Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline untuk Memodelkan Rata-Rata Umur Kawin Pertama (UKP) di Provinsi Jawa Timur

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-9 Pendeatan Regres Semarametr Slne untu Memodelan Rata-Rata Umur Kawn Pertama (UKP) d Provns Jawa Tmur Dhra Audha Pratw, I Nyoman Budantara, dan Wahyu Wbowo Jurusan Statsta, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Tenolog Seuluh Noember (ITS) Jl. Aref Rahman Ham, Surabaya 60 Indonesa e-mal: dhraaudha@gmal.com, _nyoman_b@statsta.ts.ac.d, wahyu_w@statsta.ts.ac.d Abstra Penyebab utama ertambahan endudu yang besar seta tahunnya adalah elahran. Kelahran erat atannya dengan umur awn ertama. Umur awn ertama (UKP) adalah umur ada saat wanta menah ertama al. Jawa Tmur meml rata-rata UKP wanta sebesar tahun, dan meruaan terendah edua d Pulau Jawa setelah Banten. Sebanya lebh dar 50 ersen wanta d Jawa Tmur awn d usa urang dar 0 tahun ada tahun 0. Terdaat 5 fator yang dduga memengaruh UKP, yatu ersentase endudu yang tnggal d edesaan, rata-rata lama seolah wanta, ersentase endudu usa 5 tahun e atas yang beera, ersentase endudu msn, dan gn rato. Pemodelan UKP menggunaan reges semarametr slne lner arena hubungan antara rata-rata UKP wanta Provns Jawa Tmur dengan sebagan fator yang dduga memengaruhnya tda membentu ola tertentu dan sebagan lag membentu ola tertentu. Berdasaran hasl analss, terdaat 4 fator yang berengaruh sgnfan terhada rata-rata UKP, yatu rata-rata lama seolah wanta, ersentase endudu wanta yng tnggal d desa, ersentase endudu wanta usa 5 tahun eatas yang beera, dan gn rato. Model regres semarametr slne menghaslan oefsen determnas sebesar 90,77%. Kata Kunc rata-rata umur awn ertama, regres semarametr, slne. F I. PENDAHULUAN ENOMENA ertambahan mauun enurunan endudu yang besar seta tahunnya dengaruh oleh tga fator, yatu fertltas (elahran), mortaltas (ematan), dan mgras atau erndahan endudu []. Berdasaran bentu ramda endudu Indonesa yang lebar ada bagan bawah, daat dastan bahwa fator utama yang memengaruh lau ertumbuhan endudu adalah tngat fertltas (elahran). Kelahran erat atannya dengan usa awn ertama []. Seman ceat seorang wanta awn, maa masa rerodusnya aan seman anang dan emungnan banyanya eturunan uga aan seman tngg [3]. Umur awn ertama (UKP) adalah umur ada saat wanta menah ertama al atau ada saat merea memula hubungan dengan asangan yang ertama [4]. Jawa Tmur meml rata-rata UKP wanta sebesar tahun, dan meruaan terendah edua d Pulau Jawa setelah Provns Banten yang meml rata-rata UKP,5 tahun. Berdasaran data dar BKKBN ula, ersentase wanta d Jawa Tmur ada tahun 0 yang berstatus awn menurut usa ada erawnan ertama, sebanya lebh dar 50 ersen wanta awn d usa urang dar 0 tahun. Hal n tentunya memengaruh rendahnya rata-rata Umur Kawn Pertama wanta d Provns Jawa Tmur. Peneltan mengena rata-rata UKP ernah dlauan oleh Imawat (0), Ananto (04), Lehrer dan Chen (03, dan Sylf (05). Secara eseluruhan, fator yang memengaruh rata-rata UKP beratan dengan fator eonom, sosal, dan budaya. Berdasaran referens ada eneltan-eneltan sebelumnya, terdaat beberaa varabel yang dduga memengaruh rata-rata UKP wanta d Provns Jawa Tmur, varabel-varabel tersebut terat ase eonom, sosal, dan budaya. Salah satu metode analss yang daat dgunaan untu mengetahu fator-fator aa saa yang memengaruh ratarata UKP wanta adalah menggunaan analss regres. Terdaat tga endeatan yang daat dlauan untu mengestmas urva regres, yatu regres arametr, regres nonarametr, dan regres semarametr. Persentase endudu wanta usa 5 tahun e atas yang beera secara teor daat memengaruh rata-rata umur awn ertama d suatu rovns, dmana seman banya wanta yang beera, maa rata-rata umur awn ertama d suatu rovns uga aan seman tngg, atau seman tua wanta menah. Namun berdasaran data yang deroleh, Kabuaten Pactan yang meml ersentase endudu wanta usa 5 tahun e atas yang beera tngg, rata-rata UKP nya tergolong dalam early marrage, begtu uga dengan Kabuaten Sumene. Fata n tentunya tda sesua dengan teor yang ada dan menunuan ola yang nonarametr. Sementara ada data ersentase endudu msn er abuaten d Jawa Tmur membentu ola yang arametr. Dmana seman tngg ersentase endudu msnnya, maa rata-rata UKP nya seman rendah. Hubungan antara rata-rata UKP wanta Provns Jawa Tmur dengan sebagan fator yang dduga memengaruhnya tda membentu ola tertentu dan sebagan lag membentu ola tertentu sehngga dgunaan emodelan regres semarametr dengan endeatan slne.

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-30 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Regres Semrametr Slne Regres semarametr meruaan salah satu metode statsta yang dgunaan untu mengetahu ola hubungan antara varabel reson dan redtor dmana sebagan detahu bentu olanya, dan sebagan tda detahu bentunya. Msal terdaat data berasangan dan x, y, t hubungan antara x, y, dan t dasumsan mengut model regres sebaga berut. ' y f ( t ),,,..., n x β (0) Regres semarametr bsa uga dsebut sebaga gabungan dar regres arametr dan regres nonarametr. Regres arametr adalah metode yang dgunaan untu mengetahu ola hubungan antara varabel reson dan redtor dmana bentu urva regres detahu. Model regres arametr lnear berganda dalam bentu matrs adalah sebaga berut. () dengan y adalah vetor olom beruuran n x yang elemennya berua data reson, X meruaan matr beruuran n x (m+) dengan elemen berua data m redtor, dan ε adalah vetor olom beruuran n x dengan elemen berua error random. Estmas arameter ada regres arametr deroleh dengan menggunaan metode estmas Ordnary Least Square (OLS) sebaga berut. y Xβ + ε ' $ X X X ' y (3) Sementara regres nonarametr meruaan metode statsta yang dgunaan aabla ola data yang tda detahu bentu urva regresnya atau tda terdaat nformas masa lalu yang lenga tentang bentu ola data [5]. Regres nonarametr slne meruaan regres yang sangat flesbel dalam memodelan ola data. Model regres nonarametr slne secara umum adalah sebaga berut. y f ( t ),,,3,..., n (4) dmana redtor, y ( ) f x adalah varabel reson, adalah varabel adalah fungs regres yang olanya tda detahu, serta ε ~ IIDN (0,σ I). Pada model regres nonarametr slne, urva regres dhamr dengan fungs slne berorde dengan tt not,,..., r dalam bentu. f (t ) t (t ) l l 0 l t r (5) dengan γ adalah arameter model, adalah orde slne dan adalah banya not slne. Berdasaran ersamaan (4) dan (5) daat deroleh ersamaan regres seert berut. y t (t ),,,..., n 0 l r (6) l l Fungs truncated adalah sebaga berut. ( t ) l t, t l l 0, t (7) Estmator slne dalam regres nonarametr daat menangan fungs yang bersfat smooth [6]. Estmas regres nonarametr slne truncated daat deroleh dengan l metode Ordnary Least Square (OLS). Hasl estmas adalah sebaga berut. - γ$ T 'T T 'y (8) Dmana T meruaan varabel redtor omonen nonarametr yang sudah mengandung tt not masngmasng. Model regres slne terba deroleh dar tt not yang otmal. Tt not yang otmal deroleh dar nla GCV mnmum. GCV meruaan modfas dar metode CV (Cross Valdaton) dan meruaan metode yang alng banya daa dan dsua arena meml sfat otmal asmtot. [7]. Tt not otmal deroleh dar nla GCV mnmum. Metode GCV daat dtulsan sebaga berut [8]. GCV ( ) MSE( ) (9) [ n trace( I - A()] dengan I adalah matrs denttas dan n adalah umlah engamatan. $ n ( ) ( ), MSE n y y B. Uuran Kebaan Model Setelah deroleh model yang sesua, erlu duur seberaa besar ebaan model tersebut. Nla ebaan model dberan oleh nla R-square yang dtunuan dengan ersamaan sebaga berut. SSR b' X 'y ny R SST y ' y ny ' () Dmana X() meruaan gabungan varabel redtor omonen arametr dan omonen nonarametr yang telah mengandung tt not masng-masng. C. Penguan Parameter Model. Penguan Parameter Model Secara Serenta U serenta dlauan untu mengetahu sgnfas arameter model regres secara bersama-sama. Berut n meruaan hotess untu u serenta. H : m r H : alng sedt ada satu 0 atau 0,,..., r,,,..., m dengan +r meruaan arameter regres nonarametr. Statst u yang dgunaan adalah sebaga berut. F MSR () ht MSE y ' y b ' X( ) ' y dmana MSE n ( m r ) dan MSR ' b X ) y ( ' ny m r Kesmulan Tola H 0 a F htung lebh besar darada F α;(m+(+r),n-(m+(+r)-) atau -value < α yang menunuan bahwa alng sedt terdaat satu arameter yang sgnfan terhada model.

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-3. Penguan Parameter Model Secara Indvdu Penguan arameter secara ndvdu dlauan aabla enguan arameter model secara serenta deroleh esmulan bahwa mnmal terdaat satu arameter yang sgnfan. Berut n meruaan hotess dar enguan arameter secara ndvdu. H : 0 0 H : 0, =,,...,m Sedangan berut meruaan hotess untu arameter regres nonarametr. H : 0 0 H : 0 ;,,..., r Statst u dsaan sebaga berut. ˆ t (untu arameter arametr) (3) ht se ˆ t ht ˆ (untu arameter nonarametr) (4) se ˆ D. Penguan Asums Resdual. Asums Ident Asums dent terenuh a varans reson sama dengan varans error yatu sama dengan σ. Hal tersebut meruaan asums homosedaststas (varans sama) atau dsebut dengan dent [9]. Kasus heterosedaststas daat ddetes menggunaan u gleser dan dlauan dengan cara meregresan harga mutla resdual dengan varabel redtor. Berut n meruaan hotess u gleser. 0 :... n H H :mnmal ada satu,,,..., n Statst u yang dgunaan adalah sebaga berut. dmana MSR gleser MSE gleser F ht MSR gleser (5) MSE gleser ε ' ε b ' X ' ε dan n ( m r) ' b X ' ε n ε m r H 0 dtola aabla F F ht, m ( r), n m ( r) atau -value urang dar α. Aabla H 0 dtola, maa daat dsmulan bahwa terad heterosedaststas yang artnya asums resdual dent tda terenuh.. Asums Indeenden Asums las edua yang harus denuh adalah resdual bersfat ndeenden. Asums resdual ndeenden yatu asums bahwa tda ada orelas antar resdual atau adanya ndeendens ada resdual yang dtunuan dengan nla ovaran antara dan sama dengan nol. U ndeenden dlauan menggunaan nterval onfdens untu dengan hotess sebaga berut. H : cov, 0 0 H : alng sedt ada satu cov, 0, Rumus nterval onfdens adalah sebaga berut. n ˆ ˆ t se t se (6) n,, Aabla tda terdaat autoorelas yang eluar dar batas sgnfans, maa daat dsmulan bahwa asums resdual ndeenden terenuh. 3. Asums Dstrbus Normal Asums resdual berdstrbus normal dlauan untu mengetahu aaah resdual hasl regres telah berdstrbus normal atau tda. Cara lan daat dlauan untu mengu asums resdual berdstrbus normal adalah berdasaran vsual menggunaan normal robablty lot resdual yang cenderung mengut gars atau menggunaan u Kolmogorov Smrnov. Aabla menggunaan u Kolmogorov-Smrnov, berut meruaan hotess yang dgunaan. H : F ( x) S ( x) (Resdual berdstrbus Normal) 0 0 N H : F0( x) SN ( x) (Resdual tda berdstrbus Normal) Statst u yang dgunaan adalah Daerah enolaan D mas F0 ( x ) S ( x ) (5) H 0 a N D q ( ) dmana nla q( ) adalah berdasaran tabel Kolmogorov-Smrnov atau daat uga berdasaran -value < α. E. Umur Kawn Pertama Umur awn ertama adalah umur ada saat wanta menah ertama al atau ada saat wanta memula ehduan dengan asangan yang ertama dnahnya []. Seman muda usa awn ertama yang dlauan seseorang, maa aan memengaruh tngat fertltas dan feundtas (otens fs untu melahran ana). Tnggnya tngat elahran aan menyebaban menngatnya ertumbuhan endudu suatu [3]. BKKBN menetaan usa awn yang deal untu wanta adalah datas 0 tahun dan 5 tahun untu la-la. Umur Kawn Pertama (UKP) wanta delomoan menad 4 elomo, yatu.. UKP wanta urang dar 8 tahun, delomoan e dalam Chld Marrage.. UKP wanta antara 8 tahun hngga urang dar 0 tahun, dsebut dengan Early Marrage. 3. UKP wanta antara 0 hngga urang dar tahun, dsebut dengan Marrage at Maturty. 4. UKP wanta datas tahun, dsebut dengan Late Marrage. Pengelomoan UKP wanta tersebut meruaan engelomoan secara ndvdu atau erseorangan. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yang dgunaan dalam eneltan n adalah data seunder yang deroleh dar beberaa sumber yatu Hasl Surve Sosal Eonom Nasonal Tahun 0, Data dan Informas Kemsnan Kabuaten/Kota Prons Jawa Tmur Tahun 0 yang dublasan oleh Badan Pusat Statst

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-3 Jawa Tmur. Unt eneltan adalah 9 abuaten yang ada d Jawa Tmur. B. Varabel Peneltan Peneltan n menggunaan reson y adalah rata-rata UKP wanta er abuaten d Prons Jawa Tmur. Varabel redtor x adalah fator-fator yang dduga memengaruh rata-rata UKP wanta Prons Jawa Tmur. Berut meruaan varabel-varabel tersebut. Tabel. Varabel Peneltan Varabel Keterangan Sala y Rata-rata UKP wanta Kontnu x Persentase endudu wanta yang tnggal d edesaan Kontnu x Rata-rata lama seolah wanta Kontnu x 3 Persentase endudu wanta berusa 5 tahun e atas yang beera Kontnu x 4 Persentase endudu msn Kontnu x 5 Gn Rato Kontnu C. Langah Peneltan Mengacu ada tuuan eneltan, berut meruaan langah analss dalam eneltan n.. Tuuan ertama yatu mengetahu araterst rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) wanta dan fator-fator yang dduga memengaruhnya d Prons Jawa Tmur denuh dengan melauan langah-langah sebaga berut. a. Mendesrsan data rata-rata Umur Kawn Pertama dan fator yang dduga memengaruhnya d Prons Jawa Tmur. b. Membuat scatter lot ada masng-masng varabel redtor dengan varabel reson untu mengetahu bentu ola data. c. Menentuan varabel yang memunya ola tertentu (arametr) dan varabel yang tda memunya ola tertentu (nonarametr).. Tuuan edua yatu memodelan rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) d Prons Jawa Tmur menggunaan endeatan regres semarametr slne denuh dengan melauan langah sebaga berut. a. Memodelan varabel reson (UKP) menggunaan regres semarametr slne lner dengan berbaga tt not. b. Memlh tt not otmal berdasaran nla GCV yang alng mnmum. c. Mendaatan model regres semarametr slne terba dengan tt not otmal. d. Mengu ebaan model dengan menghtung R. e. Melauan u sgnfans arameter secara serenta dan arsal. f. Melauan u asums resdual IIDN dar model regres slne Setelah melauan analss, maa membuat esmulan dar hasl analss. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karaterst Data Rata-rata Umur Kawn Pertama daat dategoran menad 4 ategor, rata-rata UKP wanta urang dar 8 tahun delomoan e dalam Chld Marrage, rata-rata UKP wanta antara 8 tahun hngga urang dar 0 tahun dsebut dengan Early Marrage, rata-rata UKP wanta antara 0 hngga urang dar tahun dsebut dengan Marrage at Maturty, dan rata-rata UKP wanta datas tahun dsebut dengan Late Marrage. Gambar. Peta temat ategor rata-rata UKP Jatm Berdasaran Gambar, rata-rata UKP wanta d seta abuaten Provns Jawa Tmur bervaras, terdaat 4 ategor rata-rata UKP yang tersebar d seluruh rovns. Tabel. Jumlah Kabuaten ada Seta Kategor UKP Kategor Jumlah Kab/Kota Chld Marrage 5 Early Marrage 3 Marrage at Mature Late Marrage - Berdasaran Tabel, eemat ategor rata-rata UKP tersebar d Jawa Tmur. 5 abuaten tergategoran menad chld marrage, 3 abuaten terategoran e dalam early marrage, abuaten/ota terategoran e dalam marrage at mature, dan tda terdaat abuaten terategoran e dalam late marrage. Terdaat beberaa varabel yang dduga berengaruh terhada rata-rata umur awn ertama d Provns Jawa Tmur. Sebelum melauan emodelan, erlu detahu araterst seta varabel. Tabel 3. Karaterst Varabel Peneltan Keterangan Max Mn Mean Varan Persentase endudu x wanta yang tnggal d edesaan x Rata-rata lama seolah wanta x 3 Persentase endudu 3. wanta berusa 5 tahun e atas yang beera x 4 Persentase endudu msn x 5 Gn Rato Berdasaran Tabel 3, ersentase endudu yang tnggal d edesaan tertngg d Jawa Tmur dar seluruh abuaten

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-33 adalah 87,34%, yatu d Kabuaten Samang, dan terendah adalah 8,74% dml oleh Kabuaten Sdoaro. Kabuaten dengan rata-rata lama seolah wanta terecl adalah d Kabuaten Samang, yatu hanya selama 3,66 tahun dan tertngg terad d Kabuaten Sdoaro yatu selama 9,49 tahun. Kabuaten dengan ersentase endudu wanta usa 5 tahun eatas yang beera tertngg adalah d Kabuaten Pactan yatu sebesar 56,44% dan terendah Kabuaten Gres yatu sebesar 3,%. Persentase endudu msn tertngg terad d Kabuaten Samang yang mencaa 7,87 ersen dan terendah d Kabuaten Sdoaro yatu sebesar 6,4%. Gn rato terecl sebesar 0,4 terad d Kabuaten Pameasan. Hal n berart etmangan eayaan d Kabuaten Pameasan termasu dalam ategor etmangan rendah. Sementara gn rato tertngg sebesar 0,43 terad d Kabuaten Gres. B. Pola Data Antara Rata-rata UKP dengan Varabel yang Dduga Memengaruh Berut meruaan scatter lot yang menyataan bentu ola data antara rata-rata UKP dan varabel-varabel yang dduga memengaruhnya. x x t 0 9 Berdasaran Tabel 4, nla GCV yang alng mnmum dml oleh model dengan ombnas tt not 3,3,, yatu sebesar 0,360. D. Penasran Parameter Model Regres Semarametr Slne Berdasaran nla GCV terecl, ddaatan model terba yatu model regres nonarametr slne dengan ombnas not 3,3,. Berut n adalah hasl estmas arameter model regres semarametr slne terba. yˆ 7, , x 0, x t.584(t ).9655t t (t ) t (t ) (t ) t (t ) 0.806(t ) 3 E. Penguan Sgnfans Parameter Model Regres Nonarametr Slne. U Serenta Penguan secara serenta n dlauan untu mengu estmas arameter model secara bersamaan (smultan). Nla α yang dgunaan sebesar 0,05 dengan hotess sebaga berut. H : H : alng sedt ada satu 0 atau 0 Berut n adalah hasl analss ragam model regres nonarametr slne. Y t 50 Gambar. Scatterlot varabel redtor terhada reson Berdasaran Gambar, daat detahu bahwa sebagan dar lma ola data tda membentu suatu ola tertentu (ersentase endudu yang tnggal d desa, ersentase endudu wanta yang tnggal d desa, dan gn rato), dan sebagan lag membentu ola tertentu (lner), yatu ersetase endudu msn dan rata-rata lama seolah wanta. Dengan deman, dalam emodelan regres aan dgunaan endeatan regres semarametr. C. Pemlhan Tt Knot Otmal Nla GCV mnmum ada emlhan tt not otmal dengan satu tt not, dua tt not, tga tt not, dan ombnas tt not dtamlan sebaga berut. Tabel 4. Nla GCV Mnmum Seta Pemlhan Tt Knot Otmal Model GCV Knot 0,44544 Knot 0, Knot 0,36685 Kombnas Knot 3,3, 0,360 t Tabel 5. Analss Ragam U Serenta Sumber df SS MS Fht P-value Regres E-05 Error Total Berdasaran Tabel 5 ddaat -value,68e-05. Menggunaan taraf sgnfans (α) sebesar 0,05, eutusan yang daat dambl dar u serenta adalah tola H 0 sehngga terdaat mnmal satu varabel redtor yang berengaruh terhada rata-rata UKP d Jawa Tmur. Untu mengetahu arameter mana yang sgnfan dalam model, dlauan enguan secara ndvdu.. U Indvdu Penguan secara ndvdu dlauan untu mengetahu varabel yang berengaruh sgnfan terhada umlah enganguran d Indonesa.. Berut meruaan hotess untu arameter regres arametr. H : 0 0 H : 0, =, Sedangan berut meruaan hotess untu arameter regres nonarametr. H : 0 0 H : 0 ;,,..., Berut n adalah hasl enguan sgnfans arameter model secara ndvdu. Berdasaran Tabel 6, terdaat satu varabel yang tda sgnfan berengaruh terhada rata-rata UKP Jawa Tmur, yatu x (ersentase endudu msn). Pemodelan embal

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-34 dengan menghaus varabel yang tda sgnfan tda erlu dlauan arena sebenarnya varabel yang tda berengaruh sgnfan terhada rata-rata umur awn ertama tersebut mash teta daat dmasuan e dalam model hanya tda erlu dnterretas. Tabel 6. Hasl U Indvdu Varabel Parameter Estmas P-Values Kesmulan Sgnfan x x t t t Sgnfan Tda Sgnfan Tda Sgnfan Sgnfan Sgnfan Sgnfan Tda Sgnfan Tda Sgnfan Sgnfan Tda Sgnfan Sgnfan Tda Sgnfan Tda Sgnfan F. Penguan Asums Resdual. Asums Ident U dent ada resdual dlauan menggunaan u Gleser dengan hotess sebaga berut. H :... 0 n H : alng sedt ada satu Berut meruaan hasl u Gleser ada resdual. Tabel 0. Analss Ragam U Gleser Sumber df SS MS Fht P-value Regres Error Total Berdasaran Tabel 0 -value adalah sebesar,50756 dan 0,06. Menggunaan α (taraf sgnfans) sebesar 0,05, u Gleser memberan eutusan gagal tola H 0 arena -value > α. Resdual yang dhaslan model memenuh asums dent.. Asums Indeenden Asums resdual selanutnya yang harus terenuh adalah ndeenden. Metode yang daat dgunaan untu mengu asums ndeenden adalah melalu lot Autocorrelaton Functon (ACF) dengan hotess sebaga berut. H : cov, 0 0 H : alng sedt ada satu cov, 0, Autocorrelaton Gambar 3. ACF Resdual Berdasaran Gambar 3, lag hngga 9 tda eluar dar batas sgnfans sehngga tda terdaat asus autoorelas atau resdual telah ndeenden. 3. Asums Dstrbus Normal Penguan asums dstrbus normal menggunaan u Kolmogorov-Smrnov dengan hotess sebaga berut. H 0 : Resdual berdstrbus normal H : Resdual tda berdstrbus normal Percent V 4 Lag Normal Gambar 4. Hasl U Kolmogorov-Smrnov Mean E-09 StDev N 9 KS 0.09 P-Value >0.50 Keutusan u Kolmogorov-Smrnov daat dambl melalu -value. Berdasaran Gambar 4, nla > 0,50. Dengan menggunaan taraf sgnfans (α) sebesar 0,05, u Kolmogorov-Smrnov memberan eutusan gagal tola H 0 arena -value > α sehngga resdual model berdstrbus normal. G. Nla Koefsen Determnas (R ) Model regres terba meml oefsen determnas sebesar 90,77%. Anga tersebut berart bahwa model daat menelasan varas varabel reson berua rata-rata UKP Jawa Tmur sebesar 90,77%. Sedangan ssa oefsen determnas 9,3% delasan oleh varabel redtor lan yang tda masu dalam model H. Interretas Model Regres Nonarametr Slne Setelah dlauan enguan asums ada resdual model regres semarametr slne dan ddaatan bahwa semua asums terenuh, selanutnya dlauan nterretas model. Interretas n dbuat berdasaran model untu seta varabel untu memudahan dalam nterretas. yˆ 7, , x 0, x t.584(t ).9655t t (t ) t (t ) (t ) t (t ) 0.806(t ) 3

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-35. Hubungan antara rata-rata lama seolah wanta terhada rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) d Provns Jawa Tmur dengan asums varabel redtor lan teta adalah sebaga berut. yˆ 7, , x x Aabla rata-rata lama seolah wanta d Jawa Tmur na satu satuan, maa rata-rata Umur Kawn Pertama wanta uga aan na sebesar 0,830. Hal n berart bahwa seman lama seorang wanta d Jawa Tmur menalan seolah, maa seman tua wanta tersebut menah, atau wanta tersebut aan cenderung menunda usa ernahannya.. Hubungan antara ersentase endudu wanta yang tnggal d edesaan terhada rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) d Provns Jawa Tmur namun dengan asums varabel redtor lan teta adalah sebaga berut. y t t.584(t ).9655 t t t t t t t t t t Aabla ersentase endudu wanta yang tnggal d desa bernla urang dar 64,88% dan nlanya na satu ersen dengan asums redtor lan teta, maa rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) Jawa Tmur aan turun sebesar 0, Terdaat 4 abuaten yang termasu e dalam nterval n dan ebanyaan anggotanya meruaan abuaten dengan ategor rata-rata umur awn ertama marrage at mature. Aabla ersentase endudu wanta yang tnggal d desa bernla antara 64,88% hngga 66,486% dan nlanya na satu ersen dengan asums redtor lan teta, maa rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) Jawa Tmur aan turun sebesar,6003. Kabuaten yang termasu e dalam nterval n adalah Kabuaten Probolnggo. Kabuaten Probolnggo meml rata-rata umur awn ertama terategoran dalam chld marrage. Sementara aabla ersentase endudu wanta yang tnggal d desa bernla antara 66,486% hngga 69,695% dan nlanya na satu ersen dengan asums redtor lan teta, maa rata-rata Umur Kawn Pertama (UKP) Jawa Tmur aan turun sebesar 3,086. Hanya terdaat satu abuaten yang termasu e dalam wlayah nterval n yatu Kabuaten Bondowoso yang meml rata-rata umur awn ertama wanta terategoran e dalam chld marrage. Pada nterval terahr, aabla ersentase endudu wanta yang tnggal d desa bernla lebh dar 69,695% dan nlanya na satu ersen dengan asums redtor lan teta, maa ratarata Umur Kawn Pertama (UKP) Jawa Tmur aan turun sebesar 3,8985. Terdaat 3 wlayah atau abuaten yang termasu e dalam nterval n dan ddomnas oleh abuaten yang meml ategor rata-rata umur awn ertama early marrage. Selanutnya, nterretas varabel omonen nonarametr yatu ersentase endudu wanta usa 5 tahun eatas yang beera dan gn rato dlauan dengan cara yang serua seert yang telah delasan ada varabel ersentase endudu wanta yang tnggal d desa. V. KESIMPULAN DAN SARAN Terdaat 5 abuaten yang tergategoran menad chld marrage, 3 abuaten yang terategoran dalam early marrage, abuaten terategoran dalam marrage at maturty, dan tda abuaten yang terategoran dalam late marrage. Berdasaran scatterlot antara rata-rata UKP Jawa Tmur dengan seta varabel yang dduga memenaruhnya, terdaat varabel omonen arametr (rata-rata lama seolah dan ersentase endudu msn) dan 3 varabel omonen nonarametr (ersentase endudu wanta yang tnggal d edesaan, ersentase endudu wanta berusa 5 tahun eatas yang beera, dan gn rato). Model regres semarametr slne terba untu memodelan rata-rata UKP Jawa Tmur adalah dengan ombnas tt not 3,3,. Dmana umlah not 3 unt varabel ersentase endudu wanta yang tnggal d desa, 3 untu ersentase endudu wanta usa 5 tahun e atas yang beera, dan untu varabel gn rato. Varabel yang tda berengaruh sgnfan terhada rata-rata Umur Kawn Pertama Provns Jawa Tmur adalah ersentase endudu msn. Koefsen determnas yang dhaslan oleh model terba adalah sebesar 90,77%. Terdaat beberaa saran yang daat dberan oleh enuls yatu bag enelt selanutnya hendanya menambahan varabel lan yang dduga memengaruh ratarata Umur Kawn Pertama d Jawa Tmur, dan menambah emungnan tt not. Sedangan untu emerntah, rata-rata Umur Kawn Pertama d Jawa Tmur mash rendah dbandngan dengan daerah lan sehngga emerntah dtuntut untu memasmalan rogram encegahan ernahan dn seert PUP (Pendewasaan Usa Perawnan) dan menambah sosalsas mengena rogram-rogram tersebut guna menambah esadaran remaa untu menunda usa erawnannya. Aabla ebanyaan remaa sudah gagal menunda usa erawnannya, maa aan lebh ba emerntah memberan sosalsas hal-hal aa saa yang erlu dsaan dalam sebuah ernahan dan mewaban enggunaan alat ontrases hngga usa str mencaa 0 tahun untu menghndar elahran ana d usa str yang mash dbawah 0 tahun. DAFTAR PUSTAKA [] Mantra, I. B. (000). Demograf Umum. Yogyaarta : Pustaa Belaar. [] BAPPENAS. (005). Laoran Perembangan Tuuan Pembangunan Mlenum Indonesa. Jaarta : BAPPENAS. [3] PKPP. (0). Fator-fator yang Memengaruh Usa Kawn Pertama ada Peremuan d Indonesa. Jaarta : Tm Imlementas PKPP 0 Kementran Rset dan Tenolog Reubl Indonesa. [4] BKKBN. (03). Hubungan Antara Pengendalan Pendudu dengan Sosal Eonom d Prons Jawa Tmur (Analss Data Sensus Pendudu 0, Susenas 0-0). Jawa Tmur : BKKBN Jatm. [5] Euban, R Slne Smoothng and Nonarametrc Regresson. Marcel Deer Inc. New Yor.

8 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (07) ISSN: (30-98X Prnt) D-36 [6] Budantara, I N. (009). Slne Dalam Regres Nonarametr Dan Semarametr: Sebuah Pemodelan Statsta Masa Kn dan Masa Mendatang, Pdato Penguuhan Untu Jabatan Guru Besar Dalam Bdang Ilmu Matemata Statsta dan Probabltas, Pada Jurusan Statsta, Faultas MIPA, Insttut Tenolog Seuluh Noember, ITS Press, Surabaya. [7] Wahba.G. (990). Slne Models For Observatonal Data. Unversty Of Wnsconsn at Madson. [8] Euban, R.L. (999), Nonarametrc Regresson and Slne Smoothng Second Edton, Marcel Deer, New Yor. [9] Guarat, N. D. (004). Basc Econometrcs fourth edton. McGraw- Hll.