ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES
|
|
|
- Suharto Atmadjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3) ABSTRACT The ra that alls o the surace o the earth s lueced by several actors that are ot evely spread to a rego o the rver. It ca be determed by the proper placemet o ra stato, good locato, umber ad patter o spread. However, the placemet o the ra statos are geerally based oly o mmedate eeds, so do ot pay atteto to the developmet o water resources as a whole. Ths research s speccally doe o Aesesa wth area o 8.0,4 km. Methods to be used ths study s the method o Kaga. Aalyss o the WS Aesesa obtaed daly raall correlato coecet 0,84 ad 0,93 mothly. Exstg desty o raall statos the WS Aesesa.05,0 km /Stato. For daly raall, averagg 5% error obtaed a area 95,95 km /statos ad 4 statos, algmet errors o 0% obtaed a area o km /statos ad 4 statos. Whle 5% or mothly raall, obtaed a area o 8,76 km / statos ad 45 statos, 0% error obtaed a area 546,87 km /statos ad 5 statos. The umber o statos s ot the oly actor aectg the level o raall orecast accuracy, but the patter o spread also plays a role determg the level o accuracy. Keywords : Number o Raall Stato, Desty, Kaga method ABSTRAK Huja yag jatuh dpermukaa bum dpegaruh oleh beberapa aktor sehgga peyebaraya tdak merata utuk suatu wlayah suga. Hal tersebut dapat dketahu dega peempata stasu huja yag tepat, bak lokas, jumlah da pola peyebaraya. Namu peempata stasu huja pada umumya haya asarka pada kebutuha sesaat, sehgga belum memperhatka pegembaga sumber daya ar secara meyeluruh. Peelta dlakuka pada WS Aesesa dega luas 8,0.4 km. Metode yag aka dguaka dalam peelta adalah metode kaga. Aalss pada WS Aesesa apatka koese korelas huja hara 0,84 da bulaa 0,93. Kerapata stasu huja exstg pada WS Aesesa.05,0 km / Stasu. Utuk huja hara, kesalaha perataa 5% apat luasa 95,95 km /stasu da 4 stasu, kesalaha perataa 0% apat luasa 585,886 km /stasu da 4 stasu. Sedagka 5% utuk huja bulaa, apatka luasa 8,76 km /stasu dega 45 stasu, kesalaha 0% apat luasa 546,87 km /stasu da 5 stasu. Jumlah stasu buka satu-satuya aktor d Dd^hE d^he
2 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 yag berpegaruh terhadap tgkat ketelta perkraa huja, pola peyebara juga berpera dalam meetuka tgkat ketelta htuga Kata Kuc : Jumlah Stasu Curah Huja, Kerapata, Metode Kaga. PENDAHULUAN Secara umum aalss hdrolog merupaka satu baga aalss awal dalam peracaga bagua-bagua hdraulk. Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau akta megea eomea hdrolog (Soewaro 995, dalam Joksa). Salah satu data hdrolog yag petg dalam aalss hdrolog adalah data curah huja. Data curah huja apat dar pegukura pada stasu huja. Karea testas, peyebara, serta kedalama huja berbeda da tdak merata dsetap wlayah, maka pola peempata da peyebara stasu pecatata curah huja harus tepat sehgga dharapka dapat memberka data yag mewakl lokas dmaa stasu tersebut berada.. TINJAUAN PUSTAKA A. Pegerta Sklus Hdrolog Secara keseluruha jumlah ar d plaet bum relat tetap dar masa ke masa. Ar d bum megalam suatu sklus melalu seragkaa perstwa yag berlagsug terus-meerus, dmaa kta tdak tahu kapa da dar maa berawalya da kapa pula aka berakhr. Seragkaa perstwa tersebut dsebut atau damaka sklus hdrolog (Surp, 003: 0). B. Curah Huja. Cara Megukur Curah Huja Besarya curah huja dukur dega megguaka alat peakar curah huja. Alat peakar curah huja dbedaka mejad dua grup, yak Alat peakar huja maual da Alat peakar huja otomats, (Surp, 003 : 4).. Cara Perhtuga Curah Huja Daerah Curah huja yag dperluka utuk meyusu suatu racaga pemaaata ar adalah curah huja rata-rata d daerah yag bersagkuta, buka haya pada satu d Dd^hE d^he
3 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ttk tertetu. Curah huja dsebut curah huja wlayah atau daerah da dyataka dalam mm. Cara-cara perhtuga curah huja daerah dar pegamata curah huja d beberapa pos stasu huja adalah sebaga berkut : a) Cara Rata rata Aljabar b) Cara Polgo Thesse c) Metode Isohyet C. Jarga Pegukura Huja Dalam merecaaka jarga stasu huja terdapat dua hal petg yag harus dperhatka, yatu:. Berapa jumlah stasu huja, dyataka dalam Km / stasu. Kerapata jarga dyataka dalam satu stasu tap luas tertetu, msalya stasu setap 00 km.. Pola peempata stasu dalam wlayah suga atau dmaa stasustasu tersebut aka dpasag. Hal tersebut dperluka, karea dalam jarga stasu huja, perbedaa jumlah stasu yag dguaka dalam memperkraka besar huja yag terjad dalam suatu WS member perbedaa dalam besara huja yag apat. Sela tu pola peyebara stasu huja dalam WS yag bersagkuta juga teryata mempuya pegaruh yag yata terhadap ketelta htuga huja rata-rata WS. Pada dasarya cara Kaga memperguaka aalss statstk da megatka kerapata jarga pegukur huja dega kesalaha terpolas da kesalaha perataa (terpolato error ad averagg error). Persamaa-persamaa yag dperguaka : r (d) =r (0) e d /d(0). () A r(0) + 0,3 d (0) N Z = Cv... () N ( r )/3 0,5r /d A/N Z 3 = Cv (0) + (0) (0)..... (3) d Dd^hE d^he
4 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 l=,07 A/N.....(4) Dmaa : r(d) = koese korelas utuk jarak d km r(0) = koese korelas utuk jarak sagat dekat d = jarak atar stasu, dalam km d(0) = radus korelas, yatu jarak atar stasu dmaa korelas berkurag dega aktor e. Z = kesalaha perataa, dalam % Cv = koese varas A N = luas Daerah Alra Suga (DAS), dalam km = jumlah stasu Z3 = kesalaha terpolas, dalam % l = jarak atar stasu Dar hubuga atara jarak atar stasu da koese korelas (r), dapat dapat dgambarka grak legkug ekspoesal, sepert yag ampak pada gambar sebaga berkut. Gambar. Korelas atar stasu huja pada Suatu WS Sumber : Sr Harto Br, 000 Berdasarka persamaa () da (3), dapat dperoleh grak hubuga atara jumlah stasu da ketelta yag dperoleh bak utuk huja hara maupu huja bulaa sebaga berkut. d Dd^hE d^he de
5 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Gambar. Kesalaha sebaga ugs jumlah Stasu pada suatu WS Sumber : Sr Harto Br, 000 Koese varas (varato coecet) adalah la perbadga atara devas stadar dega la rata-rata htug dar suatu dstrbus. Koese varas dapat dhtug dega rumus sebaga berkut. (Chay Asdak, 004 : 96) S Cv =.(5) x Dega : Cv S x = koese varas = devas stadar = rata-rata htug 3. METODE PENELITIAN Aalss yag basaya dguaka dalam pegelolaa data hdrolog adalah aalss statstk. Secara gars besar lagkah-lagkah yag dtempuh sebaga berkut :. Meetuka stasu stasu huja yag akt pada WS Aesesa. Meetuka curah huja maksmum hara da curah huja maksmum bulaa pada stasu stasu huja yag akt pada WS Aesesa 3. Meghtug jarak atar stasu huja 4. Meghtug korelas atar stasu curah huja, bak utuk huja hara maupu huja bulaa, sesua dega yag dperluka. d Dd^hE d^he de
6 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 5. Hubuga yag dperoleh d atas dgambarka dalam sebuah grak legkug ekspoesal, dar grak dapat dperoleh besara d (0) dega megguaka la rata-rata d da r (d). 6. Dega besara tersebut, maka kesalaha perataa da kesalaha terpolas dapat dhtug dega persamaa () da (3), setelah tgg ketelta dtetapka. 7. Setelah jumlah stasu dtetapka utuk Wlayah Suga tersebut maka peetapa stasu huja dapat dlakuka dega megguaka persamaa (4) da meggambarka jarg-jarg segtga sama ss dega pajag ss sama dega satu 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Wlayah Suga (WS) Aesesa terletak Pulau Flores. Luas Wlayah Sugaya adalah 8.0,4 km yag melput empat Kabupate, yatu Kabupate Ngada, Kabupate Nagekeo, Kabupate Ede da Kabupate Skka. WS Aesesa tergolog daerah yag berklm trops yag dpegaruh musm barat yag membawa huja dar laut Jawa da laut Flores serta ag musm paas dar Beua Australa. Kerapata stasu huja yag ada sekarag (eksstg) pada WS Aesesa rata-rata adalah.05,00 km /stasu. Berdasarka stud lteratur, dketahu bahwa pada WS Aesesa terdapat Stasu Curah Huja MRG (Maual Ra all Gauge), 7 dataraya tdak berugs karea megalam kerusaka. Jad stasu yag mash akt berjumlah 5 buah. Dar 5 buah stasu yag akt tersebut, 7 dataraya baru d bagu. Dega demka ketujuh stasu tersebut daggap tdak akt (data yag dpaka adalah data dar stasu dega data d atas 0 tahu). Stasu curah huja yag mash akt aka dpaka dalam aalss selajutya yatu sebayak 8 stasu. Sedagka jarak atar stasu curah huja d ukur dar satu stasu ke stasu yag la da sebalkya dega megguaka Sotware Map Source, sehgga apat jarak semua stasu dalam WS Aesesa, sepert pada tabel. d Dd^hE d^he de
7 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Tabel. Jarak Atar Stasu Huja Pada WS Aesesa No Stasu Jarak Terhadap Stasu (Km) Bajawa Waepaa Rug Mbay Nagao Maumere Ledalero Welamosa Bajawa 0,00 8,9 36, 37,84 60,0 38,6 30,7 87,7 Waepaa 8,9 0,00 4,08 9,78 47,30 6,4 8,68 74,8 3 Rug 36, 4,08 0,00 7,5 5,89 3,87 7,8 77,83 4 Mbay 37,84 9,78 7,5 0,00 30,96 08,36 0,48 57,9 5 Nagao 60,0 47,30 5,89 30,96 0,00 78,6 7,8 7,95 6 Maumere 38,6 6,4 3,87 08,36 78,6 0,00 7,3 50,74 7 Ledalero 30,7 8,68 7,8 0,48 7,8 7,3 0,00 47,30 8 Welamosa 87,7 74,8 77,83 57,9 7,95 50,74 47,30 0,00 Jarak rerata 7,86 6,49 68,370 54,733 5,767 9,746 86,369 60,507 Aalss korelas dperluka gua meetuka besarya korelas stasu huja yag satu dega stasu huja yag la da utuk memperkraka besarya kesalaha yag terjad bak utuk curah huja hara maupu bulaa. Perhtuga aalss korelas atar stasu utuk curah huja hara da curah huja bulaa dtujuka pada tabel, sebaga berkut : Tabel. Jarak Rerata Da Korelas masg-masg Stasu Huja Pada WS Aesesa No. Stasu Huja Jarak Rerata Terhadap Stasu Laya r har r bula Bajawa 7,86 0,35 0,483 Waepaa 6,49 0,57 0,55 Rug 68,370 0,0 0,39 Mbay 54,733 0,37 0,58 Nagao 5,767 0,66 0,590 Welamosa 60,507 0,367 0,55 Ledalero 86,369 Maumere 9,746 68,593 0,67 0,44 0,79 0,404 0,8 0,404 Hubuga atara jarak atar stasu da koese korelas utuk huja hara maupu huja bulaa utuk semua stasu pada WS Aesesa sepert pada Gambar 3 berkut: d Dd^hE d^he de
8 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 de < < de r(d) = 059e d R² = l dee Zeld d e e e e Jarak (Km),, Gambar 3. Grak Korelas Atar Stasu Huja Pada WS Aesesa d ( ) Berdasarka Gambar 3 d atas, dega persamaa : ( ) ( ) d 0 r d = r o e maka aka dperoleh besara-besara sebaga berkut: Huja hara r (0) = 0,453 d (0) = 50,5 Huja bulaa r (0) = 0,59 d (0) = 57,803 Perhtuga curah huja rata-rata megguaka cara gars sohyet dega terval tgg huja hara 50 mm. Perhtuga koese varas huja hara sepert pada Tabel 3 da 4 d bawah. d Dd^hE d^he
9 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Tabel 3 Perhtuga Koese Varas Curah Huja Hara No. Curah Huja Luas Luas Ttk Tegah Frekues X. X - X. X- X C (mm) (km) (%) X C. C.C () () (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (0) () () (3) Jumlah Tabel 4 Perhtuga Koese Varas Curah Huja Bulaa No. Curah Huja Luas Luas Ttk Tegah Frekues (mm) (km) (%) X X. X - X. X- X C C. C.C () () (3) (4) (5) (6) (7) = 5*6 (8) (9) (0) () () (3) Jumlah d Dd^hE d^he
10 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Meghtug Curah Huja Rata-Rata Curah huja rata-rata ( X ) = = 00. mm. Meghtug Devas Rata-Rata X X = Devas rata-rata = = = mm/ har 80.4 =. Meghtug Stadar Devas Rata-Rata ( S ) Stadar devas rata-rata (S) =. C = =. C = = mm/ har 3. Meghtug Koese Varas S Koese Varas ( Cv ) = X = = Jad koese varas curah huja hara adalah Meghtug Curah Huja Rata-Rata Curah huja rata-rata ( X ) = = 00. mm. Meghtug Devas Rata-Rata = d Dd^hE d^he = X X
11 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Devas rata-rata = = mm/ har. Meghtug Stadar Devas Rata-Rata ( S ) Stadar devas rata-rata (S) =. C = =. C = = mm/ har 3. Meghtug Koese Varas S Koese Varas ( Cv ) = X = = Jad koese varas curah huja hara adalah Perhtuga curah huja rata-rata megguaka cara gars sohyet dega terval tgg huja bulaa 50 mm. Perhtuga koese varas huja bulaa sepert pada tabel 4. Meghtug Curah Huja Rata-Rata Curah huja rata-rata ( X ) = = 675 mm/bula. Meghtug Devas Rata-Rata X X8086 Devas rata-rata = = = 80.4 = = 44 d Dd^hE d^he
12 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 3. Meghtug Stadar Devas Rata-Rata ( S ) Stadar devas rata-rata (S) = =. C = =. C = = = 30.5 mm/ bula 4. Meghtug Koese Varas S Koese Varas ( Cv ) = X = = 0.34 Jad koese varas curah huja bulaa adalah 0.34 Dega persamaa () da (3) dhtug besarya kesalaha perataa (Z) da kesalaha terpolas (Z3) bak utuk curah huja hara maupu bulaa yag haslya dapat dlhat pada gambar 4 da 5 sebaga berkut : 50 l < :^ keralaha perataa kesalaha terpolas Gambar 4. Kesalaha perataa da terpolas utuk curah huja hara pada WS Aesesa d Dd^hE d^he
13 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 l < < < / d d ed ed ed ed :^ Gambar 5. Kesalaha perataa da terpolas utuk curah huja Bulaa pada WS Aesesa Berdasar gambar tersebut, atau persamaa () dapat dtetapka jumlah stasu huja yag dperluka apabla besar kesalaha yag dperluka dapat dtetapka. Utuk kesalaha 5% da 0%, jarga stasu huja hara memerluka masg-masg 4 da 4 stasu huja. Apabla asarka pada huja bulaa dperoleh masg-masg 45da 5 stasu. Hasl aalss data dega Cara Kaga meujukka bahwa jumlah stasu yag ada dalam WS Aesesa sekarag belum memeuh atau mash lebh kecl dbadgka dega jumlah stasu yag dtutut dega Cara Kaga, Sehgga perlu peetapa jumlah stasu huja. Utuk kesalaha 5 % pada huja hara memlk kerapata 95,95 km/stasu da kesalaha 0 % memlk kerapata 585,886 km/stasu, sedagka kesalaha 5 % pada huja bulaa memlk kerapata 8,76 km/stasu, da kesalaha 0 % utuk huja bulaa memlk kerapata 546,87 km/stasu. d Dd^hE d^he Gambar 6. Peta WS Aesesa utuk Curah Huja Hara dega Kesalaha 5%
14 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 Gambar 7. Peta WS Aesesa utuk Curah Huja Hara dega Kesalaha 5% 5. KESIMPULAN Berdasarka hasl aalss da pegolaha data utuk evaluas kerapata jarga stasu huja Wlayah Suga (WS) Aesesa d Pulau Flores apatka bahwa :. Koese korelas rata-rata huja hara adalah 0.84 da huja bulaa Nla koese korelas meujuka korelas yag lemah atar dua varabel.. Besarya kesalaha perataa utuk 8 buah stasu yag sudah ada pada WS Aesesa adalah.95 % utuk curah huja hara da 0.08 % utuk curah huja bulaa. 3. Hasl aalss dega Cara Kaga memberka besarya kesalaha utuk huja hara da bulaa. Utuk curah huja hara dega kesalaha 5%, apat jumlah stasu () = 4, dega jarak atar stasu (l) = km da utuk kesalaha 0%, apat jumlah stasu () = 4, dega jarak atar stasu (l) = km. Sedagka utuk huja bulaa kesalaha 5%, apat jumlah stasu () = 45, dega jarak atar stasu (l) = km da kesalaha 0% apat jumlah stasu () = 5 dega jarak atar stasu (l) = 5.0 km. 4. Rekomedas stasu baru pada daerah sabaa utuk tgkat kesalaha 0 % yak 6 stasu utuk curah huja hara da 7 stasu utuk curah huja bulaa. d Dd^hE d^he de
15 Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 DAFTAR PUSTAKA Aom Prol Bala Wlayah Suga Nusa Teggara II, BWS NT II, Nusa Teggara Tmur. Chay Asdak Hdrolog da Pegelolaa Daerah Alra Suga, Gajah Mada Uversty Press, Yogyakarta Soemarto CD Hdrolog Tekk, Erlagga, Jakarta Soewaro Hdrolog Jld, Peerbt Nova, Badug Sr Harto Br Aalss Hdrolog, PT. Grameda Pustaka Utama, Jakarta Sr Harto Br Hdrolog, Teor Masalah Peyelesaa, Nar Oset, Yogyakarta Suyoo Sosrodarsoo, Kesaku Takeda Hdrolog Utuk Pegara, PT. Pradya Paramta, Jakarta. Surp Sstem Draase Perkotaa Yag Berkelajuta, Ad, ogyakarta. d Dd^hE d^he de
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
BAB V ANALISIS HIDROLOGI
ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut
III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO
ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
BAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes
ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
STATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
RASIONALISASI JARINGAN PENAKAR HUJAN DI DAS KEDUNGSOKO KABUPATEN NGANJUK
Rohta, kk., Rasoalsas Jarga Peakar Huja DS Keugsoko Kabupate Ngajuk 185 RSIONLISSI JRINGN PENKR HUJN DI DS KEDUNGSOKO KBUPTEN NGNJUK Muhama Rohta 1, Lly Motarch Lmatara, Very Dermawa 1 Mahasswa Program
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa
XI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
REGRESI DAN INTERPOLASI
http://starto.sta.ugm.ac.d REGRESI DAN INTERPOLASI Curve Fttg Curve Fttg http://starto.sta.ugm.ac.d Acua Chapra, S.C., Caale R.P., 99, Numercal Methods or Egeers, d Ed., McGraw-Hll Book Co., New York.
9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
REGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Rekonstruksi Model Variasi Komponen H Pola Hari Tenang Stasiun Geomagnet Tangerang
Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 Rekostruks Model Varas Kompoe H Pola Har Teag Stasu Geomaget Tagerag Habru Peelt Pusat Pemafaata Sas Atarksa, LAPAN Jl. Dr. Jujua No 133 Badug 40173
BAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure
METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18
ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua