PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS

Transkripsi

1 PENGARUH JUMLAH DATA DAN LOKASI TRAFFIC COUNT TERHADAP ESTIMASI MATRIKS ASAL-TUJUAN KOTA BANDAR LAMPUNG BERDASARKAN ARUS LALU LINTAS Wwt Tr Rahayu 1 Abstract The more ata traffc count usng n process wth unconventonal methos, wll estmate the better OD matrx, but t spen a lot of tmes, effort, an cost. Effcency can be one by fnng the amount of ata an pont the exact locaton, makng t more effectve n terms of tme an costs but stll prouce an optmal estmate of O-D Matrx. The use of 42 traffc count prouce estmate of O- D Matrx moel (100%) wth R-square s 0,3114 for the current level. Scenaros s one by selectng roas wth the lowest flow rate, 2 ata for each scenaro. Selecton of nput ata traffc flow yel of the 13 scenaros, each of scenaros prouce estmate of O-D Matrx wth varaton R- square. R-square of 0,9517 for lnear tren lne shows the amount of ata has a tremenous nfluence n the eclne n the value of R-square for the current level. Inconserably the conton of epenence, nconsstency, an the proporton movement make estmate of O-D Matrx has not been seen sgnfcantly. The optmum number of traffc count ata s about 32 traffc count ata, or about 76,19% of the total ata traffc count (100%). Roas that coul be recommene to nput ata to estmate O-D Matrx traffc count of more effectve an effcent base on the stuy of the roa wth a large amount of movement of vehcles, roas wth a large proporton of the movement of traffc between the zones, an roas are not only through prvate vehcles but also by publc transport. Keywors : Estmate O-D Matrx, Traffc Count, Unconventonal Methos. Abstrak Semakn banyak penggunaan ata arus lalu lntas alam proses estmas engan metoe tak konvensonal tentunya akan menghaslkan MAT engan tngkat akuras yang semakn bak. Namun akan membutuhkan waktu, tenaga, an baya yang semakn besar. Efsens jumlah ata yang olah apat lakukan engan menentukan jumlah ata an ttk lokas traffc count yang tepat alam lngkup wlayah kajan, sehngga lebh efektf ar seg waktu an baya namun tetap menghaslkan estmas MAT yang optmal. Penggunaan 42 ata arus lalu lntas menghaslkan estmas MAT moel (100%) engan nla R 2 sebesar 0,3114 engan membanngkan arus hasl pembebanan terhaap arus ata masukan. Penyusunan skenaro engan menyeleks ruas jalan engan tngkat arus terenah sejumlah 2 ata tap skenaronya, an menghaslkan ke-13 skenaro yang masng-masng menghaslkan estmas MAT. R 2 trenlne secara lner sebesar 0,9517 menunjukkan jumlah ata memlk pengaruh yang sangat besar alam penurunan tngkat akuras MAT yang tunjukkan oleh nla R 2 untuk perbanngan arus. Rekomenas jumlah ata arus lalu lntas optmum efsen berasarkan peneltan aalah sebanyak 32 ata traffc count atau sebesar 76,19% ar total ata arus traffc count keseluruhan (100%). Rekomenas ruas-ruas jalan sebaga ata masukan traffc count untuk estmas MAT yang lebh efektf an efsen yatu ruas jalan engan jumlah pergerakan kenaraan yang besar, ruas jalan engan propors yang besar terhaap pergerakan lalu lntas antar zona, an ruas jalan yang tak hanya lalu angkutan prba namun juga oleh angkutan umum. Kata Kunc : Estmas MAT, Data Arus Lalu Lntas, Metoe Tak Konvensonal. 1 Mahasswa Magster Teknk Spl Unverstas Lampung. Jl. Prof. Sumantr Brojonegoro No 1 Geong Meneng, Banar Lampung Emal : whet2_cv@yahoo.co.

2 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang MAT (Matrks Asal Tujuan) serngkal gunakan untuk apat menggambarkan pola pergerakan, engan membebankan MAT ke jarngan jalan maka apat menghaslkan pola arus lalu lntas. Analss terhaap pola tersebut, apat mengentfkas permasalahan yang terja paa jarngan jalan an selanjutnya berbaga solus apat susun untuk apat mengatas permasalahan yang terja paa jarngan tersebut. Terapat 2 (ua) metoe untuk memperoleh MAT, yatu metoe konvensonal an tak konvensonal. MAT yang peroleh melalu metoe tak konvensonal, umumnya menggunakan ata arus lalu lntas kenal merupakan suatu metoe estmas yang cukup efektf an ekonoms, tetap memlk tngkat kehanalan yang tngg. Apabla banngkan engan metoe konvensonal yang menggunakan survey O-D, maka metoe tak konvensonal n membutuhkan baya an waktu yang relatf tngkatannya lebh renah (Tamn,2000). Estmas MAT engan metoe tak konvensonal berasarkan ata arus lalu lntas, tentunya menjakan ata arus lalu lntas sebaga faktor pentng alam kualtas MAT. Cakupan ata yang sangat luas serngkal membuat kesalahan alam pengolahan ata. Untuk tu, butuhkan suatu efsens ata yang olah namun tetap menghaslkan estmas MAT engan tngkat akuras yang bak. Efsens n apat lakukan engan menemukan jumlah ata an ttk lokas traffc count yang tepat alam lngkup wlayah kajan, sehngga lebh efektf ar seg waktu an baya, namun tetap menghaslkan estmas MAT yang optmal alam tngkat akuras untuk apat pergunakan alam perencanaan transportas. 1.2 Tujuan Peneltan n bertujuan mengkaj pengaruh jumlah ata an lokas traffc count terhaap MAT Kota Banar Lampung yang estmas menggunakan metoe tak konvensonal berasarkan ata arus lalu lntas. Kajan tersebut harapkan apat memberkan gambaran jumlah ata serta lokas survey traffc count yang tepat terkat engan efsens survey yang apat lakukan untuk masa menatang. untuk apat menghaslkan MAT yang optmal an berakuras tngg untuk apat menggambarkan pola pergerakan saat n juga masa menatang. 1.3 Lanasan Teor Aa beberapa alasan utama mengapa ata arus lalulntas sangat menark gunakan sebaga ata utama alam proses penaksran MAT yatu (Tamn, 2000): a. Murah : Jens ata sepert n murah karena hanya membutuhkan tenaga kerja yang sekt serta apat menggunakan penghtung lalulntas otomats. b. Keterseaan : Arus lalulntas basanya suah tersea karena serng gunakan untuk kajan transportas perkotaan atau antar kota. c. Tak Mengganggu : Data arus lalulntas bsa apat tanpa mengganggu arus lalulntas sehngga kemacetan ataupun tunaan serta gangguan lalulntas lan an bag pengguna jalan bsa hnar. Estmas MAT engan MTK, menganggap perlaku pemaka jalan apat wakl engan suatu moel kebutuhan transportas tertentu sepert moel Gravty (GR) atau moel Gravty-Opportunty (GO), alam kasus n menggunakan moel Gravty (GR). Arus lalulntas nyatakan sebaga fungs MAT yang nyatakan sebaga fungs suatu moel kebutuhan transportas engan parameternya. Tamn (2000) mengungkapkan, jka Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 68

3 terapat sejumlah pergerakan antarzona alam suatu aerah kajan an asumskan bahwa pergerakan antarzona alam aerah tersebut apat wakl oleh suatu moel kebutuhan transportas, maka total pergerakan T engan zona asal an zona tujuan ta apat nyatakan sebaga : T = O. D. A. B. f [1] D mana : T = total pergerakan ar zona asal ke zona tujuan O D A B = jumlah pergerakan yang berasal ar zona an yang berakhr zona = faktor penyembang yang apat nyatakan engan: A = 1 ( B. D. f ) B = 1 ( A. O. f ) D mana : f k = fungs baya (fungs eksponensal negatf exp( β.c k )) [2] Proses pengkalbrasan moel merupakan unsur kunc pemecahan masalah alam proses estmas MAT engan ata arus lalu lntas. Moel n bertujuan untuk mengkalbras moel ar ata arus lalu lntas yatu untuk memperoleh besaran parameter yang akan gunakan untuk mengestmas MAT. Jumlah ruas jalan yang butuhkan sekurang-kurangnya sama engan jumlah parameter moel yang tak ketahu. Tamn (1988) mengembangkan ua kelompok utama metoe estmas yang apat gunakan untuk mengkalbras parameter moel transportas yang usulkan ar ata arus lalulntas, yatu metoe estmas Kuarat-Terkecl (KT) an metoe estmas Kemungknan-Maksmum (KM). Ie utama balk keua metoe estmas tu aalah mencoba mengkalbras parameter yang tak ketahu, yang memnmumkan perbeaan antara arus lalulntas hasl pemoelan an hasl pengamatan. Hal n bsa apat engan menggunakan ukuran kemrpan antara arus lalu lntas hasl pemoelan an hasl pengamatan, msalnya formula kuarat-terkecl atau kemungknan-maksmum (Tamn, 2000). 2. METODE PENELITIAN Pengkajan efektvtas an efesens paa faktor jumlah ata an lokas traffc count terhaap estmas MAT berasarkan ata arus lalu lntas yang kumpulkan ar berbaga nstans terkat, an estmas engan menggunakan penaksran moel gravty yang kombnas engan multnomal logt. Metoe estmas MAT yang gunakan yatu kuarat terkecl, engan stu estmas melput 25 zona pergerakan serta hanya mempertmbangkan ruas jalan arter an kolektor sebaga lokas ata arus lalu lntas. MAT awal atau Pror Matrx yang gunakan yatu MAT Kota Banar Lampung 2006 engan 25 zona. Program aplkas yang gunakan alam peneltan n berupa suatu software yang professonal alam meramalkan sebuah perjalanan, yatu EMME Estmas MAT engan Skenaro Jumlah Data an Lokas Langkah-langkah penyusunan skenaro paa peneltan n secara seerhana yatu sebaga berkut : a. Langkah awal ar penyusunan skenaro yatu engan menyusun ata traffc count yang aa secara berurut ar nla terbesar hngga terkecl engan kut ata bus Damr sesua engan ruas jalan yang termasuk ke alam rute bus. Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 69

4 b. Penyeleksan awal lakukan terhaap ruas-ruas jalan yang tak lalu oleh jalur rute bus Damr, ahulu ar ruas jalan yang memlk nla traffc count terenah secara berurutan. c. Setelah ruas-ruas jalan yang tak lalu oleh jalur rute bus Damr telah terseleks secara keseluruhan, maka selanjutnya penyeleksan lakukan mula ar jalan yang memlk nla traffc count terenah secara berurutan.. Setap penyeleksan paa masng-masng skenaro lakukan engan mengurang 2 (ua) jumlah ata masukan traffc count. e. Skenaro tersebut masng-masng proses engan menggunakan aplkas program EMME/2, sehngga masng-masng skenaro apat memberkan tngkat keakuratan estmas MAT paa setap skenaro terhaap MAT pembanng. Selan menentukan lokas traffc count yang terbak, stu paa peneltan n juga menganalss untuk apat menemukan jumlah ata arus lalu lntas yang optmum. Analss n akan menemukan hubungan antara jumlah ata arus lalu lntas yang gunakan alam estmas MAT engan tngkat akuras MAT yang haslkan. Analss penentuan jumlah ata arus lalu lntas optmum n akan menggunakan metoe I ar Ru Sugono Suyono (2000). Estmas MAT engan beberapa skenaro n selanjutnya ber juga pembebanan, juga engan menggunakan metoe all or nothng an equlbrum. Pembebanan n menghaslkan traffc count yang selanjutnya analss. Selan tu, estmas MAT engan beberapa skenaro n akan banngkan engan MAT pror (MAT Kota Banar Lampung, 2006) ar ata sekuner, engan menggunakan uj statstk koefsen etermnas R-square. 2.2 Analss Pengaruh Jumlah Data Optmum an Lokas TC Yang Tepat Setelah estmas MAT engan beberapa skenaro ber pembebanan, an menghaslkan traffc count estmas yang akan banngkan engan traffc count ar ata sekuner. Perbanngan kesesuaan traffc count estmas engan traffc count sekuner, serta perbanngan antara MAT moel an MAT pembanng atau Matrx Pror (MAT 100%) engan menggunakan uj statstk koefsen etermnas R 2 sepert yang telah jelaskan sebelumnya. Uj n bertujuan untuk apat menganalss an mengetahu pengaruh jumlah ata arus lalu lntas yang selanjutnya apat menentukan jumlah ata optmum, terhaap perubahan tngkat akuras MAT. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Hasl Estmas MAT Moel (100%) Data-ata sekuner yang kumpulkan, analss ataupun bangun merupakan ata masukan yang butuhkan untuk apat membangun suatu estmas Matrks Asal Tujuan (MAT) untuk lngkup wlayah Kota Banar Lampung berasarkan ata arus lalu lntas. Moel sebaran pergerakan yang gunakan aalah gravty, metoe estmas yang gunakan aalah kuarat terkecl serta kalbras parameternya menggunakan metoe Newton-Raphson an metoe elmnas Gauss Jouran. Makro yang gunakan alam peneltan n merupakan makro yang telah gunakan alam peneltan terahulu (Sulstyorn, 2010) untuk lngkup wlayah Kota Banung. Pertmbangan penggunaan makro n yatu ar ss kemuahan an telah buktkan keabsahannya ar ss penggunaan. Sebelum melakukan runnng untuk apat memperoleh estmas MAT moel, tak hanya butuhkan ata-ata masukan yang merupakan nput awal untuk menjalankan program Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 70

5 EMME/2, namun selanjutnya juga butuhkan suatu kons konvergen untuk nla β an γ. Konvergens nla β an γ n sangat bergantung paa pemberan nka masukan awal β an γ. Nla awal 0,26 untuk β an -1,22 untuk γ menghaslkan kons konvergen peroleh setelah teras ke 31 engan nla 0, untuk β an -1,12278 untuk γ. Penggunaan program EMME2 engan ata-ata sepert yang telah jelaskan sebelumnya menghaslkan estmas MAT, selanjutnya MAT tersebut ber pembebanan (assgnment) secara equlbrum menghaslkan volume arus kenaraan (volau) segala ruas. Hasl estmas matrks bebankan ke jarngan jalan, sehngga menghaslkan arus lalu lntas angkutan prba paa setap lnk. Kemuan arus tersebut banng engan arus angkutan prba hasl pengamatan, nla Koefsan Stanar yang haslkan ar pengujan moel secara statstk aalah sebesar R 2 = 0, Dar hasl tersebut menggambarkan bahwa hasl arus moel apat menggambarkan arus sebenarnya sebesar 31,142 %. Kegunaan ar MAT moel atau MAT 100% n yatu sebaga MAT pembanng, untuk apat mengetahu pengaruh ar jumlah ata an lokas traffc count terhaap MAT tersebut, sesua engan nt permasalahan ar peneltan n. Mesk tergolong renah (<0,5), nla tersebut cukup memuaskan, terutama karena engan ata masukan volume lalu lntas angkutan prba paa peneltan n sebesar 42 ata arus lalu lntas, apat gunakan untuk menapatkan 128 ata arus ar total jalan yang aa. Hasl uj statstk menggunakan program EMME2 Nla R-square MAT yang tergolong renah (< 0,5) antara lan sebabkan banyaknya asums yang gunakan alam analss, lngkup jarngan jalan hanya kolektor an arter, ata angkutan umum sebaga ata masukan hanya berupa ata Bus Damr saja, fungs hambatan yang perhtungkan hanya faktor waktu, serta nla masukan awal alam kalbras penentuan nla parameter β an γ. Selan tu, ata masukan bangktan paa analss menggunakan persamaan-persamaan ar ata sekuner, seangkan ata masukan tarkan merupakan propors ar ata masukan bangktan. Nla β merupakan baya perjalanan rata-rata wlayah stu, seangkan nla γ merupakan representas ar moel pemlhan moa. Fungs C merupakan ukuran aksesbltas (kemuahan) antara zona engan zona atau fungs hambatan. Fungs hambatan alam suatu pemoelan trasnportas mempertmbangkan generalze cost, bak ar seg waktu, baya an jarak, namun fungs hambatan yang gunakan aa peneltan n hanya sebatas paa waktu perjalanan. Membangun suatu MAT, paa awal asarnya yatu mencar parameter yang tak ketahu berupa β an γ, sehngga proses estmas MAT apat lanjutkan. Paa peneltan n, terapat kemungknan bahwa alam proses kalbras nla β an γ belum mencapa konvergen secara menyeluruh an mash beraa alam kons local optmum atau belum mencapa global optmum. Hal n terkat engan salah satu kelemahan metoe newton raphson alam proses mencar nla parameter tersebut, mana nla awal parameter yang car engan cara tral eror atau coba-coba. 3.2 Penyusunan Skenaro Jumlah an Lokas Traffc Count Penentuan jumlah ata arus lalu lntas maksmum apat haslkan engan mengetahu hubungan pengaruh antara jumlah ata arus lalu lntas sebaga ata masukan alam proses estmas MAT terhaap tngkat akuras MAT yang haslkan yang nyatakan alam bentuk R-square. Analss engan membanngkan volume arus kenaraan hasl pembebanan (volau) terhaap volume arus kenaraan ata sekuner sebaga ata masukan (ul2) untuk setap skenaro, serta membanngkan MAT paa setap skenaro terhaap MAT pembanng (MAT 100%) menggunakan uj statstk harapkan apat memberkan gambaran perubahan nla R-square akbat perubahan jumlah ata arus lalu lalu lntas. Selanjutnya apat ketahu jumlah ata arus lalu lntas maksmum yang Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 71

6 butuhkan untuk memperoleh tngkat keakuratan MAT skenaro yang menekat tngkat keakuratan MAT 100%. Tujuan analss penentuan jumlah arus lalu lntas maksmum n untuk apat menngkatkan efesens alam pelaksanaan survey traffc count yang akan atang, namun tetap apat menghaslkan estmas MAT yang optmal. Banyaknya jumlah skenaro yang susun akan berpengaruh paa etal kerapatan gambaran perlaku pengaruh jumlah ata traffc count terhaap nla R-square paa uj statstk. Data masukan arus lalu lntas yang terlalu sekt apat menghaslkan error, sehngga untuk mempermuah alam analss, maka paa peneltan susun 13 skenaro. Paa asarnya penyusunan skenaro n, yatu engan mengurang ata masukan untuk traffc count alam mengestmas MAT. Pengurangan jumlah ata n hanya berupa pengurangan ata arus paa ttk ruas jalan tanpa mempertmbangkan lamanya surve an kelas ruas jalan tersebut. Hal n lakukan untuk apat mengetahu ata masukan traffc count yang efsen an efektf, namun tetap apat menghaslkan estmas MAT yang menekat hasl estmas MAT engan ata traffc count 100%. 3.3 Analss Statstk Pengaruh Jumlah Data an Lokas Traffc Count Uj Statstk Arus (Volume Estmas Terhaap Volume Pengamatan) R-square uj statstk arus hasl pembebanan (volau) terhaap ata arus traffc count yang gunakan sebaga ata masukan (ul2) sebesar 0, atau 31,14% untuk MAT moel (100%). Melalu proses yang sama untuk ke-13 skenaro juga menghaslkan estmas MAT untuk masng-masng skenaro, an juga lakukan uj statstk arus hasl pembebanan (volau) terhaap ata arus traffc count yang gunakan sebaga ata masukan (ul2). Hasl R-square uj statstk level arus tersebut untuk setap skenaro secara keseluruhan apat lhat paa Tabel 1. Tabel 1. Hasl Uj Statstk Arus Hasl Pembebanan (Volau) Terhaap Data Arus Sebaga Data Masukan (ul2) No. Skenaro Jumlah Data Arus Lalu lntas R-square 1 MAT moel (100%) 42 0, Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro , Skenaro ,1374 Sumber : Hasl Analss, 2011 Paa Tabel 1 tersebut apat lhat perbanngan hasl R-square untuk uj statstk arus hasl pembebanan (volau) terhaap ata arus traffc count yang gunakan sebaga ata masukan (ul2) tap skenaro. Hasl yang peroleh ar berbaga skenaro tersebut sangat Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 72

7 beragam, mesk secara logka semakn banyak ata yang gunakan sebaga ata masukan akan semakn bak, namun hal yang menark terlhat bahwa tren tersebut tak selalu bersfat monoton secara lner. Hubungan yang terlhat antara jumlah ata an arus lalu lntas optmum yang haslkan engan apat lhat paa Gambar R-S quare y = x R 2 = Jumlah Data Arus Gambar 1. Hubungan Jumlah Data Arus Lalu Lntas Terhaap Nla R-Square Uj Statstk Level Arus Tren menurun paa grafk R-square yang tak terlhat secara menerus juga apat sebabkan paa setap skenaro penyeleksan hanya berupa 2 (ua) ata arus traffc count saja. Meskpun emkan, berasarkan nla R 2 ar trenlne secara lner sebesar 0,9517 apat lhat bahwa jumlah ata memlk pengaruh yang sangat besar alam penurunan nla R-square untuk level arus hasl pembebanan (volau) terhaap arus ar ata masukan (ul2). Berasarkan grafk tersebut juga, apat lhat bahwa ttk mana skenaro engan jumlah arus maksmum apat jalankan untuk apat menghaslkan MAT yang tak jauh berbea terapat paa skenaro 5 engan nla R-square sebesar 0,2655. Skenaro 5 sesua engan penyusunan skenaro paa Tabel 21 terr atas 32 jumlah arus lalu lntas atau 20 ruas jalan atau sebesar 31,74% ar total ruas jalan kolektor an jalan arter wlayah stu. Ruas jalan yang menja bagan ar skenaro tersebut umumnya memlk arus kenaraan yang cukup besar, sepert paa ruas Jalan R.A Kartn, Jalan A.Yan, ataupun Jalan Raen Intan. Berasarkan grafk, setelah skenaro 5 nla R-square terus menurun secara rasts, mesk terja sekt bernla nak turun beberapa skenaro namun nla R-square terkecl tetap beraa skenaro terakhr, yatu skenaro 13 (R 2 = 0,137477) Uj Statstk Terhaap MAT Moel Skenaro-skenaro yang telah susun, mesk engan ata traffc count yang lebh sekt banngkan engan MAT moel (100%) namun juga tetap apat menghaslkan MAT engan jumlah zona yang sama. Perbanngan MAT moel (100%) engan MAT yang estmas ar beberapa skenaro yang telah susun, menghaslkan MAT yang tak jauh berbea banngkan MAT moel. Perbanngan yang lakukan menggunakan uj statstk engan koefsen etermnas sepert yang telah jelaskan paa bab sebelumnya. Uj statstk tersebut menghaslkan R- square atas 0,99 untuk seluruh skenaro, sepert yang terlhat Tabel 2 bawah n. Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 73

8 Tabel 2. Hasl Uj Statstk Estmas MAT Skenaro Terhaap MAT moel (100%) No. Skenaro R-square 1 MAT moel (100%) 1 2 Skenaro Skenaro Skenaro Skenaro Skenaro Skenaro 6 0, Skenaro Skenaro Skenaro 9 0, Skenaro 10 0, Skenaro 11 0, Skenaro 12 0, Skenaro 13 0,9921 Sumber : Hasl Analss, 2011 Secara keseluruhan nla uj statstk berupa R-square yang bernla hampr sama yatu atas 0,99. Nla R-square terkecl yatu paa skenaro 13. Uj tersebut memperlhatkan bahwa jumlah ata an lokas traffc count tak memberkan pengaruh perbeaan yang besar terhaap MAT bla banngkan engan MAT moel (100%). Hal n apat terja karena penyeleksan jumlah ata setap skenaro hanya terr ar 2 traffc count, an penyusunan skenaro hanya terr ar 13 skenaro sehngga kurang memberkan hasl yang sgnfkan. Hasl uj statstk paa Tabel 2 atas selanjutnya tuangkan ke alam grafk untuk apat memperlhatkan hubungan pengaruh jumlah ata an lokas traffc count terhaap MAT moel (100%), yang apat lhat paa Gambar 2 bawah n. R-sq uare Jumlah Data Gambar 2. Grafk Perbanngan MAT Tap Skenaro Terhaap MAT Moel (100%) Gambar atas memperlhatkan perbanngan MAT untuk 13 skenaro terhaap MAT moel (100%). Secara keseluruhan, lhat ar grafk trenlne cenerung monoton Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 74

9 sampa engan skenaro 5, secara keseluruhan menurun sampa engan skenaro 13, mesk secara nla keseluruhan rata-rata atas 0,999. Apabla lhat berasarkan uj statstk estmas MAT terhaap MAT moel (100%), maka jumlah optmum ata arus lalu lntas yang mampu menghaslkan keakurasan R 2 sebesar 0,999 terhaap estmas MAT moel (100%) aalah sebanyak 18 jumlah ata arus lalu lntas (11 ruas jalan) atau sebesar 17,46% ar total ruas jalan arter an kolektor ar wlayah stu. Namun, karena analss n berasarkan perbanngan terhaap etmas MAT moel, jumlah ata optmum efsen berasarkan analss uj statstk level arus lebh rekomenaskan. 4. SIMPULAN Berasarkan analss pengaruh jumlah ata an lokas traffc count terhaap estmas Matrks Asal Tujuan (MAT) Kota Banar Lampung berasarkan arus lalu lntas, menghaslkan beberapa kesmpulan yatu sebaga berkut : 1. Estmas MAT berasarkan ata arus lalu lntas moel gravty, engan 42 ata arus lalu lntas menghaslkan MAT Kota Banar Lampung engan nla R-square sebesar 0,3114 terhaap MAT pror. R-square MAT yang tergolong renah bawah 0,5 sebabkan banyaknya asums yang gunakan alam analss, lngkup jarngan jalan hanya kolektor an arter, serta ata angkutan umum hanya berupa ata Bus Damr saja. Selan tu, ata masukan bangktan paa analss menggunakan persamaanpersamaan ar ata sekuner, seangkan ata masukan tarkan merupakan propors ar ata masukan bangktan. 2. Nla R-square hasl uj arus hasl pembebanan (volau) terhaap arus ar ata masukan (ul2) untuk ke-13 skenaro menunjukkan tren menurun. Hal n menunjukkan, bahwa semakn banyak jumlah ata arus lalu lntas yang peroleh an gunakan alam proses estmas MAT, akan semakn bak an semakn menngkatkan akuras MAT yang peroleh, namun tentu saja membutuhkan sumber aya yang cukup besar an mahal serta memerlukan waktu yang tak sekt an belum tentu efsen. 3. Berasarkan hasl peneltan jumlah ata arus lalu lntas optmum yang butuhkan aalah sebanyak 32 ata traffc count (skenaro 5). Ruas-ruas jalan yang apat rekomenaskan menja ata masukan traffc count untuk estmas MAT Kota Banar Lampung yang lebh efektf an efsen berasarkan hasl stu yatu : a. Ruas jalan engan jumlah pergerakan kenaraan yang besar b. Ruas jalan yang memlk propors yang besar terhaap pergerakan lalu lntas antar zona c. Ruas jalan yang tak hanya apat lalu angkutan prba, namun juga lalu angkutan umum. 4. Proses penyeleksan alam penyusunan skenaro sangat berpengaruh untuk apat memberkan gambaran pengaruh jumlah ata an lokas traffc count terhaap estmas MAT. Penyeleksan yang tak mempertmbangkan kons ketergantungan (nepeence), kons ketakkonsstenan (nconsstency), an propors pergerakan menyebabkan pengaruh jumlah ata an lokas traffc count terhaap estmas MAT belum terlhat secara sgnfkan. DAFTAR PUSTAKA Suyono, R. S., Tamn, O.Z., Llan, Tt Stu Penentuan Lokas Traffc Count Terbak Dan Jumlah Data Arus Lalulntas Optmum Dalam Estmas Matrks Asal- Tujuan (MAT). Makalah. Insttut Teknolog Banung (TB). Banung. Sulstyorn, R., Tamn, O.Z., Sjafrun, Ae Pengembangan Moel Kombnas Gravty, Multnomal Logt Dan Equlbrum Assgnment. Smposum XII FSTPT. Unverstas Krsten Petra.. Surabaya. Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 75

10 Sulstyorn, Rahayu Estmas Parameter Moel Kombnas Sebaran Pergerakan an Pemlhan Moa alam Kons Pembebanan Kesembangan. Dsertas Doktor. Insttut Teknolog Banung (ITB). Banung. Tamn, O.Z Perencanaan an Pemoelan Transportas, Es 2. Penerbt ITB, Banung. Wjaya, Y.P an Setabu, R.H Pemoelan Pemlhan Moa Untuk Perjalanan Kerja Menggunakan Kenaraam Prba an Kenaraan Umum Surabaya. Skrps. Unverstas Krsten Petra. Surabaya EMME2 User s manual Software Release 8. INRO Consultants Inc., Montreal, Canaa. Wwt Tr Rahayu Pengaruh Jumlah Data... 76