III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)"

Transkripsi

1 Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa dega vektor ege ortoormal.... Karea... adalah la ege yag berbeda dar da mempuya vektor ege berbeda yag salg bebas lear. aka terdapat matrks pedagoal X dega X... da suatu matrks dagoal D. atrks pedagoal X adalah matrks taksgular dega vektorvektor kolom dar X merupaka vektor ege berbeda yag salg bebas lear. X dapat medagoalsas sehgga berlaku X - X D. Karea uga mempuya vektor ege ortoormal yag sama dega mlk maka X uga dapat medagoalsas aka berlaku uga X - X D X - X X Karea X suatu matrks uter da ortogoal maka X - X da X - X X X D Karea la-la pada dagoal utama merupaka la-la ege maka... adalah la-la ege dar. erbukt PEBAHASA asalah dalam teor arga lstrk yag bayak dpelaar oleh para lmuwa yatu tetag peghtuga la resstas d atara dua smpul ttk pada suatu arga resstor. asalah resstas resstor serg dpelaar atau dbahas sebaga satu baga dalam masalah peyelesaa samaa dfferesal terutama utuk masalah arga takhgga fte etworks. Sehgga sedkt lmua yag mau membahas tetag masalah arga hgga fte etworks padahal sagat berhubuga erat dega kehdupa yata. Pada bab aka dbahas tetag masalah da peyelesaaya dalam suatu formula rumus

2 3 umum utuk masalah arga hgga fte etworks. eor tetag arga lstrk utuk tama kalya dformulaska oleh Krchhoff dalam betuk Hukum Krchhoff Krchhoff s aws sebaga satu masalah aalss lear. Sebaga pedahulua msalka dambl masalah tetag matrks aplace yag sagat berhubuga dega arga resstor resstors etwork karea pada matrks aplace la-la d setap etrya merupaka la-la dar koduktas dar resstor yag dhubugka oleh smpul-smpul odes yag salg adacet. salka terdapat suatu arga resstor terdr dar smpul yag beromor dega.... aka dar arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks aplace berukura. Pada arga resstor tersebut dapat doleh uga potesal lstrk pada setap smpul ke- dlambagka dega V da kuat arus lstrk dalam arga resstor yag megalr pada setap smpul ke- dlambagka dega. Karea tdak ada sumber arus lstrk yag masuk dar lgkuga dua luar arga maka berlaku 4 Berdasarka hukum Krchhoff berlaku ' c V V 5 dega otas ' meuukka bahwa samaa ruas kr tdak berlaku utuk kods. Secara eksplst Persamaa 5 dapat dtulska sebaga V 6 dega V da adalah masg-masg vektor berukura yag mempuya kompoe masg-masg V da. Utuk meghtug la resstas R d atara dua smpul α da dalam cobaa d bdag Fska maka smpul α da terlebh dahulu dhubugka dega sumber lstrk berupa suatu batera da arus sebesar aka keluar dar batera ketka tdak ada smpulsmpul yag dhubugka dega sumber luar yag la. Peghtuga la resstas d atara dua smpul α da R berhubuga dega peyelesaa Persamaa 5 utuk V α da V dega arus lstrkya dberka sebaga betuk δ α δ 7 ka potesal tegaga lstrk pada dua smpul α da yatu masg-masg V α da V maka la resstas d atara dua smpul α da adalah V _ V R α utuk pembahasa selautya la resstas d atara dua smpul dhtug dega megguaka la-la ege da la-la vektor ege ortoormal dar matrks aplace. 3. eorema Resstas Dua-Smpul salka suatu arga resstor dega matrks aplace mempuya la-la ege takol yag bersesuaa dega vektorvektor ege ortoormal u u u u 3. aka la resstas d atara smpul α da dberka oleh R u u 8. α BUK : Sebaga pedahulua aka dtetuka ultas. Karea adalah suatu matrks sgular da salah satu sfat dar matrks yatu umlah dar kompoe-kompoe setap kolom dar sama dega ol maka matrks dapat dredukska mead betuk eselo bars dega oas-oas bars yag berhgga bayakya. Jad msalka doleh U E k E k E. aka past U memlk satu bars yag seluruhya terdr dar ol. Dapat dartka ka matrks sgular maka matrks U memlk satu bars terakhr yag seluruhya terdr dar ol da dega demka detu. Setelah dlakuka oas bars dasar terhadap matrks dapat doleh suatu betuk eselo bars tereduks berbetuk U. atrks U d atas aka memudahka dalam mecar peyelesaa sstem berbetuk U sebaga trasformas dar sstem berbetuk. aka sstem sekarag sudah dapat dtetuka peyelesaaya yatu α sehgga dapat doleh ruag vektor ol A terdr atas semua vektor yag berbetuk α dega α suatu skalar maka ultas. Karea ultas maka haya ada satu aggota dar ruag vektor ol A yatu berbetuk α. Selautya dapat dbuktka bahwa vektor α aka mead satu vektor ege

3 4 sebaga aggota vektor-vektor ege dar matrks yag bersesuaa dega satu la ege dar matrks sehgga aka berlaku ka da haya ka dega α. Berart haya ada satu la ege yag berla ol bersesuaa dega vektor ege α. Proses pembukta dmula dega meyelesaka samaa V yatu dega mecar vers dar matrks aplace atau dsebut uga fugs Gree G. etap karea matrks haya mempuya satu la ege yag berla ol sebaga akbat dar umlah setap kolom atau bars dar matrks sama dega ol da setap vektor kolom atau vektor bars dar matrks salg bergatug lear. Bermplkas bahwa matrks adalah sgular berart determa matrks tersebut sama dega ol. aka matrks tdak mempuya vers supaya matrks mempuya vers caraya matrks harus dbuat mead suatu matrks taksgular sehgga vers dar sekarag sudah dapat dtetuka. Dega meambahka suatu la skalar yag kecl msalka dalam betuk kepada matrks aplace dega adalah matrks dettas berorde serta syarat dar la tersebut adalah > atau > > - utuk la yag egatf dega - adalah la-la ege ke- dar matrks aplace. Dega meempatka la pada pedekata akhrya. Sehgga dapat doleh betuk matrks aplace yag dmodfkas yatu. Betuk dar la-la eleme matrks adalah sama betukya dega la-la eleme matrks kecual pada la-la eleme-eleme dagoal l dgat laya dega l. Selautya karea suatu matrks smetrk dapat dbuktka bahwa pada matrks aka berlaku artya l l maka setelah dlakuka peghtuga dega semua takol dalam R yatu aka berla >. Aka dtuukka matrks smetrk deft postf ka adalah sembarag vektor takol dalam R maka dapat dtulska dalam betuk α α α α α suatu skalar lhat eo 998 dega { } adalah hmpua vektor-vektor ege ortoormal dar lhat eo 998. Jad ka { } adalah sebuah ruag hasl kal dalam X da α maka α < > < > utuk lhat eo da α > lhat Rumus Parseval eo 998. Karea vektor-vektor ege ortoormal dar maka α α α α α α α α α α α α α α α α α m > >. Dapat doleh kesmpula bahwa matrks adalah matrks smetrk deft postf. Jad utuk > atau > > - utuk la yag egatf dega - adalah lala ege ke- dar matrks aplace karea matrks smetrk deft postf maka matrks adalah taksgular lhat sfat matrks smetrk deft postf da semua la-la ege dar adalah postf lhat sfat matrks smetrk deft postf. Selautya doleh bahwa mempuya la-la ege lhat eorema 9 da matrks real smetrk dapat ddagoalsaska oleh trasformas uter atau dalam betuk matrks uter lhat teorema matrks uter eo 998 yag sama dega medagoalsaska matrks. vers dar matrks sekarag dapat ddefska kecual pada la. salka vers matrks dtulska sebaga G -. Persamaa V dapat dtulska kembal sebaga V 9 da dega kala kr oleh G maka doleh G V G - V G

4 5 V G V G. Secara eksplst dapat dtulska V G... dega G adalah eleme ke- dar matrks G. V G... maka V G G G... G V G G G... G V G G G... G dega G adalah eleme ke- dar matrks G. Selautya aka dhtug la dar eleme-eleme fugs Gree G. Dketahu bahwa da mempuya vektor ege ortoormal berbeda yag salg bebas lear. salka U adalah matrks uter da ortogoal yag mempuya vektor kolom vektor ege ortoormal berbeda yag bebas lear maka matrks U dapat medagoalsas da U dsebut matrks pedagoal. Karea U adalah taksgular maka berlaku uga D D D U - UD U u u... u U - u u... u U - u u... u U - U berart U - U D U - U D.... Dapat dbuktka bahwa eleme-eleme dar matrks U adalah U u dega u adalah eleme-eleme vektor-vektor bars ege ortoormal matrks da. Sedagka D da D masg-masg matrks dagoal dega eleme-eleme dagoalya δ da δ dega { ka < u u > u u δ α α α ka. vers dar samaa U - U D adalah U - GU D - dega D - mempuya eleme-eleme dagoal utama δ δ da doleh dega proses berkut U U D U [U U U U U ] U [ U ] U D U D U G U D Berkutya dapat doleh UU G UU UD U G UD D D D U G UD U atau secara eksplst doleh G U α U u α u u α u u α u u u u u α α... uα u u α adalah eleme bars ke- dar vektor ege ortoormal kolom uαu u3αu3 ke-α dar matrks aplace 3 da u adalah eleme bars ke- dar vektor ege u4αu ortoormal 4 u... kolom αu ke- dar matrks fugs 4Gree G. Vektor-vektor ege ortoormal dar matrks da G u αu dapat dtuls dalam betuk vektor-vektor bars secara terurut dar atas ke bawah sesua uruta la-la egeya sehgga membetuk g matrks V.... Dega meyubsttuska u αu dega g...3.

5 6 u α adalah eleme bars ke- dar vektor ege ortoormal kolom ke-α dar matrks aplace da u adalah eleme bars ke- dar vektor ege ortoormal kolom ke- dar matrks fugs Gree G. Vektor-vektor ege ortoormal dar matrks da G dapat dtuls dalam betuk vektor-vektor bars secara terurut dar atas ke bawah sesua uruta la-la egeya sehgga membetuk matrks V. Dega meyubsttuska G g ke dalam V G... sebelumya dguaka samaa 3 4 maka utuk da doleh V G... maka V G G G... G V G G G... G V G α G G... G α α α V g α g g g g V α g aka utuk la potesal lstrk d setap ss ke- yatu V aka doleh hubuga V g 4 Sekarag mulalah membatas la guaka mapulas atematka dega megambl la meuu ol maka berlaku V g. Akhrya dega meggabugka samaasamaa Vα V R δ α δ V g dapat doleh samaa R g αα g g g α yag selautya aka mead R u u α setelah dguaka samaa u u g α. Proses htugaya lhat d ampra 9 sebaga berkut : ka dketahu samaasamaa berkut Vα V R δ α δ δ α δ V g V g V g α α 3. Jarga Resstas Dua-Smpul salka terdapat suatu arga resstor yag ka dgambarka aka membetuk suatu arga resstor berbetuk graf sembarag msalka berbetuk seg sembarag dega dagoalya atau arga resstor berbetuk graf legkap dega resstorya berada d atara dua smpul yag salg adacet set dlhatka pada Gambar 6 d ampra maka berdasarka gambar arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks aplace. Kemuda dar matrks aplace tersebut dapat doleh la-la ege da vektorvektor ege da v yag memeuh v v. salka v α α adalah aggota dar v. Karea umlah dar kompoe-

6 7 kompoe kolom atau bars dar matrks aplace sama dega ol maka satu dar la-la egeya adalah ol. Utuk la ege yag tama yatu aka mempuya vektor ege ortoormal u α / α. Jka bersesuaa dega vektor ege v... maka v dapat dbuat mead vektor ege ortoormal dega <vv> da v < v v >. Jad doleh vektor satua u... dega u α / α. Karea matrks adalah matrks real yag smetrk maka adalah matrks Hermte lhat d eo 998. Dapat dbuktka bahwa H maka la-la ege suatu matrks Hermte semuaya adalah real. Selautya vektor-vektor ege yag dmlk oleh lala ege yag berbeda adalah ortogoal utuk bukt legkap lhat d eorema matrks Hermte d eo 998 sehgga vektorvektor ege v dapat dadka vektor-vektor yag ortoormal. Setelah dhtug la-la ege utuk 3... yag bersesuaa dega vektor-vektor ege yag ortoormal u maka dapat dtetuka la resstas d atara dua smpul msalka smpul α da R dega megguaka formula eorema Resstas Dua-Smpul. 3.3 Jarga Satu Dmes dega Kods Batas Bebas salka terdapat suatu arga resstor yag ka dgambarka aka membetuk suatu arga resstor berbetuk graf dalam betuk gars lurus yag resstorya dpasag ser dpasag terurut membetuk barsa terdr dar resstor dega smpul-smpul yag beromor mula dar 3 dega kods batas bebas. Peomora smpul berdasarka pada peomora smpul d gambar graf arga resstorya. Perhatka Gambar 7 d ampra. Jka terdapat suatu gambar arga resstor dalam satu dmes dega kods batas bebas berbetuk graf berarah terdr dar resstor msalka la resstas dar resstor d setap ss dasumska sama masg-masg sebesar r ohm selautya dapat doleh suatu matrks dagoal C B dega la kompoe poros dagoal utama merupaka la-la dar koduktas resstor d setap ss sebesar /r r -. Karea la r - dasumska sama dapat dasumska bahwa la-la r - merupaka suatu kostata sehgga matrks dagoal C B dapat dtulska dalam betuk C B r - dega matrks dettas berorde. Selautya dar gambar graf arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks cdece B dega B berbetuk B sehgga aka doleh suatu matrks aplace BC B B Br - B r - BB r - BB r - catata : sebearya matrks cdece B mempuya betuk yag bayak / tdak haya satu sesua dega arah paah yag dbuat pada gambar graf. aka dar gambar arga resstor tersebut ka terdapat resstor maka dapat doleh suatu matrks aplace berbetuk { } r Dega adalah matrks Dega la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar adalah cos Φ... v utuk semua. cos / Φ utuk semua. dega Φ π/. aka la resstas d atara smpul da adalah

7 8 R { } v _ v ka la resstas r adalah ohm. Atau dalam betuk umum adalah R { } cos cos r Φ Φ cosφ Pembukta peghtuga utuk meetuka formula rumus la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar dapat dlhat d ampra. 3.4 Jarga Satu Dmes dega Kods Batas Perodk salka terdapat suatu arga resstor yag ka dgambarka aka membetuk suatu arga graf berbetuk lgkara yag terdr dar resstor yag masg-masg dhubugka oleh dua smpul. Pada arga graf tersebut smpul-smpulya beromor mula dar sampa. Peomora smpul berdasarka pada peomora smpul d gambar graf arga resstorya. Set dlhatka pada Gambar 8 d ampra. Jka terdapat suatu gambar arga resstor dalam satu dmes dega kods batas odk berbetuk graf berarah terdr dar resstor msalka la resstas dar resstor d setap ss dasumska sama masg-masg sebesar r ohm selautya dapat doleh suatu matrks dagoal C B dega la kompoe poros dagoal utama merupaka la-la dar koduktas resstor d setap ss sebesar /r r -. Karea la r - dasumska sama dapat dasumska bahwa la-la r - merupaka suatu kostata sehgga matrks dagoal C B dapat dtulska dalam betuk C B r - dega matrks dettas berorde. Selautya dar gambar graf arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks cdece B dega B berbetuk B sehgga aka doleh suatu matrks aplace BC B B Br - B r - BB r - BB r - catata : sebearya matrks cdece B mempuya betuk yag bayak / tdak haya satu sesua dega arah paah yag dbuat pada gambar graf. aka dar gambar tersebut ka terdapat resstor maka dapat doleh suatu matrks aplace berbetuk { } r dega Dega la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar adalah cos Φ Φ e v... Da la resstas d atara smpul da adalah R { } v _ v ka la resstas r adalah ohm. Atau dalam betuk umum adalah Φ Φ r e e R { } cosφ dega π Φ. Pembukta peghtuga utuk meetuka formula rumus la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar dapat dlhat d ampra. 3.5 Jarga Dua Dmes dega Kods Batas Bebas salka terdapat suatu arga resstor yag ka dgambarka aka membetuk suatu arga resstor berbetuk seg paag dega ukura array barsa smpul dega kods batas bebas.

8 9 Set dlhatka pada Gambar 9 d ampra yag ka dgambarka lebh laut pada bdag koordat aka membetuk suatu graf berbetuk seg paag yag terdr dar beberapa seg dega seumlah smpul yag merupaka ttk-ttk koordat {m} dega m. Artya seg paag pada bdag koordat tersebut berukura yag masgmasg resstor dhubugka oleh dua smpul dua ttk koordat. Cara memoleh matrks aplace { } yatu msalka koordat bdag- pada gambar graf arga resstor dgat dega koordat bdag-xy. Kemuda dapat dtetuka suatu matrks aplace yag bersesuaa dega gambar graf bdag- X dega suatu matrks dettas berorde suatu matrks ol berorde suatu matrks aplace berorde da matrks aplace yag bersesuaa dega gambar graf pada bdag-y dega suatu matrks aplace dalam betuk berorde suatu matrks ol berorde suatu matrks aplace berorde. Selautya dapat doleh suatu matrks { } berdasarka defs tetag Kroecker Products dapat doleh uga { }. Jka dasumska bahwa la dar r - da la dar s -. aka dar gambar arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks aplace berbetuk r s { } dega adalah otas drect matr products da adalah Dega la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar matrks aplace adalah - - m r cosθ s cosφ m m ; y m y m ; y v v v v adalah hasl dar proses Kroecker products atara matrks yag terbetuk dar vektor-vektor ege ortoormal matrks da. Proses peghtuga mecar la-la ege da vektor-vektor ege dar matrks aplace adalah sebaga berkut { } m m u u msalka R da R ka... m

9 v µ v... maka utuk... m... u v u v u v u v u v u v u µ v u v µ u v µ u v µ u v dega catata bahwa r - s -. Da resstas d atara dua smpul r y da r y adalah R rr { } _ v v m m m mπ π dega θ m Φ. m ; y m; y 3.6 Jarga Dua Dmes dega Kods Batas Sldrk salka terdapat suatu arga resstor berukura smpul dega kods batas sldrk yag ka dgambarka pada bdag koordat aka membetuk suatu arga graf berbetuk peampag meltag dar ss yag megellg bagu ruag slder dega kods batas odk pada bdag- da kods batas bebas pada bdag- atau berbetuk lgkara dalam dua dmes yag terdr dar beberapa lgkara dega ukura ar-ar yag tdak sama dalam kods batas bebas. etap mempuya pusat lgkara yag sama yag masg-masg lgkara dhubugka oleh beberapa resstor. Berart pada bdag koordat terdapat beberapa lgkara yag masg-masg resstorya dhubugka oleh dua smpul. aka pada arga graf tersebut ada smpul yag terhubug dega tga resstor da ada smpul yag terhubug dega empat resstor. Set dlhatka pada Gambar d ampra. Cara memoleh matrks aplace cyl { } yatu msalka koordat bdag- pada gambar graf arga resstor dgat dega koordat bdag-xy. Kemuda dapat dtetuka suatu matrks aplace yag bersesuaa dega gambar graf bdag- X dega suatu matrks dettas berorde suatu matrks ol berorde suatu matrks aplace berorde da matrks aplace yag bersesuaa dega gambar graf pada bdag-y dega suatu matrks aplace dalam betuk berorde suatu matrks ol berorde suatu matrks aplace berorde. Selautya dapat doleh suatu matrks cyl { } berdasarka defs tetag Kroecker Products dapat doleh uga { }

10 . Jka dasumska bahwa la dar r - da la dar s -. aka dar gambar arga resstor tersebut dapat doleh suatu matrks aplace berbetuk cyl r s { } da adalah serta haya berbeda dalam ukura orde matrks. Dega la-la ege da la-la dar kompoe pada vektor-vektor ege ortoormal dar matrks aplace adalah m ; y - - θm m r cos s cos Φ v θ m e v y v adalah hasl dar proses Kroecker m ; y products atara matrks yag terbetuk dar vektor-vektor ege ortoormal matrks da. Proses peghtuga mecar la-la ege da vektor-vektor ege dar matrks cyl aplace adalah sebaga berkut { } m m R u u v µ v msalka da R ka... m... maka utuk... m... u v u v u v u v u µ v u v µ u v u v u v u v u v µ µ dega catata bahwa r - s -. Da resstas d atara dua smpul r y da r y adalah cyl R rr { } _ v v m m m mπ π dega θm Φ m ; y m ; y 3.7 Peghtuga la Resstor Peggat egguaka la Ege da Vektor Ege rtoormal dar atrks aplace dega Sclab 4. Utuk meghtug la Resstor Peggat R hatka proses peghtuga berkut.. Buatka suatu matrks cdece B dar graf berarah.. Buatka suatu matrks dagoal C B. 3. Buatka suatu matrks aplace BC B B berdasarka gambar arga resstorya dalam berbaga kods. 4. etuka la-la ege da vektor-vektor ege dar matrks aplace. 5. etuka vektor-vektor ege yag ortoormal dar matrks aplace. 6. etuka besarya la Resstor Peggat R dega megguaka la-la ege da vektor-vektor ege yag ortoormal dar matrks aplace. 7. Guaka formula dalam eorema Resstas Dua-Smpul. Sedagka ka megguaka Sclab 4. maka peghtugaya dlhatka d ampra Peghtuga la Arus strk dega Sclab 4. Utuk meghtug la arus lstrk pada suatu arga lstrk hatka proses peghtuga berkut : Catata : Proses peghtugaya yatu berdasarka pada cotoh masalaha yag dberka berkutya tetag arga lstrk d suatu hotel.. Buatka samaa berdasarka pada Hukum Krchhoff egaga KV yag

11 dapat dbuat dalam betuk matrks V b A sehgga dapat doleh traspose dar matrks cdece msalka A. Dlhatka d halama setelah Cotoh Permasalaha. Cara termudah utuk meetapka KV adalah dega meetapka tegaga utuk setap verteks. Selautya tegaga pada resstor yag terletak atara verteks da verteks k ddefska sebaga v k.. Buatka samaa berdasarka pada Hukum hm /R*V yag dapat dbuat dalam betuk matrks yatu C B *V dega C B matrks dagoal vers dar matrks resstas R lhat defs d ladasa teor. Dlhatka d halama setelah cotoh masalaha. 3. Buatka samaa berdasarka pada Hukum Krchhoff Arus strk KC yag selautya dapat dbuat dalam betuk matrks B* f. Dega B adalah matrks cdece da f adalah matrks sumber arus. Dlhatka d halama setelah cotoh masalaha. 4. Dar po omor. doleh samaa matrks V b A. Dega b adalah matrks sumber tegaga. Substtuska samaa ke samaa R - *V R - *b A R RR - *b A R *b A R b A R A b. Dega meggabugka samaa d po omor 3. dapat doleh betuk R A b matrks B. f Dlhatka d halama setelah cotoh masalaha. Karea kolom-kolom dar matrks gabuga bergatug lear hal megakbatka determaya sehgga vers matrks gabuga tdak terdefs da samaasamaa sebelumya aka sult utuk dselesaka. Dega meetapka beberapa smpul sebaga verteks datum tegaga pada smpul tersebut maka dapat dhapus beberapa bars dar matrks B sehgga doleh matrks gabuga baru yag kolomkolomya bebas lear. Persamaa-samaa yag dmaksud pada po omor da 3 adalah :. v. /R v v 3 /R v v /R v 3 v /R V v 4 v /R V v 5 v /R 6 v 6 v /R 7 v 7 v /R 8 v Persamaa-samaa dbuat berdasarka gambar arga lstrk yag dlhatka d ampra pada Gambar. Selautya aka dtuukka hubuga atara samaa-samaa berdasarka Hukum Krchhoff egaga KV Hukum hm Hukum Krchhoff Arus strk KC yatu V b A R - *V C B *V f B* da R A b B f dega matrks aplace. Jka dambl utuk la R Ω. aka dar samaa R A b B f dapat doleh R A b B * f R b A B * f R * b A B* f C B * b A B * f C b C A B B B * f Substtuska samaa C B *b C B A ke samaa B* f B * C b C A f B B BC B b BC B A BC B BC b f B B BC b f. B Jad dapat dsmpulka bahwa matrks aplace berbadg lurus dega matrks cdece B da dega megguaka suatu matrks aplace dapat doleh suatu peyelesaa dar masalah arga lstrk. f

12 3 Dega umusa proses peghtugaya sebaga berkut da dapat dselesaka dega megguaka Sclab 4... etuka suatu matrks cdece B.. etuka suatu matrks dagoal C B. 3. etuka suatu matrks sumber tegaga b. 4. etuka suatu matrks sumber arus f. 5. etuka suatu matrks BC B b f dega kompoe dar adalah la dar arus lstrk d setap smpul. 6. etuka suatu matrks aplace BC B B. 7. etuka suatu matrks dega suatu matrks dettas. 8. etuka suatu matrks. 9. Selesaka samaa dega kompoe dar adalah la voltage d setap smpul. Proses peghtuga dega Sclab 4. dlhatka d ampra 8. Cotoh Permasalaha : erdapat suatu hotel yag terdr dar 5 ruaga. Yatu ruaga Ι adalah ruaga depa dar hotel ruaga represos ruaga ΙΙ terdr dar beberapa ruag kamar ruaga ΙΙΙ adalah ruaga belakag dapur ruaga ΙV merupaka ruag temua rapat sedag ruaga V berupa ruag maka da ruag sata. Peeraga pada hotel tersebut megguaka peeraga lampu dalam berbaga ukura yag berbeda. salka lampu-lampu pada hotel tersebut dasumska sebaga hambata resstor. aka dar keadaa peeraga hotel tersebut dapat dtetuka suatu arga lstrk yag terdr dar beberapa arga resstor da beberapa sumber tegaga lstrk V. Dketahu bahwa arga resstor pada ruaga dpasag berdasarka betuk graf Jarga Resstas Dua-Smpul. Jarga resstor pada ruaga dpasag berdasarka betuk arga satu dmes dega kods batas bebas. Jarga resstor pada ruaga dpasag berdasarka betuk arga satu dmes dega kods batas odk. Jarga resstor pada ruaga V dpasag berdasarka betuk arga dua dmes dega kods batas bebas. Sedag arga resstor pada ruaga V dpasag berdasarka betuk graf arga dua dmes dega kods batas sldrk maka dar formas tersebut dapat dgambarka suatu arga lstrk berbetuk graf. Set dlhatka pada Gambar d ampra. Sedag gambar arga resstor d setap ruaga hotel tersebut dlhatka pada Gambar Gambar 3 Gambar 4 Gambar 5 da Gambar 6 d ampra. salka umlah resstor pada setap ruaga adalah resstor. Pada ruaga terdapat 6 resstor ruaga terdapat 3 resstor ruaga terdapat resstor ruaga V terdapat resstor ruaga V terdapat 5 resstor. Dega besarya la resstor d ruaga masgmasg Ω la resstor d ruaga masg-masg 5 Ω la resstor d ruaga masg-masg Ω la resstor d ruaga V masg-masg 5 Ω la resstor d ruaga V masg-masg 5 Ω maka dapat dtetuka beberapa matrks aplace berdasarka Gambar Jarga Resstor pada setap ruaga V da V. Yatu set dlhatka d ampra. Selautya dhtug la-la ege da vektor-vektor ege ortoormal dar matrks aplace tersebut dega megguaka Sclab 4. lhat d ampra 4. aka dapat dtetuka suatu vektor-vektor ege yag ortoormal dar matrks-matrks aplace dega megguaka Sclab 4.. Kemuda la Hambata Resstor Peggat pada setap ruaga V da V dapat dhtug dega megguaka lala ege da vektor-vektor ege ortoormal dar matrks aplace. Dega la-la Resstor Peggatya dtulska sebaga R R R R V da R V. Peghtuga utuk mecar la-la Resstor Peggat adalah megguaka Sclab 4. dlhatka d ampra 6. aka doleh la-la Resstor Peggat pada setap ruaga d hotel yatu R R 75. R 8. R V R V Selautya la arus lstrk yag megalr pada arga lstrk tersebut dapat dhtug dega megguaka Sclab 4.. Berkut umusa utuk masalaha d atas dalam betuk matrks sebelum dbuat dalam program Sclab 4.. Berdasarka gambar arga lstrk yag dlhatka d ampra pada Gambar.

13 4 v v v3 v4. V 3 b A dega A B v5 4 v 6 5 v7 5 v 8 5 / R v / R v / v R 3 / RV v4. C * V R B / RV v5 - *V / R6 v 6 / R7 v7 / R8 v B* f Berkut matrks gabuga dega salah satu kompoeya matrks B yag baru da tegaga pada 5 5 sebaga verteks groud / datum. R R R 3 RV 4 RV R A b B f Selautya peyelesaa dega megguaka program Sclab 4. dlhatka d bab ampra 7. etap dalam proses peghtugaya arah arus pada gambar graf berarah da tada utuk samaa ruas kr harus degatfka. uga meuukka bahwa pada Jka tada egatf dpdahka ke ruas keyataaya besarya la-la arus lstrk kaa maka tada egatf meuukka da tegaga lstrk berla postf.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh Blaga Kompleks Feomea blaga kompleks arlah dua buah blaga ag jumlaha da haslkala juga Msalka blaga ag dcar adalah da w, dega kods + w = da w = Dar kods + w = dperoleh w = Gatka ke w =, dperoleh ( ) =,

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri Megubah baha baku mead produk yag lebh berla melalu stess kma bayak dlakuka d dustr Asam sulfat, ammoa, etlea, proplea, asam fosfat, klor, asam trat, urea, bezea, metaol, etaol, da etle glkol Serat/beag,

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

π ( ) menyatakan peluang bahwa

π ( ) menyatakan peluang bahwa GRF RN SNY D SSTE ERSN CHN- OOGOROV u Nugrahe Jurusa eddka atematka F Uverstas uhammadyah uroreo Jala H.. Dahla uroreo e-mal: u_r@telkom.et bstrak Tuua dar eulsa adalah megetahu kostruks betuk graf alra

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1,

Bab II Teori Dasar. Data spasial adalah data yang memuat informasi lokasi. Misalkan z( ), i = 1, Bab II Teor Dasar II. Estmas Spasal Data spasal adalah data yag memuat formas lokas. Msalka z, =, s,,, s D, adalah data observas peubah acak d lokas atau koordat yag dyataka dega vektor s. Vektor koordat

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS 5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci