Penggunaan Sistem Samar Pada Pemodelan Tingkat Inflasi Di Indonesia
|
|
|
- Hartono Budiman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pegguaa Sstem Samar Pada Pemodea Tgkat Ifas D Idoesa Oeh : Nuug Chusu Chotmah ahasswa Program Stud atematka FIP UNY gus ama bad Staf Pegajar Jurusa Peddka atematka FIP UNY uhammad Fauza Staf Pegajar Jurusa Peddka atematka FIP UNY BSTRK Seama teah baak peeta mode tgkat fas d Idoesa dega megguaka berbaga metode daam tme seres. Namu pegguaa sstem samar utuk mode mash beum baak dmat. Tujua peeta adaah utuk membuat mode tgkat fas d Idoesa dega sstem samar. Pemodea megguaka sstem samar dperoeh dega megguaka kombas dar beberapa kompoe sstem samar. Daam tahap fuzzfkas dguaka fuzzfer sgeto, atura dasar samar JIK K amda, mes feres pergadaa, mes feres mmum, serta tahap defuzzfkas megguaka defuzzfer rata rata pusat. ode tersebut kemuda dbadgka da dperoeh mode terbak berdasarka keakurata predks dar a gaat pada data duar sampe. ode ag terbak megguaka sstem samar kemuda dbadgka dega regres. Berdasarka vadas megguaka rata rata error utuk setap a gaata, maka dperoeh kesmpua bahwa mode dega megguaka sstem samar e.6995 merupaka mode ag ebh bak dbadgka dega mode megguaka regres e.75 Kata kumc : sstem samar, tgkat fas I. Latar Beakag asaah Daam Udag Udag No. Tahu Bak Idoesa memk tujua utuk mecapa da memehara kestaba a rupah Pasa 7. Kestaba a rupah tercerm dar tgkat fas da a tukar ag stab. Tgkat fas tercerm dar aka harga barag barag secara umum. Pemodea tgkat fas seama teah baak dakuka dega berbaga metode daam tme seres. Peeta degamegguaka aass regres mode Cobb Dougas dega metode eter dperoeh mode tgkat Dpresetaska daam Semar Nasoa atematka da Peddka atematka 6 dega tema Tred Peeta da Pembeajara atematka d Era ICT ag dseeggaraka pada tagga Nopember 6
2 Nuug CC, gus, Fauza fas d Idoesa ag memk hubuga faktora secara bersamasama berpegaruh sgfka. Faktor faktor utama ag mempegaruh fas d Idoesa adaah jumah uag ag beredar, a tukar rupah, tgkat suku buga, da pedapata asoa. Sedagka peeta ag megguaka sstem samar fuzzfer sgeto, mes feres pergadaa da defuzzfer rata rata pusat dega pegamba dega faktor utama atu a tukar rupah da pedapata asoa dperoeh has bahwa sstem samar dapat dguaka utuk membuat mode fas []. Seajuta daam tusa aka dmodeka tgkat fas d Idoesa berdasarka faktor utama dega megguaka sstem samar. II. Pembetuka Sstem Samar Sstem samar terdr dar atura samar, fuzzfer, mes feres, da defuzzfer. d U Fuzzfer tura Samar Defuzzfer d V Hmpua Samar d U es Keputusa Samar Hmpua Samar d V Gambar..5. Susua sstem ogka samar dega fuzzfer da defuzzfer Secara umum, sstem ogka samar dega megguaka fuzzfer da defuzzfer dsebut sebaga sstem pegatura samar. Fuzzfer ddefska sebaga pemetaa a rea samar d U. Defs. Fuzzfer Sgeto U R ke hmpua 8 SENS atematka da Ped. atematka 6
3 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... Fuzzfer sgeto memetaka a tegas U ke sgeto samar U, dega a keaggotaa utuk da utuk a ag a d U. μ utuk utuk aga Pada mes feres samar, prsp ogka samar dguaka dega cara megkombaska atura samar JIK K pada bass atura samar ke pemetaa dar hmpua samar d U pada hmpua samar B d V. Defs. es Iferes pergadaa es feres pergadaa megguaka bass feres dvdua dega kombas gabuga, mpkas pergadaa amda, pergadaa ajabar utuk semua operator t orm da ma utuk operator s orm. X U μ ma[sup μ μ μ ] B B Defs. es Iferes mum es Iferes mum megguaka bass feres dvdua dega kombas gabuga, mpkas mmum amda, m tuk semua operator t orm da ma utuk semua operator s orm. B X U μ ma[sup m μ, μ,.., μ μ ] Defuzfer ddefska sebaga suatu pemetaa dar hmpua samar d B B V R ke suatu ttk bera V. Defs. Wag, L X; 9:. Jka merupaka pusat dar hmpua samar ke, da pusat dataka sebaga : w adaah tgg, maka defuzzfer rata rata w w Defs 5. Wag, 9:. Fugs keaggotaa Gaussa memeuh: atematka 9
4 Nuug CC, gus, Fauza ep a μ 5 ] ep[ B μ 6 Dmaa da,,], a R, adaah a parameter. Defs 6. Fugs keaggotaa segtgam memk betuk: μ agaa jka 7 aka jka dsusu mejad sstem samar, dperoeh : Lemma.. Sstem samar dega fuzzfer sgeto, mes feres pergadaa, defuzzfer rata rata pusat, da fugs keaggotaa Gaussa 5 da 6 memk betuk : a a f ep ep 8 Bukt. Dega mesubsttuska fuzzfer sgeto 7. pada mes feres pergadaa 7., dperoeh B B ' ma μ μ μ Karea put ag dberka, pusat ke dar hmpua samar adaah pusat B, kta dapat mehat bahwa pada defuzzfer rata rata pusat 7. sama dega pada emma. Dega meambahka tgg hmpua samar dotaska oeh pada atu w SENS atematka da Ped. atematka 6 5
5 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... B μ μ μ dega B adaah orma. Dega megguaka defuzzfer rata rata pusat 7. pada hmpua samar, kta aka medapatka μ μ Dega meggat da, kemuda fugs keaggotaa ag dpapak adaah fugs keaggotaa Gaussa, maka aka mejad 8 Lemma.. Sstem samar dega fuzzfer sgeto, mes feres mmum, defuzzfer rata rata pusat, da fugs keaggotaa Gaussa 5 da 6 memk betuk : a a f ep m ep m 9.5 Lemma.. Sstem samar dega fuzzfer sgeto, mes feres pergadaa, defuzzfer rata rata pusat, da fugs keaggotaa segtga 7 memk betuk : f aga jka atematka 5
6 Nuug CC, gus, Fauza Lemma.. Sstem samar dega fuzzfer sgeto, mes feres mmum, defuzzfer rata rata pusat, da fugs keaggotaa segtga 7 memk betuk : f m m jka aga III. Pemodea Tgkat Ifas a. Kasfkas Varabe Varabe pada bab teah dkasfkaska mejad : Tabe... Doma masg masg varabe put da output Fugs Varabe Doma Satua [, GDP r ar rupah ] Na Tukar Rupah terhadap USD [ 5, 5] Rupah Iput Per seratus % [,5] ar rupah Tgkat Suku buga [ 5,5] Jumah Uag ag beredar Per seratus Output Ifas [,] % Doma datas ddasarka pada a perubaha dar setap varabe. Doma tersebut ddasarka pada a maksma da mma ag sesua dega ogka ekoom. b. Data Tap Varabe Berkut data tap varabe meurut apora Statstk Ekoom Keuaga Idoesa SEKI Bak Idoesa ag dperoeh dar stus 5 SENS atematka da Ped. atematka 6
7 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... tagga 9 gustus 6. Na a merupaka data perubaha tahua. Tabe.. Data put berdasarka perubaha a dar tahu ke tahu dar data Statstk Ekoom Keuaga Idoesa SEKI Bak Idoesa seama Tahu GDPr Na Tukar 5 tahu Suku Buga Rsb Jumah Uag Yag Beredar Ifas Sebeara atematka 5
8 Nuug CC, gus, Fauza Data datas aka dbag mejad baga. Baga data pemodea da baga uj pemodea. Data dar tahu 98 hgga aka mejad data mode. Sedagka data tahu da 5 aka mejad data peguj. c. ode Tgkat Ifas saka terdapat N pasaga put output N. Dega N kec. Seajuta aka dbetuk sstem samar ag sesua dega semua pasaga N utuk sembarag ketepata ag dgka atu utuk setap dega,,...,,, f ε < ε >, f,...,, N.. Sstem Samar dega Fuzzfer Sgeto, es Iferes Pergadaa, Defuzzfkas Rata Rata Pusat da Fugs Keaggotaa Gaussa mode. ep ep f... B. Sstem Samar dega Fuzzfer Sgeto, es Iferes mum, Defuzzfkas Rata Rata Pusat da Fugs Keaggotaa Gaussa mode.,,, mep,,, mep f.. C. Sstem Samar dega Fuzzfer Sgeto, es Iferes Pergadaa, Defuzzfkas Rata Rata Pusat da Fugs Keaggotaa Segtga mode. SENS atematka da Ped. atematka 6 5
9 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... atematka 55 IV. Has Pemodea Tgkat Ifas Dar has mode megguaka pemrograma dega bahasa atab dperoeh has : f aga jka D. Sstem Samar dega Fuzzfer Sgeto, es Iferes mum, Defuzzfkas Rata Rata Pusat da Fugs Keaggotaa Segtga mode v.,,, m,,, m v f aga jka 5. ode v atu mode ag megguaka statstk regres ear gada ag dperoeh bahwa secara bersama sama berpegaruh sgfka terhadap fas f v
10 Nuug CC, gus, Fauza Keteraga : data sampe data duar sampe Tah u ode, mode GDPr Na Tuk ar Suk u Bu ga Rsb Juma h Uag Yag Bered ar Ifa s Sebe ar a Perkraa Ifas mode 55 Gaat gaa t Perkraa Ifas mode Gaat gaa t Perkraa Ifas mode v SENS atematka da Ped. atematka 6
11 5 : Pegguaa Sstem Samar pada atematka 57
12 Nuug CC, gus, Fauza E..8E Error Sampe e.8858 e e.587 e e.69 Error Seuruh data e.869 e e.59 e e Error Duar sampe/error predks e.6995 e e.869 e e.75 ode, mode v da mode v Tah u GDPr Na Tuk Suk u Bu Juma h Uag Ifa s Sebe Perkraa Ifas mode Perkraa Ifas mode v 58 SENS atematka da Ped. atematka 6
13 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... ar ga Rsb Yag Bered ar ar a Gaat Gaa t Gaat Gaat Gaat gaat atematka 59
14 Nuug CC, gus, Fauza SENS atematka da Ped. atematka 6
15 5 : Pegguaa Sstem Samar pada Error Sampe e e.5 e.986 e.9857 e.77 e.58 Error Seuruh data e.9998 e.67 e.958 e.8 e.6688 e.577 Error Duar sampe/error predks e.558 e.5989 e.5 e.7 e.999 e.88 atematka 6
16 Dega memperhatka data dar kema mode tersebut, dapat damb kesmpua bahwa :. ode da mode berkecederuga memk gaat predks megec utuk pegamba ag semak besar. Ha berart semak besar mode semak bak utuk predks.. ode da mode v berkecederuga memk gaat predks ag koverge terhadap satu a sehgga utuk mode dapat dtetuka a optmum utuk gaat medekat.. ode dega 55 merupaka mode ag terbak utuk predks karea memk a gaat predks terkec datara gaat predks dega pegamba ag a. e ode dega 55 merupaka mode ag terbak utuk predks karea memk a gaat predks terkec datara gaat predks dega pegamba ag a. e ode dega merupaka mode ag terbak utuk predks karea memk a gaat predks terkec datara gaat predks dega pegamba ag a. e ode v dega 5 merupaka mode ag terbak utuk predks karea memk a gaat predks terkec datara gaat predks dega pegamba ag a. e.999 Jka dhat dar a gaat predks dar mode datas, maka dperoeh has bahwa mode merupaka mode terbak dbadgka dega mode, mode, da mode v. Jka dhat pua dar a gaat predks dar mode da mode maka dapat dkataka bahwa mode ebh bak dar mode v. Has datas megadug kesmpua bahwa mode megguaka sstem samar dega fuzzfkas sgeto, mes feres pergadaa, m m m m Dpresetaska daam Semar Nasoa atematka da Peddka atematka 6 dega tema Tred Peeta da Pembeajara atematka d Era ICT ag dseeggaraka pada tagga Nopember 6
17 5 : Pegguaa Sstem Samar pada... defuzzfer rata rata pusat da fugs keaggotaa Gaussa/mode e.6995 merupaka mode ag ebh bak darpada mode megguaka regres er/ mode v e.75 V. Kesmpua Berdasarka uraa pembahasa pada bab sebeuma, dapat damb kesmpua sebaga berkut :. Sstem samar dapat dguaka utuk membuat mode tgkat fas d Idoesa. Sstem samar terdr dar fuzzfkas, pegkasfkasa atura samar, pegguaa mes feres da defuzzfkas. Terdapat kombas pemodea megguaka sstem samar. Seteah dbadgka dega mode megguaka regres dhaska bahwa utuk setap a sedemka sehgga beraku f e, maka terdapat a gaat ag dapat dtetuka sehgga dapat damb kesmpua : a. ode ag megguaka fuzzfer sgeto, mes feres pergadaa, atura samar, defuzzfer rata rata pusat dega fugs keaggotaa gaussa mode dega e.6995 merupaka mode terbak dbadgka mode dega sstem samar aa mode dega e.869, mode dega e.5989 da mode v dega e.999. b. ode dega megguaka sstem samar mode dega e.6995 merupaka mode ag ebh bak dbadgka dega mode megguaka regres mode v dega e.75 c. ode megguaka sstem samar merupaka mode ag ebh bak dbadgka mode megguaka regres.. Utuk meeesaka pemodea tgkat fas dega baak varabe, maka dapat dguaka pemrograma dega bahasa atab. Sara Daam peeta dakuka pemha dega coba coba. Na gaat ag terau besar, daam has dar mode tersebut dapat dteka dega e atematka 6
18 Nuug CC, gus, Fauza peetua ag sesua. Karea utuk tap atura samar, a dapat berbeda beda. Daam keataaa, a fas sea haa dpegaruh oeh faktorfaktora amu juga oeh a fas sebeuma. Oeh karea tu, tme seres mejad pha terbak utuk meeesakaa. Utuk tu, peru adaa peeta berkuta megguaka aass fuzz tme seres. Jka dhat megea koreks pada uj tahu da 5 ag memk gaat besar sagat dmugkka terjad akbat faktor doma a duar faktor tersebut. Oeh karea tu, peru adaa peeta berkuta dega meambahka varabe varabe a ag terkat. Daftar Pustaka [] [] [] [] [5] [6] [7] [8] [9] [] [] gug.p, Wahu.. Tps da Trk atab : Vektorsas, Optmas, da apuas rra. Yogakarta : Peerbt d. bdurrakhma.. odu etode Statstk II. Yogakarta : Program Stud Statstk Jurusa atematka FIP UG. bad, gus ama & uhso. 5. Pemodea Tgkat Ifas d Idoesa Dega egguaka Sstem Fuzz. Jura Ekoom & Peddka, Voum Nomor, Desember 5. Ghoza, Imam. 5. ass utvarate dega program SPSS. Semarag: Bada Peerbt UNDIP. Kr, George J., Ute St. Car., Bo Yua. 9. Fuzz Set Theor Foudato ad ppcatos. Pretce Ha Iteratoa Ic: New Jerse. Kusumadew, Sr.. ass Desg da Sstem Fuzz egguaka Toobo atab. Yogakarta : Graha Imu. Lefter H. T., Robert E. Uhrg Fuzz ad Neura pproaches Eggerg. Joh We ad Sos, Ic. Sukro, Sadoo. 99. Pegatar akro Ekoom. BPFE : Yogakarta Suso, Fras SJ.,. Pegatar Hmpua & Logka Kabur serta apkasa. Uverstas Saata Dharma : Yogakarta Wag, L X. 99. daptve Fuzz Sstems ad Cotro Desg ad Stabt ass. Pretce Ha Iteratoa Ic: New Jerse. Wag, L X. 9. Course Fuz Sstems ad Cotro. Pretce Ha Iteratoa: New Jerse. 6 SENS atematka da Ped. atematka 6
PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM PEMODELAN PERKIRAAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA Application of Fuzzy Logic for modeling Inflation Rate in Indonesia
Peerapa Logka Fuzz Daam Pemodea Perkraa Tgkat Ifas D Idoesa --- Muhso PENERPN LOGIK FUZZY DLM PEMODELN PERKIRN TINGKT INFLSI DI INDONESI ppcato of Fuzz Logc for modeg Ifato Rate Idoesa Oeh: Muhso (Staf
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka
MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **
MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka
Penentuan Kelulusan Calon Mahasiswa Jalur SNMPTN Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani
Peetua Keuusa Cao Mahasswa Jaur SNMPTN Megguaka Fuzzy Iferece System Mamda Stud Kasus : Peermaa Mahasswa aru Potekk Neger Lhokseumawe Jaur SNMPTN) Rahmad Hdayat, Mutammmu Ua Dose Tekk Iformatka Potekk
TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil
4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa
BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA
Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed
Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Purwarupa Sistem Pakar dengan Mamdani Product untuk Menentukan Menu Harian Penderita DM
IJCCS, Vo.7, No.1, Jauary 2013, pp. 45~54 ISSN: 1978-1520 45 Purwarupa Sstem Pakar dega Mamda Product utuk Meetuka Meu Hara Pederta DM Nur Hasaah 1, Retatyo Wardoyo 2 1 Jurusa Tekk Iformatka, FTI UII,
TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Kata kunci: system fuzzy, inflasi
Pemodean Tngat Infas d Indonesa dengan -- gus aman bad & uhson PEODEL TIGKT IFLSI DI IDOESI DEG EGGUK SISTE FUZZY Oeh: gus aman bad Staf pengajar d FIP Unverstas eger Yogaarta uhson Staf Pengajar Fautas
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI
MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
T 17 Penerapan Model Fuzzy Dengan Metode Table Look-Up Scheme Untuk Memprediksi Indeks Harga Saham Gabungan (Ihsg)
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 T 7 Penerapan Mode Fuzz Dengan Metode Tabe Look-Up Scheme Untuk Mempredks Indeks Harga Saham Gabungan Ihsg Oeh : Prhatn Tr Rahaunngsh Prod Matematka, FMIPA Unverstas Neger
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI Defl Ardh 1, Frdaus, Haposa Srat defl_math@ahoo.com
NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals
JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d
Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Bab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,
BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
X a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA
ENAKSI DUAL ATIO-UM-ODUT UNTUK ATA-ATA OULASI ADA SAMLING AAK SEDEHANA hrsta ajata, Frdaus, Haposa Srat Mahasswa rogram Stud S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu egetahua Alam Uverstas
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat
BAB II LANDASAN TEORI Pada Bab II aka dbahas dasar-dasar teor yag dguaka dalam peulsa skrps yatu megea data pael, beberapa betuk da sfat matrks, matrks parts, betuk ler da betuk kuadratk beserta ekspektasya,
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Extra 4 Pengantar Teori Modul
Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia
Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak
PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA
PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut
Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar
ertemua 3 Luas Daerah Bdag Datar, da Volume Beda adat dega Metode Bdag Irsa Sejajar A. Luas Daerah Bdag Datar 1. Luas Daerah Bdag Datar Yag Datas Oleh Kura f, sumu X, Gars a da Gars DEFINISI: Msalka D
BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT
Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu
II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
: sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat gas nyata Larutan ideal : sebagai standar pembanding bagi sifat-sifat larutan nyata Pers. (3.
as deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat gas yata Laruta deal : sebaga stadar pembadg bag sfat-sfat laruta yata ers. (3.47): g g ly Laruta deal ddefska sebaga laruta dega: (3.47) d l (4.) Utuk besara
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Orbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
BAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:
SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud