JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-272

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-7 Pemodela da Pemetaa Jumlah Kasus DBD d Kota Surabaya dega Geograhcally Weghted Negatve Bomal Regresso (Gwbr) da Flexbly Shaed Satal Sca Statstc Urfah Hdayat, I Nyoma Latra, da Purhad Jurusa Statsta, FMIPA, Isttut Teolog Seuluh Noember (ITS) Jl. Aref Rahma Ham, Surabaya 60 Idoesa e-mal: _yoma_l@statsta.ts.ac.d, urhad@statsta.ts.ac.d Abstra Meurut Laora Profl Kesehata Jawa Tmur tahu 03, aga emata ederta DBD berada d atas target, yatu mecaa,04 erse. Target Aga Bebas Jet sebesar 95 erse, sedaga realsasya 86 erse. Dar 38 abuate atau ota yag ada d Jawa Tmur, Kota Surabaya meruaa ota dega jumlah asus DBD tertgg. Dalam eelta dlaua emodela jumlah asus DBD d Surabaya dega megguaa metode Geograhcally Weghted Bomal Negatve Regresso (GWBNR) da Flexbly Shaed Satal Sca Statstc utu medetes atog-atog asus DBD. Hasl eelta dega embobota Bsquare Kerel deroleh elomo yag delomoa berdasara varabel yag sgfa dmaa fator yag memegaruh d semua ecamata adalah eadata edudu, raso doter umum, da raso Pusesmas. Hasl Flexbly Shaed Satal Sca Statstc meujua bahwa terdaat tga atog DBD. Daerah alg rawa yatu ecamata Beowo yag meml la reso relatf sebesar,340. Daerah rawa terdr dar ecamata Suomauggal, Tades, Sambere, Geteg, Tegalsar, Teggls Mejoyo, Sawaha, Wooromo, Karaglag, Duuh Pas, Wyug, Gayuga, Woocolo, da Jambaga dega reso relatf sebesar,688. Daerah terdr da ecamata Smoerto, Gubeg, Tambasar, Rugut, Guug Ayar, Suollo, da Mulyorejo dega la reso relatf sebesar,308. Kata Kuc DBD, Flexbly Shaed Satal Sca Statstc, GWNBR D I. PENDAHULUAN BD meruaa salah satu eyat yag sama saat mash mejad masalah esehata masyaraat area erjalaa eyatya ceat da daat meyebaba emata dalam watu sgat. Peyat dsebaba oleh vrus Degue yag eularaya melalu ggta yamu Aedes aegyt beta. Nyamu memuya ebasaa megggt ada saat ag da sore har. Temat erembag baaya d temat eamuga ar yag bersh []. Aga emata atau Case Fatalty Rate ederta DBD berada d atas target, ya mecaa,04 erse. I meujua bahwa erlu egata dagose d da tata lasaa asus DBD d rumah sat serta sosalsas tetag eyat DBD erlu dtgata. Target Aga Bebas Jet tahu 03 sebesar 95 erse, sedaga realsasya haya 86 erse. I meujua bahwa d setar rumah edudu mash baya dtemua vetor eular DBD, sehgga eulara DBD mash terus saja terjad []. Kota Surabaya meruaa ota dega jumlah asus DBD tertgg d Jawa Tmur. Jumlah asus DBD tahu 03 megalam egata lebh dar dua al lat dar tahu 0 yatu dar 09 asus mejad.07 asus. Sedaga asus meggal ada ase DBD sebaya 9 orag []. Jumlah asus DBD meruaa salah satu cotoh data cout, sehgga aalss yag daat dguaa utu megetahu fator-fator yag memegaruh adalah regres Posso. Dalam aalss regres Posso, serg al mucul feomea overdsers [3]. Salah satu metode yag dguaa dalam megatas overdsers dalam regres Posso adalah regres Bomal Negatf. Dega memerhata ase sasal (wlayah) maa dguaa metode Geograhcally Weghted Negatve Bomal Regresso, dmaa seta wlayah ast meml ods geografs yag berbeda sehgga meyebaba adaya erbedaa jumlah asus DBD atara wlayah satu dega wlayah yag laya sesua dega araterst wlayah tersebut data dega ods lguga dalam rumah tagga edudu. Kasus DBD harus segera dtaggulag sed mug. Salah satu strateg eaggulaga DBD adalah dega cara memetaa daerah yag meruaa atog-atog DBD atau hotsot. Salah satu metode yag dguaa utu medetes hotsot yatu Flexbly Shaed Satal Sca Statstc. Peelta dlaua utu megdetfas fator yag memegaruh ejada DBD d Kota Surabaya dega metode GWNBR, da formas megea loas atau atog-atog eberadaa DBD dega Flexbly Shaed Satal Sca Statstc, sehgga uaya ecegaha da eaggulaga DBD daat teat sasara da berlagsug secara efetf da efse. II. TINJAUAN PUSTAKA A. DBD DBD adalah eyat yag dsebaba oleh vrus Degue dar geus Flavvrus, famly Flavvrdae melalu ggta yamu Aedes aegyt da Aedes alboctus. Adau yamu Aedes aegyt meml emamua terbag mecaa radus

2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D meter. Oleh area tu, ja d suatu lguga terea asus DBD, maa masyaraat yag berada ada radus tersebut harus wasada []. Nyamu Aedes aegyt lebh meyua temat yag gela, berbau, da lemba. Temat erdua yag serg dlh Aedes aegyt adalah awasa yag adat dega satas yag urag memada, terutama dgeaga ar dalam rumah, seert ot, vas buga, ba mad atau temat eymaa ar laya seert temaya, drum, atau ember last [4]. Fator lguga memegag eraa etg dalam eulara eyat, terutama lguga rumah yag tda memeuh syarat. Lguga rumah meruaa salah satu fator yag membera egaruh besar terhada status esehata eghuya [5]. Peyat DBD serg terjad d daerah tros da mucul ada musm eghuja. Kuragya esadara mausa dalam mejaga ebersha lguga juga meruaa hal yag beregaruh terhada eyat DBD [6]. B. Multolertas Salah satu syarat yag harus deuh dalam embetua model regres dega beberaa varabel redtor adalah tda ada asus multoleartas. Pedetesa asus multolertas dlaua megguaa rtera la VIF. Ja la VIF (Varace Iflato Factor) lebh besar dar 0 meujua adaya multolertas atarvarabel redtor. Nla VIF dyataa sebaga berut. VIF () R dega R adalah oefse determas atara satu varabel redtor dega varabel redtor laya [7]. C. Regres Posso Regres Posso meruaa model regres olear yag serg dguaa utu memodela data cout [8]. Ja varabel radom dsrt (y) meruaa dstrbus Posso dega arameter µ maa fugs robabltas dar dstrbus Posso daat dyataa sebaga berut. e y () f ( y, ) ; y 0,,,... y! Dega µ meruaa rata-rata varabel reso yag berdstrbus Posso dmaa la rata-rata da vara dar Y memuya la lebh dar 0. Persamaa model regres Posso daat dtuls sebaga berut. ex 0 x. x.... x (3). Dega µ meruaa rata-rata jumlah ejada yag terjad dalam terval watu tertetu. Salah satu metode yag dguaa utu megestmas arameter regres Posso adalah metode Maxmum Lelhood Estmato (MLE). Fugs log lelhood drumusa sebaga berut. X T β e y X T β ly! l L β (4) Peguja sgfas arameter regres osso terdr dar uj sereta da arsal. Uj sgfas secara sereta megguaa Maxmum Lelhood Rato Test (MLRT) dega hotess sebaga berut [9]. H :β β β 0 0 H: mmal ada satu β 0;,,, ωˆ Ωˆ Statst Uj : L D ˆβ l Λ l (5) L meruaa fugs lelhood taa melbata varabel Lˆ L ˆ meruaa fugs lelhood dega melbata varabel redtor. Tola H 0 ja Dβ ˆ χ yag berart mmal ada satu arameter yag, beregaruh secara sgfa. Kemuda dlaua eguja arameter secara arsal dega hotess sebaga berut. H 0 : β =0 H : β 0 ; =,,..., redtor, sedaga Ω Statst Uj : z htug (6) SE ) Tola H 0 ja z htug z / dega α meruaa tgat sgfas yag dtetua. Overdsers meruaa la dsers earso Ch-square atau devace yag dbag dega derajat bebasya, deroleh la lebh besar dar [0]. D. Regres Bomal Negatf Model regres Bomal Negatf memuya fugs massa robabltas sebaga berut []. / y y / f y,, / y! y 0,,,...; X T β (7) Pada Persamaa (7), ods overdsers dtujua dega la >. Estmas model regres Bomal Negatf dyataa sebaga berut. ex 0 x. x.... x. (8) Metode Maxmum Lelhood Estmato (MLE) dguaa utu edugaa arameter dalam regres Bomal Negatf. Fugs Lelhood dar regres Bomal Negatf adalah sebaga berut. / y y / Lβ, / y (9) Peguja sgfas secara sereta utu estmas arameter model regres Bomal Negatf dega hotess sebaga berut []. H 0 : β = β =...= β =0 H : mmal ada satu β 0; =,,..., Statst Uj: L ωˆ D ˆβ l Λ l L Ωˆ (0) dmaa Lˆ meruaa fugs lelhood berdasara ersamaa (9) taa melbata varabel redtor, sedaga Ω L ˆ meruaa fugs lelhood dega melbata ( varabel redtor. Tola H 0 ja statst uj Dβ ˆ χ,

3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-74 Peguja sgfas secara arsal utu megetahu arameter maa saja yag membera egaruh yag sgfa terhada model dega hotess sebaga berut. H 0 : β =0 H : β 0 ; =,,..., Statst Uj: z htug () SE ) Tola H 0 ja z htug z / dega meruaa tgat sgfas yag dtetua. Tola H 0 artya bahwa arameter e- sgfa terhada model regres Bomal Negatf. E. Peguja Deedes Sasal Peguja deedes sasal dlaua utu melhat aaah egamata d suatu loas beregaruh terhada egamata d loas la yag letaya berdeata. Peguja deedes sasal dlaua megguaa statst uj Mora s I dega hotess sebaga berut [3]. ( H 0 : I 0 (tda terdaat deedes sasal) H : I 0 (terdaat deedes sasal) Statst uj : dega Z I ht Iˆ E( Iˆ) Var( Iˆ) y yy y wj j j Iˆ wj y y j = baya egamata = la rata rata dar dar loas = la egamata ada loas e- = la egamata ada loas e-j = eleme matrs embobot sasal quee cotguty () (3) Keutusa : Tola H 0 ja la Zht Z, yag berart terdaat / deedes sasal dalam model. F. Peguja Heterogetas Sasal Peguja heterogetas sasal dlaua utu melhat aaah terdaat ehasa ada seta loas egamata, sehgga arameter regres yag dhasla berbeda-beda secara sasal. Peguja heterogetas sasal dlaua megguaa statst uj Breusch-Paga (BP) dega hotess sebaga berut. H 0 : H : mmal ada satu (varas atarloas sama) (varas atarloas berbeda) Megguaa statst uj Breusch-Paga (BP) adalah sebaga berut. T T T BP (/ ) f Z( Z Z) Z f (4) Tola H 0 ja la BP >, atau -value < yag berart terjad heterosedaststas dalam model (varas atarloas berbeda). Keragama sasal yag terjad ada suatu egamata derlua matrs embobot. Fugs embobot yag dguaa adalah Adatve Bsquare Kerel. G. GWNBR Model GWNBR aa meghasla arameter loal dega masg-masg loas aa meml arameter yag berbeda-beda. Model GWNBR daat drumusa sebaga berut [4]. (5) y ~ NB ex u, v x, u, v, y,,3,..., 0 Estmas arameter model GWNBR megguaa metode masmum lelhood. Fugs lelhood daat dtulsa sebaga berut. y / y,,, L u v y x r! r 0 y (6) Peguja sgfas arameter model GWNBR terdr dar uj esamaa model, sereta da arsal. Uj esamaa model GWNBR dega NBR dlaua dega hotess sebaga berut. H 0 : H : Statst uj : u, v u, v F htug Devas model A df Devas model B df A B (7) Model A adalah model Bomal Negatf da model B adalah model GWNBR. Tola ja F F htug, df A, df B yag artya bahwa ada erbedaa yag sgfa atara model Bomal Negatf dega model GWNBR Uj sgfas secara sereta dega megguaa Maxmum Lelhood Rato Test (MLRT) dega hotess sebaga berut. H 0 : u v u, v... u, v 0, H : alg sedt ada satu u, v 0 ; =,,..., Statst Uj: L ω D ˆβ ˆ l Λ l L Ωˆ (8) dmaa Lˆ meruaa fugs lelhood berdasara ersamaa (6) taa melbata varabel redtor, sedaga L Ω ˆ meruaa fugs lelhood dega melbata varabel redtor. Tola H 0 ja statst uj D β ˆ χ, Peguja sgfas secara arsal utu megetahu arameter maa saja yag membera egaruh yag sgfa terhada varabel reso ada ta-ta loas dega hotess sebaga berut. H 0 : u, v 0 H : u, v 0 ; =,,..., Statst uj: u, v zhtug SE u, v (9)

4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-75 dtola ja statst uj z htug z /. Tola H 0 artya bahwa arameter tersebut beregaruh sgfa terhada varabel reso d loas ada ta loas [4]. H. Flexbly Shaed Satal Sca Statstc Satal Sca Statstc meruaa salah satu metode statst yag dguaa utu medetes cluster ada sebuah loas yag berua tt mauu data agregat. Metode Flexbly Satal Sca Statstc memuya ower lebh tgg darada metode Crcular Satal Sca Statstc saat cluster yag ddetes adalah o-crcular da flesbel terhada betu atog yag dhasla sehgga tda terbatas ada betu lgara saja [5]. III. METODOLOGI PENELITIAN Data yag dguaa dalam eelta adalah data seuder yag deroleh melalu ublas data rofl esehata d Das Kesehata Kota Surabaya, da Bada Pusat Statst (BPS) tahu 03. Jumlah loas eelta yag dguaa adalah sebaya 3 ecamata d Surabaya. Pejelasa masg-masg varabel adalah sebaga berut.. Jumlah asus DBD masg-masg ecamata d Kota Surabaya tahu 03 (Y). Persetase rumah/bagua bebas jet yamu Aedes (X ) 3. Persetase rumah tagga ms (X ) 4. Presetase rumah tagga bererlau hdu bersh da sehat (PHBS) (X 3 ) 5. Keadata edudu (X 4 ) 6. Persetase rumah sehat (X 5 ) 7. Raso teaga meds (doter umum) (X 6 ) 8. Persetase rumah tagga yag meml temat samah sehat (X 7 ) 9. Raso saraa esehata Pusesmas (X 8 ) Lagah aalss yag dlaua dalam eelta yag ddasara ada tujua eelta adalah sebaga berut.. Medesrsa araterst jumlah asus DBD da fator-fator yag memegaruhya d Kota Surabaya ada tahu 03 megguaa emetaa wlayah utu masg-masg varabel.. Peguja asus multolertas berdasara rtera orelas da VIF. 3. Megaalss model regres Posso 4. Megaalss model regres Bomal Nrgatf 5. Peguja ase data sasal 6. Memodela GWNBR utu asus DBD d Kota Surabaya ada tahu 03 da memetaa wlayah berdasara varabel yag sgfa. 7. Medetes atog DBD tgat ecamata d Kota Surabaya dega Flexbly Shaed Satal Sca Statstc. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Karaterst Jumlah Kasus DBD Tahu 03 d Kota Surabaya Jumlah asus DBD d Surabaya tahu 03 megalam eaa hgga mejad.07 asus. Peemua jumlah asus DBD tertgg terdaat d Kecamata Sawaha, yatu sebaya 88 asus. Sedaga eemua jumlah asus DBD teredah terdaat d Kecamata Bula, yatu sebaya 9 asus. Gambar. Peta Peyebara Jumlah Kasus DBD d Surabaya Tahu 03 Pada Gambar dega dator wara hjau tua meruaa ecamata dega jumlah asus DBD yag tgg yatu atara retag 74,6 hgga 88 asus yatu ecamata Tades, Beowo, Sambere, Sawaha, Tegalsar, Wooromo, Gubeg, Smoerto, Tambasar, Suollo, Teggls Mejoyo, da Rugut. B. Pemersaa Multolertas Berut adalah salah satu cara medetes multolertas dega rtera orelas da VIF. Tabel. Korelas atar Varabel Predtor X X X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 0,070 X 3 0,00-0,98 X 4-0,3 0,50-0,045 X 5 0,694-0,7 0,30-0,07 X 6 0,05-0,077-0,6-0,56 0,6 X 7-0,60-0,04 0,038 0,76-0,055-0,005 X 8 0,08-0,049-0,7-0,68 0,097 0,830-0,043 Tabel. Nla VIF dar Varabel Predtor Varabel Predtor VIF Varabel Predtor VIF X,466 X 5,55 X,89 X 6 3,573 X 3,5 X 7,077 X 4,63 X 8 3,348 Tabel da meujua la oefse orelas urag dar 0,95 da VIF dar masg-masg varabel redtor meml la VIF urag dar 0, sehgga daat dsmula bahwa tda terdaat asus multolertas. C. Regres Posso Berut meruaa estmas arameter model regres Posso. Tabel 3. Estmas Parameter Model Regres Posso Parameter Estmate Z Value P Value ˆ 0,8880 8,47 <e-6* ˆ 0,038 3,003 0,0067* ˆ -0,006-3,86 0,0003* ˆ 3-0,0037 -,38 0,0044* ˆ 4 0, ,309 <e-6* ˆ 5 0, ,06 0,9870

5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-76 ˆ 6 ˆ 7 ˆ,4500,98 0,0087* 0,0048 3,69 0,0008* 8-0,783-4,690,73e-06* Devas=33,36 Df= *) sgfa dega taraf yata 5% Tabel 3 meujua la devas sebesar 33,36 dega taraf sgfas 5% ddaata 8;0,5 sebesar,07 yag berart mmal ada satu varabel redtor yag beregaruh sgfa terhada varabel reso. Berdasara hasl eguja secara dvdu dega taraf sgfas 5% ddaata z 0,5/ sebesar,44 yag artya bahwa semua varabel redtor dalam model secara dvdu membera egaruh yag sgfa terhada jumlah asus DBD d Surabaya, ecual varabel ersetase rumah sehat. Sehgga ddaata model regres Posso sebaga berut. l ˆ =, ,038X- 0,006X- 0,0037X3+ 0,00003X4 + 0,00006X5,45X6 0,0048X7-0,783X8 D. Regres Bomal Negatf Berut meruaa estmas arameter model regres Bomal Negatf. Tabel 4. Estmas Parameter Model Regres Bomal Negatf Parameter Estmate Z Value P Value ˆ 0,403,7 0,067* ˆ 0,078,0 0,63 ˆ -0,089 -,089 0,76 ˆ 3-0,0049-0,48 0,6303 ˆ 4 0,00003,53 0,00* ˆ 5-0, ,044 0,9650 ˆ 6,76 0,79 0,49 ˆ 7 0,0059,30 0,98 ˆ 8-0,746 -,56 0,96* Devas=3,699 Df= *) sgfa dega taraf yata 5% Tabel 4 meujua la devas sebesar 3,699 dega taraf sgfas 5% ddaata 8;0,5 sebesar,07 yag artya mmal ada satu varabel redtor yag beregaruh sgfa terhada varabel reso. Berdasara hasl eguja secara dvdu haya terdaat dua varabel redtor yag sgfa, yatu X 4 da X 8. Berut meruaa model regres Bomal Negatf. l ˆ =, ,078X- 0,078X- 0,0049X3+ 0,00003X4-0,00005X5,76X6 0,0059X7-0,746X8 E. Peguja Ase Data Sasal Berdasara hasl eguja heterogetas deroleh la statst uj Breusch-Paga sebesar 3,407 dega -value 0,9066. Dguaa α sebesar 5% maa ddaata 8;0,5 sebesar,07. Sehgga ddaata esmula bahwa varas atarloas sama atau tda terdaat erbedaa araterst atara satu tt egamata dega tt egamata laya. Berdasara hasl eguja deedes sasal deroleh -value sebesar 0,59 sehgga dega taraf yata 5% ddaata esmula bahwa tda ada deedes sasal yag artya bahwa egamata suatu loas tda bergatug ada egamata d loas la yag letaya berdeata. F. Peguja Sgfas Model GWNBR Berdasara hasl erhtuga ddaata la devas model GWNBR sebesar 9,4986. Dega taraf yata 5% ddaata 8;0,5 sebesar,07 yag artya mmal ada satu arameter model GWNBR yag sgfa beregaruh. Berdasara hasl eguja ddaata la Z ht yag berbeda-beda ta loas. Ddaata hasl egelomoa sebaya elomo berdasara varabel yag sgfa. Varabel yag sgfa member egaruh jumlah asus DBD d semua wlayah adalah eadata edudu (X 4 ), raso doter umum (X 6 ), raso saraa esehata Pusesmas (X 8 ). Tabel 5. Pegelomoa Kecamata d Surabaya No. Kecamata Varabel yag Sgfa Smoerto X,X,X 4,X 5,X 6,X 7,X 8 Tambasar X,X,X 3,X 4,X 5,X 6,X 8 3 Bubuta X,X,X 4,X 5,X 6,X 8 4 Mulyorejo X,X 3,X 4,X 5,X 6,X 8 5 Bula X,X 4,X 5,X 6,X 7,X 8 6 Kejera X,X,X 4,X 6,X 7,X 8 7 Geteg, Gubeg X,X,X 4,X 6,X 8 8 Tegalsar, Sawaha X,X 3,X 4,X 6,X 8 9 Beowo, Gayuga, Woocolo, Jambaga X 3,X 4,X 6,X 7,X 8 0 Paal, Laarsatr, Sambere, Karag Plag, Duuh Pas, Wyug X 4,X 6,X 7,X 8 Rugut, Teggls Mejoyo, Guug Ayar, Wooromo X 3,X 4,X 6,X 8 Suomauggal, Tades, Asemrowo, Pabea Cata, Semamr, Krembaga, Suollo X 4,X 6,X 8 Pegelomoa wlayah ecamata d Kota Surabaya berdasara varabel yag sgfa dsaja dalam Gambar. Gambar. Pegelomoa Kecamata d Surabaya berdasara Varabel yag Sgfa Sebaga cotoh aa dsaja eguja arameter ada loas eelta yag e-9 (u 9, v 9 ) yatu Kec.Rugut.

6 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-77 Tabel 6. Peguja Parameter Model GWNBR d Kec. Rugut Parameter Estmate Z Value ˆ 0, ,4* ˆ 0, ,677 ˆ 0,055 0,37 ˆ 3-0,008 -,795* ˆ 4 0, ,37* ˆ 5-0, ,0396 ˆ 6, ,5* ˆ 7-0,0060-0,83 ˆ 8-0,7470 *) sgfa dega taraf yata 5% -905,5* Dega taraf yata 5% maa z 0,5/ adalah,44 sehgga daat detahu varabel yag sgfa d ecamata Rugut adalah X 3, X 4, X 6 da X 8 sehgga daat dbetu model sebaga berut. l ˆ =, ,0368X 0,055X- 0,008X3+ 0,0000X4-0,0056X5,76X6 0,006X7-0,747X8 Berdasara model yag terbetu d ecamata Rugut daat dsmula bahwa seta rumah tagga yag ber-phbs (X 3 ) maa aa megurag rata-rata jumlah asus DBD sebesar ex(0,008) =,008 asus dega asums varabel la osta. Hal sesua dega sema baya rumah tagga yag bererlau hdu bersh da sehat mecegah terjagtya DBD. Seta ertambaha edudu jwa er m maa aa meambah rata-rata jumlah asus DBD sebesar ex(0,0000) =,0000 asus dega asums varabel la osta. Hal sesua area DBD meruaa eyat meular da yamu Aedes Aegyt sagat meyua temat yag adat da sema adat edudu, eluag lguga mejad umuh aa lebh besar. Seta eaa satu satua raso saraa esehata Pusesmas maa aa megurag rata-rata jumlah asus DBD sebesar ex(0,747) =,044 asus dega asums varabel la osta. Hal sesua area eraa usesmas sagatlah etg, dega adaya usesmas, fasltas esehata daat djagau oleh berbaga alaga masyaraat. G. Pemlha Model Terba Pemlha model terba dega rtera AIC adalah sebaga berut. Tabel 7. Pemlha Model Terba Regres Posso 57,8 NBR 307,70 GWNBR 00,3 Tabel 7 meujua bahwa model GWNBR meml la AIC alg ecl ja dbadga dega regres osso da NBR, sehgga daat dsmula bahwa model GWNBR lebh ba dalam memodela jumlah asus DBD masg-masg ecamata d Kota Surabaya. H. Pedetesa Katog DBD dega Flexbly Shaed Satal Sca Statstc Berut adalah hasl edetesa atog DBD d Surabaya egulaga sebaya Gambar 3. Peta Pedetesa Katog DBD d Surabaya Tabel 8. Hasl Detes Katog DBD d Surabaya Katog DBD Juml.Kec Juml.Kasus Reso Relatf 4 37,688 75, ,6 Kecamata Beowo meruaa ecamata yag alg rawa terea DBD dmaa ecamata Beowo bereso terea DBD,34 al lebh besar dbadg ecamata la. Sedaga terdaat 9 ecamata yag tergolog tda rawa terea DBD. V. KESIMPULAN DAN SARAN Hasl emodela GWNBR ddaata elomo berdasara varabel-varabel yag sgfa. Fator-fator yag memegaruh jumlah asus DBD d semua ecamata adalah eadata edudu, raso doter umum, da raso saraa esehata Pusesmas. Hasl edetesa atog DBD d Surabaya meujua bahwa terbetu tga atog DBD dmaa ecamata termasu dalam daerah rawa DBD. Kecamata Beowo meruaa ecamata yag alg rawa dmaa Beowo bereso terea DBD,34 al lebh besar dbadg ecamata la. Sara utu eelta selajutya daat dlaua aalss Mxed Geograhcally Weghted Negatve Bomal Regresso dega meambah varabel-varabel baru. DAFTAR PUSTAKA [] Das Kesehata Kota Surabaya. Profl Kesehata Kota Surabaya Tahu 03.Surabaya : Das Kesehata Kota Surabaya, 04. [] Das Kesehata Provs Jawa Tmur. Profl Kesehata Provs Jawa Tmur Tahu 03.Surabaya : Das Kesehata Provs Jawa Tmur, 04. [3] Camero, A. C., & Trved, P. K. Regresso Aalyss of Cout Data. Cambrdge: Cambrdge Uversty Press, 998. [4] Tobg, TMDNL. Pemodela Kasus DBD (DBD) d Jawa Tmur dega Model Posso da Bomal Negatf. Bogor : Thess Isttut Pertaa Bogor, 0. [5] Notoatmodjo, S. Ilmu Kesehata Masyaraat, Prs-Prs Dasar. Jaarta : Rea Cta, 003.

7 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (05) (30-98X Prt) D-78 [6] Krsta, Ismah, Wuladar L. (004). Kaja Masalah Kesehata.[Ole].htt:// amberdarahl. [7] Hocg, R.R. Method ad Alcatos of Ler Models. New Yor : Joh Wley ad Sos,Ic, 996. [8] Agrest, A. Categorcal Data Aalyss Secod Edto. New Yor : Joh Wley & Sos, 00. [9] Mc Cullagh, P. ad Nelder, J.A. Geeralzed Lear Models Secod Edto. Lodo : Chama & Hall, 989. [0]Hard, J. W., & Hlbe, J. M. Geeralzed Lear Models ad Extesos Secod Edto. Texas: Stata Press, 007. []Greee, W. Fuctoal Forms for the Negatve Bomal Model for Cout Data, Foudato, ad Treds Ecometrcs,99, New Yor : New Yor Uversty, 008. []Hosmer, Davd Watso ad Lemeshow, Stcher. Aled Logstc Regresso. New Yor : Joh Wley ad Sos Ic, 995. [3]Asel, L. Satal Ecoometrs: Methods ad Models. Dordrecht: Kluwer Academc Publshers, 988. [4] Rcardo, A. ad Carvalho, T.V.R. Geograhcally Weghted Negatve Bomal Regresso-Icororatg Overdserso. Busess Meda New Yor : Srger Scece, 03. [5] Tago, T. da Taahash,. A Flexbly Shaed Satal Sca Statstc For Detectg Clusters. Iteratoal Joural of Health Geograhcs. Volume 4:, 005.