BAB II STUDI PUSTAKA II-1

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II STUDI PUSTAKA II-1"

Transkripsi

1 II- BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Embug merupaka bagua peympaa ar yag dbagu d daerah depres, yatu bagua ar sejes waduk tetap dalam ukura yag lebh kecl. Dalam perecaaaya dperluka berbaga bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka, mekaka taah, serta rekayasa d bdag spl laya (Soedbyo, 993). Setap daerah alra suga mempuya sfat-sfat khusus yag berbeda, hal memerluka kecermata dalam meerapka suatu teor yag cocok pada daerah pegalra. Oleh karea tu, sebelum memula perecaaa kostruks embug, perlu adaya kaja pustaka utuk meetuka spesfkas-spesfkas yag aka mejad acua dalam perecaaa pekerjaa kostruks tersebut. Dalam tjaua pustaka juga dpaparka secara sgkat megea aalss hdrolog, dasar-dasar teor perecaaa embug yag aka dguaka dalam perhtuga kostruks da bagua pelegkapya (Soemarto, 999)... Aalss Hdrolog Dalam pelaksaaa aalss hdrolog lagkah pertama yag yag harus dlakuka adalah pegumpula berbaga macam data hdrolog. Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea peomea hdrolog (hydrologc pheomea). Data hdrolog merupaka baha formas yag sagat petg dalam pelaksaaa vetarsas potes sumber-sumber ar, pemafaata da pegelolaa sumber-sumber ar yag tepat da rehabltas sumber-sumber alam sepert ar, taah da huta yag telah rusak (Soewaro, 995).

2 II- Aalss data hdrolog dmaksudka utuk megetahu karakterstk hdrolog daerah alra Embug Paras yag aka dguaka sebaga dasar aalss dalam pekerjaa detal desa. Aalss hdrolog melput : a. Aalss curah huja hara maksmum Curah huja area Aalss curah huja recaa b. Aalss testas curah huja c. Aalss debt bajr recaa d. Aalss debt adala (F. J. Mock) e. Aalss sedme (USLE) f. Kebutuha Ar... Aalss Curah Huja Hara Maksmum a. Curah Huja Area Curah huja yag dperluka utuk acua dalam perecaaa bagua ar adalah curah huja rata-rata dseluruh daerah yag bersagkuta, buka curah huja pada suatu ttk tertetu (pot rafall) (Sosrodarsoo da Takeda, 976). Curah huja wlayah dapat dperhtugka dega beberapa cara, atara la : Metode Rata-Rata Aljabar Curah huja ddapatka dega megambl rata-rata htug (arthematc mea) dar peakar huja areal tersebut dbag dega jumlah stasu pegamata. (Sosrodarsoo, 976). R = l/ ( R + R + + R ) d maa, R = curah huja daerah (mm) = jumlah ttk-ttk (pos-pos) pegamata R, R,, R = curah huja d tap ttk pegamata Cara dguaka apabla : Daerah tersebut berada pada daerah yag datar Peempata alat ukur tersebar merata

3 II-3 Peakara masg-masg pos peakara tdak meympag jauh dar la rata-rata seluruh pos s seluruh areal ( Soemarto, 999). Metode Polygo Thesse Jka ttk-ttk pegamata d dalam daerah tdak tersebar merata, maka cara perhtuga curah huja rata-rata dlakuka dega memperhtugka daerah pegaruh tap ttk pegamata. Curah huja daerah tu dapat dhtug dega persamaa sebaga berkut : R = D maa : A R + A R A + A A R A (Sosrodarsoo, 003) R = Curah huja maksmum rata-rata (mm) R, R,..., R = Curah huja pada stasu,,..., (mm) A, A,,A = Luas daerah pada polygo,,..., (Km ) Sta. A Sta.3 Sta. A Sta.4 A3 A6 A4 A5 Sta.5 Sta.6 Gambar. Metode Polygo Thesse Hal yag perlu dperhatka dalam metode adalah sebaga berkut : Jumlah stasu pegamata mmal tga buah stasu. Peambaha stasu aka megubah seluruh jarga Topograf daerah tdak dperhtugka Stasu huja tdak tersebar merata Metode Rata Rata Isohyet Dega cara, kta dapat meggambar dulu kotur tgg huja yag sama (sohyet). Kemuda luas baga datara sohyet-sohyet yag berdekata dukur, da la rata-rata dhtug sebaga la rata-rata tmbag la kotur, kemuda dkalka dega masg-masg luasya. Haslya djumlahka

4 II-4 da dbag dega luas total daerah, maka aka ddapat curah huja areal yag dcar. R + R R = R3 A + + R4 A A + A R A + R (Sosrodarsoo,983) d maa : R = Curah huja rata-rata (mm) R, R,..., R = Curah huja stasu,,..., (mm) A, A,.., A = Luas baga yag dbatas oleh sohyet-sohyet (Km ) A 0 mm 5 mm 53 mm R = 0 mm mm 35 mm 4 mm R = 0 mm R3 = 30 mm R = 40 mm R5= 50 mm 48 mm Gambar. Metode Isohyet Metode dguaka dega ketetua : Dapat dguaka pada daerah datar maupu peguuga Jumlah stasu pegamata harus bayak Bermafaat utuk huja yag sagat sgkat b. Aalss Curah Huja Recaa Ada beberapa metode aalss frekues yag dapat dguaka utuk megaalss besar curah huja recaa, yatu : Metode Gumbel Tpe I Utuk meghtug curah huja recaa dega metode dstrbus Gumbel Tpe I dguaka persamaa dstrbus frekues emprs sebaga berkut : S + T (Soemarto, 999) S X T = X ( Y Y)

5 II-5 d maa : X T X S = la vara yag dharapka terjad. = la rata-rata htug varat = Stadar Devas (smpaga baku) = ( X X ) Y T = la reduks varat dar varabel yag dharapka terjad pada perode ulag tertetu hubuga atara perode ulag T dega Y T dapat dlhat pada Tabel.3 atau dhtug dega rumus : T Y T = -l l ; T utuk T 0, maka Y T = l T Y S = la rata-rata dar reduks varat (mea of reduce varate) laya tergatug dar jumlah data () (lhat Tabel.) = devas stadar dar reduks varat (mea of reduced varate) laya tergatug dar jumlah data () (lhat Tabel.) Tabel. Hubuga Reduced Mea y Dega Besarya Sampel (Dkutp dar buku J. NEMEC/Egeerg Hydrology ) y y y y 0 0, , , ,567 0, , , ,5574 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,58 4 0, , , ,50 4 0, , , , , , , , , , ,5589 0, , , ,559

6 II-6 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,55 8 0,5570 Tabel. Hubuga Stadar Devato s Dega Besarya Sampel (Dkutp dar buku J. NEMEC/Egeerg Hydrology ) s s s s 0 0, ,55 58,7 8,953 0, ,865 59,734 83,959 0, ,33 60,747 84, ,997 37,339 6,759 85,973 4, ,363 6,770 86,987 5,006 39,388 63,78 87,987 6,036 40,43 64,793 88,994 7,04 4,436 65,803 89,00 8,0493 4,458 66,84 90,007 9, ,480 67,84 9,03 0,068 44,499 68,834 9,00, ,59 69,844 93,06, ,538 70,854 94,03 3,08 47,557 7,854 95,038 4, ,574 7,873 96,044 5,095 49,590 73,88 97,049

7 II-7 6,086 50,607 74,890 98,055 7,004 5,63 75,898 99,060 8,047 5,638 76,906 00,065 9,086 53,658 77,95 30,4 54,667 78,93 3,59 55,68 79,930 3,93 56,696 80,938 33,6 57,708 8,945 Tabel.3 Reduced Varate (Y t ) (Soemarto, 999) Perode Ulag Reduced Varate 0,3665 5,4999 0,50 0, , , , , , , , ,90 Metode Dstrbus Log Pearso III Metode Log Pearso III bayak dguaka dalam aalss hdrolog, terutama dalam aalss data maksmum da mmum. Metode Log Pearso III apabla dgambarka pada kertas peluag logartmk aka merupaka persamaa gars lurus, sehgga dapat dyataka sebaga model matematk daga persamaa sebaga berkut : Y = Y + k.s (Soewaro, 999) d maa : X = curah huja Y = la logartmk dar X atau log X _ Y = rata-rata htug (lebh bak rata-rata geometrk) la Y

8 II-8 log X log X = S = devas stadar la Y k (log X log X ) S log X = = karakterstk dstrbus peluag log-pearso tpe III yag merupaka fugs dar koefse kemecega CS. ( Dar Tabel.4 ddapat la k) 3 (log X log X ) = Cs = ( )( )( S log X ) 3 Tabel.4 Dstrbus Log PEARSON Tpe III Utuk Koefse Kemecega Cs (Dkutp dar DR. M.M.A. SHANIN/Statstcal Aalyss I Hydrology) Waktu Balk Dalam Tahu Koef se Peluag (%) Cs ,5 0, 3,0-0,396 0,40,80,78 3,5 4,05 4,970 7,50,5-0,360 0,58,50,6 3,048 3,845 4,65 6,600, -0,330 0,574,84,40,970 3,705 4,444 6,00,0-0,307 0,609,30,9,9 3,605 4,98 5,90,8-0,8 0,643,38,93,848 3,499 3,47 5,660,6-0,54 0,675,39,63,780 3,388 3,990 5,390,4-0,5 0,705,337,8,706 3,7 3,88 5,0, -0,95 0,73,340,087,66 3,49 3,66 4,80,0-0,64 0,758,340,043,54 3,0 3,489 4,540 0,9-0,48 0,769,339,08,498,957 3,40 4,395 0,8-0,3 0,780,336,998,453,89 3,3 4,50 0,7-0,6 0,790,333,967,407,84 3,3 4,05 0,6-0,099 0,800,38,939,359,755 3,3 3,960 0,5-0,083 0,808,33,90,3,686 3,04 3,85 0,4-0,066 0,86,37,880,6,65,949 3,670 0,3-0,050 0,84,309,849,,544,856 3,55 0, -0,033 0,830,30,88,59,47,763 3,380

9 II-9 0, -0,07 0,836,9,785,07,400,670 3,35 0,0 0 0,84,8,75,054,36,576 3, 090-0, 0,07 0,836,70,76,000,5,48,950-0, 0,033 0,850,58,680,945,78,388,80-0,3 0,050 0,853,45,643,890,04,94,675-0,4 0,066 0,855,3,606,834,09,0,540-0,5 0,083 0,856,6,567,777,955,08,400-0,6 0,099 0,857,00,58,70,880,06,75-0,7 0,6 0,857,83,488,663,806,96,50-0,8 0,3 0,856,66,448,606,733,837,035-0,9 0,48 0,854,47,407,549,660,749,90 -,0 0,64 0,85,8,366,49,588,664,800 -, 0,95 0,844,086,8,379,449,50,65 -,4 0,5 0,83,04,98,70,38,35,465 -,6 0,54 0,87 0,994,6,66,97,6,80 -,8 0,8 0,799 0,945,035,069,087,097,30 -,0 0,307 0,777 0,895 0,959 0,980 0,990 0,995,000 -, 0,330 0,75 0,844 0,888 0,900 0,905 0,907 0,90 -,5 0,360 0,7 0,77 0,793 0,798 0,799 0,800 0,80-3,0 0,396 0,636 0,660 0,666 0,666 0,667 0,667 0,668 Metode Log Normal Metode Log Normal apabla dgambarka pada kertas peluag logartmk aka merupaka persamaa gars lurus, sehgga dapat dyataka sebaga model matematk daga persamaa sebaga berkut : X = _ X + k. S (Soewaro, 995) d maa : X = la yag dharapka aka terjad pada perode ulag tertetu. X = la rata-rata kejada dar varabel kotyu X S = devas stadar varabel kotyu X. k = karakterstk dstrbus peluag Log-Normal 3 parameter yag merupaka fugs dar koefse kemecega CS (lhat Tabel.5)

10 II-0 Tabel.5 Faktor frekues k utuk dstrbus Log Normal 3 parameter (Soewaro, 995) Peluag kumulatf ( % ) Koefse Kemecega (CS) Perode Ulag ( tahu ) ,00 0,366-0,644 -,437 -,896 -,7943-3,596 -,80 0,40-0,6395 -,6 -,898 -,7578-3,4433 -,60 0,09-0,6654 -,79 -,890 -,738-3,3570 -,40 0,90-0,690 -,943 -,887 -,665-3,60 -,0 0,7-0,786 -,3067 -,8696 -,600-3,5 -,00 0,495-0,7449 -,356 -,850 -,594-3,0333-0,80 0,4-0,7700 -,30 -,835 -,449 -,9043-0,60 0,0959-0,7930-0,394 -,7894 -,3600 -,7665-0,40 0,0654-0,83-0,38 -,7478 -,63 -,63-0,0 0,033-0,896-0,300 -,6993 -,60 -,4745 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0-0,033 0,8996 0,300,5993,60,4745 0,40-0,0654 0,83 0,38,7478,63,63 0,60-0,0959 0,7930 0,394,7894,3600,7665 0,80-0,4 0,7700,30,835,449,9043,00-0,495 0,7449,356,850,594 3,0333,0-0,7 0,786,30567,8696,600 3,5,40-0,90 0,690,943,887,665 3,60,60-0,09 0,6654,79,890,738 3,3570,80-0,40 0,6395,6,898,7578 3,4433,00-0,366 0,644,437,896,7943 3,596 c. Uj Keselarasa Dstrbus Data Curah Huja Uj keselarasa dstrbus dmaksudka utuk meetuka apakah persamaa dstrbus peluag yag telah dplh, dapat mewakl dar dstrbus statstk sample data yag daalss (Soewaro,995). Uj keselarasa Ch Square Prsp peguja dega metode ddasarka pada jumlah pegamata yag dharapka pada pembaga kelas, da dtetuka terhadap jumlah data pegamata yag terbaca d dalam kelas tersebut, atau dega membadgka la ch square (X ) dega la ch square krts (X cr).

11 II- Rumus : X ( O E E G ) h = = (Soewaro,995) d maa : X h = Parameter Ch-Kuadrat terhtug G = Jumlah sub-kelompok O = jumlah la pegamata pada sub kelompok ke E = jumlah la teorts pada sub kelompok ke Adapu krtera pelaa haslya adalah sebaga berkut : Apabla peluag lebh dar 5% maka persamaa drtbus teorts yag dguaka dapat dterma. Apabla peluag lebh kecl dar % maka persamaa dstrbus teorts yag dguaka tdak dapat dterma. Apabla peluag berada datara %-5%, maka tdak mugk megambl keputusa, perlu peambaha data. Tabel.6 Nla krts utuk Dstrbus Ch-Square (Soewaro, 995) Dk α derajat kepercayaa , , , , ,84 5,04 6,635 7,879 0,000 0,00 0,0506 0,03 5,99 7,378 9,0 0, ,077 0,5 0,6 0,35 7,85 9,348,345, ,07 0,97 0,484 0,7 9,488,43 3,77 4, ,4 0,554 0,83,45,070,83 5,086 6, ,676 0,87,37,635,59 4,449 6,8 8, ,989,39,690,67 4,067 6,03 8,475 0,78 8,344,646,80,733 5,507 7,535 0,090,955 9,735,088,700 3,35 6,99 9,03,666 3,589 0,56,558 3,47 3,940 8,307 0,483 3,09 5,88,603 3,053 3,86 4,575 9,675,90 4,75 6,757 3,074 3,57 4,404 5,6,06 3,337 6,7 8, ,565 4,07 5,009 5,89,36 4,736 7,688 9,89 4 4,075 4,660 5,69 6,57 3,685 6,9 9,4 3,39 5 4,60 5,9 6,6 7,6 4,996 7,488 30,578 3,80 6 5,4 5,8 6,908 7,96 6,96 8,845 3,000 34,67 7 5,697 6,408 7,564 8,67 7,587 30,9 33,409 35,78 8 6,65 7,05 8,3 9,390 8,869 3,56 34,805 37,56

12 II- 9 6,844 7,633 8,907 0,7 30,44 3,85 36,9 38,58 0 7,434 8,60 9,59 0,85 3,4 34,70 37,566 39,997 8,034 8,897 0,83,59 3,67 35,479 38,93 4,40 8,643 9,54 0,98,338 33,94 36,78 40,89 4, ,60 0,96,689 3,09 36,7 38,076 4,638 44,8 4 9,886 0,856,40 3,848 36,45 39,364 4,980 45, ,50,54 3,0 4,6 37,65 40,646 44,34 46,98 6,60,98 3,844 5,379 38,885 4,93 45,64 48,90 7,808,879 4,573 6,5 40,3 43,94 46,963 49,645 8,46 3,565 5,308 6,98 4,337 44,46 48,78 50, , 4,56 6,047 7,708 4,557 45,7 49,588 5, ,787 4,953 6,79 8,493 43,773 46,979 50,89 53,67 - Uj Keselarasa Smrov-Kolmogorov Uj keselarasa Smrov-Kolmogorof, serg juga dsebut uj keselarasa o parametrk (o parametrk test), karea pegujaya tdak megguaka fugs dstrbus tertetu. Prosedurya adalah sebaga berkut : Rumus yag dpaka α = P P max ( x) P ( x) Cr (Soewaro, 995). Urutka dar besar ke kecl atau sebalkya da tetuka besarya la masg-masg peluag dar hasl peggambara grafs data ( persamaa dstrbusya) : X P (X ) X P (X ) X m P (X m ) X P (X ). Berdasarka tabel la delta krts ( Smrov Kolmogorof test ) tetuka harga Do (lhat Tabel.7) megguaka grafs.

13 II-3 Tabel.7 Nla delta krts utuk uj keselarasa Smrov-Kolmogorof (Soewaro, 995) Jumlah data α derajat kepercayaa N 0,0 0,0 0,05 0,0 5 0,45 0,5 0,56 0,67 0 0,3 0,37 0,4 0,49 5 0,7 0,30 0,34 0,40 0 0,3 0,6 0,9 0,36 5 0, 0,4 0,7 0,3 30 0,9 0, 0,4 0,9 35 0,8 0,0 0,3 0,7 40 0,7 0,9 0, 0,5 45 0,6 0,8 0,0 0,4 50 0,5 0,7 0,9 0,3 >50,07/,/,36/,63/... Itestas Curah Huja Itestas curah huja adalah ketgga curah huja yag terjad pada suatu kuru waktu d maa ar tersebut berkosetras. Aalss testas curah huja dapat dproses dar data curah huja yag telah terjad pada masa lampau. a. Meurut Dr. Mooobe Rumus yag dpaka : I = R4 4 4 t / 3 (Sosrodarsoo, 003) d maa : I = Itestas curah huja (mm/jam) R 4 = curah huja maksmum dalam 4 jam (mm) t = lamaya curah huja (jam) b. Meurut Sherma Rumus cocok uruk t < jam. Rumus yag dguaka : a I = (Soemarto,999) b t

14 II-4 log a = ) (log ) (log ) (log ) log (log ) (log ) (log = = = = = = t t t t t b = ) (log ) (log ) log (log ) (log ) (log = = = = = t t t t d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra. = bayakya pasaga data da t c. Meurut Talbot Rumus yag dpaka : I = ( b) t a + (Soemarto,999) d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra. = bayakya pasaga data da t a = ( ) ( ) () ( ) (). ). ( = = = = j j j j j t t b = ( ) ( ) ( ) ().. ) ( = = = j j j j j t t

15 II-5 d. Meurut Ishguro Rumus yag dguaka : a I = t + b (Soemarto,999) d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra = bayakya pasaga data da t a = b = j= j= (. ( ) t ) j= j= ( ) (. t ) () ( ) () j j= j (. t ) (. t ) ( ) () j j j= j=..3. Aalss Debt Bajr Recaa Metode yag dguaka utuk meghtug debt bajr recaa sebaga dasar perecaaa kostruks embug adalah sebaga berkut : a. Metode Rasoal Rumus yag dpaka: C I A Q = (Sosrodarsoo,983) 3,6 / 3 R4 4 I = mm/jam 4 T T = Waktu kosetras = L/W

16 II H W = 7 L D maa : Q = Debt maksmum (m 3 /dtk) C = Koefse pegalra I = Itestas huja selama t jam (mm/jam) L = Pajag suga ( km ) H = Beda tgg ( km ) W = Kecepata perambata bajr ( km/jam ) Koefse pegalra C tergatug dar faktor-faktor daerah pegalraya, sepert jes taah, kemrga, vegetas, luas, betuk daerah alra suga. Utuk meetuka koefse pegalra dapat dlhat pada Tabel.8 Tabel.8 Koefse pegalra Kods Daerah Pegalra Harga dar C Daerah peguuga curam Daerah peguuga terser Taah bergelombag da huta Taah datara yag dtaam Persawaha yag dar Suga d daerah peguuga Suga kecl d datara Suga besar yag ½ dar daerah pegalraya terdr dar datara b. Metode Der Weduwe Rumus dar Metode Weduwe adalah sebaga berkut : Qt = α.β. q A (Petujuk Perecaaa Irgas, 986) d maa : t 0,5 0,5 = 0,5LQ I 0 + (( t + )( t + 9)) A β = 0 + A q = R 67,65 40 t +,45 4, α = βq + 7

17 II-7 d maa : Qt = Debt bajr recaa (m 3 /det) R = Curah huja maksmum (mm/har) α β = Koefse pegalra = Koefse peguraga daerah utuk curah huja DAS q = Debt persatua luas (m 3 /det.km ) t = Waktu kosetras (jam) A = Luas daerah pegalra (Km) L = Pajag suga (Km) I = Grade suga atau meda Adapu syarat dalam perhtuga debt bajr dega Metode Weduwe adalah sebaga berkut : A = Luas daerah pegalra < 00 Km t = /6 sampa jam c. Metode Haspers Utuk meghtug besarya debt dega Metode Haspers dguaka persamaa sebaga berkut : Rumus Haspers : d maa : Koefse Ruoff (α ) A α = A Koefse Reduks ( β ) 0,40t t + 3,70.0 A = +. β t + 5 Qt = α.β. q A (Loebs,984) 0,75 Waktu kosetras ( t ) t = 0. L 0.8 I -0.3 Itestas Huja Utuk t < jam tr4 Rt = t (60 R4)( t)

18 II-8 Utuk jam t < 9 jam tr4 Rt = t + Utuk 9 jam t 30 jam Rt = 0.707R4 t + d maa t dalam jam da Rt,R4 (mm) Huja maksmum ( q ) q R = d maa t dalam (jam),q (m 3 /km /sec) 3. 6 t d maa : Qt = Debt bajr recaa (m 3 /det) R = Curah huja maksmum (mm/har) q = Debt persatua luas (m 3 /det.km ) Adapu lagkah-lagkah dalam meghtug debt pucak adalah sebaga berkut (Loebs, 984) : Meetuka besarya curah huja sehar (Rh recaa) utuk perode ulag recaa yag dplh Meetuka koefse ruoff utuk daerah alra suga Meghtug luas daerah pegalra, pajag suga da grade suga utuk daerah alra suga Meghtug la waktu kosetras Meghtug koefse reduks, testas huja, debt persatua luas da debt recaa. d. Metode FSR Jawa da Sumatra Rumus rumus da Notas (Wlso, 993): AREA = Luas DAS (km ) PBAR = Huja maksmum rata rata tahua selama 4 jam APBAR = Huja terpusat maksmum rata rata tahua selama 4 jam ARF = Faktor reduks (,5-0,33 log AREA) MSL = Jarak maksmum dar tempat pegamata sampa batas terjauh yag dukur 90 % dar pajag suga (km) H = Beda tgg ttk pegamata dega ttk dujug suga (m )

19 II-9 SIMS = Ideks kemrga (H/MSL) LAKE = Ideks daau yag besarya atara 0-0,5 MAF = Debt maksmum rata rata tahua (m 3 /detk) GF = Growt factor (m 3 /detk) V =,0-0,075 log (AREA) MAF = x AREA V x APBR,445 x SIMS 0,7 x (+LAKE) -0,85 QT = Debt bajr utuk perode ulag T tahu (m 3 /detk) e. Metode Hdrograf Satua Stetk gamma I Perhtuga Hdrograf Satua Stetk Gamma I megguaka persamaa - persamaa sebaga berkut : Data - data yag dguaka dalam perhtuga hdrograf satua stetk gamma I adalah : DAS (A) Pajag suga utama (L), dhtug berdasarka suga terpajag Beda tgg elevas suga (D), dukur dar elevas d lokas embug sampa hulu suga terpajag Pajag suga semua tgkat (L) Pajag suga tgkat (L) Jumlah suga tgkat Jumlah suga semua tgkat Jumlah Pertemua Suga (JN) Gambar.3 Sketsa peetapa pajag da tgkat suga Keladaa suga (S) S = D / L

20 II-0 Ideks kerapata suga (D) D = L / A Faktor sumber (SF), yatu perbadga atara jumlah pajag suga tgkat dega jumlah pajag suga semua tgkat. SF = L / L Faktor lebar (WF), yatu perbadga atara lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¾ L (Wu) dega lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¼ L dar tempat pegukura (W) WF = Wu / W Gambar.4 Sketsa peetapa WF A B = 0,5 L B C = 0,75 L Perbadga atara luas DAS yag dukur d hulu gars yag dtark tegak lurus gars hubug atara stasu pegukura dega ttk yag palg dekat dega ttk berat DAS melewat ttk tersebut dega luas DAS total (RUA) RUA = Au / A

21 II- Gambar.5 Sketsa peetapa RUA Faktor smetr dtetapka sebaga hasl perkala atar faktor lebar (WF) dega luas relatf DAS sebelah hulu (RUA) SIM = WF. RUA Frekues sumber (SN), yatu perbadga atara jumlah segme segme suga tgkat I dega jumlah segme semua tgkat Meghtug TR (tme rse) dega megguaka persamaa sebaga berkut : 3 L TR = O,43 +, , SIM SF Meghtug Debt pucak Qp dega megguaka persamaa sebaga berkut : Qp = 0,836.35,7 0,5886.TR -0,4008.JN 0,38 Meghtug waktu dasar TB (tme base) megguaka persamaa : TB = 4,43. TR 0,457.S -0,0986.SN -0,7344.RUA 0,574 Gambar.6 Sketsa hdrograf satua stets (Soedbyo, 993)

22 II- Meghtug koefse tampuga k dega megguaka persamaa : k = 0,567.A 0,798.S -0,446.SF -,0987.D 0,045 Membuat ut hdrograf dega megguaka persamaa : Qt = Qp.e -/k Membuat besar alra dasar QB dega megguaka persamaa : QB = 0,475. A 0,6444.D 0,9430 Meghtug deks fltras berdasarka persamaa : Φ = 0,4903 3,859 x 0-6.A +,6985 x 0-3 (A/SN) 4 Meghtug dstrbus huja efektf utuk memperoleh hdrograf dega metode Φ deks, kemuda dapat dhtug dega hdrograf bajrya. Re = - Φ (Sr Harto,98)..4. Perhtuga Volume Tampuga Kapastas tampug yag dperluka utuk sebuah embug adalah : V = V u + V e + V + V s d maa : V = volume tampuga embug total (m 3 ) V u = volume hdup utuk melaya berbaga kebutuha (m 3 ) V e = volume peguapa dar kolam embug (m 3 ) V = jumlah resapa melalu dasar, ddg, da tubuh embug (m 3 ) V s = ruaga yag dsedaka utuk sedme (m 3 )..4. Volume Tampuga Utuk Melaya Kebutuha Peetua volume tampuga embug dapat dgambarka pada mass curve kapastas tampuga. Volume tampuga merupaka selsh maksmum yag terjad atara komulatf kebutuha terhadap komulatf flow.

23 II Volume Kehlaga Ar Oleh Peguapa Utuk megetahu besarya volume peguapa yag terjad pada muka embug dhtug dega rumus : V e = E a x S x A g x d d maa : V e = volume ar yag meguap tap bula (m 3 ) E a = evaporas hasl perhtuga (mm/har) S = peyara matahar hasl pegamata (%) A g = luas permukaa kolam embug pada setegah tgg tubuh embug (m ) d = jumlah har dalam satu bula Utuk memperoleh la evaporas dhtug dega rumus sebaga berkut : E a = 0,35(ea ed) ( 0,0V) d maa : ea = tekaa uap jeuh pada suhu rata-rata hara (mm/hg) ed = tekaa uap sebearya (mm/hg) V = kecepata ag pada ketgga m d atas permukaa taah..4.3 Volume Resapa Embug Besarya volume kehlaga ar akbat resapa melalu dasar, ddg, da tubuh embug tergatug dar sfat lulu ar materal dasar da ddg kolam. Sedagka sfat tergatug pada jes butra taah atau struktur batu pembetuk dasar da ddg kolam. Perhtuga resapa ar meggguaka Rumus prakts utuk meetuka besarya volume resapa ar kolam embug, sebaga berkut : V = K.V u d maa : V = jumlah resapa tahua ( m 3 ) V u = volume hdup utuk melaya berbaga kebutuha (m 3 ) K = faktor yag laya tergatug dar sfat lulus ar materal dasar da ddg kolam embug.

24 II-4 K = 0%, bla dasar da ddg kolam embug prakts rapat ar ( k 0-5 cm/d) termasuk pegguaa lapsa buata (selmut lempug, geomembra, rubber sheet, seme taah). K = 5%, bla dasar da ddg kolam embug bersfat sem lulus ar ( k = cm/d )..4.4 Volume yag Dsedaka Utuk Sedme Perkraa laju sedmetas dalam stud dmaksudka utuk memperoleh agka sedmetas dalam satua m 3 /tahu, gua memberka perkraa agka yag lebh past utuk peetua ruag sedme. Perhtuga perkraa laju sedmetas melput :. Erosvtas Huja Eros lempeg sagat bergatug dar sfat huja yag jatuh da ketahaa taah terhadap pukula butr-butr huja serta sfat geraka alra ar d atas permukaa taah sebaga lmpasa permukaa. Utuk meghtug besarya deks erosvtas huja dguaka rumus sebaga berkut : E I 30 = E x I 30 x 0 - E = 4,374 R,075 I 30 = R 77,78 +,00R d maa : E I 30 = deks erosvtas huja (to cm/ha.jam) E R I 30 = eerg ketk curah huja (to m/ha.cm) = curah huja bulaa (mm) = testas huja maksmum selama 30 met. Erodbltas Taah Erodbltas merupaka ketdaksaggupa taah utuk meaha pukula butrbutr huja. Taah yag mudah tereros pada saat dpukul oleh butr-butr huja mempuya erodbltas yag tgg. Erodbltas dar berbaga macam taah haya dapat dukur da dbadgka pada saat terjad huja. Erodbltas taah merupaka ukura kepekaa taah terhadap eros yag

25 II-5 dtetuka oleh sfat fsk da kaduga meral taah. Erodbltas taah dapat dla berdasarka sfat-sfat fsk taah sebaga berkut : a. Tekstur taah yag melput : - fraks debu (ukura 50 µ m) - fraks pasr sagat halus (50 00 µ m) - fraks pasr ( µ m) b. Kadar baha orgak yag dyataka dalam %. c. Permeabltas yag dyataka sebaga berkut : - sagat lambat (< 0, cm/jam) - lambat (0,5 0,5 cm/jam) - agak lambat (0,5,0 cm/jam) - sedag (,0 6,5 cm/jam) - agak cepat (6,5,5 cm/jam) - cepat (>,5 cm/jam) d. Struktur dyataka sebaga berkut : - graular sagat halus : taah lat berdebu - graular halus : taah lat berpasr - graular sedag : lempug berdebu - graular kasar : lempug berpasr 3. Faktor Pajag da Kemrga Lereg Proses eros dapat terjad pada laha dega kemrga lebh besar dar %. Derajat kemrga lereg sagat petg, karea kecepata ar da kemampua utuk memecah da megagkut partkel-partkel taah tersebut aka bertambah besar secara ekspoesal dar sudut kemrga lereg. Nla faktor LS dapat dhtug dega megguaka rumus sebaga berkut : Utuk kemrga lereg lebh kecl 0% LS = L/00 (0,76 + 0,53 + 0,076 S ) Dalam sstem metrk rumus tersebut berbetuk : LS = L/00 (0, ,0965 S + 0,039 S ) Utuk kemrga lereg > 0%

26 II-6 L LS = ( ) 0,6 S x ( ),4, 9 d maa : L = pajag lereg (m) S = kemrga lereg (%) 4. Faktor Koservas Taah da Pegelolaa Taama a. Faktor deks koservas taah (faktor P). Nla deks koservas taah dapat dperoleh dega membag kehlaga taah dar laha yag dber perlakua pegaweta, terhadap taah tapa pegaweta. b. Faktor deks pegelolaa taama (C). Merupaka agka perbadga atara eros dar laha yag dtaam sesuatu jes taama da pegelolaa tertetu dega laha serupa dalam kods dbajak tetap tdak dtaam. c. Faktor deks pegelolaa taama da koservas taah (faktor CP). Jka faktor C da P tdak bsa dcar tersedr. Tabel.9 Faktor CP Utuk Pegguaa Laha d Pulau Jawa (Asdak,995) Koservas da pegelolaa taama Nla CP Huta : a. tak tergaggu 0,0 b. tapa tumbuha bawah, dserta seresah 0,05 c. tapa tumbuha bawah, tapa seresah 0,50 Semak : a. tak tergaggu 0,0 b. sebaga berumput 0,0 Kebu : a. kebu-talu 0,0 b. kebu-pekaraga 0,0 Perkebua : a. peutupa taah sempura 0,0 b. peutupa taah sebaga 0,07 Perumputa : a. peutupa taah sempura 0,0 b. peutupa taah sebaga; dtumbuh alag-alag 0,0 c. alag-alag : pembakara sekal setahu 0,06 d. sera wag 0,65 Taama pertaa : a. umb-umba 0,5 b. bj-bja 0,5 c. kacag-kacaga 0,36

27 II-7 d. campura 0,43 e. pad rgas 0,0 Perladaga : a. tahu taam - tahu bero 0,8 b. tahu taam - tahu bero 0,9 Pertaa dega koservas : a. mulsa 0,4 b. teras bagku 0,04 c. cotour croppg 0,4 5. Pedugaa Laju Eros Potesal (E-Pot) Eros potesal adalah eros maksmum yag mugk terjad d suatu tempat dega keadaa permukaa taah gudul sempura, sehgga terjadya proses eros haya dsebabka oleh faktor alam (tapa keterlbata mausa, tumbuha, da sebagaya), yatu klm, khususya curah huja, sfat-sfat teral taah da keadaa topograf taah. Pedugaa eros potesal dapat dhtug dega pedekata rumus berkut : E-Pot = R x K x LS x A d maa : E-Pot = eros potesal (to/tahu) R = deks erosvtas huja K = erodbltas taah LS = faktor pajag da kemrga lereg A = luas daerah alra suga (Ha) 6. Pedugaa Laju Eros Aktual (E-Akt) Eros aktual terjad karea adaya campur taga mausa dalam kegataya sehar-har, msalya pegolaha taah utuk pertaa da adaya usurusur peutp taah. Peutupa permukaa taah gudul dega taama aka memperkecl terjadya eros, sehgga dapat dkataka bahwa laju eros aktual selalu lebh kecl dar pada laju eros potesal. I berart bahwa adaya keterlbata mausa aka memperkecl laju eros potesal. Dapat dkataka bahwa eros aktual adalah hasl gada atara eros potesal dega pola pegguaa laha tertetu, sehgga dapat dhtug dega rumus berkut:

28 II-8 E-Akt = E-Pot x CP d maa : E-Akt = eros aktual d DAS (to/ha/tahu) E-Pot = eros potesal (to/ha/th) CP = faktor taama da pegaweta taah 7. Pedugaa Laju Sedmetas Potesal Sedmetas potesal adalah proses pegagkuta sedme hasl dar proses eros potesal utuk dedapka d jarga rgas da laha persawaha atau tempat-tempat tertetu. Tdak semua sedme yag dhaslka eros aktual mejad sedme, da hal tergatug dar perbadga atara volume sedme hasl eros aktual yag mampu mecapa alra suga dega volume sedme yag bsa dedapka dar laha d atasya (SDR = Sedme Delvery Rato). Nla SDR tergatug dar luas DPS, yag erat hubugaya dega pola pegguaa laha. Da dapat drumuska sebaga berkut : S SDR = d maa : A ( S + 50) 0,08 ( 0,8683 ) 0,08 + 0,8683 A SDR = raso pelepasa sedme, laya 0 < SDR < A = luas DAS (Ha) S = kemrga lereg rata-rata permukaa DAS (%) N = koefse keksara mag Pedugaa laju sedmetas potesal yag terjad d suatu DAS dhtug dega persamaa sebaga berkut : S-Pot = E-Akt x SDR d maa : SDR = sedme delvery rato S-Pot = sedmetas potesal E-Akt = eros aktual

29 II-9..5 Aalss Kebutuha Ar..5. Kebutuha Ar Irgas Kebutuha ar rgas adalah besarya debt ar yag aka dpaka utuk megar laha d derah rgas. Meurut jesya ada dua macam pegerta kebutuha ar, yatu :. Kebutuha ar bag taama (Cosumtf Use), yatu bayakya ar yag dbutuhka taama utuk membuat jarg taama (batag da dau) da utuk duapka (evapotraspras), perkolas, curah huja, pegolaha laha, da pertumbuha taama. Rumus : Ir = ET c + P Re +W d maa : Ir = kebutuha ar (mm/har) E = evaporas (mm/har) T c = traspras (mm) P = perkolas (mm) R = fltras (mm) W = tgg geaga (mm) Re = huja efektf (mm/har) (Buku Petujuk Perecaaa Irgas, PU Pegara). Kebutuha ar utuk rgas, yatu kebutuha ar yag dguaka utuk meetuka pola taama utuk meetuka tgkat efses salura rgas sehgga ddapat kebutuha ar utuk masg-masg jarga. Perhtuga kebutuha ar rgas dmaksudka utuk meetuka besarya debt yag aka dpaka utuk megar daerah rgas, setelah sebelumya dketahu besarya efses rgas. Besarya efses rgas tergatug dar besarya kehlaga ar yag terjad sepajag salura pembawa, dar bagua pegambla sampa dega petak sawah. Kehlaga ar tersebut dsebabka karea peguapa, perkolas, kebocora da peyadapa secara lar.

30 II Kebutuha Ar Utuk Taama Evapotraspras Besarya evapotraspras dhtug dega megguaka metoda Pema yag dmodfkas oleh Nedeco/Prosda sepert duraka dalam PSA 00. Evapotraspras dhtug dega megguaka rumus-rumus teorts emprs dega meperhatkaa faktor-faktor meteorolog yag terkat sepert suhu udara, kelembaba, kecepata ag da peyara matahar. Evapotraspras taama yag djadka acua adalah rerumputa pedek (abeldo = 0,5). Selajutya utuk medapatka harga evapotraspras harus dkalka dega koefse taama tertetu, sehgga evapotraspras sama dega evapotraspras potesal hasl perhtugs Pema x crop factor. Dar harga evapotraspras yag dperoleh, kemuda dguaka utuk meghtug kebutuha ar bag pertumbuha dega meyertaka data curah huja efektf. Rumus evapotraspras Pema yag telah dmodfkas adalah sebaga berkut : Rumus: E Eto = + δ L xδ + δ q sh lo + e e ( H H ) A d maa : Eto = Idek evaporas yag besarya sama dega evpotraspras dar rumput yag dpotog pedek (mm/hr) e H sh = Jarga radas gelombag pedek (logley/day) = {,75{0,9 cos Ώ + 0,5 r x 0 - }} x α a h sh x 0 - = { a ah x f(r) } x α a h sh x 0 - = a ah x f(r) (Tabel Pema 5) Α = albedo (koefse reaks), tergatug pada lapsa permukaa yag ada. Utuk rumput = 0,5 Ra = α a h x 0 - = Radas gelombag pedek maksmum secara teor (Logley/day) = jarga radas gelombag pajag (Logley/day) = 0,97 α Ta 4 x (0,47 0,770 ed x{ 8/0( r) }

31 II-3 H e sh = f ( Ta ) xf ( Tdp ) xf ( m ) 4 f ( Ta) = αta ( TabelPema) = efek dar temperatur radas gelombag pajag m = 8 ( r) f (m) = m/0 =efek dar agka yata da jam peyara matahar terag maksmum pada radas gelombag pajag r = lama peyara matahar relatf Eq = evaporas terhtug pada saat temperatur permukaa sama dega temperatur udara (mm/hr) = 0,35 (0,50 + 0,54 µ) x (ea ed) = f (µ) x PZ wa ) sa - PZ wa µ = kecepata ag pada ketgga m d atas taah (Tabel Pema 3) PZ wa = ea = tekaa uap jeuh (mmhg) (Tabel Pema 3) = ed = tekaa uap yag terjad (mmhg) (Tabel Pema 3) L = paas late dar peguapa (logley/mutes) = kemrga tekaa uap ar jeuh yag berlawaa dega dega kurva temperatur pada temperatur udara (mmhg/ 0 C) δ = kostata Bowe (0,49 mmhg/ 0 C), kemuda dhtug Eto. catata : logley/day = kal/cm har. Perkolas Perkolas adalah meresapya ar ke dalam taah dega arah vertkal ke bawah, dar lapsa tdak jeuh. Besarya perkolas dpegaruh oleh sfatsfat taah, kedalama ar taah da sstem perakaraya. Koefse perkolas adalah sebaga berkut : a. Berdasarka kemrga :. laha datar = mm/har. laha mrg > 5% = 5 mm/har b. Berdasarka tekstur :. berat (lempug) = mm/har. sedag (lempug kepasra) = -3 mm/har

32 II-3 3. rga = 3 6 mm/har Dar pedoma d atas, harga perkolas utuk perhtuga kebutuha ar d daerah Irgas Paras dambl sebesar mm/har. 3. Koefse Taama (Kc) Besarya koefse taama (Kc) tergatug dar jes taama da fase pertumbuha. Pada perhtuga dguaka koefse taama utuk pad dega varetas uggul megkut ketetua Nedeco/Prosda. Hargaharga koefse taama pad da palawja dsajka pada Iabel.0 sebaga berkut. Tabel.0 Koefse Taama Utuk Pad da Palawja Meurut Nedeco/Prosda (Drje Pegara, Ba Program PSA 00, 985) Pad Varetas Bula Basa Palawja Varetas Uggul Jagug Kacag Taah 0,50,0,0 0,50 0,50,00,0,7 0,59 0,5,50,3,33 0,96 0,66,00,40,30,05 0,85,50,35,5,0 0,95 3,00,4 0,00 0,95 0,95 3,50, 0,95 4,00 0,00 0,55 4,50 0,55 4. Curah Huja Efektf (Re) a. Besarya Curah Huja Efektf Curah huja efektf adalah baga dar curah huja total yag dguaka oleh akar-akar taama selama masa pertumbuha. Besarya curah huja efektf dpegaruh oleh :. Cara pembera ar rgas (rotas, meerus atau berselag). Laju peguraga ar geaga d sawah yag harus dtaggulag 3. Kedalama lapsa ar yag harus dpertahaka d sawah 4. Cara pembera ar d petak 5. Jes taama da tgkat ketahaa taama terhadap kekuraga ar

33 II-33 Utuk rgas taama pad, curah huja efektf dambl 0% kemugka curah huja bulaa rata-rata tak terpeuh. b. Koefse Curah Huja Efektf Besarya koefse curah huja efektf utuk taama pad berdasarka Tabel. : Tabel. Koefse Curah Huja Utuk Pad (Drje Pegara, Ba Program PSA 00, 985) Gologa Bula ,50 0,36 0,8 0, 0,09 0,07 0,06,00 0,70 0,53 0,35 0,6 0, 0,8,50 0,40 0,55 0,46 0,36 0,9 0,4,00 0,40 0,40 0,50 0,46 0,37 0,3,50 0,40 0,40 0,40 0,48 0,45 0,37 3,00 0,40 0,40 0,40 0,40 0,46 0,44 3,50 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 0,45 4,00 0,00 0,0 0,7 0,30 0,3 0,33 4,50 0,3 0,0 0,4 0,7 5,00 0,0 0,6 0,0 5,50 0,08 0,3 6,00 0,07 Sedagka utuk taama palawja besarya curah huja efektf dtetuka dega metode curah huja bulaa yag dhubugka dega curah huja rata-rata bulaa serta evapotraspras taama rata-rata bulaa berdasarka Tabel. Tabel. Koefse Curah Huja Rata-rata Bulaa dega ET Taama Palawja Rata-rata Bulaa da Curah Huja Mea Bulaa (FAO, 977) Curah Huja mea,5 5 37,5 50 6, ,5 00,5 5 37,5 50 6, ,5 00 Bulaa/mm mm ET taama Curah Huja rata-rata bulaa/mm Rata-rata Bulaa/mm Tampuga Efektf ,5 50 6, Faktor tampuga 0,73 0,77 0,86 0,93 0,97,00,0,04,06,07,08

34 II Kebutuha Ar Utuk Pegolaha Laha a. Pegolaha Laha Utuk Pad Kebutuha ar utuk pegolaha atau peyrama laha aka meetuka kebutuha maksmum ar rgas. Faktor-faktor yag meetuka besarya kebutuha ar utuk pegolaha taah, yatu besarya pejeuha, lamaya pegolaha (perode pegolaha) da besarya evaporas da perkolas yag terjad. Meurut PSA-00, waktu yag dperluka utuk pekerjaa peyapa laha adalah selama satu bula (30 har). Kebutuha ar utuk pegolaha taah bag taama pad dambl 00 mm, setelah taam selesa lapsa ar d sawah dtambah 50 mm. Jad kebutuha ar yag dperluka utuk peyapa laha da utuk lapsa ar awal setelah taam selesa seluruhya mejad 50 mm. Sedagka utuk laha yag tdak dtaam (sawah bero) dalam jagka waktu,5 bula dambl 300 mm. Utuk memudahka perhtuga agka pegolaha taah dguaka tabel koefse Va De Goor da Zjlstra pada tabel.3 berkut. Tabel.3 Koefse Kebutuha Selama Peyapa Laha Ar (Buku Petujuk Perecaaa Irgas, 986) Eo + P T = 30 har T = 45 har mm/har S = 50 mm S = 300 mm S = 50 mm S = 300 mm 5,0,,7 8,4 9,5 5,5,4 3,0 8,8 9,8 6,0,7 3,3 9, 0, 6,5,0 3,6 9,4 0,4 7,0,3 3,9 9,8 0,8 7,5,6 4, 0,, 8,0 3,0 4,5 0,5,4 8,5 3,3 4,8 0,8,8 9,0 3,6 5,,, 9,5 4,0 5,5,6,5 0,0 4,3 5,8,0,9 0,5 4,7 6,,4 3,,0 5,0 6,5,8 3,6

35 II-35 b. Pegolaha Laha Utuk Palawja Kebutuha ar utuk peyapa laha bag palawja sebesar 50 mm selama 5 har yatu 3,33 mm/har, yag dguaka utuk meggarap laha yag dtaam da utuk mecptaka kods lembab yag memada utuk persemaa yag baru tumbuh. 6. Kebutuha Ar Utuk Pertumbuha Kebutuha ar utuk pertumbuha pad dpegaruh oleh besarya evapotraspras taama (Etc), perkolas taah (p), peggata ar geaga (W) da huja efektf (Re). Sedagka kebutuha ar utuk pembera pupuk pad taama apabla terjad peguraga ar (sampa tgkat tertetu) pada petak sawah sebelum pembera pupuk Kebutuha Ar Utuk Irgas Pola taam adalah suatu pola peaama jes taama selama satu tahu yag merupaka kombas uruta peaama. Recaa pola da tata taam dmaksudka utuk megkatka efses pegguaa ar, serta meambah testas luas taam. Suatu daerah rgas pada umumya mempuya pola taam tertetu, tetap apabla tdak ada pola yag basa pada daerah tersebut drekomedaska pola taama pad-pad-palawja. Pemlha pola taam ddasarka pada sfat taama huja da kebutuha ar. a. Sfat taama pad terhadap huja da kebutuha ar Pada waktu pegolaha memerluka bayak ar Pada waktu pertumbuhaya memerluka bayak ar da pada saaat berbuga dharapka huja tdak bayak agar buga tdak rusak da pad bak. b. Palawja Pada waktu pegolaha membutuhka ar lebh sedkt darpada pad Pada pertumbuha sedkt ar da lebh bak lag bla tdak turu huja. Setelah dperoleh kebutuha ar utuk pegolaha laha da pertumbuha, kemuda dcar besarya kebutuha ar utuk rgas berdasarka pola taam da recaa tata taam dar daerah yag bersagkuta.

36 II-36 Besarya efses rgas tergatug dar besarya kehlaga ar yag terjad pada salura pembawa, mula dar bagua pegambla sampa petak sawah. Kehlaga ar tersebut dsebabka karea peguapa, perkolas, kebocora da peyadapa secara lar. Besarya agka efses tergatug pada peelta lapaga pada daerah rgas.pada perecaaa jarga rgas, tgkat efses dtetuka meurut krtera stadar perecaaa yatu sebaga berkut ; Kehlaga ar pada salura prmer adalah 0 5 %, dambl 0% Faktor efses = 00/90 =, Kehlaga ar pada salura sekuder adalah 0 5 %, dambl 0% Faktor efses = 00/80 =,5 Aalss Kebutuha Ar Baku Kebutuha ar baku d s dttk beratka pada peyedaa ar baku utuk dolah mejad ar bersh (Dtje Cpta Karya, 000). Meurut Dtje Cpta Karya (000) stadar kebutuha ar ada dua, yatu : a. Stadar kebutuha ar domestk Stadar kebutuha ar domestk yatu kebutuha ar yag dguaka pada tempat-tempat hua prbad utuk memeuh keperlua sehar-har sepert ; memasak, mum, mecuc da keperlua rumah tagga laya. Satua yag dpaka adalah lter/orag/har. b. Stadar kebutuha ar o domestk Stadar kebutuha ar o domestk adalah kebutuha ar bersh dluar keperlua rumah tagga. Kebutuha ar o domestk terdr dar pegguaa komersl da dustr, yatu pegguaa ar oleh bada-bada komersl da dustr. Da pegguaa umum, yatu pegguaa ar utuk baguabagua pemertah, rumah sakt, sekolah-sekolah da tempat-tempat badah. Proyeks kebutuha ar bersh dapat dtetuka dega memperhatka pertumbuha peduduk utuk dproyekska terhadap kebutuha ar bersh sampa dega lma puluh tahu medatag atau tergatug dar proyeks yag

37 II-37 dkehedak (Soemarto, 999). Hal yag berkata dega proyeks kebutuha tersebut adalah : a. Agka Pertumbuha Peduduk Agka pertumbuha peduduk dhtug dega prosetase memaka rumus : Agka Pertumbuha (%) = AgkaPertumbuha(%) Data b. Proyeks Jumlah Peduduk Dar agka pertumbuha peduduk d atas dalam prose dguaka utuk memproyekska julah peduduk sampa dega lma puluh tahu medatag. Meskpu pada keyataaya tdak selalu tepat tetap perkraa dapat djadka sebaga dasar perhtuga volume kebutuha ar dmasa medatag. Ada beberapa metode yag dguaka utuk memproyekska jumlah peduduk atara la yatu:. Metode Geometrcal Icrease Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : P = Po + ( + r) d maa : P = jumlah peduduk pada tahu ke- Po = jumlah peduduk pada awal tahu r = prosetase pertumbuha geometrcal peduduk tap tahu = perode waktu yag dtjau. Metode Arthmetcal Icrease Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : P = Po +.r r = Po Pt t d maa :

38 II-38 P = jumlah peduduk pada tahu ke- Po = jumlah peduduk pada awal tahu proyeks r = agka pertumbuha peduduk tap tahu = perode waktu yag dtjau t = bayak tahu sebelum tahu aalss 3. Metode Proyeks Least Square Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : Y = a + b.x a = b = Y XY XY d maa : Y = jumlah peduduk pada tahu proyeks ke- a = jumlah peduduk pada awal tahu b = pertambaha peduduk tap tahu = jumlah tahu proyeks dasar x = jumlah tahu proyeks medatag X = Varable Codg Y = data jumlah peduduk awal..6 Aalss Debt Adala Debt adala adalah debt yag berhubuga dega probabltas atau la kemugka terjadya. Debt adala merupaka debt yag kemugkaya sama atau melampau yag dharapka. Debt adala yag dmaksut ds adalah debt yag megalr pada suatu peampag suga dalam suatu daerah alra suga (DAS)

39 II-39 Debt adala merupaka debt mmal yag sudah dtetuka yag dapat dpaka utuk memeuh kebutuha ar. Perhtuga megguaka cara aalss water balace dar Dr.F.J. Mock berdasarka data curah huja bulaa, jumlah har huja, evapotraspras da karakterstk hdrolog daerah pegalra. Prsp perhtuga adalah bahwa huja yag jatuh d atas taah (presptas) sebaga aka hlag karea peguapa (evaporas), sebaga aka hlag mejad alra permukaa (drect ru off) da sebaga aka masuk taah (fltras). Ifltras mula-mula mejeuhka permukaa (top sol) yag kemuda mejad perkolas da akhrya keluar ke suga sebaga base flow...7 Neraca Ar Perhtuga eraca ar dlakuka utuk megecek apakah ar yag terseda cukup memada utuk memeuh kebutuha ar rgas atau tdak. Perhtuga eraca ar pada akhrya aka meghaslka kesmpula megea : a. Pola taam akhr yag aka dpaka utuk jarga rgas yag sedag d recaaka b. Peggambara akhr daerah proyek rgas. Ada tga usur pokok dalam perhtuga Neraca Ar yatu: a. Kebutuha Ar b. Tersedaya Ar c. Neraca Ar Embug Embug adalah suatu bagua yag berfugs utuk meampug kelebha ar pada saat debt tgg da melepaskaya pada saat dbutuhka. Faktor yag meetuka ddalam pemlha tpe embug adalah:. Keadaa klmatolog setempat. Keadaa hdrolog setempat 3. Keadaa geolog setempat 4. Tersedaya baha bagua 5. Keadaa lgkuga setempat

40 II-40 Karakterstk secara umum beduga uruga da beduga beto : Tabel.4 Karakterstk Beduga Beto da Uruga (Soedbyo, 993) Beduga Uruga Beduga Beto. Utuk lembah yag lebar. Utuk lembah yag sempt.. Alas lebar (beba/luas. Alas sempt (beba/luas alas) besar. alas)kecl 3. Daya dukug podas harus kuat. 4. Baha belum tetu ada d sektar 3. Daya dukug podas tdak calo beduga da membutuhka perlu terlalu kuat. seme PC dalam jumlah besar. 4. Materal tmbua dapat 5. Harga kostruks relatf mahal. dambl dsektar lokas. 6. Dperluka bagua yag kokoh da 5. Harga kostruks relatf murah stabl. 6. Adaya bahaya rembesa, memugkka terjadya logsor. 7. Bagua pegelak bajr dapat mejad satu dega tubuh beduga 7. Bagua pegelak bajr tdak terletak pada satu lokas.3. Tpe Embug Tpe embug dapat dkelompokka mejad empat keadaa yatu :. Tpe Embug Berdasar Tujua Pembaguaya Ada dua tpe embug dega tujua tuggal da embug serbagua (Sudbyo, 993) : (). Embug dega tujua tuggal (sgle purpose dams) adalah embug yag dbagu utuk memeuh satu tujua saja, msalya utuk kebutuha ar baku atau rgas (pegara) atau perkaa darat atau tujua laya tetap haya satu tujua saja. (). Embug serbagua (multpurpose dams) adalah embug yag dbagu utuk memeuh beberapa tujua msalya : rgas (pegara), ar mum da PLTA, parwsata da rgas da la-la.

41 II-4. Tpe Embug Berdasar Pegguaaya (Sudbyo, 993). (). Embug peampug ar (storage dams) adalah embug yag dguaka utuk meympa ar pada masa surplus da dperguaka pada masa kekuraga. Termasuk dalam embug peampug ar adalah utuk tujua rekreas, perkaa, pegedala bajr da la-la. (). Embug pembelok (dverso dams) adalah embug yag dguaka utuk meggka muka ar, basaya utuk keperlua megalrka ar ke dalam sstem alra meuju ke tempat yag memerluka. (3). Embug peaha (deteto dams) adalah embug yag dguaka utuk memperlambat da megusahaka seoptmal mugk efek alra bajr yag medadak. Ar dtampug secara berkala/ semetara, dalrka melalu pelepasa (outlet). Ar dtaha selama mugk da dbarka meresap ke daerah sektarya. 3. Tpe Embug Berdasar Letakya Terhadap Alra Ar Ada dua tpe yatu embug yatu embug pada alra (o stream) da embug d luar alra ar (off stream) (Sudbyo, 993). (). Embug pada alra ar (o stream) adalah embug yag dbagu utuk meampug ar msalya pada bagua pelmpah (spllway). (). Embug d luar alra ar (off stream) adalah embug yag umumya tdak dlegkap spllway, karea basaya ar dbedug terlebh dahulu d o stream-ya baru dsuples ke tampuga. Kedua tpe basaya dbagu berbatasa da dbuat dar beto, pasaga batu atau pasaga bata.

42 II-4 4. Materal Pembetuk Embug Tubuh embug yag ddesa meurut materal pembetuk embug terbag dalam beberapa tpe (Pedoma Krtera Desa Embug, DPU, 994), yatu :. Tpe Uruga. Tpe Beto / pasaga batu 3. Tpe Kompost ) Tpe uruga Embug uruga (fll dams, embakmet dams) adalah embug yag dbagu dar hasl peggala baha (materal) tapa tambaha baha la yag bersfat campura secara kma, jad betul-betul baha pembetuk embug asl. Embug mash dapat dbag mejad tga yatu embug uruga serba sama (homogeeous dams). Yag kedua adalah embug uruga zoal / majemuk. Yag ketga adalah embug uruga bersekat. a Tpe Uruga Homoge Tubuh embug dapat ddesa sebaga uruga homoge, d maa baha uruga seluruhya atau sebaga besar haya megguaka satu macam materal saja yatu lempug atau taah berlempug. Tubuh embug yag ddesa dega tpe harus memperhatka kemrga lereg da muka gars preatk atau rembesa. Kemrga lereg umumya cukup lada terutama utuk meghdar terjadya logsora d lereg hulu pada kods surut cepat serta mejaga stabltas lereg hlr pada kods rembesa laggeg. Utuk megotrol rembesa dperluka pembuata system peyalr d kak hlr uruga.

43 II-43 Zoe lulus ar Zoe kedap ar Draage Gambar.7 Skema Embug Homoge b Tpe Uruga Zoal / Majemuk Tubuh embug dapat ddesa sebaga uruga majemuk apabla terseda materal uruga lebh dar satu macam. Uruga terdr dar uruga kedap ar, uruga sem kedap ar (trass), da uruga lulus ar. Uruga kedap ar atau t kedap ar umumya dar lempug atau taah berlempug, da dtempatka vertkal ddesa d baga tegah. Taah baha uruga t harus megadug lempug mmal 5% (perbadga berat). Baga t taah dldug dega uruga sem kedap ar d baga hulu da hlrya. Sedagka baga palg luar terdr dar uruga lulus ar. Dega susua sepert tu koefse kelulusa ar da gradas materal berubah secara bertahap, mak ke luar mak besar. Utuk mecegah teragkutya butra halus materal uruga t ke dalam uruga palg luar yag lulus ar oleh alra rembesa, maka uruga sem kedap ar d hulu da d hlr t kedap ar harus dapat berfugs sebaga flter da trass. Apabla taah baha t tdak dapat dperoleh d tempat, maka t dapat dbuat dar baha subttus, msal : beto atau seme taah. Bla baha subttus dpaka maka t mejad relatf tps, tebal mmal 0,60 m, da dsebut ddg dafragma.

44 II-44 Zoe kedap ar Zoe lulus ar Zoe trass Gambar.8 Skema Embug Zoal Tra Zoe kedap ar Zoe lulus ar Zoe lulus ar Zoe trass Gambar.9 Skema Embug Zoal It Mrg Zoe t kedap ar Zoe lulus ar Zoe trass Zoe lulus ar Zoe trass Gambar.0 Skema Embug Zoal It Vertkal c Tpe Uruga Bersekat Tubuh embug dapat ddesa sebaga uruga bersekat apabla d lereg hulu tubuh embug dlaps dega sekat tdak lulus ar (dega kekedapa yag tgg) sepert lembara baja

45 II-45 taha karat, beto aspal, lembara beto bertulag, hampara plastc, susua beto blok da la-la. Zoe lulus ar Zoe sekat Gambar. Skema Embug Uruga Bersekat ) Tpe Beto / Pasaga Batu Embug beto (cocrete dam) adalah embug yag dbuat dar kostruks beto bak dega tulaga maupu tdak. Kemrga permukaa hulu da hlr tdak sama pada umumya baga hlr lebh lada da baga hulu medekat vertkal da betukya lebh rampg. Embug mash dbag lag mejad : embug beto berdasar berat sedr stabltas tergatug pada massaya, embug beto dega peyagga (buttress dam) permukaa hulu meerus da dhlrya pada jarak tertetu dtaha, embug beto berbetuk legkug da embug beto kombas. 3) Tpe Kompost Tpe kompost dbagu pada fodas yag terdr dar satua batu, dega lembah yag cukup pajag. Bagua pelmpah dbagu mejad satu dega tubuh embug. Bagua pelmpah ddesa sebaga pelmpah dar pasaga batu atau beto, sedag tubuh embug dbagu d kr kaa pelmpah yag dapat ddesa sebaga uruga homoge atau uruga majemuk. Yag perlu dperhatka d s yatu hubuga atara pelmpah dega uruga tubuh embug, karea baga kotak merupaka tempat yag krts terhadap rembesa. D bdag kotak atara pasaga batu / beto dega uruga t perlu dber

46 II-46 taah lempug yag sagat plastk da dpadatka dalam keadaa basah.3. Pemlha Lokas Embug Embug merupaka salah satu baga dar proyek secara keseluruha maka letakya juga dpegaruh oleh bagua-bagua la sepert bagua pelmpah, bagua peyadap bagua pegeluara, bagua utuk pembeloka suga da la-la (Soedbyo, 993). Utuk meetuka lokas da deah embug harus memperhatka beberapa faktor yatu (Soedbyo,993) :. Tempat embug merupaka cekuga yag cukup utuk meampug ar, terutama pada lokas yag keadaa geotekkya tdak lulus ar, sehgga kehlaga arya haya sedkt.. Lokasya terletak d daerah mafaat yag memerluka ar sehgga jarga dstrbusya tdak begtu pajag da tdak bayak kehlaga eerg. 3. Lokas embug terletak d dekat jala, sehgga jala masuk (access road) tdak begtu pajag da lebh mudah dtempuh..3.3 Recaa Teks Podas Keadaa geolog pada podas embug sagat mempegaruh pemlha tpe embug, oleh karea tu peelta da peyeldka geolog perlu dlaksaaka dega bak. Podas suatu embug harus memeuh tga persyarata petg yatu :. Mempuya daya dukug yag mampu meaha baha dar tubuh embug dalam berbaga kods.. Mempuya kemampua peghambat alra fltras yag memada, sesua dega fugsya sebaga peaha ar. 3. Mempuya ketahaa terhadap gejala-gejala sufos (ppg) da sembula (bolg) yag dsebabka oleh alra fltras yag melalu lapsa-lapsa podas tersebut.

47 II-47 Sesua dega jes batua yag membetuk lapsa podas, maka secara umum podas embug dapat dbedaka mejad tga jes yatu :. Podas batua (rock foudato). Podas pasr atau kerkl 3. Podas taah Daya dukug (bearg capacty) taah adalah kemampua taah utuk medukug beba bak dar seg struktur podas maupu bagua datasya tapa terjad kerutuha geser. Daya dukug batas (ultmate bearg capacty) adalah daya dukug terbesar dar taah medukug beba da dasumska taah mula terjad kerutuha. Besarya daya dukug batas terutama dtetuka oleh :. Parameter kekuata geser taah yag terdr dar kohes (C) da sudut geser dalam (Φ). Berat s taah (γ) 3. Kedalama podas (Z f ) 4. Lebar dasar podas (B) Besarya daya dukug yag djka sama dega daya dukug batas dbag agka keamaa da dapat drumuska sebaga berkut (Braja, 997 ) qult qa = FK Perhtuga daya dukug batas utuk podas dagkal pada kods umum:. Podas meerus q ult = cxnc + γxdfxnq + 0,5B γxn γ. Podas perseg q ult =,3xcxNc+ γxdfxnq+0.4bγxnγ d maa : qa = kapastas daya dukug j q ult = kapastas daya dukug maxmum FK = faktor keamaa (safety factor) Nc,Nq,Nγ= faktor kapastas daya dukug Terzagh

BAB II DASAR TEORI II-1

BAB II DASAR TEORI II-1 II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM 6 BAB II STUDI PUSTAKA. TINJAUAN UMUM Embug merupaka bagua ar pada musm huja meympa ar dar ar huja maupu alra da dmafaatka utuk keperlua rumah tagga bag masyarakat pedesaa da utuk keperlua rgas, embug

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA II - BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014 Spektrum Spl, ISSN 1858-4896 1 Vol. 1, No. 1 : 1-30, Maret 014 ANALISIS PELIMPAH EMBUNG JEROWARU DESA JEROWARU KECAMATAN JEROWARU KABUPATEN LOMBOK TIMUR Aalyss of Spllway Jerowaru DAM Jerowaru Vllage Dstrct

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

Bab II - Dasar Teori

Bab II - Dasar Teori BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU) ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/0 ULU) Def Tesha Isfadar *, Re S. Ilmaty 2 da M. Batullah A 3,2,3 Jurusa Tekk Spl, Uverstas Srwjaya Korespodes

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988).

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988). I. PENAHULUAN 1.1 Latar Belakag AS Clwug merupaka salah satu AS petg bag wlayah Jawa Barat terutama daerah Bogor da KI Jakarta. Kejada bajr d KI Jakarta sergkal dsebabka oleh melmpahya huja yag jatuh d

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3)

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH Ddk Purwatoro 1, Sumardjo H 1, Rfta AP 3, Dw Yulato 4 1,2,3,4 Jurusa Peddka Tekk Spl da Perecaaa FT UNY Ddk_purwatoro@yahoo.com

Lebih terperinci

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag

Lebih terperinci