II. TINJAUAN PUSTAKA. Kata Kunci Filaria, Ketepatan Klasifikasi, Penyakit Filariasis, Regresi logistik biner.

Transkripsi

1 1 PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDERITA PENYAKIT KAKI GAJAH (FILARIASIS DI PROVINSI NANGROE ACEH DARUSSALAM (NAD DENGAN REGRESI LOGISTIK BINER 1 Wdh Au Octava, Ir. Sr Pgt Wuladar, M.S 1 Mahasswa, Dose Pembmbg Jurusa Statstka,Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Isttut Tekolog Seuluh Noember (ITS Jl. Aref Rahma Hakm, Surabaa Idoesa e-mal: 1 Wdh_octava@ahoo.com da Sr_gt@statstka.ts.ac.d Abstrak Peakt flarass meruaka eakt ag dsebabka oleh cacg flara (Wucherera bacrof. Data Rset Kesehata Dasar 007 meuukka bahwa ersetase ederta kak gaah terbesar berada d Provs NAD. Program elmas eakt kak gaah daat dlakuka secara efse ka faktor-faktor ag memegaruha sudah dketahu. Pada eelta dguaka data sekuder ag deroleh dar Rset Kesehata Dasar 007 megea eakt flarass d Provs NAD. Utuk megetahu faktor aa saa ag memegaruh rumah tagga ag aggota keluargaa terkea eakt flarass salah satua atu dega regres logstk ber. Regres logstk ber meruaka metode aalss ag dguaka utuk megetahu hubuga atara varabel redktor ag bersfat kategor, kotu, atau keduaa dega varabel reso ag bersfat ber. Hasl dar emodela aalss regres logstk ber dketahu bahwa faktor eebab teragkta rumah tagga dega eakt flarass adalah lokas rumah tagga (desa/kota, arak temuh lokas temat tggal rumah tagga ke saraa elaaa kesehata, kemudaha memeroleh ar seaag tahu, emakaa racu seragga, keemlka hewa terak, kemudaha memeroleh ar, da egguaa kelambu d malam har. Keteata klasfkas ag dhaslka model sebesar 74,5%. Kata Kuc Flara, Keteata Klasfkas, Peakt Flarass, Regres logstk ber. S I. PENDAHULUAN EBAGAI egara ag berklm tros, Idoesa baak mead usat erhata dalam eulara eakt atu malara, kusta, demam berdarah degue, da kak gaah. Peakt kak gaah meruaka eakt meular ag dsebabka oleh feks cacg flara ag dtularka oleh ggta amuk [1]. Pederta eakt kak gaah umuma megalam eurua roduktvtas kera, kecacata, stgma sosal, da la-la. Data Rset Kesehata Dasar (RKD tahu 007 meuukka bahwa ersetase ederta kak gaah d Provs NAD berada dalam uruta ertama terbesar dar seluruh rovs d Idoesa. Ada delaa rovs ag memua revelas kak gaah melebh agka revales asoal, atu NAD (6,4%, Paua Barat (4,5%, Paua (,9%, NTT (,6%, Keulauam Rau (1,5%, DKI Jakarta (1,4%, Sulawes Tegah (1,4%, da Gorotalo (1,%. Program elmas eakt kak gaah daat dlakuka lebh efse ka faktorfaktor ag memegaruha sudah dketahu. Faktor rsko ag daat memmalka revales eakt kak gaah adalah faktor lgkuga, faktor erlaku, da sosal budaa []. Faktor erlaku ag meebabka eakt flarass adalah keberadaa terak d dalam rumah, kebasaa megguaka kelambu, kebasaa megguaka obat at amuk, da kebasaa berada d rumah ada malam har [3]. Suatu metode ag meelaska hubuga atara sebuah varabel reso da varabel redktor berumlah satu atau lebh dsebut dega metode regres [4]. Pada eelta aka dtelt faktor eebab rumah tagga ag terfeks eakt kak gaah da varabel reso ag dguaka bersfat kategor. Utuk tu, ada eelta megguaka metode regres logstk ber dmaa meruaka metode aalss ag dguaka utuk megetahu hubuga atara varabel reso dega varabel redktor dmaa varabel reso ( bersfat ber atau dchotomus da varabel redktor ag bersfat kategork, kotu, atau keduaa. Beberaa eelta ag megguaka metode regres logstk adalah eelta megea faktor ag beregaruh terhada es ekeraa ertama alum ITS [5] da eelta megea faktor ag memegaruh eakt malara d Provs Paua Barat [6]. Tuua dar eelta adalah megetahu, karakterstk rumah tagga berdasarka faktor rsko eebab eakt flarass, megetahu faktor eebab eakt flarass, da megetahu kotrbus faktor tersebut beregaruh terhada rsko eakt flarass. Peelta dbatas ada data ederta eakt kak gaah d Provs NAD ag bersumber ada data Pusat Peelta da Pegembaga Dearteme Kesehata RI tahu 007. II. TINJAUAN PUSTAKA A. U Ideedes U deedes dguaka utuk megetahu hubuga atara dua varabel atu varabel x da varabel [7]. Berkut adalah hotess ag dguaka utuk melakuka u deedes. H 0 : Tdak ada hubuga atara varabel redktor (x da varabel reso (. H 1 : Ada hubuga atara varabel redktor (x da varabel reso (. Statstk U ag dguaka adalah statstk Pearso Ch- Square atu sebaga berkut.

2 I J ( ht 1 1 mˆ mˆ dega meataka la observas atau egamata bars ke- kolom ke- da m meataka la eksektas bars ke- kolom ke-. Krtera eolaka H 0 adalah ka la dega deraat bebas berla (I 1 (J 1 atau ht tabel aabla la -value < α B. Model Regres Logstk Ber Model Regres logstk ber meruaka salah satu metode ag dguaka utuk mecar hubuga varabel reso ag bersfat dchotomus (berskala omal berla 0 atau 1 dega varabel redktor ag bersfat kategork, kotu, atau keduaa. Dalam keadaa demka, varabel megkut dstrbus Beroull utuk seta observas tuggal. Fugs robabltas dataka sebaga berkut 1 f ( = ( 1, = 0,1 ( Model regres logstk sebeara meggambarka robabltas atau rsko dar suatu obek. Persamaa regres logstk bergada dega robabltas P( = 1 x = π(x dmaa =1 meataka aggota rumah tagga ag terfeks eakt adalah ex( 0 1x1 x... x (3 ( x 1 ex( 0 1x1 x... x meruaka baaka varabel redktor. Utuk memermudah edugaa arameter regres maka model regres logstk ada Persamaa (3 duraka dega megguaka trasformas logt dar (x. Sehgga model logt daat dtuls sebaga berkut ( x g( x l ( 0 1x1 x... x (4 1 ( x dmaa arameter tersebut meruaka fugs ler dar arameter-arametera. C. Estmas Parameter Estmas arameter ada regres logstk dlakuka dega megguaka metode Maxmum Lkelhood Estmato (MLE [8]. Pada dasara metode MLE dguaka utuk megestmas arameter β dega memaksmumka fugs lkelhood. 1 f x = x [ 1 ( x ], = 0,1 (5 Karea seta asaga egamata dasumska deede maka fugs lkelhood meruaka gabuga dar dstrbus masg-masg asaga atu sebaga berkut. 1 ( f ( x ( x (1 ( x 1 1 Utuk memermudah dalam erhtuga matematk maka fugs lkelhood dmaksmumka dalam betuk log l(β da dataka dega L(β L( l[ l( ] 1 { l[ ( x ] (1 l[1 ( Nla β ddaatka dar memaksmumka fugs L(β. Lagkah ag dlakuka adalah meuruka L(β terhada β 0 da β 1 ag hasla dsamaka dega ol. x ]} L( (8 0 I (1 (6 (7 Prosedur ag delaska utuk meelesaka Persamaa 8 adalah dega edekata Iteratvel Reweghted Least Square (IRWLS megguaka metode Newto Rahso. D. Pegua Estmas Parameter Pegua estmas arameter dguaka utuk megetahu aakah varabel redktor dalam model memlk hubuga ag ata dega varabel resoa. Utuk megu sgfkas koefse β secara arsal atu dega megguaka u Wald atu [8]. H 0 : 0 H 1 : 0 ; =1,,... Statstk ua adalah : ˆ W SE ˆ Statstk u Wald megkut dstrbus ormal sehgga H 0 dtolak ka W > Z / atau W > ( v, dega v = (I-1(J-1. Sedagka egua utuk megetahu sgfkas koefse β secara seretak (multvarat terhada varabel reso megguaka hotess sebaga berkut. H 0 : H 1 : Mmal terdaat satu ag berla 0; = 1,,... Dega statstk G (Lkelhood Rato Test: G l (1 ˆ (1 ˆ dmaa 1 adalah baaka observas ag berkategor 1, 0 adalah baaka observas ag berkategor 0, da = Statstk U G megkut dstrbus Ch-Square sehgga dbadgka dega tabel Ch-Square dega deraat bebas, daerah eolaka G > X (, atau la -value < α. E. U Kesesuaa Model Regres Logstk Ber U kesesuaa model dguaka utuk megetahu aakah terdaat erbedaa atara hasl observas dega hasl redks. Berkut adalah hotess ag dguaka utuk megu kesesuaa model. H 0 : Model sesua (tdak ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model. H 1 : Model tdak sesua (ada erbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl redks model. Statstk u ag dguaka atara la dega megguaka tes Hosmer-Lemeshow g k k k Cˆ ( o ' (11 k 1 ' (1 k k k dmaa o meruaka umlah reso atara ola faktor k, k k meruaka baaka observas ada grou ke-k. k meruaka rata-rata taksra eluag, g adalah umlah kombas kategor dalam model seretak, C ddekat dega dstrbus Ch-Square dega deraat bebas g-. Daerah eolaka ka la -value < α. (9 (10

3 3 F. Iterretas Parameter Raso Odd atau Odd Rato adalah ukura ag meuukka erbadga eluag mucula suatu keada dega eluag tdak mucula keada tersebut. Berkut adalah la odd rato (ψ utuk x = 1 da x = 0. (1/[1 (1] (0/[1 (0] dega mesubsttuska model logstk maka ersamaa odd rato mead ψ = e sehgga l ( = l (e = β 1. G. Peakt Kak Gaah Peakt kak gaah meruaka eakt zoooss ag daat meular da telah baak dtemuka d wlaah troka seluruh dua. Kak gaah basaa dkelomokka mead tga macam, berdasarka baga tubuh atau arga ag mead temat bersaraga: kak gaah lmfatk, kak gaah subkuta (bawah arga kult, da kak gaah rogga serosa (serous cavt. Ruuka [] meataka bahwa terdaat lma usur utama ag mead sumber eulara eakt flarass atu sumber eular (mausa da hewa sebaga reservor, arast (cacg, vektor (amuk, mausa ag reta (host, lgkuga (fsk, bologk, ekoom, da sosal budaa. Faktor ag daat memcu tmbula keada eakt kak gaah atu faktor lgkuga dalam rumah, faktor lgkuga luar rumah, faktor erlaku melut kebasaa keluar ada malam har da kebasaa tdak megguaka kelambu ada malam har saat tdur, da faktor laa atu melut faktor egetahua megea flarass ag aka megkatka kesadara dvdu serta terada resstes vektor flarass terhada sektsda, es kelam, es ekeraa, da umur ag mead faktor rsko dar eakt [10]. Ruuka [9] meataka bahwa faktor-faktor ag sgfka memegaruh eakt kak gaah d Paua adalah ersetase eduduk ag tdur d dalam kelambu, ersetase eduduk ag tdur d dalam kelambu bersektsda, da ersetase rumah tagga ag memelhara hewa elharaa. Kelambu bersektsda adalah kelambu ag telah dsemrotka cara sektsda secara maual da daat bertaha hgga lma tahu. Flarass uga duma ada semua kelomok umur da sudah dtemuka ada kelomok umur balta da tdak ada erbedaa revales atara lak-lak da eremua terhada rsko terkea eakt kak gaah. III. METODOLOGI PENELITIAN (1 Data ag dguaka dalam eelta adalah data sekuder ag deroleh dar Rset Kesehata Dasar 007 utuk eakt kak gaah. Rumah tagga ag dambl mead samel dlh dega mearg data utuk ederta da buka ederta sehgga ddaat 599 rumah tagga sebaga ut samlg. Dar 599 rumah tagga terdaat 75 rumah tagga ag aggota keluargaa mederta eakt flarass da 54 rumah tagga ag aggota keluargaa tdak mederta eakt kak gaah. Suatu aggota rumah tagga dkataka terfeks kak gaah ka d dalam rumah tagga tersebut terdaat mmal satu aggota rumah tagga erah dataka ostf terfeks eakt kak gaah dalam retag satu bula terakhr saat elaksaaa surve da sudah dkofrmas melalu emerksaa darah oleh teaga ahl kesehata (dokter/erawat/bda. Varabel dar eelta adalah lokas temat tggal (X 1, temat eamuga ar lmbah (X, arak ag harus dtemuh ke saraa elaaa kesehata terdekat (X 3, egguaa racu seragga sebula ag lalu (X 4, keemlka hewa terak seert sa, kerbau, da kuda (X 5, kemudaha memeroleh kebutuha ar seaag tahu (X 6, egguaa kelambu saat tdur malam (X 7, da egguaa kelambu bersektsda (X 8. Lagkah-lagkah dalam eelta adalah sebaga berkut. 1. Melakuka deskrtf data utuk megetahu karakterstk resode berdasarka faktor-faktor rsko eebab eakt kak gaah d Provs NAD.. Utuk megetahu hubuga faktor-faktor eebab eakt kak gaah dega megguaka metode aalss regres logstk ber dega tahaa sebaga berkut: a Melakuka u deedes. b Utuk megetahu hubuga atara varabel redktor terhada varabel reso secara dvdu megguaka u Wald. c Melakuka u sgfkas utuk megetahu aa saa varabel redktor ag sgfka terhada varabel reso. d Melakuka eaksra arameter regres logstk secara multvarat utuk megetahu hubuga atara varabel redktor dega varabel reso secara seretak. e Melakuka u sgfkas arameter utuk megetahu aakah varabel redktor ag masuk ada model telah sgfka terhada model. f Pemlha model ag telah sgfka. g Meghtug keteata klasfkas. IV. PEMBAHASAN A. Karakterstk Rumah Tagga d Provs NAD. Berkut adalah tabulas slag megea baaka rumah tagga ag mederta da tdak mederta berdasarka masg-masg faktor ag dagga beregaruh. Tabel 1. Tabulas Slag atara Varabel Reso dega Varabel Predktor. Tdak mederta Mederta Temat tggal kota 18 (1% 6 (1% desa 396 (66% 69(1% Temat tertutu 38 (6% 4 (1% eamuga ar terbuka 119 (0% 0 (3% lmbah dluar 47 (8% 11 (% taa eamuga 13 (% 0 (3% lagsug ke seloka/got 188 (31% 0 (3% Pegguaa racu Memaka 144 (4% 8 (1% seragga Tdak memaka 380 (63% 67 (11% Keemlka Memlk 49 (8% 6 (4% hewa terak Tdak memlk 475 (79% 49 (8% Kemudaha memeroleh ar Mudah 405 (68% 38 (6% Susah ada musm kemarau 107 (18% 31 (5% Susah seaag tahu 1 (% 6 (1%

4 4 Tabel 1 (La. Tabulas Slag atara Varabel Reso dega Varabel Predktor Tdak mederta Mederta Pegguaa Kelambu Pegguaa Kelambu bersektsda Megguaka 307 (51% 34 (6% Tdak megguaka 17 (36% 41(7% Megguaka 8 (38% 5 (4% Tdak megguaka 96 (49% 50 (8% B. U Ideedes Varabel Utuk megetahu aakah terdaat hubuga atara seta varabel redktor dega varabel reso atu megguaka u Ch-Square. Tabel. U Ideedes atara Varabel Predktor terhada Varabel Reso. Varabel Nla Pearso Ch Square df -value Lokas temat tggal 10, ,001* Pembuaga lmbah 4, ,36 Pemakaa racu seragga 9, ,00* Keemlka hewa 38, * Kemudaha memeroleh ar 5,86 0* Pemakaa kelambu 4, ,03* Kelambu bersektsda, ,095* Berdasarka Tabel 1. daat dketahu bahwa varabel lokas temat tggal, emakaa racu seragga, keemlka hewa, kemudaha memeroleh ar, emakaa kelambu, da kelambu bersektsda memlk la -value kurag dar la alha(0, sehgga keutusaa tolak H 0 maka kesmulaa terdaat hubuga atara seta 4arable redktor terhada 4arable reso. Setelah asums deedes tereuh maka selauta ag dlakuka atu megu varabel redktor secara uvarate. Tabel 3. U Ideedes atara Varabel Predktor terhada Varabel Reso. Aalss Varabel B SE Wald df -value X 1 (1-1,313 0,438 9,00 1 0,003* Kos X 1-1,747 0,13 179, X 3 0,055 0,05 4, ,07* Kos X 3 -,106 0,148 0,6 1 0 X 4(1-1,155 0,387 8,9 1 0,003* Kos X 4-1,735 0, , X 5(1 1,638 0,85 3, * Kos X 5 -,71 0,15 9, X 6 3,561 0* X 6(1-1,673 0,58 10,04 1 0,00* X 6( -0,546 0,54 1,01 1 0,31 Kos X 6-0,693 0,5 1,9 1 0,166 X 7(1-0,534 0,48 4,67 1 0,031* Kos X 7-1,666 0,17 95, X 8(1-0,43 0,6, ,097* Kos X 8-1,778 0, , Berdasarka Tabel 3 varabel redktor ag meuukka adaa egaruh terhada ederta eakt flarass secara arsal dmaa la -value kurag dar α. Adau varabel ag sgfka adalah lokas temat tggal (X 1, arak ag harus dtemuh ke saraa elaaa kesehata (X 3, egguaa racu seragga (X 4, keemlka hewa terak (sa, kerbau da kuda (X 5, Kemudaha memeroleh kebutuha ar seaag tahu (X 6, egguaa kelambu ada saat tdur malam (X 7, da egguaa kelambu bersektsda saat tdur malam (X 8. 1 Lokas Temat Tggal. Fugs logt ag dhaslka: g(x = 1,747 1,313 X (1 Probabltas rumah tagga tggal d daerah erkotaa adalah sebaga berkut ex ( 1,747 1,313(1 π(x = 1 + ex ( 1,747 1,313(1 = 0,04 Sehgga eluag rumah tagga ag tggal d daerah erkotaa cederug mederta eakt flarass sebesar 0,04. Jarak ke Saraa Pelaaa Kesehata. Fugs logt ag dhaslka: g(x =, ,055 X (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga memlk arak temat tggal seauh 1 km adalah. ex (, ,055(1 π(x = 1 + ex (, ,055(1 = 0,1 Peluag rumah tagga ag memlk arak satu km dar rumaha ke saraa elaaa kesehata cederug mederta eakt flarass sebesar 0,1. 3 Pemakaa Racu Seragga. Fugs logt ag dhaslka: g(x = 1,735 1,155 X (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga megguaka racu seragga ex ( 1,735 1,155(1 π(x = 1 + ex ( 1,735 1,155(1 = 0,05 Sehgga eluag dar rumah tagga ag megguaka racu seragga cederug mederta eakt flarass sebesar 0,05. 4 Keemlka Hewa. Fugs logt ag dhaslka: g(x =,71 + 1,638 X (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga memlk hewa ex (,71 + 1,638(1 π(x = 1 + ex (,71 + 1,638(1 = 0,35 Sehgga eluag dar rumah tagga ag memlk hewa cederug mederta eakt flarass sebesar 0,35. 5 Kemudaha Memeroleh Ar. Fugs logt ag dhaslka: g(x = 0,693 1,673 X 6 (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga mudah memeroleh ar adalah ex ( 0,693 1,673(1 π(x = 1 + ex ( 0,693 1,673(1 = 0,09 Sehgga eluag dar rumah tagga ag mudah memeroleh ar cederug mederta eakt flarass sebesar 0,09. 6 Pegguaa Kelambu g(x = 1,666 0,534 X (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga memaka kelambu adalah ex ( 1,666 0,534(1 π(x = 1 + ex ( 1,666 0,534(1 = 0,1 Sehgga eluag dar rumah tagga ag megguaka kelambu cederug mederta eakt flarass sebesar 0,1. 7 Pegguaa Kelambu Bersektsda. Fugs logt ag dhaslka:

5 5 g(x = 1,778 0,3 X 8 (1 Probabltas ag dhaslka aabla rumah tagga memaka kelambu bersektsda adalah π(x = ex ( 1,778 0,3(1 1 + ex ( 1,778 0,3(1 = 0,11 Sehgga eluag dar rumah tagga ag memaka kelambu bersektsda cederug mederta eakt flarass sebesar 0,11. C. Pegua Parameter secara Seretak. Aalss regres logstc seretak dguaka utuk megetahu sgfkas varabel redktor ag beregaruh terhada ederta eakt flarass secara bersamaa. Metode ag dguaka adalah metode Eter. Tabel 4. U Parameter secara Seretak Ste Ch-Square df Sg Model 68, 8 0* * meruaka la sgfkas ada α=0, Tabel 4 meruaka hasl dar egua arameter secara seretak, daat dketahu bahwa la Ch-Square sebesar 68,. Nla -value sebesar 0 ag berart bahwa Tolak H 0 sehgga daat dsmulka bahwa secara seretak varabel redktor beregaruh terhada eakt flarass. Tabel 5. Hasl U Regres Logstk Bergada Aalss Varabel B SE Wald df - value X 1(1-0,843 0,463 3,31 1 0,069* X 3 0,049 0,07 3, ,068* X 4(1-1,071 0,403 7, ,008* X 5(1 1,371 0,308 19,81 1 0* X 6 1,886 0,00* X 6(1-1,498 0,59 6, ,011* X 6( -0,651 0,608 1, ,84 X 7(1-0,581 0,45 1, ,171* X 8(1-0,086 0,438 0, ,844 Kostata -0,53 0,61 0, ,383 Berdasarka Tabel 5 maka haa X 8 ag tdak sgfka terhada model sehgga harus dkeluarka (elmas.tabel 6 meelaska varabel ag sgfka dmaa varabel redktor ag tdak sgfka telah dkeluarka dalam model megguaka metode Eter. Tabel 6. Hasl U Aalss Regres Logstk Bergada Taha Elmas Aalss Varabel B SE Wald df -value X 1(1-0,846 0,463 3,34 1 0,068* X 3 0,05 0,07 3, ,064* X 4(1-1,069 0,40 7, ,008* X 5(1 1,371 0,308 19, * X 6 1,860 0,00 X 6(1-1,497 0,591 6,43 1 0,011* X 6( -0,657 0,608 1, ,8 X 7(1-0,645 0,71 5,68 1 0,017* Kostata -0,53 0,61 0, ,384 Berdasarka Tabel 6 maka fugs robabltas dar rumah tagga ag aggota keluargaa terkea eakt flarass adalah ˆ ( e e (-0,53 0,846X1 (1 0,05X3 1,069X 4 (1 1,371X 5 (1 1,497X 6 (1 0,645X 7 (1 x (-0,530,846X 1(1 0,05X 31,069X 4 (1 1,371X 5 (1 1,497X 6 (1 0,645X 7 (1 1 Fugs logt ag dhaslka adalah g(x= -0,53-0,846 X 1 (1+0,05 X 3-1,069 X 4 (1+1,371 X 5 (1-1,497 X 6 (1-0,645 X 7 (1. Peluag rumah tagga ag aggota keluargaa dredks mederta eakt flarass meurut statstk deskrtf atu rumah tagga ag tggal dedesaa, arak rata-rata ke saraa elaaa kesehata sebesar 3,6 km, rumah tagga ag tdak memaka racu seragga, rumah tagga ag tdak memlk hewa, rumah tagga ag mudah memeroleh ar, da rumah tagga ag tdak megguaka kelambu adalah e e (-0,530,846(0 0,05(3,6 1,069(0 1,371(0 1,497(1 0,645(0 ˆ (-0,530,846(0 0,05(3,6 1,069(0 1,371(0 1,497(1 0,645(0 ( x 0,14 1 Sehgga eluag rumah tagga ag aggota keluargaa terkea eakt flarass adalah 0,14. Aabla fugs π(x lebh dar 0,14 maka rumah tagga dredks terkea eakt flarass sedagka aabla π(x kurag dar 0,14 maka rumah tagga dredks tdak terkea eakt flarass. D. U Kesesuaa Model U dguaka utuk melhat aakah model ag telah dbuat sesua arta tdak ada erbedaa atara hasl observas dega hasl redks. Utuk megu kecocoka model atau goodess-of-ft dguaka Hosmer ad Lemeshow Test dmaa hotessa sebaga berkut. H 0 : Model hasl estmas sgfka ft H 1 : Model hasl estmas tdak sgfka ft. Tabel 7. U Hosmer da Lemeshow Ste Ch- Square df Sg Model 10, ,3 Berdasarka Tabel 7 daat dlhat bahwa la -value u Hosmer da Lemeshow berla lebh dar la alha sebesar 0,3 ag berart gagal tolak H 0 sehgga daat dsmulka model hasl estmas sgfka ft. E. Iterretas Model Regres Logstk Utuk megetahu seberaa besar kotrbus faktor-faktor tersebut beregaruh terhada kea atau tdaka rumah tagga dega eakt flarass daat megguaka terretas odd raso (ψ ada model logstk. Odd Raso (ψ meataka kecederuga varabel deede kategor ol beregaruh ψ kal terhada kategor satu (Last method. Tabel 7. Nla Odd Rato Aalss Varabel Odd Rato X 1(1 0,49 X 3 1,051 X 4(1 0,343 X 5(1 3,94 X 6(1 0,4 X 7(1 0,54 Berdasarka Tabel 7 maka terretas odd rato dar masg-masg faktor ag sgfka adalah sebaga berkut. 1 Lokas temat tggal (X 1 Peluag rumah tagga ag tggal d edesaa cederug mederta eakt flarass sebesar,33 kal lebh besar dbadgka rumah tagga ag tggal d erkotaa. Jarak ke saraa kesehata (X 3. Seta ertambaha satu klometer arak lokas temat tggal rumah tagga ke saraa kesehata aka cederug bereluag terkea eakt flarass sebesar 1,051 dbadgka ag berkurag sebesar satu klometer. 3 Pemakaa Racu Seragga (X 4

6 6 Peluag rumah tagga ag tdak megguaka racu seragga cederug terkea eakt flarass sebesar,914 kal lebh besar dbadgka rumah tagga ag megguaka racu seragga. 4 Keemlka hewa terak (X 5 Peluag rumah tagga ag memlk hewa terak cederug mederta eakt flarass sebesar 3,94 kal lebh besar dbadgka rumah tagga ag tdak memlk hewa terak. 5 Kemudaha memeroleh ar (X 6 Peluag rumah tagga ag susah memeroleh ar seaag tahu cederug mederta eakt flarass sebesar 4,47 kal lebh besar dbadgka rumah tagga ag mudah memeroleh ar seaag tahu. 6 Pegguaa kelambu (X 7 Peluag rumah tagga ag tdak megguaka kelambu ada malam har cederug mederta eakt flarass sebesar 1,907 lebh tgg dbadgka rumah tagga ag megguaka kelambu ada malam har. F. Keteata Klasfkas Tabel keteata klasfkas dguaka utuk megetahu seberaa teata model daat memredks rumah tagga ag mederta mauu tdak mederta eakt flarass. Semak besar ersetase ag dhaslka megdkaska bahwa model ag telah terbetuk adalah model terbak. Tabel 8. Keteata Hasl Tabel Klasfkas Predks Observas Buka Persetase Pederta Pederta Buka Pederta ,7 Pederta ,7 Persetase Seluruha 74,5 *Cut off berla 0,14 Berdasarka Tabel 8 daat dsmulka bahwa ersamaa model regres logstk ag terbetuk daat megklasfkaska eaksra varabel Y sebesar 74,5%. Arta model ersamaa regres logstk ag terbetuk daat memredks rumah tagga tersebut secara keseluruha utuk megelomokka mederta mauu tdak mederta da dredks teat mederta mauu tdak mederta sebesar 74,5%. V. KESIMPULAN Adau kesmula ag ddaat dar aalsa ag dlakuka terhada data rumah tagga d Provs NAD adalah Karakterstk rumah tagga d Provs NAD berdasarka faktor-faktor eebab rsko eakt kak gaah adalah ersetase eakt kak gaah maortas terad ada rumah tagga ag bertemat tggal d daerah edesaa. Kods lgkuga temat tggal rumah tagga d Provs NAD umuma mudah memeroleh ar seaag tahua. Ratarata arak ke saraa elaaa adalah seauh,63 km. Rumah tagga d Provs NAD ag memelhara hewa terak drumaha haa sebesar 13%. Sebesar 75% rumah tagga tdak memaka racu seragga utuk meldug dr dar ggta amuk ada malam har. Pada dasara rumah tagga d Provs NAD baak ag megguaka kelambu ada saat malam har atu sebesar 57% amu rumah tagga ag megguaka kelambu kebaaka dara tdak megguaka kelambu bersektsda. Faktor-faktor ag memegaruh rumah tagga utuk terserag eakt kak gaah adalah klasfkas temat tggal rumah tagga, arak ke saraa kesehata, emakaa racu seragga, keemlka hewa terak, kemudaha memeroleh ar, da egguaa kelambu ada saat tdur malam har. Kotrbus seta faktor ag memegaruh rsko eakt flarass adalah semak baak rumah tagga ag tggal d edesaa maka semak besar eluag rumah tagga terserag eakt flarass. Jarak ke saraa elaaa kesehata uga mead kedala seseorag utuk memeroleh egobata sehgga semak auh rumah tagga dar elaaa kesehata semak besar eluag rumah tagga mederta eakt flarass. Peluag rumah tagga ag memlk hewa terak da susah memeroleh ar ada musm kemarau utuk mederta eakt lebh besar dbadgka ag tdak memlk hewa terak da mudah memeroleh ar. Aabla rumah tagga megguaka racu seragga da kelambu ada saat tdur malam utuk meghdar dr dar seraga seragga maka eluag utuk mederta eakt flarass sagat kecl dbadgka ag tdak megguaka. UCAPAN TERIMAKASIH Peuls W.A.O megucaka terma kash keada Ibu Ir. Sr Pgt Wuladar da Bada Peelta da Pegembaga Kesehata Reublk Idoesa ag telah memberka bmbga da kesemata utuk megadaka elta megea eakt flarass. DAFTAR PUSTAKA [1] L.P. Ambarta ad H.Storus, Stud Komutas amuk D Desa Sebubus (Daerah Edems Flarass, Sumatera Selata Tahu 004. Jural Ekolog Kesehata, Vol 5-1( [] R.Ulol, S.Soeoko, ad S. Sumam, Aalss Faktor-faktor Rsko Keada Flarass, Berta Kedoktera Masarakat vol. 4 (008. [3] R. Ashar, Aalss Faktor Keada Flarass d Dusu Taug Baur Desa Suga Asam Kecamata Suga Raa Kabuate Potaak. Thess Program Pascasaraa Uverstas Doegoro.(004. [4] N.R Draer ad H.Smth, Aled Regresso Aalss (Aalss Regres Teraa. Jakarta : PT Grameda.(199. [5] M. Putr, Aalss Regres Logstk Ber ada Faktor-Faktor ag Beregaruh ada Jes Pekeraa Pertama Alum Isttut Tekolog Seoloh Noember (ITS. Skrs Jurusa Statstka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Surabaa.(01. [6] G.Ekaaa. Aalss Regres Logstk Ber utuk Megetahu Faktor- Faktor ag Memegaruh Peakt Malara d Provs Paua Barat. Skrs Jurusa Statstka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Surabaa.(011. [7] A. Agrest, A Itroducto to Categorcal Data Aalss. New York : Joh Wle & So s, Ic.(00. [8] D.W.Hosmer ad S.Lemeshow, Aled Logstc Regresso. New York: Joh Wle da So. (000. [9] I.Rahmawat, Pemodela Resko Peakt Kak Gaah (Flarass d Provs Paua dega Regres Zero-Iflated Posso. Skrs Program Stud Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Jurusa Statstka ITS, Surabaa. (009. [10] P.Jurastut, M.Kartka, I.M.Daa ad D.Susaa, Faktor Rsko Keada Flarass d Keluraha Jat Samura. Jural Kesehata volume 14(1 (