BAB III METODE PENELITIAN
|
|
- Utami Santoso
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug ag megguaa pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga lebh ba dar pada pembelajara ovesoal. B. Watu da Tempat Peelta. Watu Peelta Peelta dlaua mula taggal 5 Otober 009 sampa dega taggal 7 Otober Tempat Peelta Peelta dlasaaa d MP Nusa Bagsa Mragge Dema tahu pelajara C. Varabel Peelta Varabel dalam peelta adalah sebaga berut.. Model pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga. Hasl belajar peserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug semester gasal tahu pelajara 009/00. D. Metode Peelta Metode peelta uattatf ag aa dlaua merupaa metode esperme ag berdesa posttest-ol cotrol desg, area 30
2 3 tujua dalam peelta utu mecar pegaruh treatmet. dsag peelta adalah sebaga berut. (R) (R) Group Varabel terat Postest Esperme Kotrol X - X X Adapu E. Populas Populas adalah totaltas semua la ag mug ba hasl meghtug maupu peguura, uattatf ataupu ualtatf, dar pada araterst tertetu megea seumpula obje ag legap da jelas. populas adalah eseluruha obe peelta. 3 edaga meurut uharsm Aruto Obe ag mejad peelta adalah populas elas IX MP Nusa Bagsa a semua peserta dd ag dudu d elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema tahu pelajara 009/00 semester gasal. Meurut data ag dperoleh jumlah peserta dd elas IX adalah 96 peserta dd dmaa jumlah tersebut terbag dalam tga elas da etga elas tersebut meml varas ag sama (homoge).dega perca sebaga berut. Daftar Uj Homogetas Data awal No Kelas tadar Jumlah Jumlah Varas la sswa X ( devas ) () IX A , ,67 8,7873 IX B ,500 86,7097 9,38 3 IX C ,875 7,895 8,4374 ugoo, Metode Peelta Pedda (Pedelata Kuattatf, Kualtatf, da R&D, (Badug: CV. Alfabeta, 009), hlm.. udjaa, Metode tatsta, (Badug: Tarsto, 996), hlm uharsm Aruto, Prosedur Peelta uatu Pedeata Prate, Eds Revs V, (Jaarta: Rea Cpta, 00), hlm. 08.
3 3 Adapu perhtuga uj homogetas sampel dapat dlhat pada lampra 35. F. Racaga Peelta Peelta dracag utu megetahu maa ag lebh ba, atara hasl belajar ag megguaa model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga da hasl belajar peserta dd dega model pembelajara ovesoal. Adapu racaga ag ada dalam peelta adalah sebaga berut:. Meetua populas sebaga obe ag aa dtelt, etelah dtetua popolas peelta, emuda dlaua aalss uj ormaltas data awal da uj homogetas data awal utu megetahu apaah populas peelta beragat dar tt tola ag sama. elajuta dplh elompo esperme, elompo otrol da elompo uj coba.. Meetua lagah-lagah model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga ag dtuaga dalam recaa pelasaaa pembelajara (RPP). 3. Melasaaa model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga pada elas esperme. 4. Kemuda meusu s-s tes da meusu strume uj coba berdasara s-s ag ada. 5. Istrume uj coba duja pada elas uj coba ag sebeluma telah dajara mater poo volume bagu ruag ss legug, dmaa strumet tersebut aa duja sebaga tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL dega pemafaata alat peraga da model pembelajara ovesoal. 6. Data hasl uj coba strume pada elas uj coba daalss utu megetahu valdtas, relabltas, tgat esuara, da daa pembeda.
4 33 7. oal-soal ag memeuh sarat, emuda aa djada soal tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 8. Melasaaa tes hasl belajar pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 9. Megaalss data tes hasl belajar ag dambl pada elas ag dea model pembelajara CTL da elas ag dea model pembelajara ovesoal. 0. Meusu hasl peelta. G. Te Pegumpula Data. Metode Doumetas Metode doumetas adalah cara pegumpula data melalu peggala tertuls, terutama berupa arsp-arsp ag dperguaa dalam eraga atau ladasa teor secara tajam. Metode dlaua utu memperoleh data peelta atu daftar ama peserta dd ag termasu dalam sampel peelta serta utu memperoleh data la ulaga ag tap-tap peserta dd peroleh pada salah satu mater prasarat volume bagu ruag ss legug atu esebagua.. Metode Tes Metode tes dguaa utu medapata data tetag hasl belajar peserta dd pada mater poo volume bagu ruag ss legug setelah dbera mater. Jes tes ag dguaa adalah tes obetf. Adapu dsrps dalam meetua strume tes pada peelta adalah sebaga berut.
5 34 a. Mater da Betu Tes Mater ag dbera pada tes adalah mater poo volume bagu ruag ss legug pada elas IX semester gasal tahu pelajara 009/00. oal ag dguaa berbetu tes obetf. b. Peusua Peragat Tes Lagah-lagah peusua tes adalah sebaga berut. ) Pembatasa terhadap baha ag dterma Peusua peragat tes dlaua dega memperhata urulum tgat satua pedda (KTP) da GBPP mata pelajara matemata MP. Pada peragat tes peelta ag aa duja adalah mater poo volume bagu ruag ss legug elas IX semester gasal tahu pelajara 009/00 ag sebeluma telah dbuat s-s sepert terlhat pada lampra 4. ) Meetua baaa butr soal Pada peelta jumlah soal ag aa dujcobaa adalah 0 butr. 3) Meetua baaa watu ag dsedaa utu tes Utu meelesaa setap butr soal peserta dd dber watu rata-rata 3 met, sehgga dar 0 butr soal dperlua watu 60 met. 4) Meetua tpe soal Dalam peelta tpe soal ag dguaa adalah soal obetf dega betu plha gada ag meml 4 alteratf jawaba da haa satu jawaba ag bear. 5) Uj coba peragat tes etelah peragat tes dsusu emuda dujcobaa epada sejumlah obe tertetu utu megetahu tgat eabsaha, taraf esuara da daa pembeda soal.
6 35 c. Aalss Peragat Tes Peragat tes ag telah dsusu harus dlaua aalsa dega lagah-lagah sebaga berut. a. Valdtas Utu megetahu valdtas soal maa dguaa rumus orelas product momet. 4 Rumus ag dguaa adalah: r x Keteraga: r x = Koefse orelas X = sor butr soal Y = sor total butr soal N = Jumlah peserta dd N XY ( X)( Y) X ( X) N Y { N }{ ( Y) } Apabla harga r x > r tabel maa butr soal tersebut adalah vald. oal ag tda vald aa ddrop (dbuag) da tda dguaa. Butr soal ag vald berart butr soal tersebut dapat mempresetasa mater terplh atu meghtug volume bagu ruag ss legug. Berdasara hasl perhtuga valdtas butr soal pada lampra 7, dperoleh hasl sepert pada tabel berut. Tabel Prosetase valdtas butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase Vald Tda vald, 3, 6, 7, 8, 9, 0,,, 4, 5, 6, 8, 9,,, 3, 4, 5, %, 4, 5, 3, 7, 0, 6, 7, 9, % Total 30 00% 4 uharsm Aruto, Dasar-dasar Evaluas Pedda, Eds Revs, (Jaarta: Bum Asara, 006), hlm. 7
7 36 Cotoh perhtuga valdtas utu butr soal omor, dapat dlhat pada lampra 8. Tahap selajuta butr soal ag vald dlaua uj relabeltas. b. Relabltas Utu megetahu relabltas peragat tes betu objetf maa dguaa rumus K-R.0 5, atu: r pq = Keteraga: r = relabltas tes secara eseluruha p = propors jumlah peserta dd ag mejawab salah q = propors jumlah peserta dd ag mejawab salah (q = - p) = baaa butr soal = stadar devas dar tes (stadar devas adalah aar vara) etelah dperoleh harga r emuda dosultasa dega r tabel. apabla r > r tabel, maa strume tersebut dataa relable. Dar hasl perhtuga pada lampra 0, dperoleh la relabltas butr soal plha gada r = 0.909, sedaga dega taraf sgfa 5% dega = 3 dperoleh r tabel = 0, 355 setelah dosultasa dega r tabel terata r htug > rtabel. Oleh area tu strumet soal dataa relabel. Tahap selajuta strumet tes ag telah relabel duj tgat esuara setap butr soal. c. Tgat esuara 6 utu meghtug tgat esuara soal dguaa rumus: P = B J 5 Ibd., hlm Ibd., hlm. 08.
8 37 eteraga: P = des esuara B = jumlah peserta dd ag mejawab soal dega bear J = jumlah seluruh peserta dd peserta tes berut: Adapu des esuara soal dapat dlasfasa sebaga 0,00 < P 0,30 (oal suar) 0,30 < P 0,70 (oal sedag) 0,70 < P,00 (oal mudah) 7 Ide esuara d atas dapat darta bahwa soal dega P = 0,70 lebh mudah ja d badga dega P = 0,0, sebala soal dega P = 0,30 lebh suar dar pada soal dega P = 0,80. Berdasara hasl perhtuga tgat esuara pada lampra 8, dperoleh sepert pada tabel berut. Tabel Prosetase tgat esuara butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase uar 3, 8 0% edag 7, 8, 9, 0,, 4, 5, 6, 9,, 5 55% 3 Mudah, 3, 6,, 8,, % Total 0 00% Cotoh perhtuga tgat esuara soal utu butr soal omor dapat dlhat pada lampra. Tahap ahr butr soal dlaua aalss daa pembeda soal. 7 uharsm Aruto, Dasar-dasar Evaluas Pedda, (Jaarta: Bum Asara, 009), Cet. 9, hlm
9 38 d. daa pembeda 8 utu megetahu daa beda setap peserta dd maa dguaa rumus : D = B J A A B J B B = P A P B eteraga: J J A J B B A = jumlah peserta dd = jumlah peserta dd elompo atas = jumlah peserta dd elompo bawah = jumlah peserta dd elompo atas ag mejawab soal dega bear B B = jumlah peserta dd elompo bawah ag mejawab soal dega bear P A = propors peserta dd elompo atas ag mejawab dega bear P B = propors peserta dd elompo bawah ag mejawab dega bear elajuta daa pembeda soal ag dperoleh dterpretasa dega lasfas daa pembeda soal. daa beda dlasfasa sebaga berut. 0,00 < D 0,0 (jele) 0,0 < D 0,40 (cuup) 0,40 < D 0,70 (ba) 0,70 < D,00 (ba seal) emua butr soal ag mempua la D egatf sebaa dbuag. Meurut uharsm butr-butr soal ag ba 8 uharsm Aruto, Op.ct., hlm
10 39 adalah butr-butr soal ag mempua des dsrmas 0,4 sampa 0,7.Berdasara hasl perhtuga daa pembeda butr soal pada lampra 3 dperoleh hasl sepert pada tabel berut. Tabel 3 Prosetase daa pembeda butr soal No Krtera No Butr oal Jumlah Prosetase Jele Cuup, 6,,, 8, 4, Ba 3,8,9,0, 6, 9,, 3, 4, 5, Ba seal 7, 5 0 Total 0 00 Cotoh perhtuga daa pembeda soal utu butr soal omor 3 dapat dlhat pada lampra 4. H. Te Aalss Data. Aalss Prasarat a. Uj Normaltas Uj ormaltas dguaa utu megetahu eormala dstrbus data la ulaga elompo esperme da elompo otrol. Uj ormaltas ag dguaa adalah uj Ch-Kuadrat dega hpotess statst sebaga berut. H o : data berdstrbus ormal H : data tda berdstrbus ormal ) Meusu data dalam tabel dstrbus freues. ) Meetua baaa elas terval () = + 3,3 = baaa obje peelta data terbesar data terecl terval = baaa elasterval 3) Meghtug rata- rata ( x ) da smbaga bau (s)
11 40 ( x x) x x = da s = 4) Mecar harga z, sor dar setap batas elas X dega rumus: z = x x s 5) Meghtug freues ag dharapa ( O ) dega cara megala besara uura sample dega peluag atau luas daerah d bawah urva ormal utu terval ag bersaguta. 6) Meghtug statst ch-uadrat dega rumus sebaga berut: χ ( O E ) = = Keteraga: E χ = ch uadrat O E = freues hasl pegamata = freues hasl harapa. Krtera peguja tola Ho ja x htug x ( α )( ) dega taraf sgfa 5%. 9 b. Uj Homogetas ampel Uj homogetas dlaua utu megetahu apaah data tersebut homoge atau tda. Utu meguj homogetas sampel dguaa uj barlett. Msala masg-masg sampel beruura,, K dega Y (,,3,... j = da j =,,3,... ) da hasl pegamata telah dsusu sepert dalam daftar berutd bawah. elajuta sampel-sampel tu ta htug varasa masg-masg alah,, udjaa, Metode tatsta, (Badug: Tarsto, 00), Cet. 6, hlm ogoo, tatsta utu Peelta, (Badug: Alvabeta, 005), hlm. 36.
12 4 sebaga berut. Lagah-lagah peguja homogetas data adalah ) Data delompoa utu meetua freues varas da jumlah elas Dar hasl pegamata Dar populas e ) Membuat tabel uj barlett sepert d bawah. ampel e Harga-harga ag perlu utu uj barlett H o = σ = σ =... σ d - - d / ( -) /( -) ( d) ( ) - ( ) jumlah ( - ) /( -) - ( ) - ( -) 3) Meguj varas gabuga dar semua sampel = ( ) ( ) 4) Meghtug satua B dega rumus: ( ) ( ) B = 5) Meghtug X dega rumus:
13 4 χ = { } ( l0) B ( ) Dega l 0 =,306, dsebut artma asl dar blaga 0. Dega taraf ata α, ta tola hpotess χ χ ( α )( ) dmaa ( α )( ) H o ja χ ddapat dar daftar dstrbus ch-uadrat dega peluag ( α ) da d ( ) =.. Aalss Ahr a. Uj Normaltas Uj ormaltas dguaa utu megetahu apaah data ag dguaa data ag berdstrbus ormal atau tda. Adapu rumus ag dguaa adalah uj Ch-Kuadrat, dega lagah- lagah sebaga berut: H o H : data berdstrbus ormal : data tda berdstrbus ormal ) Meusu data dalam table dstrbus freues. ) Meetua baaa elas terval () = + 3,3 = baaa obje peelta data terbesar data terecl terval = baaa elasterval 3) Meghtug rata- rata ( X ) da smbaga bau (s) ( x x) x x = da s = 4) Mecar harga z, sor dar setap batas elas X dega rumus: z = x x s Op.ct., hlm
14 43 5) Meghtug freues ag dharapa ( O ) dega cara megala besara uura sampel dega peluag atau luas daerah d bawah urva ormal utu terval ag bersaguta. 6) Meghtug statstc Ch-Kuadrat dega rumus sebaga berut: χ ( O E ) = = Keteraga: E χ = ch uadrat O E = freues hasl pegamata = freues hasl harapa. Krtera peguja tola Ho ja x htug x ( α )( ) dega taraf sgfa 5%. b. Uj Kesamaa Dua Varas (homogetas) 3 Uj esamaa dua varas dmasuda apaah edua elompo meml varas ag sama atau tda ag aa dguaa dalam peguja hpotess. Utu meguj esamaa dua varas dguaa dguaa uj barlett. sebaga berut. Lagah-lagah peguja homogetas data adalah ) Data delompoa utu meetua freues varas da jumlah elas Dar hasl pegamata Dar populas e Ibd., hlm ogoo, Op.ct., hlm. 36.
15 44 ) Membuat tabel uj barlett sepert d bawah. ampel e Harga-harga ag perlu utu uj barlett H o = α = α =... α d - - d / - ( ) /( -) ( d) ( ) - ( ) jumlah ( - ) /( -) - ( ) - ( -) 3) Meguj varas gabuga dar semua sampel = ( ) ( ) 4) Meghtug satua B dega rumus: ( ) ( ) B = 5) Meghtug X = X dega rumus: { } ( l0) B ( ) Dega l 0 =,306, dsebut artma asl dar blaga 0. Dega taraf ata α, ta tola hpotess χ χ ( α )( ) dmaa ( α )( ) H o ja χ ddapat dar daftar dstrbus ch-uadrat dega peluag ( α ) da d ( ) =. 4 4 Naa ujaa, Op.ct., hlm
16 45 c. Peguja Hpotesss Peguja hpotess dlaua utu megetahu adaa perbedaa da lebh ba maa atara hasl belajar peserta dd dega megguaa Cotextual Teachg ad Learg (CTL) dega pemafaata alat peraga da ag megguaa metode ovesoal, dega dema dapat dguaa uj t-test. Adapu rumusa sebaga berut 5. a) Ja σ = σ, rumus ag dguaa adalah: t htug X X =, dega + = ( ) + ( ) + t tabel = t( α )( + ) (udjaa, 00:45) Keteraga: X = rata-rata elompo esperme X = rata-rata elompo otrol = jumlah peserta dd elompo esperme = jumlah peserta dd elompo otrol = varas elompo esperme = varas elompo otrol Krtera peguja: H dterma ja t htug t tabel, dega t tabel = t( α )( + ) b) Ja σ σ, rumus ag dguaa adalah: 5 Ibd.,hlm. 38-4
17 46 t htug = X X + t tabel wt + wt =, dmaa w =, w =, w + w t = t, t = t ( α ),( ) ( α ),( ) Keteraga : t htug : Dstrbus tudet X : rata-rata elompo esperme X : rata-rata elompo otrol : jumlah peserta dd elompo esperme : jumlah peserta dd elompo otrol : varas elompo esperme : varas elompo otrol Krtera peguja: H dterma ja t htug t tabel, dega t tabel = ( )( + ) t α, Ja H dterma maa ada perbedaa atara hasl belajar peserta dd ag megguaa cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga da ag tda megguaa cotextual teachg ad learg (CTL), dalam art hasl belajar peserta dd elas IXC sebaga elompo esperme semester I pada mater poo volume bagu ruag ss legug dega megguaa model pembelajara cotextual teachg ad learg (CTL) dega pemafaata alat peraga lebh ba dar pada elas IXB sebaga elompo otrol ag megguaa pembelajara ovesoal.
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk
A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini mengenal dua macam variabel yaitu : 2. Variabel terikat (Y) yaitu : Hasil belajar Sejarah
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Varans Peneltan 3.1.1 Varabel Peneltan Peneltan n mengenal dua macam varabel yatu : 1. Varabel bebas (X) yatu : Berpr formal. Varabel terat (Y) yatu : Hasl belajar Sejarah
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciOleh : H. BERNIK MASKUN
Uverstas Padjadjara, 3 November 00 (D.5) ANALISIS VARIANS UNTUK MENGUJI KEKUATAN LEKAT SEMEN ADHESIF PADA PERMUKAAN LOGAM KARENA EMPAT MACAM PERLAKUAN (Stud Esperme pada Bdag Ortodot Kedotera Gg) Oleh
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua
38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Watu Peneltan. Tempat Peneltan Obje dalam peneltan n adalah Kelas VIII M.Ts. Neger onang yang terleta d Kecamatan onang Kabupaten Dema.. Watu Peneltan Peneltan dlasanaan
Lebih terperinciAnalisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP
III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciPROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)
H. Maa Suhera,Drs.,M.S PROSEDUR PEGUJIA HIPOTESIS SEHUBUGA DEGA AKAR-AKAR LATE DARI MATRIKS KOVARIAS (Dala Aalss Kopoe Utaa) Abstra Utu ebuat espula tetag araterst populas ultvarat husuya populas varat
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Adapun tujuan dar peneltan n adalah:. Untuk mengetahu pelaksanaan model pembelajaran Problem Based Learnng pada mater pokok kalor kelas VII d MTs Nurul Itthad
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.. Populas dan Sampel Populas adalah eseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngup yang ngn dtelt. Banyanya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut uuran populas, sedangan suatu nla
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol
BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN ISTILAH STATISTIK DAN STATISTIKA Baya seal des tetag statst, dsebaba area luasya ruag lgup statst Utu eperlua prats, statst dapat darta secara sempt da luas Dalam art sempt,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
6 BAB IV HAIL PENELITIAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Untuk mengetahu keefektfan penerapan model pembelajaran cooperatve learnng tpe TAD (tudent Teams-Achevement Dvsons) terhadap hasl belajar matematka
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciPENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP
PENANGANAN MISSING DATA PADA RANCANGAN BLOK RANDOM LENGKAP Rosa Sey Yudasar Jurusa Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam,Uverstas Neger Surabaya rosaseywah@yahoo.com Drs. Hery Tr Sutato, M.S
Lebih terperinciMEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA
MEA QUARE ERROR TERKEIL DARI KOMBIAI PEAKIR RAIO-PRODUK UTUK RATA-RATA POPULAI PADA AMPLIG AAK BERTRATA R Kurat *, gt ugarto, Ruam Efed Maasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )
PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
47 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Metode Peelta 3... Desa Peelta Desa peelta adalah dega metode surve. Pemlha da pegguaa desa terkat dega tujua peelta, atu utuk megaalss pegaruh suatu varabel terhadap varabel
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang
8 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta adalah adalah suatu cara berfkr da berbuat, yag dpersapka dega bak utuk megadaka suatu kegata peelta da utuk mecapa suatu tujua dega sebak mugk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Tujuan dalm peneltan n adalah mengetahu keefektfan strateg pembelajaran practce-rehearsal pars dengan alat peraga smetr lpat dan smetr putar dalam menngkatkan
Lebih terperinciE ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum
6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciBAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai
BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga
Lebih terperinciUKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA
Statst Eoom 2013 UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Karaterst Data : Meyagut pada uura-uura yag dapat meleat/dml adalah seumpula data sebaga formas aa ods data 1 Uura dalam data uattatf
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam
BAB LANDASAN TEORI Pegerta Regres da Korelas Pegerta Regres Istlah regres dpereala oleh seorag yag erama Fracs Gulto dalam maalah erjudul regresso towerd medacraty heredtary stature Meurut hasl peelta
Lebih terperinci