PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING
|
|
- Siska Tan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING DALAM RANTAI PASOK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN KELAS JALAN DAN KENDARAAN YANG HETEROGEN Ahmad Fath Fudhla, I Nyoma Puawa, Aref Rahma Maaeme Logst da Rata Paso, Program Pasca Saraa Jurusa Te Idustr, Isttut Teolog Sepuluh Nopember, Surabaya. E-mal: fath@e.ts.ac.d ABSTRAK Dalam stud dembaga suatu model peadwala rute edaraa utu cross-docg dega mempertmbaga edaraa yag heteroge da pembatasa ases ala utu elas edaraa yag berbeda. Dalam maalah, formulas mx teger programmg dguaa utu memodela permasalaha tersebut. Dega esperme utu 10 tt, 10 edaraa da 1 fasltas crossdoc ddapata hasl optmsas pegguaa edaraa, dmaa tda semua edaraa dguaa da edataga edaraa d cross doc dalam proses pcup berala secara smulta. Peambaha edala ala megabata edaraa besar tda aa perah melalu alur yag lebh ecl. Hasl Esperme meuua sema besar raso total apastas edaraa dega total order permtaa, watu omputas aa sema cepat, da sema baya restrs ala terhadap edaraa lebh besar, aa sema sedt edaraa yag lebh besar utu dguaa. Kata uc: Maaeme Rata Paso, Cross-docg, Vehcle routg schedulg PENDAHULUAN Salah satu hal terpetg dalam maaeme rata paso adalah bagamaa megotrol alra fs dar rata paso (Dryer et. al. 2007). Dega tggya varas da umlah permtaa dar pelagga, perusahaa dtutut utu sema resposf sealgus efse dalam memeuh ebutuha tersebut. Terdapat berbaga strateg utu mewadah tututa tu, dar strateg pada level peracaga produ hgga strateg yag melbata level dua atau lebh perusahaa atau pelau rata paso. Salah satu d ataraya adalah cross docg. Cross docg merupaa metode yag bagus utu meredus persedaa sealgus megata epuasa pelagga. (Chopra da Medl, 2001) Cuup baya peelta cross-docg telah dlaua dalam beberapa tahu terahr. Namu, sebaga besar peelta tersebut meyeld desa fs dar cross docg (Ratlff, et. al., 1999 da Barthold III da Gue, 2004) da loasya (Gumus da Boobder, 2004). Sagat sedt peelta yag berhubuga dega masalah trasportas yag terat dega cross docg. Sug da Sog (2003) membahas permasalaha utu meetua apaah membua fasltas cross doc atau tda, da permasalaha pemlha alat aguta dar satu suppler e satu tt tuua melalu satu ope cross doc. Jayarama da Ross (2003) telah megvestgas permasalaha yag sama. Dtambaha baya utu membua tap suppler, merea membahas bagamaa meetua satu suppler maa yag aa dtutup atau dbua. Oleh Che et al (2006), tme wdows utu suppler da customer dtambaha, da baya vetory pada cross doc uga dperhtuga.
2 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 Model yag lebh omples, mult suppler da mult customer, d maa masgmasg alat agut meggala fasltas cross doc utu megambl atau megatara barag da embal e cross doc setelah meyelesaa rute pegrma atau pegamblaya dpapara oleh Lee, et. al. (2006) da We, et. al.(2008). Kedua peelta cuup det, dmaa alat agut bsa megambl da megrm lebh dar satu suppler da pelagga, rute pegaguta da pegrma dmula pada fasltas cross docg. Semua uura edaraa adalah homoge, aguta yag megambl barag da megrm barag esya sama. Pada eyataaya, edaraa tda selalu homoge. Dar tru uura ecl sampa tru uura besar. Begtu uga alur yag dlewat, tda semua es edaraa bsa melewat alur tertetu. Hal sergal terad eta memasu alur perotaa. Terutama ota-ota d egara berembag. D dalam area perotaa, trasportas merupaa suatu hal yag rusal dmaa merupaa urat ad utama perpdaha barag da asa maupu mausa. Meurut Dablac (2007), d ota metropols pada umumya pergeraa barag berotrbus 20%-30% terhadap total lometer edaraa. Walaupu haya 30% sergal meyebaba emaceta da masalah lguga sepert ebsga da polus udara. Ja dplh edaraa yag bsa megases ala elas terecl maa aa membula tggya lometer edaraa, yag bermbas pada polus, ba udara maupu suara. Namu, a dplh edaraa berdaya agut besar da semua homoge, maa aa esulta megases ala yag dperutua elas edaraa yag lebh ecl. Melhat hal tu, utu mempertahaa ecepata respo alra edaraa tetap tgg, maa dalam peelta optmsas peadwala rute edaraa aa dlaua utu fasltas cross docg dega melha batasa ases ala yag dlalu dega satu set edaraa yag berbeda-beda uura load-ya. MODEL MATEMATIS Pada peelta rata paso yag dada obye terdr dar seumlah suppler da seumlah pelagga, dega satu fasltas cross docg yag meyoog proses dstrbus barag d atara merea sebagamaa dlustrasa pada Gambar 1. Terdapat pula seumlah edaraa sebaga peduug utama operas cross docg. Poss awal edaraa berada d fasltas cross doc da dedala oleh pegelola fasltas cross doc tu sedr. Pha cross doc haya melaya proses pcup pada suppler da haya melaya proses delvery epada retaler. Sehgga, tda ada suppler yag dlaya sealgus pcup da delvery. Begtu uga tda ada retaler yag dlaya sealgus delvery da pcup. Gambar 1. Ilustras strutur arga dstrbus yag melbata crossdocg Seumlah edaraa agut berada d fasltas cross docg. Sesua dega apastas agutya, edaraa aa megambl atau megatara barag dar atau e seumlah tt. Tda ada peghususa edaraa maa yag aa melaua pegambla da edaraa maa yag aa melaua pegrma. Suatu saat A-6-2
3 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 edaraa yag semula melaua pegambla, bsa ad d la watu melaua pegrma. Terdapat beragam elas edaraa yag haya boleh melalu elas ala yag sesua. Kelas edaraa besar tda boleh melalu elas ala ecl. Permasalaha tersebut dapat dformulasa dalam betu model matemats sebaga berut. Parameter umlah tt (pemaso atau pelagga) m umlah edaraa yag terseda Q apastas masmum edaraa p bayaya barag yag dagut dar tt pc up d bayaya barag yag dbogar pada tt delvery tc satua baya trasportas dar tt e tt per satua apastas agut c baya operasoal edaraa (baya tetap) selama T t satua duras uuga edaraa d tt per ut barag yag dbogar atau dmuat et watu bag edaraa utu bergera dar tt e tt per apastas edaraa T Watu Kera Kedaraa Varabel pada permodela adalah: y z s DT BK umlah barag yag sedag dagut pada proses pcup oleh edaraa dalam poss peralaa dar tt e tt umlah barag yag sedag dagut pada proses delvery oleh edaraa dalam poss peralaa dar tt e tt total lama uuga selama meala satu rute oleh edaraa dalam proses pcup. watu eberagata edaraa pada tt dalam proses pcup. watu eberagata edaraa pada tt dalam proses delvery. AT watu edataga semua edaraa d cross doc (watu ahr dar proses pc up) Varabel eputusa yag dguaa adalah: 1, a edaraa bergera dar tt e tt x = 0, a tda Fugs tuua dar model adalah utu memmuma baya-baya yag terad dalam proses pcup da delvery barag yag terdr dar baya tetap pegguaa edaraa (baya operasoal) da baya trasportas yag tmbul a melewat rute tertetu. Rumusa fugs tuua adalah sebaga berut: M m tc Q x m 1 1 c x 0 Kedala yag meyataa, satu edaraa harus meguug da meggala satu tt satu al: m x 0 1 m x 0 1 1, 1, (1) (2) (3) A-6-3
4 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 Kedala yag meuua pergeraa yag beruruta dar edaraa; x p x p 0 0 0, p, (4) Kedala yag meuua, setap edaraa meggala da meuu cross doc satu al: 1, (5) x 0 1 1, (6) Kedala yag meuua umlah vehcle yag meggala cross doc harus lebh ecl dar umlah edaraa yag terseda: m x0 m 1 1, (7) Kedala yag meuua umlah barag yag dagut, tda boleh melebh apastas masmum dar edaraa tersebut: y z Q,, da (8).x Kedala yag meuua umlah yag dambl dalam proses pcup sama dega umlah yag drm dalam proses delvery: p d t1 t1 (9) Kedala yag meuua umlah produ dalam peralaa (atar tt) dalam proses pegambla da proses pegrma; P a _ P,, 0, y y a _ D,, 0, (10) 0 a _ P,, 0, z z 0 0 D a _ D,, 0, (11) y 0, (12) 0 z 0 0, (13) Kedala yag meuua umlah total lama uuga utu masg-masg tt da total watu trasportas harus lebh ecl dar watu era edaraa. t P D x etq x T , (12) Adaya batasa elas ala bermplas pada edaraa besar tda boleh masu pada alur yag dperutua bag edaraa yag lebh ecl. Sedaga edaraa yag lebh ecl dperboleha melau pada ala yag elasya dperutua bag edaraa yag lebh besar. Sebaga permsala, berdasara Peratura Meter Perhubuga No.1 tahu 2000, d Idoesa, elas ala dbag mead elas I (besar), elas II (medum), da elas III (ecl). Da a edaraa dbag mead tga baga, ya edaraa besar (B), sedag (M) da ecl (S) serta B M S M terdapat peambaha ostra elas ala berupa: x. alur2 0 B,, x. alur3 0,, BM x 0 1, maa (22) (23) A-6-4
5 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 alur2 alur3, Formulas 24, 25 da 26, merupaa measme utu medapata la Arrval Tme (AT). Formulas 27, 28 da 29, merupaa measme utu medapata Departure Tme (DT) dar setap tt dalam proses pcup oleh edaraa. la DT dtar dar AT, utu medapata la watu edataga edaraa pada proses pcup yag berlagsug secara smulta utu semua edaraa. Formulas 30, 31 da 32, merupaa mease utu medapata watu eberagata edaraa pada proses delvery yag dalam hal dwal oleh varabel BK. s t 0 0 maxs P D x et Q x, P, P 0 0 AT (25) s 0 (26) DT AT et0q M 1 x0,, P (27) DT DT et Q t P D M 1 x,,, P (28) DT 0 AT t 0 P0 D0 M x0 1, BK 0 1, BK BK BK et Q t P D M x (24) P (29) D (30) 1,, D (31) 0 EVALUASI HASIL,, D (32) Watu Komputas d dalam Raso Total Kapastas Kedaraa dega Total Order yag Berbeda Esperme dlaua dega megubah-ubah raso atara total apastas edaraa (K) dega total order (O) dar tt pcup da delvery. Hasl esperme meuua bahwa sema tgg la raso K/O, sema sgat watu omputasya sebagamaa dtuuapada Gambar 2 (a). Hal dabata area sema besarya apastas edaraa dbadga dega ut order yag aa dagut, sehgga satu edaraa dalam problem yag raso K/O-ya lebh besar aa melalu tt yag lebh baya darpada problem yag raso K/O-ya lebh ecl. Sehgga utu raso yag lebh besar membutuha edaraa yag lebh sedt utu melaya semua tt sebagamaa yag dtuua pada Gambar 2.(b). Graf watu omputas utu setap perubaha raso K/O Graf perbadga umlah edaraa yag dguaa dega raso K/O (a) Watu (met) K/O (b) umlah edaraa yag dguaa K/O Gambar 2. Graf watu omputas da umlah peguaa edaraa utu raso K/O yag berbeda A-6-5
6 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 Utu omposs edaraa, seert dtuua dalam Gambar 3, edaraa yag lebh besar sema berurag serg megatya raso K/O. hal terad area serg megatya rage atara total apastas edaraa dega total order sema besar pula besar baya operasoal yag dtaggug perut barag yag dagut. Hal bermplas pada ecederuga memlh edaraa yag berapastas lebh ecl, area baya operas per ut baragya palg ecl. Dega ata la edaraa ecl lebh eooms. Gambar 3. Graf omposs edaraa yag dguaa serg perubaha raso K/O Pola Pemlha Kedaraa d dalam Jumlah Jala utu Masg-Masg Kelas yag Berbeda Dega esperme, pegaa tetag pegaruh umlah pembatasa ala utu edaraa yag lebh besar terhadap pola pemlha edaraa aa dlaua. Serg bertambahya umlah batasa ala utu edaraa lebh besar sema sedt edaraa besar yag dguaa, sebagamaa dtuua dalam Gambar 4.. Hal dsebaba area sala eooms dar pegguaa edaraa berapastas besar dla redah utu order pegaguta yag umlahya sedt abat sema pedeya ragaa alur yag bsa dlalu. Baya operasoal besar tetap yag dagut sedt. Hal serupa uga terad utu edaraa dega uura medum umlah edaraa Graf hubuga edaraa besar utu setap umlah ala yag tda bsa dases edaraa besar umlah ala yag tda bsa dases edaraa besar % umlah edaraa 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Graf pegaruh umlah ala yag tda bsa dases edaraa medum terhadap perse umlah edaraa medum yag dguaa umlah ala yag tda bsa dases edaraa medum (a) (b) Gambar 4. Graf hubuga pegguaa edaraa yag terbatas dega umlah alur yag tda bsa dlewat Pada Gambar 4.(a), eta semua ala adalah ala elas I, edaraa besar dguaa. Aa tetap setelah mula ada batasa ases, edaraa besar urag eooms utu dguaa. Kedaraa besar dega apastas besar, beera sema optmal a edaraa tersebut megagut medeat apastasya. Namu, dega adaya batasa ala, rute yag bsa dsusu lebh pede, barag yag dagut uga lebh sedt. Ahrya baya operasoal da trasport perut barag mead lebh tgg. Hal lah yag meyebaba edaraa besar tda dplh. A-6-6
7 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 Pola Pegguaa Kedaraa d dalam Jumlah Masg-Masg Kelas Kedaraa yag Berbeda Sebagamaa telah dsggug sebelumya, pegaa tetag pegaruh omposs umlah edaraa terhadap total baya da pola pegguaa edaraa dlaua dalam esperme. Esperme dotrol dega tetap megguaa 10 edaraa, aa tetap omposs elas edaraalah yag dubah-ubah. terhadap edaraa yag dguaa, sebagamaa dtuua pada Gambar 5, umlah es edaraa yag terseda cuup berpegaruh terhdap omposs pegguaa edaraa. Walaupu terlhat sedt tda teratur, Gambar 5 meuua suatu pola hubuga yag bersfat postf. Artya a omposs es edaraa tertetu lebh besar, ada emuga omposs umlah edaraa yag dgua uga lebh besar. Dega catata, parameter batasa ala da parameter laya tetap. Hal berlau sampa mecapa umlah masmum edaraa yag bsa megases semua alur. hubuga % omposs edaraa yag terseda dega % edaraa yag dguaa utu es edaraa medum % omposs edaraa y dguaa 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% (a) edaraa besar % omposs edaraa yag terseda (b) edaraa medum hubuga % omposs edaraa yag terseda dega % edaraa yag dguaa utu es edaraa ecl % omposs edaraa y dguaa 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% (c) edaraa ecl Gambar 5.Graf hubuga perse omposs edaraa yag terseda dega % omposs edaraa yag dguaa utu setap es edaraa KESIMPULAN % omposs edaraa yag terseda Peambaha edala ala megabata edaraa besar tda aa perah melalu alur yag lebh ecl. Perubaha omposs umlah elas ala tda berpegaruh terhadap total baya dalam omposs edaraa yag tetap, tetap berpegaruh terhadap propors pegguaa edaraa yag terea batasa ala, ya serg bertambahya umlah batasa ala utu edaraa lebhbesar sema sedt edaraa yaglebh besar dguaa. Perubaha omposs edaraa tda berpegaruh terhadap total baya dalam ods total apastas edaraa da omposs batasa ala yag tetap. Hal terad area setap es edaraa meml perbedaa dalam seg eoom per ut edaraaya. Satu ut edaraa ecl megagut peuh barag, aa lebh mahal dbadga satu ut edaraa besar A-6-7
8 Prosdg Semar Nasoal Maaeme Teolog XI Program Stud MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruar 2010 yag uga peuh muata. Pegguaa edaraa yag lebh besar sema berurag serg megatya raso K/O. Dalam VRPCD, mash baya yag bsa dembaga dalam peelta. Salah satu yag bsa dlaua adalah dega peambaha Tme wdows utu masgmasg tt (pcup, delvery atau baha cross docg). DAFTAR PUSTAKA Apte, U. M., & Vswaatha, S. (2002). Strategc ad techologcal ovatos supply cha maagemet. Iteratoal Joural of Maufacturg Techology ad Maagemet, 4 (¾) Barthold III, J.J., Gue, K.R., The best shape for a cross-doc, Trasportato Scece 38 (1) Dreyer, H.C., Baås, O., Alfes, E., Stradhage, O., da Kollberg, M Global supply cha cotrol A coceptual framewor for the Global Cotrol Cetre (GCC). SINTEF. Throdhem. ddowload taggal 8 Otober EAN Iteratoal, 1999 Cotuous Repleshmet How to use the EAN UCC stadards Gumus, M., Boobder, J.H., Cross-docg ad ts mplcatos locato dstrbuto system, Joural of Busess Logstcs, 25 (1) Jayarama, V., Ross, A., A smulated aealg methodology to dstrbuto etwor desg ad maagemet, Europea Joural of Operatoal Research, 144 (1) Chopra, S.Medl, P, 2001 Supply cha Maagemet Strategy, Plag, ad Operato,Pretce Hall, Upper Saddle Rver, New Jersey. Che, P., Guo, Y., Lm, A., Rodrgues, B., Multple crossdocs wth vetory ad tme wdows, Computers & Operatos Research, 33 (1) Keputusa Meter Perhubuga No. 1 tahu 2000 tetag Peetapa Kelas Jala. Dases 20 Agustus Lee, Y.H., Jug, J.W., Lee, K.M., Vehcle routg schedulg for cross-docg the supply cha, Computers & Idustral Egeerg, 51 (1) Puawa, I.N., Supply Cha Maagemet. GuaWdya. Surabaya. Ratlff, H.D., Vate, J.V., Zhag, M., Networ desg for load-drve crossdocg systems, Techcal Report, The Logstcs Isttute, Georga Isttute of Techology, Atlata. Sug, C.S., Sog, S.H., Itegrated servce etwor desg for a cross-docg supply cha etwor, Joural of the Operatoal Research Socety, 54 (1) We, M., Larse, J., Clause, J., Cordeau, JF., Laporte, G., Vehcle Routg wth Cross docg. Joural of the Operatoal Research Socety 60 (1) A-6-8
Gambar 1. Ilustrasi struktur jaringan distribusi yang melibatkan crossdocking
PENGEMBANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENJADWALAN RUTE KENDARAAN CROSS DOCKING DALAM RANTAI PASOK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BATASAN KELAS JALAN DAN KENDARAAN YANG HETEROGEN Ahmad Fath Fudhla, I Nyoma Puawa,
Lebih terperinciModel Lokasi-Perutean-Persediaan untuk Multi Produk
Petuu Stas: Saragh, N. I., Bahaga, S. N., Suprayog, & Syabr, I. (2017). Model Loas-Perutea-Persedaa utu Mult Produ. Prosdg SNTI da SATELIT 2017 (pp. H143-148). Malag: Jurusa Te Idustr Uverstas Brawaya.
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciMODEL KOORDINASI PEMANUFAKTUR TUNGGAL-MULTI PEMBELI DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK ABSTRAK ABSTRACT
MODEL KOORDINAI PEMANUFAKUR UNGGAL-MULI PEMBELI DENGAN PERMINAAN PROBABILIIK Moch. Ashor 1, I Nyoma Puawa, tefaus Eo Wrato 3 1 Jurusa e Idustr, YPM doaro Jl. Ngelom Megare, epaag doaro Emal : ashoor@yahoo.com,3
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciModel Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales
odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE
STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.
Lebih terperinciOPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK
Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN Pada baga awal bab, aa delasa latar belaag da tuua peelta yag dlaua. Seetara tu pada baga ahr bab aa dperlhata afaat dar peelta bag perusahaa. 1.1 Latar Belaag Masalah trasportas da dstrbus
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciPemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciBAB III TEORI PERRON-FROBENIUS
BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus
Lebih terperinciLam piran 1 K uesioner
LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciJEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC
JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciPemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (13) ISSN: 337-35 (31-98X Prt D-5 Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciPemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi
Pemodela Reso Peyat Peumoa pada Balta d Jawa Tmur Megguaa Regres Logst Ber Stratfas Ita Novaa, Sr Pgt Wuladar da Purhad Jurusa Statsta, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Isttut Teolog Sepuluh Nopember
Lebih terperinciPEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON
Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear
JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciPemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciTeknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak
Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN
Lebih terperinciPemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu
Lebih terperinciANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE
Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu
Lebih terperinciANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD
Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat
Lebih terperinciMETODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k
Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciVALIDITAS KONSTRUKSI
VALIDITAS KONSTUKSI 1. Sebaya dtayaa tetag epuasa. Sebaya dtambaha dega tem pertayaa baya yag deluara per edataga e salo. 3. Perlu meglasfasa plha yag ada e dalam segme segme tertetu 4. Harga teragau bsa
Lebih terperinciMENINGKATKAN KEMAMPUAN PENGENALAN POLA SINYAL DENGAN OPTIMALKAN RULES PADA FUZZY NEURAL NETWORK
Semar Nasoal Iformata 2013 (semasif 2013) ISSN: 1979-2328 UPN Vetera Yogyaarta, 18 Me 2013 MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENGENALAN POLA SINYAL DENGAN OPTIMALKAN RULES PADA FUZZY NEURAL NETWORK Muhtar Haaf Program
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016
Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi
BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperincidalam proses produksi dan distribusi, seperti bahan mentah, komponen produk setengah jadi dan produk jadi yang belum menjadi pendapatan.
BAB LANDASAN EORI. Persedaa Yag damaa persedaa adalah semua produ da materal yag dguaa d dalam proses produs da dstrbus, sepert baha metah, ompoe produ setegah jad da produ jad yag belum mejad pedapata.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciPerancangan Algoritma Tabu Search untuk Vehicle Routing Problem with Time Windows di Distributor PT Intermas Tata Trading, Surabaya
Joural of Logstcs ad Supply Cha Maagemet, Vol. 3, No. 3, October 2013 : 171-180 Peracaga Algortma Tabu Search utuk Vehcle Routg Problem wth Tme Wdows d Dstrbutor PT Itermas Tata Tradg, Surabaya Chrsta
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciRegresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja
Jural EKSONENSIAL Volume, Nomor, Me 0 ISSN 085-789 Regres Logst Ordal utu Megaalss Fator-Fator yag Memegaruh erlau Seual Remaa Ordal Logstc Regresso for Aalyss Factors of Ifluece Behavor Adolecet Seual
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, ahu 015, Halama 05-14 Ole d: http://eoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa ANALISIS FAKOR FAKOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEJAHAAN PENCURIAN KENDARAAN BERMOOR
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciKarakteristik Siswa Putus Sekolah Tingkat SD dan SMP di Kawasan Surabaya Utara
Karaterst Sswa Putus Seolah Tgat SD da SMP d Kawasa Surabaya Utara Nur Ia Choryah, Prof.Dra.Susat Luwh,M.Stat,PhD, 3 Ir.Mutah Salamah,M.Kes Mahasswa Jurusa Statsta FMIPA-ITS (36 3,3 Dose Jurusa Statsta
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciHUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN
HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciMEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA
MEA QUARE ERROR TERKEIL DARI KOMBIAI PEAKIR RAIO-PRODUK UTUK RATA-RATA POPULAI PADA AMPLIG AAK BERTRATA R Kurat *, gt ugarto, Ruam Efed Maasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. analisis regresi logistik, dan analisis regresi logistik rare event.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Sebelum melaua pembahasa megea permasalaha ar srps, paa Bab II aa uraa beberapa teor peujag ag perraa apat membatu alam pembahasa bab-bab selajuta. Pembahasa paa Bab II
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA
Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus
Lebih terperinciEVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,
Lebih terperinciUJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA
LOGO UJIAN TUGAS AKHIR Kams, 28 Jauar 200 Oleh : Hey Nurhdayat 206 00 059 Dose Pembmbg : Drs. Sulstyo, MT JURUSAN MATEMATIKA FMIPA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA Pedahulua Order dar customer
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinci