OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DENGAN GOAL PROGRAMMING: SEBUAH STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT UMUM PADANGSIDIMPUAN ABSTRAK
|
|
- Deddy Tedja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DENGAN GOAL PROGRAMMING: SEBUAH STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT UMUM PADANGSIDIMPUAN Pratiwi Siregar * M. D. H. Gamal Habibis Saleh Mahasiswa Program Studi Magister Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau ratiwisiregar650@yahoo.co.id Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Riau Kamus Binawidya Pekanbaru 893 ABSTRAK Artikel ini menyajikan model goal rogramming untuk masalah enjadwalan erawat di rumah sakit umum yang misinya memberikan elayanan kesehatan yang bermutu. Masalah enjadwalan erawat termasuk di dalamnya menghasilkan engaturan jadwal individu serta ola hari libur untuk setia erawat selama siklus erencanaan yang diberikan harus menghasilkan enjadwalan erawat yang baik agar elayanan erawat terhada asien juga lebih baik. Fungsi tujuan berguna meminimalkan variabel deviasi yang tidak diinginkan atau jumlah enyimangan yang dibobotkan dengan memerhatikan kendala-kendala yang terkait dengan eraturan dari rumah sakit (kendala utama) dan memertimbangkan kebutuhan dari masing-masing erawat (kendala tambahan). Model ini diselesaikan dengan software LINGO. Hasil komutasi memerlihatkan bahwa enjadwalan erawat dengan menggunakan model goal rogramming dan software LINGO lebih baik dibandingkan dengan jadwal yang dibuat secara manual. Kata kunci: goal rogramming enjadwalan erawat software LINGO. PENDAHULUAN Penjadwalan erawat meruakan tugas yang rumit yang biasanya dibuat oleh keala erawat dengan cara manual. Keala erawat bertanggung jawab untuk menjadwalkan waktu masuk dan libur ersonil keerawatan. Jadwal kerja harus disiakan beberaa minggu sebelumnya untuk menyesuaikan dengan eraturan rumah sakit kebutuhan erawat dan keadaan asien. Hasil enjadwalan dengan cara manual terdaat banyak kekurangan yaitu menghabiskan waktu yang lama kinerja yang kurang otimal dan ketidakseimbangan jadwal diantara erawat. Perawat yang bekerja dengan shift yang berturut-turut akan sangat memengaruhi roduktivitas erawat. Oleh karena itu enjadwalan erawat secara otomatis sangat enting dalam engotimalan sumber daya manusia untuk daat meningkatkan kualitas elayanan rumah sakit. 385
2 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak Azaiez dan Al Sharif [] mengatakan model enjadwalan erawat bukanlah ide baru. Samai tahun 960-an alat enjadwalan hanya terdiri dari erangkat grafis seerti Gantt Chart. Maier-Rothe dan Wolfe [4] mengembangkan rosedur enjadwalan bersiklus yang bisa menugaskan setia jenis erawat yang berbeda-beda untuk setia unit berdasarkan kebutuhan layanan asien rata-rata kebijakan rumah sakit dan keinginan erawat. Untuk memecahkan masalah yang memunyai beberaa tujuan goal rogramming (GP) meruakan teknik yang layak diergunakan [6 h.5]. Beberaa alikasi dari GP antara lain Toaloglu [7] yang membuat enjadwalan sesialis engobatan darurat. Shrivastava dan Sharma [5] dengan enelitian mengalokasikan sumber daya akademik dengan tujuan mendaatkan afiliasi. Hassan dan Razman [3] dengan enelitian erencanaan roduksi ada toko roti. Hassan dan Loon [] dengan enelitian mengalokasikan dana dari Perustakaan Universitas. Pada artikel ini diterakan suatu formulasi dengan menggunakan goal rogramming untuk enjadwalan erawat. Untuk menganalisa dan mencari solusi ersoalan enjadwalan erawat digunakan metode GP dan software LINGO. Diharakan daat menghasilkan enjadwalan erawat yang otimal. Penelitian ini meruakan eneraan dari artikel Azaiez dan Al Sharif []. Studi kasus ini dilakukan di Rumah Sakit Umum Padangsidimuan.. MODEL PENJADWALAN PERAWAT. Notasi dan Asumsi Jadwal diasumsikan untuk mulai tanggal ada hari ertama (Rabu) dan diakhiri ada tanggal 3. Hari bekerja mulai dari ukul 8.00 agi s.d 5.00 sore selama 7 jam untuk shift agi ukul 5.00 sore s.d.00 malam selama 6 jam untuk shift sore ukul.00 malam s.d 8.00 agi selama jam untuk shift malam ada durasi 4 jam sehari. Panjang dari jadwal adalah 3 hari. Himunan berikut adalah notasi yang akan dierkenalkan. : jumlah hari ada jadwal ( 3) q : jumlah dari erawat yang ada untuk ruang bersalin ada jadwal( q 36) d : indeks dari hari d b : indeks untuk erawat b q M db : erawat b yang bekerja shift agi ada hari d d E db : erawat b yang bekerja shift sore ada hari d d N db : erawat b yang bekerja shift malam ada hari d d F db : erawat b yang libur ada hari d d 386
3 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak l b : hari libur untuk erawat b b q. Variabel Keutusan Di bawah ini adalah variabel dimana diberikan nilai untuk tia keutusan. Sebagai contoh jika erawat ertama ada hari ertama bekerja ada shift agi maka nilai M lainnya M 0. M E N L db db db db jika erawat b ditugaskan shift agi ada hari d 0 jika erawat b tidak ditugaskan shift agi ada hari d jika erawat b ditugaskan shift sore ada hari d 0 jika erawat b tidak ditugaskan shift sore ada hari d jika erawat b ditugaskan shift malam ada hari d 0 jika erawat b tidak ditugaskan shift malam ada hari d jika erawat blibur ada hari d 0 jika erawat btidak libur ada hari d.3 Formulasi Model Kendala Ruang Bersalin.3. Kendala erawat. Perawat akan ensiun ada tanggal 3 Januari sehingga jumlah hari kerja dan libur sebanyak hari.. Perawat samai 9 masuk shift agi setia hari. 3. Perawat 36 cuti satu bulan enuh..3. Kebijakan Rumah Sakit (Kendala Utama). Himunan ertama dari kendala memastikan bahwa level staf minimum harian terenuhi. a. Jumlah minimum q erawat yang bertugas ada shift agi ada hari ke d adalah 6 orang dengan model matematika q M db 6 ; d b b q b. Jumlah minimum q erawat yang bertugas ada shift sore ada hari ke d adalah 5 orang yaitu q Edb 5 ; d b b 0 q c. Jumlah minimum q erawat yang bertugas ada shift malam ada hari ke d adalah 5 orang yaitu 387
4 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak q Ndb 5 ; d b b 0 q. Himunan kedua dari kendala memastikan bahwa setia erawat hanya dierbolehkan bekerja satu shift er hari yaitu M E N F ; d b q d b d b d b d b 3. Himunan ketiga dari kendala memastikan setia erawat bekerja dengan siklus hari shift agi berturut-turut diikuti hari shift sore berturut-turut diikuti hari shift malam berturut-turut dan diikuti hari libur kerja berturut-turut yaitu M M E E N N F F ; d d b d b d b d 3 b d 4 b d 5 b d 6 b d 7 b 8 b 0 q 4. Himunan keemat dari kendala untuk menghindari ola terisolasi kerja (ola liburkerja-libur) yaitu F M E N F d b d b d b d b d b 5. Himunan kelima dari kendala memastikan setia erawat ditugaskan bekerja minimal 0 hari dan maksimal 5 hari kerja yaitu M d b Ed b Nd b 0 ; d d M d b Ed b Nd b 5 ; d d b 0 q b 0 q 6. Himunan keenam dari kendala memastikan tidak ada erawat yang bekerja 3 hari berturut-turut untuk semua shift a. Memastikan idak ada erawat yang bekerja 3 hari berturut-turut untuk shift agi yaitu M M M ; d b 0 q d b d b d b b. Memastikan tidak ada erawat yang bekerja 3 hari berturut-turut untuk shift sore yaitu E E E ; d b 0 q d b d b d b c. Memastikan tidak ada erawat yang bekerja 3 hari berturut-turut untuk shift malam yaitu N N N ; d b 0 q d b d b d b 7. Himunan ketujuh dari kendala mencoba bahwa tidak ada erawat yang libur 3 hari berturut-turut kecuali ada ermintaan cuti dan ermintaan tugas luar (mengikuti elatihan) yaitu 388
5 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak F F F ; d b 0 q d b d b d b 8. Himunan kedelaan dari kendala utama memastikan setelah shift malam tidak ada shift agi atau shift sore di hari berikutnya yaitu N M E ; d b 0 q d b d b d b 9. Himunan kesembilan dari kendala utama memastikan setelah shift agi tidak ada shift malam atau libur di hari berikutnya yaitu M N F ; d b 0 q d b d b d b 0. Himunan keseuluh dari kendala utama memastikan setelah shift sore tidak ada shift agi atau hari libur di hari berikutnya yaitu E M F ; d b 0 q d b d b d b. Himunan kesebelas dari kendala utama memastikan setelah hari libur tidak ada shift sore atau shift malam di hari berikutnya yaitu F E N ; d b 0 q d b d b d b. Himunan keduabelas memastikan hari kerja erawat a. Perawat (keala ruangan) bekerja shift agi selama 8 hari dalam satu bulan dengan model matematika M db = 8 ; d d b d 9 atau b. Perawat (wakil keala ruangan) bekerja shift agi 6 hari dalam satu bulan: M db = 6 ; b d c. Perawat 3 bekerja shift agi selama 5 hari dalam satu bulan: M db = 5 ; b 3 d d. Perawat dan 9 bekerja shift agi selama 6 hari dalam satu bulan: M db = 6 ; b 45 9 d e. Perawat dan 7 bekerja dengan tiga shift yaitu: shift agi shift sore dan shift malam selama 3 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 3 ; b 0 7 d f. Perawat 8 bekerja dengan tiga shift selama 5 hari dalam satu bulan: 389
6 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak M d b Ed b Nd b = 5 ; b 8 d g. Perawat 9 bekerja dengan tiga shift selama 0 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 0 ; b 9 d h. Perawat 0 dan bekerja dengan tiga shift selama 5 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 5 ; b 0 d i. Perawat dan 3 bekerja dengan tiga shift selama 4 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 4 ; b 3 d j. Perawat 4 dan 5 bekerja dengan tiga shift selama hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = ; b 45 d k. Perawat 6 dan 7 bekerja dengan tiga shift selama 4 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 4 ; b 67 d l. Perawat dan 33 bekerja dengan tiga shift 3 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 3 ; b d m. Perawat 34 dan 35 bekerja dengan tiga shift selama 7 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 7 ; b 3435 d n. Perawat 36 bekerja dengan tiga shift selama 0 hari dalam satu bulan: M d b Ed b Nd b = 0 ; b 36 d 3. Himunan ketigabelas memastikan hari libur erawat Hari libur erawat disimbolkan dengan l b a. Perawat (keala ruangan) libur selama 3 hari dalam satu bulan dengan model matematika l b = Fdb = 3 ; b b. Perawat (wakil keala ruangan) libur selama 5 hari dalam satu bulan: 390
7 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak l b = Fdb = 5 ; b c. Perawat 3 libur selama 6 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 6 ; b 3 d. Perawat dan 9 libur selama 5 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 5 ; b 45 9 e. Perawat 034 dan 5 libur selama 8 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 8 ; b f. Perawat 6 libur selama 8 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 8 ; b 6 g. Perawat 7 libur selama 8 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 8 ; b 7 h. Perawat 8 libur selama 6 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 6 ; b 8 i. Perawat 9 libur selama hari dalam satu bulan: l b = Fdb = ; b 9 j. Perawat 0 dan libur selama 6 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 6 ; b 0 k. Perawat dan 3 libur selama 7 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 7 ; b 3 l. Perawat 4 dan 5 libur selama 9 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 9 ; b 45 m. Perawat 6 dan 7 libur selama 7 hari dalam satu bulan: 39
8 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak l b = Fdb = 7 ; b 67 n. Perawat dan 33 libur selama 8 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 8 ; b o. Perawat 34 dan 35 libur selama 4 hari dalam satu bulan: l b =5 9 6 Fdb = 4 ; b Perawat 36 libur selama 3 hari dalam satu bulan: l b = Fdb = 3 ; b Himunan keemat belas a. minimal 35% shift agi dari jumlah minimal jam kerja dengan model matematika M db 7 ; d d b 0 q b. Minimal 35% shift sore dari jumlah minimal jam kerja: Edb 7 ; d d b 0 q c. Minimal 30% shift malam dari jumlah minimal jam kerja; Ndb 6 ; d d b 0 q.3.3 Pilihan Perawat (Kendala Tambahan):. Himunan ertama dari kendala tambahan mencoba untuk menghindari enugasan setelah shift agi tidak ada shift sore hari berikutnya dan diikuti shift malam di hari berikutnya. M E N ; d b 0 q d b d b d b. Memastikan setelah kerja shift agi tidak ada shift sore hari berikutnya dan diikuti shift agi atau libur di hari berikutnya. M E M F ; d b 0 q d b d b d b d b 3. FORMULASI GOL (FORMULASI TUJUAN) Setia kendala tambahan yang ada dalam model enjadwalan dimasukkan ke dalam rogram tujuan (GP) yang akan diminimumkan variabel deviasinya. Dalam enjadwalan erawat ini terdaat dua tujuan sebagai berikut: 39
9 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak 3. Gol (Tujuan ) Gol ini memastikan bahwa setelah shift agi tidak ada shift sore hari berikutnya dan diikuti shift malam di hari berikutnya. dimana s db M E N s r ; untuk hari d erawat d b d b d b d b d b b 0 q adalah jumlah enyimangan negatif dari goal ada hari d untuk erawat b dan r db adalah jumlah enyimangan ositif dari goal ada hari d untuk erawat b. Hanya enyimangan ositif didenda untuk menghindari enyimangan melebihi target. 3. Gol (Tujuan ) Gol menghindari enugasan erawat setelah kerja shift agi tidak ada shift sore hari berikutnya dan diikuti shift agi atau libur di hari berikutnya. M E M F s r ; d d b d b d b d b d b d b b 0 q dimana s db adalah jumlah enyimangan negatif dari goal ada hari d untuk erawat b dan r db adalah jumlah enyimangan ositif dari goal ada hari d untuk erawat b. Hanya enyimangan ositif didenda untuk menghindari enyimangan melebihi target. 4. METODE PEMBOBOTAN Bobot keentingan ditematkan ada setia gol mewakili keentingan relatif dari gol tersebut dibandingkan dari yang lain. Pembobotan ini ditunjukkan masing-masing oleh w dan w. Untuk keentingan dari enggunaan dari Rumah Sakit Umum Padangsidimuan diberikan kriteria embobotan berbeda untuk setia gol dimana w dan w. 5. FUNGSI TUJUAN Fungsi tujuan terdiri dari meminimalkan jumlah ada enyimangan yang dibobotkan dari kecocokan gol. Fungsi tujuannya untuk Rumah Sakit Umum Padangsidimuan yaitu: q q Fungsi Tujuan: min G = w r d b w r d b d b d b min G = r d b d b d b0 d b0 r 393
10 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak dengan w dan w. 6. HASIL KOMPUTASI Tabel meruakan jadwal yang dihasilkan secara manual oleh keala erawat sedangkan Tabel meruakan hasil yang dieroleh oleh model enjadwalan erawat menggunakan goal rogramming ada ruang bersalin Rumah Sakit Umum Padangsidimuan yang erhitungannya menggunakan software LINGO. Total waktu yang dierlukan oleh software LINGO untuk menentukan solusi otimal ada enjadwalan adalah detik. Hasil yang dieroleh akan dianalisa dan dibandingkan dengan jadwal umum yang dihasilkan secara manual. 394
11 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak Prwt Tabel : Jadwal Manual Dibuat oleh Keala Perawat di Ruang Bersalin JANUARI P S M L L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P L L L L L L L L L L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L L P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L L P P P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M M L L S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M P P P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M L L L L L S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M P P P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M P P P P S S M P P P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M P P P P S S M P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L L S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L L S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P S P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P C U T I P S M L P Shift Pagi S Shift Sore M Shift Malam L Libur (off) Jlh Hari Kerja 395
12 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak Tabel : Jadwal Perawat dengan Menggunakan Goal Programming di Ruang Bersalin JANUARI 04 Prwt P S M L Jlh L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P L L L L L L L L L L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L L P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P L P P P L P P P P P P L P P P P P P L P P P P P P P P P L P P S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P S S L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M S M L L P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M L L L L L P S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L L P S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L L P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S M M L P P S S M M L L P P S S M L L P P S S M L P P S S M P S M M L P P S S M M L L P P S S M L L P P S S M L P P S S M L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L P S M Jlh
13 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak Tabel 3: Perbandingan Antara Jadwal Perawat Secara Manual dengan Jadwal Perawat Menggunakan Program Gol Jadwal Perawat Secara Manual. Jumlah hari bekerja bagi setia erawat adalah antara 0 samai 7 hari kecuali erawat (keala ruangan) karena ensiun ada tanggal 3 sehingga hari kerjanya jauh lebih sedikit yaitu 8 hari. Perawat 080 dan bekerja lebih dari 4 hari berturut-turut untuk shift agi kecuali erawat samai 9 yang hanya masuk shift agi. 3. Perawat 794 dan 5harusnya setelah libur masuk shift agi tetai ada jadwal manual setelah libur erawat masuk shift sore. 4. Perawat 834 dan 35 harusnya setelah shift agi diikuti shift sore dan setelah shift sore diikuti shift malam tetai ada jadwal manual setelah shift agi diikuti shift malam dan setelah masuk shift sore diikuti shift agi. 5. Setia erawat jumlah hari kerja untuk semua shiftdan liburmemiliki erbedaan yang signifikan. Jadwal Perawat dengan Program Gol Jumlah hari bekerja bagi setia erawat adalah antara 0 samai 5 hari kecuali erawat samai 9 yang hanya masuk shift agi. Setia erawat maksimal bekerja hari berturut-turut untuk semua shift kecuali erawat samai 9 yang hanya masuk shift agi. Setia erawat 0 samai 35 bekerja dengan siklus hari shift agi hari shift sore hari shift malam dan hari off berturut-turut. Setia erawat 0 samai 35 bekerja maksimal hari shift agi hari shift sore hari shift malam dan hari off berturut-turut. Setia erawat jumlah hari kerja untuk semua shift dan libur erbedaannya tidak terlalu jauh. 7. KESIMPULAN Pada embahasan ini telah dierlihatkan masalah enjadwalan erawat ada keemat ruangan khususnya ruang bersalin. Masalah ini diandang sebagai masalah goal rogramming dengan fungsi tujuan meminimalkan variabel deviasi yang tidak diinginkan atau jumlah enyimangan yang dibobotkan dengan memerhatikan kendalakendala yang terkait dengan eraturan dari rumah sakit dan memertimbangkan kebutuhan dari masing-masing erawat. Hasil enjadwalan erawat dengan menggunakan model GP dan software LINGO lebih otimal dibandingkan dengan jadwal yang dibuat secara manual oleh masingmasing ke emat keala ruangan. Jadwal yang dihasilkan dengan GP daat memenuhi seluruh kendala utama dari eraturan-eraturan rumah sakit. 8. DAFTAR PUSTAKA [] Azaiez M. N dan Al Sharif S. S A 0- Goal Programming Model for Nurse Scheduling Comuters & Oerations Research. 3(005) [] Hassan N dan Loon L. L Goal Programming with Utility Function for Funding Allocation of a University Library Alied Mathematical Sciences. 6(0) [3] Hassan N Pazil A. H. Md Idris N. S. dan Razman N. F A Goal Programming Model for Bakery Production Advances in Environmental Biology. 7(03)
14 Prosiding Semirata05 bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungura Pontianak [4] Maier-Rothe C W. H. B Cyclical Scheduling and Allocation of Nursing Staff Socio- Economic Planning Science. 7(973) [5] Shrivastava R Verma A dan Sharma M Goal Programming with Utility Function for Academic Resource Allocation in School for Purose of Course Affiliation Useful in Getting Affiliation Journal of Mathematical Archive. 4(03) [6] Taylor B. W Sains Manajemen Pendekatan Matematika untuk Bisnis Terj. dari Introduction to Management Science oleh Chaerul. D. D dan Vira Silvira Penerbit Salemba Emat Jakarta 00. [7] Toaloglu S A Multi-objective Programming Model for Scheduling Emergency Medicine Residents Comuters & Industrial Engineering. 5(006)
Optimisasi Penjadwalan Perawat Dengan Program Gol Linear
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. No. Juli 05 ISSN 460-454 Otimisasi Penjadwalan Perawat Dengan Program Gol Linear Pratiwi Siregar Habibis Saleh M.D.H. Gamal 3 Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT
PENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL Herlina Marbun 1, Endang Lily 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika FMIPA Universitas Riau 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT DI IRD DR. SOETOMO MENGGUNAKAN MODEL GOAL PROGRAMMING
PENJADWALAN PERAWAT DI IRD DR. SOETOMO MENGGUNAKAN MODEL GOAL PROGRAMMING Abstrak Arina Pramudita Lestari 1, Wiwik Anggraeni 2, Retno Aulia Vinarti Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. masyarakat umum. Di dalam rumah sakit, terdapat bagian-bagian pelayanan yang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kesehatan sangat penting bagi semua penduduk di Indonesia. Pemerintah menyediakan rumah sakit sebagai salah satu bentuk pelayanan kesehatan untuk masyarakat umum. Di
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING
PEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING Dian Permata Sari, Sri Setyaningsih, dan Fitria Virgantari. Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING
Company LOGO PENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2010 PENDAHULUAN
Lebih terperinciMENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK
MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciMODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA
Model Goal Programming... (Dimas Pamungkas) 1 MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA A GOAL PROGRAMMING MODEL FOR OPTIMIZING NURSE SCHEDULLING AT GRHASIA HOSPITAL
Lebih terperinciMERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: Swiss BelHotel Palu)
JIMT Vol. 10 No. 1 Juni 201 (Hal. 55 64) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi
Lebih terperinciOPTIMISASI JADWAL PERAWAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KEMAMPUAN DAN KEBUTUHAN DAY OFF PERAWAT (Studi Kasus di Rumah Sakit Pelabuhan Surabaya)
OPTIMISASI JADWAL PERAWAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KEMAMPUAN DAN KEBUTUHAN DAY OFF PERAWAT (Studi Kasus di Rumah Sakit Pelabuhan Surabaya) Hardian Sufi, Ahmad Rusdiansyah, Nurhadi Siswanto Program
Lebih terperinciMODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto, Riza Arifudin
UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan unit yang sangat penting dan paling sibuk di rumah sakit. Sebagai unit pertama yang menangani pasien dalam keadaan darurat,
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO
PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciIntegral dan Persamaan Diferensial
Sudaryatno Sudirham Studi Mandiri Integral dan Persamaan Diferensial ii Darublic BAB 3 Integral (3) (Integral Tentu) 3.. Luas Sebagai Suatu Integral. Integral Tentu Integral tentu meruakan integral yang
Lebih terperinciOPTIMASI KOMBINASI FERRITE CORES DALAM IMPEDER CASE UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PADA TEKNOLOGI HIGH INDUCTION FREQUENCY WELDING
Program Studi MMT-ITS, Surabaya Agustus 2006 OPTIMASI KOMBINASI FERRITE CORES DALAM IMPEDER CASE UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PADA TEKNOLOGI HIGH INDUCTION FREQUENCY WELDING Nico Gunawan* dan Abdullah Shahab**
Lebih terperinciPERENCANAAN DIET DIABETES NEFROPATI DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT
PERENCANAAN DIET DIABETES NEFROPATI DENGAN PROGRAM GOL Nurul Muyasiroh 1, Endang Lily 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persoalan jalur terendek (Shortest Path) meruakan suatu jaringan engarahan erjalanan dimana seseorang engarah jalan ingin menentukan jalur terendek antara dua kota
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
II. TIJAUA PUSTAKA Portofolio Saham Portofolio berarti sekumulan investasi, untuk kasus saham, berarti sekumulan investasi dalam bentuk saham. Proses embentukan orfolio saham terdiri dari mengidentifikasi
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI
PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING. Nama Mahasiswa : ATMASARI NRP :
PENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING Nama Mahasiswa : ATMASARI NRP : 1206 100 064 Jurusan : Matematika Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, MT Abstrak Penjadwalan perawat
Lebih terperinciOPTIMASI NURSE SCHEDULING PROBLEM
OPTIMASI NURSE SCHEDULING PROBLEM Disusun Oleh Aditya Pratama H (2510100111) Pembimbing Prof. Ir. Budi Santosa, M.S., Ph.D Pendahuluan Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan & Asumsi Penjadwalan Proses
Lebih terperinciHasil Kali Dalam Berbobot pada Ruang L p (X)
Hasil Kali Dalam Berbobot ada Ruang L () Muhammad Jakfar, Hendra Gunawan, Mochammad Idris 3 Universitas Negeri Surabaya, muhammadjakfar@unesa.ac.id Institut Teknologi Bandung, hgunawan@math.itb.ac.id 3
Lebih terperinciBAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN. Pada Bab ini, akan dibahas hasil kesimpulan dan saran dari peneilitian yang telah dilakukan.
BAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN Pada Bab ini, akan dibahas hasil kesimpulan dan saran dari peneilitian yang telah dilakukan. 8.1. Kesimpulan Pada penelitian ini, model penjadwalan yang dibuat akan menyeimbangkan
Lebih terperinciBAB 3 LINEAR PROGRAMMING
BAB 3 LINEAR PROGRAMMING Teori-teori yang dijelaskan pada bab ini sebagai landasan berpikir untuk melakukan penelitian ini dan mempermudah pembahasan hasil utama pada bab selanjutnya. 3.1 Linear Programming
Lebih terperinciPEMODELAN DAN PENYELESAIAN PERMASALAHAN PENJADWALAN PILOT DENGAN METODE EKSAK DEKOMPOSISI
PEMODELAN DAN PENYELESAIAN PERMASALAHAN PENJADWALAN PILOT DENGAN METODE EKSAK DEKOMPOSISI Ahmad Rusdiansyah, Yani Dhina Mirenani, Zya Labiba Transortation and Distribution Logistics Research Grou, Laboratorium
Lebih terperinciArdaneswari D.P.C., STP, MP.
Ardaneswari D.P.C., STP, MP. Materi Bahasan Pengantar pemrograman linier Pemecahan pemrograman linier dengan metode grafis PENGANTAR Pemrograman (programming) secara umum berkaitan dengan penggunaan atau
Lebih terperinciPENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB PENDAHULUAN
PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB RUHIYAT 1, F. HANUM 1, R. A. PERMANA 2 Abstrak Jadwal mata kuliah mayor-minor yang tumpang
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPROSIDING ISSN: PM-32 ANALISI KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL
PM-32 ANALISI KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL Sumargiyani 1), Muhammad Iqna Hibatallah 2), Universitas Ahmad Dahlan 1),2) sumargiyani04@yahoo.om, iqnaunyu@gmail.om
Lebih terperinciPROSIDING ISSN: PM-20 ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL
PM-20 ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH PERSAMAAN DIFERENSIAL Sumargiyani 1) Muhammad Iqna Hibatallah 2) Universitas Ahmad Dahlan 1)2) sumargiyani04@yahoo.om iqnaunyu@gmail.om Abstrak
Lebih terperinciPERBAIKAN TEGANGAN BUS AKIBAT GANGGUAN KONTINGENSI DENGAN MENGGUNAKAN INJEKSI SUMBER DAYA REAKTIF. Yasin Mohamad, ST.
PERBAIKAN TEGANGAN BUS AKIBAT GANGGUAN KONTINGENSI DENGAN MENGGUNAKAN INJEKSI SUMBER DAYA REAKTIF Yasin Mohamad, ST., MT 1 INTISARI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui erubahan-erubahan tegangan
Lebih terperinciMETODE KUMAR UNTUK MENYELESAIKAN PROGRAM LINIER FUZZY PENUH PADA MASALAH TRANSPORTASI FUZZY. Mohamad Ervan S 1, Bambang Irawanto 2,
METODE KUMAR UNTUK MENYELESAIKAN PROGRAM LINIER FUZZY PENUH PADA MASALAH TRANSPORTASI FUZZY Mohamad Ervan S 1, Bambang Irawanto 2, 1,2 Deartemen Matematika, Fakultas Sains dan Matematika Universitas Dionegoro
Lebih terperinciPenerapan Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Chart Pada Proses Pembuatan Boiler di PT. ALSTOM ESI Surabaya
1 Peneraan Multivariate Exonentially Weighted Moving Average Control Chart Pada Proses Pembuatan Boiler di PT. ALSTOM ESI Surabaya R. Candra Dewantara (1), Dr. Muhammad Mashuri, M.T. () Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPERBEDAAN KEPUTUSAN MEMBELI NETBOOK DENGAN KEPUTUSAN MEMBELI NOTEBOOK
1 PERBEDAAN KEPUTUSAN MEMBELI NETBOOK DENGAN KEPUTUSAN MEMBELI NOTEBOOK (Studi kasus ada Mahasiswa Program Studi Pendidikan EkonomiFKIP Universitas Jember angkatan tahun 2011, 2012, 2013) The Difference
Lebih terperinci8. Rangkaian Arus Searah, Pemroses Energi
ntroduction to ircuit nalysis Time Domain www.dirhamblora.com 8. angkaian rus Searah, Pemroses Energi Kita mengetahui bahwa salah satu bentuk gelombang dasar adalah bentuk gelombang anak tangga. Di bagian
Lebih terperinciJURNAL FOURIER April 2017, Vol. 6, No. 1, ISSN X; E-ISSN
JURNAL FOURIER Aril 7, Vol. 6, No., -6 ISSN 5-763X; E-ISSN 54-539 Kaitan Antara Ruang W m, () Sobolev dan Ruang L () Lebesgue Piit Pratii Rahayu Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi, UIN
Lebih terperinciPEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI 1 BALONGAN
PEMERINTAH PROVINSI JAWA BARAT DINAS PENDIDIKAN SMK NEGERI BALONGAN MODUL PEMBELAJARAN Kode. Dok PBM. Edisi/Revisi A/ Tanggal Juli Halaman dari A. Kometensi Inti KI : Memahami, menerakan, menganalisis,
Lebih terperinciPERTEMUAN Logika Matematika
3-1 PERTEMUAN 3 Nama Mata Kuliah : Matematika Diskrit (3 SKS) Nama Dosen Pengamu : Dr. Suarman E-mail : matdis@netcourrier.com HP : 0813801198 Judul Pokok Bahasan Tujuan Pembelajaran : 3. Logika Matematika
Lebih terperinciIV CONTOH KASUS DAN PEMBAHASAN
() 700 + 0 Z (X) 0 () () (4) Z X 6 6 + d d + = + d d + = a (X) 00 + 50 + d 50 d + = 00 + 5 a (X) 5 (5) 680 Z X 70 + d 4 d 4 + = (7) 50 a (X) 5 (8) x 5 x 00 x 50 x 4 0 (9) x i, d i, d i + 0; d i, d i +
Lebih terperinciSOAL PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015
SOAL PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 0 PAKET Pilihan Ganda: Pilihlah satu jawaban yang aling teat.. Ingkaran dari ernyataan Jika emerintah menghauskan kebijakan subsidi bahan bakar minyak
Lebih terperinciEVALUASI INTEGRAL ELIPTIK LENGKAP PERTAMA PADA MODULI SINGULAR
EVALUASI INTEGRAL ELIPTIK LENGKAP PERTAMA PADA MODULI SINGULAR Elma Rahayu Manuharawati Jurusan Matematika Fakultas Matematika Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Surabaya 603 Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciPENJADWALAN KERJA PERAWAT DENGAN MEMPERHITUNGKAN SKILL LEVEL DAN KEBUTUHAN DAY OFF (Studi Kasus di RS Dr. Haryoto Kabupaten Lumajang)
PENJADWALAN KERJA PERAWAT DENGAN MEMPERHITUNGKAN SKILL LEVEL DAN KEBUTUHAN DAY OFF (Studi Kasus di RS Dr. Haryoto Kabupaten Lumajang) Eksi Murnianty, I Nyoman Pujawan Program Studi Magister Manajemen Teknologi
Lebih terperinciAPLIKASI DISCOUNTED CASH FLOW PADA KONTROL INVENTORY DENGAN BEBERAPA MACAM KREDIT PEMBAYARAN SUPPLIER
Program Studi MMT-ITS, Surabaya Agustus 9 APLIKASI ISOUNTE ASH FLOW PAA KONTROL INVENTORY ENGAN BEBERAPA MAAM KREIT PEMBAYARAN SUPPLIER Hansi Aditya, Rully Soelaiman Manajemen Teknologi Informasi MMT -
Lebih terperinciMAKALAH SEMINAR PENDIDIKAN MATEMATIKA PENARIKAN AKAR PANGKAT TIGA DARI BILANGAN BULAT DENGAN HASIL HAMPIRAN
MAKALAH SEMINAR PENDIDIKAN MATEMATIKA PENARIKAN AKAR PANGKAT TIGA DARI BILANGAN BULAT DENGAN HASIL HAMPIRAN OLEH LUKMANUDIN D07.090.5 PROGRAM STUDY PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n
DIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n Nama : Yogi Sindy Prakoso NRP : 106 100 015 Jurusan : Matematika FMIPA-ITS Pembimbing : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si Dra. Titik Mudiati, M.Si Abstrak Grah adalah
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO ISSN: OPTIMASI RANCANGAN JARINGAN DISTRIBUSI PADA RANTAI PASOK BAHAN PANGAN DI JAWA TIMUR
OTIMASI RANCANGAN JARINGAN DISTRIBUSI ADA RANTAI ASOK BAHAN ANGAN DI JAWA TIMUR Imron Rosyadi NR*, I Nyoman ujawan, Iwan Vanany. 1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi
Lebih terperinciJURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 2 NO. 6 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA
PENJADWALAN TENAGA KERJA ROOM BOY DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING ROOM BOY SCHEDULING IN HKG HOTEL USING GOAL PROGRAMMING METHOD Auriiga Yuzi Eradipa 1), Arif Rahman 2), Ceria Farela Mada Tantrika
Lebih terperinciMODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM
MODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciPenerapan Kurva Eliptik Atas Zp Pada Skema Tanda Tangan Elgamal
A7 : Peneraan Kurva Elitik Atas Z... Peneraan Kurva Elitik Atas Z Pada Skema Tanda Tangan Elgamal Oleh : Puguh Wahyu Prasetyo S Matematika, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Email : uguhw@gmail.com Muhamad
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
: PK-FEB-10 PROSEDUR PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN KURIKULUM Tanggal Terbit : 01/08/11 Lamiran 8.3 FM-FEB-10-02 Rev.00 SATUAN ACARA PERKULIAHAN 1. Mata Kuliah :SISTEM PENGENDALIAN MANAJEMEN 2. Bobot :3
Lebih terperinciAnalisis Kepuasan Pengunjung Terhadap Pelayanan Perpustakaan ITS
D7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (6) 75 (-98X Print) Analisis Keuasan Pengunjung Terhada Pelayanan Perustakaan ITS Sandra Yuni Wulandari dan Wahyu Wibowo Jurusan, Fakultas MIPA, Institut Teknologi
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M. T Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciIV. METODOLOGI A. WAKTU DAN TEMPAT PELAKSANAAN B. ALAT DAN BAHAN C. METODE PELAKSANAAN MAGANG
IV. METODOLOGI A. WAKTU DAN TEMPAT PELAKSANAAN Kegiatan magang ini dilaksanakan selama 6 (enam) bulan terhitung mulai Februari 2011 samai dengan Juli 2011 di PT. United Tractors Pandu Engineering yang
Lebih terperinciPenggunaan Algoritma Genetik dengan Pemodelan Dua Tingkat dalam Permasalahan Penjadwalan Perawat pada Unit Gawat Darurat Rumah Sakit Umum XYZ Surabaya
Penggunaan Algoritma Genetik dengan Pemodelan Dua Tingkat dalam Permasalahan Penjadwalan Perawat pada Unit Gawat Darurat Rumah Sakit Umum XYZ Surabaya Oleh: Anisa Ulya 5206 100 101 Dosen pembimbing 1:
Lebih terperinciDETEKSI RISIKO DINI SAHAM GABUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN VALUE at RISK
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 14 Juli 01 DETEKSI RISIKO DINI SAHAM GABUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN VALUE at RISK Haryono, Muhammad Sjahid Akbar dan Sony Sunaryo Statistics, Seuluh Noember Institute of Technology
Lebih terperinciBiaya Modal (Cost of Capital)
Bahan Ajar : Manajemen Keuangan II Digunakan untuk melengkai buku wajib Disusun oleh: Nila Firdausi Nuzula Biaya Modal (Cost of Caital) Caital Budgeting dan Cost of Caital (CoC) meruakan dua konse yang
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE
PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE Diah Ayu Novitasari * * Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan Email :
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE
PENERAPAN REGRESI COX DAN REGRESI PARAMETRIK UNTUK ANALISIS SURVIVAL PASIEN JANTUNG MENGGUNAKAN R SOFTWARE Diah Ayu Novitasari *) *) Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Lamongan Email
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari-hari, penjadwalan merupakan masalah klasik yang paling sering ditemui. Berbagai instansi atau perusahaan dihadapkan dengan masalah penjadwalan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Dalam kehidupan sehari-hari, penjadwalan merupakan masalah klasik yang sering ditemui. Berbagai instansi atau perusahaan dihadapkan dengan masalah
Lebih terperinciDika Dwi Muharahman*, Nurul Gusriani, Elis Hertini. Departemen Matematika, Universitas Padjadjaran *E mail:
Perubahan Perilaku Pengguna nstant Messenger dengan Menggunakan Analisis Koresondensi Bersama (Studi Kasus Mahasiswa di Program Studi S-1 Matematika FMPA Unad) Dika Dwi Muharahman*, Nurul Gusriani, Elis
Lebih terperinciGambaran Perilaku Keluarga Terhadap Penderita Pasca Stroke Dalam Upaya Rehabilitasi Di RS St. Elisabeth Medan
No. Resonden : Tanggal wawancara Kuesioner Penelitian Gambaran Perilaku Keluarga Terhada Penderita Pasca Stroke Dalam Uaya Rehabilitasi Di RS St. Elisabeth Medan Keterangan / Petunjuk engisian 1. Setia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Unit Gawat Darurat (UGD) adalah salah satu bagian di rumah sakit yang menyediakan penanganan awal bagi pasien yang menderita sakit dan cedera yang dapat mengancam
Lebih terperinciAliran Daya Optimal dengan Batas Keamanan Sistem Menggunakan Bender Decomposition
JURAL TEKIK POMITS Vol., o., (4) Aliran Daya Otimal dengan Batas Keamanan Sistem Menggunakan Bender Decomosition Tri Prasetya Fathurrodli, Rony Seto Wibowo, Ontoseno Penangsang Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciIV STUDI KASUS. spesialisasi pengobatan tertentu dan penggunaan ruang operasi seluruh spesialisasi pengobatan selama satu minggu.
7 pengobatan j bagi pasien rawat inap pada hari l D z jkl n jk, j, (4) Jumlah pelaksanaan operasi spesialisasi pengobatan j bagi pasien rawat jalan yang ditunda dari hari k ke hari l, tidak lebih besar
Lebih terperinciPEMBUKTIAN PERNYATAAN LOGIKA PROPOSISI DENGAN MENGGUNAKAN RULES OF INFERENCE
Jurnal Comutech & Bisnis, Vol. 3, No. 2, Desember 2009, 100-104 ISSN Pembuktian 1978-9629 Pernyataan Logika Proosisi...(Dadi Rosadi, Praswidhianingsih) PEMBUKTIAN PERNYATAAN LOGIKA PROPOSISI DENGAN MENGGUNAKAN
Lebih terperinciOPTIMASI PENUGASAN GURU PADA KEGIATAN PEMBELAJARAN DI SMKN 2 SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING
OPTIMASI PENUGASAN GURU PADA KEGIATAN PEMBELAJARAN DI SMKN SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING Anik Perwita Sari dan Abdullah Shahab Program Studi MagisterManajemen Teknologi Institut Teknologi
Lebih terperinciKajian Partial Least Squares (Studi Kasus: Regresi Cox-PLS)
J. Sains Dasar 0 3() 6-68 Kaian Partial Least Squares (Studi Kasus: Regresi Cox-PLS) [A Study of Partial Least Squares (Case Study: Cox-PLS Regression)] Retno Subekti dan Rosita Kusumawati Jurdik Matematika,
Lebih terperinciPenerapan Pemrograman Dinamis dalam Perencanaan Produksi
Penerapan Pemrograman Dinamis dalam Perencanaan Produksi Yugowati Praharsi Abstrak Pemrograman dinamis merupakan salah satu alat bantu untuk mengambil keputusan yang tidak mempunyai formulasi baku untuk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Pada Bab ini akan dilakukan tinjauan pustaka dari penelitian yang sudah pernah dilakukan serta dasar teori yang akan mendukung penelitian. 2.1. Tinjauan Pustaka Penjadwalan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PERBANDINGAN METODA
BAB III METODOLOGI DAN PERBANDINGAN METODA Melalui enjelasan konse jaringan grah, dalam menelusuri rute menuntut adanya enggunaan metoda yang teat. Merunut ada tinjauan ustaka, setidaknya akan digunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jasa pelayanan kesehatan dituntut untuk terus memperbaiki performa dan kualitas layanan kepada masyarakat. Salah satu jasa pelayanan kesehatan adalah rumah sakit. Seiring
Lebih terperinciBAB 3 PENGEMBANGAN TEOREMA DAN PERANCANGAN PROGRAM
BAB 3 PENGEMBANGAN TEOREMA DAN PERANCANGAN PROGRAM 3.1. Pengembangan Teorema Dalam enelitian dan erancangan algoritma ini, akan dibahas mengenai beberaa teorema uji rimalitas yang terbaru. Teorema-teorema
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. = tujuan atau target yang ingin dicapai. = jumlah unit deviasi yang kekurangan ( - ) terhadap tujuan (b m )
BAB III PEMBAHASAN A. Penyelesaian Perencanaan Produksi dengan Model Goal Programming Dalam industri makanan khususnya kue dan bakery, perencanaan produksi merupakan hasil dari optimisasi sumber-sumber
Lebih terperinciOptimasi Jumlah Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum Surya Sembada Kota Surabaya Berdasarkan Jenis Pelanggan dengan Metode Fuzzy Goal Programming
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Optimasi Jumlah Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum Surya Sembada Kota Surabaya Berdasarkan Jenis Pelanggan Metode Fuzzy Goal Programming Rofiqoh
Lebih terperinciHUBUNGAN BAURAN PEMASARAN DENGAN KEPUTUSAN MEMILIH BEROBAT DI POLIKLINIK AMBUN PAGI RSUP DR. M. DJAMIL PADANG TAHUN 2012 Delsa Dezolla *
ARTIKEL PENELITIAN HUBUNGAN BAURAN PEMASARAN DENGAN KEPUTUSAN MEMILIH BEROBAT DI POLIKLINIK AMBUN PAGI RSUP DR. M. DJAMIL PADANG TAHUN 2012 Delsa Dezolla * ABSTRAK Bauran emasaran adalah seerangkat alat
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MEMILIH RUMAH KOST
e-jurnal Matematika Vol. No. Agustus 0, 5-3 AKTOR-AKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MEMILIH RUMAH KOST SITTI HAJAR, MADE SUSILAWATI, D.P.E. NILAKUSMAWATI 3,,3 Jurusan Matematika, akultas
Lebih terperinciSeminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2017 ISSN ITN Malang, 4 Pebruari 2017
Seminar Nasional Inovasi Dan Alikasi Teknologi Di Industri 207 ISSN 2085-428 ITN Malang, 4 Pebruari 207 ANALISA PEMILIHAN ALTERNATIF EKSEKUSI PROYEK PENINGKATAN KINERJA FASILTAS PENGUJIAN SUMUR MINYAK
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER
JMA, VOL. 9, NO.1, JULI 2010, 43-48 43 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER PRAPTO TRI SUPRIYO Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciAPLIKASI REGRESI PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KOTA YOGYAKARTA
-ISSN 979 3693 e-issn 2477 0647 MEDIA STATISTIKA 9(2) 206: 75-84 htt://eournal.undi.ac.id/index.h/media_statistika APLIKASI REGRESI PARTIAL LEAST SQUARE UNTUK ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
Lebih terperinci5.5.4 Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di
ABSTRAK Rumah Sakit Kebonjati berlokasi di Jalan Kebonjati no. 152, Bandung. Dalam rangka menata kembali jadwal kerja shift bagi para perawatnya agar sesuai dengan Peraturan Kepegawaian yang ditetapkan
Lebih terperinciKAJIAN KONSEP RUANG NORMA-2 DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA
Jurnal Matematika Murni dan Teraan εsilon Vol. 07, No.01, 013), Hal. 13 0 KAJIAN KONSEP RUANG NORMA- DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA Wahidah 1 dan Moch. Idris 1, Program Studi Matematika
Lebih terperinciDwi Rohmadi Mustofa, Ide Lia Marzuki,Ihsan Mustofa Jl. Raya Wonokriyo Gadingrejo Pringsewu Abstract.
PENINGKATAN KINERJA GURU MELALUI SUPERVISI PENGAWAS SATUAN PENDIDIKAN DAN KEPEMIMPINAN KEPALA SEKOLAH (STUDI KASUS PADA SMA MA ARIF NU 5 PURBOLINGGO KABUPATEN LAMPUNG TIMUR) Dwi Rohmadi Mustofa, Ide Lia
Lebih terperinci270 o. 90 o. 180 o PENDAHULUAN
PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan analisis data saat ini masih bertumu ada analisis untuk data linear. Disisi lain, untuk kasus-kasus tertentu engukuran dilakukan secara sirkular. Beberaa ilustrasi
Lebih terperinciOptimasi Kebutuhan Kendaraan Pengangkut Sampah Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming
Jurnal Matematika Vol 7 No 2 Desember 207 pp 9-23 ISSN: 693-394 Article DOI: 024843/JMAT207v07i02p92 Optimasi Kebutuhan Kendaraan Pengangkut Sampah Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming Eka Susanti
Lebih terperinciBab I Pendahuluan. I.1 Latar Belakang Masalah
Bab I Pendahuluan I. Latar Belakang Masalah Dalam beberaa tahun terakhir ini, roses emonitoran kestabilan barisan matriks korelasi mendaatkan erhatian yang amat serius dalam literatur, terutama dalam literatur
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS
PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI
PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Penjadwalan Perawat 2.1.1 Konsep Penjadwalan Pengertian jadwal menurut kamus besar bahasa Indonesia adalah pembagian waktu berdasarkan rencana pengaturan urutan kerja; daftar atau
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. A. Manajemen Proyek
BAB III LANDASAN TEORI A. Manajemen Proyek Manajemen proyek konstruksi adalah merencanakan, mengorganisir, memimpin, dan mengendalikan sumber daya untuk mencapai sasaran jangka pendek yang telah ditentukan
Lebih terperinciKompleksitas Algoritma Quick Sort
Komleksitas Algoritma Quick Sort Fachrie Lantera NIM: 130099 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jln. Ganesha 10, Bandung E-mail : if099@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumah sakit adalah suatu tempat pelayanan medis yang memerlukan keahlian dan kinerja yang profesional. Sehingga diperlukan suatu kinerja yang dapat memberikan pelayanan
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGER PROGRAMMING UNTUK PEMERATAAN PENGGUNAAN TENAGA KERJA PROYEK
B-10-1 APLIKASI INTEGER PROGRAMMING UNTUK PEMERATAAN PENGGUNAAN TENAGA KERJA PROYEK * Iswanto, Abdullah Shahab Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Teknologi e-mail : * iswan_bwi@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GULA KRISTAL PUTIH DENGAN METODE SEVEN TOOLS Lailatus Sholiha, Achmad Syaichu 6
ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GULA KRISTAL PUTIH DENGAN METODE SEVEN TOOLS Lailatus Sholiha, Achmad Syaichu 6 Abstrak: Adanya MEA dan rencana swasembada gula nasional tahun 019 yang mengharuskan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang Program kepaniteraan klinik merupakan suatu bagian penting dalam sistem pendidikan kedokteran, program kepaniteraan klinik yaitu suatu periode pendidikan kedokteran
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CETAK BUKU DENGAN MENGGUNAKAN SEVEN TOOLS PADA PT..XYZ
Yogyakarta, 27 Agustus 2008 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CETAK BUKU DENGAN MENGGUNAKAN SEVEN TOOLS PADA PT..XYZ Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung
Lebih terperincioleh seperangkat variabel X, maka persamaan di atas dinamakan persamaan struktural, dan modelnya disebut model struktural.
ANALISIS JALUR A. PENGERTIAN ANALISIS JALUR Telaah statistika menyatakan bahwa untuk tujuan eramalan/ endugaan nilai Y atas dasar nilai-nilai X 1, X,., X i, ola hubungan yang sesuai adalah ola hubungan
Lebih terperinciTRANSFORMASI AFFIN PADA BIDANG
Jurnal Matematika Vol. No. November 03 [ : 8 ] TRANSFORMASI AFFIN PADA BIDANG Gani Gunawan dan Suwanda Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Islam Bandung Prgram Studi Statistika, Fakultas
Lebih terperinciAlgoritma Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield
2.6. Jaringan Saraf Tiruan Hofield Jaringan syaraf Tiruan Hofield termasuk iterative autoassociative network yang dikembangkan oleh Hofield ada tahun 1982, 1984. Dalam aringan Hofield, semua neuron saling
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Y dikatakan linear jika untuk setiap x, Diberikan ruang Hilbert X atas lapangan F dan T B( X ), operator T
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang dan Permasalahan Bidang ilmu analisis meruakan salah satu cabang ilmu matematika yang di dalamnya banyak membicarakan konse, aksioma, teorema, lemma disertai embuktian
Lebih terperinci