BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM"

Transkripsi

1 6 BAB II STUDI PUSTAKA. TINJAUAN UMUM Embug merupaka bagua ar pada musm huja meympa ar dar ar huja maupu alra da dmafaatka utuk keperlua rumah tagga bag masyarakat pedesaa da utuk keperlua rgas, embug juga dharapka dapat memberka kemudaha bag masyarakat sektar utuk dapat medapatka fasltas ar bersh. Pemahama yag bak tetag permasalaha yag ada serta dtujag dega dasar teor yag kuat, harus dmlk bag setap perecaa. Melhat petgya hal tersebut maka pada bab duraka megea dasar teor d dalam merecaaka bagua embug. Tujuaya adalah utuk meetapka krtera yag perlu dguaka sebaga tolak ukur apakah bagua tersebut dapat memeuh hasl perecaaa yag bak da akurat.. ANALISIS KEBUTUHAN AIR.. Stadar Kebutuha Ar Baku Dlhat dar pegertaya ar baku adalah ar yag dguaka utuk kepetga mausa sehar-har. Data data yag mempegaruh eraca ar baku :. Hubuga debt adala 0 % terkerg dega jumlah peduduk yag dapat dlaya. Kebutuha ar baku utuk peduduk / lter / har 3. Kebutuha ar baku utuk peduduk da atau hewa. Meurut Dtje Cpta Karya (000) stadar kebutuha ar ada (dua) macam yatu : a. Stadar kebutuha ar domestk Stadar kebutuha ar domestk yatu kebutuha ar yag dguaka pada tempat-tempat hua prbad utuk memeuh keperlua sehar-har

2 7 sepert; memasak, mum, mecuc da keperlua rumah tagga laya. Satua yag dpaka adalah lter/orag/har. Tabel. Peetua Tgkat Layaa Ar Baku Jumlah peduduk (jwa) Tgkat Pelayaa (lter/orag/har) > < Sumber : Drje Cpta Karya b. Stadar kebutuha ar o domestk Stadar kebutuha ar o domestk adalah kebutuha ar bersh dluar keperlua rumah tagga. Kebutuha ar o domestk atara la : ). Pegguaa komersl da dustr Yatu pegguaa ar oleh bada-bada komersl da dustr. ). Pegguaa umum Yatu pegguaa ar utuk bagua-bagua pemertah, rumah sakt, sekolah-sekolah da tempat-tempat badah. Kebutuha ar o domestk utuk kota dapat dbag dalam beberapa kategor atara la : Kota kategor I (Metro) Kota kategor II (Kota besar) Kota kategor III (Kota sedag) Kota kategor IV (Kota kecl) Kota kategor V (Desa)

3 8 Tabel. Kategor Kebutuha ar No Domestk KATEGORI KOTA BERDASARKAN JUMLAH JIWA NO URAIAN > S/D S/D S/D <0.000 METRO BESAR SEDANG KECIL DESA Kosums ut sambug a rumah (SR) l/o/h Kosums ut hdra umum (HU) l/o/h 3 Kosums ut o domestk l/o/h (%) Kehlaga ar (%) Faktor har maksmum,,,,, 6 Faktor jam pucak,5,5,5,5,5 7 Jumlah jwa per SR Jumlah jwa per HU Ssa teka d peyedaa dstrbus (mka) 0 Jam operas Volume reservor (% max day demad) SR : HR 50:50 s/d 50:50 s/d 80:0 80:0 80:0 70:30 70:30 3 Cakupa pelayaa (%) *) **) 70 Sumber :Dtje Cpta Karya *) 60% perppaa, 30% o perppaa **) 5% perppaa, 45% o perppaa

4 9 Kebutuha ar bersh o domestk utuk kategor I sampa dega V da beberapa sektor la adalah sebaga berkut : Tabel.3 Kebutuha Ar No Domestk Kota Kategor I, II, III da IV NO SEKTOR NILAI SATUAN Sekolah Rumah sakt Puskesmas Masjd Kator Pasar Hotel Rumah maka Kompleks mlter Kawasa dustr Kawasa parwsata ,-0,8 0,-0,3 Lter/murd/har Lter/bed/har Lter/har Lter/har Lter/pegawa/har Lter/hektar/har Lter/bed/har Lter/tempat duduk/har Lter/orag/har Lter/detk/har Lter/detk/har Sumber :Dtje Cpta Karya Tabel.4 Kebutuha Ar Bersh Kategor V NO SEKTOR NILAI SATUAN Sekolah Rumah sakt Puskesmas Hotel/losme Komersal/dustr Lter/murd/har Lter/bed/har Lter/har Lter/har Lter/har Sumber :Dtje Cpta Karya Tabel.5 Kebutuha Ar Bersh Domestk Kategor La NO SEKTOR NILAI SATUAN 3 4 Lapaga terbag Pelabuha Stasu KA-Termal bus Kawasa dustr ,75 Lter/det Lter/det Lter/det Lter/det/ha Sumber :Dtje Cpta Karya

5 0 Proyeks kebutuha ar bersh dapat dtetuka dega memperhatka pertumbuha peduduk utuk dproyekska terhadap kebutuha ar bersh sampa dega lma puluh tahu medatag atau tergatug dar proyeks yag dkehedak.(soemarto, 999) Umur recaa yag dtetapka sebaga dasar perecaaa kebutuha ar baku Embug Radugutg adalah duapuluh tahu. Dar agka pertumbuha peduduk dguaka utuk memproyekska jumlah peduduk sesua dega umur recaa. Hal djadka sebaga dasar perhtuga volume kebutuha ar d masa medatag. Metode yag dguaka utuk memproyekska jumlah peduduk yatu: Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : P Po + ( + r) dmaa : P Jumlah peduduk pada tahu ke- Po Jumlah peduduk pada awal tahu r Prosetase pertumbuha geometrcal peduduk tap tahu Perode waktu yag dtjau.. Kebutuha Ar Irgas Yatu kebutuha ar yag dguaka utuk meetuka pola taama utuk meetuka tgkat efses salura rgas sehgga ddapat kebutuha ar utuk masg-masg jarga. Perhtuga kebutuha ar rgas dmaksudka utuk meetuka besarya debt yag aka dpaka utuk megar daerah rgas. Setelah sebelumya dketahu besarya efses rgas. Besarya efses rgas tergatug dar besarya kehlaga ar yag terjad pada salura pembawa, mulut dar bedug sampa petak sawah. Kehlaga ar tersebut dsebabka karea peguapa, perkolas, kebocora da sadap lar.

6 . Evapotraspras Besarya evapotraspras dhtug dega megguaka metoda Pema yag dmodfkas oleh Nedeco/Prosda sepert duraka dalam PSA 00. Evapotraspras dhtug dega megguaka rumus-rumus teorts emprs dega meperhatka faktor-faktor meteorolog yag terkat sepert suhu udara, kelembaba, kecepata ag da peyara matahar. Evapotraspras taama yag djadka acua adalah rerumputa pedek (abeldo 0.5). Selajutya utuk medapatka harga evapotaraspras harus dkalka dega koefse taama tertetu. Sehgga evapotraspras sama dega evapotraspras potesal hasl perhtuga Pema x crop factor. Dar harga evapotraspras yag dperoleh, kemuda dguaka utuk meghtug kebutuha ar bag pertumbuha dega meyertaka data curah huja efektf. Rumus evapotraspras Pema yag telah dmodfkas adalah sebaga berkut : Rumus : E Eto + δ L xδ + δ q sh lo + e e ( H H ) A dmaa : Eto Idek evaporas yag besarya sama dega evpotraspras dar rumput yag dpotog pedek (mm/hr) e H sh Jarga radas gelombag pedek (logley/day) {,75{0,9 cos Ώ + 0,5 r x 0 - }} x α a h sh x 0 - { a ah x f(r) } x α a h sh x 0 - a ah x f(r) (Tabel Pema 5) α albedo (koefse reaks), tergatug pada lapsa permukaa yag ada utuk rumput 0,5 Ra α a h x 0 - Radas gelombag pedek maksmum secara teor (Logley/day) jarga radas gelombag pajag (Logley/day) H e sh 0,97 α Ta 4 x (0,47 0,770 ed x{ 8/0( r) } f ( Ta) xf ( Tdp) xf ( m)

7 f 4 ( Ta) αta ( TabelPema) efek dar temperatur radas gelombag pajag m 8 ( r) f (m) m/0 efek dar agka yata da jam peyara matahar terag maksmum pada radas gelombag pajag r lama peyara matahar relatf Eq evaporas terhtug pada saat temperatur permukaa sama dega temperatur udara (mm/hr) 0,35 (0,50 + 0,54 µ) x (ea ed) f (µ) x PZ wa ) sa - PZ wa µ kecepata ag pada ketgga m datas taah (Tabel Pema 3) PZ wa ea tekaa uap jeuh (mmhg) (Tabel Pema 3) ed tekaa uap yag terjad (mmhg) (Tabel Pema 3) L paas late dar peguapa (logley/mutes) kemrga tekaa uap ar jeuh yag berlawaa dega kurva temperatur pada temperatur udara (mmhg/ 0 C) δ kostata Bowe (0,49 mmhg/ 0 C), keuda dhtug Eto. catata : logley/day kal/cm har. Perkolas Perkolas adalah meresapya ar ke dalam taah dega arah vertkal ke bawah, dar lapsa tdak jeuh. Besarya perkolas dpegaruh oleh sfat-sfat taah, kedalama ar taah da sstem perakaraya. Koefse perkolas adalah sebaga berkut : a. Berdasarka kemrga : - laha datar mm/har - laha mrg > 5% 5 mm/har b. Berdasarka Tekstur : - berat (lempug) mm/har

8 3 - sedag (lempug kepasra) -3 mm/har - rga 3 6 mm/har Dar pedoma datas, harga perkolas utuk perhtuga kebutuha ar d daerah Irgas Radugutg dambl sebesar mm/har. 3. Koefse Taama (Kc) Besarya koefse taama (Kc) tergatug dar jes taama da fase pertumbuha. Pada perhtuga dguaka koefse taama utuk pad dega varetas uggul megkut ketetua Nedeco/Prosda. Harga-harga koefse taama pad da palawja dsajka pada tabel.6 sebaga berkut. Tabel.6 Koefse Taama Utuk Pad da Palawja Meurut Nedeco/Prosda Pad Palawja Bula Varetas Varetas Basa Uggul Jagug Kacag Taah 0,50,0,0 0,50 0,50,00,0,7 0,59 0,5,50,3,33 0,96 0,66,00,40,30,05 0,85,50,35,5,0 0,95 3,00,4 0,00 0,95 0,95 3,50, 0,95 4,00 0,00 0,55 4,50 0,55 Sumber : Drje Pegara, Ba Program PSA 00, Curah Huja Efektf (Re) a. Besarya Curah Huja Efektf Curah huja efektf adalah baga dar curah huja total yag dguaka oleh akar-akar taama selama masa pertumbuha. Besarya curah huja efektf dpegaruh oleh : Cara pembera ar rgas (rotas, meerus atau berselag) Laju peguraga ar geaga d sawah yag harus dtaggulag Kedalama lapsa ar yag harus dpertahaka d sawah

9 4 Cara pembera ar d petak Jes taama da tgkat ketahaa taama terhadap kekuraga ar Utuk rgas taama pad, curah huja efektf dambl 0% kemugka curah huja bulaa rata-rata tak terpeuh. b. Koefse Curah Huja Efektf Besarya koefse curah huja efektf utuk taama pad berdasarka tabel.7 Tabel.7 Koefse Curah Huja Utuk Pad Bula Gologa ,50 0,36 0,8 0, 0,09 0,07 0,06,00 0,70 0,53 0,35 0,6 0, 0,8,50 0,40 0,55 0,46 0,36 0,9 0,4,00 0,40 0,40 0,50 0,46 0,37 0,3,50 0,40 0,40 0,40 0,48 0,45 0,37 3,00 0,40 0,40 0,40 0,40 0,46 0,44 3,50 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 0,45 4,00 0,00 0,0 0,7 0,30 0,3 0,33 4,50 0,3 0,0 0,4 0,7 5,00 0,0 0,6 0,0 5,50 0,08 0,3 6,00 0,07 Sumber : Drje Pegara, Ba Program PSA 00, 985 Sedagka utuk taama palawja besarya curah huja efektf dtetuka dega metode curah huja bulaa yag dhubugka dega curah huja ratarata bulaa serta evapotraspras taama rata-rata bulaa berdasarka tabel.8

10 5 Tabel.8 Koefse Curah Huja Rata-rata Bulaa dega ET Taama Palawja Rata-rata Bulaa da Curah Huja Mea Bulaa Curah Huja mea,5 5 37,5 50 6, ,5 00,5 5 37,5 50 6, ,5 00 Bulaa/mm mm ET taama Curah Huja rata-rata bulaa/mm Rata-rata Bulaa/mm Tampuga Efektf ,5 50 6, Faktor tampuga 0,73 0,77 0,86 0,93 0,97,00,0,04,06,07,08 Sumber : Ref.FAO, Kebutuha Ar Utuk Pegolaha Laha a. Pegolaha Laha Utuk Pad Kebutuha ar utuk pegolaha atau peyrama laha meetuka kebutuha maksmum ar rgas. Faktor-faktor yag meetuka besarya kebutuha ar utuk pegolaha taah yatu besarya pejeuha, lamaya pegolaha (perode pegolaha) da besarya evaporas da perkolas yag terjad. Meurut PSA-00, waktu yag dperluka utuk pekerjaa peyapa laha adalah selama satu bula (30 har). Kebutuha ar utuk pegolaha taah bag taama pad dambl 00 mm, setelah taam selesa lapsa ar d sawah dtambah 50 mm. Jad kebutuha ar yag dperluka utuk peyapa laha da utuk lapsa ar awal setelah taam selesa seluruhya mejad 50 mm. Sedagka utuk laha yag tdak dtaam (sawah bero) dalam jagka waktu,5 bula dambl 300 mm. Utuk memudahka perhtuga agka pegolaha taah dguaka tabel koefse Va De Goor da Zjlstra pada tabel.9 berkut.

11 6 Tabel.9 Koefse Kebutuha Ar Selama Peyapa Laha Eo + P T 30 har T 45 har Mm/har S 50 mm S 300 mm S 50 mm S 300 mm 5,0,,7 8,4 9,5 5,5,4 3,0 8,8 9,8 6,0,7 3,3 9, 0, 6,5,0 3,6 9,4 0,4 7,0,3 3,9 9,8 0,8 7,5,6 4, 0,, 8,0 3,0 4,5 0,5,4 8,5 3,3 4,8 0,8,8 9,0 3,6 5,,, 9,5 4,0 5,5,6,5 0,0 4,3 5,8,0,9 0,5 4,7 6,,4 3,,0 5,0 6,5,8 3,6 Sumber : Buku Petujuk Perecaaa Irgas, 986 b. Pegolaha Laha Utuk Palawja Kebutuha ar utuk peyapa laha bag palawja sebesar 50 mm selama 5 har yatu 3,33 mm/har, yag dguaka utuk meggarap laha yag dtaam da utuk mecptaka kods lembab yag memada utuk persema yag baru tumbuh. 6. Kebutuha Ar Utuk Pertumbuha Kebutuha ar utuk pertumbuha pad dpegaruh oleh besarya evapotraspras taama (Etc), perkolas taah (p), peggata ar geaga (W) da huja efektf (Re). Sedaka kebutuha ar utuk pembera pupuk pad taama apabla terjad peguraga ar (sampa tgkat tertetu) pada petak sawah sebelum pembera pupuk. 7. Pola Taama da Perecaa Tata Taam Pola taam adalah suatu pola peaama jes taama selama satu tahu yag merupaka kombas uruta peaama. Recaa pola da tata taam dmaksudka utuk megkatka efses pegguaa ar, serta meambah testas luas taam. Suatu daerah rgas pada umumya mempuya pola taam

12 7 tertetu, tetap bla tdak ada pola pada daerah tersebut drekomedaska pola taama pad-pad-palawja. Pemlha pola taam ddasarka pada sfat taama huja da kebutuha ar. a. Sfat taama pad terhadap huja da kebutuha ar Pada waktu pegolaha memerluka bayak ar Pada waktu pertumbuhaya memerluka bayak ar da pada saaat berbuga dharapka huja tdak bayak agar buga tdak rusak da pad bak. b. Palawja Pada waktu pegolaha membutuhka ar lebh sedkt darpada pad Pada pertumbuha sedkt ar da lebh bak lag bla tdak turu huja. Setelah dperoleh kebutuha ar utuk pegolaha laha da pertumbuha, kemuda dcar besarya kebutuha ar utuk rgas berdasarka pola taam da recaa tata taam dar daerah yag bersagkuta. 8. Efses Irgas Besarya efses rgas tergatug dar besarya kehlaga ar yag terjad pada salura pembawa, mula dar bedug sampa petak sawah. Kehlaga ar tersebut dsebabka karea peguapa, perkolas, kebocora da sadap lar. Besarya agka efses tergatug pada peelta lapaga pada daerah rgas. Pada perecaaa jarga rgas, tgkat efses dtetuka meurut krtera stadar perecaaa yatu sebaga berkut ; Kehlaga ar pada salura prmer adalah 0 5 %, dambl 0% Faktor koefse 00/90. Kehlaga ar pada salura sekuder adalah 0 5 %, dambl 0% Faktor koefse 00/80.5

13 8.3 ANALISA HIDROLOGI.3. Curah Huja Daerah Data huja yag dperoleh dar peakar da pecatat huja memberka formas besar curah huja d satu ttk tertetu, utuk medapatka curah huja daerah dapat dambl la rata-rataya. Ada beberapa macam metode utuk medapatka la rata-rata curah huja, yatu:. Metode rata-rata aljabar Cara dguaka dega megambl la rata-rata dar setap pos peakar d dalam daerah tersebut. R R R tgg curah huja rata-rata daerah R tgg curah huja pada pos peakar huja jumlah pos peakar. Metode polygo Thesse Tap pos peakar huja mempuya daerah pegaruh sedr, letak pos peakar dhubugka utuk dapat meggambarka polygo dega pajag ss yag sama terhadap gars peghubug kemuda megukur luas daerah pegaruh tersebut. R R. A A Gambar. Polygo Thesse R tgg curah huja rata-rata daerah

14 9 A Luas daerah A Luas daerah pegaruh pada pos peakar huja R tgg curah huja pada pos peakar huja 3. Metode Isohyet Cara dawal dega meggambarka kotur dmaa terdapat curah huja yag sama da megukur luas baga d atara kotur tersebut, kemuda meghtug rata-rata dar la kotur. Jumlah dar rata-rata kotur da luas daerah pegaruh d bag dega luas total daerah. R R + A R A Gambar. Metode Isohyet R tgg curah huja rata-rata daerah A Luas daerah A Luas daerah pegaruh pada pos peakar huja R tgg curah huja pada pos peakar huja.3. Curah Huja Recaa Curah huja recaa merupaka kemugka tgg huja yag terjad pada perode ulag tertetu, dalam kataya dega aalsa hdrolog, perhtuga basa dsebut sebaga aalsa frekues curah huja. Perhtuga curah huja recaa secara sstemats mempuya beberapa lagkah dalam peyelesaaya :

15 0. Pemlha parameter dasar statstk Parameter yag dguaka dalam perhtuga aalss frekues melput parameter rata-rata, stadar devas, koefese kemrga da koefse kurtoss. X Sd X ( X X ) ( X X ) Cs ( )( ) Sd CK Sd CV X 3 ( X X ) Sd X X Sd Cs Ck CV tgg huja hara maksmum rata-rata selama tahu tgg huja hara maksmum selama tahu jumlah tahu pecatata data huja stadar devas koefse skewess (kemrga) koefse kurtoss koefese varas

16 . Pemlha jes dstrbus Ada berbaga macam dstrbus teorts yag dapat dbag mejad dua yatu dstrbus dskrt da dstrbus kotyu. Yag dskrt adalah bomal da posso, sedagka yag kotyu adalah Normal, Log Normal, Pearso da Gumbel (Soewaro, 995). Berkut adalah beberapa macam dstrbus yag serg dguaka : Metode Gumbel Tpe I Utuk meghtug curah huja recaa dega metode dstrbus Gumbel Tpe I dguaka persamaa dstrbus frekues emprs sebaga berkut (Soewaro, 995) : X T X + Sd S ( Y Y) T X T la varat yag dharapka terjad. X la rata-rata htug varat Sd Stadar Devas (smpaga baku) ( X X ) Y T la reduks varat dar varabel yag dharapka terjad pada perode ulag tertetu hubuga atara perode ulag T dega Y T dapat dlhat pada tabel. atau dapat dhtug dega rumus : T -l l ; utuk T 0, maka T Y l T Y la rata-rata dar reduks varat (mea of reduce varate) laya tergatug dar jumlah data () da dapat dlhat pada tabel.0 S devas stadar dar reduks varat laya tergatug dar jumlah data () da dapat dlhat pada tabel.

17 Tabel.0 Nla Rata-rata dar Reduks Varat (Y) N ,495 0,4996 0,5035 0,5070 0,500 0,58 0,557 0,58 0,50 0,50 0 0,536 0,55 0,568 0,583 0,596 0,5300 0,580 0,588 0,5343 0, ,5363 0,537 0,5380 0,5388 0,5396 0,5400 0,540 0,548 0,544 0, ,5463 0,544 0,5448 0,5453 0,5458 0,5468 0,5468 0,5473 0,5477 0, ,5485 0,5489 0,5493 0,5497 0,550 0,5504 0,5508 0,55 0,555 0, ,55 0,554 0,557 0,5530 0,5533 0,5535 0,5538 0,5540 0,5543 0, ,5548 0,5550 0,555 0,5555 0,5557 0,5559 0,556 0,5563 0,5565 0, ,5569 0,5570 0,557 0,5574 0,5576 0,5578 0,5580 0,558 0,5583 0, ,5586 0,5587 0,5589 0,559 0,559 0,5593 0,5595 0,5596 0,5598 0, ,5600 Sumber : Soemarto, 999 Tabel. Devas Stadar dar Reduks Varat (S) ,9496 0,9676 0,9833 0,997,0095,006,036,04,0493,0565 0,068,0696,0754,08,0864,095,096,004,047,080 30,4,59,93,6,55,85,33,339,363,388 40,43,436,458,480,499,59,538,557,574,590 50,607,63,638,658,667,68,696,708,7,734 60,747,759,770,78,793,803,84,84,834,844 70,854,863,873,88,890,898,906,95,93,930 80,938,945,953,959,967,973,980,987,994,00 90,007,03,06,03,038,044,046,049,055,060 00,065 Sumber : Soemarto, 999 Tabel. Nla Reduks Varat (Y T ) Perode Ulag Reduced Varate 0,3665 5,4999 0,50 0, , , , , , , , ,90 Sumber : Soemarto, 999

18 3 Metode Dstrbus Log Pearso III Metode Log Pearso III apabla dgambarka pada kertas peluag logartmk aka merupaka persamaa gars lurus, sehgga dapat dyataka sebaga model matematk daga persamaa sebaga berkut (Soewaro, 995) : Y Y + k Sd X curah huja Y la logartmk dar X atau log X _ Y rata-rata htug (lebh bak rata-rata geometrk) la Y Sd stadart devas la Y k karakterstk dstrbus peluag log-pearso tpe III (dapat dlhat pada tabel.3) Lagkah-lagkah perhtuga kurva dstrbus Log Pearso Tpe III adalah sebaga berkut (Soewaro, 995):. Meetuka logartma dar semua la varat X. Meghtug la rata-rataya : log( X ) log( X ) 3. Meghtug la devas stadarya dar log X : ( log( X ) log( X )) Sd log( X ) 4. Meghtug la koefse kemecega (CS) : CS 3 ( log( X ) log( X )) ( )( )( Sd log( X )) 3 sehgga persamaaya dapat dtuls : log X log( X ) + k S log( X ) ( ) 5. Meetuka at log dar log X, utuk medapatka la X yag dharapka terjad pada tgkat peluag atau perode ulag

19 4 tertetu sesua dega la CS-ya. Nla k dapat dlhat pada tabel.3. Metode Log Normal Metode Log Normal merupaka hasl trasformas dar dstrbus ormal, yatu dega megubah la varat X mejad la logartmk varat X, dyataka sebaga model matematk sebaga berkut (Soewaro, 995) : X X + k Sd X la yag dharapka aka terjad pada perode ulag tertetu. X la rata-rata kejada dar varabel kotyu X Sd stadart devas varabel kotyu X. k karakterstk dstrbus peluag log-ormal 3 parameter yag merupaka fugs dar koefse kemecega CS (lhat tabel.4)

20 5 Kemecega (CS) Tabel.3 Harga k utuk Dstrbus Log Pearso III Perode Ulag (tahu) Peluag ( % ) ,5 0, 3,0-0,396 0,40,80,78 3,5 4,05 4,970 7,50,5-0,360 0,58,50,6 3,048 3,845 4,65 6,600, -0,330 0,574,84,40,970 3,705 4,444 6,00,0-0,307 0,609,30,9,9 3,605 4,98 5,90,8-0,8 0,643,38,93,848 3,499 4,47 5,660,6-0,54 0,675,39,63,780 3,388 3,990 5,390,4-0,5 0,705,337,8,706 3,7 3,88 5,0, -0,95 0,73,340,087,66 3,49 3,66 4,80,0-0,64 0,758,340,043,54 3,0 3,489 4,540 0,9-0,48 0,769,339,08,498,957 3,40 4,395 0,8-0,3 0,780,336,998,453,89 3,3 4,50 0,7-0,6 0,790,333,967,407,84 3,3 4,05 0,6 0,099 0,800,38,939,359,755 3,3 3,960 0,5-0,083 0,808,33,90,3,686 3,04 3,85 0,4-0,066 0,86,37,880,6,65,949 3,670 0,3-0,050 0,84,309,849,,544,856 3,55 0, -0,033 0,830,30,88,59,47,763 3,380 0, -0,07 0,836,9,785,07,400,670 3,35 0,0 0,000 0,84,8,75,054,36,576 3,090-0, 0,07 0,836,70,76,000,5,48 3,950-0, 0,033 0,850,58,680,945,78,388,80-0,3 0,050 0,853,45,643,890,04,94,675-0,4 0,066 0,855,3,606,834,09,0,540-0,5 0,083 0,856,6,567,777,955,08,400-0,6 0,099 0,857,00,58,70,880,06,75-0,7 0,6 0,857,83,488,663,806,96,50-0,8 0,3 0,856,66,488,606,733,837,035-0,9 0,48 0,854,47,407,549,660,749,90 -,0 0,64 0,85,8,366,49,588,664,800 -, 0,95 0,844,086,8,379,449,50,65 -,4 0,5 0,83,04,98,70,38,35,465 -,6 0,54 0,87 0,994,6,66,00,6,80 -,8 0,8 0,799 0,945,035,069,089,097,30 -,0 0,307 0,777 0,895 0,959 0,980 0,990,995,000 -, 0,330 0,75 0,844 0,888 0,900 0,905 0,907 0,90 -,5 0,360 0,7 0,77 0,793 0,798 0,799 0,800 0,80-3,0 0,396 0,636 0,660 0,666 0,666 0,667 0,667 0,668 Sumber : Soewaro, 995

21 6 Tabel.4 Faktor Frekues k utuk Dstrbus Log Normal 3 Parameter Koefse Kemecega (CS) Peluag kumulatf ( % ) Perode Ulag ( tahu ) ,00 0,366-0,644 -,437 -,896 -,7943-3,596 -,80 0,40-0,6395 -,6 -,898 -,7578-3,4433 -,60 0,09-0,6654 -,79 -,890 -,738-3,3570 -,40 0,90-0,690 -,943 -,887 -,665-3,60 -,0 0,7-0,786 -,3067 -,8696 -,600-3,5 -,00 0,495-0,7449 -,356 -,850 -,594-3,0333-0,80 0,4-0,7700 -,30 -,835 -,449 -,9043-0,60 0,0959-0,7930-0,394 -,7894 -,3600 -,7665-0,40 0,0654-0,83-0,38 -,7478 -,63 -,63-0,0 0,033-0,896-0,300 -,6993 -,60 -,4745 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0-0,033 0,8996 0,300,5993,60,4745 0,40-0,0654 0,83 0,38,7478,63,63 0,60-0,0959 0,7930 0,394,7894,3600,7665 0,80-0,4 0,7700,30,835,449,9043,00-0,495 0,7449,356,850,594 3,0333,0-0,7 0,786,30567,8696,600 3,5,40-0,90 0,690,943,887,665 3,60,60-0,09 0,6654,79,890,738 3,3570,80-0,40 0,6395,6,898,7578 3,4433,00-0,366 0,644,437,896,7943 3,596 Sumber : Soewaro, 995 Peetua jes dstrbus dtetuka dar besar la Cs da Ck, dega beberapa asums sebaga berkut : a. Dstrbus Log ormal CS 3 CV + CV 3 b. Dstrbus Gumbel Cs,396 ; Ck 5,400 c. Dstrbus log Pearso III Cs 0

22 7 3. Uj keselarasa dstrbus data curah huja Uj keselarasa dstrbus dmaksudka utuk meetuka apakah persamaa dstrbus peluag yag telah dplh, dapat mewakl dar dstrbus statstk sample data yag daalss. Ada dua jes keselarasa (Goodes of Ft Test), yatu uj keselarasa Ch Square da Smrov Kolmogorof. Pada tes basaya yag damat adalah la hasl perhtuga yag dharapka. a. Uj keselarasa Ch Square Prsp peguja dega metode ddasarka pada jumlah pegamata yag dharapka pada pembaga kelas, da dtetuka terhadap jumlah data pegamata yag terbaca d dalam kelas tersebut, atau dega membadgka la ch square (X ) dega la ch square krts (X cr). X G ( ) Ef Of Ef X Harga Ch-Kuadrat G Jumlah sub-kelompok Of Frekwes yag terbaca pada kelas yag sama Ef Frekwes yag dharapka sesua pembaga kelasya. Adapu prosedur peguja Ch-kuadarat adalah sebaga berkut :. Urutka data pegamata dar yag terbesar ke yag terkecl atau sebalkya. Htug jumlah kelas yag ada yatu Nc +,33l(N) 3. Dalam pembaga kelas dsaraka agar dalam masg-masg kelas terdapat mmal tga buah data pegamata. 4. Tetuka derajat kebebasa DK G-P- (la P utuk dstrbus ormal da bomal, utuk dstrbus posso da Gumbel la P ) 5. Htug 6. Nla EF jumlah data ( N ) /Jumlah kelas

23 8 7. Tetuka la Of utuk masg-masg kelas 8. Jumlah G Sub-group utuk meetuka la Chkuadrat ( Ef Of Ef ) 9. Ddapat la X < X CR Dapat dsmpulka bahwa setelah duj dega Ch-kuadrat pemlha jes sebara memeuh syarat dstrbus, maka curah huja recaa dapat dhtug. Adapu krtera pelaa haslya adalah sebaga berkut : Apabla peluag lebh dar 5% maka persamaa drtbus teorts yag dguaka dapat dterma. Apabla peluag lebh kecl dar % maka persamaa dstrbus teorts yag dguaka dapat dterma. Apabla peluag lebh kecl dar %-5%, maka tdak mugk megambl keputusa, perlu peambaha data. b. Uj keselarasa Smrov Kolmogorof Uj kecocoka Smrov-Kolmogorov, serg juga dsebut uj kecocoka o parametrk (o parametrk test), karea pegujaya tdak megguaka fugs dstrbus tertetu, maka uj dguaka pada daerah stud. Prosedurya adalah : a. Data durutka dar besar ke kecl da juga dtetuka masgmasg peluagya. XI X Xm X P(X) P(X) P(Xm) P(X) b. Setelah tu dtetuka la masg-masg peluag teorts dar peggambara persamaa dstrbusya. XI X P'(X) P'(X)

24 9 Xm P'(Xm) X P(X) c. Selsh kedua la peluag dapat dhtug dega persamaa : D-maksmum [ P(Xm)-P(X)] d. Berdasarka label la krts (Smrov-Kolrogorov test), dapat dtetuka la Do. e. Apabla D < Do dstrbus teorts dterma. D > Do dstrbus teorts dtolak. Tabel.5 Nla Delta Maksmum utuk Uj Keselarasa Smrov Kolmogorof N α 0,0 0,0 0,05 0,0 5 0,45 0,5 0,56 0,67 0 0,3 0,37 0,4 0,49 5 0,7 0,30 0,34 0,40 0 0,3 0,6 0,9 0,36 5 0, 0,4 0,7 0,3 30 0,9 0, 0,4 0,9 35 0,8 0,0 0,3 0,7 40 0,7 0,9 0, 0,5 45 0,6 0,8 0,0 0,4 50 0,5 0,7 0,9 0,3 >50,07/,/,36/,63/ Sumber : Soewaro, Perhtuga Curah Huja Recaa Dar tahapa d atas dapat d ambl kesmpula tetag pegguaa jes dstrbus curah huja yag palg sesua utuk perode ulag tertetu.

25 Debt Bajr Recaa Ada beberapa macam metode yag dguaka utuk meghtug debt bajr recaa atara la :. Metode rasoal Rumus yag dpaka (Sosrodarsoo & Takeda, 984) : C I A Qr 0.78.C.I.A 3.6 Qr debt maksmum recaa (m 3 /det) I testas curah huja selama kosetras (mm/jam) A luas daerah alra (km ) C koefse ru off Koefse ru off Koefse ru off dpegaruh oleh jes laps permukaa taah. Setelah melalu berbaga peelta, ddapatka koefse ru off sepert yag tertuls dalam tabel.6 Tabel.6 Harga Koefse Ruoff (C) Tpe Daerah Alra Taah pasr, datar, % Taah pasr, rata-rata -7% Taah pasr, curam 7% Perumputa Taah gemuk, datar % Taah gemuk rata-rata -7% Taah gemuk, curam 7% Daerah kota lama Busess Daerah pggra Daerah sggle famly mult ut terpsah-psah Perumaha mult ut tertutup sub urba daerah rumah-rumah aparteme Tpe Daerah Alra Daerah rga Idustr Daerah berat Pertamaa Tempat berma Halama kereta ap Sumber : Loebs, 987 Harga C 0,05-0,0 0,0-0,5 0,5-0,0 0,3-0,7 0,8-0, 0,5-0,35 0,75-0,95 0,50-0,70 0,30-0,50 0,40-0,60 0,60-0,75 0,5-0,40 0,50-0,70 Harga C 0,50-0,80 0,60-0,90 0,0-0,5 0,0-0,35 0,0-0,40

26 3. Metode Der Weduwe Rumus dar metode Weduwe adalah sebaga berkut (Loebs,987): Qt α.β. q t 0,5 A 0,5 LQ I 0,5 0 + (( t + )( t + 9)) A β 0 + A q R 67,65 40 t +,45 4, α βq + 7 Qt Debt bajr recaa (m 3 /det) R Curah huja maksmum (mm/har) α β Koefse pegalra Koefse peguraga daerah utuk curah huja DAS q Debt persatua luas (m 3 /det.km ) t Waktu kosetras (jam) A Luas daerah pegalra (Km) L Pajag suga (Km) I Grade suga atau meda Yatu kemrga rata-rata suga (0% baga hulu dar pajag suga tdak dhtug. Beda tgg da pajag dambl dar suatu ttk 0, L dar batas hulu DAS). Adapu syarat dalam perhtuga debt bajr dega metode Weduwe adalah sebaga berkut : A Luas daerah pegalra < 00 Km t /6 sampa jam Lagkah kerja perhtuga Metode Weduwe : Htug A, L da I dar peta gars tgg DAS, substtuska kedalam persamaa

27 3 Buat harga perkraa utuk Q da guaka persamaa datas utuk meghtug besarya t, q, α da β. Setelah besarya t, q, α da β ddapat kemuda dlakuka teras perhtuga utuk Q. Ulag perhtuga sampa dega Q Q atau medekat la tersebut. 3. Metode Melchor Rumus dar metode Melchor adalah sebaga berkut (Loebs,987) : Qt α.β. q A Koefse Ruoff (α ) α da Melchor megajurka utuk memaka α 0.5 Koefse Reduks ( β ) 970 F β 0. Huja maksmum ( q ) Waktu kosetras ( t ) t 0.86 L Q -0. I -0.4 R q 3.6 * t Qt Debt bajr recaa (m 3 /det) R Curah huja maksmum (mm/har) α β Koefse pegalra Koefse peguraga daerah utuk curah huja DAS q Debt persatua luas (m 3 /det.km ) Syarat batas dalam perhtuga debt bajr dega metode Melchor adalah sebaga berkut : Luas Daerah Pegalra Suga > 00 Km. Huja dega duras t < 4 jam

28 33 Adapu lagkah-lagkah dalam meghtug debt pucak adalah sebaga berkut : a Meetuka besarya curah huja sehar utuk pereode ulag recaa yag dplh. b Meetuka α utuk daerah alra suga c Meghtug A, L da I utuk daerah alra suga d Memperkraka harga utuk waktu kosetras t 0 e Meghtug q da Q 0 α β q A f Meghtug waktu kosetras t 0.86 L Q -0, 0 I -0,4 g Ulag sampa harga t 0 t 4. Metode Haspers Utuk meghtug besarya debt dega metode Haspers dguaka persamaa sebag berkut (Loebs,987) : Qt α.β. q A Koefse Ruoff (α ) α f f Koefse Reduks ( β ) t + 3.7x0 + β t t 3 / F x 4 Waktu kosetras ( t ) t 0. L 0.8 I -0.3 Itestas Huja a. Utuk t < jam tr4 Rt t * (60 R )( t) b. Utuk jam t < 9 jam tr4 Rt t + 4

29 34 c. Utuk 9 jam t 30 jam Rt 0.707R4 t + ; dmaa t dalam jam da Rt,R 4 (mm) Huja maksmum ( q ) R q ; d maa t dalam (jam),q (m 3 /km /sec) 3.6 * t d maa : Qt Debt bajr recaa (m 3 /det) R Curah huja maksmum (mm/har) q Debt persatua luas (m 3 /det.km ) Adapu lagkah-lagkah dalam meghtug debt pucak adalah sebaga berkut : a Meetuka besarya curah huja sehar ( Rh recaa) utuk pereode ulag recaa yag dplh. b Meetuka α, utuk daerah alra suga c Meghtug A, L,I, F utuk daerah alra suga d Meghutug la t ( waktu kosetras ) e Meghtug β, Rt, q da Qt α β q A 5. Metode Nakayasu Utuk meetuka hdrograf satua daerah pegalra suga yag tdak terpasag stasu AWLR (Automatc Water Level Recorder), dapat dguaka hdrograf stets "Nakayasu". Lagkah-lagkah Perhtuga hdograf satua stets Nakayasu adalah sebaga berkut: a. Tg dhtug dega ketetua sebaga berkut: Utuk suga dega pajag kurag dar 5 km, maka : Tg 0, L 0,7 dmaa : Tg Waktu atara huja sampa debt pucak bajr (jam) L Pajag suga b. Utuk meetuka Tp da T 0,3 dguaka pedekata rumus sebaga berkut:

30 35 dmaa : α Tp Tg + 0,8 tr T 0, 3 α x Tg parameter hdrograf tr satua waktu huja (jam) Pemlha parameter a sesua dega krtera sebaga berkut: Utuk daerah pegalra basa α Utuk baga ak hdrograf yag lambat da baga meuru yag cepat α,5 Utuk baga ak hdrograf yag cepat da baga meuru yag lambat α 3 Nla α yag aka dguaka utuk daerah stud yatu dega cara cobacoba, sehgga dtemuka la a yag sesua dega karakterstk DAS masg-masg suga. c. Persamaa hdrograf satua stets Nakayasu: CxAxRo Qp 3,6(0,3Tp + T 0,3 ) dmaa : Qp debt pucak bajr (m 3 /det) Ro huja satua (mm) Tp teggag waktu dar permulaa huja sampa pucak bajr (jam) T 0,3 waktu yag dperluka oleh peurua debt pucak sampa mejad 30% dar debt pucak (jam) C koefese pegalra A luas daerah pegalra suga (km ) Sumber: Hdrolog Tekk, Ir. CD. Soemarto Dp. H, 987 d. Pembaga persamaa hdrograf satua adalah sebaga berkut: Pada waktu ak 0 t Tp t Qa Qpmaks Tp 4

31 36 Pada kurva turu 0 t (Tp+T 0,3 ) t Tp T 0,3 Qt Qp0,3 (Tp + T 0,3 t y(tp + T 0,3 + T 0,3 ) t Tp + 0,5T,5T 0,3 0,3 Qt Qp0,3 t (Tp + T 0,3 +,5 T 0,3 ) t Tp +,5T T0,3 0,3 Qt Qp0,3 Qa lmpasa sebelum mecapa debt Pucak (m 3 /dt) Qt lmpasa setelah mecap debt Pucak (m 3 /dt) Rumus tersebut d atas merupaka rumus emprs, sehgga d dalam peerapaya pada suatu daerah alra harus dlakuka pemlha parameter-parameter yag sesua sehgga ddapatka suatu pola hdrograf yag medekat dega hdrograf bajr yag damat dar daerah pegalra suga yag terdekat. 6. Metode Gamma I Perhtuga Hdrograf Satua Stetk Gamma I megguaka persamaa - persamaa sebaga berkut : a. Data-data yag dguaka dalam perhtuga hdrograf satua stetk gamma I adalah : DAS (A) Pajag Suga Utama (L), dhtug Berdasarka Suga Terpajag Beda Tgg elevas Suga (D), dukur dar elevas d lokas embug sampa hulu suga terpajag

32 37 Pajag Suga Semua Tgkat (L) Pajag Suga Tgkat (L) Jumlah Suga Tgkat Jumlah Suga Semua Tgkat Jumlah Pertemua Suga (JN) Keladaa Suga (S) S D / L Ideks Kerapata Suga (D) D L / A Faktor sumber (SF), yatu perbadga atara jumlah pajag suga tgkat dega jumlah pajag suga semua tgkat. SF L / L Faktor lebar (WF), yatu perbadga atara lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¾ L (Wu) dega lebar DAS yag dukur dar ttk yag berjarak ¼ L dar tempat pegukura (W) WF Wu / W Perbadga atara luas DAS yag dukur d hulu gars yag dtark tegak lurus gars hubug atara stasu pegukura dega ttk yag palg dekat dega ttk berat DAS melewat ttk tersebut dega luas DAS total (RUA) RUA Au / A Faktor smetr dtetapka sebaga hasl perkala atar faktor lebar (WF) dega luas relatve DAS sebelah hulu (RUA) SIM WF. RUA Frekues sumber (SN), yatu perbadga atara jumlah segme segme suga tgkat I dega jumlah segme semua tgkat b. Meghtug TR (tme reseso) dega megguaka persamaa sebaga berkut : 3 L TR O,43 +, , SIM SF

33 38 c. Meghtug Debt pucak Qp dega megguaka persamaa sebaga berkut : Qp 0,836.35,7 0,5886.TR -0,4008.JN 0,38 d. Meghtug waktu dasar TB (tme base) megguaka persamaa : TB 4,43. TR 0,457.S -0,0986.SN -0,7344.RUA 0,574 e. Meghtug koefse tampuga k dega megguaka persamaa : k 0,567.A 0,798.S -0,446.SF -,0987.D 0,045 f. Membuat ut hdrograf dega megguaka persamaa : Qt Qp.e -/k g. Membuat besar alra dasar QB dega megguaka persamaa : QB 0,475. A 0,6444.D 0,9430 h. Mghtug deks fltras berdasarka persamaa : Φ 0,4903 3,859 x 0-6.A +,6985 x 0-3 (A/SN) 4. Meghtug dstrbus huja efektf utuk memperoleh hdrograf dega metode Φ deks, kemuda dapat dhtug dega hdrograf bajrya. Re - Φ.3.4 Itestas Curah Huja Itestas curah huja adalah ketgga curah huja yag terjad pada suatu kuru waktu d maa ar tersebut berkosetras. Aalss testas curah huja dapat dproses dar data curah huja yag telah terjad pada masa lampau (Loebs, 987). a. Meurut Dr. Mooobe Rumus yag dpaka (Soemarto, 999) : I R4 4 * 4 t / 3 I R 4 t Itestas curah huja (mm/jam) curah huja maksmum dalam 4 jam (mm) lamaya curah huja (jam)

34 39 b. Meurut Sherma Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : b t a I ) (log ) (log ) (log ) log (log ) (log ) (log log t t t t t a ) (log ) (log ) log (log ) (log ) (log t t t t b I testas curah huja (mm/jam) T lamaya curah huja (met) a,b kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah pegalra bayakya pasaga data da t c. Meurut Talbot Rumus yag dpaka (Soemarto, 999) : ( b) t a I + I testas curah huja (mm/jam) t lamaya curah huja (met) a,b kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra. bayakya pasaga data da t ( ) ( ) () ( ) (). ). ( j j j j j t t a

35 40 ( ) ( ) ( ) ().. ) ( j j j j j t t b d. Meurut Ishguro Rumus yag dguaka (Soemarto, 999) : b t a I + I testas curah huja (mm/jam) t lamaya curah huja (met) a,b kostata yag tergatug pada lama curah huja yag terjad d daerah alra bayakya pasaga data da t ( ) ( ) () ( ) (). ). ( j j j j j j t t a ( ) ( ) ( ) ().. ) ( j j j j j t t b.3.5 Debt Adala Debt adala merupaka debt mmal yag sudah dtetuka yag dapat dpaka utuk memeuh kebutuha ar. Perhtuga megguaka cara aalss water balace dar Dr.F.J. Mock berdasarka data curah huja bulaa, jumlah har huja, evapotraspras da karakterstk hdrolog daerah pegalra. Prsp perhtuga adalah bahwa huja yag jatuh d atas taah (presptas) sebaga aka hlag karea peguapa (evaporas), sebaga aka hlag mejad alra permukaa (drect ru off) da sebaga aka masuk taah (fltras).

36 4 Ifltras mula-mula mejeuhka permukaa (top sol) yag kemuda mejad perkolas da akhrya keluar ke suga sebaga base flow. Perhtuga debt adala melput : a. Data Curah Huja R s curah huja bulaa (mm) 0% kerg jumlah har huja. b. Evapotraspras Evapotraspras terbatas dhtug dar evapotraspras potesal metoda Pema. de / Eto ( m / 0 ) x ( 8 ) de ( m /0 ) x ( 8 ) x Eto Etl Eto de dmaa : de selsh evapotraspras potesal da evapotraspras terbatas. Eto evapotraspras potesal. Etl evapotraspras terbatas m prosetase laha yag tdak tertutup vegetas % utuk laha yag tereros % utuk laha pertaa yag dolah c. Kesembaga ar pada permukaa taah Rumus megea ar huja yag mecapa permukaa taah, yatu : S Rs Et SMC() SMC (-) + IS () WS S IS d maa : S kaduga ar taah Rs curah huja bulaa Et evapotraspras terbatas

37 4 IS tampuga awal / Sol Storage (mm) IS () tampuga awal / Sol Storage bula ke- (mm) SMC kelembaba taah/ Sol Storage Mosture (mm) SMC () kelembaba taah bula ke SMC (-) kelembaba taah bula ke (-) WS water suplus / volume ar berlebh d. Lmpasa (ru off) da tampuga ar taah (groud water storage) V () k.v (-) + 0,5.(+k). I () dv V () V (-) d maa : V () volume ar taah bula ke- V (-) volume ar taah bula ke-(-) k faktor reses alra ar taah I koefse fltras Harga k yag tgg aka memberka reses yag lambat sepert pada kods geolog lapsa bawah yag sagat lulus ar. Koefse fltras dtaksr berdasarka kods porostas taah da kemrga daerah pegalra. Laha yag porus mempuya fltras lebh tgg dbadg taah lempug berat. Laha yag terjal meyebabka ar tdak sempat berfltras ke dalam taah sehgga koefse fltras aka kecl. e. Alra Suga Alra dasar fltras perubaha volume ar dalam taah B () I dv () Alra permukaa volume ar lebh fltras D (ro) WS I Alra suga alra permukaa + alra dasar Ru off D (ro) + B() Debt alra suga x luas DAS satu bula (detk)

38 43.4 NERACA AIR Perhtuga eraca ar dlakuka utuk megecek apakah ar yag terseda cukup memada utuk memeuh kebutuha ar rgas atau tdak. Perhtuga eraca ar pada akhrya aka meghaslka kesmpula megea : Pola taam akhr yag aka dpaka utuk jarga rgas yag sedag d recaaka Peggambara akhr daerah proyek rgas. Ada tga usur pokok dalam perhtuga Neraca Ar yatu: Kebutuha Ar Tersedaya Ar Neraca Ar.5 PENELUSURAN BANJIR (FLOOD ROUTING) Peelusura bajr dmaksudka utuk megetahu karakterstk hdrograf outflow/keluara, yag sagat dperluka dalam pegedala bajr. Perubaha hdrograf bajr atara flow (I) da outflow (O) karea adaya faktor tampuga atau adaya peampag suga yag tdak seragam. Jad peelusura bajr ada dua, utuk megetahu perubaha flow da outflow pada waduk da flow pada satu ttk dega suatu ttk d tempat la pada suga. Maka pada suatu waduk terdapat flow bajr (I) akbat adaya bajr da outflow (O) apabla muka ar waduk ak, d atas spllway (terdapat lmpasa) I > O tampuga waduk ak Elevas muka ar waduk ak. I < O tampuga waduk turu Elevas muka waduk turu. Pada peelusura bajr berlaku persamaa kotutas : I O S S Perubaha tampuga ar d waduk Persamaa kotutas pada perode t t t adalah : I+ I O + O t t S S

39 44.5. Peelusura Bajr Melalu Pegelak Peelusura bajr melalu pegelak bertujua utuk megetahu dmes pegelak (lebar da tgg pegelak). Da debt bajr yag dguaka adalah debt bajr Q tahu. Dalam perhtuga flood routg pada coffer dam dharuska medmes ptu da terowoga alra bebas. Terowoga drecaaka berbetuk segempat da dmes ptu ar yag dguaka pajag 3 m da lebar 3 m. Prsp dar perhtuga yatu meetapka dmes ptu sehgga Q flow da Q outflow bsa dketahu, kemuda tgg muka ar maksmum dapat dketahu. Apabla tgg muka ar maksmum lebh besar dar setegah tgg embug maka dmes ptu dperbesar lag. Perhtuga dhetka ketka sudah medapatka tgg muka ar yag efektf. Pertmbaga keamaa da ekooms sagat dperhtugka dalam aalsa flood routg..5. Peelusura Bajr Melalu Pelmpah Peelusura bajr melalu pelmpah bertujua utuk megetahu dmes pelmpah (lebar da tgg pelmpah). Da debt bajr yag dguaka dalam perhtuga flood routg metode step by step adalah Q 50 tahu. Prsp dar perhtuga adalah dega meetapka salah satu parameter htug apakah B (lebar pelmpah) atau H (tgg pelmpah). Jka B dtetuka maka varabel H harus d tral sehgga medapatka tgg lmpasa ar bajr maksmum yag cukup da efse. Tgg spllway ddapatka dar elevas muka ar lmpasa maksmum tgg jagaa recaa. Perhtuga terhet ketka elevas muka ar lmpasa sudah megalam peurua da volume kumulatf mula berkurag dar volume kumulatf sebelumya atau V egatf yag artya Q outflow > Q flow. Prosedur perhtuga Flood routg spllway sebaga berkut ; a. Memasukka data jam ke (jam) b. Selsh waktu ( t) dalam detk c. Q flow Q 50 tahu bajr recaa (m 3 /dt)

40 45 d. Q flow rerata (Q flow + Q flom (-))/ dalam m 3 /dt e. Volume flow Q flow rerata x t (m 3 /dt) f. Asums muka ar hulu dega cara metral da dmula dar elevas spllway coba-coba (m) g. H tgg muka ar hulu tgg elevas spllway h. Q outflow,3 x B H 3/ (m 3 /dt). Q outflow rerata ( Q output + Q output (-))/ dalam m 3 /dt j. Volume outflow Q outflow rerata x t (m 3 /dt) k. V selsh volume (Q flow rerata Q outflow rerata) l. Volume komulatf yatu volume tampuga tap tgg muka ar lmpasa yag terjad. V kum V + V (+) dalam m 3. m. Elevas muka ar lmpasa, harus sama dega elevas muka ar coba-coba..6 ANALISIS SEDIMEN Prakraa sedmetas yag aka teragkut oleh alra ar ke dalam beduga dapat dlakuka dega megambl sampel ar lagsug d lapaga. Namu apabla tdak memugkka, dapat dlakuka dega perhtuga emprs yatu dega megguaka metode USLE (Uversal Sol Loss Equato). Laju Eros da Sedmet Yeld Metode USLE Utuk memperkraka laju sedmetas dapat dguaka metode Wschmeer da Smth. Metode aka meghaslka perkraa besarya eros gross. Utuk meetapka besarya sedme yag sampa d lokas, eros gross aka dkalka dega rato pelepasa sedme. Faktor-faktor yag mempegaruh laju sedmetas adalah sebaga berkut :. Erosvtas huja. Erodbltas taah 3. Pajag da kemrga lereg 4. Koservas taah da pegelolaa taama 5. Laju eros potesal 6. Laju sedme potesal

41 46 a. Erosvtas Huja Eros rembesa sagat tergatug dar sfat huja yag jatuh da ketahaa taah terhadap pukula butr-butr huja serta sfat geraka alra ar d atas permukaa taah sebaga lmpasa permukaa. Utuk meghtug besarya deks erosvtas huja dguaka rumus emprs sebaga berkut : E I 30 E x I 30 x 0 - E 4,374 R,075 I 30 R 77,78 +,00R E I 30 Ideks erosvtas huja ( to cm/ Ha.jam ) E Eerg ketk curah huja ( to m/ha.cm ) R Curah huja bulaa I 30 Itestas huja maksmum selama 30 met b. Erodbltas Taah Erodbltas merupaka tgkat rembesa suatu taah yag tereros akbat curah huja. Taah yag mudah tereros pada saat dpukul oleh butr-butr huja mempuya erodbltas yag tgg. Erodbltas dapat dpelajar haya kalau terjad eros. Erodbltas dar berbaga macam taah haya dapat dukur da dbadgka pada saat terjad huja. Taah yag mempuya erodbltas tgg aka tereros lebh cepat, bla dbadgka dega taah yag mempuya erodbltas redah. Erodbltas taah merupaka ukura kepekaa taah terhadap eros, da hal sagat dtetuka oleh sfat taah tu sedr, khususya sfat fsk da kaduga meral latya. Faktor kepekaa taah juga dpegaruh oleh struktur da teksturya, da semak kuat betuk agregas taah da semak halus butr taah, maka taahya tdak mudah lepas satu sama la sehgga mejad lebh taha terhadap pukula ar huja.

42 47 Erodbltas taah dapat dla berdasarka sfat-sfat fsk taah sebaga berkut:. Tekstur taah yag melput : fraks debu ( ukura - 50 µ m ) fraks pasr sagat halus ( µ m ) fraks pasr ( µ m ). Kadar baha orgak yag dyataka dalam % 3. Permeabltas yag dyataka sebaga berkut : sagat lambat ( < 0, cm/jam ) lambat ( 0,5-0,5 cm/jam ) agak lambat ( 0,5 -,0 cm/jam ) sedag (,0-6,5 cm/jam ) agak cepat ( 6,5 -,5 cm/jam ) cepat ( >,5 cm/jam ) 4. Struktur dyataka sebaga berkut : graular sagat halus : taah lat berdebu graular halus : taah lat berpasr graular sedag : lempug berdebu graular kasar : lempug berpasr c. Faktor Pajag da Kemrga Lereg (LS) Dar peelta-peelta yag telah ada, dapat dketahu bahwa proses eros dapat terjad pada laha dega kemrga lebh besar dar %. Derajat kemrga lereg sagat petg, karea kecepata ar da kemampua utuk memecah/melepas da megagkut partkel-partkel taah tersebut aka bertambah besar secara ekspoesal dar sudut kemrga lereg. Secara matemats dapat dtuls : Kehlaga taah c. S k dmaa : c kostata k kostata S kemrga lereg (%)

43 48 Pada kods taah yag sudah dbajak tetap tdak dtaam, ekspoe K berksar atara, sampa dega,. Meurut Weschmeer da kawa-kawa dar Uverstas Purdue (Hudso 976) meyataka bahwa la faktor LS dapat dhtug dega megguaka rumus : Utuk kemrga lereg lebh kecl 0% : LS L / 00 ( 0,76 + 0,53 + 0,076 S ) Dalam sstem metrk rumus tersebut berbetuk : LS L / 00 (,38 + 0,965 S + 0,38 S ) Utuk kemrga lereg lebh besar dar 0% : L LS, S x 9 L pajag lereg (m) S kemrga lereg (%) Nla faktor LS sama dega jka pajag lereg meter da kemrga lereg 9 %. Pajag lereg dapat dukur pada peta topograf, tetap utuk meetuka batas awal da ujug dar lereg tersebut megalam kesukara. Atas dasar pegerta bahwa eros dapat terjad dega adaya ru off (overlad flow) maka pajag lereg dapat dartka sebaga pajag lereg overlad flow. d. Faktor Koservas Taah da Pegelolaa Taama. Faktor Ideks Koservas Taah (Faktor P) Nla deks koservs taah dapat dperoleh dega membag kehlaga taah dar laha yag dber perlakua pegaweta, terhadap taah tapa pegaweta.. Faktor deks pegelolaa taama (C), merupaka agka perbadga atara eros dar laha yag dtaam sesuatu jes taama da pegelolaa tertetu dega laha serupa dalam kods dbajak tetap tdak dtaam.

44 49 3. Faktor Ideks Pegelolaa Taama da Koservas Taah (Faktor CP). Jka faktor C da P tdak bsa dcar tersedr, maka faktor deks C da P dgabug mejad faktor CP. Tabel.7 Faktor CP Utuk Berbaga Jes Pegguaa Laha d Pulau Jawa Koservas da pegelolaa taah Huta : a. tak tergaggu b. tapa tumbuha bawah, dserta seresah c. tapa tumbuha bawah, tapa seresah Semak : a. tak tergaggu b. sebaga berumput Kebu : a. kebu-talu b. kebu pekaraga Perkebua : a. peutupa taah sempura b. peutupa taah sebaga Perumputa a. peutupa taah sempura b. peutupa taah sebaga; dtumbuh alag-alag c. alag-alag: pembakara sekal setahu d. sera wag Taama pertaa : a. umb-umba b. bj-bja c. kacag-kacaga d. campura e. pad rgas Perladaga a. tahu taam- tahu bero b. tahu taam tahu bero Pertaa dega koservas : a. mulsa b. teras bagku c. cotour croppg Sumber : Hdrolog da Pegelolaa Das, Chay Asadak, 995 Nla CP

45 50 e. Pedugaa Laju Eros Potesal ( E-Pot ) Eros potesal adalah eros maksmum yag mugk terjad d suatu tempat dega keadaa permukaa taah gudul sempura, sehgga terjadya proses eros haya dsebabka oleh faktor alam (tapa adaya keterlbata mausa maupu faktor peutup permukaa taah, sepert tumbuha da sebagaya), yatu klm, khususya curah huja, sfat-sfat teral taah da keadaa topograf taah. Dega demka, maka eros potesal dapat dyataka sebaga hasl gada atara faktor-faktor curah huja, erodbltas taah da topograf (kemrga da pajag lereg). Pedugaa eros potesal dapat dhtug dega pedekata rumus berkut : E - pot R x K x LS x A dega : E-pot Eros potesal ( to/tahu ) R Ideks erosvtas huja K Erodbltas taah LS Faktor pajag da kemrga lereg A Luas daerah alra suga (Ha) f. Pedugaa Laju Eros Aktual (E-Akt) Eros aktual terjad karea adaya campur taga mausa dalam kegataya sehar-har, msalya pegolaha taah utuk pertaa da adaya usur-usur peutup taah, bak yag tumbuh secara alamah maupu yag dbuddayaka oleh mausa. Peutupa permukaa taah gudul dega taama, aka memperkecl terjadya eros, sehgga dapat dkataka bahwa laju eros aktual selalu lebh kecl dar pada laju eros potesal. I berart bahwa adaya keterlbata mausa, msalya dega usaha pertaa, aka selalu memperkecl laju eros potesal. Dapat dkataka bahwa eros aktual adalah hasl gada atara eros potesal dega pola pegguaa laha tertetu, sehgga dapat dhtug dega rumus (Weschmeer da Smth, 958) berkut :

46 5 E-Akt E-pot x CP E-Akt Eros aktual d DAS ( to/ha/th ) E-pot CP Eros potesal ( to/ha/th) Faktor taama da pegaweta taah g. Pedugaa Laju Sedmetas Potesal Sedmetas potesal adalah proses pegagkuta sedme hasl dar proses eros potesal utuk dedapka d jarga rgas da laha persawaha atau tempat-tempat tertetu. Tdak semua sedme yag dhaslka eros aktual mejad sedme, da tergatug dar sbah atara volume sedme hasl eros aktual yag mampu mecapa alra suga dega volume sedme yag bsa dedapka dar laha datasya (SDR Sedmet Delvery Rato). Nla SDR tergatug dar luas DAS, yag erat hubugaya dega pola pegguaa laha. Da dapat drumuska dalam suatu hubuga fugsoal, sebaga berkut : SDR S( 0,8683A ( S + 50) 0.08 ) SDR Nsbah Pelepasa Sedme, laya 0 < SDR < A Luas DAS ( Ha ) S Kemrga lereg rataa permukaa DAS (%) Koefse kekasara mag Pedugaa laju sedme potesal yag terjad d suatu DAS dhtug dega persamaa Weschmeer da Smth, 958 sebaga berkut : S-pot E-Akt x SDR SDR S-pot E-Akt Sedme Delvery Rato Sedmetas potesal Eros aktual

47 5.7 DASAR-DASAR PERENCANAAN.7. Pembaga Tpe Beduga Ada tga tpe beduga berdasar kostruksya (Sudbyo, 993).. Beduga uruga (fll dams, embakmet dams) adalah beduga yag dbagu dar hasl peggala baha (materal) tapa tambaha baha la yag bersfat campura secara kma, jad betul-betul baha pembetuk beduga asl. Beduga mash dapat dbag mejad dua yatu beduga uruga serba sama (homogeeous dams) adalah beduga apabla baha yag membetuk tubuh beduga tersebut terdr dar taah yag hampr sejes da gradasya (susua ukura butraya) hampr seragam. Yag kedua adalah beduga zoal adalah beduga apabla tmbua yag membetuk tubuh beduga terdr dar batua dega gradas (susua ukura butra) yag berbeda-beda dalam uruta-uruta pelapsa tertetu. Gambar.3 Sketsa Beduga Uruga. Beduga beto (cocrete dam) adalah beduga yag dbuat dar kostruks beto bak dega tulaga maupu tdak. Kemrga permukaa hulu da hlr tdak sama pada umumya baga hlr lebh lada da baga hulu medekat vertkal da betukya lebh rampg. Beduga mash dbag lag mejad : beduga beto berdasar berat sedr stabltas tergatug pada massaya, beduga beto dega peyagga (buttress dam) permukaa hulu meerus da dhlrya pada jarak tertetu d taha, beduga beto berbetuk legkug da beduga beto kombas.

48 53 Gambar.4 Sketsa Beduga Beto 3. Beduga laya basaya haya utuk beduga kecl msalya : beduga kayu (tmber dams), beduga bes (steel dams), beduga pasaga batu bata (brck dams), beduga pasaga batu (masory dams). Gambar.5 Sketsa Beduga Pasaga Batu Bata.7. Pemlha Tpe Beduga Faktor-faktor yag meetuka dalam pemlha tpe beduga adalah (Soedbyo, 993) :. Keadaa topograf setempat Apabla lokas beduga terletak d suga yag sempt da tgg maka lebh dsuka tpe beduga berbetuk legkug sedagka utuk suga yag lebar lebh dsuka tpe beto berdasar berat sedr, beto dega peyagga, beto dega lebh dar satu legkug atau

49 54 tpe uruga. I sagat meetuka tgg da pucak beduga serta luas da volume waduk.. Keadaa geolog setempat Pada umumya tpe uruga taah da uruga batu dapat dbagu d semua keadaa geolog dega perbaka podas seperluya sedagka tpe beto haya bsa dpaka d daerah yag keadaa geologya bak. 3. Materal kostruks yag terseda Apabla materal kostruks yag terseda beduga relatf sedkt, tpe beto lebh dsuka karea volumeya kecl sehgga baha yag dperluka haya sedkt. Apabla taah lat utuk lapsa kedap ar bayak dpertmbagka megguaka tpe uruga taah, sebalkya apabla jumlahya sedkt bsa dcampur dega pasr sebaga lapsa kedap ar atau megguaka tpe uruga taah (dega aspal atau beto bertulag). Dusahaka megguaka baha beduga sedekat mugk dar lokas pekerjaa karea mempegaruh baya proyek secara keseluruha. Dega ddasarka pemlha beduga yag palg ekooms da tpe beduga uruga yag dapat dbagu datas semua keadaa geolog maka pada pembagua embug Radugutg dguaka tpe beduga uruga..7.3 Stabltas Beduga Merupaka perhtuga kostruks utuk meetuka ukura (dmes) beduga agar mampu meaha muata-muata da gaya-gaya yag bekerja padaya dalam keadaa apapu. D dalam krtea da dasar-dasar perecaaa terdapat 3 prsp yag harus dperhatka (Soedbyo, 993) :. Utuk mecegah terjadya bahaya lmpasa lewat pucak beduga maka harus dsedaka bagua pelmpah da bagua pegeluara yag cukup kapastasya. Apabla terpaksa ada ar yag melmpah lewat pucak beduga, haya dperbolehka yag berasal dar ombak/gelombag yag terjad karea ag. Kalaupu hal terjad

50 55 beduga harus dapat meaha tapa membulka kerusaka yag berart.. Syarat-syarat stabltas kostruks dapat terpeuh. 3. Utuk mecegah terjadya bahaya gejala pembuluh maka rembesa ar yag kemugka terjad harus dsalurka lewat salura pegerg, sumur pegerg atau sumur pelepas teka. a. Kods yag harus d tjau dalam perhtuga Ada 4 kods yatu (Soedbyo, 993) :. Pada akhr pembagua taah haya dapat dpaka secara maksmal apabla kadar arya mecapa optmal. I berart pada akhr pembagua mash terdapat kadar ar yag besar, sehgga tegaga por yag tmbul juga besar. Keadaa berbahaya yag harus dtjau adalah daerah kemrga sebelah hlr. Gambar.6 Kods Pada Akhr Pembagua. Pada waktu beduga ters peuh da terdapat rembesa tetap mak tgg permukaa ar yatu pada saat beduga ters peuh merupaka keadaa yag berbahaya, sehgga dtjau d dalam perhtuga. Keadaa berbahaya yag harus dtjau adalah daerah kemrga sebelah hlr.

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II-1

BAB II STUDI PUSTAKA II-1 II- BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Embug merupaka bagua peympaa ar yag dbagu d daerah depres, yatu bagua ar sejes waduk tetap dalam ukura yag lebh kecl. Dalam perecaaaya dperluka berbaga bdag lmu pegetahua

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI II-1

BAB II DASAR TEORI II-1 II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA II - BAB II STUDI PUSTAKA.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog,

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014 Spektrum Spl, ISSN 1858-4896 1 Vol. 1, No. 1 : 1-30, Maret 014 ANALISIS PELIMPAH EMBUNG JEROWARU DESA JEROWARU KECAMATAN JEROWARU KABUPATEN LOMBOK TIMUR Aalyss of Spllway Jerowaru DAM Jerowaru Vllage Dstrct

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Bab II - Dasar Teori

Bab II - Dasar Teori BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988).

Gambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988). I. PENAHULUAN 1.1 Latar Belakag AS Clwug merupaka salah satu AS petg bag wlayah Jawa Barat terutama daerah Bogor da KI Jakarta. Kejada bajr d KI Jakarta sergkal dsebabka oleh melmpahya huja yag jatuh d

Lebih terperinci