PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERBANDINGAN METODE BUNGA MAJEMUK DAN ATURAN 78 DALAM MENENTUKAN SISA PINJAMAN SETIAP PERIODE PADA ANUITAS DUE TUGAS AKHIR"

Transkripsi

1 PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE ( Sudi Kasus: Kopeasi Uiesias Islam Negei Sula Syaif Kasim Riau ) TUGS KHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syaa Uuk Mempeoleh Gela Sajaa Sais Pada Juusa Maemaika Oleh: DEVI ROSNTI FKULTS SINS DN TEKNOLOGI UNIVERSITS ISLM NEGERI SULTN SYRIF KSIM RIU PEKNBRU 00

2 RERBDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE DEVI ROSNTI NIM: Taggal Sidag: 04 Febuai 00 Peiode Wisuda: Juli 00 Juusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi Uiesias Islam Negei Sula Syaif Kasim Riau Jl. HR. Soebaas No.55 Pekabau BSTRK Peeliia ii aka membahas eag ilai uai pada auias due, kemudia memodifikasika umus auias due dega meode buga majemuk da ua 78, dega peiode pembayaa ahu, kemudia aka membadigkaya. Hasil peeliia ii meujuka bahwa meode buga majemuk lebih baik jika dibadigka dega meode ua 78. Meode esebu aka dibadigka dega meode yag diguaka pada Kopeasi UIN. Oleh kaea sisem pembayaa Kopeasi UIN sudah medekai meode buga majemuk, maka dapa disimpulka bahwa pembayaa Kopeasi UIN sudah baik. Kaa Kuci: uias Due, ua 78, Meode Buga Majemuk.

3 PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN SETIP PERIODE PD NUITS DUE DEVI ROSNTI Dae of Fial Exam: Febuay, 04 h 00 Gaduaio Ceemoy Peiod : July, 00 Mahemaic Depaeme Faculy of Scieces ad Techology Sae Islamic Uiesiy of Sula Syaif Kasim Riau Jl. HR. Soebaas No. 55 Pekabau BSTRCT This soy eseach would be eseach abou fomula of he pese alue he auiy due, he i modify he fomula of auiy due wih compay iees mehod ad he ule of 78, wih he payme peiod yea, ex i will compae hem. The esul of his eseach idicae ha he compoud iees mehod bee if i is compaed wih 78 ule mehod. The mehods will be compaed wih he mehod which is used a UIN coopeaio, because payme sysem of UIN coopeaio has appoached compoud iees mehod, i ca akes coclusio ha he payme of UIN coopeaio is good. Keywod : uiy due, Compoud iees mehod, Rule 78.

4 DFTR ISI Halama LEMBR PERSETUJUN. ii LEMBR PENGESHN. iii LEMBR HK TS KEKYN INTELEKTUL. i LEMBR PERNYTN. LEMBR PERSEMBHN. i BSTRK ii BSTRCT iii KT PENGNTR ix DFTR ISI xi DFTR LMBNG.. xiii DFTR TBEL. xi BB I. PENDHULUN. Laa Belakag.. I-. Peumusa Masalah I-. Tujua Peeliia. I-.4 Baasa Masalah.. I-.5 Sisemaika Peulisa I- BB II. LNDSN TEORI. Tigka Buga II-. Tigka Disko.. II-. uias.. II-4.4 Pijama dega Tigka Buga Kosa(fla ae of iees) II-5.5 ua 78.. II-6 BB III. METODOLOGI PENELITIN BB IV. PEMBHSN DN HSIL 4. Besa Sisa Pijama dega Megguaka Meode Buga Majemuk IV- 4. Besa Sisa Pijama dega Megguaka Meode ua 78 IV-5

5 4. Pebadiga Sisa Pijama dega Meode Buga Majemuk da ua 78. IV Sisa Pijama Kopeasi UIN.. IV Pebadiga Meode Buga Majemuk, ua 78 da Kopeasi UIN. IV-8 BB V. PENUTUP 5. Kesimpula.. V- 5. Saa. V- DFTR PUSTK DFTR RIWYT HIDUP

6 BB I PENDHULUN. Laa Belakag Salah sau maemaika yag membahas eag pemasalaha kedi (cicila) adalah maemaika akuaia (Maemaika suasi). Bayak pemasalaha yag dibahas disii aaa lai: auias, pemi, beefi, da lailai. uias adalah deea pembayaa yag dilakuka pada selag waku yag sama dega baas waku yag elah dieuka. uias ada (dua) macam yaiu auias due da auias immediae. uias Due adalah sedeaa pembayaa yag dilakuka pada selag waku yag sama dega baas waku yag elah dieuka yag dilakuka pada awal peiode. Sedagka uias Immediae adalah sedeaa pembayaa yag dilakuka pada selag waku yag sama dega baas waku yag elah dieuka yag dilakuka seiap akhi peiode. Pemasala pembayaa huag aau peluasa pijama meupaka hal yag umum dilakuka di masyaaka. Huag aau pijama dapa dibaya sekaligus, eapi dapa juga dibaya secaa cicila dalam jagka waku eeu. Cicila adalah pembayaa secaa beahap sesuai dega pejajia. Cicila edii dai dua usu yag haus dibaya, yaiu pokok da buga. Pada umumya ada dua macam meode pembayaa, yaiu meode buga majemuk da meode buga kosa/fal. Pada meode buga kosa/fla iilah dikeal suau aua yaiu ua 78. ua 78 adalah meode yag diguaka uuk meeuka sisa pijama iap peiode dega megguaka pejumlaha ui buga yag meupaka kebalika aau hiuga mudu dai jumlah peiode yag belum diluasi dega megguaka igka buga kosa/fla. Riace Kisia (005), elah membahas eag Pebadiga Meode Buga Majemuk da ua 78 Dalam Meeuka Sisa Pijama Pada uias Immediae. Oleh kaea iu, dalam skipsi ii peulis meeuka meode buga

7 mejemuk da ua 78 dalam meeuka sisa pijama pada uias Due,da membadigka meode maa yag lebih baik diguaka dalam pemasalaha uias Due esebu. Hal iilah yag membua peulis eaik uuk megambil judul ugas akhi ii, yaiu PERBNDINGN METODE BUNG MJEMUK DN TURN 78 DLM MENENTUKN SIS PINJMN PD NUITS DUE. Rumusa Masalah Bedasaka uaia laa belakag masalah di aas, maka dapa diumuska pemasalaha sebagai beiku :. Bagaimaa meeuka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78.. Bagaimaa membadigka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78.. Bagaimaa membadigka sisa pijama aaa meode buga majemuk da aua 78 dega Kopeasi UIN.. Tujua Peeliia Tujua peeliia ii adalah :. Meeuka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78 pada auias due.. Membadigka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78 pada auias due.. Membadigka sisa pijama meode buga majemuk, aua 78 da Kopeasi UIN..4 Baasa Masalah Skipsi ii haya membahas eag sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da ua 78 haya pada uias Due saja. Sedagka megeai uias Immediae sudah ada pada skipsi sebelumya. I-

8 .5 Sisemaika Peulisa Sisemaika peulisa skipsi ii, adalah sebagai beiku: BB I BB II BB III BB IV BB V Pedahulua Beisi eag laa belakag masalah, peumusa masalah, baasa masalah, ujua peeliia da sisemaika peulisa. Ladasa Teoi Beisi eoi-eoi yag medukug eag uuias. Meodologi Peeliia Beisi megeai sudi pusaka aau lieau, yaiu dega membaca buku-buku da sumbe-sumbe lai yag behubuga dega auias. Pembahasa Bab ii beisika pemapaa caa-caa dega eoiis dalam medapaka hasil peeliia esebu. Peuup Bab ii aka dijelaska megeai kesimpula da saa. I-

9 BB II LNDSN TEORI Bab ii aka meyajika bebeapa maei pedukug yag aka dipeguaka dalam membahas Pebadiga Meode Buga Majemuk Da ua 78 Dalam Meeuka Sisa Pijama Pada uias Due.. Tigka Buga Tigka buga dapa diyaaka sebagai peghasila dai iesasi modal aau uag yag dibaya aau dieima bila sejumlah uag dipijam aau dipijamka. Dimaa besaya uag yag dibugaka (diiesasika) disebu dega uag pokok aau modal. Tigka buga meupaka pebadiga buga yag dipeoleh dalam ui waku ehadap pokok yag diiesasika. Tigka buga secaa umum diyaaka dalam beuk pesease (%). Besaya pembayaa yag dilakuka oleh peggua modal kepada pemilik modal biasaya dibeika jamia yaiu besaya buga yag kelak aka diambahka pada pokok. Tigka buga diyaaka dega : i ( buga yag dieima selama ahu) ( jumlah yag diieska pada awal ahu) (.) dega i adalah igka buga. Uuk meeuka igka buga peulis megguaka fugsi akumulasi. Defiisi. Fugsi akumulasi adalah ilai akumulasi pada waku dai iesasi sebesa pada waku sekaag yag diyaaka dalam a (). Fugsi akumulasi ada beuk, yaiu: i. Fugsi liie yaiu a i, dega 0 ii. Fugsi ekspoesial yaiu ( i, dega 0 a )

10 dega a() adalah ilai akumulasi pada waku Defiisi. Tigka buga sedehaa (simple iees) adalah buga yag dikeaka pada jumlah pijama aau dega caa pehiuga pokok da jagka iesasi (lama pijama), yaiu: a( ) a( ) i, a( ) kaea a i, maka : i ( i) ( i( ) ) i( ) dega meyedehaaka pesamaa di aas maka dipeoleh : i i uuk (.) i( ) dega i adalah besa buga ke- Tigka buga sedehaa mempuyai sifa bahwa buga esebu idak diiesasika lagi uuk meghasilka buga ambaha. Defiisi. Tigka buga majemuk (compoud iees) adalah suau pehiuga buga dai besa pokok uuk suau jagka iesasi diambah dega besa buga yag dipeoleh, yag diyaaka sebagai beiku: i a( ) a( ) a( ) kaea a ( i) i ( i) ( i) ( i) oleh kaea ( i) mejadi : ( i), maka pesamaa di aas dapa disedehaaka II-

11 i sehigga : i i i i (.) dega i adalah besa buga ke- (m) Defiisi.4 Tigka buga omial adalah ( i ) adalah igka buga dega pembayaa m kali pepeiode yag ideik dega igka buga efekif dai i m pe m kali dalam sau peiode,yag diyaaka sebagai beiku: m i m i, m bedasaka defeisi..4 i m i dipeoleh : m dega m i m ( i) m (.4) m i adalah besa buga omial. Tigka Disko Tigka disko dapa diyaaka sebagai asio buga yag dieima selama peiode eeu ehadap jumlah modal yag diiesasika pada akhi ahu. Fako disko (discou faco) adalah ilai sekaag dai pembayaa sebesa yag dilakuka ahu kemudia, yag diyaaka sebagai beiku; i dega i 0 Defiisi.5 Tigka disko efekif ( d ) adalah suau igka buga yag dibaya pada awal peiode, yag diyaaka: II-

12 aau d ( ) ( ) ( ) d i. dega d adalah fako disko Discou efekif disebu pooga bak aau buga di depa kaea kalau dipijam dai bak dalam jagka waku yag pedek, bak lagsug memoog bugaya da beikuya haus dikembalika sebesa pijama semula. Defiisi.6 Tigka disko omial adalah igka disko omial peahu yag dibaya m kali iap peiode yag dapa diaika sebagai igka disko efakif d m m iap bula,yag diyaaka sebagai beiku: m ( m) d d (.5) m m dega d igka disko omial m bayakya pembayaa iap peiode. uias uias adalah sedeea pembayaa yag dilakuka pada selag waku yag sama dai baas waku yag dieuka, yag disimbolka dega R. uias dapa dibagi aas dua beuk, yaiu auias due da auias immediae. uias due adalah sedeea pembayaa yag dilakuka pada selag waku sama dai baas waku yag dieuka di awal peiode pembayaa. Sedagka auias immediae adalah sedeea pembayaa yag dilakuka pada selag waku sama dega baas waku yag dieuka di akhi peiode pembayaa. Nilai uai auias due adalah sejumlah pembayaa yag sudah dipegauhi oleh fako disko yag pembayaaya dilakuka pada awal peiode, sedagka ilai uai auias immediae adalah sejumlah pembayaa yag sudah II-4

13 dipegauhi oleh fako disko yag pembayaaya dilakuka pada akhi peiode..4 Pijama dega Tigka Buga Kosa (fla ae of iees) Pembayaa huag aau pijama peoaga yag dikeluaka oleh bak aau peusahaa pembei kedi secaa omal idak dihiug dega meode buga majemuk, amu dega megguaka pijama dega igka buga kosa (fla). Dalam bebagai siuasi dimaa sebuah huag haus dibaya dega sejumlah cicila dega ieal waku yag sama, adalah hal yag umum uuk meghiug besa iap cicila dega meeuka igka buga kosa (fla). Tigka buga kosa adalah igka buga yag eap selama peiode iesasi, idak epegauh dega igka suku buga pebaka yag sedag flukuasi. Defiisi.7 jika P meyaaka besa pijama mula-mula, i f meyaaka igka buga kosa/fla dalam sau ahu, da meyaaka jagka waku pembayaa pijama, maka besa buga dai pijama dega igka buga kosa/fla adalah: I P i f (.6) dega P : besa pijama mula-mula I : besa buga : bayak peiode cicila aau selag pembayaa i : igka buga pe peiode buga R : besa cicila iap peiode aau besa pembayaa bekala Defiisi.8 Jika R meyaaka besa cicila yag haus dibaya iap peiode pembayaa, maka besa cicila adalah jumlah pokok huag da buga dibagi dega peiode pembayaaya. P I R (.7) II-5

14 .5 ua 78 ua 78 adalah meode yag diguaka uuk meeuka sisa pijama iap peiode dega megguaka pejumlaha ui buga yag meupaka kebalika aau hiuga mudu dai jumlah peiode yag belum diluasi dega megguaka igka buga kosa/fla. Meode ii diguaka uuk:. Meeuka besa pembayaa kembali pijama yag haus dilakuka saa pemijam memuuska uuk meluasi huagya lebih awal dai peiode yag elah dieapka.. meeuka besa buga da pokok pada sebuah cicila huag Diasumsika sebuah huag aau pijama haus diluasi selama bula aau ahu dega besa cicila sama iap bulaya. Sehigga ada cicila yag haus diluasi. iya, maka jumlah ui buga adalah ( ) ( ) ( ) JUB kaea kaea maka JUB JUB 78 Ui buga ( ) ( ) ( ) ( ) Secaa umum ui buga esebu membeuk suau dee yaiu dee aimaika, dega u da ( ) b. Sehigga S ( ( ) ) JUB S ( ) (.8) Melalui dasa iilah dikeal ama aua 78. II-6

15 BB III METODOLOGI PENELITIN Meodologi yag diguaka adalah sudi lieau, yaiu meujuk pada peeliia sebelumya dega lagkah-lagkah sebagai beiku :. Meeuka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78 pada auias due.. Membadigka sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk da aua 78 pada auias due.. Membadigka sisa pijama pada meode majemuk, aua 78 da Kopeasi UIN.

16 BB IV PEMBHSN DN HSIL uias Due adalah sedeea pembayaa yag dilakuka pada selag waku yag sama dai baas waku yag dieuka yag dilakuka diawal peiode pembayaa. Pembayaa huag aau peluasa pijama dapa dibaya secaa cicila. Cicila edii aas dua usu yag haus dibaya, yaki buga da pokok. Pada umumya ada dua meode pembayaa pijama aau huag secaa cicila dega peiode peluasa huag yag sigka. Meode esebu meupaka meode buga majemuk da meode aua 78. ua 78 adalah meode yag diguaka uuk meeuka sisa pijama iap peiode dega megguaka pejumlaha ui buga yag meupaka kebalika aau hiuga mudu dai jumlah peiode yag belum diluasi dega megguaka igka buga kosa/fla. 4. Besa Sisa Pijama dega Megguaka Meode Buga Majemuk Meode buga majemuk adalah suau pehiuga buga dai besa pokok uuk suau jagka iesasi diambah dega besa buga yag dipeoleh. Dega megasumsika : P : Besa pijama mula-mula I : Besa buga : Bayak peiode cicila i : Tigka buga pe peiode R : Besa cicila iap peiode aau besa pembayaa bekala. Maka besa cicila iap bula sama dega jumlah besa pijama huag dega besa buga dibagi dega bayakya peiode cicila aau dapa diulis: P I R (4.)

17 Pelu diiga bahwa I d Nilai uai auias due dai pembayaa beskala R adalah sehigga P R P I P dega meyedehaaka pesamaa di aas dipeoleh : P I I Nilai uai masig-masig peiode dapa diyaaka sebagai beiku : Pada peiode : R ( i ) (4.) Pada peiode : R ( i ) ( i ) Pada peiode : maka R ( i ) ( i ) ( i (4.) Jika meyaaka bayak peiode cicila yag sudah diluasi, meyaaka bayak peiode cicila yag yag belum diluasi, maka seluuh peiode pembayaa cicila meupaka jumlah peiode cicila yag sudah diluasi dega peiode cicila yag belum diluasi, yag diyaaka dega :. Sehigga pokok pijama yag dibaya pada peiode sama dega jumlah pembayaa cicila pada peiode yaki yag dibaya, i yag diyaaka sebagai beiku : P R i ) R dikuagi dega buga Sisa pokok pijama () seelah pembayaa cicila ke sama dega sisa pokok pijama yag dilakuka pada cicila sebelumya dikuagi dega pokok pijama yag dibaya pada waku. ( R i ), (4.4) uuk i ( i ) R IV-

18 uuk ( i ) P R uuk ( i )( i ) P ( i ) R R ( i )( i ) P ( i )( i ) R ( i ) R R secaa umum dapa diyaaka sebagai beiku : ( i )( i )( i ) P ( i )( i )( i ) R ( i )( ) i4 ( i ) R ( i ) R R (4.5) dega megalika pesamaa (4.4) dega ( i )( i )( ) dipeoleh : P i, maka ( i )( i )( i ) ( i )( i )( i ) ( i )( i )( i ) R ( i ) R ( i ) ( i ) ( i ) ) R R (4.6) subsiusika pesamaa (4.6) ke pesamaa (4.5), maka dipeoleh : ( i )( i )( i ) ( i )( i )( i ) R ( i )( i 4 )( i ) R R ( i ) R ( i ) ( i ) ( i ) ( ) R ( i )( i )( i ) R ( i )( i )( i ) R 4 ( i ) R R ( i )( i ) ( i ) R ( i ) (4.7) ( i ) R Jika (( i) R ) (( i) R ) ( i)( ) R R (4.8) P meyaaka pijama yag dibaya pada peiode da P meyaaka besa pokok pijama yag dibaya pada peiode, maka pesamaa (4.9) dapa diyaaka : P ( i) P R R IV-

19 Sebuah pijama bejumlah yag aka dikembalika dalam beuk cicila sebayak kali da besa iap cicila adalah, maka segea seelah pembayaa ke dilakuka da esisa aau ( ) pembayaa cicila yag belum diluasi, maka sisa pijama seelah pembayaa cicila ke pada pesamaa (4.7) dapa diyaaka sebagai beiku : ( ) ( ) ( ) ( ) i i i i ( i ) Jika R besaya sama iap peiode dega igka buga i, maka sisa pijama seelah peiode adalah : oleh ( ( i R i R i R i ) ) R ( ) ( ( ) R R ( ) maka ;, i R R ( ) i R (4.9) Subsiusika pesamaa (4.) ke dalam pesamaa (4.9), maka pijama yag belum diluasi pada igka buga efekif i bila dai suau pembayaa cicila masih esisa cicila yag haus dibaya lagi adalah : dega P I BM (4.0) Sisa pijama dega megguaka meode buga majemuk. BM Padas pesoala ii pijam-memijam dega megguaka meode buga majemuk, jika pemijam aau debiu igi meluasi cicila esebu dalam IV-4

20 peiode peluasa huag yag sigka, maka pemijam aka mempeoleh pooga buga yag diamaka iee ebae, aau disigka dega ki. Jadi besa pijama yag esisa yag haus diluasi pada igka buga i sama dega jumlah dai cicila yag esisa dikuagi dega pooga buga, aau diulis : BM P I ki (4.) dai pesamaa (4.0) da (4.) dipeoleh : P I P I P I P I ki ki P I ( ) dai pesamaa (4.) maka : ki sehigga : k I ( ) ki (4.) 4. Besa Sisa Pijama dega Megguaka Meode ua 78 Pada meode ii, edapa ui buga iap bula dalam koak. Ui buga adalah jumlah peiode cicila yag belum diluasi pada sebuah pijama aau sebuah agka yag edapa pada iap bula sebagai kebalika / hiuga mudu dai jumlah bula pada bula koak. Meode ii idak haya diguaka uuk peiode ahu, amu dapa juga diguaka uuk peiode yag kuag dai ahu da lebih dai ahu. Jumlah ui buga selama peiode elah diyaaka dalam pesamaa. dalam hal ii dapa diyaaka dega : JUB ( ) (4.) IV-5

21 maka jumlah ui buga (JUB) selama peiode, yaiu : JUB ( ) Jika I meyaaka besa buga da JUB adalah jumlah ui buga selama peiode, maka I ui buga dapa diyaaka dalam beuk; I ui buga I ( ) I ( ) sehigga besa buga yag ekadug selama cicila adalah : I I I ( ) ( ) ( ) ( ) Jika dai suau pembayaa cicila masih esisa cicila yag haus dibaya lagi, maka pijama yag haus diluasi adalah sama dega jumlah dai cicila yag esisa dikuagi dega buga yag ekadug dalam cicila esebu. Yaiu sebagai beiku : P I 78 (4.) ( ) ( ) Dalam pesoala pijam-memijam dega megguaka ua 78, Jika pemijam aau debiu igi meluasi cicila esebu dalam peiode peluasa huag yag sigka, maka pemijam aka mempeoleh pooga buga yag diamaka iees ebae, aau disigka dega k' I. Maka sisa pijamaya adalah sama dega jumlah dai cicila yag esisa dikuagi dega pooga buga, aau dalam beuk sebagai beiku : 78 P ' k I (4.) dai pesamaa (4.) da (4.), aka dicai besa pooga buga yag dibeika pada pemijam ( k' I ) IV-6

22 maka : P k' I P P P I k' I ( ) ( ) ( ) I ( ) ( ) I ( ) k ' (4.4) 4. Pebadiga Sisa Pijama dega Meode Buga Majemuk da ua 78 Bedasaka pembahasa di aas k da k ' ( ) ( ), dega memodifikasi pesamaa di aas maka dimisalka,, da s adalah bilaga bula yag meyaaka peiode pembayaa, da <, < s, dega : peiode cicila yag belum diluasi sebayak peiode {,,, } s peiode cicila sebayak jumlah seluuh peiode cicila Jika fako diskoya adalah peiode {,,,, } i, dega i adalah posiif, maka pooga buga (iees ebae) pada aua 78 aka lebih kecil dai pada pooga buga (iees ebae) pada meode buga majemuk, aau: aau : k ' < k ( ) < ( ) jika ( i),,, 4, 5,, dimaa i adalah posiif, maka dapa dibeuk baisa Kaea () < s, maka ada baisa yag dapa dibeuk, yaiu:,,, 4, 5,, IV-7

23 (),,, 4, 5,, s sehigga dai baisa di aas dapa dibeuk peidaksamaa sebagai beiku :, 4 5,,,,, <,,, 4, 5,, Kaea < s, jika masig-masig sisi peidaksamaa esebu dibagi dega Jumlah peiodeya, maka : s s s s ( )( ) ( )( ) s s s m aau s s kaea s s (4.5) < s, maka uuk membukikaya dilakuka dega meggeakka ilai da s, yaiu : a. uuk ilai s yag begeak ambil { }, da s {,,,,, }. Dega megguaka ilai { } da s {,,,,, } beiku : uuk s, maka pesamaa (4.5) dapa diyaaka sebagai uuk s (4.6) uuk s (4.7) IV-8

24 IV-9 (4.8) da seeusya. Sehigga, uuk s (4.9) dega mejumlahka peidaksamaa (4.6), (4.7), (4.8) da (4.9), maka :,,,, < kaea <, diambil, sehigga : < (4.0) Bedasaka pesamaa (4.0) idak dipeoleh ilai < sehigga ilai s begeak idak belaku kaea da

25 IV-0 b. Selajuya aka diujukka uuk ilai yag begeak, ambil { },,,, da { } s Dega megguaka { },,,, da { } s, maka pesamaa (4.5) dapa diyaaka sebagai beiku : uuk (4.) uuk (4.) uuk (4.) da seeusya. Sehigga, uuk (4.4) dega mejumlahka peidaksamaa (4.),(4.),(4.), da (4.4), maka : <

26 IV- Kedua sisi peidaksamaa diambahka dega, sehigga dipeoleh : < < (4.5) kaea <, ambil, sehigga dai peidaksamaa (4.5) didapa : aau < aau < Bedasaka pembukia dai dua caa di aas, maka dapa disimpulka bahwa uuk membukika k k < ', ilai yag diambil s < adalah ilai yag begeak. iya jika esisa cicila sebayak peiode, maka pooga buga pada ua 78 lebih kecil dai pada pooga buga pada meode buga majemuk ( k k < ' ) sehigga BM 78. Bedasaka pembukia umus di aas, maka dalam hal ii aka diujukka pebadiga umus esebu dega sudi kasus yag elah dieuka yaiu di Kopeasi UIN. pakah umus yag elah diguaka oleh Kopeasi UIN lebih baik dai pada meode yag dibahas dalam skipsi ii.

27 Kasus : Pada Kopeasi UIN ada suau pijama dega iisial Ibu Ns, M.Si sebesa Rp , 00 aka dibaya selama 0 bula dega cicila bulaa dega igka buga fla % pe bula. Hiug :a. (i) Besa buga ( I ) (ii) Besa cicila pe bula ( R ) (iii) Tigka buga efekif pebula ( i ) b. Besa buga da pokok yag haus dibaya iap peiode dega megguaka buga majemuk da ua 78 c. Sisa pijama seelah 6 cicila dega : (i) meode buga majemuk ( 6 ) (ii) ua 78 ( 78 ) (iii) Kopeasi UIN Peyelesaia : a. Pada meode buga majemuk da aua 78 P Rp ,00 0 bula I f % pe bula Maka : (i) (ii) (iii) I P i f % Rp ,00 0 Rp ,00 0 Rp ,00 Rp ,00 R 0 R Rp ,00 Uuk meeuka igka buga efekif dai buga majemuk, haus dieuka dulu pesamaa ilaiya. IV-

28 Pesamaa ilai uuk meeuka igka buga efekif adalah : P R Rp ,00 Rp , Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 b. Dega megguaka ua 78 JUB NUB 0 ( 0 ) 5 55 I JUB ,00 Rp 0.909,09 55 maka besa buga ( I ) da pokok ( P ) yag haus dibaya pada iap peiode adalah : Pada peiode : I UB NUB 0 Rp.0.909,09 Rp ,9 UB P JUB R I R I Rp ,00 Rp ,9 Rp ,09 Sehigga sisa pijama seelah cicila pada peiode diluasi adalah : 0 P Rp ,00 Rp ,09 Rp ,90 0 IV-

29 Pada peiode : I UB NUB I ,09 Rp.98.8,8 R UB P JUB I R I Rp ,00 Rp.98.8,8 Rp.6.88,8 sehigga sisa pijama seelah cicila pada peiode diluasi adalah : Sp P Pada peiode : Rp ,90 Rp.6.88,8 Rp ,70 I UB NUB P 8 Rp.0.909,9 Rp.87.79,8 UB JUB R I R I Rp ,00 Rp.87.79,8 Rp.7.70,7 sehigga sisa pijama seelah cicila pada peiode diluasi adalah : P Rp ,7 Rp.7.70,7 Rp IV-4

30 c. Sisa pijama seelah peiode ke 6 (i) Pada meode buga majemuk BM BM P I P I ki 4 Rp.90.6,8 4 Rp ,00 Rp ,00 0 Rp ,00 Rp.90.,8 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp.09.6,67 Rp..0.87, (ii) Pada aua 78 I P I P I k' I ( ) Rp ,09 I 4 4 Rp ,00 ( ) ( 4 ) Rp , Rp , , ( ) (iii) Pada Kopeasi UIN BM BM P I P I ki 4 Rp ,00 4 Rp ,00 Rp ,00 0 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp ,00 Rp.9.999,9 Rp ,07 I IV-5

31 Bedasaka pembahasa di aas, maka dapa diambil kesimpula bahwa :. Pada meode buga majemuk sisa pembayaa pijama seelah peiode ke 6 yag haus dibaya adalah Rp..0.87,4, 00.. Pada Kopeasi UIN sisa pembayaa pijama seelah peiode ke 6 yag haus dibaya adalah Rp ,074,00.. Pada aua 78 sisa pembayaa pijama seelah peiode ke 6 yag haus dibaya Rp , Jika seluuh sisa pembayaa pijama dibaya sekaligus seelah peiode ke 6 maka aka ejadi peghemaa uag yag sehausya diguaka uuk membaya buga. IV-6

32 4.4 Sisa Pijama Kopeasi UIN Tabel beiku aka membeika pejelasa eag sisa pijama dai salah sau aggoa kopeasi dega iisial Ns, M.Si dega besa pijama Rp ,00. Tabel 4. Sisa pijama salah sau aggoa kopeasi UIN No 00 Bula/ Pijama Jauai 0 Sisa Pijama sua Pokok Jasa Jumlah T. Taga Peeima Febuai Mae pil Mei Jui Juli gusus Sepembe Okobe JUMLH Sumbe: KPN UIN SUSK RIU IV-7

33 4.5 Pebadiga Meode Buga Majemuk, ua 78 da Kopeasi UIN Tabel beiku ii membeika pejelasa eag pebadiga meode buga majemuk, aua 78 da kopeasi UIN. Tabel 4. Pebadiga Sisa Pijama Bula Sisa Pijama ua 78 Buga majemuk Kopeasi , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 49.,85 8.8, ,00 Keeaga Bedasaka abel 4. dapa diambil kesimpula bahwa :. Diliha dai pembahasa pada abel 4. maka meode yag ebaik adalah meode buga majemuk, kaea sisem pembayaaya lebih meguugka dibadigka aua 78.. Kopeasi UIN sudah megguaka sysem pembayaa buga yag baik, kaea sisa pemijama Kopeasi UIN sudah megguaka pedekaa meode buga majemuk. IV-8

34 BB V PENUTUP Megakhii peulisa skipsi ii, peulis mecoba meaik suau kesimpula da saa dai pembahasa yag elah dipapaka pada bab-bab sebelumya. 5. Kesimpula Bedasaka uaia pada bab IV, dapa diambil kesimpula bahwa :. Sisa pijama pada aua 78 lebih besa dai pada sisa pijama pada meode buga majemuk ( ) 78 BM. Sisem pembayaa pada Kopeasi UIN sudah megguaka sisem pembayaa yag baik.. Jika seluuh sisa pijama dibaya sekaligus, maka aka ejadi peghemaa uag yag sehausya diguaka uuk membaya buga. 4. Sisa pemijama Kopeasi UIN sudah megguaka pedekaa meode buga majemuk. Bedasaka hal esebu di aas, dapa diambil suau kesimpula bahwa sisem buga yag ebaik adalah meode buga majemuk dega peiode pembayaa peiode kaea lebih bayak membeika keuuga bila dibadigka meode aua Saa Pada skipsi ii peulis haya membahas pebadiga sisa pijama pada meode buga majemuk da aua 78 dega megguaka ilai uai pada auias due. Maka bagi kosume aau pembaca yag igi megguaka jasa pekedia disaaka megguaka meode buga majemuk kaea sisa pijama pada meode buga majemuk lebih kecil bila dibadigka dega meode yag lai. Skipsi ii haya membadigka sisa pijamaya saja, maka selajuya pada skiipsi ii haya membahas pebadiga sisa pijama dielii megeai pooga buga pada kedua meode esebu.

35 DFTR PUSTK Fesidy, Budi. Maemaika Keuaga. Jakaa: Salemba Empa, 006. Kelliso, Sephe G. The heoy of iees. Fellow of he sociey of cuaies Uieciy of Nebasks, 970. Kisia, Riace. Pebadiga Meode Buga Majemuk da ua 78 Dalam Meeuka Sisa Pijama Pada Seiap Peiode. Skipsi Juusa Maemaika FMIP Uiesias Riau, 005. Ga, L, Euglee, Dkk. Dasa-dasa Ekoomi Tekik. Jakaa: Rieka Cipa, 996. Simbiig, L. Maemaika Keuaga. Badug: MS, 997.

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1 BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.

Lebih terperinci

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY 39 V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY 5.. Pegembaga Mode Pemodea fuzzy eah ebuki sebagai ekik yag saga begua keika peaaa daam kodisi keidakpasia aau dega ifomasi yag idak pasi seig dijumpai

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV 3. Pedahulua Pada Bab II elah dibahas megeai aai Makov beode- aau Ō() da maiks peluag asisiya. Pada bagia ii, aka dibahas bagaimaa meeuka ode aai Makov dai

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si. ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

Ukuran Dispersi Multivariat

Ukuran Dispersi Multivariat Bab IV Ukua Disesi Mulivaia Pada bab ii, eama-ama aka dikemukaka defiisi eag veko vaiasi vaiabel-vaiabel sada (VVVS sebagai ukua disesi mulivaia akala seluuh vaiabel yag eliba adalah vaiabel sada. Selajuya

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

PENDEKATAN TEORITIK. c dt (3.1) r dr dr. atau 2 (3.2)

PENDEKATAN TEORITIK. c dt (3.1) r dr dr. atau 2 (3.2) 5 PENDEKTN TEORITIK Model Pepidaha Massa Kafei Pepidaha massa kafei yag ejadi selama poses pelaua belagsug seaa difusi. Model pepidaha massa kafei dai dalam biji kopi diuuka bedasaka asumsi-asumsi sebagai

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan.

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan. BAB PENDAHULUAN.. Lata Belakag Tidak seoagpu yag dapat meamalka apa yag aka tejadi dimasa yag aka datag secaa sempua, meskipu dega megguaka bebagai alat aalisis. Setiap amala yag dilakuka tidak telepas

Lebih terperinci

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran

kimia LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaran KTSP & K-13 kimia K e l a s XI LAJU REAKSI II Tujuan Pembelajaan Seelah mempelajai maei ini, kamu dihaapkan memiliki kemampuan beiku. 1. Mengeahui pesamaan laju eaksi.. Memahami ode eaksi dan konsana laju

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW JERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM.

PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW JERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI JIWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM. PENERAPAN HUKUM DE MOIVRE PADA METODE NEW ERSEY DALAM PENENTUAN NILAI CADANGAN ASURANSI IWA DWIGUNA SKRIPSI OLEH VANY LINDA FIBRIANTI NIM. 260054 URUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Buleti Ilmiah Mat. Stat. da Teapaya (Bimaste) Volume 03, No.1 (2014), hal 63 68. PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DALAM PENDANAAN PROGRAM PENSIUN DENGAN METODE ACCRUED BENEFIT COST Septiaa, Dada Kusada, Neva

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Bentuk umum suku ke-n barisan aritmatika U n = a + (n 1)b dengan

BARISAN DAN DERET. Bentuk umum suku ke-n barisan aritmatika U n = a + (n 1)b dengan iap N Matematika BARIAN DAN DERET A. Baisa Baisa adalah uuta bilaga yag memiliki atua tetetu. etiap bilaga pada baisa disebut suku baisa yag dipisahka dega lambag, (koma). Betuk umum baisa:,,,, dega: suku

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2

BARISAN DAN DERET. a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2 www.plusido.wodpess.com BARIAN DAN DERET A. Baisa Baisa adalah uuta bilaga yag memiliki atua tetetu. etiap bilaga pada baisa disebut suku baisa yag dipisahka dega lambag, (koma). Betuk umum baisa:,,,,

Lebih terperinci

a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2

a = suku pertama (U 1 ) n = banyaknya suku b = beda/selisih = U 2 U 1 = U 3 U 2 BARIAN DAN DERET A. Baisa Baisa adalah uuta bilaga yag memiliki atua tetetu. etiap bilaga pada baisa disebut suku baisa yag dipisahka dega lambag, (koma). Betuk umum baisa:,,,, dega: suku petama suku kedua

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT

PERBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINIER SEDERHANA PADA SAMPLING BERPERINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BERPERINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BERPERINGKAT PBANDINGAN PENAKSIR REGRESI LINI SEDHANA PADA SAMPLING BPINGKAT, SAMPLING EKSTRIM BPINGKAT DAN SAMPLING MEDIAN BPINGKAT E. W. Aitoag *, Haiso, R. Efedi Mahasiswi Pogam S Matematika Dose Juusa Matematika

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sidagsari Kta Bgr Telp. 0251-8242411, email: prhumasi@smkwikrama.et, website : www.smkwikrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dari simpaa

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI. ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: BAB X. ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dea caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia

Lebih terperinci

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian: isip/kaidah pekalia: ELUANG Jika posisi /tempat petama dapat diisi dega caa yag bebeda, tempat kedua dega caa, da seteusya, sehigga lagkah ke ada caa maka bayakya caa utuk megisi tempat yag tesedia adalah

Lebih terperinci

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS : theresiaveiwordpresscom NAMA : KELAS : 1 theresiaveiwordpresscom BARISAN DAN DERET Barisa da deret dapat diguaka utuk memudahka peyelesaia perhituga, misalya buga bak, keaika produksi, da laba/rugi suatu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat Adi Nuhidayat, S.Pd PEMBAHASAN SALAH SATU PAKET SOAL UN MATEMATIKA SMK KELOMPOK PARIWISATA, SENI DAN KERAJINAN, TEKNOLOGI KERUMAHTANGGAAN, PEKERJAAN SOSIAL, DAN ADMINISTRASI PERKANTORAN TAHUN PELAJARAN

Lebih terperinci

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan : BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag

Lebih terperinci

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's

Lebih terperinci

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK

BAB III PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIK A III PENGEMANGAN MODEL MATEMATIK Pada analisis manual ang akan dikembangkan, unuk menjamin bahwa eoi maupun umusan ang diuunkan belaku (valid) maka pelu dieapkan asumsi dasa. Sehingga hasil analisis manual

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1 4. KOMBINATORIKA 4. Atua Utuk Suatu Peistiwa Evet sesuatu yag tejadi. Jika peistiwa A dapat tejadi dalam m caa da peistiwa B dapat tejadi dalam N caa, maka tedapat (m, ) caa kedua peistiwa tejadi besama-sama.

Lebih terperinci

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA 4/3/05 REGRESI LINER BERGND DN REGRESI (TREND) NONLINER Oleh : Fauza mi Sei, 3 pil 05` GDL (07.30-0.50) Regesi Dai deajat (pagkat) tiap peuah eas Liie (ila pagkatya ) No-liie (ila pagkatya uka ) Dai ayakya

Lebih terperinci

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari

Lebih terperinci

CADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE

CADANGAN PROSPEKTIF ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN HUKUM DE MOIVRE CDNGN POSPEKTIF SUNSI JIW BEJNGK DENGN HUKUM DE MOIVE Dii amaai *, Johaes Kho 2, ziskha 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika a Ilmu Pegeahua lam Uiersias iau Kampus Bia

Lebih terperinci

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG

GEOMETRI BAB II BANGUN RUANG SISI LENGKUNG Maemaika Kelas IX Semese Maei Bangun Ruang Sisi Lengkung GEOMETRI BB II BNGUN RUNG SISI LENGKUNG. Pengeian dan Unsu-unsu Tabung, Keucu, dan Bola. Tabung Tabung adalah bangun uang yang dibaasi oleh dua

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

Pemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan

Pemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan Pemetaa Liea Yag Megawetka Ives azi Matiks Atas Lapaga ibeika matiks x atas lapaga Sutopo Juusa Matematika Fakultas Matematika da Pegetahua Alam Uivesitas Gadjah Mada sutopo_mipa@ugm.ac.id Abstact F lapaga

Lebih terperinci

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 ESSTENS NVERS GRU DR TRS LO Riaa Wedya Rola ae usaii ahasiswa ogam S atematika Dose Juusa atematika Fakultas atematika da lmu egetahua lam ampus iawidya ekabau 89 doesia email: iaa_wedya@yahoocom STRCT

Lebih terperinci

= 0 adalah r(dimana r konstan);

= 0 adalah r(dimana r konstan); MODEL PEMAEA LOGISTI UTU PEMAEA IA DEGA LAJU PEMAEA PROPOSIOAL Sigi ova Riyano, aono Juusan Maemaika FMIPA UDIP Semaang Jl. Pof. H. Soedao, SH, Tembalang, Semaang, 575 Absak: Tedapa banyak model pemanenan,

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE

PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA NAIK DENGAN MENGGUNAKAN HUKUM DE MOIVRE Aoy Wijaya *, Hasriai, Musraii Mahasiswa Program S Maemaia Dose Jurusa Maemaia Faulas Maemaia da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Riau

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1 BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung

Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi II. TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dibeika bebeapa kosep dasa, istilah istilah da defiisi yag eat kaitaya dega masalah yag haus dibahas yaitu megeai bayakya caa megkostuksi Dyck path dega pajag k upstokes

Lebih terperinci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma utuk Meghitug Bilaga Fiboacci Gregorius Roy Kaluge NIM : 358 Program Studi Tekik Iformatika, Istitut Tekologi Badug Jala Gaesha, Badug e-mail: if8@studets.if.itb.ac.id,

Lebih terperinci