Pemetaan Jumlah Balita Gizi Buruk Di Kota Surabaya dengan GWNBR dan Flexibly Shaped Spatial Scan Statistic

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-47 Pemetaa Jumah Bata Gz Buruk D Kota Surabaa dega GWNBR da Fexb Shaed Sata Sca Statstc Zuzu Mrat da Purhad Jurusa Statstka, Fakutas MIPA, Isttut ekoog Seuuh Noember (IS) J. Aref Rahma Hakm, Surabaa Idoesa e-ma: urhad@statstka.ts.ac.d, zuzumrat@gma.com Abstrak Gz buruk meruaka saah satu ermasaaha kesehata d Idoesa ag baak daam oeh bata (aak d bawah usa ma tahu). Gz buruk aka mejadka masarakat tdak sehat da tdak cerdas. Aak kurag gz aka meuruka roduktvtas ada usa dewasa sehgga meebabka redaha edaata. Pada tahu 014 dketahu bahwa kota Surabaa memk kasus gz buruk sebaak 366 kasus ag meemat ergkat kema d Jawa mur. Daam eeta dakuka detfkas varabe ag sgfka d ta kecamata terhada kasus bata gz buruk d kota Surabaa dega Geograhca Weghted Negatve Boma Regresso (GWNBR). Sea tu, Fexb Shaed Sata Sca Statstc dguaka utuk memetaka kecamata d Kota Surabaa ag terdeteks sebaga waah katog bata gz buruk agar daat dketahu kecamata maa ag mejad rortas daam eagaa kasus bata gz buruk. Pemetaa kecamata berdasarka varabe sgfka dega fugs embobot kere Adatve Bsquare deroeh dua keomok. Has Fexb Shaed Sata Sca Statstc meujukka bahwa terdaat dua katog bata gz buruk. Daerah ag rawa atu kecamata Paka ag memk a resko reatf sebesar 3,0136. Daerah dega resko terbesar kedua terdaat semba kecamata dega resko reatf sebesar 1, Kata Kuc Fexb Shaed Sata Sca Statstc, Gz Buruk, GWNBR. S I. PENDAHULUAN aah satu ermasaaha kesehata d Idoesa adaah gz buruk. Gz buruk meruaka sebuah keadaa dmaa seseorag megaam kekuraga utrs atau kebutuha utrs ag mash dbawah stadar ag daam oeh bata (aak d bawah usa bata ma tahu). Pada usa bata, aak-aak membutuhka dukuga utrs ag egka utuk ertumbuha da erkembaga tubuh da otak [1]. Pada tahu 014 kota Surabaa memk kasus gz buruk sebaak 366 kasus meemat ergkat kema d Jawa mur. Bata ag mederta gz buruk mash dtemuka d Kota Surabaa mejadka Surabaa beum bebas seeuha dar gz buruk. Pemertah Kota Surabaa seau fokus meeka ederta gz buruk agar mejad cotoh bag daerah a. Namu, rogram kesehata da tdak berjaa maksma []. Berdasarka ermasaaha tersebut eru dketahu dkator ag berhubuga dega bata gz buruk da berotes daam megkatka jumah kasus bata gz buruk. Jumah kasus bata gz buruk meruaka data cout atau jumaha, maka aass ag daat dguaka utuk megetahu dkator kasus bata gz buruk adaah regres Posso. Daam aass regres Posso, serg ka mucu kasus overdsers. Saah satu metode ag dguaka daam megatas overdsers daam regres Posso adaah regres Boma Negatf. Keragama karakterstk atar kecamata d Kota Surabaa meetuka kuatas kesehata d kecamata tersebut, sehgga deruka suatu metode emodea statstk ag memerhatka faktor sasa atu Geograhca Weghted Negatve Boma Regresso (GWNBR). Sea megetahu dkator kasus bata gz buruk juga eru medeteks katog/hotsot kasus bata gz buruk agar daat dketahu kecamata maa ag mejad rortas daam eagaa kasus bata gz buruk. Metode ag daat dguaka utuk medeteks katog kasus bata gz buruk/ hotsot adaah Fexb Shaed Sata Sca Statstc. Berdasarka uraa tersebut, tujua eeta adaah memetaka kecamata d Kota Surabaa berdasarka dkator kasus bata gz buruk d Kota Surabaa dega GWNBR da memetaka kecamata ag terdeteks katog bata gz buruk dega Fexb Shaed Sata Sca Statstc sehgga daat dakuka uaa ecegaha da eagguaga bata gz buruk ag teat sasara. II. Statstka Deskrtf INJAUAN PUSAKA Pera statstka deskrtf adaah utuk meggambarka data da membatu megubah data mejad formas ag daat dguaka. Cotoh statstka deskrtf adaah rata-rata, stadar devas, a maksmum da a mmum. Sea tu, eta tematk juga meruaka saah satu betuk eaja statstka deskrtf. Peta tematk atu meggambarka formas dega tema tertetu/khusus [3]. Cheroff Faces Cheroff faces ertama ka derkeaka oeh Herma Cheroff tahu 1973, meruaka cara meamka data mutvarat agar mudah dhat dega megguaka karakterstk wajah kartu utuk mereresetaska data [4]. Mutkoertas Pembetuka mode regres dega beberaa varabe redctor, saah satu sarata tdak ada kasus mutkoeartas. Pedeteksa kasus mutkoertas dakuka megguaka krtera koreas da a VIF.

2 D-48 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) Jka a koreas ebh dar 0,95 da a VIF (Varace Ifato Factor) ebh besar dar 10 meujukka adaa mutkoertas atar varabe redktor. Na VIF dataka sebaga berkut. 1 VIFj (1) 1 R j dega R j adaah koefse determas atara satu varabe redktor dega varabe redktor aa[5]. Regres Posso Regres Posso meruaka aass regres ag dguaka utuk memodeka data cout [6]. Jka varabe radom dskrt () meruaka dstrbus Posso dega arameter µ maka fugs robabtas dar dstrbus Posso daat dataka sebaga berkut. e f, x, 0,1,,... ()! Persamaa mode regres Posso daat dtus sebaga berkut. ex( 0 1x1 x x) (3) µ meruaka rata-rata jumah kejada ag terjad daam terva waktu tertetu. Estmas arameter mode regres Posso dakuka dega megguaka metode Maxmum Lkehood Estmato (MLE). Fugs kehood drumuska sebaga berkut. L X β e X! (4) Uj sgfkas secara seretak dega hotess sebaga berkut. H : 1 H 1 : mma ada satu j 0, j 1,,..., Statstk Uj : ˆ L ˆ D Lˆ (5) oak H 0 jka D(β ) > χ (α,) ag berart mma ada satu arameter ag beregaruh secara sgfka. Kemuda dakuka eguja arameter secara arsa dega hotess sebaga berkut. H0 : j 0 H 1 : j 0, j 1,,..., Statstk Uj : ˆ j Z (6) se ˆ j oak H 0 jka z htug > z ( α ) dega α meruaka tgkat sgfkas ag dtetuka. Overdsers daat ddeteks dega a dsers earso Ch-square atau devace ag dbag dega derajat bebasa, deroeh a ebh besar dar 1 [7]. Regres Boma Negatf Mode regres Boma Negatf memua fugs massa robabtas sebaga berkut [8]. 1/ 1/ 1 P,, 1/! 1 1 0,1,,... ; ex( X β ) (7) Estmas mode regres Boma Negatf dataka sebaga berkut. ex( 0 1x1 x x) (8) Estmas arameter dar regres boma egatf dguaka metode Maksmum Lkehood da Newto Rahso. Fugs Lkehood dar regres Boma Negatf adaah sebaga berkut. 1/ ( 1/ ) 1 L, 1 (1/ )! 1 1 (9) Peguja sgfkas secara seretak utuk estmas arameter mode regres Boma Negatf megguaka hotess sebaga berkut. H0 : H 1 : mma ada satu j 0, j 1,,..., Statstk Uj: ˆ L ˆ D Lˆ (10) oak H 0 jka statstk uj D(β ) > χ (α,) Uj sgfkas secara arsa utuk megetahu arameter maa ag memberka egaruh ag sgfka terhada mode dega hotess sebaga berkut. H0 : j 0 H 1 : j 0, j 1,,..., Statstk Uj: ˆ j Z (11) se ˆ j oak H 0 jka z htug > z ( α dega α meruaka ) tgkat sgfkas ag dtetuka ag arta bahwa arameter ke-j sgfka terhada mode regres Boma Negatf. Peguja Deedes Sasa Peguja deedes sasa dakuka utuk mehat aakah egamata d suatu okas beregaruh terhada egamata d okas a ag etaka berdekata. Peguja deedes sasa dakuka megguaka statstk metode Mora s I dega hotess sebaga berkut. H : I 0 (tdak terdaat deedes sasa) 0 H 1 : I 0 (terdaat deedes sasa) Statstk uj : Iˆ E( Iˆ) Z I ^ Var ( Iˆ) (1) Keutusa ag damb toak H 0 jka a z htug >, ag berart terdaat deedes sasa daam z ( α ) mode. Peguja Heterogetas Sasa Peguja heterogetas sasa dguaka utuk mehat karakterstk d suatu okas egamata. Utuk mehat adaa heterogetas sasa ada data daat dakuka eguja Breusch-Paga. Uj heterogetas sasa daat duj dega hotess sebaga berkut. H 0 : varas atar okas sama H 1 : varas atar okas berbeda Statstk uj Breusch-Paga (BP) adaah sebaga berkut. 1 BP (1/ ) f Z( Z Z) Z f (13)

3 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-49 Keutusa ag damb toak H 0 jka a BP > χ (α,) atau -vaue < ag berart terjad heteroskedaststas daam mode (varas atarokas berbeda). GWNBR Mode GWNBR aka meghaska arameter oka dega masg-masg okas aka memk arameter ag berbeda-beda. Mode GWNBR daat drumuska sebaga berkut [9]. ~ NB ex j u, v, u, v, 1,,3,..., (14) j1 j 1,,..., Estmas arameter mode GWNBR megguaka metode maksmum kehood. Fugs kehood seabaga berkut [10]. L, u, v 1 x r (15), 1 r ! Peguja kesamaa mode GWNBR dega regres Boma Negatf dakuka utuk mehat terdaat erbedaa ag sgfka atau tdak atara mode GWNBR dega regres Boma Negatf dega hotess sebaga berkut. H0 : j u, v j u v, j 1,,3..., ; 1,,3 H1 : j, j,..., Statstk uj : Devas Mode A df F A (16) Devas Mode B dfb Mode A adaah mode Boma Negatf da mode B adaah mode GWNBR. oak H 0 jka F ht > F α,dfa,df B ag arta bahwa ada erbedaa ag sgfka atara mode Boma Negatf dega mode GWNBR. Peguja sgfkas arameter mode GWNBR terdr dar uj seretak da arsa. Uj sgfkas secara seretak dega Maxmum Lkehood Rato est (MLR) hotessa sebaga berkut. u, v u, v... u v 0; 1,,3, 0, j 1,,3 H,..., 0 : 1, H 1: j u v..., Statstk Uj: Dβ ˆ Lˆ Lˆ (17) oak H 0 jka statstk uj D(β ) > χ (α,) Peguja sgfkas secara arsa utuk megetahu arameter maa saja ag memberka egaruh ag sgfka terhada varabe reso ada seta okas dega hotess sebaga berkut. j u v 0, j 1,,3..., ;,1,,3,..., u v 0 H0 :, H1 : j, Statstk uj: ˆ j, v Z (18) se ˆ u, v u j oak H 0 jka statstk uj z htug > z ( α ) ag arta bahwa arameter tersebut beregaruh sgfka terhada varabe reso d okas ada ta okas. Matrks Pembobot Sasa Badwdth meruaka radus suatu gkara dega usat ttk okas, sehgga terdaat ttk-ttk okas ag berada daam gkara tersebut, maka ttk okas tersebut dagga memk egaruh terhada eaksra koefse regres ada ttk okas. Metode ag dguaka utuk memh badwtdth otmum atu CV dega rumus sebaga berkut. CV b b 1 1 (19) Proses eaksra arameter mode GWNBR d suatu ttk (u, v )membutuhka embobot sasa dmaa embobot Adatve Bsquare ag dguaka adaah sebaga berkut: dq 1,utuk d q b w q b 0,utuk d q b (0) Dmaa d q = jarak Eucdea ( d q ) atara okas ke- da okas ke-q, dega ersamaa: dq u u v v q q (1) Pemha Mode erbak Pemha mode regres terbak megguaka Akake Iformato Crtero (AIC). AIC ddefska sebaga berkut. AIC L β ˆ K () Mode terbak memk a AIC terkec. Fexb Shaed Sata Sca Statstc Sata Sca Statstc meruaka saah satu metode statstk ag dguaka utuk medeteks custer ada sebuah okas ag berua ttk mauu data agregat. Metode Fexb Shaed Sata Sca Statstc feksbe terhada betuk katog ag dhaska sehgga tdak terbatas ada betuk gkara saja [10]. Gz Buruk KEP (Kurag Eerg Prote) adaah suatu betuk masaah gz ag dsebabka oeh berbaga faktor, terutama faktor makaa ag tdak memeuh kebutuha aak aka eerg da rote serta karea feks, ag berdamak ada eurua status gz aak dar bergz bak bak atau orma mejad bergz kurag atau buruk. Meurut UNICEF eebab tmbua gz buruk ada bata ada dua atu eebab agsug (makaa bata da eakt feks ag mugk dderta aak) da eebab tdak agsug (ketahaa aga d gkuga keuarga, oa egasuha aak, serta eaaa kesehata da kesehata gkuga) [11]. III. Sumber Data MEODOLOGI PENELIIAN Data ag dguaka daam eeta adaah data sekuder ag deroeh meau ubkas data Prof Kesehata d Das Kesehata da BPS Kota Surabaa dega ut eeta sebaak 31 kecamata d Kota Surabaa.

4 D-50 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) Varabe Peeta Berkut varabe eeta ag dguaka terdr dar varabe reso da redctor ag dsajka daam abe 1. Varabe Y X 1 X X 3 X 4 X 5 X 6 ABEL 1. VARIABEL PENELIIAN Keteraga Jumah bata gz buruk d ta kecamata Persetase ba ag ahr dega Berat Bada Lahr Redah (BBLR) Persetase ba ag medaat ASI ekskusf Persetase rumah tagga beroa hdu bersh da sehat (PHBS) Persetase osadu aktf Persetase bu ham ag medaat tabet Fe3 Persetase rumah tagga msk Varabe Peeta Lagkah aass ag dakuka daam eeta ag ddasarka ada tujua eeta adaah sebaga berkut. 1. Medeskrska karakterstk jumah bata gz buruk da dkator ag memegaruha megguaka eta tematk da cheroff faces.. Peguja kasus mutkoertas berdasarka krtera koreas da VIF. 3. Megaass mode regres Posso 4. Megaass mode regres Boma Negatf Meakuka eguja asek data sasa 5. Memodeka dega GWNBR da memetaka waah berdasarka varabe ag sgfka. 6. Medeteks katog bata gz buruk dega Fexb Shaed Sata Sca Statstc. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Karakterstk Jumah Bata Gz Buruk ahu 014 d Kota Surabaa Jumah bata gz buruk d Kota Surabaa tahu 014 sebesar 366 kasus. Kecamata Sukamougga meruaka kecamata dega jumah bata gz buruk tertgg sebaak 54 kasus sedagka Kecamata Beowo memk kasus teredah haa 1 kasus. Berkut dsajka eta ersebara jumah bata gz buruk d Kota Surabaa. Gambar 1. Persebara Bata Gz Buruk d Kota Surabaa ahu 014 Pada Gambar 1 dega dkator wara cokat meruaka kecamata dega jumah bata gz buruk ag tgg atu atara retag 14,54-54 terdaat d 10 kecamata.. Deskrs Idkator Jumah Bata Gz Buruk dega Cheroff Faces Has Cheroff faces meujukka bahwa atara kecamata satu dega kecamata ag a memk kemra, terdaat 9 keomok berdasarka tama cheroff faces. Sebaga cotoh, keomok 6 atu kecamata Lakarsatr da Rugkut. Dua kecamata tersebut memk kemra tgg wajah (X 1 ), ebar tega (X ), da ebar muut (X 5 ) seert Gambar sebaga berkut. Sukomaugga ades Asemrowo Beowo Paka Lakarsatr Sambkere Geteg egasar Bubuta Smokerto PabeaCatka Semamr Rugkut Wookromo Jambaga Krembaga eggsmejoo KaragPag Buak GuugAar DukuhPaks Gambar. ama Cheroff faces Pemerksaa Mutkoertas Saah satu cara utuk medeteks adaa kasus mutkoertas, atu dega krtera koreas. Has a koreas atar varabe redctor sebaga berkut. ABEL KORELASI ANAR VARIABEL PREDIKOR X 1 X X 3 X 4 X 5 X -0,174 X 3-0,178 0,16 X 4 0,050 0,13 0,381 X 5-0,315 0,396 0,36 0,10 X 6 0,5-0,193-0,178-0,45-0,464 Cara a ag daat dakuka dega mehat a VIF. Berkut dsajka a VIF. ABEL 3. NILAI VIF DARI VARIABEL PREDIKOR Varabe X 1 X X 3 X 4 X 4 X 6 VIF 1,17 1,196 1,9 1,63 1,61 1,333 abe da 3 meujukka a koreas kurag dar 0,95 da a VIF dar keeam varabe redktor memk a VIF kurag dar 10, sehgga daat dsmuka bahwa tdak terdaat kasus mutkoertas. Pemodea Regres Posso Berkut meruaka estmas arameter mode regres Posso ag dsajka daam abe 4. ABEL 4. ESIMASI PARAMEER MODEL REGRESI POISSON Estmate Z Vaue P-Vaue (Itercet) 4,16 6,04 1,5x10-9 X1-0, ,57 0,08794* X 0, ,445 1,16x10-10 * X3-0, ,950 0,3419 X4-0, ,766 0, * X5-0, ,057 4,7x 10-7 * X6-0, ,845 0, Devace : 14,39 DF : 4 AIC : 349,13 *) sgfka dega taraf ata 1% Kejera Sukoo Berdasarka abe 4 daat dketahu bahwa tga varabe redktor ag sgfka atu X 1, X, X 4, da X 5 secara dvdu memberka egaruh ag sgfka terhada jumah bata gz buruk d Kota Surabaa. Wug ambaksar Muorejo Gauga Gubeg Sawaha Woocoo

5 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) D-51 Pemodea Regres Boma Negatf Lagkah awa daam emodea regres Boma Negatf adaah meetuka a ta. Berdasarka has tra-error ta theta ddaatka ta sebesar 1,45305 maka dakuka emodea regres Boma Negatf dega ta theta sebesar 1, ABEL 5. ESIMASI PARAMEER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGAIF Estmate Z Vaue P-Vaue (Itercet) 5,30513,819 0,00951 X1-0, ,755 0,45730 X 0,0351,474 0,008* X3-0, ,367 0,71689 X4-0, ,946 0,3534 X5-0, ,480 0,0056* X6-0, ,513 0,6143 Devace : 4 DF : 4 AIC : 0,1 *) sgfka dega taraf ata 1% Berdasarka has eguja seretak dega taraf sgfkas 1% ddaatka χ (0,1;6) sebesar 8,4036 ag arta ebh kec dar a Devace (4) sehgga mma ada satu varabe redktor ag beregaruh sgfka terhada varabe reso. Berdasarka has eguja secara dvdu haa terdaat dua varabe redktor ag sgfka, atu X ds X 5. Berkut meruaka mode regres Boma Negatf. ˆ ex(5,3 0,087X1 0,035X 0,005X3 0, 0069X 4,048X 0,009 ) Peguja Asek Data Sasa 0 5 X6 Has eguja heterogetas deroeh a statstk uj Breusch-Paga sebesar 11,991 dega -vaue 0,0616. Dguaka α sebesar 1% maka ddaatka χ (0,1;6) sebesar 8,4036. Kesmua ag ddaatka varas atar okas berbeda. Sea tu, has eguja deedes sasa deroeh -vaue sebesar 0,7796 sehgga dega taraf ata 1% ddaatka kesmua bahwa tdak ada deedes sasa. Peguja Sgfkas Mode GWNBR Pada emodea GWNBR dakuka eambaha embobota sasa. Pada eeta embobot ag dguaka adaah saah satu dar emat fugs kere ag memk a AIC ag kec. Berkut adaah a AIC dar emat fugs kere ag dsajka daam abe 6. ABEL 6. PERBANDINGAN NILAI AIC UNUK EMPA FUNGSI KERNEL Fugs Kere Adatve Bsquare Adatve Gaussa Fx Bsquare Fx Gaussa AIC 171, , ,860 17,0813 Berdasarka abe 6 fugs kere ag dguaka adaah Adatve Bsquare dega a AIC ag kec. Has erhtuga ddaatka a devas mode GWNBR sebesar 31,85. Dega taraf ata 1% ddaatka χ (0,1;6) sebesar 8,4036 ag arta mma ada satu arameter mode GWNBR ag sgfka beregaruh. Berdasarka has eguja ddaatka a Z ht ag berbeda-beda ta okas. Ddaatka has egeomokka sebaak keomok berdasarka varabe ag sgfka ag dsajka daam abe 7. ABEL 7. PENGELOMPOKKAN KABUPAEN/ KOA DI JAWA BARA No. Kecamata Varabe ag Sgfka Sukomaugga, Wug, Jambaga, Rugkut, Sukoo, Gubeg, ega Sar, Geteg, 1 Krembaga, Pabea Catka, Buak, Dukuh Paks, Wookromo, Karag Pag, Gauga, Woocoo, eggs Mejoo, Guug Aar, X 1 X Sawaha, Bubuta, Asemrowo, Semamr, Kejera, Smokerto, ambaksar, Muorejo ades, Beowo, Paka X 1 X X 6 Pegeomoka waah kecamata d Provs Jawa mur berdasarka varabe ag sgfka dsajka daam Gambar 3. Gambar 3. Pegeomokka Kecamata d Kota Surabaa berdasarka Varabe ag Sgfka Sebaga cotoh aka dsajka eguja arameter ada Kecamata Buak ada abe 8 berkut. ABEL 8. PENGUJIAN PARAMEER MODEL GWNBR DI KECAMAAN PAKAL Estmate Z Htug (Itercet),0783 0, X1-0, ,7933* X 0, ,47198* X3-0, , X4-0,0034-0,0156 X5-0, ,14369 X6 0, ,7104 *) sgfka dega taraf ata 1% Dega taraf ata 1% maka z 0,1 adaah 1,5 sehgga daat dketahu varabe ag sgfka d Kecamata Buak adaah X 1 da X sehgga daat dbetuk mode sebaga berkut. ˆ ex(,0783 0,04795X1 0,00690X 0, 00117X3,0034 X 0,00385 X 0,00317 ) X6 Pemha Mode erbak Pemha mode terbak dega krtera AIC adaah sebaga berkut. ABEL 9. PEMILIHAN MODEL ERBAIK BERDASARKAN AIC Mode AIC Regres Posso 349,13 Regres Boma Negatf 0,1 GWNBR 171,5486 abe 9 meujukka bahwa dar ketga mode tersebut, GWNBR memk a AIC ag kec sehgga GWNBR ebh bak daam memodeka jumah bata gz buruk utuk ta kecamata d Kota Surabaa tahu 014.

6 D-5 JURNAL SAINS DAN SENI IS Vo. 5 No. (016) (301-98X Prt) Pedeteksa Katog Bata Gz Buruk dega Fexb Shaed Sata Sca Statstc Has edeteksa katog bata gz buruk d Kota Surabaa dega data redks berdasarka mode GWNBR dsajka ada abe 10 berkut. ABEL 10. HASIL DEEKSI KANONG BALIA GIZI BURUK DI KOA SURABAYA Katog Bata Gz Buruk Jumah Kecamata Jarak Maks Kasus Bata Gz Buruk Haraa Resko Reatf P-vaue ,731 3,0136 0, , ,4168 1, ,0001 Peguja tgkat sgfkas megguaka tekk smuas Mote Caro dega eguaga sebaak 99, 999 da Berkut adaah has edeteksa katog bata gz buruk d Kota Surabaa dega eguaga sebaak Gambar 3. Has Pedeteksa Katog Bata Gz Buruk d Kota Surabaa Daerah berwara merah atu Kecamata Paka, kecamata tersebut tergoog daerah ag rawa gz buruk. Kecamata Paka memk a resko reatf utuk bata gz buruk sebesar ka 3,0136 ebh tgg dbadgka kecamata a ag berada d uar katog. Sedagka daerah wara bru meruaka Kecamata Sukomaugga, Geteg, egasar, Smokerto, Semamr, ambak Sar, Muorejo, Sawaha, da Wookromo, kecamata tersebut daerah rawa kedua terkea gz buruk ada bata dhat dar a resko reatfa sebesar 1,63915 ka ebh tgg dbadgka kecamata a ag berada d uar katog. Kecamata Sukomaugga termasuk daam kategor daerah rawa gz buruk, ha sesua karea daerah Sukomaugga meruaka kecamata dega kasus gz buruk ada bata tertgg. V. KESIMPULAN Berdasarka aass da embahasa ddaatka kesmua bahwa dar eam varabe ag dguaka daam emodea GWNBR dega fugs embobot kere adatve bsquare haa ada tga varabe ag beregaruh sgfka atu ersetase ba ag ahr dega BBLR (X 1 ), ersetase ba ag medaat ASI ekskusf (X ) da ersetase rumah tagga msk (X 3 ). Pemetaa kecamata berdasarka varabe ag sgfka dar emodea GWNBR deroeh dua keomok ag seta keomoka memua aggota waah ag berdekata ag meujukka terdaat kesamaa varabe ag memegaruh jumah bata gz buruk. Has edeteksa katog bata gz buruk d Kota Surabaa meujukka bahwa terbetuk dua katog dmaa kecamata Paka meruaka katog satu sebaga daerah ag rawa terkea bata gz buruk dega resko reatfa sebesar 3,0136 ka dbadg kecamata aa. Katog kedua terdr dar semba kecamata ag etaka berdekata dega resko reatf 1,63915 ka ebh tgg dbadgka kecamata a ag berada d uar katog. Sara utuk eeta seajuta terkat dega bata gz buruk dharaka daat megguaka varabe ag sgfka atu ba ahr dega BBLR, ba ag medaat ASI ekskusf da rumah tagga msk. Serta dega has emetaa tersebut daat dguaka sebaga baha ertmbaga utuk eagaa bata gz buruk d Kota Surabaa. DAFAR PUSAKA [1] Sutomo, B., & Aggra, D. (010). Meu Sehat Aam utuk Batta da Bata. Jakarta: P Agro Meda Pustaka,. [] Bertajatm. (016). Surabaa Beum Bebas Kasus Gz Buruk. htt://bertajatm.com/eddka_kesehata/61786/surabaa_be um_bebas_kasus_gz_buruk.htm [dakses tagga 19 Me 016]. [3] Edarto, D., Sarwoo, & Prhad, S. Geograf. (009).Jakarta: Pusat Perbukua Dearteme Peddka Nasoa. [4] Morrs, J. C., Ebert, D. S., & Rhegas, P.(000).A Exermeta Aass of the ffectveess of Features Cheroff Faces. SPIE Proceedgs, [5] Hockg, R.R. Method ad Acatos of Ler Modes. New York : Joh We ad Sos,Ic, [6] Agrest, A. (00).Categorca Data Aass Secod Edto. New York : Joh We & Sos. [7] Famoe, F., Wuu, J., & Sgh, K. (004).O he GeerazePosso Regresso Mode wth a Acato to AccdetData. Joura of Data Scece, [8] Greee, W. (008). Fuctoa Forms for the Negatve Boma Mode for Cout Data, Foudato, ad reds Ecometrcs,99, New York : New York Uverst. [9] Rcardo, A. ad Carvaho,.V.R.(013).Geograhca Weghted Negatve Boma Regresso-Icororatg Overdserso. Busess Meda New York : Srger Scece. [10] ago,., & akahash, K. (005).A Fexb Shaed sata Sca Statstc For Detectg Custers. Iteratoa Joura of Heath Geograhcs, 4, 11. [11] Soekrma. (000). Imu gz da Akasa Utuk Keuarga da Masarakat. Jakarta: Dtje DIKI-DEPDIKNAS.