PENGENDALIAN CHAOS MENGGUNAKAN SLIDING MODE CONTROL (SMC) PADA SISTEM PERSAMAAN RӦSSLER YANG TERMODIFIKASI
|
|
- Sonny Tanuwidjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGENDALIAN CHAOS MENGGUNAKAN SLIDING MODE CONTROL (SMC) PADA SISTEM PERSAMAAN RӦSSLER YANG TERMODIFIKASI Muhammad Hajarul Aswad, Moh. Isa Irawan 2, Mardlijah 3 Saf Pengajar MAN Kendari, Jurusan Maemaika FMIPA Insiu Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2,3 Kampus ITS, Sukolilo - Surabaya 6 as_wad82@yahoo.co.id, mii@is.ac.id 2, mardlijah@maemaika.is.ac.id 3 Absrak Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem persamaan yang berkaian kineika kimia. Pada sisem ersebu akan erjadi osilasi secara erus menerus menuru waku. Dalam peneliian ini, erlebih dahulu dianalisa sabilias yang erjadi di sekiar iik seimbang. Kemudian, menggunakan raa-raa Lyapunov exponen, diperoleh bahwa Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sysem yang bersifa chaos. Terakhir, dierapkan Sliding Mode Conrol (SMC) unuk mengonrol perilaku sisem. Dari hal ersebu perilaku sisem yang awalnya idak sabil dan bersifa chaos dapa diarahkan menuju iik seimbang. Kaa kunci : Sisem Persamaan Rӧssler, Chaos, Sliding Mode Conrol (SMC). Absrac Rossler Equaion Sysem is a sysem of modified equaions associaed wih he chemical kineics. In such a sysem will be oscillaing coninuously by ime. In his sudy, firs analyzed he sabiliy ha occurs around he poin of equilibrium. Then, using he average Lyapunov exponen, found ha a modified Rossler Equaion Sysem is a sysem ha is chaoic. Finally, applied o Sliding Mode Conrol (SMC) o conrol he behavior of he sysem. From his behavior of a sysem ha is unsable and chaoic naure can be direced oward he equilibrium. Keywords: Rossler Equaion Sysem, Chaos, Sliding Mode Conrol (SMC).. Pendahuluan Sisem Persamaan Rӧssler peramakali diperkenalkan oleh Oo Rӧssler pada ahun 97-an sebagai suau sisem persamaan yang berkaian laju perubahan konsenrasi dari reakan aau produk dari suau reaksi kimia. Karena reaksinya yang kompleks, maka dimungkinkan Sisem Persamaan Rӧssler ersebu akan bersifa chaos (Gaspard, 25). Chaos merupakan suau fenomena sisem yang idak eraur yang disebabkan oleh sensiifias sisem erhadap kondisi awal. Salah sau meode yang digunakan unuk menjelaskan suau sisem berperilaku chaos aau idak, adalah menggunakan Lyapunov exponen. Hilborn (993) mendefinisikan suau sisem bersifa chaos apabila dalam sisem ersebu erdapa sau Lyapunov exponen yang bernilai posiif. Gamaika. No. I Nopember 2 55
2 Beberapa meode yang elah digunakan unuk mengonrol chaos dianaranya OGY, differenial geomery, adapife conrol, inverse opimal conrol, dan adapive fuzzy conrol (Dadras dkk, 28) Sliding Mode Conrol (SMC) merupakan salah sau meode pengendalian yang bersifa robus sehingga mampu bekerja pada sisem linear maupun nolinear yang memiliki keidakpasian. Pendekaan SMC elah efekif diaplikasikan unuk mengonrol sisem nonlinear (Nazzal dkk, 27) dan sisem keidakerauran (Feki, 28). Dalam Nikolov (26) elah dielii ransisi hyperchaos-chaos-hyperchaos yang erjadi pada Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi. Transisi ersebu dikarenakan adanya perubahan parameer bifurkasi yang berdampak pada perubahan ipe iik seimbang. Sisem Persamaan Rӧssler dibua menjadi 8 sisem memodifikasi parameer b menjadi b + b x + b 2 y + b 3 z + b 4 w kemudian menambahkan sebuah persamaan linear ẇ. Pada sisem yang ke-8 ( parameer a =.25, b = 3, c =.5, d =.5, b [.,.5], b 2 = -., b 3 = b 4 =.), perubahan perilaku dari hyperchaoschaos erjadi pada saa b =.3 dan b =.4. Seelah iu erjadi perubahan perilaku chaoshyperchaos pada saa b =.6. lebih lanju dikaakan bahwa, sisem yang ke-8 memiliki perilaku yang lebih chaos dibandingkan keujuh sisem lainnya. Berdasarkan hal ersebu, maka dalam peneliian ini akan dikaji bagaimana penerapan Sliding Mode Conrol (SMC) dalam mengonrol chaos yang erjadi pada Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi. 2. Kesabilan Sisem di Sekiar Tiik Seimbang Definisi Suau iik dikaakan sebagai suau iik seimbang dari ẋ = f (x) jika f ( ) =. Adapun Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi yang dimaksud dalam peneliian ini adalah (2.) a =.25, b = 3, c =.5, d =.5, b =.5, b 2 = -., b 3 = b 4 =.. Berdasarkan Definisi, diperoleh iik seimbang dari Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi sebagai beriku Gamaika. No. I Nopember 2 56
3 dan Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem persamaan yang nonlinear, sehingga perlu dierapkan linearisasi di sekiar iik seimbang (Phillips, 996). Meode ini menghasilkan suau mariks Jacobian yang merupakan inerpreasi dari sisem nonlinear yang elah dilinearisasi. Akiba dari Linearisasi ersebu, maka kesabilan sysem akan bersifa local (Ogaa, 985). Misalkan iik seimbang e dan e 2 disimbolkan sebagai, maka linearisasi Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi di seikar iik seimbang adalah (2.2) Jadi, mariks Jacobian pada iik seimbang adalah Seelah dilinearisasi sehingga diperoleh mariks Jacobiannya, maka selanjunya dianalisa kesabilan Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi di sekiar iik seimbang 2. Analisa Sisem di Sekiar Tiik Seimbang Perama (e ) Hasil linearisasi sisem di seikar iik seimbang e adalah Sehingga diperoleh mariks Jacobian pada iik seimbang e adalah Dengan menyelesaikan λi J =, maka polynomial akar-akar karakerisiknya adalah Gamaika. No. I Nopember 2 57
4 Karena anda bilangan real dari Persamaan (2.3) idak mudah unuk dienukan, maka kesabilan sisem di sekiar iik seimbang perama (e ) akan diinerpreasi menggunakan krieria kesabilan Rouh-Hurwiz. Misalkan Persamaan (2.3) diulis dalam benuk beriku p(s) = a 4 s 4 + a 3 s 3 + a 2 s 2 + a s + a (2.4) Berdasarkan krieria kesabilan Rouh-Hurwiz, perilaku sisem di sekiar iik seimbang e dikaakan sabil jika idak erdapa perubahan anda pada kolom perama dalam abel Rouh (Subiono, 28) Karena a 4 >, maka dan Dengan menurunkan peridaksamaan di aas, maka perilaku sisem di sekiar iik seimbang perama (e ) dikaakan sabil jika memenuhi keadaan beriku. (2.5) 2. (2.6) 3. (2.7) 4. (2.8) 5. (2.9) Gamaika. No. I Nopember 2 58
5 2.2 Analisa Sisem di Sekiar Tiik Seimbang Kedua (e 2 ) Linearisasi sisem di sekiar iik seimbang e 2 adalah Jadi mariks Jacobian pada iik seimbang e 2 adalah Selanjunya, menyelesaikan λi J =, maka polynomial akar-akar karakerisiknya adalah Misalkan Polinomial (2.) diulis dalam benuk beriku p(s) = a 42 s 4 + a 32 s 3 + a 22 s 2 + a 2 s + a 2 (2.) Karena a 42 >, maka a 32 > dan Gamaika. No. I Nopember 2 59
6 Dengan menurunkan peridaksamaan ersebu di aas,, maka perilaku sisem di sekiar iik seimbang e 2 dikaakan sabil jika memenuhi keadaan beriku yaiu. (2.2) 2. (2.3) 3. (2.4) 4. (2.5) 5. (2.6) 3. Exisensi Chaos Chaos pada Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi dihiung menggunakan Lyapunov exponen. Unuk sisem dua dimensi aau lebih, maka exisensi chaos diperoleh menghiung raa-raa Lyapunov exponen pada sisem ersebu. Suau sisem bersifa chaos jika pada sisem ersebu erdapa paling sediki sau raa-raa Lyapunov exponen (Hilborn, 993). Raa-raa Lyapunov exponen di sekiar iik seimbang adalah 4. Sliding Mode Conrol Sliding Mode Conrol (SMC) merupakan salah sau meode pengonrol sisem yang memiliki performa yang baik dalam mengonrol sysem linear maupun nonlinear. Perancangan Conrol law pada SMC berujuan unuk mengeliminasi perilaku sisem yang idak sabil sehingga konvergen ke iik seimbang. u = u eq K sign S (4.) Pada proses SMC, erlebih dahulu dienukan sliding surface yang melalui iik seimbang. (4.2) e() = x() x d () (4.3) Kemudian, dirancang pengonrol u sehingga mampu mengarahkan sae sysem ke sliding surface dan erus berada pada posisi sliding hingga menuju ke iik seimbang. Selanjunya, menggunakan konsep kesabilan Lyapunov akan diemukan K sehingga memenuhi reaching condiion (Palm, 996). Gamaika. No. I Nopember 2 6
7 w() z() Pengendalian Chaos Menggunakan Sliding Mode Conrol (SMC) Gambar 4. Kondisi Sliding 5. Inerpreasi Numerik Telah diunjukkan bahwa Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasiasi sebagaimana yang erliha pada Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem dua iik seimbang. Selain iu, berdasarkan krieria kesabilan Rouh- Hurwiz, elah diperoleh analisa kesabilan sisem di sekiar iik seimbang ersebu. Selanjunya akan diperoleh inerpreasi numerik mensubiusi parameer sisem. Dengan mensubiusi parameer sisem a =.25, b = 3, c =.5, d =.5, b =.5, b 2 = -., b 3 = b 4 =. ke dalam e, maka diperoleh e = ( , ,.3974, ). Dari hasil perhiungan yang elah dilakukan, diperoleh bahwa nilai,,, dan. Sehingga diperoleh a 3 = ; a 3 a 2 a 4 a =.4647; a (a 2 a 3 a a 4 ) =.559; a a 3 a 3 = ; a =.572; a = Berdasarkan hasil ersebu, erliha bahwa a 3 a 2 a 4 a, dan a. Jadi perilaku sisem di sekiar iik seimbang e idak sabil. Dengan cara yang sama diperoleh e 2 = (7.5495,.7743, , ), dan berdasarkan perhiungan yang elah dilakukan, diperoleh nilai,,,, dan sehingga a 32 = ; a 32 a 22 a 42 a 2 = 6.633; a 2 (a 22 a 32 a 2 a 42 ) = 3.997; a 2 a 32 a 32 = 36.96; a 2 =.572; a 2 = Berdasarkan hasil ersebu, erliha bahwa a 32, a 32 a 22 a 42 a 2, dan a 2. Jadi, perilaku sisem di sekiar iik seimbang e 2 idak sabil. Perilaku Sisem Rossler di Sekiar Tiik Seimbang e y() - -4 X: 7.55 Y:.7743 Z: x() w() Gambar 5. Perilaku sisem di sekiar iik seimbang kedua (e 2 ) sebelum diberikan pengonrol u Perilaku sisem di sekiar iik seimbang e dan e 2 idak sabil rajecory sisem yang erus bergerak menjauhi iik seimbang. Masing-masing species memiliki laju yang lamba konsenrasi yang erus berubah menuru waku. Molekul dari masing-masing species memiliki energi akivasi yang erlalu inggi sehingga kemungkinan erbenuknya produk sanga kecil. Karena perilaku sisem di sekiar iik seimbang e = ( ,.3974,.3974, ) dan iik seimbang e 2 = (7.5495,.7743,.7743, 7.743) idak sabil, maka Gamaika. No. I Nopember 2 6
8 dapa dikaakan bahwa Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem yang idak sabil. Dengan menggunakan Persamaan (3.), diperoleh raa-raa Lyapunov exponen pada iik seimbang e dan.9874 pada iik seimbang e 2. Karena erdapa sau raa-raa Lyapunov exponen yang bernilai posiif, maka Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem persamaan yang bersifa chaos. Suau inpu conrol dileakkan pada masing-masing sae dari Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi, sehingga diperoleh suau sisem persamaan sebagai beriku (5.) Misalkan suau iik seimbang sebagai. Karena e() = x() x d (), x d () adalah sae yang diinginkan, maka diperoleh eror dinamik dari Sisem Persamaan (5.) (5.2) Selanjunya, akan diurunkan auran pengonrol u unuk masing-masing sae. sliding surface unuk n = adalah Berdasarkan (5.3), maka (5.3) Unuk, maka (5.4) Sehingga auran pengonrolan u berdasarkan conrol law adalah (5.5) Reaching condiion erpenuhi jika η > Sehingga Arinya, K > Jadi, auran pengonrol u unuk sae perama adalah (5.6) Dengan cara yang sama diperoleh Gamaika. No. I Nopember 2 62
9 w() z() Pengendalian Chaos Menggunakan Sliding Mode Conrol (SMC) Seelah diberi pengonrol u, perilaku sisem di sekiar iik seimbang ampak berubah. Trajecory sysem yang awalnya membenuk osilasi, mampu menuju sliding surface dan bergerak menuju ke iik seimbang. Pada saa yang berlainan, konsenrasi masing-masing species idak lagi mengalami perubahan yang mengindikasikan bahwa perlakuan yang diberikan erhadap reaksi mampu menurunkan energi akivasi. Reaksi berlangsung semakin cepa sehingga dapa membenuk produk. Perhaikan Gambar 5.2 beriku Perilaku Sisem Rossler di Sekiar Tiik Seimbang e2 Dengan Inpu Conrol u X: 4 Y: - Z: X: 7.55 Y:.7736 Z: y() x() w()=w Gambar 5.2 Perilaku sisem di sekiar iik seimbang kedua (e 2 ) seelah diberi pengonrol u nilai awal (4,,, 4) Jika dilakukan smoohing cara menggani fungsi signum sign (S) pada conrol inpu u fungsi saurasi sa (S/Φ). maka Persamaan (5.6) menjadi (5.7) Dengan cara yang sama diperoleh Gamaika. No. I Nopember 2 63
10 e3() e4() e() e2() w() z() Pengendalian Chaos Menggunakan Sliding Mode Conrol (SMC) Perilaku Sisem Rossler di Sekiar Tiik Seimbang e2 Dengan Inpu Conrol u X: 4 Y: - Z: X: Y:.7743 Z: y() x() -4-6 w()=w Gambar 5.3 Perilaku sisem di sekiar iik seimbang kedua (e 2 ) seelah diberi pengonrol u cara smoohing. (Nilai awal = (4,,, 4), K = 3, dan Φ = 2) Selanjunya, perubahan nilai eror akiba inpu conrol u dapa diliha pada Gambar 5.4 beriku 4 Perubahan Nilai Error Gambar 5.4 Perubahan nilai eror seelah diberi pengonrol u unuk sisem di sekiar iik seimbang kedua (e 2 ) 6. Kesimpulan Dari analisis dan pembahasan di aas, diperoleh kesimpulan bahwa. Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi merupakan suau sisem yang memiliki dua iik seimbang hyperbolic yaiu ipe sadle poin, dan ipe sources. 2. Krieria kesabilan Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi diperoleh menggunakan konsep kesabilan Rouh-Hurwiz. Perilaku sisem di Gamaika. No. I Nopember 2 64
11 sekiar iik seimbang perama sabil jika memenuhi Peridaksamaan (2.5), (2.6), (2.7), (2.8), dan (2.9) sedangkan perilaku sisem di sekiar iik seimbang kedua sabil jika memenuhi Peridaksamaan (2.2), (2.3), (2.4), (2.5), dan (2.6). 3. Raa-raa Lyapunov exponen di sekiar iik seimbang adalah 4. Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi parameer sisem a =.25, b = 3, c =.5, d =.5, b =.5, b 2 =., b 3 = b 4 =. merupakan suau sisem persamaan yang idak sabil dan bersifa chaos. 5. Sliding Mode Conrol (SMC) merupakan suau meode pengonrol yang mampu mengonrol chaos yang erjadi pada Sisem Persamaan Rӧssler yang ermodifikasi. Auran konrol yang bekerja pada SMC, mampu mengarahkan sisem menuju ke iik seimbang unuk sebarang iniial condiion. Fenomena chaering yang imbul sebagai akiba dari model pengonrolan yang diskoninu pada SMC murni dapa diminimalkan smoohing yaiu menempakan suau boundary layer di sekiar sliding surface sehingga rajecory sysem hanya akan bergerak di dalam boundary layer lalu menuju ke iik seimbang. 7. Saran Peneliian ini dapa dilanjukan mengkombinasikan anara SMC murni meode pengonrol sisem yang lain sehingga sliding surface dapa langsung diperoleh anpa harus mereduksi sisem. Dafar Pusaka. Chang, Raymond, 22, Chemisry: Sevenh Ediion, Boson, McGraw-Hill. 2. Dadras dkk, Sara., dkk., 28, Sliding Mode Conrol for Uncerain New Chaoic Dynamical Sysem, Chaos, Solions and fracals. 3. Feki, Moez., 28, Sliding Mode Conrol and Synchronizaion of Chaoic Sysems Wih Parameric Uncerainies, Chaos, Solions and Fracals. 4. Gaspard, Pierre, 25. Rӧssler Sisem dalam Encyclopedia of Nonlinear Science, ed. Sco, Alwyn., Rouledge, New York, hal Hilborn, Rober C., 993, Chaos and Nonlinear Dynamics :An Inroducion For Scieniss and Engineers, Oxford Universiy Press, Inc., New York. 6. Nazzal, Jamal M., dan Nashes, Ammar N., 27, Chaos Conrol using Sliding-Mode Theory, Chaos, Solions and Fracals, No. 33, hal Nikolov, Sveoslav., dan Clodong, Sébasien., 26, Hyperchaos Chaos Hyperchaos Transiion in Modified Rӧssler Sysems, Chaos, Solions and Fracals, No. 28, hal Ogaa, Kasuhiko, 985, Teknik Konrol Auomaik: Sisem Pengauran Jilid 2, Penerbi Erlangga, Jakara. 9. Palm, Rainer., dkk., 996, Model Based Fuzzy Conrol: Fuzzy Gain Schedulers and Sliding Mode Fuzzy Conrol, Springer-Verlag, New York.. Phillips, Charles L., dan Harbor, Royce D., 996, Feedback Conrol Sysems :Third Ediion, Prenice Hall, Inc., New Jersey.. Subiono, 28, Maemaika Sisem (Dika), Jurusan Maemaika FMIPA-ITS, Surabaya. Gamaika. No. I Nopember 2 65
PENGENDALIAN CHAOS MENGGUNAKAN SLIDING MODE CONTROL (SMC) PADA SISTEM PERSAMAAN RӦSSLER YANG TERMODIFIKASI
PENGENDALIAN CHAOS MENGGUNAKAN SLIDING MODE CONTROL (SMC) PADA SISTEM PERSAMAAN RӦSSLER YANG TERMODIFIKASI Muhammad Hajarul Asad Moh. Isa Iraan Mardlijah 3 E-mail : as_ad8@yahoo.co.id mii@is.ac.id mardlijah@maemaika.is.ac.id
Lebih terperinciBAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA GERAK PENDULUM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN GAYA GESEK UDARA
JMP : Vol. 8 No., Des. 06, hal. 9-3 ISSN 085-456 MODEL MATEMATIKA GERAK PENDULUM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN GAYA GESEK UDARA Rukmono Budi Uomo Universias Muhammadiyah Tangerang Email: rukmono.budi.u@mail.ugm.ac.id
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY DAN DIMAS HARI SANOSO Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA GERAK PENDULUM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN GAYA GESEK UDARA
MODEL MATEMATIKA GERAK PENDULUM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN GAYA GESEK UDARA Rukmono Budi Uomo Universias Muhammadiyah Tangerang email_rukmono.budi.u@mail.ugm.ac.id ABSTRACT. This paper aims o consruc a mahemaical
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciRANK DARI MATRIKS ATAS RING
Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias
Lebih terperinciAPLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) D-108
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prin) D-108 Simulasi Peredaman Gearan Mesin Roasi Menggunakan Dynamic Vibraion Absorber () Yudhkarisma Firi, dan Yerri Susaio Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Mobil Robo Mobil robo adalah robo yang memiliki kemampuan unuk berpindah empa mobiliy, mobil robo yang bergerak dari posisi awal ke posisi yang diinginkan, suau sisem
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciANALISIS KESTABILAN REAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN LIAPUNOV. Hasan, Didi Gayani, Sudjatmi, Deden *
ANALISIS KESTABILAN REAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN LIAPUNOV Hasan, Didi Gayani, Sudjami, Deden * ABSTRAK ANALISIS KESTABILAN REAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN LIAPUNOV. Telah dilakukan analisis
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU
LEMMA VOL I NO. 2, MEI 215 PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR KONTINU Siskha Handayani STKIP PGRI Sumaera Bara Email: siskhandayani@yahoo.com Absrak. Dalam peneliian ini akan dibahas penyelesaian dari sisem
Lebih terperinciMODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)
Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciSuatu Catatan Matematika Model Ekonomi Diamond
Vol. 5, No.2, 58-65, Januari 2009 Suau aaan Maemaika Model Ekonomi Diamond Jeffry Kusuma Absrak Model maemaika diberikan unuk menjelaskan fenomena dalam dunia ekonomi makro seperi modal/kapial, enaga kerja,
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan Teori Floquet
JURNAL FOURIER Okober 6, Vol. 5, No., 67-8 ISSN 5-763X; E-ISSN 54-539 Penyelesaian Persamaan Diferensial Hill Dengan Menggunakan eori Floque Syarifah Inayai Program Sudi Maemaika, Fakulas Maemaika dan
Lebih terperinciAplikasi Metode Seismik 4D untuk Memantau Injeksi Air pada Lapangan Minyak Erfolg
Aplikasi Meode Seismik 4D unuk Memanau Injeksi Air pada Lapangan Minyak Erfolg Prillia Aufa Adriani, Gusriyansyah Mishar, Supriyano Absrak Lapangan minyak Erfolg elah dieksploiasi sejak ahun 1990 dan sekarang
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciJurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)
MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1
Lebih terperinciANALISIS KESTABILAN MODEL PREY-PREDATOR DENGAN PEMANENAN KONSTAN PADA IKAN PREY
ANALISIS KESTABILAN MODEL PREY-PREDATOR DENGAN PEMANENAN KONSTAN PADA IKAN PREY Luluk Ianaul Afifah 1, Usman Pagalay 1, Jurusan Maemaika Fakulas Sains dan Teknologi UIN Maulana Malik Ibrahim Malang e-mail:
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciKontrol Optimal pada Model Economic Order Quantity dengan Inisiatif Tim Penjualan
Jurnal Teknik Indusri, Vol. 19, No. 1, Juni 17, 1- ISSN 111-5 prin / ISSN 7-739 online DOI: 1.97/ji.19.1.1- Konrol Opimal pada Model Economic Order Quaniy Inisiaif Tim Penjualan Abdul Laif Al Fauzi 1*,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciAnalisis Gerak Osilator Harmonik Dengan Gaya pemaksa Bebas Menggunakan Metode Elemen Hingga Dewi Sartika junaid 1,*, Tasrief Surungan 1, Eko Juarlin 1
Analisis Gerak Osilaor Harmonik Dengan Gaya pemaksa Bebas Menggunakan Meode Elemen Hingga Dewi Sarika junaid 1,*, Tasrief Surungan 1, Eko Juarlin 1 1 Jurusan Fisika FMIPA Universias Hasanuddin, Makassar
Lebih terperinciBAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai
BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Bab ini membahas suau vekor idak nol dan skalar l yang mempunyai hubungan erenu dengan suau mariks A. Hubungan ersebu dinyaakan dalam benuk A λ. Bagaimana kia memperoleh
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciSEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galatia Ballangan)
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galaia Ballangan) SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Saionary Disribuion of Swiss Bonus-Malus
Lebih terperinciPERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS SAHAM PT. XL ACIATA.Tbk)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 1, Hal. 15-0 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X ERHITUNGAN VAUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMUASI MONTE CARO (STUDI KASUS SAHAM T. X ACIATA.Tbk) Sii Alfiaur Rohmaniah 1 1 Universias
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
Lebih terperinciMODEL PREDATOR DAN PREY DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE - INFECTED SUSCEPTIBLE. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang
MODEL PREDATOR DAN PREY DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE - INFECTED SUSCEPTIBLE Firsy Nur Hidayai Sunarsih Djuwandi Program Sudi Maemaika F.MIPA Universias Diponegoro Jl. Prof. H. Soedaro S.H. Tembalang Semarang
Lebih terperinciPENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 2012/2013
Jurnal Lensa Kependidikan Fisika Vol. 1 Nomor 1, Juni 13 ISSN: 338-4417 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 1/13
Lebih terperinciDESAIN DAN IMPLEMENTASI SELF TUNING LQR ADAPTIF UNTUK PENGATURAN GENERATOR SINKRON 3 FASA
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SELF TUNING LQR ADAPTIF UNTUK PENGATURAN GENERATOR SINKRON 3 FASA Arif Hermawan Jurusan Teknik Elekro FTI, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Sukolilo, Surabaya 60111
Lebih terperinciADOPSI REGRESI BEDA UNTUK MENGATASI BIAS VARIABEL TEROMISI DALAM REGRESI DERET WAKTU: MODEL KEHILANGAN AIR DISTRIBUSI DI PDAM SUKABUMI
ADOPSI REGRESI BEDA UNTUK MENGATASI BIAS VARIABEL TEROMISI DALAM REGRESI DERET WAKTU: MODEL KEHILANGAN AIR DISTRIBUSI DI PDAM SUKABUMI Yusep Suparman Universias Padjadjaran yusep.suparman@unpad.ac.id ABSTRAK.
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR ANTENA
BAB II TEORI DASAR ANTENA.1. endahuluan Anena didefinisikan oleh kamus Webser sebagai ala yang biasanya erbua dari meal (sebagai iang aau kabel) unuk meradiasikan aau menerima gelombang radio. Definisi
Lebih terperinciMATHunesa (Volume 3: No 2) 2014
MATHunesa (Volume 3: No 2) 214 ANALISIS STABILITAS MODEL SEL IMUN-TUMOR DENGAN TUNDAAN WAKTU Pungky Zanuar Arizona Jurusan Maemaika, Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam, Universias Negeri Surabaya
Lebih terperinciKOMPARASI METODE PERAMALAN AUTOMATIC CLUSTERING TECHNIQUE AND FUZZY LOGICAL RELATIONSHIPS DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Komparasi Meode Peramalan (Beik E.) KOMPARASI METODE PERAMALAN AUTOMATIC CLUSTERING TECHNIQUE AND FUZZY LOGICAL RELATIONSHIPS DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Beik Endaryai 1, Rober Kurniawan 2 1,2
Lebih terperinciANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH. Winarno 1 (M )
ANALISIS MODEL DINAMIKA VIRUS DALAM SEL TUBUH Winarno (M49) Virus merupakan salah sau conoh organisme yang sering mengganggu perumbuhan sel Akhirakhir ini keberadaan virus dirasa sanga mengganggu kehidupan
Lebih terperinciJurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN
Peramalan Dengan Meode Smoohing dan Verifikasi Meode Peramalan Dengan Grafik Pengendali Moving Range () (Sudi Kasus: Produksi Air Bersih di PDAM Tira Kencana Samarinda) Forecasing wih Smoohing and Verificaion
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan pada kasus pengolahan ikan asap IACHI Peikan Cia Halus (PCH) yang erleak di Desa Raga Jaya Kecamaan Ciayam, Kabupaen Bogor,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciFaradina GERAK LURUS BERATURAN
GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang
Lebih terperinci1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu
.4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan
Lebih terperinciANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.
JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen
Lebih terperinciPEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN
Seminar Nasional Saisika IX Insiu Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Brodjol Suijo Jurusan Saisika ITS Surabaya ABSTRAK Pada umumnya daa ekonomi bersifa ime
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
Lebih terperinciHubungan antara Keterobservasian dan Keterkonstruksian Sistem Linier Kontinu Bergantung Waktu
Mah Educa Jurnal () (7): 86-95 Jur na l Maem aika Pend i di ka n Maema i ka Email: mejuinibpag@gmailcm Hubungan anara Keerbservasian Keerknsruksian Sisem Linier Kninu Berganung Waku Ezhari Asfa ani adris
Lebih terperinciKOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES. Abstrak
KOINTEGRASI DAN ESTIMASI ECM PADA DATA TIME SERIES Universias Muhammadiyah Purwokero malim.muhammad@gmail.com Absrak Pada persamaan regresi linier sederhana dimana variabel dependen dan variabel independen
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciPENENTUAN KONSTANTA PEMULUSAN YANG MEMINIMALKAN MAPE DAN MAD MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER BEA DAN CUKAI KPPBC TMP C CILACAP
Prosiding Seminar Nasional Maemaika dan Terapannya 2016 p-issn : 2550-0384; e-issn : 2550-0392 PENENTUAN KONSTANTA PEMULUSAN YANG MEMINIMALKAN MAPE DAN MAD MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER BEA DAN CUKAI KPPBC
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciPerbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 6, o.1, (2017) 2337-3520 (2301-928X Prin) A 1 Perbandingan Meode Winer Eksponensial Smoohing dan Meode Even Based unuk Menenukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Elisa
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 1-7, April 2002, ISSN :
JURNAL MAEMAIKA DAN KOMPUER APLIKASI OPIMASI DINAMIS DENGAN PENDEKAAN MAXIMUM PRINCIPLE PADA PERUMBUHAN EKONOMI DAERAH DAN ALOKASI PENDAPAAN BELANJA DAERAH 1 Yusup Supena dan Yayan Jurusan Maemaika Fakulas
Lebih terperinciSOLUSI-SOLUSI PERIODIK PADA PERLUASAN FRACTIONAL VAN-DER POL TAK LINEAR
Jurnal Maemaika Vol. 8, No., Desember 5: 7-77 SOLUSI-SOLUSI PERIODIK PADA PERLUASAN FRACTIONAL VAN-DER POL TAK LINEAR S. B. Waluya Jurusan Maemaika FMIPA Universias Negeri Semarang sevanusbudi@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciPerencanaan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peningkatan Produktivitas
Perencanaan Sisem Pendukung Kepuusan Unuk Peningkaan Produkivias Abdurrozzaq Hasibuan Jurusan Teknik Indusri, Fakulas Teknik, UISU Jln. Sisingamangaraja Telp. 7869920 Teladan Medan Email : rozzaq@uisu.ac.id
Lebih terperinciMEMBAWA MATRIKS KE DALAM BENTUK KANONIK JORDAN. Irmawati Liliana. KD Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unswagati
Jurnal Euclid, vol., No., p.568 MEMBW MTRIKS KE DLM BENTUK KNONIK JORDN Irmawai Liliana. KD Program Sudi Pendidikan Maemaika FKIP Unswagai irmawai.liliana@gmail.com bsrak Benuk kanonik Jordan erbenuk apabila
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciKENDALI OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN. Oleh: Darsih Idayani
KENDALI OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN Oleh: Darsih Idayani 126 1 4 Dosen Pembimbing: Subchan, Ph.D Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciPERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciFISIKA. Kelas X GLB DAN GLBB K13 A. GERAK LURUS BERATURAN (GLB)
K3 Kelas X FISIKA GLB DAN GLBB TUJUAN PEMBELAJARAN Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan memiliki kemampuan beriku.. Memahami konsep gerak lurus berauran dan gerak lurus berubah berauran.. Menganalisis
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON *
PENDUGAAN PARAMEER DERE WAKU HIDDEN MARKOV HAMILON * BERLIAN SEIAWAY, YANA ADHARINI DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor Jl Merani, Kampus IPB
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X
USULAN ENERAAN METODE KOEISIEN MANAJEMEN (BOMAN S) SEBAGAI ALTERNATI MODEL ERENCANAAN RODUKSI RINTER TIE LX400 ADA T X Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik Manajemen Indusri - Sekolah Tinggi Manajemen Indusri
Lebih terperinciPenduga Data Hilang Pada Rancangan Bujur Sangkar Latin Dasar
Kumpulan Makalah Seminar Semiraa 013 Fakulas MIPA Universias Lampung Penduga Daa Pada Rancangan Bujur Sangkar Lain Dasar Idhia Sriliana Jurusan Maemaika FMIPA UNIB E-mail: aha_muflih@yahoo.co.id Absrak.
Lebih terperinciEFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP N 3 SEWON. Oleh: Nurul Hidayati
EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP N 3 SEWON Oleh: Nurul Hidayai Mahasiswa S1 Pendidikan Maemaika, Fakulas Keguruan dan
Lebih terperinciPemodelan Data Runtun Waktu : Kasus Data Tingkat Pengangguran di Amerika Serikat pada Tahun
Pemodelan Daa Runun Waku : Kasus Daa Tingka Pengangguran di Amerika Serika pada Tahun 948 978. Adi Seiawan Program Sudi Maemaika, Fakulas Sains dan Maemaika Universias Krisen Saya Wacana, Jl. Diponegoro
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosiding Seminar Tugas Akhir FMIPA UNMUL 5 Periode Mare 6, Samarinda, Indonesia ISBN: 978-6-7658--3 Penerapan Model Neuro-Garch Pada Peramalan (Sudi Kasus: Reurn Indeks Harga Saham Gabungan) Applicaion
Lebih terperinci(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF
Seminar Nasional Saisika 12 November 2011 Vol 2, November 2011 (T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Gumgum Darmawan, Sri Mulyani S Saf Pengajar Jurusan Saisika FMIPA UNPAD
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
Lebih terperinciPersamaan Differensial Parsial Difusi Homogen pada Selang. dengan Kondisi Batas Dirichlet dan Neumann
Okober 16, Vol. 1, No.1. ISSN: 57-618 Persamaan Differensial Parsial Difusi Homogen pada Selang, dengan Kondisi Baas Dirichle dan Neumann Rukmono Budi Uomo Universias Muhammadiyah Tangerang rukmono.budi.u@mail.ugm.ac.id
Lebih terperinciB a b. Aplikasi Dioda
Aplikasi ioda B a b 2 Aplikasi ioda Seelah mengeahui konsruksi, karakerisik dan model dari dioda semikondukor, diharapkan mahasiswa dapa memahami pula berbagai konfigurasi dioda dengan menggunkan model
Lebih terperinciKAJIAN PEMODELAN DERET WAKTU: METODE VARIASI KALENDER YANG DIPENGARUHI OLEH EFEK VARIASI LIBURAN
JMP : Volume 4 omor, Juni 22, hal. 35-46 KAJIA PEMODELA DERET WAKTU: METODE VARIASI KALEDER YAG DIPEGARUHI OLEH EFEK VARIASI LIBURA Winda Triyani Universias Jenderal Soedirman winda.riyani@gmail.com Rina
Lebih terperinciPeramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis
JURNAL SAINS DAN NI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin) D-224 Peramalan Penjualan Sepeda Moor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis Desy Musika dan Seiawan Jurusan Saisika,
Lebih terperinciFIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI
KTSP & K-13 FIsika K e l a s XI KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran Seelah mempelajari maeri ini, kamu diharapkan mampu menjelaskan hubungan anara vekor posisi, vekor kecepaan, dan vekor percepaan unuk gerak
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Dalam pelaksanaan pembangunan saa ini, ilmu saisik memegang peranan pening baik iu di dalam pekerjaan maupun pada kehidupan sehari-hari. Ilmu saisik sekarang elah melaju
Lebih terperinciPREDIKSI BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN KERNEL RIDGE REGRESSION DENGAN PERTIMBANGAN DUMP POWER DAN ENERGY NOT SERVED
PREDIKSI BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN KERNEL RIDGE REGRESSION DENGAN PERTIMBANGAN DUMP POWER DAN ENERGY NOT SERVED Wahyuda 1, Budi Sanosa 2, Nani Kurniai 3 1 Teknik Indusri Universias Mulawarman-Samarinda
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinci