GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N"

Transkripsi

1 GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : Program Stud Jurusa : Matemata S : Matemata FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG 006

2 ABSTRAK M Sol Adrasah, Gars da Bdag Dalam Ruag Eucld Berdmes N, Semarag, Srps, Jurusa Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas Neger Semarag 006 Sstem geometr ag dpelajar dar seolah dasar hgga seolah meegah merupaa suatu sstem geometr ag dembaga oleh Eucldes, sehgga damaa Geometr Eucld atau dapat dsebut dega Geometr sepert ag ta eal searag. Mespu pada tgata uverstas dpereala sstem la dar geometr atu geometr o-eucld. Gagasa dguaaa pasaga blaga terurut lebh dar tga atau dalam ruag dmes-3, area para ahl matemata da fsa meadar bahwa tda harus berhet pada gada tga. Dau bahwa bahwa blaga blaga gada empat ( a, a, a 3, a 4 ) dapat dorespodesa sebaga tt tt dalam ruag dmes-4 da seterusa. Gars da bdag merupaa obe ag cuup petg utu dbahas da mejad pjaa awal dar geometr, sehgga osep gars da bdag serg dguaa dalam geometr. Perluasa gars da bdag pada ruag ag melebh dmes-3 dapat dlaua atu dega beerja melalu sfat sfat aaltsa da bua melalu sfat sfat geometrs. Smpula dar peulsa adalah bahwa persamaa gars lurus (real le) d R merupaa suatu persamaa parametr ag berbetu X a α t. Bdag datar dalam R merupaa suatu bdag datar- (hperplae) ag meml persamaa,a a.

3 HALAMAN PENGESAHAN

4 MOTTO da PERSEMBAHAN MOTTO Ilmu tu lebh cat dar magu ag cat, orag ag meutut lmu tu lebh mas dar madu, da ber amal dega lmu ag dml tu lebh sult dar met sehela rambut. (Usma b Affa) Seba ba ster adalah ja amu memadaga membuat hatmu seag, ja amu pertah da metaatmu, da ja amu tggal maa da aa mejaga utumu harta da dra. ( Ibu Jahr) PERSEMBAHAN Bapa da Mamah ag membera doa da ash saaga. M Lel, Bet, Drajat da Au. Someoe Somewhere, Wat me. Adt, Prlo, Bra, da Plar cape. Fa, Ash, Ist, Daa, Caha da Dew. M Tame da Ida. Raras thas for everthg. Tema tema 0. Ao berjuag! v

5 KATA PENGANTAR Segala puj haa bag ALLAH SWT atas segala lmpaha rahmat da hdaah-na, sehggga dapat meelesaa srps dega judul GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N. Terselesaaa srps tda lepas dar batua berbaga pha, oleh area tu dsampaa ucapa terma ash epada:. Prof. Dr. A. T. Soegto, SH, MM, Retor Uverstas Neger Semarag.. Drs. Kasmad Imam S, M. S, Dea FMIPA UNNES. 3. Drs. Suproo, M. S, Ketua Jurusa Matemata FMIPA UNNES. 4. Drs. Suhto, M. Pd, Dose pembmbg utama ag telah membmbg da membera masua dalam peulsa srps. 5. Drs. Am Suto, M. Pd, Dose pembmbg pedampg ag telah membmbg da membera masua dalam peulsa srps. 6. Bapa da Mamah ag selalu medoaa. 7. Kaau terma ash atas batuaa semoga au dapat melaua hal ag sama. 8. Tema tema agata 00 ag membera semagat utu terus berjuag dalam meelesaa srps. 9. Semua pha ag tda dapat am sebuta satu persatu ag telah membatu terselesaaa srps. v

6 Bagamaapu peulsa srps setdaa dapat membatu bag pembaca, oleh area tu dega segala eredaha hat peuls meerma rt da sara. Semoga peulsa srps dapat membera mafaat bag pembaca. Semarag, September 006 Peuls v

7 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... ABSTRAK... HALAMAN PENGESAHAN... MOTTO da PERSEMBAHAN...v KATA PENGANTAR...v DAFTAR ISI...v BAB I PENDAHULUAN... A. Latar Belaag Masalah... B. Permasalaha...4 C. Tujua Peulsa...3 D. Mafaat Peulsa...5 E. Peegasa Istlah...6 F. Sstemata Srps...7 BAB II LANDASAN TEORI...0 A. Ruag Lear.... Ruag Lear.... Ruag Baga dar Ruag Lear Ruag Lear Berorma Ruag Ier Product...5 B. Ruag Vetor.... Ruag Vetor... v

8 . Hasl Kal Dalam da Norm...3 C. Ruag Metr...3 BAB III METODE PENELITIAN...0 A. Kaja Pustaa... B. Perumusa Masalah... C. Pemecaha Masalah...3 D. Peara Smpula...56 BAB IV PEMBAHASAN...40 A. Tt... B. Gars Lurus Real.... Persamaa Gars lurus-.... Sudut Atara Dua Gars Lurus Jara Tt terhadap Gars Lurus Jara Atara Dua gars Lurus C. Bdag Datar Persamaa Bdag Datar-.... Persamaa Hesse Bdag Datar Jara Tt terhadap Bdag Datar Kedudua Dua Bdag Datar-...3 BAB V PENUTUP...45 A. Smpula... B. Sara... DAFTAR PUSTAKA... v

9 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belaag Masalah Kata geometr berasal dar bahasa Yua ag berart uura bum. Masuda mecaup segala sesuatu ag ada d bum. Geometr uo sebaga dmula dar peguura prats ag dperlua utu pertaa orag-orag Babloa da Mesr. Kemuda hal tersebut dperluas utu perhtuga pajag ruas gars, luas da volum. Haslhasl serg dataa sebaga deret armeta ag secara emprs tda bear (Wallace dalam Mulat, ). Meurut trads, mempelajar geometr petg area geometr telah mejad alat utama utu megajar se berpr. Dega berjalaa watu, geometr telah berembag mejad pegetahua ag dsusu secara mear da logs. Geometr terutama terdr dar seragaa perataa tetag tt-tt, gars-gars, da bdag-bdag, da juga plaar (proes bdag) da beda-beda padat. Geometr dmula dar stlah-stlah ag tda terdefsa, defs-defs, asoma-asoma, postulat-postulat da selajuta teorema-teorema. Berdasara sejarah, geometr telah mempua baa peerapa ag sagat petg, msala dalam mesurve taah, pembagua jembata, pembagua stasu luar agasa da la sebagaa.

