PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL"

Transkripsi

1 PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL Utuk Memeuh Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjaa Ekoom Pada Program Stud Maajeme Oleh: DIKA INDRA FAIJAR NPM : PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SILIWANGI TASIKMALAYA 013

2 PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA Oleh: DIKA INDRA FAIJAR Alamat : Kp.geol Desa Puspamukt Kec.Cgalotag Kab. Taskmalaya Emal : dkadrafajar@yahoo.co.d Fakultas Ekoom Uverstas Slwag ABSTRAK Tujua dar peelta adalah utuk megetahu pegaruh tata letak da lgkuga kerja secara smulta da parsal terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. Metode yag dguaka dalam peelta adalah metode deskrptf aalts dega pedekata surve. Metode deskrptf aalts adalah suatu metode dalam meelt. Status kelompok mausa, suatu objek, suatu kods, suatu sstem pemkra, ataupu suatu kelas perstwa pada sekarag. Tekk aalss data megguaka aalss jalur. Berdasarka hasl aalss da pembahasa bahwa: Pegaruh tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya, dar hasl peelta d peroleh la r = 0,64. Hal meujukka bahwa pegaruh varabel tata letak (X 1 ), da lgkuga kerja (X ) secara smulta terhadap produktvtas karyawa (Y), sebesar 0,64 atau 6%. Ada pegaruh la yag tdak peuls telt yatu sebesar 0,36 atau 36%. Pegaruh atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktftas karyawa adalah bahwa tujua perusahaa yatu tercapaya produktvtas yag telah dtetapka, agar produktvtas tersebut tercapa maka perusahaa harus melakuka usaha yag salah satuya melakuka pegawasa terhadap kods lgkuga kerja agar tetap yama da kodusf serta pelaksaaa tata letak pabrk yag bak. Jka kods lgkuga kerja da tata letak bak da sesua dega prosedur yag telah dtetapka maka produktvtas kerja karyawa kerja karyawa dapat tercapa dega bak. Kata Kuc : Tata Letak, Lgkuga Kerja, Produktvtas, Karyawa, Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya.

3 ABSTRACT THE EFFECT OF LAYOUT ON THE PRODUCTIVITY AND WORKING ENVIRONMENT OF EMPLOYEES AT GRACE MACARONI COMPANY TASIKMALAYA The purpose of ths study was to determe the effect of the layout ad workg evromet smultaeously ad partally o the productvty of employees Taskmalaya Augrah Macaro Compay. The method used ths research s descrptve aalytcal method wth the survey approach. Descrptve method s a method researchg. Status of huma groups, a object, a codto, a system of thought, or a class o curret evets.data aalyss techques usg path aalyss. Based o the aalyss ad dscusso that: Effect of layout o the productvty ad workg evromet of employees at Grace Macaro Compay Taskmalaya, research results obtaed from the value of r = Ths suggests that the effect of the layout varable (X1), ad the work evromet (X) smultaeously o employee productvty (Y), of 0.64 or 64%. There are other effects whch coscetous wrters who are ot as bg as 0,360 or 36%. Ifluece of layout o the productvty ad workg evromet of employees s that the compay's goal s the achevemet of a predetermed productvty, that productvty s reached the the compay should be dog busess, oe of whch motors the workg codtos order to rema comfortable ad coducve ad mplemetato of factory layout good. If the codtos of the workg evromet ad good layout ad accordace wth the procedures establshed employee employee productvty ca be acheved wth ether. Keywords: Layout, Work Evromet, Productvty, Employee, Grace Macaro Compay Taskmalaya. I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Idustr makaa rga d Taskmalaya pada tahu 009 megalam pegkata dalam pertumbuhaya mejad 17% dar 14% pada tahu 008. Idustr makaa rga merupaka salah satu dustr yag sedag berkembag d Taskmalaya da merupaka dustr yag palg bayak dmat oleh para pebss. Makaro Augrah Taskmalaya, yag merupaka salah satu perusahaa makaa rga yag sudah cukup lama beroperas da megalam suatu pasag surut dalam perekoomaya. Apalag sekarag produk pagaa olaha cukup bersag ketat dega produk la yag mak marak bermucula d warug-warug atau toko-toko, oleh karea tu mutu da kualtas produk harus tetap terjaga apalag tgkat kosums aka barag-barag cukup megkat. Oleh karea tu para pegusaha harus lebh memeras otak bagamaa perusahaaya bsa tetap berjala da bsa meadg produk pesag,salah satu perusahaa yag memproduks hasl produk makaa yag mash tetap berkembag sampa saat adalah pabrk

4 makaro,walaupu letakya berada dtegah pedesaa yag mayortas masyarakatya berpeddka meegah ke bawah amu sampa saat mash tetap berkembag bahka sudah meambah daftar jumlah karyawa,dahulu yag mash megguaka teaga mausa sekarag sudah dmajaka dega batua teaga mes. Salah satu masalah ekoom yag harus dhadap bagsa Idoesa saat adalah peagaa terhadap redahya kualtas sumber daya mausa. Jumlah sumber daya mausa yag besar apabla dapat ddayaguaka secara efektf da efse aka bermafaat utuk meujag gerak lajuya pembagua asoal yag berkelajuta.persoala yag ada adalah bagamaa dapat mecptaka sumber daya mausa yag dapat meghaslka kerja yag optmal sehgga, tujua dapat tercapa. Tata letak pabrk merupaka suatu ladasa utama dalam dua dustr sehggasudah tdak perlu dbuktka lag bahwa setap perusahaa/pabrk past membutuhka lay-out dalam mejalaka da megembagka usahaya. Oleh karea tu, perecaaaa lay-out yag bak merupaka suatu harga mat bag kelagsuga suatu pabrk. Sakg petgya,lay-out yag aka dguaka harus dracag dega bak, sehgga para pekerja dapat bekerja dega efektf da efse. Lgkuga kerja yag bak dharapka dapat memacu produktvtas kerja karyawa yag tgg. Setap perusahaa aka meghadap perubaha lgkuga yag bersfat teks da feomatk (Keth Davs da Joh W. Newstrom, 1985:14). Produktvtas kerja merupaka tututa utama bag perusahaa agar kelagsuga hdup atau operasoalya dapat tercapa. Produktvtas suatu bada usaha dapat memberka kotrbus pada pemertah daerah maupu pusat artya, dar produktvtas asoal maupu regoal dapat meujag perekooma secara makro ataupu mkro. Produktvtas merupaka suatu ukura tetag seberapa produktf suatu proses meghaslka suatu keluara, produktvtas juga dartka sebaga suatu raso atara masuka da keluara, dega fokus perhata pada keluara yag dhaslka suatu proses. Suatu perbadga atara hasl keluara da masuk atau output : put. Masuka serg dbatas dega masuka teaga kerja, sedagka keluara dukur dalam kesatua fsk betuk da la. Produktvtas juga dartka sebaga tgkata efses dalam memproduks barag da jasa produktvtas megutaraka cara pemafaata secara bak terhadap sumber-sumber dalam memproduks barag (Muchdarsyah Suga, 003:1). Walaupu terkadag produktvtas dpadag sebaga peggua setf lebh terhadap sumbersumber kovers sepert teaga kerja da mes yag jka dukur dega tepat aka meujukka suatu peampla atau efses. Berdasarka uraa d atas, peelt berasums bahwa apabla tata letak da lgkuga tempat kerja mereka terasa yama da meyeagka maka aka membulka kerja karyawa yag tgg sehga produktvtas perusahaa dapat bertambah, amu jka dar kods lgkuga yag kurag medukug maka aka berpegaruh egatf juga terhadap kerja karyawa tersebut (Rtchard L. Draf, 006:641). Dar gambara d atas peelt g megetahu seberapa besar pegaruh tata letak da lgkuga kerja terhadap pegkata produktvtas

5 karyawa pada baga produks, utuk tu peelt megambl judul peelta: PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA. 1.. Perumusa Masalah Berdasaka latar belakag masalah yag duraka,peuls dapat merumuska rumusa masalah sebaga berkut: Bagamaa pegaruh Tata letak da lgkuga kerja secara smulta da parsal terhadap produktvtas karyawa baga produks pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya? 1.3. Hpotess Dar keragka pemkra datas, maka peuls meark hpotess sebaga berkut : Terdapat pegaruh tata letak da lgkuga kerja secara parsal maupu smulta terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. II. METODE PENELITIAN.1. Sampel Sedagka yag djadka sampel dalam peelta adalah karyawa pada baga produks sebayak 36 orag dar 40 karyawa Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya... Tekk Aalss Data Utuk megaalss data yag telah dperoleh dalam peelta, peelt megguak tekk path aalsys. Dalam megaalss peelt megguaka beberapa metode yatu: 1) Uj Valdtas Valdtas adalah suatu ukura yag meujukka tgkattgkat kevalda atau kesahha sesuatu strume yag vald atau sahh mempuya valdtas tgg. Sebalkya strume yag kurag vald berart memlk valdtas redah. Suatu alat pegukur dkataka vald jka alat tersebut megukur apa yag harus d ukur dega alt tersebut (Nasuto, 006:75). Peguja valdtas alat ukur yag dguaka dalam peelta adalah dguaka rumus korelas pearso sebaga berkut: X Y X Y r =... (Sugyoo, 004:13) X X Y Y Keteraga : r = Koefse korelas = Ukura sampel X = Tata letak Y = lgkuga kerja Proses dlakuka dega cara batua komputer program aplkas SPSS, jka hasl peguja relabltas alat ukur dketahu la alfa utuk

6 semua varabel lebh besar dar 0,6 maka strume dapat dguaka utuk pegukura dalam ragka pegumpula data utuk peelta selajutya. ) Uj Relabltas Peguja relabltas alat ukur yag aka dguaka dalam peelta adalah pedekata korelas Alfa Crobach. Statstk bergua utuk megetahu apakah pegukura yag dbuat relabel. Jka la dar Alfa Crobach medekat 1, maka pegukura yag dguaka adalah relabel atau jawaba respode aka cederug sama walaupu dberka kepada orag yag berbeda. Alfa Crobach d htug dega rumus sebaga berkut : kr α =... (Rambat Lupayoad, 001) 1 k 1 r Keteraga : r = Nla rata-rata korelas atara tem k = Jumlah tem Proses dlakuka dega cara batua komputer program aplkas SPSS, jka hasl peguja relabltas alat ukur dketahu la alfa utuk semua varabel lebh besar dar 0,5 maka strume dapat dguaka utuk pegukura dalam ragka pegumpula data utuk peelta selajutya. 1. Racaga Aalss Sebagamaa telah dsebutka bahwa tekk aalss data yag dguaka dalam peelta adalah aalsa jalur (Path Aalyss). Path Aalyss (aalsa jalur) megguaka korelas da regres dmaa dalam gambar struktural path aalyss datas djelaska bahwa ada hubuga atara X 1 (tata letak) da X (lgkuga kerja), terhadap Y (produktvtas karyawa). Dar struktur Path Aalyss d atas, terdapat lagkah-lagkah yag dguaka yatu : Meghtug koefse korelas (r) X X h jh h jh h 1 h 1 h 1 rx X j ; j =1,..k X h X h X jh X jh h 1 h 1 h 1 h 1 X (Stepu, 004 : 19) Koefse korelas aka besar jka tgkat hubuga atar varabel kuat. Demka sebalkya, jka hubuga atar varabel tdak kuat, maka la r aka kecl. Besarya koefse korelas aka dterpretaska sebaga berkut: X

7 Pedoma utuk Memberka Iterpretas Koefse Korelas Iterval Koefse Tgkat Hubuga 0,00 0,199 Sagat redah 0,0 0,399 Redah 0,40 0,599 Sedag 0,60 0,799 Kuat 0,80 1,000 Sagat kuat. Peetua koefse jalur dega megguaka rumus sebaga berkut: XY = b YX h 1 h 1 Xh Xh...( Stepu, 1994 : 17) Keteraga : YX 1 = Koefse jalur dar X terhadap Y byx = Koefse regres dar varabel X terhadap varabel Y 3. Peguja faktor resdu /ssa YX = R Y X X...Xk (Stepu,1994: 3) Dmaa : R YX 1 Y 1...Xk = Y X ryx 4. Peguja hpotess operasoal 5. Meguj keberarta (sgfka) dar hubuga varabel bebas X dega varabel Xj Ho : rx X 1 = 0 Ha : rx X 1 0 Dega krtera peolaka Ho jka t htug > t tabel 6. Peguja secara smulta Ho : YX 1 = YX = 0 Ha : YX 1 = YX 0 Dega krtera peolaka Ho jka F htug > F tabel Uj sgfkas megguaka rumus : F = - k -1 R YX 1X...Xk... (Stepu, 1994 : 5) k 1- R YX 1X...Xk Statstk uj megkut dstrbus F dega derajat bebas V 1 =k dav = k-1 7. Peguja secara parsal Hpotess operasoal Ho : YX = 0 Ha : YX 0 Uj sgfka megguaka dua arah, dmaa kadah keputusaya sebaga berkut : Terma Ho jka t ½ t htug t ½ Tolak Ho jka t ½ > t htug atau t ½ < t htug Uj statstk megguaka rumus : t = PY X (Stepu, 1994 : 8) 1- R Y X... Xk - k -1 1 R X X...(X )... Xk

8 Statstk uj d atas megkut dstrbus t dega derajat bebas -k-1 8. Utuk mecar pegaruh lagsug varabel X 1 da X terhadap Y, dapat peuls sajka dalam tabel 3.6 sebaga berkut : Pegaruh Lagsug X 1 da X, Terhadap Y Varabel Pegaruh lagsug Pegaruh tdak lagsug Jumlah X 1 ( YX 1 ) A (ρyx 1 )(rx 1 x )( yx ) B Total pegaruh X 1 Terhadap Y A+B X ( YX ) C Total Pegaruh X Terhadap Y C (ρyx )(rx 1 x )( yx 1 ) Total Pegaruh X 1 da X Terhadap Y A+B+C Peguja Hpotess Peguja hpotess aka dmula dega peetapa hpotess operasoal, peetapa tgkat sgfka, uj sgfka, kadah keputusa da pearka kesmpula. Peetapa hpotess operasoal Ho : X X = 0 Tata letak tdak berpegaruh terhadap produktvtas 1 karyawa Ha : X X 1 0 Tata letak berpegaruh terhadap produktvtas karyawa Ho : = 0 Tdak terdapat pegaruh atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa. Ha : 0 Terdapat pegaruh atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa Ho : YX = 0 1 Ha : YX 0 1 Tata letak tdak berpegaruh terhadap terhadap produktvtas karyawa Tata letak berpegaruh terhadap produktvtas karyawa Ho : YX = 0 Lgkuga kerja tdak berpegaruh terhadap produktvtas karyawa Ha : YX 0 Lgkuga kerja berpegaruh terhadap produktvtas karyawa 1. Peetapa tgkat sgfka Tgkat sgfkas yag dguaka adalah 95% ( = 0,05) yag merupaka tgkat sgfkas yag serg dguaka dalam lmu sosal yag meujukka ketga varabel mempuya korelas cukup yata. dmaa metode peguja yag dguaka adalah peguja satu arah.. Uj sgfka a. Secara smulta megguaka uj F b. Secara parsal megguaka uj t 3. Kadah keputusa Secara parsal Tolak Ho jka t < -t ½ atau t > t ½ Terma Ho jka t ½ t t ½ Secara smulta Tolak Ho jka F htug > F tabel da terma Ho jka F htug F tabel Pearka kesmpula

9 Berdasarka hasl peelta da peguja sepert tahapa d atas maka aka dlakuka aalss secara kuattatf. Dar hasl aalss tersebut aka dtark kesmpula apakah hpotess yag dtetapka dapat dterma atau dtolak. Utuk mempermudah perhtuga dalam peelta dguaka program SPSS 16.0 da Mcrosoft Offce Excel 007. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarka hasl peelta d atas dega megguaka daftar pertayaa megea pegaruh tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya daalss dega megguaka metode kualtatf. Aalss berdasarka data yag dhmpu da dsusu melalu peyebara kusoer kepada respode yag bekerja d Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. Utuk megetahu pegaruh tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya, peuls aka megguaka metode aalss statstk regres ler da koefse korelas utuk megetahu berapa besar pegaruh atara varabel X da Y. Hasl pegujaya ddasarka pada uj statstk terhadap koefse regres maka ddapat la koefse korelas sebaga berkut: 1. Tata letak terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,347 artya korelas dkategorka redah.. Lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,30 artya korelas dkategorka redah. 3. Pegaruh tata letak da lgkuga kerja secara parsal da smulta terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,64 artya korelas sedag. Semua peroleha hasl perhtuga d atas dapat dtulska dalam betuk dagram jalur pada gambar dbawah : X 1 0,347 0,36 0,64 Y X 0,30 Dagram Hubuga Struktural atara Varabel X 1, X da Y Hasl aalss data terbukt bahwa ada pegaruh yag sgfka atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa, hal dtujukka dega la dketahu bahwa la r = 0,64, maka tata letak da lgkuga kerja bersama-sama megkat atau memberka dampak postf, maka produktvtas karyawa pu aka memberka dampak postf atau megkat pula. Utuk lebh jelas dapat dlhat pada tabel berkut: Formula Pegaruh Lagsug da Pegaruh Tdak Lagsug

10 Uraa Atara Varabel Peelta Pegaruh Pegaruh Tdak Lagsug Lagsug Jumlah Pegaruh lagsug X1, terhadap Y x ,10409 Pegaruh lagsug X1 terhadap Y melalu X 0.347x0.6x0.30 0, Total Pegaruh X1 terhadap Y 0, Pegaruh lagsug X, terhadap Y 0.30 x ,104 Pegaruh lagsug X terhadap Y melalu X1 0.30x0.6x , Total Pegaruh X terhadap Y 0, Total Jumlah Pegaruh, X1, X terhadap Y 0, Pegaruh luar 0, Jumlah 1 meujukka bahwa pegaruh varabel tata letak (X 1 ), da lgkuga kerja (X ) secara smulta terhadap produktvtas karyawa (Y), sebesar 0,64 atau 64%. Ada pegaruh la yag tdak peuls telt yatu sebesar 0,36 atau 36%. Pegaruh atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktftas karyawa adalahbahwa tujua perusahaa yatu tercapaya produktvtas yag telah dtetapka, agar produktvtas tersebut tercapa maka perusahaa harus melakuka usaha yag salah satuya melakuka pegawasa terhadap kods lgkuga kerja agar tetap yama da kodusf serta pelaksaaa tata letak pabrk yag bak. Jka kods lgkuga kerja da tata letak bak da sesua dega prosedur yag telah dtetapka maka produktvtas kerja karyawa kerja karyawa dapat tercapa dega bak. Aalsa Pegaruh Tata Letak da Lgkuga Kerja Terhadap Produktvtas Karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya Setelah peguja strume peelta selajutya dlakuka peguja hpotess peelta, hpotess yag dkemukaka yatu: Terdapat pegaruh tata letak da lgkuga kerja secara parsal maupu smulta terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. Sesua dega data yag dperoleh dlapaga meujukka tgkat data adalah ordal maka utuk aalss regres harus daka mejad skala terval dega megguaka Metode Succesve Iterval. Hasl pegujaya ddasarka pada uj statstk terhadap koefse regres maka ddapat la koefse korelas sebaga berkut: 4. Tata letak terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,347 artya korelas dkategorka redah. 5. Lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,30 artya korelas dkategorka redah. 6. Pegaruh tata letak da lgkuga kerja secara parsal da smulta terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah 0,64 artya korelas sedag.

11 Berdasarka perhtuga dega SPSS for wdow dperoleh harga F htug 65,475, karea F htug > F tabel maka H0 dtolak da Ha dterma. Dalam perhtuga korelas taraf keabsaha yag dpaka adalah satu ss dega α = 0,05 (5%) dega: v1 = k-1 = 7 1 = 6 v = -k = 36 7 = 9 Dalam tabel F v dega taraf sgfka 5% utuk V = 9 adalah 1,69 jad harga F tabel utuk taraf sgfka 5% adalah 1,69. Sedagka pegaruh parsal atar sub varabel X 1, da X terhadap Y hasl peguja dega megguaka jalur aalss maka dperoleh: 1. Pegaruh tata letak terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah sebesar 0,347. YX 1 = : Koefse jalur tata letak (X 1 ) terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya (Y) Ha = Ada pegaruh tata letak terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya.. Pegaruh lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya adalah sebesar 0,30. YX = 0.30 : Koefse jalur lgkuga kerja (X ) terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya (Y) Ha = Ada pegaruh lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. Hasl aalss data terbukt bahwa ada pegaruh yag sgfka atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa, hal dtujukka dega la dketahu bahwa la r = 0,64, maka tata letak da lgkuga kerja bersama-sama megkat atau memberka dampak postf, maka produktvtas karyawa pu aka memberka dampak postf atau megkat pula. Pegaruh varabel tata letak (X 1 ), da lgkuga kerja (X ) secara smulta terhadap produktvtas karyawa (Y), sebesar 0,64 atau 64%. Ada pegaruh la yag tdak peuls telt yatu sebesar 0,36 atau 36%. Pegaruh atara tata letak da lgkuga kerja terhadap produktftas karyawa adalahbahwa tujua perusahaa yatu tercapaya produktvtas yag telah dtetapka, agar produktvtas tersebut tercapa maka perusahaa harus melakuka usaha yag salah satuya melakuka pegawasa terhadap kods lgkuga kerja agar tetap yama da kodusf serta pelaksaaa tata letak pabrk yag bak. Jka kods lgkuga kerja da tata letak bak da sesua dega prosedur yag ytelah dtetapka maka produktvtas kerja karyawa kerja karyawa dapat tercapa dega bak. Berdasarka hasl aalss d atas yag meeragka bahwa teryata tata letak da lgkuga kerja sagat berpegaruh terhadap produktvtas karyawa hal sagat sesua dega teorya Murdasyah Suga yag meyataka bahwa salah satu faktor yag dapat mempegaruh produktvtas kerja adalah lgkuga kerja walaupu ada beberapa faktor la yag juga mempegaruh produktvtas sepert skap kerja, tgkat ketrampla, hubuga atara teaga kerja da pmpa, meejeme produktvtas, efses teaga kerja, kewraswastaa da la sebagaya. Dega megetahu bahwa tata letak da lgkuga kerja dapat mempegaruh produktvtas karyawa maka, phak perusahaa harus lebh megutamaka da lebh telt megea masalah lgkuga salah satu

12 caraya dega membuat suasaa lgkuga kerja tersebut mejad lebh meyeagka yatu dega mejaga supaya vetlas yag bak memugkka masukya udara segar ketempat pekerjaa, peeraga cukup petg sebaga pecegah kecelakaa, tata ruag yag rap da perabot yag rap membulka rasa estetka yag tgg, lgkuga kerja yag bersh mejadka rasa seag berada dalam perusahaa utuk waktu lama. Kesemuaya tu sagatlah petg utuk medapat perhata karea para karyawa da aggota orgasas laya megguaka palg sedkt sepertga waktuya dhabska dtempat kerjaya. Dega demka, salah satu usaha agar setap pmpa perusahaa selalu megkut perkembaga perusahaa da megtut jalaya proses produks dar awal sampa mejad barag jad serta berusaha memberka pelayaa yag bak sehgga dapat meujag semaga kerja karyawa. Da hedaklah setap karyawa berusaha utuk selalu megkatka produktvtas perusahaa serta mutu da kualtas dar perusahaa sehgga tujua dar perusahaa dapat tercapa. Tabel d atas meujuka bahwa pegaruh varable tata letak (X 1 ) da lgkuga kerja (X ) secara smulta terhadap produktvtas karyawa (Y), sebesar 0.64 atau 64%. Ada pegaruh la yag tdak peuls telt, yatu sebesar 0.36 atau 36%. Pegkata lgkuga kerja aka mempegaruh semua kegata d dalam perusahaa sehgga aka megkatka produktvtas karyawa secara berkesambuga sedagka tata letak tdak begtu berpegaruh terhadap produktvtas karyawa. Peguja Hpotess Model R R Square Model Summary Adjusted R Square Std. Error of the Estmate a. Predctors: (Costat), x, x1 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mea Square F Sg. 1 Regresso a Resdual Total a. Predctors: (Costat), x, x1 b. Depedet Varable: y Coeffcets a Ustadardzed Coeffcets Stadardzed Coeffcets Model B Std. Error Beta T Sg.

13 1 (Costat) x x a. Depedet Varable: y Correlatos x1 Pearso Correlato 1.64 ** Sg. (-taled).000 N x Pearso Correlato.64 ** 1 x1 Sg. (-taled).000 N **. Correlato s sgfcat at the 0.01 level (-taled). Dar hasl perhtuga dketahu bahwa F htug adalah sebesar 65,475 atau sg. (0.000) alpha (0.05) maka Ho dtolak. Dega demka hpotess ol (Ho) dtolak da hpotess alteratf (Ha) dterma. Dtermaya hpotess alteratf meujukka bahwa pada tgkat keyaka 95% Tata letak da lgkuga kerja secara smulta berpegaruh terhadap Produktvtas karyawa makaro augrah Taskmalaya. Utuk melhat pegaruh Tata letak terhadap Produktvtas karyawa dapat dlhat dar dkator-dkator yag mempegaruhya. Utuk peguja secara parsal atara tata letak (X 1 ) terhadap produktvtas karyawa (Y) dapat dlhat dar hasl perhtuga utuk aalss jalur. Dar hasl perhtuga dketahu bahwa t htug adalah sebesar 0,199 atau sg. (0.000) > alpha (0.05) maka Ho dterma. Dega demka hpotess ol (Ho) dterma da hpotess alteratf (Ha) dtolak. Utuk melhat pegaruh lgkuga kerja terhadap Produktvtas dapat dlhat dar dkator-dkator yag mempegaruhya. Utuk peguja secara parsal atara lgkuga kerja (X ) terhadap Produktvtas (Y) dapat dlhat dar perhtuga utuk aalss jalur. Dar hasl perhtuga dketahu bahwa t htug adalah sebesar 0,196 atau sg. (0.000) alpha (0.05) maka Ho dtolak. Dega demka hpotess ol (Ho) dtolak da hpotess alteratf (Ha) dterma. Sehgga lgkuga kerja secara parsal berpegaruh sgfka terhadap Produktvtas karyawa baga Produks pada perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya. x IV. KESIMPULAN

14 Berdasarka hasl aalss da pembahasa megaa tata letak da lgkuga kerja da produktvtas karyawa, maka dapat dtark kesmpula bahwa: 1. Tata letak da Lgkuga kerja pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya sagat medukug utuk setap usahaya hal terlhat dar kods perusahaa yag bebas dar polus da peyakt karea setap karyawa dwajbka memaka peldug kepala saat bekerja, sela tu pegadaa saraa da prasaraaya suda memada terbukt setap pekerja tdak megalam kesulta apabla sedag membutuhka sesuatu msalya g sholat sudah ada mushola da g maka sudah dsapka took semua merupaka salah satu cara supaya pekerja merasa yama da betah utuk bekerja walaupu dala waktu yag cukup lama. Pertumbuha da perkembaga suatu perusahaa tdak dapat dlepaska dar lgkuga sektarya. Dega kata la lgkuga dapat berpegaruh bak postf maupu egatf terhadap perusahaa.. Produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya, produktvtas meutut bahwa kehdupa da cara kerja har harus lebh bak dar har kemar, da hasl yag dcapa esok harus lebh bayak dar yag dperoleh har. Tgg redahya produktvtas teryata dpegaruh oleh bayak faktor mula dar skap, dspl karyawa, sampa pada meejeme da tekolog. Meejeme dala Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya cukup dkataka bagus dalam waktu 4 tahu sudah membuat usaha-usaha baru yag salg berhubuga satu dega yag laya, produks yag dhaslka juga sudah tersebar d berbaga kota-kota besar yag berart produktvtas karyawa megalam pegkata. 3. Pegaruh tata letak da lgkuga kerja terhadap produktvtas karyawa pada Perusahaa Makaro Augrah Taskmalaya, dar hasl peelta d peroleh la r = 0,64 Hal meujukka bahwa pegaruh varabel tata letak (X 1 ), da lgkuga kerja (X ) secara smulta terhadap produktvtas karyawa (Y), sebesar 0,64 atau 64%. Ada pegaruh la yag tdak peuls telt yatu sebesar 0,36 atau 36%. V. SARAN Berdasarka hasl pembahasa dar bab sebelumya, selajutya peelt dapat memberka sumbaga sara dalam peelta yatu: 1. Petgya megkatka suasaa lgkuga kerja yag bak da kodusf dalam membatu megkatka produktvtas karyawa dalam hal suhu udara d tempat kerja, keamaaa da peeraga perlu adaya pegawasa supaya setap pekerja merasa ama da yama tapa merasa tergaggu da khawatr.. Karyawa sebakya dberka kesempata, dalam memberka masuka utuk memecahka sebuah permasalaha, sehgga karyawa aka semak merasa kut memlk perusahaa da tmbul sebuah taggug jawab yag besar.

15 3. Hedakya perusahaa lebh medorog karyawa utuk selalu meetapka tujua dalam melakuka kegata atau bekerja, sehgga karyawa aka megetahu apa yag harus dkerjaka da tahu apa yag harus dcapa dega melaksaaka pekerjaa yag lebh bak. VI. DAFTAR PUSTAKA Arkuto, Suharsm, 00, Prosedur Peelta Suatu Pedekata Praktek. Yogyakarta: PT. Reka Cpta., 005, Maajeme Peelta. Jakarta : Reka Cpta Artkel MSDM, Kosep Lgkuga Kerja, http: WWW. Cokroamoto. Wordpress. Com Drajat, Zakyah, Ilmu Peddka Islam. Jakarta: Bum Aksara. Eltho Mayor, Eksperme Howtoe. Jural Harvard Uversty Frakl G. Moore Terj. Dra. Daa Permad M.Sc Meejeme Produks da Operas, Badug : Remaja Karya Ofsde. H Lexy J. Moleog Metodolog Peelta Kualtatf. Badug : PT Remaja Rosda Karya. Harad, Bambag, 005. Strateg Meejeme, Malag : Bayumeda Publshg. Hasbua, Malayu, Orgasas da Motvas. Jakarta : Bum Aksara. Joh W. Newstrom, Keth Davs, Perlaku Orgasas, Jakarta : Peerbt Erlagga. L. Draf, Rtchard Meejeme, Jakarta : Salemba Empat. Magkuprawra, Sjafr. MSDM Strategk, Ghala Idoesa, Jakarta Mardals, Metodolog Peelta Kuattatf. Jakarta : Bum Aksara. Muhammad, Nazr Metode Peelta. Jakarta : Ghala Idoesa. Mulyad, 007. Sstem Perecaaa da Pegedala Meejeme. Jakarta: Salemba Empat. Nasuto.S Metode Research, Jakarta : PT BUm Aksara. Ntsemto, Alex, 004, Wawasa Stud Kelayaka Da Evaluas Proyek, Jakarta : Bum Aksara Nurul hdayah, Khomsah, 006. Pegaruh Lgkuga Kerja Terhadap Semagat Kerja Karyawa. Pada Hara Jawa Pos (Radar Tulug Agug ). Rduwa Belajar Mudah Peelta, Guru da Karyawa, Badug : Alfabeta. Saga, Sodag Teor Motvas da Aplkasya. Jakarta : PT. Barupa Aksara. Suga. Muchdarsyah, 199, Produktvtas Apa da Bagamaa. Jakarta : Peerbt Prbum Srat, Juste. T Memaham Aspek Pegelolaa SDM Dalam Orgasas, Jakarta : Grameda Wdasaraa Idoesa. Stepu Aalss Jalur (Path Aalyss). Jakarta : Ghala Idoesa. Sugyoo Metode Peelta Bss. Badug : Alfabeta Metode Peelta Bss. Badug : Alfabeta. Soedarmayat Sumber Daya Mausa da Produktvtas Kerja. Badug : Ilham Jaya.

16 Streer M. Rchard. 1985, Efektftas Orgasas. Terj. Dra. Magdalea Jam. Jakarta : Erlagga. Subagyo Joko, 004. Metode peelta Dalam Teor da Praktek. Jakarta : PT Reeka Cpta Sule Er Trsawat, 005, Pegatar Meejeme jld 1, Jakarta : Preada Meda. Sulstya Ambar Teguh, 003, Meejeme Sumber Daya Mausa Kosep Teor da Pegembaga dalam Koteks Orgasas Publc, Yogyakarta : Graha Ilmu. Swastha, Bashu, Pegatar Bss Modere, Yogyakarta: Lberty. Tompubolo, Maaha. 004, Meejeme Operasoal, Jakarta : Ghala Idoesa. Trhedrad, Corelus Statstk fere Teor Dasar da Aplkasya Megguaka SPSS 1. Umar Huse, 005. Rset Sumber Daya Mausa Dalam Orgasas. Jakarta : PT. Grameda Pustaka Utama Strateg Meejeme I Acto, Jakarta : PT Grameda Pustaka.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya) PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah

PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA Oleh: Ipah Nafsah 103406 Program Stud Maajeme Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya) PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas

Lebih terperinci

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya) PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja 1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Peelta Peelta dlakuka d PT. Ar Maado dega objek peelta berksar pada struktur orgasas da kerja PT. Ar Maado. Atas dasar permasalaha maka kaja yag dlakuka lebh

Lebih terperinci

C.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan

C.Y. Mawikere., P.V. Rate. Pengaruh Stabilitas Penjualan dan PENGARUH STABILITAS PENJUALAN DAN STRUKTUR AKTIVA TERHADAP STRUKTUR MODAL PERUSAHAAN AUTOMOTIVE AND ALLIED PRODUCT YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010-2013 THE INFLUENCE OF STABILITY OF SALES AND ASSET

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA 1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)

Lebih terperinci

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 47 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Metode Peelta 3... Desa Peelta Desa peelta adalah dega metode surve. Pemlha da pegguaa desa terkat dega tujua peelta, atu utuk megaalss pegaruh suatu varabel terhadap varabel

Lebih terperinci

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta

Lebih terperinci

Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya.

Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya. ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN,MOTIVAS I, DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRODUKTIVITAS USAHA BORDIR DI KECAMATAN KAWALU KOTA TASIKMALAYA Noeg Mastoh, Ir., M.M., da Her Herdaa, S.E., M.S., Rumpu Ilmu Maajeme

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson. JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (5) 337-35 (3-98X Prt) D45 Pemodela Faktor-Faktor yag Mempegaruh Jumlah Kasus IV & AIDS d Provs Jawa mur ahu 3 Megguaka Bvarate Posso Regresso Lucy Da Pusptasar da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI ANALISIS REGRESI DAN KORELASI MODUL 13 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Dalam kehdupa sehar-har, sergkal djumpa hubuga atara suatu varabel dega satu atau lebh varabel la. D dalam bdag pertaa sebaga cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci