STRUKTUR KOALJABAR UNIVERSAL DALAM SISTEM STATE-BASED Universal CoAlgebra Structures in State-Based System

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "STRUKTUR KOALJABAR UNIVERSAL DALAM SISTEM STATE-BASED Universal CoAlgebra Structures in State-Based System"

Transkripsi

1 Jural Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) STRUKTUR KOLJBR UNVERSL LM SSTEM STTE-BSE Uivral Colgbra Structur i Stat-Ba Sytm HENRY W. M. PTTY Staf Jurua Matmatika Fakulta MP Uivrita Pattimura Jl. r. M. Putuha, Kampu Upatti, Poka-mbo hrywmpaty8@gmail.com BSTRK Kop koalabar uivral yag mrupaka ualita ari alabar apat ipaag bagai uatu tori alam itm tat ba. alam kotak hitam (black box), automata a truktur Kripk yag mrupaka cotoh itm tat-ba, truktur koalabar mrupaka pggabuga ua pmtaa yag mmbawa uatu tat k paaga lm ari hail kali tor ua himpua. Kata kuci : koalabar, itm tat-ba, kotak hitam, automata, prima PENHULUN Matmatika mrupaka truktur formal yag maari uatu prhituga, pgukura, traformai, a lai-lai bagaiya. alam matmatika khuuya alabar ikmbagka i-i aar iataraya itm bilaga, grup a ruag vktor imaa truktur a ifatifatya maari ilmu-ilmu yag lai. Mialya itm iamik yag truktur bahaaya aalah alabar atau yag lbih ikal bagai mi turig. Mi turig (mol komputai cara toriti yag itmuka olh la Mattio Turig paa tahu 935) mrupaka mol ial utuk mlakuka prhituga matmati. ga kata lai mi turig mtuka apakah uatu fugi apat ilaika ga komputr atau tiak. Mi ii maih brupa kop, ampai kmuia iwuuka alam btuk yata bbrapa tahu kmuia. Scara tori, tiap mi mmiliki tat yag apat brubah ari uatu tat k tat yag lai. imaa para pggua komputr apat mlihat bagia tat lwat layar komputr (pritr) a bahka apat mrubah tat komputr ga mgiput pritah a lautya komputr aka mampilka prilaku tat trbut. Namu alam kyataaya mrupaka uatu itm yag cukup rumit ikripika cara formal. hli matmatika a computr prti Rutt [4], Kurz [5] a Jacob [6] mmprkalka bbrapa truktur ari itm tat-ba yaitu automata, itm traii, arig ptri (ptri t), a truktur-truktur laiya. ari bbrapa truktur trbut iabtrakika kop koalabar yag mrupaka ual ari alabar. Hal ii ibabka kara alabar uivral tiak apat iguaka alam mmolka mua truktur alabar higga ibutuhka koalabar uivral yag apat mmolka itm tat-ba []. Sitm tat-ba ii apat ipaag bagai cikal bakal bahaa pmograma alam ilmu komputr. Tip ata alam bahaa pmrograma komputr trgolog alabar agka kla ataya mrupaka uatu koalabar. Suatu tip ata cara lgkap apat ibaka lwat pmbaguya, yaitu mlalui uatu fugi alabar uivral alam btuk F( S) S ga tat S. Tip ata ii apat iabtrakika ga fugi alabar amu kla ata S F( S) tiak apat iabtrakika ga fugi alabar, ibutuhka ualita ari alabar yag ibut koalabar. Utuk mfiiika koalabar ii mmbutuhka tori katgori. Mialka C aalah obk atau katgori a mialka F : C C aalah fugtor (ofugtor). Slautya F-koalabar ata katgori C ifiiika bagai obk S ari C yag ilgkapi ga morfima : S F( S) S a iotaika ( S, ) imaa S mrupaka barag himpua a mrupaka pmtaa. S TNJUN PUSTK Suatu koalabar uivral apat ipaag bagai tori ari itm tat-ba. Murut Ha & Rutt

2 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) [7] koalabar iprluka kara (i) apat mgugkapka truktur itm yag komplk, (ii) bagai cara paag baru ari plitia yag uah aa blumya, (iii) hail yag baru atau graliai lwat cara paag cara umum, (iv) ibutuhka utuk mmbuktika torma tori itm a (v) bagai alat alam matmatika yaitu: morfima, biimulai, kuivali a mol logika. Sblum ifiiika cara formal apa yag imakuka ga koalabar, aka ibrika bbrapa cotoh itm tat-ba a morfima iatara itm trbut. Slautya ga koalabar rta homomorfima koalabar aka iugkapka ifat-ifat abtrak a cotoh-cotohya. Stiap itm tat-ba mmpuyai iput, output a ir tat (kaaa ari alam itm trbut). Prilaku (bahaviour) bbrapa itm tiak haya brgatug ari iput aa tapi uga ari ir tat ya alam pgrtia uatu output apat brba ga iput kara ipgaruhi ir tat itm trbut. Scara umum uatu itm tat-ba mmiliki bbrapa karaktritik:(i) prilaku itm yag trgatug paa ir tat imaa tat ii tiak tampak olh pggua itm, (ii) itm apat ipgaruhi olh kaaa ikitarya, (iii) prilaku itm braarka opraiya. Scara khuu, uatu itm tat-ba mmbaha ttag prilaku iput-output tat yag iprolh a aplikaiya. Suatu itm uga apat itrapka utuk mmiimalka ir-tat ga ala mmbuag tiap tat yag tiak iprluka, higga tat yag ituukka tiak brba ga prilaku iput-output ya. Pguraga prbaa ii ikal ga ama biimulai (biimilarita). ua ir-tat a ibut biimilar ituli ~, ika a tiak apat ibaka ari prilaku iput-output ya ga aggapa rlai ~ aalah rflkif a imtri. alam tulia ii aka ibrika bbrapa cotoh itm tat-ba yaitu kotak hitam (black-box), tip ata (ata tram), automata a truktur Kripk alam itm yag lautya aka ilihat bagai koalabar uivral. Sbagia bar tori alam tulia ii mgacu paa Uivral lgbra a Coalgbra yag ituli Klau ck a Shlly L. Wimath []. Kotak-Hitam (Black-Box) Kotak-hitam mrupaka uatu kla khuu alam itm tat-ba yag mmpuyai layar a tombol h a t imaa aat tombol h itka maka layar aka muukka uatu lm ata ga =himpua ata. Sagka tombol t aka mrubah ir-tat higga ktika tombol h itka (tlah trlbih ulu i tka tombol t) maka kotak-hitam aka mampilka lm. h t Gambar. Kotak Hitam Gambar. Kotak Hitam Mialka S aalah himpua ir-tat ari uatu kotak hitam, maka iprolh paaga pmtaa: h : S t : S S fiii : Mialka aalah himpua lm ata. Suatu kotakhitam ata himpua lm ata aalah tripl ( S; h, t ) imaa S aalah himpua lm yag ibut tat a h : S, t : S S aalah pmtaa. Jika ibrika ir-tat ari uatu kotak-hitam, maka aka iprolh uruta lm ata tak brhigga (( h( ), h( t( )), h( t( t( ))), ) Kara itulah kotak-hitam rig ibut uruta automata (tram automata). Slautya mgai automata aka ilaka amu utuk mmbaha priip black-box bagai truktur koalabar prlu ilaka ttag hail kali tor (tor prouct) yag iruuk paa [] fiii : Mialka : E, : F imaa, E a F uatu himpua ata paa itm tat-ba. Suatu pmtaa : E F ibut hail kali tor ari a ika ipuhi ( )( ) : ( ( ), ( )), fiii 3: Mialka p :, p : B B aalah pmtaa proyktif paa hail kali B maka utuk tiap fugi h : B a k : C ifiiika p p h k:( h ) ( k ) : C B yag mmuhi ( h k)( a, c) : ( h( a), k( c)) utuk tiap ( a, c) C. Suatu pmtaa mmiliki ifat ktuggala yag mrupaka ifat uivral ari prouk, yaitu ika pmtaa : E, : F maka trapat uatu pmtaa tuggal yag mmuhi p ( ) a p ( ). ua tat alam uatu kotak hitam apat ibaka ika ari baria iput yag itik aka mmbrika output yag brba. Olh kara itu ~ aka brarti h( ) h( ) a t( ) t( ), cara rigkaya iaika alam fiii brikut fiii 4: Suatu rlai ~ paa kotak-hitam ( S : h t) aalah rlai ~ S S yag mmuhi atura ~ : h( ) h( ) a t( ) ~ t( ') Suatu biimulai trai paa kotak hitam ( S : h t) ika tiap rlaiya mmuhi fiii 4 i ata. 8

3 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) Cotoh. Mialka uat kotak hitam ga lapa lm yaitu,, 8. Jika ibrika uatu aki paa kotak hitam trbut, brupa uatu pmtaa traii maka aka iprolh bahwa tiap tat aka mmiliki output ( h ( )) a aak paah ari k k t( ). Mialka : 6 33 k artiya, 7, 4 8 (33) (7) (4) (7) (4) (33) (4) (7) ari iagram i ata trlihat bahwa ua tat yag ama apat ibaka, mialka tat 33. Saat tombol t kmuia h itka aka mmbrika agka 7 paa atu ii a 4 paa ii yag lai. imulai ari tat 33 iprolh baria ata 33, 7, 4, 7, 4, 33, ari tat 33 iprolh baria ata 33, 4, 7, 4, 7, Trlihat bahwa tat a 6 apat ibaka kara baria ataya brba. Sagka tat aka mghailka baria ata yag ama 4, 7, 4, 7,...higga ktiga tat ii tiak apat ibaka.. Uruta ata (ata Stram) Suatu uruta ata aalah baria tak brhigga imaa lm prtamaya aka ibut kpala (ha) a lm trakhirya ibut kor (tail). Uruta ata alam kaitaya ga kotak hitam mrupaka baria tak brhigga ari uatu himpua ata yag ilgkapi ga pmtaa : imaa himpua trurut bilaga ali a ( k) lm k-k ari uruta utuk tiap k fiii 5: Uruta ata aalah uruta lm uatu himpua yag ilgkapi ga ua pmtaa h a tl imaa h : a tl : imaa iartika bagai mua pmtaa ari k maka utuk brlaku h( ) : h( ) : () a t( ) : tl( ) imaa tl( )( k) : ( k ) Jika ituli ( (), (), ) brarti h ( ) () aalah kpala a tl( ) ( (), (), ) bagai kor. Uruta trbut apat ipaag bagai itm (, : h tl) imaa h tl : ga ifat bahwa tiap ua tat yag brba apat ibaka ~ ' :. 3. utomata utomata aalah mi abtrak yag apat mgali (rcogiz), mrima (accpt) atau mmbagkitka (grat) buah kalimat alam bahaa trttu. utomata braal ari bahaa Yuai automato yag brarti uatu yag bkra cara otomati (mi). Pgrtia mi buka haya brifat lktroi/mkai aa mlaika gala uatu (trmauk pragkat luak) yag mmuhi ktiga ciri i ata. plikai automata paa pragkat luak trutama paa pmbuata kompilr bahaa pmrograma komputr. tilah automato bagai btuk tuggal a automata bagai btuk amak. Tori automata aalah tori ttag mi abtrak yag : (i) bkra kuial, (ii) mrima iput, (iii) mgluarka ouput utomato tapa output ibut prima (accptor) atau rcogizr. iotaika ga H (, S; ) imaa =iput, S =tat, :S S ga uatu pmtaa traii. Sagka automato ga output ibut quitupl (, S, O ;, ) imaa (, S, ) =prima, O/=output, : S O =pmtaa output. Jai utuk tiap S a ilai (, ) ' a (, ) output yag ihailka aat iput ibaca a mi aka myataka. Jika mua himpua, S,O aalah brhigga maka automato aka brhigga a balikya. Suatu, S,O yag brhigga iyataka ga, S, O yag artiya, S, O mmuat lm. Jika a aalah pmtaa maka haya aa atu bayaga (imag) utuk tiap paaga tat (, ) maka prilaku automata apat ibaka (trmiitic). Slai itu automata ibut otrmiitic. a ua tip automata yag brba brgatug paa output a fugi. ifiiika (i) Maly automata ika :S O aalah fugi bir a (ii) Moor automata ika :S O aalah fugi uary. alam bbrapa kau output tiak brgatug ari lm iput aa tapi uga brgatug paa tat. Jika, imaa aalah tat awal a ituli (, S;, ) atau (, S, O;,, ). Jika lmya brhigga, automata apat iaika alam tabl utuk a atau itampilka alam uatu graph brarah. Titik ari graph muukka tat a ii (g) ibri imbol ; k ari titik k titik imaa (, ) a (, ). k Mialka, S,, 3,, 3, O, ituukka ga tabl brikut :

4 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) Gambar. Graph ari utomata Mialka aalah tat awal a,,, aalah baria iput maka baria yag uai ga tat yag iprolh aalah, (, ), ( (, ), ),, (, ). Cotoh blumya tlah muukka bahwa aa lm-lm yag ama alam baria a baria lm ouput aalah (, ),, (, ). Jlalah bahwa ua tat a ' alam automato tiak apat ibaka ika kua tat ii mghailka output yag ama a tat yag ama utuk tiap iput higga ifiiika uatu biimulai utuk automata. fiii 6: Biimulai alam automata aalah rlai ~ SS yag mmuhi atura ~ ' : ( (, ) ( ', ), (, ) ~ ( ', ), utomata yag fiit (brhigga) iguaka utuk mmbaka bahaa atau uatu himpua kata. imaa bahaa triri ata imbol-imbol atua yag ika ikombiaika aka mmpuyai arti yag brba-ba.. Simbol-imbol yag biaa iguaka alam buah bahaa trbata umlahya, yag mmbtuk buah himpua a ibut bagai aba (alphabt). Kaagkala iguaka itilah karaktr yag makaya ama ga imbol. rta karaktr mmbtuk trig. Bahaa (laguag) ifiiika bagai himpua mua trig yag apat ibtuk ari uatu aba. Kaiah/atura pmbtuka kata/kalimat ibut tata bahaa (grammar). Mialka trapat uatu himpua brhigga,,, mrupaka uatu aba brhigga ga. iotaika * aalah himpua mta ari mooi bba yag ibagu olh. Stiap btuk mooi ari * apat mggambarka kata yag iuu ari huruf-huruf alam ga aggapa bahwa huruf-hurufya apat iulag. Cotoh, a 33 aalah kata ari aba 3,, 3. Scara umum tiap kata (wor) apat iwakili ga a,,, w, i,, i im utuk uatu m i i im. Notai m aalah paag kata w a iimbolka w. Jika m= brarti mrupaka uatu kata koog (mpty wor) iimbolka ga. Himpua ifiiika bagai himpua mua huruf yag tiak koog paa aba. Maka mrupaka uatu migrup ari mooi * ga oprai bir. iktahui bahaa aalah himpua kata, cara khuu bahaa ata aba aalah ubt ari mta mooi *. a bbrapa oprai yag ifiiika bagai himpua bahaa, alah atuya aalah oprai gabuga alam tori himpua. Smtara hail kali ari ua bahaa, katakalah U a V ifiiika bagai UV : uv u U, v V. Maka aka brlaku U( VW ) ( UV ) W utuk tiap bahaa U, V, a W paa a U U U U U., imaa fiii 7: Hail kali ari oprai ii apat iprlua cara iuktif mai himpua kuaa ari bahaa (powr of m laguag). Utuk tiap bahaa U ifiiika U utuk mua m m U U U, m m bagai : (i) U a (ii) m Maka apat ifiiika U* mn U a m U m U. Suatu kata w * aka braa alam U* ika a haya ika w aalah kata koog, ga mikia w apat iyataka ga m u u,, u m utuk uatu m. Jai aalah himpua mua kata ga ga paag m paa aba a * m. Oprai uary yag mn mgambil bahaa U mai bahaa U* ibut itrai. fiii 8: Suatu himpua Rg bahaa bratura ata aba mrupaka himpua mua trkcil R mikia higga (i) R aalah himpua a x R, x a (ii) utuk tiap U a V alam R, U V, UV a U* R ari fiii i ata maka tiap bahaa yag brhigga aalah bratura. ifiiika uatu himpua Rg bagai himpua trkcil ari bahaa

5 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) ata yag mmuat mua bahaa brhigga a trtutup trhaap tiga oprai bahaa bratura. imaa tiga oprai trbut aalah oprai gabuga, prgaaa a itrai. iguaka imbol bir (+) utuk oprai gabuga, imbol bir ( ) utuk oprai prgaaa a imbol uary * utuk oprai itrai. Slai itu iotaika oprai ullary utuk a kata koog. Jika ibrika tip alabar (,,,, ), maka tip ii ibut kpri rgular ata aba. fiii 9: Suatu automato atau accptor (, S, O ;, ),,a ga pmtaa output uary : S O * pmtaa traii *:S S aka mmuhi : (i) * (, ), S a (ii) * (, w) * ( (, ), w), w *,. Maka biimulai ari automata apat ifiiika ga atura bagai brikut: ~ ' : ( ) ( '), ( (, ) ~ ( ', )) iprkalka uatu kogrui baru yag ifiiika paa tiap automata, imaa aka ibaha karaktritik ari biimulai yag trbar paa automato. fiii : Mialka (, S, O ;, ) aalah automato. Suatu Nro atau kogrui itatic paa, aalah rlai ~ N yag ifiiika bagai brikut: (, ' S) ~ N w *, ( ( * (, w)) ( * ( ', w)) w * (( * (, w), * ( ', w)) Kr w * ((, w),( ', w)) Kr ( *) Propoii : Mialka (, S, O ;, ) aalah uatu may-ort alabar yag mwakili uatu automata. Kogrui Nro aalah biimulai trbar a kogrui trbar paa yag mmuhi Kr Bukti Jla braarka fiii paa S. Utuk mlihat bahwa kogrui, imialka tat a a, w * iprolh : ( ) ( * (, )) ( * ( ', )) ( ') ~ N aalah rlai kuivali ~ N aalah rlai ' maka ~ N ', (, )~ N ( ', ) Mialka ~ biimulai paa S, aka ituukka ~ ~ N ka ibuktika bahwa utuk tiap kata w * a utuk mua tat, ' S brlaku ~ ' ( * (, w)) ( * ( ', w)) ga iuki : Utuk w, la ipuhi kara lagug ari fiii biimulai Utuk w v, utuk uatu huruf a utuk kata v imaa : ( * (, v)) ( * ( ', v)) ( * (, v)) ( * ( (, ), v)) ~~ N ( * ( ( ', ), v)) ( * ( ', v)) Utuk tiap biimulai ~ ipuyai ~ Kr, maka aka ituukka bahwa Kr aalah kogrui ari may-ort alabar (, S, O;, ) Mialka (, ') aalah paaga alam. Jika aalah kogrui maka ( ) ( ') a * (, ) * ( ', ). ggaplah w u utuk uatu huruf a kata u imaa * (, u) * ( ', u) maka ( (, ), ( ', )) a * ( (, ), u) * ( ( ', ), u) iprolh : * (, u) * ( (, ), u) ~ N * ( ( ', ), u) * ( ', u) ibrika uatu himpua tat S bagai himpua automata brhigga yag trmiitic, ga tat aalah tat awal a himpua F S aalah akhir (fial)/himpua tat yag itrima. Suatu kata (wor) ikataka apat itrima olh automato ika * (, w) F. Mialka L ( ) aalah himpua bahaa yag apat itrima olh. Suatu bahaa L ikataka apat ikali ika trapat automata brhigga yag trmiitic atau prima mikia higga L L( ). Torma Kl mgataka bahwa uatu bahaa apat ikali ika a haya ika bahaa trbut rgular. fiii : Mialka L aalah bahaa ata aba maka Maka, w * iprolh : ifiiika: ( * ( (, ), w)) ( * (, w) L : w * w L ( *( ', w) ( * ( ( ', ), w ))

6 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) apat itrapka tiap tat ari automato (prima) yag mmuat mua kata yag braal ari k alam uatu tat yag itrima L(, ) : w * * (, w) F Propoii : Mialka S aalah himpua tat ari uatu automato ata aba a mialka F S aalah tat akhir ari. (, ' S)( ) brlaku : (, ) ' L(, ) L(, ') Bukti ( ) iktahui : (, ) ' ka ibuktika : L(, ) L(, ') L (, ) w * w L (, ) w * * (, w) F w * * ( (, ), w) F w * * ( ', w) F L(, ') ( ) iktahui : L(, ) L(, ') ka ibuktika : (, ) ' L(, ) L(, ) w * * ( (, ), w) F (, ) ' w * * (, w) F 4. Struktur Kripk Bayak iformai alam itm tat-ba yag triri ari bbrapa kompo brupa kumpula program yag brhubuga atu ama lai a alig bkra ama. Namu bbrapa oprai/itrakiya tiak apat ibaka a bahka ibutuhka uatu pmtaa utuk mtuka tat yag brubah a ouputya bagai himpua bataa. Bataa yag ibrika brupa uatu rlai R tiak tuggal ari ii kaa. Suatu rlai R yag tiak tuggal ari ii kaa brupa rlai atara paaga ( ab, ) a ( ac, ) ga b c. Struktur yag yag imolka lwat automata yag tiak apat ibaka trbut ikal alam ilmu komputr bagai truktur Kripk. Suatu ifat utama ari truktur Kripk aalah rlai traii a buka fugi traii prti paa automata. fiii : Mialka uatu himpua tak koog. Struktur Kripk ata aalah tripl ( SR ; ; ) ga S himpua tat, R rlai bir alam S ( R S S ) a fugi : PS ( ) imaa PS ( ) aalah himpua kuaa ari S. Slautya paaga ( S; R) ibut bigkai Kripk. Suatu prubaha ari tat k tat alam uatu truktur Kripk iyataka alam btuk paaga alam rlai R. Hal ii ibut rlai traii (iotaika R ). Utuk myataka truktur Kripk alam uatu oprai tuggal paa S apat ikombiaika rlai traii R S S a uatu fugi valuai : PS ( ) k alam uatu pmtaa ga omai S. Lagkah prtama, apat ibawa iformai alam rlai R k alam btuk pmtaa. Mialka R B aalah barag rlai. Slautya ifiiika uatu pmtaa parial f : P( B) ga x y x x : ( y) y imaa C : c B ( a, c) R y x y hal ii brarti tiap lm a alam himpua mua lm alig brlai ga rlai R. Sbalikya tiap pmtaa f : P( B) alam rlai R f : B bagai R f : a, c c C f ( a) C. Hal ii brakibat aa korpoi atu-atu atara rlai R B a pmtaa parial f : P( B). alam kaitaya ga truktur Kripk apat ibawa (iubah) rlai traii R S S k alam uatu fugi iuki xt : S P( S). Slautya ga pambaha uatu pmtaa prop: S P( ) yag ifiiika bagai a ( a). Kara kua pmtaa trbut mmiliki omai yag ama S maka apat iguaka hail kali tor xt prop: S P( S) P( ). Shigga truktur Kripk ari ( SR ; ; ) apat iyataka bagai paaga ( S; xt prop ). Utuk mfiiika biimulai alam truktur Kripk ibutuhka ua tat. Utuk ua tat yag apat ibaka katakalah x a y, biimulaiya aalah x y: ( x) ( y). Hal ii brarti kua tat trbut myataka ua propoii yag brba a ahih (wll fi). Sgka utuk ua tat yag tiak apat ibaka,haru ikoiika bahwa utuk tiap traii yag imulai ari x haru aa traii yag imulai ari y. ifiiika biimulai ari x a y bagai brikut: x yx x: ( y) y y x y a x y y y: ( x) x x x y. HSL N PEMBHSN alam bagia ii aka ibaha priip-priip koalabar alam itm tat-ba. Kop koalabar alam itm tat-ba apat ilihat ari bbrapa cotoh brikut ii. a. Kotak Hitam (Black box) Kotak-hitam apat ipaag bagai uatu truktur alabar. Utuk uatu himpua ata a himpua tat S yag ilgkapi ga pmtaa h : S, t : S S maka apat ibtuk (, ;, ). S h t Slautya kotak hitam apat ipaag uga bagai uatu koalabar

7 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) ga mggabugka ua pmtaa h a t k alam atu pmtaa : S NS ga fiii ( ) : ( h t)( ). ( a, ') b. Rkig Bak (Bak ccout) alam itm program rkig bak, aa ua pmtaa yag bia ibtuk how: S Z; tra: S Z S imaa kuaya apat igabugka mai uatu pmtaa Z : S Z S. Pmtaa ii mmbawa tiap tat S mai paaga: bilaga bulat a uatu pmtaa ari Z k S c. utomato Utuk uatu automata brhigga (tip Moor utomata) ua pmtaa : S, : S S apat igabugka mai uatu pmtaa : S S. Pmtaa mmtaka tiap tat k paaga: lm output a pmtaa ari tiap himpua iput k tat S.. Prima (ccptor) Utuk buah prima ga himpua F S, imaa F aalah tat akhir (fial tat) apat igabugka ua pmtaa : F a pmtaa : S S : S, S., Pmtaa mmbawa tiap tat k paaga:, (imaa :=tiak itrima, :=itrima) a pmtaa ari k S.. Struktur Kripk Tlah ilaka blumya alam uatu truktur Kripk ( SR ; ; ), rlai R S S apat igatika ga uatu pmtaa xt : S P( S) Utuk mmprolh tiap pmtaa xt iaggap bahwa tiap rlai R mgguaka tiap tat S abagai kompo prtama. Slautya ga kombiai pmtaa prop: S P( ) apat ipaag truktur Kripk ( SR ; ; ) bagai ( S; xt prop ) imaa xt prop: S P( S) P( ) ari bbrapa cotoh yag tlah ikmukaka i ata iprolh uatu truktur koalabar ( ; ) imaa : F( ) mrupaka uatu fugi ari barag 3 himpua k uatu fugtor F( ). Hal ii apat ifiiika bagai brikut. fiii : Suatu F-koalabar atau biaa iigkat koalabar aalah uatu itm ; mmuat himpua a pmtaa : ( ) F utuk kotruki tori himpua F(). Homomorfima Sitm Stat-ba fiii 3: Mialka S, h, tl a S, h, tl aalah kotak hitam. Suatu pmtaa f : S S ibut homomorfima ari kotak hitam ika utuk tiap S brlaku : (i) h( ) ( h f )( ) h ( f ( )) a (ii) f ( tl( )) ( tl f )( ) tl( f ( )) alam hal ii yag imakuka ga rprtai koalabar ari uatu kotak hitam, yaitu ika koii (i) a (ii) trpuhi. Maka utuk tiap S brlaku : ( h( ),( f tl( )) (( h f )( ),( tl f )( )) atau apat ituli alam btuk ( f ) ( h tl) ( h tl) f (*) imaa : aalah pmtaa itita paa. Pramaa (*) apat ilihat ari iagram komutatif brikut ii : Gambar 3. Homomorfima kotak hitam Propoii 3: Suatu pmtaa f : S S aalah homomorfima ari kotak hitam ika a haya ika ( f ) ( h tl) ( h tl) f Bukti ( ) Jla braarka fiii homomorfima uatu kotak hitam/tiap homomorfima f ari kotak hitam aka mmuhi koii (*) ( ) ga mgguaka ifat umum ari uatu prouk kartia bahwa utuk tiap pmtaa f : C a g : C B maka trapat uatu pmtaa tuggal f g : C B yag mmuhi: p ( f g) f a p ( f g) g imaa p a proyki/kaoik. p aalah uatu pmtaa

8 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) ggaplah koii (*) trpuhi maka ga uatu pmtaa f maka utuk S brlaku : ari rua kiri iprolh : ( f ) ( h tl)( ) ( f )( h( ), tl( )) ( h)( ),( f tl)( )) ( ( h( )), f ( tl( )) ( h( ), f ( tl( ))) ari rua kaa iprolh : (( h tl) f )( ) h ( f ( )) tl( f ( )) ( h ( f ( )), tl( f ( )) Jai koii (*) trpuhi ika a haya ika S iprolh ( h( ), f ( tl( ))) ( h ( f ( )), tl( f ( ))). ga kata lai h( ) h ( f ( )) a f ( tl( )) tl( f ( )) yag tiak lai mrupaka fiii ari homomorfima uatu kotak hitam. Scara umum utuk uatu oprai f : himpua kuaa f cara iuktif ifiiika bagai f i, f f f utuk. Stiap kotak hitam apat mghailka uatu baria 3 ( h( ),( h tl)( ),( h tl )( ),( h tl )( ), ) S Propoii 4: Mialka ( S; h, tl) a ( S; h, tl) aalah kotak hitam a f : S Saalah uatu homomorfima, maka utuk tiap S brlaku ( h tl )( ) ( h ( tl) )( f ( )) Bukti ka ituukka ga uatu iuki paa bahwa f tl ( tl) f imaa f : S S aalah homomorfima uatu kotak hitam. Utuk la brlaku. Utuk mmuhi koii (ii) homomorfima kotak hitam Utuk a mialka S maka iprolh : ari rua kiri iprolh : ( f tl )( ) ( f tl tl )( ) ( tl f tl )( ) ( tl ( tl) f )( ) (( tl) f )( ) ari rua kaa iprolh : ( h ( tl) )( f ( )) ( h ( tl) f )( ) ( h f tl )( ) ( h tl )( ) Suatu utomata yag ittapka ga iput aba, output aba maka apat ibtuk uatu automata brhigga yag trmiitik brupa tripl ( S;, ) imaa (i) : S S aalah pmtaa traii (ii) : S aalah pmtaa ouput. 4 fiii 4: Mialka ( S;, ) a ( S;, ) aalah automata. Suatu pmtaa f : S S aalah homomorfima automata ika utuk tiap S a tiap brlaku: (i) (, ) ( f ( ), ) a (ii) ( f )(, ) ( f ( ), ) Koii (i) ari fiii i ata mmpuyai arti bahwa tat a f() mmpuyai output yag ama utuk tiap iput. Jika (, ) a f : S S maka fugi f trai haya paa atu bagia aa, hal ii mmbuat fiii fugi f brba ga fiii homomorfima cara umum. Koii (ii) ari fiii i ata mmpuyai arti bahwa f kompatibl ga pmtaa a Mialka f : B aalah pmtaa a mialka C aalah barag himpua, maka tiap pmtaa ari C k. f : B pmtaa yag mmbawa tiap C f ( h) : f h B C C C C C motaika aalah C h, higga Propoii 5: Mialka ( S;, ) a ( S;, ) aalah automata brhigga yag trmiitik. Suatu pmtaa f : S S aalah homomorfima automata ika a haya ika iagram i bawah ii komutatif Gambar.4. Homomorfima automata Bukti iktahui : (( f ) ( ))( ) ( f ) (( )( )) (( f) ( ))( ) utuk tiap tat a iput f aalah homomorfima automata (, ), ( f )(, ) (( ( f ( ), ), ( f ( ), )) (( f ) ( ))(, ) ( )( f ( ), ) ( f )(( )( )( ) (( ) f )( )( ) (( f ) ( ))( )( ) (( ) f )( )( ) iatara truktur homomorfima automata ga homomorfima uatu kotak hitam aa hubugaya. Suatu kotak hitam aalah koalabar ga uatu pmtaa S : S F( S), imaa F aalah pmtaa

9 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) uatu ilai fugi (t-valu) ga F( X ) X utuk tiap himpua X. Sagka uatu homomorfima automata ipaag bagai uatu koalabar ga pmtaa S : S T( S), imaa pmtaa ilai fugi T iartika bagai T( X ) ( X ) utuk tiap tat X. Kua pmtaa F a T apat ikaka pmtaa brikut ii: Mialka f : S S maka F( f ) f : S S ; T( f ) ( f ) : ( S) ( S), maka ( S; S ) a ( S; S ) aalah rprtai ari kotak hitam a automata. Suatu pmtaa f : S S aalah homomorfima ika a haya ika F( f ) S S f. apat ilihat ari iagram ibawah ii yag komutatif., F( ) F ( ) 5 Mialka ( ; ), ( ; ) a ( ; ) aalah F- koalabar a mialka f : ( ; ) ( ; ) a g : ( ; ) ( ; ) aalah homomorfima. Jika f a g aalah homomorfima maka ua prgi yag kcil ari iagram brikut ii aka komutatif Gambar 7. Kompoii homomorfima Gambar 5. Homomorfima F-koalabar Hal ii muukka bahwa ika homomorfima aalah pmtaa yag mgawtka uatu truktur maka miimal aa ua ifat yag haru iprtahaka : (i) Pmtaa itita aalah uatu homomorfima (ii) kompoii ua homomorfima aalah homomorfima uga alam koalabar, ika f : B maka lalu trapat F( f ) : F( ) F( B). Braarka ifat trbut maka aka ilihat apakah apat iprolh ifat yag lai ika ua ifat homomorfima i ata uga ipuhi. Utuk tiap ( ; ), uatu pmtaa aalah homomorfima ika iagram brikut ii komutatif. Suatu pmtaa g f aalah homomorfima ika prgi yag palig bar ari iagram iata komutatif mikia higga ( g f ) F( g f ) ga aggapa bahwa F( g f ) F( g) F( f ) fiii 5: Fugtor paa himpua aalah uatu oprai F paa himpua trbut a pmtaa yag mmuhi : (i) Jika aalah himpua maka F( ) uga himpua. (ii) Jika f aalah pmtaa maka F( f) uga pmtaa ga ifat : a. Jika f : B maka F( f ) : F( ) F( B) F( ) b. F ( ) c. F( f g) F( f ) F( g) aalah kompoii imaa f : B a g : B C. fiii 6: Mialka F : St St aalah fuctor a ( ; ) a ( ; ) aalah F-koalabar. Suatu pmtaa f : B aalah homomorfima koalabar ari ( ; ) k ( ; ) ika F( f ) iagram brikut ii komutatif. f a Gambar 6. Homomorfima tita ari iagram trlihat bahwa F( ), hal ii muukka bahwa F mgawtka uatu pmtaa itita Gambar 8. Homomorfima koalabar

10 Barkg Vol. 8 No. Hal. 7 6 (4) Propoii 6: Mialka F : St St aalah fuctor maka utuk tiap koalabar ( ; ), ( ; ) ( ; ) brlaku : (i) : ( ; ) ( ; ) aalah homomorfima koalabar Jika (ii) f : ( ; ) ( ; ) a g : ( ; ) ( ; ) aalah homomorfima koalabar maka g f : ( ; ) ( ; ) 6 [6] Hauo, L., Jacob, B., a Sokolova,., 7, Gric Trac Smatic via Coiuctio, Logical Mtho i Computr Scic 3, u, pp -36 [7] Ha, H.,H., a Rut, J., 4, Stram a Coalgbra, Rabou Uivrity Nimg & CW mtram KESMPULN. Koalabar alam itm tat-ba mrupaka kombiai bbrapa pmtaa ari itm tat-ba mai uatu pmtaa.. Kotak hitam alam itm tat-ba mgguaka priip koalabar ga mggabugka pmtaa : E, : F mai : E F yag mrupaka hail kali tor ari a higga apat ituli ( S, ). 3. utomata alam itm tat-ba mgguaka priip koalabar ga mggabugka pmtaa :S S a :S O mai uatu pmtaa yaitu : S S S a S : ( O S). 4. Struktur Kripk alam itm tat-ba mgguaka priip koalabar ga mggabugka pmtaa xt : S P( S) a prop: S P( ) higga truktur Kripk ( SR ; ; ) apat ipaag bagai ( S; xt prop ) imaa xt prop: S P( S) P( ) FTR PUSTK [] ck K., Wimath, S.L.,9, Uivral lgbra a Coalgbra, Worl Scitific. Nw York [] Gumm, H.P., 9, Uivral Coalgbra a Thir Logic, Th rabia Joural for Sci a Egirig (JSE), Volum, p. 5-3 [3] Jacob, B, 5, trouctio to Coalgbra Towar Mathmatic of Stat a Obrvatio, titut for Computig a formatio Scic, Rabou Uivrity Nimg, Nthrla [4] Rutt, J.,, Uivral Coalgbra Thory of Sytm Thoritical Computig Scic, p 49, Elvir [5] Kupk, C., Kurz,., a Pattio,., 4, lgbraic Smatic for Coalgbraic Mol Logic, Elctroic Not i Thoritical Computr Scic, p 6, Elvir

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT 4 BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT Paa baia ii aka ijlaka mai fk ukura vai brkala aomtr trhaap foma trapor lktro ya trjai. Salah atu foma trapor ya marik utuk ikaji paa ukura trbut aalah fk Bloka Coulomb

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kofrsi Nasioal Ilmu Sosial & Tkologi (KNiST) Mart 2016, pp 616~620 MODEL CLUSTERING PRODUK ONLINE SHOP UNTUK PENENTUAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS 616 Nur Ali Farabi AMIK BSI Tagrag -mail: uraf@bsiaci

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya

Lebih terperinci

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING

HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING J. Sai MIPA Agutu 2009 Vol. 5 No. 2 Hal.: 9-24 ISSN 978-873 HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING Ahmad Faiol Jurua Matematika FMIPA Uiverita Lampug Badar Lampug 3545 Idoeia Email: faiol_mathuila@yahoo.co.id

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

1. Diberikan fungsi permintaan dan penawaran sebuah barang, Q 25 2Q

1. Diberikan fungsi permintaan dan penawaran sebuah barang, Q 25 2Q Matmatika Ekonomi I Jawaban Tuga I Matmatika Ekonomi I. Dibrikan fungi prmintaan an pnawaran buah barang, 0 ngan,, an brturut-turut aalah harga (alam rupiah), kuantita (jumlah) prmintaan an kuantita pnawaran.

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

Pengantar Fisika Statistik

Pengantar Fisika Statistik Pgatar Fiika Statitik utuk Mahaiwa (Dilgkapi cotoh oal) Dr.Eg. Mikrauddi Abdullah, M.Si. Program Studi Fiika- FMIPA Ititut Tkologi Badug 7 Utuk itriku Ati, da aak-aakku ia, Fatha, da Ardi Kata Pgatar Buku

Lebih terperinci

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci

TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE

TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE Dika Kuliah : Sim Kali Elkrik Tkik Elkro Uivria Wiyagama Malag Mari II TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE Dialam pracaga a aalia im pgaura aka ayak ijumpai pramaapramaa irial imaa ia mrupaka pmola ari uau

Lebih terperinci

STRUKTUR DAN KOMPOSISI TANAH

STRUKTUR DAN KOMPOSISI TANAH STRUKTUR DAN KOMPOSISI TANAH 2.1 Pnahuluan Tanah truun ari butiran tanah atau partikl lainnya an rongga-rongga atau pori i antara partikl butiran tanah. Rongga-rongga trii bagian atau luruhnya ngan air

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1

SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1 Summabilita Cearo pada Operai Dere Diverge (Sagadji) SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Sagadji* ABSTRAK SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Bayak orag uka membicaraka tetag deret

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik CATATAN KULIAH ertemua VII: Kosep Total erivati a Aplikasia paa Komparati tatik A. ieresial Masalah ag ihaapi: Bagaimaa aalisis komparati-statik jika tiak aa solusi betuk-rigkas reuce-orm ikareaka oleh

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer IJCIT (Idosia Joural o Computr ad Iformatio Tchology) Vol.2 No.2, Novmbr 207, pp. 4~23 ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-742 4 Prapa Mtod Forward Chaiig Pada Sistm Krusaka Komputr Ry Oktapiai Program Studi

Lebih terperinci

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2 Kaa Kovrgs Barsa Ruag Norm-(-) Dga KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(-) DENGAN Faratul Masruroh Era Aprla Sao 3 Jurusa Matmatka FMIPA Isttut Tkolog Spuluh Nopmbr Surabaa 3 Jl. Arf Rahma Hakm Kampus

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK Supani 1 Astrak Prsaingan khiupan i alam apat ikatgorikan ua jnis yaitu prtama prsaingan antara ua spsis

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Pembentukan Ring Bersih Menggunakan Lokalisasi Ore. Construction of Clean Ring using Ore Localization

Pembentukan Ring Bersih Menggunakan Lokalisasi Ore. Construction of Clean Ring using Ore Localization Jurnal Matematika & Sain, April 4, Vol. 9 Nomor Pembentukan Ring Berih Menggunakan Lokaliai Ore Abtrak Uha Inaini dan Indah Emilia Wijayanti ) Juruan Matematika, Fakulta Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Lebih terperinci

Pengantar TBO. Pertemuan Ke-2. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika

Pengantar TBO. Pertemuan Ke-2. Sri Handayaningsih, S.T., M.T.   Teknik Informatika Pegatar TBO Pertemua Ke-2 Sri Hadayaigsih S.T. M.T. Email : ig_s12@yahoo.com Tekik Iformatika 1 TIU da TIK Megeal kosep bahasa da otomata serta berbagai peerapaya atara lai: a. Simbol alfabet b. Strig

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK

ESTIMASI PARAMETER PADA KENDALI ADAPTIF DENGAN METODA LEAST SQUARE. Iskandar Aziz Dosen Fakultas Teknik Universitas Almuslim ABSTRAK ESIMASI ARAMEER ADA KENDALI ADAIF DENGAN MEODA LEAS SQUARE Iskanar Aziz Dosn Fakultas knik Univrsitas Almuslim ABSRAK Estimasi paramtr alam kontrol aaptif sangat pnting mngingat prinsip bahwa hasil stimasi

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: 979-845 Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University --Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

Analisis Unjuk Kerja GCMOS

Analisis Unjuk Kerja GCMOS Aalii Ujuk Krja GCMOS Hartoo Siwoo Fakulta Tkologi Idutri, Uivrita Guadarma Jl. Margoda Raya, ok 644 E-mail : hartoo@taff.guadarma.ac.id Abtrak Pulia ii adalah uatu aalia trhada divai Gradd-Chal Mtal-Oxid-

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

TURUNAN RANGKUMAN MATERI. '( x) lim. '( x) lim lim 0. Turunan fungsi f(x) terhadap x didefinisikan sebagai berikut. f (x+h) f (x) x x + h

TURUNAN RANGKUMAN MATERI. '( x) lim. '( x) lim lim 0. Turunan fungsi f(x) terhadap x didefinisikan sebagai berikut. f (x+h) f (x) x x + h TURUNAN RANGKUMAN MATERI Turunan fungsi f() traap ifinisikan sbagai brikut f f ( ) f ( ) '( ) lim 0 f (+) f () + Scara gomtri turunan fungsi i = mrupakan grain/kmiringan kurva fungsi trsbut i =. Torma:

Lebih terperinci

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL

KARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,

Lebih terperinci

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB

MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

Pedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

STATISTIKA MATEMATIKA I

STATISTIKA MATEMATIKA I STATISTIKA MATEMATIKA I Disusu Olh : (005005) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (STKIP) PGRI SUMATERA BARAT 0 BAB I PELUANG. Ruag Sampl da Kjadia Ruag sampl atau

Lebih terperinci

untuk Kata Kunci : Fourier, DFT, FFT, Spektrum, Audio. (1)

untuk Kata Kunci : Fourier, DFT, FFT, Spektrum, Audio. (1) tod Pngurangan ampling dan Pnggunaan Banyak rkuni ampling Analia Tranormai ourir Digital pada Aplikai yang Brbai ikrokontrolr Eru Pupita Politknik Elktronika gri urabaya Intitut Tknologi puluh opmbr Kampu

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan

Lebih terperinci

1. HIMPUNAN. HIMPUNAN dan OPERASINYA. 1.1 Pendahuluan dan notasi. 1.2 Cardinality 1.3 Power Set 1.4 Cartesian Products

1. HIMPUNAN. HIMPUNAN dan OPERASINYA. 1.1 Pendahuluan dan notasi. 1.2 Cardinality 1.3 Power Set 1.4 Cartesian Products HIMPUNN da OPERSINY 1. HIMPUNN 1.1 Pedahulua da Notasi 1.2 Cardiality 1.3 Power Set 1.4 Cartesia Products. Pegertia :Himpua adalah kumpula eleme yag tak beratura. Cotoh. {1, 2, 3} adl himpua yag memuat

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1 BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP) UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk

Lebih terperinci

PEMBEKALAN OSN-2011 SMP STELA DUCE I YOGYAKARTA MATA PELAJARAN: MATEMATIKA Pemateri: Murdanu

PEMBEKALAN OSN-2011 SMP STELA DUCE I YOGYAKARTA MATA PELAJARAN: MATEMATIKA Pemateri: Murdanu Pemateri: Murdau 1 BAGIAN A 1. Carilah dua bilaga yag hasilkali da jumlahya berilai sama!. Carilah dua bilaga yag perbadiga da selisihya berilai sama! 3. Diketahui: ab = 84, bc = 76, ac = 161. Berapakah

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM

APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE-n SKRIPSI. Oleh: IKE NORMA YUNITA NIM APLIKASI RESIDU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL CAUCHY - EULER ORDE- SKRIPSI Olh: IKE NORMA YUNITA NIM. 65 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM:

APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI. Oleh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: APLIKASI RESIDU KOMPLEKS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN CAUCHY- EULER ORDE DUA SKRIPSI Olh: YUDIA ISMAIL SYAFITRI NIM: 4547 UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG FAKULTAS SAINS DAN

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU 4 ANALISIS SAMBUNGAN PAKU Alat sambung paku masih sring ijumpai paa struktur atap, ining, atau paa struktur rangka rumah. Tbal kayu yang isambung biasanya tiak trlalu tbal brkisar antara 0 mm sampai ngan

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Ruag Vektor Defiisi 2.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi

Lebih terperinci

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif Kopleksitas Waktu utuk Algorita Rekursif Betuk rekursif : - suatu subruti/fugsi/ proseur yag eaggil iriya seiri. - Betu iaa peaggila subruti terapat ala boy subruti - Dega rekursi, progra aka lebih uah

Lebih terperinci

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2

OPERASI GABUNGAN, JOIN, KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA GRAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA. Tina Anggitta Novia 1 dan Lucia Ratnasari 2 OPERASI ABUNAN JOIN KOMPOSISI DAN HASIL KALI KARTESIAN PADA RAF FUZZY SERTA KOMPLEMENNYA Tina Anggitta Novia Lucia Ratnasari Program Studi Matmatika FMIPA UNDIP Jl Prof Sodarto SH Smarang 5075 Abstract

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag

Lebih terperinci

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000 DSP Applicatio Research Cetre, Electrical Egieerig Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI TA 999 /. Sistem Liier ega fugsi trasfer : ( s + H ( s ( s + 4( s + a. Tetuka respose impulse sistem. Apakah sistem stabil? (

Lebih terperinci

Aturan Pencacahan. Contoh: Berapa banyak kemungkinan jalur yang dapat dilalui dari Kota A ke Kota D?

Aturan Pencacahan. Contoh: Berapa banyak kemungkinan jalur yang dapat dilalui dari Kota A ke Kota D? Atura Pecacaha A. Atura Perkalia Jika terdapat k usur yag tersedia, dega: = bayak cara utuk meyusu usur pertama 2 = bayak cara utuk meyusu usur kedua setelah usur pertama tersusu 3 = bayak cara utuk meyusu

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A.

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A. . Seorag pedagag membeli barag utuk dijual seharga Rp. 0.000,00. Bila pedagag tersebut meghedaki utug 0 %, maka barag tersebut harus dijual dega harga A. Rp. 00.000,00 D. Rp. 600.000,00 B. Rp. 00.000,00

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant

Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant Pradiga Ptua Paramtr Pgdali PID Pada Plat Ord Tiggi Plu Traportai ag Dga Mgguaka Mtoda Ziglr-Nihol da Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup Mlalui Pmodla Ord Trduki Tguh Muliato, Mahaiwa TE Udip, Wahyudi,Staf

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka

Lebih terperinci

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc. Kosep Dasar Statistika utuk Racaga Percobaa Arum aii Primaari, M.Sc. Operator Pejumlaha Operator pejumlaha: Sifat: i1 i i1 i1 k k kx k x i1 i i1 i1 i i i i i1 i1 i1 i a bx a b x x y x y x x x... x i i

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),

Lebih terperinci

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk

Lebih terperinci

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar 1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL Riza Febri Yusma Sri Gemawati Asli Sirait *riza_febri@yahoo.com Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiveritas

Lebih terperinci

STATISTIKA SMA (Bag.1)

STATISTIKA SMA (Bag.1) SMA - STATISTIKA SMA (Bag. A. DATA TUNGGAL. Ukura Pemusata : Terdapat ilai statistika yag dapat dimiliki oleh sekumpula data yag diperoleh yaitu : a. Rata-rata Rata-rata jumlah seluruh data bayakya data

Lebih terperinci

PELUANG KEJADIAN. 3. Permutasi siklis adalah permutasi yang susunannya melingkar.

PELUANG KEJADIAN. 3. Permutasi siklis adalah permutasi yang susunannya melingkar. PELUANG KEJADIAN A. Atura Perkalia/Pegisia Tempat Jika kejadia pertama dapat terjadi dalam a cara berbeda, kejadia kedua dapat terjadi dalam b cara berbeda, kejadia ketiga dapat terjadi dalam c cara berbeda,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci