Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu

Transkripsi

1 Jurusa Te Iforata, TI UII Latar Belaag Aalss Cluster (te aalss statsta ultvarat egelopoa obje pegaata e dala elopo ( < berdasara p peubah PENDEKATAN ANALISIS UZZY CLUSTERING PADA PENGELOPOKKAN STASIUN POS HUJAN UNTUK EBUAT ZONA PRAKIRAAN IKLI (ZPI Naa ahasswa : Azwar Habb NRP : Pebbg :. Dr. Suto, S.S,.S Co-Pebbg :. Dr. Ir. Setawa,.S. esploras data,. redus data, da 3. pelapsa data Pada proses pegelopoa seara las, pebetua parts dlaua sedea rupa sehgga setap obje berada tepat pada satu parts. Aa tetap, pada suatu saat, hal tu tda dapat dlaua, area sebearya obje tersebut terleta datara dua atau lebh parts yag la. Sehgga perlu dlaua pegelopoa dega egguaa uzzy lusterg daa dala elaua pegelopoa epertbaga tgat eaggotaa hpua fuzzy sebaga dasar pebobota. Surabaya, Se 8 Jul 00 What s uzzy Clusterg? uzzy lusterg salah satu etode utu eetua luster optal dala suatu ruag vetor yag ddasara pada betu oral eulda utu jara atara vetor, yag bertujua utu egelopoa obje yag dsaja dega vetor e dala suatu elopo berdasara esaaaya dega pusat luster yag duur elalu fugs jara.. etode fuzzy -eas luster,. etode fuzzy -shell luster, 3. etode fuzzy Subtratve luster, da la-la Peelta Terdahulu Buers et al. (996 average lage epuya erja yag ba. Gog da Rha (995 etode Ward s epuya erja yag ba datara etode-etode herarh laya. Suto (008, ebahas tetag evaluas Zoa Praraa Il (ZPI BG dega pedeata aalss elopo hususya yag berhrar yatu ebadga etode oplete lage, average lage, da Ward s. Berbeda dega peelta terdahulu pada peelta aa dlaua pegelopoa da evaluas zoa praraa l (ZPI. Khususya aa dbahas etode aalss uzzy lusterg yatu etode fuzzy -eas luster, fuzzy -shell luster. etode uzzy C-eas luster serg dguaa dala elaua pegelopoa, area etode ebera hasl yag halus da uup efetf utu egata hoogetas tap luster yag dhasla (shhab, 000. Why usg uzzy Clusterg?.... el toleras terhadap data yag tda tepat. ebera hasl pegelopoa bag obje-obje yag tersebar tda teratur 3. ebera hasl yag halus area pebobota yag dguaa berdasara hpua fuzzy 4. apu eetaa put edala output tapa egabaa fator- fator yag ada 5. etodeya sagat flesbel Data urah huja yag ada tersebar tda teratur dega baya pegaata yag estr ddalaya yatu atara data urah huja d us earau da d us huja sehgga aalss uzzy lusterg sagat releva utu dguaa. uzzy lusterg daggap apu eetaa suatu put edala suatu output tapa egabaa fatorfator yag ada. Sehgga, sagat flesbel da el toleras terhadap data-data yag ada. Krtera des valdtas Ides valdtas la spaga bau dala elopo (S w (Wth/Itra luster u la spaga bau atar elopo (S B (betwee/ter luster asu

2 Peruusa asalah & Tujua afaat Peelta. egaj etode fuzzy -shell luster;. ebagu pegelopoa zoa praraa l d Stasu-stasu Pos Huja d Kabupate Karawag, Subag da Idraayu dega etode uzzy -eas luster da uzzy -shell luster? 3. ebadga erja dar hasl pegelopoa evaluas zoa praraa l atara etode uzzy -eas luster da uzzy -shell luster serta zoa praraa l hasl BKG? eabah wawasa da peahaa tetag fuzzy lusterg uzzy -eas luster uzzy -shell luster asus pegelopoa evaluas zoa praraa l, etode peyelesaa dala fuzzy lusterg yag lebh efetf Batasa asalah TINJAUAN PUSTAKA uzzy -eas luster uzzy -shell luster ANALISIS CLUSTER asus pegelopoa evaluas zoa praraa l Stasu Pos Huja d Kabupate Karawag, Subag, da Idraayu KONSEP HIPUNAN UZZY UZZY C-EANS CLUSTER UZZY C-SHELL CLUSTER EVALUASI HASIL PENGELOPOKKAN ANALISIS AKTOR TINJAUAN CURAH HUJAN. ANALISIS CLUSTER. KONSEP HIPUNAN UZZY Te aalss statsta ultvarat yag bertujua utu egelopoa obje pegaata e dala elopo ( < berdasara p peubah, sehgga setap pegaata yag terleta dala satu elopo epuya sfat yag lebh besar dbadga dega pegaata yag terleta dala elopo la. Proses peetaa hpua fuzzy ddefsa dala betu μ ( x A [0,] dega A {, x μa( x x } μ ( x A fugs eaggotaa x d A yag eetaa e ruag eaggotaa yag terleta pada retag [0,]. ugs eaggotaa adalah suatu fugs yag edefsa bagaaa eetaa tt-tt dala ruag asua e dala derajat eaggotaaya yatu atara 0 da.

3 j j j ( j.3 UZZY C-EANS CLUSTER Algorta uzzy -eas luster ula uzzy -eas luster adalah suatu te peglustera data yag aa eberadaa tap-tap data dala suatu luster dtetua oleh la eaggotaa; J (U,V, ( μ ( d ugs objetf C : jara observas : W T d ( x, v x v ( x v ( x v B a a : C Tetua :, t 0 Tetua seara aa : u(t da v(t o r to (( μ x V ( μ o r to o r to μ j ( d d j N o r a ls a s Tda t t + Δ < P P ξ Selesa Ya.4 UZZY C-SHELL CLUSTER Algorta uzzy -shell luster u la B a a : C N o r a ls a s uzzy -shell luster ejelasa te pedeata yag dpaa dala pegelopoa bersfat geoetrs, hususya egguaa betu lgara da ellps. ugs objetf CS : jara observas : J(,, ( s UV R u ( D ( D ( x v r T e t u a :, t 0 T e t u a s e a r a a a : u ( t, r ( t d a v ( t o r to r V μ (( μ x ( μ o r to o r to o r to ( u x v d d ( u T d a j j + ( a x Δ < U U ε Y a S e le s a.5 EVALUASI HASIL PENGELOPOKKAN.6 Aalss ator rtera la spaga bau, yatu: dala elopo (S w da atar elopo (S B (Buers et al K K / da S w K S S B ( K ( K bayaya elopo yag terbetu; S spaga bau elopo e-; rataa elopo e-; rataa eseluruha elopo. Sea el la S w (u da sea besar la S B (asu, aa etode tersebut el erja yag ba, artya epuya hoogetas yag tgg. p Tujua odel aalss fator μ l μ l μ l p + l + l + l p edapata sejulah el fator (opoe utaa p eeraga seasal ug eragaa data l l l p + ε + ε + ε p 3

4 .7 TINJAUAN CURAH HUJAN 3. ETODOLOGI PENELITIAN Zoa Praraa Il (ZPI daerah yag pola huja ratarataya el perbedaa yag jelas atara perode us earau da us huja Sfat huja dbag ejad 3 (tga ategor, yatu :. Sfat Huja Atas Noral (AN : ja la urah huja lebh dar 5% terhadap rata-rataya.. Sfat Huja Noral (N : ja la urah huja atara 85% - 5% terhadap rata-rataya. 3. Sfat Huja Bawah Noral (BN : ja la urah huja urag dar 85% terhadap rata-rataya. 3. Ilustras Data Data Data seuder 3. Idetfas Varabel Data urah huja bulaa 04 Stasu Pos Huja dkabupate Idraayu, Subag da Karawag Tgat urah huja tap stasu d abupate Karawag, Subag da Idraayu 3.3 etode Aalss Data Aalss uzzy Clusterg etode fuzzy -eas luster etode fuzzy -shell luster Strutur ugs ea da shell Pada Software R R.9.0.l 3.3. egaj etode fuzzy -shell luster elaua optas dega eua fugs objetf J( s UV,, R ( u ( D egguaa peggada lagrage. L ( U, V, R J +λ ( ostra CS s ArVew GIS 3.3.l ebuat Peta Kotur utu edesrpsa Hasl Dar ZPI Data Curah Huja 3.3. Tahapa Aalss Data 4. Optas ugs Objetf pada etode uzzy C-Shell Cluster edesrpsa Data Curah Huja per Stasu eredus Data Curah Huja dega Aalss ator ebetu Kelopo dega etode uzzy -eas luster da uzzy -shell luster Evaluas Kerja dega la spaga bau dala elopo (S w da atar elopo (S B eetua etode Terba etode Terba Peta Elevas Kabupate Karawag, Subag da Idraayu Idetfas Kotur Curah Huja Idetfas Aggota ZPI ZPI Baru ZPI BKG ebadga la hasl evaluas spaga bau dala elopo (S w da atar elopo (S B ZPI Terba Tahap Tahap Tahap 3 s UV R u D ugs objetf CS : J(,, ( ( ugs pebatas : Jara observas : u r ( D ( x v ugs lagrage : L CS ( U, V, R J s +λ ( ostra Nla optu dar u (derajat eaggotaa u ( u D + λ ( u ( D 0 u j D j ( D j D j ( 4

5 Optas ugs Objetf pada etode uzzy C- Shell Cluster 4. Desrps Uu Curah Huja Tap Stasu Pos Huja d Kabupate Karawag, Subag da Idraayu Nla optu dar v (pusat luster CS 0 ( u x v v ( u Nla optu dar (Jar-jar luster CS ( x v 0 u r r ( u r Bula u asu Rata-rata Spaga bau Jauar 6,3 569,5 338,3 83,3 ebruar 3,9 44,5 38, 65,35 aret 95,65 49,50 98,8 79,65 Aprl 64,6 47,9 57,7 79,4 e 3,70 97,95 9,68 48,4 Ju 9,63 46,40 6,9 7, Jul 0,69 9,09 4,7 0,5 Agustus,53 94,9 8,44 8,8 Septebe 9,58 4,47 37,,37 r Otober 3,40 46,90 85,65 43, Bula Novebe r 74,9 40,8 6,6 69,54 Deseber 9,88 459,70 03,84 66, Iterpretas Aalss ator ultollearty s a atural proble lusterg Varabel/ Bula 3 4 Jauar ebruar aret Sree Plot of Ja,..., Des 4.4 Aalss uzzy Clusterg dega etode uzzy C-eas Cluster da etode uzzy C-Shell Cluster etode fuzzy -eas luster Iterpretas Aalss uzzy lusterg egguaa Batua Software Statsta R etode fuzzy -shell luster Aprl e Ege value 6 4 Strutur tu ugs ea da shell dala pustaa e07 Pada Paet R > lbrary(e07 Ju Jul Agustus Septeber Julah ator 9 0 Iport Data ro ECEL Data Set putfuzzy <- sqlquery(hael, selet * fro[putsorefa$] Otober Noveber Deseber eetua pegelopoa eetua Kualtas Kelopo #optas pegelopoa yatu sapa 0 elopo utu etode fuzzy -eas luster putfuzzy for ( :0{ elopo<eas(putfuzzy,,00,verbosetrue,ethod"eas", prt(elopo } #optas pegelopoa yatu sapa 0 elopo utu etode fuzzy -shell luster putfuzzy for ( :0{ elopo<shell(putfuzzy,,00,verbosetrue,ethod"shell", prt(elopo } luster_qualty<-futo(x,y{ <-tapply(y, lst(elopox,ea,a.rtrue # ea s<-tapply(y, lst(elopox,sd, a.rtrue # std. devatos sw<-(su(s/ax(x sb<-sqrt(su((-ea(y^/(ax(x- labda<-(sw/sb at("\" at("rataa elopo e \" prt( at("\" at("spaga bau elopo e \" prt(s at("\" at("spaga bau dala elopo\" prt(sw at("\" at("spaga bau atar elopo\" prt(sb at("\" at("raso Sw/Sb (labda\" prt(labda at("\" } luster_qualty(elopo$eas_,elopo$sf 5

6 eetua Kualtas Kelopo etode fuzzy -eas luster Kelopo sf sf sf3 sf4 Average,3697,7, , ,68 3, ,84368,558744,30805, ,79 0,797347,79438,6965, , ,64076,578754, , ,950 0,5583,3864, , , ,60056,8468 0, , ,3807 0, ,9099 0, , , ,5874 0, , , , , , , ,48306 etode uzzy C-Shell Cluster Kelopo sf sf sf3 sf4 Average,7036, ,999 9,4786, ,37 5,666965,9989 4,0570 3, ,575579, ,5383 7,3579 4,66 5 4,833 3,384, , , ,050,6095 3,0055 4,6744 3, ,907659,44484,577645,30768, , ,967343,433433,85990,4997 9,63,5787,90056,58344,9640 0,0738 0, , , ,7988 eetua luasa zoa praraa l Output pegelopoa yag optu Kovert e-software ArVew GIS 3.3 (progra yag dapat ejelasa data spasal bereferes geografs eetua luasa zoa praraa l eetua luasa zoa praraa l 3 eetua Re-groupg eetua Re-groupg Zoa Kode stasu awal Kode stasu doa Keteraga Zoa Tda egala revs Zoa 9 9 Tda egala revs Zoa 3 4, 5, 7, 8, 0 Kode 4 sebaya ; 5 sebaya 5; da 9 7 sebaya 5; 8 sebaya 3; 9 sebaya Zoa 4 5, 7 4 Kode 5 sebaya ; 7 sebaya Zoa 5, 5, 6, da 8 7 Kode sebaya ; 5 sebaya ; 6 sebaya ; 8 sebaya Zoa Tda egala revs Zoa 7 3, 8 3 Kode 8 sebaya Zoa 8, 8 Kode 8 sebaya Zoa 9 5, 6 6 Kode 5 sebaya 6

7 Perbadga Hasl Pegelopoa etode uzzy C-eas Cluster dega ZPI BKG Spaga bau S S S3 S4 S S S3 S ZPI BKG ZPI Baru S w 0,40 0,5 0,68 0, , S B,,3 0,88, ,87 0,70 0,66 KESIPULAN... Nla optu dar u (derajat eaggotaa ( u D + λ ( u u ( 0 D u j D j Nla optu dar v (pusat luster ( ( u x D CS 0 v j D j v ( u Nla optu dar r (Jar-jar luster ( u x v CS r 0 r ( u ( KESIPULAN... KESIPULAN...3. Nla rataa raso Sw/Sb optal utu edua etode adalah saa yatu sebaya 0 elopo. etode fuzzy -eas luster 0,48306; etode fuzzy -shell luster yatu 0,7988; dperoleh 9 elopo atau 9 zoa (dar re-groupg; Aggota elopo asg-asg zoa adalah sebaga berut: Zoa Wlayah Zoa Karawag baga barat laut Zoa Karawag baga barat daya Zoa 3 Karawag baga tegah, sebaga Subag baga utara Zoa 4 Pata utara Karawag/Subag/Idraayu Zoa 5 Sebaga Subag baga tegah sebelah tur, sebaga Idraayu baga tegah sebelah barat Zoa 6 Sebaga subag baga teggara, sebaga draayu baga barat daya Zoa 7 Subag baga selata Zoa 8 sebaga Idraayu baga selata da barat daya Zoa 9 sebaga Idraayu baga tut da teggara 3. Hoogetas l hasl zoa revs egguaa etode fuzzy -eas luster (ZPI revs epuya erja lebh bagus dar pada hasl pegelopoa yag dperoleh dar hasl ZPI BKG. Sara. Dega Software Statst R dapat dbuat graphal user terfae (GUI husus tetag aalss uzzy lusterg eudaha dala pegguaaya.. Laua pegelopoa ZPI dega etode uzzy lusterg laya da guaa des valdtas uzzy lusterg laya. T E R I A KAS I H 7