Optimisasi Nilai Nominal Laju Pemakaian untuk Produk yang Dijual dengan Garansi Dua Dimensi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Optimisasi Nilai Nominal Laju Pemakaian untuk Produk yang Dijual dengan Garansi Dua Dimensi"

Transkripsi

1 Jual ekayasa LPPM Iteas No VolX VI Isttut Tekolog Nasoal Jaua Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des Hedo Passetyo Juusa Tekk dust, Fakultas Tekk Idust, Iteas, Badug Eal : hpassetyo@teasad ABSTAK Mejual poduk dega gaas beat ada ogkos tabaha yag dkeluaka poduse utuk pebaka poduk usak selaa asa gaas Utuk asa gaas tetetu ogkos tegatug da bayakya julah kla selaa asa gaas yag dpegauh oleh kaaktestk laju keusaka poduk Ogkos dapat das dega aa egkatka keadala elablty poveet) poduk/sste, kaea poduk dega elabltas yag tgg dapat eguag julah keusaka Pada peelta dkebagka odel utuk egkatka elabltas poduk yag djual dega gaas Poduk yag dpetbagka adalah poduk yag ted da bebeapa kopoe yag dsusu dega agkaa se Keusaka poduk dapat dsebabka oleh keusaka da salah satu kopoe atau lebh, sehgga utuk egkatka keadala poduk dapat dlakuka dega aa egkatka keadala da kopoe-kopoeya Pola keusaka poduk dodelka oleh fugs laju keusaka, yag eupaka fugs da aktu, peakaa seta paaete desa yag depesetaska oleh la oal laju peakaa oal usage ate) Utuk eguag ogkos gaas, poduk yag dbuat haus elk keadala elablty) yag tgg Pegkatka elablty dapat dlakuka dega aa egkatka la oal laju peakaa elablty poveet eyebabka tabaha ogkos bag phak poduse beupa ogkos vestas da ogkos poduks, yag dbag juga dega bekuagya ogkos gaas Adaya tade off ataa peabaha ogkos elablty poveet da pegheata ogkos gaas, ebeka peluag utuk eetuka la oal laju peakaa yag optal Kata ku: gaas, la oal laju peakaa, elablty poveet, agkaa se ABSTACT Sellg poduts th aaty esults addtoal ost to the aufatue due to the sevg fo podut falues dug the aaty peod Fo a gve aaty te the aaty ost pe ut depeds o the ube of aaty las that fluees by the falue ate futo of the podut Ths ost a be edued by povg podut elablty, as the hghe podut elablty a deease the expeted ube of falues I ths pape, e developed a odel fo povg podut elablty fo the podut sold th aaty The podut a be veed as a syste ossts of seveal opoets th sees stutue The podut falue a be aused by falue of oe opoet o oe I ths eseah, the podut elablty s poved tough the poveet of elablty of ts opoets Modelg podut falues volves ot oly age ad usage of the podut but also a desg paaete, epesetg by a oal usage ate To edue aaty ost, poduts aufatued should have a hgh elablty Ahevg ths oe a pove the elablty though easg the oal usage value The elablty poveet esults addtoal osts to the aufatue the fo of vestet ost ad poduto ost, but t a loe the aaty ost Tade off betee the elablty poveet ost ad the eduto the expeted aaty ost, detees the optal oal usage ate Keyods: aaty, oal usage ate, elablty poveet, seal syste Jual ekayasa

2 Hedo Passetyo PENDAHULUAN Gaas eupaka kesepakata kotaktual otatual ageeet) ataa poduse da kosue bekata dega pejuala poduk Dala kesepakata, poduse dhauska elakuka pebaka ektfkas) tehadap poduk yag egala kegagala dala peode gaas Kebjaka gaas dkelopoka kedala dua kebjaka yatu kebjaka gaas satu des da dua des [] Gaas satu des dkaaktestka oleh teval satu des yag dsebut peode gaas, salya aktu salya: uu) atau peakaa salya: jaak tepuh) Sebaga otoh televs yag djual dega gaas 3 tahu da ba obl yag dgaas k Sedagka gaas dua des dkaaktestkka oleh bdag dua des, daa satu des eepesetaska aktu da des yag la eepesetaska peakaa Msalya sepeda oto yag djual dega gaas tahu atau jaak tepuh k, aa yag lebh dulu teapa Gaas beafaat bag poduse da kosue Da sudut padag kosue, gaas ebeka jaa pelduga tehadap poduk aat yag tejad selaa asa gaas, da foas tetag keadala poduk Bag poduse, gaas ebeka afaat utuk eldug da kla kosue yag belebha Dsapg tu, kaea gaas ebeka syal tetag keadala poduk aka poduse dapat epeguaka gaas sebaga alat peasaa yag efektf Kaea uuya ogkos ektfkas dtaggug sepeuhya oleh poduse, aka ejual poduk dega gaas beat adaya ogkos tabaha bag poduse Ogkos gaas dapat das dega aa egkatka keadala poduk da selajutya dapat eguag julah kla/keusaka Ogkos gaas yag dkeluaka oleh peusahaa dapat duka dega elakuka elablty poveet sehgga dhaslka poduk dega keadala elablty) yag lebh bak da sebeluya Salah satu aa pegkata keadala poduk elalu elablty poveet adalah dega elakuka desa ulag poduk [4] Desa ulag tehadap poduk yag telah ada, dapat dlakuka dega eetuka paaete desa yag optal yag aka dguaka pada tahap desa poduk Salah satu paaete desa yag dapat dguaka salah satuya adalah la oal laju peakaa oal usage ate) Nla oal laju peakaa adalah la laju peakaa yag dguaka pada tahap desa poduk yag behubuga dega batas laju peakaa poduk, aga poduk tesebut dapat befugs dega tgkat keadala yag bak Nla oal laju peakaa poduk yag dbuat tetuya haus dsesuaka dega laju peakaa poduk sebeaya yag dguaka oleh kosue Estas peetapa la oal laju peakaa poduk yag telalu tgg da aktualya, eyebabka seak besaya ogkos elablty poveet yag dapat eguag keutuga Sebalkya, jka estas la oal laju peakaa lebh edah da aktualya, aka poduse haus egeluaka ogkos gaas yag lebh besa kaea haus eaggug beba kla yag seak bayak Oleh kaea tu, petg bag poduse utuk edapatka estas la oal laju peakaa yag akuat Peelta yag ebahas egea gaas da keadala, telah bayak dlakuka oleh peelt tedahulu, dataaya Hussa da Muthy [6] egebagka peelta pegkata keadala poduk yag optal elalu podut developet dega ktea as ogkos gaas Muthy [] ejelaska keagka keja yag kopehesf da stud gaas da kataya dega keadala poduk Peelta la yag ebahas egea gaas da elablty poveet poduk adalah Passetyo [] Passetyo [] ebahas egea elablty poveet poduk yag dlakuka elalu peetua paaete desa pada tahap desa ulag poduk Peelta Passetyo dfokuska pada poduk dega kopoe tuggal atau sgle opoet syste Thoas & had [5] ebahas egea pegebaga odel pegkata elablty poduk da sste dega bayak kopoe Poduk yag dpetbagka ted da kopoe >) dega susua se da asg-asg kopoe elk laju keusaka kosta Pegkata keadala pada tgkat kopoe dtetuka bedasaka popos da besaya ogkos gaas utuk setap kopoe tehadap total ogkos gaas keseluuha kopoe Pada peelta Thoas da had [5], taget elabltas poduk dtetuka sebeluya da pegkata elabltas kopoe haus eeuh kepada taget elabltas tesebut, da peetua keadala kopoe haya bedasaka pada aksas pegheata ogkos gaas Jual ekayasa

3 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des Helaty da Iskada [4] egebagka odel pegkata keadala poduk dega ktea aksas selsh ataa pegheata ogkos gaas dega peabaha ogkos poduks da ogkos vestas elablty poveet Pegkata elabltas dlakuka dega aa eetuka paaete desa pada tahap desa poduk Paaete desa depesetaska oleh la paaete skala Peelta Helaty da Iskada [4] belu epetbagka la oal laju peakaa sebaga salah satu paaete desa Pegebaga odel epetbagka laju keusaka kopoe yag besfat eak da utuk poduk yag ted da ult opoet Pegkata elabltas dapat ebeka pegheata ogkos gaas tetap juga dapat eyebabka phak poduse utuk egeluaka ogkos tabaha beupa ogkos vestas da dapat eakka ogkos poduks Apabla peabaha ogkos poduks da ogkos vestas elablty poveet lebh besa da pegheata ogkos gaas, aka elablty poveet ejad tdak beat Adaya tade off ataa peguaga baya gaas dega peabaha ogkos poduks da ogkos vestas elablty poveet, ebeka peluag utuk egebagka odel pegkata elabltas yag optal Pada peelta, dkebagka odel pegkata elabltas poduk dega ktea aksas selsh ataa pegheata ogkos gaas dega peabaha ogkos poduks da ogkos vestas elablty poveet Pegkata elabltas dlakuka dega aa eetuka paaete desa yatu la oal laju peakaa pada tahap desa poduk Pegebaga odel dlakuka utuk poduk yag ted da ult kopoe da epetbagka laju keusaka kopoe yag besfat eak Bekut dbeka ogasas da akalah Baga ejelaska etodolog peelta yag dlakuka, baga 3 ejelaska hasl da pebahasa yag dpeoleh da peelta da pada baga 4 dbeka kespula METODOLOGI Model Kegagala Poduk Tedapat dua pedekata yag dapat dguaka utuk eodelka kegagala poduk Pedekata petaa adalah pedekata satu des seetaa pedekata yag kedua adalah pedekata dua des Pada peelta, utuk eodelka kegagala poduk dguaka pedekata satu des Msal poduk djual pada t= da T seta U eadaka uu da peakaa poduk pada saat poduk egala kegagala Hubuga ataa uu, T da peakaa, U dapat dyataka sebaga bekut: U = T ) daa eupaka laju peakaa poduk pe satua aktu yag dodelka dega o-egatve ado vaabel yag egkut fugs dstbus G) daa G) = P{ } ) Pada uuya, data yag dlk oleh phak poduse utuk poduk yag dja dega gaas adalah data uu da peakaa poduk Utuk tu, laju peakaa ) dapat dyataka dala T da U sebaga bekut: U T 3) Dega besyaat =, fugs keadala poduk dodelka oleh fugs dstbus F t; ) yag egkut pola dstbus ebull Fugs keadala F t; ) setelah dlakukaya elablty poveet dbeka oleh pesaaa 4) t F t; ) exp 4) daa eupaka paaete skala setelah dlakukaya elablty poveet, yag elk hubuga seaa le sebaga bekut: Jual ekayasa 3

4 Hedo Passetyo 5) dega adalah paaete skala sebelu dlakukaya elablty poveet, adalah la oal laju peakaa setelah dlakuka elablty poveet, adalah laju peakaa poduk da > Fugs laju keusaka poduk, t ; ) setelah dlakukaya elablty poveet dapat dtulska sebaga bekut: t t ; ) 6) Kaaktestk Sste Sste yag dtelt adalah sste poduks yag eghaslka poduk yag dapat dpebak epaable) da poduk dja dega kebjaka Fee eplaeet Waaty FW), yatu poduk dpebak seaa gats jka tejad keusaka selaa gaas Poduk yag djual eupaka poduk yag dja dega gaas dua des Pebaka keusaka dlakuka dega al epa yatu epebak poduk yag usak sehgga kebal kepada kods saat sebelu usak laju keusaka saa saat poduk sebelu usak) Poduk yag dbahas dala peelta adalah poduk yag ted da bayak kopoe Kopoe-kopoe tesebut dsusu seaa se, da setap kopoe elk laju keusaka yag depede satu dega yag laya Keusaka pada salah satu kopoe atau lebh aka egakbatka keusaka poduk Utuk eguag julah kla yag dtea da kosue, poduk yag dbuat da djual ke kosue haus elk keadala yag tgg Dega keadala poduk yag tgg dhaapka julah keusaka poduk yag tejad selaa asa gaas dapat bekuag, sehgga dapat eguag ogkos gaas yag haus dtaggug oleh poduse Pegkata keadala poduk dapat dlakuka dega bebeapa aa/pedekata, yatu dapat dlakuka pada tahap desa poduk, pada tahap poduks, pada tahap sebelu poduk djual aupu pada tahap dstbus Pada peelta, pegkata elabltas dlakuka dega aa elakuka desa ulag poduk Desa ulag dapat dlakuka dega aa eetuka paaete desa yag optal da setap kopoe yag dlakuka pada tahap desa poduk Salah satu paaete desa yag dapat dtetuka adalah la oal laju peakaa Pegkata keadala poduk yag dlakuka pada peelta adalah elalu pegkata keadala kopoe-kopoeya Pegkata keadala kopoe dlakuka dega aa eghabat laju keusaka sehgga la fugs elabltas ejad lebh besa da dapat eguag ogkos gaas Nau dss la utuk egkatka keadala kopoe eeluka ogkos, yatu ogkos vestas da ogkos poduks Fakto yag eleva tehadap pegkata elabltas da ogkos-ogkos yag tekat dapat dlhat pada Gaba Pada peelta, utuk egkatka keadala poduk dlakuka elablty poveet dega aa eetuka paaete desa yag optal yatu la oal laju peakaa yag dguaka pada tahap desa poduk Pegkata keadala kopoe dlakuka dega aa eghabat laju keusaka sehgga la fugs elabltas ejad lebh besa da dapat eguag ogkos gaas Nau dss la utuk egkatka keadala kopoe eeluka ogkos, yatu ogkos vestas da ogkos poduks Jual ekayasa 4

5 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des elablty Ipoveet Gaba Fakto yag eleva 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3 Foulas Model Bebeapa asus yag dguaka pada peelta adalah: Pada saat tejad keusaka dala peoda gaas, saat tu juga dlakuka kla gaas oleh kosue Pebaka yag dlakuka tehadap poduk yag dkla adalah al epa Waktu pebaka al epa te) poduk elatf kel dbadgka dega ata-ata aktu ata keusaka, sehgga dapat dabaka Fakto Tekolog teseda utuk setap la optal Utuk eudahka peyusua odel ateatka dpeluka otas-otas Notas yag dguaka pada peelta adalah: : Peabaha la oal laju peakaa kopoe ke- setelah dlakukaya elablty poveet peakaa / aktu; otoh: k/ha) : Julah kopoe dala suatu poduk =,) ρ : Nla oal laju peakaa kopoe ke- sebelu poses desa ulag peakaa / aktu; otoh: k/ha) : Laju peakaa kosue peakaa / aktu; otoh: k/ha) θ : Paaete skala sebelu elablty poveet utuk kopoe ke- θ : Paaete skala sesudah elablty poveet utuk kopoe ke- : ata-ata ogkos al epa pe keusaka kopoe ke- p /keusaka) : Ogkos setup elablty poveet utuk kopoe ke- p / Ut) o Jual ekayasa 5

6 Hedo Passetyo p : Ogkos vestas elablty poveet utuk setap peabaha la oal laju peakaa utuk kopoe ke- p/peakaa/aktu) ut); otoh: p/k/ha) ut)) : Masa gaas ha) τ : Saat keusaka sebelu asa gaas ha) : Paaete fugs ogkos vestas elablty poveet ) : Ekspektas Pegheata Ogkos Gaas pe kopoe pe ut selaa asa gaas besyaat = utuk kasus p / Ut) ) : Ekspektas Pegheata Ogkos Gaas pe kopoe pe ut selaa asa gaas besyaat = utuk kasus p / Ut) E : Ekspektas julah al epa kopoe ke- selaa asa gaas sebelu elablty poveet besyaat = keusaka/ut) E : Ekspektas julah al epa kopoe ke- selaa asa gaas sesudah I P D elablty poveet besyaat = keusaka/ut) : Ekspektas Ogkos elablty poveet pe kopoe pe ut p / Ut) : Ekspektas peabaha ogkos poduks kopoe- akbat adaya elablty poveet p/ut) : paaete fugs ogkos poduks kopoe- u : paaete fugs ogkos poduks : paaete betuk kopoe ke- G : Ekspektas Ogkos Gaas pe ut selaa asa gaas sebelu elablty poveet besyaat = p/ut) G : Ekspektas Ogkos Gaas pe ut selaa asa gaas sesudah elablty poveet besyaat = p/ut) ) : Ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = p/ut) Idkato pefoas yag dguaka pada peelta adalah: ) : Ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas p/ut) Vaabel keputusa yag dguaka pada peelta adalah: : Nla oal laju peakaa dala poses desa setelah dlakukaya elablty poveet peakaa / aktu; otoh: k/ha) Dala peelta tedapat dua kasus yag dpetbagka yatu ), da ) > sepet yag telhat pada Gaba Utuk Kasus ), gaas aka beakh pada saat, sedagka u utuk Kasus > ) gaas aka beakh pada saat, daa Msal adalah ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = utuk Kasus da adalah ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = utuk Kasus, aka ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = dtujukka oleh pesaaa 4) Jual ekayasa 6

7 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des Peakaa Kasus u Kasus Uu Gaba Kaaktestk Kasus ), ) ), utuk utuk 7) Bekut aka duaka foulas ateatk utuk edapat ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = utuk Kasus ) ) da Kasus ) ) A Foulas Kasus :, s ) eepesetaska asg-asg utuk ekspektas pegheata ogkos gaas, ogkos elablty poveet da ekspektas peabaha ogkos poduks pe poduk, aka ekspektas pegheata total ogkos dbeka oleh pesaaa: Pada Kasus, gaas beakh pada saat Apabla I ) P ) s I, da P Pejelasa lebh egea Ekspektas pegheata ogkos gaas pe poduk, ekspektas peabaha ogkos poduks, da ogkos elablty poveet selaa asa gaas aka dbeka bekut Ekspektas Pegheata Ogkos Gaas pe ut Selaa Masa Gaas Ekspektas pegheata ogkos gaas dtetuka oleh besaya ekspektas pegheata ogkos gaas da kopoe-kopoe peyusu poduk tesebut Ekspektas pegheata ogkos dapat dlhat pada pesaaa 8) gaas utuk Kasus, Jual ekayasa 7

8 Hedo Passetyo Jual ekayasa 8 E E G G, 8) Ogkos elablty Ipoveet pe ut Ogkos elablty poveet pe kopoe dpeluka utuk egkatka la sebesa ejad Seak besa la aka ogkos elablty poveet yag dkeluaka aka seak besa pula Msal o adalah ogkos setup elablty poveet pe kopoe da p adalah ogkos vestas elablty poveet utuk setap peabaha la oal laju peakaa pe kopoe Besaya ogkos elablty poveet dbeka oleh pesaaa 9) p p s I I ) ) 9) Ekspektas Peabaha Ogkos Poduks pe ut Ekspektas peabaha ogkos poduks pe ut tejad kaea adaya pegkata ogkos poduks utuk epeoleh poduk dega elabltas yag lebh tgg Lu etal, 6) dala Helaty 7) ejelaska baha besaya ekspektas peabaha ogkos poduks pe kopoe begatug pada elabltas kopoe Seak elable sebuah kopoe aka ogkos poduks kopoe tesebut seak ahal Ekspektas peabaha ogkos poduks pe ut dpelhatka pada pesaaa ) D P P ) daa u >

9 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des Jual ekayasa 9 Ekspektas Pegheata Ogkos pe ut Selaa Masa Gaas Pesaaa ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas utuk Kasus, dbeka oleh pesaaa ) p s D P I ), ) B Foulas Kasus : > Pada Kasus, gaas beakh pada saat Stuktu ekspektas pegheata ogkos gaas pe ut selaa asa gaas [, ] utuk Kasus dyataka oleh pesaaa ) dega eggat pada pesaaa ) dega Pesaaa ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = Kasus dbeka oleh pesaaa ) p s D P I ), ) Dega esubsttuska pesaaa ) da ) ke pesaaa 7), aka dpeoleh ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat = yag dbeka oleh pesaaa 3)

10 Hedo Passetyo Jual ekayasa D D p p utuk, utuk, ) 3) Nla = dapat bebeda-beda utuk setap ut poduk yag dguaka, sehgga = dapat dpadag sebaga peubah aak yag elk dstbus tetetu dega fugs destas g) Msal la = beada dala teval ax da, ax aka hubuga fugs ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas besyaat pada = dega fugs tdak besyaat dala daeah gaas dbeka oleh pesaaa 4) ax ) ) ) d g d g 4) Msal peubah aak elk fugs destas g) yag bedstbus ufo sebaga bekut: ax ) g, utuk ax 5) Dega esubsttuska pesaaa 4) da pesaaa 5) kepesaaa 3) dpeoleh pesaaa ekspektas pegheata ogkos pe ut selaa asa gaas yag dbeka oleh pesaaa 6)

11 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des Jual ekayasa ax ax ) ) ) ax ax p p d D d D d g d g 6) 3 Cotoh Nuek Pada otoh uek, dpetbagka poduk yag ted da kopoe yag dsusu se Masg-asg kopoe elk laju keusaka poduk yag besfat eak easg falue ate) Nla paaete yag dguaka pada otoh uek dapat dlhat pada Tabel Tabel Nla Paaete Model Notas Nla Satua Notas Nla Satua Kop Kop Kop Kop K/ha 9 5 ax 8 K/ha 3 7 β 4 3 p / Keusaka γ p / ut 3 3 p p/k/ha) ut) u D 5 p/peabaha elablty/ut 36 ha 5 4 k / ha τ 8/ ha

12 Hedo Passetyo Bedasaka la paaete yag dbeka pada Tabel dega egguaka Softae MATHCAD dpeoleh solus optal yag dapat dlhat pada Tabel Notas Tabel Hasl Pehtuga utuk Pegebaga Model Sebelu elablty poveet Setelah elablty poveet 5 5,7 4 45,7 Satua E,44 4,53 Keusaka / ut E,87 4,793 Keusaka / ut Ekspektas pegheata ogkos, ) ,7 p / ut Gaba 3 eujukka gafk fugs ) tehadap utuk pegebaga odel Gaba 3 Gafk fugs EP tehadap utuk Pegebaga Model Da otoh uek dpeoleh la > da > sehgga ebeka la elabltas kopoe da yag lebh besa dbadgka dega sebelu dlakuka elablty poveet Hal juga bedapak pada pegkata elabltas poduk seaa keseluuha Pada Tabel telhat baha dega dlakukaya elablty poveet, tedapat peuua ekspektas julah al epa ata-ata sebesa 6,5 % Peuua bedapak seaa lagsug kepada pegkata Ekspektas pegheata ogkos Jual ekayasa

13 Optsas Nla Noal Laju Peakaa utuk Poduk yag Djual dega Gaas Dua Des 4 KESIMPULAN Pada peelta dkebagka odel pegkata elabltas poduk elalu pegkata elabltas kopoeya Peelta eghaslka kespula sebaga bekut: Model yag dkebagka apu ejaab peasalaha yag bekata dega peetua paaete desa yag depesetaska oleh la oal laju peakaa poduk, elalu pegkata elabltas kopoeya Hasl yag dpeoleh bedasaka odel yag dkebagka eujukka baha dega dlakukaya elablty poveet dapat euuka ekspektas julah keusaka dala asa gaas, sehgga ogkos gaas pe ut selaa asa gaas ejad lebh kel Peelta lajuta yag dapat dlakuka utuk eyepuaka peelta adalah: Pada odel ogkos yag dpetbagka adalah ogkos al epa, ogkos elablty poveet da ogkos poduks Pada kods yata, poduk yag selesa dpoduks dapat dlakuka peguja kualtas salya dega elakuka bu- Oleh kaea tu utuk peelta lebh lajut dapat dkebagka odel yag epetbagka juga kepetga ogkos bu- Melhat petgya peaa batas gaas dala eetuka julah keusaka, aka pelu dkebagka peelta utuk eetuka batas gaas yag optal Sela tu pada peelta pegebaga odel haya epetbagka kopoe dega agkaa se, utuk peelta lebh lajut dapat dpetbagka kopoe dega agkaa paalel DAFTA PUSTAKA [] Aatasa, 3), Aalss da Pedks Kla Gaas Sepeda Moto dega Melbatka Data Follo-Up, Tess S-, Tekk Idust ITB,Badug [] Blshke, W da Muthy D N P, 994), Waaty Cost Aalyss, Mael Dekke I, Ne Yok [3] Getsbakh, I ad Kodosky, Kh B 998), Paallel Te Sales ad To-Desoal Maufatue ad Idvdual Custoe Waates, IIE Tasatos, 3, 8-89 [4] Helaty, Y da Iskada BP 7), Model Pegkata elabltas Poduk Utuk Poduk Yag Djual Dega Gaas, Sea Nasoal III Maajee & ekayasa Kualtas, Juusa Tekk Idust Iteas, Badug [5] Hose, D W J ad Leesho, S 999), Appled Suvval Aalyss; egesso Modelg of Te to Evet Data, Wley Sees Pobablty & Statsts, Joh Wley ad Sos I, Ne Yok [6] Hussa, A Z M O ad Muthy, D N P 3), Waaty ad Optal elablty Ipoveet Though Podut Developet, Matheatal ad Copute Modellg, 38, -7 [7] Iskada BP, Muthy DNP, Jak N 5), A Ne epa-eplae Stategy fo Ites Sold th a To-desoal aaty, Coputes & Opeatos eseah Vol 3, [8] Laless, J, Hu, J ad Cao, J 995), Methods fo The Estato of Falue Dstbuto ad ates Fo Autooble Waaty Data, Lfete Data Aalyss,, 7-4 [9] Muthy, D N P, 6), Podut Waaty ad elablty, A Opeato eseah, 43, [] Muthy DNP, Wlso J 99), Modelg To-desoal falue fee aates, Poeedgs of Ffth Syposu o Appled Stohast Models ad Data Aalyss, Gaada, Spa [] Osak, S 99), Appled Stohast Syste Modelg, Spge-Velag, Bel Jual ekayasa 3

14 Hedo Passetyo [] Passetyo, H 6), Optsas Paaete Desa Utuk Poduk yag Djual Dega Gaas Dua Des, Tess S-, Tekk Idust ITB, Badug [3] aakua, 993), Egeeg elablty: Fudaetals ad applatos, A So & Shuste Copay Egleood Clffs, Ne Jesey [4] Saoso, DS 3), Podut Qualty Ipoveet: A Syste Appoah, Dsetas S-3, The Dvso of Mehaal Egeeg Uvesty of Queeslad, Austala [5] Thoas, M U ad had, J-P P 6), Waaty-based Method fo Establshg elablty Ipoveet Taget, IIE Tasatos, 38, Wolstehole, Lda 999), elablty Modellg; Statstal Appoah, Chapa & Hall/CC, Boa ato, Floda [6] Yag, G 5), Aeleated Lfe Test at Hghe Usage ates, IEE Tasatos o elablty, Vol 54, Jual ekayasa 4

MODEL PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK UNTUK PRODUK YANG DIJUAL DENGAN GARANSI

MODEL PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK UNTUK PRODUK YANG DIJUAL DENGAN GARANSI MODEL PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK UNTUK PRODUK YANG DIJUAL DENGAN GARANSI Yat elaty Bea P. Iskada Jsa Tekk da Meejee Idst Isttt Tekolog Nasoal Jl. P Mstapa No. 3 Badg Poga Std Tekk Idst Isttt Tekolog

Lebih terperinci

MODEL OPTIMISASI PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK MULTIKOMPONEN YANG DIJUAL DENGAN GARANSI DUA DIMENSI. Abstrak

MODEL OPTIMISASI PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK MULTIKOMPONEN YANG DIJUAL DENGAN GARANSI DUA DIMENSI. Abstrak MODEL OPTIMISASI PENINGKATAN RELIABILITAS PRODUK MULTIKOMPONEN YANG DIJUAL DENGAN GARANSI DUA DIMENSI Yat Helaty, Rez Frasar, Hedro Parssetyo Jrsa Tekk da Meejee Idstr, Isttt Tekolog Nasoal Jl. PHH Mstafa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT 68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah

Lebih terperinci

PENERAPAN GRAFIK PENGENDALIAN DEMERIT TERHADAP DATA KUALITATATIF. Agus Rusgiyono Staf Pengajar PS. Statistika FMIPA UNDIP

PENERAPAN GRAFIK PENGENDALIAN DEMERIT TERHADAP DATA KUALITATATIF. Agus Rusgiyono Staf Pengajar PS. Statistika FMIPA UNDIP PENERAPAN GRAFIK PENGENDALIAN DEMERIT TERHADAP DATA KUALITATATIF Agus Rusgyoo Staf Pegaa PS. Statstka FMIPA UNDIP Abstaks A podut s epeseted as appopate osdeed to o ategoy up to tal, whh tha gve by weght

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X )

ANALISIS AVAILABILITAS SISTEM SERI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS MARKOV (STUDI KASUS DI PT X ) ANALII AVAILABILITA ITEM ERI DENGAN PENDEKATAN ANALII MARKOV (TUDI KAU DI PT X ) Add Rzka Agusta, Muhaad jahd Akbar da Haryoo Jurusa tatstka, Fakultas Mateatka da Ilu Pegetahua Ala, Isttut Tekolog epuluh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN PROGRAM. sehingga diperlukan perhitungan secara numerik untuk mencari penyelesaian

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN PROGRAM. sehingga diperlukan perhitungan secara numerik untuk mencari penyelesaian BAB 3 ANAISA DAN PERANCANGAN PROGRAM 3. Alota Peyelesaa Pada uuya suatu pesaaa tak le suka dselesaka secaa aalts sea dpeluka petua secaa uek utuk eca peyelesaa pesaaa-pesaaa tak le. Dala eetuka peyelesaa

Lebih terperinci

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS Jual ekolog Idust Vol. IV No. 1 Jaua 000 : 3-34 MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULI IEM DENGAN KEDAANGAN SUPPLY BERAHAP SERA MEMPERHIUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG ERBAAS RZ Abdul Azz Juusa

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Estimasi Densitas Mulus dengan Metode Kernel. (Kernel Method in Smooth Density Estimation)

Estimasi Densitas Mulus dengan Metode Kernel. (Kernel Method in Smooth Density Estimation) Supat da Sudago Estmas Destas Mulus dega Metode Keel (Keel Metod Smoot Desty Estmato) Ole Supat 1) da Sudago ) Let X Abstact = 1,,, be depedet obsevato data fom a dstbuto wt a ukow desty fucto f. Te fucto

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal 77 84. PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX

METODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX ORBITH VOL. 9 NO. JULI 03 : 78 83 ETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEILIHAN DISTRO LINUX Oleh : Ahad Sabq Tekk Iforatka Poltekk Purbaya Tegal Jl. Pacakarya No. Talag Tegal 593 Abstrak Pada peelta

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN:

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN: Prosdg Sear Nasoal Mateatka, Statstka, da Aplkasya 017 3 Septeber 017, Saarda, Idoesa ISBN: 978-60-5031-0-3 Aalss Portofolo Optal Dega Model Sgle Idex utuk Saha yag Lstg pada Sektor Agr da Mg d Bursa Efek

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik

Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta

Lebih terperinci

Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe I Berdistribusi Loglogistik Menggunakan Maximum Likelihood Estimate dan Iterasi Newton-Rhapson

Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe I Berdistribusi Loglogistik Menggunakan Maximum Likelihood Estimate dan Iterasi Newton-Rhapson Estmas Paamete Data Teseso Tpe I Bedstbus Loglogstk Megguaka Maxmum Lkelhood Estmate da Iteas Newto-Rhapso Alfes Fauk Fakultas MIPA, Uvestas Swjaya; emal: alfesfauk@us.ac.d Abstact: Suvval aalyss s oe

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty

Lebih terperinci

MODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION

MODEL OPTIMISASI PORTOFOLIO SAHAM DAN DEPOSITO SECARA TERINTEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION MODEL OPIMISASI POROFOLIO SAHAM DAN DEPOSIO SECARA ERINEGRASI MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUE DEVIAION Husa Athfal Hdayat 1, De Saepud, Ira Palup 3 1,,3 Progra Stud Ilu Koputas elko Uversty, Badug 1 hshdayat@studets.telkouversty.ac.d,

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2 INFERENSI DAA UJI HIDUP ERSENSOR IPE II BERDISRIBUSI RAYLEIGH Oleh : ak Wdhah Ww Madjya Saf Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Alum Pogam Sud Saska FMIPA UNDIP Absac Aalyss of lfe me s oe of sascal aalyss whch

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (015 337-350 (301-98X Pt D175 Pemodela Ideks Pembagua Mausa (IPM Povs Jawa mu Dega Megguaka Metode Reges Logstk Rdge Dw Maumee Puta da Vta Ratasa Juusa Statstka, Fakultas

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil 4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT.

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT. Jural EKSPONENSIL Volue 5, Noor, Nopeber 04 ISSN 085-789 Peerapa Peta Kedal Deert da Dagra Pareto Pada Pegotrola Kualtas Produks (Stud Kasus: Produks otol Sosro d PT. X Surabaya) The pplcato of Deert otrol

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Model Pembangkit Lisrik Tenaga Diesel (PLTD), Berbasis pada Sinyal Masukan Bahan Bakar dan Daya Keluaran Sistem, Dengan Metoda Identifikasi Parameter

Model Pembangkit Lisrik Tenaga Diesel (PLTD), Berbasis pada Sinyal Masukan Bahan Bakar dan Daya Keluaran Sistem, Dengan Metoda Identifikasi Parameter 9 Mdel Pebagkt Lsrk Teaga Desel (PLTD), Berbass pada Syal Masuka Baha Bakar da Daya Keluara Sste, Dega Metda Idetfkas Paraeter Ade Elba Jurusa Tekk Elektr Fakultas Tekk, Uverstas Tajugpura Ptaak e-al:

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

Volume 9 Nomor 2 Desember 2015

Volume 9 Nomor 2 Desember 2015 Volue 9 Noor Deseber 05 Jural Ilu Mateatka da Teraa Deseber 05 Volue 9 Noor Hal. 47 54 EFEKTIVITAS KINERJA DIAGRAM KONTROL G Marlo Stvo Noya Va Delse Jurusa Mateatka FMIPA Uverstas Pattura Jl. Ir. M. Putuhea,

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali) DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi

Lebih terperinci

Forum Statistika dan Komputasi, Oktoberl 2005, p: Vol. 10 No. 2 ISSN :

Forum Statistika dan Komputasi, Oktoberl 2005, p: Vol. 10 No. 2 ISSN : Foru Statstka da Koputas, Oktoerl 005, p: 5 3 Vol 0 No ISSN : 0853-85 PENDUGAAN PRODUKTIVITAS KENTANG DENGAN METODE KEMUNGKINAN MAKSIMUM UNTUK MODEL ACAK Har Wjaato, Kharl Awar Notodputro, Barz Departee

Lebih terperinci