KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO. Bramantyo Tri Wicaksono
|
|
- Djaja Sumadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KINERJA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA KANAL MOBILE-TO-MOBILE TWO- RING WIDEBAND MIMO Bramatyo Tri Wicaksoo Jurusa Tekik Elektro FTI, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Kampus ITS, Keputih-Sukolilo, Surabaya-60111, kigkog@elect-eg.its.ac.id Abstract - Sistem komuikasi rirkabel merupaka suatu sistem yag sagat reta terhadap gaggua yag meuruka kierja sistem tersebut, salah satu gaggua dalam kaal adalah fadig.oleh kareaya diguaka sistem MIMO utuk meguragi efek fadig tersebut. Salah satu tekik lai yag sejala dega prisip dasar sistem MIMO adalah sistem komuikasi kooperatif. Sistem ii memugkika suatu user dapat megguaka user lai sebagai relay utuk megirim siyal iformasi ke tujua (Destiatio sehigga siyal iformasi yag telah termodulasi secara BPSK aka dikirimka melalui dua cara, yaitu secara lagsug meuju ke Destiatio da yag kedua dikirimka ke Relay utuk selajutya diteruska meuju Destiatio. Pada tugas akhir ii sistem komuikasi koperaatif aka diterapka pada kaal mobile-to-mobile MIMO, dega model arrowbad da widebad. Model sistem komuikasi kooperatif yag diguaka adalah model relayig, dega dua mobile statio sebagai relay da source da satu fixed statio sebagai Destiatio. hubuga atar mobile statio diguaka model kaal two-rig scatterig sedagka utuk hubuga atara mobile statio da fixed statio megguaka model kaal oe-rig scatterig. Dari hasil simulasi didapatka bahwa kierja dari sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO dega model kaal arrowbad lebih baik jika dibadigka dega sistem komuikasi kooperatif mobileto-mobile MIMO dega model kaal widebad. Dari hasil simulasi juga dapat disimpulaka bahwa pada sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO dega model kaal widebad dipegaruhi oleh adaya perubaha kecepata pada mobile statio. Hubuga atara keduaya adalah berbadig terbalik sehigga apabila kecepata mobile statio meigkat maka kierja sistem tersebut aka megalami peurua begitu pula sebalikya Keywords: Kooperati komuikasi, Mobile-to-Mobile, Two-Rig arrowbad, Two-Rig Widebad, Oe- Rig Widebad, Oe-Rig Narrowbad I. PENDAHULUAN Perkembaga tekologi membawa dampak positif terhadap kemajua system komuikasi. Pada dewasa ii, media irkabel atau wireless merupaka media yag palig bayak diguaka. Dalam komuikasi wireless terdapat kelebiha yaitu mobilitias yag tiggi amu gagua yag terjadi juga semaki bayak karea siyal yag dikirimka buka siyal guide atau terlidug. Gaggua yag palig domia adalah efek fadig dimaa efek ii meyebabka pelemaha da pelebara spectrum siyal. Salah satu cara meguragi efek fadig adalah megguaka tekik diversity. Ada beberapa pedekata yag diguaka utuk meerapka tekik diversity salah satuya adalah tekik atea jamak yag megguaka space da frekuesi diversity, atau yag biasa dikeal dega sistem MIMO (Multi Iput Multi Output. Namu beberapa peragkat irkabel memiliki keterbatasa ukura, biaya, da kompleksitas peragkat keras sehigga tidak bisa megguaka sistem MIMO. Oleh karea itu dikembagka tekik baru utuk megatasi keterbatasa tersebut, yaitu megguaka sistem komuikasi kooperatif. Pada sistem komuikasi ii user lai dimafaatka sebagai relay atau atea virtual yag bisa medukug sistem MIMO. Utuk medukug kebutuha aka mobilitas tiggi maka diguakalah kaal Mobile-to-Mobile Widebad Two-Rig MIMO pada sistem komuikasi kooperatif. Dega adaya kaal ii, memugkka adaya Source, Relay, da destiatio yag bergerak atau bisa diaggap sebagai kedaraa (Vehicle. II. TEORI PENUNJANG 2.1 Sistem Komuikasi Koperatif Istilah cooperative commuicatio megacu pada suatu sistem dimaa user aka salig berbagi da megkoordiasi kapasitas yag dimiliki utuk meigkatka kualitas trasmisi. Cooperative commuicatio memugkika pegguaa atea tuggal pada sistem komuikasi bergerak utuk memperoleh diversity gai yag pada umumya dapat diperoleh dega pegguaa atea jamak dalam peerapa sistem multiple iput multiple output (MIMO. Hal ii erat kaitaya dega sistem komuikasi bergerak dimaa pada sistem komuikasi bergerak keterbatasa ukura, biaya da kekompleksa daya trasmisi harus dipertimbagka dalam pegguaa atea jamak Sistem Komuikasi Kooperatif Kaal Mobile-to-Mobile Kemajua tekologi memaksa adaya perkembaga sistem komuikasi, tak terkecuali utuk sistem komuikasi kooperatif sehigga akhirya mucul tekologi mobile-to-mobile. kata mobile-tomobile disii berarti sistem komuikasi ii diperutukka utuk komuikasi atar vehicle atau peragkat yag memiliki kecepata 2.2 Metode Relayig Merupaka metode kerja yag dilakuka di relay, dalam tekik komuikasi koperatif dikeal 2 macam yaitu Amplify ad forward (AF da Decode Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
2 ad forward (DF. Adapu pejeasa selegkapya aka lebih medetail pada sub bab berikutya Amplify ad Forward (AF Merupaka metode fixed protokol dimaa siyal yag diterima oleh relay aka dikuatka terlebih dahulu sebelum dikirimka kepeerima. Metode ii bayak diguaka utuk ketika relay haya memilki waktu pemrosesa yag sedikit sedagaka daya yag tersedia bayak sehigga relay harus meguragi proses decoder da ecoder da digati dega peguata Decode ad Forward (DF Pada DF, relay megguaka beberapa betuk deteksi atau algoritma decodig utuk sistem peerimaaya. Hal ii dikareaka relay harus megodeka ulag siyal yag diterima dari source utuk dikirimka ke destiatio. Walaupu proses decodig pada relay mempuyai keutuga utuk meguragi pegaruh oise pada siyal yag diterima, tetapi hal ii tidak dapat mejami bahwa siyal dapat dikembalika secara sempura ke betuk awalya, karea di kaal masih terapat gaggua lai berupa fadig 2.3 Metode Combiig Pada sistem komuikasi kooperatif terdapat dua fase dalam proses pegirima data yaitu direct phase da cooperatio phase. Karea ada dua fase trasmisi, berarti ada dua data yag sampai pada peerima. Dua siyal tersebut harus dikombiasi utuk kemudia dideteksi. Salah satu tekik combiig yag biasa diguaka adalah Maximal Ratio Combiig (MRC, Metode ii dilakuka dega cara memafaatka semua replika yag diterima, kemudia memberika bobot berdasarka karakteristik masig masig kaal yag dilalui oleh replika siyal (kojugate. Setelah dikalika dega ilai pembobot (kojugate pada masig-masig kaal, semua replika siyal dijumlahka baru dideteksi. Pada tugas akhir ii metode combiig MRC iilah yag diguaka. 2.4 Modulasi BPSK Tekik modulasi BPSK memiliki dua simbol yag salig atipodal sehigga data bier yag terdiri atas bit '0' setelah dimodulasi aka mejadi simbol '-1' da bit '1' aka dimodulasi mejadi simbol '1', pemetaa tersebut dapat dilihat pada tabel 1. Modulasi BPSK memiliki frekuesi carrier yag sama da terdapat perbedaa fase yaitu 0 derajat da 180 derajat. 2.5 Kaal Trasmisi Kaal adalah litasa atara pemacar da peerima Tabel 1. Pemetaa bit ke simbol BPSK Bit I Q Additive White Gaussia Noise Istilah oise megacu pada siyal elektroik yag tidak diigika yag selalu ada dalam sistem elektroik. Kehadira oise berakibat siyal mejadi tidak jelas da membatasi kemampua peerima dalam membuat simbol decisio yag bear, sehigga membatasi rate trasmisi iformasi. Peracaga sistem yag baik dapat meghilagka berbagai macam oise, tapi ada satu sumber macam oise yag tidak dapat dihilagka, yaki thermal oise. Thermal oise disebabka karea geraka elektro dalam kompoe elektroika yag meimbulka paas Kaal Narrowbad kaal arrowbad merupaka kaal trasmisi dega badwith redah, berkisar bps. Oleh kareaya Narrowbad biasa disebut dega pita salura sempit Narrowbad Oe-Rig Scatterig Kaal Narrowbad Sigle-Rig Scatterig diguaka utuk komuikasi atara mobile statio (MS da base statio (. Model Kaal ii berbetuk Ligkara pada sisi Mobile Statio. Model geometrik dari kaal ii dapat dilihat pada gambar 1. Gambar 1 Geometrik Oe-Rig Narrowbad Model Dari gamabar 1 terlihat jelas bahwa scatterig berbetuk ligkara sempura haya ada pada mobile statio (MS karea diasumsika bergerak sedagka pada base statio ( tidak memiliki scaterrig karea diasumsika diam atau tidak bergerak. Secara matematis model kaal dari atea pemacar higga atea peerima dapat ditulis sebagai berikut : h 11 1 N j(2π f + = t θ (t lim a b e N N = 1 Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
3 dimaa, a b f δ jπ = e λ δ jπ MS = e λ [cos( α [cos( φ MS = f cos( φ MS max + φ max α MS α v si( α si( Narrowbad Two-Rig Scatterig Kaal Narrowbad Two-Rig Scatterig memiliki dua ligkara scatterig baik di pemacar (trasceiver maupu peerima (receiver. Olehkarea itu model kaal ii dapat diguaka utuk komuikasi atara dua mobile statio (MS. Model geometrik dari kaal ii dapat dilihat pada gamabar Kaal Widebad Dari model kaal Narrowbad dapat dikembagka dega meambahka delay propagasi φ MSutuk medapatka model kaal widebad. Pada ] kaal ii peguata gai yag terjadi sama dega pada kaal Narrowbad Two-Rig Scatterig. Haya saja pada kaal Widebad gai kaal dipegaruhi dega adaya propagatio delay. adapu model matematis dari sistem kaal widebad dapat dituliska sebagai berikut g ( t = lim kl, l M N 1 M K l m = 1 I l, m g e m j[2π ( f ( m + f ( t + θ ] T R m h ( τ ', t = ( ( ' ' L a g t δ τ τ kl l kl, l l l = 1 L adalah eleme segme dari scatterig pada kaal Widebad, dega kata lai scatterig pada kaal Widebad dibagi mejadi beberapa eleme. Deskripsi dari eleme-eleme scatterig pada kaal Widebad dapat dilihat pada gambar 3 Gambar 2 Geometrik Two-Rig Narrowbad Model trasformasi dari gambar 2 mejadi model matematis dapat dituliska sebagai berikut: g ( t = lim kl M N Dimaa, a m b M, N j f ( m + f ( 1 [2π ( t + θ ] g e T R m MN m m, = 1 g = a b c m m m ( m j( M 2l + 1 π ( δ / λcos( φ β = e T T R T ( j( M 2k + 1 π ( δ / λcos( φ β = e R R R R C m ( m f = T ( f = R 2 π ( m ( j ( R cosφ R cosφ T T R R = e λ f T ( m cos( φ α max T T ( f cos( φ α R max R R Gambar 3 Local Scatterig Widebad Model matematis dari kaal Widebad terlihat jelas bahwa delay propagasi berbeda tiap satua waktu, sehigga dapat dimodelka sebagai tap-tap yag dapat kita perhatika pada gambar 4. Seperti halya pada kaal Narrowbad, kaal Widebad juga memiliki dua macam scatterig yaitu Oe-Rig da Two-Rig Scatterig. Gambar 4 Skema Pegirima bit pada kaal Widebad Kaal SUI Pada sistem komuikasi kooperatif dega model kaal widebad, delay propagasi mejadi satu hal yag sagat petig. utuk medapatka delay propagasi diperluka beberapa percobaa da Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
4 peelitia. salah satu model kaal yag telah memiliki stadarasisai dari delay propagasi adalah model Kaal SUI. kaal SUI memiliki 3 Tap yag telah diteliti da memiliki stadarisasi. terdapat 6 jeis kaal SUI yag memiliki karakteristik yag berbeda-beda Pada simulasi ii diguaka model SUI 5 utuk delay propagasi pada kaal widebad two-rig AWGN (Additive White Gaussia Noise Noise dapat berasal dari berbagai sumber, baik buata mausia maupu atural. Noise buata mausia termasuk spark plug igitio oise. Noise atural termasuk kompoe oise, gagua pada atmosfer da laiya. Peracaga sistem yag baik dapat meghilagka berbagai macam oise, tapi ada satu sumber macam oise yag tidak dapat dihilagka, yaki thermal oise. Thermal oise disebabka karea geraka elektro dalam kompoe elektroika yag meimbulka paas. Thermal oise dapat digambarka sebagai proses acak zero mea Gaussia. Sebuah proses Gaussia, (t, merupaka fugsi acak yag ilai -ya pada setiap waktu, t, dikarakteristika oleh Gaussia probability desity fuctio, p(: 1 P ( = exp σ 2π 1 2 σ dimaa σ 2 merupaka variat dari. Normalisasi Gaussia desity fuctio dari proses zero mea didapatka dega megasumsika σ = Ekualiser Ekualiser merupaka suatu tekik yag diguaka utuk meguragi da meghilagka ISI (itersimbol iterferece yag disebabka oleh kaal. Pada ekualiser dega filter trasversal, pembobota tap salura terdelay yag meuruka efek ISI dega pegatura tepat dari tap-tap filter. Dari gambar 5 dapat diperoleh persamaa dibawah ii sehigga terlihat hasil dari ekualiser trasversal N z( t C x( t τ = N = (2.24 Gambar 5. Skema tap ekualiser dega filter t rasversal 2 Seperti yag telah dijelaska diatas, pada ekualiser dega filter trasversal terdapat 2 tekik yag biasa diguaaka yaitu Zero-forcig da MSE. Pada ekualiser Zero-forcig, tap-tap filter diatur sedemikia higga output ekualisser diteka mejadi ol pada N-titik sampel pada di tiap sisi. Sedagka pada ekualiser Mea Square Error (MSE, tap-tap filter diatur sedemikia higga MSE dari itersimbol itersymbol iterferece (ISI da daya oise pada output ekualiser dimiimisasi. III. PERANCANGAN SIMULASI Pada sistem sistem komuikasi kooperatif megguaka Kaal Narrowbad Two Rig Scatterig, data yag telah dibagkitka secara acak pada sumber pemacar atau Source terlebih dahulu dimodulasi secara BPSK (Biary Phase Shift Keyig sebelum ditrasmisika. Selajutya hasil bit iformasi yag telah dimodulasi tersebut ditrasmisika ke-dua tujua yaitu Destiatio da Relay utuk selajutya diteruska meuju Destiatio. Utuk trasmisi meuju Destiatio diguaka model kaal Narrowbad Oe Rig Scatterig da selajutka ditambahka Noise berupa AWGN. Sedagka utuk trasmisi meuju Relay diguaka model kaal Narrowbad Two Rig Scatterig da selajutka ditambahka Noise berupa AWGN. kemudia di teruska meuju ke Destiatio melewati model kaal Narrowbad Oe Rig Scatterig da selajutka ditambahka Noise berupa AWGN kembali. Pada Destiatio kedua bit iformasi yag telah sampai, baik itu dari Source maupu yag melewati Destiatio terlebih dahulu disatuka oleh kombier utuk kemudia didemodulasi secara BPSK kembali. Sedagka utuk sistem komuikasi kooperatif pada model Kaal Narrowbad Two Rig Scatterig maupu model Kaal Widebad Two Rig Scatterig Secara garis besar memiliki beberapa kesamaa. Perbedaa atara keduaya haya terletak dari model kaal yag diguaka utuk petrasmisia da pegguaa ekualiser pada sistem Widebad. BAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Aalisa sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig widebad Data bit iformasi yag diterima oleh atea destiatio didapatka dega meambahka bit iformasi yag ditrasmisika dari relay kemudia di kombierka dega bit iformasi yag ditrasmisika dari source. Terlihat bahwa kierja system komuikasi kooperatif mobile-to-mobile two rig widebad semaki baik jika bekerja pada SNR yag semaki besar. Sehigga ada korelasi dimaa semaki besar ilai BER maka semaki baik kierja system tersebut. Ii dapat dibuktika dega bila SNR berilai 0 maka Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
5 didapatka ilai BER sebesar sedagka utuk SNR berilai 27 didapatka ilai BER sebesar 1e-05. Dari hasil simulasi yag ditujukka pada gambar 8 terlihat bahwa Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig widebad dega kecepata mobile statio 40 km/jam memiliki kierja yag lebih baik dega Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig widebad dega kecepata mobile statio sebesar 100 km/jam. Gambar 6 BER system komuikasi kooperatif mobile-to-mobile two rig widebad 4.2 Perbadiga sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig arrowbad da Model Kaal two rig widebad Pada sub-bab ii, aka dilakuka aalisa terhadap Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig arrowbad da Model Kaal two rig widebad dega ilai SNR bervariasi atara 0 higga 31 db. Karea system komuikasi ii megguaka system komuikasi kooperatif mobileto-mbile, maka source da relay memiliki kecepata. Pada simulasi ii kecepataya dari keduaya di asumsika sebesar 40 km/jam. Hasil dari simulasi system ii ditujukka pada gambar 7. Dari hasil simulasi ii terlihat dega sagat jelas bahwa ilai BER Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig widebad lebih besar daripada Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig arrowbad. Ii terjadi utuk semua ilai SNR, pada simulasi ii yaitu seilai 0 db higga 30 db. Ii meujukka bahwa kierja dari Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig arrowbad lebih baik jika dibadigka dega Sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig arrowbad pada ilai SNR 0 db higga 31 db. 4.6 Perbadiga sistem komuikasi kooperatif megguaka model kaal two rig widebad dega kecepata yag berbeda Pada system komuikasi kooperatif yag megguaka kaal mobile-to-mobile, kecepata dari mobile statio merupaka kompoe yag petig dikareaka perbedaa kecepata dapat meyebabka efek Doppler sehigga berpegaruh terhadap kierja dari system tersebut Gambar 7 BER system komuikasi kooperatif mobile-to-mobile two rig widebad da arrowbad Gambar 8 BER system komuikasi kooperatif mobile-to-mobile two rig widebad dega kecepata berbeda V. PENUTUP 5.1 Kesimpula Berdasarka hasil simulasi da aalisa, dapat diambil beberapa kesimpula sebagai berikut: 1. Besarya ilai BER pada sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO dega model kaal widebad ataupu pada sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO dega model kaal arrowbad megalami peurua terhadap peigkata ilai SNR. Hasil peurua yag lebih sigifika terjadi pada pada sistem komuikasi kooperatif mobile- Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
6 to-mobile MIMO dega model kaal arrowbad 2. Performasi kierja dari sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO pada model kaal widebad dipegaruhi oleh kecepata mobile statio. Dega semaki meigkat kecepata mobile statio maka kierja sistem tersebut aka megalami peurua begitu pula sebalikya. 3. Sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO pada model kaal arrowbad memiliki kierja yag lebih baik dibadigka dega sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO pada model kaal widebad 5.2 Sara Berikut ii beberapa hal yag dapat dilakuka utuk pegembaga topik yag dibahas dalam tugas akhir ii. 1. Sudut yag ditimbulka akibat arah pergeraka dari mobile statio (AlphaT maupu AlphaR dapat diubah-ubah sehigga dapat diketahui pegaruhya terhadap kierja sistem komuikasi kooperatif mobile-to-mobile MIMO pada model kaal arrowbad maupu widebad. 2. Skeario pegirima model komuikasi kooperatif dapat diubah mejadi model Symmetrical RIWAYAT PENULIS Bramatyo Tri Wicaksoo, lahir di Surabaya, 24 April Merupaka aak pertama dari pasaga Drs. Sugeg Wibowo da Edag Widayati. Lulus dari SDN Bajarsugiha V Surabaya tahu 1999 kemudia melajutka ke SMPN 26 Surabaya da lulus pada tahu Kemudia melajutka ke SMUN 11 Surabaya da lulus pada tahu Setelah meamatka SMU, peulis melajutka studiya di Jurusa Tekik Elektro Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya melalui jalur SPMB pada tahu Selama kuliah peulis aktif dalam kegiata kemahasiswaa da ikut dalam kepegurusa HIMATEKTRO periode sebagai staff departeme Umum di HIMATEKTRO da staff departemet Pegabdia Masyarakat BEM ITS, pada periode sebagai Kepala departeme Ligkar Kampus di HIMATEKTRO. DAFTAR PUSTAKA [1] Freema, Roger L Fudametals of Telecommuicatios. Joh Wiley & Sos. New Jersey. [2] Glover, Ia ad Grat Peter Digital Commuicatio. Pretice Hall. [3] Jeruchim, Michel C., Philip Balaba, ad K. Sam Shamuga Simulatio of Commuicatio Systems. 2 d Editio. Kluwer Academic Publisher. [4] Meier, Adreas Cooperative Diversity i Wireless Networks. Uiversity of Ediburgh. [5] Proakis, Joh G Digital Commuicatios. 4 th Editio. McGraw-Hill, (iteratioal. [6] Sklar, Berard Digital Commuicatios : Fudametals ad Aplicatios. 2 d Editio. Pretice Hall Iteratioal Ic. [7] Yuayua Ma ad Matthias Patzold, Widebad Two-Rig MIMO Chael Models for Mobile-to-Mobile Commuicatios Faculty of Egieerig ad Scice Agder Uiversity College, Norway [8] Matthias Patzold ad Bjor Olav Hogstad, AWidebad Space-Time MIMO o the Geometrical Oe-Rig Model Faculty of Egieerig ad Scice Agder Uiversity College, Norway Proceedig Semiar Tugas Akhir Jurusa Tekik Elektro FTI ITS Bramatyo Tri Wicaksoo
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciSTUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN
STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata
robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPerbandingan Kinerja Skema Diversity Kooperatif Full-Feedback dengan Partial-Feedback
Perbadiga Kierja kema iversit Kooperatif Full-Feedback dega Partial-Feedback Amro Baitarrizaq 81545 Program tudi Telekomuikasi Multimedia Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekologi Idustri Istitut Tekologi
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciModul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x
Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik
Lebih terperinci5. KARAKTERISTIK RESPON
5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Semiar Nasioal Aplikasi Tekologi Iformasi 2007 (SNATI 2007) ISSN: 1907-5022 Yogyakarta, 16 Jui 2007 ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING DENGAN METODE FREQUENCY FILTERING SEBAGAI REDUKSI NOISE
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciBAB II TEORI MOTOR LANGKAH
BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG
ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciUNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION MULTIPLE ACCESS (CDMA)
UNJUK KERJA PENYAMA TURBO PADA SISTEM CODE DIVISION Program Studi Tekik Elektro, Fakultas Tekik UKSW Jl. Dipoegoro 52-60, Salatiga Email : eva.utami@staff.uksw.edu INTISARI Peelitia ii bertujua megetahui
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciMAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL. Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : L2F
MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : LF 300 499 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 003 ABSTRAK
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM
ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN POWER LOADING TERHADAP PAPR PADA SISTEM OFDM Adela Karia 1, Budi Prasetya 2, Heroe Wijato 3 1,2,3 Departeme Tekik Elektro, Istitut Tekologi Telkom 1,2,3 Jl Telekomuikasi No.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciAplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot
Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL. Nurul Muthiah, Raupong, Anisa Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin ABSTRAK
ESTIMASI PARAMETER REGRESI SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL Nurul Muthiah, Raupog, Aisa Program Studi Statistika, FMIPA, Uiversitas Hasauddi ABSTRAK Regresi spasial merupaka pegembaga dari regresi liier klasik.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciterurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2
Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciPRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :
Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi
Lebih terperinciPerbandingan Beberapa Metode Pendugaan Parameter AR(1)
Jural Vokasi 0, Vol.7. No. 5-3 Perbadiga Beberapa Metode Pedugaa Parameter AR() MUHLASAH NOVITASARI M, NANI SETIANINGSIH & DADAN K Program Studi Matematika Fakultas MIPA Uiversitas Tajugpura Jl. Ahmad
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA SKEMA CHANNEL SHARING PADA JARINGAN GSM/GPRS DENGAN MODEL ANTRIAN ERLANG
o. 27 Vol.2 Th. XIV April 2007 ISS 854-847 PERBADIGA KIERJA SKEMA CHAEL SHARIG PADA JARIGA / DEGA MODEL ATRIA ERLAG Rudy Feradez Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Adalas ABSTRAK Blockig merupaka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciANALISIS KINERJA TEKNIK DIFFERENTIAL SPACE-TIME BLOCK CODED PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF
1/6 ANALISIS KINERJA TEKNIK DIFFERENTIAL SPACE-TIME BLOCK CODED PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF I Gusti Putu Raka Sucahya - 2206100124 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciStudi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ
Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciAnalisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB
ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciAplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mengatasi Sumber Tegangan Yang Terdistorsi
PAPER ID : 096 Aplikasi Active Power Filter Tiga Fasa Tipe Seri Berbasis Jariga Syaraf Tirua Utuk Megatasi Sumber Tegaga Yag Terdistorsi Hay H. Tumbelaka 1), Thiag 2), Marseli 3) 1,2,3) Jurusa Tekik Elektro
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia tugas akhir ii aka dilaksaaka pada : Waktu : Mei s.d. Juli 2017 Tempat : Laboratorium Tekik Elektro Fakultas Tekik UMY 3.2. Alat
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciKompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci
Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma utuk Meghitug Bilaga Fiboacci Gregorius Roy Kaluge NIM : 358 Program Studi Tekik Iformatika, Istitut Tekologi Badug Jala Gaesha, Badug e-mail: if8@studets.if.itb.ac.id,
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinci