PENGENDALIAN SUHU SECARA CASCADE CONTROL MENGGUNAKAN PROPORSIONAL INTEGRAL BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA 8535
|
|
- Sucianty Gunawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGENDALIAN SUHU SECARA CASCADE CONROL MENGGUNAAN PROPORSIONAL INEGRAL BERBASIS MIROONROLLER AMEGA 8535 Dheka Bakt.W. 1, Iwan Setawan, S. M. 2, ras Anromea, S. M. 2 Jrsan eknk Elektro, Fakltas eknk, Unverstas Donegoro, Jln. Prof. Sharto, embalang, Semarang, Inonesa Abstrak Paa engenalan sh sebah heat exchanger, teraat loa ata ganggan aa roses (loo) yang kala tak erhatkan akan menja sangat mergkan. Ganggan t aalah erbahan tekanan smber steam. Anakata smber steam terr atas beberaa boler yang energnya selan aka heat exchanger jga aka sstem tlty yang lan. Begt emakaan anas temat lan menngkat, tekanan smber steam tent akan menrn. Sstem engenalan keman erbak engan menambahkan engenal alran antara engenal sh an control. Ja, manlate varable (varabel yang manlas) ar engenal sh menja set ont bag engenal alran. onfgras engenalan semacam nlah yang lazm sebt cascae control (engenalan bertngkat). Dengan menggnakan engenalan bertngkat akan aatkan tanggaan kelaran sesa engan yang harakan, walan teraat ganggan bera tekanan steam. Dbanngkan engan sngle control, engenalan bertngkat lebh hanal alam engenalannya. ata knc : cascae control (engenalan bertngkat), PI (Proorsonal-Integral), ato tnng Zegler-Nchols, mkrokontroler Amega8535. I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam na nstr nyata, banyak kebthan roses yang tak aat selesakan engan loo seerhana yang hanya menganalkan sebah mata ranta feeback. Contoh alng nyata aalah engenalan sh aa heat exchanger. Anakata smber a terr atas beberaa boler yang energnya selan aka heat exchanger jga aka sstem tlty yang lan. Begt emakaan anas temat lan menngkat, tekanan smber a tent akan menrn. Pengenalan sh tak akan segera melhat erbahan tekanan a n sebelm sh fla benar-benar trn. Sebenarnya enrnan tekanan a aat atas engan segera kala saja alran a jga kenalkan. Sstem engenalan keman erbak engan menambahkan engenal alran antara engenal sh an control valve. Ja, manlate varable (varabel yang manlas) ar engenal sh menja set ont bag engenal alran. onfgras engenalan semacam nlah yang lazm sebt cascae control (engenalan bertngkat). n, engenalan sh tak erl katr aa erbahan tekanan smber a, karena alran a jga kenalkan oleh enganal alran. 1. Menerakan engenal PI (Proorsonal Integral) aa lant engenalan sh secara cascae control (engenalan bertngkat) engan mkrokontroller Amega 8535 sebaga mea engenal. 2. Membanngkan reson kelaran antara lant yang menggnakan sngle control engan cascae control. 1.3 Pembatasan Masalah Dalam embatan tgas akhr n enls membatas ermasalahan sebaga berkt : 1. Plant yang j aalah lant engenalan sh. 2. Metoe engenalannya PI (Proorsonal an Integral) secara cascae engan enalaan menggnakan metoe Zegler-Nchols Ganggan alam engenalan sh bera kaceatan alran (flow) a. 4. Menggnakan a loo aa engenalan bertngkatnya ntk mengenalkan sh, yat bera engenalan sh an engenalan alran a. 5. Mkrokontroller yang gnakan aalah mkrokontroller Amega Pembatan erangkat lnak menggnakan bahasa C embee sebaga engenalanya an Borlan Delh 7 sebaga erangkat lnak ntk tamlan. 1.2 jan jan yang ngn caa aa tgas akhr n aalah : - 1 -
2 II. DASAR EORI 2.1 Pengenal PID Pengenal PID aalah sstem engenal gabngan antara engenal roorsonal, ntegral, an fferensal. Dalam wakt kontny, snyal kelaran engenal PID rmskan sebaga : t t 1 e (t) e t e t t... (2.1) t 0 engan : (t) = snyal kelaran engenal PID = konstanta roorsonal = wakt ntegral = wakt fferensal = konstanta ntegral = konstanta fferensal e (t) = snyal kesalahan( e (t) = referens kelaran lant) Ja, fngs alh engenal PID (alam oman s) aat nyatakan sebaga berkt. Gc s s... (2.2) s Dagram blok engenal PID aat lhat aa Gambar 2.1. s s Gambar 2.1 Dagram blok engenal PID 2.2 Pengembangan Metoe Penalaan ea Zegler-Nchols Penalaan engenal PID aalah mencar nla,, an. Metoe enalaan kea Zegler-Nchols kembangkan engan relay sebaga engenal sstem. Relay angga menggantkan fngs engenal roorsonal yang gnakan aa metoe enalaan kea Zegler-Nchols. Dagram blok sstem man balk engan relay sebaga engenal tnjkkan Gambar Gs y yang eroleh engan snyal kenal,, tnjkkan oleh Gambar 2.3. Gambar 2.3 Maskan an kelaran sstem engan man balk relay Oslas aat terja bla snyal kelaran melal ttk nol saat relay bernah oss. Selan t, komonen asar ar snyal kelaran an maskan hars memlk fase yang berlawanan, sehngga kons yang hars enh agar oslas aat terja aalah sebaga berkt : a 1...(2.3) 4 an 2 /...(2.4) engan : = engatan asar a = amlto gelombang sns = amlto gelombang erseg = eroe asar Parameter-arameter PID eroleh engan mengoeraskan nla-nla yang telah aat ar roses enalaan engan tetaan-tetaan emrs Zegler-Nchols aa metoe enalaan ke-2 Zegler- Nchols yang tnjkkan abel 2.1. abel 2.1 Penalaan Zegler-Nchols metoe ke-2 Pengenal P PI PID Pengenalan Cascae (Bertngkat) Cr khas sstem engenalan cascae (bertngkat) aalah aanya manlate varable (varabel yang manlas) sebah engenal yang menja set ont ar engenal lan. Dagram blok engenalan bertngkat aat lhat aa Gambar Gambar 2.2 Dagram blok sstem man balk engan kenal relay Prns asar metoe n aalah aanya batas nla eroa roses oslas, jka kenalkan menggnakan metoe kalang tertt engan relay sebaga engenal. Snyal maskan an kelaran Gambar 2.4 Dagram blok sstem engenalan bertngkat (cascae) - 2 -
3 Dar Gambar 2.4 terlhat bahwa aa a jalr man balk aa sstem engenalan bertngkat (cascae control), sehngga terbentk a mata ranta engenalan (kalang). Mata ranta ata kalang bagan lar (oter loo) sebt rmary loo ata master, an mata ranta ata kalang bagan alam (nner loo) sebt seconary loo ata slave. Master ata rmary loo mengenalkan roses varabel rmer (roses sh fla). Seangkan slave ata seconary loo mengenalkan roses varabel sekner (alran a). Alasan enggnaan engenalan bertngkat (cascae control) alam mengenalkan lant aalah sebaga berkt : 1. Reson kelaran ar sngle control tak sesa engan yang harakan. 2. eraat enambahan varabel sekner alam engenalan lant. 3. Dengan aanya engenal sekner yang lebh ceat, aat mengatas ganggan aa kalang sekner. Alasan tak gnakannya engenalan bertngkat (cascae control) aalah : 1. Baya ata rg-rg engkran varabel sekner. 2. erwetan aa engenalannya. Perbeaan reson kelaran antara sngle loo engan engenalan bertngkat (cascae control) aat lhat aa Gambar Setelah arameter-arameter PID aa kalang rmer an kalang sekner ketah, maka moe cascae aat jalankan ntk engenalan lant. III. PERANCANGAN Secara mm, agram blok erancangan sstem engenalan sh engan engenalan bertngkat (cascae control) tnjkkan seert aa Gambar 3.1. r1 r2 y 2 y1 Gambar 3.1 Dagram blok engenalan sh engan engenalan bertngkat (cascae control) Perancangan sstem engenalan sh engan engenalan bertngkat (cascae control) melt erancangan erangkat keras (harware) an erancangan erangkat lnak (software). 3.1 Perancangan Perangkat eras (Harware) Perancangan erangkat keras aat tnjkkan seert Gambar 3.2. (a) (b) Gambar 2.5 Perbanngan reson kelaran antara sngle loo engan engenalan bertngkat (a) sngle loo (b) engenalan bertngkat (cascae control) Berkt langkah-langkah enalaan alam engenalan bertngkat (cascae control) : 1. Meletakkan kea kalang aa oss manal. 2. Pengoerasan kalang hars selal mla ar kalang sekner. 3. Memlh moe manal ntk mencar arameter PID aa kalang sekner, namn tak sama menggangg roses varabel rmer. 4. Setelah menyettng kalang sekner menghaslkan reson yang ck manta, keman memersakan metoe ato tnng ntk mencar arameter PID aa kalang rmer. 5. Meletakkan kalang rmer aa oss ato tnng an melakkan enalaan kalang rmer. Gambar 3.2 Dagram blok erancangan erangkat keras Sstem Mnmm Mkrokontroller Amega 8535 Sstem mkrokontroller Amega 8535 bentk ar beberaa rant maskan-kelaran. Hbngan mkrokontroller Amega 8535 engan rant maskan-kelaran tnjkkan seert aa Gambar
4 Mkrokontroler Amega 8535 Port A Port B Sensor_sh engons_snyal PA.0 PA.2 eya 4 4 PA. 4 PA.7 PB. 4 PB.7 Port C Port D PB.1 PC. 0 PC.7 Otocoler LCD Aktator PB. 3( rver _ PWM 0) PD. 3( rver _ relay) PD. 7( rver _ PWM 2) Gambar 3.3 Interaks sstem mkrokontroller Amega 8535 engan komonen I/O Gambar 3.5 Rangkaan engkons snyal I an II Drver PWM (Plse Wth Molaton) Skema ar rver PWM n tnjkkan aa Gambar Relay an Drver Relay Drver relay tnjkkan aa Gambar 3.4. Gambar 3.4 Rangkaan rver relay Paa rangkaan rver relay teraat transstor nn BD 139 yang berfngs sebaga saklar. ransstor n akan on (aktf) aabla kelaran Port D.3 aa mkrokontroller Amega 8535 berlogka 1, seangkan akan off aabla kelaran berlogka Sensor LM35 an Pengons Snyal Jangkaan engkran sstem n antara 25 o C sama engan 100 o C, sehngga tegangan yang kelarkan sensor LM35 beraa alam jangkaan 0,25 volt sama 1 volt. Rangkaan engkons snyal yang sesa ntk mengbah jangkaan tegangan antara 0,25 sama 1 volt menja 0 sama 5 volt aalah engat selsh, seert yang tnjkkan aa Gambar 3.5. Pengat n akan mengrangkan tegangan maskan engan nla 0,25 volt, sebaga tegangan alng kecl yang kr, sehngga jangkaan tegangan yang akan katkan menja 0 sama 0,75 volt. Selanjtnya, tegangan engan jangkaan 0 sama 0,75 volt n akan katkan sebesar 6,67 kal agar sesa engan tegangan yang bthkan yat 0 sama 5 volt. Gambar 3.6 Rangkaan rver PWM (Plse Wth Molaton) Paa rangkaan rver PWM teraat transstor nn BD 139 yang berfngs sebaga saklar. ransstor n akan on (aktf) aabla kelaran Port D.7 ntk PMW 2 ata Port B.3 ntk PWM 0 aa mkrokontroller Amega 8535 berlogka 1, seangkan akan off aabla kelaran berlogka Rangkaan Otocoler Rangkaan otocoler aalah sebaga berkt : Gambar 3.7 Rangkaan sensor otocoler Otocoler terr ar LED an etektor cahaya (hototransstor) yang berfngs ntk menerma cahaya yang ancarkan oleh LED. Sesa engan rangkaan aa Gambar 3.7, maka otocoler akan menghaslkan tegangan kelaran hgh aa saat tak aa cahaya yang mengena
5 ermkaan etektor. Seangkan saat cahaya mengena etektor maka tegangan kelaran ar etektor aalah low. 3.2 Perancangan Perangkat Lnak (Software) Program tama mengatr keselrhan jalannya rogram yang melt sb rtn-sb rtn. Sb rtn akan melaksanakan fngs-fngs tertent yang bthkan ntk sstem engenalan. Aan agram alr ar rogram tama tnjkkan aa Gambar 3.8. IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN Pengjan lakkan engan membanngkan antara engenalan sh secara sngle loo engan aanya ganggan an engenalan sh secara cascae control engan aanya ganggan. D mana aa masng-masng engjan teraat engjan kalang terbka, an engjan tnng Zegler- Nchols alam menaatkan nla arameterarameter PI (Proorsonal an Integral). 4.1 Pengjan alang erbka Paa engjan kalang terbka, mkrokontroller member maskan bera snyal kenal ke rver PWM 2 sebesar 7F h yang setara engan 6 volt an PWM 0 sebesar 80 h yang setara engan 6 volt. anggaan kelaran sh aa lant tnjkkan aa Gambar 4.1. Gambar 4.1 anggaan kelaran lant sh ntk kalang terbka Gambar 3.8 Dagram alr rogram tama ntk engenalan bertngkat (cascae control) Sb Rtn Inters mer 0 Sb rtn nters mer 0 gnakan ntk wakt clk menghtng keceatan alran a (flow), wakt clk engamblan ADC nternal, an ntk menghaslkan PWM (Plse Wth Molaton) nternal. PWM nternal n terletak aa Port B.3 ntk mer Sb Rtn Inters mer 1 Sb rtn nters mer 1 berfngs sebaga encacah frekens eksternal yang berasal ar otocoler. D mana engan mencacah frekens eksternal yang berasal ar otocoler, aat menghtng besarnya keceatan alran a Sb Rtn Inters mer 2 Sb rtn nters mer 2 gnakan ntk wakt clk alam melakkan ato tnng, wakt clk engenalan on-off, wakt clk erhtngan snyal kontrol, an ntk menghaslkan PWM (Plse Wth Molaton) nternal. PWM nternal n terletak aa Port D.7 ntk mer 2. Besarnya wakt mat (L) yang haslkan sebesar 54.5 etk an konstanta wakt () ar tanggaan tersebt sebesar 438 etk. Perbanngan besar wakt mat terhaa konstanta wakt (L/) menghaslkan nla Penalaan Sh engan Ato nng Zegler-Nchols Penalaan arameter-arameter roorsonalntegral lakkan agar aat eroleh arameterarameter yang sesa ntk lant moel. Referens yang berkan aalah sebesar 35 o C yang setara engan nla 88 h. Paa saat olah oleh mkrokontroller engan snyal kenal relay yang berkan ketka keaaan off ke rver PWM 2 sebesar 00 h yang setara engan 0 volt an PWM 0 sebesar FF h yang setara engan 12 volt. Seangkan ketka keaaan on, snyal kenal relay yang berkan ke rver PWM 2 sebesar 96 h yang setara engan 7.06 volt an PWM 0 sebesar 69 h yang setara engan 4.94 volt. Gambar 4.2 anggaan kelaran ato tnng Zegler Nchols - 5 -
6 anggaan sh lant beroslas engan sh mnmal 34.2 o C yang setara engan 7D h ntk 10 bt ata setara engan 1F h ntk 8 bt sama engan sh maksmal 35.8 o C yang setara engan 93 h ntk 10 bt ata setara engan 24 h ntk 8 bt. Nla amlto oslas ( a ) aatkan sebesar B h, an nla eroa oslas ( ) sebesar 40 etk. Penalaan engan ata yang tnjkkan Gambar 4.2 menghaslkan arameter-arameter PI sebaga berkt : h 6.11 a π B h ketka terja ganggan alran a aa wakt 700 etk tak mengalam erbahan sh. Dar hasl engjan engenalan sh secara sngle control an engenalan sh secara cascae control aat bat abel 4.1. abel 4.1 Hasl engjan engenalan sh 4.3 Perbanngan anggaan Sh secara Sngle Control engan anggaan Sh secara Cascae Control anggaan sstem engenalan sh secara sngle control an engenalan sh secara cascae control engan settng ont 40.0 o C an ganggan alran a yang melambat 7.0 m/s aat lhat aa Gambar 4.3. (a) (b) Gambar 4.3 anggaan sstem engenalan sh engan settng ont 40.0 o C an ganggan alran a yang melambat 7.0 m/s (a) sngle control (b) cascae control anggaan engenalan sh mencaa kestablan (settng ont) engan tolerans 0.3% ar settng ont (40.0 o C), yat antara sh 39.9 o C sama sh 40.1 o C. etka terja ganggan alran a melambat 8 m/s aa wakt 400 etk, tanggaan aa engenalan sh secara sngle control mengalam enrnan rasts, yat mencaa sh 37.5 o C. anggaan kembal stabl setelah etk engan sh 39.9 o C. Seangkan tanggaan engenalan sh secara cascae control ketka terja ganggan alran a aa wakt 400 etk tak mengalam erbahan sh. Paa wakt 700 etk, keceatan alran a kembal seert semla (9.5 m/s). etka alran a 9.5 m/s, tanggaan aa engenalan sh secara sngle control mengalam kenakan rasts, yat mencaa sh 41.8 o C. anggaan kembal stabl setelah etk engan sh 40.1 o C. Seangkan tanggaan engenalan sh secara cascae control 4.4 Analsa anggaan Sh secara Sngle Control engan anggaan Sh secara Cascae Control Paa abel 4.1 aat lhat bahwa teraat erbeaan antara tanggaan kelaran engenalan sh secara sngle control an tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control aalah sebaga berkt : 1. anggaan kelaran engenalan sh secara sngle control cenerng trn ketka teraat ganggan alran a (alran a melambat). Seangkan tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control cenerng nak ata stabl ketka teraat ganggan alran a (alran a melambat). 2. anggaan kelaran engenalan sh secara sngle control cenerng nak ketka teraat ganggan alran a (alran a ceat). Seangkan tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control cenerng trn ata stabl ketka teraat ganggan alran a (alran a ceat). 3. Perbahan sh aa engenalan secara sngle control mengalam enymangan yang besar tertama ketka ganggan alran anya besar (alran a melambat ata ceat). Seangkan tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control mengalam enymangan sekt ata stabl ketka teraat ganggan alran a (alran a melambat ata ceat). Hal-hal yang menyebabkan erbeaan antara tanggaan kelaran engenalan sh secara sngle control an engenalan sh secara cascae control antara lan : 1. Paa engenalan sh secara sngle control tak teraat erhtngan nla ar alran a - 6 -
7 aa snyal kontrolnya. Sehngga ketka terja ganggan alran a, tanggaan sh akan menymang ar kestablan an akan mencaa kestablan engan wakt yang ck lama. Hal n karenakan teraatnya engenalan Proorsonal an Integral yang aat membat sstem mencaa kestablan (sesa settng ont). 2. Seangkan aa engenalan sh secara cascae control teraat erhtngan nla ar alran a aa snyal kontrolnya. Sehngga ketka terja ganggan alran a, tanggaan sh tak akan mengalam erbahan (stabl). Hal n karenakan sebelm alran a memanaskan lant moel, besarnya alran a sah sensor an ata ar sensor akan olah ke alam engenalan yang akan mengenalkan kas c (smlas ar valve). D mana engenalan alran a lebh ceat ar aa engenalan sh. V. PENUUP 5.1 Pent Berasarkan engjan an analss yang telah lakkan, maka aat smlkan hal-hal sebaga berkt : 1. anggaan kelaran engenalan sh secara sngle control cenerng trn ketka teraat ganggan alran a (alran a melambat). Seangkan tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control cenerng nak ata stabl ketka teraat ganggan alran a (alran a melambat). 2. anggaan kelaran engenalan sh secara sngle control cenerng nak ketka teraat ganggan alran a (alran a ceat). Seangkan tanggaan kelaran engenalan sh secara cascae control cenerng trn ata stabl ketka teraat ganggan alran a (alran a ceat). 3. Besarnya erbahan sh ketka terja ganggan alran a (flow) tergantng ar besarnya ganggan alran a (flow). Semakn besar ganggan alran a (alran a semakn melambat ata ceat) maka erbahan sh semakn besar. 4. Besarnya wakt erbahan sh ketka terja ganggan ntk mencaa stabl tergantng ar besarnya ganggan alran a (flow). Semakn besar ganggan alran a (alran a semakn melambat ata ceat) maka besarnya wakt ntk erbahan sh semakn besar. 5.2 Saran Beberaa hal yang aat sarankan ar elaksaan tgas akhr n aalah : 1. Untk menaatkan tanggaan sh kelaran yang lebh bak, maka aat coba engan : Menggnakan lant moel sesa engan nstr, msalnya kas c gant engan valve lnear, a ntk memanaskan bera a basah bkan a kerng, bena yang anaskan bera bena car bkan ara. 2. Daat kembangkan engan membat engenalan jarak jah (remote) engan erantara komter. DAFAR PUSAA [1] Astrom, John an Bjorn Wttenmark, Aatve Control, Ason-Wesley Pblshng Comany, Inc. [2] Broslow, Coleman/Bab Joseh, echnqes of Moel-Base Control, Prentce Hall Internatonal Seres, New Jersey, [3] Gnters, Frans, Falsafah Dasar: Sstem Pengenalan Proses, P Elex Mea omtno, Jakarta, [4] Jacqot, Raymon G., Moern Dgtal Control Systems, Marcel Dekker Inc, New York, [5] Ogata, atshko, eknk ontrol Atomatk Jl 1, terjemahkan oleh E Leksono, Erlangga, Jakarta, [6] Ogata, atshko, eknk ontrol Atomatk Jl 2, terjemahkan oleh E Leksono, Erlangga, Jakarta, BIODAA MAHASISWA Pembmbng I DHEA BAI.W. (L2F ) Mahasswa Jrsan eknk Elektro, Fakltas eknk Unverstas Donegoro Semarang, engan lhan konsentras ontrol. Mengetah/Mengesahkan, Pembmbng II Iwan Setawan, S. M. ras Anromea, S. M. NIP NIP
FEEDFORWARD FEEDBACK CONTROL SEBAGAI PENGONTROL SUHU MENGGUNAKAN PROPORSIONAL - INTEGRAL BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA 8535
FEEDFORWARD FEEDBACK CONTROL SEBAGAI PENGONTROL SUHU MENGGUNAKAN PROPORSIONAL - INTEGRAL BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA 8535 Makalah Seminar Tgas Akhir Jnanto Prihantoro 1, Trias Andromeda. 2, Iwan Setiawan
Lebih terperinciMisalkan S himpunan bilangan kompleks. Fungsi kompleks f pada S adalah aturan yang
Fngs Analtk FUNGSI ANALITIK Fngs sebt analtk ttk apabla aa sema ttk paa sat lngkngan Untk mengj keanaltkan sat ngs kompleks w = = + gnakan persamaan Cach Remann Sebelm mempelejar persamaan Cach-Remann
Lebih terperinciPemodelan dan Simulasi Mobile Robot - 3 Trailers dengan Kendali PID
Avalable onlne at TRANSMISI Webste htt://ejournal.un.ac./nex.h/transms TRANSMISI, 14 (2), 2012, 56-60 Research Artcle Pemoelan an Smulas Moble Robot - 3 Tralers engan enal PID Ena Wsta Snuraya Dosen Jurusan
Lebih terperinciVII AKSI DASAR PENGENDALIAN
110 VII ASI DASAR PENGENDALIAN Deskrs : Bab n memberkan gambaran tentang aks dasar engendalan dengan menggunakan engendal roorsonal, ntegral dan dervatf serta kombnasnya ada berbaga sstem kendal Objektf
Lebih terperincib) Sebaliknya : interaksi kalor antara sistem dan lingkungan yang harus berlangsung kuasistatik dan disertai kenaikan suhu,
I. KALOR DAN HKM KE-1 1.1 Kalor Dketahu ua sstem paa suhu berbea. Apabla kontakkan satu engan yang lan melalu nng atermk, ketahu bahwa suhu keua sstem akan berubah seemkan rupa sehngga akhrnya menja sama.
Lebih terperinciBAB 1 RANGKAIAN TRANSIENT
BAB ANGKAIAN TANSIENT. Penahuluan Paa pembahasan rangkaan lstrk, arus maupun tegangan yang bahas aalah untuk kons steay state/mantap. Akan tetap sebenarnya sebelum rangkaan mencapa keaaan steay state,
Lebih terperinciJurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih Sukolilo, Surabaya
PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN TEKANAN GAS PADA MONITORING PRODUKSI SUMUR MINYAK DAN GAS DENGAN METODE FUZZY KONTROLER PID DI PT. PEAMINA EP REGION JAWA, FIELD SUBANG TAMBUN (Deddy Hermansyah, Ir. Moch.
Lebih terperinciAuto Tuning PID Berbasis Metode Osilasi Ziegler-Nichols Menggunakan Mikrokontroler AT89S52 pada Pengendalian Suhu
Ato nng PID Berbass Metode Oslas Zegler-Ncols Menggnaan Mroontroler A89S5 ada Pengendalan S Ea Candra Wjaya 1, Iwan Setawan,S. M., Wayd,S. M. Jrsan en Eletro, Faltas en, Unverstas Donegoro, Jl. Prof. Sdarto,
Lebih terperinciModel Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pada Partisipasi Ekonomi Perempuan Di Provinsi Jawa Timur
Moel Regres Logstk Bner Stratfkas Paa Partsas Ekonom Peremuan D Provns Jawa Tmur Munah Kusnul Kotmah an Sr Pngt Wulanar Jurusan Statstka, Fakultas Matematka an Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Seuluh
Lebih terperinciBab 6 Probabilistic Nerual Network (PNN) Multinomial Dengan Algoritme Expectation Maximization (EM)
Probablstc eral (P Mltnomal Dengan Algortme Exectaton Maxmzaton (EM Metodolog klasfkas ctra yang dkembangkan menggnakan Probablstc eral (P model mltnomal yang dotmalkan dengan algortme Exectaton Maxmzaton
Lebih terperinciModel Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pada Partisipasi Ekonomi Perempuan Di Provinsi Jawa Timur
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4 337-35 (3-98 Prnt D- Moel Regres Logstk Bner Stratfkas Paa Partsas Ekonom Peremuan D Provns Jawa Tmur Munah Kusnul Kotmah an Sr Pngt Wulanar Jurusan Statstka,
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir. Robot Berkaki Empat Pendeteksi Cahaya dan Penghindar Rintangan
Makalah Semnar Tugas Akhr Robot Berkak Empat Peneteks Cahaya an Penghnar Rntangan Dw Inro Woo [], Iwan Setawan, S.T, M.T [], Bu Setyono, S.T, M.T [] Jurusan Teknk Elektro, Fakultas Teknk, Unverstas Dponegoro
Lebih terperinciANALISIS TRANSFORMASI DATUM DARI DATUM INDONESIA 1974 KE DATUM GEODESI NASIONAL Eko Yuli Handoko * dan Hasanuddin Z.
ANALISIS RANSFORMASI DAUM DARI DAUM INDONESIA 1974 KE DAUM GEODESI NASIONAL 1995 Eko Yl Hanoko * an Hasann Z Abn ** * Program St eknk Geoes FSP Insttt eknolog Seplh Nopember - Srabaya ** Departemen eknk
Lebih terperinciDengan derajat bebas (pu-1) =(p-1)+(pu-p) (pu-1)=(p-1)+p(u-1) Sebagai contoh kita ambil p=4 dan u=6 maka tabulasi datanya sebagai berikut:
X. ANALISIS RAGAM SEDERANA Jka erlakan yang ngn dj/dbandngkan lebh dar da(p>) dan ragam tdak dketah maka kta bsa melakkan j t dengan jalan mengj erlakan seasang dem seasang. Banyaknya asangan hotess yang
Lebih terperinci² Dosen Jurusan Teknik Elektro Industri 3 Mahasiswa D4 Jurusan Teknik Elektro Industri
IMPLEMENTASI KONTROLER PID PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR) UNTUK PENGATURAN TEGANGAN EKSITASI GENERATOR SINKRON 3 FASA Arman Jaya ¹, Iranto ², Amn Setaj 3 1 Dosen Jurusan Teknk Elektro Inustr ²
Lebih terperinciELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd
ELEKTONKA ANALOG Bab 2 BAS D FET Pertemuan 5 Pertemuan 7 Oleh : ALFTH, S.Pd, M.Pd 1 Pemran bas pada rangkaan BJT Masalah pemran bas rkatan dengan: penentuan arus dc pada collector yang harus dapat dhtung,
Lebih terperinciPengukuran Laju Temperatur Pemanas Listrik Berbasis Lm-35 Dan Sistem Akuisisi Data Adc-0804
Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Lstrk Berbass Lm-35 Dan Sstem Akuss Data Adc-0804 Ummu Kalsum Unverstas Sulawes Barat e-mal: Ummu.kalsum@unsulbar.ac.d Abstrak Peneltan n merupakan pengukuran laju temperatur
Lebih terperinciPerbaikan Unjuk Kerja Sistem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB
Perbakan Unjuk Kerja Sstem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB Endryansyah Penddkan Teknk Elektro, Jurusan Teknk Elektro,
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata
Lebih terperinciPENENTUAN UKURAN SAMPEL UNTUK SURVEY PILKADA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYES
Prosng Semnar Nasonal Matematka an Penkan Matematka (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Statstka, hal. 14-18 PENENTUAN UKURAN SAMPEL UNTUK SURVEY PILKADA MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYES NENENG SUNENGSIH
Lebih terperinciSEGMENTASI CITRA MEDIS DENGAN ALGORITMA DETEKSI TEPI KONTUR BERBASIS PELACAKAN TARGET SECARA DINAMIS
SEGMENTASI CITRA MEDIS DENGAN ALGORITMA DETEKSI TEPI KONTUR BERBASIS PELACAKAN TARGET SECARA DINAMIS Puruhto Bagus Prakosa, Agus Zanal Arfn, Anny Yunart 3 Teknk Informatka, Fakultas Teknolog Informas,
Lebih terperinciVektor Kendali Permainan Dinamis LQ Non-Kooperatif Waktu Tak Berhingga
Semnar Nasonal eknolog Informas Komnkas dan Indstr (SNIKI) 8 ISSN : 85-99 Pekanbar 9 November 6 Vektor Kendal Permanan Dnams LQ Non-Kooperatf Wakt ak Berhngga Nlwan Andraja UIN Sltan Syarf Kasm Ra Pekanbar
Lebih terperinciDesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta
ugasakhr E 91399 DesanKontrolFuzzy BerbassPerformansH dengan Batasan Input-Output untuk Sstem Pendulum-Kereta to Febraranto (8116) Dosen Pembmbng: Prof. Dr. Ir. Achmad Jazde, M.Eng. Jurusan eknk Elektro
Lebih terperinciPenyangrai Biji Kopi Otomatis Untuk Rumah Tinggal
1 Penyangra Bj Kop Otomats Untk Rmah Tnggal Eryc Tr Jn S, Ponco Swndarto, dan Eka Malana Abstrak Coffee roastng (penyangraan) merpakan salah sat proses terpentng dalam pengolahan bj kop. Sehngga dbthkan
Lebih terperinciPengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network
TUGAS AKHIR TE - 091399 Pengaturan Proses Tekanan pada Sstem Pengaturan Berjarngan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network Rende Ramadhan NRP 2208100131 Dosen Pembmbng : Ir. Al Faton, M.T. Imam Arfn,
Lebih terperinciTuning Parameter Kontrol Proporsional Integral Menggunakan Sugeno Fuzzy Inference System
uning Parameter ontrol Proorsional Integral Menggunakan Sugeno Fuzzy Inference System Wahyudi Iwan Setiawan Eduward igor Abstract PI (Proortional-Interal) controller is a control method that have been
Lebih terperinciPertemuan Ke-6 DC Biasing Pada BJT. ALFITH, S.Pd,M.Pd
Pertemuan Ke-6 D asng Pada J ALFH, S.Pd,M.Pd Pemran bas pada rangkaan J Masalah pemran bas rkatan dengan: penentuan arus dc pada collector yang harus dapat dhtung, dpredks dan tdak senstf terhadap perubahan
Lebih terperinciV. DISTRIBUSI PERJALANAN
V. DISTRIBUSI PERJALANAN 5.. PENDAHULUAN Trp strbuton aalah suatu tahapan yang menstrbuskan berapa jumlah pergerakan yang menuju an berasal ar suatu zona. Paa tahapan n yang perhtungkan aalah :. Sstem
Lebih terperinciOPTIMASI LINTAS LAPISAN PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA DAERAH BERSHADOWING
/7 OTIMASI LINTAS LAISAN ADA SISTEM KOMUNIKASI KOOERATIF ADA DAERAH BERSHADOWING Achma Yusuf 05 00 074 Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, Fakultas Teknolog Inustr, Jurusan Teknk Elektro Kampus ITS Sukollo,
Lebih terperinciBAB 3 RESPONS SINUSOIDAL PADA RANGKAIAN SERI RL DAN RC
BAB 3 ESPONS SINUSOIDAL PADA ANGKAIAN SEI L DAN 3. esons Snusodal Pada angkaan L Ser Perhatkan rangkaan bawah n : Gambar 3. angkaan L dengan sumber tegangan v = sn (ωt + ) angkaan atas memlk sumber tegangan
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Makalah Seminar Tugas Akhir APLIKASI KENDALI MENGGUNAKAN SKEMA GAIN SCHEDULING UNTUK PENGENDALIAN SUHU CAIRAN PADA PLANT ELECTRIC WATER HEATER Ahmad Shafi Mukhaitir [1], Iwan Setiawan, S.T., M.T. [2],
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN KAPASITANSI METER DIGITAL S K R I P S I
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN KAPASITANSI METER DIGITAL S K R I P S I Dajukan Untuk Memenuh Persyaratan Guna Merah Gelar Sarjana Strata I Teknk Elektro Unverstas Muhammadyah Malang Dsusun Oleh : IZZATUN UDHMA
Lebih terperinciPERANCANGAN ALAT SIMULATOR KONTROLER LAMPU RUMAH BERBASIS KOMPUTERISASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC CONTROL
PERNCNGN LT SIMULTOR KONTROLER LMPU RUMH ERSIS KOMPUTERISSI DENGN MENGGUNKN METODE FUZZY LOGIC CONTROL Plps Targan Dosen Tetap STMIK ddarma Medan Jl Ssngamangaraja no. 338 Smpang Lmn Medan www.stmk-bddarma.ac.d/
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SIMULATOR PENGENDALIAN POSISI CANNON PADA MODEL TANK MILITER DENGAN PENGENDALI PD (PROPOSIONAL DERIVATIVE)
Makalah Seminar Tugas Akhir RANCANG BANGUN SIMULATOR PENGENDALIAN POSISI CANNON PADA MODEL TANK MILITER DENGAN PENGENDALI PD (PROPOSIONAL DERIVATIVE) Heru Triwibowo [1], Iwan Setiawan [2], Budi Setiyono
Lebih terperinciAPLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING (FLP) UNTUK OPTIMASI HASIL PERENCANAAN PRODUKSI
Soft Computng, Intellgent Systems an Informaton Technology 2005 UK Petra Surabaya, 28 Jul 2005 APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING (FLP) UNTUK OPTIMASI HASIL PERENCANAAN PRODUKSI Basuk Rahmat, Panca Raharanto,
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB III TEORI PERPINDAHAN MOMENTUM, ENERGI DAN MASSA SECARA SIMULTAN
BB III EORI PERPINDN MOMENUM, ENERGI DN MSS SECR SIMULN III. EORI PERPINDN MOMENUM, ENERGI DN MSS SECR SIMULN.. Penahlan Pengerngan aalah sat cara ntk mengapkan ata menghlangkan sebagan ar ang terkanng
Lebih terperinciBAB II PENGENDALI DIGITAL
BAB II ENGENDALI DIGIAL ada bab ini akan dibahas enang dasar-dasar pengendali ID. Selanjnya dibahas enang penrnan persamaan diskri pengendali ID yang menjadi dasar perancangan pengendali digial. ada bagian
Lebih terperinciPerancangan Sistem Pemanas Bearing Menggunakan Kontrol Pi Berbasis Mikrokontroler Atmega 8535
Perancangan Sstem Pemanas Bearng Menggunakan Kontrol P Berbass Mkrokontroler Atmega 8535 Sumard Iwan Setawan Sgt Purwanto Abstract: Bearng s an mortant comonent of motor and generator, bearng s used as
Lebih terperinci81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam
8 Bab Rang Haslkal Dalam Bab RUANG HASIL KALI DALAM Rang hasl kal dalam merpakan rang ektor yang dlengkap dengan operas hasl kal dalam. Sepert halnya rang ektor rang haslkal dalam bermanfaat dalam beberapa
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir TUNING PARAMETER PROPORSIONAL INTEGRAL DENGAN FUZZY LOGIC UNTUK PENGATURAN SUHU AIR PADA PLANT HEAT EXCHANGER
Makalah Seminar ugas Akhir UNING PARAMEER PROPORSIONAL INEGRAL DENGAN FUZZY LOGIC UNU PENGAURAN SUHU AIR PADA PLAN HEA EXCHANGER Prestian Rindho S. [], Budi Setiyono, S., M. [], Iwan Setiawan, S., M. []
Lebih terperinciTE Dasar Sistem Pengaturan
TE09346 Daar Stem Pengaturan Perancangan ontroler : ontroler Prooronal Integral Ir Jo Pramudjanto, MEng Juruan Teknk Elektro FTI ITS Tel 594730 Fax59337 Emal: jo@eetacd Daar Stem Pengaturan 06b Objektf:
Lebih terperinciANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK
REGRESI NON LINIER ANALISIS REGRESI REGRESI LINEAR REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUADRATIK REGRESI KUBIK Membentuk gars lurus Membentuk Gars Lengkung Regres
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinci2. TINJAUAN PUSTAKA. 18 Universitas Indonesia. Penggunaan non linier..., Arief Suwandi, FT UI, 2009
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Goal Programmng Goal Programmng merupakan pengembangan ar Lnear Programmng. Dperkenalkan oleh Charnes an Cooper paa awal tahun 1960. Kemuan teknk n sempurnakan oleh Ijr paa pertengahan
Lebih terperinciPENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS
PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS Wwt Tr Rahayu 1 Abstract The more ata traffc count usng n process wth
Lebih terperinciSTUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK ABSTRAK
STUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK Wjayanto Mahasswa Magster Bang Keahlan Manajemen Dan Rekayasa Transportas Fakultas Teknk Spl an Perencanaan Insttut Teknolog
Lebih terperinciPENGENALAN SISTEM PENGENDALIAN LANJUT
06 06 PENENALAN SISTEM PENENDALIAN LANJUT Tujuan: Mhs mengenal dan mamu menjelaskan sstem engendalan uman-balk lanjut dan engendalan uman-maju secara umum. Mater: 1. Alkas Pengendalan Uman Balk ada Proses
Lebih terperinciBAB IV APLIKASI. Pada bagian ini akan dibahas bagaimana contoh mengestimasi. parameter model yang diasumsikan memiliki karateristik spasial lag
BAB IV APLIKASI Pada bagan n akan dbahas bagamana contoh mengestmas parameter model yang dasumskan memlk karaterstk spasal lag sekalgus spasal error. Estmas dlakukan dengan menggunakan software Evews 3
Lebih terperinciII. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai
II. TEORI DASAR.1 Transormas Laplace Ogata (1984) mengemukakan bahwa transormas Laplace adalah suatu metode operasonal ang dapat dgunakan untuk menelesakan persamaan derensal lnear. Dengan menggunakan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PEMANAS BEARING MENGGUNAKAN KONTROL PI BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535
PERANCANGAN SISTEM PEMANAS BEARING MENGGUNAKAN KONTROL PI BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535 Sigit Purwanto. 1, Sumardi, ST. MT. 2, Iwan Setiawan, ST. MT. 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciPertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012
Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciJurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh November Kampus ITS Keputih Sukolilo Surabaya 60111
STUDI PERFORMANSI SISTEM PENGENDALIAN TEMPERATURE, RELIABILITY DAN SAFETY PADA HEAT EXCHANGER DI PT. PETROWIDADA GRESIK Oleh (Novan Yudha A, Ir.Ronny Dw Noryat, M.Kes, Imam Abad, ST.MT) Jurusan Teknk Fska
Lebih terperinciBAB III 3. METODOLOGI PENELITIAN
BAB III 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. PROSEDUR ANALISA Penelitian ini merpakan sebah penelitian simlasi yang menggnakan bantan program MATLAB. Adapn tahapan yang hars dilakkan pada saat menjalankan penlisan
Lebih terperinciPENGARUH ANGKAH PRANDTL DALAM PERPINDAHAN PANAS PADA SUATU BENDA BULAT
PENGARH ANGKAH PRANDTL DALAM PERPINDAHAN PANAS PADA SAT BENDA BLAT Kapraw ABSTRACT The flow past a nmoeble sphere wll proce frcton between wall of sphere an fl arron the sphere. Near the wall sphere occrs
Lebih terperinciSolusi Sistem Persamaan Linear Fuzzy
Jrnal Matematika Vol. 16, No. 2, November 2017 ISSN: 1412-5056 / 2598-8980 http://ejornal.nisba.ac.id Diterima: 14/08/2017 Disetji: 20/10/2017 Pblikasi Online: 28/11/2017 Solsi Sistem Persamaan Linear
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL(CPO) PADA PKS. ADOLINA
ANALISIS PENGENDALIAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL(CPO) PADA PKS. ADOLINA SKIPSI WULANDHARI (05080308) DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 008
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciPENGUKURAN DAYA. Dua rangkaian yg dpt digunakan utk mengukur daya
Pengukuran Besaran strk (TC08) Pertemuan 4 PENGUKUN DY Pengukuran Daya dalam angkaan DC Daya lstrk P yg ddsaskan d beban jka dcatu daya DC sebesar E adl hasl erkalan antara tegangan d beban dan arus yg
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISEM 3.1. Perancangan Perangkat Keras Blok diagram yang dibuat pada perancangan tugas akhir ini secara keseluruhan dapat dilihat pada gambar 3.1. Keypad Sensor 1 Sensor 2 Sensor 3
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciTuning Parameter Proporsional Integral dengan Fuzzy Logic untuk Pengaturan Suhu Air pada Plant Heat Exchanger
Available online at RANSMISI Website htt://ejournal.undi.ac.id/index.h/transmisi RANSMISI, (3),, -6 uning Parameter Proorsional Integral dengan Fuzzy Logic untuk Pengaturan Suhu Air ada Plant Heat Exchanger
Lebih terperinciALAT SERUTAN BUAH PEPAYA OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER
ALAT SERUTAN BUAH PEPAYA OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER Laporan In Dsusun Untuk Memenuh Persyaratan Kelulusan Polteknk Neger Srwjaya Pada Jurusan/Program Stud Teknk Komputer Oleh : Nama : Muhammad Fadhl
Lebih terperinciPerceptual Mapping Kabupaten dan Kota di Jawa Barat Berdasarkan Sub Lapangan Usaha
SEMINAR SAISIKA FMIPA UNPAD 07 (SNS VI) Perceptual Mappng Kabupaten an Kota Jawa Barat Berasarkan Sub Lapangan Usaha t Purwanar, Yuyun Hayat Departemen Statstka Fakultas MIPA Unverstas Paaaran Departemen
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciHukum Termodinamika ik ke-2. Hukum Termodinamika ke-1. Prinsip Carnot & Mesin Carnot. FI-1101: Termodinamika, Hal 1
ERMODINAMIKA Hukum ermodnamka ke-0 Hukum ermodnamka ke-1 Hukum ermodnamka k ke-2 Mesn Kalor Prnsp Carnot & Mesn Carnot FI-1101: ermodnamka, Hal 1 Kesetmbangan ermal & Hukum ermodnamka ke-0 Jka dua buah
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciSistem kontrol pemanas ruangan Tanpa carrier fluids
Sstem kontrol emanas ruangan Tana carrer fluds Oleh : Hen Hndayant NIM. M00034 SRIPSI dtuls dan dajukan untuk memenuh sebagan ersyaratan memeroleh gelar Sarjana Sans Matematka FAULTAS MATEMATIA DAN ILMU
Lebih terperinciPerhitungan Critical Clearing Time dengan Menggunakan Metode Time Domain Simulation
PROSEDING SEINAR TUGAS AKHIR TEKNIK ELEKTRO FTI-ITS, JUNI 2012 1 Perhtungan Crtcal Clearng Tme dengan enggunakan etode Tme Doman Smulaton Surya Atmaja, Dr. Eng. Ardyono Pryad, ST,.Eng, Ir.Teguh Yuwono
Lebih terperinciberasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat
10 KARAKTRISTIK TRANSISTOR 10.1 Dasar Pengoperasan JT Pada bab sebelumnya telah dbahas dasar pengoperasan JT, utamannya untuk kasus saat sambungan kolektor-bass berpanjar mundur dan sambungan emtor-bass
Lebih terperinciROOTS OF Non Linier Equations
ROOTS OF Non Lner Eqatons Metode Bag da (Bsecton Method) Metode Regla Fals (False Poston Method) Metode Grak Iteras Ttk-Tetap (F Pont Iteraton) Metode Newton-Raphson Metode Secant Sols Persamaan Kadrat
Lebih terperinciSolusi Ujian 2 EL2005 Elektronika Sabtu, 3 Mei
Solus Ujan 2 EL2005 Elektronka Sabtu, 3 Me 2014 13.00-15.30 1. Transstor MOSFET Penguat berkut memlk penguatan -25V/V. Anggap nla kapastor tak berhngga. V DD = 5V, V t =0,7V, k n =1mA/V 2. Resstans nput
Lebih terperinciBAB RELATIVITAS Semua Gerak adalah Relatif
BAB RELATIVITAS. Sema Gerak adalah Relatif Sat benda dikatakan bergerak bila keddkan benda it berbah terhadap sat titik aan ata kerangka aan. Seorang penmpang kereta api yang sedang ddk di dalam kereta
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Makalah Seminar Tugas Akhir Peneraan Metode Auto Tuning PI Relay Feedback Ziegler-Nichols ada Pengendalian Level etinggian Cairan Menggunakan Mikrokontroler ATmega 8535 Bakhtiar Indra [1], Wahyudi, S.T,
Lebih terperinci(x, f(x)) P. x = h. Gambar 4.1. Gradien garis singgung didifinisikan sebagai limit y/ x ketika x mendekati 0, yakni
Diktat Klia TK Matematika BAB TURUNAN Graien Garis Singgng Tinja seba krva = f() seperti iperliatkan paa Gambar Garis ang melali titik P(, f( )) an Q( +, f( + )) isebt tali bsr Graien tali bsr tersebt
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciAplikasi Kendali PID Menggunakan Skema Gain Scheduling Untuk Pengendalian Suhu Cairan pada Plant Electric Water Heater
Available online at TRANSMISI Website http://ejournal.undip.ac.id/index.php/transmisi TRANSMISI, 12 (1), 21, 27-32 Research Article Aplikasi Kendali Menggunakan Skema Gain Scheduling Untuk Pengendalian
Lebih terperinciOptimum Simplex Lattice Designs of Low Order Multiresponse Surface Model by D-Optimum Criterion
7 Otmum Smlex.(Ruslan et al.) Otmum Smlex Lattce Desgns of Low Order Multresonse Surface Model by D-Otmum Crteron Otmum Smlex Lattce Desgns of Low Order Multresonse Surface Model by D-Otmum Crteron ) Ruslan,
Lebih terperinciBAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup
Lebih terperinciRobot Mobile Penjejak Arah Cahaya Dengan Kendali Logika Fuzzy
Robot Moble Penjejak Arah Cahaya Dengan Kendal ogka Fuzzy Fajar Wsnu Arbowo Adan Fatchur R Iwan Setawan Abstract: Two DC Motor Velocty Control for dfferental drve can applcate Moble Robot Drver. Each Velocty
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS
BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS 4.1 Survey Parameter Survey parameter n dlakukan dengan mengubah satu jens parameter dengan membuat parameter lannya tetap. Pengamatan terhadap berbaga nla untuk satu parameter
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciTEKNIK KENDALI HIBRID PI FUZZY UNTUK PENGENDALIAN SUHU ZAT CAIR
TEKNIK KENDALI HIBRID PI FUZZY UNTUK PENGENDALIAN SUHU ZAT CAIR Waskito Budi 1, Wahyudi 2, Iwan Setiawan 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudharto, Tembalang,
Lebih terperinciPERANCANGAN ALAT PENGATUR TEMPERATUR AIR PADA SHOWER MENGGUNAKAN KONTROL SUKSESSIVE BERBASIS MIKROKONTROLER
PERANCANGAN ALAT PENGATUR TEMPERATUR AIR PADA SHOWER MENGGUNAKAN KONTROL SUKSESSIVE BERBASIS MIKROKONTROLER Bagus Idhar Junaidi 2209039004 Yasinta Fajar Saputri 2209039014 Dosen Pembimbing Ir. Rusdhianto
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciPerancangan Pengendali PI. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Perancangan Pengendal PI Inttut Teknolog Seuluh Noember Mater ontoh Soal Lathan ngkaan Mater ontoh Soal Perancangan Pengendal P Perancangan Pengendal PI Perancangan Pengendal PD Perancangan Pengendal PID
Lebih terperinciMakalah Seminar Tugas Akhir
Makalah Seminar Tugas Akhir APLIASIENDALI PROPORSIONAL INTEGRAL PADA SISTEM PENGONTROLAN SUHU STUDI ASUS PENGENCER SUSU BAYI OTOMATIS IkaDzikrularimah 1, Sumardi 2, IwanSetiawan 2 Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperincitoto_suksno@uny.ac.d Economc load dspatch problem s allocatng loads to plants for mnmum cost whle meetng the constrants, (lhat d http://en.wkpeda.org/) Economc Dspatch adalah pembagan pembebanan pada pembangktpembangkt
Lebih terperinciMETODE KORELASI BARU PADA PENYETELAN PENGENDALI PID DENGAN PENDEKATAN MODEL EMPIRIK FOPDT
ISSN 4-989 METODE KORELASI BARU PADA PENYETELAN PENGENDALI PID DENGAN PENDEKATAN MODEL EMPIRIK FOPDT Abdul Wahd dan Rudy Gunawan 2 Laboratorum Sstem Proses Kma Departemen Teknk Gas dan Petrokma Progam
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan
BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI 3.1 Moel Lnear Perkembangan pemoelan stokastk, terutama moel lner, apat katakan mula paa aba ke 19 yang asar oleh teor matematka yang elaskan antaranya oleh Gauss,
Lebih terperinciPerancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Perancangan Pengendali PID Intitut Teknologi Seuluh Noember Materi Contoh Soal Latihan Ringkaan Materi Contoh Soal Perancangan Pengendali P Perancangan Pengendali PI Perancangan Pengendali PD Perancangan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Stdi Pendahlan Langkah aal dalam enelitian ini adalah mencari dan mengmlkan smbersmber seerti: bk, jrnal ata enelitian sebelmna ang mendkng enelitian ini. 3. Tahaan Analisis
Lebih terperinci