10 Geometr adalah sstem pertama utu memaham de. Dalam geometr beberapa perataa sederhaa dasumsa, da emuda dtar mejad perataa-perataa ag lebh omples. Sstem sepert dsebut sstem dedutf. Geometr megeala tetag de oseues dedutf da loga ag dapat dguaa sepajag hdup. Dalam medefsa sebuah ata, pertama dguaa ata ag lebh sederhaa emuda ata ag lebh sederhaa pada glraa ddefsa mejad ata ag lebh sederhaa lag, sehgga pada ahra, proses tersebut aa berahr. Pada beberapa tgata, defs harus megguaa sebuah ata ag arta sudah sagat jelas, dareaa agar arta dterma tapa memerlua defs lag, dega ata la dapat dsebut dega stlah ta terdefsa (udefed term). Gars da bdag merupaa salah satu cotoh dar stlah ta terdefsa ag mejad pjaa awal dar geometr, sehgga osep gars da bdag serg dguaa dalam geometr. Msala adalah perpotoga dar dua bdag aa meghasla sebuah gars ag terleta pada dua bdag ag salg berpotoga. Kubus, balo da la sebagaa merupaa umpula dar bdag bdag, walaupu bdag merupaa perpotoga dar beberapa gars. Dar cotoh d atas dapat dpaham bahwa gars da bdag merupaa fator dasar geometr, tetua dega tda melupaa bahwa tt juga merupaa dasar dar geometr.

11 3 Sstem dar geometr ag dpelajar dar seolah dasar hgga meegah merupaa geometr ag ddasara atas postulat ataupu asoma ag demuaa oleh Eucldes ag basa dsebut geometr eucld, mespu pada tgat uverstas dpereala sstem la dar geometr atu geometr o-eucld. Gagasa dguaaa pasaga blaga terurut lebh dar tga, area para ahl matemata da fsa meadar bahwa tda harus berhet pada gada tga. Dau bahwa blaga gada empat (, a, a, a ) a 3 4 ruag dmes-4, gada lma (, a, a, a, a ) dapat daggap sebaga tt pada a sebaga tt pada ruag dmes-5 da seterusa. Walaupu vsualsas geometr tda melebh ruag dmes tga. Perluasa gars da bdag pada ruag ag melebh dmes-3 dapat dlaua atu dega beerja melalu sfat sfat aaltsa da bua melalu sfat sfat geometrs. Dar latar belaag d atas maa judul dar srps adalah GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N B. Permasalaha Permasalaha ag daj dalam peulsa adalah. Bagamaa betu dar persamaa gars lurus- da bdag datar-?. Bagamaa persamaa edudua dua gars lurus- da dua bdag datar-?

12 4 3. Bagamaa persamaa sudut dua gars lurus- da dua bdag datar? 4. Bagamaa persamaa jara atara sebuah tt dega gars lurus- da jara atara dua gars lurus-? 5. Bagamaa persamaa jara atara sebuah tt dega bdag datar? C. Tujua Peulsa Tujua peulsa adalah utu megetahu persamaa dar gars lurus- da ddag datar- serta relas ag terat dega gar lurus da bdag datar- D. Mafaat Peulsa Dar hasl peulsa dharapa dapat dguaa sebaga sumbaga pemra bag mahasswa Uverstas Neger Semarag, hususa Jurusa Matemata ag g megembaga peulsa. E. Peegasa Istlah. Gars Sebuah gars (gars lurus) dapat dbaaga sebaga umpula dar tt tt ag memajag secara ta terhgga e edua arah. ( Koh, 003 : 4 )

13 5. Bdag Sebuah bdag dapat daggap sebaga umpula tt ag jumlaha ta terhgga ag membetu permuaa rata ag melebar e segala arah sampa ta terhgga. ( Koh, 003 : 4 ) 3. Ruag Eucld Dmes N Ja blaga bulat postf maa hmpua dar blaga real (,,..., ) adalah sebuah tt atau vetor pada dmes ag dotasa dega R (,,..., ) lear R da ruag vetor {,,..., R }. Ruag product da dotasa dega { R,, } dmes (Eucldea -space). R ag dlegap oleh suatu er dsebut ruag Eucld ( Rucle, 96 : 3 ) F. Sstemata Srps Bab I Pedahulua Bab bers tetag latar belaag masalah, peegasa stlah, permasalaha, tujua, mafaat da sstemata dar peulsa srps. Bab II Ladasa Teor Pada bab bers poo-poo, dasar-dasar da teorema ag aa dguaa sebaga pedoma dalam pembahasa.

14 6 Bab III Metode Peelta Bab bers lagah-lagah ag dguaa dalam peusua srps. Bab IV Pembahasa Bab bers gars da bdag ag terdr dar persamaa gars da bdag, edudua dua gars da dua bdag serta jara gars da bdag dalam ruag Eucld berdmes Bab V Peutup Bab bes smpula da sara ag dperoleh dar hasl pembahasa.

15 BAB II LANDASAN TEORI A. Ruag Lear. Ruag Lear Defs A. Sebuah ruag lear atas lapaga F adalah sebuah hmpua E ag dlegap dega operas pejumlaha E E E da operas perala F E E dmaa edua operas tersebut harus memeuh asoma-asoma berut. a. Utu semua,, z d E berlau ( z) ( ) z. b. Utu semua, d E berlau. c. Ada eleme dettas 0 d E sehgga 0 utu setap d E. d. Utu semua d E, ada eleme d E sehgga (- ) 0. e. Utu semua a, b d F da d E berlau a ( b) ( ab). f. Utu semua a, b d F da d E berlau ( a b) a b. g. Utu semua a d F da, d E berlau a ( ) a a. h. Utu semua d E berlau. ( Rucle, 96 : 3 )

16 8 Cotoh A.. Seld apaah R dega operas pejumlaha da perala merupaa ruag lear atas lapaga R. Peelesaa : R R R R... R (,,..., ) {,,..., R}. Ambl sembarag (,,..., ), (,,..., ) da z ( z, z,..., z ) R a). Jelas ( z) (,,..., ) (,,..., z, z,..., z ) b). Jelas ( z, z,..., z ) (,,..., ) (z, z,..., z ) ( ) z. (,,..., ) (,,..., ) (,,..., ) (,,..., ). c). Plh 0 (0, 0,..., 0 ) R Jelas 0 (,,..., ) (0, 0,..., 0 ) 0 (,,..., ). d). Plh (-, -,..., - ) R Jelas ( ) (,,..., ) (-, -,..., - ) ( -, -,..., - ) 0.

17 9 Ambl sembarag a, b R e). a ( b) a ( b, b,..., ) b a ( b (,,..., )) ( ab ). f).( a b) ( a b) (,,..., ) a (,,..., ) b (,,..., ) a b. g). a() a {(,,..., ) (,,..., ) } a (,,..., ) a (,,..., ) a a. h). (,,..., ) (,,..., ) Jad (,,..., ), (,,..., ) da ( z, z,..., z ) R da a, b R maa R merupaa ruag lear atas R.. Ruag Baga dar Ruag Lear Ja V ruag lear atas F. Ja B φ da B V. B dega sfat, utu setap vetor, d V da salar α, β d F berlau α β d B maa B dsebut ruag baga dar ruag lear. ( Wurato, 003 : 36 )

18 0 Cotoh A.. Tujua utu setap blaga asl m, dega m maa R m merupaa ruag baga dar ruag lear terhadap R. Peelesaa : Dpua R m R R R... R (,,..., ) {,,..., R} m m. m Ambl sembarag (,,..., m ), (,,..., m ) R da ambl sembarag salar α, β d R Jelas R m merupaa ruag vetor atas R sedr da utu setap, d R m da a, b d R sehgga berlau α(,,..., m ) β(,,..., m ) (α β, α β,..., α m β m ) R. Jad R m merupaa subruag dar R. 3. Ruag Lear Berorma Dpua V ruag Lear atas R. Ja terdapat fugs. :V R ag memeuh : a. α α b. 0 da 0 θ dega θ vetor ol d V c. maa fugs. dsebut orma pada V. ( Wurato, 003 : 36 )

19 Cotoh A..3 D pua fugs R R ag ddefsa utu setap vetor (,,..., ) R adalah suatu orm pada ruag eucld R. Tujua fugs tersebut merupaa suatu orm pada ruag eucld R? Peelesaa : Ambl sembarag vetor (,,..., ), (,,..., ), z (z,z,..., z ) a. Jelas α α R da salar α R memeuh: Karea α α α α α b. 0 da 0 0 sebab, 0. ( ) ja 0 maa 0 utu setap (,,...,), ag berabat 0. ( ) ja 0 maa dpua 0, sehgga utu setap da, haruslah 0 ag berabat 0. Karea 0 utu setap (,,...,) berarat 0.

20 c.. Dtujua sebaga berut Karea utu setap (,,...,) berlau ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) maa dega memafaata teorema Cauch-Shcwarstz ddapat ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) dalam hal 0 maa dperoleh ( ) ( ) ( ) Dega ata la dperoleh. Berdasara etga pot a, b da c maa fugs R R ag ddefsa utu setap vetor (,,..., ) R adalah ruag lear berorma.

21 3 4. Ruag Hasl Kal Dalam (Ier Product Space) Dpua V ruag lear atas lapaga real R. Ja terdapat fugs, :V V R sehgga utu setap vetor,,z V da salar α R memeuh: a.,, b. α, α, c., z,, z d., 0 da, 0 θ (θ vetor ol d V) Sehgga, merupaa ruag er product. ( Wurato, 003 : 36 ) Cotoh A..4 R terhadap perala tt ag ddefsa, merupaa ruag er product. Dtujua bahwa perala tt tersebut adalah suatu er product. Dbetu fugs, dar R R R ag ddefsa, utu setap vetor (,,..., ), (,,..., ) d R. Fugs tersebut merupaa suatu er product pada d R sebab, utu setap vetor (,,..., ), (,,..., ) R da salar real α memeuh: a. Jelas,, oleh sebab,,,.

22 4 b. Jelas α, α, oleh sebab, α, α α α,. c. Jelas, z,, z area, z ( z ) ( z ) z,,z. d., 0 oleh sebab, > 0. Jad berdasara a, b da c maa R terhadap perala tt ag ddefsa, utu,,...,. B. Ruag Vetor. Ruag Vetor Defs B. Sebuah ruag vetor V adalah sebuah hmpua dar obje,, z,... ag dsebut vetor. Satu vetor ag deal damaa vetor ol ag dotasa dega θ. Utu setap vetor dmaa deal sebuah vetor, damaa vers dar. Asoma asoma ag megut agar asums dar ruag vetor terpeuh adalah a. Utu setap sepasag vetor, dmaa pejumlaha vetor dar, dotasa. Pejumlaha dar vetor harus memeuh: )..

23 5 ). ( ) z ( z ). ). 0 v). (- ) 0. b. Utu setap salar da setap vetor dmaa perala vetor dar oleh dotasa. Perala vetor oleh salar harus memeuh: ). ( ) ). ( j) j ). (j) (j ) v). Pada b.) smbol meml dua art atu utu pejumlaha salar da vetor. Pada b.) meml dua art atu perala dua salar atau perala sebuah salar da sebuah vetor. Cotoh B.. Tujua R merupaa ruag vetor. Peelesaa : ( Berbera, 96 : ) Ambl sembarag (,,..., ), (,,..., ) da z (z, z,..., z ) R (a) Jelas (,,..., ) (,,..., )

24 6 (... ) (... ) (,,..., ) (,,..., ). ( ) ( z, z,..., ) (b) ( ) z (,,..., ) (,,..., ) z ( (,,..., ) (,,..., ) ( z, z,..., z ) ) (,,..., ) ( (,,..., ) ( z, z,..., z ) ) ( z ). (c) Plh 0 (0, 0,..., 0 ) Jelas 0 R 0 (0, 0,..., 0 ) (,,..., ). (d) Plh (-, -,..., - ) R Jelas (- ) (,,..., ) (-, -,..., - ) Ambl sembarag, j R ( -, -,..., - ) 0. { } (e) ( ) (,,..., ) (,,..., ) (,,..., ) (,,..., ). (f) ( j) ( j) (,,..., ) (,,..., ) j (,,..., ) j.

25 7 (g) (j) (j) (,,..., ) ( j (,,..., )) (j ). (h) (,,..., ) (,,..., ). Karea asoma ruag vetor R dpeuh, maa R merupaa ruag vetor. Teorema B. Ja,, z adalah vetor-vetor dalam R da adalah sebarag salar, maa: a... b. ( ). z. c. ( ). (. ). z d.. 0. Selajuta. 0, ja da haa ja 0 But : Ambl sembarag (,,..., ), (,,..., ) da w (w, w,..., w ) (a). Jelas (b). Jelas ( ). z (,,..., ). (z, z,..., z ) ( ) z ( ) z,...,( ) z

26 8 ( z z... z )( z z... z ). z. z (c). Jelas ( ). (,,..., ). (,,..., ) (,,..., ). (,,..., ) (... ) (. ) (d). Kta mempua Selajuta esamaa tersebut bear ja da haa ja... 0, atu ja da haa ja 0.. Hasl Kal Dalam (Ier Product) da Norm Defs B. Ja V suatu ruag vetor, maa er product adalah fugs dar V V e R, ddefsa dega (, ),,, V memeuh asoma berut. a., 0, V. b., 0 ja da haa ja 0. c.,., V. d., z, z, z,, z V. e. a, a,,a.

27 9 Ruag vetor ag dlegap dega hasl al dalam (er product) damaa ruag hasl al dalam. ( Rochmad, 000 : 4 ) Cotoh B.. R terhadap perala tt ag ddefsa. merupaa ruag hasl al dalam. Dtujua perala tt tersebut adalah suatu er product. Dbetu suatu fugs R R R ag ddefsa,. utu setap vetor (,,..., ), (,,..., ) da salar a d R maa fugs tersebut merupaa suatu er product sebab memeuh asoma dar ruag er product. But a.,. sebab,..,. b. a, a, sebab, a, ( a.) a a a(.) a,. c., z, z, z sebab, z. ( z) ( z ) ( z )..z..z z

28 0 d. Jelas, (. ) 0 ja da haa ja 0. e., > 0, adaa bua vetor ol area,. > 0 Jad R perala tt ag ddefsa. merupaa ruag hasl al dalam. Defs B.3 Ja V suatu ruag vetor, maa orm pada V adalah fugs dar V e R dataa dega ag memeuh a. 0 da 0 θ dega θ vetor ol d V. b. α α c. Ruag vetor ag dlegap dega orm damaa ruag berorm. Pajag suatu vetor serg dsebut sebaga orm da dataa dega,, Teorema B. ( Ketasamaa Cauch Schwartz ) ( Rochmad, 000 : 4 ) Msala V suatu ruag er product dalam R. Utu setap vetor da d V berlau,. But: a. Utu 0 dpua, 0.

29 b. Utu 0 Ambl vetor dega da vetor z, Sehgga ddapat 0 z z, z,,,,, Dperoleh,, Utu vetor dega > 0, sehgga dperoleh., atau, Jad teorema datas terbut. Dega megguaa etasamaa Cauch Schwartz datas dapat ddefsa cosus sudut atara dua vetor. Msala, d R maa blaga cos θ,. dsebut cosus sudut atara vetor da vetor da θ dsebut sudut atara vetor da vetor Dar pegerta cosus sudut datas dapat ddefsa, ja dua vetor da dataa salg tega lurus ja, 0.

30 Telah detahu ja dua vetor d R tetap dapat dlhat sebaga dua vetor ag terleta dalam sebuah bdag d R. Maa dar tu dpua teorema sebaga berut. Teorema B.3 (Ketasamaa Segtga) Msala da dua vetor ag terleta d R. Maa berlau But: Dega megguaa teorema B. dperoleh Atau ( ) Dega megambl aara dperoleh etasamaa segtga. Defs B.4 Dua tt (vetor), R dataa searah (sejajar) ja ada blaga R, 0 sehgga. Dega ata la da ta bebas lear. Pasaga blaga real {, α α } arah vetor 0 ja α dsebut blaga,..., α : α : Λ : α : : Λ :.

31 3 Dega ata la, ada blaga l ± ( α α α )... Sehgga, terdapat vetor α (, α α ) α ag ompoea,..., terdr dar blaga arah vetor ag dsebut vetor arah bag vetor. Secara husus, pasaga blaga real {, λ λ } λ dsebut,...,,e,e cosus arah vetor ja λ cosθ utu setap e,,..., da (, θ θ ) θ dsebut sudut arah vetor.,..., Teorema B.4 Ja (, λ λ ) But : λ cosus arah vetor 0 maa,..., λ λ λ... λ l. Detahu dega (,e,..., ),e e e dega bass e orthoormal stadart pada R, ddapat,, e e,,e e, e Karea 0 dperoleh l ( λ ) ( 0),e

32 4 Atau λ λ λ... λ l. Selajuta vetor λ { λ, λ λ } vetor.,..., Ja vetor λ { λ, λ λ } λ l.,..., dsebut vetor cosus arah bag merupaa vetor cosus arah, maa Jad utu setap R, 0 berlau : :...: λ : λ :...:. λ Selajuta ada blaga h sehgga... λ λ λ h, dega h ±. Dar pemahama tersebut datas, dsmpula sebaga berut: (a). Dua tt (vetor), R searah (sejajar) ja da haa ja da mempua sudut arah ag sama ja da haa ja blaga arah sebadg dega blaga arah. (b). Terlhat bahwa (vetor) R mempua baa seal blaga arah, tetap setap dua blaga arah sebadg. Oleh area tu, ja vetor (,,..., ) dega salah satu blaga araha adalah (, α α ) α da cosus arah vetor,..., α, e λ adalah{ λ, λ,..., λ } dega λ cos θ berart α α α : α : Λ : α λ : λ : Λ : λ. e

33 5 Defs B.5 dar ruag er product,,..., R Hmpua { } dsebut hmpua orthoormal ja hmpua tersebut adalah hmpua orthogoal da, d. ( Arf, 00 : 06 ) Defs B.6 dega 0 dar ruag er Hmpua {,,..., } R product dsebut hmpua orthogoal ja, utu setap j. ( Arf, 00 : 06 ) Teorema B.5 Setap hmpua orthogoal, bebas lear But: Betu α α... α 0, dega α, α,..., α R. Ambl sembarag L, dega ( ), dperoleh: j ( ) ( ) ( ) ( ), α α... α,0 0 Karea ( ), j 0, utu j da () () j (), 0, utu j. () Dperoleh α 0 da berabat α Karea sembarag, dperoleh α α,..., α 0 Dega ata la ( ) ( ) ( ) {,,..., }, bebas lear. 0 utu L datas.

34 6 Abat dar teorema B. 5 Setap hmpua orthoormal bebas lear. But: Betu hmpua orthoormal ( e,e,..., ) dega ( ) e e terdr dar vetor 0,0,...,,0,...,0 R. Kompoe e- sama dega L. Dperoleh pegerta bahwa utu setap vetor (,,..., ) R. Sehgga (, 0,...,0) (0,,...,0)... (0, 0,..., ) (, 0,...,0) (0,,...,0)... (0, 0,...,) e, e,..., e e Jad hmpua orthoormal (,e,..., ) ( e,e,..., ) e e membagu R. Oleh area e bebas lear, maa da merupaa bass bag R. Karea hmpua orthoormal mempua eleme sebaa maa dperoleh bahwa ruag vetor R berdmes. Selajuta hmpua orthoormal (,e,..., ) orthoormal stadart bag ruag vetor R. Abat e dsebut bass e Setap () vetor d dalam R ta bebas lear. Teorema B.6 Utu setap vetor (,,..., ) R, dega ( e,e,..., e ) bass orthoormal stadart, maa,e,.

35 7 But: Dambl sebarag e ( ) Dega er product R, dperoleh,e e e e,e... e,e e,e Teorema B.7 Setap R dapat dtulsa mejad,e e But: Det ( e,e,..., ) e bass orthoormal stadart R, maa utu setap (,,..., ) R dega,,..., R berlau e e... e e Karea, e utu setap ( ). Dperoleh,e Telah detahu bahwa d dalam ruag berdmes, sebarag vetor (tt) dapat dhadra sebaga ombas lear dar vetor (tt) ag termasu d dalam bass ruag R. Berut aa dhadra megea vetor (tt) ag dhadra sebaga ombas lear dar dua vetor (tt). Hal dtuaga dalam teorema berut.

36 8 Teorema B.8 Ja dbera dua vetor (tt) ada vetor-vetor, R, R tda sama dega ol maa sehgga utu suatu salar, da, lebh lajut dega da, -. Gambar. But : Dasumsa teorema datas berlau Jad aa dtetua blaga R dega da vetor-vetor ag salg orthogoal sehgga dapat dtuls, R sebaga, berart ddapat. Selajuta dlaua er product atara vetor vetor, ddapat,,,,

37 9 Karea maa, 0, sehgga persamaa meghasla, Karea, dperoleh Dega dema dperoleh juga, -. C. Ruag Metr Defs C.. Msala X φ. Fugs d : X X dsebut metr pada X ja memeuh asoma - asoma sebaga berut. (M) d(,) 0, utu setap, X, d(,) 0. (M) d(,) d(,), utu setap, X. (M3) d(,) d(,z) d(z,), utu setap,, z X. ( Rucle, 96 : 47 ) Cotoh C.. Buta bahwa fugs d: R R R ag ddefsa d(,) ( ) memeuh semua sfat metr. Peelesaa :. d memeuh M, sebab

38 30 d(,) ( ) 0, jelas area ( ) 0 ( ) dpua d(,) 0, dtujua. area d(,) ( ) berabat ( ) 0 berabat ( ) 0,,..., > sebab adaa ( ) 0 berabat 0 ( - ) 0 > dperoleh fata 0 > 0, otrads. jad 0,,..., Jad. ( ) dpua, dtujua d(,) 0 area maa,,..., berabat 0,,..., berabat ( ) 0 berabat ( ),,..., 0 berabat ( ) jad d(,) 0. 0

39 3 Jad d memeuh M.. Dtujua d memeuh M d(,) d(,) utu setap, d R dpua d(,) ( ) maa d(,) ( ) 3. Dtujua d memeuh M3 ( ( )) ( ) d(,). d(,) d(,z) d(z,), utu setap,, z R dpua d(,) ( ) z z - z Jad d memeuh M3. Jad d(,) ( ) z - d(, z) d(z, ). ( z ) ( z - ) merupaa suatu metr.

40 BAB III METODE PENELITIAN A. Kaja Pustaa Terdapat mater ag mear terat dega bdag geometr ag mug perah dsggug dalam perulaha tap tda dagat dalam betu tulsa atu megea gars da bdag dalam ruag berdmes. Dega melaua telaah pustaa dar berbaga referes ag ada da melaua ofrmas da osultas dega dose ag membdag masalah tersebut membuaha gagasa utu meulsaa dalam betu srps. B. Perumusa Masalah Dega meemua tema ag coco, lagah selajuta adalah merumusa masalah dar tema ag dagat tersebut sesua dega bahasa ag aa dguaa dega batua dose pembmbg. Perumusa masalah dataa dalam betu perataa ag sgat da jelas sehgga mudah utu dpaham. C. Pemecaha Masalah Pada tahap, dlaua aalss dar permasalaha ag telah drumusa dega ddasar teor da argumetas ag tepat. Pemecaha

41 34 masalah melput pejelasa tema ag telah dtetapa da pembahasa megea masalah ag telah dugapa sebeluma secara legap dega ladasa teor ag ada, tetua dega megguaa referes ag ada d sampg hasl olaha aja peuls sedr dserta osultas dega dose pembmbg. Dalam proses pemecaha masalah, dteraga berbaga cara meelesaa masalah dega pedeata ag dtetapa sebeluma berdasara ladasa teor ag sudah ada. D. Peara Kesmpula Hasl dar pembahasa dtuaga dalam betu smpula ahr ag mempula secara umum pemecaha masalah tersebut. Smpula djada sebaga hasl aja ahr da merupaa hasl ahr dar proses peulsa srps.

42 BAB IV PEMBAHASAN A. Tt Tt adalah betu ag palg sederhaa dar geometr, dareaa tt haa dguaa utu meujua poss. Dalam ruag eucld dmes tt dsmbola sebaga pasaga terurut blaga real ag basa dotasa dega, msala tt A pada R atu A(,,..., ). Telah dtujua bahwa d: R R R ag ddefsa d(,) ( ) memeuh semua sfat metr. Jad jara atara dua tt R da R adalah d(,) ( ) ( ) ( )... ( ). Cotoh A.4.. Msal A(, 5, 8) da B(4, 5, 6) htug jara atara tt A da B. Peelesaa : d(,) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 3 ( 4) ( 5 5) ( 8 6) 5.. Msal A(4, 6, 8, 0) da B(3,, 5, 4) htug jara atara dua tt tersebut.

43 36 Peelesaa : d(,) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 4 3) ( 6 ) ( 8 5) ( 0 4 ) 6. B. Gars Lurus Real (Real Le). Persamaa Gars Lurus- Dbera X adalah ruag Eucld da, X atas lapaga R. Hmpua G { X : - t( ) da t R} dsebut gars lurus (real le), dega sarat eaggotaaa adalah - t ( ) da t R Jad t( ) da t R. Ja X R, () ( ) ( ) ( ) a, a,..., a R da b, b,..., b R maa persamaa gars real ag melalu ( ) da ( ) adalah - ( ) ( ) ( ) t ( ) (,..., ) ( a,...,a ) t ( b,...,b ) ( a,...,a ) { } ( - a,..., a ) t{ ( b a,..., b )} a ( ) a,..., a t ( b a,..., b a ) ( a) ( b - a ) ( a ) ( b - a ) ( a ) ( b - a ) t....

44 37 Dar persamaa d atas dapat dpaham bahwa gars lurus- ag melalu atau memuat tt ( ) da mempua blaga arah{ α, α,..., α } mempua persamaa dalam betu parametr adalah a αt a t α... X a α t. Jad persamaa parametr gars lurus d R adalah X a α t. Cotoh B.4. a. Tuls persamaa parametr utu gars h ag melalu tt A(3, 0, -, ) da tt B(, -, 4, 6). Peelesaa : Karea blaga arah α AB (-, -, 5, 4) sejajar g da A(3, 0, -, ) terleta pada g, maa persamaa parametra gars g adalah 3 t, t, z 5t da w 4t b. Tuls persamaa parametr utu gars g ag melalu tt A(, 4, -) da tt B(5, 0, 7). Peelesaa : Karea blaga arah α AB (3, -4, 8) sejajar gars g da A(, 4, -) terleta pada gars g, maa persamaa parametra 3t, 4 4t da z 8t

45 38. Sudut Atara Dua Gars Lurus- Dbera dua gars lurus- g da h dega blaga araha berturut-turut adalah ( α, α α ) da ( β, β β ),...,,...,. Selajuta, ja, g da u, v h maa vetor - da vetor u-v berturut-turut sejajar dega blaga arah ( α, α α ) da ( β, β β ),...,,...,. Oleh area tu, sudut atara g da h sama dega sudut atara vetor - da vetor u-v. Jad, ja θ sudut atara g da h dperoleh rumus α, β α β α β... α β cosθ. α β α β Dega da β β α α Dega dema dperoleh hubuga sebaga berut a. Gars lurus- g da gars lurus- h sejajar (g // h) ja da haa ja mempua blaga arah ag sebadg. α α β β α.... β b. Gars lurus- g da gars lurus- h salg tega lurus (g h) ja da haa ja α β 0 atau α β α β... α β 0., Cotoh B.4. ). Tetua besar sudut dua gars lurus-, ja detahu g: 3t, 4 4t, z 8t, w 3 6t h: 4t, 5t, z 3 7t, w 5 t

46 39 Peelesaa: Karea blaga arah g: (3, 4, 8, 6) da gars h: (4, 5, 7, ) maa cosθ α, β α β α β... α β α β α β 3 ( 3 4) (( 4) 5) ( 8 ( 7) ) ( 6 ) ( 4) ( 7) 5 0 0,48 8,69.,8 9,69 ). Dbera persamaa parameter gars g: 3 t, t, z 5t, w 4t da gars h: 5t, t, z 4 3t, w 6 t. Tetua besar sudut atara edua gars tersebut? Peelesaa: Blaga arah g: (-, -, 5, 4) da gars h: (-5, -, 3, ) sehgga cos θ α, β α β α β α β... α β α β (( ) ( 5) ) (( ) ( ) ) ( 5 3) ( 4 ) ( ) ( ) 5 4 ( 5) ( ) ,66 48,66. 6,56 6 3). Tujua gars g da h sejajar ja 6 3t, 4 t, z 4t, w 4 6t adalah persamaa parametr gars h da persamaa parametr gars g adalah 6t, 4 4t, z 8t, w 6 t.

47 40 Peelesaa: Blaga arah dar g adalah (3,, 4, 6) da h adalah ( 6, 4, 8, ). Maa Jad edua blaga arah tersebut sebadg sehgga gars g da h sejajar. 4). Tujua gars g da h tega lurus ja t, 4 8t, z 3 9t adalah persamaa parametr gars h da 6t, 4 3t, z t persamaa parametr gars g. Jawab: Blaga arah dar g adalah (, 8, 9) da h adalah ( 6, 3, ). Kedua gars tersebut tega lurus ja α, β 0. Dperoleh α, β ( ( 6) ) ( 8 3) (( 9) ) 0 Jad edua gars tersebut salg tega lurus. 3. Jara Tt terhadap Gars Lurus- Jara atara sebuah tt a R dega sebuah gars lurus- g adalah jara terdeat atara tt a dega setap tt g, ag dotasa d( a,g) f { d( a, ) : g} Jad terdapat. g sehgga ( a,g) d( a, ) bahwa vetor a salg tega lurus dega arah g. d. Perlu dgat

48 4 a. d ( a,g).b g Gambar 4. Teorema 3. Ja dbera sebuah tt a R dega sebuah gars lurus- g dega blaga arah ( α, α α ) atara tt a da g adalah,..., da suatu tt b g, maa jara a - b, α d( a,g) ( a - b) α α But Aa dtetua jara atara tt a da gars lurus- g (dtuls: d( a,g)). Detahu tt b g. Dbetu vetor a b 0, maa d( a,g) adalah besar (orm) dar ompoe orthogoal vetor a b terhadap vetor arah α dega a b α α α α, 0., Dega ata la dperoleh a - b, α d( a,g) ( a - b) α. α Terbut.

49 4 4. Jara Atara Dua Gars Lurus- Defs Jara atara dua gars lurus- adalah jara terpede atara tt tt pada salah satu gars lurus- dega tt tt pada gars lurus- laa. Dar defs datas ja detahu dua gars lurus- g da h, maa jara atara g da h dapat dtuls d(g,h) f { d(, ) : g, h} a. Jara atara dua gars lurus- ag sejajar Ambl dua gars lurus- ag sejajar g da h. Msal g : a tα, t R h : b tα, t R. Ambl satu tt d g da h, msal a g da b h. Dbetu vetor b a dega vetor arah α dperoleh b - a, α d( a,h) ( b - a) α. α Dega ata la, ddapat jara atara gars lurus- g da h adalah d(g,h) d( a,h). b. Jara atara dua gars lurus- ag berslaga Ambl dua gars lurus- ag berslaga g da h. Msal g : a tα, t R da h : b tβ, t R. Ambl satu tt d g, msal a g

50 43 Karea pada setap tt d gars lurus- h dapat dbuat gars lurus- ag sejajar g da melalu tt b sehgga dapat dbetu hmpua sebaga berut Dmaa h { R : b t, t R } α h utu setap (,, 3,... ) adalah gars lurus- ag memotog h da sejajar g. Sehgga jara gars lurus- g da gars lurus- h adalah g d ( a, ) ( - b ) d (, ) h Dega ata la d (, ) h h g f { ( a, h )} d. a - b, α a α α Cotoh B.4.3 z H G A(4, 0, 0) E(4, 0, 8) E F B(4, 6, 0) F(4, 6, 8) A D B C C(0, 6, 0) G(0, 6, 8) D(0, 0, 0) H(0, 0, 8) Gambar 4. ). Pada sebuah balo pada gambar 4. htug (a). Jara tt A terhadap gars BC. (b). Jara gars BC terhadap gars AD.

51 44 Peelesaa: (a). Msal gars BC g Maa blaga arah g (0, 6, 0) - (4, 6, 0) ( 4, 0, 0) α. Karea ( a b) AC ( a b) ( 0, 6, 0) ( 4, 0, 0) ( 4, 6, 0) a - b, α Jad d(a, BC) d ( a, g) ( a - b) α α (,6,0) ( 4,6,0),( 4,0,0) ( 4) ( 4,6,0) ( 4,0,0) ( 4,6,0) ( 4,0,0) ( 0,6,0) 6 ( 4,0,0) 6. (b). Msal BC g da AD h Sehgga blaga arah g (0, 6, 0) - (4, 6, 0) ( 4, 0, 0) α () da blaga arah h (0, 0, 0) - (4, 0, 0) ( 4, 0, 0) ( ) α. Ambl satu tt d g da h, msal a g da b h Karea ( b a) AB ( b a) ( 4, 6, 0) ( 4, 0, 0) ( 0, 6, 0) b - a, α Jad d( a,h) ( b - a) α α

52 45 ( ) ( 0,6,0),(- 4, 0, 0) 0,6,0 ( 4) 0 0 ( 4,0,0) ( 0,6,0) C. Bdag Datar-. Persamaa Bdag Datar- Dbera R, da ( - a) Hmpua V { R,( - a) a } R : ( - a),a Karea - a,a 0, dega a adalah vetor tetap d R. { 0 } Dsebut hperplae d R,a a,a 0,a a,a,a a... dsebut persamaa bdag datar- (hperplae). Ja (,,..., ) da a ( a, a,..., ) a maa persama bdag datar- berbetu a a... a a a... a a γ.

53 46 Cotoh C.4. (a) Tuls persamaaa bdag datar d Peelesaa: Persamaa bdag datar d 3 R, 4 R, 5 R 3 R, arta 3 dperoleh a 3 3 a a γ A B Cz D. Persamaa bdag datar d 4 R, arta 4 dperoleh a a a a γ A B Cz Dw E. Persamaa bdag datar d 5 R, arta 5 dperoleh a a a 33 a 4 4 a 55 γ A B Cz Dw Eu F.. Persamaaa Hesse Bdag Datar- Persamaa Hessee bdag datar- adalah persamaa bdag datar- dega orm vetor arah sama dega satu. Ja bdag datar- V dega persamaa a, c a a, c a a a, c a λ, p Jad persamaa Hesse : λ, p dega λ cosθ a, e a 3. Jara Tt terhadap Bdag Datar- Ja a adalah vetor arah da sealgus tt ag termuat d V, maa persamaa bdag datar- V mejad

54 47 V : a, a 0 atau V : a, a a Jad persamaa Hesse dar V adalah a a, a Hal meujua bdag jara tt O terhadap bdag datar- d ( O, V) a. a. Jara tt O terhadap bdag datar- V Ja bdag datar- V mempua persamaa umum a, c, maa jara V terhadap tt O adalah d ( V) O, c a b. Jara tt a R terhadap bdag datar- V Dbera sebarag tt a R da bdag datar- V: α, γ c Maa jara atara tt a dega V adalah d ( a, v) α,a γ α But: Bdag datar- V : α, γ c λ, γ p 0 d(a,v) d a V a dega λ α α da p c α α gambar 4.3 V

55 48 Dtetua d(a,v) Melalu a dbuat bdag datar- V // dega V Jara V da V terhadap O sebut d Jad persamaa bdag datar- V adalah V λ, p ± d 0 Bdag datar- melalu a, dperoleh V λ, a p ± d 0 Karea d(a,v) d, dperoleh d λ, p d( a,v) α,a a c. Terbut d R 3 : V A B Cz D 0 da P(,, z ) maa jara P terhadap V d(p,v) A B Cz D A B C d R 4 : V A B C 3 D 4 E 0 da P(v,,, z ) maa jara P terhadap V d(p,v) Av B C Dz E A B C D

56 49 Cotoh C.4.3 E z H F G A(4, 0, 0) E(4, 0, 4) B(4, 4, 0) F(4, 4, 4) C(0, 4, 0) G(0, 4, 4) D C D(0, 0, 0) H(0, 0, 4) A B Gambar Kubus 4.4 (a) Tetua jara tt E terhadap bdag BDG pada ubus 4 satua? Peelesaa: Persamaa Bdag BDG a CE ( 4, -4, 4 ) (, -, ) da Sehgga a, ( b) 0 ( a, ) ( a, b) 0 a BDG a, a, b (, -, ), (, -, ), ( 4, 4, 0 ) (, -, ), 0 Jara tt E terhadap bdag BDG : d( E, BDG ) (, -,), ( 4, 0, 4) ( )

57 50 (b) Tetua jara tt A terhadap bdag BDG pada ubus 4 satua? Jawab: Persamaa Bdag BDG BD (-4, -4, 0), BG (4, 0, 4) da DG (0, 4, 4) Msala a (, a, ) a da a BDG a 3 Sehgga berlau a, BD 0 a, BG 0 a, DG 0 Maa (- 4, - 4, 0), ( a, a, a ) 4a 4a 0...() a, BD 3 ( 4, 0, 4), ( a, a, a ) 4a 4a 0.() a, BG 3 3 ( 0, 4, 4), ( a, a, a ) 4a 4a (3) a, DG 3 3 Dar (), () da (3) dperoleh a ( a, a, ) a Sehgga, ( d) 0 ( a, ) ( a, d) 0 a 3 (, -, ) a, a, d

58 5 (, -, ), (, -, ), ( 0, 0, 0 ) (, -, ), 0 Jara tt A terhadap bdag BDG : d( A, BDG ) (, -,), ( 4, 0, 0) ( ) (c) Tetua jara A(, 4, -3, 0) terhadap bdag ag melalu empat tt atu B(, 3, -5, ), C(3, 4, -, 4), D(4, -,, 0) da E(, 4, -3, 0)? Peelesaa: Persamaa bdag datar- d R 4 BC (,, 4, ), BD (3, -, 6, ) CD (, -,, -4), BE (,,, ) Msala a (, a, a, ) a da a BCDG 3 a 4 Sehgga berlau a, BC 0 a, DE 0 a, BE 0 a, BD 0 Maa a , BC (,, 4, ), ( a, a, a, a ) a a 4a a 0 a , BD ( 3, -, 6, ), ( a, a, a, a ) 3a a 6a a 0 a , BE (,,, ), ( a, a, a, a ) a a a a 0 a , CD (, -,, - 4), ( a, a, a, a ) a a a 4a 0

59 5 Dar (), (), (3) da (4) dperoleh a ( a, a, a, ) Bdag BCDG: (, -, -, ) 3 a 4 (, -, -,), (, -, -, ), (, 4, - 3, 0 ) a, C (, -, -,), - Jara tt A terhadap bdag BCDG d R 4 : d(a, BCD) (, 4, - 3, 0), (, -, -,) ( ) Kedudua dua bdag datar- Msal dbera dua bdag datar- V :, a α U :, b β θ adalah sudut atara U da V sehgga ( π - ) cos θ cos θ a, b a. b a. Dua bdag tega lurus U V θ π ( π -π ) cos π cos a, b a. b a, b 0 a b.

60 53 b. Dua bdag sejajar U / / V θ 0 ( ) cos 0 cos π a, b a. b a, b a. b Ambl sebarag α a b sehgga a, α a a. α a α a, a α. a α a α. a.

61 BAB V PENUTUP A. Smpula Dar hasl pembahasa dapat dtar smpula sebaga berut.. Persamaa gars lurus- da bdag datar- (hperplae) a. Gars lurus- adalah X a α t. b. Bdag datar- adalah,a a.. Kedudua atara dua gars lurus- da dua bdag datar- (hperplae) a. Kedudua atara dua gars lurus- ). Dua gars lurus- g da h dataa sejajar ja da haa ja mempua blaga arah ag sebadg. α α β β α.... β ). Gas lurus- g da h dataa salg tega lurus ja da haa ja α β 0 atau α β α β... α β 0., b. Kedudua atara dua bdag datar- ). Dua bdag datar- tega lurus U V θ π ( π -π ) cos π cos a, b a. b a, b 0 a b.

62 54 ). Dua bdag sejajar U / / V θ 0 ( ) cos 0 cos π a, b a. b a, b a. b Ambl sebarag α a b sehgga a, α a a. α a α a, a α. a α a α. a. 3. Persamaa sudut atara dua gars lurus- da bdag datar- a. Sudut atara dua gars lurus- α, β α β α β... α β cosθ. α β α β b. Sudut atara dua bdag datar- a, b cos θ cos ( π -θ ). a. b 4. Persamaa jara atara sebuah tt dega gars lurus- da jara atara dua gars lurus- ). Jara atara sebuah tt dega gars lurus- adalah a - b, α d( a,g) ( a - b) α. α a - b, α d α. α ). Jara atara dua gars lurus- adalah ( a,g) ( a - b)

63 55 5. Persamaa jara sebuah tt terhadap bdag datar- adalah d( a, v) α,a γ. α B. Sara. Dharapa peulsa dapat dguaa utu membatu dalam pemecaha soal soal geometr pada ruag dmes 3 hususa gars da bdag.. Dar hasl peulsa dharapa dapat dguaa sebaga sumbaga pemra bag mahasswa Uverstas Neger Semarag, hususa Jurusa Matemata ag g megembaga peulsa.

64 DAFTAR PUSTAKA ARIFIN, Achmad. 00. Aljabar Lear. Badug : ITB BERBERIAN, Sterlg. K. 96. Itroducto to Hlbert Space. New Yor : Oford Uverst Press CARICO, Charles. C Aaltc Geometr. New Yor : Joh Wle & Sos CHOW, Wug Yug Lear Geometr Eucldea 4-Space. Sgapore : SEAMS CLEMENTS, Stale. R Geometr Wth Applcato ad Problem Solvg. USA : Addso-Wesle Publshg Compa GANS, Davd A Itroducto to o-eucldea Geometr. New Yor : Academc Press Ic KOHN, Ed Clffs Quc Revew Geometr. Badug : Paar Kara MARSDEN, Jerrold. E Basc Multvarabel Calculus. New Yor : Sprger- Verlag MULYATI, Sr.. Geomer Eucld. Malag : JICA SUHITO Geometr Aalt Raguma Hasl Peelta / Magag. Yogaarta. UGM ROCHMAD. 00. Aalss Real II. Semarag : UNNES RUCKLE, Wllam. H Moder Aalss. Bosto : PWS KENT Publshg Compa WURYANTO Aalss Real I. Semarag : UNNES 56

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI Oleh: MUTHMAINNAH NIM : 0450004 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG Otober 008 UKURAN LEBESGUE DALAM

Lebih terperinci

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model Jural ILMU DASAR Vol. 9 No. Jul 008 : 5-7 5 Estmator Robust S Pada Model Seemgl Urelated Regresso he S Robust Estmator Seemgl urelated Regresso Model Sulato Jurusa Matemata FMIPA Uverstas Arlagga ABSRAC

Lebih terperinci

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi Lapora Peelta Aalss Ketuggala Polomal Iterpolas utu Aprosmas Fugs Peelt: Drs. Sahd, MSc. Jurusa Pedda Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pebetahua Alam Uverstas eger Yogyaarta ============================================

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.

Lebih terperinci

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci