BAB I PENGERTIAN SAMPEL DAN SAMPLING

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I PENGERTIAN SAMPEL DAN SAMPLING"

Transkripsi

1

2

3

4

5 BAB I PEGERTIA SAMPEL DA SAMPLIG A. PEGERTIA SAMPEL Ketka melakuka peelta kta serg meyebut stla populas da sample. Agar dperole pemaama yag omoge, secara rgkas kta baas tetag pegertapegerta dasar berkut: Populas : keselurua ut atau dvdu dega cr-cr yag sama yag g dtelt. Sampel : sebaga aggota dar populas yag dpl dega tekk tertetu da darapka dapat mewakl populas. Populas da Sample memlk karakterstk yag sama Parameter : suatu la yag meggambarka karakterstk suatu populas Statstk : suatu la yag meggambarka karakterstk suatu sample. Sesus : suatu pedataa yag dlakuka pada semua dvdu dalam populas. Yag dtelt dalam surve adala populas (keselurua dar ut populas. Coto : Sesus peduduk Idoesa : maka yag dlakuka peelta adala seluru peduduk Idoesa dega KTP egara Idoesa. Surve : suatu pedataa yag dlakuka teradap sample. Yag dtelt dalam surve adala sampel (sebaga dar ut populas. Coto : Surve peduduk Idoesa : maka yag dlakuka peelta cukup sebaga peduduk Idoesa dega KTP egara Idoesa. Tabel. Perbedaa atara Statstk Sampel dega Parameter Populas Ukura/Cr Parameter (Idkator Populas Statstk (Idkator Sampel Jumla Rata-Rata x Sels Rata-rata Stadar (Smpaga Baku Devas x x Varas (Ragam ² s² Propors p a ta u p Sels propors p p S Korelas R

6 B. PEGGUAA SAMPEL Ketka melakuka peelta, maka yag mejad dasar pertmbaga dalam pegguaa sample sebaga berkut:. Sebaga peelt, dalam peelta kta tdak mugk megamat semua aggota populas.. Megemat waktu, baya da teaga peelt 3. Populas aka mejad rusak atau abs jka dsesus. Sebaga coto kta g megetau rasa es cream yag g kta jual. Ketka kta meccp semua es cream, maka es cream tad tdak aka bsa kta jual karea aka abs kta ccp semua. 4. Mampu memberka formas yag leb meyeluru da medalam secara cepat (Akuras leb tgg C. KRITERIA SAMPEL YAG BAIK Sample yag tepat adala sampel yag mewakl seluru aggota populas (represetatf da mampu memberka formas yag terkat dega populas yag dtelt. Iformas tersebut dapat dguaka sebaga baa dalam pegambla keputusa. Agar formas yag dperole dapat memeu tujua maka dbutuka ketepata data yag dkumpulka. Syarat sample yag bak, yatu:. Obyektf (sesua dega keyataa yag sebearya. Represetatf (mewakl keadaa yag sebearya 3. Memlk varas yag kecl 4. Tepat Waktu da Releva 5. Kebeara yag dapat dukur Estmas yag berasal dar sampel arus dapat dukur tgkat kebearaya yag berupa perkraa total, rata-rata, dsb, dega meyajka besarya kesalaa samplg serta selag kepercayaaya. Pegukura tgkat ketelta dsesuaka dega metode samplg yag dguaka. Darapka asl pegtuga kesalaa samplg atara recaa da realsas tdak terlalu jau berbeda. Sampel yag represetatf adala sampel yag mewakl populasu yag g dtelt. Utuk meetuka sampel yag represetatf ada beberapa faktor yag arus dpertmbagka, yatu :. Derajat keseragama (degree of omogety populas. Populas omoge cederug memudaka pearka sampel, sampa pada meetuka besar kecl sampel yag dbutuka. Semak omoge populas, maka semak besar kemugka pegguaa sampel dalam jumla kecl. Pada populas eteroge, kecederuga megguaka sampel, besar Bura Bug, (005, Ibd, p. 0

7 kemugka sult ddar, karea sampel arus dpeu ole wakl-wakl ut populas. Ole karea tu, semak kompleks atau semak tgg derajat keberagama maka semak besar pula sampel peelta yag dperole.. Derajat kemampua peelt megea sfat-sfat kusus populas. Sela megeal derajat keberagama populas, peelt juga arus mampu megeal cr-cr kusus populas yag sedag atau aka dtelt. 3. Press (keseksamaa yag dkeedak peelta. Faktor ketga basaya merupaka kebutua yag mucul pada peelta surve atau peelta kuattatf laya. Populas peelta amat besar, segga derajat kemampua peelt dalam megeal karakterstk populas amat reda. Utuk megdar kebasa sampel, maka dlakuka jala ptas dega cara meamba ukura sampel. Ole kareaya, apabla suatu peelta megedak derajat presss yag tgg,maka merupaka kearusa dar peelta tersebut megguaka megguaka sampel dega ukura yag besar, karea derajat press meetuka besar keclya ukura sampel. Pada permasalaa, press juga tergatug pada teaga, baya, da waktu, karea utuk mecapa derajat press tgg, peelt arus megeluarka bayak teaga, baya maupu waktu utuk melaya sampel dega ukura yag besar. 4. Pegguaa tekk samplg yag tepat. Pegguaa tekk samplg juga arus betul-betul dperatka kalau mau medapatka sampel yag represetatf. Sala dalam pegguaa tekk samplg, berart sala pula dalam memperole sampel. Utuk mecapa tujua tersebut dperluka metode pegambla sample yag tepat agar sample yag dambl dapat dperole statstk yag dapat dguaka sebaga peduga bag parameter populas. Sedagka statstk yag dperole aka mejad peduga yag bak jka memeu syarat berkut:. Ubased Suatu peduga dkataka ubased apabla la yag darapka sama dega la parameter atau dlambagka dega E.. Efse Suatu peduga dkataka efse apabla peduga tersebut memlk stadard error yag terkecl dbadgka dega stadard error peduga yag la. 3. Kosste Suatu peduga dkataka kosste apabla peluag utuk memperole perbedaa atara statstk dega parameter medekat ol jka jumla sample bertamba.

8 Artya jka sample dperbesar maka suatu la satststk aka semak medekat la parameter yag destmas. D. PEGERTIA SAMPLIG Dalam Samplg ada beberapa stla yag serg dguaka sebaga berkut: Ut : ut yag dguaka utuk medapatka formas. Ut Observas : ut dmaa formas dperole bak secara lagsug maupu tdak lagsug. Ut Samplg : ut yag djadka dasar dalam pearka sample Daftar Ut : Daftar ut adala daftar yag dguaka utuk dasar pearka sampel sepert drektor perusaaa/usaa atau daftar ruma tagga dalam blok sesus. Keragka Sampel: Idkator dalam populas yag djadka dasar dalam pearka sample. E. KERAGKA IDUK DA KERAGKA SAMPEL Ketka melakuka survey perlu dpertmbagka berbaga varabel yag aka dcakup, bak sfat-sfat varabel maupu kemugka adaya o-respo sepert meolak, tdak mampu mejawab, tdak dtemu, dsb. Lagka selajutya adala meelt kemugka populas keragka duk yag sesua da kemugka pegguaaya.. Keragka Iduk Keragka duk (master frame merupaka keragka dasar yag arus mejad perata utama sebelum peetua desa samplg da pembetuka keragka sampel duk (master samplg frame. Peyedaa keragka duk cukup maal, tap tapa keragka duk yag bak tdak mugk dbetuk keragka sampel. Persyarata : Keragka sampel duk yag dbetuk dar keragka duk arus dapat dguaka utuk peerapa pearka sampel dega peluag. Persyarata keragka sampel duk adala sebaga berkut : Terseda sampa satua ut terkecl yag dguaka sebaga dasar pearka sampel. Mempuya batasa yag jelas. Tdak salg tumpag td atau terlewat. Mempuya korelas dega dat yag aka dtelt. Up to date (mutakr Persyarata tersebut sagat dperluka agar tdak terjad : Ut sampel yag tdak djumpa

9 Ut sampel yag duplkas Ut sampel yag terpeca Ut sampel yag tergabug Ut baru Bas Effect : Bla lstg tdak bear, maka estmas juga tdak aka mewakl populas. Ole karea tu, pelaksaaa lstg perlu medapat perata. Lstg merupaka baga dar keragka sampel duk yag dbetuk dlapaga bersamaa dega pelaksaaa survey. Bla data lstg tdak akurat aka mejadka bas yag dsebabka keragka sampel cukup besar.. Jes Keragka sampel Keragka sampel yag dapat dbetuk dapat dkategorka sebaga berkut : Dalam betuk daftar dvdu Daftar Idvdu lagsug dapat dguaka sebaga dasar pearka sampel sepert daftar ama calo sampel, daftar Puskesmas, daftar RS, daftar Sekola, dst. Keragka yag berupa dvdu leb labl da cepat beruba. Karea tu Idvdu sebaga keragka duk perlu dtetuka dega jelas batasaya. Dalam betuk daftar wlaya Daftar dalam betuk wlaya sepert alya blok arus dlegkap dega peta supaya memudaka dalam melakuka pearka sampel. Coto dalam betuk daftar wlaya adala RT, Keluraa, Kota dst. Keragka sampel yag berupa wlaya pembetukaya tetuya suda memeu persyarata batas yag jelas segga dapat dpertaaka dalam kuru waktu yag cukup lama. F. PRISIP KEGIATA SURVEI Dalam kegata surve perlu dperatka beberapa al, sebaga berkut:. Obyek da tujua dar survey. Populas dar survey 3. Data yag aka dkumpulka 4. Tgkat ketelta yag dkeedak 5. Keragka Sampel da cara pearka sample 6. Target populas yag dsajka (estmas 7. Iferesal yag berupa kaja da aalss BAB II METODE SAMPLIG

10 A. PEGERTIA Samplg adala pegambla sampel dar populas. Sedagka Metode Samplg adala metode atau tekk utuk meml da megambl sampel dar populas secara bear. Jka pemla da pegamblaya dlakuka secara bear, maka bsa kta kataka bawa sampel kta bsa dguaka utuk mewakl populas (Sampel yag reprresetatve. Metode samplg dalam peerapaya dguaka utuk meyajka data yag mewakl populas dtjau dar keefseaya da ematya baya. Iformas yag daslka dapat dsajka da daalss secara statstk da arus mempuya tgkat ketelta tertetu (precse yag dapat dukur. Metode samplg yag serg dguaka ada dua macam, yatu Probablty Samplg da o Probablty Samplg.. Probablty Samplg Probablty Samplg adala metode pemla sample dar suatu populas dega megguaka kada-kada probablta. Dalam probablty samplg, pemla sample tdak dlakuka secara subyektf, dalam art sample yag terpl tdak ddasarka pada kega peelt, segga setap aggota populas memlk kesempata yag sama utuk terpl sebaga sample. Dega demka darapka sample yag terpl dapat dguaka utuk meduga karakterstk populas secara obyektf. Coto : Smple Radom Samplg, Sstematk samplg, Stratfed Radom Samplg, Cluster Radom Samplg, Multstage Radom Samplg, dst.. o Probablty Samplg o Probablty Samplg adala metode pemla sample dar suatu populas tdak megguaka kada-kada probablta. Metode o Probablty Samplg dguaka apabla metode Probablty Samplg tdak dapat dguaka terutama dalam kataya dega peguraga baya, waktu, teaga da permasalaa yag tmbul dalam pembuata keragka sample. Coto : Covece Samplg, Judgemet Samplg, Quota Samplg, Sowball Samplg, dst B. KEUTUGA METODE SAMPLIG Keutuga megguaka metode samplg, atara la:. Megemat Baya Megemat Baya karea data yag dkumpulka aya sebaga dar populas. Karea merupaka sample, maka petugas yag dbutuka leb sedkt, emat baya percetaka, baya pelata, pecacaa, da pegolaa.. Mempercepat Hasl Surve

11 Pada umumya data yag dbutuka segera, segga berbaga perecaaa segera dapat dlakuka. Dega melakuka surve sample maka pelaksaaa lapaga da pegolaa tetuya aka jau leb cepat dselesaka. 3. Cakupa Mater Leb Besar Data yag dperluka basaya beragam da cukup bayak, segga tdak mugk dkumpulka melalu pecacaa legkap. Data yag dkumpulka melalu sesus legkap basaya sagat terbatas. Varable yag dcakup sagat dbatas pada varable dasar saja. 4. Akuras Leb Tgg Pada sesus jumla petugas da respode yag besar aka megakbatka tgkat kesalaa yag juga besar terutama kesalaa yag dakbatka buka ole tekk samplg yag dsebut dega o Samplg Error. o Samplg Error dapat dakbatka ole tdak terpeu kualfkas petugas yag bak, kuesoer yag kurag bak, kosep da defs yag kurag tepat, jawaba respode yag sala, maupu kesalaa dalam proses pegolaa.. C. KELEMAHA METODE SAMPLIG Kelemaa megguaka metode samplg, atara la:. Peyaja Wlaya Kecl Peyaja wlaya kecl sepert kecamata da desa dega sample terbatas tdak dapat dpeu. Pada umumya jumla sample yag dguaka sesua dega tgkat ketelta yag dkeedak.. Peyaja Varable Propors Kecl Surve sample tdak dapat meyajka varable yag kejadaya kecl dalam populas (propors kecl. 3. Tred Data Apabla data dperluka secara berkala utuk megukur perubaa yag sagat kecl dar satu perod ke perode berkutya, kemugka sample dperluka cukup besar. 4. Tdak Tersedaya Keragka Sampel Tdak tersedaya keragka sample segga persyarata probablta samplg tdak terpeu. Baya utuk pembetuka keragka sample cukup tgg segga memlk pegaru besar teradap total baya.

12 BAB III METODE PROBABILITY SAMPLIG A. SIMPEL RADOM SAMPLIG / SAMPEL ACAK SEDERHAA (SAS Pearka sampel acak sederaa (SAS ala suatu pearka sampel yag dlakuka teradap eleme-eleme ddalam populas yag tela ddefska. Ut pearka sampelya berupa ut-ut yag terdaftar dalam keragka sampel tu sedr. Ole karea tu SAS adala suatu prosedur pearka sampel yag palg sederaa. Prosedur-prosedur pearka sampel dapat dpadag sebaga suatu modfkas atau pegembaga dar SAS, yag dmaksudka utuk meyesuaka dega kods da stuas yata yag dadap ketka melakuka pearka sampel teradap suatu populas tersebut. Modfkas da pegembaga dapat dpertmbagka karea adaya persyarata yag tdak dapat dpeu dalam megoperaska SAS atau ddasarka atas satu atau beberapa tujua la. Msalya, yag berubuga dega alasa kepraktsa atau keterlaksaa, baya, tersedaya beberapa tambaa keteraga tetag ut dalam populas da utuk memperole dugaa yag leb telt da tepat. Pearka Sampel Acak Sederaa (SAS pada umumya dguaka bla kta dadapka pada stuas-stuas :. Sagat terbatasya pegetaua teradap usur-usur populas. Keteraga sebelumya yag leb rc da dperluka utuk mela derajat keseragama atau utuk megolog-gologka usur-usur populas tdak dperole.. Dar pegetaua yag ada atau pegalama selama, belum dperole suatu prosedur seleks tadga yag leb efse darpada SAS. Beberapa syarat yag perlu dpeu dalam memperguaka Sampel Acak Sederaa (SAS ala :. Tersedaya daftar keragka sampel yag cermat da legkap, mecakup seluru eleme populas. Jka keragka sampel yag memuat eleme-eleme yag dmaksudka belum terseda, maka arus dbuat leb daulu sebelum pearka sampel dapat dlakuka.. Utuk varabel-varabel tertetu yag aka damat, populas data dapat daggap bersfat cukup seragam. Peympaga yag besar teradap aggapa aka memperbesar kemugka terjadya bas akbat pearka sampel. 3. Dalam praktek, pearka sampel yag (lagsug atau tak lagsug jka dlat dar geografs atau sebara eleme-eleme populas tdak terlalu terpecar-pecar dalam areal yag luas.

13 Ada cara dalam seleks usur-usur utuk suatu sampel Pearka Sampel Acak Sederaa (SAS. Seleks eleme dega Pemula (Wtout replacemet All posble sample = Yag dmaksud seleks dega pemula adala setap sampel aya memlk probabltas terambl satu kal.. Seleks eleme tapa pemula (Wt replacemet All posble sample = C Yag dmaksud seleks tapa pemula adala setap sampel memlk probabltass terambl leb dar satu kal. Jka varas populas da sampel dtulska dalam rumus berkut : S ( Y Y ( Y Y Da Rata-Rata ddapatka dega : y y Sedagka Estmas dar vara bag Y V ( y S ; Seleks dega pemula Da E (s = S E (s = σ ; jka Seleks tapa pemula ; Seleks dega pemula ; jka Seleks tapa pemula v ( y s ; Seleks dega pemula s ; jka Seleks tapa pemula Se ( y v ( y RSE Se ( y x00 y % la Relatve Stadart Error (RSE : RSE ( y s ; Seleks tapa pemula (WR y s y ; Seleks dega pemula (WOR

14 Utuk Selag Kepercayaa (Cofdece Iterval ddapatka dar : y y s Z y Y s Z y Da rumus utuk ukura Sampel, jka : y s Z d Wt Replacemet ; = d s Z da Wtout Replacemet ; = s Z d s Z Estmas Total Populas : Yˆ = Y Y Y Y Y y Y ˆ dega y y Vara dar Yˆ S Y V ˆ ( ; Wtout replacemet = S S ; Wt replacemet s Y v ˆ ( ; Wtout replacemet = s ; Wt replacemet ( ˆ ( y Se Y Se la Relatve Stadart Error y s Y s Y RSE ˆ ( ; Wt replacemet = y s Y s ; Wtout replacemet Cofdece Iterval Wt replacemet y y s Z Y Y s Z Y ˆ ˆ

15 Ukura Sampel s y Z d ; = d s Z Wtout replacemet ; = s Z d s Z Estmas Propors X X, X = 0,, P X ˆ X X P, X = 0, x x p Vara dar Propors PQ P V ( ; Wtout replacemet = PQ PQ ; Wt replacemet ( pq p v ; Wtout replacemet = pq pq ; Wt replacemet v ( p Se la Relatve Stadart Error (RSE : p q P RSE ( = p q Cofdece Iterval p p s Z p P s Z p

16 Ukura sampel d Z s p Wt replacemet ; = Z d pq Wtout replacemet ; = d Z Z pq pq Example : Sebua sampel yag terdr dar 00 ruma tagga (RT dpl dar populas yag terdr dar 000 ruma tagga dega tekk Smple Radom Samplg Wtout Replacemet. Dar sampel dketau bawa 5 RT postf jetk dega jumla aggota RT masg-masg 8, 7, 3, 3, 5, 4, 3, 4, 5, 6, 6, 5, 4, 3,. a. Dugala total RT yag postf jetk da la Relatve Stadart Error (RSE ya b. Dugala total peduduk dwlaya tersebut dega RSE-ya Jawab Dketau : = 000 = 00 x = 5 a p x 5 0, 5 00 X p = 000 x 0,5 300 RSE ( Xˆ p = q 00 0,85 0, = 0,3 Jad, dduga ada 300 Ruma Tagga yag postf jetk dega la RSE 0, b Dketau : x 4, 5333 s =,6847 Xˆ = x = 000 x 4,5333 = 9066, RSE ( Xˆ s = y 5,6847 4, = Jad, dduga jumla peduduk sebesar 9067 dega la RSE 0,3

17 B. SISTEMATIK RADOM SAMPLIG (SRS Pada pearka sampel acak sederaa (SAS setap ut dpl dega megguaka tabel agka radom. Cara agak berat dalam megerjakaya karea agka radom yag dambl arus sebayak yag memeu syarat agka radom. Pearka sampel secara sstematk aka membatu mempermuda pearka sampel dega aya megguaka satu agka radom yag memeu persyarata sedagka agka radom berkutya aka megkut dega megtug tervalya (k = k. Jad dalam Sstematk Radom Samplg (SRS pegambla pertama saja yag dlakuka secara acak dega megguaka blaga radom, sedagka pegambla selajutya dega megguaka pegambla berdasarka terval. Keutuga Samplg Sstematk :. Apabla setap ut atau eleme dar populas meyebar secara merata d seluru populas dalam keadaa serg megaslka kesalaa samplg yag leb kecl. Bla ut/eleme meryebar secara sembarag bsaya samplg sstematk sama efese dega acak sederaa.. Memugkka dadaka pegatura letak ut samplg meurut karakterstk segga darapka sampel memlk berbaga karakterstk. Kelemaa Samplg Sstematk : Kelemaa dalam sstematk aka terjad bla ut dalam populas yag aka dambl sampel megkut suatu pola tertetu msalya berfluktuas secara perodk segga megakbatka :. Ut sampel tertetu saja yag terambl sampel. Bla terval terlalu besar, maka suatu karakterstk dega propors yag leb kecl dar fraks ( tdak aka terpl dalam sampel Cara Pearka Sampel dalam SRS Metode A : Sstematk ler (Ler Systematc Jka R (agka radom pertama k (terval R = R + K ; R 3 = R + k ; dst R = R + (- k R : agka radom selajutya Msal : = 0, =4 k R 5 = 3 Maka omor ut-ut terpl : 3, 8, 3, 8

18 R = R 4 = (5 = 8 Metode B : Sstematk Srkuler (Crcular Systematc Jka R (agka radom pertama R = R + K ; R 3 = R + k ; dst R m = R + (m- k R = R + (- k Rm : pertuga agka radom terakr sebelum omor urut terakr Jka Rm >, maka Rm mead Rm = Rm Msal : = 0 = 4 k R = Maka omor urut terpl :, 7.,7 R = R = + 5 = 7 R 3 = = R 4 = + 5 = 7 ==> R = R + (- k = = 7 0 = 7 Peluag ut dalam populas terpl mejad sampel Metode = k k A B /k /k /k / Estmas Rata-Rata Populas Metode = k k A B Ubased Ubased Based Ubased Metode A a. = k Msalya, jka populas : 6, 3, 4, 9,, 5,, 7, 8, da = 9 serta K = 3, maka k Sampel # Sampel # Sampel #

19 x x 3 x 3 # : Kemugka sampel terpl E ( X ( sy x ( ( Jad E ( x X (ubased sy b. K Msalya, jka populas : 6, 3, 4, 9,, 5,, 7 da = 8 Sampel # Sampel # Sampel # x 6 3 x 3 x E ( X ( sy ,6 x ( ,65 Jad E ( x X (based sy Metode B a. = K Caraya sama dega metode A dega = K Kesmpula : E ( x X (ubased sy b. K Msalya, jka populas : 6, 3, 4, 9,, 5,, 7 da = 8 serta k = 3 kemuda R adala ut ke-7, maka : R k 7 3 dega ssa (r = Sampel # Sampel # Sampel #

20 x 6 3 x 3 x E ( x sy ( ( ( = 4,65 8 x ( ,65 Jad E ( x X (ubased sy Varas V V k ( X ( X X.( sy k k ( X sy S ( X X j.( j S k j ( X j X S tdak dpegaru susua ut sample k j ( X j X dsebut pooled wt varas dar k samplg systematk Semak besar la varas wt, sampelya semak eteroge da V (x sys mak kecl segga pressya aka bertamba. Msal ( # ( # 3 4 # # 3 4 # #3 3 4 Catt # : Kemugka sampel terpl - Itrodass correlatf coeffcet (ρ ρ meujukka derajat omogetas dar samplg sstematk. E ( X j E ( X X ( X j j X ' X k ( X X ( X ' X j j j j ' S V ( X S sy ( Jka ρ mak besar da postf (semak keteroge ut dalam gugus sampel maka v x mak besar. ( sy Jka ρ mak kecl da postf atau egatf maka v x mak kecl. ( sy

21 Jka ρ = 0 maka V x V ( x ( sy srs Coto :. Dketau data populas,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 kemuda dambl 3 sampel secara ler sstematk. Htugla V (Xsy dega 3 metode! Jawab :,, 3, 4, 5, 6,7, 8, 9. = 9, k = 3, = 3 Sampel # Sampel # Sampel #3 x j x j X j x j x 3 j x 3 j ( ( X X ( 4 5 (5 5 (6 5 k 3 ( V X sy k 3 ( S k j ( Xj X ( X X ( X X ( X X j j 3 j j j j 3 ( k 9 60 V ( X sy S ( X X j ( j (3 j j ' ( X j X ( X j ' X ( X X ( X X ( X X ( X X ( X X ( X X 3 3 ( 5( 4 5 ( 5( 7 5 (5 5( Dega cara yag sama utuk = kta dapatka -9, =3 kta dapatka t k ( X X ( X ' X j j j j ' S ( / 8 60 V ( X sy S ( 60 3 / (3 ( 60 3 Estmas Varas Metode acak (smple radom samplg

22 V ( X sy S V ( Xˆ V ( X sy Pared selecto model (Ks, 965 V ( X sy f / ( X a X b Jka gajl maka ambl satu sampel secara acak segga ada sampel yag kal dpertugka. 3 Successve dfferece model (Ks, 965 V ( X sy f ( g ( X g X g Coto: Berkut data asl sesus RT. Dar populas RT, aka dambl 6 sampel dega agka radom pertama (R = X (RT = Htug v x dega metode SRS, pared selecto da sucessve dfferece mode! Jawab : ( sy Dket : = ; = 6 ; k maka R = R + (- k R = R + k = + = 3 R 3 = R + k = + 4 = 5 R 4 = R + 3k = + 6 = 7 R 5 = R + 4k = + 8 = 9 R 6 = R + 5k = + 0 = Jad sampel terpl : ( Metode SRS ; 6 V ( X sy S ( Pared selecto model (Ks, , H x a x b V ( X sy f / ( X a X b 6 / 6 ( 3 (5 7 (3 Successve dfferece model (Ks, 965 (9 6

23 X q X q V ( X sy f ( g ( X g X g 6 / ( 3.6 (6 (3 5 (5 7 (7 9 ( Efses sstematk jka dbadgka SRS Deff V ( X : V ( X sy srs S ( S ( ( ( ( ( k Jka : < => sstematk leb efese = => sama efese > => SRS leb efese V ( X sy Jka : V ( X srs maka k C. STRATIFIED RADOM SAMPLIG. Pearka sampel berstrata adala suatu metode dmaa populas yag berukura, dbag mejad sub populas - sub populas yag masg masg terdr atas,, 3, 4,, L eleme. Datara dua sub populas tdak bole ada yag salg tumpag td. Segga L =. Selajutya setap aak populas dsebut sebaga Strata (stratum. Dalam pembetuka strata terdapat persyarata yak :. Ut d dalam strata omoge. Varas ysg terdapat atar strata besar ( eteroge 3. Rata-rata setap strata beda yata (perbedaaya sgfka Adapu d dalam peerapaya pearka sampel berstrata, kta dapat memperole keutuga sebaga berkut :

24 . Dega sampel berstrata dapat dperole la estmas dega press leb tgg utuk setap strata maupu utuk populas secara keselurua.. Pada setap strata yag dperguaka racaga pearka sampel yag tergatug keadaa setap strata da kebutuaya. 3. Setap strata dapat daggap sebaga populas tersedr, segga bsa saja meetuka press yag dkeedak pada setap strata da dsajka tersedr. Rumus-rumus yag dguaka dalam Stratfed Radom Samplg Estmas rata-rata populas _ Y _ Y = L Y = L _ Y = L W _ Y da : _ˆ Y = L W _ Y Yatu bla pada setap strata dtark sampel secara bebas atar strata yag masgmasg berukura, maka rata-rata sampel pada strata ke- adala pejumlaa berbobot dar rata-rata sampel masg-masg strata. Varas Populas _ Y merupaka = L + L ( Dmaa vara populas merupaka pejumlaaa dar varace d dalam strata da varace atar strata _ Y - _ Y w = L (varace d dalam strata b = L ( _ Y - _ Y (varace atar strata Varas Sampel V ( _ˆ Y st L = W ( S = L W (- f Karea s merupaka estmator tak bas bag S maka estmas bag varas _ˆ Y st : yag dtug berdasarka data sampel adala : S Vˆ ( _ˆ Y st L = W ( s Pemla Sampel = L W (- f s Ada beberapa metode megalokaska sampel ke dalam setap strata, yatu alokas sembarag, alokas sama (equal allocato, alokas sebadg (proportoal allocato, da alokas optmum(optmum allocato. Peerapa dar masg-masg metode tergatug pada ketersedaa formas awal megea strata yag tela terbetuk.

25 a. Alokas sembarag Msalka suatu populas berukura dbag-bag ke dalam L strata, sedemka rupa segga L da total ukura dalokaska kesetap strata secara sembarag ( berdasarka pertmbaga subyektf peelt sedemka rupa segga l = b. Alokas sama (equal allocato Msalka suatu populas yag berukura dbag-bag ke dalam L strata sedemka segga L = da total ukura dalokaska kesetap strata secara sama, maka ukura sampel pada setap strata adala : = L = _ c. Alokas sebadg (proportoal allocato Alokas sebadg dapat dperguaka apabla rata-rata atara strata yag satu dega yag laya berbeda sekal da varas strata tdak terseda. Keutuga dar alokas sebadg adala kepraktsa pegolaa(tabulas asl survey. Hal dsebabka karea dega megalokaska sampel ke setap strata sebadg dega ukura strata aka daslka estmator-estmator yag tertmbag secara otomats(self wegtg. d. Alokas Optmum Pada alokas optmum kta megalokaska sampel yag berukura ke dalam setap strata sedemka rupa segga dperole varas sekecl mugk dega baya yag terseda atau memmumka baya dega varas tertetu. Dega melat rumus-rumus yag dguaka utuk peetua ukura sampel, maka dapat dsmpulka, bawa suatu strata tertetu, ukura sampel leb besar bla : a. Ukura strata leb besar b. Strata leb bervaras karakterstkya (eteroge c. Strata yag baya per ut sampelya leb mura. Coto : Dketau data populas terbag dalam strata berkut : Strata Y, 3, 5 6, 4, 7, 8 3 a. Tetuka Y, y, Y st, y st, Yˆ st, b da w b. Tetuka v y st Jawab : Dketau : = 7,

26 = 5 maka M = = 4 x 4 = Strata Y st Y b w 3 0/3 5,6 0,7, ,5, 5,3,9 S Aps Strata Strata y y st y s s ,5 5,7 4,3 0,5, ,5 6 4,5 0, ,5 7 5, 0, ,5 6,3 4,7 0,5 4, ,5 5,7 4,8 4,5, ,5 6 4,9 4, ,5 7 5,5 4, ,5 6,3 5, 4,5 4, ,7 4,97, , , ,3 5,3 4,335 b. v y st = ( S 3(3 (,335 4 ( 4 3(,9 = 49 3 = 0,5 Baga promos keseata g memperkraka rata-rata waktu selama semggu yag dperguaka peduduk (aggota ruma tagga utuk melat sara televs yag meyarka kla kampaye keseata. Peduduk sebaga populas dbag mejad 3 stratum. Stratum I yag tggal dekat pabrk ( sebaga besar karyawa pabrk, stratum II peduduk yag tggal dekat pertokoa ( sebaga karyawa toko da Stratum III mereka yag tggal d pggra kota sebaga peta. Baya sama utuk setap stratum yatu 0, utuk semua. Tujua peelta yatu g memperkraka rata-rata waktu melat sara televs per mggu bag seluru ruma tagga dega kesalaa samplg jam. Dketau data : Stratum I Stratum II Stratum III = 55 = 6 3 = 93 Guaka proportoal samplg!

27 Jawab : Ole karea C =, = 0 utuk semua I, maka : 55 0, , , w w = 0,5 w = 0, w 3 = 0,3 B = x st x st B 4 D= utuk semua da D (30 ( 9600 W W W W 3 = W = (55(00 + (6(00 + (93(00 3 = (76(0,5 = 38 ; = (76(0, = 5 ; 3 = (76(0,3 = 3 3 Stratfed Radom Samplg Utuk Propors Msalka suatu populas dega eleme dbag mejad L strata sedemka rupa segga L =, da Y adala la varable kualtatf Y dalam strata ke- pada ut ke-. Eleme-eleme dega cr termasuk dalam kategor R masg-masg dber la, sedagka utuk kategor laya dber la 0. Populas eleme-eleme dalam strata ke- yag termasuk kategor R adala P da varasya adala Y S P ( P PQ Propors eleme-eleme dalam populas yag termasuk R kategor dapat dyataka sebaga L P P

28 Bla pada masg-masg strata dtark sampel berukura, maka estmator tak bas bag P adala pst L p dmaa p Y da estmator varasya V ( pst L PQ dugaa tak bas bag varas propors yag ddasarka pada data sampel adala v ( pst L pq Msalka V merupaka varas yag dgka dalam memperkraka propors P utuk seluru populas. Rumus utuk dua jes alokas yag utama adala sebaga berkut : Proporsoal : W V p q ; 0 Optmum yag dperkraka : 0 W pq ; V Wpq V dmaa 0 adala pedekata pertama yag megabaka kpt, da adala la terkoreks yag dperole dega megtug kpt dalam pegembaga rumus, factor (- tela dambl sebaga kesatua. Coto : Seorag maasswa semester akr aka megadaka peelta megea ruma tagga kurag mampu d suatu desa. Ruma tagga dbag mejad strata, da pegambla sampel dlakuka setap strata, da dperole formas rata-rata pegeluar per ruma tagga utuk setap sampel desa. Yag termasuk dalam kategor ruma tagga kurag mampu apabla berpegasla < Rp ,- / tau. Dataya sebaga berkut : Strata Ruma Tagga Ruma Tagga terpl Pegasla (000 ( (

29 Htugla pˆ estmas propors ruma tagga kurag mampu d desa tersebut, beserta se-ya! Jawab : p X p = 4/6 p 3 = 3/4 q = /6 q 3 = /4 p = /5 p 4 = 3/5 q = 3/5 q 4 = /5 pˆ str P.4 / 6 0. / / / 5 = 4/40 40 Jad dar 40 ruma tagga yag ada, ada 4 ruma tagga yag kurag mampu d desa tersebut v ( p str L pq ,9567 0, 0063 Se v ( p str =, = 0,0789 D. CLUSTER RADOM SAMPLIG. Hambata utama yag dadap dalam smple radom samplg (SAS, sstematk samplg, da stratfed radom samplg adala arus tersedaya keragka samplg yag legkap sejak awal pemla.. Meyusu keragka samplg buka pekerjaa muda, memerluka baya yag besar da waktu yag relatf lama, terutama apabla populas sasara yag aka dtelt ruag lgkupya besar. 3. Utuk megdar kesukara dalam meyusu keragka samplg, peelt basaya megguaka recaa samplg la sebaga alteratf, yatu cluster samplg. Dalam cluster megusaaka agar karakterstk dalam cluster eteroge sedagka atar cluster omoge. 4. Dega demka yag dmaksud dega cluster adala sebua ut samplg yag ddalamya mas bers ut-ut aalss yag leb kecl. 5. Membetuk samplg frame yag ut-utya terdr dar cluster leb muda ketmbag membetuk samplg frame yag terdr dar ut yag leb kecl.

30 Pada stratfkas, pembetuk stratfkas dasarya adala membetuk subpopulas yag keadaa varabelya relatf omoge. 6. Apabla dpadag dar tgkat sekolaya maka SD < SMP da SMU dapat dkataka omoge. Pada masala membetuk cluster, dasarya adala membetuk kesatua yag keadaa varabelya eteroge. 7. Dalam praktekya membetuk cluster yag artfcal yag betul-betul memeu sfat eteroge sagat sukar dlakuka E. PROBABILITY PROPORTIOAL TO SIZE (PPS Dalam pearka sampel acak sederaa peluag setap ut utuk terpl mejad sampel adala sama utuk setap ut dalam populas. Pada umumya setap ut samplg dalam populas ukuraya bervaras, maka peerapa pearka sampel acak sederaa buka merupaka prosedur yag tepat. Bla setap ut samplg dalam populas dlegkap dega formas tambaa (auxlary formato yag serg dsebut sebaga sze, maka formas tersebut dapat dguaka sebaga dasar pertmbaga dalam pearka sampel segga dapat dperole estmator dar parameter yag leb efse. Iformas tambaa yag dguaka sebaga dasar pearka sampel arusla formas yag memlk korelas yag erat dega varabel-varabel yag aka dtelt. Prosedur pearka sampel dmaa terplya suatu ut samplg adala sebadg dega ukura (sze dsebut probablty proportoal to sze samplg atau PPS samplg. A. Prosedur Pearka Sampel a. Metode Kumulatf Apabla sampel berukura dpl dar suatu populas berukura secara PPS-WR dega X sebaga ukura dar ut ke-, taapa pearka sampelya adala sebaga berkut;. Buat kumulatf dar sze yag dguaka sebaga dasar pearka sampel utuk seluru ut dalam populas yatu: X, (X +X, (X +X +X 3, ; x X. Pl agka radom (Rk yag besarya atara sampa dega X ( R k X 3. Ut ke-k terpl sebaga sampel bla kods x R k k k x terpeu. Bla kods tersebut tdak terpeu, ulag lagka ke-. Ulag lagka ke- sampa medapat sampel yag dbutuka.

31 Example : Berkut adala daftar 0 pemlk pabrk tau beserta jumla pekerja yag ada pada suatu kota. Utuk megetau rata-rata lmba dustr yag daslka tap arya, dpl sampel sebayak 4 pabrk secara PPS-WR dega ukura jumla pekerja yag dmlk ole pabrk. Tabel : Daftar keragka Pemla pemlk pabrk o Jumla Kumulatf Jl ama Pemlk Pekerja Pekerja Pabrk (X Rage Bbbe Fare Rbut Mucls ova Kk R Day Juwta Budo a. Msalya agka radom yag terpl adala sebaga berkut: 003, 8, 79, 067. b. Ruma tagga yag terpl adala: Tabel : Lembar kerja Pemla Sampel pemlk Pabrk Agka Radom o. urut yg berpadaa Dg rage ama Pemlk Pabrk 003 Bbbe 8 0 Budo 79 9 Juwta Rbut Jumla Pekerja b. Metode Lar Metode lar tdak membutuka keragka sampel yag memuat jumla kumulatf dar sze ut samplg dalam populas. Apabla sampel berukura dpl dar populas yag berukura secara PPS-WR dega X sebaga sze ut ke-. Taapa pearka sampelya sebaga berkut;. Pl dua agka radom secara seretak, yatu:

32 ( R yag besarya atara sampa dega ( ( R, agka radom berkeaa dega omor urut samplg dalam populas. ( R yag besarya atara sampa dega X ( max ( R X max agka radom berkeaa dega sze yag dguaka sebaga dasar pearka sample.. Bla agka radom kedua ( R ( x, maka ut ke- terpl sebaga sampel. Sebalkya bla kods terpeu, maka bagktka agka radom lag secara seretak. 3. Ulag lagka ke- sampa medapat sampel yag dbutuka. Berkut adala daftar 0 pemlk pabrk tau beserta jumla pekerja yag dmlk. Utuk megetau rata-rata lmba yag dasslka, dpl sampel sebayak 4 pabrk secara PPS-WR dega ukura jumla pekerja yag dmlk ole pabrk. Tabel 3: Daftar Keragka Pemla Pabrk o ama pemlk Jumla Kader yag Dmlk (X pabrk Bbbe Fare Rbut Mucls ova Kk R Day Juwta Budo a. ( R 0 da ( R 4 b. Berkut agka radom da ama pemlk yag terpl: Tabel 4: Lembar Kerja Pemla pabrk Agka Radom pabrk Terpl R( R( X Keputusa o. urut ama pemlk Terma Tolak Terma Terma Fare - Mucls R

33 Terma 9 Juwta Catata: Tdak semua agka radom yag dpl da dtolak dtamplka dalam tabel d atas. Metode Lar dguaka sebearya aya utuk megdar pertuga kumulatf karea sze ut yag cukup besar. c. Metode PPS Sstematk Apabla sampel berukura dpl dar suatu populas berukura da X adala total sze maka terval ( I pearka sampelya adala: I X X. Apabla I adala Iteger (blaga bulat maka dguaka Sstematk Lear. Msalka R adala agka radom pertama (Radom Start yag leb kecl atau sama dega I, maka ut-ut yag berpadaa dega R = R + ( - I ; =,,, aka terpl sebaga sampel secara umum ut ke- terpl sebaga sampel apabla dpeu kods: X < R < X atau X < ( ( I R < X. Apabla I buka Iteger (blaga bulat maka guaka Sstematk Srkuler. Dalam Sstematk Srkuler agka radom pertama (Radom Start besarya atara sampa dega X, tdak arus leb kecl dar terval. Example : 3 Berkut adala daftar 0 pemlk pabrk tau beserta jumla pekerja yag dmlk. Utuk megetau rata-rata lmba yag dasslka, dpl sampel sebayak 4 pabrk secara PPS-WR dega ukura jumla pekerja yag dmlk ole pabrk. Tabel : Daftar keragka Pemla Pabrk o ama Pemlk Jumla Kumulatf Jml Rage

34 Pabrk pekerja Pekerja (X. Bbbe Fare Rbut Mucls ova Kk R Day Juwta Budo Jawab : a I Agka radom terpl pertama adala 03. R = 03 R = R + ( - 56 = = 59 R 3 = R + ( 3-56 = 3 + = 5 R 4 = R + ( 4-56 = = 7 b. Maka pemlk yag terpl adala: o. urut yag R berpadaa dega Rage Pemlk Terpl ama pemlk Jumla Pekerja Bbbe 5 Rbut 40 ova 3 Juwta 4 B. Prosedur Estmas a. PPS WR ( Huse Hurwtz estmator Pada suatu pearka sampel sebayak ut yag dambl dar sebua populas dega ukura ut secara PPS-WR dega sze X, maka besarya peluag terplya ut ke- sebaga sampel adala:

35 X x x x P Msalya Y adala la varabel yag berpadaa dega terplya ut ke maka estmator yag ubased bag total adala: x y X p y Y ˆ Yˆ ( =,,, merupaka estmator-estmator yag ubased bag total Y da salg depedet. Maka kombas dar estmator-estmator tersebut merupaka estmator yag ubased bag total Y, yatu: PPS x y X Y Y ˆ ˆ da estmas rata-rataya sebesar: Y Y PPS ˆ ˆ varas total populasya sebesar : ( ˆ ( ˆ ( PPS PPS PPS Y p y p Y Y p Y V da estmatorya: ˆ ( ( ˆ ( ( ˆ ( PPS PPS PPS Y p y Y p y Y v varas rata-rata populas: ˆ ( ˆ ( Y V Y V PPS PPS da estmatorya: ˆ ( ˆ ( Y v Y v PPS PPS b. PPS Radom / WOR ( tapa pemula PPS WOR dapat memberka efses yag leb bak dbadg WR. Bayak sampel dalam praktek yag tela dlakuka dega pegembala WOR

36 tetap prosedur pertuga leb kompleks da tdak muda daplkaska. Jka fraks samplg kecl, dalam survey skala besar, efses WR atau WOR aka berbeda tdak yata (ampr sama. Meskpu begtu, jka fraks besar efses WOR aka leb substasal. c. PPS Stratfed Samplg Strata Sze Ut Dalam Populas ( x Sampel x... X, X, X X, X, X X, X, X x, x,, x x, x,, x x, x,, x Besarya peluag terplya ut ke-i sebaga sampel : P X X p x X Yˆ L ˆ PPS Y ˆ Y PPS Yˆ L PPS L y P ˆ Y Yˆ L X y x varas V ( Yˆ V ( PPS Y L ˆ L ( ˆ ( V Y L Y ( P Y P Vˆ ( Yˆ PPS L ( y ( p Yˆ

37 Proportoal: X X Optmum: - Fxed ~ V L V V Y ( Y P P - Fxed cost ~ ( c c 0 L V c V c c c 0 C 8. MULTISTAGE RADOM SAMPLIG Defs Prosedur pegambla sample dmaa Dar frst samplg ut (fsu dpl ut, da dar M ut secod samplg ut (ssu dpl m ut. Basaya Pearka sample dua taap dlakuka dega cara Taap I megambl sebayak cluster dar cluster dar populas.. Taap II Dar cluster yag terpl masg-masg memlk cluster-cluster lag dega ut yag berbeda dar ut pada taap pertama dega ukura M dar ut sebayak M tersebut kta lakuka pegambla sample lag sebayak m utuk masg-masg cluster yag terpl pada pegambla sample taap pertama. KEDUA TAHAP SRS WOR Tabel. Pearka sampel dua taap dega metode SRS-WOR pada kedua taap

38 Taap Bayakya ut d dalam Populas Sampel Metode Pearka sampel Peluag pemla sampel Fraks samplg Pertama SRS-WOR Kedua M m SRS-WOR M m M a. Faktor pegal pearka sampel taap pertama, F b. Faktor pegal pearka sampel taap kedua, F f f M m c. Faktor pegal keselurua, F = F. F yag berbeda atar pstp, kecual bla F F kosta, maka F = F. F merupaka desa tertmbag sedr (self-wegtg desg. TAHAP PERTAMA PPS-WR DA TAHAP KEDUA SRS-WOR Tabel.3. Pearka sampel dua taap dega metode PPS-WR taap pertama da SRS-WOR taap kedua Taap Bayakya ut d dalam Populas Sampel Metode Pearka sampel Peluag pemla sampel Fraks samplg x Pertama PPS-WR I X Kedua M m SRS- WOR M x m M X Yˆ p M m m j y j XM x m m j y j bla X =M maka Yˆ M M o M m m j y j Yˆ ˆ Y Y M V ( Yˆ Y P P P f S m v ( Yˆ ( Yˆ Yˆ (

39 9. MULTIPHASE RADOM SAMPLIG Kosep Dasar Multpase samplg adala pegambla sampel berdasarka formas yag dperole pada fase pertama yag dguaka sebaga formas tambaa utuk memperole estmas yag akurat pada fase berkutya Multpase samplg yag basa dguaka adala double samplg (two pase samplg Double samplg mecakup pemla sampel sebesar tdak secara lagsug dar populas berukura, tetap melalu pemla sampel sebelumya sebesar. Iformas yag dperole dar dguaka utuk megkatka keakurata estmas sampel akr. Perbedaa multpase da multstage o Pada multpase, tap ut sampel yag dambl pada fase yag berbeda adala sama, aya karakterstk yag dukur berbeda o Pada multstage, tap ut sampel yag dambl pada tap stage berbeda. Double samplg basaya dguaka bersama-sama dega stratfed samplg da rato estmate. Rumus Estmas Stratfed double samplg Fase I :Dar populas sebesar dambl sampel sebesar. berdasarka formas yag dperole dar pegambla sampel, dbuat stratfkas utuk dmaa H ' ' Fase II : Dar setap dambl sampel masg-masg sebesaar dmaa H Estmas rata-rata dar total populas

40 dmaa H y w y, sdb w ' ' y ' Estmas total populas y dmaa Ŷ ˆ y sdb sdb, B ˆ b Estmas varas estmas rata-rata total v ( y sdb ' ( ' H w g w ' s gw y y ' sfb dmaa g ', bla sampel < 5% maka g ~ Estmas Vara total: v (Ŷ ˆ sdb v ( y sdb stadar error: se ( y sdb v ( y sdb keteraga se ( Ŷ sdb B : total blok sesus b : blok sesus terpl v ( Ŷ sdb Double samplg dalam rato estmate Fase I : Dar populas sebesar dambl sampel sebesar. Dar dkumpulka formas megea varabel tambaa utuk memperbak estmas, msal x. Fase II : Dar dambl sampel sebesar. dar juga dkumpulka formas megea x.

41 Estmas rata-rata populas y y '. x, dmaa x rd x x ' dperole dar fase II x ' ' ' x dperole dar fase I Estmas total populas Ŷ y rd rd Estmas varas estmas rata-rata v ( y rd ' Estmas varas total s Rˆ y Rˆ S s s x xy ' y v (Ŷ ˆ rd v ( y rd Stadar error se ( y rd v ( y rd se ( Ŷ rd v ( Ŷ rd dmaa s y y y s x x x s xy x x y y

42 BAB IV METODE O PROBABILITI SAMPLIG:. COVIIECE SAMPLIG Kosep Dasar Sampel dambl berdasarka pada ketersedaa eleme da kemudaa utuk medapatkaya Sampel terpl karea berada pada waktu da tempat yag tepat Cara basaya dpaka pada taap awal peelta Keleba : Mura da cepat (emat baya da waktu Cocok utuk plot study Kekuraga : Haslya tdak dapat dadalka Tdak dapat dguaka bla populas tdak dapat ddefska Coto Aplkas Peelta tetag perseps kosume teradap pelayaa. Peelta dlaksaaka selama satu mggu. Sampel yag dambl adala sebesar 00 orag. Kosume yag aka terpl sebaga sampel adala 00 orag pertama yag dtemu d toko tersebut selama kuru waktu peelta.. JUDGEMET SAMPLIG Kosep Dasar Judgmet samplg merupaka pegambla sampel berdasarka krtera yag tela dtetuka Krtera pegambla sampel ada dua yatu,. Expert samplg Pemla sampel yag represetatf ddasarka atas pedapat al segga sapa da jumla sampel yag dambl tergatug pada pedapat al yag bersagkuta.. Purposve samplg Pemla sampel berdasarka pada peelta prbad peelt yag meyataka bawa sampel yag dpl bear-bear represetaf. Peelt arus memlk pegetaua yag memada. Keleba : Bla probablty samplg tdak dapat dguaka sama sekal Bla sampel sagat kecl (<0 Bla pegetaua peelt tetag topk yag dadap sagat memada Kekuraga : Perlu kejela peelt dalam medefska populas da membuat pertmbagaya.

43 Cota Aplkas Peelta tetag skap da perlaku kosume teradap rokok Djarum Judgmet yag dambl adala sebaga berkut: a. Para perokok d Jakarta Utara yag pera mecoba rokok Djarum. Batasa dambl karea pertama dpl Jakarta Utara karea mugk dar letak geografsyaya para respode muda dakses, Kedua dpl para perokok utuk megdar adaya bas dar asl peelta karea adaya skap yag bertolak belakag atara perokok da buka perokok. Ketga dpl yag pera mecoba rokok Djarum. b. Pra/wata yag berusa 5 tau ke atas da perokok. Hal ddasarka pada faktor kejwaa yag meyataka bawa orag-orag pada usa 5 darapka suda dapat memutuska da mejawab/megs agket dega bear. Tdak adaya pembedaa atara pra da wata dsebabka keyataa pada dewasa bawa rokok buka sepeuya dkosums ole para pra saja. c. Perode peyebara da pegumpula agket dbatas selama mggu. Judgmet basaya dpl dalam kataya dega efses waktu da baya yag terseda. 3. QUOTA SAMPLIG Kosep Dasar Quota samplg dapat juga dsebut sebaga judgmet samplg dua taap dmaa : Taap I Peelt merumuska kategor kotrol atau quota dar populas yag aka dtelt Taap II Peetua bagamaa sampel aka dambl, dapat secara covece atau judgmet, tergatug stuas da kods peelta serta kemampua peelt Perbedaa atara judgmet dega quota terletak pada adaya suatu batasa pada quota samplg. Dalam quota samplg, samplg yag dambl tela djata (quotum dar setap sub kelompokya. Keleba : baya peelta reda keleluasaa peelt utuk meetuka eleme-eleme utuk setap quotaya Kekuraga : tggya tgkat kesulta dalam merumuska asl peelta karea data yag dperole sagat beragam

44 tdak ada prosedur baku bag pewawacara da tekk wawacara aka berpegaru pada terjadya bas. Quota samplg termasuk dalam oprobablty samplg segga tdak bsa utuk megestmas populas. Coto Aplkas Peelta megea kebasaa membaca kora dar orag dewasa d Jakarta yag dperkraka berjumla 4 juta orag. Kategor kotrol yag dpaka adala : a. jes kelam (lak-lak da perempua b. usa (8-3, 3-45, 46-60,>60 t Msal sampel yag aka dambl adala orag da dar populas dperole formas bawa a. Jes kelam : Lak-lak : 60% Perempua : 40% b. Usa : 8 30 ==> 40% 3 45 ==> 30% ==> 3% > 60 ==> 7% Atas dasar formas tersebut maka, komposs dar sampel arus megadug: 60% lak-lak da 40% perempua 40% berusa 8-30 tau, 30% berusa 3-45 tau, 3% berusa tau, da 7% berusa >60 tau. 4. SOWBALL SAMPLIG Kosep Dasar Sowball samplg tdak dguaka bla populasya sagat spesfk, da atara aggota populas salg megeal. Sampel dambl secara berata, mula dar ukura sampel yag kecl, mak lama semak mejad besar. Keleba : bas relatf kecl karea populasya spesfk da sampelya terfokus. Kekuraga: baya da waktu yag dperluka utuk memperole formas cukup besar. Coto Aplkas Peelta megea pedapat al peyakt dalam seor Idoesa teradap pegobata peyakt dalam dega megguaka teaga dalam. Dalam pelaksaaaya, pertama-tama dlakuka wawacara teradap seora gal peyakt dalam. Selajutya dar yag bersagkuta dmta utuk meujuka beberapa al

45 la utuk dwawacara. Demka seterusya gga dperole sejumla respode yag dperluka.

46 BAB V BESAR SAMPEL A. Meetuka Ukura Sampel Hal yag palg bayak dpersoalka orag ketka melakuka peelta adala ukura sampel. Ketepata jes da ukura sampel yag dambl aka sagat mempegaru keterwakla populas (represetatveess sampel teradap populas. Keterwakla populas aka sagat meetuka kebeara kesmpula dar asl peelta. Secara umum ada kecederuga bawa semak besar ukura sampel aka semak mewakl populas. Rata-rata da smpaga baku sampel aka mewakl rata-rata da smpaga baku dar populas. D la pak, para peelt g bekerja dega sampel sekecl mugk, sebab mak besar ukura sampel aka semak besar baya yag aka dkeluarka, mak bayak teaga yag dguaka da mak lama waktu yag dperluka. Berdasarka lteratur yag peuls pelajar, terdapat tga kelompok dar al dalam meetuka ukura sampel:. Ukura sampel yag ddasarka atas pertmbaga persetase da kecederuga umum, dega memperatka ukura populas. Waro Suracmad (990, Suarsm Arkuto(990, Kart Kartoo (990, meyataka bawa ukura sampel sagat dtetuka ole besarya ukura populas. Utuk populas dega ukura kurag dar seratus, sampel dapat dambl seluruya (seluru aggota populas mejad sampel atau dsebut juga sebaga sampel total. amu demka, Bura Bug (005, memlk pedapat bawa ukura sampel dapat dtug dega megguaka rumus 3 :.d Keteraga: = Ukura sampel = Ukura Populas d = la press/ketepata meramalka. Coto: Apabla ukura sampel sebesar 4.540, dega press sebesar 0% (0, maka ukura sampel dapat dperole sebesar 97,84 98 orag. Adapula rumus samplg yag dkemukaka ole Hadar awaw (983 4 dega rumus: Lat aa Syaod Sukmadata, (005, Metode Peelta Peddka, Badug: Remaja Rosda Karya. p Bura Bug (005, p Hadar awaw (983, Metode Peelta Bdag Sosal, Yogyakarta: Gaja Mada Uversty Press. p. 49

47 pq Z / b Keteraga: p q = ukura sampel = sama dega atau leb dar = propors populas persetase kelompok pertama = propors ssa d dalam populas Z/ = besarya arga Z utuk tertetu (95% atau 99% b Coto: = persetase perkraa kemugka membuat kekelrua dalam meetuka sampel Jka dketau jumla guru SMA d Jawa Barat orag, d atara mereka yag tggal d daera perdesaa sebayak orag. Berapa ukura sampel yag dperluka utuk peelta d atas. Propors mereka yag tggal d perdesaa adala 5.000/ x 00% =,5% atau p= 0,5. q = 0,5 = 0,875. Z/ utuk = 0,05 adala,96. Kemugka membuat kekelrua sebesar 5% atau 0,05. Dmasukka ke dalam rumus, segga dperole:,96 0,5 x 0,875 0,05 68, Ukura sampel yag ddasarka atas pertmbaga asl ujcoba yag dlakuka, dega memperatka skor rata-rata da smpaga baku. Sutaryat Trsamasya (984 5, megemukaka bawa ukura sampel yag dperluka dalam peelta dtetuka ole asl ujcoba teradap sebaga dar populas yag dmaksud dalam peelta. Hasl yag dpertugka utuk megtug ukura sampel dguaka rumus: o Z / b Keteraga:. s da o o o = Ukura sampel mmal meurut perkraa pertama = Ukura sampel mmal = Ukura populas Z = Harga yag dambl dar daftar dstrbus ormal baku meurut taraf sgfkas tertetu 5 Sutaryat Trsamasya, (984, Pegaru Motf Beraflas, Peermaa Berkomukas, Perseps da Status Sosal Ekoom Teradap Perlaku Moder Peta (Dsertas, Badug: Pasca Sarjaa IKIP Badug, p. 367.

48 s = Smpaga baku yag dperole secara emprs (dar asl peelta pedaulua X = Rata-rata yag dperole secara emprs (dar asl peelta pedaulua b = Perbedaa atara rata-rata yag sebearya dega rata-rata yag b Z / Coto: dtaksr yag dapat dtoleraska. Utuk meetuka bas dperguaka rumus: X Dketau: = 000. s Z / utuk = 0,05 adala,96. Rata-rata Skor Varabel X = 0,7736 dega s = 0,833 b (,96. (0,833 0, b o (,96. (0,833 5, ,7736 0, Ukura sampel yag ddasarka atas pertmbaga tekk aalss yag dperguaka dalam peelta. Matc & Campbel (989 Sala satu tekk yag dperguaka utuk meetuka ukura sampel adala dega memoertmbagka jes tekk aalss da jumla varabel bebas yag aka duj. Apabla peguja megguaka tekk aalss ubuga (bak korelasoal maupu kausal atara berbaga varabel yag ddetfkas dguaka Freud s Iteratve Metod 6. Lagka-lagka yag dguaka utuk meetuka besarya ukura sampel dega tekk adala: a. Tetuka berdasarka perkraa besarya pegaru yag dtmbulka ole varabel edoge teradap varabel eksoge. Sebaga coto bawa varabel eksoge dpegaru ole varabel edoge palg tdak sebesar 0% atau ( = 0,0, segga = 0,30. b. Tetuka besarya a (Kekelrua tpe I da b (kekelrua tpe II. Kekelrua tpe I merupaka kekelrua utuk meolak Ho yag searusya dterma da kekelrua tpe II adala kekelrua utuk meola H yag searusya dterma. Besarya peluag utuk 6 Lat Mac, D., & Campbell, M.J., (989, Statstcal Tables for Te Desg of Clcal Trals, Lodo: Blackwell Scetfc Publcato. p

49 meolak Ho dyataka ole, sedagka besarya peluag utuk meola H dyataka ole. c. Lakuka Iteras mmal kal dega ketetua bawa; jka besarya la umerk satua da suda sama, teras beret da meetuka besarya sampel dega membulatka agka ke atas. Sedagka jka da tdak sama, maka teras dlajutka. d. Adapu rumus yag dperguaka adala: U' l Iteras pertama Z Z U' 3 terleb daulu dtug: Utuk melakuka teras kedua U l - 3 Iteras kedua Coto: Z U Z 3 Seorag peelt bermaksud meguj pegaru yag meyataka bawa Skap Agresf Teradap Kelompok Luar (SATKL dpegaru ole Autortarasme Struktur, Dogmatsme Ide, da Sektara Relgous. Dalam al terdapat 3 varabel edoge da varabel eksoge. Utuk meetuka besarya ukura sampel, dtetuka berdasarka megguaka rumus yag dkemukaka d atas, dega ketetua: a. Peelt meduga bawa varabel eksoge palg tdak sebesar 0% dtetuka ole ketga varabel edoge tersebut. Ole karea tu dketau besarya = 0, atau = 0,3. b. Besarya tgkat kepercayaa adala 95%, segga = 0,05 da power sebesar 95% ( = - 0,95 = 0,05. Ole karea tu, besarya Z (utuk = 0,05 adala,645 (asl terpolas ler, da besarya Z (utuk = 0,05 adala,645 (asl terpolas ler. c. Melakuka Iteras: U' l Iteras Pertama 0,3 0,3 0, ,645,645 (0, ,9836

50 utuk megtug Iteras kedua, terleb daulu dcar: U 3 Iteras kedua 0,3 l 0,3 0,3 5-0,56076,645 (0,56076,645 Ole karea asl teras pertama da kedua belum meujukka satua yag sama, maka teras dlajutka ke teras ketga. 3 4,0866

51 4 Sebelum megtug teras ketga, terleb daulu dcar: U 3 5 Iteras ketga 0,3 l 0,3 0,3 4-0,56087,645 (0,56087, ,070 Hasl teras kedua da ketga meujukka satua agka yag sama yatu 5 (asl pembulata ke atas, segga dtetuka batas mmal ukura sampel yag dambl adala 5. PEGHITUGA VARIAS DA AALISIS VARIAS Dalam meetuka besar sampel, ada beberapa rumus yag megguaka pertuga varas da stadart devas. Berkut sedkt djelaska tetag varas da stadart devas. A. Varas Varas merupaka sala satu ukura dspers atau varas. Ukura megsyaratka keseragama atau keberagama suatu data. Berbeda dega ukura gejala pusat, ukura varas tdak pera dperole arga egatf, meskpu data yag dmlk semuaya egatf. Apabla dperole arga utuk ukura varas sama dega ol, artya data yag dmlk tdak bervaras, demka pula sebalkya, semak arga varas mejau arga ol, data yag dmlk semak bervaras. Sela varas, ukura varas laya adala retag, smpaga baku, da deks dspers. Harga varas sebearya merupaka ukura smpaga kuadrat, segga d dalam pertugaya melbatka agka kuadrat dar setap data yag dmlk. Utuk megtug varas dguaka rumus: σ s X X X X ; apabla dtug dar populas (parameter ; apabla dtug dar sampel (statstk Kedua pedekata rumus d atas megguaka rumus kuadrat terkecl. Beberapa al memperkealka pula pegtuga varas dega megguaka skor-skor smpaga yag dtuls dega rumus: s Coto: x x - ; apabla varas dtug dar populas ; apabla varas dtug dar sampel

52 Utuk megtug varas dega pedekata kuadrat terkecl dar suatu kumpula data yag terdr dar skor: 4,5,6,7,8 dapat dlakuka dega cara d bawa : o. X X Dar data d atas dapat dtug varasya adala: σ ( = varas utuk poupulas 5 s ( = varas utuk sampel 5 - sedagka apabla rumus yag dperguaka adala skor-skor smpaga, maka data yag dbutuka adala:

53 o. X x x X Maka varas populas dapat dtug: 0 5 B. Jes Varas D atas tela dsampaka bawa varas sebaga ukura varas dtug dar populas da sampel, dega megguaka pedekata (rumus yag sedkt berbeda. Varas yag dtug dar populas dsebut sebaga varas populas (sebaga parameter, sedagka ukura yag dperole dar sampel dsebut sebaga varas sampel (sebaga statstk. D sampg tu, terdapat pula varas sstemats da varas galat (error. Varas sstemats ala varas ukura karea pegaru-pegaru tertetu yag dketau atau tdak dketau, yag membuat skor-skor cederug ke suatu ara da buka ke ara yag la 7. Sedagka varas galat adala fluktuas atau varas ukura yag terjad karea kebetula. Varas galat merupaka varas acak. Terjadya varas ukura macam adala karea fluktuas ukura yag basaya kecl da kurag ajeg. Sala satu jes varas sstematk yag petg dalam peelta adala varas atar kelompok atau varas ekspermetal. Varas atar kelompok atau varas ekspermetal adala varas yag mecermka perbedaa-perbedaa sstemats atar kelompok ukura. Pegtuga varas atar kelompok atau varas ekspermetal dapat dperole melalu suatu kods eksperme maupu dar suatu kods o eksperme. Varas atar kelompok dtug dega megtug besarya rata-rata utuk tap kelompok, yag selajutya dbadgka dega skor rata-rata utuk seluru kelompok. Msalka peelt bermaksud megetau efektvtas metode belajar tertetu teradap asl belajar, yag dlakuka dega membadgka keompok kotrol (Y da kelompok eksperme (Z. Hasl peguja dapat dlat pada tabel d bawa. o. Y Z Lat Kerlger p. 5

54 X 3,6 5,8 8 9 Rata-rata yag dperole selajutya dbadgka dega rata-rata utuk kedua kelompok tersebut, yag dperole skor sebesar 4,7 (asl bag 47 dbag 0. Selajutya skor tersebut ddstrbus ke dalam tabel d bawa : b,4 Kelompok Rata-Rata x x Y 3,6 -,, Z 5,8,, x 4,7 x,4, b meujukka suatu arga varas betwee (varas atar kelompok. Sala satu al petg yag dperluka utuk megtug varas adala varas total yag merupaka varas utuk keselurua aggota kelompok. Utuk megtug varas total, seluru skor dtug secara bersama, lalu dtug varasya. Teradap data d atas dapat dtug varas total, yag dlakuka dega cara: o. X x x X 4,7 x 44. Varas total dtug: t 44, 4,4 0 Apabla pegtuga varas dlakuka secara terpsa utuk masg-masg kelompok da dtug rata-rataya maka dperole: o. Y X x Z x x

55 X 3,6 5,8 x 7, 4,8 Varas utuk kedua kelompok dapat dtug: y 7, 3,44 da z 4,8, dega rata-rata = 3, Rata-rata dar kedua varas tersebut damaka varas dalam kelompok (wt group varace. Apabla skor-skor yag dperole dmasukka ke dalam rumus sederaa, yatu: t = b + w ; maka 4,4 =, + 3,. Dega demka dapat dsmpulka bawa varas total merupaka pejumlaa dar varas atara kelompok dega varas dalam kelompok. C. Aalss Varas Aalss varas merupaka sala satu aalss utuk meguj perbedaa rata-rata utuk kelompok yag leb dar dua. Sepert tela dketau bersama bawa utuk meguj perbedaa dua bua rata-rata dar sampel yag masg-masg dambl secara depede dlakuka dega megguaka uj t (t test. Peguja dega uj t terbatas aya utuk bua rata-rata, segga apabla kta dadapka pada k bua rata-rata yag aka duj (k>, maka uj t suda tdak bsa dperguaka lag. Sala satu cara yag dapat dperguaka utuk megaalss uj beda rata-rata utuk k bua rata-rata (k> adala oe way aalyss of varace atau basa dkeal dega AOVA (Baasa Idoesa: Aava = Aalss Varas, yag selajutya stla yag dperguaka d s. Secara sederaa pegguaa Aava ddasarka atas:. Ada k bua populas (k>. Rata-rata varat X utuk masg-masg populas adala;,,., k 3. Hpotess statstkya adala: Ho : = =.= k H : Sekurag-kuragya ada Dua Bua yag tdak sama 4. Dar masg-masg populas dambl sampal radom berukura,, k 5. Data Hasl Pegukura varat X adala: Populas- Populas- Populas-k Sampel- Sampel- Sampel-k k

56 K x x x k x x x k x x x kk T T T k x x x k x x x k s s s k 6. Utuk meguj potess: Ho : = =.= k H : Sekurag-kuragya ada Dua Bua yag tdak sama Dguaka Aava satu ara (Oe Way AOVA Tabel AAVA JUMLAH RATA-RATA SUMBER DEARAJAT KUADRAT KUADRAT VARIASI BEBAS (DB (JK (RJK UJI F Atar k- JK k RJ k = Kelompok (db k JK k /DB k F = Galat (Resdu ( j -k DB G JK G RK G = JK G /DB G RK K /RK G Total ( j JK T (T C ( T... T k... JKT = Jumla Kuadrat utuk Total (x + x + + xk - C JKK = Jumla Kuadrat atar Kelompok T T... T k k k - C JKG = Jumla Kuadrat utuk Galat JKG = JKT - JKK RKK = Rata-rata kuadrat utuk atar kelompok RKK = JKK/DBK

57 RKG = Rata-rata kuadrat utuk Galat RKG = JKG/DBG Ttk Krts Peguja: F( : DB K ; DB G 7. Apabla Ho dtolak, maka peguja dlajutka dega membadgka rata-rata setap kelompok (Multple Comparsos gua melat rata-rata kelompok maa yag berbeda secara statstk. Sala metode yag bsa dperguaka adala SCHEFFE S METHOD a. Htug s = -. F (α : DB ; DB (k k G b. Htug = (RK G j j' c. Htug s x d. Htug setap pasaga xj - xj e. Apabla xj - xj s., maka kedua rata-rata tu secara statstk berbeda sgfka Coto Kasus: Dugaa: Ada perbedaa Tgkat Patu Peratura Lalu Ltas (TPPLL atar Pegemud Truk Atar Kota, Pegemud Bus Atar Kota, Pegemud Mobl Prbad da Pegemud Kedaraa Agkuta Kota. Data: TPPLL dukur ole strume pegukura yag dapat memberka skor umerk yag memeu skala pegukura terval.

58 TABEL HASIL PEGUKURA TPPLL TRUK ATAR KOTA BUS ATAR KOTA KEDARA PRIBADI AGKUTA KOTA Meurut pedapat para peelt d bdag ukum, sekalpu TPPLL para pegemud tu berbeda, tetap varas kepatua teradap TPPLL atar kelompok adala sama. Peguja. Tgg redaya TPPLL dperlatka ole la umerk rata-rata skor TPPLL. Hpotess Statstk: Ho : = =.= k H : Sekurag-kuragya ada Dua Bua yag tdak sama. = 0,05 3. Data sepert pada tabel d atas 4. Pertuga: Statstk Kelompok 3 4 Jumla j Tj xj xj 93, ,4 98,749 76,875 sj 3, ,777 3,6384 3,3676 C ( ( ,94 JKT = ( ,94 = 663,05883

59 84 JKK ,94 = 80,3303 JKG = 663, ,3303 = 38,9580 RKK = 80,3303/3 = 760, RKG = 38,9580/30 =, F = 760, /, = 59, Daera da ttk krts =0,05 Hasl Peguja meujukka bawa Ho dtolak, segga selajutya arus dlakuka aalss dega Metode Sceffe s Utuk Membadgka kelompok dega kelompok a. s = 3 x,9, b. = (, , c. s x = 4, d. x - x = 0,55556,9 59,54 (F(0,05:3;30 e. x - x s x ; perbedaa kelompok dega kelompok sgfka Demka pula lagka peguja utuk kelompok selajutya. Sala satu al petg dalam metodolog adala peetua populas da sampel peelta. Pegambla sampel dalam peelta sagat meetuka kredbltas peelta yag dlakuka. Ole karea tu peetua sampel arus memeu usur-usur keterwakla. Hal dmaksudka agar sampel yag dperole bear-bear mewakl seluru karakterstk yag dmlk ole populas. Tekk samplg sagat dtetuka ole varas populas. Utuk populas yag omoge, smpel radom samplg da sstematk samplg dapat dlakuka, sedagka utuk populas yag eteroge tekk samplg yag dperguaka adala cluster da stratfed radom samplg atau gabuga dar keduaya. Ukura sampel yag dgka ole peelt sagat dtetuka ole besarya populas, asl ujcoba, da tekk aalss yag dperguaka. Sala satu ukura yag dperguaka utuk megukur keberagama data dalam peelta dlakuka dega megtug varas. Varas memlk maka yag sama petgya dega rata-rata pada pegtuga ukura gejala pusat. Sala satu pegembaga dar pegtuga

60 varas adala aalss varas. Aalss dperguaka sebaga tekk aalss utuk meguj perbedaa rata-rata apabla yag duj tersebut leb dar dua kelompok. Aalss juga megedak aalss uj beda lajut apabla dketau asl aalss varas meujukka asl yag sgfka.

61 BAB VI SURVEI CEPAT (RAPID SURVEY A. SEJARAH Surve cepat pertama kal dkembagka pada proyek Expaded Programme o Immuzato- WHO. Setela tu berkembag atara la pegembaga peragkat luak Csurvey ole Arawa da Frercs (994 utuk meracag sampel. Pada tau yag sama CDC megembagka CSAMPLE software utuk aalss data survey cepat. D Idoesa Survey cepat suda duj beberapa kal atara la: Uj coba d Bogor ole Roo da Irawa meujukka pegumpula formas pemerksaa keamla dapat dperole dalam waktu mggu FKM-UI juga membuktka bawa metoda Survey cepat dapat dterapka d kabupate B. KARAKTERISTIK Ada beberapa karakterstk kapa kta aka megguaka surve cepat, atara la : Dguaka utuk megukur kejada yag serg terjad d masyarakat Pegambla Sampel taap, 30 klaster da masg-masg cluster basaya 7-0 sampel/respode Jumla pertayaa dbatas maksmal 0 Waktu sejak pelaksaaa sampa pelapora sgkat sektar 3 mggu Aalss dlakuka dega alat statstk sederaa dega tetap memperatka kada statstk yag berlaku C. LAGKAH-LAGKAH Meetuka masala keseata yag aka dpelajar serta tujua pelaksaaa surve secara jelas da terc Meetuka besar sampel da metoda samplg Megembagka strume pegumpul data, susu, uj coba, perbak Pegorgasasa da pelaksaaa survey, recaaka dega rc, termasuk jumla pewawacara yag dbutuka, pastka teaga megert tetag tata cara pemla respode, semua pertayaa da tekk dasar wawacara Pegolaa data, aalss, dega komputer D. ALASA PEGGUAAA SAMPEL DALAM POPULASI Ada beberapa alasa keapa arus megguaka surve cepat jka dbadgka dega surve kovesoal, atara la Besarya populas

62 Semak besar populas, maka tgkat kesulta megambl sampel juga aka semak besar karea aka semak beragam karakterstk populas yag aka kta telt Keterbatasa daa Surve kosvesoal megguaka sampel yag leb besar jka dbadgka dega suve cepat. Sampel yag besar aka berkorelas dega besarya daa yag aka dguaka utuk surve Keterbatasa teaga Keterbatasa Waktu E. BESAR SAMPLE Tekk samplg yag serg dguaka dalam surve cepat adala :. Smple Radom Samplg atau sampel acak sederaa. Klaster Radom Samplg atau sample acak dega klaster. RUMUS MEGHITUG BESAR SAMPEL ACAK SEDERHAA (P x Q x t o = d Kemuda dsesuaka dega besar populas sample = o /(+( o / Jka Prevales belum dketau Prevales P=50% (0,50 Q=(-P=0,5 PQ=0,5 x 0,5 = 0,5 t = t = =4 d = sels yag darapka atara prevales sampel da prevales populas (%, %, 3%, 4%, 5%. Besar sampel (sebelum dsesuaka dega besar Populas = o d = % o = 0000 d = % o = 500 d = 3% o = d = 4% o = 65

63 d = 5% o = 400 masuk dalam rumus : sampel = o /(+( o / Da selajutya besar sampel dega acak sederaa dperole : B e s a r P o p u la s = d = % d = % d = (p -P d = 3 % d = 4 % d = 5 % < 0 0 s e m u a s e m u a s e m u a s e m u a s e m u a RUMUS MEGHITUG BESAR SAMPEL ACAK DEGA KLASTER. JUMLAH SAMPEL Ada taap pemla pertama meml klaster da kedua meml subyek dalam klaster sampel klaster = sampel acak sederaa X dsa effek. Dsa efek = Vara dsa klaster/ vara dsa acak sederaa Asums yag dguaka ada keragama atar klaster tap dalam klaster eteroge Secara muda jumla sampel utuk survey kasus yag tgg (prevales atara 5% - 85% adala 30 klaster X 7 subyek (tap klaster= 0 subyek.. SAMPLIG Survey cepat basa megguaka 30 klaster bla prevales yag aka dsurvey atara 5% - 85%, maka sampel tap klaster 7 orag. Besar sampel pada survey dega megguaka dsa klaster : klaster > acak sederaa o klaster = o acak sederaa x DEF (Dsa Effek (P x Q x t

64 o klaster = X ( DEF* d la DEF dar sampa 4 P+Q = P = Prevales pada populas Besar sampel utuk pegambla sampel dega klaster (sebelum dsesuaka dega besar Populas = 0-klaster d = % 0-klaster = 0000 x =0000 d = % 0-klaster = 500 x = 5000 d = 3% 0-klaster = x = d = 4% 0-klaster = 65 x = 50 d = 5% 0-klaster = 400 x = 800 Da selajutya masuka rumus sample = o /(+( o / Besar Sampel utuk Samplg Klaster B e s a r P o p u la s = d = % d = % d = (p -P d = 3 % d = 4 % d = 5 % < 0 0 s e m u a s e m u a s e m u a s e m u a s e m u a Peetua klaster dega PPS meurut jumla populas (subyek yag aka dtelt, buml, balta, aak usa sekola, WUS dll. F. COTOH SURVEI CEPAT KABUPATE Sebakya memberka gambara kecamata

65 Setap kecamata dpl 30 klaster yag tersebar dseluru desa (bla desa <30 bua dega proportoal to sze (PPS dar subyek peelta Desa Jumla populas Jumla klaster Kejaksa 5 4 Kaggraksa 00 4 Kesede 30 6 Arjawagu Butet 75 3 Kapetaka 50 5 Jumla Tap 530/30 klaster = 5 subyek/ klaster G. PEMILIHA SAMPEL DALAM KLASTER Setela klaster terpl secara acak, maka taap selajutya adala meml 7 s.d 0 respode pada tap klaster (3 respode sebaga cadaga. Secara deal pemla sampel d tgkat klaster adala megguaka metode acak sederaa, artya arus mempuya keragka sampel pada tap klaster, kemuda dpl 7 s.d 0 respode secara acak sederaa tap klaster. Tetap cara tdak prakts karea utuk membuat keragka tersebut buka al yag muda. Cara yag tela duj cobaka da serg dlakuka adala dega cara sebaga berkut:.. D klaster yag terpl, pegumpul data medatag pusat klaster (basaya pusat klaster atau pusat desa adala bala desa, alu-alu, ataupu pusat kegata laya.. D tega klaster tersebut, pewawacara berjala dega meml ara (yag dpl secara acak bsa dpl sala satu, ke kr, ke kaa, ke depa atau kebelakag, cara palg muda adala dega lempar ko utuk meml ara jala secara acak. Kemuda pewawacara berjala sesua ara sampa batas klaster. 3. Sambl berjala, pewawacara meggambar peta megea ruma-ruma yag ada d kr da kaa jala yag dlewat, apabla pada saat pemetaa, pewawacara melewat persmpaga jala sebelum mecapa batas klaster, pewawacara dapat megguaka ko lag utuk meetuka ara, segga apabla tela selesa dbuat pemetaa aslya.

66 4. Setela selesa melakuka pemetaa, maka ruma-ruma tersebut dber omor, kemuda secara acak pewawacara medatag ruma pertama utuk dlakuka wawacara. Pegambla sampel secara acak bsa dega cara dud atau megguaka tabel blaga acak (pada komputer ada fasltas tabel blaga acak. 5. Bla ruma pertama yag dpl secara acak memeu syarat sebaga sampel, artya dalam ruma tersebut terdapat respode yag sesua dega krtera sampel, maka wawacara dapat dlakuka, apabla tdak memeu syarat maka pda ke ruma berkutya. 6. Ruma berkutya yag ddatag adala ruma terdekat dar ruma sebelumya, aka tetap leb bak bla ruma berkutya tersebut juga dambl secara acak. Ada bayak cara utuk meetuka ruma berkutya tersebut, msalya mecar ruma berkutya dambl ruma pertama terdekat, cara la adala medatag ruma berkut dega jarak 3 ruma atau jarak 5 ruma yag terdekat dar ruma yag tela ddatag, cara la msalya asl pemetaa dbag mejad 4 ttk baga da masg-masg ttk baga dambl respode. 7. Pada satu klaster, pecara respode aka berakr apabla suda meemuka palg sedkt 7 respode (Sebakya tap klaster, jumla respode dbuat sama yatu mmal 7 respode da maksral 0 respode. H. PEGOLAHA DA AALISIS DATA. Apabla data suda terkumpul maka taap berkutya adala melakuka pegolaa data, da dapat dlakuka dega batua komputer, agar aslya bsa leb cepat da akurat. Proses pegolaa data mula memasukka data, memberska, megkode jawaba arus dlakuka sesua krtera agar tdak ada kesalaa pada saat aalss at. Apabla pegolaa data selesa kemuda dlakuka aalss data megguaka tek statstk yag sesua dega tujua surva. Aalss yag dguaka pada surva cepat pada umumya bersfat sederaa msalya megtug propors, mea, smpaga baku maupu tampla data berupa tabel atau grafk sederaa. I. ISI LAPORA. Judul, peuls, waktu surve, kata pegatar,daftar s. Abstrak yag bers temua utama da mplkasya 3. Justfkas, latar belakag da masala yag dtelt 4. Tujua surve 5. Metodolog: bers lokas, dkator utama yag dukur, populas, sampel, alat ukur, prosedur aalss, 6. Hasl bers deskrftf sgkat temua surve, tabel da grafk

67 7. Dskus bers terpretas asl serta mplkasya teradap program gz dmasa datag 8. Kesmpula bers rgkasa temua petg 9. Sara rekomedas bag perecaa da pelaksaa program 0. Daftar pustaka, bers daftar bacaa yag dguaka meyusu lapora survey. Lampra daftar pertayaa atau strume yag dguaka

68 RAPID PARTISIPATORY ASSESMET (RPA Rapd Partcpatory Assesmet (RPA adala metode utuk melakuka pemetaa secara tetag kods Satas masyarakat secara tepat da dlakuka secara partspatf, dalam art dlakuka secara bersama-sama ole da dega masyarakat. Alasa Megguaka RPA Pedekata memposska masyarakat sebaga subyek Pedekata leb dapat memberka ruag kepada masyarakat dar berbaga status sosal utuk meyampaka aspras da kegaya, meskpu memlk kemampua artkulas yag berbeda Sebaga meda pemberdayaa d tgkat bawa Tujua RPA Terdetfkasya probel satas da kega masyarakat utuk memecakaya atas dasar kemampua sedr yag dlakuka secara sstemats da cepat Tujua Kusus RPA dalam Samas Terdetfkasya pegalama masyarakat dalam kegata atau proyek perbaka satas, bak yag dlakuka ole swadaya maupu batua dar stas la Terdetfkasya pegalama masyarakat dalam melakuka gotog royog pekerjaa fsk Terdetfkasya masala da kebutua atau recaa masyarakat utuk memecaka masala satas Terdetfkasya kesaggupa masyarakat utuk berkotrbus dalam perbaka satas Terseleksya kampug yag palg sap utuk mplemetas Samas Partspa RPA Kompoe masyarakat, kaya, msk, perempua, lak-lak, toko masyarakat (formal maupu formal, toko agama Maksmal 5 orag Semak beragam kompoe yag terlbat semak bagus Pemetaa Satas Kampug (Commuty Satato Mappg Tmele Ladder - Trasect Walk Dagram Ve Problem Tree Skema Implemetas RPA Tools

69 BAB VIII APLIKASI CSURVEY A. WHAT IS CSURVEY CSurvey merupaka program yag bekerja dbawa wdows yag sagat membatu pada saat kta melakuka Survey secara Cepat ataupu survey kovesoal. Sebaga coto, ketka kta aka melakuka survey dega tekk samplg Multstage Radom Samplg maka aka sagat dpermuda ketka kta megguaka CSurvey. Taap pertama, pada saat pemla Cluster kemuda pemla Ruma (=stla dalam CSurvey adala ouseolds dega megguaka Tekk Proporsoal Probablt Sampel (PPS. Program CSurvey aka sagat membatu. Program CSurvey vers.5 mas bekerja dbawa DOS, tap yag vers.0 ke atas suda bekerja dbawa wdows. Program sagat membatu bag peelta dega populas kecl ataupu besar (sektar 300 ruma. B. PEGATAR PEGGUAA CSURVEY Setela kta megstall CSurvey, kemuda program tersebut kta buka, maka aka mucul gambar berkut :

70 Lagka pertama adala memberka ama fle kta pada dalog box create a CSF, segga aka mucul tampla sebaga berkut : Selajutya aka mucul tampla Ada 5 pla workseet : ( Survey Parameter; ( Iput Data Cluster, (3 Cluster terpl; (4 Ukura Sampel ; da (5 Blaga Acak. Jka pla workset adala survey parameter, maka aka mucul tampla sebaga berkut : Jka Pla workseet kta adala Cluster Data (Iput ama cluster, maka tampla adala sebaga berkut :

71 berkut : Sedagka utuk asl seleks cluster (cluster selecto, tamplaya sebaga Da, utuk ukura Sampel (sample sze, sebaga berkut :

72 Sedagka utuk membagktka blaga acak (Radom umber tamplaya sepert d bawa, ada dua pla yatu membagktka dega tabel blaga acak atauka dega jarum jam : C. SELEKSI CLUSTER DEGA CSURVEY Pada pla meu, program bsa kta guaka utuk meml cluster yag aka kta guaka dalam peelta. Aka tetap data yag arus dsedaka ole peelt adala data demograf sepert ama desa (cluster. Sebaga lata, kta bsa membuka fle data yag suda terseda :

73 Bsa d klk yogya kemuda klk ope, aka mucul tampla berkut pada meu survey parameter. Sedagka pada cluster data aka mucul sepert pada gambar dbawa. Cluster data adala meu utuk kta melakuka put ama cluster yag bsa berupa ama-ama desa da besar populasya (jumla pedudukya. Meu ketga adala cluster selecto adala cluster terpl setela d Ru (dbagktka ole CSurvey. Pada asl output cluster selecto meamplka asl seleks secara radom (acak CSurvey utuk pemla cluster. Sepert gambar d bawa yag meujukka ama-ama desayag aka peelt ambl da jumla cluster yag arus kta ambl setap desa berdasarka proporsoya. (proporsoate

74 Radom Sampel. umber of HHS maksudya berapa KK yag aka kta pada setap cluster. Tamplaya sebaga berkut : D. PEETUA UKURA SAMPLE DEGA CSURVEY Meu sample sze pada CSurvey bermafaat utuk melat apaka ukura sampel kta dalam Rapd Survey tu suda adekuat atauka belum. Utuk al tersebut, data yag arus dput atara la : Dugaa propors kejada dar peelta / estmated proporto wt attrbute. I bsa kta put sesua dega propors data kta. Sebaga coto kta put proporsya adala 0%, maka kta tulska 0,000. Ukura kesalaa jka satu ss / oe-alf legt of cofdece terval. I bsa kta put %, 5% atau 0%, sebaga coto kta putka 5%. 3 Selag Kepercayaa / Desred lecel of Cofdece. I bsa kta put 99%, 95% atau 90%. Sebaga coto kta tulska 95%, karea pada pot suda dtulska 5%. 4 rata-rata jumla perso yag aka dambl tap ruma / average umber of elgble persos per HH. 5 Bayakya cluster / umber of Clusters, da 6 Rata-rata ruma yag aka dambl setap cluster / Average umber of selected HH per clusters.

75 Kta Klk Calculate, maka aka mucul tampla : Iterpretas : Jka kta megambl tara-rata 0 ruma setap cluster, maka tekk sampel kta tdak ADEKUAT. Hal bsa kta lat dar la selag kepercayaa berksar atara 3% da 6%. la Stadart Error tdak bole leb dar 0,044. Aka tetap aslya (actual stadart error 0,037. Dega ukura sampel yag dkeedak, la stadart error terlalu besar. Yag bsa kta lakuka adala memperbesar ukura sampel, sebaga coto memperbesar pegambla utuk setap cluster. Msalya, rata-rata pegambla setap cluster kta gat dega 8, maka tampla beruba mejad :

76 Maka ukura sampel kta ADEKUAT. E. UJI HIPOTESA (HYPOTHESIS TESTIG Semsal, kta aka melakuka peelta epdemolog utuk medefska prevales atau cdece, maka kta arus membadgka satu kelompok dega kelompok yag la. Dalam baasa epdemolog dkeal stla kasus (peyakt da kotrol. Semsal kta g melat pegaru PI, rokok, peyulua da la sebagaya, maka kta bsa megguaka pla meu. Tampla meu awalya sebaga berkut :

77 Sebaga coto. Semsal kta memlk data cakupa PI dsebua daera 30% sedagka ddaera yag la 70%. Sels cakupa PI kedua daera tersebut adala 40%. Kta g meguj dega megguaka rapd survey apaka bear secara statstka terdapat perbedaa cakupa PI dar kedua daera tersebut dega ukura sampel yag suda kta recaaka da ukura sampel tersebut ADEKUAT sebaga berkut : F. PEMILIHA BILAGA ACAK (RADOM UMBER Pada modul, CSurvey membatu kta utuk membagktka blaga acak. Blaga acak yag daslka aka membatu kta dalam meml cluster atau ruma yag aka kta survey. Ada dua pla meu, yag pertama membagktka blaga acak dega megguaka tabel. Sebaga coto dbawa adala asl bagkta blaga acak dega jumla populas kurag dar 300. Agka 300 kta tulska dalam dalog box te maxmum umber 300.

78 Maka, ruma yag terpl berdasarka agka yag kta pl dar sedereta agka d atas. Msalya yag kta guaka adala agka pada bars pertama. Maka uruta ruma terpl adala ruma dega o 80, 98, 48, 77, 65, 8 da seterusya. Pla meu kedua adala membagktka blaga acak dega megguaka jarum jam. Haya saja, pada pla blaga acak yag dbetuk berada pada agka smp 8.

79 DAFTAR PUSTAKA Sugarto, dkk. 00. Tekk Samplg. Peerbt PT Grameda Pustaka Utama. Jakarta Purwato, J Dasar-dasar Metode Pearka Sampel. Sekola Tgg Ilmu Statstk. Jakarta. DAFTAR PUSTAKA Ary, Doal, Lucy Ceser Jacobs da Asgar Razave, (98, Pegatar Peelta dalam Peddka, dterjemaka ole Aref Furca, Surabaya: Usaa asoal. Bug, Bura, (005, Metodolog Peelta Kuattatf, Jakarta: Kecaa Fraekel, Jack R. ad orma E. Walle, (993, How to Desg ad Evaluate Researc Educato, Sgapore: McGraw-Hll. Furqo, (997, Statstka Terapa utuk Peelta, Badug: Alfabeta Kerlger, (004, Asas-Asas Peelta Beavoral (dterjemaka ole Ladug R. Smatupag, Yogyakarta: Gadja Mada Uversty Press. Mac, D., & Campbell, M.J., (989, Statstcal Tables for Te Desg of Clcal Trals, Lodo: Blackwell Scetfc Publcato. Sgarmbu, Masr da Sofya Efed (Edtor, (989, Metode Peelta Surva, Jakarta: LP3ES. Slamet, Y, (993, Aalss Kuattatf utuk Data Sosal, Solo: Dabara Publser Sudjaa, (99, Metoda Statstka, Badug: Tarsto Sudjaa, aa da R. Ibram, (004, Peelta da Pelaa Peddka, Badug: Sar Baru Algesdo. Sukmadata, aa Syaod, (005, Metode Peelta Peddka, Badug: Kerjasama PPs Uverstas Peddka Idoesa dega Remaja Rosda Karya. Suracmad, Waro, (998, Pegatar Peelta Ilma; dasar, metode, da tekk, Badug: Tarsto. Suryabrata, Sumad, (004, Metodolog Peelta, Jakarta: Radja Grafdo Persada. Walpole, Roald E. (983, Itroducto to Statstcs, ew York: Macmlla Publsg

80

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

REGRESI LINEAR SEDERHANA

REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR SEDERHANA MODUL Dra. Sr Pagest, S.U. PENDAHULUAN A alss regres merupaka aalss statstk yag mempelajar ubuga atara dua varabel atau leb. Dalam aalss regres lear dasumska berlakuya betuk ubuga

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

MODUL SURVEI SAMPEL. oleh : Muhardi Kahar

MODUL SURVEI SAMPEL. oleh : Muhardi Kahar MODU SURVEI SAMPE ole : Muard Kaar KATA PEGATAR Sebaga pedukug perecaaa surve kususya surve dega pedekata rumatagga da sebaga pelegkap varabel utuk peyusua dkator kesepakata Mlleum Developmet Goals (MDGs)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Pengajar: Dr. Agus M Soleh

Pengajar: Dr. Agus M Soleh Pegajar: Dr. Agus M Soleh Surve percobaa populato sample hmpua semua objek ag mejad mat pegambla kesmpula hmpua baga dar populas melakuka pegamata terhadap seluruh populas sergkal tdak mugk dlakuka ketka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

PENARIKAN SAMPEL ACAK BERSTRATA

PENARIKAN SAMPEL ACAK BERSTRATA PEARIKA APE ACAK BERTRATA Defs: uatu metode d maa populas ag erukura, dag-ag mejad susupopulas ag masg-masg terdr atas,, 3, 4,, eleme D atara dua supopulas tdak ole ada ag salg tumpag td segga + + 3 +

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PEELITIA 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d lokas peelura maleo d kawasa TLL Kabupate Doggala Provs ulawes Tega. Pegambla data lapaga dlaksaaka selama ± 3 bula, dar bula Aprl gga Ju

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER

ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER Supart da Sudargo Estmas Regres Deret Fourer ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER Supart da Sudargo 2 ) Jurusa Matematka, FMIPA, Udp 2) Jurusa Ped. Matematka, FPMIPA, IKIP PGRI, Semarag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

Deret Taylor dan Analisis Galat

Deret Taylor dan Analisis Galat Deret Taylor da Aalss Galat Des : Adakata da semua turuaya,,,, meerus d dalam selag [a,b]. Msalka : o є[a,b], maka la-la d sektar o da є[a,b], dapat dperluas dekspas ke dalam deret Taylor :...!...! 1!

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS PENAKIR REGREI CUM RAIO UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFIIEN KURTOI DAN KOEFIIEN KEWNE usta Wula ar *, Arsma Ada, Haposa rat Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasl Peelta Peelta megguaka metde eksperme kuattat dega desa psttest ctrl grup desg yak meempatka subyek peelta kedalam dua kelmpk (kelas) yag dbedaka mejad kategr

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci