e + Dengan menggunakan transformasi logit dari π(x), maka model regresi fungsi logit dapat didefinisikan sebagai berikut (2) π(x) e

Transkripsi

1 ANALISIS PEMAKAIAN KEMOTERAPI PADA KASUS KANKER PAYUDARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS PASIEN DI RUMAH SAKIT X SURABAYA Aref Yudssanta, dan Dra. Madu Ratna, M.S Jurusan Statsta, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS Jl. Aref Rahman Ham, Surabaya 6 E-mal: maduratna9@yahoo.com, maduratna9@me.com Abstra Kaner adalah suatu penyat yang dsebaban oleh pertumbuhan sel-sel arngan tubuh yang tda normal. D Indonesa,aner payudara merupaan pembunuh nomor dua bag wanta setelah aner servs. Ada beberapa ens pengobatan pada pasen aner payudara salah satunya yatu emoterap. Kemoterap sendr ada beberapa ens yang basanya dgunaan pada pasen aner payudara yatu Kemoterap Neoauvant, Kemoterap Auvant, dan emoterap Palatf. Adapun ens emoterap yang dlauan pasen aner payudara d Rumah Sat X Surabaya adalah Kemoterap Auvant. Jens Kemoterap yang dgunaan dduga dpengaruh oleh usa, hormon ER, PR, HER, Grade serta stadum. Dan untu mengetahu hubungan antara ens emoterap yang dlauan oleh pasen aner payudara dengan fator-fator dugaan yang berpengaruh dapat menggunaan metode regres logst multnomal. Pemodelan regres logst multnomal secara ndvdu terhadap ens emoterap ddapatan bahwa hanya varabel stadum yang berpengaruh secara sgnfan. Begtu uga pada pemodelan regres logst multnomal secara serenta menunuan bahwa hanya varabel stadum yang berpengaruh terhadap ens emoterap Auvant, sedangan pada ens emoterap Palatf tda ada satupun varabel penduga yang berpengaruh sgnfan. Kata unc : ens emoterap, aner, pasen, regres logst multnomal. I. PENDAHULUAN A. Latar Belaang Kaner adalah suatu penyat yang dsebaban oleh pertumbuhan sel-sel arngan tubuh yang tda normal. Sel-sel aner aan berembang dengan cepat, tda terendal, dan aan terus membelah dr, selanutnya menyusup e arngan setarnya (nvasve dan terus menyebar melalu arngan at, darah, dan menyerang organ-organ pentng serta syaraf tulang belaang (Anonm,. Pengobatan aner sangat tergantung pada ens, loas dan tngat penyebarannya. Kesehatan umum dan preferens pasen uga menad bahan pertmbangan. Ada beberapa ens pengobatan pada pasen aner payudara salah satunya yatu emoterap. Kemoterap adalah penggunaan obat-obatan husus untu mematan selsel aner. Obat-obatan tersebut dapat dberan melalu nes, pl atau srup yang dmnum, dan rm yang dolesan pada ult (Anonm, 9. Adapun ens-ens emoterap yang basanya dgunaan pada aner payudara yatu Kemoterap Neoauvant, Kemoterap Auvant, dan emoterap Palatf. (Azwar,. Untu menentuan seberapa besar peluang seorang pasen menggunaan emoterap untu mencegah maupun membunuh sel aner maa perlu suatu model yang merupaan hubungan dar varabel emoterap dengan beberapa fator emoterap. Salah satu metode untu mengetahu adanya hubungan antara varabel respon dan predtor adalah regres logst, yang merupaan sebuah metode untu mengetahu hubungan antara varabel respon bersfat ategor (nomnal atau ordnal dengan varabel-varabel predtor ontnu maupun ategor (Agrest, 99. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Analss Regres Logst Bner (Bnary Logstc Regresson Dalam model statsta dengan dua ategor, dengan varabel respon mengandung unsur suses atau gagal. Data bner n merupaan bentu palng sederhana dar data ategor. Model yang palng serng dgunaan untu data dua ategor adalah regres logst bner (Agrest, 99. B. Model Regres Logst Bner (Dotomos Regres logst merupaan suatu metode regres yang menggambaran hubungan antara suatu varabel respon (dependent dan satu atau lebh varabel predtor (ndependent. Perbedaan antara model regres logst dengan model regres lnear adalah varabel respon dar regres logst bersfat dotomus. Untu varbel respon Y dua ategor, perlu dngat bahwa π(x merupaan peluang nla suses dar varabel predtor X. Peluang n merupaan parameter dar dstrbus bnomal. Bentu model regres logst dengan varabel predtor adalah sebaga berut. ( β+ βx βx βx π(x e ( β+ βx βx +... βx ( e + Dengan menggunaan transformas logt dar π(x, maa model regres fungs logt dapat ddefnsan sebaga berut g(x β + β x + β x... + β ( x

2 Bentu logt g(x n merupaan model logt, fungs lnear dalam parameter-parameternya, dan berada dalam ara antara - sampa + tergantung dar varabel X (Hosmer dan Lemeshow,. C. Regres Logst Multnomal Regres logst multnomal merupaan regres logst yang dgunaan saat varabel dependen mempunya sala yang bersfat polchotomous atau multnomal. Sala multnomal adalah suatu penguuran yang dategoran menad lebh dar dua ategor. Metode yang dgunaan dalam peneltan n adalah regres logst dengan varabel dependen bersala nomnal dengan tga ategor. Mengacu pada regres logst trchotomous (Hosmer dan Lemeshow, untu model regres dengan varabel dependen bersala nomnal tga ategor dgunaan ategor varabel hasl Y dodng,, dan. Varabel Y terparametersas menad dua fungs logt. Sebelumnya perlu dtentuan ategor hasl mana yang dgunaan untu membandngan. Pada umumnya dgunaan Y sebaga pembandng. Untu membentu fungs logt, aan dbandngan Y dan Y, terhadap Y. Bentu model regres logst dengan p varabel predtor sepert pada persamaan 3. ( β + βx + β x β p x p ( β + β x + β x β x exp π ( x (3 exp p p Dengan menggunaan transformas logt aan ddapatan dua fungs logt, P( Y x g (x ln P( Y x β + β x + β x βp x p x β P( Y x g (x ln P( Y x β + β x + β x β p x p x β (4 Berdasaran edua fungs logt tersebut maa ddapatan model regres logst trchotomous sebaga berut : π (x exp g ( x + exp g ( x exp g( x π (x exp g( x + exp g ( x exp g ( x π (x exp g( x + exp g ( x dengan P(Y x π (x untu,,. (5 D. Penguan Parameter Untu mengu sgnfans oefsen β dar model yang telah dperoleh, maa dlauan u parsal dan u serenta.. U Parsal Penguan n dlauan untu mengetahu sgnfans parameter terhadap varabel respon. Penguan sgnfans parameter menggunaan u Wald (Hosmer dan Lemeshow, dengan hpotess sepert berut. H : β H : β, dengan,,...p Perhtungan statst u Wald adalah sepert persamaan 6. ˆ β W (6 SE( ˆ β Daerah penolaan H adalah a W > Z α / atau W > χ ( v, α dengan deraat bebas v.. U serenta Penguan n dlauan untu mengetahu apaah model telah tepat (sgnfan dan untu memersa emanaan oefsen β secara eseluruhan dengan hpotess sebaga berut. H : β β... β p H : palng sedt ada satu β, dengan,,..., p Statst u yang dgunaan adalah statst u G atau lelhood rato test. p G [ y ln( π + ( y ln( π ] [ n ln( n + n ln( n n ( n ] (7 dengan n banyanya observas yang berategor dan n banyanya observas yang berategor. Daerah penolaan H adalah a G > χ ( α, v dengan dbv (Hosmer dan Lemeshow,. E. U Kesesuaan Model (5 Untu mengetahu apaah model dengan varabel dependen tersebut merupaan model yang sesua, maa perlu dlauan suatu u esesuaan model dengan menggunaan statst u Ch-square. g ( o π χ π ( π (8 dengan : H H o y m πˆ π rata-rata tasran probabltas (7 ln umlah varabel respon pada grup e- m banyanya observas yang meml nla πˆ banyanya observas pada grup e- Statst u datas untu mengu hpotess sebaga berut. : model sesua (tda ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan hasl preds model : model tda sesua (ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan hasl preds model

3 3 Pengamblan eputusan ddasaran pada tola H a χ htung χ (db,α F. Kemoterap dengan dbg-. Kemoterap (serng dsebut hanya "emo" adalah penggunaan obat pembunuh aner. Obat n bsa dmasuan melalu nfuse vena, suntan, dalam bentu pl atau caran. Merea dmasuan e alran darah dan mengalr e seluruh tubuh, membuat perawatan n berguna untu aner yang sudah menyebar e organ yang auh. Mespun obat n membunuh sel-sel aner, merea uga merusa beberapa sel normal, yang dapat menyebaban efe sampng (Anonm,. Adapun cara emoterap yang basa dgunaan pada pasen aner payudara yatu : a. Kemoterap Auvant Pengobatan yang dberan epada pasen pasa operas yang tampanya tda meml penyebaran aner dsebut terap auvant. Kemoterap ens n dtuuan untu mengurang rso tmbulnya embal aner payudara. Bahan pada tahap awal penyat n, sel-sel aner dapat melepasan dr dar tumor payudara asal dan menyebar melalu alran darah. b. Kemoterap Neoauvant Kemoterap yang dberan sebelum operas dsebut terap neo-auvant. Manfaat utama dar pendeatan n adalah bahwa hal tu dapat mengeclan aner yang beruuran besar sehngga merea cuup ecl untu dangat oleh lumpetom, buan mastetom. Seauh n, tda elas bahwa emoterap neo-auvant menngatan elangsungan hdup, tetap setdanya beera uga sebaga terap auvant pasa operas. c. Kemoterap Palatf Kemoterap palatf basanya dutamaan dberan pada penderta aner stadum lanut yang tuuannya buan penyembuhan melanan untu penngatan ualtas hdup. Oleh arenanya dalam memberan emoterap palatf harus dpran benarbenar dengan mempertmbangan Respect for outonomy (segala eputusan terleta pada penderta, Benefcal (yang ta beran yan bermanfaat, Non malfcent (yang ta beran tda membahayaan dan Justce (basana (Azwar,. III. METODOLOGI PENELITIAN A. Sumber Data Data yang dgunaan dalam peneltan n adalah data seunder dar ream meds pasen aner payudara yang melauan emoterap d Rumah Sat X Surabaya yatu data pada tahun 7-. B. Varabel Peneltan Varabel-varabel yang dgunaan pada peneltan n adalah sebaga berut. Adapun varabel respon dalam pencaran model regres logst bner adalah varabel stadum (y dengan ategor ode untu Stadum III dan ode untu stadum IV. Dan dar model atau fungs yang ddapatan pada regres logst bner ( dengan varabel respon stadum maa dapat dgunaan atau dlanutan untu menentuan fungs atau model regres logst multnomal dengan varabel respon (y * yatu ens emoterap yang dgunaan oleh pasen aner payudara. Kemoterap Neoauvant, dber ode Kemoterap Auvant, dber ode Kemoterap Palatf, dber ode Varabel predtor yang dgunaan pada pemodelan dalam peneltan n adalah araterst pasen aner payudara yang melauan emoterap d Rumah Sat X Surabaya yang melput varabel-varabel d bawah n. X : Usa Pasen Kaner Payudara yang melauan emoterap X : Estrogen Reseptor (ER dengan ode untu yang negatf dan untu yang postf X3 : Progesteron Reseptor (PR dengan ode untu yang negatf dan untu yang postf X4 : HER dengan ode untu Lumnal A, ode untu Lumnal B, dan 3 untu Her over expressng X5 : Grade dengan ode untu Grade (rendah, ode untu Grade (sedang, dan ode 3 untu Grade3 (tngg IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analss Desrptf Adapun araterst pasen aner payudara d rumah sat X Surabaya yang melauan emoterap 77 persen dantaranya menggunaan emoterap Auvant, dan 5 persen pasen aner payudara melauan emoterap Neoauvant sedangan ssanya 8 persen dantaranya menggunaan emoterap Palatf. Dan dar seg fator-fator yang dduga mempengaruh perbedaan cara emoterap pada pasen aner payudara d Rumah Sat X Surabaya dar varabel umur pasen aner payudara rata-rata berusa >5 tahun ba yang melauan emoterap Neoauvant,Auvant, maupun Palatf. Dan pasen aner payudara yang berusa <4 tahun yang melaua n emoterap ens Palatf meml prosentase sebesar 3 persen. Dtnau dar fator hormon ER maupun PR ddapatan bahwa prosentase terbesar terdapat pada pasen aner payudara dengan hormone ER dan PRnya postf, dengan prosentase pada emoterap Auvant sebesar 68, persen dan pada emoterap Neoauvant sebesar 6,8 persen. Dan pada hormon ER prosentase terecl terdapat pada pasen aner payudara yang melauan emoterap Auvant dengan hormon ER negatf yatu sebesar 3,9 persen, sedangan pada hormone PR prosentase terecl terdapat pada pasen aner payudara melauan emoterap Palatf dan PR postf dengan prosentase sebesar 34,8 persen. Dtnau dar hormon HER, 43,5 persen pasen aner payudara melauan emoterap Palatf dengan hormon Lumnal A, dan pasen aner payudara melauan

4 4 emoterap Auvant 35,9 hormon Her Over-expressng, dan 5,6 persen pasen aner payudara meml hormon Lumnal B pada ens emoterap Neoauvant. Dtnau dar varabel Grade ddapatan bahwa prosentase terbesar terdapat pada pasen aner payudara yang melauan emoterap Auvant dengan Grade III (Tngg yatu sebesar 7,3 persen. Dan pada pasen aner payudara yang melauan emoterap Neoauvant dengan grade (Rendah meml prosentase terendah yatu sebesar,3 persen. Sedangan dtnau dar seg Stadum, dperoleh bahwa pasen aner payudara yang melaua n emoterap Auvant pada stadum IIIA meml prosentase terbesar yatu 5,3 persen. Dan untu pasen aner payudara dengan Stadum IIIC yang melauan emoterap Palatf meml prosentase sebesar 4,3 persen. B. U Multolnertas Tabel. U ndependens Varabel Predtor Varabel Ch- Square Kesmpulan Varabel Ch- Square Kesmpulan XX 3.76 Independen XX6.5 Independen XX dependen X3X4.44 dependen XX4.38 Independen X3X5.753 dependen XX5.97 Independen X3X Independen XX6.67 Independen X4X dependen XX dependen X4X Independen XX dependen X5X dependen XX dependen Berdasaran Tabel dapat detahu bahwa varabel yang salng dependen adalah X X 3, X X 3, X X 4, X X 5, X 3 X 4, X 3 X 5, X 4 X 5 dan X 5 X 6. Hal n dapat dataan bahwa terdapat asus multolnertas pada varabel predtor. Sehngga pada u bacward elmnaton hanya satu saa varabel yang sgnfan. Adapun hasl u bacward elmnaton dapat dlhat pada Tabel. melauan emoterap Neoauvant. Selan tu peluang pasen aner payudara Stadum IIIB mempunya peluang melauan emoterap Auvant 9, al dbandng pasen aner payudara Stadum Palatf melauan emoterap Neoauvant, dan peluang pasen aner payudara Stadum IIIC mempunya peluang melauan emoterap Auvant 47,74 al dbandng pasen aner payudara Stadum Palatf melauan emoterap Neoauvant. Dar dua fungs logt d atas uga dapat dtuls model peluang pemaaan emoterap untu masng-masng ens adalah sebaga berut : π (x exp(-,35 + 4,79 Stadum( + exp(,499 +,499 Stadum( π (x exp(,35 +,945Stadum( exp(-,35 +,945Stadum( + exp(,499 -,5Stadum( π (x exp(,499 -,6 Stadum(3 exp(-,35 + 3,865Stadum(3 + exp(,499 -,6 Stadum(3 Keterangan : π (x untu emoterap Neoauvant π (x untu emoterap Auvant (x untu emoterap Palatf π C. Ketepatan Klasfas Model Adapun penguuran etepatan lasfas model regres logst multnomal dapat dlhat pada Tabel 3. Tabel 3 Ketepatan Klasfas Model Observas Kemoterap Neoauvant Kemoterap Auvant Kemoterap Palatf Persentase Total Kemoterap Neoauvant Kemoterap Auvant Preds Kemoterap Palatf Ketepatan Klasfas , % , % 7 6 % 8,5 % 8,5 % % 83,9 % Tabel U Bacward Elmnaton Logt Varabel B Wald P-value Exp (B Stadum Konstanta -,35 8,774,3. Stadum 4,79 46,94.*,96 Auvant Stadum,945 3,4.* 9, Stadum 3 3,865 9,764.* 47,74. Palatf Konstanta -,499,634,5 Stadum,499,37,567,647 Stadum -,5,43,3,366 Stadum 3 -,6,5,66,549 Berdasaran Tabel ddapatan bahwa varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap ens emoterap yatu varabel Stadum. Adapun fungs logt untu varabel stadum adalah : g (x -,35 + 4,79 Stadum( +,945 Stadum( + 3,.865 Stadum(3 g(x -,499 +,499 Stadum ( -,5 Stadum( -,6 Stadum(3 Berdasaran nla odds rato pada model Logt, dapat dataan bahwa pasen aner payudara Stadum IIIA mempunya peluang melauan emoterap Auvant,96 al dbandng pasen aner payudara Stadum Palatf Berdasaran Tabel 3 ddapatan bahwa dar 43 pasen aner payudara yang melauan emoterap Neoauvant, 8 atau 65, persen pasen sudah tepat terlasfas berdasaran model regres logst yang ddapatan. Sedangan dar 6 pasen aner payudara yang melauan emoterap Auvant, 96, persen sudah terlasfas secara tepat berdasaran model. Sehngga secara eseluruhan etepatan lasfas yang ddapatan dar model n yatu 83,9 persen. Adapun pemsalan a varabel stadum sebaga varabel respon dengan varabel predtornya yatu varabel Umur, Estrogen Reseptor (ER, Progesteron Reseptor (PR, Her, serta Grade. Dan ddapatan regres logst secara serenta sebaga berut : D. Regres Logst Bner Secara Serenta Hpotess : H : β β β 5

5 5 H : mnmal ada satu β Statst u : G ln n n n πˆ y n, dengan,,..., 5 n n ( ( y πˆ Daerah Krts:Tola H a nla G > ( α, df atau P-value< α n χ Berdasaran hasl lelhood rato test ddapatan nla G sebesar 59,97 sedangan nla χ ( α, df sebesar,7. Sehngga ddapatan eputusan tola H, berart secara serenta oefsen yang ddapatan sgnfan terhadap model regres logst. Adapun hasl regres logst secara serenta dapat dlhat pada Tabel 4 sebaga berut : Tabel 4 Regres Logst Bner Secara Serenta Varabel B Wald P-value Exp (B Konstanta,58 59,435,,49 Umur -,,,963,999 ER -,86,336,56,75 PR -, 8,776,3*,36 HER -,7,3,86,93 HER,37,8,93,38 Grade -,439 3,649,56*,37 Grade -,353 4,67,*,59 Keterangan : * sgnfan pada α persen Berdasaran Tabel 4 ddapatan bahwa varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap ens Stadum secara serenta yatu varabel Progesteron Reseptor (PR dan Grade. Adapun fungs logt untu varabel Progesteron Reseptor (PR adalah : g(x,58-,pr(-,439grade(-,353grade( serta model regres logst yang dperoleh adalah exp(,58,pr(,439grade(,353grade( π ( x + exp(,58,pr(,439grade(,353grade( E. Regres Logst Bner Secara Indvdu Pembentuan model regres logst dengan satu varabel predtor atau unvarat bertuuan untu mengetahu varabel predtor mana yang berpengaruh secara ndvdu terhadap varabel respon. : β H H β : dengan,,, 5 βˆ Statst U : Wald (W SE(βˆ Daerah rts, tola H a W > Z,96 Z α/.5 Tabel 5 Regres Logst Bner Secara Indvdu Varabel β Wald P-value Exp(B Umur,4,6,83,4 Konstanta -,674 4,587,3,87 ER(,86,84,359,33 Konstanta -,585 68,79,,5 PR(,569 3,487,6*,767 Konstanta -,77 6,55,,7 HER(,44,47,5,556 HER(,4,,749,3 Konstanta -,68 38,54,,86 Grade(,6,989,58*,76 Grade(,998 9,77,*,73 Konstanta -,863 8,4,,55 Keterangan : * sgnfan pada α persen Berdasaran Tabel 5 ddapatan bahwa varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap ens Stadum pasen aner payudara d Rumah Sat X sama dengan varabel yang sgnfan pada u regres logst secara ndvdu yatu varabel Progesteron Reseptor (PR dan Grade. F. U Kesesuaan Model U esesuaan model n dgunaan untu mengetahu apaah model yang terbentu sudah sesua. Hpotess : H : Model sesua (tda ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan hasl preds model H : Model tda sesua (ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan hasl preds model Statst u : Cˆ g ( o n ' π n ' π ( π 5,999 Berdasaran hasl penguan ddapatan nla Ĉ sebesar 5,999 sedangan nla χ ( α, g sebesar 7,85 yang berart gagal tola H, sehngga dapat dsmpulan bahwa model yang terbentu sudah sesua, tda ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan preds model. G. Ketepatan Klasfas Model Setelah dlauan u esesuaan terhadap model yang telah ddapatan, maa emudan dlauan penguuran etepatan lasfas model regres logst multnomal tersebut. Hasl etepatan lasfas dapat dlhat pada Tabel 6. Preds Observas Stadum III Stadum IV Ketepatan Klasfas Stadum III 38 % Stadum IV 54, % Persentase Total 8,5 % Berdasaran Tabel 6 tersebut, dapat dlhat bahwa dar 38 pasen aner payudara Stadum III, secara eseluruhan sudah tepat terlasfas berdasaran model regres logst yang ddapatan. Sedangan dar 54 pasen aner payudara Stadum IV, tda ada satupun pasen tepat terlasfas

6 6 berdasaran model regres logst yang ddapatan. Secara eseluruhan etepatan lasfas yang dhaslan oleh model adalah 8,5 %. Dar model stadum datas dapat dlanutan untu menentuan regres logst multnomal dengan varabel responnya yatu emoterap dan varabel predtornya yatu stadum. Adapun hasl regres logstnya dapat dlhat pada Tabel 7. Tabel 7 Regres Logst Kemoterap dengan Stadum Logt (Kemoterap Varabel B Wald. Auvant P- value Konstanta -,35 8,774,3 Exp (B Stadum 3,87 66,446,* 45,7 Konstanta -,499,634,5. Palatf Stadum -,47,53,466,659 Dar model regres logst multnomal ddapatan fungs logt : g (x -,35+ 3,87Stadum( g(x -,499-,47 Stadum( Nla odds rato pada Tabel 7 dapat dnterpretasan dengan cara yang sama sepert pada pemodelan regres logst sebelum-sebelumnya. Msalan sebaga contoh adalah Stadum III yang sgnfan pada logt (Kemoterap Auvant meml nla odds rato sebesar 45,7, hal n dapat dartan bahwa pasen aner payudara dengan Stadum III meml peluang melauan emoterap Auvant 45,7 al pasen aner payudara dengan Stadum IV meml peluang melauan emoterap Neoauvant.. Dar etepatan penglasfasan ddapatan bahwa 83,9 persen pasen aner payudara yang melauan emoterap secara eseluruhan sudah tepat terlasfas berdasaran model regres logst bacward elmnaton yang ddapatan. B. Saran Berdasaran hasl peneltan ddapatan bahwa pasen aner payudara d Rumah Sat X Surabaya sebagan besar melauan emoterap Auvant. Dan mash ada beberapa varabel penduga yang mash belum berpengaruh secara sgnfan terhadap ens emoterap. Oleh arena tu apabla aan dlauan peneltan selanutnya dapat dtambahan atau dgant varabel yang dduga sepert usa menstruas maupun rwayat eluarga atau dator genet yang mungn mempengaruh ens emoterap. Karena pada peneltan n hanya varabel stadum yang berpengaruh secara sgnfan terhadap ens emoterap. DAFTAR PUSTAKA [] Agrest, A. (99. Categorcal Data Analyss. John Wley and Sons, New Yor [] Anonm. (9. Mengenal Jens-Jens Pengobatan Kaner. [3] Anonm. (. Defns Penyat Kaner. [4] Anonm. (. Kemoterap. [5] Azwar, B. (. Kemoterap untu aner payudara. [6] Hosmer, D.W., and Lemenshow. (. Appled Logstc Regresson. John Wley and Sons. USA V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesmpulan Berdasaran hasl analss dan pembahasan dapat dambl esmpulan sebaga berut, Pasen aner payudara d rumah sat X Surabaya sebagan besar melauan emoterap Auvant yatu sebesar 77 persen. Dan untu usa pasen aner payudara yang melauan emoterap ebanyaan berusa datas 5 tahun. Untu hormon Estrogen Reseptor dan Progesteron reseptor pasen d rumah sat X Surabaya cenderung postf. Sedangan pada varabel Grade dan Stadum ebanyaan pasen aner payudara meml grade 3 (tngg dmana sel aner berembang lebh cepat dan cenderung menyebar, untu stadum pasen aner payudara sebagan besar pada stadum IIIA.. Dar pemodelan menggunaan bacward elmnaton ddapatan bahwa varabel yang berpengaruh terhadap ens emoterap detahu bahwa dar 6 varabel predtor yang dduga berpengaruh hanya terdapat varabel yang sgnfan yatu varabel stadum. Dan pada u regres logst multnomal dengan menggunaan stadum sebaga predtor ddapatan varabel yang berpengaruh yatu varabel Progesteron Reseptor dan varabel Grade.