JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-199

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) D99 Pengaruh Karakterstk Sosal Ekonom terhada Angka Haraan Hdu dan Angka Kematan Bay d Kabuaten/Kota Provns Jawa Tmur Menggunakan Analss Regres Multvarat Rahaeng Dw Anas Pratw, dan Wahyu Wbowo Jurusan Statstka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Seuluh Noember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya 60 Indonesa emal: wahyu_w@statstka.ts.ac.d, aengdwa@gmal.com Abstrak Pembangunan kesehatan meruakan uaya memenuh salah satu hak dasar untuk memeroleh akses atas kebutuhan elayanan kesehatan yang murah dan bak. Keberhaslan embangunan d bdang kesehatan dengan menngkatnya taraf kesehatan untuk masyarakat yang dtanda oleh semakn menurunnya angka kematan bay dan semakn menngkatkan angka haraan hdu. AHH meruakan salah satu ndkator kemamuan dalam menaga kesehatan rakyat dengan menngkatkan sosal ekonom, fasltas kesehatan, kecukuan gz, dan kesehatan lngkungan. Beberaa faktor yang terkat dengan kematan bay adalah berat badan bay rendah, kesehatan bu, emberan asuan nutrs, serta erlaku hdu sehat. Secara umum angka haraan hdu dan angka kematan bay memlk hubungan yang salng tmbal balk. Peneltan n menggunakan metode regres multvarat dengan dua varabel reson yang salng berhubungan. Hasl emodelan dengan seuluh varabel redktor menunukkan banyak varabel redktor tdak sgnfkan karena terndkas adanya multkolnertas, sehngga dlakukan analss faktor untuk mereduks varabel redktor. Hasl reduks terbentuk tga faktor. Hasl emodelan dengan tga faktor menunukkan bahwa faktor kesehatan lngkungan (F) dan faktor fasltas kesehatan balta (F3) berengaruh sgnfkan terhada angka haraan hdu dan angka kematan bay. Sementara untuk faktor fasltas kesehatan masyarakat (F) memlk hubungan yang lemah terhada angka haraan hdu dan angka kematan bay. P Kata Kunc AHH, AKB, dan Regres Multvarat. I. PENDAHULUAN embangunan kesehatan meruakan uaya memenuh salah satu hak dasar rakyat untuk memeroleh akses atas kebutuhan elayanan kesehatan yang murah dan bak. Pembangunan kesehatan uga harus dandang sebaga suatu nvestas dalam mendukung enngkatan sumber daya manusa dan embangunan ekonom, serta memlk eran entng dalam uaya enanggulangan kemsknan. salah satu usaha dalam memberantas kemsknan dtnau dar bdang kesehatan dengan menngkatkan deraat kesehatan suatu daerah. Keberhaslan embangunan d bdang kesehatan dtanda oleh semakn menurunnya AKB dan semakn menngkatkan AHH enduduk. Uaya dan strateg enngkatan keseahteraan enduduk menad target utama Provns Jawa Tmur []. Perkembangan Angka Kematan Bay (AKB) d Provns Jawa Tmur selama lma tahun terakhr menunukkan enurunan dar 3,44 er 000 kelahran hdu tahun 009 hngga mencaa 7,3 er 000 kelahran hdu tahun 03. Penurunan AKB secara tdak langsung berhubungan dengan angka kemsknan d suatu daerah, artnya ola konsums enduduk mskn yang belum memertmbangkan kecukuan asuan gz ada bu haml. Penngkatan umur haraan hdu memberkan gambaran tentang aadanya erbakan kualtas hdu dan kesehatan enduduk. Caaan AHH Provns Jawa Tmur menngkat seta tahunnya, dar tahun 009 hngga tahun 04 menngkat sebesar 69,5 tahun menad 7 tahun ada tahun 04 []. AHH bergantung ada kesehatan bay, balta, dan umlah anak lahr hdu dan konds mortaltas yang berlaku d lngkungan masyarakat. Peneltan sebelumnya yang menelaskan mengena tngkat efsens elayanan kesehatan menymulkan bahwa terdaat 0 Kabuaten/Kota d Provns Jawa Tmur tdak efsen terhada elayanan kesehatan dan belum otmal memanfaatkan sumber daya kesehatan dengan bak [3]. Peneltan lannya yang berkatan dengan angka kematan bay d Jawa Tmur yang menymulkan bahwa varabel yang berengaruh sgnfkan yatu ersentase wanta berkeluarga dbawah umur 7 tahun, ersentase wanta yang tdak ernah sekolah atau tdak tamat SD/MI, ersentase ersalnan yang menggunakan tenaga non meds, ersentase bay yang tdak dber ASI, ersentase bay berat badan lahr rendah [4]. Berdasarkan uraan tersebut maka dalam eneltan n menggunakan dua varabel reson yatu AHH dan AKB, yang mana kedua varabel tersebut salng berkorelas. Kemudan, dlakukan emodelan angka haraan hdu dan angka kematan bay d Kabuaten/Kota Provns Jawa Tmur serta faktorfaktor yang berengaruh secara sgnfkan dengan metode regres multvarat. II. TINJAUAN PUSTAKA Multvarate Analyss of Varance (MANOVA) Analss MANOVA dlakukan untuk mengu data multvarat yang mengetahu aakah emberan

2 D00 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) erlakuan berbeda akan memberkan engaruh yang berbeda [5]. Model adtf Oneway MANOVA dtunukkan ada ersamaan (). x lt = μ + τ l + e lt, t =,,, n l dan l =,,, g () Dmana untuk x lt adalah vektor observas ket dar grou kel, μ adalah vektor ratarata keseluruhan, τ l adalah vektor efek erlakuan gru kel, dan e lt adalah vektor resdual ada observas ket dar grou ke l. Langkahlangkah analss Oneway MANOVA adalah sebaga berkut. Hotess: H 0 : τ = τ = = τ g = 0 (tdak ada engaruh treatment) H : mnmal terdaat satu τ g 0 (ada engaruh treatment) Berdasarkan hasl u asums homogentas varans kovarans menunukkan bahwa asums tdak terenuh, sehngga statstk u yang cocok dgunakan adalah statstk u Plla Trace [5]. Plla Trace Statstk u Plla Trace lebh kuat dgunakan ketka asums homogentas matrk varans kovaran yang tdak terenuh [6]. Statstk u Plla Trace drumuskan seert ada ersamaan (). (N s ) V F () ( s) (m s )( s V ) Dengan ( ) B V s tr( ) tr[ B(B W) ] B W Dmana, N = ( VE ), m = ( VH ), s adalah mn (VH,), VH adalah df hotess, VE adalah df error, adalah umlah varabel reson Daerah krts: Tolak H 0 ka F F s(m+s+),s(n+s+) Analss Regres Multvarat Analss regres multvarat adalah model regres yang memlk varabel reson lebh dar satu yang salng berkorelas [7]. Dtunukkan bahwa dalam model regres terdaat varabel reson seumlan yatu Y, Y,..., Y dan varabel redktor sebanyak q yatu X, X,..., X q [5]. Dtunukkan dalam ersamaan (3). y x x x y ( s) q q y x x x q q x x x q q Dmana untuk Y adalah varabel reson ke, X q adalah varabel redktor keq, β, β,, β q adalah arameter regres yang nlanya belum dketahu, dan ε adalah error yang memlk E(ε) = 0 dan Var(ε) = Σ. Model regres multvarat yang terdr dar model lnear secara smultan daat dtunukkan bentuk matks ada ersamaan (4). Y X ε n nq q n U Korelas Antar Varabel Reson Analss korelas n bertuuan untuk mengetahu tngkat keeratan hubungan lnear antar dua varabel X dan Y [5]. Hotess : H 0 : ρ = 0 (Tdak ada hubungan antara X dan Y) H : ρ 0 (Ada hubungan) β (3) (4) Statstk U : S xy rxy S S x y n n x x y y n x x y y r n t r Daerah Krts : Tolak H 0 ka t t, n ; r Estmas Parameter Model Regres Multvarat Pada model regres multvarat melakukan enaksran estmas arameter β menggunakan estmas kuadrat terkecl [7]. Estmas dnyatakan dalam ersamaan 6. ' B (X X) X Y (6) Sedangkan untuk estmas arameter tak bas dtunukkan dengan cov(y ) = Σ yang dnyatakan dalam ersamaan sebaga berkut. Σˆ S e ' xy Y Xβˆ Y Xβˆ E n q n q YY βˆ XY n q Dengan nq meruakan sebaga enyebut, sedangkan S e meruakan estmas tdak bas dar Σ, dmana E(S e ) = Σ. U Sgnfkans Parameter Secara Serentak Penguan sgnfkans secara serentak untuk mengetahu aakah semua estmas arameter tdak sama dengan nol atau sgnfkan secara keseluruhan. Ukuran yang dnyatakan dalam regres multvarat adalah Wlk s Lambda dan hotessnya sebaga berkut. Hotess : H 0 : β = β = = β q = 0 H : Mnmal ada salah satu β q 0, =,,, ; k =,,,q Statstk U : E YY βˆ XY Λ E H YY nyy Dmana, E adalah nla SSE, y adalah vektor ratarata dar matrks Y, dan H = β T X T Y nyy T Daerah Krts : Tolak H 0 ka Λ Λ α,,q,n q atau value < α, dmana untuk nla table Λ α,,q,n q adalah nla Wlk s Lambda. U Sgnfkans Parameter Secara Parsal Penguan sgnfkans arameter secara arsal untuk estmas arameter ada model regres multvarat sgnfkan. Hotess: H 0 : β mk = 0, m =,,,q ; k =,,, H : β mk 0, m =,,,q ; k =,,, Statstk U: ' ' ' E Y Y Bˆ X Y Λ E H ' ' ' Y Y Bˆ q X q Y Daerah krts: Tolak H 0 ka nla Λ Λ α,,q,n q yang artnya arameter β mk berengaruh terhada model. Hubungan Antar Varabel Reson dan Varabel Predktor Untuk mengetahu hubungan antara varabel reson dengan varabel redktor daat dukur menggunakan Wlk s Lambda η Λ = Λ. Nla η Λ berada ada nterval 0 sama yang artnya, semakn mendekat nla maka hubungan antara varabel reson dan varabel redktor semakn erat. (5) (7)

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) D0 Analss Faktor Analss faktor adalah suatu metode multvarate yang dgunakan untuk melhat kemran antar varabel yang dduga memlk keterkatan satu sama lan, sehngga keterkatan tersebut daat delaskan atau dkelomokkan ada faktor yang otmum. Model analss faktor dtulskan sebaga berkut. X l F l F... l F X l F l F... l F m m m X l F l F... l mfm atau notas matrks daat dtuls sebaga berkut. X L F ( xl) ( xl) ( xm) ( mxl) ( xl) m Salah satu u asums sebelum melakukan analss faktor adalah u korelas untuk varabel redktor yatu X, X,...,X 0 dengan u korelas bartlett [8]. Hotess : H 0 : ρ = I (data ndeenden) H : ρ I (data deenden) Statstk U : ( 5 ) χ (n ) ln R 6 Daerah Krts : Tolak H 0 ka χ obs > χ α; ( ) Asums lan yang harus terenuh adalah u kecukuan data dengan u Kaser Meyer Olkn (KMO). Hotess : H 0 : umlah data cuku untuk dfaktorkan H : umlah data tdak cuku untuk dfaktorkan Statstk U : r KMO r a Daerah Krts : Tolak H 0 ka nla KMO 0.5 Penguan Asums Resdual Identk Pada analss regres multvarat terdaat beberaa asums yang harus denuh yatu asums resdual dentk, ndeenden, dan dstrbus normal. Untuk enguan asums resdual dentk menggunakan u Box s M, dmana resdual memlk matrks varan kovaran yang homogen [5]. Hotess : H 0 : Σ = Σ = = Σ g = Σ H : Mnmal ada satu Σ l Σ g, l =,,, g Statstk U : C = ( u)m Daerah Krts : Tolak H 0 ka C > χ (+)(g)/,α Penguan Asums Resdual Indeenden Pada enguan asums resdual ndeenden menggunakan u Bartlett untuk mengetahu ada tdaknya korelas antar resdual yatu ε, ε,..., ε yang bersfat salng bebas [8]. Hotess: H 0 : Matrks korelas meruakan matrks denttas H : Matrks korelas bukan matrks denttas Statstk U : ( 5 ) χ (n ) ln R 6 Daerah Krts : Tolak H 0 ka χ obs > χ α; ( ) Penguan Asums Resdual Dstrbus Normal Pada enguan asums dstrbus normal daat dlakukan dengan membuat lot sesua dengan sfat yang dmlk yatu lot QQ atau lot χ [5]. d ˆ 'Σ ˆ (8) (9) (0) Dmana, ε = Jumlah engamatan resdual ke ε = Ratarata hasl engamatan resdual =,,, n Σ = Invers matrk varan kovaran samel yang berukuran x Untuk membuat lot chsquare terdaat langkahlangkah sebaga berkut.. Mengurutkan arak kuadrat yang terdaat dalam rumus 8, dar nla terkecl hngga terbesar d d ( ) ( ) d( n). Menentukan nla 3. Membuat lot antara q / n n n d dengan n / n c, / Berdasarkan langkah tersebut, ka roors dar seumlah data memlk nla d χ mendekat 50% dar data maka dkatakan berdstrbus normal multvarat. Taraf Deraat Keshatan dan FaktorFaktor yang Terkat Kemauan keseahteraan umum meruakan salah satu tuuan embangunan nasonal yang dmlementaskan d berbaga bdang/asek, salah satunya dalam bdang kesehatan. Pada eneltan n, deraat kesehatan dukur dengan angka haraan hdu dan angka kematan bay untuk menngkatkan taraf deraat kesehatan d Kabuaten/Kota Provns Jawa Tmur. AHH meruakan salah satu ndkator kemamuan menaga kesehatan rakyat dengan menngkatkan sosal ekonom, fasltas kesehatan, kecukuan gz, dan sehatnya lngkungan. AKB meruakan salah satu ndkator yang lazm dgunakan untuk menentukan deraat kesehatan masyarakat dan menggambarkan keadaan sosal ekonom masyarakat dmana angka kematan tu dhtung [9]. Terkat dalam menngkatkan haraan hdu d suatu daerah dengaruh oleh beberaa faktor sosal ekonom, konds lngkungan, dan kualtas hdu [0]. Faktor yang terkat dalam kematan bay salah satunya dsebabkan karena kesehatan gz bay dan bu haml, kesehatan lngkungan, serta tngkat ekonom suatu daerah []. Secara umum faktorfaktor yang terkat memlk engaruh dalam menngkatkan kualtas deraat kesehatan d kabuaten/kota Provns Jawa Tmur. III. Sumber Data METODOLOGI PENELITIAN Data yang dgunakan dalam eneltan n berua data sekunder yang deroleh dar Badan Pusat Statstka Provns Jawa Tmur. Data yang dgunakan mencaku data karakterstk sosal ekonom terhada AHH dan AKB d rovns Jawa Tmur dan faktorfaktor yang dduga memengaruh melut roors rumah tangga dengan keemlkan akses ar mnum layak (X ), roors rumah tangga dengan keemlkan akses santas layak (X ), raso rumah sakt er satuan enduduk (X 3 ), raso uskesmas er satuan enduduk (X 4 ), raso osyandu er satuan balta (X 5 ), ersentase PDRB erkata atas dasar harga berlaku (X 6 ), ersentase balta lahr dengan ertolongan ertama tenaga meds (X 7 ), ersentase status balta gz buruk dan kurang (X 8 ),

4 D0 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) ersentase anak usa tahun mendaatkan munsas lengka (X 9 ), dan ersentase rumah tangga kumuh (X 0 ) tahun 04. Metode Analss Data Langkahlangkah analss data ada eneltan n adalah sebaga berkut.. Mendeskrskan karakterstk AHH dan AKB d Kabuaten/Kota Provns Jawa Tmur tahun 04 serta faktorfaktor yang dduga berengaruh dengan analss statstka deskrtf yang dsakan dengan dagram. Melakukan emodelan AHH dan AKB d Kabuaten/Kota Provns Jawa Tmur tahun 04 dengan menggunakan analss regres multvarat. Melakukan analss MANOVA Oneway untuk melhat engaruh masngmasng varabel redktor terhada varabel reson. Melakukan u korelas antar varabel reson. Jka varabel reson memlk korelas, maka analss daat dlanutkan dengan analss regres multvarat v. Melakukan emodelan masngmasng varabel reson terhada varabel redktor v. Mereduks varabel redktor dengan menggunakan analss faktor v. Melakukan estmas arameter model regres multvarat dengan 3 faktor yang terbentuk v. Melakukan enguan sgnfkans arameter model regres multvarat v. Menark kesmulan IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakterstk Angka Haraan Hdu dan Angka Kematan Bay d Provns Jawa Tmur Ratarata angka haraan hdu masyarakat d Provns Jawa Tmur mencaa sebesar 70,73 tahun yang artnya seta enduduk memlk masa hdu yang cuku tngg. Ratarata angka kematan bay d Provns Jawa Tmur sebesar 3,9 ersen. Rendahnya AHH dan tnggnya AKB ddomnas oleh wlayah taal kuda. Proors rumah tangga yang memlk akses ar mnum layak dan santas layak d Provns Jawa Tmur memlk ratarata sebesar 74,66 ersen dan 65,60 ersen. Wlayah edesaan cenderung memlk ersentase yang rendah karena keterbatasan dalam memerhatkan kesehatan lngkungan. Ratarata raso rumah sakt d Provns Jawa Tmur sebesar 0,08 ersen. Ratarata raso uskesmas d Provns Jawa Tmur sebesar 0,09 ersen. Ratarata raso osyandu d Provns Jawa Tmur sebesar,79 ersen. Ratarata PDRB atas dasar harga berlaku d Provns Jawa Tmur sebesar 403, sedangkan untuk Kota Kedr memlk PDRB yang tngg karena tngkat erekonoman wlayah tersebut tngg. Persentase ertolongan kelahran ertama dengan tenaga meds memlk ratarata sebesar 93,73 ersen. Persentase status balta gz buruk dan kurang memlk ratarata sebesar,9 ersen dan wlayah edesaan cenderung memlk ersentase lebh tngg akbat erekonoman yang rendahuntuk memenuh kebutuhan kesehatan. Persentase anak usa tahun mendaat munsas lengka memlk ratarata sebesar 66,4 ersen. Persentase rumah tangga kumuh memlk ratarata sebesar 5,33 ersen. Pengaruh Varabel Predktor terhada AHH dan AKB Analss yang dgunakan untuk mengetahu aakah varabel redktor terdaat engaruh yang berbeda terhada AHH dan AKB adalah Oneway MANOVA. U asums yang dlakukan sebelum MANOVA yatu u Box s M yang menunukkan bahwa matrk varan kovaran tdak homogen. Sehngga engamblan keutusan menggunakan statstk u Plla s Trace yang tdak melhat asums. Hasl dar Oneway MANOVA menunukkan bahwa varabel raso uskesmas dan raso osyandu memlk F htung lebh kecl dar F 4;70;0,05 yatu,503 artnya bahwa Varabel raso uskesmas (X 4 ) tdak memlk engaruh terhada enngkatan AHH dan menurunkan AKB. Hal n menunukkan bahwa raso uskesmas memlk hubungan berbandng terbalk antar varabel reson. Varabel raso osyandu (X 5 ) tdak memlk engaruh terhada enngkatan AHH dan menurunkan AKB. Pemodelan Angka Haraan Hdu dan Angka Kematan Bay d Provns Jawa Tmur Langkah awal sebelum melakukan regres multvarat adalah melakukan u asums, salah satunya dengan mengu korelas arsal antar varabel reson yatu AHH dan AKB. Nla koefsen korelas sebesar 0,86 yang artnya antara angka haraan hdu dan angka kematan bay memlk hubungan berbandng terbalk. Dmana ka angka haraan hdu tngg maka angka kematan bay rendah, sedangkan untuk nla korelas masngmasng varabel reson sudah sgnfkan dengan memlk nla value sebesar 0,000. Hasl estmas arameter dengan menggunakan analss regres multvarat terhada dua varabel reson serta0 varabel redktor menunukkan bahwa banyak varabel redktor yang tdak sgnfkan, dmana hal n dduga memlk multkolnertas. X TABEL. KORELASI ANTAR VARIABEL PREDIKTOR X X X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X0 X 0.56 X X X5 0.0 X X X X X Tabel menunukkan bahwa mash banyak varabel memlk hubungan erat yang sgnfkan terhada varabel redktor lannya, sehngga terndkas adanya multkolnertas. Penanggulangan multkolnertas tdak menggunakan VIF atau varance teraton factor teta menggunakan analss faktor karena kasus dalam eneltan n adalah multvarat. Analss Faktor Pada analss n melakukan reduks varabel redktor dengan anals faktor, maka ada beberaa asums yang harus terenuh. U korelas dengan bartlett

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) D03 menunukkan value sebesar 0,000 sehngga daat dsmulkan bahwa antar varabel redktor memlk korelas yang sgnfkan. Selanutnya melakukan u kecukuan data menunukkan nla KMO sebesar 0,647 sehngga daat dambl kemsmulan bahwa data sudah cuku untuk dfaktorkan. Komonen TABEL. NILAI EIGENVALUE Intal Egenvalue Total Varans (%) Kumulatf Varans (%) Tabel menunukkan hasl analss faktor terdaat tga faktor yang terbentuk dengan memlk nla egen lebh dar, dmana dengan tga faktor yang terbentuk daat delaskan struktur data sebesar 67,99 ersen yang dangga cuku reresentatf. Faktor yang terdr dar varable X (Proors rumah tangga dengan keemlkan akses terhada santas yang layak), X 3 (Raso rumah sakt er satuan enduduk), X 7 (Persentase balta lahr dengan ertolongan ertama tenaga meds), X 8 (Persentase status gz balta buruk dan kurang), X 9 (Persentase anak usa tahun mendaatkan munsas lengka), X 0 (Persentase rumah tangga kumuh) memberkan besar keragaman sebesar 38,49 ersen. Varabel yang alng domnan dalam faktor adalah roors rumah tangga dengan keemlkan santas yang layak, hal n daat dlhat dar nla loadng factor sebesar 0,860 sehngga untuk faktor dber nama faktor kesehatan lngkungan. Faktor yang terdr dar varabel X ( Proors rumah tangga dengan keemlkan ar besh yang layak) dan X 4 (Raso uskesmas) memberkan besar keragaman sebesar 5,876 ersen. Varabel yang alng domnan dalam faktor adalah raso uskesmas er satuan enduduk, hal n daat dlhat dar nla loadng factor sebesar 0,845 sehngga untuk faktor dber nama faktor fasltas kesehatan masyarakat. Faktor 3 yang terdr dar varabel X (Proors rumah tangga dengan keemlkan akses terhada ar mnum layak) dan X 4 (Raso uskesmas) memberkan besar keragaman sebesar 3,56 ersen. Varabel yang alng domnan dalam faktor 3 adalah raso osyandu er satuan balta, hal n daat dlhat dar nla loadng factor sebesar 0,776 sehngga untuk faktor 3 dber nama fasltas kesehatan balta. Dalam enentuan nla loadng factor menggunakan faktor rotas. Hasl dar analss regres multvarat antara varabel reson yatu Y dan Y dengan 3 varabel redktor yang terbentuk dar analss faktor yatu F, F, F 3. Berkut adalah hasl anals. Varabel Reson Y Y TABEL 3. ESTIMASI PARAMETER DENGAN 3 FAKTOR Varabel Predktor Estmas Parameter Std. Error thtung value Intercet F F F Intercet F F F Tabel 3 menunukkan bahwa dalam model Y dketahu faktor F dan F 3 memlk engaruh sgnfkan terhada model. Sedangkan untuk model Y dketahu faktor yang berengaruh sgnfkan terhada model hanya F. Hasl enguan sgnfkans arameter dlakukan secara serentak dlakukan dengan membandngkan nla wlk s lambda, berkut hasl erhtungan. E YY βˆ XY Λ E H YY nyy Dar hasl erhtungan menunukkan bahwa nla Λ sebesar 0,048 dengan nla tabel krts wlk s lambda Λ 0.5,,3,34 sebesar 0,686, maka keutusan yang deroleh adalah tolak H 0 karena Λ Λ 0.5,,3,34, sehngga daat dsmulkan bahwa enguan secara serentak yang dhaslkan alng sedkt ada satu arameter yang berengaruh sgnfkan terhadaa model atau nla Y dan Y. Setelah dlakukan enguan secara serentak, maka selanutnya melakukan enguan secara arsal. TABEL 4. UJI SIGNIFIKANSI PARAMETER SECARA PARSIAL Parameter Wlk s Lambda value Intercet F F F Tabel 4 menunukkan bahwa F dan F 3 memlk nla value < 0,05, sehngga faktor tersebut memlk engaruh sgnfkan secara arsal. Sedangkan untuk F memlk nla value > 0,05, sehngga faktor tersebut tdak berengaruh sgnfkan secara arsal terhada AHH dan AKB. Hubungan antara varabel reson dan varabel redktor yang deroleh dar nla koefsen determnas sebesar η Λ = 0,048 = 0,958. Hal n menunukkan bahwa varabel redktor daat menelaskan sebesar 95,8% varas ada model, sedangkan ssanya 4,8% delaskan oleh varabel lan yang tdak dmasukkan ke dalam model. Kesmulan yang deroleh bahwa model yang ddaat sudah cuku. Hasl Pemerksaan Asums Resdual Hasl emerksaan asums resdual dentk dengan menggunakan u Box s M menunukkan bahwa nla C sebesar,89, dmana χ ( + ) (3 ) ; 0.05 yatu,59. Sehngga keutusan yang deroleh adalah gagal tolak H0 karena C < χ ( + ) (3 ) ; 0.05, artnya resdual data memlk matrk varan kovaran yang homogen atau sama. Pada emerksaan asums resdual ndeenden yang dlakukan dengan u bartlett menunukkan bahwa nla value (0,000) < α (0,05), maka keutusannya adalah tolak H 0 yang artnya bahwa data memlk korelas atau deenden, maka asums resdual ndeenden tdak terenuh meskun telah dlakukan transformas. Selanutnya untu emerksaan asums resdual dstrbus normal menunukkan bahwa roors dar d χ ;0.05 sebesar 57,89 ersen, sehngga kesmulan yang deroleh bahwa data resdual mengkut dstrbus normal multvarat dan asums resdual dstrbus normal telah terenuh.

6 D04 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) (3098X Prnt) Interetas Model Model ersamaan regres multvarat yang deroleh dar hasl estmas adalah sebaga berkut. Y = 70,78 +,597 F 0,38 F + 0,638 F 3 Y = 3,94 0, F +,67 F,667 F 3 Persamaan Y menunukkan bahwa faktor yang sgnfkan adalah F dan F 3. Jka faktor kesehatan lngkungan nak satu satuan, maka akan menngkatkan AHH sebesar,597 satuan. Jka faktor fasltas kesehatan masyarakat menurun satu satuan, maka AHH cenderung menurun sebesar 0,38 satuan. Sedangkan untuk faktor fasltas kesehatan balta nak satu satuan, maka akan menngkatkan AHH sebesar 0,638 satuan. Untuk ersamaan Y menunukkan bahwa faktor yang sgnfkan hanya F. Jka faktor kesehatan lngkungan turun satu satuan, maka AKB cenderung menurun sebesar 3,94 satuan. Jka faktor fasltas kesehatan masyarakat nak satu satuan, maka akan menngkatkan AKB sebesar,67 satuan. Sedangkan ka faktor fasltas kesehatan balta menurun satu satuan, maka AKB cenderung menurun sebesar,667 satuan. Y = 6, ,044 X + 0,037 X + 5,343 X 3 0,59 X 4 0,337 X 5 + 0, X 6 + 0,06 X 7 0,8 X 8 + 0,09 X 9 0,03 X 0 Y = 00,7 0,30 X 0,35 X 36,3 X 3 +,498 X 4 +,05 X 5 0, X 6 0,45 X 7 + 0,80 X 8 0,6 X 9 +,3 X 0 Persamaan tersebut meruakan rearametersas dar nla PC, PC, dan PC 3 yang dkembalkan ke varabel asal. Namun, ersamaan n akan dgunakan sebaga nla redks karena varabelvarabel redktor sebelumnya sudah menad faktor dan memlk nla loadng factor yang sudah dlakukan rotas. Sehnga tdak daat dlakukan nteretas untuk masngmasng varabel redktor. V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmulan Berdasarkan analss dan embahasan, hasl emodelan regres multvarat dmana varabel reson Y dan Y adalah angka haraan hdu dan angka kematan bay dengan 3 faktor yang terbentuk menunukkan bahwa F dan F 3 memlk engaruh sgnfkan terhada varabel reson. Sedangkan untuk F memlk hubungan yang lemah terhada angka haraan hdu dan angka kematan bay. Hal n menunukkan bahwa faktor kesehatan lngkungan yang terdr dar varabel X (Proors rumah tangga dengan keemlkan akses terhada santas yang layak), X 3 (Raso rumah sakt er satuan enduduk), X 7 (Persentase balta lahr dengan ertolongan ertama tenaga meds), X 8 (Persentase status gz balta buruk dan kurang), X 9 (Persentase anak usa tahun mendaatkan munsas lengka), X 0 (Persentase rumah tangga kumuh) memlk engaruh sgnfkan dalam menngkatkan deraat kesehatan untuk karakterstk sosal ekonom terhada angka haraan hdu dan angka kematan bay. Saran Saran yang daat dsamakan enelt adalah untuk emerntah Provns Jawa Tmur dalam menngkatkan angka haraan hdu dan menurunkan angka kematan bay dengan beberaa krtera terutama dalam faktor kesehatan lngkungan, karena varabel yang terkat memlk hubungan yang sgnfkan. Selan tu, untuk enelt selanutnya erlu menngkatkan keteltan dalam menentukan metode yang lebh sesua dengan kasus yang sama, karena dalam eneltan n terdaat beberaa varabel yang tdak sgnfkan karena model yang terbentuk kurang mamu menangka varabel yang dduga berengaruh. Sehngga, terad ketdaksesuaan dalam nteretas model. DAFTAR PUSTAKA [] Baeda Jatm. (04). Penurunan Persentase Penduduk Mskn d Jawa Tmur. Surabaya: Baeda Provns Jawa Tmur. Dambl kembal dar htt://baeda.atmrov.go.d/04/0/09/endudukmsknturun035ersen/ [] BPS Jatm. (05). Laoran Eksekutf Kesehatan Provns Jawa Tmur 04. Surabaya: BPS Provns JawaTmur. [3] Ramadany, R. (0). Analss TngkatEfsens Pelayanan Kesehatan D Ta Kabuaten/Kota SeJawa Tmur Dengam Metode Data Enveloment Analyss (DEA). Tugas Akhr, ITS, Statstka FMIPA, Surabaya. [4] Megasar, S. (04). Pendekataan Regres Semarametrk Slne Lner untuk Memodelkan Angka Kematan Bay d Jawa Tmur. ITS, FMIPA. Surabaya: Statstka. [5] Johnson, R. A., & Wchern, D. W. (00). Aled Multvarate Statstcal Analyss (Ffth ed.). USA: PrentceHall, Inc. [6] Tabachnck, B. G., & Fdell, L. S. (007). Usng Multvarate Statstcs (5 th Ed.). USA: Pearson Educaton, Inc. [7] Rencher, A. C. (00). Methods of Multvarate Analyss (Second ed.). John Wley & Sons, Inc. Publcaton. [8] Morsson, D. F. (990). Multvarate Data Analyss (Thrd ed.). New York: McGrawHll,Inc. [9] BPS Jatm. (03). Indkator Ekonom dan Sosal Jawa Tmur Tahun 0. Surabaya: BPS Provns Jawa Tmur. [0] Ardant, V. A. (05). FaktorFaktor yang Memengaruh Angka Haraan Hdu d Kabuaten Jember. UNEJ, Fakultas Ekonom. Jember: Jurusan IESP. [] Racmah, N. F. (04). Pemodelan Jumlah Kematan Ibu dan Jumlah Kematan Bay d Provns Jawa Tmur Menggunakan Bvarate Posson Regresson. ITS, FMIPA. Surabaya: Statstka.