ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM"

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM Adela Karia 1, Budi Prasetya 2, Heroe Wijato 3 1,2,3 Departeme Tekik Elektro, Istitut Tekologi Telkom 1,2,3 Jl Telekomuikasi No. 1, Badug, Telp : (022) ext. 2326, Fax : (022) della_rez@yahoo.com 1, bpy@ittelkom.ac.id 2, hrw@ittelkom.ac.id 3 ABSTRACT OFDM memugkika sistem bekerja dega spektral efisiesi tiggi karea pegguaa subcarrier yag orthogoal dapat meghidari iterferesi atar sub-carrier sehigga dapat mereduksi efek kaal multipath. Semetara itu, power loadig diketahui dapat memiimalisasi BER sistem OFDM dega melakuka alokasi bit da power pada tiap sub-carrier berdasarka feedback kodisi kaal. Tetapi mucul dugaa bahwa pegguaa power loadig aka memperbesar ilai Peak to Average Power Ratio (PAPR) karea pada keyataaya sistem OFDM tidak perah terlepas dari pegaruh PAPR yag terjadi pada setiap usaha yag dilakuka utuk meigkatka performasiya. Dalam Peelitia ii dilakuka aalisis utuk megetahui sejauh maa pegguaa power loadig dapat memperbaiki performasi sistem da sejauh maa pegguaa power loadig dapat mempegaruhi ilai PAPR. Aalisis dilakuka pada skema modulasi fixed da adaptif utuk modulasi QPSK, 16-QAM da 64-QAM dega memperhatika pegaruh variasi pergeraka user yag ditujukka dega frekuesi doppler. Aalisis juga dilakuka utuk melihat pegaruh pegguaa jumlah sub-carrier berbeda terhadap ilai PAPR sistem. Berdasarka hasil simulasi terlihat bahwa power loadig dapat diguaka utuk memperbaiki performasi sistem dega memberika codig gai sebesar 3.5 db pada modulasi 16-QAM, da sebesar 5.5 db pada modulasi 64-QAM. Semaki tiggi orde modulasi, maka performasi sistem OFDM power loadig aka semaki baik seirig dega semaki besarya codig gai yag diberika. Pegguaa power loadig tidak membuat ilai PAPR sistem membesar, sebalikya power loadig dapat memperkecil ilai PAPR karea proses pegalokasia bit da power dapat meghidari adaya peak siyal yag melewati daerah liear amplifier. Kata Kuci: OFDM, Power Loadig, BER, PAPR PENDAHULUAN Orthogoal Frekuesi Divisio Multiplexig (OFDM) adalah tekik dega utilitas spektral yag efisie da taha terhadap frekuesi selective fadig karea tekik ii membagi data berkecepata tiggi dega membagi carrier mejadi bayak sub-carrier yag bersifat orthogoal dega kecepata bit lebih redah, sehigga aka didapat dereta paralel siyal dega data rate yag redah. Pegguaa sub-carrier yag rapat da salig orthogoal ii lebih dapat meghemat badwidth karea memugkika sub-carrier utuk overlappig da masig-masig sub-carrier megalami flat fadig tapa terjadi iterferesi Belakaga ii telah diketahui bahwa power loadig adalah salah satu upaya utuk meigkatka performasi OFDM dega cara megatur alokasi bit da power yag diberika pada masig-masig sub-carrier berdasarka feedback. Feedback yag dikirim kemudia aka diguaka trasmitter utuk dapat megalokasika power trasmit pada masig-masig sub-carrier secara tepat. Power loadig membuat BER OFDM mejadi lebih baik, tetapi di sisi lai OFDM megalami masalah PAPR (peak to average power ratio) yag merupaka perbadiga amplitudo maksimum siyal dega amplitudo rata-rataya. Pegguaa power loadig diduga meimbulka kosekuesi tertetu pada besarya ilai PAPR, oleh karea itu perlu diperhatika kosekuesi yag ditimbulka dari setiap usaha yag dilakuka utuk meigkatka performasi OFDM [9]. Prisip Dasar OFDM Orthogoal Frequecy Divisio Multiplexig (OFDM) yag mucul sebagai solusi utuk megatasi masalah dalam propagasi gelombag di udara adalah sebuah tekik modulasi multicarrier megguaka frekuesi yag salig tegak lurus (orthogoal). Orthogoalitas dalam OFDM 400

2 memberika trasmisi secara simulta pada sub-carrier yag bayak dalam ruag frekuesi yag sempit tapa salig beriteferesi sehigga pada akhirya aka terjadi peghemata badwidth yag cukup besar. Gambar 1 Tekik modulasi multicarier (a) FDM kovesioal, (b) OFDM Ide dasar dari OFDM adalah metrasmisika data megguaka FDM (frequecy divisio multiplexig) semetara kosep dasar OFDM adalah membagi data serial berkecepata tiggi mejadi data paralel berkecepata redah yag ditrasmisika oleh beberapa sub-carrier. Gambar 2 Spektral siyal OFDM dega 3 sub-carrier (a) dalam domai frekuesi da (b) dalam domai waktu Kaal Multipath Fadig Proses trasmisi siyal yag sampai ke peerima tidak haya melewati satu jalur tetapi datag dari berbagai jalur (multipath). Sehigga megalami pergesera fasa da delay yag aka megakibatka peguata atau redama siyal terima yag biasa disebut fadig. Fadig didefiisika sebagai fluktuasi daya di peerima yag disebabka oleh iterferesi atara dua atau lebih siyal multipath yag diterima receiver pada saat berbeda. Rayleigh Fadig Distribusi Rayleigh diguaka meggambarka kodisi propagasi siyal terburuk dimaa seluruh siyal terima merupaka siyal patula dega fugsi kerapata probabilitas sebagai berikut: Kaal AWGN 2 r r exp ( 0 r ) 2 2 p( r) = σ 2σ (1) 0 ( r < 0) Kaal ideal (AWGN) meloloska semua spektrum siyal tapa distorsi karea kaal memiliki badwidth tak berhigga sehigga respo frekuesi diaggap flat utuk semua frekuesi. Fugsi pdf AWGN adalah: 401

3 p 2 2 [ / 2σ ] 1 = (2) σ 2π ( x) exp ( x m) Peak to Average Power Ratio (PAPR) [8] PAPR merupaka perbadiga daya pucak dega daya rata-rata siyal akibat modulasi subcarrier yag dilakuka dega frekuesi berbeda, sehigga apabila beberapa sub-carrier mempuyai fasa yag kohere aka mucul amplitudo dega level yag lebih besar dari daya rata-rata siyal sehigga OFDM membutuhka kompoe sistem dega daerah operasi liear yag besar utuk megakomodasi amplitudo siyal. Pada OFDM, PAPR siyal yag ditrasmisika dapat didefiisika sebagai berikut: PAPR ( S t )) maks 0 t Ts = Ts 1 T s 0 S ( t ) S ( t ) 2 2 ( (3) Semetara peluag muculya PAPR dalam seluruh siyal OFDM atau Complemetary Cumulative Distributio Fuctio (CCDF) lebih dari PAPR 0, didekati dega rumus berikut ii: PAPR 0 P PAPR > PAPR = 1 1 e (4) Pilot Based Chael Estimator ( ) ( ) N Estimasi kaal merupaka proses utuk megetahui respo kaal yag diguaka utuk memberika referesi amplituda da fasa sehigga proses deteksi da demodulasi simbol dapat dilakuka dega bear. Metode estimasi kaal dega megguaka siyal pilot dilakuka dega cara meyisipka siyal pilot pada sub-carrier tertetu. Berdasarka respo kaal yag dialami oleh pilot sub-carrier, maka estimasi terhadap respo kaal yag dialami sub-carrier laiya dapat dilakuka dega cara melakuka iterpolasi terhadap ilai respo kaal yag dialami pilot subcarrier. 0 dt (f) Y d Y X (f ) (f ) d d Y p (f) Y p (f) Hˆ d (f) Y(f) p X p (f) X (f ) p Hˆ p (f) Gambar 3 Blok diagram pilot based chael estimator Sigular Value Decompositio (SVD) SVD aka meguraika (melakukak dekomposisi) matriks kaal hasil estimasi mejadi 3 kompoe matriks. Matriks H dapat didekomposisi megguaka tekik SVD mejadi: ' Dimaa: H = matriks berdimesi U = matriks uitary orthogoal (U U=I ) H = USV (5) 402

4 S = matriks diagoal dega ilai sigular s V = matriks uitary orthogoal (V V=I) ( ) = operasi hermitia traspose / complex cojugate Misalka u i merupaka kolom-kolom dari matriks U da v i merupaka kolom-kolom dari matriks V. Dega demikia, ekspasi dari H adalah: Power Loadig Megguaka Feedback H i [2] [5] = i = 1 u i s i ' i v (6) Power loadig merupaka power cotrol yag dilakuka utuk megoptimasi performasi sistem, dalam hal ii memiimalisasi BER sistem OFDM dega megatur alokasi bit da power pada tiap sub-carrier berdasarka feedback kodisi kaal yag dialami oleh tiap sub-carrier. Power loadig memiliki dua prisip dalam melakuka alokasi power pada tiap sub-carrier, yaitu: Jika kodisi kaal baik, maka alokasi bit yag aka semaki besar da alokasi power yag didapatka juga semaki besar. Jika kodisi kaal buruk, maka alokasi bit yag didapatka aka semaki kecil da alokasi power yag didapatka juga semaki kecil Gambar 4 Alur proses power loadig Tiap sub-carrier pada skema power loadig memiliki bobot power awal yag sama, tetapi setelah ditrasmisika besarya bobot power mejadi tidak seragam. Setelah proses trasmisi, receiver dapat megetahui respo kaal yag dialami oleh setiap sub-carrier melalui proses estimasi kaal. Setelah itu receiver melakuka proses SVD terhadap kaal utuk medapatka kompoe matriks U, S da V. Matriks U diguaka receiver utuk megkompesasi siyal di sisi peerima, semetara S da V aka diumpa balika ke trasmitter melalui kaal feedback. Trasmitter megguaka matriks V utuk megkompesasi siyal di sisi pegirim semetara ilai sigular (S) diguaka pada perhituga SNR utuk kemudia dapat dilakuka alokasi bit da power pada tiap sub-carrier. Proses pegalokasia bit da power pada power loadig dilakuka dega megguaka algoritma power loadig. Berikut ii adalah lagkah algoritma power loadig dalam melakuka alokasi bit da power, yaitu: Iisialisasi Alokasi Bit da Power Pada tahap iisialisasi terdapat N fugsi e (b) dimaa N adalah jumlah sub-carrier da e (b) merepresetasika jumlah power yag dibutuhka utuk metrasmisika sejumlah b bit pada subcarrier. Asumsika e (0) = 0, sehigga alokasi power yag aka dilakuka sesuai dega formula berikut ii [2] : miimize subject to b Ζ, b N = 1 N e = 1 0, b ( b = = ) B 1,2,..., N 403

5 Optimasi Alokasi Bit Selajutya aka dilakuka optimasi alokasi bit seperti berikut ii: Iput: b, iisialisasi alokasi bit Output: B, jumlah total bit yag dialokasika b, alokasi bit teroptimasi Optimasi ii dilakuka utuk medapatka jumlah bit optimal pada tiap sub-carrier. PERANCANGAN MODEL DAN SIMULASI SISTEM Blok Diagram OFDM Power Loadig Pemodela Kaal AWGN Gambar 5 Blok diagram sistem OFDM megguaka power loadig Gambar 6 Pemodela kaal AWGN 404

6 Pemodela Kaal Rayleigh Pemodela kaal multipath berdistribusi Rayleigh megguaka metode Jakes two-ray model yag megguaka 2 koefisie fadig yag salig idepede. τ Gambar 7 Model two-ray multipath Rayleigh fadig Tabel 1. Parameter OFDM IEEE e PARAMETER VALUE AND UNIT Frequecy Carrier 3.5 GHz Badwidth (BW) 3.5 MHz FFT size (N FFT) 256, 512 Jumlah sub-carrier data 192, 384 Jumlah sub-carrier pilot 8, 16 Jumlah zero paddig 56, 112 Frequecy Samplig 4 MHz (Fs) Sub-carrier spacig (Δf) Fs / N FFT = 4 MHz / 256 = 15,625 KHz Fs / N FFT = 4 MHz / 512 = 7,8125 KHz Useful symbol time (Tb) 1 / Δf = 1 / KHz = 64 μs 1 / Δf = 1 / KHz = 128 μs Guard Iterval Ratio (G) 1 / 32 Guard Iterval Time (T g ) G. T b = 1/32 x 64 μs = 2 μs G. T b = 1/32 x 128 μs = 4 μs OFDM symbol time T b + T g = 64 μs + 2 μs = 66 μs T b + T g = 64 μs + 4 μs = 68 μs Modulasi & Demodulasi QPSK, 16-QAM, 64- QAM Average speed of user (0, 3, 30,120) km/jam Doppler frequecy (0, 9.8, 98, ) Hz HASIL DAN PEMBAHASAN Aalisis Performasi Power Loadig pada Modulasi QPSK da 16-QAM 405

7 Pada bagia ii aka diaalisis sejauh maa pegguaa power loadig pada modulasi QPSK da 16-QAM mempegaruhi performasi sistem OFDM. Aalisis dilakuka dega cara membadigka performasi sistem sebelum megguaka power loadig (o power loadig) da sesudah megguaka power loadig. Simulasi dilakuka pada kodisi kaal frequecy selective fadig berdistribusi Rayleigh da oise additive beristribusi Gaussia utuk sub-carrier sejumlah 256. Gambar 8 berikut ii meujukka grafik performasi power loadig pada modulasi QPSK da 16- QAM Performasi Power Loadig BER QPSK, No PL QPSK, PL 16QAM, No PL 16QAM, PL EbNo (db) Gambar 8. Performasi sistem power loadig [N=256, Modulasi QPSK, 16-QAM] Pada gambar diatas terlihat bahwa performasi sistem aka dipegaruhi oleh jeis modulasi yag diguaka. Semaki tiggi orde modulasi (16-QAM), maka performasi aka semaki meuru. Data diatas juga meujukka bahwa power loadig dapat diguaka utuk memperbaiki performasi sistem jika diterapka pada orde modulasi tiggi seperti 16-QAM. Semaki tiggi orde modulasi, maka performasi sistem megguaka power loadig aka semaki baik. Adapu utuk target BER sebesar 10-4 Tabel 2. Eb/No required sistem OFDM Power Loadig utuk target BER 10-4 Jeis Modulasi OFDM No Power Loadig OFDM Power Loadig Codig Gai QPSK 17 db 25 db - 8 db 16-QAM 23.5 db 20 db 3.5 db Berdasarka tabel 2 terlihat bahwa pada modulasi 16-QAM performasi sistem OFDM power loadig lebih bagus jika dibadigka sistem OFDM o power loadig da sebalikya pada modulasi QPSK performasi sistem OFDM o power loadig lebih bagus jika dibadigka sistem OFDM power loadig. Aalisis Performasi Power Loadig pada Berbagai Kodisi Kecepata User Pada bagia ii aka diaalisis sejauh maa frekuesi doppler yag diwakili oleh kecepata user mempegaruhi performasi sistem OFDM power loadig megguaka fixed modulasi 64-QAM da adaptif modulasi megguaka 16-QAM da 64-QAM. Pada simulasi ii sistem aka bekerja pada kodisi kaal frequecy selective fadig berdistribusi Rayleigh da oise additive berdistribusi Gaussia utuk sub-carrier sejumlah 256. Gambar berikut meujukka performasi sistem OFDM power loadig pada berbagai kodisi kecepata user. 406

8 10 0 Performasi Fixed Modulasi da Power Loadig 10-1 BER Km/Jam 3 Km/Jam 30 Km/Jam 120 Km/Jam EbNo (db) 10 0 Performasi Adaptif Modulasi da Power Loadig BER Km/Jam 3 Km/Jam 30 Km/Jam 120 Km/Jam EbNo (db) Gambar 9 Performasi OFDM power loadig pada berbagai kecepata user: fixed modulasi da adaptif modulasi [N=256, Kecepata 0, 3, 30, 120 km/jam] Terlihat bahwa semaki cepat pergeraka user atau semaki tiggi frekuesi dopller, maka performasi sistem OFDM power loadig baik megguaka fixed modulasi maupu adaptif modulasi aka semaki meuru. Aalisis Pegaruh Pegguaa Power Loadig terhadap PAPR Sistem OFDM Pada bagia ii aka diaalisis pegaruh pegguaa power loadig terhadap PAPR sistem OFDM utuk megetahui apakah pegguaa power loadig meimbulka kosekuesi tertetu terhadap besarya ilai PAPR. Aalisis juga dilakuka utuk melihat apakah skema modulasi yag diguaka, yaitu fixed da adaptif modulasi berpegaruh terhadap besarya ilai PAPR sistem. Fixed Modulasi QPSK Gambar berikut adalah hasil simulasi sistem OFDM power loadig dalam betuk grafik CCDF (Complemetary Cummulative Distributio Fuctio). 407

9 Gambar 10 Grafik CCDF siyal OFDM [N=256, 512, modulasi QPSK] Pada gambar diatas terlihat bahwa siyal OFDM aka memiliki ilai PAPR yag besarya bervariasi da bersifat radom. Pada modulasi QPSK, sistem OFDM megguaka 256 sub-carrier memiliki ilai PAPR yag lebih kecil jika dibadigka dega sistem OFDM yag megguaka 512 sub-carrier. Adapu utuk tiap 10 3 pegirima, maka ilai PAPR maksimum utuk QPSK dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 3. Nilai PAPR maksimum dalam 10-3 percobaa utuk QPSK Sistem OFDM N PAPR (db) PAPR Gs (db) = 2(PAPR a -PAPR b ) a. No Power db Loadig db b. Power db Loadig db Tabel diatas meujukka bahwa sistem OFDM power loadig memiliki ilai PAPR yag lebih kecil jika dibadigka dega sistem OFDM o power loadig. Hal ii diperlihatka oleh parameter gai savig (Gs) yag merupaka selisih daya yag diperluka amplifier utuk masig-masig sistem dega modulasi berbeda terhadap daya sistem OFDM tapa adaya power loadig [19]. 408

10 Fixed Modulasi 16-QAM Gambar 11. Grafik CCDF siyal OFDM [N=256, 512, modulasi 16-QAM] Pada modulasi 16-QAM, sistem OFDM dega 256 sub-carrier memiliki ilai PAPR yag lebih kecil jika dibadigka dega sistem OFDM yag megguaka 512 sub-carrier. Tabel 4. Nilai PAPR maksimum dalam 10-3 percobaa utuk 16-QAM Sistem PAPR Gs (db) N PAPR OFDM (db) = 2(PAPR a -PAPR b ) a. No db Power Loadig db b. Power Loadig db db Tabel diatas meujukka bahwa sistem OFDM power loadig memiliki ilai PAPR yag lebih kecil jika dibadigka dega sistem OFDM o power loadig. Utuk medapatka daya keluara da distorsi amplifier yag sama, maka sistem OFDM power loadig memerluka daya amplifier sebesar db lebih redah pada sub-carrier sejumlah 256 da sebesar db lebih redah pada subcarrier sejumlah 512. Adaptif Modulasi Megguaka QPSK da 16-QAM 409

11 Gambar 12. Grafik CCDF siyal OFDM [N=256, 512, modulasi adaptif] Pada modulasi adaptif, sistem OFDM megguaka 256 sub-carrier memiliki ilai PAPR yag lebih kecil jika dibadigka dega sistem OFDM yag megguaka 512 sub-carrier. Tabel 5. Nilai PAPR maksimum dalam 10-3 percobaa utuk modulasi adaptif Gs (db) Sistem PAPR N PAPR = 2(PAPR OFDM (db) a - PAPR b ) a. No db Power 16.6 Loadig db b. Power Loadig db db Dari data di atas diketahui bahwa pegguaa power loadig aka memperkecil ilai PAPR karea proses pegalokasia bit da power yag terjadi pada tiap sub-carrier dapat meghidari adaya peak siyal yag dapat melewati daerah liear amplifier. Kesimpula da Sara KESIMPULAN Berdasarka hasil simulasi da aalisis, maka dapat diambil beberapa kesimpula sebagai berikut: 1. Power loadig memperbaiki BER sistem. Semaki tiggi orde modulasi, maka performasi aka semaki baik seirig dega semaki besarya codig gai yag diberika. 2. Skema modulasi adaptif OFDM power loadig diilai kurag efektif karea performasiya tidak lebih baik dari performasi 16-QAM da codig gai yag diberika tidak lebih besar dari 64-QAM. 3. Semaki tiggi frekuesi doppler, performasi sistem OFDM power loadig aka semaki meuru.. 410

12 4. Power loadig memperkecil ilai PAPR karea dapat meghidari adaya peak siyal yag melewati daerah liear amplifier. Alokasi bit da power pada power loadig lebih berpegaruh terhadap proses deteksi da demodulasi simbol. Daftar Pustaka [1] Chag, Re-Yu, OFDM for Mobile Data Commuicatio, Departmet of Electrical Egieerig, Natioal Cheg Kug Uiversity. Taiwa [2] Basal, Prateek, A. Brzeziski, Adaptive Loadig i MIMO/OFDM Systems, Stadford Uiversity, Eglad, [3] J. Wojtiuk, Jeffrey, Aalysis of Frequecy Coversio for M QAM ad M PSK Modems, Thesis, The Uiversity of South Australia School of Electroic Egieerig, Australia,1995. [4] Rodrigues, Miguel, Orthogoal Frequecy Orthogoal Frequecy Divisio Multiplexig Divisio Multiplexig (OFDM, Laboratory for Commuicatio Egieerig,Departmet of Egieerig, Uiversity of Cambridge, Australia. [5] J. Love, David, Robert W. Heath, OFDM Power Loadig Usig Limited Feedback, IEEE joural o selected areas i commuicatios, VOL. 54, NO. 5, September, [6] Qaddour, Jihad, High Peak to Average Ratio Solutio i OFDM of 4G Mobile Systems, School of Iformatio Techology, Illiois State Uiversity, USA, [7] Schurgers, Curt, Mai B. Srivastava, A Systematic Approach to Peak-to-Average Power Ratio i OFDM, Electrical Egieerig Departmet, Uiversity of Califoria at Los Ageles (UCLA), USA, [8] Li Li, Yu, Performace Aalysis i the PAPR of OFDM System via SLM Scheme, Departmet of Electrical Egieerig, Natioal Cheg Kug Uiversity. Taiwa [9] Schurgers, Curt, Mai B. Srivastava, Impact of PAPR reductio mechaism o Bit ad Power Loadig Strategies for OFDM based Wireless Systems, Radio Access Techology (RATE) Sectio, Departmet of Electroic Systems, Aalborg Uiversity, [10] Lawrey, E. Phillip, Adaptive Techiques for Multiuser OFDM, Electrical ad Computer Egieerig School of Egieerig, James Cook Uiversity, [11] Prasetya, Budi, Peigkata Kierja Sistem Komuikasi dega: MIMO,OFDM da Beamformig, Kuliah Kapita Selekta, STT Telkom, Badug, [12] Arsla, Huseyi, Adaptatio techiques ad eablig parameter estimatio algorithms for the evolutio of wireless mobile radio systems, Departmet of Electrical Egieerig, Uiversity of South Florida, USA,

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

5. KARAKTERISTIK RESPON

5. KARAKTERISTIK RESPON 5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bab II Landasan teori

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bab II Landasan teori 1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Layanan komunikasi dimasa mendatang akan semakin pesat dan membutuhkan data rate yang semakin tinggi. Setiap kenaikan laju data informasi, bandwith yang dibutuhkan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC

BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC 3.1 Pemodelan Sistem Gambar 13.1 Sistem transmisi MIMO-OFDM dengan AMC Dalam skripsi ini, pembuatan simulasi dilakukan pada sistem end-to-end sederhana yang dikhususkan

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Layanan 3G komersial telah diluncurkan sejak tahun 2001 dengan menggunakan teknologi WCDMA. Kecepatan data maksimum yang dapat dicapai sebesar 2 Mbps. Walaupun demikian,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL. Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : L2F

MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL. Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : L2F MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : LF 300 499 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 003 ABSTRAK

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

PERBANDINGAN KINERJA SKEMA CHANNEL SHARING PADA JARINGAN GSM/GPRS DENGAN MODEL ANTRIAN ERLANG

PERBANDINGAN KINERJA SKEMA CHANNEL SHARING PADA JARINGAN GSM/GPRS DENGAN MODEL ANTRIAN ERLANG o. 27 Vol.2 Th. XIV April 2007 ISS 854-847 PERBADIGA KIERJA SKEMA CHAEL SHARIG PADA JARIGA / DEGA MODEL ATRIA ERLAG Rudy Feradez Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Adalas ABSTRAK Blockig merupaka

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia tugas akhir ii aka dilaksaaka pada : Waktu : Mei s.d. Juli 2017 Tempat : Laboratorium Tekik Elektro Fakultas Tekik UMY 3.2. Alat

Lebih terperinci

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dengan asumsi bahwa telah diketahui bentuk fungsi regresinya. atau dalam bentuk matriks dapat ditulis dengan:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dengan asumsi bahwa telah diketahui bentuk fungsi regresinya. atau dalam bentuk matriks dapat ditulis dengan: BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Regresi Parametrik Regresi parametrik merupaka metode statistika yag diguaka utuk megetahui pola hubuga atara variabel prediktor dega variabel respo, dega asumsi bahwa telah

Lebih terperinci

ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING

ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING ANALISIS UNJUK KERJA TEKNIK MIMO STBC PADA SISTEM ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING T.B. Purwanto 1, N.M.A.E.D. Wirastuti 2, I.G.A.K.D.D. Hartawan 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Perbandingan Kinerja Skema Diversity Kooperatif Full-Feedback dengan Partial-Feedback

Perbandingan Kinerja Skema Diversity Kooperatif Full-Feedback dengan Partial-Feedback Perbadiga Kierja kema iversit Kooperatif Full-Feedback dega Partial-Feedback Amro Baitarrizaq 81545 Program tudi Telekomuikasi Multimedia Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekologi Idustri Istitut Tekologi

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri /

Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri / Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN Warta Qudri / 0122140 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH 65, Bandung, Indonesia, Email : jo_sakato@yahoo.com ABSTRAK Kombinasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL DAN ANALISIS BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Pendahuluan Pada bab ini akan diuraikan hasil simulasi pengaruh K - factor pada kondisi kanal yang terpengaruh Delay spread maupun kondisi kanal yang dipengaruhi oleh frekuensi

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO. Bramantyo Tri Wicaksono

KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO. Bramantyo Tri Wicaksono KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO Bramatyo Tri Wicaksoo - 2205 100 135 Jurusa Tekik Elektro FTI, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih-Sukolilo,

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL

ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL Semiar Nasioal Aplikasi Tekologi Iformasi 2007 (SNATI 2007) ISSN: 1907-5022 Yogyakarta, 16 Jui 2007 ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE

Lebih terperinci

Gambar 4 Kompleksitas tahapan pada fungsi CG sekuensial.

Gambar 4 Kompleksitas tahapan pada fungsi CG sekuensial. Spesifikasi dari masig-masig komputer yag diguaka adalah: 1. Itel Petium Core 2 Duo ( 2,20 GHz). 2. DDR2 RAM 1024 MB. 3. Hard disk 80 GB. 4. Mouse da Keyboard. 5. LAN 100 Mbps. 6. Sistem operasi Liux (opesuse

Lebih terperinci

BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS

BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Simulasi yang dilakukan menggunakan parameter-parameter sebagai berikut: Modulasi QPSK dan 16QAM Jumlah subcarrier = 52 [IEEE 802.11a] Jumlah titik IFFT = 128 Panjang

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini kebutuhan akan komunikasi nirkabel sangat pesat. Gedung-gedung perkantoran, perumahan-perumahan, daerah-daerah pusat perbelanjaan menuntut akan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 2016 Page 1654

ISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 2016 Page 1654 ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 2016 Page 1654 ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SISTEM MC-CDMA MENGGUNAKAN ALGORITMA MAXIMAL RATIO COMBINING PADA KANAL RAYLEIGH DAN RICIAN

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

UNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION MULTIPLE ACCESS (CDMA)

UNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION MULTIPLE ACCESS (CDMA) UNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION Program Studi Tekik Elektro, Fakultas Tekik UKSW Jl. Dipoegoro 52-60, Salatiga Email : eva.utami@staff.uksw.edu INTISARI Peelitia ii bertujua megetahui

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK

ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL Nurul Muthiah, Raupog, Aisa Program Studi Statistika, FMIPA, Uiversitas Hasauddi ABSTRAK Regresi spasial merupaka pegembaga dari regresi liier klasik.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

ANALISIS DAN SIMULASI SPECTRUM SENSING MENGGUNAKAN HIGH ORDER STATISTICAL ANALYSIS DENGAN METODE EKSTRAKSI CIRI BICOHERENCE

ANALISIS DAN SIMULASI SPECTRUM SENSING MENGGUNAKAN HIGH ORDER STATISTICAL ANALYSIS DENGAN METODE EKSTRAKSI CIRI BICOHERENCE ANALISIS DAN SIMULASI SPECTRUM SENSING MENGGUNAKAN HIGH ORDER STATISTICAL ANALYSIS DENGAN METODE EKSTRAKSI CIRI BICOHERENCE Aalysis ad Simulatio of Spectrum Sesig Usig High Order Statistical Aalysis with

Lebih terperinci

BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS

BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS BAB IV HASIL SIMULASI DAN ANALISIS Simulasi MIMO OFDM dengan teknik spatial multiplexing ini menggunakan berbagai macam parameter, yang mana dapat dilihat pada tabel 4.1. Pada simulasi, digunakan tiga

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

UNJUK KERJA KOREKSI KESALAHAN TIPE-II HYBRID ARQ DENGAN MENGGUNAKAN KASKADE KODE HAMMING

UNJUK KERJA KOREKSI KESALAHAN TIPE-II HYBRID ARQ DENGAN MENGGUNAKAN KASKADE KODE HAMMING UNJUK KERJA KOREKSI KESALAHAN TIPE-II HYBRID ARQ DENGAN MENGGUNAKAN KASKADE KODE HAMMING Naemah Mubarakah 1) 1) Staf Pegajar Departeme Tekik Elektro, Fakultas Tekik USU Abstrak Keadala da throughput adalah

Lebih terperinci

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryaa Model liear meyagkut masalah statistik yag ketergatugaya terhadap parameter secara liear. Betuk umum model liear adalah 0 1X1... px p, dega = Variabel respo X i = Variabel

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci