MODEL PERAMBATAN PANAS SECARA MATEMATIKA PADA PROSES PEMANASAN KUE BAGEA KENARI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODEL PERAMBATAN PANAS SECARA MATEMATIKA PADA PROSES PEMANASAN KUE BAGEA KENARI"

Transkripsi

1 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 MODE PERAMBATAN PANAS SECARA MATEMATIKA PADA PROSES PEMANASAN KUE BAGEA KENARI Hasa Hamid Pgam Sdi Pedidika Maemaika Jsa Pedidika MIPA FKIP Uivesias Khai hasa.hamid@ck .cm ABSTRAK Peeliia ii bea mempelaai da meelaska bagaimaa diamika peambaa paas yag eadi pada psa bagea keai yag bebek abg. Pses pegeiga/pemaasa dega sh iggi secaa maemaika dapa dimdelka ke dalam pesamaa difeesial pasial yai pesamaa paas dega syaa awal da syaa baas. Dai hasil kaia dipeleh slsi aaliik pesamaa paas k psa abg dibeika leh y 00 8 ep R 0 m m m J m R Selaya dega meggaka mede beda higga dipeleh bek khss sebagai z z v z dega syaa awal da sysa baas beik: z z z Kaa kci: Peambaa Paas Maemaika Ke Bagea Keai beik: z PENDAHUUAN Diliha dai pealaa seaah Ka Teae maka kia idak bisa megelak bahwa ka Teae adalah salah sa ka yag ekeal dega peghasil empahempah yag ckp kesh di dia. Disampig peghasil empah-empah Ka Teae ga ekeal dega cii khas pegaa makaa iga sepei Bagea Keai Bagea Teae. Bagea Keai ii dipdksi leh Kelaga sebagai sa saha yag meaika secaa em. Dalam idsi makaa sepei ii masalah yag saga peig yag has dihadapi da ga emask pses pdksi adalah masalah pemaasapegawea. Ke yag dikemas secaa besa-besaa i memiliki ilai al yag saga iggi apabila kaliasya mamp dipeahaka. Dega kaa lai secaa 3

2 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 higiees pemaasapegawea Bagea Keai dapa mecegah eadiya pses pembska leh mikgaisme. Ke Bagea Keai yag elah dikemas/dipses memiliki cia asa yag khas dega bekya sepei abg dalam ka yag kecil sea memiliki keika bek yag saga keas da ckp aha lama apabila disimpa diempa yag keig. Makaa bagea keai yag kami maksdka dalam peeliia disii diba dai sag da dicamp dega keai aa seig diseb Bagea Teae. Ke bagea keai ii biasaya diadika le-le bagi meeka yag bekg di Teae aap bagi sebagia ag Teae apabila bepegia kela Teae biasaya Bagea Keai diadika sebagai le-le. Bagea keai ii memiliki cii da bek yag khas dega keebalaya bevaiasi sea memiliki waa ckla keab-aba. Ke Bagea Keai ii memiliki ilai al yag saga meaika bagi paa pegsaha Bagea Keai di daeah ii apabila kaliasya mamp dipeahaka maka ilai al Bagea Keai aka saga sabil. Yag saga meaik k dielii adalah pses pegeiga/pemaasa Bagea Keai yag masih dipeahaka secaa -em. Pses pegeiga/pemaasa ii apabila dimaaeme/dikella dega epa maka aka medapaka kalias Bagea Keai yag baik dega ilai ekmisya ckp iggi. Pses pegeiga/pemaasa dega eklya sh paas secaa meaa sampai kepsa Bagea Keai pses ii aka meka kada ai dalam bagea keai ga dapa mecegah eadiya pses pembska leh mikgaisme. Pses pegeiga/pemaasa dega sh iggi secaa maemaika saga meaik k dielii hal ii disebabka kaea pses pemaasa dapa dimdelka ke dalam pesamaa difeesial pasial yai pesamaa paas dega syaa awal da syaa baas. Dalam pses pegeiga/pemaasa bagea keai yag bebek Tabg sh yag dibeika has seefekif mgki. Pegaa sh da lamaya pemaasa dipehaika k mecapai kdisi ideal kdisi dimaa Bagea Keai ebebas dai mikgaisme pesak da kadga za yag ekadg dalam Bagea Keai idak bayak bekag sea ka Bagea Keai idak bayak bebah. KAJIAN TEORI Pea Pesamaa Paas Pada sa beda paas aka megali dai daeah yag shya lebih iggi me ke daeah dega sh yag lebih edah. Ekspeime mekka bahwa la alia 4

3 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 paas ppsial ehadap gadie sh. Semaki besa gadie sh yai beda paas aaa da iik maka semaki besa pla la alia paasya. Misalka kecepaa alia paas maka K gad U. dega U yz adalah sh pada iik P yz adalah wak da K adalah ksaa kdkivias emal dai beda. S P Pyz T Gamba. Paas yag megali melali pemkaa baha Misalka T adalah sa daeah pada beda da S adalah baas dai daeah eseb gamba. Jmlah paas yag meiggalka T iap saa wak adalah dega v da. S v adalah kmpe dai pada aah vec mal ela dai S. Bedasaka eema divegesi Gass maka kia pyai v da K div gad U ddydz K U ddydz S T T.3 dega U U U adalah pea aplace dai U. yy zz Disisi lai mlah al paas H pada daeah T adalah H Uddydz.4 T dega adalah ksaa paas spesifik baha da adalah massa eis baha. Sehigga la pea H ehadap wak adalah H U ddydz.5 T da ii has sama dega mlah paas yag meiggalka T sehigga U ddydz K U ddydz.6 T T 5

4 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 U aa K Uddydz0.7 T Kaea pesamaa.7 dipehi k sebaag daeah T da kia haya mempehaika fgsi iega yag ki maka iegaya has beilai l dimaap sehigga dipeleh bek pesamaa paas beik dimaa U c U dega c K.8 c diseb sebagai difsivias emal baha aa kemampa baha meghaaka paas Keyszig 994. Pesamaa Paas bek Sada Uk megaalisa disibsi sh paas pada Bagea Keai kia aka meeapka pesamaa.8 dega elebih dahl memaskka ilai-ilai c k eis Bagea Keai eseb. Dalam peeliia ii kia idak aka melakka hal yag demikia kia ckp meelaska salah sa bek khss pesamaa paas yag diseb bek sada. Nam k ilai c yag bebeda kia dapa megaalisa dega meggaka sa asfmasi. Bek saada dai mdel peambaa paas pada iga dimesi dai sa baha yag ka paag leba da iggi be- yaki a b da c adalah Slsi Aaliik 0 a 0 y b0 z c 0.9 yy zz Salah sa ehik meyelesaika pesamaa difeesial pasial dega syaa awal da syaa baas secaa aaliik adalah ehik pemisaha vaiabel. Tehik ii dieapka k masalah-masalah dimaa i. Pesamaa difeesial pasialya PDP bebek liea da hmge ii. Syaa baasya adalah bebek dega a a 0 da adalah ksaa da 0 a Tehik pemisaha vaiabel yai mecai slsi sedehaa dai PDP beek X T.0 dega X adalah fgsi dai da T adalah fgsi ehadap. 6

5 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Secaa mm ehik ii memgkika k mecai sebayak ak higga slsi-slsi dai PDP yag ga memehi syaa baas. Fgsi-fgsi sedehaa dai X T diseb sebagai slsi ama. Sedagka slsi yag aka dicai dieka dega memlahka slsi-slsi ama adi. Sepei halya iap-iap slsi ama memehi syaa baas hasil pemlaha A X T. ga has memehi syaa awal. Dega demikia ika pemlaha ii memehi syaa baas da syaa awal maka kia mempeleh slsi dai masalah yag dihadapi. Slsi Nmeik Pedekaa Beda Higga Pehaika dee Tayl beik ii. Sema fgsi aaliik dapa diliska dalam bek dee plymial yag dikeal dega dee Tayl yaki ; fz zz fz! ' f z z z z z! '' f z... Dega meggaka dee eseb da memisalka! f z R z z z aiya ilai-ilai dai z beada dalam sa pesekiaa dega bek beik fz ' z '' z z fz zf z f z... f z Rz!! z z z. saga kecil yag maka dipeleh.3 Bedasaka pesamaa.3 dipeleh sa pedekaa k a peama dega caa pemga yai ' f z z f z f z.4 z Dega megambil ilai z yag egaif - z dipeleh bek beda md ' f z f z z f z.5 z Jika pesamaa.4 da.5 dieapka sekali lagi maka didapaka bek pedekaa k a keda yai '' f z z f z f z z f z.6 z 7

6 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Selaya kia aka mempelas pedekaa beda higga k a pasial. Pada da vaiabel dipeleh pelasa dee Tayl beik : y y y y y y y! y! Bedasaka pesamaa.7 dipeleh yy y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y Mede Beda Higga Pada Pesamaa Paas Falw Misalka bek sada dai pesamaa paas sa dimesi dega syaa baas Diichle dibeika sebagai beik : ; 00 ; 0 ;0.9 Uk medekai pesamaa.9 dega meggaka mede beda higga kia membagi dmai 0 0 F dega gais-gais pada smb da membek kisi-kisi gid. Gais-gais eseb membek pesegi paag dega sisi-sisi sea iik-iik pg iik gid N sebagai iik-iik sd pesegi paag eseb dega. J da Selaya aka dicai pedekaa dai slsi pesamaa.9 eseb pada iik-iik gid ii. Nilai pedekaa aka diasika sebagai U.0 Dega meggaka mede Ele pedekaa a peama ehadap dai pesamaa.0 adalah 8

7 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 9. Pedekaa a peama ehadap pesamaa. adalah. Sedagka pedekaa a keda ehadap yaki.3 Jika pesamaa. da.3 disbsisi kedalam pesamaa.9 dipeleh yag secaa eksplisi ehadap U pesamaa ii mempyai bek U U v U U U.4 dega v Pehaika bahwa k meghig U dipelka U U da U. METODE PENEITIAN Mede yag digaka dalam peeliia ii adalah sdi liea yaki megmplka bebeapa efeesi yag medkg a peeliia ii kemdia diaalisis da dikai k medapaka pemdela maemaika.

8 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 PEMBAHASAN Mdel Opea aplace dalam Kdia Kb da abg Pada peeliia ii pelis aka meelaska peilak paas yag eadi pada pses pegeiga bagea eae. Kaea bagea eae bebek abg maka kdia abg adalah saga epa. Peambaa paas pada psa bagea aka lebih cepa ika aak aaa sisi yag beseha dega paas ehadap psa begea semaki kecil. Apabila bagea memiliki ka iggi yag ah lebih besa dibadigka diamee ligkaa alasya maka pegaalisaa kia ckp pada peampag meligka bagea eseb. Dega kaa lai peambaa paas sepaag iggi bagea diabaika. Sepei gamba beik : y R R Ke : Aah Peambaa Paas Hbga aaa kdia kaesis dega kdia kb disaika sebagai beik: cs y si 4. Apabila asfmasi di aas dika secaa pasial maka dipeleh sebagai beik : y cs si y si cs Jika sa fgsi yag edifeesial da kali pada da y maka sesai dega aa aai dipeleh : y y cs si y Selaya dika lagi ehadap maka cs si y 4. 0

9 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 kaea hasil mesbsisi da y dapa dipeleh dai pesamaa 4. dega aa meggaika. Sehigga dipeleh cs y si y y cs yy si y Kaea sifa kekia dai fgsi maka akibaya y y cs y si y cs yy si cs y dega caa yag sama dipeleh si si cs y yy si si cs yy cs cs y si da kaea cs y si maka dipeleh 4.3 Uk meeka pea aplace pada Kdia Tabg pehaika hbga aaa Kdia Kb da Kdia Tabg yai dega meambah sa asfmasi z = z sehigga dipeleh iga bek asfmasi pada keiga smb y da z sebagai beik : cs ysi z z dega demikia dipeleh dega meambah zz pada pesamaa 4.3 yaki : z 4.4

10 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Pesamaa Paas Pada Kdia Kb da Tabg Bedasaka hasil pesamaa 4.3 dega demikia pesamaa paas c dalam bek kdia kb adalah c c 4.5 Kaea sifaya yag simeis da bila pada baas ligkaa dibei sh yag sama maka disibsi sh idak begag pada. Sehigga pesamaa paas eedksi meadi c dega syaa awal da syaa baas sebagai beik : R k sema Pesamaa Paas Pada Kdia Tabg R Bedasaka hasil 4.4 maka pesamaa paas pada kdia abg meadi dega z c 4.7 z R 0 R da z dimaa R adalah ai-ai Bagea bebek abg da adalah iggi Bagea. Selaya pehaika syaa baas da syaa awal sebagai beik : z0 z R z 0 R z z 0 0 R 0 0 R dai syaa awal da syaa baas yag dibeika ampak bahwa disibsi sh di iik psa abg k seiap wak dilambagka dega 00 aiya secaa gemei iik dimaksd beada pada iik asal smb kdia. Seah maa peilak paas pada iik psa abg ii yag mepaka fks aa a dai peeliia ii.

11 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Meskip demikia kia idak megabaika peilak paas yag eadi pada iikiik lai. Beik ii aka dipekealka bek sada dai pesamaa paas pada kdia kb da abg yaki sedagka pada kdia abg adalah zz pada pesamaa 4.9 da 4.0 fak c 3 diaggap beilai sa. Bek saada ii memiliki kelebiha yaki dega meyelesaika bek ii sekaligs dapa meelaska pesamaa 4.6 da 4.7 k ilai elaksaa dega dega meggaka sa asfmasi. Slsi Pesamaa Paas pada Kdia Tabg Slsi Aaliik c yag bebeda. Hal ii dapa Mdel pesamaa paas bek sada pada kdia abg adalah z 4. Jika diselh pemkaa abg dibeika sh yag sama pada pemkaa maka dipeleh syaa awal da syaa baas z0 z 0 R z 0 0 R z z 0 R 0 R 4. Secaa aaliik masalah ii belm bisa diselesaika dega meggaka ehik pemisaha vaiabel kaea syaa baas ak hmge memba masalah eseb ska k diselesaika. Nam bisa dilakka dega meggaka megbah masalah di aas meadi masalah dega syaa baas hmge. Dega megasmsika bahwa k asfmasi yag disibsi sh keadaa ak seady di aas meadi disibsi sh keadaa seady. Dega kaa lai bahwa disibsi sh eseb adalah pemlaha dai z v z w z 4.3 dega vz adalah slsi akhi k wak yag akhigga da diyaaka sebagai

