PEMODELAN KEJADIAN BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Transkripsi

1 PEMODELAN KEJADIAN BALIA GIZI BURUK DI PROVINSI JAWA IMUR DENGAN PENDEKAAN GEOGRAPHICALLY WEIGHED REGRESSION Rahandn Luta Lestar 1 dan Sutno 1 Mahasswa Jurusan Statsta, IS, Surabaya Dosen Pembmbng, Jurusan Statsta, IS, Surabaya rahandnluta@yahoo.com; sutno@statsta.ts.ac.d Abstra Berbaga model telah dembangan dalam upaya penanganan asus balta gz buru d Indonesa, hususnya d Jawa mur. Pemodelan ejadan balta gz buru dengan regres lner yang bersfat global belum tentu coco dterapan d seluruh Jawa mur arena setap wlayah past meml araterst wlayah yang berbeda. Geographcally Weghted Regresson (GWR) adalah bentu loal regres global dengan memperhtungan fator spasal sebaga varabel bebas yang dapat mempengaruh varabel respon. Peneltan n bertujuan mengetahu fator-fator yang mempengaruh ejadan balta gz buru d Provns Jawa mur dengan menggunaan GWR dan pembobot fungs ernel gaussan. Hasl peneltan menunjuan bahwa desrps ejadan balta gz buru tap abupaten/ota d Jawa mur menunjuan varas secara spasal. Model GWR menghaslan R lebh besar darpada model regres Ordnary Least Square (OLS), yatu 95,67 persen, dan Sum Squares Error (SSE) yang lebh ecl, yatu 14,4583. Kesmpulan lan dperoleh fator-fator yang berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru d Jawa mur adalah persentase bay mendapat vtamn A, bu mendapat ablet Fe, pemersaan neonatus (KN1), pemersaan ehamlan, ases ar bersh, pemanfaatan pelayanan penyuluhan, pemanfaatan pelayanan munsas, bay berat lahr rendah, dan emsnan. Kata unc : Balta Gz Buru, Regres Lnear, GWR, Kernel Gaussan 1. PENDAHULUAN Salah satu permasalahan esehatan d Indonesa adalah ematan ana usa bawah lma tahun (balta). Anga ematan balta d negara-negara berembang hususnya Indonesa mash cuup tngg. Salah satu penyebab yang menonjol dantaranya arena eadaan gz yang urang ba atau bahan buru. Konds gz ana-ana Indonesa rata-rata lebh buru dbandng gz ana-ana duna dan bahan juga dar ana-ana Afra (Anonm, 006). Badan esehatan duna WHO memperraan bahwa 54 persen ematan bay dan ana dlatarbelaang eadaan gz yang buru sedangan masalah gz d Indonesa mengabatan lebh dar 80 persen ematan ana (WHO, 011). Status gz buru pada balta dapat menmbulan pengaruh yang sangat menghambat pertumbuhan fs, mental maupun emampuan berpr yang pada ahrnya aan menurunan produtvtas erja. Prevalens balta gz buru merupaan ndator Mllenum Development Goals (MDGs) yang harus dcapa dsuatu daerah (abupaten/ota) pada tahun 015, yatu terjadnya penurunan prevalens balta gz buru menjad 3,6 persen atau eurangan gz pada ana balta menjad 15,5 persen (Bappenas, 010). Pencapaan target MDGs belum masmal dan belum merata d setap provns. Berdasaran data rset esehatan dasar (Rsesdas) 010, secara nasonal prevalens balta gz buru sebesar 4,9 persen dan eurangan gz 17,9 persen. Provns Jawa mur termasu daerah dengan balta gz buru mash tergolong tngg. Hal n dtunjuan dengan prevalens gz buru sebesar 4,8 persen. Berbaga peneltan yang beratan dengan status gz balta telah dlauan, dantaranya Paramta (008), Hayat (009), Rsyant (010), serta Inadar (010). Paramta (008) melauan lasfas terhadap status gz balta d Kabupaten Nganju dengan baggng regres logst ordnal. Hayat (009) melauan pengelompoan abupaten/ota d Jawa mur berdasaran status gz buru balta dengan analss dsrmnan. Rsyant (010) menelt tentang fator-fator yang mempengaruh anga harapan hdup, anga ematan bay dan status gz buru d Provns Jawa mur dengan analss regres multvarat. Inadar (010) menelt tentang perbedaan pola asah, ash, asuh pada balta status gz urang dan normal dengan menggunaan uj Ch-square. Peneltanpeneltan tersebut sebagan besar tda meneanan aspe humanora. Aspe humanora, sepert 1

2 ehasan budaya yang drepresentasan ehasan loas (abupaten/ota) mash terbatas untu daj. Oleh arena tu dalam peneltan n aan dembangan pemodelan balta gz buru yang mengaomodas adanya aspe prlau masyaraat yang drepresentasan dalam spasal (loas). Geographcally Weghted Regresson (GWR) adalah bentu loal regres global. Metode n memperhtungan fator spasal sebaga varabel bebas yang dapat mempengaruh varabel respon. Pada peneltan n dlauan pemodelan balta gz buru d Provns Jawa mur dengan pendeatan GWR arena varabel respon yang dtelt berbentu ontnu. Selan tu, pemodelan dengan regres lner yang bersfat global belum tentu coco dterapan d seluruh Jawa mur, arena setap wlayah past meml onds geografs yang berbeda, sehngga dapat menyebaban adanya perbedaan asus balta gz buru antara wlayah satu dengan wlayah yang lannya. Perbedaan araterst wlayah dapat berupa masalah sosal, eonom, budaya, pola asuh, penddan, dan lngungan. Salah satu peneltan yang dlauan dengan menggunaan metode GWR adalah Ayunn (011) yang memodelan status balta gz buru d Kabupaten Ngaw tahun 009. Selan tu, metode GWR juga dterapan Intan (011) untu memodelan jumlah penderta tuberculoss (B) d Provns Jawa mur tahun 010. Berdasaran peneltan tersebut ddapatan hasl bahwa setap wlayah mempunya perbedaan araterst satu sama lan, sehngga menghaslan model yang juga berbeda. Dengan menggunaan metode GWR dharapan dapat lebh menjelasan dan mengdentfas fator-fator yang mempengaruh ejadan gz buru dengan caupan daerah peneltan yang lebh luas, yatu Jawa mur dan varabel peneltan yang lebh nformatf.. INJAUAN PUSAKA Metode regres adalah metode yang dgunaan untu menyataan pola hubungan antara satu varabel respon dan satu atau lebh varabel predtor. Apabla varabel predtor berjumlah lebh dar satu maa dgunaan analss regres lner berganda. Untu pengamatan sebanya n dengan varabel predtor (X) sebanya p maa model regres lnear berganda dapat dformulasan dalam bentu matrs sebaga berut (Draper dan Smth, 199). y = Xβ + ε (1) dengan y1 1 x x 11 x1 1p 0 1 y = y, X = x 1 x1 x p, β = 1, ε = y n 1 x x n1 xn np p n Salah satu syarat yang harus dpenuh dalam regres dengan beberapa varabel predtor adalah tda adanya orelas antara satu varabel predtor dengan varabel predtor lannya. Adanya orelas dalam suatu model regres menyebaban tasran parameter regres yang dhaslan aan meml error yang sangat besar. Kasus multolnertas dapat dlhat melalu nla Varance Inflaton Factor (VIF). Ja nla VIF lebh besar dar 10 maa terdapat ndas multolnertas, dmana rumus VIF sebaga berut (Hocng, 1996). var ˆ VIF r Pendugaan parameter model regres dlauan dengan menggunaan metode Ordnary Least Square (OLS). Pendugaan parameter model ddapat dar persamaan sebaga berut (Draper dan Smth, 199). βˆ 1 (X X) X y Uj serenta dlauan untu mengetahu sgnfans parameter β terhadap varabel respon secara bersama-sama dengan analss varans. Hpotess yang dgunaan sebaga berut. H 0 : β 1 = β = = β p = 0 dan H 1 : mnmal ada satu β 0; = 1,,, p MSR Statst uj: F ht () MSE

3 n dmana MSR = ( yˆ y) /p dan MSE = ( y yˆ ) /n-(p+1) 1 n 1 Daerah penolaan: tola H 0 ja F ht > F( ; p, n p1) atau ja p-value < α. Uj parsal dlauan untu mengetahu sgnfans parameter β terhadap varabel respon secara parsal dengan menggunaan statst uj t. Hpotess yang dgunaan sebaga berut. H 0 : β = 0 dan H 1 : β 0; = 1,,, p ˆ Statst uj: t (3) SE( ˆ ) Daerah penolaan: tola H 0 ja tht t / ; n p1 atau atau ja p-value < α. Dalam analss regres harus dlauan pemersaan asums terhadap resdual. Asums terhadap resdual adalah resdual dent, ndependen, dan berdstrbus normal (0, ). Geographcally Weghted Regresson (GWR) adalah model regres yang dembangan oleh Fotherngham, d (00) untu varabel respon yang bersfat ontnyu yang mempertmbangan aspe loas. Model GWR merupaan model regres lner loal yang menghaslan dugaan parameter model regres yang bersfat loal untu setap tt atau loas dmana data tersebut dumpulan. Model GWR dapat dformulasan sebaga berut. y p 0 u, v ) x ( u, v ) 1 ( ; 1,,..., n (4) dengan y merupaan nla observas varabel respon e-, x merupaan nla observas varabel predtor pada pengamatan e-, =1,,..., p, (u,v ) merupaan tt oordnat (longtude, lattude) loas e-, β 0 (u,v ) merupaan nla ntersep model GWR, β (u,v ) merupaan oefsen regres untu setap loas (u,v ), ε merupaan error e- yang dasumsan dent, ndependen dan berdstrbus normal (0, I). Estmas parameter model GWR dlauan dengan menggunaan metode Weghted Least Square (WLS) yatu dengan memberan pembobot yang berbeda pada setap loas. Estmas parameter model GWR pada persamaan untu setap loasnya adalah 1 X X Wu v y, v X Wu, v βˆ u, Pengujan esesuaan model (goodness of ft) dlauan dengan menguj esesuaan dar oefsen parameter secara serenta, yatu dengan mengombnasan uj regres lner dengan model untu data spasal. Hpotess yang dgunaan sebaga berut. H 0 : u, v ; = 1,,, p (tda ada perbedaan yang sgnfan antara model regres lner dan GWR) H 1 : palng sedt ada satu u, v (ada perbedaan yang sgnfan antara model regres lner dan GWR) SSEH1 1 Statst uj: F ht (5) SSEH 0 n p 1 Ja hpotess null (H 0 ) adalah benar berdasaran data yang dberan, maa nla SSE (H 0 ) aan sama dengan nla SSE (H 1 ). Abatnya uuran SSE (H 1 )/SSE (H 0 ) aan mendeat satu, sebalnya ja H 0 tda benar maa nlanya cenderung mengecl (Leung et. al., 000 dalam Sugyanto, 008). menghaslan nla yang relatf ecl, maa dapat dataan bahwa hpotess alternatf lebh coco dgunaan. Dengan ata lan model GWR mempunya goodness of ft yang lebh ba dar pada model regres global. F ht aan mengut dstrbus F dengan derajat bebas db=δ 1 δ dan (n-p-1). dmana 1 tr I L I L dan tr I L I L y 1 SSE H 0 I Hy dmana H XX X X Sedangan SSE H y I L I Ly 1, 3

4 1 X Wu1, v1 X X Wu1, v1 1 X Wu, v X X W u, v x 1 x L 1 xn X W un, vn X X W un, vn Pengujan parameter model GWR dlauan untu mengetahu parameter mana yang sgnfan mempengaruh varabel respon secara parsal. Hpotess yang dgunaan adalah sebaga berut. u, v ; = 1,,, p dan H 1 : u, v 0 H 0 : 0 Estmas parameter β u, v aan mengut dstrbus normal dengan rata-rata u, v 1 matr varans ovarans CC dengan C X Wu, v X X Wu, v βˆ u, v β u, v c β dan.sehngga ddapatan ~ N(0,1) (6) dmana c adalah elemen dagonal e- dar matr CC βˆ u, v (7) ˆ c ola H 0 ja nla ht t ; 1 Estmas parameter d suatu tt u, v aan lebh dpengaruh oleh tt-tt yang deat dengan loas u, v darpada tt-tt yang lebh jauh. Pemlhan pembobot spasal dgunaan untu menentuan besarnya pembobot masng-masng loas yang berbeda. Salah satu cara yang dgunaan untu menentuan besarnya pembobot adalah dengan fungs ernel gaussan. 1 w u, v exp d b (8) j j j j dmana d u u v v j adalah jara eucldean dan b adalah parameter non negatf yang detahu dan basa dsebut parameter penghalus (bandwdth). Bandwdth merupaan radus suatu lngaran dmana tt yang berada dalam radus lngaran mash danggap berpengaruh dalam membentu parameter model loas. Pemlhan bandwdth optmum menjad sangat pentng arena aan mempengaruh etepatan model terhadap data, yatu mengatur varans dan bas dar model. Salah satu metode yang dgunaan untu menentuan bandwdth optmum adalah metode Cross Valdaton (CV) (Fotherngham d., 00) dan secara matemats dapat dtuls sebaga berut. CV h dengan n y y b 1 b ˆ (9) ˆ adalah penasr y dmana pengamatan d loas dhlangan dar proses penasran. y Bandwdth yang optmal dtunjuan dengan nla CV mnmum. Gz buru adalah suatu onds d mana seseorang dnyataan eurangan nutrs, atau dengan ungapan lan status nutrsnya berada d bawah standar rata-rata. Nutrs yang dmasud bsa berupa proten, arbohdrat dan alor. D Indonesa, asus KEP (Kurang Energ Proten) adalah salah satu masalah gz utama yang banya djumpa pada balta (Soerman, 000). Bappenas (010) menjelasan bahwa mash rendahnya status gz balta dpengaruh oleh fator eonom dan sosal-budaya masyaraat sepert: () esultan dalam mendapatan maanan yang berualtas, terutama dsebaban oleh emsnan; () perawatan dan pengasuhan ana yang tda sesua arena rendahnya penddan bu; dan () terbatasnya ases terhadap layanan esehatan, santas dan ar bersh. 4

5 3. MEODOLOGI PENELIIAN Data yang dgunaan dalam peneltan n adalah data seunder yang dperoleh dar data Rsesdas tahun 007 dan Surve Sosal Eonom Nasonal (Susenas) tahun 007 yang bersumber dar Pusltbang Sstem dan Kebjaan Kesehatan, Badan Ltbanges Departemen Kesehatan Republ Indonesa. Loas peneltan adalah d Provns Jawa mur yang terdr atas 38 abupaten/ota. Varabel yang dgunaan dalam peneltan n terdr atas varabel respon dan varabel predtor yang bersala raso. Varabel respon adalah persentase ejadan balta gz buru. Varabel predtor adalah persentase bay mendapat vtamn A (X 1 ), bu mendapat tablet Fe (X ), pemersaan neonatus (KN1) (X 3 ), pemersaan ehamlan (X 4 ), rumah tangga yang dapat mengases ar bersh (X 5 ), rumah tangga yang memanfaatan pelayanan penyuluhan (X 6 ), pelayanan munsas (X 7 ), ejadan bay berat lahr rendah (X 8 ), dan rumah tangga msn (X 9 ). Varabel yang dgunaan dalam peneltan n dapat dtunjuan pada abel 1. abel 1. Varabel peneltan dan defns operasonalnya Kode Varabel Defns Operasonal Y Kejadan balta gz buru Persentase balta dengan status gz buru pada tap abupaten/ota (jumlah balta dengan status gz buru dbag dengan jumlah balta tap abupaten/ota) X 1 Bay mendapat vtamn A Persentase bay mendapat vtamn A pada tap abupaten/ota (jumlah bay yang mendapat vtamn A dbag dengan jumlah bay tap abupaten/ota) X Ibu haml mendapat tablet Fe Persentase bu haml yang mendapat tablet Fe pada tap abupaten/ ota (jumlah bu haml yang mendapat tablet Fe dbag dengan jumlah bu haml tap abupaten/ota) X 3 Pemersaan neonatus (KN1) Persentase pemersaan neonatus pertama pada tap abupaten/ota (jumlah pemersaan neonatus pertama dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) X 4 Pemersaan ehamlan Persentase rumah tangga yang memanfaatan polndes/bdan desa untu pemersaan ehamlan pada tap abupaten/ota (jumlah rumah tangga yang memanfaatan polndes/bdan desa untu pemersaan ehamlan dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) X 5 Ases ar bersh Persentase rumah tangga yang dapat mengases ar bersh mnmal 0 lter/orang/har dar sumber ledeng, pompa, sumur terlndung, mata ar terlndung, dan sumber ar mnum yang berada dalam radus 1 Km dar rumah pada tap abupaten/ota (jumlah rumah tangga yang dapat mengases ar bersh dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) X 6 Pelayanan penyuluhan Persentase rumah tangga yang memanfaatan posyandu/posesdes untu pelayanan penyuluhan pada tap abupaten/ota (jumlah rumah tangga yang memanfaatan posyandu/posesdes untu pelayanan penyuluhan dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) X 7 Pelayanan munsas Persentase rumah tangga yang memanfaatan posyandu/posesdes untu pelayanan munsas pada tap abupaten/ota (jumlah rumah tangga yang memanfaatan posyandu/posesdes untu pelayanan munsas dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) X 8 Kejadan bay berat lahr rendah Persentase bay yang lahr dengan berat badan lahr rendah pada tap abupaten/ota (jumlah bay yang lahr dengan berat badan lahr rendah dbag dengan jumlah bay tap abupaten/ota) X 9 Rumah tangga msn Persentase rumah tangga yang tergolong msn pada tap abupaten/ota (jumlah rumah tangga yang tergolong msn dbag dengan jumlah rumah tangga tap abupaten/ota) 5

6 Selan tu juga dgunaan dua varabel geografs mengena loas abupaten/ota d Provns Jawa mur yang dgunaan dalam menentuan pembobot pada model GWR yatu u = gars lntang selatan atau longtude tap abupaten/ota dan v = gars bujur tmur atau lattude tap abupaten/ota Langah-langah analss yang dlauan pada peneltan n adalah sebaga berut. 1. Mendesrpsan ejadan balta gz buru dan fator-fator yang mempengaruhnya d Provns Jawa mur dengan menggunaan peta temat.. Menyusun model regres ejadan balta gz buru d Provns Jawa mur dengan langahlangah analss sebaga berut. a. Mengdentfas pola hubungan antara varabel ejadan balta gz buru dan masng-masng varabel predtor, dengan metode analss orelas dan dagram pencar. b. Memersa multolneartas antara varabel-varabel predtor. c. Mendapatan model regres lner OLS antara varabel respon dan predtor d. Melauan uj parameter regres lner OLS secara serenta dan parsal serta uj asums resdual. e. Menganalss model GWR dengan langah-langah sebaga berut.. Menentuan u dan v berdasaran gars lntang selatan dan gars bujur tmur untu setap abupaten/ota d Provns Jawa mur.. Menghtung jara eucldan antar loas pengamatan berdasaran poss geografs. Jara eucldan antara loas yang terleta pada oordnat u, v terhadap loas j yang terleta pada oordnat u j, v j. Perhtungan n dlauan untu seluruh loas pengamatan.. Menentuan bandwdth optmum berdasaran rtera nla CV mnmum. v. Menghtung matrs pembobot dengan menggunaan fungs ernel gaussan. v. Mengestmas parameter model GWR dengan menggunaan bandwdth optmum. v. Membandngan hasl regres lner OLS dan GWR dengan rtera R dan Sum Squares Error (SSE). v. Melauan uj goodness of ft pada model GWR. v. Melauan uj sgnfans parameter. x. Mendapatan model GWR ejadan balta gz buru. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Status gz balta mempunya hubungan yang erat dengan permasalahan esehatan secara umum. Rata-rata persentase ejadan balta gz buru Provns Jawa mur sebesar 4,487 persen d tap abupaten/ota. Hal n berart d antara 100 balta terdapat empat ana dengan status gz buru. Persentase ejadan gz buru tertngg terjad d Kabupaten Sampang, yatu sebesar 16, persen, sedangan ejadan terendah terjad d Kota Madun (satu persen). Rendahnya persentase pemersaan neonatus (KN1), pemanfaatan pelayanan penyuluhan, pelayanan Imunsas serta tnggnya persentase rumah tangga msn merupaan dugaan penyebab tnggnya ejadan balta gz buru d Kabupaten Sampang. Keragaman persentase gz buru antar abupaten/ota adalah 9,015 persen. Berdasaran persebarannya, persentase ejadan balta gz buru d Provns Jawa mur menyebar antar abupaten/ota, sepert yang dsajan pada Gambar 1. U B A N B A N G K A L A N G R E S IK S A M P A N G S U M E N E P L A M O N G A N P A M E K A S A N B O J O N E G O R O S U R A B A Y A (K O A ) N G A W I S ID O A R J O N G A N J U K M O J O K E R O M A D IU N JO M B A N G P A S U R U A N (K O A ) M A G E A N P A S U R U A N P O N O R O G O K E D IR I B A U ( K O A ) S I U B O N D O P R O B O L IN G G O M A L A N G (K O A ) B O N D O W O S O P A C I A N U L U N G A G U N G M A L A N G L U M A JA N G R E N G G A L E K B L I A R JE M B E R B A N Y U W A N G I K e te ra n g a n : (% ) Gambar 1 Persebaran Persentase Balta Gz Buru per Kabupaten/Kota d Jawa mur

7 Gambar 1 menunjuan bahwa empat ota (Kota Madun, Surabaya, Mojoerto, dan Kedr) serta empat abupaten (Kabupaten Pactan, Ngaw, renggale, dan Bltar) meml persentase ejadan gz buru yang tergolong sangat rendah (1 sampa,1 persen). Kategor persentase ejadan balta gz buru sangat tngg terjad d salah satu daerah epulauan Madura, yatu Kabupaten Sampang. Ja dperhatan loas abupaten/ota dalam satu elompo menunjuan pola yang menyebar. Desrps fator-fator yang mempengaruh ejadan balta gz buru dsajan sebaga berut. abel 1 Statsta Desrptf Fator-Fator yang Mempengaruh Kejadan Balta Gz Buru Varabel Rata-rata Varans Mnmum Masmum X 1 73,53 90,88 38,1 86,5 X 94,67 53,16 66,7 100 X 3 64,59 150,7 3,4 89,5 X 4 65,51 947,58 1,7 100 X 5 3,3 17,07 5,5 50 X 6 39,75 167, ,5 X 7 57,13 189,18 31,6 93,1 X 8 8,534 8, ,6 X 9 18,19 9,01 3,95 51,0 Rata-rata persentase bay mendapat vtamn A sebesar 73,53 persen d tap abupaten/ota Provns Jawa mur. Hal n berart d antara 100 bay terdapat 73 bay yang mendapat vtamn A. Persentase asupan vtamn A pada bay d Jawa mur tertngg terjad d Kabupaten Gres, yatu sebesar 86,5 persen, sedangan terendah terjad d Kabupaten Sampang (38,1 persen). Caupan bu haml yang mendapat tablet zat bes (Fe) d Provns Jawa mur meml eragaman 53,16 persen. Persentase bu haml mendapat tablet Fe d Jawa mur tertngg sebesar 100 persen dan terendah sebesar 66,7 persen. Rata-rata persentase pemersaan neonatus (KN1) Provns Jawa mur sebesar 64,59 persen d tap abupaten/ota. Persentase pemersaan neonatus (KN1) d Jawa mur tertngg terjad d Kabupaten Ngaw, yatu sebesar 89,5 persen, sedangan terendah terjad d Kabupaten Sampang (3,4 persen). ahun 007, rata-rata persentase rumah tangga yang memanfaatan pemersaan ehamlan adalah sebesar 65,51 persen d tap abupaten/ota Jawa mur. Hal n berart d antara 100 rumah tangga terdapat 65 rumah tangga yang memanfaatan pemersaan ehamlan. erbatasnya ases terhadap ar bersh mash drasaan sebagan rumah tangga d Jawa mur, ases palng mnmum terjad d Kabupaten Probolnggo, yatu sebesar 5,5 persen. Keragaman persentase rumah tangga yang memanfaatan pelayanan penyuluhan dan munsas antar abupaten/ota adalah 167,36 dan 189,18 persen. Rata-rata persentase bay berat lahr rendah Provns Jawa mur sebesar 8,534 persen d tap abupaten/ota. Hal n berart d antara 100 bay terdapat 8 bay yang dengan berat badan lahr rendah. Uuran eluarga msn serngal datan dengan etersedaan pangan dmana rata-rata persentase rumah tangga msn Provns Jawa mur sebesar 18,19 persen d tap abupaten/ota. Persentase rumah tangga msn d Jawa mur tertngg terjad d Kabupaten Sampang, yatu sebesar 51,0 persen. Berdasaran dentfas dengan dagram pencar dtunjuan bahwa terdapat tga varabel predtor yang berorelas negatf terhadap varabel ejadan balta gz buru (Y) yatu varabel persentase bay mendapat vtamn A (X1), pemersaan neonatal (KN1) (X3), dan rumah tangga yang memanfaatan pelayanan penyuluhan (X6). Korelas negatf n berart bahwa ja terjad penngatan pada varabel X1, X3, X6 maa aan berabat pada penurunan varabel ejadan balta gz buru. Sebalnya untu varabel yang lan berorelas postf berart bahwa ja terjad penurunan pada varabel tersebut maa aan berabat pada penurunan varabel ejadan balta gz buru. Varabel predtor yang berorelas postf terhadap varabel ejadan balta gz buru (Y) adalah rumah tangga tergolong msn (X9). Ada lma varabel predtor yang meml pola menyebar, yatu persentase bu mendapat tablet Fe (X), pemersaan ehamlan (X4), rumah tangga yang mengases ar bersh (X5), rumah tangga yang memanfaatan pelayanan munsas (X7), dan persentase bay berat lahr rendah (X8) dmana berart varabel predtor tersebut tda menunjuan pola yang jelas terhadap varabel ejadan balta gz buru. 7

8 15 10 X1 X X X4 X5 X6 15 Y X7 X8 X Gambar Dagram Pencar Pola Hubungan antara Varabel Kejadan Balta Gz Buru (Y) dan Varabel Predtor: Bay Mendapat Vtamn A (X 1 ), Ibu Haml Mendapat ablet Fe (X ), Pemersaan Neonatus (KN1) (X3), Pemersaan Kehamlan (X 4 ), Ases Ar Bersh (X 5 ), Pelayanan Penyuluhan (X 6 ), Pelayanan Imunsas (X 7 ), Kejadan Bay Berat Lahr Rendah (X 8 ), dan Rumah angga Msn (X 9 ). Pengujan asums multolneartas perlu dlauan sebelum proses pemodelan regres. Kasus multolnertas pada model regres menyebaban parameter regres yang dhaslan aan meml error yang sangat besar. Nla VIF (Varance Inflaton Factors) menunjuan bahwa tda terdapat orelas antar varabel predtor arena nlanya urang dar 10. Model regres OLS yang terbentu adalah sebaga berut. Yˆ = 8,01-0,0116 X1-0,085 X - 0,079 X 3-0,0018 X - 0,06 X 5-0,0444 X 6 + 0,0668 X 7 + 0,111 X 8 + 0,153 X 9 Pengujan parameter secara serenta model regres OLS dlauan dengan hpotess sebaga berut. H 0 : β 1 = β = = β 9 = 0 dan H 1 : mnmal ada satu β 0; = 1,,, 9 Hasl pengujan parameter serenta ddapatan nla F htung sebesar 4,6 dan p-value = 0,001. Dengan tngat sgnfans α sebesar 10 persen dputusan untu tola H 0. Hal n berart bahwa parameter model regres OLS secara serenta sgnfan berpengaruh terhadap model. Nla oefsen determnas (R ) adalah 59,8%, yang berart bahwa model regres dapat menjelasan varabltas ejadan balta gz buru sebesar 59,8% sedangan ssanya sebesar 40,% djelasan oleh varabel lan dluar model. Pengujan parameter secara parsal model regres OLS dlauan dengan hpotess sebaga berut. H 0 : β = 0 dan H 1 : β 0; = 1,,, 9 Statst uj yang dgunaan adalah dstrbus t yang dsajan pada abel. abel Estmas Parameter, Nla Statst Uj, danvif Model OLS Varabel Estmas t-htung VIF Intersep 8,008 1,13 X1-0, ,3 1,85 X -0,0853-0,5 1,36 X3-0, ,15* 1,571 X4-0, ,13 1,43 X5-0,056-0,63 1,703 X6-0, ,4 1,64 X7 0,0668,37* 1,163 X8 0,111 1,56 1,11 X9 0,15331,49*,694 Ket: *) Sgnfan pada α = 10%; t 0,05;8 = 1,701 8

9 Estmas parameter yang secara parsal berpengaruh dalam model dengan taraf sgnfans 10 persen adalah persentase pemersaan neonatus (KN1) (X 3 ), rumah tangga yang memanfaatan pelayanan munsas (X 7 ), dan rumah tangga msn (X 9 ). Uj homogentas varans resdual dlauan dengan menggunaan uj Glejser. Hpotess yang dgunaan sebaga berut. H 0 : (homosesdaststas) dan H 1 : mnmal ada satu ; = 1,,..., 38 (heterosesdaststas) Uj n dperoleh dengan meregresan nla absolut resdual dar model awal dengan semua varabel predtor yang dgunaan. Hasl pengujan menunjuan bahwa terdapat dua varabel (X 3 dan X 7 ) yang nyata berpengaruh pada taraf sgnfans α sebesar 10 persen sehngga dapat dsmpulan bahwa asums varans resdual homogen (dent) tda terpenuh. Pengujan resdual tda ada autoorelas dlauan dengan cara melhat nla Durbn Watson. Hpotess nol yang dgunaan adalah tda terdapat asus autoorelas. Dengan menggunaan nla d tabel yatu dl sebesar 0,9705, maa d htung lebh dar d L,α/ (1,4151> 0,9705) yang berart gagal tola hpotess nol sehngga dnyataan bahwa error tda terjad autoorelas. Uj normaltas dar resdual dgunaan metode Kolmogorov-Smrnov (KS). Hpotess yang dgunaan adalah sebaga berut. H 0 : resdual berdstrbus normal dan H 1 : resdual tda berdstrbus normal Hasl pengujan normaltas resdual ddapatan nla KS sebesar 0,08 dan p-value lebh dar 0,150. Dengan menggunaan α sebesar 10 persen, maa dnyataan gagal tola H 0 yang berart bahwa resdual memenuh asums berdstrbus normal. Berdasaran hasl pengujan terhadap resdual dsmpulan bahwa resdual pada model regres OLS telah memenuh asums ndependen dan berdstrbus normal tetap tda memenuh asums dent atau heterosedaststas. Dengan tda terpenuhnya asums dent atau varans resdual tda homogen, dduga ejadan balta gz buru menyebar secara spasal tt. Penyebaran ejadan balta gz buru dapat dtnjau embal pada Gambar 1. Oleh arena tu perlu dlauan pemodelan Geographcally Weghted Regresson (GWR). Aplas pemodelan GWR pada penulsan n memerluan tahap awal, yatu perhtungan bandwth (b). Nla bandwth optmum yang dperoleh dar nla rtera CV mnmum. Nla bandwth tersebut dgunaan untu membentu matrs pembobot setap loas e-. Pembobot yang d car dalam peneltan n sampa pembobot (u 38,v 38 ), maa dapat dataan ada 38 pembobot yang dhtung berdasaran pusat yang berbeda. Setelah d temuan matr pembobot maa d dapatan tasran parameter d setap loas e-. abel 3 Nla Mnmum dan Masmum Estmas Parameter Model GWR Nla Koefsen Parameter Varabel Mnmum Masmum Intersep -19, ,90000 X 1-0,0589 0,86680 X -0,810 0,15410 X 3-0, ,05015 X 4-0,1830 0,0849 X 5-0, ,08755 X 6-0,5650 0,00853 X 7-0, ,13880 X 8-0, ,190 X 9 0, ,60980 SSE 14,4583 R 95,67% 9

10 abel 3 menunjuan bahwa estmas parameter varabel rumah tangga msn (X 9 ) selalu bernla postf untu setap abupaten/ota d Jawa mur yang bersar antara 0,01509 sampa dengan 0, Sedangan varabel lannya (X 1 sampa X 8 ) terdapat beberapa abupaten/ota yang oefsen regresnya bernla postf dan beberapa bernla negatf. Pada varabel X, besarnya pengaruh bu mendapat tablet Fe terhadap ejadan gz buru tap abupaten/ota d Jawa mur bersar antara -0,81 sampa dengan 0,1541. Banyuwang, Jember, Pameasan, Sampang, Sumenep, Bondowoso, Lumajang, Stubondo, Probolnggo, dan Kota Probolnggo merupaan loas yang meml oefsen regres varabel X bernla negatf. Sedangan 8 abupaten/ota lan mempunya oefsen regres varabel X bernla postf. Model GWR ejadan balta gz buru tap abupaten/ota d Jawa mur yang terbentu merupaan model yang lebh ba dbandng model regres OLS. Hal tersebut dlhat dar SSE yang relatf ecl sebesar 14,4583 dan R yang tngg untu menjelasan varans dar ejadan gz buru, yatu sebesar 95,67 persen. Uj esesuaan model (goodness of ft) dlauan untu melhat apaah fator loas berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru. Hpotessnya adalah sebaga berut. u v u, v... u v u, v ; H 0 : 1, 1 38, 38 dan H 1 : palng sedt ada satu = 1,,, 9 abel 4 SSE, Nla Statst Uj F, dan P-value Model Regres OLS dan GWR SSE df F P-value Model GWR 14,4583 1,3 0,3876 0,0418 Model Regres 134,45 8 Nla Fhtung sebesar 0,3876 dan p-value 0,0418 pada abel 4 menjelasan bahwa fator loas berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru d Jawa mur. Nla Fhtung dan p-value hasl pengujan esesuaan model nyata dengan taraf sgnfans 10 persen sehngga dputusan untu tola H0. Pengujan parameter model dlauan untu mengetahu fator-fator yang berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru untu tap abupaten/ota d Jawa mur. Bentu hpotessnya sebaga berut. H 0 : u, v 0 ; = 1,,, 38; = 1,,, 9 dan H 1 : u, v 0 Statst uj parameter model GWR dhtung untu masng-masng parameter d tap Kabupaten/Kota Jawa mur. Hasl t htung yang ddapat aan dbandngan dengan t (0,05;1,3) = 1,7796. Ja nla t htung > t tabel maa parameter e- sgnfan pada loas e- dmana = 1,,, 38. Varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap ejadan balta gz buru sebagan besar berbeda-beda tap abupaten/ota Provns Jawa mur. Kabupaten Pactan dan renggale tda terdentfas fator yang berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru. Varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap ejadan balta gz buru pada Kabupaten Mojoerto dan Jombang adalah bay mendapat vtamn A, bu mendapat tablet Fe, pemersaan ehamlan, pelayanan penyuluhan, pelayanan munsas, ejadan bay berat lahr rendah, dan rumah tangga msn. Varabel rumah tangga msn berpengaruh sgnfan pada sebagan besar abupaten/ota ecual Kabupaten Pactan, renggale, ulungagung, Madun, Magetan, Lumajang, Jember, Ngaw, Bojonegoro, uban, Pameasan, Sumenep, dan Kota Madun. Hal n terlhat bahwa emsnan merupaan salah satu determnan sosal-eonom, merupaan aar dar etadaan pangan, tempat mum yang berjejalan, dan tda sehat serta etdamampuan mengases fasltas esehatan d sebagan besar abupaten/ota. Model GWR yang terbentu untu Kota Probolnggo adalah sebaga berut. Yˆ = -0,073 X3 0,104 X 6 + 0,109 X 7 + 0,106 X 9 Model tersebut menjelasan bahwa ejadan balta gz buru aan berurang sebesar 0,073 persen ja varabel pemersaan neonatus (KN1) bertambah sebesar satu persen dengan syarat varabel predtor yang lan adalah onstan. Penurunan ejadan balta gz buru juga dapat terjad sebesar 0,104 persen ja rumah tangga yang memanfaatan pelayanan penyuluhan bertambah sebesar satu persen dengan syarat varabel predtor yang lan adalah onstan. Namun, penngatan ejadan balta gz buru dapat terjad sebesar 0,109 persen ja rumah tangga yang memanfaatan pelayanan munsas na sebesar satu persen dengan syarat varabel predtor yang lan adalah onstan. 10

11 Perbedaan nterpretas model dengan teor esehatan dapat terjad pada varabel X 7. Hal n dduga, masyaraat d Kota Probolnggo mempunya ebasaan atau budaya untu datang memanfaatan pelayanan munsas e posyandu ja baltanya ternfes penyat tertentu sehngga dapat menyebaban ejadan balta gz buru menngat. Mash terdapat pemran elru tentang masalah esehatan, yatu anggapan yang salah tentang tndaan uratf (pengobatan) danggap lebh pentng darpada preventf (pencegahan) (Suwgnyo dalam Kem, 009). Upaya untu memanfaatan pelayanan munsas d posyandu perlu dlauan secara teratur, tda hanya saat balta mengalam masalah esehatan. Kejadan balta gz buru juga bertambah sebesar 0,106 persen ja rumah tangga msn bertambah satu persen dan varabel lan tetap. Berdasaran varabel yang sgnfan untu tap abupaten/ota terbentu pengelompoan abupaten/ota yang meml esamaan varabel yang berpengaruh terhadap ejadan gz buru, sepert yang dsajan pada Gambar 3. U B A N B A N G K A L A N S U M E N E P G R E S IK S A M P A N G L A M O N G A N P A M E K A S A N B O J O N E G O R O S U R A B A Y A (K O A ) N G A W I U B A N S IDB AO N AG RK AJ LO A N S U M E N E P N G A N J U K M OG JR OE KS IEK R O S A M P A N G L A O N G A N P A M E K A S A N M A D IU N J O M B A N G B O J O N E G O R P A S U R U A N (K O A ) S U R A B A Y A ( K O A ) M A G E A N P A S U R U A N N G A W I S I D O A R J O N GK AEN DJ UIR K I MBO AJ O KU E R( K O A ) S I U B O N D O P R O B O L IN G G O P O N O R O GM OA D I U N J O M B A MN GA PL AS NU G R U (K A N O( K OA ) A ) B O N D O W O S O M A G E A N P A S U R U A N P A C I A N U L U N G A G UK NE DG I R I B A U ( K OM A ) L A N S I U B O N D O B L I A R PGR OLB UO ML I NA GJ GA ON G R EP NO GN OG RAO LG EO K M A L A N G ( K O A ) B O N D OJ WE OM SBO E R P A C I A N U L U N G A G U N G B L I A R M A L A N G L U M A J A N G B A N Y U W A N G I R E N G G A L E K J E M B E R B A N Y U W A N G I V a r a b e l S g n f a n : - X, X 9 X 5 X 8, X 9 X 1, X, X 4, X 6, X 9 X 1, X 4, X 6, X 8, X 9 X 3, X 4, X 5, X 6, X 7 X 1, X, X 3, X 4, X 6, X 8, X 9 X 3, X 4, X 6, X 7, X 9 X 3, X 6, X 7, X 9 X 6, X 7, X 8, X 9 X 4, X 6, X 7, X 8, X 9 X 1, X, X 4, X 6, X 7, X 8, X 9 X 1, X, X 9 Gambar 3 Persebaran Varabel yang Sgnfan Menurut Kabupaten/Kota. Sebagan besar abupaten/ota mempunya model dengan varabel yang berpengaruh sgnfan yang berbeda-beda. Pengelompoan abupaten/ota yang menunjuan adanya esamaan varabel yang berpengaruh sgnfan adalah semblan elompo. Kabupaten ulungagung, Madun, Magetan, dan Kota Madun berada dalam satu elompo yang meml satu varabel predtor yang berpengaruh sgnfan terhadap ejadan balta gz buru, yatu rumah tangga yang dapat mengases ar bersh (X 5 ). Hal n berart bahwa penyebab ejadan gz buru d wlayah tersebut adalah ases ar bersh. Ja pada abupaten/ota tersebut terjad penngatan ases terhadap ar bersh maa ejadan balta gz buru dapat dmnmalsas. Pengujan asums resdual pada model GWR sama dengan pada model regres OLS dmana resdual harus memenuh asums dent, ndependen, dan berdstrbus normal. Uj homogentas varans resdual dlauan dengan menggunaan uj Glejser. Hpotess yang dgunaan sebaga berut. H 0 : varans resdual model GWR onstan dan H 1 : varans resdual model GWR tda onstan Hasl pengujan menunjuan bahwa tda terdapat varabel yang nyata berpengaruh pada taraf sgnfans α sebesar lma persen sehngga dapat dsmpulan bahwa asums varans resdual homogen (dent) terpenuh. Pengujan resdual tda ada autoorelas dlauan dengan cara melhat plot ACF (Autocorrelaton Functon). Plot ACF menunjuan bahwa tda ada nla lag resdual yang eluar dar gars sehngga asums resdual ndependen terpenuh. Uj normaltas dar resdual dgunaan metode Anderson-Darlng (AD). Hpotess yang dgunaan adalah sebaga berut. H 0 : resdual berdstrbus normal dan H 1 : resdual tda berdstrbus normal Hasl pengujan normaltas resdual ddapatan nla AD sebesar 0,699 dan p-value lebh dar 0,063. Dengan menggunaan α sebesar lma persen, maa dnyataan gagal tola H 0 yang berart bahwa resdual memenuh asums berdstrbus normal. 11 X X 1, X, X 3 X, X 3, X 5, X 6, X 7, X 8 X, X 3, X 6, X 7, X 8, X 9 X, X 4, X 6, X 7, X 8, X 9 X 3, X 6, X 7, X 8, X 9 X 3, X 6, X 7, X 9 X 6, X 7 X 8, X 9 X 1, X, X 4, X 6, X 8, X 9 X 4, X 6, X 7, X 8, X 9 X 1, X 4, X 6, X 7, X 8, X 9

12 Berdasaran hasl pengujan terhadap resdual dsmpulan bahwa resdual pada model GWR telah memenuh asums dent, ndependen dan berdstrbus normal. 5. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasaran hasl dan pembahasan yang telah dlauan pada bab sebelumnya, dapat dsmpulan bahwa desrps ejadan balta gz buru tap abupaten/ota d Jawa mur menunjuan varas secara spasal. Wlayah dengan persentase balta gz buru tertngg berada d Kabupaten Sampang. Kota Madun merupaan abupaten/ota yang meml persentase balta gz buru terendah. Kabupaten/ota dengan persentase bay mendapat vtamn A tertngg yatu Kabupaten Gres, sedangan terendah Kabupaten Sampang. Ja dtnjau dar esehatan bu, persentase bu mendapat tablet Fe tertngg terjad d Kabupaten renggale, ulungagung, Lumajang, Stubondo, Pasuruan, Sdoarjo, Mojoerto, Jombang, Nganju, Ngaw, Bojonegoro, uban, Lamongan, Bangalan, Pameasan, Kota Bltar, Kota Pasuruan, Kota Mojoerto, sedangan terendah terjad d Kabupaten Bondowoso. Wlayah dengan Persentase pemersaan neonatus (KN1) tertngg terjad d Kabupaten Ngaw, sedangan terendah terjad d Kabupaten Sampang. Persentase rumah tangga yang memanfaatan pemersaan ehamlan tertngg terjad d Kabupaten Pasuruan, Sdoarjo, Kota Bltar, Kota Mojoerto, Kota Madun, dan Kota Batu, sedangan terendah d Kabupaten Ponorogo. Ja dtnjau dar ases ar bersh, persentase rumah tangga yang dapat mengases ar bersh tertngg terjad d Kabupaten Probolnggo, sedangan terendah d Kota Probolnggo. Persentase rumah tangga yang memanfaatan pelayanan penyuluhan tertngg terjad d Kabupaten Bondowoso, sedangan terendah terjad d Kabupaten Sampang. Persentase rumah tangga yang memanfaatan pelayanan munsas tertngg terjad d Kabupaten Pasuruan, sedangan terendah d Kota Mojoerto. Kabupaten Probolnggo merupaan abupaten/ota dengan persentase bay berat lahr rendah tertngg, sedangan terendah terjad d Kabupaten Pactan, Madun, uban, dan Lamongan. Persentase rumah tangga msn tertngg terjad d Kabupaten Sampang, sedangan terendah d Kota Malang. Model GWR ejadan balta gz buru menghaslan R lebh besar darpada model OLS, yatu 95,67 persen dan SSE yang lebh ecl, yatu 14,4583. Fator geografs berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru d Jawa mur sehngga model GWR yang terbentu berbeda-beda tap abupaten/ota. Fator-fator yang berpengaruh terhadap ejadan balta gz buru d Jawa mur adalah persentase bay mendapat vtamn A, bu mendapat ablet Fe, pemersaan neonatus (KN1), pemersaan ehamlan, ases ar bersh, pemanfaatan pelayanan penyuluhan, pemanfaatan pelayanan munsas, bay berat lahr rendah, dan emsnan. Pemodelan balta gz buru terbatas menggunaan varabel predtor yang berhubungan dengan aspe esehatan dan eonom. Peneltan selanjutnya dsaranan untu menggunaan varabel predtor dar aspe yang lan sehngga dperoleh hasl yang lebh nformatf. Selan tu, perlu ajan ualtatf lebh lanjut untu mengdentfas oefsen regres yang berlanan tanda pada tap abupaten/ota dmana hasl peneltan tda sesua dengan ajan esehatan secara teorts. 6. DAFAR PUSAKA Anonm. (006). njauan Penatalasanaan Gz Buru pada Balta oleh enaga Kesehatan d Pusesmas. html, [dases pada tanggal 7 November 011]. Ayunn, L. (011). Pemodelan Balta Gz Buru d Kabupaten Ngaw dengan Geographcally Weghted Regresson. ugas Ahr Jurusan Statsta FMIPA IS, Surabaya. Bappenas. (010). Laporan Pencapaan ujuan Pembangunan Mlenum Indonesa 010. Jaarta: Kementeran Perencanaan Pembangunan Nasonal / Badan Perencanaan Pembangunan Nasonal (BAPPENAS). Depes. (008). Laporan Rset Kesehatan Dasar ahun 007 Provns Jawa mur. Jaarta: Badan Peneltan dan Pengembangan Kesehatan. Depes. (010). Laporan Rset Kesehatan Dasar ahun 010 Provns Jawa mur. Jaarta: Badan Peneltan dan Pengembangan Kesehatan. Draper, N.R. dan Smth, H. (199). Appled Regresson Analyss Second Edton. New Yor : John Wley & Sons, Inc. 1

13 Fotherngham, A. S., Brunsdon C., dan Charlton, M. E. (00). Geographcally Weghted Regresson : he Analyss of Spatally Varyng Relatonshp. England: John Wley and Sons Ltd. Hayat, M. (009). Analss Dsrmnan Pada Fator-Fator yang Mempengaruh Gz Buru Balta d Jawa mur. ugas Ahr Jurusan Statsta FMIPA IS, Surabaya. Hocng, R.R. (1996). Methods and Applcatons of Lnear Models. New Yor: John Wley and Sons, Inc. Inadar, D. (010). Perbedaan Pola Asah, Ash, Asuh pada Balta Status Gz Kurang dan Status Gz Normal (Stud d Wlayah Kerja Pusesmas Peneleh, Surabaya. Srps Faultas Kesehatan Masyaraat Unverstas Arlangga, Surabaya. Intan. (010). Pemodelan Jumlah Penderta uberculoss (B) d Propns Jawa mur ahun 010 dengan Mengggunaan Metode Geographcally Weghted Regresson. ugas Ahr Jurusan Statsta FMIPA IS, Surabaya. Kem, A. (009). Derajat Kesehatan Warga Kota Probolnggo. [dases pada tanggal 10 November 011]. Paramta, L. (008). Baggng Regres Logst Ordnal pada Klasfas Status Gz Balta (Stud Kasus Kabupaten Nganju). ugas Ahr Jurusan Statsta Insttut enolog Sepuluh Nopember, Surabaya. Rsyant, R. (010). Analss Regres Multvarat Berdasaran Fator-fator yang Mempengaruh Derajat Kesehatan d Provns Jawa mur. ugas Ahr Jurusan FMIPA IS, Surabaya. Soerman, (000). Ilmu Gz dan Aplasnya untu Keluarga dan Masyaraat. Jaarta: Dretorat Jenderal Penddan ngg, Departemen Penddan Nasonal. WHO, (011). Kesehatan Keluarga dan Masyaraat. [dases pada tanggal 17 Desember 011]. 13