BAB II STUDI PUSTAKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II STUDI PUSTAKA"

Transkripsi

1 II - BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka da mekaka taah (Soedbyo, 993) Setap daerah pegalra suga mempuya sfat-sfat khusus yag berbeda, hal memerluka kecermata dalam meerapka suatu teor yag cocok pada daerah pegalra. Oleh karea tu, sebelum memula perecaaa kostruks embug, perlu adaya kaja pustaka utuk meetuka spesfkasspesfkas yag aka mejad acua dalam perecaaa pekerjaa kostruks tersebut. Dalam tjaua pustaka juga dpaparka secara sgkat megea aalss hdrolog, dasar-dasar teor perecaaa embug yag aka dguaka dalam perhtuga kostruks da bagua pelegkapya (Soemarto, 999)... Aalss Hdrolog Aalss data hdrolog dmaksudka utuk megetahu karakterstk hdrolog daerah pegalra Embug Karaggayam yag aka dguaka sebaga dasar aalss dalam pekerjaa detal desa. Aalss hdrolog melput : a. Aalss curah huja hara maksmum Curah huja area Aalss curah huja recaa b. Aalss testas curah huja c. Aalss debt bajr recaa d. Aalss debt adala (F. J. Mock) e. Aalss sedme (USLE) f. Kebutuha Ar Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

2 II -... Aalss Curah Huja Hara Maksmum a. Curah Huja Area Curah huja yag dperluka utuk acua dalam perecaaa bagua ar adalah curah huja rata-rata dseluruh daerah yag bersagkuta, buka curah huja pada suatu ttk tertetu (pot rafall) (Soemarto,999). Curah huja wlayah dapat dperhtugka dega beberapa cara, atara la : Metode Rata-Rata Aljabar Curah huja ddapatka dega megambl rata-rata htug (arthematc mea) dar peakar huja areal tersebut dbag dega jumlah stasu pegamata. (Sosrodarsoo da Takeda, 976). R = l/ ( R + R + + R ) dmaa, R = curah huja daerah (mm) = jumlah ttk-ttk (pos-pos) pegamata R, R,, R = curah huja d tap ttk pegamata Cara dguaka apabla : Daerah tersebut berada pada daerah yag datar Peempata alat ukut tersebar merata Varas curah huja sedkt dar harga tegahya Metode Polygo Thesse Jka ttk-ttk pegamata d dalam daerah tdak tersebar merata, maka cara perhtuga curah huja rata-rata dlakuka dega memperhtugka daerah pegaruh tap ttk pegamata. Curah huja daerah tu dapat dhtug dega persamaa sebaga berkut : R = Dmaa : A R + A R A R A + A A R = Curah huja maksmum rata-rata (mm) R, R,..., R = Curah huja pada stasu,,..., (mm) A, A,,A = Luas daerah pada polygo,,..., (Km ) (Sosrodarsoo,hal : 7,003) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

3 II - 3 Sta. A Sta.3 Sta. A Sta.4 A3 A6 A4 Sta.6 A5 Sta.5 Gambar. Metode Polygo Thesse Hal yag perlu dperhatka dalam metode adalah sebaga berkut : Jumlah stasu pegamata mmal tga buah stasu. Peambaha stasu aka megubah seluruh jarga Topograf daerah tdak dperhtugka Stasu huja tdak tersebar merata Metode Rata Rata Isohyet Dega cara, kta dapat meggambar dulu kotur tgg huja yag sama (sohyet). Kemuda luas baga datara sohyet-sohyet yag berdekata dukur, da la rata-rata dhtug sebaga la rata-rata tmbag la kotur, kemuda dkalka dega masg-masg luasya. Haslya djumlahka da dbag dega luas total daerah, maka aka ddapat curah huja areal yag dcar. R + R R = R3 A + + R4 A A + A R A + R d maa : (Sosrodarsoo,hal : 9,003) R = Curah huja rata-rata (mm) R, R,..., R = Curah huja stasu,,..., (mm) A, A,.., A = Luas baga yag dbatas oleh sohyet-sohyet (Km ) A Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

4 II m m 5 m m 53 m m R = 0 m m m m 35 m m 4 m m R = 0 m m R3 = 30 m m R = 40 m m R5= 50 mm 48 m m Gambar. Metode Isohyet Metode dguaka dega ketetua : Dapat dguaka pada daerah datar maupu peguuga Jumlah stasu pegamata harus bayak Bermafaat utuk huja yag sagat sgkat b. Aalss Curah Huja Recaa Ada beberapa metode aalss frekues yag dapat dguaka utuk megaalss besar curah huja recaa, yatu : Metode Gumbel Tpe I Utuk meghtug curah huja recaa dega metode dstrbus Gumble Tpe I dguaka persamaa dstrbus frekues emprs sebaga berkut : S + T (Soemarto,hal:49,999) S X T = X ( Y Y) d maa : X T X S = la varat yag dharapka terjad. = la rata-rata htug varat = Stadar Devas (smpaga baku) = ( X X ) Y T = la reduks varat dar varabel yag dharapka terjad pada perode ulag tertetu hubuga atara perode ulag T dega Y T dapat dhtug dega rumus : Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

5 II - 5 T Y T = -l l ; utuk T 0, maka Y = l T T Y S = la rata-rata dar reduks varat (mea of reduce varate) laya tergatug dar jumlah data () = devas stadar dar reduks varat (mea of reduced varate) laya tergatug dar jumlah data () Metode Dstrbus Log Pearso III Metode Log Pearso III apabla dgambarka pada kertas peluag logartmk aka merupaka persamaa gars lurus, sehgga dapat dyataka sebaga model matematk daga persamaa sebaga berkut : Y = Y + k.s (Soemarto,hal:5,999) d maa : X = curah huja Y = la logartmk dar X atau log X _ Y = rata-rata htug (lebh bak rata-rata geometrk) la Y S = devas stadar la Y k = karakterstk dstrbus peluag log-pearso tpe III Metode Log Normal Metode Log Normal apabla dgambarka pada kertas peluag logartmk aka merupaka persamaa gars lurus, sehgga dapat dyataka sebaga model matematk daga persamaa sebaga berkut : _ X = X + k. S (Petujuk Perecaaa Irgas,hal 5,986) d maa : X = la yag dharapka aka terjad pada perode ulag tertetu. X = la rata-rata kejada dar varabel kotyu X S = devas stadar varabel kotyu X. k = karakterstk dstrbus peluag log-ormal 3 parameter yag merupaka fugs dar koefse kemecega CS Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

6 II - 6 c. Uj Keselarasa Dstrbus Data Curah Huja Uj keselarasa dstrbus dmaksudka utuk meetuka apakah persamaa dstrbus peluag yag telah dplh, dapat mewakl dar dstrbus statstk sample data yag daalss (Soemarto,999). Uj keselarasa Ch Square Prsp peguja dega metode ddasarka pada jumlah pegamata yag dharapka pada pembaga kelas, da dtetuka terhadap jumlah data pegamata yag terbaca d dalam kelas tersebut, atau dega membadgka la ch square (X ) dega la ch square krts (X cr). Rumus : X G ( ) = = Ef Of Ef (Sr Harto,hal 80,98) d maa : X = Harga Ch-Kuadrat G = Jumlah sub-kelompok Of = Frekwes yag terbaca pada kelas yag sama Ef = Frekwes yag dharapka sesua pembaga kelasya. Adapu krtera pelaa haslya adalah sebaga berkut : Apabla peluag lebh dar 5% maka persamaa drtbus teorts yag dguaka dapat dterma. Apabla peluag lebh kecl dar % maka persamaa dstrbus teorts yag dguaka dapat dterma. Apabla peluag lebh kecl dar %-5%, maka tdak mugk megambl keputusa, perlu peambaha data.... Itestas Curah Huja Itestas curah huja adalah ketgga curah huja yag terjad pada suatu kuru waktu d maa ar tersebut berkosetras. Aalss testas curah huja dapat dproses dar data curah huja yag telah terjad pada masa lampau. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

7 II - 7 a. Meurut Dr. Mooobe Rumus yag dpaka : I = R4 4 * 4 t / 3 (Sosrodarsoo,hal : 3,003) d maa : I = Itestas curah huja (mm/jam) R 4 = curah huja maksmum dalam 4 jam (mm) t = lamaya curah huja (jam) b. Meurut Sherma Rumus yag dguaka : a I = (Soemarto,hal : 5,999) b t (log) (logt) (logt log) = = = log a = (logt) (logt) = = (log) (logt) (logt log) = = = b = (logt) (logt) = = = (logt) d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra. = bayakya pasaga data da t c. Meurut Talbot Rumus yag dpaka : I = a ( t + b) (Soemarto,hal : 5,999) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

8 II - 8 d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra. = bayakya pasaga data da t a = ( ) ( ) () ( ) (). ). ( = = = = j j j j j t t b = ( ) ( ) ( ) ().. ) ( = = = j j j j j t t d. Meurut Ishguro Rumus yag dguaka : I = b t a + (Soemarto,hal : 5,999) d maa : I = testas curah huja (mm/jam) t = lamaya curah huja (met) a,b = kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra = bayakya pasaga data da t a = ( ) ( ) () ( ) (). ). ( = = = = j j j j j j t t Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

9 II - 9 b = j= ( ) j= (. t ) (. t ) ( ) () j j j=..3. Aalss Debt Bajr Recaa Metode yag dguaka utuk meghtug debt bajr recaa sebaga dasar perecaaa kostruks embug adalah sebaga berkut : a. Metode Der Weduwe Rumus dar metode Weduwe adalah sebaga berkut : Qt = α.β. q A (Petujuk Perecaaa Irgas,hal 45,986) d maa : t 0,5 0,5 = 0,5LQ I 0 + (( t + )( t + 9)) A β = 0 + A q = R 67,65 40 t +,45 4, α = βq + 7 d maa : Qt = Debt bajr recaa (m 3 /det) R = Curah huja maksmum (mm/har) α β = Koefse pegalra = Koefse peguraga daerah utuk curah huja DAS q = Debt persatua luas (m 3 /det.km ) t = Waktu kosetras (jam) A = Luas daerah pegalra (Km) L = Pajag suga (Km) I = Grade suga atau meda Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

10 II - 0 Adapu syarat dalam perhtuga debt bajr dega metode Weduwe adalah sebaga berkut : A = Luas daerah pegalra < 00 Km t = /6 sampa jam b. Metode Haspers Utuk meghtug besarya debt dega metode Haspers dguaka persamaa sebaga berkut : Rumus Haspers : d maa : Koefse Ruoff (α ) α = f f Qt = α.β. q A (Loebs,hal:IV-3,984) Koefse Reduks ( β ) t + 3.7x0 = + β t t 3 / F x 4 Waktu kosetras ( t ) t = 0. L 0.8 I -0.3 Itestas Huja Utuk t < jam tr4 Rt = t *(60 R4)( t) Utuk jam t < 9 jam tr4 Rt = t + Utuk 9 jam t 30 jam Rt = 0.707R4 t + dmaa t dalam jam da Rt,R4 (mm) Huja maksmum ( q ) R q = d maa t dalam (jam),q (m 3 /km /sec) 3.6 * t Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

11 II - d maa : Qt = Debt bajr recaa (m 3 /det) R = Curah huja maksmum (mm/har) q = Debt persatua luas (m 3 /det.km ) Adapu lagkah-lagkah dalam meghtug debt pucak adalah sebaga berkut (Loebs, 984) : Meetuka besarya curah huja sehar (Rh recaa) utuk perode ulag recaa yag dplh Meetuka koefse ruoff utuk daerah alra suga Meghtug luas daerah pegalra, pajag suga da grade suga utuk daerah alra suga Meghtug la waktu kosetras Meghtug koefse reduks, testas huja, debt persatua luas da debt recaa. c. Metode FSR Jawa da Sumatra Rumus rumus da Notas (EM Wlso,hal 0,993): AREA = Luas DPS (km ) PBAR = Huja maksmum rata rata tahua selama 4 jam dcar dar sohyet APBAR = Huja terpusat maksmum rata rata tahua selama 4 jam ARF = Faktor reduks (,5-0,33 log AREA) MSL = Jarak maksmum dar tempat pegamata sampa batas terjauh yag dukur 90 % dar pajag suga (km) H = Beda tgg ttk pegamata dega ttk dujug suga (m ) SIMS = Ideks kemrga (H/MSL) LAKE = Ideks daau yag besarya atara 0-0,5 MAF = Debt maksmum rata rata tahua (m 3 /detk) GF = Growt faktor (m 3 /detk) V =,0-0,075 log (AREA) MAF = x AREA V x APBR,445 x SIMS 0,7 x (+LAKE) -0,85 QT = Debt bajr utuk perode ulag T tahu (m 3 /detk) = GT (T,AREA) x MAF Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

12 II - d. Metode Gamma I Perhtuga Hdrograf Satua Stetk Gamma I megguaka persamaa - persamaa sebaga berkut : Data - data yag dguaka dalam perhtuga hdrograf satua stetk gamma I adalah : DAS (A) Pajag Suga Utama (L), dhtug Berdasarka Suga Terpajag Beda Tgg elevas Suga (D), dukur dar elevas d lokas embug sampa hulu suga terpajag Pajag Suga Semua Tgkat (L) Pajag Suga Tgkat (L) Jumlah Suga Tgkat Jumlah Suga Semua Tgkat Jumlah Pertemua Suga (JN) Keladaa Suga (S) S = D / L Ideks Kerapata Suga (D) D = L / A Faktor sumber (SF), yatu perbadga atara jumlah pajag suga tgkat dega jumlah pajag suga semua tgkat. SF = L / L Faktor lebar (WF), yatu perbadga atara lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¾ L (Wu) dega lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¼ L dar tempat pegukura (W) WF = Wu / W Perbadga atara luas DAS yag dukur d hulu gars yag dtark tegak lurus gars hubug atara stasu pegukura dega ttk yag palg dekat dega ttk berat DAS melewat ttk tersebut dega luas DAS total (RUA) RUA = Au / A Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

13 II - 3 Faktor smetr dtetapka sebaga hasl perkala atar faktor lebar (WF) dega luas relatve DAS sebelah hulu (RUA) SIM = WF. RUA Frekues sumber (SN), yatu perbadga atara jumlah segme segme suga tgkat I dega jumlah segme semua tgkat Meghtug TR (tme reseso) dega megguaka persamaa sebaga berkut : 3 L TR = O,43 +, , SIM SF Meghtug Debt pucak Qp dega megguaka persamaa sebaga berkut : Qp = 0,836.35,7 0,5886.TR -0,4008.JN 0,38 Meghtug waktu dasar TB (tme base) megguaka persamaa : TB = 4,43. TR 0,457.S -0,0986.SN -0,7344.RUA 0,574 Meghtug koefse tampuga k dega megguaka persamaa : k = 0,567.A 0,798.S -0,446.SF -,0987.D 0,045 Membuat ut hdrograf dega megguaka persamaa : Qt = Qp.e -/k Membuat besar alra dasar QB dega megguaka persamaa : QB = 0,475. A 0,6444.D 0,9430 Meghtug deks fltras berdasarka persamaa : Φ = 0,4903 3,859 x 0-6.A +,6985 x 0-3 (A/SN) 4 Meghtug dstrbus huja efektf utuk memperoleh hdrograf dega metode Φ deks, kemuda dapat dhtug dega hdrograf bajrya. Re = - Φ (Sr Harto,98) e. Metode Rasoal Rumus yag dpaka: Q = /3.6 x f x r x A ((Sosrodarsoo,hal:37,003) r = R4 4 4 T / 3 mm/jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

14 II - 4 T = Waktu kosetras = L/W W = 7 H L 0.6 Dmaa : Q = Debt maksmum (m 3 /dtk) F = Koefse pegalra r = Itestas huja selama t jam (mm/jam) L = Pajag suga ( km ) H = Beda tgg ( km ) W = Kecepata perambata bajr ( km/jam ) Koefse pegalra f tergatug dar faktor-faktor daerah pegalraya, sepert jes taah, kemrga, vegetas, luas, betuk daerah pegalra suga. Utuk meetuka koefse pegalra dapat dlhat pada tabel.. Tabel. Koefse pegalra Kods Daerah Pegalra Harga dar f Daerah peguuga curam Daerah peguuga terser Taah bergelombag da huta Taah datara yag dtaam Persawaha yag dar Suga d daerah peguuga Suga kecl d datara Suga besar yag ½ dar daerah pegalraya terdr dar datara Aalss Debt Adala Debt adala merupaka debt mmal yag sudah dtetuka yag dapat dpaka utuk memeuh kebutuha ar. Perhtuga megguaka cara aalss water balace dar Dr.F.J. Mock berdasarka data curah huja bulaa, jumlah har huja, evapotraspras da karakterstk hdrolog daerah pegalra. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

15 II - 5 Prsp perhtuga adalah bahwa huja yag jatuh d atas taah (presptas) sebaga aka hlag karea peguapa (evaporas), sebaga aka hlag mejad alra permukaa (drect ru off) da sebaga aka masuk taah (fltras). Ifltras mula-mula mejeuhka permukaa (top sol) yag kemuda mejad perkolas da akhrya keluar ke suga sebaga base flow...5. Aalsa Sedme a. Tjaua Umum Pedekata terbak utuk meghtug laju sedmetas adalah dega pegukura sedme traspor (trasport sedmet) d lokas tapak Embug. Namu karea pekerjaa tersebut belum perah dlakuka, maka estmas sedmetas yag tejad dlakuka dega perhtuga emprs, yatu dega metode USLE. b. Laju Eros da Sedmet Yeld Metode USLE Utuk memperkraka laju sedmetas pada DPS Suga Skopek dguaka metode Wschmeer da Smth. Metode aka meghaslka perkraa besarya eros gross. Utuk meetapka besarya sedme yag sampa d lokas Embug, eros gross aka dkalka dega rato pelepasa sedme (sedmet delvery rato). Metode Wschmeer da Smth atau yag lebh dkeal dega metode USLE (Uversal Sol Losses Equato) telah dtelt lebh lajut jes taah da kods d Idoesa oleh Bala Peelta Taah Bogor. Faktor-faktor yag mempegaruh laju sedmetas adalah sebaga berkut : - Erosvtas huja - Erodbltas taah - Pajag da kemrga lereg - Koservas taah da pegelolaa taama - Laju eros potesal - Laju sedme potesal Erosvtas Huja Eros rembesa sagat tergatug dar sfat huja yag jatuh da ketahaa taah terhadap pukula butr-butr huja serta sfat geraka alra ar d atas permukaa taah sebaga lmpasa permukaa. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

16 II - 6 Utuk meghtug besarya deks erosvtas huja dguaka rumus emprs sebaga berkut : E I 30 = E x I 30 x 0 - E = 4,374 R,075 I 30 = R 77,78 +,00 R Keteraga : E I 30 = Ideks erosvtas huja ( to cm/ Ha.jam ) E = Eerg ketk curah huja ( to m/ha.cm ) R = Curah huja bulaa I 30 = Itestas huja maksmum selama 30 met Erodbltas Taah Erodbltas merupaka tgkat rembesa suatu taah yag tereros akbat curah huja. Taah yag mudah tereros pada saat dpukul oleh butr-butr huja mempuya erodbltas yag tgg. Erodbltas dapat dpelajar haya kalau terjad eros. Erodbltas dar berbaga macam taah haya dapat dukur da dbadgka pada saat terjad huja. Taah yag mempuya erodbltas tgg aka tereros lebh cepat, bla dbadgka dega taah yag mempuya erodbltas redah. Erodbltas taah merupaka ukura kepekaa taah terhadap eros, da hal sagat dtetuka oleh sfat taah tu sedr, khususya sfat fsk da kaduga meral latya. Faktor kepekaa taah juga dpegaruh oleh struktur da teksturya, da semak kuat betuk agregas taah da semak halus butr taah, maka taahya tdak mudah lepas satu sama la sehgga mejad lebh taha terhadap pukula ar huja. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

17 II - 7 Erodbltas taah dapat dla berdasarka sfat-sfat fsk taah sebaga berkut:. Tekstur taah yag melput : a. fraks debu ( ukura - 50 µ m ) b. fraks pasr sagat halus ( µ m ) c. fraks pasr ( µ m ). Kadar baha orgak yag dyataka dalam % 3. Permeabltas yag dyataka sebaga berkut : a. sagat lambat ( < 0, cm/jam ) b. lambat ( 0,5-0,5 cm/jam ) c. agak lambat ( 0,5 -,0 cm/jam ) d. sedag (,0-6,5 cm/jam ) e. agak cepat ( 6,5 -,5 cm/jam ) f. cepat ( >,5 cm/jam ) 4. Struktur dyataka sebaga berkut : a. graular sagat halus : taah lat berdebu b. graular halus : taah lat berpasr c. graular sedag : lempug berdebu d. graular kasar : lempug berpasr Faktor Pajag da Kemrga Lereg (LS) Dar peelta-peelta yag telah ada, dapat dketahu bahwa proses eros dapat terjad pada laha dega kemrga lebh besar dar %. Derajad kemrga lereg sagat petg, karea kecepata ar da kemampua utuk memecah/melepas da megagkut partkel-partkel taah tersebut aka bertambah besar secara ekspoesal dar sudut kemrga lereg. Secara matemats dapat dtuls : Kehlaga taah = c. S k dega : c = kostata k = kostata S = kemrga lereg (%) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

18 II - 8 Pada kods taah yag sudah dbajak tetap tdak dtaam, ekspoe K berksar atara, sampa dega,. Meurut Weschmeer da kawa-kawa dar Uverstas Purdue (Hudso 976) meyataka bahwa la faktor LS dapat dhtug dega megguaka rumus Utuk kemrga lereg lebh kecl 0% : LS = L / 00 ( 0,76 + 0,53 + 0,076 S ) Dalam sstem metrk rumus tersebut berbetuk : LS = L / 00 (,38 + 0,965 S + 0,38 S ) Utuk kemrga lereg lebh besar dar 0% : L S LS = ( ) 0,6 x ( ),4, 9 Keteraga : L = pajag lereg (m) S = kemrga lereg (%) Nla faktor LS sama dega jka pajag lereg meter da kemrga lereg 9 %. Pajag lereg dapat dukur pada peta topograf, tetap utuk meetuka batas awal da ujug dar lereg tersebut megalam kesukara. Atas dasar pegerta bahwa eros dapat terjad dega adaya ru off (overlad flow) maka pajag lereg dapat dartka sebaga pajag lereg overlad flow. Faktor Koservas Taah da Pegelolaa Taama a) Faktor Ideks Koservas Taah (Faktor P) Nla deks koservs taah dapat dperoleh dega membag kehlaga taah dar laha yag dber perlakua pegaweta, terhadap taah tapa pegaweta. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

19 II - 9 b) Faktor deks pegelolaa taama (C), merupaka agka perbadga atara eros dar laha yag dtaam sesuatu jes taama da pegelolaa tertetu dega laha serupa dalam kods dbajak tetap tdak dtaam. Faktor Ideks Pegelolaa Taama da Koservas Taah (Faktor CP). Jka faktor C da P tdak bsa dcar tersedr, maka faktor deks C da P dgabug mejad faktor CP. Pedugaa Laju Eros Potesal ( E-Pot ) Eros potesal adalah eros maksmum yag mugk terjad d suatu tempat dega keadaa permukaa taah gudul sempura, sehgga terjadya proses eros haya dsebabka oleh faktor alam ( tapa adaya keterlbata mausa maupu faktor peutup permukaa taah, sepert tumbuha da sebagaya), yatu klm, khususya curah huja, sfat-sfat teral taah da keadaa topograf taah. Dega demka, maka eros potesal dapat dyataka sebaga hasl gada atara faktor-faktor curah huja, erodbltas taah da topograf (kemrga da pajag lereg). Pedugaa eros potesal dapat dhtug dega pedekata rumus berkut : E - pot = R x K x LS x A dega : E-pot = Eros potesal ( to/tahu ) R = Ideks erosvtas huja K = Erodbltas taah LS = Faktor pajag da kemrga lereg A = Luas daerah alra suga (Ha) Pedugaa Laju Eros Aktual (E-Akt) Eros aktual terjad karea adaya campur taga mausa dalam kegataya sehar-har, msalya pegolaha taah utuk pertaa da adaya usur-usur peutup taah, bak yag tumbuh secara alamah maupu yag dbuddayaka oleh mausa. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

20 II - 0 Peutupa permukaa taah gudul dega taama, aka memperkecl terjadya eros, sehgga dapat dkataka bahwa laju eros aktual selalu lebh kecl dar pada laju eros potesal. I berart bahwa adaya keterlbata mausa, msalya dega usaha pertaa, aka selalu memperkecl laju eros potesal. Dapat dkataka bahwa eros aktual adalah hasl gada atara eros potesal dega pola pegguaa laha tertetu. Pedugaa Laju Sedmetas Potesal Sedmetas potesal adalah proses pegagkuta sedme hasl dar proses eros potesal utuk dedapka d jarga rgas da laha persawaha atau tempat-tempat tertetu. Tdak semua sedme yag dhaslka eros aktual mejad sedme, da tergatug dar sbah atara volume sedme hasl eros aktual yag mampu mecapa alra suga dega volume sedme yag bsa dedapka dar laha d atasya ( SDR = Sedmet Delvery Rato ). Nla SDR tergatug dar luas DAS, yag erat hubugaya dega pola pegguaa laha. Da dapat drumuska dalam suatu hubuga fugsoal, sebaga berkut : S ( - 0,8683 A -0,08 ) SDR = ,08683 A -0,08 ( S + 50 ) dega : SDR = Nsbah Pelepasa Sedme, laya 0 < SDR < A = Luas DAS ( Ha ) S = Kemrga lereg rataa permukaa DAS (%) = Koefse kekasara mag Pedugaa laju sedme potesal yag terjad d suatu DAS dhtug dega persamaa Weschmeer da Smth, 958 sebaga berkut : S-pot = E-Akt x SDR dega : Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

21 II - SDR = Sedme Delvery Rato S-pot = Sedmetas potesal E-Akt = Eros aktual c. Aalss Kebutuha Ar Baku Ar baku dar embug dguaka utuk memeuh kebutuha ar bag peduduk, kebu, da hewa terak d Desa Kalrejo da Gadog. Stadar Kebutuha Ar Meurut Dtje Cpta Karya (000) stadar kebutuha ar ada (dua) macam yatu : Stadar kebutuha ar domestk Stadar kebutuha ar domestk yatu kebutuha ar yag dguaka pada tempat-tempat hua prbad utuk memeuh keperlua sehar-har sepert ; memasak, mum, mecuc da keperlua rumah tagga laya. Satua yag dpaka adalah lter/orag/har. Stadar kebutuha ar o domestk Stadar kebutuha ar o domestk adalah kebutuha ar bersh dluar keperlua rumah tagga. Kebutuha ar o domestk atara la : Pegguaa komersl da dustr Yatu pegguaa ar oleh bada-bada komersl da dustr. Pegguaa umum Yatu pegguaa ar utuk bagua-bagua pemertah, rumah sakt, sekolah-sekolah da tempat-tempat badah. Kebutuha ar o domestk utuk kota dapat dbag dalam beberapa kategor atara la : Kota kategor I (Metro) Kota kategor II (Kota besar) Kota kategor III (Kota sedag) Kota kategor IV (Kota kecl) Kota kategor V (Desa) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

22 II - Proyeks Kebutuha Ar Bersh Proyeks kebutuha ar bersh dapat dtetuka dega memperhatka pertumbuha peduduk utuk dproyekska terhadap kebutuha ar bersh sampa dega dua puluh tahu medatag atau tergatug dar proyeks yag dkehedak. Adapu yag berkata dega proyeks kebutuha tersebut adalah : Agka Pertumbuha Peduduk Agka pertumbuha peduduk dhtug dega prosetase memaka rumus : AgkaPertumbuha(%) Agka Pertumbuha (%) = Data Proyeks Jumlah Peduduk Dar agka pertumbuha peduduk datas dalam prose dguaka utuk memproyekska julah peduduk sampa dega lma puluh tahu medatag. Meskpu pada keyataaya tdak selalu tepat tetap perkraa dapat djadka sebaga dasar perhtuga volume kebutuha ar dmasa medatag. Ada beberapa metode yag dguaka utuk memproyekska jumlah peduduk atara la yatu: Metode Geometrcal Icrease Rumus yag dguaka : P = Po ( + r) dmaa : P = Jumlah peduduk pada tahu ke- Po = Jumlah peduduk pada awal tahu r = Prosetase pertumbuha geometrcal peduduk tap tahu = Perode waktu yag dtjau Metode Arthmetcal Icrease Rumus yag dguaka : P = Po +.r Po Pt r = t Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

23 II - 3 dmaa : P = Jumlah peduduk pada tahu ke- Po = Jumlah peduduk pada awal tahu proyeks r = Agka pertumbuha peduduk tap tahu = Perode waktu yag dtjau t = Bayak tahu sebelum tahu aalss Metode Proyeks Least Square Rumus yag dguaka Y = a + b.x Y a = XY b = XY dmaa : Y = Jumlah peduduk pada tahu proyeks ke- a = Jumlah peduduk pada awal tahu b = Pertambaha peduduk tap tahu = Jumlah tahu proyeks dasar x = Jumlah tahu proyeks medatag X = Varable Codg Y = Data jumlah peduduk awal.3. Neraca Ar Perhtuga eraca ar dlakuka utuk megecek apakah ar yag terseda cukup memada utuk memeuh kebutuha ar rgas atau tdak. Perhtuga eraca ar pada akhrya aka meghaslka kesmpula megea : a. Pola taam akhr yag aka dpaka utuk jarga rgas yag sedag d recaaka b. Peggambara akhr daerah proyek rgas. Ada tga usur pokok dalam perhtuga Neraca Ar yatu: Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

24 II - 4 a. Kebutuha Ar b. Tersedaya Ar c. Neraca Ar.4. Peelusura Bajr (Flood Routg) Peelusura bajr dmaksudka utuk megetahu karakterstk hdrograf outflow/keluara, yag sagat dperluka dalam pegedala bajr. Perubaha hdrograf bajr atara flow (I) da outflow (O) karea adaya faktor tampuga atau adaya peampag suga yag tdak seragam atau akbat adaya meader suga. Jad peelusura bajr ada dua, utuk megetahu perubaha flow da outflow pada waduk da flow pada satu ttk dega suatu ttk d tempat la pada suga (Soemarto,999). Perubaha flow da outflow akbat adaya tampuga. Maka pada suatu waduk terdapat flow bajr (I) akbat adaya bajr da outflow (O) apabla muka ar waduk ak, d atas spllway (terdapat lmpasa) (Soemarto,999). I > O tampuga waduk ak Elevas muka ar waduk ak. I < O tampuga waduk turu Elevas muka waduk turu. Pada peelusura bajr berlaku persamaa kotutas : I O = S S = Perubaha tampuga ar d waduk Persamaa kotutas pada perode t = t t adalah : I + I O + O t t = S S.4. Peelusura Bajr melalu Pegelak Peelusura bajr melalu pegelak bertujua utuk megetahu dmes pegelak (lebar da tgg pelmpah). Bagua pegelak terdr dar cofferdam da dverso tuel berfugs sebaga jala ar bajr semetara selama pelaksaaa pekerjaa kostruks. Tgg bagua pegelak da dmes salura/terowoga pegelak drecaaka berdasarka routg debt kala ulag 0 tahu(q 0 ). Sela berfugs sebaga pegelak maka bagua atya ak dfugska sebaga bagua pegambla/take. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

25 II - 5 Prsp dar perhtuga yatu meetapka dmes ptu sehgga Q flow da Q outflow bsa dketahu, kemuda tgg muka ar maksmum dapat dketahu. Apabla tgg muka ar maksmum lebh besar dar setegah tgg embug maka dmes ptu dperbesar lag. Perhtuga dhetka ketka sudah medapatka tgg muka ar yag efektf. Pertmbaga keamaa da ekooms sagat dperhtugka dalam aalsa flood routg..4. Peelusura Bajr melalu Pelmpah Peelusura bajr melalu pelmpah bertujua utuk megetahu dmes pelmpah (lebar da tgg pelmpah). Da debt bajr yag dguaka dalam perhtuga flood routg metode step bye step adalah Q 50 tahu. Prsp dar perhtuga adalah dega meetapka salah satu parameter htug apakah B (lebar pelmpah) atau H (tgg pelmpah). Jka B dtetuka maka varabel H harus d tral sehgga medapatka tgg lmpasa ar bajr maksmum yag cukup da efse. Tgg spllway ddapatka dar elevas muka ar lmpasa maksmum tgg jagaa recaa. Perhtuga terhet ketka elevas muka ar lmpasa sudah megalam peurua da volume kumulatf mula berkurag dar volume kumulatf sebelumya atau V egatf yag artya Q outflow > Q flow. Prosedur perhtuga Flood routg spllway sebaga berkut ; a. Memasukka data jam ke (jam) b. Selsh waktu ( t) dalam detk c. Q flow = Q 50 tahu bajr recaa (m 3 /dt) d. Q flow rerata = (Q flow + Q flom (-))/ dalam m 3 /dt e. Volume flow = Q flow rerata x t (m 3 /dt) f. Asums muka ar hulu dega cara metral da dmula dar elevas spllway coba-coba (m) g. H = tgg muka ar hulu tgg elevas spllway h. Q outflow = /3 Cd x B x H 3/ g (m 3 /dt). Q outflow rerata = ( Q output + Q output (-))/ dalam m 3 /dt j. Volume outflow = Q outflow rerata x t (m 3 /dt) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

26 II - 6 k. V = selsh volume (Q flow rerata Q outflow rerata) l. Volume komulatf yatu volume tampuga tap tgg muka ar lmpasa yag terjad. V kum = V + V (+) dalam m 3. m. Elevas muka ar lmpasa, harus sama dega elevas muka ar coba-coba..5. Stabltas Embug Merupaka perhtuga kostruks utuk meetuka ukura (dmes) embug agar mampu meaha muata-muata da gaya-gaya yag bekerja padaya dalam keadaa apapu juga. Sela tu, kostruks juga harus dcek terhadap stabltas kostruks, stabltas geser, stabltas gulg, stabltas daya dukug da stabltas terhadap eros bawah taah (ppg). Kostruks juga harus ama terhadap gesera, peurua embug, terhadap rembesa bak pada saat embug dalam keadaa kerg (γ k ), peuh ar (γ sub ) maupu permukaa ar turu tba-tba / rapd drawdow (γ sat )..5. Stabltas Lereg Embug Uruga Megguaka Metode Irsa Bdag Lucur Budar. Meurut Soedbyo (993) faktor keamaa dar kemugka terjadya logsora dapat dperoleh dega megguaka rumus kesembaga sebaga berkut : F s = = { C. l + ( N U Ne ) taφ} ( T + Te ) C. l + { γ. A( cosα e.sα ) V} γ. A( sα + e.cosα ) taφ d maa : Fs = faktor keamaa N = beba kompoe vertkal yag tmbul dar berat setap rsa bdag lucur ( = γ.a. cosα ) T = beba kompoe tagesal yag tmbul dar berat setap rsa bdag lucur ( = γ.a. sα ) Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

27 II - 7 U = tekaa ar por yag bekerja pada setap rsa bdag lucur Ne = kompoe vertkal beba sesmc yag bekerja pada setap rsa bdag lucur ( = e. γ. A. sα ) Te = kompoe tagesal beba sesmc yag bekerja pada setap rsa bdag lucur ( = e. γ. A. cosα ) φ = sudut geseka dalam baha yag membetuk dasar setap rsa bdag lucur. C = Agka kohes baha yag membetuk dasar setap rsa bdag lucur Z = lebar setap rsa bdag lucur E = testas sesms horsotal γ = berat s dar setap baha pembetuk rsa bdag lucur A = luas dar setap baha pembetuk rsa bdag lucur α = sudut kemrga rata-rata dasar setap rsa bdag lucur V = tekaa ar por A b ew Ne = e W s α W = b/cos α N = W s α U α ew = e.r.a Te = e.w cos α S = C + (N-U-Ne) ta φ T = W s α W = Y. A Gambar.3 Cara meetuka harga-harga N da T Prosedur perhtuga metode rsa bdag lucur budar : a. Adaka bdag lucur budar dbag mejad beberapa rsa vertkal da walaupu buka merupaka persyarata yag mutlak, basaya setap rsa lebarya dbuat sama. Dsaraka agar rsa bdag lucur tersebut dapat meltas perbatasa dar dua buah zoe pembua atau supaya memotog gars depres alra fltras. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

28 II - 8 b. Gaya-gaya yag bekerja pada setap rsa adalah sebaga berkut : c. Berat rsa (W), dhtug berdasarka hasl perkala atara luas rsa (A) dega berat s baha pembetuk rsa (γ), jad W=A.γ d. Bebe berat kompoe vertkal yag bekerja pada dasar rsa (N) dapat dperoleh dar hasl perkala atara berat rsa (W) dega cosus sudut rata-rata tumpua (α) pada dasar rsa yag bersagkuta jad N=W.cos α e. Beba dar tekaa hdrostats yag bekerja pada dasar rsa (U) dapat dperoleh dar hasl perkala atara pajag dasar rsa (b) dega tekaa ar rata-rata (U/cosα) pada dasar rsa tersebut, jad: U=U.b/cosα f. Beba berat kompoe tagesal (T) dperoleh dar hasl perkala atara berat rsa (W) dega sus sudut rata-rata tumpua dasar rsa tersebut jad T=Wsα g. Kekuata tahaa kohes terhadap gejala pelucura (C) dperoleh dar hasl perkala atara agka kohes baha (c ) dega pajag dasar rsa (b) dbag lag dega cos α, jad C=c.b/cosα h. Kekuata tahaa gesera terhadap gejala pelucura rsa adalah kekuata tahaa geser yag terjad pada saat rsa aka melucur meggalka tumpuaya. Kemuda jumlahka semua kekuata-kekuata yag meaha (T) da gayagaya yag medorog (S) dar setap rsa bdag lucur, dmaa T da S dar masg-masg rsa dyataka sebaga T = W S α da S = C + (N-U) ta φ. j. Faktor keamaa dar bdag lucur tersebut adalah perbadga atara jumlah gaya pedorog da jumlah gaya peaha yag drumuska (Soedbyo, 993) : Fs S = T d maa : Fs = faktor ama S = jumlah gaya pedorog Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

29 II - 9 T = jumlah gaya peaha α 3 α α 3 α 4 α 5 α 6 α 7 Gars-gars equvale tekaa hydrostats Zoe kedap ar Zoe lulus ar 7 8 α 8 9 α 9 α 0 α α α 3 α Gambar.4 Skema perhtuga bdag lucur dalam kods waduk peuh ar Gambar.5 Skema perhtuga bdag lucur dalam kods peurua ar waduk tba-tba.5. Stabltas Embug terhadap Rembesa Bak embug maupu podasya dharuska mampu meaha gaya-gaya yag dtmbulka oleh adaya ar fltras yag megalr melalu celah-celah atara butra-butra taah pembetuk tubuh embug da podas tersebut. Hal tersebut dapat dketahu dega medapatka formas gars depres (seepage flow-et) yag terjad dalam tubuh da podas embug tersebut. Gars depres ddapat dega persamaa parabola betuk dasar sepert d bawah : Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

30 II - 30 (B-C 0-A 0) - gars depres h E l B 0,3 l B B y d C 0 l a+ a = y0 /(-cosα) α A A 0 x a 0 y 0 Gambar.6 Gars depres pada embug homoge Utuk perhtuga selajutya maka dguaka persamaa-persamaa berkut : x = y y y 0 0 y 0 = h + d -d Utuk zoe t kedap ar gars depres dgambarka sebaga kurva dega persamaa berkut : y = y x + y 0 0 d maa : h = jarah vertkal atara ttk A da B d = jarak horsotal atara ttk B da A l = jarak horsotal atara ttk B da E l = jarak horsotal atara ttk B da A A = ujug tumt hlr embug B = ttk perpotoga permukaa ar waduk da lereg hulu embug. A = ttk perpotoga atara parabola betuk besar gars depres dega gars vertkal melalu ttk B B = ttk yag terletak sejauh 0,3 l horsotal kearah hulu dar ttk B Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

31 II - 3 Aka tetap gars parabola betuk dasar (B-C 0 -A 0 ) dperoleh dar persamaa tersebut, bukalah gars depres sesugguhya, mash dperluka peyesuaa mejad gars B-C-A yag merupaka betuk gars depres yag sesugguhya sepert tertera pada gambar.4 sebaga berkut : B B B gars depres C0 a a+ a = y0 /(-cosα) h E e C α A A0 Gambar.7 Gars depres pada embug homoge (sesua dega gars parabola yag dmodfkas) Pajag a tergatug dar kemrga lereg hlr embug, dmaa ar fltras tersembul keluar yag dapat dhtug dega rumus berkut : d maa : a + a = y0 cosα a = jarak AC a = jarak C C 0 α = sudut kemrga lereg hlr embug Utuk memperoleh la a da a dapat dcar berdasarka la α dega megguaka grafk sebaga berkut : Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

32 II <α < Bdag vertkal 0, α = sudut bdag sggug C = a/(a+ a) Gambar.8 Grafk hubuga atara sudut bdag sggug (α) dega - Kapastas alra fltras a a + a Memperkraka besarya kapastas fltras yag megalr melalu tubuh da podas embug yag ddasarka pada jarga trayektor alra fltras dapat dhtug dega rumus sebaga berkut : Gars alra fltras Gars equpotesal Q f = N N f p K H L Gambar.9 Formas gars depres d maa : Q f = kapastas alra fltras N f = agka pembag dar gars trayektor alra fltras N p = agka pembag dar gars equpotesal K = koefse fltras Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

33 II - 33 H = tgg teka ar total L = pajag profl meltag tubuh embug - Gejala sufos (ppg) da sembula (bolg) Adalah eros yag cepat sebaga akbat rembesa terpusat berat tubuh da atau podas embug. Ar meresap melalu tmbua taah lapsa kedap ar atau podas embug. Dega adaya tekaa ar dsebelah hulu maka ada kecederuga terjadya alra ar melewat porpor ddalam taah. Kecepata alra keluar ke atas permukaa lereg hlr yag kompoe vertkalya dapat megakbatka terjadya perpdaha butra-butra baha embug, kecepataya drumuska sebaga berkut : C = w g F γ d maa : c = kecepata krts w = berat butra baha dalam ar g = graftas F = luas permukaa yag meampug alra fltras γ = berat s ar - Rembesa Ar dalam Taah Semua taah terdr dar butr butr dega ruaga ruaga yag dsebut por ( vods ) atara butr butr tersebut. Por por selalu berhubuga satu dega yag la sehgga ar dapat megalr melalu ruaga por tersebut. Proses dsebut rembesa ( seepage ). Tdak ada beduga uruga yag dapat daggap kedap ar, sehgga jumlah rembesa melalu beduga da podasya haruslah dperhtugka. Bla laju turuya tekaa akbat rembesa melampau daya taha suatu partkel taah terhadap geraka, maka partkel taah tersebut aka cederug utuk bergerak. Haslya adalah eros bawah taah, yatu terbuagya partkel partkel kecl dar daerah tepat dhlr ujug jar (toe) beduga.(ray K Lsley, Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

34 II - 34 Joseph B Fraz, hal 96, th 989). Hal tersebut dapat dketahu dega pembuata flowet yag terjad dalam tubuh da podas embug tersebut. Ketgga tegaga suatu ttk dyataka dega rumus: u h = γ w + y dmaa : h = ketgga tegaga (pressure head ) u = tegaga ar y = ketgga ttk datas suatu datum tertetu Meurut (Soedbyo,hal 80,993) bayakya ar yag merembes da tegaga ar por dapat dhtug dega rumus: Q = k h Ne dmaa : N f Q = jumlah ar yag merembes k = koefse rembesa h = beda ketgga ar sepaajg flowet Ne = jumlah equpotesal N f = jumlah alra Tegaga Por u = γw D + h Ne dmaa : u = tegaga por h = beda tgg eerg hulu dega hlr D = jarak muka ar terhadap ttk yag dtjau Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

35 II - 35 Taah asl dgat taah tmbua Zoe lulus ar Zoe kedap ar Gars depres H Draase khak Lapsa kedap ar L Gambar.0 Rembesa ar dbawah embug Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

36 II - 36 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( )

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II-1

BAB II STUDI PUSTAKA II-1 II- BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Embug merupaka bagua peympaa ar yag dbagu d daerah depres, yatu bagua ar sejes waduk tetap dalam ukura yag lebh kecl. Dalam perecaaaya dperluka berbaga bdag lmu pegetahua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM 6 BAB II STUDI PUSTAKA. TINJAUAN UMUM Embug merupaka bagua ar pada musm huja meympa ar dar ar huja maupu alra da dmafaatka utuk keperlua rumah tagga bag masyarakat pedesaa da utuk keperlua rgas, embug

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI II-1

BAB II DASAR TEORI II-1 II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014 Spektrum Spl, ISSN 1858-4896 1 Vol. 1, No. 1 : 1-30, Maret 014 ANALISIS PELIMPAH EMBUNG JEROWARU DESA JEROWARU KECAMATAN JEROWARU KABUPATEN LOMBOK TIMUR Aalyss of Spllway Jerowaru DAM Jerowaru Vllage Dstrct

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Bab II - Dasar Teori

Bab II - Dasar Teori BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988).

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988). I. PENAHULUAN 1.1 Latar Belakag AS Clwug merupaka salah satu AS petg bag wlayah Jawa Barat terutama daerah Bogor da KI Jakarta. Kejada bajr d KI Jakarta sergkal dsebabka oleh melmpahya huja yag jatuh d

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV HASIL DAN PEMBAHASAN 9 3.3.2.6 Perbadga Kualtas Data dega Parameter Statstka Parameter statstka yag dguaka sebaga alat batu pelaa perbadga kualtas kedua data adalah raso, korelas, MAE, da RMSE. Raso Data CH Dugaa R Data CH

Lebih terperinci

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS ISBN No. 978-6-98559-- Prosdg SNSMAIP III- ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK -D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS Ahmad Zakara Laboratorum Hdrolka da Mekaka Fluda Jurusa Tekk Spl, Fakultas

Lebih terperinci