PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL MENGGUNAKAN MODEL BETA-BINOMIAL SLAMET ABADI

Transkripsi

1 PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL MENGGUNAKAN MODEL BETA-BINOMIAL SLAMET ABADI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dega saa meataka bahwa tess dega topk Pedugaa Statstk Area Kecl Megguaka Model Beta-Bomal adalah kara saa dega araha dar koms pembmbg da belum dajuka dalam betuk apa pu kepada pergurua tgg maa pu. Sumber formas ag berasal atau dkutp dar kara ag dterbtka maupu tdak dterbtka dar peuls la telah dsebutka dalam teks da dcatumka dalam Daftar Pustaka d baga akhr tess. Bogor Jul 0 Slamet Abad NRP G

3 ABSTRACT SLAMET ABADI. Estmato of Small Area Statstcs usg Beta-Bomal Model. Supervsed b HARI WIJAYANTO ad LA ODE ABDUL RAHMAN. Small area estmato s commol used to descrbe smaller doma or populato. Small Area Estmato s a mportat techque to estmate parameter of smaller doma borrowg stregth of populato parameter estmate through statstcs models wth radom effect. Ths research s focused modelg bar data small area estmato wth emprcal baes method. Ths method s applcable more geerall the sese of hadlg models for bar ad cout data. The Beta-bomal model ca be used to calculate the proporto of each small area ad ts varace. Ths model estmates the parameters of proporto usg mome Klema method of Beta-Bomal model ad the we also compare the MSE of drect estmato usg Naïve Jackkfe ad Bootstap methods. The result shaved that the MSE of drect estmato lower tha the drect estmato. Moreover the MSE of drect estmato usg Naïve Jackkfe ad Bootstap methods relatvel the same. Ths drect estmato usg Beta-Bomal model were appled to aalze the proporto of poor household Bekas dstrct. The result showed that Jakasampura Cketgudk Btara Jaa Jatluhur Ckwul Mustka Jaa ad Perwra ad could be categorzed as vllages havg more poor household. Ke words : Baes emprcal Beta-Bomal Klema Jackkfe Bootstrap.

4 RINGKASAN SLAMET ABADI. Pedugaa Statstk Area Kecl dega Megguaka Model Beta-Bomal. Dbmbg oleh HARI WIJAYANTO da LA ODE ABDUL RAHMAN. Suatu pedugaa utuk megkatka ukura cotoh da meuruka galat baku adalah pedugaa tak lagsug. Pedugaa memafaatka formas tambaha ag dperoleh dar area kecl la ag memlk karakterstk ag serupa. Meurut Rao (003) prosedur pedugaa area kecl pada dasara memafaatka formas dar area tu sedr area sektara atau bahka surve ag berbeda. Pedugaa area kecl bermafaat utuk meduga parameter area ag berukura cotoh kecl. Pada data ber model Beta-Bomal dapat dguaka utuk meduga parameter area kecl. Ada dua metode dalam pedugaa area kecl utuk data ber atu metode Baes emprk da Baes hrark. Peelta megguaka metode Baes emprk ag mampu meampug formas atar area da mereduks kuadrat tegah galat. Metode Baes emprk merupaka suatu metode pedugaa ag terdr dar fugs kepekata peluag pror fugs kepekata peluag posteror da fugs kepekata peluag margal. Salah satu model dalam metode Baes emprk ag dguaka adalah model beta-bomal karea model memeuh ketga fugs kepekata peluag tersebut. Model Beta-Bomal dguaka karea cocok utuk data ber. Peelta dlakuka utuk meduga propors rumah tagga msk setap keluraha d kota Bekas. Pedugaa dlakuka melalu metode peduga lagsug da tak lagsug megguaka metode Baes emprk utuk model Beta-Bomal dega megguaka peduga mome Klema. Selajuta dlakuka pembadga kuadrat tegah galat atara peduga lagsug da tak lagsug serta membadgka kuadrat tegah galat beberapa metode pada peduga tak lagsug sepert Nave Jackkfe da Bootstrap. Hasl peelta meujukka bahwa peduga tdak lagsug propors rumah tagga msk pada area kecl megguaka metode Baes emprk meghaslka dugaa ag lebh bak dbadgka dega peduga lagsug.

5 Hal dtujukka oleh dugaa MSE peduga Baes emprk ag jauh lebh kecl dbadg peduga lagsug. Ketga metode pedugaa MSE utuk dugaa propors rumah tagga msk meghaslka la ag relatf kecl da relatf sama. Dugaa total rumah tagga msk d kota Bekas ag dperoleh melalu metode pedugaa area kecl sebaak.08 % atau 47.5 rumah tagga. Kata kuc : Baes emprcal Beta-Bomal Klema Jackkfe Bootstrap..

6 Hak Cpta mlk IPB tahu 0 Hak cpta dldug udag-udag. Dlarag megutp sebaga atau seluruha kara tuls tapa mecatuka atau meebutka sumber a. Pegutpa haa utuk kepetga peddka peelta peulsa kara lmah peusua lapora peulsa krtk atau tjaua suatu masalah b. Pegutpa tdak merugka kepetga ag wajar IPB. Dlarag megumumka da memperbaak sebaga atau seluruh kara tuls dalam betuk apapu tapa z IPB

7 PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL MENGGUNAKAN MODEL BETA-BINOMIAL SLAMET ABADI Tess Sebaga salah satu sarat utuk memperoleh gelar Magster Sas pada Program Stud Statstka SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0

8 Peguj Luar Koms pada Uja Tess: Dr. Ir. I Made Sumertajaa MS.

9 Judul Tess : Pedugaa Statstk Area Kecl Megguaka Model Beta-Bomal Nama Mahasswa : Slamet Abad Nomor Pokok : G Program Stud : Statstka Dsetuju Koms Pembmbg Dr. Ir. Har Wjaato M.S. Ketua La Ode Abdul Rahma S.S. M.S. Aggota Dketahu Ketua Program Stud Statska Deka Sekolah Pascasarjaa IPB Dr. Ir. Erfa M.S. Dr. Ir. Dahrul Sah M.Sc.Agr. Taggal Uja : 7 Jul 0 Taggal Lulus :

10 LEMBAR PERSEMBAHAN gxüv Çàt Almamater Kampus Isttut Pertaa Bogor gxü{éüåtà Bapak Tarmd da Ibu Marsud Rahaju (alm.) gxü~tá { Ister Ak Idrawat gxüátçtçz Adda Mara Dw Lestar Aada Naufal Dhaur Alam Putra Aada Irfa Dhaur Alam Putra Aada Asah Dhaur Alam Putr

11 PRAKATA Segala Puj bag Allah SWT. pemelhara sekala alam Yag Maha Bjaksaa Maha Luas Augerah-Na Maha Ilmu Maha Rahma Maha Pegash ag mecptaka mausa dalam betuk ag palg bak da sempura mejadka lagt da bum dega kekuasaa-na serta megatur semua urusa d dua da akhrat dega keadla da kebjaksaaa-na. Atas kehedak Na lah peuls dapat meelesaka Tess. Pada kesempata peuls meampaka rasa terma kash ag tak hgga kepada Bapak Dr. Ir. Har Wjaato MS. sebaga Ketua Koms Pembmbg ag telah baak memberka bmbga da megarahka peuls dalam bdag matematka maupu statstka da juga kepada Bapak La Ode Abdul Rahma S.S. M.S. sebaga Aggota Koms Pembmbg ag telah membmbg da memberka kemudaha-kemudaha kepada peuls. Peuls meampaka baak terma kash kepada Drje Peddka Tgg Departeme Peddka Nasoal Idoesa atas daa ag dberka lewat program Hbah Pascasarjaa tahu kerjasama Departeme Statstka IPB da Bada Pusat Statstk Jakarta serta Bapak Prof Dr. Ir. Kharl Awar Notodputro MS. selaku ketua peelt. Terma kash peuls kepada Ibu Dr. Ir. Erfa MS. Bapak Dr. Ir. Aj Ham Wgea M.Sc. Bapak Dr. Ir. Bud Suseto M.S. Bapak Dr. Ir. Kusma Sadk M.S. Dr. Aag Kura S.S. M.S. Ibu Ir. Idahwat M.S. Tak lupa Bapak Iksa Ibu Marsud Rahaju Alm. da Bapak Tarmd Ibu Happah adkku Mara Dw Lestar serta sterku Ak Idrawat da ketga aakku Naufal Irfa da Asah terma kash atas pegerta motvas da do aa. Terma kash peuls kepada Mbak Ksmat Mbak Ika Mas Epa Mbak Fa Frdaat ag memberka dskus da sara-sara. Tak lupa juga tema-tema seluruh reka mahasswa Program Stud Magster Statstka Isttut Pertaa Bogor agkata 004/005 ag turut memberka formas semagat keakraba da kebersamaaa dalam peusua Tess. Semoga semua kebaka da batuaa ag telah dberka kepada peuls medapat balasa atau mbala ag setmpal dar Allah SWT. Am. Semoga kara lmah bermafaat. Bogor Jul 0 Slamet Abad

12 RIWAYAT HIDUP Peuls dlahrka d Bauwag pada taggal Maret 966 dar aah Tarmd da bu Marsud Rahaju (alm.). Peuls merupaka putra pertama dar dua bersaudara. Peuls meelesaka Sekolah Dasar (SD) hgga SLTA d Bauwag. Tahu 985 peuls lulus dar SMAN Geteg Bauwag da pada tahu ag sama lulus seleks Spemaru Uvestas Gadjah Mada (UGM) Yogakarta pada Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam (FMIPA). Pada tahu 004 peuls memperoleh kesempata utuk melajutka ke Program Stud Magster Statstka Sekolah Pascasarjaa Isttut Pertaa Bogor. Beasswa peddka pascasarjaa dperoleh dar Drektorat Jedral Peddka Tgg. Peuls bekerja sebaga staf pegajar d Sekolah Tgg Maajeme Iformatka da Komputer (STMIK) Ba Saleh Bekas sejak tahu 996 hgga sekarag.

13 DAFTAR ISI Halama DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR.. DAFTAR LAMPIRAN... PENDAHULUAN xv xv xv Latar Belakag Tujua Peelta... 3 TINJAUAN PUSTAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kecl... 4 Metode Baes da Baes Emprk... 5 Gars Kemska... 6 Model Beta-Bomal... 6 Pedugaa MSE dega Metode Jackkfe... 8 Pedugaa MSE dega Metode Bootstrap... 9 METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data... 0 Metode Aalss... 0 HASIL DAN PEMBAHASAN Data Pegeluara Per Kapta... 4 Dugaa Propors Rumah Tagga Msk... 6 Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk... 8 SIMPULAN DAN SARAN Smpula. Sara... DAFTAR PUSTAKA. LAMPIRAN 5

14 DAFTAR TABEL Halama Ukura Parameter Pegeluara Kecamata da kota Bekas 5 Daftar Jumlah Rumah Tagga Aggota Rumah Tagga Cotoh da Rumah Tagga Msk kota Bekas 3 Keluraha dega propors rumah tagga msk lebh dar 0 % d kota Bekas 6 8

15 DAFTAR GAMBAR Halama. Peta Peebara Rumah Tagga d 56 keluraha kota Bekas 4. Peta Peebara Rumah Tagga Msk dega propors lebh dar 7 0 % d kota Bekas. 3 Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas 9 dega dugaa lagsug Nave Jackkfe da Bootstrap. 4 Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas dega dugaa Nave Jackkfe da Bootstrap. 0

16 DAFTAR LAMPIRAN Halama. Sfat-sfat Sebara Beta-Bomal Program perhtuga da dega metode 3 mome Hasl perhtuga da dega metode Klema Program perhtuga peduga Baes peduga emprcal Baes da 35 ragam posteror dega metode Mome 5. Programa SAS utuk perhtuga peduga jackkfe Hasl perhtuga Dugaa propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas... 7 Hasl perhtuga ragam dega metode lagsug Baes emperk Jackkfe da Bootstrap

17 PENDAHULUAN Latar Belakag Pada era otoom daerah kebutuha lmu statstka semak drasaka serg dega megkata kebutuha pemertah da para peggua statstk terhadap formas ag lebh rc cepat da hadal. Iformas tdak saja utuk ruag lgkup asoal tetap juga ruag lgkup ag lebh kecl atu kabupate/kota kecamata atau keluraha/desa. Basaa statstk dperoleh dar suatu surve ag dracag utuk memperoleh statstk asoal. Arta surve semacam dracag utuk feresa bag daerah (doma) ag luas. Persoala mucul ketka dar surve sepert g dperoleh formas utuk area ag lebh kecl msala formas pada level props kabupate bahka mugk level kecamata atau desa/keluraha. Dalam surve area ag dmaksud mugk saja drepresetaska oleh objek surve ag jumlaha sagat kecl sehgga aalss ag ddasarka haa pada objek-objek tersebut mejad sagat tdak dapat dadalka. Utuk megatas hal dperluka metode pedugaa ag meggabugka atara formas d dalam area ag dmaksud dega formas d luar area tersebut. Pedugaa area kecl (small area estmato) merupaka suatu tekk statstka utuk meduga parameter-parameter subpopulas ag ukura cotoha kecl. Tekk pedugaa memafaatka data dar doma besar sepert data sesus atau data surve sosal ekoom asoal utuk meduga peubah ag mejad perhata pada doma ag lebh kecl. Pedugaa area kecl ag ddasarka pada peerapa model racaga pearka cotoh (desg-based) dsebut sebaga peduga lagsug (drect estmato). Pedugaa tdak mampu memberka ketelta ag cukup bla ukura cotoh kecl sehgga statstk ag dperoleh aka memlk ragam ag besar atau bahka pedugaa tdak dapat dlakuka karea tdak terwakl dalam surve. Oleh karea tu dkembagka tekk pedugaa alteratf utuk megkatka keefektfa ukura cotoh da meuruka galat baku ak pedugaa tak lagsug (drect estmato). Pedugaa tak lagsug bersfat

18 memjam kekuata dar pegamata cotoh area ag berdekata dega memafaatka formas tambaha ak dar sesus da catata admstratf (Rao003) Pada pedugaa tak lagsug terdapat dua model peghubug ag dguaka utuk meghubugka area kecl dega area laa atu model peghubug mplst da model peghubug eksplst. Pedugaa tak lagsug ag megguaka model peghubug mplst adalah pedugaa ag ddasarka oleh racaga pearka cotoh. Peduga ag dhaslka mempua ragam ag basaa relatf kecl dbadgka ragam peduga lagsug. Ada tga metode dalam pedugaa tak lagsug dega model peghubug mplst atu stetk kompost da James-Ste. Model peghubug eksplst adalah suatu model ag memasukka pegaruh acak area kecl utuk medapatka keragama atar area da juga adaa peubah peerta dalam model tersebut ag selajuta dkeal sebaga model area kecl. Peduga ag dperoleh dar model area kecl tersebut adalah predks tak bas ler terbak emprk (Empercal Best Lear Ubased Predcto EBLUP) Baes emprk (Emprcal Baes EB) da Baes hrark (Herarchcal HB). Metode EBLUP dracag utuk peubah kotu da tdak cocok utuk data ber atau cacaha. Utuk data ber atau cacaha dguaka metode EB da HB dalam melakuka pedugaa area kecl. Peelta memusatka perhata pada pedugaa propors rumah tagga msk setap keluraha d kota Bekas. Masalah mejad sagat petg utuk terus mejad kaja karea tgga kebutuha pemertah khususa pemertah daerah dalam peusua pemataua da perecaaa kebjaka dalam pegetasa kemska tapa harus megeluarka baa besar utuk melakuka surve sedr. Dega demka secara asoal aka cukup baak baa ag bsa dhemat sehgga dapat dalokaska utuk pembaaa pembagua laa.

19 3 Tujua Peelta Tujua peelta adalah sebaga berkut : a. Megkaj pegguaa metode Baes emprk megguaka model betabomal pada pedugaa stststk area kecl. b. Meerapka metode Baes emprk utuk meduga propors rumah tagga msk pada 56 keluraha d kota Bekas.

20 4 TINJAUAN PUSTAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kecl Secara umum metode pedugaa area kecl dbag mejad dua baga atu metode peduga lagsug (drect estmato) da metode peduga tak lagsug (drect estmato). Metode-metode pedugaa selama ag serg kta guaka adalah metode pedugaa lagsug. Pedugaa lagsug merupaka pedugaa ag ddasarka pada desa pearka cotoh. Dalam kasus pedugaa area kecl peduga lagsug bag parameter pada area kecl ag mejad perhata relatf aka meghaslka galat baku ag besar karea masalah jumlah cotoh. Suatu pedekata tdak lagsug mampu megkatka efektftas ukura cotoh ag kecl. Pada pedugaa tak lagsug terdapat dua model peghubug ag dguaka utuk meghubugka area kecl dega area kecl laa atu model peghubug mplst da eksplst. Peduga tak lagsug dega megguaka model peghubug mplst adalah model ag ddasarka pada desa pearka cotoh (desg based). Peduga ag dhaslka mempua ragam desa ag relatf kecl dbadgka dega ragam desa dar peduga lagsug. Model peghubug mplst mempua tga metode atu metode stetk kompost da James- Ste. Metode stetk adalah merupaka suatu metode dar peduga lagsug utuk area besar ag memlk galat baku kecl dguaka utuk memperoleh peduga tak lagsug utuk area kecl tertetu. Metode megasumska bahwa area kecl tersebut memlk karaterstk ag sama dega area besar. Metode kompost merupaka rata-rata terbobot dar peduga lagsug da peduga tak lagsug. Metode James-Ste adalah peduga kompost ag megguaka pembobot umum dega memmumka jumlah kuadrat galat. Model peghubug eksplst adalah model ag ddasarka pada pegaruh acak area kecl utuk medapatka keragama atar area da formas peubah peerta ag selajuta dkeal dega model area kecl. Meurut Rao (005) peubah peerta ag bak adalah peubah ag berhubuga erat dega peubah ag mejad perhata da berasal dar data sesus atau data admstratf.

21 5 Peduga ag dperoleh dar model area kecl adalah peduga predks tak bas ler terbak emprk (Empercal Best Lear Ubased Predcto EBLUP) Baes emprk (Emprcal Baes EB) da Baes hrark (Herarchcal HB) Metode Baes da Baes Emprk Metode Baes ag dtemuka oleh Thomas Baes da kemuda dkembagka oleh Rchard Prce (763) dua tahu setelah wafata Baes kemuda Laplace pada tahu 774 da 78 ag memberka aalss secara rc merupaka metode ag lebh bak utuk statstk Baes sekarag (Gll 00). Model statstk Baes merupaka perpadua atara sebara pror da posteror atu jka dmsalka dega sebara percotoha f ( x ) sebara pror π f ( x ) π x m( x) ~ dketahu maka sebara posteror dar adalah f ( x ) π m( x) dega m ( x) f ( x ) π X ~ da d Suatu sebara pror damaka kojugate bla meghaslka sebara posteror ag sama dega dra. Sebara ag mash dalam keluarga ekspoesal mempua pror kojugate. Sepert sebara Posso memlk pror kojugate Gamma da sebara Bomal memlk pror kojugate Beta. Metode Baes emprk merupaka suatu metode ag megguaka data pegamata utuk meduga parameter pror. Pertama kal model dperkealka oleh Fa-Herrot (970) utuk meduga rata-rata pedapata area kecl d Amerka Serkat. Metode sesua utuk meaga data-data ber da cacaha pada pedugaa area kecl. Pedekata Baes Emprk dalam pedugaa area kecl mempua cr-cr sebaga berkut : a. Memperoleh fugs kepekata posteror dar parameter area kecl ag teramat b. Pedugaa parameter model dar fugs kepekata margal c. Megguaka pedugaa fugs kepekata posteror utuk membuat feres parameter area kecl.

22 6 Gars Kemska Suatu rumah tagga rumah dkategorka sebaga rumah tagga msk jka pegeluara makaa da buka makaa utuk per kapta rumah tagga tersebut lebh kecl dar gars kemska ag dtetapka. Meurut Berta Resm Statstk (006) batas Gars Kemska (povert le) peduduk Idoesa pada tahu 005 adalah Rp per kapta per bula. Meurut BPS kota Bekas batas Gars Kemska kota Bekas pada tahu 005 adalah sebesar Rp per kapta per bula. Model Beta-Bomal Model merupaka suatu model ag berawal dar model Beroull dega model peluag utuk data ber ag dataka dega j da j... ; j... m. d ~ dega model dasar: d ~ Beroull( ) atau Bomal( ) d ~ Beta( ) > 0 > 0 dega Beta( ) meataka sebara Beta dega parameter da serta fugs kepekata utuk da (). f ( ) adalah ( ) ( ) ( ) adalah fugs gamma. ( ) > 0 > 0 j Utuk meederhaaka (... ) T j mejad total cotoh merupaka statstk cukup mmal utuk model tahap pertama. Dketahu bahwa sebaga berkut : d ~ Bomal( ) ag mempua fugs kepekata f ( ) ( )

23 7 Berdasarka persamaa fugs kepekata da fugs kepekata maka ) ( ~ d Beta Oleh karea tu peduga Baes bag adalah B E da ragam posteror bag adalah: V Sebara peghubug f damaka pror kojugate pada sebara posteror ( f ) mempua betuk ag sama dega sebara prora. Dar sebara peghubug tersebut maka dguaka model ag serg dsebut model Beta-Bomal dega sebara peluag margal: B B f Utuk meduga parameter da dguaka dega metode mome Klema: da ( [ ] ) T T T m m s / dega rataa cotoh berbobot T ragam cotoh terbobot T s da T. Ekspres utuk dugaa parameter da dataka dega rumus berkut da dperoleh:

24 8 [ ] / m s m T T T da [ ] / s m m T T T d maa da dugaa parameter sebarab Beta-Bomal Pesubsttusa parameter da dar metode mome Klema ke peduga EB bag dperoleh EB γ γ B EB dega λ da merupaka rataa berbobot dar peduga lagsug da peduga stetk (Rao 003). EB Pedugaa MSE dega Metode Jackkfe Meurut Rao (003) peetua peduga ragam (kuadrat tegah galat) dega metode Jackkfe utuk peduga EB adalah B B EB EB J M M E E MSE dega [ ] m l l l g g m m g M [ ] m l EB EB l m m M dmaa EB k merupaka peduga Baes bag da l l l EB l k merupaka peduga Baes bag l. Parameter l da adalah peduga utuk area kecl ke-l ag dhapus. l

25 9 Pedugaa MSE dega Metode Bootstrap Peduga bootstrap utuk kepekata peluag fugs dataka dega j j... ; * * * * (... ) j j mj...m. Ukura sampel bootstrap m ddefska dega merupaka hasl dar resamplg sampel j. Meurut Butar da Lahr (003) peetua peduga ragam (kuadrat tegah galat) dega metode Bootstrap utuk peduga EB adalah d maa da ^ EB MSE B M B M B B ( σ ) g ( σ ( b) ) M B g v B b dega g ( σ ) v ( ( b) ) v merupaka peduga ragam propors Baes emprk da B g v b σ merupaka peduga ragam propors Baes emprk hasl resamplg bootstrap sebaak B kal. { EB EB } b B M B B b b EB dega EB merupaka peduga propors baes emprk da merupaka peduga propors Baes emprk hasl resamplg bootstrap sebaak B kal.

26 0 METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data Data ag dguaka dalam peelta adalah data pegeluara per kapta kota Bekas tahu 005 ag dperoleh dar Surve Sosal Ekoom Nasoal (Suseas) da Pedataa Potes Desa/Keluraha (Podes) tahu 005. Data tersebut dperoleh dar Bada Pusat Statstk (BPS). Peubah respo ag mejad perhata adalah propors rumah tagga msk ag ddekat dar pegeluara per kapta rumah tagga. Suatu rumah tagga dkataka msk jka pegeluara per kapta rumah tagga tersebut berada d bawah gars kemska. Metode Aalss Peerapa pedugaa area kecl berbass model beta-bomal dlakuka melalu tahapa sebaga berkut:. Meghtug dugaa lagsug propors da ragam propors rumah tagga msk masg-masg keluraha d kota Bekas dega formula: da ( ) Var d maa jumlah rumah tagga msk keluraha ke- jumlah rumah tagga keluraha ke- dugaa lagsug propors rumah tagga msk keluraha ke-. Meghtug propors da ragam propors rumah tagga msk d kota Bekas megguaka rataa da ragam terbobot dega da s ( ) T T d maa rataa terbobot kota Bekas

27 T T s ragam terbobot kota Bekas 3. Meduga parameter sebara beta-bomal da dega metode mome Klema megguaka rataa da ragam cotoh terbobot dar persamaa da [ ] T T T m m s / da dperoleh: [ ] / m s m T T T da [ ] / s m m T T T d maa da dugaa parameter sebarab Beta-Bomal 4. Melakuka pedugaa Baes emprk propors rumah tagga msk ( EB ) masg-masg keluraha d kota Bekas megguaka formula γ γ B EB d maa λ dugaa lagsug propors rumah tagga msk keluraha ke-. dugaa lagsug propors rumah tagga msk d kota Bekas 5. Meghtug kuadrat tegah galat (MSE) dar peduga Baes emprk megguaka metode Nave Jackkfe da Bootstrap dega tahapa sebaga berkut: a. Metode Nave

28 Metode megguaka formula ragam posteror bag V ( )( ) ( )( ) sebaga berkut b. Metode Jackkfe Proses perhtuga MSE megguaka metode Jackkfe adalah sebaga berkut: o Htug la M dega formula: M g m m ( ) [ g ( ) g ( )] l l l d maa g merupaka ragam posteror ( ) l l m g merupaka ragam posteror ag dperoleh dega meghapus pegamata ke-l. o Htug M dega formula: [ EB EB ] m m M l m l d maa EB adalah peduga propors Baes emprk EB l adalah peduga propors Baes emprk ag dperoleh dega meghapus pegamata ke-l. EB Htug J ( ) ( EB J ) M M MSE dega formula: MSE

29 3 c. Metode Bootstrap o Meghtug peduga ragam propors Baes emprk peduga ragam propors Baes emprk g σ ( b) bootstrap sebaak B kal. o Meghtug M B B b megguaka persamaa B ( σ ) g ( σ ( b) ) M B g v B b v g σ da v hasl resamplg v o Meghtug peduga propors baes emprk EB da peduga EB propors Baes emprk ( b) hasl resamplg bootstrap o Meghtug megguaka persamaa M B { EB EB } b B M B B b EB o Meghtug kuadrat tegah galat persamaa MSE B ( ) M B M B EB MSE dega megguaka B 6. Membadgka kuadrat tegah galat dar peduga lagsug dega peduga Baes emprk. 7. Membadgka kuadrat tegah galat dar peduga Baes emprk atara metode Nave Jackkfe da Bootstrap.

30 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Data Pegeluara Per Kapta Berdasarka data dar Das Kepeduduka da Catata Spl Kota Bekas bahwa jumlah rumah tagga sebaak dega jumlah aggota rumah tagga sebaak jwa. Rumah tagga tersebut meebar pada kecamata dega 56 keluraha kota Bekas sepert dsajka pada Gambar. Gambar Peta Peebara Rumah Tagga d 56 keluraha kota Bekas.

31 5 Berdasarka Tabel secara umum rata-rata pegeluara rumah tagga utuk semua keluraha d kota Bekas sebesar Rp per kapta per bula dega per kapta pegeluara mmum sebesar Rp per kapta per bula da maksmum sebesar Rp per kapta per bula serta smpaga baku dar pegeluara sebesar Rp Tabel Ukura Parameter Pegeluara Kecamata da kota Bekas No Kecamata Mmum Mea Maksmum STANDAR DEV. PONDOK GEDE JATISAMPURNA JATIASIH BANTARGEBANG BEKASI TIMUR RAWALUMBU BEKASI SELATAN BEKASI BARAT MEDAN SATRIA BEKASI UTARA PONDOK MELATI MUSTIKA JAYA KOTA BEKASI Data berdasarka Suseas BPS kota Bekas Pegeluara per kapta terbesar terdapat d kecamata Bekas Selata sebesar Rp da rataa pegeluara terkecl terdapat d kecamata Batar Gebag sebesar Rp Bla pegeluara rumah tagga per kapta per bula d kota Bekas dkatka dega gars kemskaa sebesar Rp maka aka dperoleh sejumlah rumah tagga msk ag tersaj dalam Tabel. Secara umum kecamata ag mempua cotoh rumah tagga msk terbaak pada kecamata Bekas Barat (37 rumah tagga) da rumah tagga msk palg sedkt pada kecamata Bekas Tmur ( rumah tagga).

32 6 Tabel Daftar Jumlah Rumah Tagga Aggota Rumah Tagga Cotoh da Rumah Tagga Msk kota Bekas No Nama Jumlah Kec. Kecamata Rumah Tagga Aggota Rumah Tagga Cotoh Rumah Tagga Msk PONDOK GEDE JATI SAMPURNA PONDOK MELATI JATI ASIH 5 BANTAR GEBANG MUSTIKA JAYA BEKASI TIMUR RAWA LUMBU BEKASI SELATAN BEKASI BARAT MEDAN SATRIA BEKA SI UTARA JUMLAH Data berdasarka Das Kepeduduka da Catata Spl Suseas da Podes BPS kota Bekas Dugaa Propors Rumah Tagga Msk Pada peelta terdapat tga peduga propors ag dguaka dalam meduga propors rumah tagga msk ak dega peduga lagsug peduga stetk da peduga EB dar model Beta-Bomal. Peduga lagsug merupaka peduga ag dperoleh dar baaka rumah tagga msk per jumlah cotoh ag dperoleh dar surve. Peduga stetk merupaka rata-rata terbobot dar setap peduga lagsug masg-masg keluraha sedagka peduga EB merupaka peduga ag dhtug berdasarka peduga lagsug da peduga stetk dega pembobot ag dperoleh dar metode Beta-Bomal. Dugaa propors pada setap keluraha utuk masg-masg metode dsajka pada lampra 6. Berdasarka hasl peduga propors rumah tagga msk masg-masg keluraha d kota Bekas dperoleh 8 keluraha ag memlk rumah tagga msk lebh dar 0 % sepert ag dsajka pada Gambar da Tabel 3.

33 Gambar Peta Peebara Rumah Tagga Msk dega propors lebh dar 0 % d kota Bekas. 7

34 8 Tabel 3 Keluraha dega propors rumah tagga msk lebh dar 0 % d kota Bekas No Nama Peduga- Kel. Keluraha Lagsug Stetk EB JATIMAKMUR JATIBENING JATIRANGGA JATIMURNI JATILUHUR CIKETINGUDIK CIKIWUL BANTARGEBANG CIMUNING MUSTIKAJAYA BOJONG MENTENG SEPANJANG JAYA BINTARA JAYA KRANJI KOTA BARU JAKA SAMPURNA MEDAN SATRIA PERWIRA Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk Dar Gambar 3 terlhat bahwa dega MSE peduga EB jauh lebh kecl dbadgka dega MSE Peduga lagsug. Hal meujukka bahwa peduga propors area kecl megguaka model Beta-Bomal lebh akurat jka dbadgka peduga lagsug.

35 Gambar 3 Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas dega dugaa lagsug Nave Jackkfe da Bootstrap. 9

36 0 Semetara tu dar 3 metode peduga MSE utuk model area kecl bak metode Nave ag berdasarka pada posteror maupu Jackkfe da Bootstrap meghaslka dugaa MSE ag relatf kecl da relatf sama. Hal dtujukka pada Gambar 4 d maa terlhat ketga plot MSE tersebut relatf berhmpt. Gambar 4 Dugaa MSE Propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas dega dugaa Nave Jackkfe da Bootstrap.

37 SIMPULAN DAN SARAN Smpula. Peduga tdak lagsug propors rumah tagga msk pada area kecl megguaka metode Baes emprk meghaslka dugaa ag lebh bak dbadgka dega peduga lagsug. Hal dtujukka oleh dugaa MSE peduga Baes emprk ag jauh lebh kecl dbadg peduga lagsug.. Ketga metode pedugaa MSE utuk dugaa propors rumah tagga msk meghaslka la ag relatf kecl da relatf sama. 3. Dugaa total rumah tagga msk d kota Bekas ag dperoleh melalu metode pedugaa area kecl sebaak.08 % atau 47.5 rumah tagga. Sara Peelta megguaka model Beta-Bomal tapa peubah peerta. Utuk lebh megkatka keakurata pedugaa dsaraka memasukka peubah peerta dalam model Beta-Bomal.

38 DAFTAR PUSTAKA Agrest A. (00). Categorcal Data Aalss New Jerse : Joh Wle ad Sos. Agrest A. Da Htchock DB. (..) Baesa ferece for categorcal data aalss : a surve. [terhubug berkala] [5 Nopember 006]. [BKCSKB] Bada Koordas Catata Spl da Keluarga Berecaa Data Keluarga Pra S da KS I Alasa Ekoom (007) Kota Bekas [BPS] Bada Pusat Statstk (003) SUSENAS (Surve Sosal Ekoom Nasoal) 003 Pedoma Pecacah Kor Jakarta Idoesa [BPS] Bada Pusat Statstk (005) PODES SE006 Pedoma Pecacah Jakarta Idoesa [BPS] Bada Pusat Statstk (006) Tgkat Kemska d Idoesa Tahu Berta Resm Statstk No 47/X/ September 006 Jakarta Idoesa Carl BP. da Lous TA. (000). Baes ad emprcal Baes methods for data aalss. New York : Chapma & Hall. Datta GS. da Lahr P. (000) A ufed measure of ucertat of estmated best lear ubased predctors small area estmato problems Statstca Sca Farrel PJ. (997). Emprcal Baes Estmato of small area proportos based o ordal outcome varables. Surve Methodolog Gll J. (00). Baesa methods : a socal ad behavoral sceces approach. Boca Rato : Chapma & Hall. Gosh M. da Rao JNK. (994) Small Area Estmato : A Apprasal Statstcal Sceces Vol. 9 No Ksmat (007). Pedugaa Statstk Area Kecl Berbass Model Posso- Gamma Sekolah Pascasarjaa Isttut Pertaa Bogor.

39 3 Kura A. da Notodputro KA. (005a) Geeral Lear Mxed Model pada Small Area Estmato Makalah dsampaka pada Semar Nasoal Matematka UI Depok 30 Jul 005. Kura A. da Notodpuro KA. (005b) Aplkas Metode Baes pada Small Area Estmato Makalah dsampaka pada Semar Nasoal Statstka VII ITS Surabaa 6 November 005. Rahma LOA. (008) Aplkas Bootstrap Parameter pada Pedugaa Selag Predks Statstk Area Kecl Sekolah Pascasarjaa Isttut Pertaa Bogor. Lev PS. da Lemeshow S. (999) Samplg of Populato Methods ad Applcatos New York : Joh Wle ad Sos Ic. Thrd Edtos. Logford NT. (005) Mssg Data ad Small-Area Estmato Moder Aaltcal Equpmet for the Surve Statstca Sprger SceceBusess Meda Ic. MacGbbo B. da Tomberl TJ. (989). Small area estmates of proportos va emprcal Baes techques. Surve Methodolog Prasad NGN da Rao JNK. (990) The Estmato of Mea Squared Errors of Small Area Estmato Joural of Amerca Statstcal Assocato Rao JNK. (999) Some Recet Advaces Model-Based Small Area Estmato Surve Methodolog Vol Statstca Caada. Rao JNK. (003) Small Area Estmato New York : Joh Wle ad Sos. Sae A. da Chambers R. (003) Small Area Estmato Uder Lear ad Geeralzed Lear Models Wth Tme ad Area Effects S3RI Methodolog Workg Paper Southampto Statstcal Sceces Research Isttute Uverst of Southampto. Sae A. da Chambers R. (003) Small Area Estmato : A Revew of Methods Based o the Applcato of Mxed Models S3RI Methodolog Workg Paper Southampto Statstcal Sceces Research Isttute Uverst of Southampto.

40 4 SAS (993) SAS /IML Software : Usage ad Referece Verso 6 Frst Edto SAS Isttute Ic. Car NC USA. Scheaffer RL. Medehall W. da Ott L. (990) Elemetar Surve Samplg Bosto PWS-KENT Publshg Compa edto 4 th. Cochra WG. (99) Tekk Pearka Sampel Peerbt Uverstas Idoesa UI Press Eds Ketga. Wag J. da Fuller WA. Small Area Estmato Uder a Restrcto o Surve Research Methods

41 L A M P I R A N

42 Lampra 6 Lampra : Sfat-sfat Sebara Beta-Bomal.. Fugs Peluag msalka Meurut Cassela da Berger (990) suatu fugs dar peubah Y f dsebut sebaga fugs kepekata peluag atau fugs massa peluag apabla memeuh beberapa sarat berkut : a. f > 0 R b. f jka dskrt atau f R jka kotu. c. P ( Y A) f jka dskrt atau ( Y A) f A R P d jka kotu Model beta-bomal adalah model utuk data cacaha model megalam overdspers. Model merupaka suatu model ag berawal dar model Beroull dega model peluag utuk data cacaha ag dataka dega j... ;... m. j A Tahap pertama : j d ~ d ~ Beroull( ) atau Bomal( ) Peubah acak ag damat adalah (... ) T j j mejad total cotoh merupaka statstk cukup mmal utuk model tahap pertama. Dketahu bahwa dstrbus samplg ~ Bomal( ) ag mempua fugs kepadata sebaga berkut : f ( ) ( ) () Tahap kedua : d ~ Beta( ) > 0 > 0 dega Beta( ) meataka dstrbus beta dega parameter da serta fugs kepadata (dstrbus pror) utuk adalah ( ) ( ) ( ) f ( ) ( ) > 0 > 0 () d

43 Lampra 7 Lajuta da adalah fugs gamma. (). Dar persamaa () da () dperoleh fugs kepadata posteror berkut : π π m f m f (3) dega fugs kepadata margal ( ) π d f m (4) serta fugs peluag dar persamaa d atas dapat dataka dega betuk sebaga berkut : [ ]( [ ] [ ] ) B h h h h h h B f (5) Meurut Wllams (975) pedugaa parameter utuk da adalah μ j E da λ (6)

44 Lampra 8 Lajuta da berdasarka parameter ag dkemukaka oleh Grffth (973) maka persamaa (5) dapat dtuls fugs sebaga berkut : ( ) h h h h h h f λ λ μ λ μ (7).. Rataa da Ragam Sebara Beta-Bomal Salah satu geeralsas percobaa Beroull adalah utuk meetuka peluag sukses ag bervaras dar percobaa ke percobaa. Model stadar utuk model sepert pada tahap pertama peubah acak ag damat mejad total cotoh ( T... ) j j. Rataa ag dbetuk adalah : [ ] j j j j j j j j E E E E E E (8) Selajuta aka dselesaka E atu d d d E

45 Lampra 9 Lajuta atau E (9) Perhtuga utuk memperoleh la E dega meetuka utuk maka dperoleh E (0) da utuk V dega mugguaka rumus [ ] E E V () \ Utuk dperoleh E () Kemuda dar (0) () da () dperoleh

46 Lampra 30 Lajuta [ ] ( ) ( [ ] ) E E V (3) secara rgkas dperoleh rumus peduga baes da ragam posteror bag adalah B E (4) da V (5).3. Peurua Peduga Emprcal Baes Peduga emprcal baes dapat dperoleh dar rumus (5) da hasl rumus pada peduga mome Klema (973) aka tetap dalam proses peuruaa megguaka peduga emprsa. Dar (5) da dapat dturuka rumus peduga emprcal baes sebaga berkut :

47 Lampra 3 Lajuta γ γ B EB (6) dega γ ehgga dperoleh peduga emprcal baes s adalah γ γ B EB (7)

48 Lampra 3 Lampra : Program perhtuga da dega metode mome proc ml; optos ps50; /* pembacaa data dar fle podesbks */ load _all_; use podesbks; read all; NM(NO); (); (); prt 'DATA AWAL CONTOH DAN KELUARGA PRASEJAHTERA'; prt m ; /* pedugaa metode mome Klema 973 */ T[]; p/; w/t; mrow(); /* mea cotoh berbobot */ pbw#p; p_hatp[]; /* ragam cotoh berbobot */ spw#(p-p_hat)##;. sum_spsp[]; prt 'PERHITUNGAN PI PI BERBOBOT DAN SP'; prt m p pb sp ; prt 'MEAN DAN RAGAM CONTOH BERBOBOT'; prt p_hat sum_sp ; /* perhtuga mome Klema */ (##)/T; sum_t[]; k(t#sum_sp)-p_hat*(-p_hat)*(m-); kp_hat*(-p_hat)*(t-sum_t-(m-)); kk/k;

49 Lampra 33 Lajuta /* la alpha da beta */ alphap_hat*(-k)/k; betaalpha*(/p_hat-); prt 'NILAI ALPHA BETA'; prt alpha beta; ed;

50 Lampra 34 Lampra 3 : Hasl perhtuga da dega metode Klema NILAI ALPHA_HAT BETA_HAT

51 Lampra 35 Lampra 4 : Program perhtuga peduga Baes peduga emprcal Baes da ragam posteror dega metode Mome proc ml; optos ps50; /* pembacaa data dar fle podesbks */ load _all_; use podesbks; read all; NM(NO); (); (); /* perhtuga pedugaa metode mome Klema 973 */ T[]; p/; w/t; mrow(); /* mea cotoh berbobot */ pw#p; p_hatp[]; /* ragam cotoh berbobot */ spw#(p-p_hat)##; sum_spsp[]; z(p-p_hat)##; (##)/T; sum_t[]; /* pedugaa mome Klema */ k(t#sum_sp)-p_hat*(-p_hat)*(m-); kp_hat*(-p_hat)*(t-sum_t-(m-)); kk/k; alphap_hat*(-k)/k; betaalpha*(/p_hat-); /* peduga baes da ragam posteror bag p */ k(alpha)#(-beta); k(alphabeta)#(alphabeta)##; p_hat_eb(alpha)/(alphabeta); var_p_hat_ebk/k; /* peduga emprcal baes bag p */

52 Lampra 36 Lajuta gamma/(alphabeta); p_hat_ebgamma#p(-gamma)#p_hat; /* hasl peduga baes peduga emprcal baes da ragam posteror */ prt m p_hat_eb p_hat_eb var_p_hat_eb; ed;

53 Lampra 37 Lampra 5 : Programa SAS utuk perhtuga peduga jackkfe proc ml; optos ps50; /* PROGRAM CREATE BY SLAMET ABADI */ /* PENDUGAAN DENGAN METODE MOMENT KLEINMAN 973 */ load _all_; use data3; read all; m(r); (); (); T[]; p/; w/t; mrow(); pw#p; p_hatp[]; spw#(p-p_hat)##; sum_spsp[]; (##)/T; sum_t[]; k(t#sum_sp)-p_hat*(-p_hat)*(m-); kp_hat*(-p_hat)*(t-sum_t-(m-)); kk/k; alphap_hat*(-k)/k; betaalpha*(/p_hat-); /* prt alpha ; prt beta; */ /* PERHITUNGAN PENDUGA PROPORSI DAN RAGAM EMPERICAL BAYES */ gamma/(alphabeta); p_hat_ebgamma#p(-gamma)#p_hat;

54 Lampra 38 Lajuta k(alpha)#(-beta); k(alphabeta)#(alphabeta)##; var_p_hat_ebk/k; /* prt p_hat_eb; prt var_p_hat_eb ; */ /* PERHITUNGAN ITERASI ALPHA DAN BETA */ do r to m; f r the sub_r(:m)`; f (<r&r<m) the sub_r((:(r-)) ((r):m))`; f rm the sub_r(:(m-))`; /* */ p_hat_eb_k p_hat_eb[sub_r]; var_p_hat_eb_k var_p_hat_eb[sub_r]; _l[sub_r]; _l[sub_r]; T_l_l[]; p_l_l/_l; w_l/t_l; mrow(_l); p_lw#p_l; p_hat_lp_l[]; sp_lw#(p_l-p_hat_l)##; sum_sp_lsp_l[]; _l(_l##)/t_l; sum_t_l_l[]; k(t_l#sum_sp_l)-p_hat_l*(-p_hat_l)*(m-); kp_hat_l*(-p_hat_l)*(t_l-sum_t_l-(m-)); kk/k; alpha_lp_hat_l*(-k)/k; beta_lalpha_l*(/p_hat_l-); alpha_ter(alpha_ter//alpha_l) ; beta_ter(beta_ter//beta_l) ;

55 Lampra 39 Lajuta ed; /* prt p_hat_eb_k ; prt alpha_ter ; prt beta_ter ; */ /* PERHITUNGAN ITERASI M da M */ do r to m; f r the sub_r()`; f (<r&r<m) the sub_r(r)`; f rm the sub_r(m)`; sub[sub_r]; sub[sub_r]; ksubvar_p_hat_eb[sub_r]; lrepeat(subm); lrepeat(subm); klrepeat(ksubm); /* PERHITUNGAN M */ k(lalpha_ter)#(l-lbeta_ter); k(lalpha_terbeta_ter)#(lalpha_terbeta_ ter)##; glk/k; dffgl-kl; ed; sum_dffdff[]; sum_dff_ter(sum_dff_ter//sum_dff) ; ksubvar_p_hat_eb[sub_r]; klrepeat(ksubm); kl_ter(kl_ter kl); ssubp_hat_eb[sub_r]; slrepeat(ssubm); sl_ter(sl_ter sl); mvar_p_hat_eb-(m-)/m*sum_dff_ter;

56 Lampra 40 Lajuta /* prt m ; */ /* PERHITUNGAN M */ do s to m; ed; alpha_lalpha_ter[s]; beta_lbeta_ter[s]; ralpharepeat(alpha_l56); rbetarepeat(beta_l56); k3ralpha; k3ralpharbeta; p_eb_lk3/k3; gabug(gabug p_eb_l) ; xgabug`; xl(gabug`-sl_ter)##; sumxxl[]; sumx_tras sumx`; m (m-)/m#sumx_tras ; mse_j mm; /* prt m ; prt m ; */ prt mse_j ; ed;

57 Lampra 6 : Hasl perhtuga Dugaa propors Rumah Tagga Msk d kota Bekas Lampra 4 No Nama Peduga No Nama Peduga Kel. Keluraha Lagsug Stetk EB Kel. Keluraha Lagsug Stetk EB JATIMAKMUR MARGAHAYU JATIWARINGIN BEKASI JAYA JATIBENING DUREN JAYA JATICEMPAKA AREN JAYA JATIBARU BOJONG MENTENG JATIKARYA BOJONG RAWALUMBU JATISAMPURNA SEPANJANG JAYA JATIRANGGA PENGASINAN JATIRANGGON JAKA MULYA JATIRADEN JAKA SETIA JATIMURNI PEKAYON JAYA JATIMELATI MARGA JAYA JATIWARNA KAYURINGIN JAYA JATIRAHAYU BINTARA JAYA JATISARI BINTARA JATILUHUR KRANJI JATIRASA KOTA BARU JATIASIH JAKA SAMPURNA JATIMEKAR HARAPAN MULYA

58 Lampra 4 Lajuta 0 JATIKRAMAT KALI BARU CIKETINGUDIK MEDAN SATRIA SUMUR BATU PEJUANG CIKIWUL HARAPAN JAYA BANTARGEBANG KALIABANG TENGAH PADURENAN PERWIRA CIMUNING HARAPAN BARU MUSTIKAJAYA TELUK PUCUNG MUSTIKASARI MARGA MULYA

59 Lampra 43 Lampra 7 : Hasl perhtuga ragam dega metode lagsug Baes emperk Jackkfe da Bootstrap No Nama Peduga Peduga Tak Lagsug No Nama Peduga Peduga Tak Lagsug Kel. Keluraha Lagsug Naïve Jackkfe Bootstrap Kel. Keluraha Lagsug Naïve Jackkfe Bootstrap JATIMAKMUR MARGAHAYU JATIWARINGIN BEKASI JAYA JATIBENING DUREN JAYA JATICEMPAKA AREN JAYA JATIBARU B. MENTENG JATIKARYA B. RAWALUMBU JATISAMPURNA S. JAYA JATIRANGGA PENGASINAN JATIRANGGON JAKA MULYA JATIRADEN JAKA SETIA JATIMURNI PEKAYON JAYA JATIMELATI MARGA JAYA JATIWARNA K. JAYA JATIRAHAYU BINTARA JAYA JATISARI BINTARA JATILUHUR KRANJI JATIRASA KOTA BARU JATIASIH J. SAMPURNA JATIMEKAR H. MULYA

60 Lampra 44 Lajuta 0 JATIKRAMAT KALI BARU CIKETINGUDIK MEDAN SATRIA SUMUR BATU PEJUANG CIKIWUL HARAPAN JAYA BANTARGEBANG K. TENGAH PADURENAN PERWIRA CIMUNING HARAPAN BARU MUSTIKAJAYA TELUK PUCUNG MUSTIKASARI MARGA MULYA