PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)
|
|
- Siska Santoso
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat ( ) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya Abstract The purpose of ths research to kow : (1) how captal adequacy, productve asset qualty ad bak retablty, () how partally fluece of captal adequacy to bak retablty, (3) how partally fluece of productve asset qualty to bak retablty, (4) how smultaeously fluece captal adequacy ad productve asset qualty to bak retablty. The research method used s descrptve aalytcal method wth a case study approach. The tecques of aalyze data s used path aalyss. Testg of hypothess partally by usg test t ad smulta by usg test F. The data s take from quarterly facal statemets PT. BPR POLADANA Taskmalaya March 010 perod - September 01 perod. The data processg results show that : (1) captal adequacy partally fluece o sgfcat effect o bak retablty, () productve asset qualty partally fluece o sgfcat effect to bak retablty, (3) captal adequacy ad productve asset qualty smultaeously fluece o sgfcat effect o bak retablty. Keywords : captal adequacy, productve asset qualty, bak retablty. Abstrak Tujua peelta adalah utuk megetahu : (1) Bagamaa kecukupa modal, kualtas aktva produktf da retabltas bak, () Bagamaa pegaruh kecukupa modal secara parsal terhadap retabltas bak, (3) Bagamaa pegaruh kualtas aktva produktf secara parsal terhadap retabltas bak, (4) Bagamaa pegaruh kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara smulta terhadap retabltas bak. Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode deskrptf aalts dega pedekata stud kasus. Tekk aalss data yag dguaka adalah aalss jalur (path aalyss) da peguja hpotess secara parsal dega megguaka uj t da secara smulta dega megguaka uj F. Data dambl dar lapora keuaga trwula PT. BPR BPR POLADANA Taskmalaya perode Maret 010 perode September 01. Berdasarka hasl pegolaha data meujukka bahwa : (1) kecukupa modal secara parsal berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak, () kualtas aktva produktf secara parsal berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak, (3) kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara smulta berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak.. Kata kuc : kecukupa moadal, kualtas aktva produktf, retabltas bak.
2 I. PENDAHULUAN Pembagua ekoom merupaka salah satu syarat petg meuju tercptaya kesejahteraa sosal bag seluruh rakyat Idoesa. Pembagua tersebut harus melbatka bayak phak yag satu sama laya harus bertergras dega bak agar memperoleh hasl yag optmal. Salah satuya adalah perbaka yag merupaka t dar sstem keuaga dsetap egara. Perbaka sebaga lembaga keuaga da merupaka meda peghubug atara pemlk daa da peggua daa merupaka lembaga yag mempuya pera strategs dalam meggeraka roda pembagua ekoom asoal. Sektor perbaka memlk pera yag sagat vtal atara la sebaga pegatur urat ad perekooma asoal. Lacarya alra uag sagat dperluka utuk medukug kegata ekomom. Dega demka kods perbaka yag sehat da kuat mejad sasara akhr dar kebjaka dsektor perbaka. Oleh karea tu, pemertah seatasa memberka pembaa da pegawasa agar lembaga perbaka d Idoesa dapat melaksaaka fugsya secara efektf, efse, sehat da mampu bersag dega dua persaga global. BPR merupaka lembaga perbaka resm yag datur berdasarka Udag-Udag No.7 tahu 199 tetag Perbaka da sebagamaa telah dubah dega Udag-udag No.10 tahu Dalam udag-udag tersebut secara jelas dsebutka bahwa ada dua jes bak, yatu Bak Umum da BPR. Bak Perkredta Rakyat merupaka bak yag mejalaka usaha secara kovesoaal atau berdasarka prsp syarah yag dalam kegataya tdak melaya lalu ltas pembayara. Aspek permodala bag perbaka (BPR) sagatlah petg dalam meetuka operas suatu bak secara sehat. Fugs dar permodala adalah sebaga ukura kemampua bak meyerap keruga yag tdak dapat dhdarka, sebaga daa yag dperluka utuk utuk membaya kegata da sebaga alat pegukur kekayaa. Dsampg tu, permodala bag bak juga merupaka salah satu faktor petg dalam ragka pegembaga usaha, yatu utuk meampug keruga. Bak Perkredta Rakyat (BPR) memlk peraa petg dalam medukug pembayaa bag Usaha Mkro, Kecl da Meegah (UMKM) dega megguaka daa masyarakat yag dpercayaka kepadaya. Sebaga lembaga kepercayaa, BPR wajb mejaga da memelhara kualtas kredt maupu aktva produktf laya agar seatasa lacar. Dalam ragka medukug pegembaga UMKM, dperluka suatu atura yag dapat medorog BPR utuk meyalurka kredt kepadaumkm amu tetap memperhatka prsp kehat-hata.
3 Dega megkatya Kualtas Aktva Produktf dharapka kerja bak juga megkat (terutama pecapaa laba). Dahla Samat (004 : 71) meyataka jka kualtas aktva produktf megkat, maka peroleha laba bak juga megkat; karea peroleha laba bak sagat tergatug dega peempata daa dss aktva (produktf). Bag perusahaa pada umumya masalah retabltas adalah lebh petg darpada masalah laba, karea laba yag besar buka merupaka ukura bahwa perusahaa tu telah dapat bekerja dega efse. Efses suatu usaha baru dapat dketahu dega membadgka laba yag dperoleh tu dega kekayaa atau modal yag meghaslka laba tersebut, atau dega kata la alah meghtug retabltasya. Raso retabltas djadka sebaga ukura utuk mela kemampua bak ddalam meghaslka laba da raso dharapka dapat mewakl beberapa pelaa yag seharusya djadka sebaga patoka bak dalam mejalaka usahaya. Dalam hal bahwa tgkat retabltas bak sagat petg utuk dketahu oleh drektur atau pmpa bak, agar dapat megetahu kedala-kedala atau kelemaha yag terjad agar dapat lagsug datspas atau dlakuka pembeaha da perbaka terhadap pegelolaa bak dega terus megkatka retabltas bak tersebut. Utuk kelacara dalam melaksaaka pelayaa jasa perbaka yag berupa kredt PT. BPR POLADANA Taskmalaya dalam ragka megkatka pedapataya memerluka daa, bak dar phak ter (permodala bak tu sedr) ataupu dar phak ekster (tabuga, deposto). Oleh karea tu, sagatlah petg bag bak utuk dapat meghmpu daa sehgga dapat meyalurka kembal dalam betuk kredt. Berdasarka uraa datas, maka permasalaha yag aka dtelt dalam peelta adalah sebaga berkut : 1. Bagamaa kecukupa modal, kualtas aktva produktf, da retabltas pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya.. Bagamaa pegaruh kecukupa modal terhadap retabltas secara parsal pada PT.BPR POLADANA Taskmalaya. 3. Bagamaa pegaruh kualtas aktva produktf terhadap retabltas secara parsal pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya. 4. Bagamaa pegaruh kecukupa modal, kualtas aktva produktf da retabltas secara smulta pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya. Adapu tujua peelta adalah sebaga berkut : 1. Utuk megetahu kecukupa modal, kualtas aktva produktf, da retabltas pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya.
4 . Utuk megetahu pegaruh kecukupa modal terhadap retabltas secara parsal pada PT.BPR POLADANA Taskmalaya. 3. Utuk megetahu pegaruh kualtas aktva produktf terhadap retabltas secara parsal pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya. 4. Utuk megetahu pegaruh kecukupa modal, kualtas aktva produktf da retabltas secara smulta pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya. METODELOGI PENELITIAN Metode yag dguaka dalam peelta adalah metode deskrptf aalss dega pedekata stud kasus. OPERASIONALISASI VARIABEL Dalam peelta terdapat dua varabel depede yatu Kecukupa Modal (X 1 ) da Kualtas Aktva Produktf (X ), serta satu varabel depede yatu Retabltas Bak (Y). Operasoalsas Varabel Peelta Varabel Defs Varabel Idkator Ukura Skala Kecukupa Modal ( X 1 ) Perse ( % ) Raso Kualtas Aktva Produktf ( X ) Retabltas ( Y ) Kecukupa modal adalah Kewajba peyedaa modal mmum yag harus selalu dpertahaka oleh setap bak sebaga suatu propors tertetu dar aktva tertmbag meurut rsko(atmr). (Surat Edara Bak Idoesa No. 10/ 15 /PBI/008) Kualtas aktva produktf adalah Pelaa aktva produktf bak dega beberapa peggologa kesehata berdasarka aspekaspek tertetu da terukur yag dtetapka oleh suatu peratura perbaka da meghaslka kolektbltas. (H.R. Daeg Naja, 005:303) Retabltas bak adalah Kemampua suatu bak dalam meghaslka laba selama perode tertetu, juga bertujua utuk megukur tgkat efektftas maajeme dalam mejalaka operasoal perusahaa. (Ages Sawr, 003:31) Modal It Modal Pelegkap Aktva tertmbag meurut rsko (ATMR) Aktva produktf yag dklasfkaska Total aktva produktf ROA (retur o assets) Laba Sebelum Pajak Total aktva Perse ( % ) Perse ( % ) Raso Raso
5 TEKNIK PENGUMPULAN DATA Adapu tekk pegumpula data yag peuls guaka dalam peelta yatu: 1. Peelta lapaga (Feld Research), yatu peelta yag dlakuka secara lagsug kepada objek peelta dega cara observas, wawacara da dokumetas.. Peelta Kepustakaa (Lbrary Research), yatu peelta yag dlakuka dega cara mempelajar da meelaah berbaga lteratur yag berkata dega masalah yag dtelt, yag dmaksudka utuk memperoleh data pustakaa sebaga ladasa teor dalam megaalsa masalah-masalah yag sesua dega baha yag dtelt. TEKNIK ANALISIS DATA DAN PENGUJIAN HIPOTESIS Tekk yag dguaka adalah aalss jalur (path aalyss). Tujua dguaka aalss jalur (path aalyss) adalah utuk megaalss hubuga kausal atar varabel dega tujua utuk megetahu pegaruh lagsug da tdak lagsug varabel peyebab terhadap sebuah varabel akbat. Dar struktur Path Aalyss d atas, maka dlakuka lagkah-lagkah sebaga berkut: 1. Meghtug koefse korelas (r) Koefse korelas aka meetuka bagamaa tgkat hubuga atar varabel yag dtelt. Meghtug koefse korelas atara X1 da X dega memaka rumus koefse sederhaa yatu : XhXjh Xh Xjh r XXj h 1 h 1 h 1 ; j = 1,,...,k X h X h h 1 h 1 h 1 X jh (Sugyoo, 001 : 8) Koefse korelas aka besar jka tgkat hubuga atar varabel kuat. Begtu juga dega hubuga atar varabel tdak kuat maka la r aka kecl, besarya koefse aka dterpretaska sebaga berkut: Iterpretas Berbaga Nla Koefse Korelas Iterval Koefse Tgkat Hubuga 0,00 0,199 Sagat Redah 0,0 0,399 Redah 0,40 0,599 Sedag 0,60 0,799 Kuat 0,80 1,00 Sagat Kuat Sumber : Sugoyoo (007 : 183) h 1 X jh
6 . Utuk meghtug koefse jalur (ρ) megguaka rumus sebaga berkut : = b Keteraga : h 1 h 1 X Y h h ; 1,,..., k (Sugyoo, 007 : 30) = Koefse jalur dar X terhadap Y b = Koefse regres dar varabel X terhadap varabel Y 3. Peguja faktor resdu atau ssa I = 1 R y x1x... x Dmaa : R Y X... X 1 k 1 YX 1 ryx 4. Peguja Hpotess Operasoal a. Peguja secara smulta Ho : 1 = = 0 Ha : 1 = 1 0 Dega krtera peolaka Ho jka F htug > F tabel Uj sgfkas dega megguaka rumus : k F k 1 1 R Yx x... x R Yx x... x 1 1 k k (Sugyoo, 007 : 33) Statstk peguja megkut dstrbus F dega derajat bebas V1 = k da V = -k-l b. Peguja secara parsal Hpotess operasoal: Ho : = 0 Ha : 0 Uj sgfka memaka satu arah, dmaa kadah keputusaya sebaga berkut: Krtera peermaa Ho jka t htug t Krtera peolaka Ho jka t htug t Utuk uj statstk memaka rumus: PY X t 1 R Y X... Xk k l 1 R X X... X... Xk ; = 1,,...,k (Sugyoo, 007 : 35)
7 Statstk uj datas megkut dstrus t dega derajat bebas -k-l Keteraga : R YX... X k R YX... X... X k = Koefse jalur (besarya pegaruh) varabel = Koefse yag meyataka determas total dar semua varabel X terhadap varabel Y YX1. ryx 1 YX. ryx. = Koefse yag meyataka determas multpel atara X dega X1,..., Xk tapa Xj. Utuk megetahu pegaruh varabel la atau faktor resdu dapat dtetuka melalu: Y R Y X X X k 5. Utuk mecar pegaruh lagsug varabel X 1 da X terhadap Y No. (Sugyoo, 007 : 43) Mecar Pegaruh dar satu varabel ke varabel laya, bak secara lagsug maupu tdak lagsug dapat dsajka melalu formula yag dsajka dalam Tabel sebaga berkut: Formula Utuk Mecar Pegaruh Lagsug Da Tdak Lagsug Pegaruh Lagsug 1. Y X 1 Y = ( YX1 ) = (A) Y X Y = ( YX ) = (D) Atar Varabel Peelta Pegaruh Tdak Lagsug Y X 1 X Y: ( YX1.r XX1. YX) = (B) Y X 1 X Y: ( YX.r XX1. YX1) = (E) Total Pegaruh X 1 Y = A+B=(C) X Y = D+E=(F) 3 Total pegaruh X 1 da X Y secara smulta (C+F) (G) 4 Pegaruh faktor resdu Y = (PY ) (H) 5 Total (G+H) 1 Dalam proses perhtuga path aalyss d atas, peuls aka megguaka software SPSS Peguja Hpotess Peguja hpotess dmula dega peetapa hpotess operasoal peetapa tgkat sgfka, uj sgfka, krtera da pearka kesmpula. 1) Peetapa Hpotess Operasoal Pada peetapa hpotess, hpotess yag aka duj dmaksudka utuk melhat ada tdakya pegaruh atara varabel-varabel peelta, hpotess yag dguaka adalah:
8 a. Secara Parsal Ho: ρ = 0 Kecukupa modal secara parsal tdak berpegaruh terhadap retabltas bak. Ha: ρ 0 Kecukupa modal secara parsal berpegaruh terhadap retabltas bak. Ho: ρ = 0 Kualtas aktva produktf secara parsal tdak berpegaruh terhadap retabltas bak. Ha: ρ 0 Kualtas aktva produktf secara parsal berpegaruh terhadap retabltas bak. b. Secara Smulta Ho: ρ = 0 Kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara smulta tdak berpegaruh terhadap retabltas bak. Ha: ρ 0 Kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara smulta berpegaruh terhadap retabltas bak.. Peetapa tgkat sgfkas Tgkat sgfka yag dguaka adalah 95% ( = 0,05 ) yag merupaka tgkat sgfkas yag serg dguaka dalam lmu sosal yag meujukka ketga varabel mempuya korelas cukup yata. Dmaa metode peguja yag dguaka adalah peguja satu arah. Uj Sgfkas a. Secara parsal megguaka uj t. b. Secara smulta megguaka uj F. 3. Kadah keputusa a. Secara parsal Tolak Ho jka t < t 1/ α atau t t 1 htug htug da terma Ho j t 1 t htug t 1. b. Secara smulta Tolak Ho jka F htug Ftabel da terma Ho jka F htug Ftabel 4. Pearka kesmpula Berdasarka hasl peelta da peguja sepert tahapa datas maka aka dlakuka aalss secara kuattatf. Dar hasl aalss tersebut aka dtark kesmpula apakah hpotess yag dtetapka dapat dterma atau dtolak.
9 PEMBAHASAN Berdasarka hasl peelta megea tgkat kecukupa modal (CAR), pegkata raso kecukupa modal palg tgg terjad pada perode Desember 010 sebesar,93%, yatu dar 0,93% mejad 3,86%, sedagka peurua raso kecukupa modal palg tgg terjad pada perode Ju 011 sebesar 10,5%, yatu dar 6,78% mejad 16,53%. Raso kecukupa palg tgg terjad pada perode Maret 011 dega raso kecukupa modal sebesar 6,78%, sedagka raso kecukupa modal palg kecl terjad pada perode Ju 01 dega raso kecukupa modal sebesar 15,97%. Berdasarka hasl peelta yag dperoleh megea raso kualtas aktva produktf, pegkata raso kualtas aktva produktf palg besar terjad pada perode September 01 sebesar 0,38% yatu dar 1,17% pada perode Ju 01 mejad 1,55% pada perode September 01. Sedagka peurua raso kualtas aktva produktf palg besar terjad pada perode September 011 sebesar 0,0% yatu dar 0,81% pada perode Ju 011 mejad 0,79% pada perode September 011. Raso kualtas aktva produktf palg tgg terjad pada perode September 01 sebesar 1,55%, sedagka raso kualtas aktva produktf palg kecl terjad pada perode Maret 010 sebesar 0,34%. Berdasarka hasl peelta yag dperoleh megea tgkat retabltas bak yag dukur dega memperguaka raso Retur o Asset (ROA), pegkata Retur o Asset palg besar terjad pada perode Desember 011 dega pegkata 0,37% yatu dar,41% pada perode September 011 mejad,78% pada perode Desember 011. Sedagka peurua Retur o Asset palg besar terjad pada perode Maret 011 dega peurua 0,56% yatu dar,93% pada perode Desember 010 mejad,37% pada perode Maret 011. Raso Retur o Asset palg tgg terjad pada perode Maret 010 yatu sebesar 3,5% sedagka raso Retur o Asset palg kecl terjad pada perode Ju 011 yatu sebesar,14%. Pegaruh Kecukupa Modal Secara Parsal Terhadap Retabltas Bak Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya Berdasarka hasl perhtuga meujukka bahwa pegaruh lagsug kecukupa modal (X 1 ) terhadap retabltas bak (Y) sebesar 0,063. Sedagka pegaruh tdak lagsug kecukupa modal (X 1 ) terhadap retabltas bak (Y) melalu kualtas aktva produktf (X ) sebesar 0,03. Jad total pegaruh kecukupa modal secara parsal terhadap retabltas bak sebesar 0,086. Besarya koefse determas (ργχ 1 ) adalah sebesar (0,5) atau sebesar 0,063 atau 6,3% yag berart bahwa kecukupa modal mempegaruh terhadap retabltas bak sebesar 6,3%.
10 Utuk peguja secara parsal atara kecukupa modal (X 1 ) terhadap retabltas bak (Y) dapat dlhat dar perhtuga SPSS utuk aalss jalur. Dega krtera peolaka Ho, jka -t½ α > t htug atau t htug > t½ α, maka dega koefse beta ( ) = 0,5, dperoleh t htug sebesar 0,7 dega megambl taraf sgfkas sebesar 5 % maka la t tabel sebesar,306. Sehgga -t½ α < t htug < t½ α, maka meerma Ho atau dega melhat la sg F sebesar 0,491 yag berart lebh besar dar tgkat = 0,05. Dega kata la kecukupa modal secara parsal berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak Pegaruh Kualtas Aktva Produktf Secara Parsal Terhadap Retabltas Bak Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya Berdasarka hasl perhtuga meujukka bahwa pegaruh lagsug kualtas aktva produktf (X ) terhadap retabltas bak (Y) sebesar 0,059. Sedagka pegaruh tdak lagsug kualtas aktva produktf (X ) terhadap retabltas bak (Y) melalu kecukupa modal (X 1 ) sebesar 0,03. Jad total pegaruh kualtas aktva produktf secara parsal terhadap retabltas bak sebesar 0,08. Besarya koefse determas beta (ργχ ) adalah sebesar (-0,4) atau sebesar 0,059 atau 5,9% yag berart bahwa kualtas aktva produktf mempegaruh terhadap retabltas bak sebesar 5,9%. Utuk peguja secara parsal atara kualtas aktva produktf (X ) terhadap reabltas bak (Y) dapat dlhat dar perhtuga SPSS utuk aalss jalur. Dega krtera peolaka Ho, jka -t½ α > t htug atau t htug > t½ α, maka dega koefse beta ( ) = - 0,4, dperoleh t htug sebesar - 0,694 dega megambl taraf sgfkas sebesar 5 % maka la t tabel sebesar,306. Sehgga -t½ α < t htug < t½ α, maka meerma Ho atau dega melhat la sg F sebesar 0,507 yag berart lebh besar dar tgkat = 0,05. Dega kata la kecukupa modal secara parsal berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak. Pegaruh Kecukupa Modal Da Kualtas Aktva Produkf Secara Smulta Terhadap Retabltas Bak Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya Utuk meguj hpotess maka dlakuka pegolaha atas data, dmaa berdasarka hasl perhtuga pada lampra ddapat la koefse jalur γχ 1 sebesar 0,5 da γχ sebesar - 0,4.. Pegaruh secara smulta dapat dlhat pada lampra SPSS, dmaa (ρ YX1X) yatu sebesar 0,168 dega la pegaruh (koefse determas = 0,08 atau,8%). Dar hasl perhtuga SPSS, dperoleh la F htug sebesar 0,806 dega krtera peermaa H o, jka F htug F tabel, dega megambl taraf sgfka sebesar 5 %, maka dar
11 tabel dstrbus F- Sedecor dperoleh F ;k ; (-k-1) = adalah sebesar 4,46 sehgga F htug F tabel, maka meerma H o atau cukup melhat sg F yatu 0,480 yag artya lebh besar dar 0,05 (5%). Dkareaka 0,806 lebh kecl dar 4,46 da sg F sebesar 0,480, maka Ho dterma atau dega kata la kecukupa modal (X 1 ) da kualtas aktva produktf (X ) secara smulta berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak (Y) sebesar 0,168 atau 16,8%. PENUTUP SIMPULAN Hasl aalss serta pembahasa dar peelta megea pegaruh kecukupa modal da kualtas aktva produktf terhadap retabltas bak dapat dsmpulka sebaga berkut : 1. Kecukupa modal, kualtas aktva produktf da retabltas bak pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya selama perode Maret 010 perode September 01 megalam fluktuas.. Pegaruh kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara parsal terhadap retabltas bak adalah : a. Secara parsal kecukupa modal berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak. Tdak berpegaruhya modal terhadap ROA dapat dsebabka karea bak tdak megoptmalka modal yag ada. Ketdaksgfkaa juga dapat terjad dkareaka kredt bermasalah, cadaga peysha peghapusa aktva produktf (PPAP), lkudtas, baya daa bak, kebjaka pemertah da kebjaka perbaka. b. Secara parsal kualtas aktva produktf berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak. Ketdaksgfkaa juga dapat terjad dkareaka kredt bermasalah yag meyebabka cadaga peysha peghapusa aktva produktf (PPAP) semak besar sehgga megurag ROA karea PPAP merupaka bebab bag bak, perputara kredt, kebjaka pemertah da kebjaka perbaka. 3. Kecukupa modal da kualtas aktva produktf secara smulta berpegaruh tdak sgfka terhadap retabltas bak pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya. Ketdaksgfkaa terjad karea bak kecukupa modal da kualtas aktva produktf bukalah suatu faktor yag palg doma dalam mempegaruh peroleha laba suatu bak, melaka terdapat faktor la yag dapat mempegaruh kesgfkaa retabltas suatu bak yatu kredt bermasalah, lkudtas, cadaga peysha peghapusa aktva produktf (PPAP), kebjaka pemertah atau kebjaka maajeme bak.
12 SARAN Dar hasl aalss pada kesmpula d atas, peuls dapat memberka sara sebaga berkut : 1. Bag phak BPR CAR meujuka kemampua bak utuk megatspas rsko yag mugk tmbul dar setap pecptaa aktva bak. Utuk tu bak harus megdetfkas, megukur, megawas, da megotrol rsko-rsko dar pecptaa aktva tersebut, khususya dalam peyalura kredt kepada phak ketga. Tgakat kecukupa modal (CAR) PT. BPR POLADANA Taskmalaya sudah berada datas tgkat CAR mmum yag telah dtetapka BI sebesar 8%, sebakya dapat dpertahaka. Dar has peelta bahwa raso kualtas aktva produktf megalam pegkata sehgga meyebabka kualtas aktva produktf redah. Hal dsebabka megkatya kredt macet. Utuk meyelesaka da meyelamatka kredt yag dkategorka macet, dapat dtempuh usaha-usaha sebaga berkut: reschedulg (pejadwala ulag), recodtog (persyarata ulag) da restructurg (peataa ulag). Sela tu, dapat dmula dega upaya melakuka perecaaa, pegatura pegevaluasa pembera kredt dega lebh cermat da lebh selektf dega megguaka prsp kehat-hata. Utuk mejaga da megkatka retabltas bak khususya dega perhtuga ROA dapat dlakuka dega cara mejaga kualtas aktva produktf, meeka baya operasoal, selektf dalam pembera kredt, mejaga tgkat lkudtas agar tdak terlalu tgg da memafaatka aktva yag tdak produktf.. Bag peelt selajutya Bag peelt selajutya utuk mecar da melakuka peelta terhadap beberapa varebel laya atau dapat melakuka peelta dega megguaka varebel yag sama amu dperguaka pada sektor la dserta peambaha sampel atau rage data, perluasa subjek peelta dega kesesuaa pada objek peelta atau dega megubah satu maupu keseluruha varabel peelta dega kosep la yag berbeda. DAFTAR PUSTAKA Abdullah, Fasal Maajeme Perbaka. Malag: UMM. Ad Guawa. 01. Pegaruh Tgkat Kecukupa Modal Terhadap Proftabltas Perusahaa. Stud Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya. Ajeg Ayu Lestar Pegaruh Rsko Kredt Terhadap Retabltas Bak. Stud Kasus Pada PT. BPR Bal Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya.
13 Ata Ftryaa Aalss Pegaruh Kecukupa Modal, Lkudtas, No Performg Loas, Earg Asset Rato da Tme Depost Rato Terhadap Retur O Assets Bak. Stud Kasus Pada Bak Umum Kovesoal d Idoesa. Chdy Aggrae Luthfha Pegaruh Kualtas Aktva Produktf (KAP) Da Kredt Bermasalah Terhadap Proftabltas.Stud Kasus Pada PT. BNI Tbk. Dedawjaya, Lukma Maajeme Perbaka. Eds Kedua. Bogor: Ghala Idoesa. Dew Sartka. 01. Aalss Pegaruh Ukura Perusahaa, Kecukupa Modal, Kualtas Aktva Produktf Da Lkudtas Terhadap Retur O Assets (ROA). Stud Kasus Pada Bak Umum Syarah d Idoesa. Hasbua, Malayu S.P Dasar-dasar Perbaka. Jakarta: PT Bum Aksara. Imam Al Arrdho Pegaruh Kualtas Aktva Produktf Terhadap Tgkat Lkudtas Bak. Stud Kasus Pada PT. BPR Artha Jaya Madr. Kasmr Maajeme Perbaka. Eds Kesatu Cetaka Kelma. Jakarta: PT Raja Grafdo Persada. Lapolwa da Dael S. Kuswad Akutas Perbaka. Jld 1. Jakarta : Isttut Bakr Idoesa. Martoo. 00. Bak da Lembaga Keuaga Laya. Eds I. Yogyakarta: CV. Adpura. Moh. Nazr Ph.D Metode Peelta. Ghala Idoesa: Jakarta. Naja, Hasaud Rahma Daeg Hukum Kredt da Bak Garas. Samarda: PT Ctra Adtya Bakt. Peratura Bak Idoesa No.13/6/PBI/011 Tetag Kualtas Aktva Produktf Da Peysha Peghapusa Aktva Produktf Bak Perkredta Rakyat. Peratura Bak Idoesa Nomor 8/18/PBI/006 taggal 5 Oktober 006 tetag Kewajba Peyedaa Modal Mmum Bak Perkredta Rakyat. Peratura Bak Idoesa No.8/19/PBI/006 Tetag Kualtas Aktva Produktf Da Pembetuka Peysha Peghapusa Aktva Produktf Bak Perkredta Rakyat. Peratura Bak Idoesa Nomor 11/13/PBI/009 taggal 17 Aprl 009 tetag Batas Maksmum Pembera Kredt Bak Perkredta Rakyat. Peratura Bak Idoesa Nomor 8/6/PBI/006 taggal 8 November 006 tetag Bak Perkredta Rakyat. Rachmat Frdaus, Maya Aryat. 00. Maajeme Perkredta Bak. Badug : CV. Alfabeta.
14 Ryato, Bambag Dasar-dasar Pembelajaa Perusahaa. Eds Keempat. Cetaka Ketujuh. Yogyakarta: BPFE. Rud Rato Pegaruh Kualtas Aktva Produktf Terhadap Lkudtas Da Dampakya Terhadap Retur O Assets (ROA). Pada BRI Cabag Maleber Cams. Sawr, Ages Aalss Kerja Keuaga da Perecaaa Keuaga Perusahaa. Jakarta: PT Grameda Pustaka Utama. Samat, Dahla Maajeme Lembaga Keuaga. Jakarta: Lembaga Peerbt Fakultas Ekoom Uverstas Idoesa. Soemarso S R Akutas Suatu Pegatar. Eds Kelma. Jakarta: Selemba Empat. Sugyoo Metodolog Peelta Bss. Cetaka Kesembla. Badug: CV. ALFABETA. Sugyoo Statstk Utuk Peelta. Cetaka Kesembla. Badug: CV. ALFABETA. Surat Edara Bak Idoesa Nomor 8/31/DPBPR taggal 1 Desember 006 perhal Bak Perkredta Rakyat Surat Keputusa Dreks Bak Idoesa Nomor 10/15/PBI/008 tetag Kewajba Peyedaa Modal Mmum Bak Umum. Surat Edara Bak Idoesa No.13/4/DNPN tertaggal 5 Oktober 011 Taswa Maajeme Perbaka. Cetaka Pertama. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)
PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)
PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciPENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah
PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA Oleh: Ipah Nafsah 103406 Program Stud Maajeme Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciPENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL
PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL Utuk Memeuh Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciC.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan
PENGARUH STABILITAS PENJUALAN DAN STRUKTUR AKTIVA TERHADAP STRUKTUR MODAL PERUSAHAAN AUTOMOTIVE AND ALLIED PRODUCT YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010-2013 THE INFLUENCE OF STABILITY OF SALES AND ASSET
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA
Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK
ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinciPemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif
Pemodela Jumlah Kemata Ibu d Jawa mur dega Pedekata Geeralzed Posso Regresso (GPR) da Regres Bomal Negatf Retdasyah Rsky Agga Permaa, Mutah Salamah Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut ekolog Sepuluh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
47 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Metode Peelta 3... Desa Peelta Desa peelta adalah dega metode surve. Pemlha da pegguaa desa terkat dega tujua peelta, atu utuk megaalss pegaruh suatu varabel terhadap varabel
Lebih terperinciAnalisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (16) 337-35 (31-98X Pr D-31 Aalss Survval Pada Pase Demam Berdarah Degue (DBD) d RSU Haj Surabaya Megguaka Model Regres Webull Alfa Slf Mufdah da Purhad Jurusa Statstka,
Lebih terperinciPEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA
PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a
Lebih terperinciFaktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciPenerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah
The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi
Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa
Lebih terperinciPENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS
PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciAnalisis Regresi dan Korelasi
Metode Statstka Pertemua III Aalss Regres da Korelas Pegatar Apa tu aalss regres? Apa edaya dega korelas? Aalss Regres Aalss statstka yag memafaatka huuga atara dua atau leh peuah kuattatf sehgga salah
Lebih terperinciAnalisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-350 (301-98X Prt) D-177 Aalss Regres Logstk Ordal terhadap Faktor-faktor yag Mempegaruh Predkat Kelulusa Mahasswa S1 d ITS Surabaya Stt Imaslhkah,
Lebih terperinci