ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK"

Transkripsi

1 ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka Lapora keuaga sebaga alat utuk berkomukas atara data keuaga atau aktvtas suatu perusahaa dega phak phak yag berkepetga dega data atau aktvtas perusahaa tersebut. Kemuda lapora keuaga tersebut aka daalsa dega megguaka tekk metode aalss yag umum dguaka oleh para aalsa. Dalam ragka memberka formas tetag kods keuaga perusahaa maka dapat dlhat dar la perhtuga berdasarka aalss raso utuk lebh mempermudah dalam mela kods keuaga suatu perusahaa. Tujua peelta adalah utuk megetahu kods keuaga perusahaa yatu bagamaakah rsko, arus kas da IRR perusahaa. Peelta yag dlakuka peuls tdak lagsug dlakuka d perusahaa tetap utuk megambl data perusahaa yag dperluka dambl dar BJ melalu stus teret. Dalam peelta peuls megguaka aalss raso yatu utuk raso rsko megguaka raso stadard devas da koefeses varas utuk raso arus kas megguaka raso arus kas, da IRR megguaka raso lrr, peelta dlakuka selama lma perode dega megguaka data lma perode yatu perode tahu 00 sampa dega tahu 006. PT Duta Pertw Tbk dlhat dar rskoya dapat pula dkataka cukup redah karea vestas perusahaa tdak terlalu besar da perusahaa mampu megatur maajeme rsko sehga dapat memperkecl rskoya. Dlhat dar arus kas perusahaa cukup bak walaupu ada sedkt peurua amu dtahu berkutya ada pegkata, lalu dlhat dar IRR perusaha sagat bak karea hasl IRR jauh lebh tgg dbadgka dega RRR. PT Kawasa Idustr Jababeka Tbk mempuya rsko yag cukup tgg karea perusahaa tersebut mempuya vestas yag cukup besar, hal dapat membahayaka kods perusahaa. Dlhat dar arus kas PT Kawasa Idustr Jababeka Tbk mash kurag bak karea berfluktuas da selalu turu dar tahu ke tahu, begtu juga dega IRR kurag begtu bak karea hasl IRR kurag dar RRR. Keadaa kods keuaga perusahaa bak burukya dpegaruh oleh kerja perusahaa tersebut. Kata Kuc : Stadar Devas,Koefeses Varas, Arus Kas, da IRR ABSTRACT Compay uses facal statemet as the applace to commucate betwee data or actvty of a compay wth terested partes wth data or the corporate actvty. Later tha the facal statemet wll be aalysed by usg method techque aalyse use occasoally by all aalyss. I order to gvg formato about codto of compay face s vsble from calculato value of pursuat to rato aalyss to more water dow assessg moetary codto a compay. The purpose of ths research s to kow how rsk, cash flow ad IRR Compay of the compay s face codto. The Research whch was doe by wrter s ot doe drectly that compay but the wrter takes some eeded data from BJ by the teret. I ths research the wrter used rato aalyss whch s, for rato of rsk used rato of devato stadard, ad used cash flow rato for rato of cash flow, ad the last IRR used IRR rato. Ths research had bee doe durg fve perods that s the perod of 00 year utl 006. Duta Pertw Tbk. PT see form ts rsk also ca be told s lower eough, because the vestmet of compay s ot too bg ad the compay ca arrage the maagemet of rsk so that ca mmze the rsk. See from cash flow the compay s good eough, despte there s some degradato but the ext years there s a mprovemet, ad see from the IRR, the compay s very excellet because the IRR result s much hgher compared wth RRR. Kawasa Idustr Jababeka Tbk. PT had the hgh rsk eough because the compay had bg eough vestmet, ths matter ca edager the codto of the compay. See from cash flow Kawasa Jababeka Tbk. PT stll ufavorable because t fluctuated ad always befall from year to year, same also wth IRR t s less due the result of IRR whch s less tha RRR. Fe or foul of the face compay s codto s flueced by the compay s performace. Keywords : Stadard Devas, Coeffcet of Varato, Cashflow ad IRR

2 PNDAHULUAN Latar Belakag Peelta Perkembaga laju pertumbuha ekoom yag berjala pesat, meyebabka perusahaa harus mampu bersag dega perusahaa la. Dalam stuas da kods sepert bayak perusahaa yag tdak dapat mejalaka usahaya lag. Hal terjad karea kods keuaga tersebut tdak dapat memeuh stadar arus kas yag seharusya mereka mlk, dmaa perusahaa yag bak keuagaya harus memlk jumlah kas yag mecukup. Hal berart kas sagat berpera dalam meetuka kelacara kegata perusahaa, oleh karea tu kas harus drecaaka da dawas, bak peermaa (sumber sumber) maupu pegeluara (pegguaa). Hal utama yag perlu selalu dperhatka yag medasar dalam megatur arus kas adalah memaham dega jelas fugs daa atau uag yag kta mlk, kta smpa atau vestaska. Secara sederhaa fugs tu terbag mejad tga yatu : pertama, fugs lkudas yatu daa yag terseda utuk tujua memeuh kebutuha sehar har da dapat dcarka dalam waktu relatf sgkat tapa ada peguraga vestas awal. Kedua, fugs at flas daa yag dsmpa gua meghdar rsko peurua pada daya bel d masa datag yag dapat dcarka dega relatf cepat. Ketga, captal growth daa yag dperutukka utuk peambaha atau perkembaga kekayaa dega jagka waktu relatf pajag. Utuk megetahu kods keuaga dalam suatu perusahaa dapat dlakuka dega cara megaalss arus kas pada perusahaa tersebut. Keberhasla suatu usaha agar berjala dega bak dapat dlhat dar kods keuaga perusahaa, salah satuya dapat dlhat dar laba yag dhaslka oleh perusahaa. Utuk megetahu persetas keutuga yag dperoleh dar vestas suatu proyek perusahaa maka dapat daalss megguaka IRR sebaga perhtuga utuk mecar tgkat buga yag meyamaka la sekarag dar arus kas yag dharapka d masa datag, atau peermaa kas dega megeluarka vestas awal. Tgg redahya tgkat buga dpegaruh atara la oleh rsko vestas. Semak tgg rsko vestas, semak tgg tgkat buga yag dpadag releva. Dega demka, hasl dar aalss yag dperoleh dapat membatu dalam meetuka kebjaka kebjaka yag aka dambl oleh perusahaa d masa yag aka datag agar kods keuaga perusahaa semak bak, sehgga dapat terhdar dar rsko rsko yag dapat merugka perusahaa da tujua dar perusahaa dapat tercapa. Peuls megdetfkas masalah utuk selajutya dbahas dalam hasl peelta adalah sebaga berkut: 1. Bagamaa peraa rsko terhadap arus kas?. Bagamaa peraa arus kas terhadap IRR? 3. Bagamaa peraa rsko da arus kas terhadap IRR? MTOD PNLITIAN Metode yag dguaka dalam peelta yatu metode yag bertujua utuk meggambarka sfat sesuatu yag telah berlagsug pada saat terjad peelta da memerksa sebab atau gejala yag terjad dperusahaa. Operasoal Varabel Utuk mempermudah peuls dalam melakuka peelta, maka peuls melakuka operasoalsas dar varabel-varabel yag berkata dega rsko, arus kas da IRR. Table 1 Operasoal Varabel Aalss Rsko da Terhadap IRR Varabel / Sub Varabel Idkator Skala / Ukura Rsko Stadar Devas Raso Arus kas Raso IRR IRR Raso Jes da Sumber Data Sumber data yag dkumpulka merupaka data sekuder yatu data yag dperoleh peuls tdak secara lagsug ddapatka dar perusahaa melalu teret yag telah daudt. Dsampg tu pegumpula data tersebut juga ddukug dega rset kepustakaa. Da data tersebut dperoleh darvpt. Duta Pertw Tbk da berupa data kuattatf. Sumber data dperoleh dar teral perusahaa. Metode Aalss Dalam megolah data, alat aalss yag dguaka peuls dalam megaalsa rsko, arus kas da IRR peuls melakuka beberapa perhtuga, atara la : 1. Utuk rsko peuls megguaka stadar devas yag tujuaya adalah utuk megetahu berapa devas cash flow suatu proyek dar mea atau expected valueya. Lagkah pertama dalam meghtug stadar devas dar suatu dstrbus cash flow adalah dega jala meetuka besarya expected value, sebaga berkut : _. ' P 1 Ē = xpected value = Hasl yag dharapka utuk kasus ke P = Probabltas terjadya hasl ke 1 = Jumlah kemugka hasl yag dperhtugka Setelah megetahu expected value dar cash flow, maka perhtuga stadar devas, σ dapat dlakuka dega sebaga berkut : 1 ( ). P Dar perhtuga d atas dapat dllhat bahwa stadar devas merupaka akar dar jumlah keseluruha masg masg devas dkuadratka da dkalka dega probabltas. Meggat bahwa stadar devas adalah merupaka pegukura varabltas yag bersfat absolut, maka aka kurag tepat apabla dguaka utuk megukur proyek proyek yag berbeda besarya. Pegukura dega coeffcet mempertmbagka varabltas yag relatf atara masg masg proyek sehgga aka sagat tepat utuk dguaka dalam pegukura proyek proyek yag berbeda besarya. Coeffcet of varato v ddefska sebaga rato dar stadar devas terhadap expected retur dar suatu proyek : V 88 Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober 008

3 Semak tgg coeffcet of varato suatu proyek, semak besar rsko yag dkadug oleh proyek tersebut, demka pula sebalkya.. Utuk arus kas peuls megguaka perhtuga arus kas, dega megguaka perhtuga arus kas dapat memberka formas yag releva tetag peermaa da pegeluara kas atau setara kas dar suatu perusahaa pada suatu perode tertetu. Melalu lapora arus kas yag ada dalam data perusahaa peuls dapat megetahu apakah arus kas perusahaa yag bersagkuta megalam keaka atau peurua. 3. Utuk meetuka kelayaka vestas suatu perusahaa peuls megguaka metode aalss IRR, dega rumus sebaga berkut : Utuk megetahu IRR suatu proyek maka harus dketahu terlebh dahulu payback perodya. Ada dua metode utuk meghtug payback perod suatu proyek atara la sebaga berkut : Metode arus kas rata rata adalah metode yag meghtug payback perod jumlah arus kas tap tahuya tetap atau sama maka dapat dhtug megguaka rumus : Ivetas Awal ( Io ) Payback Perode ( PP) Metode arus kas kumulatf adalah metode yag meghtug payback perod dega jumlah arus kasya berbeda tap tahuya, maka dapat dhtug dega meggguaka rumus : A B Payback Perod x 1 tahu C B Krtera keputusa : a. Jka payback perod proyek mempuya waktu yag lebh pedek dbadgka payback perod yag dapat dterma maka proyek dterma. b. Jka payback perod proyek mempuya waktu yag lebh pajag dbadgka dega payback perod yag dapat dterma maka proyek dtolak. NPV TPV I o TPVt t t t DF ( 1 r) 1) / (1 r) A. Dscouted Factor ( DF) Krtera keputusa : a. Jka NPV lebh besar dar ol atau postf maka proyek dterma. b. Jka NPV lebh kecl dar ol atau egatf maka proyek dtolak. c. Jka NPV lebh besar dar ol perusahaa aka memperoleh pedapata lebh besar dar baya modalya. Hal aka mempertgg la pasar perusahaa da kekayaa pemlk. Dar beberapa lagkah perhtuga datas maka rumus IRR dlakuka sebaga berkut : NPV1 IRR R1.( R R1 ) NPV NPV NPV TPV At IRR R1 R NPV1 NPV 1 = Nla sekarag bersh = Total la sekarag = Arus kas / cash flow pada awal perod ke t = Iteral Rate of Retur = Tgkat buga terkecl dar ksara IRR = Tgkat buga terbesar dar ksara IRR = Net Preset Value dar R1 = Net Preset Value dar R R1 da R dapat dperoleh dega cara melhat pada table PV autas dscouted factor. Krtera keputusa : a. Jka IRR lebh besar darpada baya modal maka proyek dterma. b. Jka IRR lebh kecl darpada baya modal maka proyek dtolak. HASIL DAN PMBAHASAN Hasl Aalss PT Duta Pertw Tbk Dalam megolah data, alat aalss yag dguaka peuls dalam megaalsa rsko, arus kas da IRR peuls melakuka beberapa perhtuga, atara la : Arus kas dperoleh dataya dar lapora arus kas yag terdapat dalam data perusahaa, dapat dlhat arus kas dar perusahaa PT. Duta Pertw Tbk sebaga berkut : Tabel dar Lapora Perusahaa (Rp rbua) Tahu Perhtuga Rsko : Lagkah pertama dalam meghtug stadar devas dar suatu dstrbus cash flow adalah dega jala meetuka besarya expected value, sebaga berkut _. ' P 1 Ē = xpected value = Hasl yag dharapka utuk kasus ke P = Probabltas terjadya hasl ke 1 = Jumlah kemugka hasl yag dperhtugka Tabel 3 Perhtuga xpected Value dar Cashflow Tahu (Rp rbua) Tahu Probabltas Cashflow Weghted value 00 5% % % % % xpected value dar cashflow Setelah megetahu expected value dar cash flow, maka perhtuga stadar devas, σ dapat dlakuka dega sebaga berkut : 1 ( ). P Tabel 4 Metode Perhtuga Rsko (Rp rbua) Th () Ē Tahu ( - Ē) ( - Ē)² Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober

4 Tahu P ( - Ē)².P 00 5% % % % % Jumlah ( ). P Utuk medapatka hasl rsko yag lebh absolute maka dguaka perhtuga coeffcet of varato karea pegukura dega coeffcet mempertmbagka varabltas yag relatf atara masg masg proyek sehgga aka sagat tepat utuk dguaka dalam pegukura proyek proyek yag berbeda besarya. Coeffcet of varato v ddefska sebaga rato dar stadar devas terhadap expected retur dar suatu proyek : V V V 0, 539 Semak tgg coeffcet of varato suatu proyek, semak besar rsko yag dkadug oleh proyek tersebut, demka pula sebalkya.. Perhtuga Iteal Rate of Retur : Utuk meetuka kelayaka vestas suatu perusahaa peuls megguaka metode aalss IRR, dapat dketahu dar lapora keuaga bahwa PT. Duta Pertw Tbk mempuya Ivestas awal sebesar Rp dega tgkat buga /RRR sebesar 15%. Tabel 5 Perhtuga Kumulatf dar Tahu (Rp rbua) Tahu Arus kas Arus kas kumulatf A B Payback Perode ( PP ) x 1 th C B Payback Perode( PP),9 x 1 th Payback Perode( PP),9 x 1 th Payback Perode( PP),9 0,8485 x 1 th Payback Perode ( PP ) 3, 7485 tahu Berdasarka hasl perhtuga payback perod d atas proyek layak utuk dterma karea payback perod ya lebh kecl dar umur proyek sebesar 5 tahu. Dar vestas sebesar Rp yag dtaamka PT. Duta Pertw Tbk dapat megembalka dalam waktu 3,7485 tahu. Tabel 6 Metode Perhtuga Total Preset Value (Rp rbua) Tahu DF 15% Arus kas PV 00 0, , , , , TPV Ivestas awal/ Io NPV Net Preset Value NPV TPV I o NPV NPV Berdasarka hasl perhtuga et preset value d atas proyek layak dterma karea et preset value ya lebh besar dar ol. Dar vestas yag dtaamka sebesar Rp PT. Duta Pertw Tbk dapat meghaslka et preset value sebesar Rp Dketahu PP = 3,7485 maka dscout factor (DF) berada pada ksara % da 3%. Tabel 7 Metode Perhtuga Iteral Rate of Retur (Rp rbua) Tahu Arus kas DF % PV , , , , , TPV Ivestas awal/io NPV Tahu Arus kas DF 3% PV , , , , , TPV Ivestas awal/io NPV Dar beberapa lagkah perhtuga datas maka rumus IRR dlakuka sebaga berkut : NPV1 IRR R1.( R R1 ) NPV NPV IRR %.(3% %) IRR %.(3% %) IRR % 16,70.(3% %) IRR 18,70% NPV = Nla sekarag bersh TPV = Total la sekarag IRR = Iteral Rate of Retur R1 = Tgkat buga terkecl dar ksara IRR R = Tgkat buga terbesar dar ksara IRR NPV1 = Net Preset Value dar R1 NPV = Net Preset Value dar R R1 da R dapat dperoleh dega cara melhat pada table PV autas dscouted factor. Berdasarka krtera kelayaka IRR, usula proyek vestas tersebut sebakya dterma, karea la IRR > RRR, artya daa sebesr Rp yag dvestaska PT. Duta Pertw Tbk dapat meghaslka IRR sebesar 18,70%, lebh tgg dar RRR sebesar 15%. Hasl Aalss PT Kawasa Idustr Jababeka Tbk Dalam megolah data, alat aalss yag dguaka peuls dalam megaalsa rsko, arus kas da IRR peuls melakuka beberapa perhtuga, atara la : 90 Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober 008

5 Arus kas dperoleh dataya dar lapora arus kas yag terdapat dalam data perusahaa, dapat dlhat arus kas dar perusahaa PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk sebaga berkut : Tabel 8 dar Lapora Perusahaa (Rp rbua) Tahu Perhtuga rsko : Lagkah pertama dalam meghtug stadar devas dar suatu dstrbus cash flow adalah dega jala meetuka besarya expected value, sebaga berkut: _. ' P 1 Ē = xpected value = Hasl yag dharapka utuk kasus ke P = Probabltas terjadya hasl ke 1 = Jumlah kemugka hasl yag dperhtugka Tabel 9 Perhtuga xpected Value dar Cashflow Tahu (Rp rbua) Tahu Probabltas Cashflow Weghted Value 00 5% % % % % xpected value dar cashflow Setelah megetahu expected value dar cash flow, maka perhtuga stadar devas, σ dapat dlakuka dega sebaga berkut : 1 ( ). P Tabel 10 Metode Perhtuga Rsko (Rp rbua) Tahu () Ē Tahu ( - Ē) ( - Ē)² P ( - Ē)².P 00 5% % % % % Jumlah ( ). P Utuk medapatka hasl rsko yag lebh absolute maka dguaka perhtuga coeffcet of varato karea pegukura dega coeffcet mempertmbagka varabltas yag relatf atara masg masg proyek sehgga aka sagat tepat utuk dguaka dalam pegukura proyek proyek yag berbeda besarya. Coeffcet of varato v ddefska sebaga rato dar stadar devas terhadap expected retur dar suatu proyek : V V V 0, 735 Semak tgg coeffcet of varato suatu proyek, semak besar rsko yag dkadug oleh proyek tersebut, demka pula sebalkya.. Perhtuga Iteral Rate of Retur : Utuk meetuka kelayaka vestas suatu perusahaa peuls megguaka metode aalss IRR, dapat dketahu dar lapora keuaga bahwa PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk mempuya vestas awal sebesar Rp dega tgkat buga /RRR sebesar 16%. Tabel 11 Metode Perhtuga Kumulatf dar (Rp rbua) Tahu Arus kas Arus kas kumulatf A B Payback Perode ( PP ) C B x 1 th Payback Perode( PP), x1th Payback Perode ( PP), x 1 th Payback Perode( PP),9 0,9580 x 1th Payback Perode( PP) 3,8580 Pada dasarya proyek beroperas selama 5 tahu aka tetap karea arus kas pada tahu terakhr tdak dapat meutup vestas awal sebesar Rp maka proyek dasumska beroperas selama 3 tahu da arus kas tahu ke eam dapat dketahu dega cara meghtug rata-rata arus kas tahu 00 sampa tahu 04. Da berdasarka hasl perhtuga payback perod d atas proyek tdak layak utuk dtermq karea payback perod ya lebh besar dar umur proyek yag dasumska selama 10 tahu. Dar vestas sebesar Rp yag dtaamka PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk haya dapat megembalka dalam jagka waktu 3,8580 tahu. Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober

6 Tabel 1 Metode Perhtuga Total Preset Value Tahu DF 16% Arus kas PV 00 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , TPV Ivestas awal/io NPV Net Preset Value NPV TPV I o NPV NPV Berdasarka hasl perhtuga et preset value d atas proyek tdak layak utuk dterma karea et preset value ya lebh kecl dar ol. I dsebabka oleh total preset value ya lebh besar dar pada vestas awal sehgga apabla dkurag aka meghaslka et preset value yag lebh kecl dar ol. Dar vestas yag dtaamka sebesar Rp PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk dapat meghaslka et preset value sebesar Rp Dketahu PP = 3,8580 maka dscout factor (DF) berada pada ksara 1% da %. Tabel 13 Metode Perhtuga Iteral Rate of Retur (Rp rbua) Tahu Arus kas DF 1% PV , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , TPV Ivestas awal/io NPV Tabel 14 Metode Perhtuga Iteral Rate of Retur (Rp rbua) df % Tahu Arus kas DF % PV , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , TPV Ivestas awal/io NPV Dar beberapa lagkah perhtuga d atas maka rumus IRR dlakuka sebaga berkut : NPV1 IRR R1.( R R1 ) NPV NPV IRR 1%.(% 1%) IRR 1%.(% 1%) IRR 1% 1,1567.(% 1%) IRR 0,1567% NPV = Nla sekarag bersh TPV = Total la sekarag IRR = Iteral Rate of Retur R1 = Tgkat buga terkecl dar ksara IRR R = Tgkat buga terbesar dar ksara IRR NPV1 = Net Preset Value dar R1 NPV = Net Preset Value dar R R1 da R dapat dperoleh dega cara melhat pada table PV autas dscouted factor. Berdasarka krtera kelayaka IRR, usula proyek vestas tersebut sebakya tdak utuk dterma, karea la IRR < RRR artya daa sebesar Rp yag dvestaska PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk dapat meghaslka IRR sebesar - 0,1567% lebh redah dar RRR sebesar 16%. Hasl Perbadga Rsko, da IRR atara PT. Duta Pertw Tbk da PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk. Berdasarka aalsa dar kedua perusahaa yatu PT. Duta Pertw Tbk (DUTI) da PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk (KIJA) yag dusulka dega megguaka metode perhtuga kelayaka vestas PP, NPV da IRR, dperoleh hasl sebaga berkut : 9 Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober 008

7 Tabel 15 Hasl Perbadga Kelayaka Ivestas Proyek Perusahaa DUTI KIJA Payback Perod (PP) 3,7485 tahu 3,8580 tahu Net Preset Value (NPV) Rp Rp Iteral Rate of Retur (IRR) 18,70% -0,1567% RRR 15% 16% Dar hasl perbadga d atas dapat dsmpulka bahwa proyek vestas PT Duta Pertw Tbk memeuh syarat utuk dterma. Namu IRR proyek PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk (IRR < RRR) tdak dapat memeuh syarat dar krtera kelayaka vestas. Dar kedua proyek vestas yag dusulka dega recaa vestas yag dtaamka PT. Duta Pertw Tbk sebesar Rp perkraa proyek beroperas selama 5 tahu da suku buga yag dsyaratka RRR 15%. Serta recaa vestas yag dtaamka sebesar Rp perkraa proyek beroperas selama 5 tahu tetap dkareaka arus kas pada tahu terakhr belum dapat meutup vestas awal sebesar Rp maka perkraa proyek dasumska beroperas selama 10 tahu da suku buga yag dsyaratka RRR 16%. Maka proyek PT. Duta Pertw Tbk yag dplh utuk dterma karea mempuya la yag lebh bak dbadgka dega proyek PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk. Berdasarka hasl tabel kesmpula datas, PT. Duta Pertw Tbk mempuya kemampua : 1. Megembalka vestas Payback Perod (PP) yag dtaamka tercepat dalam waktu 3,7485 tahu, lebh cepat dbadgka dega proyek PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk dalam waktu 3,8580 tahu.. Meghaslka Net Preset Value (NPV) terbesar yatu sebesar Rp lebh besar dbadgka dega proyek PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk sebesar Rp Meghaslka Iteral Rate of Retur (IRR) terbesar yatu sebesar 18,70% lebh besar dbadgka dega proyek sebesar -0,1567%. Hal dsebabka oleh arus kas PT. Duta Pertw Tbk tap tahuya memlk arus kas yag cukup besar apabla dbadgka dega kedua perusahaa laya. Sehgga dapat dega cepat megembalka vestas yag telah dtaamka oleh perusahaa, meghaslka et preset value yag besar da meghaslka teral rate of retur yag besar. Oleh karea tu PT. Duta Pertw Tbk dapat dkataka perusahaa yag bak dalam megelola maajeme keuagaya. Tabel 16 Hasl Perbadga Perusahaa (Rp rbua) Tahu DUTI KIJA Berdasarka tabel datas dapat dlhat bahwa arus kas pada PT. Duta Pertw Tbk cederug stabl walaupu ada sedkt peurua tetap tdak terlalu mempegaruh perusahaa karea pada tap tahuya PT. Duta Pertw Tbk dapat meghaslka pedapata usaha yag maksmal sehgga laba usaha yag dperoleh sesua dega yag dharapka perusahaa. Sedagka pada arus kasya dar tahu ke tahu cederug megalam peurua hal dsebabka oleh pedapata usaha perusahaa megalam peurua tap tahuya sedagka beba usaha perusahaa terus megkat sehgga PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk tdak bsa meghaslka laba yag optmal yag pada akhrya arus kas perusahaa megalam peurua. Da dar perhtuga rsko dapat dlhat bahwa stadar devas merupaka akar ( ) dar jumlah keseluruha (Σ) masg masg devas dkuadratka da dkalka dega probabltas. Meggat bahwa stadar devas adalah merupaka pegukura varabltas yag bersfat absolut, maka dperluka pegukura koefeses varas agar medapatka hasl yag lebh absolut, da hasl dar perhtuga ketga perusahaa tersebut adalah sebaga berkut : Tabel 17 Hasl Perbadga Rsko Keteraga DUTI KIJA Stadar devas Rp Rp Koefeses varas 0,539 0,735 Dar hasl pebadga d atas tampak dapat dkataka bahwa proyek.lebh bak karea stadar devasya lebh kecl sebesar Rp sehgga rskoya juga lebh redah dbadgka perusahaa laya. Aka tetap PT. Duta Pertw Tbk yag memlk koefse varas sebesar 0,539 lebh dsebabka oleh arus kas yag dmlk oleh PT. Duta Pertw Tbk tap tahuya lebh megalam pegkata dbadgka dega kedua perusahaa yag laya sehgga PT. Duta Pertw Tbk memlk rsko yag lebh redah. Dar hasl d atas dapat dlhat bahwa pembadga proyek dega megguaka koefeses varas dapat memberka hasl yag lebh bak. Utuk medapatka hasl yag lebh jelas megea pegaruh atara rsko, arus kas da IRR pada tap perusahaa maka dapat dlhat melalu grafk yag ada dbawah : Th 1 Th Th 3 Th 4 Th 5 Gambar 1 Grafk Rsko, da IRR PT. Duta Pertw Tbk Rsko IRR Da pada grafk PT. Duta Pertw Tbk datas dapat dlhat bahwa rsko perusahaaya redah dpegaruh oleh arus kas yag tap tahuya dapat dkataka cukup stabl sehgga perusahaa dapat meghaslka teral rate of retur yag besar. Dega melhat grafk datas dapat dketahu bahwa PT. Duta Pertw Tbk mempuya maajeme keuaga yag bak dalam megelola asset perusahaaya, karea dapat membayar kembal vestas yag telah dkeluarka da meghaslka teral rate of retur yag lebh besar dar yag dsyaratka oleh perusahaa Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober

8 sehgga dapat dkataka bahwa PT. Duta Pertw Tbk mempuya keutuga yag cukup besar. Da dapat dlhat bahwa kestabla arus kas pada tap tahuya mempegaruh tgkat rsko yag dhaslka demka pula dega teral rate of retur dpegaruh oleh rsko da arus kas, dapat dlhat pada grafk semak kecl tgkat rskoya maka teral rate of retur yag dhaslka perusahaa aka cukup besar Gambar Grafk Rsko, da IRR PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk Sedagka grafk pada PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk dapat dlhat bahwa perusahaa mempuya tgkat rsko yag cukup tgg, hal dpegaruh oleh faktor arus kas perusahaa yag tap tahuya megalam peurua sehgga kods perusahaa dapat dkataka megalam keruga. Pada teral rate of retur yag dhaslka pula sagat redah, da dapat dlhat pada grafk semak tgg tgkat rsko perusahaa maka semak redah pula teral rate of retur yag dhaslka. Dapat dkataka bahwa PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk tdak mempuya kemampua yag bak dalam megelola asset keuagaya dapat dlhat dar rsko yag cukup tgg, arus kas yag dar tahu ke tahuya merosot tajam da teral rate of retur yag dhaslka kecl sehgga apabla perusahaa tersebut tdak memperbak maajeme keuagaya maka pertumbuha perusahaa aka terus meuru. Kesmpula Th 1 Th Th 3 Th 4 Th 5 KSIMPULAN DAN RKOMNDASI Rsko IRR Berdasarka pegamata da peelta yag dlakuka oleh peuls serta htuga dar data-data yag dperoleh pada objek peelta PT. Duta Pertw Tbk da PT Kawasa Idustr Jababeka Tbk maka peuls megambl beberapa smpula, atara la : 1. Hasl aalss arus kas utuk tahu 00 sampa dega tahu 006. Arus kas PT. Duta Pertw Tbk selama lma perode adalah pada tahu 00 arus kas DUTI sebesar Rp , sedagka pada tahu 003 arus kas DUTI megalam pegkata sebesar Rp , begtu juga pada tahu 004 arus kas DUTI kembal megalam pegkata sebesar Rp Da pada tahu 005 arus kas DUTI kembal megkat sebesar Rp aka tetap pada tahu berkutya arus kas DUTI megalam peurua, pada tahu 006 arus kas DUTI sebesar Rp Hal dsebabka oleh kemampua perusahaa dalam meghaslka laba pada tahu 006 dapat dkataka kurag bak. Tetap pada tahu tahu sebelumya perusahaa dapat memperoleh laba yag bak sehgga arus kas perusahaa megkat. Arus kas selama lma perode adalah pada tahu 00 arus kas KIJA sebesar Rp , sedagka pada tahu 003 arus kas KIJA sebesar Rp , pada tahu 004 arus kas KIJA sebesar Rp , lalu pada tahu 005 arus kas KIJA sebesar Rp da pada tahu 006 arus kas KIJA sebesar Rp Dar data tersebut dapat dlhat bahwa pada tahu 004, tahu 005, da tahu 006 arus kas megalam peurua, hal berart perusahaa tdak stabl dalam memperoleh laba sehgga arus kas perusahaa megalam keaka da peurua pada tap tahuya.. Hasl aalss rsko dar data arus kas tahu 00 sampa dega 006. PT. Duta Pertw Tbk dapat meghaslka stadar devas sebesar Rp dega koefeses varas sebesar 0,539 sedagka pada PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk meghaslka stadar devas sebesar Rp dega koefeses varas sebesar 0,735. Dar data tersebut apabla dlhat dar koefeses varasya PT. Duta Pertw Tbk mempuya hasl rsko yag lebh redah dbadgka perusahaa laya yatu mempuya koefeses varas sebesar 0,539 hal dpegaruh oleh stadar devas da expected value karea utuk memperoleh koefeses varas maka stadar devas harus dbag dega expected value. Dapat dlhat bahwa dega megguaka perhtuga koefeses varas dapat memperoleh hasl yag lebh bak da objektf. 3. Hasl aalss Iteral Rate of Retur dar data arus kas tahu 00 sampa dega tahu 006. PT. Duta Pertw Tbk meghaslka IRR sebesar 18,70% dega vestas awal sebesar Rp da RRR / tgkat buga sebesar 15% dapat dketahu bahwa DUTI dapat megembalka vestas awalya dalam jagka waktu 3,7485. Da PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk meghaslka IRR sebesar -0,1567% dega vestas awal sebesar Rp da RRR / tgkat buga sebesar 16% dapat dketahu bahwa KIJA dapat megembalka vestas awalya dalam jagka waktu 3,8580 tahu. Dar hasl data ketga perusahaa tersebut dapat dambl kesmpula bahwa PT. Duta Pertw Tbk adalah perusahaa yag palg bak karea meghaslka IRR yag lebh tgg dbadgka kedua perusahaa laya da DUTI juga mampu megembalka vestas awalya dega cepat yatu dalam jagka waktu 3,7485 tahu. Dega demka dar pejelasa datas dapat dambl kesmpula bahwa rsko sagat berkata dega arus kas karea dega melhat kods arus kas dapat membatu dalam megetahu seberapa besar tgkat rsko yag dhaslka perusahaa. Semak stabl kods arus kas perusahaa tap tahuya maka meghaslka tgkat rsko yag redah, begtu pula sebalkya apabla kods arus kas perusahaa kurag stabl atau justru megalam peurua pada tap tahuya maka tgkat rskoya aka semak tgg. Demka pula yag terjad pada rsko da IRR dapat dlhat dar hasl perhtuga bahwa semak tgg rsko maka IRR yag dhaslka aka redah demka pula sebalkya. Sedagka arus kas dega IRR berkata dalam meetuka apakah perusahaa layak atau tdak utuk dterma, maka kods arus kas berpegaruh dalam meetuka haslya da dega 94 Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober 008

9 arus kas dapat dketahu seberapa cepat perusahaa dapat megembalka vestas perusahaa. Dega melhat seberapa besar rsko da kods arus kas perusahaa sagat membatu dalam meetuka keputusa yag harus dambl perusahaa yag haslya aka dketahu melalu perhtuga IRR. Maka perusahaa aka lebh mudah dalam megambl lagkah selajutya utuk megelola perusahaa lebh bak sehgga tujua perusahaa dapat tercapa. Rekomedas Berdasarka kesmpula datas tapa megurag rasa hormat, peuls mecoba memberka sara yag dharapka dapat mejad masuka yag postf bag kemajua perusahaa, yatu: 1. PT. Duta Pertw Tbk PT. Duta Pertw Tbk dapat dkataka memlk rsko yag cukup redah dapat dlhat dar hasl perhtuga rskoya. I mugk dpegaruh oleh vestas pada perusahaa yag tdak terlalu besar sehgga rsko yag dhaslka pu cukup redah. Walaupu demka perusahaa harus terus mejaga agar rsko tdak megkat, dega adaya maajeme rsko maka perusahaa dapat memperkecl kemugka tmbulya permasalaha yag dapat megkatka rsko. Selama dua perode arus kas PT. Duta Pertw Tbk dapat dkataka kurag bak karea arus kas perusahaa cederug megalam peurua.dega demka perusahaa harus dapat meeka baya baya da megoptmalka pejualaya agar arus kas pada perusahaa dapat megkat pada tahu tahu berkutya. PT. Duta Pertw Tbk dapat meghaslka Iteral Rate of Retur yag sagat bak karea IRR yag dhaslka lebh dar tgkat buga perusahaa da PT. Duta Pertw Tbk dapat megembalka vestas perusahaa dalam jagka waktu yag cepat. Walaupu perusahaa dapat meghaslka IRR yag sagat bak aka tetap perusahaa harus terus berusaha mejaga agar IRR yag dhaslka perusahaa tetap bak dega cara megkatka pejuala da meeka baya baya.. Berdasarka perhtuga PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk memlk rsko yag cederug tgg mugk dpegaruh oleh vestas awal PT. Kawasa Idustr Jababeka Tbk cukup besar sehgga rsko yag dhaslka pu cukup tgg. Utuk megatspas agar rsko perusahaa tdak terus megkat maka sagat dperluka maajeme rsko utuk megatas permasalaha yag dsebabka oleh adaya rsko sehgga dharapka rsko yag tgg tersebut dapat dperkecl. Selama lma perode tersebut arus kas perusahaa dapat dkataka kurag bak karea arus kas cederug megalam peurua dar tahu ke tahuya dega demka perusahaa harus berusaha dega keras utuk memperbak kods perusahaa dega cara meeka baya baya da megoptmalka pejualaya agar arus kas perusahaa dapat megkat pada tahu tahu berkutya. meghaslka Iteral Rate of Retur yag sagat kurag bak atau dapat dkataka buruk karea tdak dapat megembalka vestas perusahaa dalam jagka waktu yag lama sela tu juga IRR yag dhaslka jauh lebh redah dar tgkat buga perusahaa. Oleh karea tu perusahaa harus kerja keras utuk memperbak kerja perusahaa agar kods perusahaa dapat lebh bak. DAFTAR PUSTAKA Ahmad, Kamarudd Dasar dasar Maajeme Ivestas da Portofolo. ds, Reka Cpta, Jakarta. Astut, Dew Maajeme Keuaga Perusahaa, Ghala Idoesa, Jakarta. Bode da Robert L Merto Face Pretce Hall Ic Upper Saddlerver, New Jersey. Darsoo da Ashar Pedoma Prakts Memaham Lapora Keuaga, Ad Yogyakarta, Yogyakarta. Fatah, Nur.199. Maajeme Keuaga. ds, CV. Asoa.Jakarta. Fred Westo da Thomas Copelad Maajeme Keuaga. ds 8, rlagga, Jakarta. Husa, Suad Maajeme Keuaga Teor da Peerapa. ds 4, BPP Yogyakarta, Yogyakarta. Ikata Akutas Idoesa Stadar Akutas Keuaga. Salemba mpat, Jakarta. dakses taggal 0 Aprl dakses taggal 0 Aprl dakses taggal 0 Aprl dakses taggal 0 Aprl 007 James C Va Home da Joh M Wachowcz Fudametals of Facal Maagemet. ds 1, Salemba mpat, Jakarta. Koutur, Roy Maajeme Rsko Operasoal, PPM, Jakarta. Rdwa S Sudjaja da Ige Barla Maajeme Keuaga Dua. ds, Prehalldo, Jakarta. Sartoo, Agus Maajeme Keuaga Teor da Aplkas. ds 4, BPF Yogyakarta, Yogyakarta. Samat, Dahla Maajeme Keuaga Perusahaa. ds 3, Fakultas koom Uverstas Idoesa, Jakarta. Soeharto, Ima Maajeme Proyek Dar Koseptual Sampa Operasoal, rlagga, Jakarta. Sofya Syafr Harapa Teor Akutas, Raja Grafdo Persada, Jakarta. Suslo Sr Y, Sgt Tradaru da Totok Bud Satoso A Bak da Lembaga Keuaga La, Salemba mpat, Jakarta Sutojo, Heru Prsp prsp Maajeme Keuaga. ds 9, Salemba mpat, Jakarta. Sutojo, Sswato Pembayaa Ivestas Proyek, Damar Mula Pustaka, Jakarta. Syamsud, Lukma Maajeme Keuaga Perusahaa, Raja Grafdo Persada, Jakarta. Umar, Huse Stud Kelayaka Bss. ds, Grameda Pustaka Utama, Jakarta. Vcet Baspersz koom Maajeral Peerapa Koosep kosep koom Dalam Maajeme Bss Total, Grameda Pustaka Utama, Jakarta. Jural Ilmah Kesatua Nomor Volume 10, Oktober

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal : alfarhac@gmal.com DEVI SUTRIANA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK (Aoa murcata) (Stud Kasus d Desa Sgapara Kecamata Sgapara Kabupate Taskmalaya) Oleh: Ga Ekayaa 1, Soetoro 2, Mochamad Ramda 3 1,3 Fakultas Pertaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Menghitung Kinerja Investasi

Menghitung Kinerja Investasi Meghtug Kerja Ivestas Dalam perjalaa vestas, la suatu asset bsa berubah dar waktu ke waktu akbat perubaha kods pasar. Sela tu, sebaga baga dar proses vestas, vestor perlu mematau da megevaluas kerja vestas

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka

Lebih terperinci

C.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan

C.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan PENGARUH STABILITAS PENJUALAN DAN STRUKTUR AKTIVA TERHADAP STRUKTUR MODAL PERUSAHAAN AUTOMOTIVE AND ALLIED PRODUCT YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010-2013 THE INFLUENCE OF STABILITY OF SALES AND ASSET

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya) PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas

Lebih terperinci

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya) PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Stud Pada Saham Jakarta Islamc Idex (JII) Perode 011-013) M. Bagus Wsambud Negah Sudjaa Topowjoo Fakultas Ilmu Admstras

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Perawata (Mateace) Meurut Assaur (999, p95) perawata merupaka kegata utuk memelhara atau mejaga fasltas da peralata pabrk, da megadaka perbaka, peyesuaa, atau peggata yag dperluka

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya) PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Studi Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 di BEI Tahun )

SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Studi Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 di BEI Tahun ) 1 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 04, No. 01. Maret 013 SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Stud Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 d BEI Tahu 009-011) Sgt Trharjoo

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar)

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar) ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Stud Kasus pada Peraj Tempe d Keluraha Bajar Kecamata Bajar Kota Bajar) Oleh: Hel Oktavyat 1, Soetoro 2, Cecep Parda 3 1) Mahasswa Fakultas Pertaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

PENERAPAN BARISAN DAN DERET PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci