*) Diterima : 12 Maret 2006; Disetujui : 21 Mei 2007 ABSTRACT

Transkripsi

1 Dinamika Peubahan Penutupan Vegetasi dan...(rinaldi I. dan Djoko W.) DINAMIKA PERUBAHAN PENUTUPAN VEGETASI DAN POTENSI HUTAN BERDASARKAN CITRA LANDSAT DI KALIMANTAN SELATAN*) (Dynamics of Vegetation Cove and Foest Volume Based on Landsat Image in South Kalimantan) Oleh/By: Rinaldi Imanuddin dan/and Djoko Wahjono Pusat Litbang Hutan dan Konsevasi Alam Jl. Gunung Batu No. 5 Po Box 165; Telp , ; Fax Bogo *) Diteima : 12 Maet 2006; Disetujui : 21 Mei 2007 ABSTRACT To potect a foest aea, especially its ecosystem, the foest should be managed and utilized based on sustainable pinciple. To each it, all kind of foest distubances must be pevented, emoved, and/o minimalized with impovement on monitoing activities. This study was aimed to descibe and infom land changes and foest volume dynamics in logging concession of PT. Aya Yayang Indonesia (AYI), South Kalimantan Povince, based on landsat image ecoded in the last 10 yeas. Pincipally, the used methods in this study coveed 5 pocessing stages, namely: pe-image pocessing, gound checking, digital image classification, land cove, and land use mapping. ER-mappe 6.4 and AcView GIS 3.3 softwaes wee used fo data analyses. The esults showed that land changes and foest stock dynamics which happened in PT. AYI ecoded in the last 10 yeas wee vey dastic. Thee wee foest degadations as much 4,654 ha/yea and foest stand volume deceased as much 285, m 3 /yea. Key wods: Dynamic, land change, foest potency, landsat, South Kalimantan ABSTRAK Untuk menjaga kawasan hutan, teutama ekosistemnya, maka hutan haus dikelola dan dimanfaatkan bedasakan azas kelestaian. Untuk mewujudkan hal tesebut, maka segala bentuk gangguan tehadap hutan haus dicegah, dibeantas, dan atau diminimalisi dengan caa mempekuat tingkat pengawasan tehadap setiap bentuk gangguan tesebut. Penelitian ini betujuan untuk mempeoleh gambaan dan infomasi dinamika peubahan lahan dan potensi hutan di HPH/IUPHHK PT. Aya Yayang Indonesia (AYI) Povinsi Kalimantan Selatan bedasakan cita landsat selama kuun waktu 10 tahun teakhi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini pada dasanya tedii dai lima tahap pemosesan, yaitu pengolahan awal cita, pemeiksaan lapangan, klasifikasi cita secaa digital, pemetaan penutupan dan penggunaan lahan. Kegiatan analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan softwae ER-mappe vesi 6.4 dan AcView GIS 3.3. Hasil analisis menunjukkan bahwa dinamika peubahan lahan dan potensi tegakan yang tejadi di aeal PT. AYI selama kuun waktu 10 tahun teakhi menuun sangat dastis, di mana penuunan luas hutan mencapai ha/tahun dan penuunan potensi tegakan mencapai ,58 m 3 /tahun. Kata kunci: Dinamika, peubahan lahan, potensi hutan, landsat, Kalimantan Selatan I. PENDAHULUAN Komposisi vegetasi beubah secaa gadual dai satu daeah ke daeah lain, yang diikuti dengan peubahan kaakteistik daeah dalam jangka pendek, seiing dengan peubahan waktu. Dengan adanya peubahan penggunaan lahan maka keadaan atau kondisi suatu vegetasi akan beubah pula mengikuti pekembangan lahan tesebut. Begitu pula dengan lahan hutan yang mencakup komponen tanah, vegetasi, dan lain-lain, akan mengalami dinamika yang ditimbulkan oleh aktivitas manusia pada masa lalu 211

2 dan sekaang yang kesemuanya bepengauh tehadap ekosistemnya pada saat sekaang dan masa mendatang. Sejalan dengan betambahnya populasi, dalam usaha untuk memenuhi kebutuhan hidupnya, manusia telah memaksa tanah/lahan untuk bepoduksi pada tingkat maksimum. Lahan sebagai tempat untuk melangsungkan usaha tidak betambah luasannya, justu sebaliknya menjadi bekuang akibat bebagai penggunaan. Peubahan jumlah penduduk dan bentuk kegiatannya mengakibatkan peubahan dalam tata guna lahan sebagai bagian dai sumbedaya alam. Akibatnya penggunaan lahanpun menghadapi bebagai macam fakto pembatas fisik maupun sosial ekonomi (Soemawoto, 1974 dalam Widiningsih, 1991). Untuk menjaga lahan hutan, teutama ekosistemnya, maka hutan haus dikelola dan dimanfaatkan bedasakan azas kelestaian. Untuk mewujudkan hal tesebut, maka segala bentuk gangguan tehadap hutan haus dicegah, dibeantas, dan atau diminimalisi dengan caa mempekuat tingkat pengawasan atau pemantauan (monitoing) tehadap setiap bentuk gangguan tesebut. Dengan melihat luasan hutan yang masih ada sampai saat ini sekita 120 juta hekta, maka tidak mudah melakukan monitoing tehadap kawasan hutan yang ada di seluuh wilayah Indonesia. Adanya ketebatasan kemampuan manusia dalam menganalisis bebagai sistem di bumi pada skala daeah yang luas temasuk hutan, maka pemanfaatan teknologi pengindeaan jauh meupakan metode altenatif yang pospektif, khususnya pengindeaan jauh satelit. Dihaapkan dengan teknologi ini dapat membantu teutama dalam mengumpulkan infomasi yang gayut tehadap ekosistem hutan. Penelitian ini betujuan untuk mempeoleh gambaan dan infomasi dinamika peubahan lahan dan potensi hutan di konsesi Hak Pengusahaan Hutan (HPH)/ Izin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu (IUPHHK) PT. Aya Yayang Indonesia (AYI) Povinsi Kalimantan Selatan bedasakan cita landsat selama kuun waktu 10 tahun teakhi. II. RISALAH LOKASI PENELITIAN A. Letak Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan di wilayah keja PT. AYI yang secaa geogafis teletak antaa Lintang Selatan dan Buju Timu. Secaa administasi pemeintahan teletak di wilayah Desa Dambung Raya, Kecamatan Hauai dan Muaa Uya, Kabupaten Tabalong, Povinsi Kalimantan Selatan. Sedangkan secaa administasi pengelolaan hutan temasuk dalam wilayah Dinas Kehutanan Kabupaten Tabalong dan Dinas Kehutanan Povinsi Kalimantan Selatan. B. Kondisi Lokasi Penelitian Bedasakan fungsi hutannya, kawasan ini tebagi menjadi hutan poduksi (HP) seluas ha, hutan poduksi tebatas (HPT) seluas ha, dan hutan lindung (HL) seluas ha. Bedasakan peta upa bumi Indonesia tahun 1985 skala 1 : , konsesi hutan PT. AYI tedii dai lima kelas topogafi, yaitu data (0-8 %) seluas ha, landai (9-15 %) seluas ha, agak cuam (16-25 %) seluas ha, cuam (26-40 %) seluas ha, dan sangat cuam (> 40 %) seluas ha. Adapun fomasi geologi tedii dai delapan satuan lahan, yaitu fomasi beai (16,62 %), tanjung (53,06 %), basal kalase (8,19 %), pitap (10,14 %), anggota batu nunggal pitap (1,58 %), montalat (6,92 %), batuan tak tepeinci (2,78 %), dan ganit muskovit (0,71 %). Jenis tanah di kawasan yang dibebani HPH/ IUPHHK ini adalah Podsolik Meah Kuning (21,51 %), Podsolik Meah Kuning dai batuan beku/sediment (19,71 %), dan kompleks Podsolik Meah Kuning Latosol dan Litosol (58,78 %). Tipe iklim menuut klasifikasi tipe cuah hujan dai 212

3 Dinamika Peubahan Penutupan Vegetasi dan...(rinaldi I. dan Djoko W.) Lokasi Penelitian Gamba (Figue) 1. Peta lokasi penelitian di kawasan hutan konsesi PT. AYI (Study site map in logging concession of PT. AYI) Schmidt dan Feguson (1951) temasuk dalam tipe iklim A dengan nilai Q antaa 7,6-9,7 %. Tipe hutan di daeah ini temasuk tipe hutan hujan topika, dengan komposisi jenis didominasi oleh jenis pohon dai famili Dipteocapaceae, antaa lain jenis meanti (Shoea sp.), keuing (Dipteocapus sp.), nyatoh (Palaquium sp.), dan taap (Atocapus sp.). Jenis-jenis pohon dai famili non Dipteocapaceae antaa lain jenis medang (Litsea sp.), keanji (Uittienia modesta), binuang (Duabanga moluccana), jabon (Anthocephalus sp.), kayu aang (Diospyos spp.), dan kempas (Santiia giffithii). Jenis kayu indah tedii dai jenis ulin (Eusideoxylon zwagei) dan meijang (Sindoa sp.). Jenis langka antaa lain tengkawang (Shoea stenoptea) dan jelutung (Dyea costulata). III. METODE PENELITIAN A. Pendekatan Pembuatan peta vegetasi tekait dengan keadaan lahan yang besangkutan. Dengan adanya peubahan penggunaan lahan, maka keadaan atau kondisi suatu vegetasi akan beubah pula mengikuti pekembangan lahan tesebut. Oleh kaena itu, sebelum memetakan vegetasi suatu daeah, maka sangat penting untuk mengetahui jenis penutupan lahan daeah tesebut. Adanya ketebatasan kemampuan manusia dalam menganalisis bebagai sistem di bumi pada skala daeah yang luas, maka penggunaan peangkat Pengindeaan Jauh (Remote Sensing) dan Sistem Infomasi Geogafis (SIG) sangat dipelukan, untuk mengumpulkan infomasi tambahan yang elevan (gayut) tehadap manajemen ekosistem dan konsevasi keanekaagaman jenis hayati. Salah satu manfaat dai pengindeaan jauh adalah untuk menduga peubahan lahan dan potensi hutan yang dapat dilihat dai peubahan penutupan vegetasinya. Bebagai pendekatan metode dilakukan untuk menduga peubahan lahan, salah satunya dengan menggunakan Supevised Classification (klasifikasi tebimbing) 213

4 dengan menggunakan aea contoh (taining aea) yang diambil dai lapangan dengan menggunakan GPS. B. Bahan dan Alat Bahan yang digunakan dalam penelitian ini antaa lain: cita landsat ETM+ path 117 ow 61 dengan zone NUTM 50 (liputan 16 Desembe 1997; 25 Septembe 1999; 31 Mei 2003; dan 7 Juli 2005) seta data Petak Uku Pemanen (PUP) PT. AYI sebagai aea contoh (taining aea). Data tambahan lainnya adalah peta digital HPH dai Badan Planologi Kehutanan dengan skala 1 : yang akan digunakan sebagai data ujukan dalam poses koeksi geometis dan untuk mempeoleh gambaan awal mengenai keadaan peubahan penutupan/penggunaan lahan di daeah penelitian. Sedangkan alat yang digunakan beupa alat uku sepeti phiband, hagamete, kompas, dan GPS. C. Metode Penelitian 1. Pengambilan data Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data cita landsat ETM+ dan data lapangan pada saat melakukan gound check. Pengambilan data dilakukan tehadap semua pohon yang tedapat dalam PUP meliputi keliling/diamete pohon dan tinggi pohon, seta pengambilan data koodinat bumi dengan menggunakan GPS pada lokasi tesebut. Cita landsat ETM+ membeikan gambaan secaa umum bagaimana kondisi lokasi penelitian. Hal ini dimungkinkan kaena pebedaan eflektansi yang diespon oleh masing-masing penutupan lahan sehingga menampilkan wana-wana yang bebeda dengan nilai DN (Digital Numbe) yang bebeda pula. Kegiatan pengecekan lapangan dilakukan sebagai acuan dalam menentukan taining aea dan untuk mengetahui jenis seta kondisi penutupan lahan yang akan diidentifikasi di daeah penelitian pada saat dilakukan peekaman oleh cita satelit landsat ETM+. 2. Analisis data Metodologi yang dikembangkan dalam penelitian ini pada dasanya tedii dai lima tahap pemosesan, yaitu pengolahan awal cita, pemeiksaan lapangan (gound check), klasifikasi cita secaa digital, pemetaan penutupan dan penggunaan lahan. Adapun tahapan pengolahan dan analisis data cita satelit pada umumnya dibagi dalam dua tahap, yaitu: a. Pengolahan awal cita (Pe-image pocessing) 1) Intepetasi visual cita satelit (Visual image intepetation) 2) Pemilihan kombinasi band tebaik dengan metode OIF (Optimum index facto). Secaa matematis OIF dihitung sebagai beikut : 3 Σ S i OIF = i= Σ i= 1 Σ j= 1 if = S i + S j + ij + ik + S k jk dimana S i, S j, dan S k adalah simpangan baku band ke i, j, dan k sedangkan ij, ik, dan jk adalah koefisien koelasi anta band (Chavez et al., 1982 dalam Wilkie and Finn, 1996). 3) Koeksi adiometik. Betujuan untuk mempebaiki distosi adiometik yang tejadi pada cita digital yang disebabkan oleh kesalahan espon detektodetekto yang digunakan pada senso landsat. Pengolahan cita multiwaktu membutuhkan penanganan yang dapat menempatkan cita yang diekam dai waktu yang bebeda, pada tingkat kompaabilitas yang sama dalam sudut pandang adiometik (Lillesand dan Kiefe, 1994). 4) Koeksi geometik. Dalam penelitian ini koeksi geometik dilakukan dengan menggunakan metode bedasakan titik-titik kontol lapangan (Gound Contol Point). Setelah GCP tepilih dengan menggunakan polynomial, selanjutnya dihitung aka dai kesalahan ata-ata kuadat, dianjukan aga RMSE (Root Mean Squae Eo) le- 214

5 Dinamika Peubahan Penutupan Vegetasi dan...(rinaldi I. dan Djoko W.) bih kecil dai 0,5 pixel. RMSE dinyatakan dengan umus : RMSE = I 2 I 2 ( P P ) ( I I ) Oiginal Oiginal P dan I = koodinat asli dai GCP pada cita P I dan I I = koodinat estimasi (Jensen, 1986 dalam Jaya, 1997). b. Pengolahan cita satelit (Image pocessing) 1) Klasifikasi cita digital satelit (Image classification) 2) Klasifikasi tebimbing (Supevised classification) Poses klasifikasi ini akan behasil baik bila kelas-kelas spektal yang dipilih dapat dipisahkan dan contoh-contoh kelas yang dipilih bena-bena mewakili seluuh data yang ada. Selanjutnya pendekatan tebimbing disedehanakan menjadi tiga tahapan, yaitu tahap penentuan kelas contoh (taining aea), penandaan aea contoh (signatue), klasifikasi, analisis ketepisahan kelas, akuasi, seta tahap penyajian hasil (output). 3) Aea contoh (Taining aea) Setelah dilakukan pengambilan contoh, selanjutnya dicatat statistik dai setiap tipe penggunaan lahan. Infomasi statistik ini akan digunakan untuk menjalankan fungsi akuasi. Infomasi statistik yang diambil adalah nilai ata-ata, simpangan baku, nilai digital minimum dan maksimum, seta matiks vaian-kovaian untuk setiap tipe penutupan lahan. 4) Metode kemungkinan maksimum (Maximum likelihood method) 5) Akuasi N X kk - X k+ X + k k k Kappa ( κ ) = x100% 2 N - X k+ X k+ k dimana, N = jumlah semua pixel yang digunakan untuk pengamatan = jumlah bais/laju pada matik kesalahan (sama dengan jumlah kelas) k i+ = X ij (jumlah semua kolom pada bais ke-i) k + j = X ij (jumlah semua kolom pada laju ke-j) 6) Selang kepecayaan akuasi hasil klasifikasi (Pecision) PQ 50 s = P z. + N N dimana, P : Oveall akuasi (%); Q : Peluang (100-P) x 100 %; N : Jumlah pixel taining yang diambil; Z : nilai z tabel dengan taaf nyata 95 % atau 99 % Kegiatan analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan softwae ER-mappe vesi 6.4 dan Ac- View GIS 3.3. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Klasifikasi Cita Secaa visual, penutupan lahan dapat dipisahkan bedasakan pebedaan wana yang tedapat pada cita. Mengingat banyaknya wana, maka dalam mengintepetasi klasifikasi penutupan lahan dilakukan pendekatan dengan mengkelaskan penutupan lahan tesebut secaa digital. Setiap kelas pada klasifikasi bisa dibedakan dengan menggunakan scattegam. Semakin tinggi nilai digital (DN), maka semakin tidak bevegetasi daeah tesebut, sebaliknya semakin endah maka penutupan lahan di daeah tesebut mengandung kandungan ai dan kloofil yang tinggi. Hasil analisis tehadap cita landsat ETM+ yang digunakan menunjukkan bahwa sebaan setiap kelas mempunyai pola yang sama, hal ini dapat dilihat pada scattegam (Gamba 2) setiap cita (pada tahun yang bebeda). Bedasakan scattegam tesebut, didapatkan nilai digital (DN) ata-ata untuk setiap penutupan lahan di lokasi penelitian. Adapun hubungan antaa DN dengan band (pada cita) yang digunakan untuk setiap kelas hasil klasifikasi cita dapat dilihat pada gafik eflektansi vegetasi yang dapat dilihat pada Gamba 3. Pada Gamba 3 dapat dilihat bahwa hutan dengan penutupan tajuk apat selalu memiliki nilai digital (DN) yang lebih 215

6 kecil dibanding tipe penutupan lahan g f e c d b a i h 1997 lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa d e f c a b g 1999 i h a h a h g c d e f b i 2003 b c d e f g i 2005 Keteangan (Remaks): a : Semak (Shub), b : Beluka (Shub), c : Penutupan tajuk jaang (Low density canopy cove), d : Penutupan tajuk sedang (Middle density canopy cove), e: Penutupan tajuk apat (High density canopy cove), f: Sungai (Rive), g: Bayangan awan (Cloud shadow), h : Awan (Cloud), i : Tanah kosong dan alang-alang (Open aea and gass). Gamba (Figue) 2. Scattegam cita landsat ETM+ tahun 1997, 1999, 2003, dan 2004 (band 543) di aeal PT AYI (The scattegam of landsat ETM+ image yeas 1997, 1999, 2003, and 2004 (band 543) in PT AYI aea) Cita Landsat ETM+ Tahun 1997 Cita Landsat ETM+ Tahun Nilai Digital (DN) Nilai Digital (DN) Band Band Cita Landsat ETM+ Tahun 2003 Cita Landsat ETM+ Tahun Nilai Digital (DN) Nilai Digital (DN) Band Band Penutupan Tajuk Rapat Penutupan Tajuk Sedang Penutupan Tajuk Jaang Beluka Semak 216

7 Dinamika Peubahan Penutupan Vegetasi dan...(rinaldi I. dan Djoko W.) Gamba (Figue) 3. Gafik eflektansi vegetasi pada cita landsat ETM+ tahun 1997, 1999, 2003, dan 2005 di kawasan hutan konsesi PT. AYI (Vegetation eflectant gaphs on landsat ETM+ image yeas 1997, 1999, 2003, and 2005 in PT. AYI aea) penutupan lahan pada kawasan hutan dengan tutupan tajuk apat mengandung kandungan ai dan kloofil yang lebih tinggi dibandingkan pada kawasan hutan dengan tutupan lainnya. Setelah setiap kelas dapat disahkan dengan selang kepecayaan 95 % maka didapatkan cita klasifikasi sepeti pada Gamba 4. Secaa umum, semakin tinggi nilai akuasi yang dipeoleh menunjukkan hasil analisis yang didapat semakin teliti dan akuat. Untuk mengetahui besanya nilai akuasi yang dihasilkan dapat dilihat pada matiks kesalahan yang disajikan dalam Tabel 1. Bedasakan matiks kesalahan (Tabel 1), dapat dihitung nilai kebenaan akuasi Legenda (Legends): Penutupan tajuk apat (High density canopy cove) Penutupan tajuk sedang (Middle density canopy cove) Penutupan tajuk jaang (Low density canopy cove) Beluka (Shub) Semak (Shub) Tanah tebuka dan alang-alang (Open aea and gass) Bayangan awan (Cloud shadow) Awan (Cloud) 217

8 Gamba (Figue) 4. Peta penutupan vegetasi PT. AYI bedasakan cita landsat ETM+ band 543 tahun 1997, 1999, 2003, dan 2005 (Vegetation cove maps of PT. AYI based on landsat ETM+ image band 543 yeas 1997, 1999, 2003, and 2005) Tabel (Table) 1. Matik kesalahan hasil klasifikasi pada konsesi kawasan hutan PT. AYI Kalimantan Selatan (The classification esults of confusion matix in PT. AYI South Kalimantan) Kelas TKA Beluka PTJ PTS PTR Sungai Semak Total TKA Beluka PTJ PTS PTR Sungai Semak Total Rata-ata use s accuacy : 87 % Rata-ata poduce s accuacy : 86,7 % Oveall accuacy : 85,9 % Kappa accuacy : 82 % Keteangan (Remaks): TKA = Tanah kosong dan alang-alang (Open aea and gass) PTJ = Penutupan tajuk jaang (Low density canopy cove) PTS = Penutupan tajuk sedang (Middle density canopy cove) PTR = Penutupan tajuk apat (High density canopy cove) yang dihasilkan, di mana pada selang kepecayaan 95 % dai taining aea dengan hasil akuasi 85,9 % mempunyai nilai kebenaan akuasi 83 %, sedangkan pada selang kepecayaan 99 % dengan hasil akuasi yang sama mempunyai kebenaan akuasi 82,1 %. C. Aea Contoh (Taining Aea) Tahap penandaan atau penamaan pixel (signatue) dai taining aea meupakan tahapan tepenting dalam klasifikasi tebimbing (supevised classification) meskipun jumlah pixel yang akan dijadikan contoh tidak lebih dai 5 % tehadap jumlah total pixel yang ada pada seluuh cita. Pada penelitian ini, kawasan hutan yang dijadikan taining aea adalah lokasi PUP yang teletak antaa 1 36' '17 Lintang Selatan dan ' '10 Buju Timu dengan ketinggian sekita 248 m dpl (Gamba 5). Dai hasil analisis tehadap data yang diambil di lapangan, didapatkan bahwa potensi tegakan ( > 50 cm) di lokasi taining aea pada masing-masing kelas penutupan tajuk adalah sebagai beikut: 102,85 m 3 /ha pada kelas penutupan tajuk apat; 81,18 m 3 /ha pada kelas penutupan tajuk sedang; seta 35,42 m 3 /ha pada kelas penutupan tajuk jaang. Nilai-nilai potensi tegakan tesebut, untuk seluuh jenis pohon bediamete di atas 50 cm, baik jenis komesial maupun jenis non komesial. D. Peubahan Lahan dan Potensi Hutan Dai hasil klasifikasi cita didapatkan peta vegetasi dan penutupan lahan PT. AYI bedasakan cita landsat ETM+ tahun 1997, 1999, 2003, dan Bedasakan hasil tesebut, kemudian dianalisis lebih lanjut untuk mengetahui peubahan yang tejadi selama kuun waktu yang meliputi peubahan luas penutupan lahan seta potensi tegakannya. Bedasakan hasil analisis didapatkan infomasi mengenai peubahan luas penutupan lahan yang tejadi di kawasan hutan konsesi PT. AYI yang disajikan pada Tabel 2. Pada Tabel 2 dapat dilihat bahwa penutupan vegetasi beupa hutan (penutup- 218

9 an tajuk apat, sedang, dan jaang) cendeung menuun, teutama pada tahun 1999 penuunan luasnya sangat dastis mencapai ha atau 46 % dai luas hutan pada tahun Selanjutnya, penuunan luas hutan yang tejadi pada tahun 2003 Skala 1 : Taining Aea Gamba (Figue) 5. Posisi taining aea di lokasi PT. AYI Kalimantan Selatan (Taining aea position in PT. AYI South Kalimantan) Tabel (Table) 2. Peubahan luas penutupan lahan dai tahun di aeal PT. AYI (The change of land cove aea fom 1997 to 2005 in PT. AYI ) No Kelas penutupan lahan (Land cove class) Luas (Lage) (Ha) Aeal bevegetasi (Hutan) 1 Penutupan tajuk apat (High density canopy cove) , , , ,47 2 Penutupan tajuk sedang (Middle density canopy 9.788, , , ,02 cove) 3 Penutupan tajuk jaang (Low density canopy cove) , , , ,61 Jumlah aeal bevegetasi (Sum of vegetation aea) , , , ,10 Aeal tidak bevegetasi (Non hutan) 4 Beluka (Shub) 9.730, , , ,90 5 Semak (Shub) 5.502, , , ,59 6 Tanah tebuka dan alang-alang (Open aea and gass) , , , ,41 Jumlah aeal tidak bevegetasi (Sum of non vegetation aea) , , , ,90 Jumlah (Total) 87241, , , ,00 seluas ha dai luas hutan pada tahun 1999, dan pada tahun 2005 seluas ha dai luas hutan pada tahun Secaa umum, penuunan luas hutan mulai dai tahun 1997 sampai 2005 mencapai ha/tahun. Nilai tesebut jauh melebihi dai etat luas yang ditetapkan untuk PT. AYI yaitu ha/tahun, sehingga selisih antaa penuunan luas hutan yang tejadi dengan etat luas yang 2

10 ada sebesa ha/tahun (> 300 % dai etat luas tahunan yang dibeikan). Untuk melihat kecendeungan peubahan luas penutupan vegetasi di PT. AYI selama kuun waktu 10 tahun teakhi disajikan pada Gamba Luas (Ha) TAJUK RAPAT TAJUK SEDANG TAJUK JARANG BELUKAR SEMAK TANAH KOSONG Jenis Penutupan Lahan Gamba (Figue) 6. Gafik peubahan luas penutupan vegetasi di kawasan hutan konsesi PT. AYI (The gaphs of vegetation cove aea change in logging concession of PT. AYI) Tabel (Table) 3. Peubahan potensi tegakan di atas 50 cm dai tahun di kawasan hutan konsesi PT. AYI (The change of foest volume 50 cm up fom 1997 to 2005 in PT. AYI ) Kelas penutupan lahan Volume tegakan dalam m 3 (Stands volume in m 3 ) (Land cove class) Penutupan tajuk apat (High density canopy cove) , , , ,89 Penutupan tajuk sedang (Middle density canopy cove) , , , ,42 Penutupan tajuk jaang (Low density canopy cove) , , , ,31 Jumlah (Total) , , , ,62 Dai hasil analisis peubahan penutupan vegetasi di atas, maka dapat dipoyeksikan besanya peubahan potensi volume tegakan yang tejadi di kawasan hutan konsesi PT. AYI yang didasakan pada hasil analisis potensi tegakan pada taining aea. Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa poyeksi potensi tegakan meliputi kelas penutupan tajuk apat, sedang, dan jaang pada tahun 1997 adalah sebesa ,22 m 3, sedangkan pada tahun 2005 sebesa ,62 m 3. Hal ini menunjukkan bahwa dai tahun (8 tahun) peubahan potensi volume tegakan mengalami penuunan sebesa ,60 m 3 atau secaa ata-ata sebesa ,58 m 3 /tahun. V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan 2

11 Dinamika Peubahan Penutupan Vegetasi dan...(rinaldi I. dan Djoko W.) 1. Cita landsat ETM+ cukup baik digunakan untuk mengklasifikasikan kelas penutupan vegetasi di mana nilai akuasi yang dihasilkan masih lebih tinggi dai nilai akuasi yang disyaatkan. 2. Dinamika peubahan penutupan vegetasi yang tejadi di kawasan hutan konsesi PT. AYI selama kuun waktu 10 tahun teakhi mengakibatkan penuunan luas hutan yang cukup dastis yaitu ata-ata seluas ha/tahun. 3. Akibat dai penuunan luas hutan tesebut, maka potensi tegakan (diamete > 50 cm) pun menuun mencapai ,58 m 3 /tahun. Penuunan potensi tegakan pada setiap kelas penutupan tajuk yaitu ,45 m 3 /tahun pada kelas penutupan tajuk apat; 6.373,75 m 3 /tahun pada kelas penutupan tajuk sedang; seta ,38 m 3 /tahun pada kelas penutupan tajuk jaang. B. Saan Pelu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menggunakan cita yang mempunyai esolusi lebih tinggi dan taining aea yang lebih epesentatif sehingga hasil yang didapatkan akan lebih teliti dan akuat. DAFTAR PUSTAKA Anonim NPS Vegetation Mapping Pogam. Website: biology.usgs.gov. Diakses tanggal 22 Januai Jaya, I. N. S Pengindeaan Jauh Satelit untuk Kehutanan. Laboatoium Inventaisasi Hutan. Juusan Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan IPB. Bogo. Jensen, John R Intoductoy to Digital Image Pocessing : A Remote Sensing Pespective. Pentice-Hall. New Jesey, 379 p. Lillesand, T.M. and R.W. Kiefe Remote Sensing and Image Intepetation. John Wiley and Sons, Inc. New Yok, 750 p. Schmidt, F. H. and J. H. A. Fegusson Rainfall Types Based on Wet and Dy Peiod Ratios fo Indonesia with Westen New Guinea. Vehand No. 42. Kementian Pehubungan, Djawatan Meteoologi dan Geofisika. Jakata. Widiningsih, D.S Peanan Petanaman Agofoesty dalam Penggunaan Lahan Keing Petanian yang Beleeng Cuam di DAS Cimanuk, Jawa Baat. Disetasi. Fakultas Pasca Sajana IPB. Bogo. Wilkie, D.S. and J.T. Finn Remote Sensing Imagey fo Natual Resouces Monitoing. Columbia Univesity Pess, 295 p. 221