Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perbandingan Penentuan Parameter Pengendali PID Pada Plant"

Transkripsi

1 Pradiga Ptua Paramtr Pgdali PID Pada Plat Ord Tiggi Plu Traportai ag Dga Mgguaka Mtoda Ziglr-Nihol da Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup Mlalui Pmodla Ord Trduki Tguh Muliato, Mahaiwa TE Udip, Wahyudi,Staf Pgajar TE Udip, Ari Triwiyato, Staf Pgajar TE Udip Atrak Pgdali PID mrupaka alah atu ji pgdali yag palig ayak diaplikaika dalam duia idutri. Bragai maam mtoda palaa tlah dikmagka utuk mghailka paramtr pgdali PID yag dapat mmrika taggapa itm yag mmuaka (atifatory rpo) uai dga pifikai praaga yag diigika, khuuya utuk itm-itm liir SISO. Salah atu mtoda palaa yag umum diguaka adalah atura Ziglr-Nihol. Pada tuga akhir ii, mtoda palaa yag didaarka pada tratgi pmpata pol-pol loop trtutup mlalui pmodla ord trduki diguaka utuk mtuka paramtr pgdali PID pada rapa ampl plat ord tiggi plu traportai lag yag mmiliki karaktritik taggapa roilai da tidak roilai. Mtoda ii diharapka dapat mghailka taggapa itm yag lih aik diadigka dga Mtoda k- Ziglr-Nihol. Kirja itm dapat dilihat dari kurva taggapa trai (waktu aik, lwata makimum, waktu ptapa, da off, da idk prformai (ITAE). P I. PENDAHUUAN gdali PID mrupaka ji pgdali kovioal yag palig ayak diguaka dalam pro kotrol idutri diadigka ji kdali-kdali lai yag lih maju [3]. Hal ii dikaraka pgdali PID mmiliki truktur yag rlatif drhaa, mudah dipahami da ditrapka. Kara kpopulraya dalam duia idutri, ragai mtoda palaa tlah dikmagka utuk mtuka paramtr-paramtr pgdali PID (K p, K i, K d ). Tujuaya adalah utuk mdapatka rpo itm yag optimal uai dga pifikai praaga yag diigika. Diatara mtoda palaa trut, yag trkal adalah Mtoda Ziglr- Nihol [], [6], Mtoda Coh-Coo [], IAE da ITAE [8], da IMC (Itral Modl Cotrol) []. Umumya, mtoda-mtoda palaa trut dikmagka utuk mgdalika pro-pro yag khuu, higga pgdali mghailka oprai yag aik haya pada ligkuga khuu trut [3]. Olh kara itu, diprluka uatu mtoda palaa yag dapat mghailka kirja tiggi utuk magai pro-pro liir yag umum, khuuya pada pro-pro yag mmiliki lm traportai lag yag ar atau kil. Pada Tuga Akhir ii, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki diguaka utuk mtuka paramtr pgdali PID khuuya pada ampl-ampl plat ord tiggi plu traportai lag (traport lag/pur tim dlay) yag mmiliki karaktritik rpo roilai atau tidak roilai. Pmodla ord trduki mrupaka tkik pmodla plat dga ara mrduki plat ord tiggi plu traportai lag mjadi plat modl ord kdua plu traportai lag. Hail-hail yag diprolh pada pgujia da imulai aka diadigka dga Mtoda k- Ziglr-Nihol. II. DASAR TEORI A. Sitm dga Elm Traportai ag Brapa itm mmiliki lm waktu mati, waktu tuda atau klamata traportai (traport lag) yag tidak dapat dihidari dalam alira iyal atar kompokompoya []. tuda trut iaaya trjadi akiat adaya pmiaha ara fiik kompo-kompo yag trdapat dalam uatu itm, higga trdapat tudaa atara pruaha pada varial yag diguaka da pgaruhya trhadap plat atau trhadap lm pgukura []. Gamar mujukka uatu itm pgatura uhu rupa udara paa yag diirkulaika utuk mjaga tmpratur uatu ruag agar kota [8], []. r Stam Kotrolr Hatr q Blowr v q Thrmitor Hatd Spa Gamar Sitm pgatura uhu dga lm traportai lag dalam arah maju. Pada itm ii lm ukur, yaitu thrmitor dipaag pada agia hilir jauh m dari lm pmaa, da jarak ii ukup pajag. Bila kpata udara dalam pipa v m/dt, maka tudaa ar T=/v dtik aka rlalu lum tiap pruaha tmpratur udara yag miggalka lm pmaa diraaka olh lm ukur. tuda dalam pgukura, waktu tuda dari aki pgdali, atau waktu tuda dari oprai aktuator da agaiya diut waktu mati atau klamata traportai. Mauka x( da kluara y( dari uatu lm traportai lag dirlaika olh [8] y( x ( t T ) ()

2 dimaa T adalah traportai lag. Fugi alih dari traportai lag dirika olh T x( t T)( t T) X ( T Fugi alih = () x( ( X ( Huuga atara iput da output pada lm traportai lag trhadap mauka fugi tagga atua diprlihatka pada Gamar []. Y ( Y ( T (a) Diagram lok lm traportai lag y ( ) y t ) y ( t ) t t ( T () Rpo tagga atua iput da output Gamar Diagram lok lm traportai lag, da huuga iput da output pada lm traportai lag trhadap mauka tagga atua. Mialka plat pada Gamar dimodlka agai itm ord prtama da pgdali yag diguaka adalah pgdali proporioal, maka diagram lok itm pgatura uhu ditujukka pada Gamar 3 []. R( + - K Q( Q( T T Gamar 3 Diagram lok kdali proporioal pada plat ord atu (itm pgdali uhu). Alira udara paa dari lm pmaa adalah q ( t ) da pgaruhya pada Plat adalah q ( ). Shigga, q ( T T q ( t ) atau Q Q ( ). ( B. Kop Daar Pgdali Proporioal-Itgral- Turua (PID) Pgdali PID mrupaka gauga dari tiga maam pgdali, yaitu pgdali proporioal, pgdali itgral, da pgdali turua. Tujua dari pggauga ktiga maam pgdali trut adalah utuk mmpraiki kirja itm di maa maig-maig pgdali aka alig mlgkapi da mutupi dga klmaha da kliha maig-maig. Gamar 4 mujukka diagram lok pgdali PID ara umum. ( Proportioal Cotrollr Itgral Cotrollr Drivativ Cotrollr PID Cotrollr m( Plat Gamar 4 Diagram lok pgdali PID ara umum. Pramaa umum pgdali PID dirika olh t d ( m( k ( ( dt T p d Ti dt t T t C( t d ( m( K ( K ( dt K p i d (3) dt Fugi alih mgguaka traformai apla adalah M ( Ki K p Kd E( B. Pgdali Proporioal Pada pgdali propoioal, arya kluara lalu adig dga arya mauka uai dga kotata pmadig trttu. Pada itm pgatura loop trtutup, pgdali proporioal diguaka utuk mmprkuat iyal kalaha pggrak higga mmprpat kluara itm utuk mapai titik rfri. Pramaa umum iyal kluara pgdali proporioal adalah m( K p ( (5) dga ( adalah iyal kalaha pggrak. Sdagka fugi alihya adalah M ( K p (6) E( Pada kadaa tuak, kluara itm dga pgdali proporioal maih trdapat offt, artiya kluara yag dihailka tidak ama dga ilai rfriya. B. Pgdali Itgral Pgdali itgral diguaka utuk mghilagka offt pada kadaa tuak. Offt iaaya trjadi pada Plat-Plat yag tidak mmpuyai faktor itgrai ( ). Sifat dari pgdali itgral adalah ia dapat mghailka kluara pada aat mauka ama dga ol. Pada pgdali itgral, harga kluara kotrolr m( diuah dga laju yag adig dga iyal kalaha pggrak (, higga d m( K ( (7) i dt atau t (4) m( K ( dt (8) i dga K i adalah kotata yag dapat diatur, da ( adalah iyal kalaha pggrak. Fugi alih pgdali itgral adalah M ( Ki (9) E( B.3 Pgdali Turua (Drivativ) Pgdali turua mmrika rpo trhadap laju pruaha iyal kalaha pggrak da dapat mghailka korki rarti lum iyal kalaha pggrak mjadi trlalu ar. Jadi, pgdali turua mdahului iyal kalaha pggrak, mgawali aki korki dii, da drug mmprar ktaila itm. Walaupu pgdali turua tidak mmpgaruhi kalaha kadaa tuak ara lagug, aka ttapi mamah rdama itm higga mmugkika

3 3 pgguaa harga pguata K yag lih ar higga aka mmpraiki ktlitia kadaa tuak. Pramaa kluara utuk pgdali turua adalah d ( m( K () d dt Fugi alih pgdali turua adalah M ( K d () E( C. Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtod ii didaarka pada raki itm loop trtutup. Plat diuu rial dga pgdali PID. Smula paramtr itgrator ditl tak rhigga da paramtr turua ditl ol ( T, T ). Paramtr proporioal i d kmudia diaikka ara rtahap higga mapai harga yag mgakiatka raki itm roilai dga amplitudo ttap (utaid oillatio). Gamar 5 mujukka itm loop trtutup pada palaa PID mtoda oilai. r( Kp + - Plat Gamar 5 Sitm loop trtutup dga kdali proporioal. Nilai pguata proporioal pada aat itm mapai kodii utaid oillatio diut pguata kriti (ultimat gai), K. Priod dari utaid oillatio r diut prioda kriti (ultimat priod), P. Rumua r palaa paramtr PID rdaarka mtoda kurva raki diprlihatka pada Tal I. ( TABE I RUMUS PARAMETER PENGENDAI PID DENGAN METODA OSIASI. Tip Pgdali K p I d P.5 K r PI.45 K r (/.) P r PID.6 K r.5 P r.5 P r D. Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki Pro palaa tragi ata pro pmodla plat, da pro pmpata Pol-Pol loop trtutup uai dga plat modl yag tlah diprolh [3]. D. Modl Ord Trduki Fugi alih plat modl ord trduki adalah G( () a dga a,,, da mrupaka ilai-ilai yag aka dittuka. Rpo itm trgatug pada ilai-ilai a,, da yag mghailka pol-pol yata atau kojugai komplk. Jika j da j diutituika k (), dimaa G j da j G j G j da G j G j o j i a j j G j o j i a j G j G higga, maka diprolh (3) (4) Pramaa (3) da (4) dilaika dga mgguaka mtoda limiai, higga diprolh o i a (5) G j G j i (6) G j j i o (7) G j G i o G j G j : (8) Pramaa (8) mrupaka pramaa o-liir da tidak mmpuyai pylaia lagug. Namu, jika trdapat uatu ilai takira awal yag mdkati ilai arya, maka mtoda Nwto-Rapho dapat diguaka utuk mtuka ilai pylaia yag lih tliti tlah rapa itrai. Nilai takira awal diprolh dga mdkati fugi iu da koiu dalam tuk pramaa poliomial ord kdua. i x px qx (9) o x px rx () Sutituika ilai-ilai x, 4, k (9) da (), da dga mtoda limiai diprolh p 8, q, r 3 Sutituika p, q, da r k (8), higga diprolh p q r () dga G G j j. Harga mutlak akar yag lih kil (mallr aolut roo diguaka agai ilai takira awal, higga Mtoda Nwto-Rapho dapat diguaka utuk mtuka waktu tuda plat modl (). Btuk umum pramaa Mtoda Nwto-Rapho adalah f (,,, ) () f dga i G j f o G j f i i o o o Sutituika ilai pada () k (5) ampai (7) higga diprolh ilai-ilai a,, da. D. Pmpata Pol-Pol oop Trtutup Rpo itm loop truka plat modl trhadap mauka tagga atua didaka dalam tiga kodii, yaitu :

4 4. Jika 4a Pol-pol loop trukaya adalah, higga, a itm dapat didkati dga kau rdama kriti ( ). Kotata waktu pro ) dirumuka a ( (3). Jika 4a Pol-pol loop trukaya mmiliki harga yata gatif da rda, yaitu,. Shigga a a a itm dapat didkati dga kau rdama lih ( ). Kotata waktu pro ( ) rkaita dga uku kpoial yag mgil lih lamat da dirumuka a a a Dga raio rdama, 3. Jika 4a. a (4) Pol-pol loop truka adalah, j. a a a Shigga itm dapat didkati dga kau rdama kurag ( ). Kotata waktu pro ( ) dirumuka (5) a Dga raio rdama,. a Pgdali PID diraag utuk mghapu pol-pol plat modl yag tidak diigika, higga fugi alih pgdali PID pada (5) dapat dituli ulag dalam tuk k( a ) G ( (6) dga K D a k, K P k, da K I k. Fugi alih loop truka pgdali PID da plat modl mjadi k G( (7) Diagram tmpat kduduka akar-akar dari fugi alih pada (7) diprlihatka pada Gamar 6 [], [3]. k Gamar 6 Diagram loku akar dari fugi alih G(. Titik rakaway diprolh dga mgguaka [] dk d d d (8) Murut [], [3], pada pro-pro highly oillatory, diamik u-alld dapat myaka itm muju k havy oillatio, higga pol-pol loop trtutup dga harga yata dipilih agar oilai tidak mdomiai rpo itm. Sdagka pada pro-pro o-oillatory atau lightly oillatory, diamik ualld tidak myaka itm muju k havy oillatio, higga pol-pol loop trtutup dga harga komplk dipilih utuk mamah dikit lwata (ovrhoo agar mmprpat taggapa itm. Brdaarka [8], kau rdama kurag dga atara.5 da.8 mapai harga akhir lih pat dari itm rdama kriti atau rdama lih higga harga.77dipilih agar rpo itm yag dihailka rlatif pat, ttapi mmiliki lwata makimum yag rlatif kil. Brdaarka kdua alaa di ata, da hail pgujia pada [3], maka pmiliha pol-pol loop trtutup diagi dalam dua kau, yaitu :.. 77 atau. 5 atau. Pol-pol loop trtutup yag dipilih mrupaka paaga kojugai komplk dga akar-akar pramaa karaktritik adalah, j. mrupaka raio rdama loop trtutup. Brdaarka yarat udut diprolh (8 o ) 8 o (9) Brdaarka yarat magitudo diprolh k (3) Sutituika. 77k (9) da (3), higga diprolh pguata k ar.543 k (3).. 77 atau.5. Pol-pol loop trtutup yag dipilih mrupaka polpol yata da ama. okaiya dipilih agar kpata rpo itm loop trtutup ama dga kpata rpo aat loop truka [3]. Akar-akar pramaa karaktritikya adalah,. Jika pol-pol loop trtutup rada lum titik rakaway, maka diprolh pguata k ar k (3) Jika pol-pol loop trtutup rada pada titik rakaway atau udahya, maka diprolh pguata k ar

5 5 k (33) Nilai-ilai kotata PID diprolh dga mgguaka (6). III. PERANCANGAN p Mulai Hitug da G j P ( p) Hitug Kr K r G ( j ) p Hitug kotata PID K P. 6 K r K P K I Pr K. 5 P K D r P A. Praaga Program Pgujia da Simulai Praaga program pgujia da imulai mgguaka ahaa pmograma MATAB 5.3 dari Th MathWork, I. mlalui rapa u-program, yaitu :. MATAB Commad Widow MATAB Commad Widow diguaka utuk mmaggil da mjalaka hail praaga program dari MATAB Editor/Duggr, MATAB GUI, da MATAB Simulik.. MATAB Editor/Duggr MATAB Editor/Duggr diguaka dalam praaga program utuk mmaggil da mjalaka imulik, da program utuk mmuat imulai da mampilka hailya. 3. MATAB Graphial Ur Itrfa (GUI) MATAB GUI diguaka utuk mraag program tampila imulai. B. Pmiliha Plat Plat yag diguaka pada pgujia da imulai mrupaka plat-plat ampl ord tiggi plu traportai lag. Brdaarka [3], plat - plat yag diguaka, yaitu : T. Plat : Gp( 5 ( 3) T. Plat : Gp( ( )( 5) 3. Plat 3 : Gp ( 3)( ( 4. Plat 4 : Gp ( )( ( T T 3) ) T 5. Plat 5 : Gp( ( )( ) T 6. Plat 6 : Gp( 3 ( 3)( 3) tuda (T) yag diguaka miimal. dtik da makimal. dtik. Variai waktu tuda diguaka utuk mgtahui pgaruh pamaha waktu tuda trhadap kirja itm trkompai PID dga mtoda palaa yag rda. C. Praaga Mtoda k- Ziglr-Nihol Diagram alir pro palaa PID dga Mtoda k- Ziglr-Nihol diprlihatka pada Gamar 7. Hitug Pr P r p Slai Gamar 7 Diagram alir pro ptua paramtr PID dga Mtoda k- Ziglr-Nihol. p (frkui roovr faa) adalah frkui aat udut faa plat loop truka mlitai -8. Pada frkui ii, rpo itm aka roilai tru-mru dga amplitudo ttap. D. Praaga Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki Diagram alir pro pmodla plat diprlihatka pada Gamar 8., mi f Mulai Cari W da W dga yarat : G( j ) G j ) ( Hitug mgguaka Mtoda Nwto-Rapho f (,,, ) f f i o i Hitug ilai takira awal q r q r 4 p p a( ), a( ) 8, q, r 3 p a G j G j i o o o i G j Hitug a,, da o G j atau i G j o G j i o G j G j Slai Gamar 8 Diagram alir pro pmodla pat.

6 6 Diagram alir pro pmpata pol-pol loop trtutup diprlihatka pada Gamar 9. Mulai Maukka paramtr plat modl a,,, da k fugi alih C( R( a 4a Tidak Ya 4a Tidak Gamar Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat dga waktu tuda. dtik. Hitug a a Hitug a Ya a a Hitug a a.77, atau.5, atau Hitug Slai Ya.574 k Hitug kotata PID K p K i k K a d Tidak k Hitug Ya k k Tidak rak Hitug Gamar 9 Diagram alir pro pmpata pol-pol loop trtutup. IV. PENGUJIAN DAN ANAISA A. Pgujia Sitm Trkompai PID Ujuk krja itm yag diari dari hail pgujia da imulai mliputi karaktritik rpo trai (tr, Mp, t, da off da idk prformai kalaha (ITAE). Gamar Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat dga waktu tuda.9 dtik. TABE II PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. Tuda. dtik.9 dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt 5.7x x -9 ITAE K p K i K d tr (dtik) tidak ttlig Mp (%) tidak ttlig t (dtik) tidak ttlig 4.65 offt tidak ttlig 6.33x -4 ITAE A.. Pgujia pada Plat Hail pgujia pada Plat dga waktu tuda. dtik da. dtik diprlihatka pada Gamar da Gamar 3. A.. Pgujia pada Plat Hail pgujia pada Plat dga waktu tuda. dtik da.9 dtik diprlihatka pada Gamar da Gamar. Gamar Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat dga waktu tuda. dtik.

7 TABE IV PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. 7 Gamar 3 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat dga waktu tuda. dtik. TABE III PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. Tuda. dtik.7 dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt 7.489x x - ITAE K p K i K d tr (dtik) tidak ttlig 3.66 Mp (%) tidak ttlig t (dtik) tidak ttlig.88 offt tidak ttlig 9.935x -5 ITAE Tuda. dtik. dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt 7.645x x -5 ITAE K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt.67x x -5 ITAE A.4. Pgujia pada Plat 4 Hail pgujia pada Plat 4 dga waktu tuda. dtik da. dtik diprlihatka pada Gamar 6 da Gamar 7. A.3. Pgujia pada Plat 3 Hail pgujia pada Plat 3 dga waktu tuda. dtik da.7 dtik diprlihatka pada Gamar 4 da Gamar 5. Gamar 6 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 4 dga waktu tuda. dtik. Gamar 4 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 3 dga waktu tuda. dtik. Gamar 7 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 4 dga waktu tuda. dtik. TABE V PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. Gamar 5 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 3 dga waktu tuda.7 dtik. Tuda. dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt.93486x x -7 ITAE

8 8 TABE V ajuta Tuda. dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) tidak ttlig 5.34 Mp (%) tidak ttlig.4866 t (dtik) tidak ttlig.4 offt tidak ttlig.76x -5 ITAE A.5. Pgujia pada Plat 5 Hail pgujia pada Plat 5 dga waktu tuda. dtik da.9 dtik diprlihatka pada Gamar 8 da Gamar 9. Gamar Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 6 dga waktu tuda. dtik. TABE VII PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. Tuda. dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) tidak ttlig 3.7 Mp (%) tidak ttlig t (dtik) tidak ttlig.376 offt tidak ttlig 8.639x -6 ITAE Gamar 8 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 5 dga waktu tuda. dtik. Gamar 9 Kurva rpo itm trkompai PID pada Plat 5 dga waktu tuda.9 dtik. TABE VI PERBANDINGAN PARAMETER PENGENDAI PID, KARAKTERISTIK RESPON TRANSIEN, DAN INDEKS PERFORMANSI KESAAHAN. Tuda. dtik.9 dtik Paramtr Mtoda k- Ziglr-Nihol Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki K p K i K d tr (dtik) Mp (%) t (dtik) offt.6787x x -6 ITAE K p K i K d tr (dtik) tidak ttlig Mp (%) tidak ttlig t (dtik) tidak ttlig.78 offt tidak ttlig.9979x -6 ITAE A.6. Pgujia pada Plat 6 Hail pgujia pada Plat 6 dga waktu tuda. dtik diprlihatka pada Gamar. B. Aalia Hail Pgujia B.. Aalia Rpo Trai pada Plat Pada Gamar da Gamar trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka rpo itm yag pat dga lwata makimum yag ar, da rpo yag roilai. Pamaha waktu tuda mjadi.9 dtik myaka rpo itm maki roilai (dga puak prtama mjadi lih kil) higga tidak dapat ttlig dalam 5 dtik. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai. Tal I mujukka ahwa mtoda ii mmiliki waktu aik yag lih lamat, lwata makimum yag lih kil, waktu ptapa yag palig igkat, da offt yag lih kil. B.. Aalia Rpo Trai pada Plat Pada Gamar da Gamar 3 trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka rpo itm yag pat dga lwata makimum yag ar, da rpo yag roilai. Pamaha waktu tuda mjadi. dtik myaka rpo itm maki roilai. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai (utuk waktu tuda. dtik). Tal III mujukka ahwa mtoda ii mmiliki waktu aik yag lih lamat, lwata makimum yag lih kil, waktu ptapa yag palig igkat, da offt yag lih kil (utuk waktu tuda. dtik). B.3. Aalia Rpo Trai pada Plat 3 Pada Gamar 4 da Gamar 5 trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka rpo itm

9 9 yag pat dga lwata makimum yag ar, da rpo yag roilai. Pamaha waktu tuda mjadi.7 dtik myaka rpo itm maki roilai (dga puak prtama mjadi lih kil) higga tidak dapat ttlig dalam 5 dtik. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai. Tal IV mujukka ahwa mtoda ii mmiliki waktu aik yag lih lamat, lwata makimum yag lih kil, waktu ptapa yag palig igkat, da offt yag lih kil. B.4. Aalia Rpo Trai pada Plat 4 Pada Gamar 6 da Gamar 7 trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka rpo itm yag pat dga lwata makimum yag ar, da rpo yag roilai. Pamaha waktu tuda mjadi. dtik myaka rpo itm maki roilai (dga puak prtama mjadi lih kil) higga tidak dapat ttlig dalam 5 dtik. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai. Tal V mujukka ahwa mtoda ii mmiliki waktu aik yag lih lamat, lwata makimum yag lih kil, waktu ptapa yag palig igkat, da offt yag lih kil. B.5. Aalia Rpo Trai pada Plat 5 Pada Gamar 8 da Gamar 9 trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka rpo itm yag pat dga lwata makimum yag ar, da rpo yag roilai. Pamaha waktu tuda mjadi.9 dtik myaka rpo itm maki roilai (dga puak prtama mjadi lih kil) higga tidak dapat ttlig dalam 5 dtik. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai. Tal VI mujukka ahwa mtoda ii mmiliki waktu aik yag lih lamat, lwata makimum yag lih kil, waktu ptapa yag palig igkat, da offt yag lih kil. B.6. Aalia Rpo Trai pada Plat 6 Pada Gamar trlihat ahwa Mtoda k- Ziglr- Nihol mghailka rpo itm yag pat dga oilai yag ar higga tidak dapat ttlig dalam 5 dtik. Pada pgujia yag ama, Mtoda Pmpata Polpol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm yag lamat dga lwata makimum yag kil, da rpo yag tidak roilai. Tal VII mujukka ahwa mtoda ii mmiliki lwata makimum yag kil, waktu ptapa yag igkat, da offt yag kil. Adaya waktu tuda dalam itm loop trtutup dapat mmpgaruhi tuk rpo kluara da muruka ktaila itm []. Fugi alih itm loop trtutup dga lm waktu tuda adalah T C( KG( T R( KG( Pada pramaa fugi alih loop trtutup di ata, waktu tuda myaka akar-akar pramaa karaktritik mmiliki Pol-Pol yag tidak trata. Smaki ar waktu tuda, maka pgaruh trhadap tuk rpo itm da ktaila itm aka maki ar. Hal ii dikaraka lm waktu tuda mgakiatka huuga atara rpo kluara da iyal mauka mjadi tidak liir. Pada Tal II higga Tal VII trlihat ahwa pamaha lm waktu tuda mguragi pguata proporioal (K p ) utuk kdua mtoda palaa. Pada palaa dga Mtoda k- Ziglr-Nihol, pguraga kotata proporioal rarti mguragi pguata kriti (K r ) higga jumlah pguata yag dapat dirika k itm loop trtutup agar itm ttap tail maki mgil. Pguata kriti (K r ) adalah pguata makimum yag myaka rpo itm loop trtutup roilai ara tru-mru dga amplitudo ttap. B.7. Aalia Idk Prformai Kalaha Prhituga idk prformai mujukka ahwa Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mmiliki drajat kalaha yag lih ar pada pgujia Plat 3 da Plat 4 dga waktu tuda. dtik. Hal ii dikaraka rpo itm yag dihailka lih lamat da tidak roilai higga oot dari prkalia t ( mjadi ar irig dga prtamaha waktu. Slai itu, praaga Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki tidak mmprhatika idk prformai kalaha, khuuya kritria ITAE. V. PENUTUP A. Kimpula Dari hail pgujia da aalia trhadap am uah ampl plat ord tiggi plu traportai lag dapat ditarik rapa kimpula agai rikut :. Sara umum, rdaarka rpo trai, palaa dga Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka rpo itm dga lwata makimum yag kil, waktu ptapa yag igkat, da offt yag kil rta rpo yag tidak roilai.. Hail pgujia pada Plat dga waktu tuda.9 dtik, Plat 3 dga waktu tuda.7 dtik, Plat 4 dga waktu tuda. dtik, Plat 5 dga waktu tuda.9 dtik, da Plat 6 dga waktu tuda. dtik mujukka ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol tidak dapat ttlig dalam waktu 5 dtik. Sdagka pgujia pada Plat dga waktu tuda. dtik mujukka ahwa Mtoda k- Ziglr-Nihol mghailka iyal yag maki roilai.

10 3. Adaya waktu tuda dalam itm loop trtutup dapat mmpgaruhi tuk rpo kluara da muruka ktaila itm. 4. Brdaarka kritria ITAE, pada pgujia Plat 3 da Plat 4 dga waktu tuda. dtik, Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki mghailka idk prformai dga drajat kalaha yag lih ar diadigka dga Mtoda k- Ziglr-Nihol. Pmimig I Wahyudi, ST. MT NIP Mgtahui/Mgahka Pmimig II Ari Triwiyato, ST NIP B. Sara Sara-ara yag dapat diamil dari hail imulai da aalia yag tlah dilakuka adalah. Pada praaga Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki aikya mmprhatika kritria idk prformai kalaha higga drajat kalaha yag dihailka juga lih kil.. Slai mgguaka Mtoda k- Ziglr-Nihol, utuk mmadigka hail yag tlah diprolh pada Mtoda Pmpata Pol-Pol oop Trtutup mlalui Pmodla Ord Trduki dapat diguaka mtoda lai yag lih maju, mialya algoritma gtik, jariga yaraf atau logika fuzzy. DAFTAR PUSTAKA [] Coughaowr, Doald R, Pro Sytm Aalyi ad Cotrol, d Editio, MGraw Hill, Nw York, 99. [] Ditfao, Joph J, All R. Sturud, Iva J. William, Sitm Pgdalia da Umpa Balik, Ditrjmahka olh Hrmawa Widodo Somitro, Edii k-3, Erlagga, Jakarta, 996. [3] Golt, Jak, Ady Vrwr, Cotrol Sytm Dig ad Simulatio, MGraw-Hill, Sigapura, 99. [4] Haul, Mihal, Bahram Shahia, Cotrol Sytm Dig Uig Matla, Prti-Hall, Nw Jry, 993. [5] ittlfild, Bru, Dua Halma, Matrig Matla 5 : A Comprhiv Tutorial ad Rfr, Prti-Hall, Nw Jry, 998. [6] Ogata, Katuhiko, Modr Cotrol Egirig, Prti Hall, Nw Dlhi, 984. [7] Ogata, Katuhiko, Sytm Diami, 3 rd Editio, Prti Hall, Nw Jry, 998. [8] Ogata, Katuhiko, Tkik Kotrol Automatik (Sitm Pgatura), Ditrjmahka olh Edi koo, Jilid, Erlagga, Jakarta, 995. [9] Ogata, Katuhiko, Tkik Kotrol Automatik (Sitm Pgatura), Ditrjmahka olh Edi koo, Jilid, Erlagga, Jakarta, 993. [] Palm, William J. III, Modlig, Aalyi, ad Cotrol of Dyami Sytm, d Editio, Joh Wily & So, Nw York. [] Phillip, Charl, Roy D. Haror, Sitm Kotrol : Daar-daar, Ditrjmahka olh Prof. R. J. Widodo, PT Prhallido, Jakarta, 998. [] Rohr, Charl E, Jam. Mla, Doald G. Shultz, iar Cotrol Sytm, MGraw-Hill, 993. [3] Wag, Qig-Guo, Tog-Hg, Ho-Wag Fug, Qiag Bi, Yu Zhag, PID Tuig for Improvd Prforma, IEEE Traatio o Cotrol Sytm Thology, Vol. 7, No. 4, July 999. Tguh Muliato lahir di Dumai, 6 Jui 978. ulu dari SMU Ngri Pmalag pada tahu 997 da mlajutka kuliah di Jurua Tkik Elktro Uivrita Dipogoro dga kotrai kotrol. tguh_lhtro97@yahoo.om

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN

BAB 2 SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN BAB SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN Dalam sais da rkayasa, kita srigkali harus mcari akar solusi dari prsamaa f 0. Jika f mrupaka fugsi poliomial liar atau kuadratis, solusi ksakya mudah utuk didapatka kara rumusya

Lebih terperinci

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT Catata Kuliah EL Aalisis Numrik BAB HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT. Pgatar Mtod Numrik Ktika kita mylsaika prsamaa-prsamaa matmatika di maa torma-tormaya masih dapat ditrapka, solusi aalitik atau solusi

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) 54 JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No., (06) ISSN: 337-3539 (30-97 Pri 54 Pracaga Kotrolr PID-Fuzzy utuk Sistm Pgatura Cascad Lvl da Flow pada Basic Procss Rig 38-00 Dwi Arki Pritadi, Joko Susila, Eka Iskadar Jurusa

Lebih terperinci

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS

Respon Frekuensi pada FIR Filter. Oleh:Tri Budi Sanrtoso ITS Rpo Frui pada FIR Filtr Olh:Tri Budi Sartoo Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS 1 Rpo iuoida pada itm FIR Suatu itm FIR diyataa: y[ ] b x[ ] h[ ] x[ ] 0 0 (1 Siyal iput cara umum mrupaa btu ompl dirit x[ ] x[ A

Lebih terperinci

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK

RANGKUMAN MATERI ALAT OPTIK RANGKUAN ATERI ALAT OPTIK Priip Huyg Dari uatu umbr cahaya, tiap aat lalu trbtuk muka glmbag / wavrt (tmpat kduduka titik-titik yag aya ama). Titik-titik pada muka glmbag ii brtidak bagai umbr titik (wavlt)

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t}

TEORI ANTRIAN. Elemen Dasar Model Antrian. Distribusi Poisson dan eksponensial. =, t 0, dimana E { t} Elm Dasar Modl Atria. TEORI ANTRIAN Aktor utama customr da srvr. Elm dasar :. distribusi kdataga customr.. distribusi waktu playaa. 3. disai fasilitas playaa (sri, parall atau jariga). 4. disipli atria

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI A II LANDASAN TEORI. Distribusi Pluag Diisi. (Walpol da M rs 995) Jika X adalah suatu variabl radom kotiu maka ugsi dsitas pluaga adalah suatu ugsi ag mmuhi kodisi: i. ; utuk x (- ) ii. = iii. = (.) Diisi.

Lebih terperinci

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik

Perencanaan Optimal Sistem Kontrol AVR (Automatic Voltage Regulator) Untuk Memperbaiki Kestabilan Tegangan Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Abstrak Prcaaa Optimal Sistm Kotrol A (Automatic oltag gulator) Utuk Mmprbaiki Kstabila Tgaga Dga Mgguaka Algoritma Gtik Makalah Tugas Akhir Disusu Olh : driyato NW LF30437 Jurusa Tkik lktro Fakultas Tkik

Lebih terperinci

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR METDE NEWTN-STEFFENSEN DENGN RDE KEKNVERGENN TIG UNTUK MENYELESIKN PERSMN NNLINER Fitiai, Joha Kho, Supiadi Puta Mahaiwa Pogam Studi S Matmatika FMIP Uivita Riau Do JuuaMatmatika FMIP Uivita Riau Fakulta

Lebih terperinci

TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE

TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE Dika Kuliah : Sim Kali Elkrik Tkik Elkro Uivria Wiyagama Malag Mari II TRANFORMASI DAN INVERS LAPLACE Dialam pracaga a aalia im pgaura aka ayak ijumpai pramaapramaa irial imaa ia mrupaka pmola ari uau

Lebih terperinci

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner

S - 1 Penggunaan Metode Bayesian Obyektif dalam Analisis Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kuesioner PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S - Pgguaa Mtod Baysia Obyktif dalam Aalisis Pgukura Tigkat Kpuasa Plagga Brdasarka Kusior Adi Stiawa Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist

Lebih terperinci

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian

TEORI ANTRIAN. A. Definisi dan Unsur-unsur Dasar Model Antrian TEORI ANTRIAN Tori atria mrupaka studi matmatis mgai atria atau waitig lis yag di dalamya disdiaka bbrapa altratif modl matmatika yag dapat diguaka utuk mtuka bbrapa karaktristik da optimasi dalam pgambila

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga

Modifikasi Metode Rata-Rata Harmonik Newton Tiga Langkah Menggunakan Interpolasi Hermite Orde Tiga Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. I No. I Jui 06 pp. - ISSN 6-0 prit/issn 0-0 oli Modiikasi Mtod Rata-Rata Harmoik Nwto Tiga Lagkah Mgguaka Itrpolasi Hrmit rd Tiga Wartoo Dwi Sartika Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT

Bab 5: Discrete Fourier Transform dan FFT BAB 5 Dicrt Fourir Traform da FFT Bab 5: Dicrt Fourir Traform da FFT Dicrt Fourir Traform DFT. Dfiii Tuua Blaar Prta dapat mdfiiia DFT, da mghitugya. Utu mlaua aalii frui dari iyal watu dirit maa prlu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria

BAB II LANDASAN TEORI. kesetimbangan, linearisasi, bilangan reproduksi dasar, analisa kestabilan, kriteria BAB II LANDASAN EORI Pada bab ii aka dibahas tori tori pdukug yag aka diguaka pada bab slajutya, atara lai modl matmatika, modl pidmik SIR klasik, ilai ig, prsamaaa difrsial, sistm prsamaa difrsial, titik

Lebih terperinci

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Vol. 9. No., 0 Jural Sais, Tkologi da Idustri METODE ITERASI BARU UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Supriadi Putra, Ria Kuriawati, Asmara Karma sputra@uri.ac.id Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa

Lebih terperinci

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra

METODE SECANT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Supriadi Putra METODE SENT-MIDPOINT NEWTON UNTUK MENYELESIKN PERSMN NONLINER Supriadi Putra sputra@uri.ac.id Laboratorium Komputasi Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua lam Uivrsitas Riau Kampus Biawidya

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF

ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF ESTIMASI TITIK BAYESIAN OBYEKTIF Adi Stiawa (adi_stia_3@yahoo.com) Program Studi Matmatika, Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya Wacaa Jl Dipogoro 52-6 Salatiga 57, Idosia Abstrak Estimasi

Lebih terperinci

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK

PERLUASAN METODE NEWTON DENGAN PENDEKATAN PARABOLIK PERLUASAN METDE NEWTN DENGAN PENDEKATAN PARABLIK Abdul Rahma, Supriadi Putra, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matmatika Dos JurusaMatmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau Kampus

Lebih terperinci

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga)

INTEGRAL FOURIER. DISUSUN OLEH : Kelompok III (Tiga) INTEGRA FOURIER DISUSUN OEH : Klompok III (Tiga). Maruah (7 6). Yusi Oktavia (7 45 ) 3. Widya Elvi AS (7 45) 4. Azar Saarudi (7 454) 5. Irmaati (7 455) Mata Kuliah Dos Pgasuh Klas : Matmatika ajuta : Fadli,

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL

PENGEMBANGAN METODE ITERASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ORDE KONVERGENSI OPTIMAL PENGEMBANGAN METODE ITEASI DUA DAN TIGA LANGKAH DENGAN ODE KONVEGENSI OPTIMAL Supriadi Putra M.Si* Dr. Sasudhuha M.S urusa Matatika FMIPA Uivrsitas iau *sputra@uri.a.id ABSTAK Dala akalah ii disajika dua

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE))

Kalkulus 2. Persamaan Differensial Biasa (Ordinary Differential Equations (ODE)) Kalkulus Prsamaa Diffrsial Biasa Ordiar Diffrtial Equatios ODE Dhoi Hartato S.T. M.T. M.Sc. Prodi Tkik Kimia Fakultas Tkik Uivrsitas Ngri Smarag Prsamaa Diffrsial Biasa Prsamaa Diffrsial adalah Prsamaa

Lebih terperinci

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit Praktikum Isyarat da Sistm Topik 5 Trasformasi ourir Waktu Diskrit Tuua Mahasiswa dapat mtuka da mgguaka trasformasi ourir waktu diskrit dalam aalisa suatu sistm LTI Mahasiswa dapat mgguaka MATLAB sbagai

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN ANALISIS ALIRAN DAYA DENGAN MEMPERHITUNGKAN PENGARUH KUALITAS ENERGI LISTRIK

PENGEMBANGAN ANALISIS ALIRAN DAYA DENGAN MEMPERHITUNGKAN PENGARUH KUALITAS ENERGI LISTRIK gmbaga aalia Alira Daya Atoiu Ibi Wkig ENGEMBANGAN ANALISIS ALIAN DAYA DENGAN MEMEHITUNGKAN ENGAUH KUALITAS ENEGI LISTIK Atoiu Ibi Wkig Staff gajar Tkik Elktro, Fakulta Tkik, Uirita Udayaa Kampu Bukit

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Vol. 9. No. Jural Sais Tkologi da Idustri KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA Yuslita Muda Wartoo Novi Maulaa Laboratorium Matmatika Trapa Jurusa Matmatika

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pgrtia Turua Fugsi Diisi Turua ugsi adala ugsi yag ilaiya di c adala c c c asalka it ii ada. Coto Jika 3 4, maka turua di adala 3 4 3.. 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 Jika mmpuyai turua di

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan

Modifikasi Metode Newton-Steffensen Bebas Turunan Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 7 ISSN :08-990 Pkabaru Novmbr 0 Modiikasi Mtod Nto-Sts Bbas Turua M. Niam M.Y Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER

PENALA NADA ALAT MUSIK MENGGUNAKAN ALIHRAGAM FOURIER PENL ND L MUSIK MENGGUNKN LIHRGM OURIER Olh : di Kuria (L57) Jurusa kik Elktro akultas kik Uivrsitas Dipogoro Jl. Pro. H Sudarto S. H., mbalag, Smarag -mail : Katrosid@Yahoo.com bstrak - Mlalui pristiwa

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JURAL TEKIK POMITS Vol., o., () -6 PERACAGA DA IMPLEMETASI KOTROLLER PID-FUZZY UTUK MEJAGA STABILITAS ILAI FREKUESI TEGAGA TERBAGKIT PADA PEMBAGKIT LISTRIK KAPASITAS KVA DEGA PEGGERAK UTAMA MOTOR BAKAR

Lebih terperinci

STRUKTUR BAJA I. Perhitungan Sambungan Las

STRUKTUR BAJA I. Perhitungan Sambungan Las STRUKTUR BAJA I rhituga Samuga Las Samuga Las Samuga as ada dua macam, yaitu: - as tumpu - as sudut Tgaga: σ as σ 0, 6σ a Las Tumpu: s s sa Utuk s s ---- ta as tumpu (a) s Utuk s s ----- ta as tumpu (a)

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEI Ladasa ori rdiri aas rapa ori pdukug ag aka diprguaka dalam mlsaika kovrgsi modiikasi mod kig mgguaka ugsi kuadraik.. rd Kovrgsi Kpaa suau mod kovrgsi mrupaka suau ukura kkia suau mod

Lebih terperinci

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012

JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus 2012 JUNL TKNOLOGI TCHNOSCINTI ISSN: 979-845 Vol. 5 No. gutu PNPN PNMPTN NILI IGN INFINIT SISTM SINGUL P PNYLSIN PSMN POLINOMIL MTIKS NTUK [ ] X + Y U) Kri Suryowati Yudi Styawa Jurua Matmatia Ititut Sai da

Lebih terperinci

Pengantar Fisika Statistik

Pengantar Fisika Statistik Pgatar Fiika Statitik utuk Mahaiwa (Dilgkapi cotoh oal) Dr.Eg. Mikrauddi Abdullah, M.Si. Program Studi Fiika- FMIPA Ititut Tkologi Badug 7 Utuk itriku Ati, da aak-aakku ia, Fatha, da Ardi Kata Pgatar Buku

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal

Modifikasi Metode Bahgat tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Optimal Smiar Nasioal Tkologi Iformasi, Komuikasi da Idustri (SNTIKI 9 ISSN (Pritd : 79-77 Fakultas Sais da Tkologi, UIN Sulta Syarif Kasim Riau ISSN (Oli : 79-406 Pkabaru, -9 Mi 07 Modifikasi Mtod Bahgat tapa

Lebih terperinci

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF 221 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA MODUL E LEARNING SEKSI -9 MATA KULIAH : KALKULUS LANJUT KODE MATA KULIAH : INF DOSEN : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA TUJUAN MATA KULIAH : A.URAIAN DAN TUJUAN MATA KULIAH : Mahasiswa mmplajari Fugsi a

Lebih terperinci

Analisis Unjuk Kerja GCMOS

Analisis Unjuk Kerja GCMOS Aalii Ujuk Krja GCMOS Hartoo Siwoo Fakulta Tkologi Idutri, Uivrita Guadarma Jl. Margoda Raya, ok 644 E-mail : hartoo@taff.guadarma.ac.id Abtrak Pulia ii adalah uatu aalia trhada divai Gradd-Chal Mtal-Oxid-

Lebih terperinci

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT

BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT 4 BAB III SIFAT TRANSPOR QUANTUM DOT Paa baia ii aka ijlaka mai fk ukura vai brkala aomtr trhaap foma trapor lktro ya trjai. Salah atu foma trapor ya marik utuk ikaji paa ukura trbut aalah fk Bloka Coulomb

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Aalii Ragkaia Lirik Jilid- Sudaryao Sudirham Darpublic Edii Nopmbr Aalii Ragkaia Lirik Jilid Aalii Trai, Traformai Laplac, Traformai Fourir, Modl Sim olh Sudaryao Sudirham i Hak cipa pada puli. SUDIRHAM,

Lebih terperinci

MENENTUKAN KEANDALAN PADA MODEL STRESS-STRENGTH DARI SATU KOMPONEN

MENENTUKAN KEANDALAN PADA MODEL STRESS-STRENGTH DARI SATU KOMPONEN MENENTUKAN KEANDALAN PADA MODEL TRE-TRENGTH DARI ATU KOMPONEN ROMAN IREGAR Fakulta Matatika Da Ilu Pgtahua Jurua Matatika Uivrita uatra Utara PENDAHULUAN Praiga ag aki ktat di duia bii da idutri utuk adaa

Lebih terperinci

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT MODIFIKASI SEDERHANA DARI VARIAN METODE NEWTON UNTUK MENYELESAIKAN Supriadi Putra Jurusa Matmatika Fakultas Matmatika da Ilmu Pgtahua Alam Uivrsitas Riau, Pkabaru ABSTRAT This articl discusss a simpl modiicatio

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Intitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Aturan Ziegler Nichol Perancangan Pengendali Ziegler Nichol Tipe 2 Terkadang pemodelan matemati plant uah untuk dilakukan. Jika hal ini terjadi maka perancangan

Lebih terperinci

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University --Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73

Jurnal Mutiara Pendidikan Indonesia, 10/08 (2016), 67-73 67, 1/ (16), 67-73 STUDI OPARASI IPLEENTASI URIULU PADA PEBELAJARAN ASELERASI DAN PEBELAJARAN REGULER (ajia pada las XI CI+BI IPA da las XI IPA di SAN 1 Padag) Yssi Rifmasari STIP Adzkia Padag Email :

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

Transformasi Z Materi :

Transformasi Z Materi : 4 Trasformasi Z Matri : Dfiisi Trasformasi Darah Kovrgsi (Rgio of Covrgc) Diagram Pol Zro Sifat Trasformasi Trasformasi dalam Btu Poliomial Rasioal Fugsi Sistm atau Fugsi Trasfr H() dari Sistm Liir Tida

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Tujuh Smiar Nasioal Tkologi Iormasi Komuikasi da Idustri SNTIKI 8 ISSN : 08-0 Pkabaru Novmbr 0 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Maumi Istiqomah Uivrsitas Islam Ngri Sulta Sari Kasim Riau Jl.

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1)

Sudaryatno Sudirham ing Utari. Mengenal Sudaryatno S & Ning Utari, Mengenal Sifat-Sifat Material (1) Sudaryato Sudirham ig Utari Mgal Sifat-Sifat Matrial () - Sudaryato S & Nig Utari, Mgal Sifat-Sifat Matrial () BAB Sifat-Sifat Thrmal Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik,

Lebih terperinci

Pedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Orde Konvergensi Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Jural Sais Matmatika da Statistika Vol No Juli 6 ISSN 6-5 Mtod Itrasi Tiga Lagkah dga rd Kovrgsi Eam utuk Mlsaika Prsamaa Noliar M Ari da M M Niam Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA PEAKIR RAIO UTUK VARIAI POPULAI MEGGUAKA KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHA PADA AMPLIG ACAK EDERHAA Ari Elvita *, Arima Ada, Hapoa irait Mahaiwa Program Matematika Doe Jurua Matematika Fakulta Matematika da

Lebih terperinci

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. telepon PT. Pos Indonesia cabang Kebon Jeruk, Jakarta Barat dan melihat BAB 3 METODOLOGI EMECAHAN MASALAH 3. Meetapka Ukura Kierja Dalam ebuah item atria, ada dua kompoe yag petig, yaitu populai dari pelagga bagaimaa mereka memauki item atria yag ada da waktu pelayaa itu ediri

Lebih terperinci

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s) UJIAN TENAH SEMESTER ANJIL TAHUN / JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEORO Mata Uji : Sistem Kotrol Aalog Sifat : Terbuka Hari, taggal : Rabu, Nopember Waktu : 6.3 8. (9 meit) Ruag

Lebih terperinci

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan

Penerapan Balanced Scorecard pada Pengukuran Kinerja Lembaga Pendidikan Prapa Balacd Scorcard pada Pgukura Kirja Lmbaga Pdidika Nasir Widha Styato Program Studi Tkik Idustri Fakultas Tkik Uivrsitas Brawijaya Jala MT. Haryoo 167, Malag 65145, Idosia azzyr_li@ub.ac.id Arif Rahma

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Citra Elok Mgahardiyai, da Dstri Susilaigrum Mahasiswa Jurusa Statistika

Lebih terperinci

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)

FUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP) UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial

Lebih terperinci

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham

Sifat-Sifat Thermal. Sudaryatno Sudirham Sifat-Sifat hrmal Sudaryato Sudirham Sjumlah rgi bisa ditambahka k dalam matrial mlalui pmaasa, mda listrik, mda magit, bahka glombag cahaya sprti pada pristwa photo listrik yag tlah kita kal. aggapa padata

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE POTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI METDE PTRA - PTAK DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR Diajuka sbagai Salah Satu Sarat utuk Mmprolh Glar Sarjaa Sais pada Jurusa Matmatika lh: YUZI ANDRI SUHARYN 0800086

Lebih terperinci

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n.

b. peluang terjadinya peristiwa yang diperhatikan mendekati nol (p 0). c. perkalian n.p =, sehingga p = /n. 0 DISTRIBUSI POISSO Distribusi Poisso ii diprolh dari distribusi biomial, apabila dalam distribusi biomial brlau syarat-syarat sbagai briut: a. baya pgulaga sprimya sagat bsar ( ). b. pluag trjadiya pristiwa

Lebih terperinci

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh

Modifikasi Varian Metode Newton dengan Orde Konvergensi Tujuh Jural Sais Matmatika da Statistika Vol. No. Juli 0 ISSN 0- Modiikasi Varia Mtod Nwto dga rd Kovrgsi Tujuh Wartoo Ria Rasla Jurusa Matmatika Fakultas Sais da Tkologi UIN Sulta Sari Kasim Riau Jl. HR. Sobratas

Lebih terperinci

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral)

Perumusan Fungsi Green Sistem Osilator Harmonik dengan Menggunakan Metode Integral Lintasan (Path Integral) Prumusa Fugsi Gr Sistm Osilator Harmoik dga Mgguaka Mtod Itgral Litasa (Path Itgral) Sutisa Abstrat: Th path itgral is a mthod that oft usd i th uatum problms alulatio. For xampl; th alulatio of uatum

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA

PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB dan GEOGEBRA Bidag Kajia : Pdidika Matmatika PEMBELAJARAN KONVERGENSI BARISAN BILANGAN DAN FUNGSI REAL DENGAN MATLAB da GEOGEBRA H.A. Parhusip Program Studi Matmatika Fakultas Sais da Matmatika Uivrsitas Krist Satya

Lebih terperinci

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani.

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani. Watak Diami Seor Laila Katriai laila_katriai@uy.ac.id Defiii Fugi Trafer uatu item liear didefiiika ebagai perbadiga traformai Laplace iyal output terhadap iyal iput dega aumi emua kodii awal ama dega

Lebih terperinci

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO

MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Jural Pilar Nusa Madiri Vol.XII, No. Sptmbr 06 6 MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM MEDIA SOSIAL BERDASARKAN ALGORITMA SVM YANG DIOPTIMASIKAN DENGAN PSO Eka Puspita Sari Program Studi Maajm Iformatika AMIK BSI

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN SIMULASI METODE DIRECT TORQUE CONTROL (DTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

PERANCANGAN DAN SIMULASI METODE DIRECT TORQUE CONTROL (DTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA PERANCANGAN DAN SIULASI EODE DIREC ORQUE CONROL (DC) UNUK PENGAURAN KECEPAAN OOR INDUKSI IGA FASA Panji Kurniawan 67 Juruan knik Elktro FI, Intitut knologi Spuluh Nopmbr Kampu IS, Surabaya 6 -mail:panji_pk@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I

Lebih terperinci

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi Teori Peakira Oleh : Dadag Juadi Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam

Lebih terperinci

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin Teori Peakira Oleh : Dewi Rachmati Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA.

MODIFIKASI METODE NEWTON DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. MDIFIKASI METDE NEWTN DENGAN KEKNVERGENAN RDE TIGA Fby Satrya HP ), Agusi ), Musraii ) bysatrya@ymail.om ) Mahasiswa Program Studi S Matmatia ) Dos Matmatia, Jurusa Matmatia Faultas Matmatia da Ilmu Pgtahua

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB X PERENCANAAN HUBUNGAN BALOK- KOLOM (HBK)

BAB X PERENCANAAN HUBUNGAN BALOK- KOLOM (HBK) BAB X. Pereaaa Hubuga Balok Kolom GROUP BAB X PERENCANAAN HUBUNGAN BALOK- KOLOM (HBK) 10. Pereaaa Hubuga Balok Kolom Pereaaa hubuga balok kolom pada Struktur Ragka Pemikul Mome Khuu (SRPMK) dihitug berdaarka

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

METODE PENGUKURAN FERTILITAS

METODE PENGUKURAN FERTILITAS Diisi Pua Aa Kotiu Pua aa iataa otiu jia F P apat ugsi sara ( ( iyataa sagai ( ( F u u R ga : R aala ugsi yag tritgrala. Fugsi isut ugsi pata pluag ari. [Gritt a Stirzar 199] Nilai Harapa Diisi Nilai Harapa

Lebih terperinci

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS

MODUL 2 BILANGAN KOMPLEKS Diktat Kuliah EL- Matmatika Tkik I MODUL BILANGAN KOMPLEKS Satua Acara Prkuliaha Mdul (Bilaga Kmplks sbagai brikut Ptmua k- Pkk/Sub PkkBahasa TuuaPmblaara Bilaga Kmplks Pgatar Bilaga Kmplks Lambag Bilaga

Lebih terperinci

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes

Klasifikasi Berita Twitter Menggunakan Metode Improved Naïve Bayes Jural gmbaga Tkologi Iformasi da Ilmu Komputr -ISSN: -X Vol., No., Oktobr, hlm. - http://j-ptiik.ub.ac.id Klasifikasi Brita Twittr Mgguaka Mtod Improvd Naïv Bays Budi Kuriawa, Mochammad Ali auzi, Agus

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D. MATERI DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakaaka elama bula, yaitu dari bula Jauari ampai Februari 0. Pelakaaa peelitia dilakuka di peteraka kambig perah Cordero, peteraka kambig perah

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI

BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN INVENTARIS LABORATORIUM KOMPUTER UNIVERSITAS SEMARANG DENGAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SYSTEM Mufadhol Fakultas Tkologi Iformasi da Komuikasi Uivrsitas

Lebih terperinci