JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol.3, No. 2, (2014) ISSN: ( Print) D-188

Transkripsi

1 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D- Pemodelan Fator-Fator yang Mempengaruh Jumlah Kasus Penyat Tuberuloss d Jawa Tmur dengan Pendeatan Generaled Posson Regresson dan Geographcally Weghted Posson Regresson Rda Dw Lestar, Sr Pngt Wulandar, dan Purhad Jurusan Statsta, Faultas Matemata dan Ilmu Pengetahuan lam, Insttut Tenolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. ref Rahman Ham, Surabaya Indonesa e-mal: sr_pngt@statsta.ts.ac.d bstra Tuberuloss merupaan salah satu penyat saluran pernafasan bawah dan menular yang dsebaban oleh uman Mycrobacterum Tuberculoss. Provns Jawa Tmur mendudu perngat terbanya edua umlah asus penyat tuberuloss d Indonesa. Dalam peneltan n dlauan pemodelan fatorfator yang mempengaruh umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur dengan pendeatan Generaled Posson Regresson (GPR) dan Geographcally Weghted Posson Regressons (GWPR). Pemodelan menggunaan regres posson dperoleh hasl bahwa terad asus over dspers, sehngga dgunaan metode GPR untu mengatasnya. GWPR merupaan pengembangan dar regres Posson dengan memperhatan fator spasal. Hasl pemodelan menunuan bahwa dengan metode GWPR varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap umlah asus penyat tuberuloss d seluruh abupaten/ota d Jawa Tmur adalah persentase pendudu usa produtf, persentase tenaga esehatan terdd tuberuloss, dan persentase tempat umum dan pengelolaan maanan (TUPM) sehat. Sedangan metode GPR memberan hasl bahwa persentase pendudu usa produtf, dan TUPM sehat berpengaruh sgnfan terhadap umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur. Kata Kunc GPR, GWPR, Regres Posson, Tuberuloss. T I. PENDHULUN UERKULOSIS sampa saat n mash menad su esehatan global d semua negara. Sebanya, uta penderta tuberuloss dengan propors % pada negara berembang dengan ematan uta orang pertahun, dan orang dapat ternfes tuberuloss setap det. Indonesa berada pada perngat elma negara yang berategor negara beban tngg terhadap tuberuloss []. Memerang HIV/IDS, Malara, Tuberuloss dan penyat lannya merupaan salah satu agenda dar Mllenum Development Goals (MDGs). Tuberculoss (T) merupaan salah satu penyat saluran pernafasan bawah dan menular yang dsebaban oleh Mycrobacterum Tuberculoss. Penyat Tuberculoss dperenalan oleh Robert Koch d erln, Jerman pada Maret []. Provns penyumbang umlah penderta tuberuloss terbanya d Indonesa adalah Provns Jawa Tmur yang berada pada perngat edua d bawah Provns Jawa arat. Jumlah penderta T d Jawa Tmur tahun sebanya. orang dan. penderta tuberuloss mennggal []. Peneltan [] merupaan peneltan tentang fator-fator yang mempengaruh penyat Tuberculoss pada pasen dengan regres logst multnomal d Kota Semarang. Hasl yang dperoleh adalah varabel umur, tempat tnggal, dan ebasaan meroo berpengaruh sgnfan terhadap T postf sebesar,%. Peneltan [] tentang fator esehatan lngungan yang berhubungan dengan eadan tuberculoss paru d Kabupaten Clacap, memberan hasl bahwa pencahayaan, elembaban, ventlas, dan status g meml hubungan dengan teradnya penyat tuberuloss. Perbedaan fator-fator yang berpengaruh d masngmasng topograf menunuan adanya pengaruh onds loal dar suatu wlayah tertentu dalam menentuan fator-fator yang berpengaruh sgnfan terhadap penyat tuberculoss. Salah satu metode pemodelan dengan memperhatan fator spasal adalah metode Geographcally Weghted Posson Regresson (GWPR), dmana setap wlayah past meml onds geografs yang berbeda. Jumlah asus tuberuloss d Provns Jawa Tmur merupaan data count yang mengut dstrbus posson. Regres posson sangat coco dgunaan untu manganalss data count a mean dan varansnya sama (equdsperson). an tetap, pada data umlah asus tuberuloss onds equdsperson tda terpenuh, arena nla varans lebh besar darpada rata-ratanya (over dspers). Oleh arena tu, untu mengatas asus over dspers dalam peneltan n dlauan pemodelan menggunaan metode Generaled Posson Regresson (GPR). GPR merupaan salah satu alternatf untu mengatas adanya asus over/under dspers pada pemodelan regres posson. erdasaran uraan tersebut, maa dalam peneltan n dlauan pemodelan terhadap fator-fator yang mempengaruh umlah asus penyat tuberculoss d Provns Jawa Tmur dengan metode Generaled Posson Regresson dan Geographcally Weghted Posson Regresson.

2 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D- II. TINJUN PUSTK. Regres Posson Regres posson merupaan model regres nonlnear yang serng dgunaan untu mengatas data count dmana varabel respon ( Y ) mengut dstrbus posson []. Probabltas dstrbus posson adalah []. μ y e μ p Y; y ; y,,,... y! Dengan µ adalah rata-rata (mean) dan varan dar varabel random Y yang berdstrbus posson. Dstrbus posson dgunaan untu memodelan perstwa yang arang terad dalam perode watu tertentu. Msalan terdapat seumpulan data dengan strutur sebaga berut, y y n n n n dengan y = nla observas e- dar varabel respon (Y ) = nla observas e- dar varabel predtor ( ) X. Model regres posson dtuls dengan persamaan berut), ep T β dmana T β T. Generaled Posson Regresson (GPR) Model GPR merupaan suatu model yang sesua untu data count apabla terad over/under dspers. Sehngga selan parameter, dalam model GPR uga terdapat sebaga parameter dspers. Msal y,,,... merupaan varabel respon. Dstrbus Generaled Posson (GP) [] sebaga berut. y y y y f y ; ; ep, y,,,.. y! Mean dan varans model GPR adalah sebaga berut. E y dan Var y pabla sama dengan maa model GPR aan menad model regres posson basa, sedangan apabla maa model GPR merepresentasan terad overdsperson pada data count, dan apabla maa model GPR merepresentasan terad underdsperson pada data count. Model GPR meml bentu yang sama dengan model regres posson sebaga berut. T ep β,,,..., n () dengan T β T C. Penguan spe Data Spasal U efe spasal dlauan untu mengetahu adanya efe spasal secara dependens atau heterogentas. U dependens spasal dlauan untu melhat apaah pengamatan d suatu loas berpengaruh terhadap pengamatan d loas lan yang letanya berdeatan. Penguan dependens spasal dlauan menggunaan statst u Moran s I dengan hpotess H : I (tda ada dependens spasal) dan H : I (terdapat () () () dependens spasal). Statst u Moran s I adalah sebaga berut. I Iˆ E ( Iˆ) Var ( Iˆ) Tola H a nla Z Z atau p-value<, dmana I I / merupaan ndes Moran, dan E ( I ) adalah nla harapan dar ndes Moran. U heterogentas spasal dlauan untu melhat apaah terdapat ehasan pada setap loas pengamatan, sehngga parameter regres yang dhaslan berbeda-beda secara spasal. Penguan heterogentas spasal dlauan menggunaan statst u reusch-pagan (P) dengan hpotessnya adalah. H : (varans antar loas sama) : n H mnmal ada satu (varans antar loas berbeda) Statst u adalah sebaga berut. T T T P ( / ) f Z(Z Z) Z f Tola H a nla P atau p-value<, dmana Z (, ) merupaan matrs beruuran n ( ) berupa vetor yang sudah dnormalstandaran untu setap observas dan elemen matrs f f, f,..., T f n eˆ dengan f. ˆ D. Model Geographcally Weghted Posson Regresson (GWPR) Model GWPR adalah salah satu metode statsta yang merupaan pengembangan dar regres Posson dengan penasr parameter model bersfat loal untu setap tt atau loas dmana data tersebut dumpulan dengan asums data berdstrbus Posson. Model GWPR dembangan dar metode GWR yatu suatu ten yang membawa eranga dar model regres sederhana menad model regres yang terbobot []. Dalam model GWPR, varabel respon (Y) dpreds dengan varabel predtor (X) yang oefsen regresnya dpengaruh oleh leta geografs ba lntang maupun buur dan dsmbolan u, v bergantung pada loas dmana data tersebut damat. Model GWPR dengan u sebaga oordnat lntang dan v sebaga oordnat buur yang dgunaan sebaga pembobot parameter adalah sebaga berut. y ~posson, dmana μ μ ep β u, maa y ~ ep β u () dengan merupaan banyanya varabel predtor, y adalah nla observas respon e-, adalah nla observas varabel predtor e- pada pengamatan loas u, v. u, v adalah oefsen regres varabel predtor e- untu setap loas u, dan u, adalah oordnat lntang dan buur dar tt v v e- pada suatu loas geografs. Dalam penasran parameter d suatu tt (u ) dbutuhan adanya pembobot spasal dmana pembobot yang dgunaan adalah fungs ernel gauss arena meml nla bandwdth optmum, dengan rumusan sebaga berut. () ()

3 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D- w u, v d ep b Dengan d adalah ara Eucldean u u v v antara loas u, v dan loas u, v, dan b adalah nla bandwdth optmum pada tap loas. E. U Parameter Model GWPR Penguan parameter model GWPR terdr dar tga macam penguan, yatu.. Mengu esamaan antara model GWPR dan model regres Posson dengan hpotess berut. H : β u H : β u β Statst u : F ht Devans Devans Model Model β ; df df,,...,n;,,,..., Dmsalan model b adalah model GWPR dengan deraat bebas df dan model dengan deraat bebas df merupaan model regres posson. Tola H a nla F F, ht, df, df berart terdapat perbedaan yang sgnfan antara model regres Posson dan model GWPR.. Penguan Secara Serenta model GWPR Penguan serenta dlauan menggunaan Mamum Lelhood Rato Test (MLRT) dengan hpotess berut. H : β u β u β u H : mnmal ada satu β u ;,,..., ;,,,...,n Statst u yang dgunaan, D ˆ ln L ˆ ln L ˆ () Tola H a nla D ˆ,, yang berart mnmal ada satu parameter model GWPR berpengaruh sgnfan terhadap model.. Penguan Parameter Secara Parsal Penguan parameter secara parsal dlauan untu mengetahu parameter mana saa yang berpengaruh sgnfan terhadap varabel respon pada tap-tap loas dengan hpotess sebaga berut. H : β u H : β u Statst u yang dgunaan adalah statst u, sebaga berut. () ˆ u, v () se ˆ u, v se βˆ u adalah standard error yang dperoleh dar elemen dagonal e- dar var βˆ u. Daerah penolaannya adalah H aan dtola a nla dar lebh besar dar htung, dmana α adalah tngat sgnfans yang dgunaan. F. Multolneartas Salah satu syarat yang harus dpenuh dalam pembentuan model regres dengan beberapa varabel predtor adalah tda () ada asus multolneartas atau tda terdapat orelas antara satu varabel predtor dengan varabel predtor yang lan. Pendetesan asus multolnertas dlauan dengan menggunaan nla VIF []. Ja nla VIF (Varance Inflaton Factor) lebh besar dar menunuan adanya multolnertas antar varabel predtor. Nla VIF dnyataan sebaga berut. () VIF R dengan R adalah oefsen determnas antara X dengan varabel predtor lannya. G. Tuberuloss(T) Tuberuloss adalah penyat menular langsung yang dsebaban oleh uman Mycobacterum Tuberculoss tpe Humanus. Kuman Tuberculoss dperenalan pertama al oleh Robert Koch d erln, Jerman pada Maret. Menurut [] tuberuloss dbedaan menad dua lasfas, yatu Tuberuloss paru dan Tuberuloss estra paru. Tuberuloss paru adalah penyat tuberuloss yang menyerang arngan paru, sedangan tuberuloss estra paru merupaan penyat tuberuloss yang menyerang organ tubuh lan selan paru, dantaranya organ selaput ota, selaput antung (percardum), elenar getah benng, tulang, lmfa, persendan, ult, usus, gnal, saluran encng, dan lan-lan. Tuberuloss dapat menyerang sapa saa, terutama pendudu usa produtf/mash atf beera usa - tahun. Tuberuloss dapat menyebaban ematan apabla tda segera dobat, dmana persen dar pasen penderta tuberuloss aan mennggal setelah tahun.. Sumber Data III. METODOLOGI PENELITIN Data yang dgunaan dalam peneltan n berupa data seunder yang dperoleh dar Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur dan adan Pusat Statsta Provns Jawa Tmur. Data yang dgunaan mencaup data mengena penderta tuberuloss d provns Jawa Tmur dan fator-fator yang dduga mempengaruh umlah asus penyat tuberuloss melput persentase egatan sarana santas eluarga sehat (X ), persentase penderta HIV (X ), persentase g buru masyaraat (X ), persentase pendudu usa produtf (X ), persentase tenaga esehatan terdd tuberuloss (X ), persentase pendudu msn (X ), persentase rumah tangga berperlau hdup bersh dan sehat (PHS) (X ), persentase tempat umum dan pengelolaan maanan (TUPM) sehat (X ), dan persentase rumah sehat (X ) tahun.. Metode nalss Data Langah-langah analss data pada peneltan n adalah sebaga berut.. Menentuan varabel peneltan yang dgunaan dalam analss.. Mendesrpsan penyat tuberuloss beserta fator-fator yang mempengaruh penyat tuberuloss pada abupaten/ota d wlayah Jawa Tmur.

4 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D-. Mengu multolnertas antar varabel predtor.. Menganalss model regres posson dengan langah berut. a. Penasran parameter model regres posson menggunaan metode MLE dan Newton Raphson. b. Mengu sgnfans parameter model regres posson secara serenta dan parsal. c. Melauan nterpretas model regres posson. d. Melauan u dspers model regres posson.. Menganalss model GPR dengan langah sebaga berut. a. Penasran parameter model GPR dengan metode MLE dan Newton Raphson. b. Mengu sgnfans parameter model GPR secara serenta dan parsal. c. Melauan nterpretas model GPR yang terbentu.. Mengu aspe data spasal.. Menganalss model GWPR dengan langah berut. a. Menghtung ara eucldean antar loas pengamatan berdasaran poss geografs. b. Menentuan bandwdth optmum dengan menggunaan Cross Valdaton (CV). c. Menghtung matrs pembobot dengan menggunaan fungs pembobot ernel. d. Menasr parameter model GWPR menggunaan metode MLE dan Newton Raphson. e. Mengu esamaan model posson dengan model GWPR, u sgnfans parameter model GWPR secara serenta dan parsal pada wlayah yang telah destmas parameter modelnya. f. Melauan nterpretas model GWPR yang dperoleh dan melauan pembentuan peta pengelompoan. IV. HSIL DN PEMHSN. Desrps Jumlah Kasus Penyat Tuberuloss dan Fator-Fator yang Mempengaruh d Jawa Tmur Jumlah penderta tuberuloss d Jawa Tmur tahun sebesar. asus dengan asus T postf baru sebanya. asus dan. penderta tuberuloss mennggal. Rata-rata umlah asus tuberuloss d abupaten/ota d Jawa Tmur adalah. asus, dengan umlah asus terbanya d Kota Surabaya yatu. asus dan umlah palng sedt d Kota Mooerto sebanya asus. Persebaran asus tuberuloss d Jawa Tmur tahun dtamplan pada Gambar. eberapa varabel predtor yang danggap ber-pengaruh terhadap umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur yang meml varans cuup besar, dantaranya yatu varabel X (persentase eluarga dengan epemlan sarana santas dasar sehat), X (persentase rumah tangga ber-phs), X (persentase TUPM sehat), dan X (persentase rumah sehat). Varans terbesar terad pada varabel persentase eluarga dengan epemlan sarana santas dasar sebesar,. Santas dasar, utamanya proses pengelolaan ar lmbah sehat sangat berpengaruh terhadap esehatan lngungan yang berpengaruh pada umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur. Rata-rata santas dasar yang memenuh rtera sehat d abupaten/ota d Jawa Tmur sebesar, dengan umlah abupaten/ota yang meml nla santas dasar sehat d bawah rata-rata. Hal n menunuan bahwa setar persen abupaten/ota belum meml pengetahuan masmal terat santas dasar sehat. Gambar. Persebaran Jumlah Kasus Tuberuloss d Jawa Tmur. Pemersaan Multolnertas Langah awal sebelum pembentuan model adalah melauan pemersaan asus multolnertas. Salah satu rtera yang dgunaan untu melhat asus multolneartas adalah nla VIF. Ja nla VIF > maa asums non multolneartas tda terpenuh, sehngga menyebaban tasran parameter yang dperoleh menad bas. Hasl analss menunuan bahwa semua varabel predtor telah memenuh asums non multolneartas arena nla VIF dar varabel predtor <. Hal n menunuan bahwa tda ada varabel predtor yang salng berorelas dengan varabel predtor lannya, sehngga semua varabel pedtor dapat dgunaan untu pembentuan model regres posson, GWPR dan GPR. C. Pemodelan Jumlah Kasus Penyat Tuberuloss Menggunaan Regres Posson Hasl dar penguan secara serenta model regres posson dperoleh nla devans D ˆ sebesar., lebh besar dar nla =,. Jad, dperoleh eputusan yatu (, ; ) tola H artnya bahwa mnmal ada satu parameter yang berpengaruh secara sgnfan terhadap model. Selanutnya dlauan u parameter secara parsal untu mengetahu parameter mana saa yang berpengaruh terhadap model. Penguan n menggunaan statst u Z htung yang dbandngan dengan nla Z tabel menggunaan taraf sgnfans % yatu Z, =,. Parameter dataan berpengaruh sgnfan terhadap model (tola H ) a nla Z htung > Z. Nla Z htung masng-masng varabel predtor dtamplan pada Tabel. Tabel. Estmas Parameter Model Regres Posson Parameter Estmas Standart Error Z htung,,,*,,,*,,, -,, -,*,,,*

5 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D-,,,*,,,*,,,* -,, -,*,,,* *) Sgnfan pada taraf sgnfans % Tabel menunuan bahwa semua parameter berpengaruh sgnfan terhadap model regres posson ecual. Sehngga, model regres posson yang terbentu adalah sebaga berut. ˆ ep(,, X, X, X, X, X, X, X,X, X ) Varabel predtor yang berpengaruh terhadap umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur tahun adalah persentase eluarga dengan epemlan sarana santas sehat, persentase g buru masyaraat, persentase pendudu usa produtf, persentase tenaga esehatan terdd tuberuloss, persentase pendudu msn, persentase rumah tangga ber- PHS, persentase TUPM sehat, dan persentase rumah sehat. D. Pemodelan Jumlah Kasus Penyat Tuberuloss Menggunaan Generaled Posson Regresson (GPR) Model GPR dgunaan apabla terad asus over/under dspers pada model regres posson. Hasl pemodelan regres posson dperoleh raso nla devans dengan deraat bebasnya lebh besar dar dan nla estmas, yang artnya data umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur mengalam over dspers, sehngga dlauan analss menggunaan metode GPR. Penguan serenta model GPR menghaslan eputusan tola H arena nla devans D ˆ sebesar, lebh besar dar nla =,. Jad dapat dsmpulan (, ; ) bahwa mnmal ada satu parameter yang berpengaruh secara sgnfan terhadap model. Selanutnya dlauan penguan parameter model GPR secara parsal. Penguan parameter secara parsal dlauan menggunaan statst u Z yang dsaan pada Tabel. Tola H a nla Z htung >Z tabel. Hasl penguan pada Tabel menunuan bahwa parameter yang berpengaruh sgnfan terhadap model GPR adalah dan. sehngga, model GPR yang terbentu setelah dlauan pengolahan data ulang dengan menggunaan dua varabel yang sgnfan X dan X adalah sebaga berut. ln ˆ,, X, X erdasaran model yang terbentu detahu bahwa persentase pendudu usa produtf berpengaruh postf dan persentase TUPM sehat berpengaruh negatf terhadap umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur tahun. Tabel. Estmas Parameter Model GPR Parameter Estmas Standart Error Z htung -,, -,,,, -,, -, -,, -,,,,*,,,,,,,,, -,, -,* -,, -,,,, *) Sgnfan pada taraf sgnfans % E. Penguan spe Data Spasal Hasl dar penguan aspe spasal menyataan bahwa umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur meml aspe loas secara heterogentas, dtunuan oleh hasl penguan dengan reusch-pagan test (,) lebh ecl dar taraf sgnfans %. Nla U Moran s I (,) lebh besar dar % yang mengndasan bahwa umlah asus penyat tuberuloss tda terad berdasaran dependens antar abupaten/ota d Jawa Tmur. Hasl peneltan menunuan bahwa data umlah asus T d Jawa Tmur meml pengaruh spasal dan terad asus over dsperson, maa untu analss selanutnya dgunaan metode spasal tt GWGPR. an tetap, arena eterbatasan penelt dalam pembuatan synta program dan mendapatan referens, sehngga analss dlanutan menggunaan metode spasal tt GWPR yang mengasumsan nla varance dan mean sama. F. Pemodelan Jumlah Kasus Penyat Tuberuloss dengan GWPR Hasl penguan esamaan model GWPR menunuan bahwa H gagal dtola arena F htung yang dperoleh sebesar, lebh ecl dar F dengan taraf sgnfans %.,, sebesar,. Hal n menunuan bahwa tda terdapat perbedaan antara model regres posson dengan model GWPR. Model GWPR yang dbentu untu penasran parameter menggunaan fungs ernel Gaussan arena meml nla CV terbesar dengan bandwdth optmum sebesar,. Dmsalan Kota Surabaya dgunaan sebaga tt pusat, sehngga matr pembobot untu penasran parameternya sebaga berut. W u, v dag W u, v, W u, v,..., W u, v, W u, v dag.,.,...,,. Pembentuan matr pembobot tersebut hanya dgunaan untu menasr parameter d Kota Surabaya. Untu penasran parameter d abupaten/ota lan d Jawa Tmur menggunaan matr pembobot yang berbeda. Model GWPR untu Kota Surabaya yang meml umlah asus tuberuloss terbanya (. asus) d Jawa Tmur dengan semua parameter berpengaruh sgnfan terhadap model adalah sebaga berut. ln ˆ,, X, X, X, X, X, X, X, X, X

6 JURNL SINS DN SENI POMITS Vol., No., () ISSN: - (- Prnt) D- Dar model tersebut detahu bahwa a terad enaan persentase penderta HIV (X ) sebesar satu persen, maa aan terad enaan ln rata-rata umlah asus tuberuloss d Surabaya sebesar, dengan syarat varabel lannya onstan (tetap). Hal n uga berlau untu varabel yang lan, dmana besarnya enaan/penurunan bergantung pada nla masng-masng parameter. Persentase pendudu usa produtf, persentase tenaga esehatan terdd tuberuloss, dan persentase TUPM sehat adalah varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap umlah asus tuberuloss d seluruh abupaten/ota d Jawa Tmur. Dengan program GWR. dperoleh penasr parameter d tap abupaten/ota dan dperoleh elompo abupaten/ota berdasaran varabel sgnfan yang sama sebaga berut. Tabel. Pengelompoan Kabupaten/Kota Menurut Varabel Sgnfan yang Sama pada Model GWPR Kabupaten/Kota Varabel yang Sgnfan Malang, Lumaang, Jember, anyuwang, Probolnggo, Pasuruan, Sdoaro, Mooerto, Jombang, Madun, Ngaw, Lamongan, Gres, angalan, Sampang, Pameasan, X,X,X,X,X,X,X,X,X Sumenep, Kota Malang, Kota Probolnggo, Kota Pasuruan, Kota Mooerto, Kota Madun, Kota Surabaya, Kota atu Trenggale, Stubondo X,X,X,X,X,X,X,X ltar, Kedr, Tuban, Kota ltar, Kota Kedr X,X,X,X,X,X,X,X Pactan, ondowoso X,X,X,X,X,X,X,X Tulungagung X,X,X,X,X,X,X Magetan X,X,X,X,X,X,X Ponorogo, Nganu, oonegoro X,X,X,X,X,X,X Peta pengelompoan wlayah berdasaran varabel yang sgnfan sama dtamplan pada Gambar. Gambar. Kelompo Kabupaten/Kota Menurut Varabel Sgnfan Sama wlayah berdasaran varabel yang berpengaruh sgnfan sama. Varabel yang berpengaruh sgnfan terhadap umlah asus penyat tuberuloss d seluruh abupaten/ota d Jawa Tmur adalah varabel persentase pendudu usa produtf, persentase tenaga esehatan terdd tuberuloss, dan persentase TUPM sehat. UCPN TERIM KSIH Penuls mengucapan terma ash epada Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur dan adan Pusat Statsta Jawa Tmur, serta dosen pembmbng yang telah memberan esempatan dan bmbngan dalam melauan peneltan Tugas hr. DFTR PUSTK [] Kementeran Kesehatan RI (). Strateg Nasonal Pengendalan Tuberuloss d Indonesa -. Jaarta: Kementeran Kesehatan RI Dretorat Jendral Pengendalan Penyat dan Penyehatan Lngungan. [] Munroh, N., sah, S., & Mfbahuddn. (). Fator-fator yang erhubungan dengan Penyembuhan Penyat Tuberculoss (TC) Paru d Wlayah Kera Pusesmas Mangang Semarang arat. Jurnal Keperawatan Komuntas. Vol, No., -. [] Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur. (). Profl Kesehatan Provns Jawa Tmur Tahun. Surabaya: Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur. [] Dwentart, F. (). nalss Fator-fator yang Mempengaruh Penyat Tuberculoss pada Pasen dengan Regres Logst Multnomal. Semarang: Tugas hr Jurusan Statsta Unverstas Dponegoro. [] Fatmah, S. (). Fator Kesehatan Lngungan Rumah yang erhubungan dengan Keadan T Paru d Kabupaten Clacap. Semarang: Thess Jurusan Magster Kesehatan Lngungan Unverstas Dponegoro. [] grest,. (). Categorcal Data nalyss Second Edton. New Yor: John Wley & Sons. [] Myers, R. (). Classcal and Modern Regresson Wth pplcatons, second edton. oston: PWS-KENT Publshng Company. [] Famoye, F., Wulu, J. T., & Sngh, K. P. (). On The Generales Posson Regresson Model wth an pplcaton to ccdent Data. Journal of Data Scence, -. [] Fotherngham,. S., rudson, C., & Charlton, M. (). Geographcally Weghted Regresson : the nalyss of Spatal Varyng Relatonshp. Chchester: Wley. [] Hocng, R. R. (). Methods and pplcatons of Lnear Models. New Yor: John Wley and Sons, Inc. [] Departemen Kesehatan RI. (). uu Sau Kader Program Penanggulangan T. Tangerang: Dretorat Jenderal Pengendalan Penyat dan Penyehatan Lngungan Departemen Kesehatan RI. V. KESIMPULN erdasaran analss dan pembahasan, umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur meml pola menyebar, dengan umlah asus tuberuloss tertngg d Jawa Tmur berada d Kota Surabaya dan Kabupaten Jember, sedangan yang terendah adalah Kota Mooerto. Hasl pemodelan menggunaan regres posson ddapatan hasl bahwa terad asus over dspers, sehngga untu mengatasnya dgunaan metode GPR. Pemodelan menggunaan GPR dperoleh hasl bahwa varabel persentase pendudu usa produtf dan persentase TUPM sehat berpengaruh sgnfan terhadap umlah asus penyat tuberuloss d Jawa Tmur. Sementara pemodelan menggunaan GWPR, dperoleh tuuh elompo