CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
|
|
- Adi Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Sherly Mya aradilla *, Hasriai 2, Tmpal P Nababa 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jrsa Maemaia alas Maemaia da Ilm Pegeaha Alam Uiersias Ria Kamps Bia Widya Idoesia *sherlyhamzah@ymailcom ABSTRACT This paper discsses premim resere edowme life israce for years The resere is calclaed by he mehod of fll prelimiary erm based o e aal premim, wih he firs e aal premim ad he secod e aal premim Ne aal premim is affeced by amo of sigle premim ad aiy de De Moire law is applied o calclae he resere Keywords: modified resere, De Moire law, fll prelimiary erm mehod ABSTRAK Ariel ii membahas cadaga premi pada asrasi jiwa dwiga ah Cadaga yag dihig adalah cadaga dega meode fll prelimiary erm yag berdasara premi bersih aha dega adalah premi bersih ah perama, da premi bersih ah eda Premi bersih aha dipegarhi oleh besarya premi ggal da aias hidp awal berjaga Perhiga cadaga dalam sripsi ii meggaa hm De Moire Kaa ci: cadaga modifiasi, hm De Moire, meode fll prelimiary erm PENDAHULUAN Asrasi jiwa merpaa sa asrasi yag memberia pembayara sejmlah ag ere aas emaia eraggg epada ahli waris aa orag yag berha meerimaya sesai dega eea dalam polis asrasi, sejmlah ag yag dibayara epada eraggg erseb berpa ag peraggga Berdasara wa perlidgaya, asrasi jiwa erbagi iga yai asrasi jiwa semr hidp, asrasi jiwa berjaga, da asrasi jiwa dwiga Pada ariel ii dibahas asrasi jiwa dwiga Asrasi jiwa dwiga adalah asrasi yag dalam map saa berahirya masa peraggga, bai meiggal map beraha hidp aa dibayara ag peragggaya [4] JOM MIPA olme 2 No ebrari
2 Cadaga adalah besarya ag yag ada pada persahaa dalam jaga wa peraggga [4] Cadaga yag digaa dalam ariel ii adalah cadaga rerospeif, yai cadaga yag dihig berdasara ejadia yag elah lal Terdapa beberapa meode modifiasi cadaga, diaaraya meode fll prelimiary erm ll prelimiary erm PT adalah meode yag premi bersihya diba seecil mgi agar ah perama cadaga ida berilai egaif [5] Selajya besarya cadaga diea berdasara besarya premi yag dibayara oleh eraggg pada wa ora diseji Premi ggal adalah pembayara premi yag dilaa haya seali, sedaga premi aha adalah premi yag dibayara seiap ahya oleh pesera asrasi [4] Pada ariel ii dibahas premi aha yag digaa perhiga cadaga fll prelimiary erm U meea cadaga, dapa digaa beberapa hm, salah saya hm De Moire Hm De Moire merpaa salah sa hm moralia yag meea percepaa moralia, yag diperoleh dari disribsi seragam iform [3] Ieral yag digaa pada hm De Moire adalah [ dega merpaa sia seseorag yag bar lahir da merpaa sia masimal seseorag Pada ariel ii pelis membahas cadaga premi modifiasi meggaa rerospeif Cadaga premi bersih aha dega meode fll prelimiary erm da dari b Mege [5] Ariel ii membahas meode modifiasi cadaga erseb dega meggaa hm De Moire 2 NILAI TUNAI ANUITAS HIDUP DAN HUKUM DE MOIRE Aias adalah sa pembayara dalam jmlah ere yag dilaa seiap selag wa da lama ere secara berelaja Aias hidp adalah aias yag pembayara dilaa ergag hidp maiya seseorag [4] Apabila pembayaraya dilaa diawal periode maa diseb aias hidp awal Mer ia [2] hm De Moire diema oleh ilmwa berama Abraham De Moire ah 729 Pada dasarya hm De Moire diperoleh dari fgsi epadaa pelag yag diperoleh dari disribsi seragam yai f, 0 Berdasara persamaa, diperoleh fgsi disribsi yag merpaa pelag seseorag yag bersia ah aa meiggal pada sia ah adalah q 2 Berdasara persamaa 2, diperoleh pelag seseorag yag bersia ah aa meiggal ah yag aa daag diyaaa dega q 3 Kemdia dari persamaa 2 diperoleh pelag seseorag yag bersia ah yag aa beraha hidp higga ah, diyaaa dega p 4 JOM MIPA olme 2 No ebrari