12 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 v z lim v z 4.4 sedagka w z adalah bagia dai slsi begag pada syaa awal da pada akhiya me l. Dai disibsi v z yag seady dipeleh v v v zz dega syaa baas beik R z. 4.6 Uk mecai slsi dai masalah PDP hmge di aas digaka ekik pemisaha vaiabel misalka slsiya bepa vz RZz 4.7 dega R adalah fgsi da Zz adalah fgsi z. Dega mesbsisi pesamaa 4.6 ke pesamaa 4.7 da kemdia keda as dibagi dega R da Z sehigga R R d R d d R d dr R d Z d Z 0 aa dz dr d Z R d Z dz 4.8 as kii mepaka fgsi ehadap R semeaa as kaa mepaka fgsi ehadap Z. Uk memehi pesamaa 4.8 maka pemlaha as kii map as kaa has ksa misalka q 0 sehigga dipeleh R Z d Z q dz d R d q 4.9 dr q 4.0 R d pesamaa 4.0 ekivale dega d R dr q R 0 4. d d yag maa slsiya adalah fgsi Bessel eis peama J da eis keda Y. Kaea Y idak edefiisika pada = 0 maka slsiya adalah 4

13 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 R AqJ q dimaa q / J q dega A q! sa ksaa yag begag pada ilai q. Ksaa ii dapa dicai bedasaka keyaaa bahwa fgsi Bessel memiliki sifa kegala. Dega caa yag sama as kaa dai pesamaa 4.8 dapa dipisah meadi d Z q Z0 dz dega slsi sebagai beik :: d R Misalka s d s q 0 s q s sq q q R B q C q q Dega caa yag sama d Z q Z dz d Z q 0 Z dz d Z Zq 0 dz slsiya adalah qz Zz B q C q qz dega demikia slsi mm dai pesamaa 4.8 adalah z q0 A q J q B qz qz q Cq 4. Bedasaka iga syaa baas yag dibeika dipeleh q = 0. sehigga slsi bepa fgsi ksa. Oleh kaea i syaa baas meyaaka bahwa k seiap ilai da z disibsi sh aka eap maka z 4.3 5

14 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Bealih pada disibsi asie dipeleh w w w w zz dega syaa awal da syaa baas bepa wr z 0 w w 0 0 w z0 4.4 Me ei sysem dimesi akhigga misalka a adalah kdisi saa wak a v z maka a memehi pesamaa difeesial a d Aa B d a0 a 4.6 dimaa a a Aa a z da d B d. d d disii didefiisika sebagai fgsi pada himpa sema fgsi yag ek da eiegal lipa da di dmai dai z da slsiya adalah dimaa a Ta T. 0 d d d 4.7 Ta lim N M a NM 0 m0 m T m sehigga slsi dai dibeika sebagai beik : z a 0 m d d d m m ep m T T..0 T. 4.8 apabila disbsisi 0 da maka dai pesamaa 4.8 didapa z T.z m m ep m 0 m 0 z J dzd R / cs m 0 m 0 / R J R m 6

15 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 R J cs R z J ep m m m z J 8 ep m cs R m J R 0m m m Uk psa abg dibeika leh y 00 8 R 0m ep m m J R m. Mede Beda Higga Uk Kdia Tabg Pses pada mede beda higga pada kdia abg idak ah bebeda pada kdia kaesis maka k pea aplace pada kdia abg secaa apksimasiya adalah z z z z z z z z z z z z z z selaya kia ba gais-gais paallel pada smb z da dega membek spasi z da sea iik-iik pg zm mz dega 0... k dega demikia skema eksplisi mede beda higgaya meadi z dega z v z z z z z v z z z v z z da v z z z z dai 4.9 dipeleh bek khssya sebagai beik : 4.9 7

16 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 z z v z z z z z 4.30 pesamaa 4.30 meyaaka bahwa peambaa paas sepaag iggi abg diabaika. Meski keyaaaya idak sesedehaa demikia am secaa gafis kedaya aka memiliki bek kva skema eksplisi yag ideik. Haya saa fak z pada pesamaa 4.30 dapa mempecepa ambaa sh di dalam abg. Kia pehaika pla syaa awal da sysa baas beik Kedala ama dai syaa baas k mdel ii adalah kia idak mempyai daa awal megeai sh pada baas 0 k seiap wakya. Bebeda dega mdel kdia kaesis dimaa sh baas dibeika k ilai 0. Aga pses ieasi dai skema eksplisi dapa beala maka peea sh pada iik eseb didekai dega 0... KESIMPUAN Bedasaka hasil pembahasa da ei-ei pedkg yag diaika sebelmya maka dapa disimpla sebagai beik :. Peilak peambaa paas pada bagea keai dapa dimdelka bedasaka pedekaa melali kdia abg.. Pses pemaasa pada seilisasi bagea keai aka beakiba pada peea kalias hasil pegeiga bagea keai dega cia asa yag saga gih. 3. Peambaa paas yag dimdelka dalam bek pesamaa difeesial pasial dega syaa awal da syaa baas. Syaa awal da syaa baas ii meggambaka keadaa sh sebelm pses pemaasa dilakka. 4. Dega meyelesaika mdel pesamaa paas peilak paas yag eadi diseiap iik dalam pada bagea keai yag bebek abg dapa dipediksi. DAFTAR PUSTAKA Bas M Mahemaical Mehd i he Physical Sciece Jh Wiley & Ss Caada. 8

17 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 Falw S.J. 98. Paial Diffeeial Eqais f Scieis ad Egiees Jh Wiley & Ss Caada. Hlma J.P. 99. Pepidaha Kal eemaha: Jasifi E. Jakaa : Elagga Keyszig E Advaced Egieeig Mahemaics Jh Wiley & Ss Sigape. M KW & Mayes D.F Nmeical Sli Of Paial Diffeeial Eqai. Cambige Uivesiy Pess Cambidge. N. Piskv. 98.Diffeeial ad Iegal Calcls Vl II. Mi Pblishes Mskw Pcell Edwi J & Vabeg Dale Kalkls da Gemei Aaliis Jilid da Teemaha: I Nyma Ssila Kaasasmia Baa Jakaa : Elagga. 9

18 Dela-Pi: Jal Maemaika da Pedidika Maemaika ISSN X Vl. N. Okbe 0 30

MASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)

MASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU) MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat Adi Nuhidayat, S.Pd PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMK KELOMPOK PARIWISATA, SENI DAN KERAJINAN, TEKNOLOGI KERUMAHTANGGAAN, PEKERJAAN SOSIAL, DAN ADMINISTRASI PERKANTORAN TAHUN PELAJARAN

Lebih terperinci

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV 3. Pedahulua Pada Bab II elah dibahas megeai aai Makov beode- aau Ō() da maiks peluag asisiya. Pada bagia ii, aka dibahas bagaimaa meeuka ode aai Makov dai

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Bab PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak peelitia yag bertja mecari dasar-dasar tk megadaka prediksi sat variabel dari iormasi-iormasi yag diperoleh dari variablel tersebt. Misalya apakah keadaa caca dapat

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN PERSAMAAN POISSON DALAM PELAT PERSEGI PANJANG DAN PELAT CAKRAM DENGAN METODE BEDA-HINGGA SKRIPSI

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN PERSAMAAN POISSON DALAM PELAT PERSEGI PANJANG DAN PELAT CAKRAM DENGAN METODE BEDA-HINGGA SKRIPSI PENYELESAIAN NMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN PERSAMAAN POISSON DALAM PELAT PERSEGI PANJANG DAN PELAT CAKRAM DENGAN METODE BEDA-HINGGA SKRIPSI Diaka tk Memehi Salah Sat Saat Mempeoleh Gela Saaa Sais Pogam

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321)

Fisika Dasar I (FI-321) Fisika Dasa I (FI-321) Topik hai ini (minggu 3) Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Pepindahan Kecepaan Pecepaan Geak Paabola Geak Melingka Geak dalam Dua dan Tiga Dimensi Menggunakan anda + aau

Lebih terperinci

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi NGUN RUNG. Pengeian 1. Kubu Kubu adalah bangun uang yang dibaai oleh enam buah bidang peegi yang konguen (benuk dan E beanya ama). (Pehaikan Gamba 1) Kubu mempunyai 6 ii, 8 iik udu, dan 12 uuk. Semua uuk

Lebih terperinci

Ukuran Dispersi Multivariat

Ukuran Dispersi Multivariat Bab IV Ukua Disesi Mulivaia Pada bab ii, eama-ama aka dikemukaka defiisi eag veko vaiasi vaiabel-vaiabel sada (VVVS sebagai ukua disesi mulivaia akala seluuh vaiabel yag eliba adalah vaiabel sada. Selajuya

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

PENDEKATAN TEORITIK. c dt (3.1) r dr dr. atau 2 (3.2)

PENDEKATAN TEORITIK. c dt (3.1) r dr dr. atau 2 (3.2) 5 PENDEKTN TEORITIK Model Pepidaha Massa Kafei Pepidaha massa kafei yag ejadi selama poses pelaua belagsug seaa difusi. Model pepidaha massa kafei dai dalam biji kopi diuuka bedasaka asumsi-asumsi sebagai

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. sistem assembly line. PLC digunakan di berbagai industri dan mesin pengemasan dan

BAB I PENDAHULUAN. sistem assembly line. PLC digunakan di berbagai industri dan mesin pengemasan dan BAB I PENDAHULUAN.. Laar Belakang Masalah Prgrammable Lgic Cnrller () merpakan sa kmper digial yang dignakan nk masi dari prses-prses elekrmagneik. Seperi pengnrlan mes pada sisem assembly le. dignakan

Lebih terperinci

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1 4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.

Lebih terperinci

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 ESSTENS NVERS GRU DR TRS LO Riaa Wedya Rola ae usaii ahasiswa ogam S atematika Dose Juusa atematika Fakultas atematika da lmu egetahua lam ampus iawidya ekabau 89 doesia email: iaa_wedya@yahoocom STRCT

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi II. TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dibeika bebeapa kosep dasa, istilah istilah da defiisi yag eat kaitaya dega masalah yag haus dibahas yaitu megeai bayakya caa megkostuksi Dyck path dega pajag k upstokes

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN Page o BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN A. TURUNAN FUNGSI ALJABAR. Deiisi Tra Fgsi Deiisi Fgsi : ata mempai tra ag diotasika d d ata di deiisika : d d d d d d lim h 0 h h lim 0 ata Cotoh Soal :. Tetka tra

Lebih terperinci

CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE

CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Sherly Mya aradilla *, Hasriai 2, Tmpal P Nababa 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jrsa Maemaia alas Maemaia da Ilm Pegeaha Alam

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual

Lebih terperinci

= 0 adalah r(dimana r konstan);

= 0 adalah r(dimana r konstan); MODEL PEMAEA LOGISTI UTU PEMAEA IA DEGA LAJU PEMAEA PROPOSIOAL Sigi ova Riyano, aono Juusan Maemaika FMIPA UDIP Semaang Jl. Pof. H. Soedao, SH, Tembalang, Semaang, 575 Absak: Tedapa banyak model pemanenan,

Lebih terperinci

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: BAB X. ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dea caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor Pogam Pekuliahan Dasa Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Veko [MA4] Deinisi Deinisi ungsi veko Fungsi veko meupakan auan yang mengkaikan ε R dengan epa sau veko F R Noasi : F : R R F î gĵ, g aau

Lebih terperinci

RANK DARI MATRIKS ATAS RING

RANK DARI MATRIKS ATAS RING Dela-Pi: Jurnal Maemaika dan Pendidikan Maemaika ISSN 089-855X ANK DAI MATIKS ATAS ING Ida Kurnia Waliyani Program Sudi Pendidikan Maemaika Jurusan Pendidikan Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam FKIP Universias

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia

Lebih terperinci

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR

PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE ( Sudi Kasus: Kopeasi Uiesias Islam Negei Sula Syaif Kasim Riau ) TUGS KHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syaa Uuk

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN. Eminugroho R, Fitriana Yuli S., Dwi Lestari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN. Eminugroho R, Fitriana Yuli S., Dwi Lestari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN Emiugroho R, Firiaa Yuli S., Dwi Lesari Jurusa Pedidika Maemaika FMIPA UNY Absrak. Persamaa paas memiliki bayak aplikasi. Salah sauya diguaka pada

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks)

Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Mercu Buana MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA DASAR (4 sks) MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : (4 sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran POKOK BAHASAN: GERAK LURUS 3-1

Lebih terperinci

KULIAH SEMESTER VIII PRODI GEOMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA

KULIAH SEMESTER VIII PRODI GEOMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI SUMATERA KULIAH SEMESER III RODI GEOMAIKA INSIU EKNOLOGI SUMAERA . ENDAHULUAN GEODESI: UJUAN ILMIAH: MENENUKAN BENUK DAN BESAR BUMI, MENGKAJI FENOMENA GEODINAMIKA, SEERI ROASI BUMI, GERAKAN KERAK BUMI, ASANG SURU

Lebih terperinci

Transien 1. Solusi umum persamaan gelombang. Contoh contoh Switch on kondisi unmatched. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 9 1

Transien 1. Solusi umum persamaan gelombang. Contoh contoh Switch on kondisi unmatched. Mudrik Alaydrus, Univ. Mercu Buana, 2008 Presentasi 9 1 Tansien Slusi umum pesamaan gelmbang Cn cn Swic n kndisi unmaced pecabangan Mudik Alaydus, Uni. Mecu Buana, 008 Pesenasi 9 Pada pembaasan sebelumnya : pengandaikan sinyalyangyang amnis, aau kndisi sinyal

Lebih terperinci

Barekeng, Juni hal Vol. 1. No. 1

Barekeng, Juni hal Vol. 1. No. 1 Barekeg, Jui 7 hal46-5 Vol No ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT PADA EKSPERIMEN DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Variace Mulivaria Aalysis for Eperime wih Complee Radom Desig Th PENTURY Jurusa Maemaika FMIPA

Lebih terperinci

XII. BALOK ELASTIS KHUSUS

XII. BALOK ELASTIS KHUSUS [Balok Elasis Khss] X. BALOK ELASTS KHUSUS.. Balok Berpenampang Simeris Jika beban ransversal ang menghasilkan lengkngan (bending) dikenakan pada balok ang penampangna simeris maka idak menghasilkan orsi

Lebih terperinci

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: BAB X. ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dea caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia

Lebih terperinci

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN DAN DERET TAK HINGGA Bab 5 BARISAN DAN DERET TAK HINGGA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetesi Dasar. Memiliki motivasi iteral, kemampa bekerjasama, kosiste, sikap disipli, rasa percaya diri da sikap tolerasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t)

{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t) 4 adalah ggs eaah (onable se), sedangkan X diseb poses sokasik dengan wak konin (oninos-ime sohasi poess) jika H adalah sa ineval. Bebeapa onoh dai poses sokasik dalam masalah finansial adalah sebagai

Lebih terperinci

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET

LAMPIRAN I GREEK ALPHABET LAMPIRAN I GREEK ALPHABE Α, Alpha Μ, µ Mu Ψ, Psi Β, β Ba Ν, ν Nu Ω, ω Oga. Γ, γ Gaa, δ Dla Ε, ε Epsilo Ζ, ζ Za Η, η Ea Θ, θ ha Ι, ι Ioa Κ, κ Kappa Λ, λ Labda Ξ, ξ i Ο,ο Oico Π, π Pi Ρ, ρ Rho Σ, σ Siga

Lebih terperinci

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

PELUANG. Misalkan n = A,B,C,D Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC,AD, BA,BC,BD, CA,CB,CD, DA,DB,DC = 12 kemungkinan

PELUANG. Misalkan n = A,B,C,D Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC,AD, BA,BC,BD, CA,CB,CD, DA,DB,DC = 12 kemungkinan SMA - ELUANG A. Kaidah emutasi da kombiasi. emutasi : Bayakya kemugkia dega mempehatika uuta ada Misalka A,B,,D Tejadiya 2 kemugkia kejadia yaitu : AB, A,AD, BA,B,BD, A,B,D, DA,DB,D 2 kemugkia 4 ; 2 Rumusya

Lebih terperinci

KUNCI JAWABAN UJI KOPETENSI SEMESTER 1 A.

KUNCI JAWABAN UJI KOPETENSI SEMESTER 1 A. KUNCI JWN UJI KOPETENSI SEMESTER. Piliha Gada. Jawaba: b Titik da G mempuyai fase sama sebab aahya sama (ke atas) da beada di atas gais setimbag (sb x).. Jawaba: d Gelmbag elektmagetik adalah gelmbag yag

Lebih terperinci

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dega caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia adalah

Lebih terperinci

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY 39 V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY 5.. Pegembaga Mode Pemodea fuzzy eah ebuki sebagai ekik yag saga begua keika peaaa daam kodisi keidakpasia aau dega ifomasi yag idak pasi seig dijumpai

Lebih terperinci

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG Maemaika Kelas IX Semese Maei Bangun Ruang Sisi Lengkung GEOMETRI BB II BNGUN RUNG SISI LENGKUNG. Pengeian dan Unsu-unsu Tabung, Keucu, dan Bola. Tabung Tabung adalah bangun uang yang dibaasi oleh dua

Lebih terperinci

=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus

=====O0O===== Gerak Vertikal Gerak vertikal dibagi menjadi 2 : 1. GJB 2. GVA. A. GERAK Gerak Lurus A. GERAK Gerak Lurus o a Secara umum gerak lurus dibagi menjadi 2 : 1. GLB 2. GLBB o 0 a < 0 a = konsan 1. GLB (Gerak Lurus Berauran) S a > 0 a < 0 Teori Singka : Perumusan gerak lurus berauran (GLB) Grafik

Lebih terperinci

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut : I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka

Lebih terperinci

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks) Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik

Optimasi Non-Linier. Metode Analitik Optimasi No-iier Metode Aalitik Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB II PENGENDALI DIGITAL

BAB II PENGENDALI DIGITAL BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian

Lebih terperinci

METODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL

METODE BEDA HINGGA UNTUK SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL METDE BEDA HIGGA UTUK SLUSI UMERIK PERSAMAA DIFERESIAL Sangadi ABSTRACT Tee ae many oblems in alied sciences ysics and engineeing a ae maemaically modeled by using diffeenial euaions and bounday condiions.

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT PBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINI SEDHANA PADA SAMPLING BPINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BPINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BPINGKAT E. W. Aitoag *, Haiso, R. Efedi Mahasiswi Pogam S Matematika Dose Juusa Matematika

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui

Lebih terperinci

Bab III. Menggunakan Jaringan

Bab III. Menggunakan Jaringan Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias

Lebih terperinci

MODEL REDUKSI KADAR KAFEIN PADA PROSES DEKAFEINASI BIJI KOPI

MODEL REDUKSI KADAR KAFEIN PADA PROSES DEKAFEINASI BIJI KOPI Posidig Semia Nasioal Matematika Uivesitas Jembe 9 Novembe 85 MODEL REDUKS KADAR KAFEN PADA PROSES DEKAFENAS BJ KOP RUSL HDAYA da RANGG DAS DW WJAYA Juusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

Statistika Non Parametrik

Statistika Non Parametrik . Pedahulua Statistika No Paametik Kelebiha Uji No Paametik: - Pehituga sedehaa da cepat - Data dapat beupa data kualitatif (Nomial atau Odial) - Distibusi data tidak haus Nomal Kelemaha Uji No Paametik:

Lebih terperinci

MODEL ASIMETRIS GABUNGAN INVENTORY DAN ROUTING UNTUK MINIMISASI HARGA KOMODITI

MODEL ASIMETRIS GABUNGAN INVENTORY DAN ROUTING UNTUK MINIMISASI HARGA KOMODITI JURNAL MAEMAIKA DAN KOMPUER Vol. 7. No. 2, 42-5, Agusus 24, ISSN : 4-858 MODEL ASIMERIS GABUNGAN INVENOR DAN ROUING UNUK MINIMISASI HARGA KOMODII Sawadi, Susilo Haiyao Juusa Maemaika FMIPA UNDIP Absak

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

Teorema Nilai Rata-rata

Teorema Nilai Rata-rata Nilai Kus Prihatoso April 27, 2012 Yogyakarta Nilai Suatu Fugsi Masih igatkah ada tetag ilai rata-rata dari sekmpula bilaga? Berapakah ilai rata-rata dari sebayak bilaga y 1, y 2,..., y? Nilai Suatu Fugsi

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

Pada gambar 5.1 trayek

Pada gambar 5.1 trayek Mingg ke V DEFINISI JALUR, LINTASAN, DAN SIRKUIT GRAF. Sa raek ang sema sisina berbeda diseb jalr (rail). Sedangkan sa jalr ang sema simplna berbeda diseb linasan (pah). Sa raek, jalr, aa linasan diseb

Lebih terperinci

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi.

TINJAUAN PUSTAKA. ρw z. Gambar 1 Elemen luas fluida dalam dua dimensi. 3 II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagian ini akan dibahas penrnan persamaan dasar flida ideal yang disarikan dari psaka (Doglas 2001) dan konsep dere Forier disarikan dari psaka (Ross 1984) 2.1 Persamaan Dasar

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN

FAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN Wiryato Dewobroto ------------------------------------- Jrsa Tekik Sipil - Uiversitas elita Harapa, Karawaci FAKULTAS DESAIN da TEKNIK ERENCANAAN UJIAN TENGAH SEMESTER ( U T S ) GENA TAHUN AKADEMIK 010

Lebih terperinci

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala

Multi Variabel Tanpa Kendala Multi Variabel dengan Kendala Optimasi No-iier Pedahulua Suatu permasalaha optimasi disebut oliier ika fusi tuua da kedalaya mempuyai betuk oliier pada salah satu atau keduaya, cotohya adalah sebaai berikut: Metode Optimasi Aalitis

Lebih terperinci

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA 4/3/05 REGRESI LINER BERGND DN REGRESI (TREND) NONLINER Oleh : Fauza mi Sei, 3 pil 05` GDL (07.30-0.50) Regesi Dai deajat (pagkat) tiap peuah eas Liie (ila pagkatya ) No-liie (ila pagkatya uka ) Dai ayakya

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Bentuk umum suku ke-n barisan aritmatika U n = a + (n 1)b dengan

BARISAN DAN DERET. Bentuk umum suku ke-n barisan aritmatika U n = a + (n 1)b dengan iap N Matematika BARIAN DAN DERET A. Baisa Baisa adalah uuta bilaga yag memiliki atua tetetu. etiap bilaga pada baisa disebut suku baisa yag dipisahka dega lambag, (koma). Betuk umum baisa:,,,, dega: suku

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS

MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS 00 MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Juusa Pedidika Fisika FPMIPA Uivesitas Pedidika Idoesia /8/00 MODUL MOMEN, KEMIRINGAN, DAN KURTOSIS Achmad Samsudi, S.Pd., M.Pd. Pedahulua

Lebih terperinci

(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF

(T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Seminar Nasional Saisika 12 November 2011 Vol 2, November 2011 (T.6) PENDEKATAN INDEKS SIKLUS PADA METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF Gumgum Darmawan, Sri Mulyani S Saf Pengajar Jurusan Saisika FMIPA UNPAD

Lebih terperinci