METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR"

Transkripsi

1 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK JURUSN EIK FKULS EIK DN ILU PENGEHUN L UNIVERSIS SN DHR YOGYKR 7

2 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

3 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

4 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI HLN PERSEBHN Da apa saja ag amu mta dalam doa dega peuh eperaaa, amu aa meermaa. atus : ermaash uha Yesus Egau batu au melewat satu pergumula lag dalam hdup Kupersembaha ara utu: uha Yesus da Buda ara Bapa, Ibu, as Purwad, as Sugeg, smbah da eluargau v

5 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI v

6 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI BSRK Utu meelesaa masalah program lear, sela dega metode graf atau metode smples dapat juga dselesaa dega metode tt-dalam. Salah satu elas dalam metode tt-dalam adalah metode prmal affe-salg. Utu meetua peelesaa masalah program lear dega metode prmal affesalg dmula dega memlh tt-dalam awal, atu dar suatu daerah laa d ruag peelesaa awal. Kemuda dtrasformas oleh trasformas affesalg, atu sedema sehgga hasl trasformas dpossa deat dega pusat d ruag peelesaa hasl trasformas. Hasl trasformas sebut saja. Lagah selajuta, dar djalaa e tt-dalam la, atu ag meggeraa la f sampa f optmum dapa sesua dega alur teras d, dega adalah arah laa turu teruram steepest d deset ag meebaba la fugs berurag dega epat. Da adalah besara lagah ag meataa seberapa jauh arah tersebut aa meuju e tt optmum ag tetap berada pada daerah laa. Peelesaa ag ddapat d ruag peelesaa tersebut dtrasformasa embal dega trasformas vers, atu. Proses teras dulag hgga peelesaa optmum dapa. v

7 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI BSRC Lear programmg problems ot ol a be solved wth graph method or smple method, but also t a be solved wth teror-pot method. Oe of the lasses of the teror-pot method s prmal affe-salg method. o fd the soluto of lear programmg usg prmal affe-salg method, we should start b seletg the teror-pot soluto, amel from sde feasble rego orgal soluto spae. he, s trasformed wth a affe-salg trasformato, whh s alled, so that the seleted teror-pot soluto s plaed ear the trasformed feasble rego. he mage of alled. he, from we move to aother teror-pot, whh mproves the value of objetve futo f, aordae to the terato d. Here, d s the dreto of steepest deset that auses the fastest rate of derease the objetve futo. Whle s the step-legth whh gves how far the dreto a move to the optmum pot but t stll remas the feasble rego. he soluto, whh s foud the soluto spae, s trasformed ba wth verse trasformato, alled. hs proess wll be repeated utl we obta a optmum soluto wth the desred aura. v

8 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI K PENGNR Puj suur peuls pajata epada uha Yesus atas segala ash da perlduga-na sehgga peulsa srps dapat terselesaa. Srps dsusu dalam raga melegap salah satu sarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas pada Program Stud atemata, Jurusa atemata, Faultas atemata da Ilmu lam, Uverstas Saata Dharma Yogaarta. Peulsa srps tda lepas dar batua da duuga dar berbaga pha. Oleh area tu, pada esempata peuls g meampaa uapa terma ash epada:. Ibu Lusa Krsmat, S.S,.S sebaga dose pembmbg ag peuh perhata da esabara telah membmbg serta member sara da rt epada peuls selama proses peulsa srps.. Bapa Y.G. Hartoo, S.S,.S sebaga dose pembmbg da selau Ketua Program Stud atemata, dose pembmbg aadem da dose peguj ag telah membera duuga, sara da rt dalam srps. 3. Bapa Ir. Ig. rs Dwatmoo,.S selau Dea faultas IP ag telah member duuga dalm peulsa srps. 4. Ibu Herawat, S.S,.S selau dose peguj ag telah membera sara da rt dalam srps. 5. Bapa da Ibu dose d Faultas IP ag telah membmbg da medd peuls selama meutut lmu d Uverstas Saata Dharma. v

9 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 6. Bapa da Ibu arawa Uverstas Saata Dharma, hususa seretarat faultas IP da perpustaaa Uverstas Saata Dharma atas segala batua da fasltas ag telah dbera. 7. Sahabat-sahabatu seperjuaga agata : Ver, Up, Yul, Da, abta, Faa, dre, Idah, rel, ges, Era, Wwt, Deta, ara, Rta, lam, Vrsa, Dael, ed, Ra, prl, rd, serta aa-aa agata 998, 999, da ad-ad agata, 3, 4 ag telah membatu da meduug peuls. 8. Dhe-dhe da eluarga ag telah member duuga, semagat da doaa. 9. e, e, Bau, Helb, Sta, He, Her, ba u da eluarga, mba Nov, ur, R om, tema-tema Glora Graha da teme-teme rado masdha, ag telah member duuga, semagat da doaa.. Semua pha ag telah membatu peuls ba seara lagsug maupu tda lagsug hgga selesaa peulsa srps. Peuls meadar bahwa srps mash baa euragaa. Oleh area tu, peuls meguapa terma ash bla ada rt da sara ag dapat membagu peuls. Peuls berharap semoga srps dapat bermafaat da mejad referes bag pembaa. Yogaarta, 7 Februar 7 Peuls

10 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI DFR ISI Halama HLN JUDUL.... HLN PERSEUJUN PEBIBING... HLN PENGESHN.. HLN PERSEBHN... PERNYN KESLIN KRY... BSRK.... BSRC.... K PENGNR.. DFR ISI.... DFR GBR.. BEL v v v v v BB I PENDHULUN Latar Belaag asalah.. B. Rumusa asalah C. Pembatasa asalah D. ujua Peulsa... 4 E. afaat Peulsa... 4 F. etode Peulsa G. Sstemata Peulsa... 5

11 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI BB II OROGONLIS DN OPIISSI UNUK PERSOLN LINER. 6. Sstem Persamaa Lear Da atrs B. Ruag Vetor.... Ruag Vetor Hasl Kal Dalam Da Ortogoaltas rasformas Lear. 3 C. asalah Program Lear Betu Stadar asalah Program Lear.. 3. Dualtas.. 37 D. Optmsas Fugs Utu Persoala Lear.. 4. Optmsas.. 4. Kelaaa E. etode rah Laa F. etode rah uru eruram Steepest Deset BB III EODE PRIL FFINE-SKLING etode Prmal ffe-salg rasformas ffe-salg eetua rah Laa.. 6 a. Betu asalah Program Lear d Ruag Peelesaa Hasl rasformas. 6 b. eetua rah Laa.. 66

12 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI. Perumusa rah Lagah Dega rah uru eruram eetua Besar Lagah B. lgortma Prmal ffe-salg C. plas etode Prmal ffe-salg Utu eelesaa asalah Program Lear Dega Program atlab BB IV PENUUP Kesmpula B. Sara... DFR PUSK. LPIRN..

13 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI DFR GBR Halama Gambar. etode tt-dalam vs metode smples.. Gambar... 8 Gambar 3. Ide trasformas affe-salg Gambar 3. t-dalam dtrasformasa oleh e poss e Gambar 3.3 Sfat-sfat dar trasformas affe-salg. 59 Gambar 3.4 Daerah laa soal 65 Gambar 3.5 Daerah laa soal B Gambar 3.6 Proes e ruag ol.. 7 Gambar 3.7 Daerah laa sebelum dea trasformas affe salg Gambar 3.8 Daerah laa ag sudah dtrasformas oleh trasformas affe salg.. 95 BEL Halama abel Hasl teras otoh abel Hasl ter5as otoh

14 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI BB I PENDHULUN. LR BELKNG SLH asalah program lear adalah suatu masalah peelesaa sstem persamaa lear. asalah program lear dapat dselesaa dega ara metode graf atau metode smples. Pada metode graf peelesaaa husus derjaa haa utu dua varabel saja, sehgga apabla memuat lebh dar dua varabel aa sult meelesaaa. espu dalam pratea masalah program lear jarag ag haa memuat dua varabel tetap metode graf mempermudaha orag dalam memaham pegerta-pegerta ag tmbul dalam masalah program lear. Utu meelesaa masalah program lear ag memuat dua atau lebh varabel dapat dguaa metode smples. da metode la atu metode tt-dalam ag dapat dguaa utu meelesaa masalah program lear ag memuat dua atau lebh varabel. Perbedaa proses peelesaa atara metode smples da metode ttdalam, atu pada metode smples peelesaa dlaua dega mejau setap tt-tt sudut pada batas dar daerah laa hgga dapa tt optmum. Sedaga pada metode tt-dalam dega mejau tt-tt ag berada dalam daerah laa hgga dapa tt optmum. Sehgga apabla program lear memuat masalah ag omples maa proses peelesaa ag dlaua dega metode tt-dalam dapat lebh epat da efse dbadga dega metode smples. Karea pada metode smples apabla program lear memuat masalah

15 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI ag omples maa program lear tersebut juga aa meml baa tt batas. Sehgga dbutuha proses lebh pajag dbadga dega metode ttdalam utu meapa tt optmum. Sebaga lustras perhata gambar. berut: Lagah-lagah etode Smples Lagah-lagah metode tt-dalam Gambar. etode t-dalam vs etode Smples da dua lagah ag dperlua dar metode tt-dalam, atu a. ear arah laa ag memperba la fugs sasara pada tt ag dtetua dar tap teras. b. eetua besar lagah ag berada pada daerah laa sesua arah laa ag memperba la fugs sasara. etode tt-dalam dbag mejad empat elas utama, atu metode affe-salg affe-salg method, metode proetf projetve method atau lebh deal dega metode Karmarar, metode path-followg path-followg method, da metode potesal-redus potetal-reduto method. Dalam tulsa haa aa dbahas metode affe-salg. etode affe-salg adalah salah satu metode tt-dalam ag palg sederhaa datara

16 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 3 semua metode tt-dalam. Dsebut metode affe-salg area trasformas ag dguaa adalah trasformas affe-salg. etode affe-salg ag aa dguaa dbatas haa utu masalah prmal program lear ag memmuma fugs sasara. Sehgga metode dsebut juga sebaga metode prmal affe-salg. Ide dasar metode prmal affe-salg atu dmula dega memlh suatu tt-dalam awal ddalam daerah laa. Kemuda tt dalam ag dplh dtrasformas oleh trasformas affe-salg sedema sehgga hasl trasformas tt-dalam ag dplh dpossa deat dega pusat d ruag peelesaa hasl trasformas. Hasl trasformas tt-dalam ag dplh djalaa e suatu tt-dalam la dega arah laa da besar lagah ag sesua. Peelesaa ag ddapat d ruag peelesaa tersebut dtrasformas embal dega trasformas vers ag sesua. Proses teras dulag hgga peelesaa optmum dapa. Sela dbahas metode prmal affe-salg juga aa dbahas aplasa dega megguaa program matlab utu meelesaa masalah program lear. B. RUUSN SLH Berdasara latar belaag masalah d atas, maa dbuat rumusa sebaga berut:. Bagamaa meelesaa masalah program lear dega megguaa metode prmal affe-salg?

17 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 4. Bagamaa aplas dar metode prmal affe-salg dega megguaa program matlab? C. PEBSN SLH. Peuls haa aa membahas masalah dalam betu memmuma, sehgga masalah memasmuma harus dubah dalam betu memmuma, atu egatf dar masmum fugsa.. etode ag dguaa adalah metode prmal affe-salg. 3. rasformas ag dguaa adalah trasformas affe-salg. 4. Daerah laa dar soal program lear adalah terbatas da tda osog. 5. Haa memuat varabel urag dar atau sama dega. D. UJUN PENULISN Sesua dega latar belaag d atas, peulsa srps bertujua utu meujua lagah-lagah metode prmal affe-salg utu meelesaa masalah program lear ag memuat da dapat dpertaggugjawaba lagah dem lagah. E. NF PENULISN afaat dar peulsa srps adalah membera tambaha referes dalam meelesaa masalah program lear dega metode prmal affe - salg.

18 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 5 F. EODE PENULISN etode ag dguaa dalam srps adalah peelta epustaaa, atu dega mempelajar buu-buu ag berata dega top srps, sehgga dalam tulsa tda dtemua hal-hal ag baru. G. SISEIK PENULISN Peulsa srps megguaa sstemata sebaga berut: Bab I PENDHULUN Bab bers latar belaag masalah, perumusa masalah, pembatasa masalah, tujua peulsa, mafaat peulsa, da metode peulsa. Bab II OROGONLIS DN OPIISSI UNUK PERSOLN LINER Bab bers tetag dasar teor ag berata da dguaa dalam metode prmal affe-salg, atu megea sstem persamaa lear da matrs, ruag vetor, masalah program lear, optmsas fugs utu persoala lear, metode arah laa da metode arah turu teruram. Bab III EODE PRIL FFINE-SKLING Bab membahas tetag lagah-lagah metode prmal affe-salg da aplasa megguaa program matlab. Bab IV PENUUP Bab bers beberapa esmpula da sara berdasara hasl pembahasa da eseluruha proses peusua srps.

19 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 6 BB II OROGONLIS DN OPIISSI UNUK PERSOLN LINER Pada bab aa dbahas hal-hal ag meladas bab beruta. Defs, teorema serta osep-osep megau pada daftar pustaa.. Sstem Persamaa Lear Da atrs Defs. Persamaa Lear Persamaa lear dalam varabel,,, L adalah persamaa ag dapat dataa dalam betu a a L a b. dega a, a,, a K da b adalah ostata real da a, a, K, a tda semua sama dega ol. Defs. Sstem Persamaa Lear Suatu sstem persamaa lear m adalah hmpua m persamaa lear dega varabel, ag dapat dataa dalam betu a a am a a a m L L O L a a a m b b b m. dega a, a,, a K da b adalah ostata real da a,, a, K a tda semua sama dega ol, utu,, K, m.

20 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 7 Dalam sstem persamaa lear m, dapat terjad m, m > atau m <. pabla t, t, L, t dmaa t, t, K, t adalah ostata-ostata real ag memeuh semua persamaa lear dalam sstem., maa pasaga terurut t, t, K, t dsebut peelesaa atau jawab dar sstem persamaa lear.. Defs.3 Kosste da da Kosste. Sstem persamaa lear dsebut osste ja sstem persamaa tersebut mempua peelesaa.. Sstem persamaa lear dsebut tda osste ja sstem persamaa tersebut tda mempua peelesaa. Sstem ag osste dapat mempua tepat satu peelesaa atau mempua baa peelesaa. Sstem persamaa lear. d atas dapat dtulsa dega otas matrs sebaga berut: a a am a a a m L L O L a a a m b b b m.3 tau lebh sgat dtuls b, dmaa a atu matrs oefse, j da b, utu, K, m da j, L, j b

21 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 Defs.4 Sstem Persamaa Lear Homoge Suatu sstem persamaa lear dsebut sstem persamaa lear homoge ja ostata b, utu setap,,..., m. Sstem persamaa lear homoge mempua betu umum: a a am a a a m L L O L a a a m.4 Sstem persamaa lear homoge selalu osste area,,..., selalu merupaa peelesaa. Peelesaa dsebut peelesaa trval. Ja ada peelesaa la maa peelesaa tu dsebut peelesa otrval. Defs.5 atrs Legap atrs legap dar sstem persamaa lear. adalah a a a m a a a m L a L a O L a m b b b m Defs.6 Operas Bars Elemeter Operas bars elemeter pada suatu matrs adalah salah satu operas:. euar leta dar dua bars matrs tersebut, a meuar bars e- da e- j, dega otas R R. j

22 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 9. egala suatu bars dega ostata ta ol, a megala bars e- dega blaga,, dega otas R. 3. eggat suatu bars dega hasl pejumlaha bars tersebut da elpata bars la, a meggat bars e- dtambah al bars e- j, dega otas R R. j Defs.7 atrs Evale Bars atrs B dataa evale bars dega matrs ja terdapat matrs elemeter E, E,..., E sehgga B E E... E atau E E... E B. Dega operas bars elemeter, matrs legap dar suatu sstem persamaa lear harus dubah mejad suatu matrs dar sstem persamaa lear ag mudah dar jawaba, a dega matrs eselo. Defs.8 atrs Eselo atrs E dsebut matrs eselo ja memeuh dua sfat berut:. Setap bars ag haa terdr dar blaga ol terleta sesudah bars ag memuat eleme ta ol.. Pada setap bars dar matrs E ag mempua eleme ta ol, eleme ta ol ag pertama harus terleta d olom sebelah aa eleme ta ol dar bars sebeluma. atrs eselo dsebut juga matrs eselo bars. Eleme ta ol pertama dar suatu bars dsebut eleme utama atau eleme pvot. Sfat edua dar matrs eselo megataa bahwa eleme d bawah eleme pvot haruslah ol.

23 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI B. Ruag Vetor. Ruag Vetor Defs.9 Ruag Vetor Ruag Vetor atas lapaga F adalah hmpua tda osog V ag dlegap dega operas pejumlaha da operas perala dega salar sedema sehgga,, z V da, β F memeuh sarat - sarat berut: a. V b. sfat omutatf. z z sfat asosatf d. erdapat eleme V, V, usur dettas e. V V sehgga eleme vers f. V g. sfat dstrbutf h. β β. j. β β Eleme eleme d V dsebut vetor da basaa dataa dega huruf huruf a, b, K,,, K. Eleme eleme d F dsebut salar.

24 Cotoh. sala da adalah vetor vetor d R. Pejumlaha pada R ddefsa sebaga berut: R,,.5 da operas perala dega salar d R ddefsa sebaga berut: R R,,.6 ujua bahwa R merupaa ruag vetor. But: sala,, da z z z z, R z,,, R β, a. a dtujua R. Sudah jelas dar persamaa.5 b. a dtujua PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

25 . a dtujua z z z z z z z z z z z z z z z z d. a dtujua ada eleme dettas terhadap operas pejumlaha. Eleme dettasa sehgga e. a dtujua mempua vers. Ivers dar adalah sehgga f. a dtujua R. Sudah jelas dar persamaa.6 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

26 3 g. a dtujua h. a dtujua β β β β β β β β β β β β β β. a dtujua ada eleme dettas terhadap operas perala j. a dtujua β β _ β β β β β β β β β β β β. ~ Defs. Subruag Subspaes Ja W adalah subhmpua ta osog dar suatu ruag vetor V da W memeuh sarat-sat berut: PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

27 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 4 a. utu W da sebarag salar F maa W b. utu W da W maa vetor W maa W dsebut subruag vetor dar V. Defs. Ruag Nol Null Spaes sala adalah matrs beruura m. sala N meataa hmpua semua peelesaa dar sstem persamaa homoge. Jad N { R }.7 N dsebut sebaga ruag ol. Cotoh. ujua bahwa N { R } merupaa ruag vetor. But: sala,, da z z z, z,, z R,, β R a. a dtujua N Jad N b. a dtujua

28 5. a dtujua z z z z d. a dtujua ada eleme dettas terhadap operas pejumlaha Eleme dettasa sehgga e. a dtujua ada eleme vers Ivers dar adalah sehgga PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

29 6 f. a dtujua N N g. a dtujua h. a dtujua β β β β β β β β β β β β. a dtujua ada eleme dettas terhadap operas perala j. a dtujua β β β β β β β β β β β β. ~ PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

30 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 7 eorema. N { R } merupaa subruag dar But: a dbuta bahwa N adalah subruag dar R. R, a a. sala N da suatu salar, maa. Jad N. b. sala da adalah eleme eleme dar N, maa Jad N. Dar a da b terbut bahwa N adalah subruag dar R. Defs. Kombas Lear sala,, K adalah vetor vetor dalam suatu ruag vetor V atas, lapaga F. Jumlaha vetor-vetor ag berbetu L.8 dsebut suatu ombas lear dar,, K, dega salar,, F, K. Defs.3 eretag spa Ja,,, K adalah vetor-vetor pada ruag vetor V da ja masgmasg vetor pada V dapat dataa sebaga ombas lear dar,, K, maa dapat dataa bahwa vetor-vetor,, K, meretag

31 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 V da dlambaga S,, K,. eorema. Ja,, K adalah vetor-vetor dalam ruag vetor V maa, S,, K, adalah subruag dar V. But: sala β suatu salar da msala b L adalah sebarag eleme dar S,, K,. aa β b β β L β Jad β b S,, K, Selajuta aa dtujua bahwa sebarag jumlah eleme-eleme dar S,, K, juga berada dalam S,, K, sala b L β β L β da aa b L β β β Jad b S,, K, Jad S,, K, adalah subruag dar V. Defs.4 Hmpua Peretag Hmpua,, K, } dsebut hmpua peretag utu ruag vetor V { ja haa ja V S,, K,.

32 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 9 Cotoh.3 sala e adalah vetor dalam R ag ompoe e- adalah da ompoe ag laa semua sama dega ol, utu,, K,. Jad Setap vetor e, e, L, e. v R dapat dataa sebaga ombas lear dar vetor-vetor, e, L e tersebut, atu ja e, v v v adalah sebarag vetor dalam v R, maa v v L e ve v e. Oleh area tu {, e,, e } e L adalah hmpua peretag utu R. ~ Defs.5 Bebas lear learl depedet Vetor vetor,, K dalam ruag vetor V dsebut bebas lear ja, L.9 megabata semua salar salar, K harus sama dega ol., Defs.6 Bergatug Lear learl depedet Vetor vetor,,, K dalam ruag vetor V dsebut bergatug lear ja terdapat salar salar, K, ag tda semuaa ol sehgga L.

33 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI Defs.7 Bass sala V suatu ruag vetor atas lapaga F. Hmpua vetor - vetor {,,., } K membetu bass utu ruag vetor V ja da haa ja a. {,,., } K bebas lear b. {,,., } K meretag V Cotoh.4 ujua bahwa { e, e,, } But: K e adalah bass. Dalam otoh.3 telah dtujua bahwa, e, K e meretag e, R. Bla v e ve L v e maa v v, sehgga v v L v. v Jad, e, K e bebas lear. e, aa { e, e,, } K e merupaa bass utu Bass tersebut dsebut bass bau utu R R. ~ Defs.8 Vetor-Vetor Bars da Vetor-Vetor Kolom sala matrs a a am a a a m L L O L a a a m. Vetor-vetor dalam R atu r [ a a ], r [ a a ],, r [ a a L a ] a L a L L m m m m

34 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI ag dbetu dar bars-bars matrs damaa vetor-vetor bars dar da vetor-vetor dalam m R, atu a a, a m a a, L, a m a a a m ag dbetu dar olom-olom matrs, damaa vetor-vetor olom dar. Defs.9 Ruag Bars da Ruag olom a. Subruag ag dretag oleh m vetor bars matrs merupaa subruag dar R da dsebut ruag bars. b. Subruag ag dretag oleh vetor olom matrs merupaa subruag dar m R da dsebut ruag olom. Ruag olom dapat dotasa { b R } m b R R utu Defs. Ra Dar atrs Ra dar matrs beruura m dtujua dega r. Ra matrs peuh ja r m { m, }.

35 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI. Hasl Kal Dalam Da Ortogoaltas Defs. Ruag Hasl Kal Dalam Hasl al dalam pada ruag vetor V adalah sebuah operas pada V ag meuju setap pasag vetor - vetor da d dalam V sebuah blaga real, ag memeuh sarat berut: a.,, da, ja haa ja. b.,,, V. β, z, z β, z,,, z V da, β R Sebuah ruag vetor V dega hasl al dalama dsebut ruag hasl al dalam. Cotoh.5 Ruag vetor R. ujua bahwa hasl al salar ag ddefsa: [ ], L K.. adalah hasl al dalam utu Persamaa. dapat juga dtuls dega R ag dsebut hasl al dalam bau.,. meataa traspose matrs.

36 3 But: mbl sebarag vetor,, da z z z z dalam ruag vetor R da sebarag salar R β, a. Dbuta, Detahu, [ ], K L Jad, Detahu, Utu... dperoleh... jad Detahu Dbuta,, [ ] L PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

37 4 Jad... K b. Dbuta R,,, atu dbuta,,, [ ] K L K [ ] L, Jad.3 Jad terbut R,,,. Dbuta R z z z z,,,,,, β β, R β, [ ] z z z L, β β β β z z z z z z z β β β K K z z z z z z K K β PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

38 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 5 z z [ ] L [ L ] z β z z z z β z.4, z β, z Jad terbut β, z, z β, z,,, z R Dar a, b, terbut bahwa hasl al dalam d ruag vetor R adalah hasl al salar,. ~ Defs. Pajag atau orma Ja adalah sebuah vetor d dalam sebuah ruag hasl al dalam R, pajag atau orma dar ddefsa K.5 Defs.3 Ortogoal Dua vetor dalam, ja R, atu da, dataa orthogoal, dlambaga.6 Defs.4 Subruag Yag Ortogoal Dua subruag vetor dalam R, atu X da Y, dataa orthogoal ja

39 6 X, da Y.7 Ja X da Y salg orthogoal, dapat dtuls sebaga Y X. eorema.3 b adalah osste ja haa ja b R But: a dbuta b R, arta b berada d ruag olom dar R sala adalah matrs m da R Karea b adalah osste maa b mempua peelesaa sala adalah peelesaa aa m m m a a a a a a a a a L O L L m m m a a a a a a a a a L L L b m b b b tau dapat dtuls a a a b L PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

40 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 7 Perhata bahwa b merupaa vetor ag dretag oleh vetor-vetor olom matrs. I berart b berada d ruag olom. Jad b R a dbuta b adalah osste Karea b R maa b dapat dretaga oleh oleh vetor-vetor olom matrs, ag dapat dtuls b a a L a Berart memeuh sstem b Jad adalah peelesaa Jad b adalah osste. eorema.4 sala matrs beruura m. daa matrs mempua ra peuh m. sala N meataa ruag ol da R meataa ruag olom dar maa N da R merupaa subruag ag salg orthogoal. But: sala N da R a dbuta N R

41 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 Berart uup dbuta, arta, N, R N { R } da R m { R z z R } utu aa z z Karea aa z aa Jad Jad N R. R dsebut juga sebaga ruag jawab dar z. Dar teorema.4 telah dperlhata bahwa N R da R R adalah subruag ag salg orthogoal. sala N da R da, R. Gambar..

42 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 9 dapat juga dtuls.8 Karea z, maa ddapata z.9 Kala edua ruas dega, maa ddapata Detahu bahwa, maa ddapata z z z z. Substusa persamaa. e persamaa.9, maa ddapata [ I ] P. dega P [ I ]. Defs.5 atrs Proes Orthogoal atrs P beruura, dega P [ I ] dsebut matrs proes ruag ol atau matrs proes orthogoal. Perhata bahwa R, maa berdasara persamaa. z R.3

43 3 dega R.4 Sfat. sala P adalah matrs proes orthogoal beruura, dega ] [ I P maa a. P P b. P P But: a. Detahu ] [ I P aa ] [ ] [ I I P I I I I P b. P ] [ I I I I P. PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

44 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 3 3. rasformas Lear Defs.6 rasformas sala V da W dua ruag vetor. rasformas atau pemetaa atau fugs dar V e dalam W adalah atura ag memasaga setap eleme d V dega satu da haa satu eleme d W. Utu selajuta, trasformas dtuls : V W Ruag vetor V dsebut daerah asal. Nla trasformas utu eleme V dtuls ag merupaa eleme d W. Eleme dsebut peta dar. Defs.7 rasformas Lear sala V da W dua ruag vetor. rasformas : V W dsebut trasformas lear ja a. Utu sebarag vetor da d V berlau.5 b. Utu sebarag blaga real s da vetor d V berlau s s.6

45 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 3 C. asalah Program Lear. Betu Stadar asalah Program Lear Perumusa masalah program lear dbag mejad dua, a fugs sasara da edala-edala. Defs.8 Fugs sasara Fugs sasara dalam masalah program lear dapat dataa sebaga f p j j j.7 dega p merupaa blaga bulat ag meataa baaa varabel, j merupaa varabel e- j, da R merupaa oefse ogos dar varabel j e- j, dega j, K, p Kedala-edala dbag dua, a edala utama da edala ta egatf. Defs.9 Kedala utama Kedala utama masalah program lear berbetu p j a j j,, b,,,..., m ; j, K, p.8 dega m merupaa baaa persamaa, a R merupaa oefse j varabel e- j pada persamaa e- da b meataa ostata d ruas aa utu persamaa e-.

46 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 33 Defs.3 Kedala a Negatf Kedala ta egatf berbetu ; j,,..., p..9 j Utu mear peelesaa dar sstem.8, edala utama ag berbetu pertdasamaa dubah mejad persamaa, dega ara sebaga berut: p a. Kedala ag berbetu a b, pada ruas r dsspa varabel j pegetat sla varable s sedema sehgga dpeuh: j j p j a j j s b dega s,,,..., m ; j,,..., p Dalam hal, p ja a b ;,,..., m ; j,,..., p maa s j j p j da ja a < b ;,,..., m ; j,,..., p maa s > j j j p b. Kedala ag berbetu a b, pada ruas aa dsspa varabel j j surplus surplus varable t sedema sehgga dpeuh: j p j a t b ;,,..., m ; j,,..., p j j ag evale dega p j a j j t b dega t,,,..., m ; j,,..., p

47 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 34 Dalam hal, p ja a b ;,,..., m ; j,,..., p maa t j p j j ja a > b ;,,..., m ; j,,..., p maa t > j j j Dega dema edala utama aa berubah mejad sstem persamaa lear: j a b ;,,..., m ; j,,...,.3 j j a dega member lambag varabel pegetat atau varabel surplus j dmula dar j p sampa j, dega adalah baaa varabel. Da supaa peelesaa sstem.3 mejad laa mash harus dpeuh edala ta egatf ; j,,...,..3 j j Utu meesuaa dega betu edala ag baru, fugs sasara ag semula berbetu p f j j... j p p.3 dlegap mejad j j pp p p j f dega... p p

48 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 35 Dega dema, suatu masalah program lear dapat dataa dalam betu sebaga berut: asmuma atau mmuma f j j j.34 dega edala j a b ;,,..., m ; j,,...,..35 j j ; j,,...,..36 j Betu d atas dega semua edala utama berbetu persamaa dsebut betu stadar dar masalah program lear. Betu d atas bla dtuls dalam otas matrs adalah sebaga berut asmuma atau muma dega edala f.37 {,, } b.38 dega j adalah oefse matrs edala a j b adalah vetor suu tetap b adalah vetor ogos j.39 Dmaa,,..., m ; j,,...,.

49 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 36 Defs.3 Peelesaa Laa Nla-la varabel ag memeuh edala utama.38 da edala ta egatf.39 dsebut peelesaa laa. Pada umuma sstem persamaa lear.38 mempua peelesaa tahgga baa. D atara peelesaa-peelesaa tersebut dar juga ag memeuh.39, da pada umuma mash mempua peelesaa tahgga baa. Kemuda d atara peelesaa laa ag tahgga baa dar ag megoptmuma fugs sasara, maa aa dperoleh peelesaa optmum. Defs.3 Peelesaa Bass Suatu vetor merupaa peelesaa bass, ja: a. memeuh persamaa edala dalam program lear b. olom-olom matrs edala ag bersesuaa dega vetor ta ol adalah bebas lear. Defs.33 Peelesaa Laa Bass Suatu vetor dsebut peelesaa laa bass ja vetor merupaa peelesaa bass ag memeuh edala ta egatf. Defs.34 Peelesaa Laa Bass Optmum Suatu vetor dsebut peelesaa laa bass optmum ja adalah

50 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 37 peelesaa laa bass ag membera la optmum utu fugs sasara.. Dualtas Dalam masalah program lear tmbul hubuga dual atara dua soal program lear tertetu da masg-masg peelesaa optmuma aa berata. Perhata otoh berut. Cotoh.6 sala terdapat masalah program lear, amaa saja soal P, a asmuma dega edala f.4 b.4.4 asalah program lear berpola masmum stadar. Soal P dsebut soal prmal area lebh dulu dtetua. Dar soal prmal dapat dtetua soal dual, a muma g b w.43 dega edala w.44 w.45 dega adalah peelesaa dar soal prmal da w peelesaa dar soal dual. Perhata bahwa vetor suu tetap dalam.4 mejad vetor ogos dalam.43 da sebala vetor ogos dalam.4 mejad vetor suu

51 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 38 tetap dalam.44. Sedaga oefse matrs edala.4 adalah traspose matrs oefse edala.44. eorema.5 Ja suatu peelesaa laa dar soal prmal da w peelesaa laa dar soal dual maa b w berart la f ag bersesuaa dega soal prmal lebh el atau sama dega la g ag bersesuaa dega soal dual But: sala adalah peelesaa laa dar soal prmal da w w w adalah peelesaa laa dar soal dual w m aa aj j j b, utu, K, m Bla edua ruas dala dega w, maa ddapata w j a j j w b, utu, K, m area w Bla djumlaha meurut, maa ddapata j L wm aj j wb j w aj j L w m b m Dar persamaa., maa

52 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 39 m w j a j j m w b w w b Dar persamaa.3, maa ddapata w b w.46 Karea w peelesaa laa dar soal dual. aa m aj w j, utu j, K,. Bla edua ruas dala dega j, maa ddapata m aj w j j j, utu j, K, m waj j j j, utu j, K, Bla djumlaha meurut j, maa ddapata m m L wa w a L m a L a L w m w j a j j j j j w.47 Dar persamaa.46 da persamaa.47, maa w b w Jad b w.

53 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 4 eorema.6 Ja adalah peelesaa laa dar soal prmal da w peelesaa laa dar soal dual dega b w, maa adalah peelesaa optmum utu soal prmal da w peelesaa optmum utu soal dual. I berart f masmum g mmum. But: Detahu b w. Dar teorema.5, maa b w utu sebarag peelesaa laa. Jad berart adalah peelesaa optmum bag soal prmal. alog dega but d atas, utu sebarag peelesaa w bag soal dual berlau b w b w. Jad b w b w berart w adalah peelesaa optmum utu soal dual. Sehgga f masmum b w g. mmum D. Optmsas Fugs Utu Persoala Lear. Optmsas Optmsas merupaa suatu proses peetua peelesaa ag terba dar suatu masalah. Dalam masalah optmsas fugs sasara adalah megoptmuma memasmuma/memmuma la suatu fugs. Perhata masalah berut mum a S f, dega R

54 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 4 Karea masalah memasmuma dapat juga dataa sebaga masalah ag memmuma sepert berut asmum S f mum f S da emuda la optmum sasaraa dala dega -. lasa lah sehgga uup utu dbahas masalah mmum saja. Defs.35 Pembuat mum Global Suatu tt * S dsebut pembuat mmum global f atas S ja utu setap S berlau f * f. Defs.36 Pembuat mum Loal Suatu tt * dsebut pembuat mmum loal f atas S ja utu setap S terdapat δ > da * < δ sedema hgga berlau f * f.. Kelaaa Defs.37 t Laa da Daerah Laa a. Suatu tt ag memeuh semua edala dsebut tt laa feasble pot b. Hmpua dar tt laa-tt laa dsebut daerah laa feasble rego atau hmpua laa feasble set da dotasa dega S.

55 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 4 Defs.38 Persetara Neghbourhoods Persetara dar tt R adalah hmpua dar tt tt { R : } N ε < ε, dega ε >.48 Defs.39 t Dalam Iteror Pot Suatu tt * dataa tt dalam dar hmpua S ja ada persetara dar * sedema sehgga semua tt dalam persetara dar S, a * juga berada dalam N * ε S.49 Defs.4 t batas Suatu tt dataa tt batas dar hmpua S ja setap persetara dar terdr dar tt ag berada d dalam da d luar S, dotasa N S φ N S φ.5 ε ε E. etode arah laa etode arah laa merupaa suatu metode utu meelesaa masalah program lear dega bergera dar suatu peelesaa laa e peelesaa laa ag la pada suatu arah d sehgga dperoleh la sasara ag lebh ba dega sarat-sarat ag meertaa. Pada masalah memmuma, de dasar dar metode arah laa adalah memlh tt awal ag memeuh semua

56 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 43 edala, emuda e tt ag lebh ba sesua dega alur teras: d adalah peelesaa laa pada teras e-, d arah peara adalah besar lagah > Nla dplh sedema sehgga la tetap berada pada daerah laa. Sedaga arah lagah d dplh sedema sehgga pada setap perpdaha dalam terasa tda melaggar edala ag dbera sehgga dapat memperba la dar fugs sasara. Jad, tt ag dperoleh dpaa sebaga tt baru utu teras beruta da teras dulag sampa dperoleh suatu tt sebut * sedema sehgga tda dapat dtetua lag arah laa ag memperba la sasara atau dega ata la tt tu sudah memeuh sarat arah lagah d ag memperba la sasara. Defs.4 rah laa Feasble dreto Dbera masalah memmuma f dega edala S da S adalah hmpua laa. Suatu vetor d R, d adalah arah laa pada S ja: > d S,, ].5 [ Selajuta, vetor d, d dsebut arah laa ag memperba la sasara mprovg feasble dreto pada S ja: > d S da f d < f,, ].5 [

57 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 44 Dar defs.4, seara umum teras dar metode arah laa memerlua dua lagah, atu:. ear arah laa ag memperba la sasara pada tt ag dtetua dar tap terasa.. eetua besar lagah ag berada pada daerah laa sesua arah laa ag memperba la sasara. F. etode rah uru eruram Steepest Deset Dreto etode arah turu teruram adalah metode arah laa ag dalam meetua besar lagah dplh utu memperoleh harga masmum dar peurua fugs sasara pada setap lagaha. etode arah turu teruram dguaa utu mear mmum suatu fugs, a dega megguaa la egatf dar grade fugs d suatu tt. Dguaa la egatf dar grade area grade membera la eaa ag sema besar. Dega la egatf dar grade maa aa dperoleh la peurua ag sema besar.

58 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 45 BB III EODE PRIL FFINE SKLING etode affe-salg adalah salah satu elas dalam metode tt-dalam ag palg sederhaa. Dalam tulsa aa dbatas haa utu masalah prmal program lear ag memmuma fugs sasara, sehgga metode ag dguaa dsebut sebaga metode prmal affe-salg. Peelesaa masalah program lear megguaa metode prmal affe-salg dmula dega memlh tt-dalam teror pot, amaa, dar suatu daerah laa d ruag peelesaa awal. Kemuda dtrasformas oleh trasformas affe-salg, amaa, sedema sehgga hasl trasformas dpossa deat dega pusat d ruag peelesaa hasl trasformas. Hasl trasformas affe-salg tersebut amaa. Selajuta dar meggeraa la djalaa e tt-dalam la, atu ag f sampa f optmum. Dguaa arah turu teruram steepest deset, a dega megguaa la egatf dar grade fugs ag aa doptmuma d suatu tt, ag bertujua utu memlh peapaa jumlah masmum beruraga la fugs sasara. Peelesaa ag ddapat d ruag peelesaa tersebut dtrasformasa embal dega trasformas vers ag sesua, atu e ruag peelesaa awal. Proses teras dulag hgga peelesaa optmum dapa.

59 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 46 Dalam bab aa dbahas atu bagamaa metode dmula, bagamaa ara peetua arah laa perpdaha terba dalam memperba f, da bagamaa proses terasa berhet.. etode Prmal ffe-salg Utu meelesaa masalah program lear dega megguaa metode prmal affe-salg dguaa betu prmal stadar masalah program lear berut: muma: dega edala: f 3. b 3. dega adalah matrs 3.3 m ag mempua ra peuh m, dega m, b adalah vetor ag pajaga m, da adalah vetor ag pajaga. Defs 3. Daerah Laa Daerah laa dar soal prmal adalah hmpua { R b } P, 3.4 Defs 3. Daerah Laa Dalam Daerah laa dalam dar P adalah hmpua { R b > } P, 3.5

60 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 47 Defs 3.3 Peelesaa Dalam Iteror Soluto t dsebut peelesaa dalam dar masalah program lear ja P φ. P da Defs 3.4 Ortat ta egatf R R dsebut ortat taegatf dar R dega, K,. R ja, > Defs 3.5 Pusat Vetor e R adalah vetor ag setap elemea sama dega, a e. Vetor e dsebut sebaga pusat R. Berut merupaa otoh utu meetua da mempereala tt-dalam dar soal program lear Cotoh 3. muma: f dega edala: 5 5, gar mejad betu stadar, varabel pegetat dtambaha pada masalah program lear tersebut, a:

61 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 48 muma: f 3 4 dega edala: 5 3 4,, 3, 4 Utu meelesaa masalah program lear dega metode prmal affesalg, dperlua tt-dalam awal ag memeuh persamaa 3.5. Utu meetua tt-dalam awal dapat dguaa substus mudur atau algortma Gauss-Jorda. Dalam otoh 3. dguaa substus mudur. atrs legap dar persamaa edala d atas adalah Kemuda matrs legap dar sstem persamaa edala datas dubah mejad matrs eselo 5 R R Setelah ddapata matrs eselo. etua varabel bebas da varabel ta bebas. 3, 4 adalah varabel bebas da, adalah varabel ta bebas. Kemuda ataa varabel bebas tersebut dala parameter. sal 3 s da 4 t Dar persamaa terahr ddapat t Dar persamaa pertama ddapata s t

62 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 49 Jad peelesaa dar persamaa lear tersebut adalah s 5 t s t t Karea betu umum peelesaa dar sstem persamaa lear detahu, beberapa peelesaa dar sstem persamaa lear dapat dar dega meetua la s da t, dega atata harus memeuh persamaa 3.5. sal s 7 da t 3, maa ddapat adalah peelesaa dalam utu soal d atas. ~. rasformas ffe-salg Lagah pertama dar metode prmal affe-salg adalah trasformas affe-salg, atu megubah peelesaa dalam ag dplh dega trasformas affe-salg sedema sehgga peelesaa dalam ag dplh dpossa deat dega pusat dar daerah laa. Ide dasar dar trasformas, atu a. Ja peelesaa dalam ag dplh letaa deat dega pusat dar daerah laa sepert tt pada gambar 3.. aa dapat dbuat perpdaha e tt * ag masmum dega tetap memeuh elaaa. Sehgga dhasla

63 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 5 juga perbaa la fugs sasara ag masmum. Sedaga ja peelesaa dalam ag dplh letaa deat batas daerah laa sepert tt pada gambar 3.. aa haa sedt perpdaha dapat dbuat dega tetap memeuh elaaa. Sehgga dhasla juga perbaa la fugs sasara ag el. Perpdaha tersebut dlaua dega megguaa arah turu teruram dar fugs sasaraa. Dega dema arah turu teruram lebh efetf ja peelesaa dalam ag dplh berada deat dega pusat dar daerah laa. * Gambar 3. Ide trasformas affe-salg Keteraga: * adalah tt optmum ag g dapa, adalah tt-dalam ag dplh da letaa deat dega pusat dar daerah laa, adalah tt-dalam ag dplh da letaa deat dega batas dar daerah laa b. apa harus megubah soal, suatu trasformas ag sesua dapat dguaa sedema sehgga peelesaa dalam ag dplh dpossa deat dega pusat daerah laa.

64 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 5 Defs 3.6 atrs salg Salg atr sala R adalah tt-dalam dar orta ta egatf R atu > utu, L,. atrs dagoal dega eleme dagoala adalah ttdalam matrs Karea dsebut matrs salg X, dtulsa sebaga berut L L X dag 3.6 O L X adalah matrs osgular dega matrs versa, atu L L X dag 3.7 O L X da X adalah matrs dagoal sehgga X 3.8 X da X X 3.9 Defs 3.7 rasformas affe-salg ffe-salg raformato sala, R, trasformas affe-salg atau dapat dtuls dar R e R ddefsa X 3.

65 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 5 Sfat 3. sala R. rasformas affe-salg dega X adalah trasformas lear. But: a. Utu sebarag vetor da d X R X X b. s X s s X s Jad X adalah trasformas lear. rasformas meml beberapa sfat atu: Sfat 3. Ja adalah suatu tt-dalam d dega ba well defed dar But: R e R maa adalah pemetaa ag terdefs R. erdefs dega ba atu, R, a dbuta dega otrapostfa, atu

66 53 sala R, Bla da dea trasformas affe-salg, maa ddapat X da X Karea aa X X X X X X Jad Jad adalah pemetaa ag terdefs dega ba dar R e R. Sfat 3.3 memetaa e poss pusat dar R, atu e. But: sala R Bla dea trasformas affe-salg, maa ddapat X L O L L PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

67 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 54 e Jad e. 3. Seara geometr pemetaa trasformas affe salg dapat dperlhata pada lustras dalam R berut e Gambar 3.. t-dalam ag dplh dtrasformasa oleh e poss e. Sfat 3.4 Ja adalah tt batas dar S maa adalah tt batas dar S. But: Dar defs.4, suatu tt dataa tt batas dar S ja setap persetara dar terdr dar tt ag berada d dalam da d luar S, a N S φ N S ε ε φ

68 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 55 a dbuta tt batas dar S Cuup dbuta a. N S φ ε b. N S φ ε a dbuta a. N S φ ε Bla dea trasformas affe-salg, maa ddapata X L L O L atau dapat juga dtuls, dega, K, a dbuta dega otradsa daa N ε S φ Berart N ε, < Plh, dega S N ε aa > area > da > mbul otrads maa pegadaa salah

69 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 56 Jad N S φ ε b. N s φ ε daa N ε s φ Berart N ε, > Karea N S φ ε aa ada < sehgga < area < da > mbul otrads maa pegadaa salah Jad N S φ ε Karea N S φ N S φ ε ε Jad adalah tt batas dar R. Sfat 3.5 Ja * adalah tt-dalam dar S maa * adalah tt-dalam dar S. But: Suatu tt * dataa tt-dalam dar S berart a dbuta * tt-dalam * Cuup dbuta N S * daa N S ε Berart N ε, S ε N ε * S

70 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 57 Karea * S berart * > Da > * aa > berart S mbul otrads maa pegadaa salah * Jad N S ε Jad * tt-dalam. Sfat 3.6 merupaa pemetaa satu-satu oe to oe da juga pemetaa pada oto dega trasformas vers, sehgga X 3. But: a. merupaa pemetaa satu-satu oe to oe, atu, R a dbuta dega otrapostfa, atu, R sala, R Bla da dea trasformas affe salg, maa ddapata X da X Karea

71 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 58 aa aa X X Jad pemetaa satu-satu b. merupaa pemetaa pada oto, atu R R sala R Klam X 3.3 Bla dea trasformas affe salg, maa ddapata X X X Jad pemetaa pada Jad merupaa pemetaa satu-satu da juga pemetaa pada. gar lebh memaham sfat-sfat dar trasformas affe-salg otoh 3. berut. Cotoh 3., perhata sala a, b,, d,,, z d 3 R. sala 3 3 a,, adalah tt-dalam 5

72 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI b,,, 3 3,,, 7 7,, 4 4 d, [,,], [,,], z [,,] adalah tt batas. t-tt a, b,, d,,, z dtrasformas oleh trasformas affe- salg. etua hasl dar trasformas affe-salg tersebut. Perhata gambar 3.3 berut z z b a b a d d Gambar 3.3. t-dalam a dtrasformasa oleh tetap meghasla tt-dalam juga, atu a, tttt pada batas atu, b,, d,,, z dtrasformasa tetap meghasla tt pada batas juga, atu b,, d,,, z. Jawab: sala a adalah tt-dalam, maa dapat dbuat matrs salg X, atu 3 X da 3 5 X Dar persamaa 3., atu X

73 6 aa bla 5 3,, 3 a dea trasformas affe-salg, aa dperoleh a e Sesua dega sfat 3.3 sala 3,, 3 b, 7 6, 7,,, 4, 4 3 d, [ ],,, [ ],,, [ ],, z adalah tt pada batas aa bla z d b,,,,, dea trasformas affe-salg, aa dperoleh b d PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

74 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 6 z aa ddapata b,, d,,, z ag merupaa tt pada batas d 3 R. Sesua dega sfat 3.4. ~. eetua rah Laa Setelah tt-dalam ag dplh dtrasformas oleh traformas affe- salg, lagah selajuta adalah meetua e arah maa suatu tt tu aa meuju e tt ag lebh ba tt optmum pada la fugs, dega atata araha adalah arah laa atu arah ag tetap pada daerah laa. a. Betu asalah Program Lear d Ruag Peelesaa Hasl rasformas daa adalah peelesaa dalam ag detahu dar soal program lear berut muma: dega edala: f 3.4 b 3.5 dega adalah matrs b adalah vetor ag pajaga m, da Namaa soal. 3.6 m ag mempua ra peuh m, dega m,, adalah vetor ag pajaga.

75 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 6 Peelesaa dalam dtrasformas oleh trasformas affe-salg dpossa e e. Dar persamaa 3.3 a X, maa Fugs sasara f dar persamaa 3.4 dapat dtulsa f X Dar persamaa 3.8, maa ddapata f X X 3.7 dega X 3.8 Hmpua edala b dar persamaa 3.5 dapat dtulsa X b 3.9 atau b 3. dega X 3. Dega edala ta egatf d ruag peelesaa hasl trasformas, atu area 3. Dega dema ddapata soal program lear ag bersesuaa berorespodes d ruag peelesaa hasl trasformas, atu muma: dega edala: f 3.3 b dega X da X.

76 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 63 adalah matrs m ag mempua ra peuh m, dega m, b adalah vetor ag pajaga m, Namaa soal B. da adalah vetor ag pajaga. Cotoh 3.3 muma: f 5 dega edala: 3.a 8.a, Namaa soal Ubahlah soal d atas e betu soal B. Peelesaa: Betu stadar soal program lear tersebut, a: muma: f dega edala: 3.a a,, 3, 4 dega 5 3,, b 8

77 64 sal dplh tt-dalam awala 5 5 Kemuda dbuat matrs salg X, atu 5 5 X Dar persamaa 3.8 a X, dperoleh Dar persamaa 3. a X, dperoleh Sehgga ddapata suatu soal B ag bersesuaa dega soal, atu muma: [ ] PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

78 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 65 dega edala: ,,.., 4 gar dapat dataa seara graf abaa saja varabel pegetata. aa soal B dapat dtuls lag sebaga berut: 5 muma: dega edala:.b 6 8.b,, Dar Gambar 3.4 dperlhata bahwa daerah laa dar soal atu seg empat ag darsr. Gambar 3.4 Daerah laa soal

79 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 66 Dar Gambar 3.5 dperlhata daerah laa pada gambar 3.4 ag sudah dtrasformas oleh trasformas affe salg sehgga meghasl seg empat ag darsr ag merupaa daerah laa dar soal B. Gambar 3.5 Daerah laa soal B b. eetua rah Laa Dalam meetua arah laa harus dtetua apaah arah laa tersebut merupaa arah ag meuju e tt ag lebh ba, atu e tt ag membera la optmum fugs sasara. Oleh area tu aa dtetua arah laa ag memperba la fugs sasara tersebut. Perhata soal B berut: muma: dega edala: f 3.6 b dega dega X da X. adalah matrs beruura m ag mempua ra m, dega

80 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 67 m, b adalah vetor ag pajaga m, da adalah vetor ag pajaga. Dega memperhata soal B, aa dtetua apaah arah laa da apaah sasara. d merupaa d tersebut merupaa arah ag memperba la fugs sal adalah peelesaa laa, emuda aa djalaa e suatu tt laa la atu atu tt dega perubaha la sasaraa d ruag peelesaa hasl trasformas sesua dega alur teras berut: d 3.9 dega: adalah peelesaa laa pada teras e-, d adalah arah perpdaha d ruag peelesaa hasl trasformas adalah besar lagah > Nla dplh sedema sehgga la Sedaga arah lagah tetap berada pada daerah laa. d dplh sedema sehgga pada setap perpdaha dalam terasa tda melaggar edala ag dbera sehgga dapat memperba la dar fugs sasara. eurut defs.4, a d, dega d merupaa arah laa pada S ja terdapat sedema sehgga d S, >, ]. [

81 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 68 persamaa: aa vetor ta ol d merupaa arah laa ja memeuh edala b 3.3 dega d Dmaa d merupaa edala ta egatf utu setap, ] da S. Dar persamaa 3.9, maa Karea d b b, maa d b b d b d aa utu la ag uup el da postf, la dapat dabaa aa ddapata d 3.3 [ Jad d past berada d ruag ol dar matrs X. Sehgga d merupaa peelesaa d ruag ol matrs. Pada edala ta egatf a d dega >, detahu la, atu > atau ; sedaga la d ag mug adalah

82 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 69. d > atau d ja >. d ja Jad, dar uraa d atas. d d merupaa arah laa ja haa ja:. d ja > 3. d ja utu setap,, L, Selajuta aa dtujua apaah d merupaa arah laa ag memperba la sasara, meurut defs.4. Perhata betu d Betu merupaa tt baru teras, arta fugs f ddeat atau dhampr melalu tap teras sampa pada tt dega arah d ag meghasla tt baru d 3.3 Dar defs.4, utu masalah memmuma f, arah d merupaa arah ag memperba la sasara ja: f d < f atau f d f < 3.33 tau, sesua dega alur teras dapat dtuls f f < 3.34

83 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 7 Dapat juga dtuls < 3.35 Dar persamaa 3.9, maa ddapata d < d < d < d < 3.36 aa utu la ag uup el da postf, la dapat dabaa. aa ddapata Jad, d < 3.37 d merupaa arah laa ag memperba, atu ag meujua bahwa f f <, ja d < Perumusa rah Lagah Dega rah uru eruram teruram. a dtetua perumusa vetor arah perpdaha dega arah turu sala matrs beruura m ag mempua ra m. sala N meataa ruag ol dar matrs dtulsa sebaga berut

84 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 7 N { d R d } 3.39 Da R meataa ruag jawab dar m { R z, z R }, dtulsa sebaga berut R utu 3.4 Dar teorema.4 telah dperlhata ruag ol da ruag jawab merupaa subruag dar R ag salg orthogoal. Jad N R. sala d N da R da d, R. Perhata gambar 3.6 d Gambar 3.6 Grade egatf dar fugs f, atu dproesa e ruag ol agar terpta arah laa d. d dapat juga dtulsa sebaga d Karea z, maa ddapata d z 3.4

85 7 Bla edua ruas dala dega, maa ddapata z d Karea d, maa ddapata z z z 3.4 Substusa persamaa 3.4 e persamaa 3.4, maa ddapata d I ] [ P 3.43 dega ] [ I P 3.44 I P dsebut matrs proes orthogoal pada ruag ol Perhata bahwa R, maa berdasara persamaa 3.4 z R 3.45 dega R 3.46 Perhata persamaa 3.44, area X maa X X X X I P PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

86 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 73 I X X X X I X X X 3.47 Perhata persamaa 3.43, a ddapata arah perpdaha d P. Karea tujua ta adalah memmuma la dar fugs sasara, maa dguaa grade egatf dar fugs f, atu utu dproesa pada ruag ol matrs. Dguaa la egatf dar grade area grade membera la eaa ag sema besar. Dega la egatf dar grade maa aa dperoleh la peurua ag sema besar. Sehgga terpta arah d terba dega perubaha la fugs sasara ag masmum serta meurua la fugs sasara dar soal B. Sepert dgambara pada gambar 3.6. rah perpdaha d dega arah turu teruram dapat dtulsa d P 3.48 Dar persamaa 3.47 da persamaa 3.8, maa persamaa 3.48 dapat dtulsa d ] [ I X X X X 3.49

87 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI eetua Besar lagah Setelah dapat dtetua arah lagah d ag memperba la sasara maa selajuta aa dtetua sejauh maa arah bergera meuju tt optmum. Dbera vetor awal da d adalah suatu arah laa ag memperba la fugs sasara. Utu meetua vetor beruta atu d besar lagah dapat dperoleh dega mear peelesaa dar masalah muma: f d dega edala: d b d Perhata bahwa: b da d aa d b dpeuh utu setap Dalam edala ta egatf dperoleh bahwa d 3.5 Dega dema utu d maa batas masmum agar persamaa 3.5 tetap terpeuh adalah. mas

88 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 75 Da utu d < maa batas masmum agar persamaa 3.5 tetap terpeuh ddapat dar betu d d sehgga batas masmuma merupaa mmum dar d, utu,, K,. Dar sfat 3.3, maa d d. Sehgga utu meetua suatu besar lagah ag masmum da agar persamaa 3.5 tetap terpeuh maa dplh < <, atu dplh. 99 sehgga d d Jad.99 m d < 3.5 d Dega dema masalah d atas dapat dubah mejad masalah peara besar lagah muma: f d dega edala: mas

89 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 76 dega.99 m d ; d < ja d ja d < Lagah selajuta adalah memetaa peelesaa baru e ruag peelesaa awal, agar ddapat suatu perpdaha peelesaa embal utu soal. Hal dapat dlaua dega megguaa trasformas vers, a. Dar persamaa 3., maa ddapata X Dar persamaa 3.9, maa ddapata X d X X d Dar persamaa 3.3, maa ddapata X d 3.5 d 3.53 dega d X d 3.54 I berart arah perpdaha d ruag peelesaa awal atu d, dega. d X d da besar lagaha adalah

90 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 77 Perhata embal persamaa 3.5, atu X d Dar persamaa 3.49, maa X [ I X X X X ] X [ X X X [ w ] 3.55 ] dega w X X 3.56 Perhata persamaa 3.55, arah perpdaha d ruag peelesaa awal dapat juga dtuls d X [ w ] 3.57 Perhata embal persamaa 3.49, atu d [ I X X X ] X X X Dar persamaa 3.56, maa ddapata X X d X X w X [ w ] 3.58 atau d X r 3.59 dega r w 3.6

91 78 da dua pegamata petg ag perlu dperhata ds: Pegamata sala d P da d X d. sala P adalah pemetaa proes, maa dapat dlhat bahwa d d X Dar persamaa 3.8, maa ddapata d X d X Dar persamaa 3.8, maa ddapata d Dar persamaa 3.48, maa ddapata P Dar sfat., a, PP P da P P maa ddapata P P P P P P P P Dar persamaa.5, maa d 3.6 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI

92 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 79 Sehgga ja arah perpdaha d berart ada perpdaha ag terjad dar e. Sedaga ja d berart, maa berart sudah tda terjad perpdaha, maa proses teras berhet. Beberapa teorema ag petg utu ods arah laa d dbera oleh teorema berut: eorema 3. sala P. sala d pada ruag ol dar dega d > maa la fugs sasara f masalah program lear dar soal adalah ta terbatas ubouded, maa soal tda mempua peelesaa optmum. But: Detahu Karea P maa d pada ruag ol dar R dega b dega d >, > aa d adalah laa utu soal B, utu setap > Dar persamaa 3.6, a d Sehgga utu d > maa batas masmum ag memeuh d adalah mas aa aa meapa atau ta terbatas aa soal tda mempua peelesaa optmum.

93 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 eorema 3. sala P. sala d pada ruag ol dega d maa peelesaa laa dar soal adalah peelesaa optmum. But: Detahu P maa R dega b, > Detahu d P, dega P matrs proes pada ruag ol Karea d aa I d P u dega u Perhata bahwa sebeara u w, dega X. Dar persamaa 3.8 da persamaa 3., maa ddapata X u X Dar persamaa 3.8, maa ddapata X u X Dar persamaa.3, maa ddapata u X X u X X X X

94 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 u sala adalah peelesaa laa dar u u b u b b, maa Dega megguaa teorema.6, dperoleh peelesaa optmum soal prmal. Pegamata Ja adalah verte, maa persamaa 3.56, a w X X Dapat dsederhaaa mejad w B B 3.6 dega B X da X B Perhata persamaa 3.6, bla edua ruas dala dega B maa ddapata B w B B B B w B Vetor w dsebut sebaga peduga dual dual estmates ag bersesuaa dega peelesaa prmal.

95 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 8 Perhata persamaa 3.6, a r w Persamaa 3.6 d atas dapat dsederhaaa mejad r B B r dsebut vetor ogos teredus redued ost vetor ag bersesuaa dega. sala dea trasformas affe-salg, maa peelesaa prmal. Bla X Dar sfat 3.3, a e aa e X Bla edua ruas dtrasposa, maa ddapata e X Dar persamaa 3.9, maa ddapata e X e X X X e X Dar persamaa 3.8, maa ddapata e X X e Bla dala dega X e r r, maa r

96 PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI 83 Ja r, maa peduga dual w aa mejad peelesaa laa dual. Da X e r r dsebut dualt gap dar pasaga peelesaa laa, w, a b w e X r 3.63 Perhata persamaa 3.63 tersebut, ja e X r da r, maa b w, arta bahwa peelesaa laa soal prmal, atu sama dega peelesaa laa soal dual, atu w. Dar teorema.6, maa adalah peelesaa optmum soal prmal da soal dual. w adalah peelesaa optmum B. lgortma Prmal ffe-salg Dar uraa pada baga-baga sebeluma, maa algortma prmal affe- salg utu masalah: muma: dega edala: f b dega adalah matrs m ag mempua ra peuh m da m, b adalah vetor ag pajaga m,, adalah vetor ag pajaga. Dapat dsusu sebaga berut: Lagah : Isalsas Plh tt-dalam awal ag memeuh:

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : 4504009 Program Stud Jurusa : Matemata

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model Jural ILMU DASAR Vol. 9 No. Jul 008 : 5-7 5 Estmator Robust S Pada Model Seemgl Urelated Regresso he S Robust Estmator Seemgl urelated Regresso Model Sulato Jurusa Matemata FMIPA Uverstas Arlagga ABSRAC

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. analisis regresi logistik, dan analisis regresi logistik rare event.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. analisis regresi logistik, dan analisis regresi logistik rare event. BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Sebelum melaua pembahasa megea permasalaha ar srps, paa Bab II aa uraa beberapa teor peujag ag perraa apat membatu alam pembahasa bab-bab selajuta. Pembahasa paa Bab II

Lebih terperinci

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI

UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI UKURAN LEBESGUE DALAM GARIS BILANGAN REAL SKRIPSI Oleh: MUTHMAINNAH NIM : 0450004 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG Otober 008 UKURAN LEBESGUE DALAM

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 ANDAAN EOI Pada a aa dperlhata teor-teor yag erhuuga dega peelta sehgga dapat djada seaga ladasa erfr dalam melaua peelta da aa mempermudah dalam hal pemahasa hasl utama pada a erutya. eor terseut

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi

Laporan Penelitian. Analisis Ketunggalan Polinomial Interpolasi untuk Aproksimasi Fungsi Lapora Peelta Aalss Ketuggala Polomal Iterpolas utu Aprosmas Fugs Peelt: Drs. Sahd, MSc. Jurusa Pedda Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pebetahua Alam Uverstas eger Yogyaarta ============================================

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA

Prosiding SPMIPA. pp , 2006 ISBN : PERKEMBANGAN ESTIMATOR DENSITAS NON PARAMETRIK DAN APLIKASINYA Prosdg SPMIP. pp. 4-46, 6 ISBN : 979.74.47. PERKEMBNGN ESTIMTOR DENSITS NON PRMETRIK DN PLIKSINY Hasb Yas, Supart Staf PS Statsta, urusa Matemata, FMIP, UNDIP l. Prof. Sudarto, Kampus UNDIP Tembalag, Semarag

Lebih terperinci