3 Berdasara persamaa 3 da persamaa 4, pelag meiggal erda seseorag yag bersia ah diyaaa dega q 5 Selajya berdasara persamaa 3, diperoleh pelag seseorag yag bersia ah yag aa beraha hidp higga ah emdia diyaaa dega p 6 Nilai ai aias hidp awal berjaga ah dari seseorag bersia ah dega pembayara sebesar saa pembayara diyaaa dega A : a : 7 d Nilai ai aias hidp ahir berjaga ah dari seseorag bersia ah dega pembayara sebesar saa pembayara diyaaa dega a a p 8 : : Berdasara persamaa 5 da persamaa 6, diperoleh hbga aara premi ggal asrasi jiwa dwiga da aias hidp awal berjaga yai A da 9 : : 3 CADANGAN ULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIRE Premi adalah sejmlah ag yag dibayara oleh pesera asrasi epada persahaa asrasi yag besarya sdah diea, ga memproesi emgia erjadiya sa risio yag ida igia di masa medaag Pembayara premi asrasi yag dilaa pada wa ora asrasi diseji da selajya ida ada pembayara lagi diseb premi ggal Premi ggal asrasi jiwa dwiga pesera asrasi bersia ah dega jaga peraggga selama ah da ag peraggga dibayara diahir ah polis[3] Diyaaa dega A : q p 0 Sbsisia persamaa 4 da persamaa 5 e persamaa 0, sehigga premi ggal asrasi dwiga sia ah dega peraggga selama ah meggaa hm De Moire diyaaa dega a A : Selajya sbsisia persamaa e persamaa 7, diperoleh ilai ai aias awal berjaga meggaa hm De Moire diyaaa dega a a : 2 d Premi aha asrasi dwiga merpaa premi yag dibayara seiap ahya oleh pesera asrasi e persahaa asrasi selama jaga wa peraggga JOM MIPA olme 2 No ebrari
4 Pembayara premi aa berahir apabila erjadi emaia aap ora berahir Besarya premi aha sia ah dega jaga peraggga ah [3], diyaaa dega A : P : 3 a : Sbsisia persamaa da persamaa 2 e persamaa 3 sehigga diperoleh premi aha dega hm De Moire yai d a P : 4 a Pembayara premi bersih dari asrasi jiwa berjaga dega pesera asrasi bersia ah da meyaaa wa cadaga diyaaa dega q 5 p Sbsisia persamaa 3 da persamaa 6 e persamaa 4, sehigga diperoleh premi bersih dari asrasi jiwa berjaga dega meggaa hm De Moire sia ah Diyaaa dega 6 Selajya dega cara yag sama, pesera asrasi bersia dega hm De Moire berdasara persamaa 4 premi bersih asrasi jiwa berjaga diperoleh 7 2 Sehigga pesera asrasi dega hm De Moire berdasara persamaa 4 premi asrasi jiwa berjaga diperoleh 8 Kemdia aa diea ilai amlasi dega pesera asrasi bersia ah da meyaaa wa cadaga diyaaa dega p 9 Sbsisia persamaa 6 e persamaa 9, dega adalah faor diso sehigga diperoleh ilai amlasi sia ah yai 20 Nilai amlasi pesera asrasi bersia ah berdasara persamaa 9 dega hm De Moire diperoleh 2 2 Nilai amlasi sia ah dega hm De Moire diperoleh berdasara persamaa 9 diperoleh JOM MIPA olme 2 No ebrari
5 JOM MIPA olme 2 No ebrari Selajya aa diea besarya cadaga berdasara rerospeif, yai cadaga yag dihig berdasara ejadia yag elah lal Cadaga rerospeif dega eraggg bersia ah, masa pembayara polis premi selama ah dega merpaa wa perhiga cadaga, da ag peraggga yag dibayar diahir ah polis yai : : P 23 Meode modifiasi cadaga yag digaa adalah fll prelimiary erm Perhiga cadaga modifiasi dipegarhi oleh besarya premi bersih ah perama da premi bersih ah eda Cadaga fll prelimiary erm dari modifiasi rerospeif pembayara premi selama ah, dega premi bersih ah perama da premi bersih ah eda diyaaa dega, c q : : a c A 24 Meode fll prelimiary erm meghasila premi bersih ah perama hars seecil mgi, agar ida meghasila cadaga ah perama berilai egaif sehigga cadaga ah perama adalah 0 [] U cadaga ah eda, cadaga diperoleh dari besarya ilai amlasi cadaga ah perama dijmlaha dega besarya ilai amlasi premi bersih ah eda emdia diraga dega premi bersih dari asrasi berjaga Sehigga diperoleh,, 2 25 Berdasara persamaa 24, cadaga premi modifiasi fll prelimiary erm dega meggaa hm De Moire mejadi 2 2 : d a a d d a a d 26 Cooh Pa Rao merpaa seorag aryawa swasa yag saa ii bersia 35 ah Belia megii asrasi dega polis dwiga selama 5 ah Jia raa-raa mr masimal adalah 95 ah da ag peraggga yag aa dierima adalah sebesar Rp ,00 Pembayara premi dilaa diseiap awal ah selama masa peraggga Apabila erjadi sesa pada Pa Rao aa masa peraggga selesai,
6 maa Uag Peraggga aa diberia pada ahir ah polis Dari raia diaas aa diea: a Cadaga rerospeif yag dimodifiasi dega meode fll prelimiary erm b Cadaga rerospeif yag dimodifiasi dega meode fll prelimiary erm berdasara hm De Moire 7 Dari ass di aas dieahi: 35, 5, 5, 95, da R 50 Tiga bga sebesar 2,5% berdasara Tabel Moralia Idoesia ah 999, pelaga hidp pria p 35 adalah 0, Perhiga persoala diaas diselesaia dega meggaa Tabel Moralia Idoesia ah 999 da Microsof Ecel a Sebelm meea cadaga rerospeif, aa diea erlebih dahl aias hidp awal berjaga, premi ggal, premi aha, da emdia cadaga rerospeif Besarya aias hidp awal berjaga berdasara persamaa 7 da aias hidp pasi diperoleh 2 4 a 0, p 0, p 0, p, a 35:5 35:5 2, Nilai aias hidp pasi jaga wa peraggga selama 5 ah yai a 2, Besar ag peraggga sebesar Rp ,00 da meggaa persamaa 0 maa premi ggal asrasi jiwa dwiga yag aa dibayara adalah sebesar A Rp72535, , Rp 35:5 Rp ,38 35:5 A Kemdia besarya premi aha berdasara persamaa 3 diperoleh sebesar A35:5 Rp ,32 P, 35:5 a 2, :5 Rp ,46 35:5 P Selajya ilai amlasi da besar premi bersih dari asrasi jiwa berjaga pesera mas asrasi sia 35 ah diperoleh 35, , , , Rp Rp8864,63 0, Selajya aa diea besar cadaga fll prelimiary erm dari persamaa 24 ah perama da eda Perhiga cadaga dilaa dega baa Microsof Ecel, sehigga diperoleh 0 2 Rp , JOM MIPA olme 2 No ebrari
7 5 Rp 35: ,542 b Besarya aias hidp awal berjaga dega meggaa hm De Moire berdasara persamaa 2 diperoleh 5 a a 95 35, 35:5 0, a 35, :5 Besar ag peraggga sebesar Rp ,00 da meggaa persamaa maa premi ggal asrasi jiwa dwiga dega hm De Moire yag aa dibayara adalah sebesar 5 a A, 35: A ,0 Rp 35:5 Besar premi aha pesera asrasi sia 35 ah dega wa peraggga 5 ah berdasara hm De Moire diperoleh sebesar Rp ,0 P Rp320230,98 35:5, Selajya ilai amlasi da premi bersih asrasi jiwa berjaga dega hm De Moire diperoleh sebesar , , Rp Rp Kemdia diea besar premi bersih ah perama da ah eda cadaga fll prelimiary erm dari persamaa 23 berdasara hm De Moire, sehigga diperoleh Rp83008,3 Rp34340,76 Nilai dari premi bersih ah perama da ah eda disbsisia e persamaa 25 perhiga cadaga fll prelimiary erm dega hm De Moire diahir jaga wa cadaga selama 5 ah diperoleh sebesar, 5 35:5 4 35: Rp 35: 5 Rp , Rp36363,6364, ,3690 Cadaga modifiasi dega meode fll prelimiary erm pada asrasi jiwa dwiga seseorag yag bersia 35 ah, jaga wa 5 ah, da ag peraggga sebesar Rp ,00 dapa diliha pada Tabel Sedaga cadaga modifiasi dega meode fll prelimiary erm pada asrasi jiwa dwiga dega hm De Moire dapa diliha pada Tabel 2 meggaa Microsof Ecel JOM MIPA olme 2 No ebrari
8 Tabel : Tabel cadaga modifiasi dega fll prelimiary erm pada asrasi jiwa dwiga seseorag yag bersia 35 ah da masa peraggga 5 ah Tah Nilai Amlasi Premi Rp Cadaga PT Rp 0, ,63 0, , ,88 2, , ,2 3, , ,57 4, , ,89 5, , ,09 6, , ,34 7, , ,84 8, , ,8 9, , ,46 0, , ,3, , ,98 2, , ,5 3, , ,7 4, , ,0924 5, , ,542 Tabel 2: Tabel cadaga modifiasi dega fll prelimiary erm pada asrasi jiwa dwiga seseorag yag bersia 35 ah da masa peraggga 5 ah dega hm De Moire Tah Nilai Amlasi Premi Rp Cadaga PT Rp 0, ,63 0, , ,2 2, , ,2 3, , ,8 4, , ,34 5, , ,68 6, , ,0 7, , ,08 8, , ,2 9, , ,77 JOM MIPA olme 2 No ebrari
9 Tah Nilai Amlasi Premi Rp Cadaga PT Rp 0, , ,4, , ,09 2, , ,95 3, , ,03 4, , ,00 5, , ,36 4 KESIMPULAN Persahaa asrasi dalam membayar ag saa jia erjadi laim oleh pesera asrasi jiwa dapa diperoleh dari cadaga persahaa, da salah sa meode yag digaa adalah meode PT Besarya cadaga PT berdasara rerospeif dipegarhi oleh premi bersih, ilai amlasi, da premi bersih dari asrasi jiwa berjaga Premi bersih sebesar adalah premi modifiasi ah perama, da merpaa premi modifiasi ah beriya Besar premi yag hars dibayara jga dipegarhi oleh premi ggal da ilai ai aias Nilai amlasi da premi bersih dari asrasi jiwa berjaga meghasila ilai yag lebih besar dega hm De Moire daripada apa meggaa hm De Moire sehigga dapa disimpla bahwa cadaga meode PT dega hm De Moire meghasila ilai lebih besar jia dibadiga apa meggaa hm De Moire dega masa peraggga da pembayara premi selama ah Maa sebagai calo pesera asrasi yag aa mejadi aa igi megii program asrasi jiwa, lebih bai memilih perhiga dega meggaa hm yag beraia dega aaria, area cadaga yag aa diperoleh lebih besar diahir ah jaga wa peraggga Dalam ass ii, ilai ahir cadaga PT apa meggaa hm De Moire diperoleh sebesar Rp ,542 sedaga ilai ahir cadaga PT dega meggaa hm De Moire diperoleh sebesar Rp , DATAR PUSTAKA [] Bowers, N L, Geerber, H U, Hicma, J C, Joes, D A & Nesbi, C J 986 Acarial Mahemaics Sociey of Acaries, Schamhrg [2] ia, M B 20 A Readig of he Theory of Life Coigecy Models: A Preparaio for Eam MLC/3L Arasas Tech Uiersiy, Arasas [3] Dicso, D C M, M R Hardy, & H R Waers 2009 Acarial Mahemaics for Life Coige Riss Cambridge Uiersiy Press, Cambridge [4] ami, T 993 Maemaia Asrasi Jiwa, Bagia Terj dari Seimei Hoe Sga, Joa 92 Reisio, oleh Herliyao, Gao Peerbi Icorporaed odaio Orieal Life Israce Clral Deelopme Ceer, Toyo [5] Mege, W O & C H ischer 985 The Mahemaics of Life Israce Ulrich s Boos Ic Uied Sae JOM MIPA olme 2 No ebrari
10 JOM MIPA olme 2 No ebrari 205 5
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE
PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya
Lebih terperinciCADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN
CADANGAN PREMI TAHUNAN ASURANSI KESEHATAN PADA STATUS GABUNGAN Aryo Guao *, Hasriai 2, Rola Pae 2 Mahasiswa Program S Maemaia 2 Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiverias Riau Kampus
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciCADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE
CDNGN POSPEKTIF SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Dii amaai *, Johaes Kho 2, ziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua lam Uiersias iau Kampus Bia
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx
III PEMBAHASAN Pada peeliia ii aa dibaas formlasi Hamiloia bai era elomba ierfacial Pembaasa dibai dalam da ass yai ass perama dea baas aas berpa permaa raa da ass eda dea baas aas berpa permaa bebas Hamiloia
Lebih terperinciPREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN
PREMI TAHUNAN ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK STATUS GABUNGAN Nurma Harisa * Johaes Kho 2 Aziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciPREMI UNTUK ASURANSI JIWA BERJANGKA PADA KASUS MULTISTATE
REMI UNUK ASURANSI JIWA BERJANGKA ADA KASUS MULISAE S Aminah 1*, Hasriai 2, Johannes Kho 2 1 Mahasiswa rogram S1 Maemaika 2 Dosen Jrsan Maemaika Faklas Maemaika dan Ilm engeahan Alam Universias Ria Kamps
Lebih terperinciUji Dipendensi Serial Pada Model Runtun Waktu Frekuensi Dengan Menggunakan Simple Runs Test
Uji Dipedesi Serial Pada Model R a Freesi Dega Meggaa Siple Rs Tes Heri Uai Jrsa Maeaia FMIPA UGM heri_ai@g.ac.id Iisari. Di dala aalisis r wa { 0 ± ±...} dega ieger posiif aa ol rwa freesi ebha egji adaya
Lebih terperinciPRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK
PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK Oleh, Edag Cahya M.A. Jrsa Pedidia Matematia FPMIPA UPI Badg Jl. Dr. Setiabdi 9 Badg E-mail ecma@ds.math.itb.ac.id Abstra Tlisa ii mejelasa prisip masimm
Lebih terperinciCADANGAN PREMI DENGAN METODE CANADIAN PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA
CDNGN REMI DENGN METODE CNDIN D SURNSI JIW BERJNGK Ike Ruliysmawai Koiruisa, Hasriai 2, Hariso 2 Maasiswa rogram S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu egeaua lam Uierias Riau Kamus
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
Lebih terperinciPROSIDING ISSN:
PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi
Lebih terperinciMETODE PREMIUM SUFFICIENCY UNTUK CADANGAN ASURANSI JIWA BERJANGKA PADA STATUS HIDUP GABUNGAN
METODE PREMIUM SUFFICIENCY UNTUK CADANGAN ASURANSI JIWA BERJANGKA PADA STATUS HIDUP GABUNGAN Silda Riyana 1 Hasriati 2 Aziskhan 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE
2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciCADANGAN ZILLMER STATUS HIDUP GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI
CADANGAN ZILLMER STATUS HIDU GABUNGAN DENGAN ASUMSI BALDUCCI Riz Meica Uai * Hasriai Azisa Maasiswa rogra S Maeaia Dose Jurusa Maeaia Faulas Maeaia a Ilu egeaua Ala Uiersias Riau Kaus Bia Wia 893 Ioesia
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BB II LNDSN TEORI 2 Moralias Moralias aau dalam asurasi lebih dieal dega ama abel iga emaia mempuyai peraa yag saga peig dalam meeua premi ersebu Dalam abel ii erulis seperaga fugsi-fugsi probabiliias
Lebih terperinciMASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)
MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa
Lebih terperinci(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN
Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padjadjara, 3 November 2 (A.4) PENENTUAN CADANGAN DSESUAKAN MELALU METODE LLNOS PADA PRODUK ASURANS DWGUNA BERPASANGAN Suhartii, Lieda Noviyati, Achmad Zabar
Lebih terperinciCADANGAN ASURANSI DWIGUNA LAST SURVIVOR DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY
CADANGAN ASURANSI DWIGUNA LAST SURVIVOR DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY Margaretta Tiolina Siregar 1 *, Hasriati 2, Aziskhan 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen JurusanMatematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciMENENTUKAN NILAI CADANGAN YANG DISESUAIKAN PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA BERPASANGAN DENGAN METODE ILLINOIS
MENENTUKAN NILAI CADANGAN YANG DISESUAIKAN PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA BERPASANGAN DENGAN METODE ILLINOIS Jefrianda 1*, Hasriati 2, Aziskhan 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika
Lebih terperinciCADANGAN PREMI ASURANSI PENSIUN UNTUK PENSIUN NORMAL PADA STATUS HIDUP GABUNGAN
CAAGA PREMI ASURASI PESIU UTUK PESIU ORMAL PAA STATUS HIUP GABUGA esi oiasari Silaban *, Hasriai, Musraini Mahasiswa Program S Maemaika osen Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias
Lebih terperinciBAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA
BAB PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA Meode Euler Meode Euler adala Meode ampira palig sederaa uu meelesaia masala ilai awal: ( Biasaa diasumsia bawa peelesaia ( dicari pada ierval erbaas ag dieaui
Lebih terperinciSOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BOLTZMANN LINEAR. Agus Sugandha
JMP : Volume Nomor 2, Oober 2009 SOUSI PERSAMAAN DIFERENSIA BOTZMANN INEAR Agus Sugadha Faulas Sais da Tei, Uiversias Jederal Soedirma Purwoero, Idoesia Email : agussugadha@ymail.com ABSTRACT. I his research,
Lebih terperinciANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA LAST SURVIVOR DWIGUNA DENGAN MENGGUNAKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
PREMI ASURANSI JIWA LAST SURVIVOR DWIGUNA DENGAN MENGGUNAKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Dian Fauzia Rahmi 1, Hasriati 2, Aziskhan 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciCATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
Lebih terperinciSifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik
Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Saat ini banyak masyarakat di Indonesia yang sudah menyadari pentingnya asuransi, meskipun jika dibandingkan dengan negara lain, Indonesia masih kalah jauh. Kebanyakan
Lebih terperinciMENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL
MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL Karmila 1*, Hasriati 2, Haposa Sirait 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam
Lebih terperinciPENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW JERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM.
PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW ERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI IWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM. 260054 URUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
Lebih terperinciCADANGAN COMMISSIONERS DAN CADANGAN ILLINOIS ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN HUKUM MAKEHAM
CDNGN COMMISSIONERS DN CDNGN ILLINOIS SURNSI JIW DWIGUN BERDSRKN HUKUM MKEHM Rio Wayui *, Rola Pae 2, Muraii M 2 Maaiwa Proram Sui S Maemaia 2 Doe Jurua Maemaia Faula Maemaia a Ilmu Peeaua lam Uieria Riau
Lebih terperinciPAID UP INSURANCE DAN EXTENDED INSURANCE PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK STATUS HIDUP GABUNGAN
PAID UP INSURANCE DAN EXTENDED INSURANCE PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK STATUS HIDUP GABUNGAN Risma Rio Pratiwi 1*, Rolan Pane 2, Musraini 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika
Lebih terperinciFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia ABSTRACT
CDNGN SURNSI JIW CONTINGENT BERDSRKN DISTRIBUSI GOMERTZ Mifakhur Rohmah *, Hasriai, Hariso Mahasiswa roram S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu eeahua lam Uierias Riau Kampus Bia Wia
Lebih terperinciXII. BALOK ELASTIS KHUSUS
[Balok Elasis Khss] X. BALOK ELASTS KHUSUS.. Balok Berpenampang Simeris Jika beban ransversal ang menghasilkan lengkngan (bending) dikenakan pada balok ang penampangna simeris maka idak menghasilkan orsi
Lebih terperinciMODEL SELEKSI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN UANG PERTANGGUNGAN MENINGKAT
MODEL SELEKSI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN UANG PERTANGGUNGAN MENINGKAT Dila T. Julianty *, Johannes Kho 2, Aziskhan 2 Mahasiswa Program S Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPREMI ASURANSI NAIK PADA STATUS HIDUP GABUNGAN Gita Anugrah 1*, Hasriati 2, Aziskhan 2
PREMI ASURANSI NAIK PADA STATUS HIDUP GABUNGAN Gita Anugrah 1*, Hasriati 2, Aziskhan 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciMODEL SELEKSI PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA UNTUK KASUS MULTIPLE DECREMENT. Mahasiswa Program S1 Matematika
MODEL SELEKSI PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA UNTUK KASUS MULTIPLE DECREMENT Devi Ramana Cita*, Rolan Pane2, Harison2 Mahasiswa Program S Matematika 2 Dosen JurusanMatematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciPada gambar 5.1 trayek
Mingg ke V DEFINISI JALUR, LINTASAN, DAN SIRKUIT GRAF. Sa raek ang sema sisina berbeda diseb jalr (rail). Sedangkan sa jalr ang sema simplna berbeda diseb linasan (pah). Sa raek, jalr, aa linasan diseb
Lebih terperinciSEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galatia Ballangan)
SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Cherry Galaia Ballangan) SEBARAN STASIONER PADA SISTEM BONUS-MALUS SWISS SERTA MODIFIKASINYA (Saionary Disribuion of Swiss Bonus-Malus
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciCADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN ASUMSI SERAGAM
CADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN ASUMSI SERAGAM Rosalina Margaretta 1*, Hasriati 2, Harison 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.
Lebih terperinciBAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata
Lebih terperinciMAKALAH TEOREMA BINOMIAL
MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sistem assembly line. PLC digunakan di berbagai industri dan mesin pengemasan dan
BAB I PENDAHULUAN.. Laar Belakang Masalah Prgrammable Lgic Cnrller () merpakan sa kmper digial yang dignakan nk masi dari prses-prses elekrmagneik. Seperi pengnrlan mes pada sisem assembly le. dignakan
Lebih terperinciTEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS
Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia
Lebih terperinciBAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA. asuransi jiwa merupakan hasil proses dari berbagai kajian matematis yang telah
BAB III KAJIAN MATEMATIS DALAM ASURANSI JIWA Nilai aa caaga saua yag harus imilii oleh seia erusahaa asurasi jiwa meruaa hasil roses ari berbagai ajia maemais yag elah ilaua, salah sauya berasara ilai
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak peelitia yag bertja mecari dasar-dasar tk megadaka prediksi sat variabel dari iormasi-iormasi yag diperoleh dari variablel tersebt. Misalya apakah keadaa caca dapat
Lebih terperinciPENERAPAN AKTUARIA DALAM MENENTUKAN PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI JIWA KREDIT PADA LEMBAGA KEUANGAN MIKRO
Tri Taami Suraii, Peeraa Auaria dalam... 6 DOI: hs://doi.org/0.24843/matrik:jmbk.208.v2.i0.07 PENERAPAN AKTUARIA DALAM MENENTUKAN PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI JIWA KREDIT PADA LEMBAGA KEUANGAN MIKRO Tri
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciRepresentasi sinyal dalam impuls
Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA GABUNGAN BERJANGKA DENGAN ASUMSI GOMPERTZ
PREMI ASURANSI JIWA GABUNGAN BERJANGKA DENGAN ASUMSI GOMPERTZ Danu Aditya 1, Johannes Kho 2, T. P. Nababan 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS KINERJA INSTANSI PEMERINTAH
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 29 TAHUN 2014 TENTANG SISTEM AKUNTABILITAS INSTANSI PEMERINTAH ISI PERATURAN PRESIDEN NO 29 TAHUN 2014 BAB I KETENTUAN UMUM ( 1 asal ) Pasal 1 BAB II PENYELENGGARAAN SAKIP ( 29
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciMASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?
Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5
Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciPENENTUAN PREMI TAHUNAN UNTUK POLIS ASURANSI JIWA BERSAMA LAST SURVIVOR
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 2 Hal. 62 71 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENENTUAN PREMI TAHUNAN UNTUK POLIS ASURANSI JIWA BERSAMA LAST SURVIVOR KHAIRANI Program Studi Matematika,
Lebih terperinciHUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Joint life adalah suatu keadaan yang aturan hidup dan matinya merupakan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Asuransi Joint Life Joint life adalah suatu keadaan yang aturan hidup dan matinya merupakan gabungan dari dua faktor atau lebih, misalnya suami-istri, orang tua-anak dan lain
Lebih terperinciMATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM
MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,
Lebih terperinciMODEL PENYUSUTAN DARAB JUMLAH PESERTA ASURANSI PADA ASURANSI JIWA. Sunarsih 1, Meidar Sakinata 2
MODEL PENYUSUTAN DARAB JUMLAH PESERTA ASURANSI PADA ASURANSI JIWA Sunarsih, Meidar Sakinaa 2 Program Sudi Maemaika FMIPA UNDIP 2 Alumni Program Sudi Maemaika FMIPA UNDIP Absrac Muliple decremen model in
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciANALISIS SISTEM LINEAR SINGULAR PADA RANGKAIAN RLC SEDERHANA
Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode SSN: 979-9X Yogyakara, 3 November ANASS SSTEM NEA SNGUA PADA ANGKAAN SEDEHANA Kris Sryowai Jrsan Maemaika, Faklas Sains Terapan, ST
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB III MODIFIKASI CADANGAN ASURANSI JIWA DENGAN METODE ZILLMER DAN ILLINOIS. Perusahaan asuransi memerlukan biaya dalam melaksanakan tugasnya.
42 BAB III MODIFIKASI CADANGAN ASURANSI JIWA DENGAN METODE ZILLMER DAN ILLINOIS Perusahaan asuransi memerlukan biaya dalam melaksanakan tugasnya. Oleh karena itu, premi yang disajikan oleh perusahaan asuransi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. karena kerugian, kerusakan atau kehilangan keuntungan yang diharapkan, atau
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Asuransi Asuransi menurut Undang Undang Indonesia nomor 2 tahun 1992 tentang Usaha Perasuransian pada Bab I Ketentuan Umum Pasal 1 angka 1 menyatakan bahwa Asuransi atau pertanggungan
Lebih terperinciPREMI ASURANSI KESEHATAN DALAM STATUS HIDUP GABUNGAN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI KESEHATAN DALAM STATUS HIDUP GABUNGAN Putri Jumaniaty 1*, Hasriati 2, Musraini 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciEksistensi Solusi Persamaan Lyapunov pada Sistem Linear Waktu Diskrit atas Ring Komutatif
Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Iegrasi Maemaia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 306-311 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 306 Esisesi Solusi Persamaa Lyapuov pada Sisem Liear Wau
Lebih terperinciPENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI
Modl 4 ENGOLAHAN AWAL DATA GRAVITASI Unk dapa melakkan inerpreasi, maka daa hasil pengkran lapangan perl diolah. engolahan daa graviasi adalah nk mencari perbedaan harga graviasi dari sa iik ke iik yang
Lebih terperinciBab III. Menggunakan Jaringan
Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama
Lebih terperinciBAB II PENGENDALI DIGITAL
BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian
Lebih terperinciModul 1 Modul 2 Modul 3 Modul 4 Modul 5 Modul 6
i B Tijaua Mata Kuliah uku Materi Pokok (BMP) Matematika Aktuaria ii disampaiika dalam sembila modul (pokok bahasa) yag diorgaisasika sebagai berikut. Modul 1. Probabilitas Modul 2. Teori Buga Modul 3.
Lebih terperinciPERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA PASUTRI SEBAGAI PENERAPAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA EKONOMI
Perhiungan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna... PERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA PASUTRI SEBAGAI PENERAPAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA EKONOMI Irma Fauziah Dosen Maemaika FST Universias Islam Negeri Syarif
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR
MODIFIKSI METODE DEKOMPOSISI DOMIN UNTUK MENYEESIKN PERSMN GEOMBNG NONINER Wiiya Firia Sari * eli Deswia Ea ily Mahasiswa Proram S Maemaika Dose Jrsa Maemaika Faklas Maemaika a Ilm Peeaha lam Uiversias
Lebih terperinciBAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi
Saisika Maemaika II b Dian Kniai BAB II Meode Pembenkan Fngsi Disibsi Pada bab akan dibahas bebeapa meode alenaive nk menenkan fngsi disibsi dai pebah acak ba ang ebenk dai pebah acak ang lama. Dengan
Lebih terperinciKAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER. Tri Handhika dan Murni
KAJIAN DAERAH STABILITAS MODEL TINGKAT BUNGA RENDLEMAN-BARTTER Tri Handhika dan Mrni Program Magiser Maemaika, Deparemen Maemaika, Universias Indonesia, Depok ri.handhika@i.ac.id ; mrni@i.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciDETEKSI GANGGUAN KONDUKSI PANAS PADA BATANG LOGAM MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER
DETEKSI GANGGAN KONDKSI PANAS PADA BATANG OGA ENGGNAKAN ETODE ENSEBE KAAN FITER Oleh : Wiwid Sofiyani Bdiono 6 Dosen Pembimbing : Dr. Erna Ariliani.Si Jrsan aemaia Falas aemaia dan Ilm Pengeahan Alam Insi
Lebih terperinciBilangan Stirling dan Hubungannya dengan Beberapa Konsep Matematika
Vol. 10, No. 2, 102-113, Jauari 2014 Bilaga Sirlig da Hubugaya dega Beberapa Kosep Maemaia Fifi Asui 1, Loey Haryao 2 da Hasmawai Basir 3 Absra Dalam ulisa ii dibahas aalogi, euivalesi da eeraia aara bilaga-bilaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Meode Peneliian Pada bab sebelumnya elah dibahas bahwa cadangan adalah sejumlah uang yang harus disediakan oleh pihak perusahaan asuransi dalam waku peranggungan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Lebih terperinciDeret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka
oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu
Lebih terperinci