C.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan
|
|
- Utami Tanuwidjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGARUH STABILITAS PENJUALAN DAN STRUKTUR AKTIVA TERHADAP STRUKTUR MODAL PERUSAHAAN AUTOMOTIVE AND ALLIED PRODUCT YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE THE INFLUENCE OF STABILITY OF SALES AND ASSET STRUCTURE ON CAPITAL STRUCTURE LISTED AS AN AUTOMOTIVE AND ALLIED PRODUCT COMPANIES IN IDX PERIOD Oleh: Ctha Yurke Mawkere 1 Paula Va Rate 2 1,2 Fakultas Ekoom da Bss, Jurusa Maajeme Uverstas Sam Ratulag Maado e-mal: 1 yurkectha@yahoo.co.d 2 Abstrak: Struktur modal berhubuga dega peetua ukura hutag da modal dalam pegguaaya sebaga sumber daa suatu perusahaa. Struktur modal sedr merupaka perbadga atara hutag jagka pajag dega modal sedr. Tujua peelta utuk megetahu pegaruh stabltas pejuala, da struktur aktva, terhadap struktur modal. Populas dalam peelta 12 perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa (BEI) da sampel yag dguaka dalam peelta adalah populas yatu 12 perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI. Metode aalss yag dguaka yatu Regres Bergada. Hasl aalss melalu uj hpotess, secara smulta Stabltas Pejuala, da Struktur Aktva berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal. Secara parsal Stabltas Pejuala berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal, sedagka Struktur Aktva tdak berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal. Bag perusahaa automotve ad alled product hedakya mempertmbagka terlebh dahulu faktor Stabltas Pejuala, yag memlk pegaruh sgfka terhadap Struktur Modal. Perusahaa sebakya megkatka kerja pejualaya dega demka aka berpegaruh terhadap kemajua da la perusahaa dmasa aka datag Kata kuc : struktur modal, stabltas pejuala, struktur aktva. Abstarct: Captal Structure s coected wth determg sze of debt ad equty used as a sources of fudg compaes. Captal structure s comparasg of log-term debt ad equty captal. The purpose of ths study s to determe the effect Stablty of Sales, ad Asset Structure of the Captal Structure. The populato of ths study are 12 automotve ad alled product compaes lsted Idoesa Stock Exchage (IDX) ad the sample of ths study was populato that are 12 lsted automotve compaes IDX. The aalytcal methods used Multple Regresso aalyss. The results of the aalyss through hypothess testg, smultaeously the Stablty of Sales, ad Asset Structure affect to Captal Structure. Partally Stablty of Sales sgfcat effect to Captal Structure whle the Asset Structure sgfcat effect to Captal Structure. For automotve ad alled product compaes the frst must cosder factors Stablty of Sales because t has a sgfcat affect o the Captal Structure. The compay should mprove ts sales performace thus wll be affected to progress ad the value compay for the future. Keywords : captal structure, stablty of sales, asset structure Jural EMBA 149
2 PENDAHULUAN Latar Belakag Pada zama yag sudah semak maju sepert saat, tetuya semak bayak tercpta persaga yag semak ketat sehga membuat suatu perusahaa berupaya utuk lebh megkatka lag la suatu perusahaa. Bebarapa cara dlakuka maajer yatu dega lebh megkatka produktvtas kegata produks, pemasara, da strateg perusahaa. Sela tu yag dapat dlakuka perusahaa dega megkatka kesejahteraa para pemegag saham. Peraa para pemegag saham sagatlah berpegaruh dalam meetuka besarya keutuga yag aka dperoleh. Utuk tu utuk mewujudka tujua tersebut harus ada keputusa yag tepat dar maajer perusahaa bak dalam keputusa pedaa, keputusa vestas, maupu keputusa dvde. Daa yag tmbul da dhaslka sedr oleh perusahaa berupa laba yag dtaha da akumulas depresas dsebut dega daa ter sedag daa yag dhaslka dluar perusahaa berupa daa dar kredtur da pemlk, peserta atau pegambl baga dalam perusahaa dsebut dega daa ekster. Utuk memeuh daa dbutuhka keputusa apakah perusahaa aka megguaka daa yag bersumber dar teral atau dar eksteral.keputusa pedaaa merupaka keputusa petg yag dapat dambl maajer keuaga. Da keputusa pedaaa yag bak suatu perusahaa dapat dlhat dar struktur modal. Salah satu faktor petg sebelum ddrka suatu perusahaa adalah struktur modal yag bertujua memaksmalka la perusahaa dega melakuka aktvtas yag dapat megkatka harga sahamya dalam Setawa (2006). Dalam keputusa maajer megea struktur modal, maajer harus mampu meghmpu modal bak yag bersumber dar dalam perusahaa maupu dar luar perusahaa secara efse dalam art, keputusa pedaaa tersebut mampu memmalka baya modal yag harus dtaggug perusahaa. Dalam keputusa yag dambl maajer tetuya ada kosekues yag harus dambl yatu tmbulya baya modal dar keputusa pedaaa tersebut. Dalam praktekya, maajer perusahaa bertugas megdetfkas stuktur modal yag optmal dega memmalkabaya keuaga perusahaa da memaksmalka laba perusahaa (Zetu da Ta, 2007). Struktur modal sagatlah berhubuga dega peetua ukura hutag da modal dalam pegguaaya sebaga sumber daa suatu perusahaa. Struktur modal adalah permbaga atau perbadga atara hutag jagka pajag da modal sedr. Maajeme yag pedapata da sebaga kekayaa mereka yag haya tergamtug pada perusahaa yag mempekerjaka mereka, dalam megambl keputusa yag berhubuga dega struktur modal cederug megambl keputusa yag megutugka mereka dega tdak terlalu membulka resko. Struktur modal merupaka salah satu masalah yag cukup serus dalam maajeme perusahaa karea bak burukya struktur modal dalam perusahaa aka sagat berpegaruh secara lagsug terhadap keuaga perusahaa yag atya ak berpegaruh kepada la perusahaa tu sedr. Dalam peetua struktur modal jka tdak secara bear aka membulka dampak yag begtu besar bag perusahaa, apalag perusahaa yag dalam pegguaa hutagya begtu besar, maka beba tetap aka semak besar pula yag aka dtaggug perusahaa. Stabltas pejuala sagat berpegaruh terhadap struktur modal meurut Copelad & Westo (2008:20) Stabltas pejuala da raso hutag berkata erat sekal. Bla stabltas pejuala da laba lebh besar, maka beba hutag tetap yag terjad pada suatu perusahaa aka mempuya resko yag lebh kecl dbadgka dega perusahaa yag pejuala da labaya meuru tajam. Bla laba kecl, maka perusahaa aka meemu kesulta utuk membayar buga tetap dar oblgas. Dega demka apabla pejuala stabl maka semak tgg struktur modalya. Jka struktur modal semak tgg berar struktur aktva juga semak tgg da keadaa tersebut berart semak tgg pula aktva tetap yag dapat djadka aggua hutag oleh perusahaa tersebut, da sebalkya struktur aktva yag semak redah, maka semak redah pula kemampua perusahaa dalam memeuh hutag jagka pajag perusahaa. Hal sesua dega teor Westo da Brgham (1997:713), bahwa perusahaa yag memlk aktva sebaga agua hutag cederug aka megguaka hutag dalam jumlah yag lebh besar. Aktva yag dmaksud sebaga jama atas hutag adalah aktva tetap (fxed assets). 150 Jural EMBA
3 Tujua Peelta Tujua yag g dcapa dalam peelta adalah utuk megetahu pegaruh: 1. Stabltas Pejuala da Struktur Aktva terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI 2. Stabltas Pejuala terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI 3. Struktur Aktva terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI Struktur Modal TINJAUAN PUSTAKA Struktru Modal adalah pembelajaa permae ddalam mecermka permbagaatara hutag jagka pajag da modal sedr (Ryato 2008: 22). Struktur modal merupaka pembayaa permae yag terdr dar utamg jagka pajag, saham prefere da modal pemegag saham Westo da Copelad dalam buku Ahmad da Al (2010: 137). Maka dar tu dapat dsmpulka struktur modal merupaka pembelajaa atau pembayaa yag permae dar perbadga atara hutag jagka pajag, saham prefere da modal sedr atau pemegag saham. Stabltas Pejuala Perusahaa yag pejualaya relatf stabl dapat lebh ama megguaka lebh bayak hutag da meaggug beba tetap lebh tgg dar pada perusahaa dega pejuala tdak stabl. Stabltas pejuala da raso hutag berkata erat sekal (Brgham & Housto 2006: 42). Bla stabltas pejuala da laba lebh besar, maka beba hutag tetap yag terjad pada suatu perusahaa aka mempuya resko yag lebh kecl dbadgka dega perusahaa yag pejuala da labaya meuru tajam, bla laba kecl, maka perusahaa aka meemu kesulta utuk membayar buga tetap dar oblgas (Copelad & Westo 2008 :20). Maka dapat dsmpulka dega pejuala yag stabl maka dapat memberka laba yag lebh besar, dega begtu perusahaa aka lebh ama da mempuya resko yag lebh kecl dalam megguaka bayak hutag da meaggug beba tetap. Struktur Aktva Struktur aktva mempegaruh sumber-sumber pembayaa dalam beberapa cara. Perusahaa yag mempuya aktva tetap jagka pajag terutama jka permtaa aka produk mereka cukup meyakka da bayak meguaka hutag hpotk jagka pajag (Copelad & Westo 2008 :20). Perusahaa yag memlk asset tetap dalam jumlah besar dapat megguaka hutag dalam jumlah besar. Hal dsebabka karea dar skalaya perusahaa besar aka lebh muda medapatka akses kesumber daa dar pada perusahaa kecl. Kemuda, besarya asset tetap dapat djadka sebaga jama atau kolateral utag perusahaa (Sartoo 2010: 248). Maka kesmpulaya perusahaa dega skala yag besar memlk permtaa produk yag bayak sehgga aka mempuya aktva jagka pajag dalam jumlah besar. Dega asums tersebut maka perusahaa dapat megguaka hutag dalam jumlah besar atau hutag hpotk jagka pajag dega jama aktva tersebut. Peelta Terdahulu Maopo (2013) dega judul Faktor faktor yag mempegaruh Struktur Modal Perbaka yag Go Publk d BEI. Tujua dar peelta utuk megetahu pegaruh pertumbuha pejuala, stabltas perusahaa da ukura perusahaa terhadap struktur modal pada Perbaka tahu Hasl peelta meujuka Pertumbuha pejuala, Stabltas Pejuala, ukura perusahaa berpegaruh terhadap struktur modal. Vtrasar & Idart (2012) dega judul Pegaruh Stabltas pejuala, Struktur Aktva da Tgkat Pertumbuha terhadap Struktur Modal Stud Emprs Terhadap Perusahaa Real Estate ad Property yag Terdaftar d BEI. Tujua dar peelta utuk megaalsspegaruh stabltas pejuala, struktur aktva da tgkat pertumbuha terhadap struktur. Hasl peelta meujuka Stabltas pejuala, tgkat pertumbuha tdak ada pegaruh terhadap struktur modal sedagka struktur aktva berpegaruh egatf terhadap struktur modal modal perusahaa. Jural EMBA 151
4 Satka & Sudyato (2011) dega judul Meetuka Struktur Modal Perusahaa Maufaktur d Bursa efek Idoesa. Tujua dar peelta utuk meguj pegaruh pertumbuha pejuala, struktur aktva, da proftabltas terhadap struktur modal. Hasl peelta meujuka pertumbuha pejuala berpegaruk postf da sgfka terhadap struktur modal, struktur aktva tdak berpegaruh terhadap struktur modal, proftabltas berpegaruh egatf da sgfka terhadap struktur modal. Medera (2012) dega judul Pegaruh Proftabltas, Struktur Aktva da Ukura Perusahaa terhadap Struktur Modal pada Perusahaa Maufaktur Sektor Idustr Makaa da Muma yag Terdaftar d Bursa Efek. Tujua dar peelta utuk megaalss pegaruh proftabltas, struktur aktva da ukura perusahaa terhadap struktur modal pada perusahaa maufaktur sektor dustr makaa da muma yag terdaftar d bursa efek doesa (BEI). Keragka Berpkr Stabltas Pejuala X 1 Struktur Aktva X 2 H 2 H 3 Struktur Modal (Y) H 1 Hpotess Peelta Hpotess dar peelta ddapat: Gambar 1. Keragka Koseptual Sumber: Olaha Data (2015) 1. Stabltas Pejuala, Struktur Aktva dduga berpegaruh terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI 2. Stabltas Pejuala dduga berpegaruh terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI 3. Struktur Aktva dduga berpegaruh terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI Jes Peelta METODE PENELITIAN Jes peelta dtjau dar tgkat eksplaas, dkategorka pada jes peelta asosatf. Sugyoo (2002: 12) peelta asosatf adalah peelta yag bertujua utuk megetahu hubuga atara dua varabel atau lebh. Dalam kataya dega peelta utuk megaalss Pegaruh stabltas pejuala da struktur aktva terhadap Struktur modal pada Perusahaa Automotve ad alled product yag terdaftar D Bursa Efek Idoesa. Tempat da Waktu Peelta Dalam peelta, data peelta dambl dar Bursa Efek Idoesa melalu webste Waktu peelta dar bula Februar 2015 sampa dega Ju 2015 Populas da Sampel Populas dalam peelta adalah perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa sebayak 12 perusahaa. Tekk samplg yag dguaka adalah sampel jeuh dmaa semua aggota populas dguaka sebaga sampel, maka sampel yag dguaka adalah populas yatu 12 perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa. 152 Jural EMBA
5 Sumber Data Sumber data yag dguaka dalam peelta adalah data sekuder yatu lapora keuaga tahua 12 Perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d BEI yag dpublkaska perode Defs da Pegukura Varabel 1. Struktur Modal Dalam peelta megguaka struktur modal yag dukur dega debt to equty rato (DER) sebaga varabel depede. DER meujukka kemampua perusahaa dalam memeuh total hutag (total debt) berdasar modal sedr. DER dperoleh dega rumus : 2. Stabltas Pejuala DER = (Total Hutag/ Total ekutas ) x 100% Stabltas pejuala da raso hutag berkata erat sekal. Bla stabltas pejuala da laba lebh besar, maka beba hutag tetap yag terjad pada suatu perusahaa aka mempuya resko yag lebh kecl dbadgka dega perusahaa yag pejuala da labaya meuru tajam. Bla laba kecl, maka perusahaa aka meemu kesultas utuk membayar buga tetap dar oblgas. Berkut rumus utuk megukur varabel stabltas pejuala: Pejuala NPM = Laba bersh x 100% 3. Struktur Aktva Struktur aktva meggambarka besarya aktva yag dapat djamka perusahaa ketka perusahaa melakuka pkama kepada phak kredtur. Struktur aktva merupaka propors aktva tetap yag dmlk oleh perusahaa. Berkut rumus utuk megukur varabel struktur aktva: SA = Aktva Lacar x 100% Akrva Tetap Metode Aalss Metode aalss yag dguaka dalam peelta yatu uj asums klask, aalsa regres ler bergada, koefse korelas (R), koefse determas (R 2 ), da uj hpotess. Uj Asums Klask Uj Asums Klask Normaltas HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Gambar 2. Hasl Uj Normaltas Gambar 2 meujuka bahwa peyebara ttk-ttk berada dsektar gars dega megkut gars dagoal maka dapat dsmpulka bahwa la resdual tersebut telah ormal. Jural EMBA 153
6 d m e s o 1 0 ISSN Uj Multkoleartas Tabel 1. Uj Multkoleartas Coeffcets a Ustadardzed Coeffcets Stadardzed Coeffcets Collearty Statstcs B Std. Error Beta T Sgfcace Tolerace VIF 1 (Costat) 135,411 27,390 4,944,000 X 1-6,485 1,622 -,511-3,998,000,980 1,021 X 2,393,218,230 1,801,078,980 1,021 a. Depedet Varable: y Tabel 1 meujuka la varace flato factor (VIF) < 10, maka bsa dsmpulka tdak ada persoala multkoleartas atar varabel depede. Uj Heteroskedaststas Gambar 3. Uj Heterokedaststas Gambar 3 meujuka tdak terjad heteroskedaststas sebabtdak ada pola yag jelas serta ttk-ttk meyebar datas da dbawah agka 0 pada sumbu Y, sehgga dapat dkataka uj heteroskedaststas terpeuh. Uj Asums Klask Autokorelas Tabel 2 Uj Autokorelas Summary b Adjusted R Std. Error of Durb- R R Square Square the Estmate Watso,530 a,280,248 75, ,575 a. Predctors: (costat) x 2, x 1... b. Depedet Varable: y Tabel 2 meujuka la Durb-Watso (DW htug) sebesar 1,575. Berdasarka krtera yag telah dtetuka DW htug berada datara -2 da 2, maka berart tdak ada autokorelas, sehgga kesmpulaya yatu Uj Autokorelas terpeuh. 154 Jural EMBA
7 d m e s o 1 0 d m e s o 1 0 ISSN Aalsa Regres Ler Bergada Tabel 3. Aalss Regres Ler Bergada Berdasarka tabel datas dapat dperoleh rumus regres sebaga berkut: Y= 135,411-6,485X 1 + 0,393X 2 Coeffcets a Ustadardzed Stadardzed Coeffcets Coeffcets Collearty Statstcs B Std. Error Beta t Sgfcace Tolerace VIF 1 (Costat) 135,411 27,390 4,944,000 X 1-6,485 1,622 -,511-3,998,000,980 1,021 X 2,393,218,230 1,801,078,980 1,021 a. Depedet Varable: y Tabel 3 meujuka kostata ɑ sebesar 135,411 berart jka stabltas pejuala da struktur aktva memlk la 0 maka la varabel terkat struktur modal sebesar 78,411. Nla Koefse Stabltas Pejuala utuk varabel X 1 sebesar 6,485 da bertada egatf, meujuka bahwa stabltas pejuala mempuya hubuga yag berlawaa arah dega struktur modal. Hal memlk art bahwa setap keaka stabltas pejuala satu satua maka varabel struktur modal aka turu sebesar 0,208 dega asums bahwa varabel bebas yag la dar model regres adalah tetap. Nla Koefse Struktur Aktva utuk varabel X 2 sebesar 0,393 meujuka bahwa struktur aktva mempuya hubuga yag postf dega struktu modal. I meujuka bahwa setap keaka struktur aktva satu satua maka varabel Struktur modal (Y) aka ak sebesar 0,393 dega asums bahwa varabel bebas yag la dar model regres adalah tetap. Koefse Korelas (R) Tabel 4. Koefse Korelas Tabel 5 meujuka la R adalah sebesar 0,530 yag dapat dartka bahwa ada hubuga yag kuat atara stabltas pejuala da struktur aktva, terhadap struktur modal, karea la R hampr medekat 1. Koefse Determas (R 2 ) Tabel 5. Koefse Determas Summary b Adjusted R Std. Error of Summary b Adjusted R Std. Error of Durb- R R Square Square the Estmate Watso,530 a,280,248 75, ,575 a. Predctors: (costat) x 2, x 1... b. Depedet Varable: y Durb- R R Square Square the Estmate Watso,530 a,280,248 75, ,575 c. Predctors: (costat) x 2, x 1... d. Depedet Varable: y Jural EMBA 155
8 Hasl perhtuga yag ada pada Tabel 4.8 dapat dketahu bahwa la R yag dhaslka adalah sebesar 0,530 atau 53,0%, berart bahwa ada hubuga yag sagat kuat utuk semua varabel bebas yatu stabltas pejuala (X 1 ), da struktur aktva (X 2 ) terhadap varabel depede yatu Struktur modal (Y), sedagka ssaya yag sebesar 47,0 % dpegaruh varabel la yag tdak dtelt. Uj Hpotess Uj t Tabel 6. Uj t Coeffcets a Ustadardzed Coeffcets Stadardzed Coeffcets Collearty Statstcs B Std. Error Beta T Sgfcace Tolerace VIF 1 (Costat) 135,411 27,390 4,944,000 X 1-6,485 1,622 -,511-3,998,000,980 1,021 X 2,393,218,230 1,801,078,980 1,021 a. Depedet Varable: y Hasl uj t Tabel 6 meujuka stabltas pejuala (X 1 ) terhadap struktur modal (Y) terdapat la sg yatu 0,000. Nla sg lebh kecl dar la probabltas 0,05 atau p-value = 0,000 < 0,05, maka dapat dsmpulka bahwa H a dterma da H 0 dtolak dega demka Stabltas Pejuala (X 1 ) berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal (Y) Hasl uj t Tabel 4.9 meujuka struktur aktva (X 2 ) terhadapt struktur modal (Y) terdapat la sg yatu 0,078. Nla sg lebh besar dar la probabltas 0,05 atau p-value = 0,078 > 0,05, maka dar tu dapat dsmpulka bahwa H a dtolak da H 0 dterma atau dapat dkataka bahwa Struktur Aktva (X 2 ) tdak berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal (Y). Uj F Tabel 7. Uj F ANOVA b Sum of Squares Df Mea Square F Sgface 1 Regresso 99994, ,428 8,769,001 a Resdual , ,312 Total , a. Predctors: (costat) x 2, x 1... b. Depedet Varable: y Hasl uj F Tabel 7 meujuka la sg yatu 0,001 dmaa lebh kecl dar la probabltas 0,05 atau p-value = 0,001 < 0,05, maka dapat dsmpulka bahwa H a dterma da H 0 dtolak, dega demka dapat dsmpulka bahwa secara bersama-sama stabltas pejuala da struktur aktva, berpegaruh sgfka terhadap struktur modal Pembahasa Stabltas Pejuala (X 1 ), Struktur Aktva (X 2 ), tehadap Struktur Modal (Y) Hasl peelta secara smulta meujuka Stabltas Pejuala, Struktur Aktva, secara mempuya pegaruh sgfka tehadap Struktur Modal. Hal dterma karea secara teor, stabltas pejuala dapat berpegaruh karea bla stabltas pejuala da laba lebh besar, maka beba hutag tetap yag terjad pada suatu perusahaa aka mempuya resko yag lebh kecl dbadgka dega perusahaa yag pejuala da labaya meuru tajam. Struktur aktva dapat berpegaruh karea perusahaa mempuya aktva tetap jagka 156 Jural EMBA
9 pajag terutama permtaa aka produk mereka cukup meyakka da bayak meguaka hutag jagka pajag. Stabltas Pejuala (X 1 ) terhadap Struktur Modal (Y) Hasl peelta meujuka Stabltas Pejuala berpegaruh sgfka terhadap struktur modal. Hasl sesua dega peelta Maopo (2013) megea Faktor faktor yag mempegaruh struktur modal perbaka yag go publck d BEI tahu yag meyataka bahwa stabltas pejuala berpegaruh sgfka terhadap struktur modal, dmaa semak tgg pertumbuha pejuala, perusahaa aka lebh ama dalam megguaka hutag sehgga semak tgg struktur modalya. Namu peelta meolak peelta dar Vtrasar & Idart (2012) megea Pegaruh Stabltas Pejuala, Struktur Aktva DaTgkat Pertumbuha Terhadap Struktur Modal (Stud Emprs Terhadap Perusahaa Real Estate ad Property yag Terdaftar d BEI Tahu ) yag meyataka bahwa bahwa tdak ada pegaruh atara stabltas pejuala dega struktur modal. Hal megdkaska apabla stabltas pejuala da laba bersh perusahaa sama-sama memlk keadaa yag bak atau megkat maka perusahaa aka lebh ama utuk medapatka pjama da meaggug beba tetap yag lebh tgg.berdasarka uraa tersebut maka dapat dsmpulka bahwa peelta medukug hpotess yag telah dtetapka pada bab 2 bahwa stabltas pejuala berpegaruh terhadap struktur modal. Hal berart semak stabl pejuala atau semak tgg pejuala maka aka semak tgg pula struktur modal perusahaa tersebut. Struktur Aktva (X 2 ) terhadap struktur Modal (Y) Hasl peelta meujuka Struktur aktva tdak berpegaruh secara sgfka terhadap struktur modal. Hasl sesua dega peelta terdahulu dar Satka & Sudyato (2011) megea Meetuka Struktur Modal Perusahaa Maufaktur d Bursa efek Idoesa yag membuktka bahwa struktur aktva tdak berpegaruh terhadap struktur modal perusahaa, dmaa peetua berapa besar alokas utuk masg-masg kompoe aktva tetap tdak mempegaruh struktur modal. Namu meolak hasl peelta yag dlakuka oleh Medera (2012) dalam peelta Pegaruh Proftabltas, Struktur Aktva da Ukura Perusahaa terhadap Struktur Modal pada Perusahaa Maufaktur Sektor Idustr Makaa da Muma yag Terdaftar d Bursa Efek, yag hasl peeltaya ddapat Struktur Aktva berpegaruh postf da sgfka terhadap struktur modal. Hal megdkaska perusahaa otomotf dalam permtaa aka produk tdak cukup bayak sehgga kurag megguaka hutag jagka pajag, sehgga perubaha terhadap struktur aktva perusahaa tdak aka terlalu berpegaruh terhadap struktur modal struktur modal perusahaa tersebut. Kesmpula Kesmpula dalam peelta adalah: PENUTUP 1. Varabel Stabltas Pejuala, Struktur Aktva, secara bersama sama berpegaruh terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa 2. Varabel Stabltas Pejuala berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa 3. Varabel Struktur Aktva tdak berpegaruh sgfka terhadap Struktur Modal pada perusahaa automotve ad alled product yag terdaftar d Bursa Efek Idoesa Sara Sara yag dapat dberka adalah: 1. Bag perusahaa automotve ad alled product, hedakya mempertmbagka terlebh dahulu faktor Stabltas Pejuala, yag memlk pegaruh sgfka terhadap Struktur Modal. Perusahaa sebakya megkatka kerja pejualaya dega demka aka berpegaruh terhadap kemajua da la perusahaa dmasa aka datag. Jural EMBA 157
10 2. Bag peelt selajutya, dsaraka agar dapat meelt varabel varabel yag la sehgga dapat megetahu lebh bayak lag faktor apa saja yag dapat mempegaruh struktur modal. Kasrea peelta haya terbatas selama 4 tahu sebakya pada peelta selajutya dapat memperluas peelta dega memperpajag perode peelta. DAFTAR PUSTAKA Ahmad, Rodo da Her Al Maajeme Keuaga. Mtra Wacaa Meda, Jakarta. Brgham, Eugee F da Joel F Housto Maajeme Keuaga Buku II. Erlagga, Jakarta. Copelad da J. Fred Westo Dasar-dasar Maajeme Keuaga. Jld II. Erlagga, Jakarta. Maopo, F. Wdy Faktor faktor yag Mempegaruh Struktur Modal Perbaka yag Go Publc d BEI tahu ISSN Vol.1 No.3 Ju Jural Emba. Dakses taggal 3 Maret Hal Medera Elsa dw Putr Pegaruh Proftabltas, Struktur Aktva da Ukura Perusahaa terhadap Struktur Modal pada Perusahaa Maufaktur Sektor Idustr Makaa da Muma yag Terdaftar d Bursa Efek Idoesa (BEI). Volume 01, Nomor 01, September. Dakses taggal 10 Februar Hal. 1. Ryato, Bambag Dasar-dasar Pembelajaa. BPFE, Yogyakarta. Satka, Bagus Rsta da Bambag Sudyato Meetuka Struktur Modal Perusahaa Maufaktur d Bursa Efek Idoesa. Damka Keuaga da Perbaka, November 2011, Vol.3, No.2 ISSN : Dakses taggal 10 Ju Hal. 1. Sartoo, Agus Maajeme Keuaga Teor da Aplkas (4 th ed.).yogyakarta. Setawa, Rahmat Faktor-faktor yag Mempegaruh Struktur Modal dalam Perspektve Peckg Order Theory Study pada Idustr Makaa da Muma d Bursa efek Jakarta. Majalah Ekoom, Th XVI, No.3. FAKTOR%20YANG%20MEMPENGARUHI%20STRUKTUR%20MODAL%20DALAM%20PER SPEKTIF%20PECKING%20ORDER%20THEORY%20STUDI%20PADA%20INDUSTRI%20MA KANAN%20DAN%20MINUMAN%20DI%20BEJ. Dakses taggal 11 Februar Hal Sugyoo Statstka Utuk Peelta. Alfabeta, Badug. Vtrasar da Idart Pegaruh stabltas Pejuala, Struktur aktva da Tgkat Pertumbuha Terhadap Struktur Modal (Stud Emprs Terhadap Perusahaa Real Estate da Property yag Terdaftar d BEI Tahu ). Vol 1, No 1 (2012). Jural Wdyamaggala. Dakses taggal 10 Februar Hal. 1. Westo, da Eugee F.Brgham Dasar-dasar Maajeme Keuaga. Jld 2. Erlagga, Jakarta. Zetu, R da G. Gag Ta Does Owershp affect a Frm s Performace ad default Rsk Jorda? Joural Of Corporate Goverace. Dakses taggal 5 Maret Hal. 7; Jural EMBA
11 Jural EMBA 159
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)
PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK
ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA
Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciPENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)
PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi
Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciPENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL
PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL Utuk Memeuh Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjaa
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)
Lebih terperinciFaktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciMuniya Alteza
RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciPENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)
PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas
Lebih terperinciPenerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah
The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas
Lebih terperinciKARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat
BAB II LANDASAN TEORI Sebaga pedukug dalam pembahasa selajutya, dperluka beberapa teor da defs megea varabel radom, regres ler, metode kuadrat terkecl, peguja asums aalss regres, outler, da regres robust.
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode )
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Stud Pada Saham Jakarta Islamc Idex (JII) Perode 011-013) M. Bagus Wsambud Negah Sudjaa Topowjoo Fakultas Ilmu Admstras
Lebih terperinciKOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI Defl Ardh 1, Frdaus, Haposa Srat defl_math@ahoo.com
Lebih terperinciKARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN
KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN 009 03 S - Ad Setawa Program Stud Matematka Fakultas Sas da Matematka Uverstas Krste Satya Wacaa, Jl. Dpoegoro 5-60 Salatga 507 Emal : ad_seta_03@yahoo.com
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciPENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS
PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciPENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah
PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA Oleh: Ipah Nafsah 103406 Program Stud Maajeme Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya
Lebih terperinciANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 4 Me ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL Ksmat Jurusa Peddka
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinci