Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1)
|
|
- Siska Oesman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Hutahaea Vol. No. Aprl 006 ural TEKNIK SIPIL Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes Syawalu H Abstrak Paa paper sajka pegguaa polomal Lagrage utuk meyelesaka suatu persamaa fferesal secara umers. Paa metoa suatu fugs paa persamaa fferesal ekat ega polomal Lagrage, selajutya fferesal ar fugs ekat ega fferesal ar polomal Lagrage. Dega metoa haslka koefse turua yag sama ega metoa selsh hgga. Metoa juga mrp ega metoa eleme hgga alam hal ukura gr, yatu apat guaka ukura gr yag tak seragam. Kemrpa la ega metoa eleme hgga aalah bahwa shape fucto ar metoa eleme hgga utuk eleme gars a segempat aalah berasal ar polomal Lagrage. Metoa yag kembagka guaka utuk meyelesaka persamaa gelombag Ary a memberka hasl yag bak. Kata-kata kuc : Polomal Lagrage. Abstract Ths paper presets a umercal methoor solvg a fferetal equato by usg Lagraga Polyomal. I ths methoucto a fferetal equato s approxmate wth Lagrage Polyomal a the the fferetal of the fucto s approxate wth fferetal of Lagrage Polyomal. Ths metho results the same coeffcet ervatves wth the fte fferece metho. The results show that the fferetal coeffcets s the same wth fte fferece metho. Compare wth fte elemet metho, the metho s alke t uses the same shape fucto a because t ca be use wth varably gr sze. The metho was use to solve Ary wave s equato a gve a goo result. Keywors : Lagrage Polyomal.. Latar Belakag Harga suatu fugs apat ekat ega polomal Lagrage, sehgga fferesal ar fugs apat yataka ega fferesal ar polomal Lagrage tersebut. Sesua ega amaya, polomal Lagrage aalah berbetuk polomal, maa turuaya apat htug ega muah. Dega emka, bla fugs paa persamaa fferesal ekat ega polomal Lagrage, maka fferesal fugs apat gatka ega fferesal ar polomal Lagrage. Selajutya ega memasuka harga syarat batas, peroleh harga fugs paa ttk-ttk polomal. Dega polomal Lagrage haslka suatu metoa yag serupa ega metoa selsh hgga, ega kelebha perhtuga ega ukura gr yag tak seragam apat lakuka tapa memerluka formulas khusus. Dega metoa perhtuga paa oma yag memerluka ukura gr yag tak seragam apat lakuka ega muah. Sehgga metoa juga mrp ega metoa eleme hgga. Metoa eleme hgga utuk eleme gars a eleme segempat megguaka shape fucto yag apat turuka ega megguaka polomal Lagrage [Stasa L. Frak, 986], [Zekewcz, O.C., Morga, K]. Perbeaaya aalah bahwa paa metoa eleme hgga terapat proses mmalsas kesalaha bak ega megguaka weghte resual metho maupu varatoal prcple. Kemuaha la yag berka paa metoa polomal Lagrage aalah bahwa, sebagamaa halya paa metoa selsh hgga, paa pegerjaa ega skema explst tak memerluka operas matrx.. Staf Pegajar PST Kelauta-ITB Catata : Usula makalah krmka paa 9 Nopember 005 a la oleh peer revewer paa taggal 0 Desember Aprl 006. Revs peulsa lakuka atara taggal 7 Aprl 006 hgga 8 Me 006. Vol. No. Aprl
2 Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes. Polomal Lagrage Berasarka [Aerso Joh D. JR], suatu fugs f (x apat ekat ega polomal Lagrage, yatu : f (x L (x f Dmaa: L (x polomal Lagrage utuk ttk ke L (x maa,,, J,,.. j (. ( x - x ( x - x ( x - x ( x - x j...( x - x ( x - x ( x - x ( x - x ( x - x...( x - x (. Utuk suatu oma yag bag atas ttk, sepert paa Gambar.., maka: Gambar.. Ilustras polomal lagrage ( ( x - x x - x L (.a ( x - x ( x - x ( x - x ( x - x L (.b ( x - x ( x - x ( x - x ( x - x L (.c ( x - x ( x - x Selajutya f (x paa oma tersebut apat ekat ega polomal Lagrage, yatu : f (x L (x f f (x L (x f + L (x f + L (x f (. Harga-harga fugs paa x < x < x, apat htug ega Persamaa (. ega ketahuya f, f a f. Demka juga ega harga-harga turua f / paa x < x < x termasuk paa x x, x a x apat htug ega megguaka Persamaa (., yatu : L L f + L f + f (.5 x x x x Pemakaa polomal Lagrage utuk meyelesaka persamaa fferesal tak berart bahwa Persamaa (. kerjaka paa seluruh oma sekalgus, walaupu hal memugkka, tetap kerjaka persegme gars atau sub oma. Utuk oma sepert paa Gambar (., maka pegerjaa polomal Lagrage msal ega ttk polomal j 5 Segme oma utuk ttk Segme oma utuk ttk Segme oma utuk ttk Segme oma utuk ttk 5 Segme oma utuk ttk - - Gambar.. Segmetas paa pegerjaa polomal Lagrage aalah sebaga berkut Terlhat paa Gambar (. bahwa turua ttk aka yataka oleh harga fugs paa ttk, a, hal serupa ega metoa selsh hgga paa skema forwar-fferece, seagka paa ttk-ttk,. - aka serupa ega cetral-fferece, seagka paa ttk ke aka serupa ega backwar-fferece. Keutuga la ar pegguaa polomal Lagrage aalah bahwa segme oma apat ega muah perluas, msal segme oma ega, 5, 6 a 7 ttk polomal. Pegguaa segme ega ttk aalah meja peekata ler, ega ttk aalah peekata kuarats a seterusya.. Koefse Dfferesal Yag maksu ega koefse fferesal aalah harga L / paa Persamaa (.5. Koefse apat lagsug htug ega megguaka efs ar polomal Lagrage sepert paa Persamaa (.. Tetap hal tetuya kurag prakts bla setap saat harus meghtug koefse turua. Utuk megatas hal tersebut, maka lakuka trasformas koorat, ar sstm koorat x, ke sstm koorat kurvler ξ, ega oma -< ξ <. Trasformas koorat paa suatu segme oma lakuka ega x L x megguaka Persamaa (. (5. jumlah ttk paa segme oma L (ξ polomal Lagrage alam sstm koorat ξ, mempuya betuk yag sama sepert paa Persamaa (. maa x f (ξ L f gat ega ξ. Seagka f paa suatu (. segme oma juga lakuka peekata yag sama yatu : 00 Jural Tekk Spl
3 Hutahaea ξ x x ξ x Korelas atara turua paa oma x ega paa oma ξ aalah sebaga (. / ξ berkut : L L L f + f + f ξ ξ ξ ξ - (ξ f + ( f + (ξ + f ξ / keal ega matrx Jacoba, alam hal ukura matrxya x L aalah ( x. Matrx x (. ξ Jacoba apat ξ htug ega megguaka Persamaa (., yatu : Trasformas koorat paa Persamaa (., memugkka bahwa, walaupu paa oma x guaka ukura gr yag tak seragam, apat trasformaska ke oma ξ ega ukura gr yag seragam, sepert terlhat paa Gambar (. Paa gr ega ukura seragam (paa sstm koorat ξ, apat htug koefse turua yag berharga tetap yag haya tergatug paa jumlah ttk polomal paa segme oma. L (ξ a. Koefse turua utuk L segme oma (ξ ega ttk polomal Dega ttk L (ξ ( polomal, polomal ξ Lagrage paa sstm koorat ξ aalah δx δx x x x ξ L (x ξ x L x ξ ξ ξ - 0 Gambar.. Trasformas ar ξ ke x Paa ttk, ξ - L L L - (ξ,, ξ - ξ Paa ttk, ξ 0 maa ξ -, ξ 0 a ξ f (ξ L (ξ f L L L -, 0, + L (ξ ξ ξ ξ f + L (ξ f Paa ttk, ξ L L L -, -, ξ ξ ξ [ C] ( Paa ttk (C f + C f + C f (.6a x J Ja koefse J C x + C x + C x turua aalah (.6b Paa ttk : C / ; C ; C - Paa ttk / Paa (C f + C f + C f ttk (.6c x J : C - J C x + C x + C x / ; C (.6 0 ; C / Paa ttk Paa ttk : C - / ; C - ; (C f + C f + C f C (.6e x J J C x + C x + C x / (.6f Vol. No. Aprl 006 0
4 Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes Atau tuls alam betuk matrx 5 6 [C] selajutya sebut ega matrx koefse turua. Dega megguaka [C] apat htug harga turua, yatu : L L L L ξ ξ ξ ξ - Pegerjaa metoa paa oma yag terr atas ttk, aalah paa ttk, guaka [ C ] Persamaa ( (.6a a (.6b paa ttk s/ (-, guaka Persamaa (.6c a (.6 paa ttk, guaka Persamaa (.6e a (.6f b. Koefse turua utuk segme oma ega, 5 a 7 ttk polomal Ttk-ttk koorat paa segme oma aalah Polomal Lagrageya aalah [ C ] ( [ C] ( f f f f f ξ + ξ f + f ξ ξ D a r polomal tersebut a koorat ξ, ξ, ξ a ξ, yatu : apat htug matrx koefse turua, Dega cara yag sama apat htug matrx koefse turua utuk 5, 6, 7 L. ttk polomal, maa perhtugaya apat f ega muah buat program komputerya. Koefse turua utuk segme oma ega 5 a 7 ttk polomal aalah sebaga berkut. Koefse turua paa segme oma ega 5 ttk polomal Koefse turua paa segme oma ega 7 ttk polomal t u t x f + x f - ( + + u (uh u + g x x (.0 Perhtuga turua 0 ke ua, apat (. lakuka ega cara sebaga berkut 0 (. 0 Jural Tekk Spl
5 Hutahaea z x η Muka ar am u h Gambar.. Sket varabel paa persamaa gelombag Ary. Cotoh Pemakaa - Sebaga cotoh aka selesaka persamaa gelombag Ary satu mes, maa persamaa terr atas ua persamaa fferesal, yatu : a. Persamaa Kotutas Gambar.. Pembaga oma alam sejumlah gr-pot Perhtuga ƒ / lakuka ega megguaka Persamaa.0. Koefse feresal utuk ƒ / apat ega muah betuk yatu ega megguaka persamaa maa sebaga koefse turua aalah L /. Ja alam perhtuga turua ore perlu betuk koefse feresal, yatu utuk L / a L / ξ. a. Batmetr perara b. Gr pot Gambar.. Gr-pot paa perara ega kealama berubah secara kosta b. Persamaa mometum maa : Paa ttk η fluktuas muka ar u u (C u + C u + C u J J C x + C x + C x kecepata rata-rata kealama h kealama perara paa muka ar am H h + η kealama total (uh J Paa ttk (uh (C (uh - + C (uh + C (uh + Paa ttk s/ ( a. Peyelesaa fferesal ruag / u (C u - + C u + C u + x Sebagamaa halya ega metoa selsh hgga, maka aerah perhtu- J (C (uh - + C (uh - + C (uh ga bag-bag alam sejumlah gr-pot, sepert terlhat paa Gambar. berkut. Ukura gr tak harus seragam, tetap apat berbea-bea. Msal suatu batmetr ega kealama berubah, maka sebakya guaka ukura gr yag berbea-bea, maa paa kealama yag lebh kecl guaka ukura gr yag lebh kecl. Bla guaka ukura gr yag seragam, msal megacu paa ukura gr paa perara alam, maka perhtuga paa perara Vol. No. Aprl 006 0
6 Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes Paa ttk yag lebh agkal (C η + C η + C η + C η + J C 5 η 5 + C 6 η 6 + C 7 η 7 J (C x + C x + C x + C x + C 5 x 5 + C 6 x 6 + C 7 x 7 Paa ttk J meja kurag telt, seagka bla ukura gr seragam megacu paa ukura gr paa perara yag lebh agkal, maka (C η + C η + C η + C η + C 5 η 5 + C 6 η 6 + C 7 η 7 J (C x + C x + C x + C x + C 5 x 5 + C 6 x 6 + C 7 x 7 Paa ttk J jumlah gr aka terlalu bayak. Utuk meetuka ukura gr apat guaka krtera Courat, yatu δt < δx / C, maa C kecepata (C η + C η + C η + C η + C 5 η 5 + C 6 η 6 + C 7 η 7 J (C x + C x + C x + C x + C 5 x 5 + C 6 x 6 + C 7 x 7 Paa ttk s/ (- gelombag, maa mak agkal perara mak kecl C, sehgga mak kecl ukura gr. x J Paa ttk J 7 (C 7 η -6 + C 7 η -5 + C 7 η - + C 7 η - + C 75 η - + C 76 η - + C 77 η J 7 (C 7 x -6 + C 7 x -5 + C 7 x - + C 7 x - + C 75 x - + C 76 x - + C 77 x.6c- Paa ttk kerjaka persamaa.6e-f Ja paa cotoh guaka segme oma ega ttk polomal utuk meghtug (uh/ x a u/ x. Seagka utuk perhtuga / x guaka segme oma ega 7 ttk polomal, yatu sebaga berkut. Meggat paa ttk guaka fluktuas muka ar sebaga syarat batas, maka paa ttk tersebut tak kerjaka persamaa kotutas, atau tak lakuka perhtuga (uh/ x. (C η - + C η - + C η - + C η + C 5 η + + C 6 η + + C 7 η + J (C x - + C x - + C x - + C x + C 5 x + + C 6 x + + C 7 x + Msal utuk batmetr ega Paa ttk - kemrga kosta, maka ukura η gr yag guaka berubah juga secara kosta sepert terlhat paa Gambar.. berkut. J 5 (C 5 η -6 + C 5 η -5 + C 5 η - + C 5 η - + C 55 η - + C 56 η - + C 57 η Paa ttk persamaa mometum tak kerjaka, karea guaka syarat batas bea paat, yatu u 0. Paa perhtuga harga C j guaka harga [C] paa persamaa (.5. Perhtuga / x, guaka segme oma ega 00 m J 5 (C 5 x -6 + C 5 x -5 + C 5 x - + C 5 x - + C 55 x - + C 56 x - + C 57 x Perhtuga fferesal ruag / x guaka Paa ttk - Persamaa.5a-f, yatu : Paa ttk kerjaka persamaa.6a-b Paa ttk kerjaka persamaa J 6 5 m a. Kaal utuk eksekus moel m (C 6 η -6 + C 6 η -5 + C 6 η - + C 6 η - + C 65 η - + C 66 η - + C 67 η b. Batmetr kaal Gambar.. Kaal ega batmetr berubah kosta J 6 (C 6 x -6 + C 6 x -5 + C 6 x - + C 6 x - + C 65 x - + C 66 x - + C 67 x 0 Jural Tekk Spl
7 Hutahaea mukaar(m,00 0,75 0,50 0,5 0,00-0,5-0,50-0,75 -,00 Gelombag ler x (m Gambar.5. Hasl eksekus moel paa kaal ega kealama berubah 7 ttk polomal. Latar belakag perbeaa atara perhtuga (uh/ x, u/ x a / x apat lhat paa [Syawalu, H., 005]. Paa perhtuga / x guaka harga C j paa Persamaa (.9. Hasl smulas aalah sepert terlhat paa Gambar.5. Terlhat paa gambar tersebut terja pembesara tgg gelombag ega berkuragya kealama, maa hal meujukka bahwa persamaa gelombag Ary juga apat meghaslka feomea shoalg paa gelombag. Perbaga terhaap solus aalss (teor gelombag ler, meujukka bahwa moel memberka hasl yag cukup ekat ega teor gelombag ler. Paa paper tak bermaksu meelt persamaa gelombag Ary ataupu perstwa shoalg paa persamaa gelombag Ary, megea berbaga keterbatasa ataupu kemampua persamaa gelombag Ary apat baca paa berbaga buku ataupu paper, atara la [Dea, Robert G., a Dalrymple] a [Syawalu, H., 005]. 5. Dskus a Kesmpula Sepert telah sebutka bahwa metoa umers yag kembagka aalah etk ega metoa selsh b. Peyelesaa fferesal waktu Peyelesaa fferesal waktu guaka metoa tegras ega koefse tegras peroleh ar polomal Lagrage juga. Metoa tegras apat lhat paa [Syawalu, H., 005]. Sebaga cotoh eksekus moel, guaka suatu kaal ega kemrga berubah (Gambar.. Paa mulut kaal terapat gelombag ega peroa 6 etk, ega ampltuo 0.05 m. Paa smulas guaka gr ega ukura tak seragam sebayak 00 buah. Bla guaka ukura gr yag seragam aka perluka gr sebayak 500 buah agar peroleh hasl yag bak. Vol. No. Aprl
8 Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes 06 Jural Tekk Spl
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI
Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciVoltage Controlled Oscillator
Vltage Ctrlle Oscllatr VCO aalah suatu slatr elektrk maa frekues keluaraya atur leh suatu tegaga put DC yag berka. Gambar berkut meujukka ragkaa asar ar VCO V DD L VCO ut D C Basc VCO Frekues slas tetuka
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciINTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinciPembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun
Husa Arfah, M.Sc : Autas Dasar Emal : husaarfah@uy.ac. ANUITAS DASAR 3. Peahulua Autas aalah seragkaa pembayara yag lakuka paa terval waktu yag sama (per tahu atau sebalkya). Pembayara utuk jagka waktu
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciMINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciMENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF p YANG MEMBANGUN GF p. Nunung Andriani 1 dan Bambang Irawanto 2
MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF YANG MEMBANGUN GF Nuug Ara 1 a Bambag Irawato 1 Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Jl Pro H Soearto SH Tembalag Semarag Abstract Let F s te el wth elemets eote by GF I E
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
BAB IV ETODOLOGI PENELITIAN IV Lagkah-Lagkah Aalisis Struktur yag aka ijaika moel alam peelitia ii aalah struktur bagua latai a latai, yag iasumsika terbuat ari baja Struktur terlebih ahulu imoel ega megguaka
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciIntegrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciRASIONALISASI JARINGAN PENAKAR HUJAN DI DAS KEDUNGSOKO KABUPATEN NGANJUK
Rohta, kk., Rasoalsas Jarga Peakar Huja DS Keugsoko Kabupate Ngajuk 185 RSIONLISSI JRINGN PENKR HUJN DI DS KEDUNGSOKO KBUPTEN NGNJUK Muhama Rohta 1, Lly Motarch Lmatara, Very Dermawa 1 Mahasswa Program
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciMOTIF BATIK DENGAN MENGGUNAKAN FRAKTAL
MOTIF BATIK DENGAN MENGGUNAKAN FRAKTAL Ra Cara Noor Sat, S.P, M.Kom Abstract - Batk aalah pola racaga ag tersusu gars-gars ag alam utuk meapatka hasl ag ah. Pola batk g tak teratur tetap ag bersfat alam
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciEstimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).
BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
Lebih terperinci