Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kedelai di Provinsi Jawa Timur dengan Metode Regresi Semiparametrik Spline

Transkripsi

1 Da Amela ( ) Pembmbng : Prof. Dr. Drs. I N Budanara, M.S Jurusan Saska Fakulas Maemaka dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Teknolog Sepuluh Nopember Surabaya Semnar Hasl Tugas Akhr Analss Fakor-Fakor yang Mempengaruh Produks Kedela d Provns Jawa Tmur dengan Meode Regres Semparamerk Splne

2 Agenda Har In Pendahuluan Tnjauan Pusaka Meodolog Penelan Hasl dan Kesmpulan Pembahasan dan Saran

3 PENDAHULUAN Laar Belakang, Rumusan Masalah, Tujuan Penelan, Manfaa Penelan, dan Baasan Masalah

4 Laar Belakang Indonesa merupakan negara agrars Menghaslkan anaman pangan seper beras, jagung, kedela, ub, dan kacangkacangan. Kedela merupakan sumber proen naba yang penng d Indonesa (Murso, 003)

5 Laar Belakang Besarnya Berdasarkan mpor daa dar menyebabkan Badan Pusa Sask (0), kehlangan oal luas panen anaman kedela d 33 provns d devsa negara yang cukup besar dan Indonesa mencapa 6.54 Ha sanga renan erhadap Keahanan Pangan Nasonal (Drjen Tanaman Pangan, 0) Dan ssanya dpenuh melalu IMPOR Toal produks kedela nasonal Tahun 0 adalah on. Unuk memenuh kebuuhan kedela ersebu, produks dalam neger saa n baru mampu memenuh ± on (± 4, %) dar kebuuhan (Drjen Tanaman Pangan, 0)

6 Laar Belakang 3 Menurunkan bea masuk mpor kedela dar 5% menjad 0% dalam kurun waku Agusus-Desember 0, negara akan kehlangan Rp 400 mlar (Dhany, 0) Unuk mengaas defs produks darahkan pada upaya menekan mpor dan menngkakan produks kedela (Handayan, dkk, 009)

7 Laar Belakang 4 Tahun 0, Jawa Tmur memberkan konrbus sebesar 43.49% unuk oal produks kedela nasonal (Dnas Peranan Provns Jawa Tmur, 0) Oleh karena u akan dlakukan pemodelan erhadap produks kedela d Jawa Tmur

8 Laar Belakang 5 Komalasar (008) dan Mareha (008) pernah melakukan penelan enang predks penawaran dan permnaan kedela dengan menggunakan meode Analss Dere Waku Penelan enang permnaan kedela juga dlakukan oleh Purnamasar (006) dengan menggunakan eor permnaan penawaran sera eor elassas Handayan, dkk (009) juga melakukan sud enang Smulas Kebjakan Daya Sang Kedela Lokal pada Pasar Domesk

9 Laar Belakang 6 Budanara (005) menerapkan meode regres semparamerk anara produks Blle pada suau perusahaan bes baja dengan varabel proses produks dengan bahan baku dan lama waku Kadr, dkk (00) melakukan penelan berjudul Margnal longudnal semparamerc regresson va penalzed splnes Penelan Sebelumnya Susano (008) menerapkan Model Regres Semparamerk Kernel unuk Menduga Produks Pad Sawah d Jawa Tengah

10 Rumusan Masalah Bagamanakah deskrps jumlah produks kedela d Provns Jawa Tmur besera fakor-fakor yang dduga mempengaruh? Bagamana pemodelan jumlah produks kedela d Provns Jawa Tmur dengan menggunakan Regres Semparamerk Splne? Fakor-fakor apa sajakah yang mempengaruh produks kedela d Provns Jawa Tmur? 7

11 Tujuan Penelan Mendeskrpskan jumlah produks kedela d Provns Jawa Tmur besera fakor-fakor yang dduga mempengaruhnya. Mendapakan pemodelan erbak unuk produks kedela d Provns Jawa Tmur dengan menggunakan Regres SemparamerkSplne. Mendapakan fakor-fakor yang mempengaruh produks kedela d Provns Jawa Tmur. 8

12 Manfaa Penelan Memberkan nformas, khususnya bag nsans/kelembagaan erka sebaga dasar pengamblan kebjakan/kepuusan d sekor peranan. Sebaga pengembangan kelmuan yau dalam kaannya dengan penerapan meode Regres Semparamerk Splne dalam bdang pemernahan. 9

13 Baasan Masalah Terdapa beberapa kabupaen/koa yang dak menghaslkan produks kedela yau Koa Blar, Koa Malang, dan Koa Probolnggo, sehngga daa yang dgunakan dalam penelan n hanya berasal dar 35 kabupaen/koa d Provns Jawa Tmur 0

14 TINJAUAN PUSTAKA

15 Analss Regres Analss regres adalah suau analsa saska yang dgunakan unuk mengeahu pola hubungan anara sau aau lebh varabel. Selan u, analss regres juga dapa dgunakan unuk mempredks

16 Regres Nonparamerk 3 Sumber : hp://oklo.org Benuk kurva regres dasumskan dak dkeahu Daa sendr yang akan mencar benuk esmas dar kurva regresnya Kurva regres dalam regres nonparamerk dasumskan halus (smooh) Beberapa model regres nonparamerk yang banyak dgunakan danaranya Splne, Kernel, Dere Fourer, dan MARS

17 Regres Paramerk Terdapa asums yang sanga kaku yau benuk kurva regres dkeahu, msalnya lnear, kuadrak, kubk, dan lan-lan (Budanara, 009) Sumber : hp://sck-learn.org l l x x x y ε β β β β =... 0 l l x x x x f β β β β =... ) ( 0 = n L n n l l l n x x x x x x x x x x x x y y y y ε ε ε ε β β β β 3 0 ln

18 Regres Semparamerk 4 Dalam regres semparamerk, erdapa dua komponen yau komponen paramerk dan komponen nonparamerk (Rupper, Wand, Carrol, 003). Komponen paramerk dmana benuk kurvanya dkeahu, dan komponen nonparamerk dmana benuk kurvanya dak dkeahu p j= 0 j f ( ) = α α j k = p k Fungs splne lnear dengan dua kno dapa dulskan sebaga berku. f α α α Splne memlk kemampuan unuk menangan daa yang perlakunya berubah-ubah pada sub-sub nerval erenu (Budanara, 009) K ( K ( ) = 0 ( K) 3 ( K ) α k ) p

19 Regres Semparamerk 5 Q Q l f f f x y ε β = ) ( ) ( ) ( ' Q q q q l f x y ε β = = ' ) ( = = = K k p k q q k p p j j q jq q q K f ) ( 0 ) ( ) ( α α < = k q k q p k q p k q K K K K 0,, ) ( ) (

20 6 GCV (Generalzed Cross Valdaon) [ ] ( ) ),,, ( ),,, ( ),,, ( k k k K K K A I race n K K K MSE K K K GCV = ( ) ˆ ),,, ( = = n k y y n K K K MSE

21 Uj Parameer 7 Pengujan overall H 0 : β = = β L = α = α = = α Q = 0 H : mnmal erdapa sau β l 0 aau 0 Tolak F abel H 0 F = hung jka MS MS F > hung regres resdual F abel = Fα ;( L Q, n( L Q) ) α q Pengujan parsal H 0 : α q = H : α q hung Tolak abel = H 0 = 0 0 ˆ α q s. e( ˆ α ) jka q α ;( n( L Q) ) hung > abel

22 Uj Asums Resdual 8 Idenk merupakan asums homoskedassas/asums varans sama(gujara, 004) menggunakan meode formal seper uj glejser Independen,yau asums bahwa dak ada korelas anar resdual. Salah sau cara unuk menguj korelas resdual yau dengan melha plo ACF (Auocorrelaon Funcon) D = Sup x F n ( x) F0 ( x)

23 Kedela 9 Bahan Dasar Makanan Dbuddayakan sejak 3500 ahun yang lalu d Asa Tmur Dbuddayakan d lahan sawah maupun lahan kerng (ladang) Perumbuhan kedela dpengaruh oleh beberapa fakor seper anah, pupuk, curah hujan, kelembapan, sera jens benh yang danam Deparemen Peranan memasukan kedela dalam kebjakan pengadaan pangan melalu penngkaan produks

24 Produks Kedela Jawa Tmur Bala Benh dan Senra Produsen Benh D Malang dan Kedr Konrbus Produks Jawa Tmur Terhadap Produks Nasonal

25 METODOLOGI PENELITIAN Sumber, Varabel, Langkah Analss

26 Sumber Daa Dnas Peranan Provns Jawa Tmur, Badan Keahanan Pangan Provns Jawa Tmur, Badan Pusa Sask Provns Jawa Tmur, dan Dnas PU Pengaran Provns Jawa Tmur unuk Tahun 0 Un pengamaan yang dgunakan adalah kabupaen / koa yang ada d Provns Jawa Tmur yau sebanyak 35 kabupaen/koa.

27 Varabel Penelan y Produks Kedela x Luas Panen Luas Puso/Kerusakan 4 3 Konsums Kedela Curah Hujan Alokas Pupuk Bersubsd 5 Kenggan Raa-raa dar Permukaan Lau

28 3 Srukur Daa Penelan Respon (y) Komponen Paramerk (x) Predkor Komponen Nonparamerk () x 5 y x 5 y x 5 y 35 x

29 Langkah Analss 4 Daa Produks Kedela Mendeskrpskan Daa yang Dperoleh dengan Meode Saska Deskrpf Membua Scaerplo Anara Produks Kedela dengan Fakor yang Mempengaruhnya Meneukan Tk Kno Opmal dengan Meode GCV (Generalzed Cross Valdaon) Melakukan Pemodelan dengan Meode Splne dengan Tk Kno Opmal Transformas Uj Sgnfkans Parameer Tdak Terpenuh Uj Asums Resdual Hasl dan Kesmpulan

30 HASIL DAN PEMBAHASAN

31 5 Deskrps Produks Kedela d Provns Jawa Tmur besera Fakor-fakor yang Dduga Mempengaruh Pengelompokan jumlah produks kedela d masngmasng wlayah Kab. Banyuwang Varabel Raa-raa Varans Mnmum Maksmum y x ,89 389,57 0,00 7, , ,7 74,3 307, ,7 9787,5,0 83,0

32 6 Plo anara Produks Kedela dengan Fakor-fakor yang Dduga Mempengaruhnya Luas Panen (Ha) Luas Kerusakan / Puso (Ha) Konsums (Ton) Produks (Ton) Curah Hujan per Tahun (mm) Pupuk (Ton) Tngg dar Permukaan (m) Mengandung Komponen Paramerk dan Nonparamerk

33 7 Pemlhan Tk Kno Opmal No. Kno GCV 3,5004 7,84 35,75 46,3469 8, , ,8 66,5 5894,65 84, , ,0 730, ,86 88, , ,3 0,5 6044,45 306, , ,4 436,5 937,74 475, , ,43 76,75 66,4 594, , ,98 85,5 6,8 644, , ,7 07,5 394,57 7, , ,7 4, ,6 763, , ,63 4, ,3 797,

34 8 Pemlhan Tk Kno Opmal No. Kno GCV ,5004 7,84 35,75 46,3469 8,9837 7, , ,5 790, , ,5004 7,84 35,75 46,3469 8,9837 4, ,04 77,5 4074,63 05, ,5004 7,84 35,75 46,3469 8, , ,5 59,5 9984, , ,5004 7,84 35,75 46,3469 8, , ,98 85,5 6,8 644, , , ,5 760,776 37, , ,4 70,5 804,37 408, , ,49 06,75 637,59 33,449 54,449 39,08 00,5 458,7 746, , ,4 70,5 804,37 408,0408 6, ,6 768,5 954,49 6, , ,6 768,5 954,49 6,06 33, ,98 85,5 6,8 644, , ,53 975, , 695,653 64, ,63 4, ,3 797, , ,63 4, ,3 797,633

35 9 Pemlhan Tk Kno Opmal No Kno ,5004 7,84 35,75 46,3469 8,9837 7, , ,5 790, , , ,55 398,75 9,04 5,755 7, , ,5 790, , , ,06 643, ,45 560,306 9, ,4 685,5 97,8 577,45 35, , ,5 347,469 7,837 66, ,49 06,75 637,59 33,449 87, ,59 3,75 834,673 44,959 56,637 69,94 938,5 5387,55 7, , , 979,75 575,898 89,6 43, ,53 975, , 695,653 9, ,8 809,75 8,84 67, , ,98 85,5 6,8 644,898 57, ,7 4, ,6 763,365 6, ,45 83,5 537,96 780,449 64, ,63 4, ,3 797,633 68, ,8 66,5 5894,65 84,086 GCV

36 30 Pemlhan Tk Kno Opmal No. Kno GCV 67, , ,8 66,5 5894,65 644, , ,5 8,84 68, ,8 6,8 84, ,5 4909,6 6, ,8 768,5 8,84 6, , ,98 6,8 85,5 644, ,7 4909,6 9, ,6 809,75 67, , ,5 5894,65 644, ,98 57,959 4,75 763,365 9, ,8 954, , ,98 66,5 84, ,8 57, ,7 Merupakan nla GCV erkecl danara kno, kno, 3 kno Kno yang erplh unuk pemodelan

37 Pemodelan Regres Semparamerk Splne dengan Tk Kno Opmal 3 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ K K K K K K K K x y ϕ ϕ τ τ τ τ δ δ δ α α γ γ β β ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 84,086 0,34 0, ,6 4,34 6,8 69,96 8,84 59,888 0,655 85,5 9, ,5,007 0, ,8,749 0, ,4849 0,4547 0,404,89 0,033 ˆ x y

38 3 Uj Parameer Model Regres - Uj Overall (Serenak) - Sumber Varas df SS MS F P-value Regres Error ,30 0,00 Toal Terdapa mnmal sau varabel yang memberkan pengaruh sgnfkan

39 33 Uj Parameer Model Regres - Uj Parsal - Varabel Parameer Koefsen hung P-value - β 0-0,033-0,43 0, x β,89 6,853 0,00* γ -0,404 -,7080 0,03063 γ -0,4547 -,9483 0, α -0,0443-0,487 0, α,749 0,337 0, δ 0,3547 0,4790 0, δ -,007 -,99 0,08645 δ 3 9,0586,44 0,6475 τ 0,655 0,9574 0, τ 59,888 4,803 0, * 4 τ 3-69,96-4,7469 0,000366* τ 4 4,34 3,0368 0,006565* 5 ϕ -0,8980-0,348 0,73436 ϕ -0,3400 -,6895 0, * * ) Memberkan pengaruh yang sgnfkan pada alpha 0,05

40 34 Uj Asums Resdual Uj Glejser Sumber Varas df SS MS F P-value Regres Error ,8466 0,357 Toal Tdak erjad kasus Heeroskedassas/ denk Auocorrelaon D 0,05;35 = 0,0 D = Sup F ( x) F0 ( x) = x n < maka gagal olak H0 D Dα ; n Independen Lag 5 30 Plo ACF Berdsrbus Normal Uj KS

41 35 Inerpreas Fakor-fakor yang Mempengaruh Produks Kedela d Jawa Tmur Nla koefsen deermnas sebesar 98,% yang berar varabel luas panen kedela, luas puso kedela, konsums kedela, curah hujan, alokas pupuk bersubsd, dan kenggan raa-raa dar permukaan lau mampu menjelaskan varablas produks kedela sebesar 98,% yˆ = 0,033 69,96 0, ,888( 4 8,84) ( 4 6,8) 4,34( ,6) 0,033 0, ,593 59,3543 yˆ = 44799,36 9, ,6 4, ; ; 8,84 ; 6,8 ; 4 4 < 8, < 6,8 < 4909,6 4909,6 ˆ 5 0,033 0,898 yˆ = 76,755, ( 84, ) y = 0,033 0, , ; 5 ; 5 < 84,086 84,086 Terhadap varabel 4 dengan asums varabel lan konsan Terhadap varabel 5 dengan asums varabel lan konsan

42 KESIMPULAN DAN SARAN

43 36 Kesmpulan Raa-raa produks kedela d Jawa Tmur adalah 0486 on selama ahun 0 dan merupakan produks erbesar d Indonesa. Kabupaen Banyuwang merupakan kabupaen penghasl kedela erbesar d Jawa Tmur dengan produks sebesar 6767 on Model regres semparamerk splne yang dhaslkan adalah : yˆ = 0,033,007 69,96,89x 0,404 0,4547( 68,4849) 0,0443 ( ), ,8 ( 3 768,5) 9,0586( ) ( ) 3 85,5 0,655 59,888 8, ( 4 6,8) 4,34( ,6) 0,8985 0,34( 5 84,086) 0, Varabel luas panen kedela (), alokas pupuk bersubsd (4), dan varabel kenggan raa-raa dar permukaan lau (5)

44 37 Saran Dalam pengamblan kebjakan unuk penngkaan produks kedela hendaknya dsesuakan dengan wlayah yang memlk kenggan yang sesua, sera mengupayakan penyedaan pupuk yang epa, dan juga kebjakan mengena lahan unuk penanaman kedela. Unuk pengembangan dar penelan n, hendaknya menambah varabel lan yang juga dduga mempengaruh dmana unuk saa n mash erkendala dalam hal penyedaan daa, seper harga rl kedela ngka produsen, harga rl jagung ngka produsen, harga rl benh kedela, volume mpor kedela, dan harga rl kedela mpor. Penngkaan orde menjad kuadrak aaupun menngkakan jumlah k kno yang dgunakan pada varabel komponen nonparamerk.

45 38 Dafar Pusaka Aczel and Sounderpandan Complee Busnnes Sascs 7h Edon. McGraw-Hll Companes, Inc. New York Badan Keahanan Pangan Provns Jawa Tmur. 0. Tabel Keersedaan dan Konsums Komodas Kedela per Kabupaen/Koa Tahun 0. Surabaya BPS. 0. Tabel Luas Panen-Produkvas-Produks Tanaman Kedela Seluruh Provns. Jakara BPS Jawa Tmur. 0. Surve Peranan Produks Pad dan Palawja D Jawa Tmur Tahun 0. BPS Provns Jawa Tmur. Surabaya BPS Jawa Tmur. 0. Jawa Tmur Dalam Angka 0. BPS Provns Jawa Tmur. Surabaya Budanara, I. N Model Keluarga Splne Polnomal Truncaed Dalam Regres Semparamerk. Berkala MIPA. Vol 5, Budanara, I. N Splne dalam Regres Nonparamerk dan Semparamerk, Sebuah Pemodelan Saska Masa Kn dan Masa Mendaang. Pdao Pengukuhan Guru Besar. Insu Teknolog Sepuluh Nopember. Surabaya Danel Saska Non Paramerk Terapan. Greameda. Jakara Dhany, R.R. 0. Impor Kedela Bebas Bea Masuk, Negara Kehlangan Rp 400 Mlar Dalam 5 Bulan. hp://fnance.dek.com/read. Dakses pada anggal 0 Okober 0

46 39 Dafar Pusaka Dnas Pekerjaan Umum Pengaran Provns Jawa Tmur. 0. Daa Curah Hujan d Seluruh Sasun Pengamaan d P rovns Jawa Tmur. Surabaya Dnas Peranan Provns Jawa Tmur. 0. Tabel Konrbus Jawa Tmur erhadap Nasonal unuk Tanaman Kedela Tahun Surabaya Dnas Peranan Provns Jawa Tmur. 0. Tabel Alokas Pupuk Bersubsd Sekor Peranan d Provns Jawa Tmur. Surabaya Drjen Tanaman Pangan. 0. Pedoman Tekns Produks Tanaman Kedela. Kemeneran Peranan RI Draper, N.R., and Smh, H. 99. Analss Regres Terapan. PT Grameda Pusaka Uama. Jakara Eubank, R. L Nonparamerc Regresson and Splne Smoohng. Marcel Dekker, Inc. New York Gujara, D. N Basc Economerc 4h Edon. McGraw-Hll Companes, Inc. New York Handayan, D., Banacu, T., Munandar, J. M., Budjano, S Smulas Kebjakan Daya Sang Kedela Lokal pada Pasar Domesk. J. Tek. Ind. Peranan. Vol 9, 7-5 Kadr, M. A., Carroll, R. J., and Wand, M. P. 00. Margnal longudnal semparamerc regresson va penalzed splnes. Sa.Probab.Le. Vol 80, 4-5 Komalasar, W. B Predks Penawaran dan Permnaan Kedela Dengan Analss Dere Waku. Informaka Peranan. Vol 7 No. Malan, A. H Kebjakan Perdagangan Inernasonal Komodas Peranan Indonesa. Jurnal Analss Kebjakan Peranan. Vol, 35-56

47 Dafar Pusaka Mareha, D Peramalan Produks dan Konsums Kedela Nasonal Sera Implkasnya Terhadap Sraeg Pencapaan Swasembada Kedela Nasonal. Skrps Sarjana. IPB. Bogor Marodreso, S., Suryano, W. A. 00. Terobosan Teknolog Pemupukan Dalam Era Peranan Organk, Buddaya Tanaman Pangan, Holkulura, dan Perkebunan. Kansus. Yogyakara Murso, D Herablas dan Sdk Lnas Karaker Fenopk Beberapa Galur Kedela (Glycne Max. (L) Merrll). Skrps Sarjana. Unversas Sebelas Mare. Surakara Purnamasar, R Analss Fakor-fakor yang Mempengaruh Produks dan Impor Kedela d Indonesa. Skrps Sarjana. Insu Peranan Bogor. Bogor Rupper, D., Wand, M. P., and Carrol, R. J Semparamerc Regresson. Cambrdge Unversy Press. New York Sumarno D dalam Handayan, D., Banacu, T., Munandar, J. M., Budjano, S Smulas Kebjakan Daya Sang Kedela Lokal pada Pasar Domesk. J. Tek. Ind. Peranan. Vol 9, 7-5 Susano, Y Model Regres Semparamerk Kernel unuk Menduga Produks Pad Sawah d Jawa Tengah. Tess Program Magser. Insu Teknolog Sepuluh Nopember. Surabaya Wahba, G Splne Models for Observaon Daa. Pensylvana: Unversy of Wnsconsn a Madson Walpole, R. E Penganar Meode Saska. PT Grameda Pusaka Uama. Jakara Wkpeda. 03. Kedela. Dakses dar hp://d.wkpeda.org/wk/kedela. Har Mnggu, 3 Mare 03. Jam 0.0 Yahya, I., Budanara N., Frasar K Analss Regres Semparamerk Pada Kasus Hlangnya Respon. Jurnal Maemaka. Vol. 9,

48 Da Amela ( ) Pembmbng : Prof. Dr. Drs. I N Budanara, M.S Jurusan Saska Fakulas Maemaka dan Ilmu Pengeahuan Alam Insu Teknolog Sepuluh Nopember Surabaya Semnar Hasl Tugas Akhr Analss Fakor-Fakor yang Mempengaruh Produks Kedela d Provns Jawa Tmur dengan Meode Regres Semparamerk Termakash Splne

49 ? Nex Q and A Sesson Thank You

50 Luas Panen (Ha) Mengapa Splne? Luas Kerusakan / Puso (Ha) Konsums (Ton) Produks (Ton) Curah Hujan per Tahun (mm) Pupuk (Ton) Tngg dar Permukaan (m) Mengandung Komponen Paramerk dan Komponen Nonparamerk

51 Permbangan Varabel? x Luas Panen Luas Puso/Kerusakan Fakor pembenuk nla produks, dan juga varabel pada penelan Handayan (009) Informas dar Dnas Terka 4 3 Konsums Kedela Curah Hujan Alokas Pupuk Bersubsd Varabel pada penelan Handayan (009) dan Purnamasar (006) 5 Kenggan Raa-raa dar Permukaan Lau Informas dar pakar erka mengena pengaruh anah

52 Permbangan Varabel? x Luas Panen Luas Puso/Kerusakan BPS, Surve Tanaman Pad dan Palawja Tahun 0 3 Konsums Kedela Curah Hujan Badan Keahanan Pangan Prov. Jam Dnas PU Pengaran Prov. Jam 4 Alokas Pupuk Bersubsd Dnas Peranan Prov. Jam 5 Kenggan Raa-raa dar Permukaan Lau BPS, Jawa Tmur Dalam Angka 0

53 Kelebhan Splne? 3 MARS (Mulvarae Adapve Reg. Splne) Tngka keruman ngg karena memperhungkan adanya kombnas danara varabelnya / dak parsmon Kernel Susah menyesuakan dengan drnya sendr apabla mengandung banyak predkor sera model yang dbenuk dak dapa dnerpreaskan Dere Fourer Dgunakan jka pola daa mengku pola daa berulang (perodk)

54 Kelebhan GCV (Wahba, 999)? Punya sfa opmal asymok (unuk sampel besar, opmal) 3 GCV nvaran erhadap ransformas

55 Rumus GCV? Marks Head