MODEL KOORDINASI PEMANUFAKTUR TUNGGAL-MULTI PEMBELI DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK ABSTRAK ABSTRACT
|
|
- Hendra Kusumo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODEL KOORDINAI PEMANUFAKUR UNGGAL-MULI PEMBELI DENGAN PERMINAAN PROBABILIIK Moch. Ashor 1, I Nyoma Puawa, tefaus Eo Wrato 3 1 Jurusa e Idustr, YPM doaro Jl. Ngelom Megare, epaag doaro Emal : ashoor@yahoo.com,3 Faultas eolog Idustr, Jurusa e Idustr, Isttut eolog epuluh Nopember Kampus Keputh uollo urabaya, Emal : puawa@e.ts.ac.d, eo_w@e.ts.ac.d ABRAK Model-model oordas dalam rata paso sudah baya dtelt. Model oordas tersebut mash baya yag megasumsa bahwa permtaa bersfat determst da osta, arag seal yag megembaga model oordas dega permtaa probablst.pada peelta aa dembaga model oordas pemaufatur tuggal-mult pembel dega permtaa probablst. Dalam peelta dembaga pula algortma utu meyelesaa model matemats yag telah dbuat. ela tu, pegaruh perubaha parameter terhadap perlau model dtelt dega aalss sestvtas terhadap beberapa varabel eputusa sepert slus pemesaa, bayaya pegrma da total baya persedaa. Pada peelta uga membadga model tapa adaya oordas dega model oordas atara pema d rata pasoaya. Model megofrmasa bahwa ebaa oordas pemaufatur tuggal mult pembel membera era seluruh sstem yag lebh ba dbadg ebaa tapa adaya oordas atara pemaufatur tuggal mult pembel. Kata Kuc: Persedaa, Maaeme Rata Paso, Permtaa Probablst, Koordas ABRAC Coordato models supply cha have bee wdely studed. More of them assume that demad s determstc ad mostly sgle buyer. I ths research a model of coordato for sgle maufacturer ad mult-buyers wth probablstc demad has bee developed. I ths study, a algorthm s developed to solve mathematcal models that have bee made. he effect of chagg parameters of model behavor were assessed wth sestvty aalyss o several decso varables such as orderg cycle, umber of delveres ad total vetory cost. Compesato model for buyer have also bee developed ad compared wth o coordato model. Numercal expermets are used to llustrate total cost of supply cha whe mplemetg coordato. he result show that coordato gves better performace for the etre system rather tha wthout ay coordato. Keyword: Ivetory, upply Cha Maagemet, Probablstc demad, Coordato. 1 PENDAHULUAN Dega datagya era pasar bebas, tda dapat dsagal adaya pegata persaga bss d segala bdag usaha. Utu dapat bertaha da memeaga persaga bss tersebut, salah satu caraya adalah perusahaa meerapa upply Cha Maaeme (CM dega ba, sehgga dapat dataa bahwa pegata persaga bss tersebut mead salah satu pemcu muculya maaeme rata paso. mch-lev et al (000 membera defs bahwa maaeme rata paso merupaa pedeata utu pegelolaa vetor da dstrbus secara tertegras atara pemaso, produse, dsrbutor da pegecer utu memmas baya sstem secara eseluruha. Meurut homas da Grff (1996 maaeme rata paso dapat dbedaa dalam tga aspe yatu: (1 aspe produse da pembel, ( aspe produs da dstrbus, da (3 aspe vetor da dstrbus yag bertuua utu memmas total baya vetor utu seluruh rata paso yag terlbat sehgga ebaa vetor yag dperoleh bersfat optmal
2 utu seluruh sstem. Oleh sebab tu, peetua uura lot seharusya memperhata epetga bersama utu memmas total baya vetor gabuga dalam sstem rata paso. Peetua uura lot yag memperhata epetga bersama deal dega stlah Jot Ecoomc Lot ze (JEL. Lteratur awal megea JEL dpublasa oleh Goyal (1976 dega mecar varabel eputusa terval pemesaa pemaso-pembel utu memmuma total ogos gabuga dalam stuas permtaa osta da determst. Goyal (1988 uga megembaga model persedaa yag merelasas adaya asums lot for lot. elautya, peelta-peelta dembaga utu eadaa yag berbeda sepert uura batch produs pemaso merupaa elpata teger dar uura lot pemesaa (Goyal, 1998, uura pegrma berbeda (Goyal, 1995, (Goyal da Nebebe, 000, uura pegrma sama da berbeda (Goyal, 000. Puawa da Kgsma (00 megembaga model persedaa pemasopembel utu suatu horso watu yag ta terbatas. Goyal da Gupta (1989 berpedapat bahwa peerapa JEL d C adalah lagah awal tercapaya oordas d C. Model-model oordas dalam rata paso sudah baya dtelt sepert (Khoua,003; armah et al, 006; Jaber da Osma, 006; armah et al, 008; Jaber da Goyal, 008; da Zhou, 009. Model oordas dua level C telah dembaga oleh baya peelt sepert (armah et al, 006; Jaber da Osma, 006; armah et al, 008; da Zhou, 009, model yag yag dembaga tersebut berhasl membera peghemata baya C. edaga model oordas pada tga level C telah dembaga oleh Khoua (003, da Jaber da Goyal (008. Khoua (003 megembaga model tga level C utu eadaa yag omples dega mult pembel, mult pemaufatur da pemaso tuggal, sedaga Jaber da Goyal (008 megembaga model oordas pada tga level C utu mult pemaso, pemaufatur da mult pembel sela tu edua model tersebut meghasla total baya pada C yag mmal a oordas atara pema d tga level rata paso tersebut dterapa. Beberapa model yag telah dembaga baya yag megasumsa bahwa permtaa bersfat determst da osta, ecual Wahd et al (009 yag megembaga model pemaso-pembel dega permtaa probablst, sela tu uga model yag dembaga datas ebayaa haya utu pembel tuggal ecual Khoua (003, armah et al (008, da Jaber da Goyal (008. Asums determst tersebut aa membuat model persedaa yag ada sult daplasa pada ods rl. Peelta mecoba utu merelasas asums permtaa determst mead permtaa probablst. PENGEMBANGAN MODEL Asums yag dguaa dalam model adalah stuas permtaa probablst d pembel selama aga watu tertetu (tahu dmaa rata-rata permtaa (μ da stadar devas (σyag detahu oleh pemaufatur. Ogos smpa pada pembel dasumsa lebh mahal darpada ogos smpa pada pemaufatur, sebaga oseuesya pemaufatur aa meaha vetor sampa pembel membutuha utu pegrma berutya. Utu ebaa lot for lot la dar λ v 1, baya peympaa d pemaufatur aa berurag hgga sama dega ol. emua parameter baya yag terat detahu da tetap. Varabel eputusa λ v merupaa blaga teger postf. Profl vetor produ ad da baha bau dalam sstem rata paso yag terdr dar pembel pemaufatur dapat delasa sepert pada Gambar 1 berut :
3 adalah watu slus pemesaa pembel e- (tahu I max, adalah vetor masmum setap slusya (ut I l, adalah ssa vetor setap slusya (ut Q l, adalah besarya pesaa yag dlaua pembel- setap slusya (ut λ adalah umlah pegrma pemesaa pembel Gambar 1 Model vetor dua level rata paso.1 Notas Notas yag dguaa dalam pegembaga model, adalah: b adalah pembel v adalah pemaufatur adalah bayaya tem/ompoe peyusu produ, dmaa 1,,..., adalah omor pembel, dmaa 1,,..., adalah bayaya ut ompoe peyusu produ μ adalah bayaya permtaa produ pembel e- (ut/tahu σ adalah stadar devas permtaa produ pembel e- (ut/tahu A adalah baya pemesaa per slus pembel e- ($ A v adalah baya setup per slus pemaufatur ($ a adalah baya pemesaa ompoe e-, dmaa 1,,..., h adalah baya peympaa produ d pembel e- ($ adalah baya peympaa produ d h v h pemaufatur per tahu ($/ut/tahu adalah baya peympaa ompoe e- d pemaufatur per tahu ($/ut/tahu adalah baya euraga ($/ut/tahu. otal baya d pembel otal baya utu pembel terdr dar baya pemesaa produ da baya peympaa serta baya bacorder. Peurua rumus utu mecar espetas umlah bacorder megut model yag sudah ada pada Chopra da Medl (001. otal baya pembel (C b tersebut bsa drumusa sepert berut: C b C 1 A µ Z σ h E Dmaa: E ss 1 F ss /σ σf ss / σ ( ( ( s s (1 lus pemesaa yag optmal pada masgmasg pembel megut model EOQ, dmaa: A ( h µ edag besarya pemesaa yag dlaua setap slus (Q l adalah persedaa masmum (I max durag dega persedaa pada saat (I l da dtambaha dega espetas shortage yag terad (E drumusa sepert berut Ql I max Il E dmaa l,,..., x, sehgga umlah pemesaa utu masgmasg pembel e- dlaua dega megguaa rumus Q l, I max, Il, E atau bsa dabara sepert rumus berut : Q µ Z I E (3 l, σ l,
4 .3 otal baya d pemaufatur otal baya yag dtaggug oleh pemaufatur merupaa peumlaha dar baya setup produs, baya peympaa produ, baya pembela baha bau atau ompoe, da baya peympaa baha bau atau ompoe. otal baya pemaufatur (C v drumusa sepert berut : A v a h u (4 1 1 Cv ( λ 1( Ql, 1 λ.4 otal Baya Rata Paso otal baya rata paso (C cha total baya utu -pembel total baya pemaufatur utu pembel sebaya-. Ja pemaufatur da pembel tda melaua oordas, maa rumus yag dguaa utu medapata total baya rata paso (C cha adalah sepert rumus berut : C cha ( λ, hb, E (5 1 1 A µ Z σ Av a h 1 1 λ u ( λ 1( Q l, Ja pegambla eputusa dlaua dega melaua oordas, maa rumus total baya gabuga datas bsa dtuls embal sepert berut : C cha ( λ, h E (6 1 1 A µ Z σ Av a h 1 1 λ u, ( λ 1( Q Utu mecar slus pemesaa yag optmal dlaua dega cara meurua pertama Ccha ( λ, terhadap sama dega ol. Pecara slus optmal ba tu model tapa oordas ataupu dega oordas selegapya dapat dlhat pada lampra. lus pemesaa optmal ( * dapat drumusa sepert berut : λ 1 µ h, u λ Ab Av a (7, ( λ 1 1 µ l.5 Algortma Pecara olus Model Pecara solus terhadap la * da λ * yag dapat memmuma total baya rata paso dapat dlaua dega megguaa suatu algortma. Algortma yag dbuat megacu pada de dasar algortma yag telah dembaga oleh Jaber & Goyal (008. Algortma baru yag dembaga utu meyelesaa model peelta drumusa sepert berut:.5.1 Algortma Utu Model apa Koordas Lagah-lagah utu meyelesaa model tapa oordas dapat drumusa sepert berut : 1 etap pembel meetua slus pemesaa yag optmal dega megguaa rumus. Nla * dguaa utu meghtug I max, afety toc da espected shortage masg-masg pembel. 3 Htug besarya pesaa pembel tap slusya (Q l,, dega terlebh dahulu dcar la ahr persedaa (I l, masg-masg pembel. Nla Q l, dcar dega megguaa rumus 3. 4 Utu la *, I max, da espected shortage yag tetap dguaa utu mecar la λ yag optmal dega megguaa rumus 5. Ja Cv ( λ, Cv ( λ 1, ulag perhtuga utu la λ * λ * 1 da badga lag la C v, tetap a sebalya lauta e lagah 5. * 5 Nla Cv ( λ, yag terecl terad pada saat * da λ *. 6 Jumlaha semua total baya pada pembel da pemaufatur utu medapata la C cha ( λ, dar rumus 5 utu model tapa oordas..5. Algortma Utu Model Koordas edaga lagah-lagah peyelesaa model dega oordas dapat drumusa sepert berut : 1 etapa λ1 utu medapata la slus pemesaa optmal ( * dega megguaa rumus 7.
5 Nla * dguaa utu meghtug I max, afety toc da espected shortage masg-masg pembel. 3 Htug besarya pesaa pembel tap slusya (Q l, dega terlebh dahulu dcar la ahr persedaa (I l masgmasg pembel. Nla Q l dcar dega megguaa rumus 3. 4 Utu la *, I max, da espected shortage yag tetap, car la λ yag optmal. Ja C cha ( λ, C cha ( λ 1, ulag perhtuga utu la λ * λ * 1 da badga lag la C cha, tetap a sebalya lauta e lagah 5. 5 Nla C cha( λ *, * yag terecl terad pada saat * da λ *..5.3 Kompesas Model ompesas yag dguaa dalam peelta meruu pada model dasar yag telah dembaga oleh Jaber da Goyal (008. Kompesas haya dbera pemaufatur terhadap pembel yag megalam pegata baya peympaa produ abat melasaaa pemesaa secara teroordas. Pembera ompesas yag dbera pemaufatur e pembel berbetu dso per ut da drumusa sepert berut : δ A µ h Z σ E *, 1 µ A µ h Z σ E, * (8 etelah medapata dso dar pemaufatur, maa baya yag ada d pembel mead: C ( A h E *, µ δ µ Z σ (9 etelah membera dso e pembel, maa total baya d pemaufatur mead: C 1 1 v A v a, u 1 1 v( λv, ( λv 1( Ql, (10 λ µ δ 3 CONOH NUMERIK DAN ANALII Pada bab aa delasa tetag parameter-parameter yag dguaa da solus dar hasl pegembaga model. 3.1 Parameter Iput Parameter-parameter put yag dguaa dalam cotoh umer yag dguaa utu megu model sama dega yag dguaa oleh Jaber & Goyal (008, sela tu uga terdapat tambaha parameter sepert σ da, parameter tersebut selegapya dapat dlhat dalam tabel 1 berut : abel. 1 Parameter put pembel A ($/pesa h ($/ut ($/ut μ Permtaa pertahu perhar pertahu perhar edag pada pemaufatur baya yag terlbat adalah baya setup (A v $00/setup, da baya smpa h v $10/ut. etap satu ut produ membutuha 5 tem peyusu produya (1,,...,5, utu baya pemesaa per tem produya adalah sama yatu sebesar (a $10, sedag ebutuha tap-tap tem pembetu produ (u da baya smpa tem (h dapat dlhat dalam tabel berut: abel. Parameter put u da h u (ut h ($/ut ,08 5 0, , , ,833 Dalam 1 tahu terdapat 50 har. 3. olus Hasl Pegembaga Model Pegembaga model yag telah dlaua adalah utu model rata paso dega adaya oordas atara pembel da pemaufatur. uua yag dcapa adalah utu memmas baya yag terad d rata paso. Oleh area tu perlu dbadga atara total baya rata paso pemaufatur mult pembel a ada oordas atar pemaya dega tda σ
6 adaya oordas. abel 3 adalah tabel perbadga atara model tapa oordas dega model oordas. abel. 3 Perbadga model tapa oordas dega model oordas apa Koordas Pembel * (/tahu λ * I max (ut C B ($ C V ($ 1 0, , , C cha( *,λ * ($ Dega Koordas Pembel *(/tahu λ* I max (ut C B ($ C V ($ 1 0, , , C cha( *,λ * ($ Dar tabel 3 datas terlhat bahwa perbedaa atara oordas dega tapa oordas terlhat pada slus pemesaa masg-masg pembel, utu eadaa tapa oordas slus optmal utu pembel 1, da 3 adalah 0,004; 0,008; 0,01 tahu dega pegrma yag dlaua pemaufatur utu pembel 1,, da 3 adalah 4,, al. edaga a oordas dlaua slus utu pembel 1,, da 3 adalah sama sebesar 0,01 tahu dega pegrma optmalya 1 utu semua pembelya. Dar tabel 3 tersebut uga terlhat bahwa terad peghemata total baya rata paso, peghemata yag terad sebesar $ $ $ Peghemata palg besar terad pada pemaufatur, yatu sebesar $4.80, sedaga pada pembel, terdapat dua pembel d ruga oleh adaya oordas, yatu pembel esatu sebesar $ $16.90 $.410 da pembel edua sebesar $15.10-$14.440$770 sedaga pembel etga tda megalam eruga ataupu dutuga. 3.3 Kompesas Kompesas dar pemaufatur aa dbera e pembel a pembel megalam eruga atau eaa total baya setelah melaua oordas dega pemaufatur (a δ > 0. Utu mecar la δ dega cara meghtug sesua dega rumus 8, yag berutya aa merubah la C ( * dega rumus 9 da mead C (. etelah membera ompesas e pembel total baya pemaufatur drubah mead C ( v λ v, dega megut rumus 10. abel 4 berut meuua perubaha sebelum ompesas dbera da sesudah ompesas dbera oleh pemaufatur e masg-masg pembel. abel. 4 Perubaha baya d pemaufatur da pembel setelah ompesas dbera Pemaufatur membera ompesas epada pembel 1 da pembel, sedag pembel 3 tda (δ 3 0. Pembel 1 medapata ompesas sebesar $0,04/ut da pembel sebesar $0,010. Kompesas yag dbera pemaufatur e pembel megabata eaa total baya pada pemaufatur sedag utu pembel sebalya atau megalam peurua total baya (ecual pembel 3. otal baya pada pembel 1 turu sebesar $.430 dar $ mead $16.900, utu pembel peurua yag terad sebesar $780 dar $15.10 mead , sedag utu pembel 3 tda megalam perubaha (tetap $ etelah membera ompesas pemaufatur megalam eaa total baya sebesar $3.10 dar $0.830 mead $ ecara eseluruha perubaha baya yag dsebaba adaya ompesas yag dbera pemaufatur epada pembel tda merubah total baya rata paso. 3.4 Aalss estvtas Aalss sestvtas dlaua utu melhat araterst model terhadap perubaha parameter yag terlbat. Hasl aalss sestvtas selegapya delasa dalam sub bab dbawah.
7 3.4.1 Pegaruh Baya Pemesaa Pembel Model aa dbadga dega la parameter baya pemesaa produ yag berbeda. Baya pemesaa dbuat berbeda utu megetahu pegaruhya terhadap slus pemesaa yag optmal, berapa al pegrma dlaua, serta total baya. Gambar memperlhata pegaruh dar baya pemesaa produ oleh pembel terhadap *, λ * da C. terhadap *, λ * da C selegapya dapat dlhat pada gambar 3 dbawah. Gambar 3 Graf Perubaha Baya Peympaa Pembel erhadap C Gambar Graf Perubaha Baya Pemesaa Pembel erhadap C Berdasara gambar pegata baya pemesaa aa megata baya rata paso da slus pemesaaya serg dega megatya baya pemesaa pembel Pegaruh Baya Peympaa Pembel Pegata baya peympaa produ d pembel sagat berpegaruh terhadap total baya yag terad, ba total baya yag ada d pembel, pemaufatur ataupu total baya rata pasoya. Pegata baya peympaa uga megata baya-baya yag ada dega ata la pegaruhya berbadg lurus dega baya d pembel da pemaufatur. edaga pegaruh pegata baya peympaa pada slus pemesaa sfatya berbadg terbal, setap pegata baya peympaa aa meurua slus pemesaa optmalya. Pegata baya peympaa haya berpegaruh terhadap slus pemesaa optmal da total baya sedag pegrmaya tda terpegaruh area eaa baya peympaa pembel. Pegaruh baya peympaa pembel Pegaruh Rata-Rata Permtaa Pembel Pegaruh terbesar dar pegata rata-rata permtaa adalah terhadap total baya, ba baya pada pembel ataupu pemaufatur. ela tu slus pemesaa optmalya megalam peurua la barpu tda cuup besar peuruaya. Pegata rata-rata permtaa teryata uga tda mempegaruh freues pegrma yag dlaua pemaufatur utu memeuh pesaa. Pegaruh pegata rata-rata permtaa selegapya dapat dlhat dalam gambar 4 berut. Gambar 4 Graf Perubaha Rata-Rata Permtaa erhadap C 4 KEIMPULAN DAN ARAN Peelta telah berhasl membuta bahwa model dega oordas mult pembel pemaufatur tuggal meghasla total baya rata paso yag lebh ecl dbadga model tapa oordas. Hal tersebut dsebaba area dalam model oordas, pemeuha
8 permtaa pembel slus pemesaa ( * da pegrma (λ * dlaua secara bersamaa utu semua pembel, sedag dalam model tapa oordas dlasaaa secara sedr-sedr sesua dega slus pemesaa pembel ( * da pegrma dlaua berbeda utu setap pembelya (λ *. Keaa baya pemesaa pembel megabata pegata total baya rata paso yag dsebaba area pegata baya persedaa pada pembel. Pegata baya persedaa dpcu oleh eaa total baya pemesaa da total baya peympaa, total baya pemesaa a lebh dsebaba oleh eaa baya pemesaaya, sedag total baya persedaa a area slus pemesaa sema lama sehgga umlah persedaa produya sema baya. edag utu eaa baya peympaa pembel aa megata baya total rata paso yag berasal dar megatya total baya pembel da total baya pemaufatur. Keaa total baya pembel sela dabata baya peympaa yag sema mahal uga dabata sema pedeya slus pemesaa yag dlaua, sedag total baya pemaufatur a abata slus pemesaa yag dlaua sema serg oleh pembel sehgga pemaufatur uga serg melaua setup serg dega slus permtaa pembel. Utu pegata rata-rata permtaa megabata eaa total baya rata paso secara eseluruha ba tu total baya pembel ataupu total baya pemaufatur, sedag slus pemesaa optmalya sema cepat. Model persedaa yag telah dembaga pada peelta mash dapat dembaga sesua dega araterst permasalaha yag berbeda. Pada model peelta baya pegrma mash dpertmbaga secara mplst, oleh areaya model yag ada dapat dembaga dega mempertmbaga baya pegrma secara esplst e dalam model. Asums lead tme yag berla ol dalam model, dapat dembaga mead lead tme determst, lead tme probablst da cotrollable lead tme. Asums bahwa model tda megalam erusaa (deteorsas pada saat pegrma atau peympaa dapat dpertmbaga. Model yag ada uga dapat dembaga mead permasalaha yag lebh omples sepert, mult pemaso da mult produ. Referes Beeree, A. (1986 A ot ecoomc-lotsze model for purchaser ad vedor, Decso ceces, 17: Beeree, A., da Km,.L. (1995 A tegrated JI vetory model, Iteratoal Joural of Operatos & Producto Maagemet 15:37-44 Be-Daya, M. da Harga, M. (004, Itegrated sgle vedor sgle buyer model wth stochastc demad ad varable lead tme, Iteratoal Joural of Producto Ecoomcs 9: Ertogral, K., Darwsh, M., Be-Daya, M. (007, Producto ad shpmet lot szg a vedor buyer supply cha wth trasportato cost, Europea Joural of Operatoal Research 176: Goyal,.K. (1976, A tegrated vetory model for a sgle suppler sgle customer problem, Iteratoal Joural of Producto Research 15: Goyal,.K. (1988, A ot ecoomc-lotsze model for purchaser ad vedor: A commet, Decso ceces 19: Goyal,.K., da Gupta, Y.P. (1989, Itegrated vetory models: he buyer-vedor coordato, Europea Joural of Operatoal Research 41:61-69 Goyal,.K., da Nebebe F., (000, Determato of ecoomc producto-shpmet polcy for sglevedor sgle-buyer system,
9 Europea Joural of Operatoal Research 11: Goyal,.K. (000, O mprovg the sgle-vedor sgle-buyer tegrated producto vetory model wth a geeralzed polcy, Europea Joural of Operatoal Research 15: Jaber, M.Y., Osma, I.H., (006, Coordatg a two-level supply cha wth delay paymets ad proft sharg, Computers ad Idustral Egeerg 50 (4, Jaber, M.Y., Goyal,.K. (008, Coordatg a three-level supply cha wth multple supplers, a vedor ad multple buyers, Iteratoal Joural Producto Ecoomcs 116 : Jauhar, W.A., Puawa, I. N., Wrato, E.., Model Jot Ecoomc Lot ze pada asus Pemaso-Pembel dega Permtaa Probablst, Jural e Idustr, Vol. 11, No. 1, Ju 009, pp Khoua, M., (003, Optmzg vetory decsos a mult-stage multcustomer supply cha, rasportato Research Part E: Logstcs ad rasportato Revew 39: Lee, W. (005 A ot ecoomc lot sze model for raw materal orderg, maufacturg setup, ad fshed goods delverg, Omega 33: Muso, C.L., Roseblatt, M.J., 001. Coordatg a three-level supply cha wth quatty dscouts, IIE rasactos 33 (5, Puawa, I. N., ad Kgsma, Bra G., 00. Jot Optmsato ad mg ychrosato a Buyer uppler Ivetory ystem, Iteratoal Joural of Operatos ad Quattatve Maagemet, Vol. 8, pp Rachma, A. A, da Wrato, E.., Model Peetua Uura Lot Gabuga Eooms Pemaso-Pemaufatur- Pembel Dega Megotrol Lead me Pada Uura Pegrma ama da Berbeda, urabaya: ugas Ahr Jurusa e Idustr I mch-lev, D., Kamsy, P., da mch- Lev, E. (000 Desgg ad Maagg the upply Cha, McGraw-Hll It. Ed homas, D.J., da Grff, P.M. (1996 Coordated supply cha maagemet, Europea Joural of Operatoal Research 94:1-15 erse, R.J. (1994, Prcples of vetory ad materal maagemet, Pretce Hall It. Ed. Zhou, Y.W. (009, wo-echelo supply cha coordato through the ufed umber of aual orders, Iteratoal Joural Producto Ecoomcs 117:16 173
Model Lokasi-Perutean-Persediaan untuk Multi Produk
Petuu Stas: Saragh, N. I., Bahaga, S. N., Suprayog, & Syabr, I. (2017). Model Loas-Perutea-Persedaa utu Mult Produ. Prosdg SNTI da SATELIT 2017 (pp. H143-148). Malag: Jurusa Te Idustr Uverstas Brawaya.
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciModel Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales
odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperincidalam proses produksi dan distribusi, seperti bahan mentah, komponen produk setengah jadi dan produk jadi yang belum menjadi pendapatan.
BAB LANDASAN EORI. Persedaa Yag damaa persedaa adalah semua produ da materal yag dguaa d dalam proses produs da dstrbus, sepert baha metah, ompoe produ setegah jad da produ jad yag belum mejad pedapata.
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciGambar 1. Ilustrasi struktur jaringan distribusi yang melibatkan crossdocking
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING DALAM RANTAI PASOK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN KELAS JALAN DAN KENDARAAN YANG HETEROGEN Ahmad Fath Fudhla, I Nyoma Puawa,
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING
Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING DALAM RANTAI PASOK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciOPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK
Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi
BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciPEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON
Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE
STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciModel Koordinasi Pemanufaktur Tunggal Multi Pembeli Dengan Permintaan Probabilistik
ess Model Koordnas Pemanufaktur unggal Mult Pembel Dengan Permntaan Probablstk Dsusun Oleh: Moch Anshor (2508203004) Dbmbng Oleh: Prof. Ir. I. Nyoman Puawan M. Eng. PhD. Stefanus Eko Wratno S M. Coordnatng
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciRancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)
Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref
Lebih terperinciPemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciPENENTUAN KEBIJAKAN PEMESANAN BARANG UNTUK MODEL PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR KADALUARSA DAN FAKTOR ALL UNIT DISCOUNT
LAORAN HASIL ENELITIAN ENENTUAN KEBIAKAN EMESANAN BARANG UNTUK MOEL ERSEIAAN MULTI ITEM ENGAN MEMERTIMBANGKAN FAKTOR KAALUARSA AN FAKTOR ALL UNIT ISOUNT Tauf Lmasya LEMBAGA ENELITIAN AN ENGABIAN KEAA MASYARAKAT
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE
Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciTaksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni
Tasra Dstrbus Aggregate Loss Asuras Mobl Megguaa Fast Fourer Trasorm FFT dalam Meetua Prem Mur Tohap Maurug *, Mas Maaohas, Program tud Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas am Ratulag
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear
JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciOPTIMASI WAKTU INVENTORI MULTI ITEM DENGAN STRUKTUR BIAYA CONCAVE
OPTIMASI WAKTU INVENTORI MULTI ITEM DENGAN STRUKTUR BIAYA CONCAVE Rully Soelama, Nta Kusumagtyas Fakultas Tekolog Iformas, Isttut Tekolog Sepuluh Nopember ITS, Surabaya, 60, Idoesa E-mal : rully@s.ts.ac.d
Lebih terperinciBAB III TEORI PERRON-FROBENIUS
BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciIndustry Using The Fixed Order Quantity Method
Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciAnalisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN. Latar elaag Salah atu baga petg yag tda dapat dpaha dalam eolah tgg da uverta adalah maalah peadwala mata ulah dega edala watu yag dga (prefere doe, mahawa, da bayaya ruaga yag terbata.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciTeknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak
Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN
Lebih terperinciANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD
Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa
Lebih terperinciJEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC
JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciSistem Informasi untuk Transaksi dan Analisis Inventori
Jural Sstem Iformas Bss 01(2011) O-le : http://ejoural.udp.ac.d/dex.php/jsbs 9 Sstem Iformas utuk Trasaks da Aalss Ivetor Cytha Damayat a, Mustafd a, Eko Ad Sarwoko a a Magster Sstem Iformas Uverstas Dpoegoro
Lebih terperinciPERANCANGAN EKSPEKTASI BIAYA TOTAL TAHUNAN DENGAN ALTERNATIF JALUR PASOKAN MODEL PERSEDIAAN JENJANG JAMAK
PERG ESPETSI IY TOT TU EG TERTIF UR PSO OE PERSEI EG lbertus agus adyaa mdy4@yahoo.com Peuls.. adyaa adalah staf pegaar d urusa Tekk Idustr, Uverstas uda ula, akarta. Peuls adalah mahasswa program doktoral
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.
BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciEVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciPENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER
PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER Rully Soelama, Nur Chasa Faultas Teolog Iormas Isttut
Lebih terperinciInterpretasi Kombinatorial Bilangan Euler. Rektor Sianturi 1. Abstrak
Retor Satur, Iterpretas Kombatoral Blaga Iterpretas Kombatoral Blaga Euler Retor Satur 1 bstra Kombatoral blaga Euler alah suatu proses yag meghtug bayaya alteratf permutas ar hmpua blaga ega umlah geap.
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR
Lebih terperinciANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA
Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinci