Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi"

Transkripsi

1 Lapora Peelta Aalss Ketuggala Polomal Iterpolas utu Aprosmas Fugs Peelt: Drs. Sahd, MSc. Jurusa Pedda Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pebetahua Alam Uverstas eger Yogyaarta ============================================ Dlasaaa dega Daa DIK UNY Tahu 003, No. Kotra: 444/J35.3/PL/003

2 Abstra Peelta bertujua utu meyeld etuggala polomal terpolas, meetua galat polomal terpolas sebaga hampra la-la suatu fugs, da meyusu program omputer utu membetu da meghtug la-la polomal terpolas. Aalss teort memperlhata bahwa polomal terpolas Newto da polomal terpolas Lagrage det dega polomal terpolas betu bau. Dar hasl aalss perhtuga utu memperoleh oefse-oefse da perhtuga la-la polomal terplas dapat detahu bahwa polomal Newto (metode selsh terbag Newto) merupaa polomal terpolas yag palg mudah dbetu da palg efse dhtug, dbadg dega edua polomal terpolas yag la. Galat hampra la fugs dega megguaa etga polomal terpolas merupaa polomal yag perlauya tergatug pada tt-tt terpolas. Polomal terpolas betu bau da polomal Lagrage tda prats dguaa dalam terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah. Mespu dema polomal terpolas Lagrage dapat dguaa utu meujua eberadaa polomal terpolas. Karea dbetu secara reursf, polomal terpolas Newto sagat efse ja dguaa utu pembetua da perhtuga polomal-polomal terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah. Komputas umer dega megguaa program Matlab hasl mplemetas etga polomal terpolas memperlhata esesuaaya dega hasl aalss teorts.

3 Daftar Is Abstra... Kata Pegatar... v Bab I Pedahulua... A. Latar Belaag Masalah... B. Rumusa Masalah... 3 C. Tujua Peelta... 3 D. Mafaat Hasl Peelta... 3 E. Pembatasa Permasalaha... 4 Bab II Kaja Pusataa... 5 Bab III Metode Peelta... 9 A. Mater / Baha Peelta... 9 B. Cara Peelta... 9 Bab IV Hasl Peelta... A. Esstes da Ketuggala Polomal Iterpolas... B. Galat pada Polomal Iterpolas... 4 C. Perhtuga dalam Polomal Iterpolas Polomal Betu Bau Polomal Newto (Selsh Terbag) Polomal Iterpolas Lagrage... 7 D. Implemetas Polomal Iterpolas dega Matlab... 8 Bab V Kesmpula da Sara... 3 A. Smpula... 3 B. Sara... 4 Daftar Pustaa... 5 Lampra... 6 A. Fugs-fugs Matlab... 6 B. Perhtuga Aalt dega Maple utu Cotoh Komputas Kedua... 7

4 Kata Pegatar Puj syuur Alhamdulllah peuls pajata e Hadhrat Allah SwT. atas mat esehata da euata serta lmu yag dbera epada peelt, sehgga egata peelta da peulsa lapora peelta dapat dselesaa. Peelta merupaa peelta madr yag dlasaaa dega daa DIK UNY Tahu 003, No. Kotra: 444/J35.3/PL/003, da dlasaaa selama 6 (eam) bula. Peelt megucapa baya terma ash epada berbaga pha yag terlbat dalam peelta, ba lahsug maupu ta lagsug:. Dea FMIPA UNY, yag telah membera esempata epada peelt dega membera Daa sesua otra yag telah dsepaat edua belah pha.. Ketua Jurusa Pedda Matemata, yag telah membera layaa da fasltas yag dperlua peelt guaa melasaaa semar proposal da semar hasl peelta. 3. Para dose Jurusa Pedda Matemata, atas partspasya dalam semar proposal da semar peelta dega membera sara da masua yag terat dega peelta. Peelt berharap agar hasl peelta dapat dmafaata sebaga baha rujua, ba oleh peelt la, dose, maupu mahasswa utu egata pegajara mata ulah yag terat, msalya Metode Numer, atau utu peelta la dalam bdag serupa. Mespu dema, peelt meyadar bahwa tada gadg yag ta reta. Sara da masua dar berbaga pha, apabla d dalam lapora terdapat eelrua atau esalaha peulsa, peelt dega seag hat berseda meermaya utu eperlua publas selajutya. Yogyaarta, 5 Jauar 004 Peelt v

5 Bab I Pedahulua A. Latar Belaag Masalah Iterpolas adalah proses pecara da perhtuga la suatu fugs berdasara la-la fugs tersebut pada seumpula tt yag dbera (tabel la fugs). Nla-la fugs tersebut mug merupaa hasl esperme dalam sebuah percobaa atau dperoleh melalu pegamata da pecatata, msalya suhu d suatu tempat, cacah edaraa yag melewat sebuah ruas jala raya, cacah pedudu d suatu daerah. Dalam hal, rumus fugsfugs yag terat tda detahu secara esplst (msalya sebaga fugs watu), da pegamata/pecatata tda mug dlaua sepajag watu, melaa haya pada watu-watu tertetu. Utu megetahu la-la fugs pada watu-watu sela saat dlaua pegamata/pecatata dapat dguaa terpolas. Fugs terpolas basaya dplh dar seelompo fugs tertetu, salah satuya adalah fugs polomal yag palg baya dpaa. Fugs-fugs polomal baya dpaa dalam terpolas, area fugs-fugs tersebut mudah dhtug laya (haya megguaa empat operas artmeta dasar: pejumlaha/peguraga, perala/ pembaga). Sela tu, polomal mudah dturua, dtegrala, da perlauya ba - semua turuaya ada da otyu. Iterpolas dguaa utu meyelesaa berbaga masalah dalam bdag teor hampra yag lebh umum. Berut adalah beberapa masalah hampra (aprosmas) da emuga pemaaa terpolas utu meyelesaaya. () Dbera sebuah tabel la-la {( x, f ( x )) : = 0,,,3,4,5}, msalya {(0,.3), (,.0), (3,.53), (4,.50), (5,.75)}, terpolas dapat dguaa utu mecar lala fx () utu la-la x yag tda terdapat d dalam tabel. () Dbera seumpula data berupa tt-tt (oordat), sepert d atas, tetua sebuah fugs mulus f yag tda bergoyag (oslatf) da coco dega data tersebut ba secara esa maupu hampra. cos( x) (3) Dbera sebuah fugs f, msala f() x = e da dperlua suatu cara utu meghtug la-la fugs tersebut megguaa omputer. Oleh area omputer haya megguaa operas artmeta dasar (pejumlaha/peguraga da perala/pembaga), maa la-la fugs tersebut dhtug dega megguaa polomal hampra. (4) Utu megtegrala atau meurua suatu fugs secara umer, ta serg meggat fugs yag bersaguta dega espres hampra yag lebh sederhaa, yag basaya dperoleh dega megguaa terpolas. Beberapa metode umer utu meyelesaa persamaa dferesal yag dpaa secara luas dperoleh dar hampra terpolas. Polomal Px () yag meghampr fx () pada terval a x b dapat dcar dega empat macam metode: () polomal Taylor

6 ( ) f () c P ( x) = å ( x - c), a c b,! = 0 () metode terpolas (oloas), ya bahwa urva polomal y = P() x melewat sejumlah tt pada urva y = f() x, (3) metode mmax, ya bahwa polomal Px () memeuh max m derajad ( p) derajad ( P) a x b P( x) = { f( x) - p( x) }, da (4) metode uadrat terecl, ya bahwa polomal Px () memeuh b m b ò [ f( x) - P( x)] dx = ò [ f( x) - p( x)] dx. a derajad ( p) derajad ( P) Metode uadrat terecl megarah epada pemaaa polomal Legedre, metode mmax megarah epada polomal Chebyshev, sedaga polomal-polomal terpolas dapat dhtug dega beberapa cara. Polomal Taylor dapat membera hampra yag cuup aurat sesua rtera yag dbera, amu tda prats ja dpaa utu meghtug hampra la fugs d beberapa tt. j Sebagamaa detahu dalam aljabar, bahwa ja detahu buah tt yag berlaa dapat dbetu sebuah polomal yag berderajad palg tgg -. D dalam metode umer terdapat beberapa metode (rumus) utu medapata polomal yag megterpolasa sejumlah tt. D dalam buu-buu tes metode umer, polomal dapat dyataa dalam setdaya tga macam betu. Msala detahu + tt yag berlaa {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j}. Polomal yag megterpolasa + tt tersebut dapat dhtug dega salah satu cara sebaga berut. () Polomal betu bau, 3 + a P ( x) = a + a x + a x a x, () dega oefse-oefse a dperoleh dar peyelesaa sstem persamaa ler æ x L x ö æ a ö æ y ö x x a y ç L ç ç =. M M O M M M x x a y çè + ø è + ø è L ç + x+ ç ø ç () () Polomal Newto (Atso, 993: 4-5; Mathews, 99: 30): æ ö Q ( x) = y + ç f[ x, x,..., x ] ( x - x ) çè ø + = dega f [ ] meyataa selsh terbag Newto (3) Polomal Lagrage å Õ (3) =

7 + å 3 + =, ¹ + =, ¹ ( x - x ) R ( x) = y L ( x) dega L ( x) =. = ( x - x ) Adalah suatu hal yag mear, ya meyeld esamaa, efses da efetvtas etga polomal P ( x), Q ( x), da R ( x ). Apabla teryata etga polomal tersebut det, maa dapat dplh polomal maa yag palg mudah dpaa da palg efse utu meghtug hampra la-la fx. () Peelta bermasud utu melaua peyelda tersebut. B. Rumusa Masalah Permasalaha yag heda daj dalam peelta melput: () Apaah polomal terpolas Newto da Lagrage det dega polomal terpolas dalam betu bau? () Polomal terpolas maaah yag palg mudah dbetu (memerlua palg sedt operas htug utu meetua oefse-oefseya)? (3) Polomal terpolas maaah yag palg efse dhtug (memerlua palg sedt operas htug utu meghtug laya)? (4) Berapaah galat hampra la fugs yag dperoleh dega megguaa polomal terpolas? C. Tujua Peelta Peelta dlasaaa dega tujua sebaga berut: () utu memperlhata bahwa polomal terpolas Newto da Lagrage det dega polomal terpolas dalam betu bau; () utu megaalss omplestas (sebaga fugs bayaya tt terpolas) dalam betu etga polomal terpolas; (3) utu megaalss omplestas (sebaga fugs bayaya tt terpolas) perhtuga hampra la suatu fugs dega etga polomal terpolas; (4) utu megaalss galat hampra la fugs yag dperoleh dega megguaa polomal terpolas; (5) meyusu program omputer yag dapat dguaa utu meghtug oefseoefse polomal terpolas da meghtug la polomal terpolas. D. Mafaat Hasl Peelta Hasl peelta aa dapat membera pejelasa yag terperc tetag etuggala polomal terpolas, yag pada beberapa buu tes Metode Numer basaya tda djelasa secara terperc. Sela tu, program omputer yag dsusu sagat bermafaat utu meetua oefse-oefse da meghtug la-la polomal yag megterpolasa sejumlah tt pada suatu terval. Program dapat dguaa oleh sapa saja yag meghadap masalah terpolas. Dega dema hasl peelta aa dapat meambah wawasa bag pembaca tetag sfat-sfat polomal terpolas, sehgga dapat memlh polomal terpolas yag tepat utu meghtug hampra la suatu fugs. Peelta juga dapat mejad cotoh utu peelta-peelta la dalam metode umer, hususya tetag polomal terpo- Õ Õ (4)

8 las sebaga salah satu metode hampra fugs. Pada ahrya aa terbua luas hasaah peelta dalam metode umer. Sela mafaat teorts, mafaat prats hasl peelta adalah tersedaya program omputer utu meyelesaa masalah terpolas dega megguaa polomal. E. Pembatasa Permasalaha Mespu terdapat beberapa polomal yag dapat dguaa sebaga hampra fugs pada suatu terval, amu dalam peelta haya aa dbahas polomal terpolas, yag dsusu berdasara data sejumlah tt (la-la fugs yag aa dterpolasa). Peelta tda pembahas hampra fugs dega polomal Taylor maupu hampra fugs dega metode mmax da uadrat terecl. Pembatasa la adalah bahwa fugs-fugs yag dbahas dalam peelta adalah fugsfugs rl dega doma hmpua blaga rl. Peelta tda membahas terpolas fugs omples. 4

9 Bab II Kaja Pusataa Pembahasa metode umer utu mecar hampra la fugs pada suatu terval memerlua beberapa pegerta dasar sebaga berut. Defs (Aar Persamaa, Pembuat Nol Fugs, Mathews, 99: 55) Msala f adalah suatu fugs otyu. Setap blaga r pada doma f yag memeuh fr ( ) = 0 dsebut aar persamaa fx ( ) = 0, atau juga dsebut pembuat ol fx. () Defs (Derajad Aar Persamaa, Atso, 993: 94; Mathews, 99: 76) Msala r adalah aar persamaa fx ( ) = 0. Ja terdapat blaga asl m da fugs otyu h dega hr ( ) ¹ 0, sedema hgga fx () dapat dyataa sebaga f( x) = ( x - m r) h( x), (5) maa r dsebut aar berderajad m. Dar (5) terlhat bahwa ja r pembuat ol fx () yag berderajad m, maa f r f r f r f r ( m- ) m ( ) = '( ) =... = ( ) = 0, da ( ) ¹ 0. Ja m =, maa r dsebut aar sederhaa. Ja m >, maa r dsebut aar gada. Utu m =, maa r dsebut aar dobel, dst. Defs 3 (Betu bau polomal, Cote & de Boor, 98: 3) Suatu polomal P () x yag berderajad urag atau sama dega dalam betu bau adalah suatu fugs yag dtulsa dalam betu P ( x) = a + a x + a x a x (6) 3 + dega oefse-oefse a, a,..., a + blaya yata. Apabla a 0 + ¹, maa polomal tersebut dataa berderajad (tepat). Defs 4 (Perala tersarag, Cote & de Boor, 98: 33-34; Gerald & Wheatly, 994: 56) Salah satu metode utu meghtug la polomal (6) adalah megguaa te perala tersarag P ( x) = a + x( a + x( a x( a + a x)...)). (7) 3 + Dar (7) dapat dsusu suatu algortma perala tersarag utu meghtug la polomal P () x d suatu tt z sealgus hasl bagya oleh ( x - z), ya dega medefsa barsa 5

10 sehgga dperoleh da b = a, da b = a + b z, utu =,( - ),...,, (8) P () z = b, (9) P ( x) = b + ( x - z) q( x) (0) dega qx () adalah polomal hasl bag P () x oleh ( x - z) da dapat dyataa dega q( x) = b + b x + b x b x -. () Dar (9) da (0) terlhat bahwa apabla z adalah aar (pembuat ol) polomal P () x, ya P ( ) 0 z =, maa Lemma berut mejelasa asus umum dar (). P ( ) ( ) ( ) x = x - z q x. () Lemma. ( Cote & de Boor, 98: 35) Apabla z, z,..., z adalah aar-aar berlaa polomal Px (), maa utu suatu polomal rx (). P( x) = ( x - z )( x - z )...( x - z ) r( x) (3) Msala p( x) da q( x ) adalah dua buah polomal berderajad urag atau sama dega da p( z ) = q( z ) utu =,,..., + dega z ¹ z ja ¹ j. Selajutya, ddefsa polomal d( x) = p( x) - q( x). Jad, z, z,..., z + adalah aar-aar berlaa polomal dx (), sehgga dapat dyataa dalam betu (3) utu suatu polomal rx (). Dalam hal, ruas aa dx () memuat + fator dalam x sela fator rx (), padahal dx () adalah selsh dua polomal berderajad urag atau sama dega, sehgga derajad dx () adalah urag atau sama dega. Hal tdalah mug ecual dx ( ) = 0, yag berart p( x) = q( x ). Hal dyataa sebaga abat Lemma d atas, sebaga berut. j Abat (Cote & de Boor, 98, 36) Ja p( x) da q( x ) adalah dua buah polomal berderajad urag atau sama dega da p( z ) = q( z ) utu =,,..., + dega z ¹ z utu ¹ j, maa p( x) da q( x ) det. j Lemma. ( Cote & de Boor, 98: 36) Apabla z, z,..., z adalah aar-aar (mug ada yag sama) polomal Px (), maa utu suatu polomal rx (). P( x) = ( x - z )( x - z )...( x - z ) r( x) (4) 6

11 Abat (Cote & de Boor, 98, 37) Ja p( x) da q( x ) adalah dua buah polomal berderajad urag atau sama dega da p( z ) = q( z ) utu =,,..., +, maa p( x) da q( x ) det. Defs 5 (Selsh Terbag Newto, Atso, 993: -; Mathews, 99: 9) Selsh terbag Newto tgat pertama da edua fugs f terhadap smpul-smpul a,, b c ddefsa berturut-turut sebaga da secara reursf ddefsa 3 f[ a, b] = f[ a, b, c] = f[ x, x, x,..., x ] = f( b) - f( a) b- a, (5) f[ b, c] - f[ a, b], (6) c - a f[ x, x,..., x ] [,,..., ] 3 - f x x x -. (7) x - x Teorema (Teorema Nla Rata-rata, Mathews, 99: 5) Ja f adalah fugs otyu pada terval [ ab, ] da f '( x ) ada utu semua a < x < b, maa terdapat sebuah blaga c, dega a < c < b, sedema hgga f( b) - f( a) f '( c) =. b- a Utu asus f( a) = f( b), teorema la rata-rata mejad Teorema Role. Lemma 3. ( Atso, 993: -) Msala f da dua turua pertamaya otyu pada terval yag memuat tt-tt x, x, da x. Dar defs (5) da (6) dapat dturua sfat-sfat 3 f[ x, x ] = f '( x), (8) dega x adalah blaga atara x da x, da f "( z) f[ x, x, x ] =, (9) 3 m( x, x, x ) z max( x, x, x ). dega 3 3 But: Sfat (8) dapat dperoleh dega megguaa Teorema Nla Rata-rata, ya oleh area f da f ' otyu pada terval yag memuat x da x, maa terdapat blaga x atara x da x sedema hgga f f( x )- f( x ) '( x) = = f[ x, x ], x - x 7

12 da esamaa terahr dperoleh dar defs (5). Selajutya, sfat (9) dapat dbuta sebaga berut. Defsa fugs-fugs Et () da Gt () sebaga berut: da E( t) = ( t - x )( t - x ) f[ x, x, t], (0) ( t - x )( t - x ) G t E t E x ( ) = ( )- ( ). 3 ( x - x )( x - x ) 3 3 Fugs-fugs Et () da Gt () tersebut memeuh sfat-sfat sebaga berut:. Karea f, f ' da f " otyu, maa G( t), G '( t) da G "( t ) juga otyu pada terval yag sama. E( x ) = E( x ) = 0 sehgga G( x ) = G( x ) = G( x ) = Dega megguaa Teorema Nla Rata-rata dapat dperoleh la x atara x da x da x atara x da x sedema hgga G'( x ) = G'( x ) = 0. Dega megguaa Teorema Nla Rata-rata lag pada G'( t ), dapat dperoleh z atara x da x, atau 3 m( x, x, x ) z max( x, x, x ), sedema hgga G "( z ) = Selajutya, dega sedt perhtuga aljabar dapat dtujua bahwa E "( t) = f "( t), sehgga E( x ) E( x ) G t E t f t ( x - x )( x - x ) ( x - x )( x - x ) 3 3 "( ) = "( )- = "( ) Dar (0) da () da dega meggat G "( z ) = 0, dperoleh sehgga dperoleh (9). f "( z) ( x - x )( x - x ) f[ x, x, x ] = E( x ) = ( x - x )( x - x ), (3) () () 8

13 Bab III Metode Peelta A. Mater / Baha Peelta Peelta merupaa peelta matemats da omputas, yag derjaa dega cara melaua aalss matemats megguaa peara esmpula secara dedutf. Kesmpula dar hasl pealara dedutf bersfat determtf, bua probablst, sehgga tda dperlua peguja hpotess secara statsta. Hasl-hasl omputas dguaa utu megofrmasa hasl-hasl aalss matemats. Oleh area tu, mater peelta berupa defs, asoma, da fata-fata matemata la dalam metode umer, hususya osep-osep yag terat dega polomal da terpolas. Iformas-formas tersebut basaya terdapat d dalam buu-buu tes matemata secara umum, atau Metode Numer hususya, da jural-jural matemata da / atau metode umer. Sela formas terceta, juga terdapat formas ole, ya Iteret, yag merupaa sumber formas melmpah utu meduug egata peelta. Aalss matemats (pealara dedutf) dlaua d atas ertas, sehgga dperlua ertas da pea utu melaua peelta. Komputas dlaua dega megguaa batua omputer da program omputer (software). Program omputer yag aa dsusu utu meghtug oefse-oefse da la-la polomal terpolas dtuls dega megguaa software MATLAB, yag merupaa paet spesf matemata yag coco utu eperlua omputas umer. Peelta tda memerlua strume yag berupa aget, formulr, soal-soal tes, da alat-alat pegambla data statsta sejes. Dalam peelta tda dperlua data statsta yag dperoleh dega megguaa strume-strume peelta tersebut maupu data statsta seuder. B. Cara Peelta Peelta merupaa peelta matemata yag bersfat dedutf. Kesmpulaesmpula yag dperoleh merupaa hasl proses pealara secara dedutf berdasara fata-fata matemata yag berupa defs, asoma, otas matemata, da teoremateorema yag sudah dbuta. Dalam peelta tda dlaua aalss statsts utu pegambla esmpula, sehgga tda dperlua populas da pegambla sampel. Secara terperc, lagah-lagah peelta melput:. Pegumpula defs da asoma yag dperlua, hususya tetag pegerta terpolas da polomal terpolas;. Aalss dedutf utu medapata polomal terpolas dalam betu bau; 3. Aalss dedutf utu medapata polomal terpolas Newto; 4. Aalss dedutf utu medapata polomal terpolas Lagrage; 5. Aalss dedutf utu meujua esamaa polomal terpolas dalam betu Newto da Lagrage dega betu bau; 6. Aalss dedutf utu medapata galat hampra la fugs dega megguaa polomal terpolas; 9

14 7. Aalss dedutf utu membadga efetvtas da efses etga betu polomal terpolas utu meghtug hampra la fugs; 8. Peyusua program MATLAB yag dapat dguaa utu meetua oefseoefse da meghtug la polomal terpolas; da 9. Pegguaa program-program MATLAB tersebut utu meyelesaa beberapa masalah terpolas da membadga haslya dega la-la fugs yag sebearya. 0

15 Bab IV Hasl Peelta A. Esstes da Ketuggala Polomal Iterpolas Msala detahu hmpua + tt: {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j}. j Tt-tt tersebut berlaa. Kta aa membetu suatu polomal Px () berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa + tt tersebut, ya memeuh: P ( x ) = y, utu =,, 3,..., +. Utu tujua ta plh polomal betu Lagrage (4), yag teryata memeuh sehgga + Õ ( x - x ) í, ja = =, ¹ L ( x ) = = ï,,,3,..., + ì = +, ï 0, ja ¹ ( x - x ) ïî Õ =, ¹ + å = R ( x ) = y L ( x ) = y utu =,,3,..., +. I meujua bahwa polomal () R x megterpolasa + tt yag detahu ter- L x merupaa haslal fator ler, sehg- sebut. Selajutya, dar (4) terlhat bahwa () ga a merupaa suatu polomal berderajad tepat. Dega dema () merupaa suatu polomal berderajad tepat area a merupaa jumlah R x juga + polomal berderajad tepat. Jad, dapat dsmpula bahwa terdapat sedtya sebuah polomal berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa + tt d atas. Semetara tu, dar Abat dapat detahu bahwa terdapat palg baya sebuah polomal berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa + tt berlaa. Kesmpula dar edua hal tersebut dyataa dalam teorema berut. Teorema (Esstes da Ketuggala Polomal Iterpolas) j Terdapat tepat sebuah polomal berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa + tt berlaa {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j}. Polomal terpolas dapat dyataa dalam betu Lagrage (4). Selajutya aa dtjau polomal bau () da polomal Newto (3). Dar () dperoleh, utu =,,3,..., +, P ( x ) = a + a x + a x a x = y 3 + area oefse-oefse a merupaa peyelesaa dar (). Sstem persamaa ler () djam mempuya peyelesaa area matrs oefseya merupaa matrs

16 Vadermode o-sgular, meggat x ¹ x ¹ x ¹... ¹ x 3 + sehgga setap persamaa bebas terhadap persamaa-persamaa yag la. Jad, polomal betu bau P () x yag ddefsa pada () megterpolasa + tersebut d atas. Jelas bahwa P () x berderajad urag atau sama dega. Berutya, aa dtjau polomal Newto (3). Searag aa dtujua bahwa (3) bear-bear megterpolasa + tt tersebut d atas. Utu tujua dperlua lemma d bawah. Lemma 4 (Rumus Esplst Selsh Terbag Newto) Ja detahu + tt berlaa {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j} dega y = f( x ) utu =,,3,..., +, maa But: f[ x, x, x,..., x, x ] = 3 + j y + å. (4) + = ( x x ) j j= Õ -, j¹ But (4) dapat dbera secara dutf terhadap la-la. Utu =, dperoleh Msala (4) berlau utu f( x ) - f( x ) y - y y y f[ x, x ] = = = + x - x x - x x - x x - x = r, ya f[ x, x, x,..., x, x ] = 3 r r + Selajutya, utu = r + ta lhat f[ x, x, x,..., x ] = 3 r + r + å = r + Õ j =, j ¹ f[ x, x,..., x ]- f[ x, x,..., x ] 3 r+ r+ x - x r + y. ( x - x ) í ü r+ y r+ y = ï ì - ï r+ r+ ý x x å å - r + = = ( x - x ) ( x - x ) Õ j Õ j ïî j=, j¹ j=, j¹ ïþ íï ï - y y é( x - x )- ( x - x ù = + x ï êë r + úû ì r + r + - x r + Õ ( x - x ) ( x - x ) ï j Õ j j= j=, j¹ ïî üï y é( x x ) ( x x ù r y ê ú r + + ë û ï r+ r+ ý ïï Õ ( x - x ) Õ( x - x ) j ï ïïþ j r + j=, j¹ 3 j= j.

17 y y y 3 f[ x, x, x,..., x ] = r + r + r + r + ( x - x ) ( x - x ) ( x - x ) = Õ Õ Õ j j 3 j j= j=, j¹ j=, j¹ 3 r + å = r + Õ j=, j¹ y. ( x - x ) j r Õ j= y r + ( x - x ) r + j Perhtuga d atas dlaua dega megelompoa suu-suu yag memuat y, y, y 3,, y r+. Searag aa dbuta teorema d bawah. Teorema 3 (Keberadaaa Polomal Iterpolas Newto) j Ja detahu + tt berlaa {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j} dega y = f( x ) utu =,,3,..., +, maa polomal Q () x yag megterpolasa + tt tersebut dapat dyataa dalam betu Q ( x) = Q ( x) + f[ x, x, x,..., x ] ( x x ) Õ - (5) dega Q () x megterpolasa ( x, y ) utu =,, 3,...,. - But: Q () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega dega Q ( x ) = y utu =,,3,..., + da Q () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega - ( - ) dega Q ( x ) = y utu =,, 3,...,. Selajutya, defsa polomal - g ( x ) = Q ( x ) - Q ( x ). Jelas bahwa gx () adalah suatu polomal berderajad palg tgg, da mempuya aar x, x, x,..., x 3, area g( x ) = Q ( x ) ( ) 0 - Q x = y - y = utu =,, 3,...,. - Dega dema gx () dapat dtulsa dalam betu utu suatu ostata pegal A (lhat Lemma da Lemma ), sehgga = - g( x) = A ( x - x ) Õ = = Q( x) = Q ( x) + A ( x x ) - Õ -. Jad, A merupaa oefse x meggat Q () x berderajad urag atau sama dega - ( - ) da Q () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega. Semetara tu, pada Teorema sudah dbuta bahwa polomal terpolas bersfat tuggal da dapat dyataa dalam betu Lagrage (4). Koefse x pada polomal terpolas betu La- 3

18 grage (4) adalah y + å. Meggat etuggala polomal terpolas, maa + = ( x - x ) j j= Õ, j¹ dega megguaa hasl pada Lemma 4 dperoleh y A f[ x, x, x,..., x ] + = = = ( x - x ) j j=, j¹ å Õ, da (5) pu telah terbut. Dega memperhata persyarata polomal (5), jelaslah bahwa polomal Q () x tda la adalah polomal Newto (3). Dar syarat-syarat Q () x pada Teorema 3 dapat detahu fata-fata sebaga berut: Q ( x ) = y da Q ( x ) = y Q ( x ) = y, Q ( x ) = y, da Q ( x ) = y Oleh area Q () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega yag dapat dbetu secara reursf dega rumus (5) da oefse x pada Q () x adalah A f [ x, x, x,..., x = ] yag tda la adalah oefse x pada polomal terpolas 3 Newto (3), maa (5) det dega (3). j Jad polomal terpolas Newto (3) megterpolasa + tt berlaa sebagamaa dmasuda semula, ya {( x, y ) =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j}, da dapat dperoleh recara reursf dega rumus (5), dega polomal terpolas awal Q ( x) = y + ( x - x ) f[ x, x ] da y = f( x ), utu =,,3,..., +. Dar uraa d atas telah jelas bahwa ba polomal betu bau (), polomal Newto (3), maupu polomal betu Lagrage (4) megterpolasa + tt yag dmasud semula. Jad meurut Teorema, bahwa polomal terpolas tuggal, etga polomal tersebut det. B. Galat pada Polomal Iterpolas Msala f adalah fugs rl yag ddefsa pada suatu terval I = [ a, b], da msala P () x adalah polomal terpolas berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa + tt berlaa pada I, ya {( x, f( x )) x Î I, =,,3,..., + ; x ¹ x ja ¹ j}. j Galat terpolas e () x pada polomal terpolas P () x dbera oleh e ( x) = f( x) - P ( x). (6) Sudah tetu dar persyarata polomal terpolas ta tahu bahwa e ( x ) = 0 utu =,,3,..., +. Permasalahaya bagamaa megetahu la galat e () x utu sebarag x Î I. 4

19 Msala x Î I da berlaa dega x, x, x,..., x 3 +. Apabla P () x adalah polomal + berderajad urag atau sama dega ( + ) yag megterpolasa x, x, x,..., x, x, 3 + maa P ( x ) = f ( x ), sedaga meurut (5), + sehgga Jad, + P ( x) = P ( ) [,,...,, ] ( ) x + f x x x x x x + + Õ -, = + f( x) = P ( x) = P ( ) [,,...,, ] ( ) x + f x x x x x x + + Õ r -. + e ( x) = f[ x, x,..., x, x] Õ ( x - x ), " x Î I, x ¹ x, x,..., x. (7) = + + = Ruas aa pada (7) memperlhata bahwa galat polomal terpolas "mrp suu terahr" dalam polomal terpolas Newto. Utu meghtug galat (7) dperlua formas la fx, () gua meghtug f[ x, x,..., x, x]. Aa tetap, sepert dtujua pada Lemma 3, bahwa selsh terbag + Newto dapat dhtug megguaa turua. Teorema berut merupaa geeralsas Lemma 3. Teorema 4 (Hubuga Selsh Terbag Newto da Turua) Msala f adalah fugs rl yag otyu da mempuya turua sampa e- + yag otyu pada suatu terval I = [ a, b]. Ja x, x, x,..., x 3 + adalah + tt berlaa pada I, maa terdapat x Î ( ab, ) sedema hgga ( ) f () x f[ x, x, x,..., x ] =. (8) 3 +! But: Utu asus = da = ebeara (8) sudah dtujua pada Lemma 3. Utu membuta asus umum, msala P () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega yag megterpolasa x, x, x,..., x 3 +. Selajutya, ddefsa fugs g, 5 + g( t) = f( t) - P ( t) - CÕ ( t - x ), " t Î I, dega C adalah suatu ostata yag heda dcar. Meggat f( x ) = P ( x ), maa gx ( ) = 0 utu =,,3,..., +. Msala C dplh sedema hgga gx ( ) = 0 utu suatu x Î I yag berlaa dega + tt yag detahu, ya C = = = f ( x) - P ( x). (9) + ( x - x ) Õ Jad g( t) = 0 utu t = x, x,..., x, x. Dar defsya dapat detahu bahwa fugs g + otyu da mempuya turua sampa e- + yag otyu, area f dema da

20 P () x adalah polomal berderajad urag atau sama dega. Jad ta dapat megguaa teorema Rolle secara berulag pada g, g ', g '',..., g +. Ahrya, dapat dtemua suatu ( ) x Î ( ab, ) yag memeuh + ) + ( + ) ( + ) 0 = g ( x) = f ( x) - P ( + ) ( x) - C ( t - x ) ( + ) t= x dt = d Õ. Selajutya, area P () t adalah polomal berderajad urag atau sama dega, maa turua e-( + )-ya pastlah ol. Dema pula, + Õ ( t - x ) merupaa suatu polomal berderajad tepat + de-ga oefse t + adalah, maa turua e-( + )-ya adalah ( + )!. Dega dema dperoleh ( + ) ( + ) 0 ( x) ( x) 0 ( )! = = g = f C atau C = Apabla hasl terahr dmasua e dalam (9) maa dperoleh atau ( + ) f x f x - P x = + ( + )! ( ) ( ) ( ) = Õ = ( x - x ) ( + f ) () x. ( + )! ( + ) + f () x e ( x) = Õ ( x - x ), " x Î I, x ¹ x. (30) ( + )! Ja rumus galat (30) dgabug dega rumus galat (7) maa dperoleh atau f () x ( + ) + + ( )! ( x - x ) = f[ x, x,..., x, x] ( x - x ), " x Î I, x ¹ x, x,..., x + Õ Õ + + = = f[ x, x,..., x, x] = + ( + ) f () x. ( + )! Dega meulsa x = x da rumus terahr dterapa pada + + tt pertama, maa dperoleh (8). Dar but d atas teryata telah dperoleh rumus la utu meghtug galat polomal terpolas, ya persamaa (30). Dar rumus (30) dapat dhtug batas-batas galat polomal terpolas. C. Perhtuga dalam Polomal Iterpolas Perhtuga yag berata dega polomal-polomal terpolas melput dua macam, ya: () perhtuga utu membetu polomal terpolas, da () perhtuga lala polomal tersebut. 6

21 . Polomal Betu Bau Utu polomal betu bau (), perhtuga oefse dlaua dega meyelesaa suatu sstem persamaa ler husus (), yag mempuya matrs oefse berupa matrs Vadermode. Pembetua matrs oefse sedr memerlua ( - )( )( + )/ perala. Selajutya, utu meyelesaa sstem persamaa lear dega uura matrs oefse megguaa metode elmas Gauss da peyulha mudur dperlua ( - )( + 5)/6 operas pejumlaha/peguraga da ( )/3 operas perala/pembaga (Atso, 00: 54-55). Setelah oefse-oefse polomal terpolas betu bau dperoleh, perhtuga la-la polomal tersebut dapat dlaua secara efse megguaa algortma perala tersarag, yag haya memerlua pejumlaha/ peguraga da perala. Polomal betu bau tda dapat dguaa utu membetu polomal terpolas baru apabla tt terpolasya dperbaya. Jad, pemaaa polomal terpolas betu bau tda efse apabla dguaa utu memperoleh polomal-polomal terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah baya.. Polomal Newto (Selsh Terbag) Pembetua polomal terpolas Newto (3) juga memerlua perhtuga oefseoefse, yag tda la adalah selsh-selsh terbag Newto. Polomal Newto (3) dapat dtulsa dalam betu Q ( x) = D + D ( x - x ) Perhtua la-la D dlaua sebaga berut: ). Isalsas: D = y = f( x ), utu =,,3,..., + ). Utu =,3,4,..., +, laua Utu j = +,, -,...,, htug ulag D = ( D - D )/( x - x ). j j j- j j- + å + Õ. (3) = = Pada ahr perhtuga aa dperoleh la-la D = y da D = f[ x, x,..., x ], utu + =,3,4,..., +. Perhtuga la-la D tersebut memerlua operas htug sebaya + ( ) pejumlaha/peguraga da + ( )/ perala/pembaga. Setelah lala D tersebut dperoleh, perhtuga la-la polomal Newto dapat dlaua secara efse megguaa algortma perala tersarag, yag haya memerlua pejumlaha/ peguraga da perala. Oleh area sfatya yag reursf, polomal terpolas Newto sagat efse dguaa utu membetu polomal-polomal terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah. Pembetua polomal terpolas baru yag berderajad lebh tgg dega adaya peambaha tt terpolas baru dapat dlaua dega megguaa polomalpolomal berlerajad lebh redah yag sudah dperoleh. 3. Polomal Iterpolas Lagrage Mespu tda dlaua secara esplst, pembetua polomal terpolas Lagrage (4) juga memerlua perhtuga oefse-oefse, ya perhtuga peyebut pada L () x 7 (3)

22 memerlua pejumlaha/peguraga da - perala. Selajutya, utu meghtug la L () x dperlua pejumlaha/peguraga da perala/pembaga. Setelah la-la polomal L () x dhtug, ahrya utu meghtug la polomal terpolas Lagrage R () x dperlua + perala da pejumlaha. Jad, utu meghtug la-la polomal terpolas Lagrage R () x dar data terpolas dperlua da ( + ){ + } + = + 3 pejumlaha/peguraga (+){-+}+(+)= + perala/pembaga. Sebaga alteratf la utu membetu da meghtug polomal terpolas Lagrage R () x dapat dlaua dega cara meyataa R () x sebaga + + R ( x) = l ( x - x ) dega l = å = Õ =, ¹ + Õ =, ¹ y. (33) ( x - x ) Dar (33) jelas terlhat bahwa perhtuga la oefse-oefse l dapat dlaua dega megguaa ( + ) pejumlaha/peguraga da ( + ) perala/pembaga. Setelah la-la l dperoleh, utu meghtug la R () x dperlua ( + ) + pejumlah-a/peguraga da ( + ) perala, sehgga total operas yag dperlua utu membetu da meghtug la R () x adalah sepert hasl aalss pada paragraf sebelumya. 4( ) 4 5 D. Implemetas Polomal Iterpolas dega Matlab + + = + operas, sama Sepert pada uraa d atas, perhtuga dalam terpolas polomal melput dua macam, ya perhtuga oefse-oefse da perhtuga la-la polomal terpolas (sebaga hampra la fugs yag detahu data atau rumusya). Dalam mplemetas, prosedur utu meghtug oefse-oefse polomal terpolas da prosedur utu meghtug la polomal perlu dpsaha, sehgga perhtuga lebh efse tda setap heda meghtug la polomal harus meghtug oefse-oefseya. Pada polomal betu bau, perhtuga oefse dperoleh dega meyelesaa sebuah SPL yag mempuya matrs oefse husus, ya matrs Vadermode. Pada Matlab terdapat fugs vader utu meghasla matrs Vadermode dar data yag dbera. Aa tetap, area d dalam Matlab polomal dtuls dar suu berpagat tertgg, maa ta perlu mecerma matrs/vetor-vetor pada Matlab. Hal dapat dlaua dega pertah flplr (utu vetor bars) atau flpud (utu vetor olom). Perhtuga polomal de-ga perala tersarag pada Matlab juga sudah dmplemetasa dalam fugs polyval. Dega dema etga fugs Matlab tersebut dapat dguaa dalam perhtuga polomal terpolas betu bau. Program (fugs) Matlab utu meghtug oefse-oefse polomal terpolas betu umu adalah terpolum.m, dsaja pada Lampra A. Pemaaa fugs tersebut dlaua dega meulsa pertah d bawah pada bars pertah Matlab. a=terpolum(x,y) 8

23 Masua (argume) utu fugs terpolum adalah pasaga vetor x da y, eduaya harus beruura sama da eleme-eleme vetor x tda ada yag sama. Haslya berupa vetor a yag eleme-elemeya merupaa oefse-oefse polomal a z + a z a z + a. - + Selajutya, utu meghtug la-la polomal terpolas dapat dguaa pertah (fugs) Matlab polyval dega masua vetor a, hasl fugs terpolum, da z, msalya y=polyval(a,z). Program Matlab utu meghtug oefse-oefse da la-la polomal terpolas Newto (metode selsh terbag) adalah terpolst.m da lapol.m, dsaja pada Lampra A. Kedua fugs tersebut ddasara pada algortma (3) da perala tersarag utu rumus (3). Pertah Matlab D=terpolst(x,y) meghasla vetor D yag bers selsh-selsh terbag Newto. Selajutya, utu meghtug la-la polomal terpolas dapat dguaa pertah (fugs lapol) dega cara meulsa, msalya y=lapol(d,z). Yag terahr, program Matlab utu meghtug oefse-oefse da la-la polomal terpolas Lagrage yag ddasara pada (33) adalah terpolag.m da lapolag.m, dapat dlhat pada Lampra A. Format umum pemaaa edua fugs tersebut adalah sebaga berut lambda=terpolag(x,y) y3=lapolag(lambda,z). Berut adalah dua cotoh data utu terpolas yag dselesaa dega etga polomal terpolas d atas. Pada cotoh pertama, data fugs tda detahu rumusya sedaga pada cotoh edua, rumus fugs detahu. >> x =[ ]; >> y =[ ]; >> a=terpolum(x,y)' a = >> polyval(a,.5) as = >> D=terpolst(x,y) D = >> lapol(d,x,.5) as = >> l=terpolag(x,y) l = >> lapolag(l,x,.5) as =

24 Dar hasl perhtuga d atas terlhat bahwa etga polomal terpolas mempuya la yag sama d x=.5. Hal sesua dega hasl aalss teorts sebelumya bahwa etga polomal terpolas adalah det. Fata aa lebh jelas ja urva etga polomal dgambar, etgaya aa tampa bermpt, sepert pada Gambar, yag dhasla dar pertah-pertah sebaga berut. >> t=0:.:4; >> y=polyval(a,t); >> y=lapol(d,x,t); >> y3=lapolag(l,x,t); >> plot(t,y,'.',t,y,'+',t,y3,'-.') >> grd o Gambar Ketga urva polomal terpolas berdasara data (0,.90), (0.5,.39), (.0,.7), (.5,.98), (.0, 3.0), (3.0, 3.0), (3.5,.98), (4.0,.74) Esperme edua dlaua terhadap fugs 0 0x f( x) = x - + e - dega data terpolas la-la f d x = -, - 0.7, - 0.4, - 0., 0., 0.5, 0.8. Berut adalah pertahpertah Matlab yag dguaa utu meghasla urva fugs tersebut da etga polomal terpolas. >> f=le('*x-+exp(-0*x.^)') f = Ile fucto: f(x) = *x-+exp(-0*x.^) >> x=-:.3: x = >> y=f(x) y = >> A=terpolum(x,y)'

25 A = >> D=terpolst(x,y) D = >> L=terpolag(x,y) L = >> T=-:.:; >> f0=f(t); >> f=polyval(a,t); >> f=lapol(d,t,t); >> f3=lapolag(l,x,t); >> f=lapol(d,x,t); >> plot(t,f0,'-',t,f,'.',t,f,'+',t,f3,'-.') >> grd o Hasl pertah-pertah d atas dperlhata pada Gambar. Dar gambar tersebut dapat detahu bahwa:. Ketga urva polomal terpolas tampa bermpt. Ketga polomal terpolas coco dega fugs aslya pada baga tegah terval d maa terpolas dlaua, sedaga d baga ujug terval polomal terpolas urag coco dega fugs aslya. Gambar Kurva fugs 0x f( x) = x - + e - da etga polomal terpolas berdasara la-la f d x = -, - 0.7, - 0.4, - 0., 0., 0.5, 0.8

26 Hasl (pegamata) omor d atas sebearya tda terlepas dar perlau polomal pada fugs galat (30), ya ( x - x )( x - x )...( x - x ). Utu sub-subterval yag berjara + sama da la-la yag cuup besar, msalya ³ 5, la-la polomal berubah a turu secara cepat pada terval terpolas. Utu tt-tt terpolas yag berjara sama, perubaha d ujug-ujug terval jauh lebh besar darpada perubaha d baga tegah terval terpolas (Atso, 00:9). Hal juga tampa pada aalss aalt dega batua Maple utu asus edua d atas, yag dsaja pada Lampra B. Sema besar la, sema besar perubaha a-turu la polomal pada galat tersebut. Dega dema, rumus galat (30) sebearya membera pergata bahwa sesugguhya galat pada polomal terpolas ampaya aa lebh ecl pada baga tegah terval terpolas. Jad, agar dperoleh polomal terpolas yag cuup aurat utu suatu fugs yag detahu rumusya, perlu dtetua smpul-smpul terpolas x, x, x,..., x 3 + yag memmuma masmum ( x - x )( x - x )...( x - x ). Pedeata yag serg + dsebut pedeata ear-mmax, yag sudah d luar jagaua peelta.

27 Bab V Kesmpula da Sara A. Smpula Berdasara hasl aalss teort da omputas umer pada bab sebelumya, dapat dsmpula beberapa hal yag berata dega rumusa masalah pada bab I sebaga berut.. Telah dtujua bahwa polomal terpolas Newto da polomal terpolas Lagrage det dega polomal terpolas betu bau.. Hasl aalss perhtuga utu memperoleh oefse-oefse da perhtuga lala polomal terplas dapat dragum pada Tabel. Dar tabel tersebut dapat detahu bahwa polomal Newto (metode selsh terbag Newto) merupaa polomal terpolas yag palg mudah dbetu da palg efse dhtug, dbadg dega edua polomal terpolas yag la. Tabel Raguma Cacah Operas pada Perhtuga Polomal Iterpolas Polomal Iterpolas. Betu umum: P ( x) = a + a x + a x a x 3 + Nla oefse-oefse a dperoleh dega meyelesaa (). Polomal Newto (selsh terbag): Q ( x) = D + D ( x - x ) + = = å Õ D dhtug megguaa (3) 3. Polomal Lagrage: + + R ( x) = l ( x - x ) å Õ = =, ¹ l dhtug megguaa (33) Cacah operas htug yag dperlua Perhtuga Perhtuga la oefse Total polomal 3 ( - )( )( + )/ ( - )( + 5)/6 6 ( )/3 + ( ) + ( )/ ( + ) ( + ) ( + ) + ( + ) Besar galat hampra la fugs dega megguaa etga polomal terpolas tersebut adalah sama, area etga polomal det, da dyataa oleh rumus (30). Galat juga merupaa polomal yag perlauya tergatug pada tt-tt terpolas. Sela esmpula sebaga jawaba rumusa masalah tersebut, dapat pula dsmpula sebaga berut: Polomal terpolas betu bau da polomal Lagrage tda prats dguaa dalam terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah. Mespu dema polomal terpolas Lagrage dapat dguaa utu meujua eberadaa polomal terpolas. Karea dbetu secara reursf, polomal terpolas Newto sagat efse ja dguaa utu pembetua da perhtuga polomal-polomal terpolas dega cacah tt terpolas sema bertambah.

28 B. Sara. Aalss etuggala polomal terpolas dapat dlajuta apaah haslya tetap osste utu terpolas pada bdag (fugs dua varabel).. Utu eperlua prats terpolas dega polomal berderajad tgg dega tt-tt terpolas berjara sama tda dajura, area sfat fugs galatya yag flutuatf. Sebaga alteratf dapat dcar polomal terpolas dega pedeata mmax atau ear-mmx (Tetag hal perlu dseld lebh lajut). 4

29 Daftar Pustaa Atso, Kedal (993). Elemetary Numercal Aalyss. secod edto. Joh Wley & Sos, Sgapore. Atso, Kedal (00). Elemetary Numercal Aalyss. revso edto (Chapter 8). dowload dar Atso, Kedal (993). Elemetar Numercal Aalyss. secod edto. Joh Wley & Sos, Sgapore. Borse, G.J (997). Numercal Methods wth MATLAB, A Resource for Scetests ad Egeers. PWS Publshg Compay, Bosto. Cote, Samuel D. & Carl de Boor (98). Elemetary Numercal Aalyss, A Algorthmc Approach. 3 rd edto. McGraw-Hll Boo Compay, Sgapore Gerald, Curts F. & Patrc O. Wheatly (994). Appled Numercal Aalyss. 5 th edto. Addso-Wsley Pub. Co., Sgapore Jacques, Ia & Col Judd (987). Numercal Aalyss. Chapma ad Hall, New Yor. Mathews, Joh H (99). Numercal Methods for Mathematcs, Scece, ad Egeerg. secod edto. Pretce-Hall, Ic. Eglewood Clffs, New Yor. Sched, Fracs (989). Schaum's Outle Seres Theory ad Problems of Numercal Aalyss. /ed. McGraw-Hll Boo Compay, Sgapore. Volov, E. A (990). Numercal Methods. Hemsphere Publshg Compay, New Yor. 5

30 Lampra A. Fugs-fugs Matlab fucto a= terpolum(x,y) % meghtug la-la a_, a_,..., a_{+} % yag memeuh y=a_+a_x+a_3x.^+...+a_{+}x.^ % x da y adalah vetor olom/bars dega cacah eleme sama (=+) % eleme-eleme pada vetor x TIDAK boleh ada yag sama (otrolya?) % Kotrol ebeara masua: [m,] = sze(y); f (arg~=)>0 fd((sze(x)~=[m,]))>0 (m(m,)~=)>0, error('salah megguaa fugs!'), ed % Perhtuga oefse: V=flplr(vader(x)); f m==, a=v\y'; else a=v\y; ed %ce apaah y berupa vetor olom/bars % vetor a yag ddapat d atas perlu dcerma agar tda ebal % ja dpaa utu meghtug la polomal d z dega fugs 'polyval(a,z)' % area Matlab megasumsa oefse polomal dar suu berpagat tertgg a=flpud(a); fucto D=terpolst(x,y); % meghtug la-la selsh terbag Newto D % pada oefse-oefse polomal terpolas % Newto : Q(x)=D+ D(x-x)+D3(x-x)(x-x)+...+D+(x-x)(x--x)...(x-x) % dega D=y[x,x,...,x(+)] % eleme-eleme pada vetor x TIDAK boleh ada yag sama (otrolya?) % Kotrol ebeara masua: [m,] = sze(y); f (arg~=)>0 fd((sze(x)~=[m,]))>0 (m(m,)~=)>0, error('salah megguaa fugs!'), ed D=y; =legth(d); for =: for j=:-:, D(j)=(D(j)-D(j-))/(x(j)-x(j-+)); ed ed fucto Q=lapol(D,x,z) % meghtug la polomal terpolas Newto pada z % vetor x harus sama dega yag dguaa % utu meghtug D=terpolst(x,y) % ja tda dema, perhtuga ta berart!!! % eleme-eleme pada vetor x TIDAK boleh ada yag sama (otrolya?) =legth(d); Q=D()*oes(sze(z)); for j=-:-: Q=D(j)+Q.*(z-x(j)); ed fucto lambda=terpolag(x,y) % meghtug oefse-oefse % polomal terpolas Lagrage % eleme-eleme pada vetor x TIDAK boleh ada yag sama (otrolya?) % Kotrol ebeara masua: [m,] = sze(y); f (arg~=)>0 fd((sze(x)~=[m,]))>0 (m(m,)~=)>0, 6

31 error('salah megguaa fugs!'), ed =legth(x); for =: p=x()-x; lambda()=y()/prod(p(fd(p))); ed fucto R=lapolag(lambda,x,z) % meghtug la polomal terpolas Lagrage pada z % vetor x harus sama dega yag dguaa % utu meghtug lambda=terpolag(x,y) % ja tda dema, perhtuga ta berart!!! % eleme-eleme pada vetor x TIDAK boleh ada yag sama (otrolya?) [m,]=sze(z); R=zeros(m,); q=legth(x); for =:m for j=: for =:q L=lambda(); for r=:q f r~= L=L*(z(,j)-x(r)); ed ed R(,j)=R(,j)+L; ed ed ed B. Perhtuga Aalt dega Maple utu Cotoh Komputas Kedua > f:= proc(x) *x-+exp(-0*x^); ed; > f(t); > plot([f(t)],t=-..); t e ( 0 t) > df7:=proc(x) local t; eval(dff(f(t),t$7),t=x)/7!; ed; > factor(df7(t)); 7

32 t 0 t ) e( ( 40 t 680 t t 6 ) > wth(lalg):x:=[-, -.7, -.4, -.,.,.5,.8]; x := [-, -.7, -.4, -.,.,.5,.8] > p:=proc(t,x) local,p; p:=; for from to ops(x) do p:=p*(t-x[]); ed do; ed; > p(t,x); # polomal galat polomal terpolas berderajad 6 utu f(t) ( t ) ( t.7 ) ( t.4 ) ( t. ) ( t. ) ( t.5 ) ( t.8 ) > plot(p(t,x),t=-..); # terlhat galat terpolas relatf ecl d baga tegah terval terpolas > maxmze(df7(t),t=-..): M:=evalf(%); M := > mmze(df7(t),t=-..): m:=evalf(%); m :=

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : 4504009 Program Stud Jurusa : Matemata

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model Jural ILMU DASAR Vol. 9 No. Jul 008 : 5-7 5 Estmator Robust S Pada Model Seemgl Urelated Regresso he S Robust Estmator Seemgl urelated Regresso Model Sulato Jurusa Matemata FMIPA Uverstas Arlagga ABSRAC

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA Prosdg SPMIP. pp. 4-46, 6 ISBN : 979.74.47. PERKEMBNGN ESTIMTOR DENSITS NON PRMETRIK DN PLIKSINY Hasb Yas, Supart Staf PS Statsta, urusa Matemata, FMIP, UNDIP l. Prof. Sudarto, Kampus UNDIP Tembalag, Semarag

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Oleh : H. BERNIK MASKUN

Oleh : H. BERNIK MASKUN Uverstas Padjadjara, 3 November 00 (D.5) ANALISIS VARIANS UNTUK MENGUJI KEKUATAN LEKAT SEMEN ADHESIF PADA PERMUKAAN LOGAM KARENA EMPAT MACAM PERLAKUAN (Stud Esperme pada Bdag Ortodot Kedotera Gg) Oleh

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci