PENERAPAN PETA P MULTIVARIAT PADA PENGONTROLAN PROSES PEMOTONGAN KACA JENIS LNFL DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS, TBK.

Transkripsi

1 PENERAPAN PETA P MULTIVARIAT PADA PENGONTROLAN PROSES PEMOTONGAN KACA JENIS LNFL DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS, TBK. Fanny Ayu Octavana dan Dra. Luca Ardnant, MT. Jurusan Statsta, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Ham, Surabaya 6 E-mal: lucardnant@gmal.com Abstra Pengendalan ualtas proses produs yang dlauan oleh PT. Asahmas Flat Glass, Tb. Sdoarjo hanya menyeles dan memsahan antara produ yang cacat dan tda cacat, dlauan analss sehngga tda dapat mengetahu proses sudah terendal atau tda. Dalam peneltan n aan dlauan pendetesan jens cacat produs aca LNFL pada proses pemotongan dengan menggunaan peta p multvarat untu mengevaluas proses pemotongan aca dan menentuan fator penyebab cacat. Data yang dgunaan dalam peneltan n adalah data seunder tentang araterst ualtas atrbut yatu jens ecacatan dalam proses produs aca pada saat proses pemotongan. Dar hasl evaluas proses, produs aca pada proses pemotongan mengalam pergeseran proses arena propors cacat yang seman menngat namun penngatan tap cacat tda dapat ddentfas pada jens cacat tertentu. Dar hasl dagram pareto, dapat detahu bahwa jens cacat yang palng mendomnas pada saat proses pemotongan aca adalah scratch dengan rata-rata sebesar 47,5%, cullet dengan rata-rata sebesar 7,5%, pushmar dengan rata-rata sebesar 9,5% dan chppng dengan rata-rata sebesar,5%. Dar hasl dagram sebab abat, dapat detahu fator-fator penyebab cacat dantaranya yatu ualtas bahan bau yang ba, operator elelahan dan urang telt, cara pemotongan optmal, urangnya mantenance, usa mesn yang sudah tua dan pengaturan mesn yang sesua. Kata Kunc Karaterst Kualtas Atrbut, Fator Penyebab Cacat, Peta p Multvarat, Proses Pemotongan Kaca I. PENDAHULUAN ualtas produ yang ba harus dpertahanan, sehngga perusahaan perlu memontor dan mengontrol proses produs agar proses tetap stabl. PT. Asahmas Flat Glass, Tb. merupaan perusahaan teremua d duna yang bergera d bdang pembuatan aca lembaran. Dalam peneltan n, stud asus yang dambl adalah d PT. Asahmas Flat Glass, Tb. Sdoarjo. Produ aca jens LNFL (Lght Green) merupaan aca lembaran yang termasu dalam ategor aca jens otomotf yang palng banya dprodus PT. Asahmas Flat Glass, Tb. Sdoarjo. Pengendalan ualtas produs yang dlauan oleh departemen Qualty Control adalah dengan cara menyeles dan memsahan antara produ yang cacat dan tda cacat, dlauan analss sehngga tda dapat mengetahu proses sudah terendal atau tda. Dalam hal n, cara yang dlauan oleh departemen Qualty Control urang tepat, arena dapat mengurang nla ualtas suatu produ dan merugan pelanggan. statst yang dapat dgunaan untu mengontrol dan mengetahu stabltas proses produs K adalah peta endal. Ja pemersaan obye secara atrbut dlauan pada lebh dar satu araterst ualtas, peta endal yang dgunaan adalah peta endal multvarat atrbut []. Dalam peneltan n, stud asus yang dambl yatu data jens cacat pada proses pemotongan aca darenaan dalam setap potongan aca detahu adanya jens cacat yang bervaras dan berhubungan antara cacat yang satu dengan yang lan, sehngga metode yang aan dgunaan adalah peta p multvarat. Peta p multvarat telah banya dgunaan, salah satunya oleh Mayananda dengan melauan peneltan tentang pengontrolan ualtas produs PT. IGLAS (Persero) Gres pada proses produs botol IBTC 75ml pada tahapan sortr. Oleh arena tu, dalam peneltan n aan dlauan pendetesan jens cacat produs aca LNFL pada proses pemotongan dengan menggunaan peta p multvarat, yang nantnya dapat memberan masuan untu perbaan bag pha perusahaan. Peneltan n dlauan bertujuan untu mengevaluas proses pemotongan aca jens LNFL pada bulan Januar sampa dengan Desember 3 d PT. Asahmas Flat Glass, Tb. Sdoarjo dengan menggunaan peta p multvarat dan mengetahu fator-fator penyebab cacat dalam produs aca jens LNFL pada bulan Januar sampa dengan Desember 3 d PT. Asahmas Flat Glass, Tb. Sdoarjo saat proses pemotongan. II. TINJAUAN PUSTAKA. Pengendalan Kualtas Statst Pengendalan ualtas statst merupaan ten penyelesaan masalah yang dgunaan untu memontor, mengendalan, menganalss, mengelola dan memperba produ dan proses menggunaan metode-metode statst []. Pengendalan ualtas statst dgunaan untu menyeld secara cepat terjadnya sebab-sebab terduga atau pergeseran proses sedeman hngga penyeldan terhadap proses tu dan tndaan pembetulan dapat dlauan se terlalu banya unt yang tda sesua dprodus. Tujuan utama pengendalan proses adalah menjaga setap proses agar tetap terendal dan untu tu dgunaan peta endal. Peta endal adalah ten pengendal proses yang dgunaan untu menangan asus terjadnya sebab-sebab terduga atau pergeseran proses. Peta endal merupaan suatu alat statst yang dgunaan untu melhat varas-varas d dalam ualtas output yang dsebaban arena esempatan dan sebab-sebab yang dapat dberan.

2 . Peta Atrbut Multvarat Banya araterst ualtas yang tda dapat dengan mudah dnyataan secara numer arena pada banya asus, ualtas dapat dlhat secara langsung tanpa melauan penguuran secara numer [3]. Karaterst ualtas sepert n dnamaan dengan ualtas atrbut. Ja varabel araterst ualtas yang dpersa lebh dar satu dan antar varabel yang satu dengan yang lan ada hubungan maa dsebut multvarat [4]. Peta endal multvarat atrbut adalah peta endal yang dgunaan eta terdapat lebh dar satu araterst ualtas dalam suatu pemersaan []..3 Peta p Multvarat Dalam peta p multvarat harus mempertmbangan pembobot secara aurat guna mengontrol dan menasr parameter tngat ecacatan secara eseluruhan dalam proses. Secara umum, setap tem dapat dlasfasan dalam (+) durutan dan ategor ualtas salng bebas tergantung pada tngat ecacatan. Msalan D = (D, D,..., D,..., D ) menjad vetor dar (+) ategor cacat, D menunjuan ategor tngat cacat; D adalah ategor bebas cacat dan D adalah ategor tngat cacat yang palng serus. Produ yang dlasfasan dalam masng-masng ( + ) ategor ualtas cacat [5]. Dalam hal n varabel aca multvarat X = (X, X,..., X,..., X ) meml dstrbus multnomal dengan parameter n dan vetor probabltas p = (p, p,..., p,..., p ), sehngga p dan. X p adalah jumlah tem dalam sampel yang dlasfasan dalam ategor cacat D dan p adalah propors etdasesuaan tem yang dlasfasan sebaga cacat d elas. Abatnya, varabel aca multvarat X meml dstrbus multnomal aca dengan parameter (n, p), dmana n adalah uuran sampel dan p adalah vetor probabltas. Msalan d = (d, d,..., d,..., d ) menjad vetor pembobot berhubungan dengan vetor D ategor ualtas cacat, d mana d, d < d +, d = dan d =. Jad, untu menentuan vetor d dan vetor p, ndes normalsas dar tngat cacat eseluruhan sebaga berut. d p () dmana d = vetor pembobot ( d ) p = propors dar etdasesuaan tem elas cacat e- ( p ) = tngat cacat eseluruhan ( < δ < ) Msalan X = (X, X,..., X,..., X ), detahu bahwa estmator maxmum lelhood dar parameter p = (p, p,..., p,..., p ) adalah X. Oleh arena tu, untu n mengendalan cacat eseluruhan dar parameter δ, dapat menggunaan rumus sebaga berut. ˆ d p ˆ () Nla espetas dar ˆ adalah Eˆ E d d p (3) yatu, penasr ta bas dar ndes δ. Varans dar δ adalah ˆ var d d p d p (4) n dan penasr onssten dar varans ˆ adalah ˆ (5) S d d n Berdasaran Theorema Lmt Pusat multvarat, vetor mempunya (+) dstrbus normal multvarat dan penasr ˆ mempunya dstrbus normal. Oleh arena tu, dapat dperoleh selang epercayaan (-α) untu statst sampel cacat eseluruhan sebaga berut [6]. d p d p d (6) ˆ d, n dmana adalah uantl atas ( ) dar dstrbus, dengan derajat bebas () [5]. Msalan X t = (X t, X t,..., X t,..., X t ), t =,,..., m, menjad satu m sampel awal dar uuran n yang dambl dar proses multnomal X dengan parameter (n, p). Secara husus, X t adalah jumlah tem dalam sampel e-t yang dlasfasan dalam ategor cacat D. Oleh arena tu, penasr ta bas dar parameter p sebaga berut. m m t t,,,,..., (7) X dmana t dengan =,,, dan t =,,, m t n Sehngga dperoleh nla batas endal peta p multvarat sebaga berut. BKA d, d d n Gars Tengah d p ˆ (8) BKB d, d d n A. Identfas Varabel Penyebab Terjadnya Tda Terendal Ja nla statst samplng ( ) berada batas endal atas atau batas endal bawah, maa proses aan dataan dluar dan operator harus menyeld penyebabnya. Namun deman, dalam stuas prats, p, =,,..., basanya destmas dengan menggunaan sampel awal yang dambl dalam tahap dasar ontrol. Dalam hal n, prosedur statst yang benar berdasaran statst sampel sebaga berut. t Z n n (9) t t X t X Z t merupaan ndator ontrbus relatf dar varabel e-t untu eseluruhan statst, n dan n t merupaan uuran sampel tahap e- dan e-t, t dan adalah propors varabel e- tahap e-t dan e-, X t dan X adalah jumlah

3 3 cacat e- tahap e-t dan e-. Perbaan proses dutamaan pada varabel yang meml nla Z t lebh besar dar (. ),.4 Dagram Pareto Dagram pareto merupaan suatu gambar yang mengurutan lasfas data dar r e anan menurut urutan sor tertngg hngga terendah. Hal n dmasudan agar dapat membantu menemuan permasalahan yang palng pentng untu segera dperba (sor tertngg) sampa dengan masalah yang tda harus segera dselesaan (sor terendah) []. freuens araterst cacat a b Gambar. Dagram pareto c d e lannya.5 Dagram Sebab-Abat Dagram sebab-abat serng denal dengan dagram tulang an (fshbone). Dagram sebab-abat adalah suatu dagram yang menunjuan hubungan antara sebab-abat. Oleh sebab tu, dagram sebab-abat dapat dengan mudah dpaham oleh sapapun [7]. Lngungan Materal Mesn Manusa Gambar. Dagram sebab-abat.6 Proses Pembuatan Kaca Proses produs aca pada PT. Asahmas Flat Glass, Tb. menggunaan metode float. Dasar pertmbangannya adalah untu menghaslan produ aca yang lebh berualtas berstandar nternasonal. Adapun langah-langah proses yang dgunaan untu pembuatan aca pada PT. Asahmas Flat Glass, Tb. sebaga berut.. Raw Materal Preparaton (Persapan Bahan Kaca).. Weghtng & Mxng of Raw Materal (Penmbangan dan Pencampuran Bahan Kaca). 3. Meltng (Peleburan) d Furnace 6 7 o. 4. Glass Formng (Pembentuan Kaca) d Metal Bath. 5. Glass Annealng (Pendngnan Kaca) d Lehr. 6. Glass Cuttng (Pemotongan Kaca). 7. Glass Pacagng (Pengepaan Kaca). III. METODOLOGI PENELITIAN Dalam peneltan n, varabel yang dgunaan adalah data seunder tentang araterst ualtas atrbut yang dperoleh dar Departemen Qualty Control d PT. Asahmas Cacat Persen Flat Glass, Tb. Sdoarjo yatu jens ecacatan dalam proses produs aca pada saat proses pemotongan. Data yang dperoleh meml 6 ualtas cacat berupa atrbut pada aca yang dlasfasan menjad 3 elas yatu cacat rts terdr atas cacat cullet dan scratch, cacat major terdr atas cacat pushmar dan chppng, serta cacat mnor terdr atas cacat water stan dan other secondary. Data produs yang dambl adalah data jens ecacatan pada perode Januar sampa Desember 3 untu produ LNFL, dmana jumlah sampel yang dambl berbeda-beda. Data yang dperoleh terbag menjad 47 mnggu sehngga dperoleh 47 subgrup arena produ aca jens LNFL selalu dprodus setap mnggu, dmana masng-masng subgrup terdr dar 3 shft, yatu : shft pag, shft sang dan shft malam. Langah analss yang dgunaan dalam peneltan n melalu tahap-tahap sebaga berut :. Melauan uj asums yang harus terpenuh yatu adanya hubungan atau orelas antar varabel dan data yang berdstrbus multvarat normal.. Membuat desrps data secara umum yatu jumlah cacat dar data jens ecacatan produs aca jens LNFL saat proses pemotongan. 3. Melauan pengujan peta p multvarat secara eseluruhan selama tahun. 4. Melauan uj propors pada setap tahap untu mengetahu ada atau tdanya pergeseran proses. 5. Melauan pengujan peta p multvarat pada tahap dan tahap untu mengetahu proses pemotongan aca sudah terendal secara statst atau. 6. Melauan perhtungan dentfas varabel penyebab terjadnya tda terendal. 7. Membuat dagram pareto dar data jens cacat untu mengetahu jens cacat yang palng banya terjad dalam proses pemotongan aca. 8. Menggambaran dagram sebab-abat dengan menggunaan software untu mengetahu fator-fator adanya jens cacat yang palng banya terjad saat proses pemotongan aca. 9. Membuat esmpulan serta saran dar hasl analss dan pembahasan. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4. Pengujan Asums Data jens cacat dalam proses produs aca LNFL pada saat proses pemotongan telah memenuh asums adanya orelas antar varabel dan berdstrbus normal multvarat. 4. Analss Karaterst Jens Cacat Analss statsta desrps hasl pengamatan data jens cacat yang terjad pada saat proses pemotongan aca. Tabel. Statsta Desrptf Pada Proses Pemotongan Kaca Tahun 3 Jumlah No. Kelas Cacat Jens Cacat n cacat. Cullet 87 Krts Scratch Pushmar Major Chppng Water Stan 87 Mnor Other Second 87 5

4 4 Jumlah cacat scratch palng banya yatu sebesar 383 pcs dan jumlah cacat yang palng sedt atau jarang terjad adalah cacat Water Stan yatu sebanya pcs. Tabel. Statsta Desrptf Pada Proses Produs Kaca Pada Tahap Kelas Jumlah No. Jens Cacat n Cacat cacat. Cullet 8736 Krts Scratch Pushmar Major Chppng Water Stan 8736 Mnor Other Second Jumlah cacat scratch palng banya yatu sebesar 76 pcs dan jumlah cacat yang palng sedt atau jarang terjad adalah cacat Water Stan yatu sebanya pcs. Tabel 3. Statsta Desrptf Pada Proses Pemotongan Kaca Pada Tahap Kelas Jumlah No. Jens Cacat n Cacat cacat. Cullet Krts Scratch Pushmar Major Chppng Water Stan Mnor Other Second Jumlah cacat scratch palng banya yatu sebesar 7 pcs dan jumlah cacat yang palng sedt atau jarang terjad adalah cacat Water Stan yatu sebanya pcs. 4.3 Evaluas Proses Tahun 3 Berut adalah hasl peta p mutvarat selama tahun untu tahap Januar 3 sampa dengan 3 Desember 3. A. Evaluas Proses Tahap Dalam peta p multvarat pada tahap, menggunaan data pada bulan Januar 3 sampa dengan 3 Maret 3. Pada tahap dperoleh pengamatan sebanya subgrup. 8 4 Pengamatan edelta,7,6,5,4,3,,, 4 6 Gambar 4. Peta p multvarat pada tahap 6 8 BKA =,43 GT =,6 BKB =,9 Terdapat 4 tt pengamatan yang berada dluar batas endal yatu tt pengamatan e-5, 7, 8,, tanpa adanya varabel penyebab terjadnya tda terendal darenaan Z t < χ tabel. Tabel 4. Nla Pengamatan Dluar Batas Kendal Pengamatan δ 5,44 7,63 8,8,5,8,7,45,4,35 BKA =, Pengamatan edelta,6,5,4,3,,, BKA =,43 GT =,5 BKB =,83,3,5 GT =,5,,5, BKB =, Pengamatan e- Gambar 5. Perbaan pertama peta p multvarat pada tahap delta Gambar 3. Peta p multvarat tahun 3 Produs aca saat pemotongan aca mengalam pergeseran proses darenaan tt-tt pengamatan berpola flutuatf, sehngga perlu dlauan pembagan tahap. Terdapat tt pengamatan yang berada dluar batas endal yatu tt pengamatan e-5, tanpa adanya varabel penyebab terjadnya tda terendal darenaan Z t < χ tabel. Tt pengamatan e-5 berada dluar batas endal dengan nla δ sebesar,4.

5 5 6 8 Pengamatan edelta,45,4,35,3,5,,5, BKA =,4 GT =,4 BKB =,83 Ja dlauan ebjaan perbaan proses, tt-tt pengamatan berada dantara batas endal. B. Evaluas Proses Tahap Dalam peta p multvarat pada tahap, menggunaan data pada bulan Aprl 3 sampa dengan 3 Jun 3. Pada tahap dperoleh pengamatan sebanya subgrup.,8,7,6 4 Gambar 6. Perbaan edua peta p multvarat pada tahap Terdapat tt pengamatan yang berada dluar batas endal yatu tt pengamatan e-3 dan 6, tanpa adanya varabel penyebab terjadnya tda terendal darenaan Z t < χ tabel. Tabel 5. Nla Pengamatan Dluar Batas Kendal Pengamatan δ 3,4 6, Pengamatan edelta,4,35,3,5,,5, BKA =,37 GT =, BKB =,69 Gambar 7. Perbaan etga peta p multvarat pada tahap Terdapat tt pengamatan yang berada dluar batas endal yatu tt pengamatan e-6, tanpa adanya varabel penyebab terjadnya tda terendal darenaan Z t < χ tabel. Tt pengamatan e-6 berada dluar batas endal dengan nla δ sebesar, Pengamatan edelta,5,4,3,,, 3 6 Gambar 9. Peta p multvarat pada tahap 4 BKA =,35 GT =, BKB =,6 Terdapat 6 tt pengamatan yang berada dluar batas endal yatu tt pengamatan e-,,,, 4 dam 6, tanpa adanya varabel penyebab terjadnya tda terendal darenaan Z t < χ tabel. Tabel 6. Nla Pengamatan Dluar Batas Kendal Pengamatan δ,65,47,39,54 4,397 6, Jens Cacat Domnan Dalam menganalss jens cacat domnan yang terdapat pada proses pemotongan aca yang meml 6 jens cacat dapat menggunaan dagram pareto. 4,35 BKA =, delta,3,5, GT =, Jumlah_ 6 4 Percent,5, BKB =,6, Pengamatan e- Gambar 8. Perbaan eempat peta p multvarat pada tahap Jens cacat Scratch Cullet Pushmar Chppng Other Second Other Jumlah_ Percent 44, 3,,6 7,5 7,5, Cum % 44, 74,4 84,9 9,5,, Gambar. Dagram pareto pada proses pemotongan aca tahap

6 l 6 Jumlah_ 4 3 Jens cacat Scratch Cullet Chppng Pushmar Other Second Other Jumlah_ Percent 49,9 4,3,8 7,7 5,3, Cum % 49,9 74, 87, 94,7,, Gambar. Dagram pareto pada proses produs aca tahap Nla persentase umulatf cacat tahap sebesar 84,9% cacat yang terjad ddomnas oleh jens cacat scratch, cullet dan pushmar, nla presentase umulatf cacat tahap sebesar 87,% cacat yang terjad ddomnas oleh jens cacat scratch, cullet dan chppng. 4.5 Fator Penyebab Cacat Untu mengetahu fator penyebab cacat, dapat detahu dengan menggunaan dagram sebab-abat, yang dgunaan untu melhat fator penyebab cacat yang terjad pada saat proses berjalan berdasaran fator manusa, materal, mesn, metode dan lngungan. Ketelt an C ara pemotonga n Kurangny a optmal mantenanc e P engat P engatura uran n mesn mesn y ang y ang sesua sesua Pencam puran bahan bau Ketelt an sempur C ara pemot ongan optma Kualt as baha n K elelah bau an Pushmar Chppng Manusa Mesn Mesn Materal Manusa K eteltan Pengat uran mesn y ang C ara pemot sesua ongan optmal Kualta s bahan bau y ang Ketelt an Scratch Kelelahan Pengaturan mesn yang sesua Cullet Manusa Mesn Mesn Materal Manusa Percent Terjadnya cacat palng pentng Gambar. Dagram sebab-abat pada jens cacat domnan Dlhat dar seg manusa, penyebabnya adalah eteltan operator dalam menjalanan mesn dan adanya rasa elelahan operator dalam beerja, sehngga urang masmal saat beerja. Dlhat dar seg mesn, penyebabnya adalah urangnya mantenance dan pengaturan mesn yang sesua sehngga berurangnya etajaman mesn dalam memotong aca. Dar seg materal, penyebabnya adalah ualtas bahan bau yang ba dan pencampuran bahan bau yang sempurna menyebaban proses pemotongan aca tda masmal. Dar seg metode, penyebabnya adalah cara pemotongan yang dgunaan optmal sehngga terjad adanya cacat saat proses pemotongan. Oleh arena tu, abat dar penyebab-penyebab tersebut adalah terjadnya cacat palng pentng yang menjad fator prortas untu dperba. V. KESIMPULAN DAN SARAN 5. Kesmpulan Berdasaran analss dan pembahasan yang telah dlauan, dapat dperoleh esmpulan sebaga berut.. Produs aca jens LNFL pada proses pemotongan bulan Januar sampa dengan Desember 3 mengalam pergeseran proses arena propors cacat yang seman menngat. Sehngga, perlu adanya pembagan menjad tahap dan dperoleh hasl bahwa tahap dan tahap tda berbeda, namun penngatan tap cacat tda dapat ddentfas pada jens cacat tertentu.. Dar hasl dagram pareto, dapat detahu bahwa jens cacat yang palng mendomnas dalam produs aca pada saat proses pemotongan aca bulan Januar sampa dengan Desember 3 adalah scratch dengan rata-rata sebesar 47,5%, cullet dengan rata-rata sebesar 7,5%, pushmar dengan rata-rata sebesar 9,5% dan chppng dengan rata-rata sebesar,5%. Dar hasl dagram sebab abat, dapat detahu fator-fator penyebab cacat dantaranya yatu ualtas bahan bau yang ba, operator elelahan dan urang telt, cara pemotongan optmal, urangnya mantenance, usa mesn yang sudah tua dan pengaturan mesn yang sesua. 5. Saran Saran bag peneltan selanjutnya agar melauan penyelesaan masalah dengan menggunaan metode yang sesua untu jens cacat yang sedt. Sedangan, saran bag pha perusahaan agar melauan perbaan untu jens cacat yang mendomnas yatu scratch, cullet, pushmar dan chppng pada proses pemotongan aca yang dabatan oleh fator mesn dan fator manusa dengan cara melauan mantenance pada mesn secara teratur dan perlunya penngatan nerja untu setap operator. Selan tu, pha perusahaan juga perlu melauan pengendalan ualtas secara statst pada proses produs aca untu mengurang jumlah produ cacat dan proses dalam eadaan terendal. DAFTAR PUSTAKA [] Muhopadhyay, A. R. 8. Multvarate Attrbute Control Chart Usng Mahalanobs D Statstc. Journal of Appled Statstcs, Vol.35, No.4, [] Aran, Dorothea Wahyu. 4. Pengendalan Kualtas Statst. Yogyaarta: AndOffset. [3] Montgomery, D.C. 9. Introducton to Statstcal Qualty Control 5th Edton. New Yor: John Wley & Sons, nc. [4] Johnson, A. R., & Wnchern, D. W. (). Appled Multvarate Statstcal Analyss 5th. New Jersey: Prentce Hall, Upper Saddle Rver. [5] Cozzucol, P. C. (9, June). Process Montorng wth Multvarate p Control Chart. Journal of Qualty Statstc and Relablty, Volume 9. [6] R.Z.Gold. (963). Tests auxlary to tests n a Marov chan. The Annals of Mathematcal Statstcs, vol.34 no pp [7] Ishawa, Kaoru Introducton to Qualty Control. Jepang : JUSE Press Ltd.