PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGECORAN LOGAM DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP DAN FUZZY MCDM

Transkripsi

1 Volue 8 Noor Septeber PEMILIHAN TEKNOLOGI PENGECORAN LOGAM DENGAN PENDEKATAN FUZZY AHP DAN FUZZY MCDM Taufq Rocha Staf Pegaar - Jurusa Te Idustr - Faultas Te UNS Keywords : Selectg Techology Fuzzy AHP Fuzzy MCDM Abstract : As a effort to acheve aufacturg copay target selecto of approprate techology to support a effectve ad effcet producto s very essetal. I order to stay copettve aret a copay ust atcpate ad evaluate techologcal chagg ad put t as a techologcal opportuty to prove copay s producto process. Ths research evaluates case study a etal castg dustry to solve ther proble o ag decso to choose the best alteratve of progra to prove the techology of etal castg. Fuzzy MCDM approach s used to ae decso a ucerta forato structure ad fuzzess ad also decso proble whch has group characterstc wth coplexty to solve coflct aog partcpate. Fuzzy MCDM has two ethods that s fuzzy AHP ad Fuzzy MCDM. Fuzzy Accordg to fuzzy AHP ethod obtaed by a hghest portace weght value for producto departet s to develop patter ad ould (0.357 departet of fshg s to develop patter ad ould (0.78 departet of qualty cotrol s raw ateral requreet (0.94. The hghest portace weght for geoetrc ea (coprose value for all of departet s to develop patter ad ould (0.65 ad aufacture process (0.3. Whle hghest value ra for geoetrc ea fro all of departet s alteratf-3 (8.6 that s techologcal developet of fshg ad cotrol qualty. PENDAHULUAN Teolog yag terdapat dala perusahaa adalah teolog yag berbetu aset - aset perusahaa. Aset - aset terdr dar hardware software braware yag berata dega pegetahua oletf da eapua te orgasas yag ebetu suatu sste (Khall 000. Pegaruh teolog pada perusahaa berbetu produ da asa (servce yag dhasla da uga suber - suber yag berpotes utu dprodus. Peelta yag dlaua oleh Fly (000 pada dustr batu bara d Aera euua adaya pegaruh perubaha teolog terhadap pegata proses produs perusahaa yatu pegata perecaaa da peadwala produs perbaa proses peabaga da peelharaa peralata produs. Pegaruh teolog uga eyebaba pegata etrapla era aryawa da perbaa sste opesas perusahaa (Brow ad Capbell 999. Sela tu teolog uga epegaruh perbaa proses alra ateral da etode produs perusahaa (Bedse ad Dreyer 003. Teolog eabah aset perusahaa dega erubah sesuatu yag abstra (tagble ead betu produ yag rl (tagble. (Khall 000 Metode Fuzzy Mult Crtera Decso Mag dguaa utu eyelesaa proble decso ag yag terdr evaluas ult rtera dar seupula alteratf. Meurut Aoua (003 pegabla eputusa dala strutur foras yag tda past (ucertaty da abur (fuzzess egguaa etode ateats yag bersfat crsp urag tepat. Pedeata etode yag eggabuga teor fuzzy da subyetvtas (abgutas utu edapata pedeata eputusa yag lebh tepat da flesbel. Metode yag dusula dapat dlaua dega put yag bersfat crsp da fuzzy. Fuzzy Decso Mag D dala fuzzy decso ag ada 3 atvtas peyelesaa proble eputusa yatu : egdetfas tuua proble eputusa (decso goal da peetua alteratf eputusa egdetfas elopo rtera eputusa da 3 eyusu strutur hrar dar proble eputusa. Tuua (goal dapat dtapla dega ata sfat atau la uer egut araterst proble. Ja seulah decso alteratve dar suatu proble aa seupula alteratf eputusa dtetapa sebaga A = {A = 3... }. Da seupula fuzzy decso crtera dtetapa sebaga C = {C t = 3...}. Setelah eetapa decso goal decso crtera da decso alteratve proble eputusa dapat dtuua dala strutur hrar yag dsebut dega poho eputusa (decso tree sepert gabar berut : E-al : tofqrocha@yahoo.co

2 Volue 8 Noor Septeber 009 [ a a ]: [ b ] A : B b 00 Gabar. Strutur hrar dala proble eputusa. Berdasara defs dar Laarhove da Pedrycz dala Hseh (004 fugs eaggotaa setga (tragular fuzzy uber (TFN egut betu dasar berut : eaggotaa fuzzy A terhadap R adalah fugs eaggotaa segtga (TFN a fugs eaggotaa µ (X : R 0 druusa: A [ ] (X L/(M L L X M µ A (x = (U X/(U M M X U 0 yag laya Gabar. Fugs eaggotaa segtga (tragular fuzzy uber. ( Batasa pada operas artat hpua fuzzy elput peulaha (addto peguraga (subtracto perala (ultplcato da pebaga (dvso. Dega egguaa osep α-cuts operas blaga fuzzy (fuzzy uber A da B druusa : Peulaha (Addto A + B a a + b b [ ] [ ] [ a + b a ] A + B = + ( b Peguraga (Subtracto α α α A B a a b b α [ ] [ ] [ a b a ] A B = (3 b Perala (Multplcato A. B a a. b b [ ][ ] [ a. b a ]. A. B = b (4 Pebaga (Dvso α α = a a A : B α (5 b α b Berdasara operas blaga fuzzy Bucley da Hseh eruusa proble ult rtera dega egguaa blaga fuzzy. Bucley (985 eruusa peragga alteratf egguaa fuzzy uber daa proble peragga alteratf dega alteratf dtetapa sebaga A A... A dega seelopo pela (udget terdr dar experts dtetapa J J...J. Da seulah rtera dtetapa C C... C. Nla a erupaa fuzzy uber yag euua plha alteratf A oleh pela J utu rtera C. Nla b erupaa fuzzy uber yag euua tgat epetga rtera C yag dbera oleh pela (expert J. Peetua ragg dlaua dega peulaha fuzzy (fuzzy addto da perala fuzzy (fuzzy ultplcato : = [ a a... a ] (6 = [ b b... b ] (7 Pebobota fuzzy (fuzzy weght druusa : w = [(... ( ] (8 L Fuzzy ragg w utu plha alteratf utu tap evaluator druusa : [(... ( w = a b a b ] (9 w adalah fuzzy average utu seua rtera. METODOLOGI PENELITIAN. Te Peetua Alteratf dega Fuzzy Sythetc Decso Metode yag dguaa dala peelta berdasara odel yag druusa oleh Hseh et al (004. Model egguaa eaggotaa hpua fuzzy pada pelaa perbadga berpasaga tap - tap elee/rtera secara berpasaga dotasa sebaga berut: a L a a L a = a a A L / a a A L = M M O M M M O M a a L / a / a L (0 daa la a dtetapa sebaga berut : a = = 3 5 rtera relatf petg terhadap rtera 7 9 rtera relatf tda petg terhadap rtera Te rata - rata geoetrs (geoetrc ea techque utu eetua fuzzy geoetrc ea

3 Volue 8 Noor Septeber da pebobota fuzzy dar tap rtera dega persaaa sebaga berut : ( / r = a a L a ( ( w r r L r ( = Peetapa la E euua la perforas yag bersfat fuzzy dar evaluator terhadap alteratf pada rtera da seua rtera evaluas dtuua elalu persaaa sebaga berut: E t (LE ME = UE (3 Peetua la E elalu la rata-rata dega egtegrasa la yag bersfat fuzzy dar evaluator dega persaaa sebaga berut : E (/ (E E E = K (4 Nla E euua rata - rata ulah pelaa fuzzy dar pegabl eputusa yag dtapla elalu fugs eaggotaa segtga daa E = ( LE ME UE dega la LE ME da UE dapat dselesaa dega persaaa sebaga berut : (5 LE = ( LE /;ME = ( ME/;UE = ( UE / = = = Hasl ahr erupaa atr eputusa pebetua fuzzy (fuzzy sytehetc decso dega persaaa berut : R = E o w (6 Nla fuzzy uber R = ( LR MR UR dega LR MR da UR sebaga la batas bawah tegah da batas atas erupaa la setrs dar alteratf dega persaaa sebaga berut : LR = = LE xlw MR = = ME xmw UR = = UE xuw (7 Metode peragga ofuzzy dlaua dega defuzzfas egguaa odel Best Nofuzzy Perforace Value (BNP dega persaaa berut : BNP =[(UR LR + (MR LR]/3 + LR (8 Berdasara la dar BNP utu tap alteratf ragg dar tap alteratf dapat dtetua.. Hrar Keputusa Pelha Teolog Pegecora Loga Idetfas terhadap rtera - rtera tes pada pelha teolog pegecora yag berbass pada doa operas da fator eapua da peahaa teolog. Hasl dar pellaa dar pha perusahaa da pha yag ahl dala teolog pegecora loga dgabara dala dagra hrar eputusa yag bers odel pelha teolog proses pegecora loga (Gabar 3. Gabar 3. Strutur hrar rtera pegebaga teolog pegecora loga.

4 Volue 8 Noor Septeber Respode terdr seelopo ahl (expert yag elaua pelaa terhadap opoe rtera da sub rtera yag berata dega pegebaga teolog pegecora loga. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasl dar peerapa odel fuzzy decso ag berupa pebobota rtera yag dlaua dega egguaa pedeata fuzzy AHP yag ddasara pada fugs eaggotaa fuzzy dar sala lgust sepert yag dsebuta dala tabel berut : Tabel. Fugs eaggotaa fuzzy. Fuzzy uber Lgust sales Scale of fuzzy uber Equally portat (Eq (3 3 Wealy portat (W (35 5 Essetally portat (Es (357 7 Very strogly Iportat Vs (579 9 Asolutely portat (A (799 Berdasara atr perbadga berpasaga yag telah dperoleh dala betu sala lgust euda drubah dala sala blaga fuzzy. Hasl pelaa respode (group decso terhadap preferes perbadga berpasaga utu sala fuzzy dapat dlhat pada Tabel. Perhtuga egguaa odel fuzzy geoetrc ea utu eetua atr sythetc parwse coparso dega persaaa berut : a 3 / = ( a xa xa xl xa a = ((3 x (35 / = (( x / ( x 3 / (3 x 5 / = (; 73; 3873 Tabel. Data perbadga berpasaga atar rtera (respode. PI K K K3 K4 K5 K6 K K 3 3 K K K K6 3 3 Tabel 3. Data perbadga berpasaga atar rtera (respode. PII K K K3 K4 K5 K6 K K 3 3 K K K K Tabel 4. Nla atr sythetc parwse coparso utu perbadga rtera dept. produs. K K K3 a b c a b c a b c K K K K4 K5 K6 a b c a b c a b c K K K Peetua bobot rtera utu tap elopo respode dapat dtetua dega egguaa persaaa berut : / r = ( a a L a r = (( x x 069 x x 049 x /6 ; ( x.73 x 0.58 x 3 x 0.8 x /6 ; ( x x x 5 x x 3 /6 = (0.54; 0.85;.57 Bobot tap rtera dapat dtetua dega persaaa berut : ( w r r L r = w = (0.54; 0.85;.57 x (/( ; /( ; /( = (0.049; 0.5; 0.44 Proses defuzzfas dlaua dega egguaa etode Best Nofuzzy Perforace Value (BNP dega persaaa berut : BNPw = [(Uw Lw + (Mw Lw]/3 + Lw BNPw = [( ( ]/ = 0.67

5 Volue 8 Noor Septeber Tabel 5. Nla bobot des da rtera departee produs. Des/rtera Bobot loal Bobot Keseluruha Defuzzy a b c a b c Kopoe Iput Baha Bau Kopetes T. K Itestas Eerg Kopoe Trasforas Racag Bagu Proses castg Kopoe Output Produ Cora Hasl perhtuga bobot rtera utu departee produs dtuua dala Tabel 5. Berdasar tabel d atas ddapat bobot des da rtera dala sala blaga fuzzy. Utu edapata bobot yag bersfat crsp dperoleh dega elaua defuzzy. Hasl defuzzy euua des proses trasforas epuya bobot terbesar (0.606 sedaga bobot rtera terbesar pada rtera racag bagu pola da cetaa pegecora loga. Bobot eseluruha (overall weght dala sala blaga fuzzy aa berhubuga dala peetua bobot sub rtera. Pelha alteratf egut odel Bucley yag debaga oleh Hseh et.al.(004 daa pelaa dlaua oleh elopo pela seula respode (group decso. Sala pelaa lgust bewserta fugs eaggotaa fuzzy oleh respode (group decso dtuua dala tabel 5. Hasl pelaa bobot preferes respode terhadap level sala lgust perforas alteratf dtuua dala Tabel 6. Tabel 6. Nla bobot preferes peguura perforas alteratf. VARIABEL LINGUISTIK Rpd Sagat urag Kuarag Cuup Ba Sagat ba (SK (K (C (B (SB a b c a b c a b c a b c a b c Tabel 7. Pelaa perforas alteratf dala sala lgust. (A (A (A3 SK E E E3 E4 E5 E6 E E6 E E6 SK B C B C C C B K C C SK B K C B K B SB C K SK SK3 B SB K SB SB SB B B B SB SK4 B K SK B B C B K B B SK5 C SB SB B SB SB B B B SB SK4 B C C SB SB B SB B K C Peetua la rata-rata fuzzy perforace seluruh respode dlaua dega egguaa persaaa berut : (/ ( E = E E K E E = (( /6 ( /6 ( /6 = (470; 59; 73 Tabel 8. Nla rata - rata fuzzy perforace alteratf. SK A- A- a b c a b c SK SK SK SK SK SK

6 Volue 8 Noor Septeber Peetua la fuzzy sythetc decso dlaua dega perala atara la fuzzy perforace E dega la bobot eseluruha (overall weght w dega persaaa berut : R = LE J xlw ME xmw UE xuw = = = R = ((47.0 x x x (59. x x x 0.00 (7.3 x x x = (.066; 7.99; Peetua blaga crsp dlaua dega defuzfas dar blaga fuzzy dega etode Best Nofuzzy Perforace Value (BNP sebagaaa yag dusula oleh Hseh (003 dega persaaa sebaga berut : BNP = [(UR LR + (MR LR]/3 + LR BNP = [( ( ]/ = 8.7 Berdasara hasl perhtuga bobot rtera da sub rtera (Tabel 0 dega egguaa fuzzy AHP utu departee produs bobot epetga tertgg adalah rtera dsa racag bagu pola da cetaa (0.357 sedaga rtera produ cora el bobot epetga palg redah ( Sub rtera dega bobot epetga tertgg yatu oputersas fasltas dsa (0.53 sedaga sub rtera dega bobot epetga teredah adalah pegra tepat watu (0.0. Tabel 9. Nla bobot rtera sub rtera oleh etga departee. KRITERIA/SUB KRITERIA Dept. Dept. Dept. Ratarata* Produs Fshg Qualty K KEBUTUHAN BAHAN BAKU SK Ketersedaa baha bau SK Baya pegadaa SK3 Spesfas baha bau K KOMPETENSI TENAGA KERJA SK4 Kesesuaa ulah operator SK5 Keahla SK6 Progra pelatha SK7 Latar belaag pedda K3 INTENSITAS ENERGI SK8 Efses peguaa eerg SK9 Ketergatuga eerg lstr K4 DISAIN POLA & CETAKAN SK0 Keua & odel K Koputersas fasltas dsa K Kesesuaa es ateral K3 Dsa legap & eoos K4 Valdas tes K5 PROSES MANUFAKTUR K5 Redus watu set up K6 Efses watu operas K7 Efetvtas te peuaga K8 Ketepata oposs baha K9 Efetvtas tdaa ores K0 Stadarsas proses operas K Kelegapa laboratoru K6 PRODUK CORAN K Kesesuaa spesfas K3 Harga K4 Pegra tepat watu * Dperoleh berdasara rata-rata bobot tap departee dega etode fuzzy geoetrc ea. Tabel 0. Hasl peragga alteratf seluruh departee. Alteratf/ Dept. Produs Dept. Fshg Dept. Q.C. Coprosed * Searo BNP Ragg BNP Ragg BNP Ragg BNP Ragg A A A * Dhtug berdasara bobot rata - rata seluruh respode dega fuzzy geoetrc ea.

7 Volue 8 Noor Septeber Departee fshg euua rtera dsa racag bagu pola da cetaa el bobot epetga tertgg (0.78 sedag rtera testas eerg el bobot epetga teredah ( Pelaa sub rtera eua da odel dega bobot epetga tertgg (0.33 sedaga sub rtera dega bobot epetga teredah adalah pegra tepat watu (0.07. Departee qualty cotrol euua rtera dega bobot epetga tertgg yatu rtera ebutuha baha bau (0.94 sedaga rtera testas eerg (0.4 epuya bobot epetga teredah. Nla sub rtera spesfas baha bau (0.63 epuya bobot epetga sedaga sub rtera dega bobot epetga teredah efetvtas tdaa ores ( Nla bobot epetga tertgg utu rata - rata etga departee yatu rtera dsa racag bagu pola da cetaa (0.65. Perhtuga la perforas plha alteratf dega odel fuzzy MCDM dperoleh departee produs dega plha alteratf - (progra pegebaga teolog dsa reayasa pola da cetaa; departee fshg dega plha alteratf - 3 (progra pegebaga teolog fshg; departee qualty cotrol dega plha alteratf - (progra pegebaga teolog ualtas proses produs. Sedaga plha alteratf rata - rata etga departee sebaga alteratf opro adalah progra pegebaga teolog fshg (alteratf - 3. KESIMPULAN Metode fuzzy ult crtera decso ag (FMCDM dapat dguaa utu eecaha persoala eputusa dala strutur foras yag tda past (ucertaty da abur (fuzzess berdasara plha alteratf dar seupula rtera yag dbera oleh respode. Peetua bobot des rtera da sub rtera dperoleh dega egguaa fuzzy AHP sedag plha perforas alteratf dperoleh dega pedeata odel fuzzy MCDM. Nla bobot opro etga departee lebh eprortasa rtera dsa racag bagu pola da cetaa sedaga plha alteratfya eprortasa pada pegebaga teolog fshg. DAFTAR PUSTAKA Al-Naar B. ad Alsyouf I. 003 Selectg The Most Effcet Mateace Approach Usg Fuzzy Multple Krtera Decso Mag Iteratoal Joural of Producto Ecooc Vol. 84 No 3 pp Bedse B.I. ad Dreyer D. 003 Techologcal Chagas The Ipact o The Raw Materal Flow ad Producto Vol 44 No pp Brow C. ad Capbell B. (999 Techologcal Chage Trag ad Job Tass a Hgh - Tech Idustry Uversty of Calfora Bereley. Fly E.J. 000 Ipact of Techologcal Chage ad Productvty o The Coal Maret Eergy Iforato Adstrato Issues Mdter Aalyss ad Forecastg Washgto DC USA. Hseh Lu ad Tzeg 004 Fuzzy MCDM Approach for Plag ad Desg Teders Selecto Publc Offce Buldgs Iteratoal Joural of Proect Maageet Elsever. Khall T. 000 Maageet of Techology The Key To Copettveess ad Wealth Creato Mc - Graw Hll USA. Moo J.H. ad Kag C.S. 004 Applcato of Fuzzy Decso Mag Method to The Evaluato of Spet Fuel Storage Optos Departet of Nuclear Egeerg Seoul Natoal Uversty Korea //004. Surda T. & Chwa K 000 Te Pegecora Loga PT Pradya Parata Jaarta. Tabucao M.T. 998 Multple Krtera Decso Mag Idustry Elsever Scece Publser B.V. Netherlads. Wag W. ad Feto N. 005 Rs ad Cofdece Aalyss for Fuzzy Multrtera Decso Mag Dept Coputer Scece Quee Mary Uversty of Lodo. Zadeh Lotf A. 975 Fuzzy Sets ad Ther Applcto to Cogtve ad Decso Processes Acadec Press New Yor. Bucey J.J. 985 Rag Alteratfs Usg Fuzzy Nubers Fuzzy Sets ad Systes Vol. 5 pp. - 3 North - Hollad.