METODE PANGKAT BALIK TERGESER UNTUK MENCARI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BILANGAN BULAT DAN BILANGAN RASIONAL

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK

KAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

MENENTUKAN TURUNAN DAN SIFAT-SIFAT TURUNAN DARI FUNGSI 1/f(x) DAN h(x)/f(x) ABSTRACT

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI

GENERALISASI METODE TALI BUSUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN TAK LINEAR SUNARSIH

Bahan Minggu II, III dan IV Tema : Kerangka acuan inersial dan Transformasi Lorentz Materi :

BAB 3 RUANG BERNORM-2

BEBERAPA MODIFIKASI METODE NEWTON RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH AKAR GANDA. Supriadi Putra, M,Si

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS)

INTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON. Makalah. Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numerik. yang dibimbing oleh

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

ANALISIS PERBANDINGAN KOMULAN TERHADAP BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Analysis of Comulans Comparative on some Types of Special Distribution

Estimasi Harga Saham Dengan Implementasi Metode Kalman Filter

ESTIMASI TRAJECTORY MOBILE ROBOT MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE KALMAN FILTER SQUARE ROOT (ENKF-SR)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

MENENTUKAN NILAI EIGEN DOMINAN TERBESAR DAN TERKECIL SUATU MATRIKS SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA. Oleh : DESVENTRI ETMY

BAB II LANDASAN TEORI

KORELASI ANTARA DUA SINYAL SAMA BERBEDA JARAK PEREKAMAN DALAM SISTEM ADAPTIF. Sri Arttini Dwi Prasetyawati 1. Abstrak

BAB IV METODE BELAJAR HEBBIAN

BAB III DESAIN DAN APLIKASI METODE FILTERING DALAM SISTEM MULTI RADAR TRACKING

BAB III ANALISIS DISKRIMINAN. analisis multivariat dengan metode dependensi (dimana hubungan antar variabel

MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman

Y = + x + x x + e, e N(0, ), Residual e=y -Yˆ

ALGORITMA PENYELESAIAN PERSAMAAN DINAMIKA LIQUID CRYSTAL ELASTOMER

OSN 2014 Matematika SMA/MA

( x) LANDASAN TEORI. ω Ω ke satu dan hanya satu bilangan real X( ω ) disebut peubah acak. Ρ = Ρ. Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN METODE PEMBELAJARAN HYBRID

ANALISA STATIK DAN DINAMIK GEDUNG BERTINGKAT BANYAK AKIBAT GEMPA BERDASARKAN SNI DENGAN VARIASI JUMLAH TINGKAT

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 16 April Pekan Ke-4, 2005 Nomor Soal:

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. Sutriani Hidri. Ja faruddin. Syafruddin Side, ABSTRAK

VARIASI NILAI BATAS AWAL PADA HASIL ITERASI PERPINDAHAN PANAS METODE GAUSS-SEIDEL

tidak mempunyai fixed mode terdesentralisasi, dapat dilakukan dengan memberikan kompensator terdesentralisasi. Fixed mode terdesentralisasi pertama

PENERAPAN AKAR KUADRAT PADA ENSEMBLE KALMAN FILTER (EnKF) ABSTRAK

Pencitraan Tomografi Elektrik dengan Elektroda Planar di Permukaan

ANALISIS VARIASI PARAMETER BACKPROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TERHADAP PENGENALAN POLA DATA IRIS

SUATU KLAS BILANGAN BULAT DAN PERANNYA DALAM MENGKONSTRUKSI BILANGAN PRIMA

KENDALI OPTIMAL PADA MASALAH INVENTORI YANG MENGALAMI PENINGKATAN

STUDI KOMPARASI IMPLEMENTASI JARINGAN BASIS RADIAL DAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TSK UNTUK PENYELESAIAN CURVE FITTING

Blind Adaptive Multi-User Detection pada Sistem Komunikasi DS-CDMA dengan Kanal AWGN

PEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

Variasi Spline Kubik untuk Animasi Model Wajah 3D

METODE FUNGSI PENALTI EKSTERIOR. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika

Studi dan Analisis mengenai Hill Cipher, Teknik Kriptanalisis dan Upaya Penanggulangannya

MAT. 12. Barisan dan Deret

MEKANIKA TANAH REMBESAN DAN TEORI JARINGAN MODUL 4. UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bintaro Sektor 7, Bintaro Jaya Tangerang Selatan 15224

BAB V ALGORITMA PEMBELAJARAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN

Studi Perbandingan Perpindahan Panas Menggunakan Metode Beda Hingga dan Crank-Nicholson

STUDI PENYELESAIAN PROBLEMA MIXED INTEGER LINIER PROGRAMMING DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT OLEH : RISTA RIDA SINURAT

Makalah Seminar Tugas Akhir

PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK DATA CLUSTERING

METODE ITERASI ORDE EMPAT DAN ORDE LIMA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Imaddudin ABSTRACT

Makalah Seminar Tugas Akhir. Aplikasi Kendali Adaptif pada Pengendalian Plant Pengatur Suhu dengan Self Tuning Regulator (STR)

PENERAPAN PROGRAM DINAMIS UNTUK MENGHITUNG ANGKA FIBONACCI DAN KOEFISIEN BINOMIAL

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

PENERAPAN DYNAMIC PROGRAMMING DALAM WORD WRAP Wafdan Musa Nursakti ( )

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN DARI MATRIKS TRIDIAGONAL DENGAN ENTRI DIAGONAL UTAMA TIDAK KONSTAN DAN BERULANG IRESA APRILIANI

PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Ukuran Pemusatan Data

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI YANG TIDAK LINIER DENGAN ANALISIS REGRESI FOURIER

Perbandingan Antara Algoritma Penghapusan Bising Adaptif LMS dan Adaptif RLS dalam Penghapusan Bising Kendaraan

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL SUTRIANI HIDRI

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

Penggunaan Metode Bagi Dua Terboboti untuk Mencari Akar-akar Suatu Persamaan

- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)

FUNGSI BANTU NONPARAMETRIK BARU UNTUK MENYELESAIKAN OPTIMASI GLOBAL

2.1 Bilangan prima dan faktorisasi prima

4. 1 Spesifikasi Keadaan dari Sebuah Sistem

PELABELAN FUZZY PADA GRAF. Siti Rahmah Nurshiami, Suroto, dan Fajar Hoeruddin Universitas Jenderal Soedirman.

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV Solusi Numerik

BAB II DASAR TEORI. II.1. Pendahuluan

Penggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler

SOLUSI BAGIAN PERTAMA

PEMODELAN TRAFIK UNTUK JARINGAN WIRELESS

Pengenalan Pola. Klasifikasi Linear Discriminant Analysis

BAB 2 TEORI PENUNJANG

METODE ITERASI OPTIMAL TANPA TURUNAN BERDASARKAN BEDA TERBAGI ABSTRACT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTU NILAI INTERVAL KADAR LEMAK TUBUH MENGGUNAKAN REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY

PENGARUH GAYA PADA SIFAT ELASTISITAS BAHAN

DESAIN SENSOR KECEPATAN BERBASIS DIODE MENGGUNAKAN FILTER KALMAN UNTUK ESTIMASI KECEPATAN DAN POSISI KAPAL

Soal-Jawab Fisika OSN x dan = min. Abaikan gesekan udara. v R Tentukan: a) besar kelajuan pelemparan v sebagai fungsi h. b) besar h maks.

PENINGKATAN EFISIENSI & EFEKTIFITAS PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN PETAK BERJALUR

SKEMA AKAR KUADRAT DALAM UNSCENTED KALMAN FILTER UNTUK MENDETEKSI KERAK PADA ALAT PENUKAR PANAS

Transkripsi:

MEODE PNGK BLIK ERGESER UNUK MENCRI NILI EIGEN DN VEKOR EIGEN Sangadi BSRC rtile disusses the shifted power method as the extension of the power method he shifted power method also requires a good starting approximation for obtaining an eigen value and then iteration is used to obtain an exat solution It assumes that the eigen values are real and distint Cases involving omplex eigen values multiple eigen values or the presene of two eigen values with the same magnitude will ause omputational diffiulties and require more advaned method Keywords: shifted inverse power method inverse power method power method BSRK rtiel membahas metode pangat bali tergeser sebagai perluasan metode pangat Metode pangat bali tergeser uga memerluan pendeatan awal yang bai untu mendapatan suatu nilai eigen emudian iterasi digunaan untu mendapatan solusi esa Diasumsian bahwa nilai eigen adalah real berlainan Kasus yang melibatan nilai eigen yang omples nilai eigen multipel atau aya dua nilai eigen yang nilai mutlanya sama aan beraibat timbulnya esulitan dalam omputasi memerluan metode yang lebih mau Kata uni: metode pangat bali tergeser metode pangat bali metode pangat Staf Peneliti PPIN BN Komples PUSPIPEK Serpong Jurusan Matematia Faultas Sains enologi Universitas Bina Nusantara Jl KH Syah No 9 Palmerah Jaarta Barat 8 sangadi@binusedu Metode Pangat Bali ergeser (Sangadi) 75

PENDHULUN Misalan matris buur sangar mempunyai nilai eigen dominan λ misalan terdapat tepat satu vetor eigen ternormalisir V yang bersesuaian dengan λ Pasangan λ V itu dapat diperoleh dengan prosedur iteratif beriut yang disebut metode pangat Dimulai dengan vetor ( K) Bentu barisan { } seara reursif menggunaan () () + () + adalah oordinat terbesar dari Bila terdapat lebih dari satu pilih oordinat dengan + urutan tereil Barisan V λ : Contoh { } } { aan onvergen berturut-turut e lim V lim λ () Gunaan metode pangat untu memperoleh nilai eigen vetor eigen yang dominan untu matris buur sangar Solusi ( ) 7 6 5 7 Dimulai dengan gunaan formula pada persamaan () untu membentu } } barisan vetor { onstanta { Iterasi pertama menghasilan Iterasi edua menghasilan 7 6 7 6 } 5 7 5 7 6 / 8 / / 7 / 7 /6 6 / / 5 / 8 6 / Iterasi menghasilan barisan { di mana vetor ternormalisir / 7/6 5/ / 76 / 5 7/ 6 85/ 6 9 8 78 58 8 / 5/8 /8 / 8 7/ 78 95/58 9/ 8 K 9 9 9 79 Barisan vetor tersebut onvergen e ( / / 5) V barisan onstanta onvergen e λ (lihat abel ) Dapat diperlihatan bahwa lau onvergensi adalah linear 76 Jurnal Mat Stat Vol 9 No Januari 9: 75-8

Penelitian Relevan Beberapa penelitian yang telah dilauan untu topi tersebut antara lain berudul Controllability of the Real Shifted Inverse Power Iteration oleh Uwe Helme Fabian Wirth () EOREM MEODE PNGK ndaian bahwa matris bertipe n x n mempunyai n nilai eigen λ λ K λn yang berlainan yang diurutan menurun dalam nilai mutlanya yaitu: λ > λ λ L λ (5) n Bila dipilih yang sesuai maa barisan ( ) ( ) ( ) x x K x { } yang dibentu seara reursif dengan { ( n ) } (6) + (7) + ( ) ( ) + max{ } ( y ) y (8) y i n i aan onvergen berturut-turut e vetor eigen dominan G and Sherbert Donald R ) V nilai eigen λ yaitu (Bartle Robert lim V lim λ (9) MEODE PNGK BLIK ERGESER Metode itu memerluan pendeatan awal yang bai untu mendapatan nilai eigen emudian dengan iterasi digunaan untu mendapatan solusi esa Metode lain misalnya metode QL metode Given dipaai untu menari pendeatan awal Metode pangat bali tergeser berdasaran tiga hasil beriut eorema (Nilai eigen yang digeser) Misalan λ V adalah pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar Bila α onstanta sembarang maa λ α V merupaan pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar eorema (Nilai eigen bali) Misalan λ V adalah pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar Bila λ maa / λ V merupaan pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar Metode Pangat Bali ergeser (Sangadi) 77

eorema Misalan λ V adalah pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar Bila α λ maa /( λ α ) V merupaan pasangan nilai eigen vetor eigen matris buur sangar ( Kreyszig 999) EOREM MEODE PNGK BLIK ERGESER ndaian bahwa matris bertipe n x n punya nilai eigen yang berlainan λ λ K λ n pang nilai eigen λ maa onstanta α dapat dipilih sedemiian sehingga μ /( λ α ) merupaan nilai eigen dominan matris Lebih auh bila dipilih yang sesuai maa barisan ( ) ( ) ( ) { ( ) } x x K xn { } yang dibentu seara reursif dengan ( α () () + + ( ) ( ) + max{ } ( x ) x () x i n i aan onvergen e pasangan V untu matris diberian dengan perhitungan μ dominan matris ( α hirnya nilai eigen yang sesuai Buti λ + α () μ anpa mengurangi atau ehilangan eumuman diasumsian bahwa λ < λ < L < λn Pilih λ daripada nilai eigen yang lain yaitu satu bilangan α ( α λ) yang lebih deat e λ α < λi α untu setiap i K + K n () Menurut eorema ( ) ( α ( λ α ) / λ α V adalah pasangan nilai eigen vetor eigen matris Persamaan (5) beraibat / λ α < λ α untu setiap i sehingga i μ / adalah nilai eigen dominan matris ( α Metode pangat bali tergeser menggunaan modifiasi metode pangat untu menentuan pasangan nilai eigen vetor eigen μ V Kemudian perhitungan λ ( / μ) + α menghasilan nilai eigen dari matris yang diinginan (Fitzpatri Patri M 996) 78 Jurnal Mat Stat Vol 9 No Januari 9: 75-8

Contoh Gunaan metode pangat bali tergeser untu mendapatan pasangan nilai eigen vetor eigen matris 5 7 7 6 Manfaatan fata bahwa nilai eigen adalah λ λ λ pilih satu α yang sesuai vetor awal untu setiap asus Solusi Kasus : Untu nilai eigen λ ambil I omputasian solusi untu α vetor awal ( ) Pertama bentu matris 8 6 5 7 ( ) dapatan vetor 955555 9999 8888 Kemudian omputasian 8888 ( 76759 6787) Iterasi menghasilan nilai pada abel Barisan } onvergen e μ 5 yang merupaan nilai eigen dominan matris ( omputasi { { } onvergen e V Nilai eigen λ dari diberin dengan 5 5 λ / μ + α /( 5) + + abel (diambil dari Numerial Methods for Mathematis Siene and Engineering hlm 556 Seond Edition Prentie-Hall International In Englewood Cliffs New Jersey Mathews John H 99) Metode pangat bali tergeser untu matris ( dalam ontoh tersebut Konvergensi e vetor V μ 5 5 5 ( α + + ( ) ( α 8888 767596787 ( 99866665557) ( ) 556569 ( 9 66) ( ) 5569 ( 8966656) ( ) 57697 ( ) 5 5 ( ) 588 756967 Metode Pangat Bali ergeser (Sangadi) 79

( ) 6 6 ( ) 5 5579 67765 ( 66 ) 7 7 ( ) 6 55 ( 66) 8 8 ( ) 7 587 ( 6) 9 9 ( ) 8 57 Kasus : Untu nilai eigen λ ambil I omputasian solusi untu α vetor awal ( ) Pertama bentu matris 9 6 5 7 ( ) dapatan vetor 5658 578977 657895 Kemudian omputasian 657895 ( 595959567895 ) Iterasi menghasilan nilai pada abel Nilai eigen dari ( dominan adalah μ pasangan nilai eigen vetor eigen dari adalah λ + + V abel (diambil dari Numerial Methods for Mathematis Siene and Engineering hlm 557 Seond Edition Prentie-Hall International In Englewood Cliffs New Jersey Mathews John H 99 ) Metode pangat bali tergeser untu matris ( dalam ontoh tersebut Konvergensi e eigen vetor dominan V μ ( ) + + ( ) 657895 595959567895 ( 978879965565) ( ) 957 ( ) 6575 57589 ( ) 999889 9998569998 ( 575759999955) ( ) 97 ( ) 6 6 5 9999999686 999999699999997 ( ) 7 7 6 8 55 8 Jurnal Mat Stat Vol 9 No Januari 9: 75-8

Kasus : Untu nilai eigen λ ambil α 875 vetor awal ( ) Iterasi menghasilan nilai yang diberian pada abel Nilai eigen dari matris ( + 875 yang dominan adalah μ pasangan nilai eigen vetor eigen dari matris adalah λ + 875 5 + 875 8 awal ( ) onvergen dalam tuuh iterasi V Barisan { } vetor dengan vetor abel (diambil dari Numerial Methods for Mathematis Siene and Engineering hlm 557 Seond Edition Prentie-Hall International In Englewood Cliffs New Jersey Mathews John H 99) Metode pangat bali tergeser untu matris ( + 875 eigen dominan V nilai eigen 8 μ dalam Contoh Konvergensi e vetor ( ) + + ( 556579 9768 ) ( 5899799599) ( ) 856 ( ) 85978 569999999 ( ) 869 5 9999968 ( 5899999987) ( ) 8576 ( 55999999995 ) 6 6 5 898 ( ) 7 7 6 89 55 PENUUP Metode pangat bali tergeser merupaan perluasan dari metode pangat yang menyataan bila matris buur sangar mempunyai nilai eigen dominan λ misalan terdapat tepat satu vetor eigen ternormalisir V yang bersesuaian dengan λ Pasangan λ V itu dapat diperoleh dengan prosedur iteratif beriut yang disebut metode pangat Dimulai dengan vetor ( K) Bentu barisan { } seara reursif menggunaan + + Metode Pangat Bali ergeser (Sangadi) 8

+ adalah oordinat terbesar dari Bila terdapat lebih dari satu pilih oordinat dengan urutan tereil Barisan { aan onvergen berturut-turut e V λ { } } Metode pangat bali tergeser menyataan bila matris bertipe n x n punya nilai eigen yang berlainan λ λ K λn Maa onstanta α dapat dipilih sedemiian sehingga μ /( λ ) α merupaan nilai eigen dominan matris Lebih auh bila dipilih yang sesuai maa barisan ( ) ( ) ( ) { ( ) } x x K xn { } yang dibentu seara reursif dengan ( ) + x onvergen e pasangan V + μ dominan matris ( α diberian dengan perhitungan λ + α μ ( ) + max{ } ( x ) x aan n Nilai eigen yang sesuai untu matris DFR PUSK Bartle RG & Sherbert D R () Introdution to real analysis hird Edition John Wiley & Sons In Fitzpatri P M (996) dvaned alulus Boston: PWS Publishing Company Kreyszig E (999) dvaned engineering mathematis Eight Edition New or: John Wiley and Sons In Mathews J H (99) Numerial methods for mathematis siene and engineering Seond Edition Englewood Cliffs New Jersey: Prentie-Hall International In 8 Jurnal Mat Stat Vol 9 No Januari 9: 75-8