BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS"

Transkripsi

1 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus Perro meerbta tulsaya tetag sfat-sfat yag dml oleh matrs postf pada tahu 907 Kemuda pada tahu 92, Frobeus membera otrbus yag cuup besar dalam memperluas hasl yag telah dperoleh Perro dalam meyeld sfat-sfat dar matrs oegatf Jad, teor pada dasarya membahas megea sfat-sfat dar matrs postf da matrs oegatf berdasara sfat spetralya Sebelum ta memasu pada pembahasa megea eor Pero-Frobeus, berut aa deala otas yag aa dguaa dalam pembahasa selautya Msala matrs mx dega eleme-elemeya berupa blaga real, yatu = a utu setap =, 2,, m; =,2,, Matrs dsebut matrs oegatf (otas : 0 ) a utu setap eleme dar matrs berla oegatf ( a 0) Secara umum, B berart utu setap a b Matrs dsebut matrs postf (otas : > 0 ) a utu setap eleme dar matrs berla postf ( a > 0) Secara umum, > B berart utu setap a > b Sela tu, eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035)

2 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS otas, ta megealya utu meyataa la determa dar suatu matrs Namu, dalam bab, otas pada suatu matrs, msala matrs, yatu meyataa matrs dega elemeya adalah a Berut adalah teorema yag meduug beberapa teorema laya dalam bab sepert pada eorema 32 da eorema 36 eorema 3 Msala matrs da vetor uv,, maa peryataa berut bear (a) > 0 da u 0, u 0 u > 0 (b) 0, 0, da u > v> 0 u> v But (a) Msal = a > 0, utu setap, =, 2,, da msala pula u > 0, u 0, maa terdapat {,2,, } sehgga u = 0 apa megurag eumuma msala u = 0 maa [ ] u = u, utu setap =, 2,, = au, area u = 0 maa = = au > 0 = 2 But (b) Vetor u > v meyataa bahwa setap eleme pada vetor u lebh besar darpada eleme yag bersesuaa pada vetor v Ja setap eleme pada matrs oegatf ( 0 ) maa u > v aa megabata u > v, area selsh eleme e- adalah a u v > 0 = eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 35

3 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 3 Matrs Postf Pada awal bab aa duraa sfat-sfat yag dml oleh matrs postf, hususya utu matrs perseg, yatu > 0 x dega eleme-eleme matrs yag berla postf uuaya adalah utu meyeld e arah maa perluasa dar sfat matrs postf yag dturua berdasara la araterst da vetor araterst dar matrs Perhata bahwa, > 0 ρ( ) > 0 (3) Karea a σ ( ) = {0} maa betu Jorda utu adalah sedr yag bersfat lpote da tda mug utu setap a 0 Hal berart dalam pembahasa selautya aa dhususa utu matrs postf yag mempuya spectral radus, area aa selalu bsa dormala oleh spectral radus Sebaga cotoh, > 0 ρ > 0 da ρ = r ρ( / r) = Berut adalah beberapa teorema yag merupaa sfat-sfat yag dml oleh matrs postf berdasara vetor araterst da la araterstya eorema 32 Ja > 0 x (a) ρ σ ( ) maa peryataa d bawah bear (b) a x = ρ( )x maa x = ρ x da x > 0 Dega ata la, ( ρ( ), v) dmaa v > 0 mempuya pasaga araterst dega betu But apa megurag eumuma, msala ρ ( ) = Ja ( λ,x) adalah pasaga araterst utu dmaa λ = maa eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 36

4 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS x = λ x = λx = x x = x x x (32) Msala z = x da y = z x, maa persamaa (32) aa megabata y 0 daa y 0, artya terdapat y > 0 da berdasara persamaa eorema 3(a) maa y > 0 da z > 0, serta terdapat ε > 0 sehgga y > ε z atau z > z + ε uls B z > z, dmaa B = Dega megala edua ruas dega B da + ε berdasara persamaa eorema 3(b) maa z z z z z z z z B > B >, B > B >, B > utu setap, 2, etap, lm B 0 = area = ρ( B ) = ρ = < berdasara + ε + ( ε) eorema 225, maa dperoleh 0 > z (otrads) batya, 0= y = x x, dmaa x adalah vetor araterst utu yag bersesuaa dega la araterst = ρ( ) Karea x 0, x 0, da > 0, maa x = x > 0 berdasara eorema 3(a) Pada teorema sebelumya telah dtuua bahwa ρ ( ) > 0 adalah la araterst utu > 0 Lagah selautya adalah meyeld des dar la araterst tersebut yag aa duraa pada teorema berut eorema 33 Ja x > 0 maa peryataa d bawah bear (a) ρ( ) adalah satu-satuya la araterst pada lgara spetral (b) Ides( ρ ( )) = Dega ata la, ρ( ) adalah la araterst semsmple eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 37

5 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But apa megurag eumuma, msala ρ ( ) = Ja ( λ, x) adalah pasaga araterst utu eoerma 32(b) Jad, 0< x = x = a x sehgga = dmaa λ = maa 0< x = x berdasara atau λ ( λx) ( x) = = = x = x = = = a x, a x = a x = a x = Berdasara eorema 22, maa utu suatu α > 0, berlau ax = α ( ax) atau x = π x, dega α a π = > 0 Dega ata la, a a λ =, maa x = x p, dmaa p = π2 π > 0, maa λx = x λp= p= p = λp = λ p λ = da λ = merupaa satu-satuya la araterst pada lgara spetralya Msala, des( λ = ) = m >, maa a area terdapat blo Jorda J * m m, yatu dega betu Jorda J = P P yag serupa, maa J sehgga J, abatya * J = P P P P, maa P J P Msala = a da msala pula meyataa bars e- dmaa = a Kta megetahu bahwa terdapat vetor p > 0 sehgga p = p, maa utu suatu vetor araterst, ( m ) ( m ) p p = a p a p p = eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 38

6 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS Namu, hal tda mug area p adalah vetor osta, maa pemsala des() > salah Jad haruslah des() = eorema 34 Ja 0 maa ma ( ρ ( )) = Dega ata la, spectral > radus dar dsebut la araterst smple dar Jad, ( ( ρ I) ) = ( ρ ) = ( ) dm N mg ma ρ But apa megurag eumuma, msala ρ ( ) = da msala pula ma λ = = m > Kta megetahu bahwa λ = adalah la araterst semsmple, yatu ma mg =, maa terdapat m buah vetor araterst yag bebas ler yag berorespodes dega λ = Ja x da y adalah pasaga vetor araterst yag salg bebas ler yag berorespodes dega λ =, maa x αy utu setap α Plh eleme ta ol dar vetor y, msal y 0 da tuls z = x ( x / y )y Karea z = z maa z = z > 0 etap, hal otrads area z = x ( x / y ) y = 0 Jad, haruslah m = Karea N ( ρ I ) adalah ruag vetor berdmes satu yag bsa dspa dega suatu v > 0, maa terdapat vetor araterst tuggal p N( ρ I ), sehgga p > 0 da p = (dperoleh dar ormalsas p = v/ v ) Vetor araterst p dsebut dega vetor Perro dar matrs dega la araterst yag berorespodes r = ρ( ) dsebut aar Perro utu eorema 35 Ja > 0 maa terdapat vetor p > 0 tuggal sehgga p = ρ p da p = eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 39

7 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But Msala da p merupaa vetor-vetor yag memeuh p 2 p = ρ p, p > 0, da p α p2 p dm I =, maa p = Karea ρ = utu suatu α > 0 p = p2 =, maa = = Jad, p = p2 α p 2 α Karea 0 > > 0 da ρ = ρ( ), elas bahwa a > 0 maa utu pasaga araterst Perro araterst Perro yag berorespodes q ( r, p ) utu ( rq, ) utu = rq Vetor q > 0 dsebut vetor Perro r utu terdapat pasaga Karea eorema 36 da ada vetor araterst oegatf laya dar sela vetor Perro p da elpata postfya > 0 But Ja ( λ,y) adalah pasaga araterstr dar, dmaa y 0, da x> 0 adalah vetor Perro dar matrs, maa xy> 0 (eorema 3(a)), sehgga ρx = x ρx y = x y= λx y ρ( ) = λ Berut adalah teorema yag meyataa cara la dalam mecar aar Perro Formula dtemua oleh matematawa ebagsaa Germa yag berama Lothar Collatz Formula selautya dguaa oleh Helmut Weladt utu membagu eor Perro-Frobeus Oleh area tu, eorema 37 deal pula dega eorema Collatz-Weladt eorema 37 ar Perro dar r = max f(x), dmaa x N > 0 dbera oleh f (x) = m x 0 [ x] x da N = { x/x 0,x 0} eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 40

8 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But Msal ξ = f (x), maa 0 ξ x x utu setap x N Msala pula p da q berturut-turut adalah vetor Perro aa da vetor Perro r dar yag berorespodes dega 3(a), ta peroleh qx> 0, maa x x qx q x rqx r f(x) r (aar Perro) Berdasara eorema ξ ξ = ξ r, utu setap x N Karea f ( p) = r da p N, abatya r = max f(x) x N Berdasara beberapa teorema yag telah duraa sebelumya megea sfat-sfat dar matrs postf, berut merupaa raguma sfat-sfat tersebut yag deal dega eorema Perro, yatu msala r = ρ (a) r > 0, maa peryataa berut bear (b) r σ ( r dsebut aar Perro dar ) (c) ma( r ) = (d) erdapat vetor araterst x> 0 sehgga x= rx x > 0 dega (e) Vetor Perro adalah vetor tuggal yag ddefsa oleh p = rp, dmaa p > 0 da p = Kecual utu vetor elpata dar p, tda (f) ada vetor araterst oegatf laya dar ar Perro merupaa satu-satuya la araterst dalam lgara spetralya (g) ar Pero dar dbera oleh f (x) = m x 0 [ x] x r = max f(x), dmaa x N da N = { x/x 0,x 0} eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 4

9 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 32 Matrs Noegatf Pada subbab sebelumya telah duraa megea sfat-sfat yag dml oleh matrs postf berdasara la araterst da vetor araterstya Dalam subbab, ta aa melhat bagamaa a dalam matrs tersebut terdapat eleme berla ol Dega ata la, matrs yag ta hadap adalah matrs oegatf eorema 38 Msala Ja 0 x dega r = ρ ( ), maa peryataa berut bear (a) r σ, berlau pula utu r = 0 (b) z = rz (c) utu suatu = { x/x 0, x 0} r = max f(x) x N dega z N f (x) = m x 0 [ x] x da N = { x/x 0,x 0} E> 0 dmaa But (a)&(b) Perhata barsa matrs postf = + E adalah matrs dega elemeya adalah satu Msal r da p berturutturut adalah aar Perro da vetor Perro dar matrs Kta megetahu bahwa { } p = adalah hmpua terbatas area hmpua tersebut termuat dalam ut -sphere (Defs 23) d R Berdasara eorema Bolzao Werstrass, ta peroleh bahwa { p} = mempuya subbarsa yag overge * * * Msala lm p = p dmaa p 0, p 0 (area p > 0 da p = ) Dar eorema 220, ta peroleh bahwa a Jad, { } > 2 > 3 > > maa r > r > 2 r > 3 > r r adalah barsa mooto postf dega batas = bawahya adalah r, artya lm r r r * * = r ada da Secara husus, lm r * = r r eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 42

10 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But (c) Msal q adalah vetor Perro r dar Utu setap x N da > 0, maa q > 0 da 0 f(x)x x x f(x) qx qx = rq x f(x) r * ( area r) f (x) r r r = area f ( z ) = r da z N, abatya r = max f(x) x N Haya sampa seauh eorema Perro bsa dgeeralsasa pada matrs 0 oegatf tapa perlu adaya tambaha hpotess Sebaga cotoh, = 0 0 meuua bahwa eorema Perro (a), (c), da (d) tda berlau secara 0 umum utu matrs oegatf da = 0 meuua bahwa pada eorema Perro (f) uga tda berlau Berdasara hal tersebut, Frobeus melhat bahwa masalah bua haya terleta pada ada atau tdaya la ol sebaga eleme dalam matrs oegatf tetap poss dar eleme ol Sebaga cotoh, eorema Perro (c) da (d) tda berlau utu 0, tetap teorema tersebut berlau utu = = 2 0 (33) Keeusa Frobeus adalah melhat perbedaa atara matrs da 2 dalam stlah da meghubuga hal dega sfat spetral pada matrs oegatf Berut merupaa defs dar teredus da graf yag aa data dega sfat pada matrs oegatf tersebut eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 43

11 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS x Defs 39 Matrs dsebut matrs teredus a terdapat matrs X Y permutas P sehgga B= P P=, dmaa X da Z adalah matrs 0 Z perseg Ja matrs tda teredus maa dsebut matrs ta teredus Matrs B dsebut matrs permutas smetr dar Efeya adalah meuar bars da olom yag bersesuaa bat 30 G = G B utu setap P matrs permutas But Ja bars (da olom) pada matrs 2 berdasara permutas π =, maa π π2 π batya, graf π a PBP B( e e ) e e π π π B π e π P adalah vetor ut yag mucul e = = = = b π π a 0 a da haya a b 0 maa graf G B sama dega ππ G ( ) ecual tt setap =, 2,, N pada G ( ) adalah tt N π pada G B utu Defs 3 Graf { } G dar adalah graf berarah utu buah tt N, N2, N3,, N dmaa terdapat ltasa yag meghubuga dar tt N e N a da haya a a 0 G terhubug uat a utu setap pasaga tt ( N, N terdapat ltasa yag meghubuga dar tt N e N ) eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 44

12 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS eorema 32 Matrs ta teredus a da haya a G terhubug uat But a dbuta dega otrapostf, yatu a G tda terhubug uat teredus a da haya Ja teredus maa terdapat matrs permutas P sehgga X Y PP= Msala matrs beruura, maa utu m 0 Z X mxm > graf G ( PP ) tda mempuya ltasa dar tt batya graf G( PP) = G N tda terhubug uat e N utu m ( ) Ja G ( ) tda terhubug uat maa terdapat dua tt d G ( ) sehgga tda terdapat ltasa dar tt yag satu e tt yag la apa megurag eumuma, msala edua tt tersebut adalah dmaa N tda tda dapat dases dar N Msala pula terdapat tambaha tt yag tda dapat dases dar N (ecual N sedr) Sebut tt tersebut N 2 N, N,, N, sehgga hmpua tt-tt yag tda dapat dases dar (ecual r da N sedr) adalah P= { N2, N3,, Nr} Sebut ssa dar tt tersebut adalah tt yag dapat dases dar {,, } r+ r+ N N N dalam hmpua Q= N N N batya tda ada tt pada P yag dapat dases dar tt pada Q Ja tda maa tt pada P dapat dases dar tt N melalu tt pada Q Dega ata la, a N r + Q da Nr+ N P maa 2 N Nr+ N (tda mug) rtya, a π = adalah π π2 π permutas yag dbagu dar maa a = 0 utu setap ππ = r+, r+ 2,, da =, 2,, r batya, a B= P P dmaa P eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 45

13 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS adalah matrs permutas yag berorespodes dega permutas π maa X Y B= P P= dmaa beruura 0 Z X r r da Z beruura r r sehgga teredus Sebaga cotoh, matrs pada (33) teredus area 0 utu PP = = 0 P 0 Sepert yag terlhat pada Gambar berut, G ( ) tda terhubug uat area tda terdapat ltasa yag meghubuga dar tt e tt 2 Namu, matrs ta teredus da 2 terlhat pada Gambar G terhubug uat sepert yag G( ) G( 2 ) Gambar Cotoh Graf dar Matrs eredus da Matrs a eredus Sampa dega tahap, ta bsa perhata bahwa beberapa sfat pada eorema Perro dapat dperluas utu matrs oegatf Hal berlau dega catata bahwa eleme ol pada matrs berada pada poss yag tepat utu memasta sfat ta teredus dar suatu matrs Utu membuta bahwa hal tersebut berlau, maa teorema berut aa dperlua eorema 33 Msal matrs 0 serta N da x G erdapat ltasa dega paag dalam G ( ) dar N adalah tt dalam graf N da N eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 46

14 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS a da haya a 0 But Dega megguaa dus, utu m =, trval Selautya, utu 2 m = 2, = [ ] [ ] = aa, utu setap, {,2,, } = =, 2 sehgga 0 a da haya a palg sedt satu des, yatu la a da a ta ol Hal sama saa artya dega a da haya a terdapat ltasa dega paag dua dalam G ( ) dar N e N Secara umum, msala m= q bear, aa dtuua utu m= q+ bear, q+ q q = [ ] = = = a 0 a da haya a palg sedt satu des q, yatu la da a ta ol Hal evale dega meyataa bahwa terdapat ltasa dega paag dar N e N da terdapat ltasa dega paag satu dar N e N Dega ata la, terdapat ltasa dega paag q + dar N da N eorema selautya merupaa teorema yag meuua bagamaa megubah matrs oegatf ta teredus mead matrs postf x 0 eorema 34 Ja matrs ta teredus maa + I > 0 But Karea ta teredus maa G terhubug uat, sehgga utu setap pasaga tt (, ) N N terdapat ltasa dega paag (dega ) dar N e < N Berdasara eorema 33, ta mempuya ( a ) > 0 da hal meam bahwa eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 47

15 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS ( + ) = = 0 I a > = 0 = 0 Pada eorema 35 da eorema 36 berut merupaa teorema peduug utu mecar sfat la araterst da vetor araterst matrs oegatf ta teredus pada eorema 37 eorema 35 Msal x da λ > λ2 > >λ adalah la-la araetrst utu utu, maa λ+, λ2 +,, λ + adalah la araterst I+ da ρ( I+ ) + ρ( ) Ja 0 maa ρ( I+ ) = + ρ( ) But Ja λ σ dega multplstas alabarya adalah, maa λ adalah aar dar persamaa araeterst p ( t) ( t ) = det I = 0 dega multplstasya etap λ + adalah aar dar persamaa ( p+ I s = det si + I )= 0 dega multplstasya area ( t ) = ( t+ ) ( + ) det I det I I, maa λ +, λ 2 +,, λ + adalah la araterst utu I+ batya ρ I+ = max λ + max λ + = ρ + Selautya, + adalah la araterst bag Jad, ρ( + ) = + ρ I+ area 0 sehgga ρ x = ρ x + I x = + x I ρ eorema 36 Ja 0 da > 0 utu suatu, maa adalah la araterst smple utu x ρ ( ) eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 48

16 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But Ja λ > λ2 > >λ adalah la-la araetrst utu λ > λ2 > >λ adalah la araterst utu Selautya, adalah la araterst utu, maa ρ ( ) dar eorema 38(a), sehgga a ρ ( ) adalah la araterst multple utu, maa ρ = ρ( ) adalah la araterst multple utu etap, hal tda mug area ρ ( ) adalah la araterst smple utu Jad, haruslah ρ la araterst smple utu berdasara eorema Perro (c) eorema 37 Msala x 0 ta teredus, maa (a) r = ρ adalah la araterst smple utu (b) erdapat vetor araterst x> 0 sehgga x= rx p > p = ρ (c) terdapat vetor 0 tuggal sehgga p da p = But (a) Ja ρ adalah la araterst multple utu, maa + ρ = ρ I+ (berdasara eorema 35) adalah la araterst multple utu eorema 34, sehgga I+ etap, + 0 I+ > 0 I da dar + ρ ( ) adalah la araterst smple utu I+ berdasara eorema 36 Jad, ρ ( ) uga merupaa la araterst smple utu But (b) Dar eorema 38, ta peroleh bahwa terdapat x 0 sehgga x= rx Selautya, I+ x = + ρ ( ) x da area matrs ( I+ ) > 0 berdasara eorema 34, maa ( ) x = + ρ I+ x > 0 eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 49

17 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS Selautya, utu pembuta eorema 37 (c) dapat dlhat pada pembuta eorema 35 Berdasara beberapa teorema yag telah duraa sebelumya megea sfat-sfat dar matrs oegatf, dapat ta peroleh eorema Perro Frobeus Pada dasarya, sfat-sfat dar eorema Perro-Frobeus mash sama dega beberapa sfat pada eorema Perro, yatu a 0 ta teredus maa berlau sfat (a), (b), (c), (d), (e), da (g) pada eorema Perro pada halama 4 x Satu-satuya sfat pada eorema Perro yag tda dapat dpertahaa adalah sfat (f) d halama 4 yag meyataa bahwa r adalah satu-satuya la 0 araterst pada lgara spetral Sebaga cotoh, = oegatf 0 ta teredus, tetap meml dua buah la araterst pada lgara spetral yatu ± Berdasara eberadaa la araterst pada lgara spetral yag terdr dar satu buah la araterst atau lebh, ta bsa membag matrs oegatf ta teredus mead dua baga Defs 38 Matrs oegatf ta teredus yag mempuya satu la araterst r = ρ pada lgara spetralya dsebut matrs prmtf Matrs oegatf ta teredus yag mempuya h > buah la araterst pada lgara spetralya dsebut matrs mprmtf Ja ta meml matrs prmtf maa matrs tersebut aa overge e dalam betu tertetu yag dbera pada eorema 39 Sebalya, a ta meml matrs mprmtf maa matrs tersebut tda aa overge Namu, matrs mprmtf meml lmt Cesaro yag dbera pada eorema eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 50

18 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 323 Karea matrs prmtf overge maa matrs prmtf uga aa meml lmt Cesaro eorema 39 Matrs oegatf ta teredus dega r = ρ prmtf a da haya a pq lm ( / r) ada, dega lm = G = > 0, dmaa r q p p da q adalah vetor Perro utu da N( ri) sepaag R( ri ) G adalah proyetor pada But Berdasara eorema Perro-Frobeus ta tahu bahwa = ρ ( ) r adalah la araterst smple utu r Jelas bahwa prmtf a da haya a = ρ ( r prmtf Dega ata la, prmtf a da haya a r ) adalah satu-satuya la araterst pada lgara spetral Berdasara eorema 226, ρ = Selautya, ta aa meuua bahwa a da haya a lm ada r ( / r) adalah proyetor pada N( ri ) sepaag R( ri ) Karea q p> 0 da p( q p) q ( q p)( q p) 2 pq G = = > 0, maa G adalah proyetor Hasl peta utu q p setap z adalah { } = ( ) R spa p N r G Gz = α p dega q z q p α =, maa G I da ( R) = = N( r ) ( G) = ( I) R N r Msal, N = R( G) da dm dm G I q ( r ) q G I, maa I = 0 I G = 0 Jad, R ( r ) R( ) = N N R( r ) I I G G G I eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 5

19 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS Selautya perhata dmes dar N ( G ), yatu dm( N) = dm( R) = = dm( N( r )) = dm( R( r )) G G I I, maa N = R( r ) G I eorema 320 berut merupaa teorema peduug dalam pembuta eorema 32 eorema 320 Msal 0 dega r = ρ ( ) Ja rz z utu z 0 x maa rz = z da z > 0 But daa utu rz < z, maa dega megguaa vetor Perro q > 0, maa ta peroleh ( ri) z > 0 q ( ri ) z > 0 Kotrads, area q ( r ) = 0 I Jad, haruslah rz = z da area z harus merupaa elpata dar vetor Perro utu, maa ta peroleh z > 0 Berut merupaa dua teorema petg yag dtemua oleh Helmut Weladt pada tahu 950 yag membuta bahwa la araterst pada lgara spetral dar matrs mprmtf adalah aar e- h dar spectral radus-ya eorema 32 Ja B x, dmaa adalah matrs ta teredus maa ρ( B) ρ( ) Selautya, ρ = ρ B (yatu, μ = ρ e φ ρ( B ) utu suatu φ ) a da haya a φ B = e DD, utu suatu θ e θ 2 = e D θ e eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 52

20 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS But Berdasara eorema 220 sebelumya, telah dtuua bahwa ρ ( B) ρ ( ) Ja ρ( B) = r = ρ( ), da a (,x) μ adalah pasaga araterst utu B dmaa μ = r, maa r x = μ x = μx = Bx B x x B x = r x Berdasara eorema 320, x = r x da x 0 > batya ( ) x 0 B =, tetap ( ) 0 B da x > 0, maa B = x Karea x / x berada pada lgara satua da x / x = e θ utu suatu θ uls θ e θ 2 e D = da x = D x Karea μ = r maa terdapat φ R θ e sehgga μ = re φ batya, Msala, φ φ φ BD x = Bx = μx = re x = re D x e D BD x = rx = x φ C= e D B D maa = = C B sehgga = ( ) 0 C C x Perhata baga real dar persamaa tersebut, yatu 0= Re etap, C Re( C ) da x > 0, maa ( C) Re = C da 2 2 ( c ) c ( c ) ( c ) ( c ) Re = = Re + Im Im = 0 Im C = 0 batya, C= Re( C) = C = sehgga B= e φ DD C C x ( ) Msal B= e φ D D maa, φ φ φ BD x = e D x Bx = e Dr x μx = re x abatya, μ = ρ e φ ρ B μ = re φ eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 53

21 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS eorema 322 Msal 0 ta teredus da meml h buah la x araterst pada lgara spetral, maa peryataa berut bear (a) ma λ =, utu = 0,,, h (b) { } 2 λ, λ,, λ h adalah aar e- dar 2 h { rr,, r, r } ω ω ω 2 /, dmaa ω = e π h h r = ρ dbera oleh But Msal {, } h S r re θ,, re θ pada lgara spetral = meyataa hmpua la araterst Dega megguaa eorema 32, dmaa B= da μ = re θ, maa terdapat matrs dagoal sehgga = B= e D D θ θ Hal meuua bahwa e serupa dega Karea r adalah la araterst smple utu (eorema Perro Frobeus), maa re θ θ adalah la araterst smple utu e Karea matrs serupa meml la araterst yag sama maa merupaa la araterst bag D re θ uga Msala, D D utu suatu D s, maa θ s = e s s batya, s ( θ + θ ) s = e D e D D D = e D D D D ( θ ) ϕ θ s s s s s re θ + uga merupaa la araterst pada lgara spetral θ Dega ata la, {, } θ h S = r re,, re tertutup terhadap operas perala, θ artya {, } θh =,, R e e tertutup terhadap operas perala, sehgga adalah group omutatf berhgga dega orde h Dalam alabar, pagat e- h setap eleme dalam group berhgga dega orde h adalah dettas yag R merupaa eleme dalam group batya, h ( e θ ) = utu setap 0 h Jad S adalah hmpua aar semesta e- h, e π ( 0 h ), sehgga S adalah aar e- h dar r 2 / h eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 54

22 BB III : EORI PERRON-FROBENIUS Kta telah megetahu pada Defs 38 bahwa a matrs prmtf da G a adalah proyetor yag berorespodes dega r = ρ, maa G > 0 Hal berlau uga utu matrs mprmtf Dega ata la, a G adalah proyetor yag berorespodes dega matrs oegatf ta teredus, maa G > 0 r = ρ utu sebarag eorema 323 Msala adalah matrs mprmtf, maa dmaa ( r) ( r) I+ + + lm = G, G adalah proyetor spetral pada N( r ) I sepaag R( r ) I But Dega megguaa eorema 233 megea Cesaro Summable utu maa r ( r) ( r) I+ + + lm dmaa G adalah proyetor spetral pada ( ) = ( I) = G ( ) = ( ) N r I N ri sepaag R r I R r Karea r adalah la aratest smple, maa dega cara yag sama sepert pada eorema 37, ta peroleh bahwa pq G = > 0 q p dega p da q adalah vetor Perro utu da eor Perro-Frobeus utu Matrs Stoast Madoa Yuta (003035) 55

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 5 A II LANDASAN TEORI Pada bab aa dbahas bebeapa teo alaba le yag meduug dalam peuua Teo Peo-Fobeus pada ab III Teo-teo yag aa dbahas beupa subuag vaa, poyeto, des mats, deomposs coe-lpotet, seta om da

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING Afra, Ar Kaal Ar da Nur Erawaty Jurusa Mateata Faultas Mateata da Ilu Pegetahua Ala Uverstas Hasaudd (UNHAS) Jl. Perts Keerdeaa KM.0 Maassar 90245, Idoesa thalabu@gal.co

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b] PROSIING ISBN : 978 979 6353 9 4 LOCALLY AN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-UNFOR PAA [a,b] A-8 Solh, Y Suato, St Khabbah 3,,3 Jurusa Mateata, Faultas Sas da Mateata, Uverstas poegoro

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2) SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS Saagu Muedra 1) Hery Suato 2) Abtra: Sfat-fat yag berlau pada radal uatu deal teryata tda emuaya berlau pada oep radal uatu ubmodul Raaee

Lebih terperinci

BAB II DIMENSI PARTISI

BAB II DIMENSI PARTISI BAB II DIMENSI PARTISI. Defns dasar dan eteratannya dengan metrc dmenson Dalam pembahasan dmens parts, graf yang dbahas adalah graf terhubung sederhana dan tda meml arah. Sebelum mendefnsan graf yang dgunaan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

BAB 2 KAJIAN TEORITIS BAB KAJIAN TEORITIS Desrps Teor Utu ebera dasar peulsa srps, terlebh dahulu pada baga aa dgabara secara rgas osep dasar yag berhubuga dega rptograf sepert defs rptograf, algorta rptograf, sste rptograf,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif Megaji Perbedaa Diagoalisasi Matris Atas Field da Matris Atas Rig Komutatif Teorema : Jia A adalah matris x maa eryataa eryataa beriut eivale satu sama lai : a A daat didiagoalisasi b A memuyai vetor eige

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak

Interpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N

GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N GARIS DAN BIDANG DALAM RUANG EUCLID BERDIMENSI N SKRIPSI Dajua dalam raga meelesaa Stud Strata Satu utu mecapa gelar Sarjaa Sas Oleh Nama : M SOLIKIN ADRIANSAH NIM : 4504009 Program Stud Jurusa : Matemata

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR

METODE PRIMAL AFFINE-SKALING UNTUK MASALAH PROGRAM LINEAR PLGI ERUPKN INDKN IDK ERPUJI EODE PRIL FFINE-SKLING UNUK SLH PROGR LINER Srps Dajua utu emeuh Salah Satu Sarat emperoleh Gelar Sarjaa Sas Program Stud atemata Oleh: jeg Retojwat NI : 343 PROGR SUDI EIK

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama) H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci