PEMODELAN ANGKA PUTUS SEKOLAH USIA SMA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE MULTIVARIABEL

Transkripsi

1 PEMODELAN ANGKA PUTUS SEKOLAH USIA SMA DI AWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI SPLINE MULTIVARIABEL Mega Pradpta, Madu Ratna, I Nyoan Budantara urusan Statstka Fakultas MIPA Insttut Teknolog Sepuluh Nopeber (ITS l. Arf Rahan Hak, Surabaya 60 egapradpta@gal.co, adu_r@statstka.ts.ac.d, _nyoan_b@statstka.ts.ac.d Abstrak- Angka putus sekolah enad perasalahan yang saat n dhadap oleh peerntah. awa Tur erupakan salah satu provns yang berpotens dala enyubang tnggnya angka putus sekolah d Indonesa khususnya untuk usa SMA. Angka putus sekolah usa SMA lebh tngg dbandngkan dengan angka putus sekolah enang penddkan lan. Dala upaya enggalakkan wab belaar tahun, aka perlu dlakukan peodelan angka putus sekolah usa SMA untuk engetahu faktor-faktor yang epengaruh angka putus sekolah usa SMA tersebut. Pendekatan regres yang dgunakan adalah regres nonparaetrk splne ultvarabel dkarenakan data elk pola hubungan yang tdak dketahu bentuk pola datanya. Penentuan odel regres splne terbak berdasarkan pelhan ttk knot optal. Ttk knot optal dtentukan enggunakan etode Generalzed Cross Valdaton (GCV. Hasl peneltan enunukkan bahwa odel regres splne terbak adalah odel regres splne dengan kobnas ttk knot. Varabel yang berpengaruh sgnfkan terhadap angka putus sekolah usa SMA d awa Tur adalah persentase penduduk skn, lau pertubuhan ekono, persentase ulah sekolah, dan persentase tenaga pengaar. Kata Kunc- Angka Putus Sekolah Usa SMA, Regres Nonparaetrk Splne, Ttk Knot I. PENDAHULUAN Penddkan erupakan salah satu faktor pentng dala upaya engebangkan Suber Daya Manusa (SDM. Peran penddkan dala pebangunan SDM akan berdapak terhadap penngkatan kualtas hdup asyarakat. Mengngat hal tersebut, penngkatan utu penddkan sebaga upaya pengebangan SDM tentu sangat pentng dlakukan. Naun, pada kenyataannya ash banyak anak yang engala putus sekolah. awa Tur erupakan salah satu provns yang berpotens dala enyubang tnggnya angka putus sekolah d Indonesa. Angka putus sekolah d awa Tur sapa saat n ash tngg, khususnya untuk enang usa SMA. Angka putus sekolah atau persentase yang tdak bersekolah pada usa SMA yatu kelopok uur 6-8 tahun adalah sebesar 0.8 persen. Angka n cukup tngg bla dbandngkan dengan kelopok uur lannya. Angka putus sekolah kelopok uur 7- tahun yatu sebesar 0, persen. Sedangkan untuk usa - tahun adalah sebesar 0. persen. Hal n uga dapat dlhat pada persentase yang bersekolah. Tahun 0 ulah anak usa SMA ada anak. Seentara angka partspas untuk usa SMA adalah,97 persen. Artnya hanya persen saa anak usa SMA yang bsa sekolah, seentara ssanya persen tdak bsa sekolah d enang tersebut. ad ada 8.99 anak usa SMA tdak bsa sekolah d enang SMA. Salah satu etode yang dapat dgunakan untuk engenalss faktor-faktor yang epengaruh angka putus sekolah adalah analss regres.. Dala banyak hal, serng kal suatu data dpaksakan engkut pola tertentu sehngga enyebabkan odel yang ddapatkan tdak cukup bak. Untuk engatas hal tersebut dapat dgunakan etode regres nonparaetrk d ana etode regres nonparaetrk dapat dgunakan untuk eodelkan pola data d ana bentuk kurva regres tdak dketahu. Peneltan sebelunya engena putus sekolah dlakukan oleh [] pada peneltan peodelan reaa putus sekolah usa SMA d Provns awa Tur dengan enggunakan etode regres spasal. Pada peneltan tersebut nla R yang ddapat cukup rendah yatu kurang dar 0 persen. Oleh karena tu, dperlukan etode yang dapat enghaslkan nla R yang lebh bak. Pada peneltan n dgunakan etode regres nonparaetrk splne yang lebh dapat enyesuakan terhadap pola data. Kelebhan dar splne adalah dapat engatas pola data yang enunukkan adanya perubahan perlaku pada sub sub nterval tertentu dengan bantuan ttk ttk knot. Berdasarkan latar belakang d atas, aka ddapatkan ruusan asalah, yatu bagaana karakterstk angka putus sekolah usa SMA d awa Tur dan faktor-faktor yang epengaruhnya secara deskrptf dan bagaana eodelkan faktor-faktor yang epengaruh angka putus sekolah usa SMA d awa Tur enggunakan regres splne ultvarabel. II. TINAUAN PUSTAKA A. Analss Regres Analss regres erupakan salah satu analss dala statstka yang dgunakan untuk enyeldk pola hubungan fungsonal antara varabel respon dan varabel predktor. Pada uunya terdapat tga pendekatan dala engestas kurva regres, yatu pendekatan paraetrk, nonparaetrk, dan separaetrk []. Apabla dala analss regres bentuk kurva pola hubungan varabel respon dan predktor dketahu, aka pendekatan regres yang dgunakan adalah regres paraetrk. Sedangkan ka pola hubungan kurva regres tdak dketahu aka odel regres yang dgunakan adalah odel regres nonparaetrk. Pendekatan regres separaetrk dgunakan untuk pola hubungan varabel respon dan predktor yang sebagan dketahu kurva regresnya dan sebagan lag tdak. B. Regres Nonparaetrk Splne Regres nonparaetrk erupakan etode pendekatan regres yang sesua untuk pola data yang tdak dketahu bentuk kurva regresnya atau tdak terdapat nforas asa lalu yang lengkap tentang bentuk pola data []. Bentuk odel regres nonparaetrk secara uu adalah sebaga berkut. ( Pendekatan regres nonparaetrk elk fleksbltas yang tngg, karena data dharapkan encar sendr bentuk estas kurva regresnya tanpa dpengaruh oleh faktor subyektftas penelt. Dala fungs splne terdapat ttk knot yang erupakan ttk perpaduan yang enunukkan perubahan perlaku kurva

2 pada selang yang berbeda []. Bentuk uu odel regres Splne dsakan pada persaaan berkut 0 F( x x ( x K ( dengan x K x K 0 ; x K ; x K d ana erupakan paraeter odel dan erupakan orde splne. K adalah ttk knot erupakan ttk perpaduan bersaa dana terdapat perubahan pola perlaku pada nterval yang berbeda. C. Pelhan Ttk Knot Optal dan Model Terbak Ttk knot erupakan ttk perpaduan bersaa dana terdapat perubahan pola perlaku pada nterval yang berbeda Model splne dengan ttk knot yang optal erupakan odel splne yang terbak. Salah satu etode pelhan ttk knot optal yang palng banyak dpaka adalah Generalzed Cross Valdaton (GCV. Ttk knot yang optal dperoleh dar nla GCV yang palng nu []. Metode GCV secara uu adalah sebaga berkut. MSE( K, K,, K GCV ( K, K,, K ( n tr I A( K, K,, K dana D. Penguan Sgnfkans Paraeter Penguan sgnfkans paraeter dgunakan untuk enentukan varabel predktor yang berpengaruh terhadap varabel respon pada odel yang telah ddapat. U yang dlakukan antara lan:. U Serentak Untuk engetahu sgnfkans paraeter secara bersaa-saa aka dlakukanlah u serentak. Statstk u yang dgunakan adalah statstc u F.. U Indvdu Untuk engetahu paraeter yang berpengaruh sgnfkan secara ndvdu terhadap odel aka dlakukanlah u ndvdu. Statstk u yang dgunakan adalah statstk u t. E. U Asus Resdual Asus resdual dgunakan untuk engetahu kelayakan suatu odel dala enggabatkan data yang sebenarnya. Asus yang perlu dpenuh adalah resdual dentk, ndependen, dan berdstrbus noral. a. Resdual dentk Resdual dkatakan dentk apabla resdual tersebut elk varans yang saa (hoogen. U yang dapat dgunakan untuk engetahu apakah resdual elk varans yag hoogen adalah u Gleser [6]. b. Resdual ndependen Tuuan dlakukan penguan resdual ndependen adalah untuk engetahu apakah korelas antar resdual bernla 0 atau tdak. Adanya korelas antar resdual dsebut dengan stlah autokorelas. Penguan asus resdual ndependen dapat enggunakan Auto Correlaton Functon (ACF. Resdual dkatakan ndependen apabla tdak ada lag yang keluar dar batas atas aupun batas bawah pada plot ACF. c. Resdual berdstrbus Noral Penguan resdual berdstrbus noral untuk engetahu apakah dstrbus resdual telah eenuh asus berdstrbus noral atau tdak. Salah satu u yang dapat dgunakan adalah u Kologorov Srnov. F. Kebakan Model Penentuan ttk Model yang sudah dperoleh dapat dketahu kehandalan odelnya. Kehandalan odel dwakl oleh nla koefsen deternnas atau R. Nla R enyatakan seberapa besar varabel respon delaskan atau dakbatkan oleh hubungan dengan varabel predktor dala odel. G. Putus Sekolah Putus sekolah adalah proses berhentnya sswa secara terpaksa dar suatu lebaga penddkan tepat da belaar atau terlantarnya anak dar sebuah lebaga penddkan foral, yang dsebabkan oleh berbaga faktor. Faktor-faktor yang epengaruh angka putus sekolah antara lan faktor ekono, deograf, dan geograf. III. METODOLOGI PENELITIAN Data yang dgunakan pada peneltan n adalah data sekunder yang dperoleh dar data Badan Pusat Statstk awa Tur dan data Dnas Penddkan dan Kebudayaan awa Tur pada tahun 0. Data tersebuat encakup data angka putus sekolah usa enang penddkan SMA dan faktor-faktor yang dduga epengaruhnya d Provns awa Tur yang terdr dar 8 kota/kabupaten. Tabel. Varabel Peneltan Varabel Keterangan Tpe Y Persentase angka putus sekolah usa SMA Kab/Kota d awa Kontnu Tur X Persentase penduduk skn Kontnu X Lau pertubuhan ekono Kontnu X Persentase sekolah Kontnu X Persentase tenaga pengaar Kontnu Langkah-langkah analss yang dlakukan pada peneltan n adalah sebaga berkut. Melakukan analss deskrptf karakterstk angka putus sekolah usa SMA d awa Tur, persentase keluarga skn, lau pertubuhan ekono, persentase sekolah, dan persentase tenaga pengaar.. Meodelkan faktor-faktor yang epengaruh angka putus sekolah usa SMA d awa Tur dengan regres splne ultvarabel a. Mebuat scatterplot varabel respon dengan asngasng varabel predktor untuk engetahu pola hubungan antara varabel respon dan varabel predktor b. Meodelkan varabel respon dengan berbaga odel Splne dan berbaga ttk knot c. Menetukan ttk knot optal berdasarkan nla GCV nu d. Menentukan odel Splne terbak. e. Mengu sgnfkans paraeter secara serentak dan ndvdu. f. Melakukan u IIDN pada resdual g. Menghtung koefsen deternas dan MSE h. Mengnterpretaskan hasl yang dperoleh dan engabl kespulan.

3 IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karakterstk Angka Putus Sekolah Usa SMA d awa Tur beserta Faktor yang Dduga Mepengaruhnya Berkut erupakan deskrps angka putus sekolah usa SMA dan faktor-faktor yang dduga epengaruh d 8 kabupaten/kota d awa Tur. Tabel. Statstka Deskrptf Varabel Rata-rata Varans Mnu Maksu Y X X X X Rata-rata angka putus sekolah usa SMA d awa Tur tahun 0 adalah sebesar dengan varans Angka putus sekolah usa SMA terendah sebesar yatu berada d Kabupaten Mookerto dan angka putus sekolah usa SMA tertngg sebesar.000 berada d. Kota Bltar. Persentase penduduk skn enunukkan bahwa ratarata persentase penduduk skn sebesar.860 dengan varans.690. Persentase penduduk skn terendah pada tahun 0 sebesar.700 berada d Kota Batu dan persentase penduduk skn tertngg encapa angka 0.00 berada d Kabupaten Sapang.. Karakterstk varabel lau pertubuhan ekono dengan rata-rata sebesar dan varans sebesar Lau pertubuhan ekono terendah sebesar 6.00 dan lau pertubuhan ekono tertngg encapa Lau pertubuhan ekono terendah terad d Kabupaten Sapang sedangkan lau pertubuhan ekono tertngg terad d Kabupaten Boonegoro. Persentase sekolah SMA elk rata-rata sebesar 0. dengan varans yang kecl yatu sebesar Persentase sekolah terendah adalah sebesar 0.0 sedangkan persentase sekolah tertngg sebesar Varabel persentase tenaga pengaar (X pada tahun 0 elk rata-rata sebesar 7.80 dengan varans sebesar.7. Persentase tenaga pengaar terendah berada d Kedr yakn sebesar.660. Sedangkan persentase tenaga pengaar tertngg berada d Kota Madun yakn sebesar B. Scatterplot Varabel Respon dan Varabel Predktor Berkut erupakan peaparan pola hubungan angka putus sekolah usa SMA dengan varabel yang dduga berpengaruh. angka putus sekolah 0 0. persentase penduduk skn persentase sekolah Gabar. Scatterplot antara Angka Putus Sekolah dengan Keepat Varabel yang Dduga berpengaruh Berdasarkan scatterplot yang dperoleh dar keepat varabel predktor terhadap angka putus sekolah dperoleh bahwa seua pola hubungan yang terbentuk tdak ebentuk pola tertentu. lau pertubuhan ekono persentase tenaga pengaar C. Pelhan Ttk Knot Optal dan Model Regres Splne Terbak Selanutnya dlakukan pelhan ttk knot optal dengan knot, knot, knot, knot dan kobnas knot untuk eperoleh odel regres nonparaetrk splne ultvarabel terbak. Generelzed Cross Valdaton (GCV erupakan salah satu etode yang dgunakan pada pelhan ttk knot optal. Seakn kecl GCV aka akan enghaslkan ttk knot yang optal. Berkut erupakan hasl nla GCV dar beberapa plhan ttk knot.. Pelhan Ttk Knot Optal dengan Satu Knot Nla GCV regres splne ultvarabel dengan satu ttk knot adalah sebaga berkut Tabel. Nla GCV dengan Satu Ttk Knot No X X X X GCV Berdasarkan hasl pelhan ttk knot optal dengan satu ttk knot dperoleh nla GCV terkecl sebesar Pelhan Ttk Knot Optal dengan Dua Knot Nla GCV regres splne ultvarabel dengan dua ttk knot adalah sebaga berkut Tabel. Nla GCV dengan Dua Ttk Knot No X X X X GCV Berdasarkan hasl pelhan ttk knot optal dengan dua ttk knot dperoleh nla GCV terkecl sebesar Pelhan Ttk Knot Optal dengan Tga Knot Nla GCV regres splne ultvarabel dengan tga ttk knot adalah sebaga berkut Tabel. Nla GCV dengan Tga Ttk Knot No X X X X GCV Berdasarkan hasl pelhan ttk knot optal dengan tga ttk knot dperoleh nla GCV terkecl sebesar 0... Pelhan Ttk Knot Optal dengan Epat Knot Nla GCV regres splne ultvarabel dengan epat ttk knot adalah sebaga berkut Tabel 6. Nla GCV dengan Epat Ttk Knot No X X X X GCV

4 Berdasarkan hasl pelhan ttk knot optal dengan tga ttk knot dperoleh nla GCV terkecl sebesar 0.80 D. Penguan Sgnfkans Paraeter Model Regres Splne Terbak. Pelhan Ttk Knot Optal dengan Kobnas Knot Nla GCV regres splne ultvarabel dengan kobnas ttk knot adalah sebaga berkut Tabel 7. Nla GCV dengan Kobnas Ttk Knot No Varabel Kobnas Ttk Knot GCV X 0.78, X X 0.0 X X X X 0.0 X Berdasarkan hasl pelhan ttk knot optal dengan kobnas ttk knot dperoleh nla GCV terkecl sebesar Berkut erupakan perbandngan nla GCV dengan satu knot, dua knot, tga knot, epat knot, dan kobnas knot. Tabel 8. Nla GCV Splne No Ttk Knot Nla GCV knot 0.00 knot 0.8 knot 0. knot 0.80 Kobnas knot 0.77 Berdasarkan pelhan ttk-ttk knot dengan berbaga ulah ttk knot, nla GCV terkecl ddapat dar penggunaan kobnas ttk knot yatu sebesar 0.77 dengan knot optal (K = 0.78, K = , K =.07, (K = 6.869, K = 6.889, K 6 = 7.0, (K 7 =0.0, (K 8 =6.9, K 9 = 7.6, dan K 0 = Berkut erupakan odel regres splne ultvarabel terbak dengan estas paraeternya. ˆ y x -.67( x ( x ( x x ( x ( x ( x x -.7 ( x x 0.89 ( x ( x ( x Penguan sgnfkans paraeter dgunakan untuk enentukan varabel predktor yang berpengaruh terhadap varabel respon pada odel yang telah ddapat. Penguan sgnfkans paraeter dapat dlakukan secara serentak aupun ndvdu. Hpotess untuk penguan sgnfkans paraeter odel secara serentak adalah sebaga berkut. H 0 : = = = = = 0 H : nal terdapat satu 0 dana =,,, Tabel 9. ANOVA Penguan Secara Serentak Suber Df SS MS F htung P-value Regres Resdual Total Hasl penguan serentak enunukkan nla P-value sebesar Nla tersebut lebh kecl darpada nla α yatu sebesar 0.0. Keputusan yang dabl adalah tolak H 0 dan dabl kespulan nal ada satu varabel yang berpengaruh sgnfkan terhadap odel. Untuk engetahu paraeter ana yang eber pengaruh sgnfkan selanutnya dlakukan u ndvdu. Hpotess penguan sgnfkans paraeter secara ndvdu adalah sebaga berkut. H 0 : = 0 H : 0 dana =,,, Tabel 0. U Indvdu Varabel Paraeter Koefsen P-value Keterangan X Tdak Sgnfkan Sgnfkan Sgnfkan Sgnfkan X Tdak Sgnfkan Sgnfkan Sgnfkan Tdak Sgnfkan X Sgnfkan Sgnfkan X Sgnfkan Tdak Sgnfkan Tdak Sgnfkan Tdak Sgnfkan Model regres nonparaetrk splne lner ultvarabel dengan kobnas knot tersebut enghaslkan koefsen deternas sebesar persen dan MSE sebesar Hal tersebut epunya art bahwa varabel predktor apu enelaskan varabltas varabel respon sebesar persen. Tahap selanutnya adalah elakukan u sgnfkans paraeter. Tabel 0 enunukkan bahwa terdapat paraeter yang tdak sgnfkan yatu, 8,,,, dan dkarenakan epunya nla P-value yang lebh dar α=0.0. Meskpun begtu, ddapatkan kespulan bahwa seua varabel berpengaruh sgnfkan terhadap odel. Setelah ddapatkan odel regres splne terbak aka dlakukan u asus resdual. E. Penguan Asus Resdual Model Regres Splne Terbak U asus resdual bertuuan untuk engetahu apakah resdual yang dhaslkan odel sudah eenuh asus

5 resdual. Resdual harus eenuh asus dentk, ndependen, dan berdstrbus noral. Resdual dkatakan eenuh asus dentk apabla resdual tersebut elk varans yang saa (hoogen. Untuk engetahu apakah resdual elk varans yang hoogen dapat du enggunakan u Gleser. Hpotess untuk engetahu apakah varans dar resdual sudah dentk atau belu adalah sebaga berkut. Tabel. U Gleser Suber df SS MS F htung P-value Regres Resdual Total 7.6 Hasl penguan Gleser tersebut enghaslkan nla P- value sebesar Nla tersebut lebh besar dar alpha yang dtetapkan yatu 0.0 sehngga dabl keputusan gagal tolak H 0. Dapat dspulkan bahwa resdual telah dentk. Tuuan dlakukan penguan resdual ndependen adalah untuk engetahu apakah antar resdual ndependen atau tdak. Asus resdual ndependen dapat dlhat enggunakan Auto Correlaton Functon (ACF. Berkut adalah hpotess untuk engetahu apakah resdual sudah eenuh asus ndepen H : 0 (tdak ada korelas antar resdual 0 : H 0 ( ada korelas antar resdual. Gabar. Plot ACF Resdual Hasl enunukkan bahwa tdak ada lag yang keluar atau elewat dar gars batas. Oleh karena dapat dspulkan bahwa tdak ada korelas antar resdual atau dengan kata lan asus resdual ndependen telah terpenuh. Penguan resdual berdstrbus noral untuk engetahu apakah dstrbus resdual telah eenuh asus berdstrbus noral atau tdak. U yang dapat dgunakan adalah u Kologorov Srnov. Hpotess yang dgunakan untuk engu resdual berdstrbus noral adalah sebaga berkut. H : resdual berdstrbus noral 0 H : resdual tdak berdstrbus noral Autocorrelaton Percent res Gabar. U Noraltas Resdual Lag Mean -.796E- StDev 0.9 N 8 KS 0.07 P-Value >0.0 Dengan enggunakan Kologorov Srnov ddapatkan nla P-value sebesar 0.0. Nla tersebut lebh besar darpada α. Keputusan yang dabl adalah gagal tolak H 0. Dengan dekan dabl kespulan bahwa asus resdual berdstrbus noral telah terpenuh. F. Interpretas Model Interpretas odel splne terbak dcontohkan untuk hubungan angka putus sekolah usa SMA dengan salah satu varabel predktor yatu persentase sekolah (X. Hubungan persentase sekolah (X terhadap angka putus sekolah usa SMA (Y dengan asus varabel X, X, dan X konstan adalah pada saat persentase sekolah kurang dar 0.0 persen, apabla persentase sekolah nak sebesar satu persen aka angka putus sekolah usa SMA cenderung akan nak sebesar 0.7 persen. Pada saat persentase sekolah lebh dar 0.0 persen, apabla persentase sekolah engala kenakan sebesar satu persen aka angka putus sekolah usa SMA akan cenderung turun sebesar.08 persen. Pengelopokan kabupaten/kota berdasarkan odel yang ddapat sebaga berkut. - kabupaten/kota dengan persentase sekolah kurang dar 0.0 persen yatu Kota Surabaya, Kota Malang, Kota Pasuruan, Kota Probolnggo, Kota Gresk, Kabupaten Gresk, Kabupeten Sdoaro, Kabupaten Mookerto, Kabupaten obang, Kabupaten Boonegoro, Kabupaten Tuban, Kabupaten Madun, Kabupaten Ngaw, Kabupaten Magetan, Kabupaten Ponorogo, Kabupaten Pactan, Kabupaten Kedr, Kabupaten Nganuk, Kabupaten Bltar, Kabupaten Tulungagung, Kabupaten Trenggalek, Kabupaten Malang, Kabupaten Pasuruan, Kabupaten Probolnggo, Kabupaten Luaang, Kabupaten Bondowoso, Kabupaten Stubondo, Kabupaten eber, Kabupaten Banyuwang, Kabupaten Sapang, dan Kabupaten Bangkalan. - kabupaten/kota dengan persentase sekolah lebh dar 0.0 persen yatu Kota Madun, Kota Kedr, Kota Mookerto, Kota Bltar, Kabupaten obang, Kabupaten Laongan, Kabupaten Paekasan, dan kabupaten Suenep. Bedasarkan odel yang dperoleh dharapkan persentase sekolah d tap kabupaten/kota dapat elebh angka 0.0 karena dengan dekan angka putus sekolah dapat dturunkan. V KESIMPULAN DAN SARAN Kespulan yang dapat dabl dar peneltan n adalah sebaga berkut.. Rata-rata angka putus sekolah usa SMA d awa Tur pada tahun 0 adalah sebesar dengan varans sebesar Angka putus sekolah usa SMA terendah sebesar yatu berada d Kabupaten Mookerto. Kota Bltar enyubang angka putus sekolah usa SMA tertngg sebesar Model regres nonparaetrk splne ultvarabel terbak yang terbentuk adalah odel regres splne lner dengan kobnas knot. Nla GCV yang dperoleh sebesar 0.77 dengan Rsquare yatu sebesar persen, sedangkan nla MSEnya adalah Persaaan odelnya adalah sebaga berkut ˆ y x -.67( x ( x ( x x ( x ( x 6.889

6 -.0 ( x x -.7 ( x x 0.89 ( x ( x 7.6.7( x Varabel-varabel yang berpengaruh terhadap angka putus sekolah usa SMA adalah persentase penduduk skn, lau pertubuhan ekono, persentase sekolah, dan persentase tenaga pengaar. Saran yang dapat dberkan penuls adalah pada peneltan selanutnya dapat dlakukan penabahan varabel predktor yang epengaruh angka putus sekolah usa SMA d awa Tur. Selan tu peneltan pada peneltan selanutnya dapat encoba enggunakan regres splne orde dua atau orde tga. DAFTAR PUSTAKA [] Septana, L. (0. Peodelan Reaa Putus Sekolah Usa SMA d Provns awa Tur dengan Menggunakan Metode Regres Spasal, Tugas Akhr, Statstka FMIPA ITS, Surabaya [] Budantara, I.N. (00. Model Splne Multvarabel dala Regres Nonparaetrk. Makalah Senar Nasonal Mateatka, urusan Mateatka ITS Surabaya. [] Eubank, R. L. (988. Splne Soothng and Nonparaetrc Regresson, Marcel Deker: New York. [] Hardle, W. (990. Appled Nonparaetrc Regresson. New York: Cabrdge Unversty Press. [] Wahba G. (990. Splne Models for Observatonal Data. Phladelpha: SIAM. [6] Guarat, D. N. (006. Dasar-Dasar Ekonoetrka Eds Pertaa, akarta: Erlangga.