGAN ESTIMATOR ERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRI I OMANG GDE SUARSA, I GUSTI AYU MADE SRINADI, NI LUH AYU PUSPA LESTARI 3 Jurusa Mateata

Lebih terperinci

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol.X No.1, September 2013

Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol.X No.1, September 2013 Jural Techo Nusa Madr Vol.X No.1, Septeber 2013 PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE Maxs Ary 1), Asep Hera 2) 1)2) AMIK BSI Badug

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE ISS: 339-54 JURAL GAUSSIA Volue 3 oor Tahu 04 Halaa 93-0 Ole d: http://eoural-sudpacd/dephp/gaussa AALISIS IFLASI KOTA SEMARAG MEGGUAKA METODE REGRESI O PARAMETRIK B-SPLIE Alvta Racha Dev Moch Adul Mud

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik. BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat

Lebih terperinci